ကျန်းမာရေးအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းများအတွက် Online နှင့် Offline ပေါင်းစည်းရေး Hypothesis ၏ဖွံ့ဖြိုးရေး: သီအိုရီများနှင့်ပဏာမအထောက်အထား (2018)

တပ်ဦး Psychol။ 2018; 9: 492 ။

2018 ဧပြီ 13 အွန်လိုင်းထုတ်ဝေသည်။ Doi: 10.3389 / fpsyg.2018.00492

PMCID: PMC5908967

Xiaoyan လင်း,^1,^2,^† Wenliang စု,^1,^3,^*^† နှင့် မာ့ခ် N. Potenza^4,⁵

ြဒပ်မဲ့သော

အင်တာနက်ကိုနေ့စဉ်အသက်တာ၏အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းဖြစ်နှင့်မည်သို့အင်တာနက်ကိုအကောင်းဆုံးအသုံးချနိုင်ရန်တစ်ဦးချင်းစီနှင့်လူ့အဖွဲ့အစည်းနှစ်ခုလုံးမှအရေးကြီးသောဖြစ်ပါတယ်။ ယခင်လေ့လာမှုများအပေါ်အခြေခံပြီးတစ်ဦး Online နှင့် Offline ပေါင်းစည်းရေး Hypothesis သဟဇာတနှင့်မျှမျှတတကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားများအတွက်မူဘောင်အကြံပြုဖို့အဆိုပြုထားသည်။ အဆိုပါပေါင်းစည်းရေး Hypothesis ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ကျန်းမာသန်စွမ်းပုံစံများလူတွေရဲ့အွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာ၏သဟဇာတပေါင်းစည်းမှုမှတဆင့်အောင်မြင်စေခြင်းငှါအဆိုတင်သွင်း။ တစ်ခုအော့ဖ်လိုင်း / အွန်လိုင်းပေါင်းစည်းမှုဆက်သွယ်ရေး, လွှဲပြောင်း, ရှေ့နောက်ညီညွတ်မှု, နှင့် "အော့ဖ်လိုင်း-ပထမဦးဆုံး" ဦးစားပေး၏အခြေခံမူအောက်ပါတို့ကသိမြင်မှုနှင့်အမူအကျင့်နှစ်ခုလုံးကိုရှုထောင့်နှင့်အတူ Self-ဝိသေသလက္ခဏာ, လူ့ဆက်ဆံရေးစည်းလုံးညီညွတ်မှအဆိုပြုထားနှင့်လူမှုရေးလုပ်ငန်းဆောင်တာဖြစ်ပါတယ်။ ပေါင်းစည်းမှုအဆင့်နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရလဒ်များအကြားဆက်ဆံရေးနှင့် ပတ်သက်. အယူအဆစမ်းသပ်ဖို့စတငျဖို့, လက်ရှိလေ့လာမှုအတွက်ဒေတာ 626 ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများကို (41.5% အထီး) မှစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ သင်တန်းသားများကိုအင်တာနက်ကသုံးအထီးကျန်, extraversion နှင့်ဘဝကျေနပ်မှု၏အွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းပေါင်းစည်းမှု, အင်တာနက်စွဲလမ်း, အကောင်းအဆိုး cons အဘို့အကြေးခွံပြီးစီးခဲ့သည်။ အဆိုပါတွေ့ရှိချက်အော့ဖ်လိုင်း / အွန်လိုင်းပေါင်းစည်းမှုမြင့်မားအဆင့်အထိအတူဘာသာရပ်များပိုမိုမြင့်မားဘဝကိုကျေနပ်အားရမှု, သာ. ကြီးမြတ် extraversion နှင့်အင်တာနက်ကိုပိုမိုအပြုသဘောဆောင်သဘောထားအမြင်များနှင့်လျော့နည်းအထီးကျန်, အနိမ့်အင်တာနက်စွဲနှင့်အင်တာနက်နည်းပါးလာအနုတ်လက္ခဏာသညာရှိသည်ဖော်ပြခဲ့တယ်။ ပေါင်းစည်းရေး extraversion နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရလဒ်များအကြား link ကို mediates နှင့်က "ချမ်းသာသောချမ်းသာရ" နှင့်လူမှုရေးလျော်ကြေးငွေယူဆချက်အကြားခြားနားချက်အခြေခံသည့်ယန္တရားဖြစ်နိုင်သည်။ အွန်လိုင်းအော့ဖ်လိုင်းပေါင်းစည်းမှုအယူအဆ၏သက်ရောက်မှုဆွေးနွေးတင်ပြထားပါတယ်။

keywords: ကြွယ်ဝသောပေါင်းစည်းမှုအယူအဆ, ပေါင်းစည်းမှုအခြေခံမူ, ချမ်းသာ, လူမှုရေးလျော်ကြေး, အင်တာနက်စွဲလမ်း, ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု, ကျန်းမာသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု, Online နှင့် Offline ပေါင်းစည်းရေးစကေးအရ

" ...မည်သည့်နည်းပညာတော်လှန်ရေး၏ဝိရောဓိသင့်အွန်လိုင်းအသက်တာ၏အကောင်းဆုံးအသုံးပြုမှုကိုအောင်ပညာနှင့်စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာရှင်းလင်းပြတ်သားကိုရှာဖွေနိုင်ရန်အတွက်အော့ဖ်လိုင်းသွားကြဖို့လိုအပ်ပါသောကြောင့်ဖြစ်သည်။"
-Pico Iyer

ကိုသွားပါ:

နိဒါန္း

အင်တာနက်ကိုတစ်ဦးချင်းစီအပေါ်အပြုသဘောဒါမှမဟုတ်အနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုရှိပါတယ်ရှိမရှိက၎င်း၏ပေါ်ပေါက်ရေးကတည်းကအငြင်းပွားစရာပြဿနာဖြစ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုကလူတွေရဲ့ဘဝအသက်တာ၌တစ်ဦးပိုမိုအရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍကစားခဲ့ပါတယ်နှင့်အင်တာနက်နှင့်စစ်မှန်သောဘဝအကြားနယ်စပ်မှုန်ဝါးဖြစ်လာပြီ သို့သော်အချို့နှင့် ပတ်သက်. ပြဿနာများကြောင့်ထုတ်လုပ်ပြီးသို့မဟုတ်ရာထူးတိုးခဲ့ကြပေမည်နှင့်ကျန်းမာအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုများအတွက်ရှင်းရှင်းလင်းလင်းလမ်းညွှန်ချက်များမရှိခြင်းအကြားကြီးထွားလာစိုးရိမ်ပူပန် (ရှိYau နှင့် Potenza, 2014; Suler, 2016; Anioke, 2017) ။ ယခင်လေ့လာမှုများ (အွန်လိုင်းအော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာအကြားဆက်ဆံရေးကိုရှင်းပြကူညီရန်အများအပြားယူဆချက် (အောက်တွင်ဖော်ပြထား) ကိုထုတ်လုပ်ခဲ့ကြKraut et al ။ , 2002; အီလီဆန် et al ။ , 2007; Muller et al ။ , 2016).

ငွေရတတ်သောသူပို Hypothesis Get

အဆိုပါသူဌေးပို Hypothesis (2002) (လူမှုရေးအခြေအနေများပိုမိုအဆင်ပြေနေသောပိုမိုမြင့်မား extraversion နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီသို့မဟုတ်၎င်းတို့၏လူမှုကွန်ယက်ကိုချဲ့ထွင်ရန်အင်တာနက်သုံးစွဲဖို့ပိုပြီးဖြစ်နဲ့သူတို့ရဲ့မိတ်များ၏အရည်အသွေးမြှင့်တင်ရန်မယ်လို့အဆိုတင်သွင်း GetKraut et al ။ , 2002; ပတေရုသ et al ။ , 2005) ။ ဒီအယူအဆအရ, extraverted ဖြစ်ကြပြီးပြီးသားခိုင်မာတဲ့လူမှုရေးကျွမ်းကျင်မှုရှိသည်သောသူတစ်ဦးချင်းစီအားဖြင့်ဆိုက်ဘာစပေ့မှတဆင့်နောက်ထပ်လူမှုရေးအထောက်အပံ့နှင့်ပိုမိုမြင့်မားဘဝကိုကျေနပ်အားရမှုမရရှိစ, သူတို့ရဲ့ပျော်ရွှင်မှုမျှဝေနှင့်အွန်လိုင်းအကူအညီတောငျးအတွက်ပိုကောင်းပြုပါလိမ့်မယ် (လဲ့နှင့်လျူ, 2005; Selfhout et al ။ , 2009; Desjarlais နှင့် Willoughby, 2010; Khan က et al ။ , 2016) ။ ထို့အပွငျ, အစစ်အမှန်လောကရှိ သာ. ကြီးမြတ်အောင်မြင်မှုသတင်းပို့တဲ့သူကအင်တာနက်ဂိမ်းကစားသူ (အစစ်အမှန်ဘဝအမှားရိပ်မိသောသူထက်ကျန်းမာထုံးစံ၌ထိုကဲ့သို့သော Warcraft ၏ကမ္ဘာ့ဖလား (wow) အဖြစ်ဂိမ်းများကိုဆော့ကစားဖို့ပိုများပါတယ်Snodgrass et al ။ , 2011a) ။ ပြောင်းပြန်ဤအယူအဆအရသိရသည် "ဆင်းရဲသားကိုဆင်းရဲတဲ့ရ" ။ (လူကန်လန်များမှာလူမှုရေးစိုးရိမ်စိတ်များပိုမိုမြင့်မားအဆင့်ဆင့်ရှိသည်, ဆင်းရဲတဲ့လူမှုရေးကျွမ်းကျင်မှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချမှုရှိသည်သောပြည်သူ့ထံမှလွတ်မြောက်ရန်နှင့်စစ်မှန်သောအသက်တာ၌ပြဿနာများရှောင်ရှားရန်အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲဖို့ကပိုဖွယ်ရှိပါလိမ့်မည်, ဤအနုတ်လက္ခဏာရလဒ်များဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြနိုင်အမ်းစထရောင်း et al ။ , 2000).

လူမှုလျော်ကြေး Hypothesis

ဆန့်ကျင်တွင်လူမှုလျော်ကြေး Hypothesis (ညံ့ဖျင်းသောပို Hypothesis Get) လူမှုရေးစိုးရိမ်စိတ်များပိုမိုမြင့်မားအဆင့်ဆင့်သို့မဟုတ်အင်တာနက်အသုံးပြုတဲ့သူလူမှုရေးအထောက်အပံ့အောက်ပိုင်းအဆင့်ဆင့်နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီမှာလည်းမြင့်မားသောလူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုရှိပေမယ့်မကျင့်သောသူထက် သာ. ကြီးမြတ်သုခချမ်းသာကိုသရုပ်ပြမယ်လို့အဆိုတင်သွင်း (အင်တာနက်အသုံးပြုစုစုပေါင်း et al ။ , 2002; အနီးအနား et al ။ , 2002; ပတေရုသ et al ။ , 2005, 2006) ။ ဒီအယူအဆအရ, အင်တာနက်ရဲ့အမည်ဝှက် (ဘာလို့လဲဆိုတော့ nonverbal တွေကိုမရှိခြင်း၏ Self-ထုတ်ဖော်တစ်ရိပ်မိနိမ့်အန္တရာယ်ကြောင့်ပိုပြီးအဆင်ပြေလူမှုရေးအခြေအနေကိုတစ်ဦးချင်းစီကိုထောက်ပံ့ပေးSchouten et al ။ , 2007) ။ ထို့ပြင်အင်တာနက်ကို (၎င်းတို့၏ Self-အထောက်အထားတွေကိုနှင့်လူမှုရေးအထောက်အထားတွေကိုလေ့လာစူးစမ်း, လူအခြို့လူမှုရေးထောက်ခံမှုရရှိရန်ပိုမိုအခွင့်အလမ်းများပေးစေခြင်းငှါပတေရုသ et al ။ , 2005), နှင့်၎င်းတို့၏လူမှုရေးကျွမ်းကျင်မှုတိုးတက်စေ (သိုးထိန်းနှင့် Edelmann, 2005), အဖြစ်ကောင်းစွာအဖြစ်အွန်လိုင်းဖြေရှင်းအရင်းအမြစ်များကိုအသုံးချဖို့ သာ. ကွီးမွတျအခွင့်အလမ်း (ဗန် ingen နှင့် Wright, 2016) ။ ထို့အပြင် အီလီဆန် et al ။ (2007) တစ်ဦးချင်းစီကသူတို့ရဲ့အခွင့်အလမ်းတွေလျှော့ချမည်ဟုကတည်းကသူတို့ရဲ့လူမှုရေးမြို့တော်တိုးတက်စေရန်အောက်ပိုင်း Self-လေးစားမှုနှင့်အတူသူတို့အဘို့အလွန်အသုံးဝင်ပါလိမ့်မယ်ဒါပေမယ့်ပိုမိုမြင့်မား Self-လေးစားမှုနှင့်အတူသူတို့အဘို့အန္တရာယ်ဖြစ်နိုင်လိမ့်မည်သည့်လူမှုရေးကွန်ရက်များတွင်အားနည်းဆက်ဆံမှုဖွဲ့စည်းရန်များအတွက်အွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုအကျိုးရှိသောဖြစ်ကြောင်းအဆိုပြု သူတို့ရဲ့ခိုင်မာတဲ့အော့ဖ်လိုင်းဆက်ဆံရေးကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားဖို့။ တစ်နည်းမှာ "ဆင်းရဲသားကိုချမ်းသာရ" နှငျ့ "ကြွယ်ဝသောဆင်းရဲရပါတယ်။ "

အထက်ဖော်ပြပါယူဆချက်အရ, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုတစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုပေါ် မူတည်. အပြုသဘောသို့မဟုတ်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုများရှိနိုင်ပါသည်။ အထက်ဖော်ပြပါယူဆချက်နှစ်ခုလုံးအချို့ထောက်ပံ့သက်သေအထောက်အထားများရှိသည်အဖြစ်က "ချမ်းသာသောချမ်းသာရ" သောအခါ "ဆင်းရဲသားကိုဆင်းရဲတဲ့ get အဆုံးအဖြတ်တွင်ပါဝင်ပတ်သက်သည့်အကြောင်းရင်းများကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်အရေးကြီးပါသည်," "ဆင်းရဲသားချမ်းသာရ" နှင့် "ချမ်းသာသောဆင်းရဲတဲ့ရ။ "

တစ်ခုက Online နှင့် Offline ပေါင်းစည်းရေးအမြင်

အွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းပေါင်းစည်းမှု၏အယူအဆပထမဦးဆုံးအနေဖြင့်အဆိုပြုခဲ့သည် Suler (2000)။ သူ့ရဲ့အမြင်ကိုခုနှစ်, ပေါင်းစည်းမှု Synergy ဖန်တီး, နှင့်အွန်လိုင်းအော့ဖ်လိုင်းလူနေမှုပေါင်းစပ်ကြွယ်ဝဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့်သာယာဝပြောဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြလိမ့်မယ်။ သူလည်းခြောက်လပေါင်းစည်းမှုအွန်လိုင်းချိတ်ဆက်ဖို့ဘယ်လိုနည်းဗျူဟာများနှင့်အော့ဖ်လိုင်းအသကျရှငျ (ဥပမာ, "တဦးတည်းရဲ့အော့ဖ်လိုင်းဘဝအကြောင်းကိုအွန်လိုင်းအပေါင်းအဘော်ပြောပြ," နှင့် "ဆောင်ခဲ့အွန်လိုင်းအပြုအမူအော့ဖ်လိုင်း") ဖော်ပြထား။ အဆိုပါပေါင်းစည်းမှုရှုထောင့်တဦးတည်းရဲ့အွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာအကြားသဟဇာတဖြစ်မှုနှင့်ချိန်ခွင်လျှာအလေးပေး; တစ်ဦးပိုကြီးဘက်ပေါင်းစုံကမ်ဘာပျေါတှငျနထေိုငျနှစျခုအထီးကျန်ကမ္ဘာတှငျနထေိုငျထက်ပိုကောင်းပါလိမ့်မယ်ဖြစ်ပါတယ်။

သို့သော်ပေါင်းစည်းရေးရှုထောင့်အထူးသဖြင့်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုများကျန်းမာပုံစံများမြှင့်တင်ရန်ရိုသေလေးစားမှုနှင့်အတူဝေးကောင်းစွာနောက်ထပ်သီအိုရီထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့်ပညာရပ်ဆိုင်ရာအသိုင်းအဝိုင်းနှင့်ရမ်းခြင်းဖြင့်အသိအမှတ်ပြုရာမှဖြစ်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်ပစ္စုပ္ပန်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်အဆိုပါဆိုက်ဘာ၏ပေါင်းစည်းမှုနှင့်အစစ်အမှန်ကမ္ဘာပဲ့ပြင်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကျန်းမာပုံစံများမြှင့်တင်ရန်စခွေငျးငှါအနေနဲ့ Online နှင့် Offline ပေါင်းစည်းရေး Hypothesis တိုးရန်ရည်ရွယ်သည်။

ကိုသွားပါ:

တစ်ဦး Online နှင့် Offline ပေါင်းစည်းရေး Hypothesis တည်ဆောက်ခြင်း

အဘယ်ကြောင့်အွန်လိုင်း / အော့ဖ်လိုင်းဖြင့်ဒိုမိန်းပေါင်းစည်း Be သငျ့သလော သီအိုရီနောက်ခံ

