တပ်ဦး Psychol ။ 2019 မေလ 7; 10: 1010 ။ Doi: 10.3389 / fpsyg.2019.01010 ။
Zhang က Y ကို1, ဝမ်: D1, Gao X ကို1, Cai Y ကို1, tu: D1.
ြဒပ်မဲ့သော
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်အမူအကျင့်ဒေသများရှိစွဲလမ်း၏လူကြိုက်အများဆုံးပုံစံများကိုတစ်ဦးဖြစ်လာနှင့်အလေ့အကျင့်အတွက် ပို. ပို. အရေးကြီးသောကြီးထွားလာသည်ကိုတိုင်းတာခဲ့သည်။ ထိထိရောက်ရောက်အင်တာနက်စွဲလမ်း (CAT-် IA) ကိုတိုင်းနှင့်အကဲဖြတ်နိုင်ရန်ကွန်ပျူတာသပ္ပါယ်စမ်းသပ်ခြင်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ရည်ရွယ်တဲ့ဒီလေ့လာမှုက။ လေးစံချိန်စံညွှန်းမီအကြေးခွံမူရင်းကို item ဘဏ်တည်ဆောက်ရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ 59 စုစုပေါင်း polytomously ပစ္စည်းများနောက်ဆုံးတွင် psychometric အကဲဖြတ်ပျက်ကွက်မှုအတွက် 42 ပစ္စည်းများကိုဖယ်ထုတ်ပြီးပြီးနောက်ရွေးကောက်တော်မူခဲ့ကြသည်သွင်းယူခဲ့ကြပါတယ်။ CAT-် IA ၏နောက်ဆုံး 59-ကို item ဘဏ်အဘို့နှစ်ခုခြင်း simulation လေ့လာမှုများ psychometric ဂုဏ်သတ္တိများ, ထိရောက်မှု, ယုံကြည်စိတ်ချရ, တစ်ပြိုင်တည်းပါတရားဝင်မှုနှင့်ကွဲပြားခြားနားသောရပ်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းတွေအောက်မှာ CAT-် IA ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်တရားဝင်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ ရလဒ် (1) နောက်ဆုံး 59 ပစ္စည်းများ, IRT ယူဆချက်တွေ့ဆုံခဲ့ပြီးမြင့်မားတဲ့ခွဲခြားဆက်ဆံမှုခဲ့ကောင်းသောကို item-မော်ဒယ်မထိုက်မတန်ပြပြီး, DIF မပါဘဲဖြစ်ကြောင်းပြသ; နှင့် (2) ကို CAT-် IA psychometric ဂုဏ်သတ္တိများမြင့်တိုင်းတာခြင်းတိကျမှန်ကန်မှုဒါပေမယ့်လည်းလုံလောက်သောစွမ်းဆောင်ရည်, ယုံကြည်စိတ်ချရ, တစ်ပြိုင်တည်းပါတရားဝင်မှုနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်တရားဝင်မှုခဲ့သာ။ CAT-် IA ၏သက်ရောက်မှုများနှင့်ကန့်သတ်မှုကိုဆှေးနှေးခဲ့သညျနှင့်အနာဂတ်သုတေသနအတွက်အများအပြားအကြံပြုချက်များပေးခဲ့ကြသည်။
KEYWORDS: CAT-် IA; ကွန်ပျူတာသပ္ပါယ်စမ်းသပ်ခြင်း; အင်တာနက်စွဲ; ကို item တုံ့ပြန်မှုသီအိုရီ; မေးခွန်းပုံစံ
PMID: 31133939
PMCID: PMC6514228
;