System ကိုသီအိုရီအစီအစဉ်နှင့်အစိတ်အပိုင်းများအကြားဆက်ဆံရေးအပေါ်အာရုံစိုက်ခြင်းနှင့်မည်ကဲ့သို့သူတို့ (လုံးအဖြစ်အတူတကွအလုပ်လုပ်စေခြင်းငှါBertalanffy, 1969) ။ စနစ်ကသီအိုရီများမှအရေးကြီးသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုတစ်ခုမှာဖြစ်ပါတယ် ဘက်စုံအမြင် အော့ဖ်လိုင်း / အွန်လိုင်းဆကျဆံရေးအပျေါ။ holism ၏အထွေထွေမူအရ "ဟုအဆိုပါမြေတပြင်လုံးသည်၎င်း၏အစိတ်အပိုင်းများ၏ပေါင်းလဒ်ထက်ပိုပါတယ်။ " သောကြေညာချက်တွင်အရစ္စတိုတယ်တို့ကရှည်လျားလွန်ခဲ့တဲ့အကျဉ်းချုပ်ခံခဲ့ရသည်သို့ရာတွင်ထိုသို့မြေတပြင်လုံးပေါ် မူတည်. ၎င်း၏အစိတ်အပိုင်းများ၏ပေါင်းလဒ်ထက်ပိုသို့မဟုတ်လျော့နည်းစေနိုင်ပါတယ်ကြောင်းရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖွင့် လမ်းအစိတ်အပိုင်းများဖွဲ့စည်းများနှင့်အပြန်အလှန်နေကြသည်။ တစ်ဘက်စုံကမ္ဘာ့အမြင်အခင်းအကျင်းမှာတော့ကမ္ဘာကြီးကို (အနေနဲ့ပေါင်းစပ်တစ်ခုလုံးထက်အစိတ်အပိုင်းများကိုတစ်ခု dissociated စုဆောင်းခြင်းရှုမြင်Capra, 1997); ထို့ကွောငျ့, အွန်လိုင်းအော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာတစ်ဦးဘက်ပေါင်းစုံတစ်ခုလုံးကုသရပါမည်။ ကျနော်တို့ကသူတို့လင့်များအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်သူတို့ထဲကတစ်ဦးအပေါ်သီးသန့်အာရုံစူးစိုက်ရန်ပျက်ကွက်ပါက, မလိုလားအပ်သောအကျိုးဆက်များကြုံတွေ့နိုင်ပါသည်။

စနစ်ကသီအိုရီကနေစက္ကန့်ထိုးထွင်းသိမြင်တဲ့စနစ်အတွင်းအစိတ်အပိုင်းများကိုဦးစားနှင့်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတည်ထောင်ခြင်း၏အရေးပါမှုသည်။ ဖြစ်ပျက်မှအရာအားလုံးကိုများအတွက်ရရှိနိုင်လုံလောက်တဲ့အရင်းအမြစ်ရှိနေကြသည်မဟုတ်သည့်အခါတစ်ခုခုအခြားအရာတစ်ခုခုရဲ့ကုန်ကျစရိတ်မှာရာအရပ်ကိုကြာသို့မှသာယှဉ်ပြိုင်မှုများဖြစ်နိုင်သည် (ဖြစ်ပျက်နိုင်Mobus နှင့် Kalton, 2015) ။ နှစ်ဦးစလုံးကလူတွေရဲ့အချိန်နှင့်စွမ်းအင်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအတွက်ယှဉ်ပြိုင်အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်အဆိုပါအွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာအချို့သောအတိုင်းအတာအထိယှဉ်ပြိုင်မှုအောက်တွင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားလိမ့်မည်။ စားပေးရှင်းလင်းစွာထူထောင်မထားလျှင်, အရင်းအမြစ်န့်အသတ်ဒီလိုမျိုး (ဖျက်ယှဉ်ပြိုင်ဒိုင်းနမစ်မှမြင့်တက်ချီးမွမ်းစေခြင်းငှါMobus နှင့် Kalton, 2015) ။ အလုပ်မဖြစ်ယှဉ်ပြိုင်ထိုကဲ့သို့သောအင်တာနက်စွဲစပ်လျဉ်းလေ့လာတွေ့ရှိပဋိပက္ခများနှင့်ဆုံးရှုံးမှုဆင်းရဲသောသူကဲ့သို့ရလဒ်များ, (generate စေခြင်းငှါYau နှင့် Potenza, 2014) ။ အော့ဖ်လိုင်း / အွန်လိုင်းကမ္ဘာ၏ system ကိုမှာ, ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရင်းအမြစ်များကိုများအတွက်ယှဉ်ပြိုင်လာသောအခါအော့ဖ်လိုင်းဘဝကျွန်ုပ်တို့အမှန်တကယ်အသက်တာ၏တောင်းဆိုချက်များဖို့ပိုတက်ရောက်ရန်သင့်ကြောင်း, ဆိုလိုတာကပိုမိုမြင့်မားကိုဦးစားယူသင့်ကြောင်းအရေးပါသည်။ ယှဉ်ပြိုင်မှုတစ်ခုကအခြားရွေးချယ်စရာအဖြစ်, အွန်လိုင်းအော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာ shared ပနျးတိုငျမြားအတှကျပူးပေါင်းအလုပ်လုပ်နိုင်ပါတယ်။ အွန်လိုင်းကမ္ဘာတွင်လူရဲ့အစစ်အမှန်ဘဝမြှင့်တင်ရန်နှင့်များကိုချဲ့ထွင်ရန်ဓာတ်ကူပစ္စည်းနဲ့တူပြုမူနိုင်ဘူး။ ပြည်တွင်းရေးယှဉ်ပြိုင်မှုနှင့်အတူစနစ်များနှင့်အတူယှဉ်ပြိုင်တဲ့အခါမှာသမဝါယမလုပ်ငန်းဆောင်တာနှင့်အတူစနစ်ဖွယ်ရှိ (အသေးစိတ်အားသာချက်များရှိသည်မယ်လို့Mobus နှင့် Kalton, 2015) ။ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတစ်ဦးချင်းစီစိတျအပိုငျးအတှကျအလုပျသငျလစာ-off လိုက်လျောမပေးနိုင်ပေမဲ့, နှစ်ဦးနှစ်ဖက်အပြန်အလှန်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု (တပြင်လုံးကိုစနစ်ကအကောင်းဆုံးလစာ-ချွတ်ဖြစ်ပေါ်စေမည်Majolo et al ။ , 2006; Pothos et al ။ , 2011), (အနာဂတ်အကျိုးခံစားခွင့်ထုတ်လုပ်Hauser et al ။ , 2014) ။ ဒါကြောင့်အွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာအကြားအပြန်အလှန်သမဝါယမဒိုင်းနမစ်လည်းရေရှည်မှာပုဂ္ဂိုလ်ရေးဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့်လိုက်လျောညီထွေမြှင့်တင်ရန်လိမ့်မည်။

နိဂုံးချုပ်မှာတော့ system ကိုသီအိုရီအရသိရသည်အနေနဲ့ပေါင်းစည်းမှုချဉ်းကပ်နည်းဟာလက်ရှိဒစ်ဂျစ်တယ်ပတ်ဝန်းကျင်အတွက်အကောင်းဆုံးလုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက်အများဆုံးအားသာချက်များကို generate ရန်မျှော်လင့်သောအွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာ၏အဖှဲ့အစညျး, များအတွက်စံပြလမ်းကိုယ်စားပြုလိမ့်မည်။

အဆိုပါ Online နှင့် Offline ပေါင်းစည်းရေး Hypothesis ၏ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

ကျနော်တို့ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုတစ်ကျန်းမာပုံစံအွန်လိုင်းပေါင်းစပ်၏လမ်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်း Self-အထောက်အထားတွေကိုအသုံးပြုပုံဦးတည်းပြည့်စုံဤလောကသို့လူရဲ့အွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာ၏သဟဇာတပေါင်းစည်းမှုမှတဆင့်အောင်မြင်စေခြင်းငှါအကြံပြုထားတဲ့အနေနဲ့ Online နှင့် Offline ပေါင်းစည်းရေး Hypothesis, လူ့ဆက်ဆံရေးအဆိုပြု, နှင့်သိမြင်မှုနှင့်အမူအကျင့် domains များအတွက်လူမှုရေးလုပ်ငန်းဆောင်တာ။

ဆိုက်ဘာကမ္ဘာနှင့်အစစ်အမှန်ကမ္ဘာကကွာခြားသော်လည်း, ငါတို့မြင် (သူတို့တဦးတည်းဤလောကသို့လိုက်ဖက်စွာပေါင်းစပ်သင့်ကြောင်းအဆိုပြု ဂဏန်း Figure1A1A) ။ အဆိုပါယူဆချက်သဟဇာတပေါင်းစည်းမှုတစ်ခုမြင့်မားတဲ့အဆင့်ကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုတစ်ကျန်းမာပုံစံကိုထင်ဟပ်ခြင်းနှင့်ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်သုခချမ်းသာဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြစေခြင်းငှါအဆိုတင်သွင်း။ အစစ်အမှန်ကမ္ဘာအတွေ့အကြုံများကိုရှောင်ရှားခြင်းသို့မဟုတ်အွန်လိုင်းကမ္ဘာမှတကကမ္ဘာကြီးကို disengage ဖို့ကြိုးစားမှုစိတ်ကျန်းမာရေးနှင့်လူမှုရေးလိုက်လျောညီထွေပြဿနာများ generate လိမ့်မည်။

စသည်တို့ကိုပုံရရှိထားသူကြောင်းပြင်ပဖိုင်ပုံဥပမာ, Object ကိုနာမကိုအမှီ fpsyg-09-00492-g001.jpg ဖြစ်ပါသည်

ပုံ 1

အော့ဖ်လိုင်း / အွန်လိုင်းပေါင်းစည်းမှု၏ကိုယ်စားလှယ်သိထားပုံ။ (က) ပေါင်းစည်းရေး domains များ, (ခ) ပေါင်းစည်းရေးအခြေခံမူ။

အဘယ်အရာကိုပေါင်းစပ်ဖို့: အွန်လိုင်း / အော့ဖ်လိုင်းဖြင့်ပေါင်းစည်းရေးများအတွက်သုံးဒိုမိန်း

တို့ကအကြံပြုခြောက်အွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းပေါင်းစည်းမှုမဟာဗျူဟာများပေမယ့် Suler (2000) ဆိုက်ဘာကမ္ဘာနှင့်အစစ်အမှန်ကမ္ဘာ၏သဟဇာတဖြစ်မှုနှင့်ပြည်ထောင်စုထိန်းသိမ်းဘယ်လိုအဖိုးတန်ထိုးထွင်းသိမြင်တင်ပြကြပါပြီ, သူတို့ကအများအားဖြင့်ဆက်ဆံရေးနှင့်ဆက်စပ်အပြုအမူတွေ၏ဒိုမိန်းအပေါ်အာရုံစူးစိုက်ခဲ့ကြသည်။ Self-ဝိသေသလက္ခဏာနှင့်လူမှုရေး function ကိုပေါင်းစည်းမှု၏အရေးပါမှုကိုလည်း (ဖော်ပြထားခဲ့ပြီးWeiser, 2001; Bessière et al ။ , 2007; လီ et al ။ , 2011; Utz, 2015) ။ ယခင်စာပေနှင့်သီအိုရီနောက်ခံ၏အမြင်တွင်, ငါတို့တကမ္ဘာနှစ်ခုကို '' Self-အထောက်အထားတွေကို, လူ့ဆက်ဆံရေးနှင့်သိမြင်မှုနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာဘုံထဲမှာလူမှုရေး function ကိုပေါင်းစည်းမှုကိုအာရုံစိုက်သင့်တယ်, ပေါင်းစည်းမှုမြှင့်တင်ရန်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။

self-အထောက်အထားပေါင်းစည်းရေး

self-ဝိသေသလက္ခဏာပေါင်းစည်းမှုသိမှတ်ခံစားမှုထဲမှာ Self-အကဲဖြတ်၏ချိန်ခွင်လျှာအလေးပေးနှင့်အွန်လိုင်းအော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာအတွင်းအပြုအမူ၏ Self-တင်ဆက်မှုအတွက်ကိုက်ညီမှုထိန်းသိမ်းခြင်း။ လူတွေကအွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာအကြား Self-အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် Self-လက်ခံမှုအတွက်ရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုကိုသရုပ်ပြနှင့်ထိုနည်းတူအခြားသူများထံမှ Appraiser ၏အနည်းငယ်ကှာဟတွေ့ကြုံခံစားသင့်ပါတယ်။ သူတို့ကအစအလားတူပုဂ္ဂိုလ်ရေးပုံရိပ်တင်ပြနှင့်အွန်လိုင်းအော့ဖ်လိုင်း domains များနှစ်ဦးစလုံးအတွက်အလားတူအပြုအမူစတိုင်များကိုသရုပ်ပြသငျ့သညျ။

လေ့လာရေးကဒီအယူအဆကိုထောကျပံ့ဖို့တချို့သက်သေအထောက်အထားပေးပါပြီ။ ဥပမာအားဖြင့်, လေ့လာမှုများ (ထိုအွန်လိုင်း-အော့ဖ်လိုင်း Self-ကွာဟမှုအကြံပြုBessière et al ။ , 2007) သို့မဟုတ် Self-ကွာဟမှုနှင့် ESCAP အမှန်တကယ်-စံပြ (လီ et al ။ , 2011) အနိမ့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာနှင့်အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများတွင်အလွန်အကျွံပါဝင်ပတ်သက်မှုဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြလိမ့်မည်။ ဥပမာ, ဆိုက်ဘာကမ္ဘာ related maladaptive သိမြင်သူသည်အင်တာနက်ဂိမ်းကစား (အဆင့်မြင့်အင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါ symptomatology ရှိသည်ဖို့ကပိုများပါတယ်ရှင်ဘုရင်နှင့် Delfabbro, 2016) ။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်, အင်တာနက်ကိုကျော်သူတို့ရဲ့စစ်မှန်တဲ့တည်ဖော်ပြနှင့်ထုတ်ဖော်ရန်ပိုကောင်းနိုင်ကြနေသောတစ်ဦးချင်းစီ (ရင်းနှီးသောအွန်လိုင်းမိတ်ဆွေများကိုရာ၌ခန့်ထားပြီရန်နှင့်အစစ်အမှန်လောကသို့ထိုအမိတ်ဆွေများကိုပြောင်းရွှေ့ဖို့ပိုပြီးဖြစ်တွေ့ပါပြီMcKenna et al ။ , 2002; Valkenburg နှင့်ပေတရု, 2007b; Utz, 2015).

Interpersonal ဆက်ဆံရေးပေါင်းစည်းရေး

relationship ပေါင်းစည်းမှုကိုမှန်ကန်ကမ္ဘာဆက်ဆံရေးနှင့်အမည်မသိတစ်ဦးချင်းစီနှိုင်းယှဉ်လူသိများနှင့် Non-အမည်မသိသူငယ်ချင်းများနှင့်အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးများအတွက် preference ကို-to-မျက်နှာရင်ဆိုင်ရမယ့်ဖြည့်စွက်အဖြစ်အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးပါဝငျသညျ။ ပြည်သူ့လူသိများ (အမည်မသိနှိုင်းယှဉ်) လူပုဂ္ဂိုလ်များနှင့်အဆိုပါအုပ်စုနှစ်စု၏ကြီးမြတ်သောထပ်တူအောင်မြင်ရန်အစစ်အမှန်ဘဝတွင်အွန်လိုင်းသူငယ်ချင်းတွေနဲ့အတူအစည်းအဝေးများနှင့်အတူအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးကနေတဆင့်နှစ်ဦးကိုကမ္ဘာမှတဆင့်ဆက်ဆံရေးကိုလွှဲပြောင်းသငျ့သညျ။ သူတို့ကအစအော့ဖ်လိုင်းမိတ်ဆွေများကိုသူတို့ရဲ့အွန်လိုင်းဘဝတွေကိုနှင့်အပြန်အလှန်ထဲမှာဘာတွေဖြစ်နေတယ်ဆိုတာကိုသိစေခြင်းငှါ, ။

အော့ဖ်လိုင်း / အွန်လိုင်းဆက်ဆံရေးဟာပေါင်းစည်းမှုပိုမိုကောင်းမွန်သည့်ရလဒ်ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, အွန်လိုင်းတည်ဆဲသူငယ်ချင်းတွေနဲ့အတူဆက်သွယ်ပိုမိုမြင့်မားချစ်ကြည်ရေးအရည်အသွေးဖြစ်ပေါ်ခြင်းနှင့်သုခချမ်းသာတိုးလာပေမယ့်သူစိမ်းတွေနဲ့ chatting (ဒီအကျိုးသက်ရောက်မှုမပြစေခြင်းငှါဖြစ်နိုင်သည်Valkenburg နှင့်ပေတရု, 2007a, 2009; ဗန်တွင်း Eijnden et al ။ , 2008) ။ လူသိများအစစ်အမှန်ဘဝသူငယ်ချင်းတွေနဲ့အတူအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း (ကစားသမားများပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရှောင်ရှားကူညီရန်နှင့်၎င်းတို့၏အွန်လိုင်းအောင်မြင်မှုနှင့်အောင်မြင်မှုမှတဆင့်၎င်းတို့၏အော့ဖ်လိုင်းဘဝတွေကိုတိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်စေခြင်းငှါSnodgrass et al ။ , 2011b) ။ ဤရွေ့ကားကစားသမားလည်းကစားသမားလူသိများလူတွေ (အတူကစားမထက်အွန်လိုင်းကမ်ဘာပျေါတှငျလျော့နည်းအထီးကျန်တွေ့ကြုံခံစားစေခြင်းငှါMartonèikနှင့်Lokša, 2016). Eklund (2015) ထိုကဲ့သို့သောအော့ဖ်လိုင်းဆက်ဆံမှုနှင့်အခြားတူညီအဖြစ်ထပ်မံဆက်သွယ်မှုရှိပါတယ်မဟုတ်လျှင်ဆက်ဆံရေးကို, တစ်ဦးတည်းကို online ကမ္ဘာမှတဆင့်ကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားဖို့ခဲယဉ်းဖြစ်ကြောင်းရှင်းပြသည်။

လူမှုရာထူးအမည်ပေါင်းစည်းရေး

လူမှုရေးလုပ်ငန်းဆောင်တာ (ထိုပတ်ဝန်းကျင်မှာအတွင်းသူတို့၏ပတ်ဝန်းကျင်နှင့်အခန်းကဏ္ဍသူတို့ရဲ့ပွညျ့စုံနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းရဲ့အ interaction ကပါဝငျသညျWeissman, 1975; Bosc, 2000) ။ လူမှု function ကိုပေါင်းစည်းမှုသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုများအတွက်လှုံ့ဆျောမှုအစစ်အမှန်ဘဝလုပ်ငန်းဆောင်တာ (ဥပမာ, လူမှုရေး, ကျောင်း, အလုပ်, သို့မဟုတ်မိသားစုလှုပ်ရှားမှုများ) အစေခံရန်ဖြစ်ပါသည်အကြံပြုနှင့်စစ်မှန်သောဘဝပြဿနာများကိုတစ်ဦးထံမှထွက်ပေါက်အဖြစ်ဆိုက်ဘာစပေ့ကိုမြင်လျှင်ရှောင်ရှား။ တစ်ဦးအမူအကျင့်ရှုထောင့်ကနေ, အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများအကြီးအကျယ်ပညာသင်နှစ် / အလုပ် / နေ့စဉ်ဘဝလုပ်ငန်းဆောင်တာဆက်စပ်သငျ့သညျမြားနှငျ့ကို real-ဘဝလုပ်ငန်းဆောင်တာမြှင့်တင်ရန်အဖြစ်တစ်ဦးချင်းစီ (ဥပမာ, မိသားစုဝင်တွေ) ဝန်းကျင်ကိုအခြားသူများကလက်ခံကြသည်။

အင်တာနက်ကိုရဲ့လူမှုရေးနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသက်ရောက်မှု (အသုံးပြုသူများအတွက်ကြောင့်တာဝန်ထမ်းဆောင်လုပ်ဆောင်မှုတွေအပေါ်မူတည်နေပါတယ်Weiser, 2001) ။ အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲခြင်း၏တစ်ဦးကလက်တွေ့ကျတဲ့သို့မဟုတ် utilitarian orientation ကိုလူမှုရေးပေါင်းစည်းမှုတိုးတက်စေခြင်းဖြင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာအပေါ်တစ်ဦးအကျိုးရှိသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်မည် (Weiser, 2001) ။ ဥပမာအားဖြင့်, လေ့လာမှုများ (လေးလံအပန်းဖြေအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ဆင်းရဲတဲ့ပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်မှုနှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့သရုပ်ပြပါပြီKubey et al ။ , 2001), ဒါပေမယ့်အင်တာနက်ပညာသင်နှစ်အသုံးပြုမှုကိုကျောင်းကစွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်ကောင်းမွန်လာနိုင်တယ်လို့ (ကင်မ် et al ။ , 2017) ။ ထို့အပြင်ပညာရေးနှင့်လုပ်ငန်းခွင်လှုပ်ရှားမှုများအပေါ်လူမှုရေးလုပ်ငန်းဆောင်တာများ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှု (ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်အရေးပါသောထည့်သွင်းစဉ်းစားဖြစ်လာခဲ့ပါသည်လူငယ်တို့, 1998; ချန် et al ။ , 2003; လဲ့နှင့်ယန်, 2007), ကို real-ဘဝကနေမှလွတ်မြောက်ရန်မဟုတ်ဘဲ functioning အစေခံရန်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီး၏အရေးပါမှုကိုညွှန်ပြတွေ့ရှိချက်နှင့်အတူ။

ပေါင်းစပ်ဖို့ကိုဘယ်လို: အွန်လိုင်း / အော့ဖ်လိုင်းဖြင့်ပေါင်းစည်းရေး၏လေးအခြေခံမူ

ကျနော်တို့အွန်လိုင်း / အော့ဖ်လိုင်း integration- လေးယေဘုယျအခြေခံမူအဆိုပြု Communication, Transfer, Consistency နှင့် Offline ပထမဦးဆုံး (CTCO) အခြေခံမူ။ အဆိုပါ CTCO အခြေခံမူကိုတွေ့မြင် (အော့ဖ်လိုင်း / အွန်လိုင်းပေါင်းစည်းမှုရရှိရန်အတွက်များအတွက်အဓိကချဉ်းကပ်မှုဖြစ်အဆိုပြုထားကြသည် ဂဏန်း Figure1B1B).

ဆက်သွယ်ရေးနိယာမ

ဆက်သွယ်ရေး (intersystem ဆက်ဆံရေးမှလေးစားမှုနှင့်တသားတအရေးကြီးသောအချက်တစ်ချက်ကိုကိုယ်စားပြုတယ်Kuhn, 1974) ။ အဆိုပါပေါင်းစည်းရေး Hypothesis အဘို့ဤအွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်း domains များနှစ်ခုအထီးကျန်ကမ္ဘာသို့ကွဲကွာမဖြစ်သင့်, ဒါပေမဲ့သူတို့သတင်းအချက်အလက်ဖလှယ်မှုမှတဆင့်ကူးသင့်ကြောင်းဆိုလိုသည်။ ဆက်သွယ်ရေးနိယာမအရလူတွေဟာသူတို့ရဲ့အော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာကိုသူတို့ရဲ့အွန်လိုင်းကမ္ဘာကြီး (ဥပမာ, ခံစားခကျြ, လှုပ်ရှားမှုများနှင့်မိတ်ဆွေများက) မိတ်ဆက်ပေးရန်အကြံပြုနှင့်အပြန်အလှန်နေကြသည်။ နှစ်ခုကမ္ဘာအကြားလွတ်လပ်စွာနှင့်ပေါ်ပေါ်ထင်ထင်သတင်းအချက်အလက်ဖလှယ်နိုင်ဖြစ်ခြင်းပေါင်းစည်းမှုရရှိရန်အတွက်တစ်ဦးပထမဦးဆုံးခြေလှမ်းဖြစ်ပါတယ်။

ဆက်သွယ်ရေး, အွန်လိုင်းအော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာအနှံ့အပြန်အလှန်နားလည်မှုမြှင့်တင်ရန်ကူညီပေးသည်အရှင်ကွဲပြားမှုအသေးအဖွဲ, နှစ်ဦးနှစ်ဖက်အပြန်အလှန်သင်ယူမှုလွယ်ကူချောမွေ့နှင့်တစ်ဖွဲ့လုံးကတော့လုပ်ငန်းလည်ပတ်နိုင်ဖို့ညှိနှိုင်းမြှင့်တင်ရန်။ ဆက်သွယ်ရေးလည်းလူတွေအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုများကျန်းမာသန်စွမ်းပုံစံများတည်ထောင်ရန်ကူညီလိမ့်မည်။ အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲခြင်း၏လျှို့ဝှက်ပုံစံများရှိခြင်းမဟုတ်ကျန်းမာအသုံးပြုမှုမြှင့်တင်ရန်နှင့်ပြဿနာအသုံးပြုမှုတားဆီးနိုငျသညျ။

နိယာမလွှဲပြောင်း

နှစ်ခုကမ္ဘာအကြားဆက်သွယ်ရေးအပေါ်အခြေခံပြီးလူတွေကထပ်မံမပွောငျးမှတဆင့်ပေါင်းစပ်အောင်မြင်ရန်နိုင်ပါတယ်။ လွှဲပြောင်းနိယာမတစျကမ်ဘာကွီး (ဥပမာ, အွန်လိုင်း) အခြားကမ္ဘာက (ဥပမာ, အော့ဖ်လိုင်း) အတွက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏အသစ်အအရင်းအမြစ်ဖြစ်နိုင်ပါတယ်, သူတို့တစ်ဦးချင်းစီကတခြားကနေလေ့လာသင်ယူနိုင်တဲ့အယူအဆလွှမ်းခြုံ။ ကြောင့်အွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာ၏ကွဲပြားခြားနားသော features တွေဖို့, သူတို့ကပိုအာကာသနှင့်လူတစ်ဦးအသစ်အထောက်အထားတွေကိုနှင့်အတူစမ်းသပ်အသစ်သောအရည်အချင်းများစူးစမ်းနှင့်မိတ်ဆွေသစ်များနဲ့သိကျွမ်းရရန်အဘို့အဖြစ်နိုင်ချေများကိုဖြစ်နိုင်သည်။ ဖွံ့ဖြိုးဆဲသို့မဟုတ်အခြားသို့တဦးတည်းကမ္ဘာမှတိုးချဲ့အခါ, တစ်ဦးချင်းစီသည်ဤအသစ်သောစိတ်ကူးများ, အယူအဆ, ဒါမှမဟုတ်သတင်းအချက်အလက်လွှဲပြောင်းပေမည်။ လွှဲပြောင်းမူအရကျင့်သုံးခြင်းအားဖြင့်, ကမ္ဘာ့အကြားနယ်နိမိတ်အားနည်းစေခြင်းငှါနဲ့သူတို့ရဲ့ညှိနှိုင်းရာထူးတိုး။

ရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုနိယာမ

အွန်လိုင်းအော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာရဲ့ features တွေကိုကွဲပြားခြားနားသော်လည်းထိုသူတို့အားအကြားကိုက်ညီမှုရှိများအတွက်သဟဇာတပြည်ထောင်စုဘို့အရေးကြီးပါသည်။ ထိုသို့သောရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုကိုအခြားအချက်များအကြား, တင်ပြအထောက်အထားတွေကိုအတွက်တူညီ, ညီမျှစိစစ်ရေးနှင့်ဖြည့်စွတ်ရည်မှန်းချက်များပါဝင်လိမ့်မည်။ နှစ်ခုကမ္ဘာထဲမှာတင်ဆက်သည့်တူညီ သာ. , ပိုမိုဖြစ်နိုင်ဖွယ်တစ်ဦးပြည့်စုံနှင့်ကိုက်ညီတပြင်လုံးကိုအောင်မြင်နိုင်ပါသည်။ ဒါဟာကိုက်ညီမှုအငြိမ်ပြည်နယ်, ဒါပေမယ့်မဟုတ်ဘဲကွာဟမှုထံမှထိရောက်သောဆက်သွယ်ရေးနှင့်လွှဲပြောင်းမှတဆင့်အောင်မြင်ခဲ့ကိုက်ညီမှုတစ်ခုပြောင်းလဲနေသောဖြစ်စဉ်ကိုမပေးကြောင်းမှတ်သားရပါမည်။

အော့ဖ်လိုင်းပထမဦးစွာနိယာမ

ပေါင်းစည်းရေးအွန်လိုင်းအော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာအပြိုင်နှင့်တန်းတူဖြစ်ကြောင်းမဆိုလိုပါ။ လူသားတွေအဖြစ်, ငါတို့ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမ်ဘာပျေါတှငျလုပ်ကိုင်ရန်နှင့်ဘယ်သူမှတစ်ခုတည်းကိုသာဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ်ဘာပျေါတှငျရှင်သန်နိုင်ပါတယ်။ တစ်ဦးဆိုက်ဘာကမ္ဘာကြီးတစ်ခုသာဆယ်စုနှစ်အနည်းငယ်တည်ရှိခဲ့သော်လည်းထို့အပွငျကြှနျုပျတို့ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်မှတဆင့်နှစ်သန်းပေါင်းများစွာများအတွက်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမ္ဘာအဆင်ပြေအောင်ပါပြီ။ Relatedly, အလွန်အမင်းအစစ်အမှန်ကမ္ဘာမှ detach သူတွေကိုရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါမှဖြစ်ပေါ်နိုင်ဖြစ်နိုင်သည်။ ဒီသဘောနဲ့, အွန်လိုင်းအပြုအမူတွေကလူရဲ့အစစ်အမှန်ဘဝတွေကိုဝတ်ပြုရမည်နှင့်အများအားဖြင့်စစ်မှန်သောဘဝထက်ဝန်းကျင်အခြားလမ်း၏အခြေခံသို့ပေါင်းစည်းရလိမ့်မည်။ အွန်လိုင်း / အော့ဖ်လိုင်း domains များလူသားတစ်ဦးဖြစ်ခြင်း (များ၏သယံဇာတကန့်သတ်ထားအသက်တာ၌ယှဉ်ပြိုင်တဲ့အခါမှာဦးစားပေးဒီလိုမျိုးတည်ထောင်ရန်လည်းလိုအပ်Mobus နှင့် Kalton, 2015).

ကိုသွားပါ:

အဆိုပါ Hypothesis ဆန်းစစ်ပါ

အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းပိုမိုမြင့်မားအွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းပေါင်းစည်းမှုအဆင့်ကိုပိုကောင်းတဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရလဒ်များဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြမယ်လို့ကျွန်တော်တို့ရဲ့အယူအဆအားဖြင့်အကြံပြုအဖြစ်ကျနော်တို့ သာ. ကြီးမြတ်ပေါင်းစည်းမှုလျော့နည်းအင်တာနက်စွဲပိုမိုအပြစ်တွေ, နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနည်းပါးလာ cons နည်းအထီးကျန်နှင့် သာ. ကြီးမြတ်နှင့်အတူဆက်နွယ်လိမ့်မယ်လို့တွေးဆ ဒီလေ့လာမှု (H1) တွင်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားဘဝကိုကျေနပ်အားရမှု။ ယခင်လေ့လာမှုများမှာတော့ extraverted တစ်ဦးချင်းစီ (အကျိုးပိုနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအနေဖြင့်လူကန်လန်တစ်ဦးချင်းစီထက်ပိုကောင်းတဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရလဒ်များရှိခဲ့Kraut et al ။ , 2002; Muller et al ။ , 2014) ။ ကျနော်တို့ extraversion ပေါင်းစည်းမှုတစ်ခုမြင့်မားတဲ့အဆင့်ကို (H2) နဲ့ပတျသကျမယ်လို့တွေးဆခြင်း, ပေါင်းစည်းမှု၏အဆငျ့ extraversion နှင့်ထိုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအစီအမံ (ဥပမာ, အင်တာနက်စွဲလမ်း, အထီးကျန်ဆန်နှင့်ဘဝကိုကျေနပ်မှု; H3) အကြားဆက်ဆံရေးပြေလည်အောင်ဆောင်ရွက်ပေးရန်လိမ့်မယ်။ အယူအဆနှင့်လူမှုရေးလျော်ကြေးငွေအယူအဆ extraverted နှင့်လူကန်လန်တစ်ဦးချင်းစီအကြိုးခံစားသို့မဟုတ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအနေဖြင့်ပိုမိုဆိုးရွားရလိမ့်မယ်ရှိမရှိခန့်မှန်းအတွက်ပဋိပက္ခများကိုရှိသည် "ချမ်းသာကြွယ်ဝသော get" ကျနော်တို့ပေါင်းစည်းမှုဒီဖြစ်စဉ်ထဲမှာထည့်သွင်းစဉ်းစားသို့ခေါ်ဆောင်သွားသင့်ကြောင်းတွေးဆခြင်း, extraverted နှင့်လူကန်လန်နှစ်ဦးစလုံးယူဆကတည်းက တစ်ဦးချင်းစီ ( "ဆင်းရဲတဲ့ get"; H4) ပေါင်းစည်းမှုအတွက်အနိမ့်များထက်ပိုမိုမြင့်မားပေါင်းစည်းမှုအဆင့်ဆင့်အောက်မှာ (ပိုကောင်းတဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆက်စပ်မှုရှိ) "ချမ်းသာရ" နိုင်ဘူး။

နည်းလမ်း

သင်တန်းသားများကို

ဒါဟာသုတေသနစိတ်ဓာတ်နှင့်သိမှုသိပ္ပံ၏ Institute မှ, ဖူတက္ကသိုလ်မှသုတေသနကျင့်ဝတ်ကော်မတီကအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။ သင်တန်းသားများကိုအားလုံးတရုတ်၏အရှေ့တောင်ဘက်မှာတည်ရှိပါတယ်ဖူ Jiangxia တက္ကသိုလ်နှင့်ဖူစိုက်ပျိုးရေးနှင့်သစ်တောရေးရာ University မှစုဆောင်းကောလိပ်ကျောင်းသားများ, ဖြစ်ကြသည်။ သူတို့ကအွန်လိုင်းစစ်တမ်းမှတဆင့်အမည်ဝှက်ပြီးမေးခွန်းဖြေဆိုရန်ဆန္ဒအလျောက်နှင့် 742 ဖြေဆိုသူတစ်ဦးစုစုပေါင်းမေးခွန်းပြီးစီးခဲ့သည်။ မသင့်လျော်သောသို့မဟုတ်မမှန်ကန်တဲ့တုံ့ပြန်မှုပေးတစ်ဦးချင်းစီမှထွက်ပြပြီးနောက် (n = 116), ကျနော်တို့နောက်ထပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက် 626 တရားဝင်တုံ့ပြန်မှုရရှိခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးနမူနာ၏, 260 (41.5%) အထီး ရှိ. , နမူနာ (20.1 တစ်အတောအတွင်းအသက်အရွယ်ခဲ့SD = 1.4) ။

ဆောင်ရွက်ချက်များ

အွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းပေါင်းစည်းမှုစကေး (OOIS)

တစ်ဦးက Self-ဖွံ့ဖြိုးပြီး, 15-ကို item OOIS မေးခွန်းလွှာအွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းပေါင်းစည်းမှု၏သင်တန်းသားများကို '' အဆင့်ဆင့်အကဲဖြတ်ဖို့အသုံးပြုခဲ့ပါတယ် (နောက်ဆက်တွဲကြည့်ရှု 1 ) နောက်ဆက်တွဲပစ္စည်းပါ။ အော့ဖ်လိုင်း / အွန်လိုင်းပေါင်းစည်းမှုအယူအဆ၏မူဘောင်အရ, OOIS တစ်ခုချင်းစီကို Self-ဝိသေသလက္ခဏာပေါင်းစည်းမှု (SI, Cronbach α = 0.69), ကြားဆက်ဆံရေးပေါင်းစည်းမှု (RI က, Cronbach α = 0.66), နှင့်လူမှုရေးထင်ဟပ်ငါးပစ္စည်းများကိုရှိခြင်း, သုံး subscales ရှိပါတယ် function ကိုပေါင်းစည်းမှု (SFI, Cronbach α = 0.57) ။ အဆိုပါစကေးကောင်းတစ်အချက်မော်ဒယ်မထိုက်မတန် (χပြသ² = 386.95, χ²/df = 4.45, RMSEA = 0.075, GFI = 0.92, IFC က = 0.89) ။ တစ်ခုချင်းစီကို item (ဥပမာ "ကျွန်မအွန်လိုင်းမိတ်ဆွေများကိုငါအမှန်တကယ်အသက်တာ၌ဖြစ်၏ကောင်းစွာသိ") အွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းအတွေ့အကြုံများများ၏ပေါင်းစည်းမှုအကြောင်းကိုမေးတယ်။ သင်တန်းသားများကို 4 = ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောမတူတဲ့ 1-အမှတ် Likert စကေးကို အသုံးပြု. ပစ္စည်းများမှတုန့်ပြန်; 2 = သဘောမတူ; 3 = သဘောတူ; နှင့် 4 = ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောတူသည်။ စုစုပေါင်းစကေး၏ယုံကြည်စိတ်ချရကိန်းလေ့လာမှုမှာ 0.75 ဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ OOIS ရမှတ်သုံးခု subscales များ၏ပေါင်းလဒ်ဂိုးသွင်းအဖြစ်တွက်ချက်နှင့်တစ်ဦးပိုမိုမြင့်မား OOIS ရမှတ်ပေါင်းစည်းမှုတစ်ခုမြင့်မားတဲ့အဆင့်ကိုညွှန်ပြခဲ့သည်။

အင်တာနက်ကဆုံးဖြတ်ချိန်ခွင်လျှာမေးခွန်းလွှာ (IDBQ) ကိုသုံး

အဆိုပါ IDBQ (ထို Transtheoretical မော်ဒယ်အပေါ်အခြေခံသည်Prochaska et al ။ , 1992) နှင့်၎င်းတို့၏အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုနှင့်စပ်လျဉ်းလူရဲ့ဆုံးဖြတ်ချိန်ခွင်လျှာကိုတိုင်းတာဖို့ဒီဇိုင်းပြုလုပ် (လျူ et al ။ , 2010) ။ အဆိုပါမေးခွန်းလွှာအကောင်းအဆိုး cons subscales အပါအဝင် 38 ပစ္စည်းများရှိပါတယ်။ အဆိုပါအပြစ်တွေ subscale 16 ပစ္စည်းများရေးစပ်နေသည် (ဥပမာ, "အင်တာနက်ကိုလေ့လာမှုသို့မဟုတ်အသက်တာ၏တင်းမာမှုသက်သာ။ "), အ cons subscale စဉ် 22 ပစ္စည်းများ (ဥပမာရှိပါတယ် "ဟုအဆိုပါအင်တာနက်ကငါ့ကိုအချိန်ဇယားအပေါ်မှာငါ့ပညာသင်နှစ်အိမ်စာပြီးအောင်ရန်ပျက်ကွက်ဖန်ဆင်းတော်မူ၏။ " ) ။ အဆိုပါ IDBQ (ကောင်းသောယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်တရားဝင်မှုပြသခဲ့သည်နှင့်၎င်းတို့၏အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်နှင့်စပ်လျဉ်းတရုတ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ၏ဆုံးဖြတ်ချိန်ခွင်တစ်ခုတိုင်းတာခြင်းကိရိယာတခုအဖြစ်ဆောင်ရွက်နိုင်လျူ et al ။ , 2010) ။ သင်တန်းသားများကို (4 = ပြင်းပြင်းထန်ထန် 1 = ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောတူ, သဘောမတူ) တစ်ဦး 4-အမှတ် Likert စကေးကို အသုံးပြု. ပစ္စည်းများတုံ့ပြန်ကြသည်။ လေ့လာမှုအတွက်ယုံကြည်စိတ်ချရကိန်းဟာ cons subscale များအတွက်အပြစ်တွေ subscale နှင့် 0.91 များအတွက် 0.94 ဖြစ်ခဲ့သည်။

အင်တာနက်စွဲရောဂါရှာဖွေမေးခွန်းလွှာ (IADQ)

အဆိုပါ IADQ ကတီထွင်ထားတဲ့ 8-ကို item မေးခွန်းလွှာဖြစ်ပါသည် လူငယ်တို့ (1998) အင်တာနက်စွဲများအတွက်မျက်နှာပြင်ရန်။ "Yes" ကိုဂိုးသွင်း 1 ၏အဖွမြေား; "မဟုတ်ပါ" 0 ဂိုးသွင်း၏အဖြေကို။ ဒီလေ့လာမှုမှာ Cronbach ရဲ့α 0.73 ဖြစ်ခဲ့သည်။

ဘဝစကေး (SWLS) နဲ့စိတ်ကျေနပ်မှု

အဆိုပါ SWLS (တဦးတည်း၏ဘဝနှင့်အတူစိတ်ကျေနပ်မှု၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပုဂ္ဂလဒိဋ္ခံစားချက်တွေကိုတိုင်းတာရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲတိုတောင်းတဲ့ 5-ကို item တူရိယာဖြစ်ပါတယ်Diener et al ။ , 1985) ။ သင်တန်းသားများကို (4 = ပြင်းပြင်းထန်ထန် 1 = ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောတူ, သဘောမတူ) တစ်ဦး 5-အမှတ် Likert စကေးကို အသုံးပြု. ပစ္စည်းများတုံ့ပြန်ကြသည်။ ဒီလေ့လာမှုအတွက် Cronbach ရဲ့αအတိုင်းအတာမြင့်မားတဲ့ပြည်တွင်းရေးကိုက်ညီမှုသရုပ်ပြကြောင်းညွှန်ပြ, 0.87 ဖြစ်ခဲ့သည်။

UCLA ရဲ့အထီးကျန်စကေး

တစ်ဦးက 20-ကို item မေးခွန်းလွှာ (ပုဂ္ဂလဒိဋ္လူမှုရေးအထီးကျန်တိုင်းတာရန်အသုံးပြုခဲ့သည်စယ်, 1996) ။ သင်တန်းသားများကိုတစ်ဦး 4-အမှတ်စကေး (1 = ဘယ်တော့မှ, 2 = ခဲ, 3 = တစ်ခါတစ်ရံ, 4 = များသောအားဖြင့်) ကို အသုံးပြု. ပစ္စည်းများတုံ့ပြန်ကြသည်။ ဒီလေ့လာမှုအတွက်ကိန်း alpha 0.83 ဖြစ်ခဲ့သည်။

Extraversion

Extraversion တရုတ် Big ငါးခုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး Inventory (CBF-PI-B က၏အကျဉ်းချုပ်ကိုဗားရှင်းကနေဖြည်ချ; ဝမ် et al ။ , 2011) ။ နှငျ့ညီညှတျ, ပွင့်လင်း, extraversion, neuroticism နှင့်အသိစိတ်: အဆိုပါ CBF-PI-B ကငါး subscales ပါဝင်သည်ဟုတစ် 40-ကို item စကေးဖြစ်ပါသည်။ စကေးပစ္စည်းများ (6 = ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောမတူ, 1 = ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောတူ) တစ်ဦး 6-အမှတ် Likert စကေးအပေါ် rated နေကြသည်။ အဆိုပါ CBF-PI-B ကိုရဲ့တရားဝင်မှုကိုအထောက်အပံ့ (အကြီးငါးခု Inventory ရန်၎င်း၏ကြားဆက်ဆံရေးအားဖြင့်သရုပ်ပြခဲ့ပြီးr = 0.58~0.83, ဝမ် et al ။ , 2011) ။ အဆိုပါ extraversion subscale ရှစ်ပစ္စည်းများရှိပါတယ်, နှင့်လက်ရှိလေ့လာမှုအဘို့အယင်း၏ Cronbach ရဲ့αကောင်းသောပြည်တွင်းရေးကိုက်ညီမှုညွှန်ပြပေးသော 0.82 ခဲ့သည်။

စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း

အားလုံးစာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း SPSS သုံးပြီးကောက်ယူခဲ့ကြသည် (ဗားရှင်း 19, IBM ကကော်ပိုရေးရှင်း) Pearson ဆက်စပ်မှု bivariate အသင်းအဖွဲ့များဝင်ရောက်ဖို့အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ တစ်ဦးက hierarchical မျိုးစုံဆုတ်ယုတ် extraversion, ပေါင်းစည်းမှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရလဒ်များအကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ဖို့အလုပ်ခန့်ခဲ့ပါတယ်။

ပေးအဖြစ်စေ့စပ်ဖြန်ဖြေသက်ရောက်မှုအဲဒီနေရာက Application များအတွက် SPSS ဘာလို့လဲဆိုတော့ Micro စနစ်နဲ့အခြားသောလုပ်ငန်းစဉ် (v3.0) နဲ့စမ်းသပ်ပြီးခဲ့ကြသည် ဟေးယက်စ် (2017)။ သွယ်ဝိုက်ဖြန်ဖြေသက်ရောက်မှု 95 bootstrap နမူနာအပေါ်အခြေခံပြီးရာခိုင်နှုန်းနည်းလမ်းကိုသုံးပြီး 5,000% ယုံကြည်မှုကြားကာလနှင့်အတူအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ ယုံကြည်မှုကြားကာလသုညဆံ့မပါဘူးဆိုရင်, ထို့နောက်သူက (အသွယ်ဝိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှုကစာရင်းအင်းသိသိသာသာထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်ပါကွောငျးဖျောပွသဟေးယက်, 2017).

အဆိုပါ OOIS ၏ယုတ်ရမှတ်အပေါ်အခြေခံပြီး, သင်တန်းသားများ, ယုတ်ထက်ပိုကြီးတဲ့ (High-ပေါင်းစည်းမှုသို့ခွဲခြားခဲ့သည် n = 262) နှင့်အနိမ့်ပေါင်းစည်းမှု (ဆိုလိုထက်လျော့နည်း, n = 364) အုပ်စုများ။ အလားတူပဲ, သင်တန်းသားများကို (extraverted သို့ခွဲခြားခဲ့သည်n = 326) နှင့်လူကန်လန် (n = 300) အုပ်စုများယုတ် extraversion ရမှတ်အထက်တွင်သို့မဟုတ်အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောသောရမှတ်အပေါ်အခြေခံပါတယ်။ ထိုအခါအကြား-ဘာသာရပ် variable တွေကိုများအဖြစ်တာဝန်ထမ်းဆောင် 2 × 2 ANOVAs extraversion (extravert နှင့်လူကန်လန်) နဲ့ဖျော်ဖြေခဲ့ကြခြင်းနှင့်ပေါင်းစည်းမှု (အနိမ့်နှင့်မြင့်မားသော) ။ သီးခြားဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအင်တာနက်စွဲ, အထီးကျန်ဆန်နှင့်ဘဝကိုကျေနပ်အားရမှုတို့အတွက်ဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။ ပိုမိုလွယ်ကူစွာရလဒ်များကိုနှိုင်းယှဉ်ဖို့, z အဆိုပါမှီခို variable တွေကိုများအတွက်ရမှတ်များအသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ တစိတ်တဒေသဖြစ်သော η² လာသောအခါသင့်လျော်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားအဖြစ်ပေးထားခဲ့သည်။ Bonferroni ဆုံးမခြင်းရိုးရှင်းသောဆိုးကျိုးများအတွက်မျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်၏ရလဒ်များကိုအဘို့ကိုထိန်းညှိဖို့အသုံးပြုခဲ့သည်။

ရလဒ်များ

ဖော်ပြရန်စာရင်းအင်းနှင့်ဆက်စပ်မှု

ဖော်ပြရန်၏စာရင်းဇယားများနှင့်လေ့လာမှု variable တွေကိုအကြားဆက်စပ်မှုတွင်ဖော်ပြပါရှိသည် စားပှဲ Table11။ အဆိုပါသုံး OOIS subscales အပြုသဘော (တစ်ဦးချင်းစီကတခြားဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်r 0.20 မှ = 0.38, ps <0.01) ။ H1, SI, RI, SFI နှင့် OOIS ၏စုစုပေါင်းရမှတ်သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်ဟုယူဆရသည် (r -0.15 မှ = -0.34, ps <0.01), cons (r -0.12 မှ = -0.36, ps <0.01) နှင့်အထီးကျန်r -0.27 မှ = -0.43, ps <0.01) ။ RI, SF နှင့် OOIS တို့သည်အကောင်းမြင်သူများနှင့်အပြုသဘောဆက်နွယ်မှုရှိသည် (r = 0.10~0.15, ps <0.01) နှင့် OOIS SI (ဆက်နွယ်မှုမခံခဲ့ရ)r = 0.01, ns) ။ OOIS နှင့်၎င်း၏သုံး subscales လည်းအပြုသဘော (ဘဝကျေနပ်မှုဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်r = 0.13-0.23, ps <0.01) ။ H2 တွင်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသည့်အတိုင်း extraversion သည် OOIS subscales နှင့်၎င်း၏စုစုပေါင်းရမှတ်များနှင့်အပြုသဘောဆက်နွယ်မှုရှိသည်ကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။r = 0.20-0.31, ps <0.01) ။

စားပွဲတင် 1

ဖော်ပြရန်၏စာရင်းဇယားများနှင့်လေ့လာမှု variable တွေကိုအကြားသုညယူမှုကို Correlate ။

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13
(1) ခေတ်	1
(2) ကျား^a	0.12 **	1
(၃) SI	0.01	-0.08 *	1
(4) RI က	0.06	-0.19 **	0.38 **	1
(၅) SFI	-0.06	-0.01	0.21 **	0.20 **	1
(၆) OOIS	0.01	-0.14 **	0.76 **	0.74 **	0.63 **	1
(7) အင်တာနက်ကိုအချိန်^b	0.15 **	-0.06	-0.06	-0.03	-0.13 **	-0.10 *	1
(8) ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု	0.10 *	-0.12 **	-0.26 **	-0.15 **	-0.33 **	-0.34 **	0.17 **	1
(၉) Pros	0.01	-0.02	0.01	0.15 **	0.10 **	0.12 **	0.13 **	0.15 **	1
(၁၀) အားနည်းချက်	0.08	0.03	-0.22 **	-0.12 **	-0.36 **	-0.32 **	0.20 **	0.49 **	0.29 **	1
(၁၁) အပြောင်းအရွှေ့	0.06	0.11 **	0.20 **	0.24 **	0.22 **	0.31 **	-0.04	-0.19 **	0.09 *	-0.13 **	1
(12) အထီးကျန်ခြင်း	0.03	0.06	-0.36 **	-0.30 **	-0.27 **	-0.43 **	0.02	0.34 **	-0.08 *	0.41 **	-0.41 **	1
(13) ဘဝကစိတ်ကျေနပ်မှု	-0.02	0.04	0.13 **	0.16 **	0.22 **	0.23 **	0.01	-0.24 **	0.09 *	-0.18 **	0.23 **	-0.38 **	1
M	20.07	/	15.31	14.00	13.79	43.11	5.45	2.25	46.50	44.24	28.95	44.47	14.49
SD	1.36	/	2.21	2.07	1.95	4.47	3.15	1.94	10.55	14.62	6.10	8.21	3.80

သီးခြား window တွင်ပွင့်လင်း

SI, ကိုယ်ပိုင်ဝိသေသလက္ခဏာပေါင်းစည်းရေး; RI က, ဆက်ဆံရေးပေါင်းစည်းရေး; SFI, လူမှုရေးအမည်ပေါင်းစည်းရေး; OOIS, Online နှင့် Offline ပေါင်းစည်းရေးစကေး၏စုစုပေါင်းရမှတ်။ ^aကျားအထီး = 1 အမျိုးသမီး = 0 အဖြစ် coded ခဲ့သည်။ ^bအင်တာနက်ကိုအချိန်တစ်နေ့လျှင်အွန်လိုင်းနာရီအရေအတွက်ကိုအဖြစ်တိုင်းတာခဲ့သည်။ ^*p <0.05, ^**p <0.01 ။

ပေါင်းစည်းရေးဖျန်ဖြေ Extraversion နှင့်စိတ်ဓာတ်ရလဒျကြားဆက်ဆံရေးပါသလား

ပေါင်းစည်းမှု (H3) ၏တွေးဆဖြန်ဖြေအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုစမ်းသပ်ဖို့, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရလဒ်များအပေါ် extraversion ၏သွယ်ဝိုက်နှင့်တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှု 5,000 bootstrap နမူနာတွေနဲ့တွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။ အသက်အရွယ်, ကျားမ, နှင့်အင်တာနက်အချိန် covariate variable တွေကိုအဖြစ်ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ bootstrap ရလဒ်များကိုပေါင်းစည်းမှုအပြည့်အဝ extraversion နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေးကမကထပြုခဲ့ကြောင်းပြပြီး, ဖျန်ဖြေခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုများခန့်မှန်း -0.04 မှ -95 တစ် 0.05% bootstrap CI နှင့်အတူ -0.02 ခဲ့ (ကြည့်ရှု ဂဏန်း Figure2A2A) ။ အထီးကျန်ပေါ်စေ့စပ်ဖြန်ဖြေအကျိုးသက်ရောက်မှုသိသာနှင့်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကြီးနှင့်ခန့်မှန်းချက် (တွေ့မြင် -0.15 မှ -95 တစ် 0.22% bootstrap CI နှင့်အတူ -0.10 ခဲ့သည် ဂဏန်း Figure2B2B) ။ ဘဝကိုကျေနပ်အားရမှုအပေါ်အဆိုပါစေ့စပ်ဖြန်ဖြေအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလည်းသိသာနှင့်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကြီးနှင့်ခန့်မှန်းချက် (တွေ့မြင် 0.04-95 တစ် 0.02% bootstrap CI နှင့်အတူ 0.06 ခဲ့သည် ဂဏန်း Figure2C2C) ။ ဤရလဒ်သည် H3 ထောက်ခံခဲ့ညွှန်ပြ။ ငါတို့သည်လည်းထိုသုံးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရလဒ်များအပေါ် hierarchical မျိုးစုံဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်များတစ်စီးရီးပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အသက်အရွယ်, ကျားမ, နှင့်အင်တာနက်အချိန်ကိုပထမဦးဆုံးခြေလှမ်းမှာဝငျကွ, ပြီးတော့ခြေလှမ်း 2 မှာ extraversion နှင့်နောက်ဆုံးတော့သုံးယောက် OOIS SI, RI က subscales နှင့် SFI ခြေလှမ်း 3 မှာထဲသို့ဝင်ကြ၏။ ရလဒ်နောက်ဆက်တွဲဇယားမှာပြနေကြသည် S1.

စသည်တို့ကိုပုံရရှိထားသူကြောင်းပြင်ပဖိုင်ပုံဥပမာ, Object ကိုနာမကိုအမှီ fpsyg-09-00492-g002.jpg ဖြစ်ပါသည်

ပုံ 2

ပေါင်းစည်းရေး extraversion နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရလဒ်များ (အကြားဆက်ဆံရေး mediatesN = 5000 အဲဒီနေရာက Application resamples) ။ မှီခိုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရလဒ်ကို variable တွေကို: (က) အင်တာနက်စွဲ; (ခ) အထီးကျန်; (C) ဘဝကိုကျေနပ်အားရမှု။ ပေါင်းစည်းရေး Online နှင့် Offline ပေါင်းစည်းရေးစကေး၏စုစုပေါင်းရမှတ်အဖြစ်တိုင်းတာခဲ့သည်။ အားလုံးလမ်းခရီး unstandardized ဆုတ်ယုတ်ကိန်းနှင့်အတူ quantified နေကြသည်။ ^*p <0.05, ^**p <0.01 ။ လမ်းကြောင်း c = စုစုပေါင်း (Non-mediated) အကျိုးသက်ရောက်မှု; path c'= တိုက်ရိုက် (ထိန်းချုပ်ထားဖျန်ဖြေ) အကျိုးသက်ရောက်မှု။

စိတ်ဓာတ်ဆောင်ရွက်ချက်များ, Extraversion နှင့်ပေါင်းစည်းရေးကြားပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေးအတွက်ကွာခြားချက်များ

အဆိုပါ H4 ဆနျးစစျဖို့, Two-လမ်း ANOVAs အင်တာနက်စွဲ, အထီးကျန်ဆန်နှင့်သီးခြားစီဘဝကိုကျေနပ်အားရမှုအပေါ်စာရင်းအင်း extraversion ၏ဆိုးကျိုးများ (extravert နှင့်လူကန်လန်) နှင့်ပေါင်းစည်းမှု (အနိမ့်နှင့်မြင့်မားသော) ဆနျးစစျဖို့ကောက်ယူခဲ့ကြသည်။

အင်တာနက်စွဲအဘို့, ရလဒ်များကိုပေါင်းစည်းမှုများအတွက်အရေးပါသောအဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှုညွှန်ပြ, F(1,622) = 22.12, p <0.01, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း η² = 0.034 နှင့်လည်း extraversion အဘို့, F(1,622) = 9.12, p <0.01, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း η² = 0.015 ။ ယေဘုယျအားမြင့်မားပေါင်းစည်းမှုအုပ်စုသည် (အင်တာနက်စွဲတစ်ခုသိသိသာသာနိမ့်အချိုးအစားကဖော်ပြခဲ့သည်M = -0.26, SD နိမ့်ပေါင်းစည်းမှုအုပ်စုတစ်စုထက် = 0.86) (M = 0.19, SD = 1.05) ။ အဆိုပါ extraverted အုပ်စုတစ်စုကိုလည်း (အင်တာနက်စွဲဖို့သိသိသာသာနိမ့်သဘောထားကိုအစီရင်ခံM = -0.16, SD အဆိုပါလူကန်လန်အုပ်စုထက် = 0.92) (M = 0.17, SD = 1.06) ။ ပေါင်းစည်းမှုအပြန်အလှန်×အဆိုပါ extraversion ကစာရင်းအင်းသိသိသာသာမဟုတ်ခဲ့, F(1,622) = 0.55, ns, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း η² = 0.001 ။ ရိုးရှင်းသောသက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအနိမ့်ပေါင်းစည်းမှုနှိုင်းယှဉ်ပါကနှစ်ဦးစလုံးဟာ extraverted နှင့်လူကန်လန်အုပ်စုများအတွက်မြင့်မားတဲ့ပေါင်းစည်းမှု (အင်တာနက်စွဲနေတဲ့အနိမ့်အချိုးအစားသရုပ်ပြကြောင်းညွှန်ပြps <0.01) ။ သက်ဆိုင်ရာနည်းလမ်းများနှင့်နှိုင်းယှဉ်အတွက်တင်ပြနေကြသည် ဂဏန်း Figure3A3A.

စသည်တို့ကိုပုံရရှိထားသူကြောင်းပြင်ပဖိုင်ပုံဥပမာ, Object ကိုနာမကိုအမှီ fpsyg-09-00492-g003.jpg ဖြစ်ပါသည်

ပုံ 3

integration, extraversion, သူတို့၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Correlate ။ (က) အော့ဖ်လိုင်း / အွန်လိုင်းပေါင်းစည်းမှု (အနိမ့်သို့မဟုတ်မြင့်မားသော) နှင့် extraversion (extraverted သို့မဟုတ်လူကန်လန်) ၏ function ကိုအဖြစ်အင်တာနက်စွဲ, အထီးကျန်ဆန်နှင့်ဘဝကိုကျေနပ်အားရမှု၏ Z ကိုရမှတ်ဆိုလို။ (ခ) extraverts နှင့်လူကန်လန်များအတွက်ကွဲပြားခြားနားသောအွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းပေါင်းစည်းမှုအဆင့်ဆင့်၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသက်ရောက်မှု၏ပုံကြမ်း။ ^†p <0.1, ^*p <0.05, ^**p <0.01 ။

အထီးကျန်အဘို့, ရလဒ်များကိုပေါင်းစည်းမှုများအတွက်အရေးပါသောအဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှုညွှန်ပြ, F(1,622) = 53.12, p <0.01, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း η² = 0.079 နှင့်လည်း extraversion အဘို့, F(1,622) = 37.22, p <0.01, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း η² = 0.056 ။ ယေဘုယျအားမြင့်မားပေါင်းစည်းမှုအဖွဲ့ကိုအထီးကျန်တဲ့သိသိသာသာနိမ့်အဆင့်ကို (သတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်M = -0.40, SD နိမ့်ပေါင်းစည်းမှုအုပ်စုနှိုင်းယှဉ်ပါက = 1.06) (M = 0.28, SD = 0.84) ။ အဆိုပါ extraverted အုပ်စုတစ်စုကိုလည်း (အထီးကျန်ဖို့သိသိသာသာနိမ့်သဘောထားကိုအစီရင်ခံM = -0.28, SD အဆိုပါလူကန်လန်အုပ်စုနှိုင်းယှဉ်ပါက = 1.01) (M = 0.30, SD = 0.90) ။ ပေါင်းစည်းမှုအပြန်အလှန်×အဆိုပါ extraversion ကစာရင်းအင်းသိသိသာသာမဟုတ်ခဲ့, F(1,622) = 2.81, ns, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း η² = 0.005 ။ ရိုးရှင်းသောသက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း (အနိမ့်ပေါင်းစည်းရေးနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်နှစ်ဦးစလုံးဟာ extraverted နှင့်လူကန်လန်အုပ်စုများအတွက်မြင့်မားတဲ့ပေါင်းစည်းမှုသိသိသာသာလျော့နည်းအထီးကျန်သရုပ်ပြကြောင်းညွှန်ပြps <0.01) ။ သက်ဆိုင်ရာနည်းလမ်းများနှင့်နှိုင်းယှဉ်အတွက်တင်ပြနေကြသည် ဂဏန်း Figure3A3A.

ဘဝကိုကျေနပ်မှုအဘို့, ရလဒ်များကိုပေါင်းစည်းမှုများအတွက်အရေးပါသောအဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှုညွှန်ပြ, F(1,622) = 6.85, p <0.01, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း η² = 0.011 နှင့်လည်း extraversion အဘို့, F(1,622) = 17.45, p <0.01, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း η² = 0.027 ။ ယေဘုယျအားမြင့်မားပေါင်းစည်းမှုအုပ်စုတစ်စုဘဝကိုကျေနပ်အားရမှုတစ်ခုသိသိသာသာမြင့်မားတဲ့အဆင့်ကို (သတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်M = 0.17, SD နိမ့်ပေါင်းစည်းမှုအုပ်စုတစ်စုထက် = 1.02) (M = -0.12, SD = 0.96) ။ အဆိုပါ extraverted အုပ်စုတစ်စုလည်းဘဝကိုကျေနပ်အားရမှုတစ်ခုသိသိသာသာမြင့်မားတဲ့အချိုးအစား (သတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်M = 0.19, SD အဆိုပါလူကန်လန်အုပ်စုတစ်စုထက် = 0.99) (M = -0.21, SD = 0.97) ။ ပေါင်းစည်းမှုအပြန်အလှန်×အဆိုပါ extraversion ကစာရင်းအင်းသိသိသာသာမဟုတ်ခဲ့, F(1,622) = 0.02, ns, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း η² <0.001 ။ ရိုးရှင်းသောအကျိုးသက်ရောက်မှုများဆန်းစစ်ခြင်းများအရပေါင်းစည်းမှုနိမ့်ကျခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပိုမိုလွန်ကဲသော၊p extravert များအတွက် = 0.062 နှင့် p = လူကန်လန်ဘို့ 0.067) ။ သက်ဆိုင်ရာနည်းလမ်းများနှင့်နှိုင်းယှဉ်အတွက်တင်ပြကြသည် ဂဏန်း Figure3A3A.

အထက်ပါရလဒ်တွေကို extravert ယေဘုယျအားဖြင့် ( "ဆင်းရဲသားကို") လူကန်လန်ထက်ပိုကောင်းတဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆက်စပ်မှု ( "ကြွယ်ဝသော") ရှိကြောင်းဖော်ပြသည်။ သို့သော်မှာပြထားတဲ့အတိုင်း ဂဏန်း Figure3A3Aမြင့်မားပေါင်းစည်းမှုနှင့်အတူ extraverted တစ်ဦးချင်းစီပေါင်းစည်းမှုအတွက်အနိမ့်ရှိသူများထက်ပိုကောင်းတဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအစီအမံ ( "ကြွယ်ဝသောချမ်းသာရ") ရပါလိမ့်မယ် ( "ကြွယ်ဝသောဆင်းရဲရ") ။ အလားတူပင်, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုမြင့်မားပေါင်းစည်းမှုနှင့်အတူလူကန်လန်တစ်ဦးချင်းစီပိုကောင်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအစီအမံ ( "ဆင်းရဲသားကိုချမ်းသာရ"), ပေါင်းစည်းမှုအတွက်အနိမ့်ရှိသူများထက် ( "ဆင်းရဲသားကိုဆင်းရဲတဲ့ရ") ရှိပါလိမ့်မယ်။ ထို့ကြောင့်, H4 ထောက်ခံခဲ့သည်။ extraverted နှင့်လူကန်လန်အုပ်စုများအတွက်ကွဲပြားခြားနားသောအော့ဖ်လိုင်း / အွန်လိုင်းပေါင်းစည်းမှုအဆင့်ဆင့်၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသက်ရောက်မှု၏တစ်ဦးကပုံထဲမှာတင်ပြထားပါသည် ဂဏန်း Figure3B3B.

ကိုသွားပါ:

အထွေထွေဆွေးနွေးချက်

လေ့လာမှု၏ရည်မှန်းချက်မိတ်ဆက်ပြီးနောက်ထပ်အပေါ်အခြေခံပြီး cyberpsychology အပေါ်အသစ်တစ်ခုသီအိုရီရှုထောင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်ကြိုးစားခဲ့ Suler (2000)'' အစောပိုင်းကအလုပ်, အမည်ရအဆိုပါ Online နှင့် Offline ပေါင်းစည်းရေး Hypothesis ့။ အဆိုပါယူဆချက် (ကသမဝါယမနှင့်တန်ဖိုးရှိရှိလမ်းအတွက်အွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာ၏ဆက်ဆံရေးစည်းရုံးဖို့ဘယ်လိုပေါ် System ကိုသီအိုရီနှင့်အညီဖြစ်ပါသည်Mobus နှင့် Kalton, 2015) ။ CTCO အခြေခံမူဟာရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုနှင့်အော့ဖ်လိုင်း-ပထမဦးဆုံးအခြေခံမူပေါင်းစပ်ဖို့ညှနျကွားခပေးစေခြင်းငှါအနေဖြင့်ဆက်သွယ်ရေးနှင့်လွှဲပြောင်းအခြေခံမူသည်အော့ဖ်လိုင်း / အွန်လိုင်းကမ္ဘာအကြားနယ်နိမိတ်အားနည်းစေနှင့်၎င်းတို့၏ညှိနှိုင်းမြှင့်တင်ရန်ကူညီသော / အွန်လိုင်းအော့ဖ်လိုင်းပေါင်းစည်းမှုရရှိရန်အတွက်များအတွက်အဓိကချဉ်းကပ်မှုအဖြစ်အဆိုပြုထားပါသည် ဖြစ်စဉ်ကို။ ယခင်တွေ့ရှိချက်အပေါ်အခြေခံပြီး, ထိုယူဆချက်ကိုလည်း Self-ဝိသေသလက္ခဏာ, လူ့ဆက်ဆံရေးနှင့်လူမှုရေးလုပ်ငန်းဆောင်တာကလူပေါင်းစည်းမှုမှလေးစားမှုနှင့်အတူဦးစားပေးသင့်ကြောင်းအရေးပါ domains များဖြစ်ကြောင်းယူဆတယ်။ အဆိုပါယူဆချက်ကျန်းမာဆိုက်ဘာလောကအစစ်အမှန်ကမ္ဘာတွင်တိုးချဲ့သို့မဟုတ်အစားမထိုးပါဘူးအကြံပြုသည်အွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာအကြား Synergy အတွက်အရေးပါမှုကိုအလေးပေးသည်။ အဲဒီအစား, တစ်ဦးချင်းစီနှစ်ဦးစလုံးအနေနဲ့ပေါင်းစည်းမှုဖြစ်စဉ်ကိုလိုအပ်ပါတယ်နှင့်အွန်လိုင်းအော့ဖ်လိုင်းအတွေ့အကြုံများအကြားချိန်ခွင်လျှာကိုသရုပ်ပြသငျ့သညျ။

အဆိုပါယူဆချက်ပိုကောင်းဘက်ပေါင်းစုံတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအကျိုးရှိကြောင်းအဆိုတင်သွင်း။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အယူအဆရေးရာမူဘောင်တွေနဲ့ကိုက်ညီ, ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအော့ဖ်လိုင်း / အွန်လိုင်းပေါင်းစည်းမှုအပြုသဘောဘဝကိုကျေနပ်အားရမှုနှင့်အင်တာနက်အပြုသဘောဆောင်တဲ့အမြင်များ (အပြစ်တွေ) နဲ့ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သရုပ်ပြအဖြစ်အပျက်သဘောကအင်တာနက်စွဲလမ်း၏အစီအမံ, အထီးကျန်ဆန်နှင့်အင်တာနက်အနုတ်လက္ခဏာသဘောထားအမြင်ဆက်နွယ်နေကြောင်း (အားနည်းချက်များ)။ တချို့ကပုဂ္ဂိုလ်ရေးဝိသေသလက္ခဏာများအနေနဲ့ Integrated ချဉ်းကပ်ဘို့အအားသာချက်များကိုထို့ကြောင့်ဖြစ်ဖို့တစ်ဦးချင်းစီကိုပိုမိုဖြစ်နိုင်ဖွယ်စေ "ချမ်းသာ။ " ဥပမာအားဖြင့်ကျနော်တို့ (extraversion ၏အဆင့်မြင့်ခဲ့သူတွေကိုအော့ဖ်လိုင်း / အွန်လိုင်းပေါင်းစည်းမှုမြင့်မားအဆင့်ဆင့်ရှိသည်ဖို့ကပိုဖွယ်ရှိကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ရသည်r = 0.31, p <0.01) နှင့်ပေါင်းစည်းမှု extraversion နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအစီအမံများအကြားဆက်ဆံရေးကမကထပြုခဲ့။ ဤရလဒ်သည်“ ချမ်းသာသူများချမ်းသာလာခြင်း” ၏ဖြစ်စဉ်ကိုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းရှင်းပြနိုင်သည် Kraut et al ။ (2002) အင်တာနက်ကို အသုံးပြု. ရာမှလေ့လာမှုပိုမိုလူကန်လန်တစ်ဦးချင်းစီအဘို့သူတို့အားပိုပြီး extraverted ပေမယ့်ပိုဆိုးရလဒ်များအဘို့ပိုကောင်းရလဒ်များခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။

ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုကိုလည်း (ထို "ချမ်းသာလာချမ်းသာ" အယူအဆအပါအဝင်အများအပြားယှဉ်ပြိုင်ယူဆချက်အကြားသိသာအငြင်းပွားစရာများကိုရှင်းပြအကူအညီဖြစ်စေနိုင်Kraut et al ။ , 2002) နှင့်လူမှုရေးလျော်ကြေးငွေအယူအဆ ( "ဆင်းရဲသားကိုချမ်းသာရ"; စုစုပေါင်း et al ။ , 2002; ပတေရုသ et al ။ , 2005) ။ မှာပြထားတဲ့အတိုင်း ဂဏန်း Figure33, လူမှုလျော်ကြေးငွေအယူအဆနှင့်ကိုက်ညီ, (ကြွယ်ဝသောဆင်းရဲရ) လူကန်လန်တစ်ဦးချင်းစီ (ဆင်းရဲသားကိုချမ်းသာရ) အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်မြင့်မားပေါင်းစည်းမှုမှအကျိုးစေခြင်းငှါ, extraverted တစ်ဦးချင်းစီအနိမ့်ပေါင်းစည်းမှုကနေပိုမိုဆိုးရွားရပေမည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, လူကန်လန်တစ်ဦးချင်းစီ (ဆင်းရဲသားကိုဆင်းရဲတဲ့ရ) အနိမ့်ပေါင်းစည်းမှုကနေပိုမိုဆိုးရွားရစေခြင်းငှါ, extraverted တစ်ဦးချင်းစီမြင့်သောပေါင်းစည်းမှုမှအကျိုးစေခြင်းငှါ (ပေါကြွယ်ဝချမ်းသာရ), ပုနှင့်ကိုက်ညီယူဆချက် "ကြွယ်ဝသောချမ်းသာရ" ။ ထို့ကွောငျ့အပေါင်းစည်းမှုလူမှုလျော်ကြေးငွေအယူအဆနှငျ့ "ချမ်းသာလာချမ်းသာ" အယူအဆကနေခန့်မှန်းချက်များတွင်ခြားနားချက်မှုကိုအလေးအနက်သည့်ယန္တရားဖြစ်နိုင်သည်။ အကြောင်း, သည် "ကြွယ်ဝသော" (ဥပမာ extraverted အုပ်စုသည်) သို့မဟုတ် "ဆင်းရဲသားကို" (ဥပမာလူကန်လန်အုပ်စုတစ်စု) သေချာပေါက်ချမ်းသာသို့မဟုတ်ဆင်းရဲတဲ့မရစေခြင်းငှါ se နှုန်း, ပေါင်းစည်းမှုအဆင့်ကိုဦးတည်ဖို့ပံ့ပိုးအတူ။ ပိုများသောသုတေသနပေါင်းစည်းမှုအထူးသဖြင့် longitudinal လေ့လာမှုများအတွက်လေ့လာစေခြင်းငှါအဖြစ်အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ variable တွေကိုဆက်စပ်ပုံကိုအွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းဆန်းစစ်ဖို့လိုတယျ။

အဆိုပါပေါင်းစည်းရေး Hypothesis ၏အလားအလာ Applications ကို

အဆိုပါပေါင်းစည်းရေး Hypothesis အရေးကြီးသောသက်ရောက်မှုရှိပါတယ်။ ဒါဟာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအပြုအမူတွေများ၏ပေါင်းစည်းမှုအဆင့်ဆင့်တိုးတက်စေခြင်းဖြင့်အင်တာနက်စွဲတားဆီးကူညီရန်ဖြစ်နိုင်သောဖြစ်နိုင်သည်။ ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအခက်အခဲများ (ချိန်ခွင်လျှာထိန်းသိမ်းခြင်းသို့မဟုတ်နေ့စဉ်ဘဝနှင့် ဆက်စပ်. ၎င်းတို့၏အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ကိုထိန်းချုပ်ခဲ့ကြပေမည်Yau နှင့် Potenza, 2014) ။ (ထိုသို့သောလူပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်းနှစ်ဦးကိုကမ္ဘာမှလေးစားသမှုဖြင့် maladaptive သိမြင်မှုရှိစေခြင်းငှါ, သူတို့သည်အစစ်အမှန်လောကမှာရှိတဲ့အခက်အခဲထဲကနေမှလွတ်မြောက်ရန်အင်တာနက်ကိုသုံးနိုင်ပါသည်Greenfield, 1999) ။ သူတို့က may ကိုလည်းလျစ်လျူရှုအရေးကြီးသောဆက်ဆံရေး (လူငယ်တို့, 1998) နှင့်အလုပ်ခွင်အတွင်းပြဿနာများကြုံတွေ့ရ (Griffiths က, 2010) သို့မဟုတ်ကျောင်းတွင် (Akhter, 2013) ။ အင်တာနက်စွဲအဘို့အမျိုးစုံဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအစီအစဉ်များအမျိုးမျိုးဒီဂရီတီထွင်စမ်းသပ်ခဲ့ကြပေမယ့်လည်း (ရှငျဘုရငျ et al ။ , 2011), အပေါင်းစည်းရေး Hypothesis ဒီလူဦးရေအဘို့လက်တွေ့သို့မဟုတ်ပညာရေးကြားဝင်အသစ်အတွေးအခေါ်များအတွက်ယူလာအတွက်အလားအလာတန်ဖိုးကိုရှိပါတယ်။ ဥပမာ, ယူဆချက်, Self-ဝိသေသလက္ခဏာ၏အရေးပါမှုကိုအလေးပေးဆက်ဆံရေးကို, ကျန်းမာသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်လူမှုရေး function ကိုပေါင်းစည်းမှု, ငါတို့လေ့လာမှုဤသုံးပါး domains များအတွက်ပေါင်းစည်းမှုမြင့်မားအင်တာနက်စွဲ၏အောက်ပိုင်းအဆင့်ဆင့်နှင့်ဆက်နွယ်နေပါသည်ကွောငျးဖျောပွခဲ့ကြောင်းကနဦး data တွေကိုထောက်ပံ့ခဲ့သည်။ ကြားဝင်သူတို့အား domains များအာရုံစိုက်ခြင်းနှင့်အလေ့အကျင့်အတွက် CTCO အခြေခံမူနှင့်အတူအော့ဖ်လိုင်း / အွန်လိုင်းပေါင်းစည်းမှုမြှင့်တင်ရန်လိမ့်မည်။ အဆိုပါပေါင်းစည်းမှုအော့ဖ်လိုင်း-ပထမဦးဆုံးတိမ်းညွတ်အဖြစ်လုပ်သင့်တယ်, နှင့်အွန်လိုင်းနှင့်အစစ်အမှန်ကမ္ဘာကြီးအကြားပိုပြီးကိုက်ညီမှုများနှင့်သဟဇာတအောင်မြင်ရန်အခြားစီဒိုမိန်းလွှဲပြောင်းနှငျ့ပတျသကျသောနောက်ဆက်တွဲအလုပ်အတူပထမဦးဆုံးခြေလှမ်းအဖြစ်ဆက်သွယ်ရေးကတဆင့်ပေါင်းစပ်အဆင့်ကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေနိုင်သည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲများသောအားဖြင့်တစ်ဦးထွက်ပေါက်အဖြစ်အင်တာနက်အသုံးပြုချိန် မှစ. (ငယ်ရွယ်ပြီးကုန်အမှတ်တံဆိပ်, 2017), အစီအစဉ်များကိုအွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းနေရာများ၏ပေါင်းစည်းမှု၏အဆင့်ကိုတိုးတက်စေခြင်းဖြင့်လူရဲ့ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုလျော့ချဖို့တီထွင်ခံရစေခြင်းငှါ, ထိုကဲ့သို့သောဖြစ်နိုင်ခြေစူးစမ်းခြင်းနှင့်တိုက်ရိုက်ဆန်းစစ်ရပါမည်။

အဆိုပါအယူအဆကလူကအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုဖို့ကိုမည်သို့အကဲဖြတ်ဖို့သီအိုရီမူဘောင်ဒါပေမယ့်လည်းပေါင်းစည်းမှုမဟာဗျူဟာများမှတစ်ဆင့်ဆိုက်ဘာပတ်ဝန်းကျင်၏အလားအလာသြဇာလွှမ်းမိုးမှုခန့်မှန်းရန်အစွမ်းထက် tool ကိုသာဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ဦးကပထမဦးဆုံးနည်းဗျူဟာနှစ်မြှုပ်ခြင်းနှင့်သက်ဆိုင်သည့်မည်အကြောင်း: ဒစ်ဂျစ်တယ်ထုတ်ကုန်တစ်ခုနှစ်မြှုပ်ခြင်း သာ. , သာ. ၎င်းသဘောထားကိုလူများကိုမှန်ကန်ကမ္ဘာတွင်ရှောင်ရှားရန်ရှိစေခြင်းငှါ (Snodgrass et al ။ , 2011b); အရှင်, သူတို့ကဒစ်ဂျစ်တယ်နှင့်အစစ်အမှန်ကမ္ဘာပတ်ဝန်းကျင်မှာအကြားတစ်ဦးအုပ်စုခွဲတွေ့ကြုံခံစားစေနိုင်သည်။ ဥပမာ, အစစ်အမှန်လောကသို့ဆိုက်ဘာစပေ့ရောက်ပြီးရာလုပ်ခဲ့ပြီး Reality (AR), (အော့ဖ်လိုင်း / အွန်လိုင်းပေါင်းစည်းမှုမြှင့်တင်ရန်စခွေငျးငှါSuler, 2016, p ။ 85), ကွန်ပျူတာကနေထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့တစ်ခုစွဲငြိဖွယ်ရာ, အပြန်အလှန်အတွေ့အကြုံကိုဖြစ်သော Virtual Reality (VR), သော်လည်း, အစစ်အမှန်ကမ္ဘာမှတစ်ဦး dissociation မြှင့်တင်ရန်လိမ့်မည်။ ထို့ကြောင့်အဆုံးစွန်ဒီဖြစ်နိုင်ချေကိုတိုက်ရိုက်ပင်ကိုယ်မူလစာမေးပွဲအချက်ကိုခိုင်လုံပေမယ့်, Non-ပေါင်းစည်းမှုနှင့်ပြဿနာအသုံးပြုမှုဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြဖို့ပိုဖွယ်ရှိဖြစ်နိုင်သည်။ တစ်ဦးကစက္ကန့်မဟာဗျူဟာတစ်ဦးချင်းစီနှင့်သူတို့အမှန်တကယ်အသက်တာ၌လူသိများသို့မဟုတ်အမည်မသိရှိမရှိအဆက်အသွယ်အဖြစ်ဖော်ထုတ်သို့မဟုတ်အမည်မသိအကောင့်အားပေးခဲ့တယ်ရှိမရှိရှိတော်မူသောကြောင့်လူပါဝင်နိုင်သည်။ လူတွေကသူတို့ပြီးသား (ဥပမာ, မိတ်ဆွေများနှင့်မိသားစု) ကိုသိဆက်သွယ်နိုင်ပါသည်နှင့်အခြားပုဂ္ဂိုလ်များနှင့်အတူမျှဝေဖို့အဘို့အအဓိကအားဒီဇိုင်းရေးဆွဲခဲ့ကြရာ LinkedIn တို့နှင့် WhatsApp ကိုကဲ့သို့မိုဘိုင်း application များကဲ့သို့သူတို့အားလူစိမ်း / anonymity ကို-orientated လူမှုရေး apps များထက်ပိုမိုမြင့်မားပေါင်းစည်းမှုဆက်သွယ်ရေးကိရိယာတခုအဖြစ်တံဆိပ်ကပ်ထားနိုင်ပါတယ် Gaga သို့မဟုတ် Yik တောင်ပေါ်။ ဒေတာများ (အွန်လိုင်းဂိမ်းထဲမှာလူသိများလူတို့နှင့်အတူကစားအမည်မသိလူတို့နှင့်အတူကစားခြင်းထက်နိမ့်ရိပ်မိအထီးကျန် generate စေခြင်းငှါအကြံပြုMartonèikနှင့်Lokša, 2016) ။ တစ်ဦးကတတိယမဟာဗျူဟာလူမှုကွန်ရက်ထုတ်ကုန်များနှင့်ဆက်သွယ်ရေးတွေကိုပါဝင်လိမ့်မည်။ ဓာတ်ပုံ, အသံ, နှင့်ဗီဒီယို interaction ကရိုးရာမျက်နှာ-to-မျက်နှာ interaction က၏အမြင်အာရုံသို့မဟုတ်အာရုံအချက်အလက်များ၏ပမာဏကြီးမားတဲ့ပိုပြီးပုံမှန်အသုံးချထားတဲ့ Instagram ကိုသို့မဟုတ် Skype ကိုနဲ့တူ apps များအတွက်ထင်ရှားတဲ့ဖြစ်ကြပြီးသီအိုရီအပိုပြီးဘက်ပေါင်းစုံအဓိကအားစာသားကို-based လူမှုရေးဖြစ်ကြောင်းများထက်များမှာ Facebook နှင့် Twitter ကဲ့သို့ဝန်ဆောင်မှု (SNS) networking ။ စာရိုက်နှင့်နှိုင်းယှဉ်အပြန်အလှန်များတွင်အသုံးပြုအမြင်အာရုံနှင့်အာရုံတွေကို (ဆက်သွယ်ရေး၏အရည်အသွေးမြင့်မားဖွဲ့စည်းရန်ပိုကောင်းမိတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နှင့်ရိပ်မိအထီးကျန်မှုကိုလျှော့ချနိုင်Martonèikနှင့်Lokša, 2016) ။ အထက်ပါအပြင်၌, ပေါင်းစည်းမှုအခြေခံမူကနေဆင်းသက်လာနိုင်သောအခြားဖြစ်နိုင်သောမဟာဗျူဟာများရှိပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုကထုတ်ကုန်ဒီဇိုင်းတဲ့အခါမှာ developer များသူတို့ကအစစ်အမှန်ဘဝနှင့်အတူဖျော်ဖြေရေးနှင့်ဆက်သွယ်မှုများအကြားချိန်ခွင်ဒဏ်ခတ်ဖို့ရည်ရွယ်ထားအထူးသဖြင့်လျှင်, ပေါင်းစည်းမှုမဟာဗျူဟာများထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ သူတို့ဖွံ့ဖြိုးဆဲဖြစ်ကြောင်းထုတ်ကုန်အပေါ်မီးစက်အားဖြင့်အလုပ်ခန့်ကွဲပြားခြားနားသောမဟာဗျူဟာကလူကွဲပြားခြားနားသောအော့ဖ်လိုင်း / အွန်လိုင်းပေါင်းစည်းမှုအဆင့်ဆင့်ချမှတ်ဖြစ်ပေါ်စေမည်။

ကန့်သတ်ခြင်းနှင့်အနာဂတ်သုတေသန

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုပေါင်းစည်းရေး Hypothesis ၏အဓိကသဘောတရားတည်ဆောက်ရေးအတွက်ကနဦးခြေလှမ်းကြာနှင့်ပေါင်းစည်းမှု၏ကွဲပြားခြားနားသောအဆင့်ဆင့်ကွဲပြားခြားနားသောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရလဒ်များရှိစေခြင်းငှါပဏာမသက်သေအထောက်အထားပေးပေမယ့်လည်း, ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသင့်ကြောင်းန့်အသတ်ရှိပါတယ်။ ဤနေရာတွင်အဆိုပြုထားသည့်ပေါင်းစည်းမှု domains များနှင့်အခြေခံမူယခင်စာပေနှင့်, System သီအိုရီအပေါ်အခြေခံပြီးခဲ့ကြသည်ပေမယ့်ပထမဦးဆုံး, သူတို့နေဆဲပိုပြီးဂရုတစိုက်အနာဂတျမှာဆွေးနွေးလေ့လာထားရန်လိုအပ်ပါသည်။ ဒုတိယ, OOIS ဖွံ့ဖြိုးပြီးနှင့်တရုတ်တို့အတွက်ကောလိပ်ကျောင်းသားအပေါ်အခြေခံပြီးဆန်းစစ်နှင့်အနာဂတ်လေ့လာမှုများသည်အခြားအသက်အရွယ်အုပ်စုများအတွက်နှင့်အခြားယဉ်ကျေးမှုများအတွက်၎င်း၏တရားဝင်မှုဆနျးစစျသငျ့သညျခဲ့သညျ။ တတိယအချက်လက်ရှိစကေး၏ဖွဲ့စည်းပုံမှာ domains များထက်အခြေခံမူအပေါ်အခြေခံပြီးခဲ့သည်။ ကပြောသည်ခံရသည်ဟု, ပေါင်းစည်းမှုအခြေခံမူဟာ OOIS ပစ္စည်းများအကြားထင်ဟပ်လျက်ရှိသည်။ ဥပမာ, ကို item, "ကျနော့်အော့ဖ်လိုင်းသူငယ်ချင်းများသို့မဟုတ်ငါ၏အမိသားစုဝင်များငါအင်တာနက်ပေါ်ရှိဖြစ်ကြောင်းကိုဘယ်လိုကောင်းကောင်းသိပါတယ်," ဆက်သွယ်ရေးစပ်လျဉ်းနိယာမထင်ဟပ်။ အလားတူပင်ပစ္စည်း, "ငါအင်တာနက်ပေါ်ရှိ communicate အဘယ်သူကိုငါအမှန်တကယ်အသက်တာ၌ဆက်သွယ်ပြောဆိုဘယ်သူကိုနှင့်အတူပြည်သူ့အများအားဖြင့်တူညီနေကြတယ်" ဟုရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုစပ်လျဉ်းနိယာမထင်ဟပ်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေ, အနာဂတ်လေ့လာမှုများတစ်ဦးချင်းစီပေါင်းစပ်ချဉ်းကပ်ပုံကိုအကဲဖြတ်ဖို့တိုက်ရိုက်အခြေခံမူကိုတိုင်းတာသင့်ပါတယ်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုတစ်ဆက်စပ်မှုဒီဇိုင်းကိုအပေါ်အခြေခံပြီးခဲ့ကြသည်, ဒါကြောင့်ကျနော်တို့ကအော့ဖ်လိုင်း / အွန်လိုင်းပေါင်းစည်းမှုနှင့်ရလဒ်ကိုအစီအမံများအကြားတစ်ဦးအကြောင်းမရှိ-and effect ကိုကြားဆက်ဆံရေးကိုခွဲခြားသတ်မှတ်လို့မရဘူး, အနာဂတ်လေ့လာမှုများဖြစ်နိုင်သောကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဆက်ဆံရေးစုံစမ်းစစ်ဆေးရန် longitudinal နည်းလမ်းများသို့မဟုတ်စမ်းသပ်ဒီဇိုင်းကိုအသုံးချလိမ့်မည်။

အနာဂတ်လေ့လာမှုများအွန်လိုင်းရာမှအတိုင်းအတာဆနျးစစျသငျ့သညျမြားနှငျ့အော့ဖ်လိုင်းပေါင်းစည်းမှုအဆင့်ဆင့်ပေါင်းစပ်တိကျတဲ့တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရလဒ်များအကြားတစ်ဦးကိုစိစစ်သို့မဟုတ်ဖြန်ဖြေ variable ကိုအဖြစ်ပြုမူစေခြင်းငှါ, အထူးသဖြင့်သည်အတိုင်း, တစ်ဦးချင်းစီနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုအပြုအမူတွေအကြားဆက်ဆံရေးအတွက်အလားအလာရှိသောကွဲပြားခြားနားမှုများအတွက်အကောင့်လိမ့်မည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်များတွင်အခြားအချက်များ (အားနည်းချက်သာရှိပြီးပြည်ပမှဆွေမျိုးလူမှုစီးပွားရေးအားသာချက်၏ဥပမာအလားအလာသြဇာလွှမ်းမိုးမှု) ၏စာမေးပွဲထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်။ မယ်လို့ရှေ့ဆက် Moving, မြောက်မြားစွာကိုအင်တာနက်ထုတ်ကုန်ကွဲပြားခြားနားသောပေါင်းစည်းမှုသဘောထားကို features တွေ (ဥပမာ, အမည်ဝှက်နှင့်ရင်းနှီးကျွမ်း, လူမှုရေးရှိနေခြင်း၏ simulated အဆင့်နှင့်နှစ်မြှုပ်ခြင်း) ဖြင့်စစ်မှန်သောဘဝနှင့်အတူပိုပြီးတိုက်ရိုက်ဆက်သွယ်မှု, ( သိ. သို့မဟုတ်ရှုထောင့်) ကွဲပြားခြားနားသောထုတ်ကုန်များအကြားဆက်ဆံရေးကိုနှိုင်းယှဉ်ကြောင်းလေ့လာမှုများရှိစေခြင်းငှါ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်ရိုသေလေးစားမှုနှင့်အတူစိတ်ဝင်စားဖို့တန်ဖိုးရှိသောနှင့်အလားအလာ Impact ဖြစ်လိမ့်မည်။ အများပြည်သူကျန်းမာရေးရှုထောင့်ကနေ Prospect အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှပိုမိုကောင်းမွန်သို့မဟုတ်ပိုဆိုးကျန်းမာရေးဆက်စပ်ကြောင်းအချက်များကိုသိရှိနိုင်ဖို့အရေးကြီးလှသည်။ သုတေသီများပေါင်းစည်းမှုအဆင့်ဆင့်ကျန်းမာရေးနှင့်သုခချမ်းသာနှင့်အတူဆက်ဆံရေးများပုံမှန်တွေ့နေကြသည်အထူးသဖြင့်လျှင်, အချိန်ကျော်ပေါင်းစည်းမှုသဘောထားတွေကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရသော features ဆနျးစစျဖို့အတှကျဒါဟာအရှင်အလွန်အဓိပ္ပါယ်ရှိသောဖြစ်နိုင်သည်။ သူတို့အော့ဖ်လိုင်း / အွန်လိုင်းပေါင်းစည်းမှု၏အဆင့်ဆင့်ဆက်စပ်အဖြစ်အကာအကွယ်များနှင့်စွန့်စားမှုအကြောင်းရင်းများ၏လေ့လာမှုအရှင်အရေးကြီးသောလက်တွေ့ကျတဲ့နှင့်အများပြည်သူကျန်းမာရေးကိုသက်ရောက်မှုတွေရှိစေခြင်းငှါ။

ကိုသွားပါ:

ကောက်ချက်

အဆိုပါလေ့လာမှုဆိုက်ဘာ-စိတ်ပညာ, အွန်လိုင်းအော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာအကြားဆက်ဆံရေးကိုဆန်းစစ်ဘို့အသစ်တစ်ခုကိုမူဘောင်ကိုထောက်ပံ့ပေးသောပေါင်းစည်းရေး Hypothesis ပေါ်တွင်သစ်တစ်ခုသီအိုရီရှုထောင့်မိတ်ဆက်ပေးသည်။ အဆိုပါယူဆချက်ဆက်သွယ်ရေး, လွှဲပြောင်း, ရှေ့နောက်ညီညွတ်မှု, နှင့် "အော့ဖ်လိုင်း-ပထမဦးဆုံး" ဦးစားပေး၏အခြေခံမူအောက်ပါတို့ကသိမြင်မှုနှင့်အမူအကျင့် domains များအတွက် Self-ဝိသေသလက္ခဏာ, လူ့ဆက်ဆံရေးစည်းလုံးညီညွတ်မှအဆိုပြုထားနှင့်လူမှုရေးလုပ်ငန်းဆောင်တာဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါလေ့လာမှုကိုအွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းအတွေ့အကြုံများကိုပိုမိုသဟဇာတပေါင်းစည်းမှုလျော့နည်းအင်တာနက်စွဲ, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်. ပိုပြီးအပြစ်တွေနဲ့နည်းပါးလာ cons နည်းအထီးကျန်ပို extraversion နှင့် သာ. ကြီးမြတ်ဘဝကိုကျေနပ်အားရမှုနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ ပေါင်းစည်းရေး extraversion နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရလဒ်များအကြားဆက်ဆံရေး mediates နှင့်ပေါင်းစည်းမှုမှာ "ကြွယ်ဝသောချမ်းသာရ" နှင့်လူမှုရေးလျော်ကြေးငွေယူဆချက်ကနေထင်ရသောကွဲပြားခြားနားသောဟောကိန်းများအခြေခံတဲ့ယန္တရားဖြစ်နိုင်သည်။ အဆိုပြုထားပေါင်းစည်းမှုအယူအဆအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအပြုအမူတွေကျွန်တော်တို့ရဲ့နားလည်ဂယက်တစ်ခုကျယ်ပြန့်ရှိပါတယ်။

ကိုသွားပါ:

စာရေးသူထောက်ပံ့

WS သီအိုရီအယူအဆနှင့်လေ့လာမှုဒီဇိုင်းတာဝန်ရှိသည်ဖြစ်ခဲ့သည်။ XL ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့်ပဏာမဆန်းစစ်ဖို့လှူဒါန်းခဲ့သည်။ WS နှင့် XL လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏ပထမမူကြမ်းကရေးသားခဲ့သည်။ အမတ်ဉာဏအကြောင်းအရာများအတွက်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏အရေးပါသောတည်းဖြတ်မူဖြစ်သည်။ အားလုံးစာရေးဆရာများမှလှူဒါန်းခဲ့ခြင်းနှင့်နောက်ဆုံးလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်အတည်ပြုခဲ့ကြသည်။

ကိုသွားပါ:

ခွင

ဒီလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်အတွက်တင်ပြအဆိုပါအမြင်များစာရေးသူမြားမဟုတျဘဲသေချာပေါက်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်များ၏ content သို့အဘယ်သူမျှမ input ကိုရှိခဲ့သူရန်ပုံငွေအေဂျင်စီများမြားကိုကိုယ်စားပြုသည်။

ကိုသွားပါ:

အကျိုးစီးပွားထုတ်ပြန်ချက်၏ပဋိပက္ခ

လွှတ်တော်အမတ်များအတွက်တိုင်ပင်ခြင်းနှင့် Shire, INSYS, Rivermend ကျန်းမာရေး, Opiant / အလင်းရေကန်ဟော်မုန်းနှင့်ဂျက်ဇ်ဂီတဆေးဝါးအကြံပေးတော်မူပြီ အဆိုပါ Mohegan Sun ကကာစီနိုများနှင့်တာဝန်ရှိဂိမ်းများအတွက်အမျိုးသားစင်တာမှ (ယေးလ်မှ) သုတေသနထောက်ပံ့မှုကိုလက်ခံရရှိ; မူးယစ်ဆေးစွဲ, ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်မမှန်, ဒါမှမဟုတ်အခြားကျန်းမာရေးအကြောင်းအရာများနှင့်ဆက်စပ်သောစစ်တမ်းများ, Mail, သို့မဟုတ်တယ်လီဖုန်းညှိနှိုင်းပါဝင်ခဲ့; ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်နှင့်စွဲလမ်းနှင့်ပတ်သက်သောကိစ္စရပ်များတွင်ဥပဒရုံးများနှင့်လောင်းကစားဝိုင်းအဖွဲ့အစည်းများအဘို့တိုင်ပင်; နှင့်ပညာရေးဆိုင်ရာခမ်းနားကျည်အတွက်ပို့ချချက်, CME ဖြစ်ရပ်များနှင့်အခြားလက်တွေ့ / သိပ္ပံကွင်းပေးသည်။ အခြားစာရေးဆရာများသုတေသနအကျိုးစီးပွားအလားအလာပဋိပက္ခအဖြစ်ဖြစ်ပေါ်စေမည့်မည်ဆိုစီးပွားဖြစ်သို့မဟုတ်ဘဏ္ဍာရေးဆက်ဆံရေး၏မရှိခြင်းအတွက်ကောက်ယူခဲ့ကွောငျးကိုကွားပွော။

ကိုသွားပါ:

ကျေးဇူးတင်လွှာ

အဆိုပါစာရေးဆရာဒေတာစုဆောင်းမှုထဲတွင်သူမ၏အကူအညီအတွက် Jiying Huang ကကျေးဇူးတင်ရှိပါသည်။

ကိုသွားပါ:

အောက်ခြေမှတ်ချက်များ

ရန်ပုံငွေရှာခြင်း။ ဒီလေ့လာမှုကတရုတ်အမျိုးသားသဘာဝသိပ္ပံဖောင်ဒေးရှင်း (Grant ကအမှတ် 31771238), ဖူလူမှုရေးသိပ္ပံစီမံကိန်း (Grant ကအမှတ် FJ2015B117) နှင့်တရုတ်ပညာသင်ဆုကောင်စီ (Grant ကအမှတ် 201706655002) ကငွေကြေးထောက်ပံ့ခဲ့သည်။ အမတ်ရဲ့ပါဝင်ပတ်သက်မှုတာဝန်ရှိဂိမ်းနှင့်စွဲလမ်းမှုအပေါ်အမျိုးသားဒီမိုကရေစီရေးစင်တာနှင့်ပစ္စည်းအလွဲသုံးမှုများအတွက်အမျိုးသားစင်တာမှ Excellence ထောက်ပံ့ငွေတစ်ရေးစင်တာတို့ကထောက်ခံခဲ့သည်။

ကိုသွားပါ:

နောက်ဆက်တွဲပစ္စည်း

ဤဆောင်းပါးတွင်များအတွက်နောက်ဆက်တွဲပစ္စည်းမှာအွန်လိုင်းတွင်တွေ့နိုင်ပါသည်: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.00492/full#supplementary-material

အပိုဆောင်းဒေတာဖိုင်အတွက်ဤနေရာကိုနှိပ်ပါ။^{(678K, DOCX)}

ကိုသွားပါ:

ကိုးကား

Akhter N. (2013) ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်တက္ကသိုလ်တက္ကသိုလ်တွင်ဘွဲ့ကြိုသင်တန်းများအကြားတွင်ပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်ရည်အကြားဆက်ဆံရေးမျိုး။ Education ။ res ။ ဗျာ 8 1793-1796 ။ 10.5897 / ERR2013.1539 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Anioke ဖြစ်မှု (2017) ။ သားသမီးရဲ့လူမှုရေးနှင့်ကိုယ်ကျင့်တရားဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ်မီဒီယာသက်ရောက်မှု: အာဖရိကမှာနေတဲ့ဘာသာရေးကိုယ်ကျင့်တရားလေ့လာမှု။ အစွန်းရောက်။ Relig ။ လုံး။ 5 113–122. 10.17265/2328-2177/2017.03.001 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
အမ်းစထရောင်း L. , Phillips က JG, Sales ll (2000) ။ လေးလံအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အလားအလာပြဌာန်းခွင့်။ int ။ ဂျေ Hum ။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ လုံး။ 53 537-550 ။ 10.1006 / ijhc.2000.0400 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Bertalanffy LV (1969) ။ အထွေထွေစနစ်သီအိုရီ: ဖောင်ဒေးရှင်း, ဖွံ့ဖြိုးရေး, Applications ကို။ နယူးယောက်, NY: ဂျော့ခ်ျဘရာဇီး။
Bessière K. , Seay AF, Kiesler အက်စ် (2007) ။ အဆိုပါစံပြ elf: Warcraft ၏ကမ်ဘာပျေါတှငျဝိသေသလက္ခဏာတူးဖော်ရေး။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ Soc ။ Netw ။ 10 530-535 ။ 10.1089 / cpb.2007.9994 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Bosc အမ် (2000) ။ စိတ်ကျရောဂါအတွက်လူမှုရေးလုပ်ငန်းဆောင်တာများအကဲဖြတ်။ Compr ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 41 63–69. 10.1016/S0010-440X(00)90133-0 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Capra အက်ဖ် (1997) ။ ဘဝ၏ Web ကို: နေထိုင်မှုစနစ်များ၏တစ်ဦးက New သိပ္ပံနားလည်မှု။ နယူးယောက်, NY: Anchor ။
Chen က S.-H. , Weng L.-J. , စု Y.-J. , Wu H.-M. ယန် P.-F. (2003) ။ တရုတ်အင်တာနက်စွဲလမ်းစကေးနှင့်၎င်း၏ psychometric လေ့လာမှုဖွံ့ဖြိုးရေးကောင်စီ။ ချင်းလူမျိုး။ ဂျေ Psychol ။ 45 279-294 ။
Desjarlais အမ်, Willoughby တီ (2010) ။ မိတ်ဆွေများနှင့်ခင်မင်ရင်းနှီးရညျအသှေးနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်ယောက်ျားလေးများနှင့်မိန်းကလေးများ '' ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေးတစ်ဦးက longitudinal လေ့လာမှု: လူမှုလျော်ကြေးဒါမှမဟုတ်ကြွယ်ဝသော-get-ချမ်းသာအယူအဆများအတွက်ထောက်ခံမှု? ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 26 896-905 ။ 10.1016 / j.chb.2010.02.004 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Diener အီး, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin အက်စ် (1985) ။ ဘဝစကေးနှင့်အတူစိတ်ကျေနပ်မှု။ ဂျေ Pers ။ အကဲဖြတ်ရန်။ 49 71–75. 10.1207/s15327752jpa4901_13 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Eklund L. (2015) ။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဂိမ်းကစားခြင်း၏ဥပမာ: အအော့ဖ်လိုင်း / အွန်လိုင်းသွေးခွဲပေါင်းကူး။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 53 527-535 ။ 10.1016 / j.chb.2014.06.018 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
အီလီဆန် NB, Steinfield C. , ဆီမီးခွက် C. (2007) ။ Facebook က၏အကျိုးကျေးဇူးများ "မိတ်ဆွေများက:" အွန်လိုင်းလူမှုကွန်ယက်ဆိုဒ်များ၏လူမှုရေးအရင်းအနှီးနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများက '' အသုံးပြုခြင်း။ ဂျေ computing ။ ဖျန်ဖြေ။ Community ။ 12 1143-1168 ။ 10.1111 / j.1083-6101.2007.00367.x [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Greenfield DN (1999) ။ virtual စွဲ။ Oakland,, CA: နယူး Harbinger ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေခြင်း။
Griffiths ကအမ် (2010) ။ အလုပ်ခွင်ထဲမှာအင်တာနက်ကိုအလွဲသုံးစားလုပ်ခြင်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း။ ဂျေလုပ်ငန်းခွင်လေ့လာပါ။ 22 463-472 ။ 10.1108 / 13665621011071127 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
စုစုပေါင်း EF, Juvonen ဂျေ, Gable SL (2002) ။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်များတွင်သုခချမ်းသာ။ ဂျေ Soc ။ ကိစ္စများ 58 75-90 ။ 10.1111 / 1540-4560.00249 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Hauser OP, Rand DG, Peysakhovich အေ, Nowak MA (2014) ။ အနာဂတ်မှာနှင့်အတူပူးပေါင်း။ သဘာဝ 511 220-223 ။ 10.1038 / nature13530 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Hayes AF (2017) ။ ဖျန်ဖြေခြင်း, အလယ်အလတ်နှင့်အခြေအနေများကို Process ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့နိဒါန်း Edn 2nd ။ နယူးယောက်, NY: Guilford နှိပ်ပါ။
Khan ကအက်စ်, Gagnéအမ်, ယန်အယ်လ်, Shapka ဂျေ (2016) ။ မြီးကောင်ပေါက် '' Self-အယူအဆနှင့်၎င်းတို့၏အော့ဖ်လိုင်းနှင့်အွန်လိုင်းလူမှုရေးကမ္ဘာအကြားဆက်ဆံရေး Exploring ။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 55 (Pt B) မှ 940-945 ။ 10.1016 / j.chb.2015.09.046 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Kim က SY ကင်မ် M.-S. , Park ကခကင်မ် J.-H. , Choi HG (2017) ။ ကိုရီးယားမြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအချိန်နှင့်ကျောင်းစွမ်းဆောင်မှုများအကြားအဆိုပါအသင်းအဖွဲ့များအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ရည်ရွယ်ချက်သည်နှင့်အညီကွဲပြားခြားနား။ PLoS တစ်ခုမှာ 12: e0174878 ။ 10.1371 / journal.pone.0174878 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
ရှငျဘုရငျ DL, Delfabbro PH သည် (2016) ။ မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်များတွင်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ၏သိမြင်မှု psychopathology ။ ဂျေပုံမှန်မဟုတ်သော။ ကလေးသူငယ် Psychol ။ 44 1635–1645. 10.1007/s10802-016-0135-y [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
ရှငျဘုရငျ DL, Delfabbro PH သည်, Griffiths က MD, Gradisar အမ် (2011) ။ အင်တာနက်စွဲကုသမှုလက်တွေ့စမ်းသပ်မှုတွေအကဲဖြတ်: တစ်စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှုနှင့်ဖှဲ့အကဲဖြတ်။ Clin ။ Psychol ။ ဗျာ 31 1110-1116 ။ 10.1016 / j.cpr.2011.06.009 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
et al Kraut R. , Kiesler အက်စ်, Boneva ခ, Cummings ကဂျေ, Helgeson V. , ခရော A. အ။ (2002) ။ အင်တာနက်ကဝိရောဓိ revisited ။ ဂျေ Soc ။ ကိစ္စများ 58 49-74 ။ 10.1111 / 1540-4560.00248 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Kubey RW, Lavin MJ, Barrow JR (2001) ။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ကောလိပ်ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်လျှော့: အစောပိုင်းတွေ့ရှိချက်။ ဂျေ Community ။ 51 366–382. 10.1111/j.1460-2466.2001.tb02885.x [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Kuhn အေ (1974) ။ လူမှုရေးစနစ်များ၏ယုတ္တိဗေဒ။ ဆန်ဖရန်စစ္စကို,, CA: Jossey-ဘေ့ထုတ်ဝေ။
လဲ့ L. , လျူအမ် (2005) ။ အင်တာနက်သူတို့ရဲ့သုံးပြီးလူမှုရေးဝန်ဆောင်မှုနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက် '' ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏ဆက်ဆံရေး။ Acta Psychol ။ သိန်။ 37 797-802 ။
လဲ့အယ်လ်ယန် Y. (2007) ။ ဆယ်ကျော်သက်ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအတိုင်းအတာ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် validation ကို။ Acta Psychol ။ သိန်။ 39 688-696 ။ 10.1089 / cyber.2012.0689 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
လီဃ, Liau အေ, Khoo အေ (2011) ။ လွန်ကဲကဲ multiplayer အွန်လိုင်းဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုဂိမ်းကစားသူတို့တွင်ရောဂါဗေဒဂိမ်းပေါ်အမှန်တကယ်-စံပြ Self-ကှာဟ, စိတ်ကျရောဂါနှင့် ESCAP ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုဆန်းစစ်ပါ။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ Soc ။ Netw ။ 14 535-539 ။ 10.1089 / cyber.2010.0463 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
လျူဆိုးကျိုး, စုဒဗလျူ, ဖန် X တို့မှာ, Luo အဘိဓါန် Z. (2010) ။ အင်တာနက်ဆောက်လုပ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအတွက်ဆုံးဖြတ်ချိန်ခွင်လျှာမေးခွန်းလွှာကိုအသုံးပြုပါ။ Psychol ။ dev ။ Education ။ 26 176-182 ။ 10.16187 / j.cnki.issn1001-4918.2010.02.010 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Majolo ခ, Ames K. , Brumpton R. , Garratt R. , ခန်းမ K. , Wilson က N. (2006) ။ လူ့ချစ်ကြည်ရေးအတွက်လွှတ်မည်ကိုတော့ထုတ်ဖော်ပြောကြားသွားခြင်းအကျဉ်းသားရဲ့အကြပ်အတည်းအတွက်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှာ။ အပြုအမူ 143 1383-1395 ။ 10.1163 / 156853906778987506 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Martonèikအမ်, Lokšaဂျေ (2016) ။ Warcraft ၏ကမ္ဘာ့ဖလား (MMORPG) ကစားသမားကိုမှန်ကန်ကမ္ဘာကြီး (အော့ဖ်လိုင်း) တွင်ထက်အွန်လိုင်းကမ်ဘာပျေါတှငျလျော့နည်းအထီးကျန်နှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန် (ကို virtual ပတ်ဝန်းကျင်) ကိုတွေ့ကြုံခံစားသလား? ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 56 127-134 ။ 10.1016 / j.chb.2015.11.035 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
McKenna KY, အစိမ်းရောင် AS, Gleason ME (2002) ။ အင်တာနက်ပေါ်မှာ relationship ဖွဲ့စည်းရေး: အကြီးတွေဆွဲဆောင်မှုကဘာလဲ? ဂျေ Soc ။ ကိစ္စများ 58 9-31 ။ 10.1111 / 1540-4560.00246 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Mobus GE, Kalton MC (2015) ။ စနစ်များသိပ္ပံ၏အခြေခံမူ။ နယူးယောက်, NY: Springer; 10.1007 / 978-1-4939-1920-8 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Muller KW, Beutel ME, Egloff ခ, Wolfling K. (2014) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါများအတွက်အန္တရာယ်အချက်များစုံစမ်းစစ်ဆေး: အကြီးတွေငါးခုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များနှင့် ပတ်သက်. စွဲလမ်းဂိမ်းကစားခြင်း, ရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူလူနာတစ်ဦးနှိုင်းယှဉ်။ အီးယူအာရ်။ စှဲလမျးသူ။ res ။ 20 129-136 ။ 10.1159 / 000355832 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Muller KW, Dreier အမ်, Beutel ME, Duven အီး, Giralt အက်စ်, Wölfling K. (2016) ။ အင်တာနက်စွဲလမ်း၏တစ်ဦးက hidden အမျိုးအစား? မြီးကောင်ပေါက်အတွက် social networking site များ၏ပြင်းထန်သောနှင့်စွဲလမ်းအသုံးပြုခြင်း။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 55 (Pt A) ကို 172-177 ။ 10.1016 / j.chb.2015.09.007 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
et al အနီးအနား R. , Gimeno MA, Pinazo ဃ, Ortet G. အ, Carrero V. , Sanchiz အမ်။ (2002) ။ အွန်လိုင်းချက်တင်ခန်း: လူမှုရေးအရ oriented လူများအတွက်အပြန်အလှန်၏ကို virtual နေရာများ။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ 5 43-51 ။ 10.1089 / 109493102753685872 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
ပတေရုသဂျေ, Valkenburg pm တွင်, Schouten AP (2005) ။ အင်တာနက်ပေါ်မှာဆယ်ကျော်သက်ချစ်ကြည်ရေးဖွဲ့စည်းရေးတစ်မော်ဒယ်ဖွံ့ဖြိုးဆဲ။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ 8 423-430 ။ 10.1089 / cpb.2005.8.423 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
ပတေရုသဂျေ, Valkenburg pm တွင်, Schouten AP (2006) ။ အင်တာနက်ပေါ်မှာသူစိမ်းတွေနဲ့စကားပြောနေတာမြီးကောင်ပေါက်များ၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်စိတ်ရင်း။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ 9 526-530 ။ 10.1089 / cpb.2006.9.526 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Pothos EM, ပယ်ရီဂျီ, Corr PJ, မဿဲ MR, Busemeyer JR (2011) ။ အဆိုပါအကျဉ်းသားရဲ့အကျပ်ရိုက်မှုဂိမ်းထဲမှာပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကိုနားလည်ခြင်း။ Pers ။ Individ ။ Dif ။ 51 210-215 ။ 10.1016 / j.paid.2010.05.002 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Prochaska Jo, Diclemente CC ကို, Norcross JC (1992) ။ စွဲလမ်းစေအပြုအမူတွေကိုလုပ်ဖို့ application များ: ကလူကိုပြောင်းလဲဘယ်လိုရှာ။ နံနက်။ Psychol ။ 47 2–16. 10.1037/0003-066X.47.9.1102 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
စယ် DW (1996) ။ UCLA ရဲ့အထီးကျန်စကေး (ဗားရှင်း 3): ယုံကြည်စိတ်ချရ။ တရားဝင်မှုနှင့်အချက်ဖွဲ့စည်းပုံမှာ။ ဂျေ Pers ။ အကဲဖြတ်ရန်။ 66 20–40. 10.1207/s15327752jpa6601_2 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Schouten AP, Valkenburg pm တွင်, ပတေရုဂျေ (2007) ။ Preadolescents 'နှင့်မြီးကောင်ပေါက်' 'အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးနှင့်မိတ်ဆွေများမှ၎င်းတို့၏ပိတ်ပါ။ dev ။ Psychol ။ 43:267. 10.1037/0012-1649.43.2.267 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Selfhout MHW, Branje SJT, Delsing အမ်, Ter Bogt TFM, Meeus WHJ (2009) ။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှု, စိတ်ကျရောဂါနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုအမျိုးမျိုး: ရိပ်မိချစ်ကြည်ရေးအရည်အသွေးကို၏အခန်းကဏ္ဍကို။ ဂျေမြီးကောင်ပေါက်။ 32 819-833 ။ 10.1016 / j.adolescence.2008.10.011 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
သိုးထိန်းအ R.-M. , Edelmann RJ (2005) ။ အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်ဘို့အကြောင်းပြချက်။ Pers ။ Individ ။ Dif ။ 39 949-958 ။ 10.1016 / j.paid.2005.04.001 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Snodgrass JG, Lacy MG, Dengah HJF, II, Fagan ဂျေ (2011a) ။ Warcraft ၏ကမ္ဘာ့ဖလားအတွက်ယဉ်ကျေးမှုဗျည်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာ: 'စုပ်ယူ-နှစ်မြှုပ်ခြင်း' '၏သိမြင်မှုနည်းပညာများကိုအဖြစ်အွန်လိုင်းဂိမ်း။ Cogn ။ Technol ။ 16 11-23 ။
Snodgrass JG, Lacy MG, Dengah HJF, II, Fagan ဂျေ (2011b) ။ တဦးတည်းဘဝကိုမြှင့်တင်ခြင်းထက်နှစ်ဦးကိုအသကျရှငျ: အော့ဖ်လိုင်းသူငယ်ချင်းတွေနဲ့အတူကစား MMOs ။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 27 1211-1222 ။ 10.1016 / j.chb.2011.01.001 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Suler JR (2000) ။ Online နှင့် Offline အတူတကွနေထိုင်ခြင်းဆောင်ခဲ့: အဆိုပါပေါင်းစည်းရေးနိယာမ။ ဆိုက်ဘာစပေ့၏စိတ်ပညာ။ : မှာရရှိနိုင် http://users.rider.edu/~suler/psycyber/integrate.html [စက်တင်ဘာလ 10, 2006 ဝင်ရောက်] ။
Suler JR (2016) ။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်၏စိတ်ပညာ: လူသားတွေဟာလျှပ်စစ်ဖြစ်လာ။ နယူးယောက်, NY: ကင်းဘရစ်တက္ကသိုလ်ကစာနယ်ဇင်း; 10.1017 / CBO9781316424070 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Utz အက်စ် (2015) ။ အဆိုပါလူမှုကွန်ယက်ဆိုဒ်များတွင် Self-ထုတ်ဖော်၏ function ကို: မသာရငျးနှီး, ဒါပေမယ့်လည်းအပြုသဘောနှင့်ဖျော်ဖြေမှု Self-ထုတ်ဖော်ချိတ်ဆက်မှု၏ခံစားချက်တိုးမြှင့်။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 45 1-10 ။ 10.1016 / j.chb.2014.11.076 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Valkenburg pm တွင်, ပတေရုဂျေ (2007a) ။ အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်သုခချမ်းသာ: အရွှေ့ပြောင်းခံရအယူအဆနှိုင်းယှဉ်သည့်ဆွစမ်းသပ်။ ဂျေ computing ။ ဖျန်ဖြေ။ Community ။ 12 1169-1182 ။ 10.1111 / j.1083-6101.2007.00368.x [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Valkenburg pm တွင်, ပတေရုဂျေ (2007b) ။ Preadolescents 'နှင့်မြီးကောင်ပေါက်' 'အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးနှင့်မိတ်ဆွေများမှ၎င်းတို့၏ပိတ်ပါ။ dev ။ Psychol ။ 43:267. 10.1037/0012-1649.43.2.267 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Valkenburg pm တွင်, ပတေရုဂျေ (2009) ။ မြီးကောင်ပေါက်သုတေသနဆယ်စုနှစ်တစ်ခုအဘို့အင်တာနက်လူမှုအကျိုးဆက်များ။ Curr ။ dir ။ Psychol ။ သိပ္ပံ။ 18 1-5 ။ 10.1111 / j.1467-8721.2009.01595.x [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
ဗန်တွင်း Eijnden RJ, Meerkerk G.-J. , Vermulst AA ကို, Spijkerman R. , အိန်ဂျယ် RC (2008) ။ အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး, compulsive အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အကြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာ: တစ် longitudinal လေ့လာမှု။ dev ။ Psychol ။ 44:655. 10.1037/0012-1649.44.3.655 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
ဗန် ingen အီး, Wright KB (2016) ။ အနုတ်လက္ခဏာဘဝဖြစ်ရပ်များအပြီးအရင်းအမြစ်များကိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းအော့ဖ်လိုင်းသာရှိပြီးပြည်ပမှကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းအွန်လိုင်းအင်အားစုများ၏စုစည်းခန့်မှန်း။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 59 431-439 ။ 10.1016 / j.chb.2016.02.048 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
ဝမ်အမ်, ဒိုင် X တို့မှာ, Yao အဘိဓါန်အက်စ် (2011) ။ CBF-PI အကျဉ်းဗားရှင်း psychometric ဂုဏ်သတ္တိများ: တရုတ်ကြီးတွေငါးခုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစာရင်း (CBF-PI) III ၏ဖွံ့ဖြိုးရေးကောင်စီ။ ချင်းလူမျိုး။ ဂျေ Clin ။ Psychol ။ 19 454-457 ။ 10.16128 / j.cnki.1005-3611.2011.04.004 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Weiser eb (2001) ။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုလုပ်ဆောင်ချက်များကိုနှင့်၎င်းတို့၏လူမှုရေးနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကျိုးဆက်များ။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ 4 723-743 ။ 10.1089 / 109493101753376678 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Weissman MM (1975) ။ လူမှုရေးညှိနှိုင်းမှု၏အကဲဖြတ်: နည်းစနစ်တစ်ခုပြန်လည်သုံးသပ်။ Arch ။ ဗိုလ်ချုပ်ကြီးစိတ်ရောဂါကုသမှု 32 357-365 ။ 10.1001 / archpsyc.1975.01760210091006 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Yau YHC, Potenza MN (2014) ။ ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အမူအကျင့်စွဲလမ်း။ Psychiatric ။ အမ်း။ 44 365–367. 10.3928/00485713-20140806-03 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
လူငယ်တို့ KS (1998) ။ အင်တာနက်စွဲ: အသစ်တစ်ခုကိုလက်တွေ့ရောဂါပေါ်ပေါက်ရေး။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ 1 237-244 ။ 10.1089 / cpb.1998.1.237 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
လူငယ်တို့ KS, အမှတ်တံဆိပ်အမ် (2017) ။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးရှုထောင့်: အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါများ၏အခြေအနေတွင်သီအိုရီမော်ဒယ်များနှင့်ကုထုံးချဉ်းကပ်မှုပေါင်းခြင်း။ တပ်ဦး။ Psychol ။ 8: 1853 ။ 10.3389 / fpsyg.2017.01853 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

ြဒပ်မဲ့သော

နိဒါန္း

ငွေရတတ်သောသူပို Hypothesis Get

လူမှုလျော်ကြေး Hypothesis

တစ်ခုက Online နှင့် Offline ပေါင်းစည်းရေးအမြင်

တစ်ဦး Online နှင့် Offline ပေါင်းစည်းရေး Hypothesis တည်ဆောက်ခြင်း

အဘယ်ကြောင့်အွန်လိုင်း / အော့ဖ်လိုင်းဖြင့်ဒိုမိန်းပေါင်းစည်း Be သငျ့သလော သီအိုရီနောက်ခံ

အဆိုပါ Online နှင့် Offline ပေါင်းစည်းရေး Hypothesis ၏ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

အဘယ်အရာကိုပေါင်းစပ်ဖို့: အွန်လိုင်း / အော့ဖ်လိုင်းဖြင့်ပေါင်းစည်းရေးများအတွက်သုံးဒိုမိန်း

self-အထောက်အထားပေါင်းစည်းရေး

Interpersonal ဆက်ဆံရေးပေါင်းစည်းရေး

လူမှုရာထူးအမည်ပေါင်းစည်းရေး

ပေါင်းစပ်ဖို့ကိုဘယ်လို: အွန်လိုင်း / အော့ဖ်လိုင်းဖြင့်ပေါင်းစည်းရေး၏လေးအခြေခံမူ

ဆက်သွယ်ရေးနိယာမ

နိယာမလွှဲပြောင်း

ရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုနိယာမ

အော့ဖ်လိုင်းပထမဦးစွာနိယာမ

အဆိုပါ Hypothesis ဆန်းစစ်ပါ

နည်းလမ်း

သင်တန်းသားများကို

ဆောင်ရွက်ချက်များ

အွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းပေါင်းစည်းမှုစကေး (OOIS)

အင်တာနက်ကဆုံးဖြတ်ချိန်ခွင်လျှာမေးခွန်းလွှာ (IDBQ) ကိုသုံး

အင်တာနက်စွဲရောဂါရှာဖွေမေးခွန်းလွှာ (IADQ)

ဘဝစကေး (SWLS) နဲ့စိတ်ကျေနပ်မှု

UCLA ရဲ့အထီးကျန်စကေး

Extraversion

စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း

ရလဒ်များ

ဖော်ပြရန်စာရင်းအင်းနှင့်ဆက်စပ်မှု

စားပွဲတင် 1

ပေါင်းစည်းရေးဖျန်ဖြေ Extraversion နှင့်စိတ်ဓာတ်ရလဒျကြားဆက်ဆံရေးပါသလား

စိတ်ဓာတ်ဆောင်ရွက်ချက်များ, Extraversion နှင့်ပေါင်းစည်းရေးကြားပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေးအတွက်ကွာခြားချက်များ

အထွေထွေဆွေးနွေးချက်

အဆိုပါပေါင်းစည်းရေး Hypothesis ၏အလားအလာ Applications ကို

ကန့်သတ်ခြင်းနှင့်အနာဂတ်သုတေသန

ကောက်ချက်

စာရေးသူထောက်ပံ့

ခွင

အကျိုးစီးပွားထုတ်ပြန်ချက်၏ပဋိပက္ခ

ကျေးဇူးတင်လွှာ

အောက်ခြေမှတ်ချက်များ

နောက်ဆက်တွဲပစ္စည်း

ကိုးကား

အျမန္လင့္