လူငယ်များအတွက်ကိုရီးယားစမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေး (2012) ၏ဖွံ့ဖြိုးရေး

ကိုးကား: လူငယ်များအတွက်ကိုရီးယားစမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေး၏ Kim က D:, Lee က Y ကို, Lee က J ကို, နမ် JK, Chung Y ကို (2014) ဖွံ့ဖြိုးရေးကောင်စီ။ PLoS ONE 9 (5): e97920 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0097920

အယ်ဒီတာ: အမန်ဒါဘရုစ်, Missouri-Kansas City, အမေရိကအမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတက္ကသိုလ်

Received: ဒီဇင်ဘာလ 19, 2013; လက်ခံခဲ့သည်: ဧပြီလ 16, 2014; Published: မေလ 21, 2014

မူပိုင်: © 2014 ကင်မ် et al ။ ဒါက၏စည်းကမ်းချက်များအောက်မှာဖြန့်ဝေထားတဲ့ Open-access ကိုဆောင်းပါးဖြစ်ပါသည် ကို Creative Commons Attribution လိုင်စင်, အရာမရှိသောအသုံးပြုမှုကိုခွင့်ပြု, ဖြန့်ဖြူးခြင်း, မည်သည့်အလတ်စားအတွက်မျိုးပွား, မူရင်းစာရေးသူနှင့်အရင်းအမြစ်အသိအမှတ်ပြုကြသည်ဖြစ်သည်။

ရန်ပုံငွေရှာခြင်း: အဆိုပါစာရေးဆရာအစီရင်ခံရန်အဘယ်သူမျှမထောက်ခံကြောင်းသို့မဟုတ်ရန်ပုံငွေရှိသည်။

ယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွား: စာရေးသူအဘယ်သူမျှမယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွားတည်ရှိကြောင်းကြေငြာခဲ့ကြသည်။

နိဒါန္း

၁၉၉၀ ပြည့်လွန်နှစ်များတွင်ကိုယ်ပိုင်ကွန်ပျူတာများပြန့်ပွားလာခြင်းကဒီဂျစ်တယ်တော်လှန်ရေးကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ Personal desktop များမကြာမီ PMPs, tablet PC များနှင့်စမတ်ဖုန်းများ - လူတို့၏ဘ ၀ တွင်တိုးပွားများပြားလာသောကိရိယာများအဖြစ်သို့ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့် ၂၀၀၀ ပြည့်နှစ်မှစပြီးစမတ်ဖုန်းဖြန့်ဖြူးမှုနှုန်းသည်တစ်ကမ္ဘာလုံးအတိုင်းအတာအရတိုးတက်နေသည် [1]။ ထိုသို့သောကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသောစမတ်ဖုန်းများကို Smart Revolution ဟုလူသိများပြီးလူတို့၏နေ့စဉ်ဘ ၀ တွင်သိသိသာသာပြောင်းလဲမှုများဖြစ်ပေါ်စေသည်။ စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းသည်လူများစွာအတွက်ဘဝကိုပိုမိုအဆင်ပြေစေသော်လည်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာ၊ လူ့အသိုင်းအ ၀ န်းကြားဆက်ဆံရေးနှင့်ကာယကျန်းမာရေးစသည့်ဆိုးကျိုးများဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်စမတ်ဖုန်းများမှတဆင့်အွန်လိုင်းပတ်ဝန်းကျင်ကိုလွယ်ကူစွာဝင်ရောက်နိုင်ခြင်းကြောင့်ဆိုးကျိုးများ အွန်လိုင်း disinhibition အကျိုးသက်ရောက်မှု လျှော့ချအပြုအမူပြုခဲ့ဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာ [2] [3] အထူးသဖြင့်ဆိုက်ဘာအကြမ်းဖက်မှုပုံစံများအတွက်ပိုမိုပြံ့နှံ့ဖြစ်လာရသည်။

ယနေ့မြီးကောင်ပေါက်များသည်စမတ်ဖုန်းများကဲ့သို့သောမီဒီယာပုံစံအသစ်များကိုအလွန်အမင်းလက်ခံကြသည် [4] သူတို့က high-tech မီဒီယာများ၏အမျိုးမျိုးသောပုံစံများကဝိုင်းကြီးပြင်းခဲ့ကြရန်အတွက်ပထမမျိုးဆက်ဖြစ်သကဲ့သို့ [5]။ ဤသည်လူငယ်များသည်အသက်ကြီးအသက်အရွယ်အုပ်စုများထက်စမတ်မီဒီယာများ၏ဆိုးရွားသောသက်ရောက်မှုများပိုမိုဖြစ်ပေါ်နိုင်ဖြစ်ကြောင်းဆိုလိုနိုင်ဘူး။ တောင်ကိုရီးယားမှာတော့စမတ်ဖုန်းစွဲလူငယ်များသည်ကြောင့်သူတို့ရဲ့စွဲလမ်းဖို့သူတို့ရဲ့နေ့စဉ်ဘဝတွေကိုအထဲကအသကျရှငျထိပ် 11.4% ရင်ဆိုင်နေရသောအခက်အခဲနှင့်အတူလူဦးရေရဲ့ 2.2% အထိရောက်ရှိခဲ့သည်ပါပြီ [6]။ စမတ်ဖုန်းများပျံ့နှံ့ခြင်းမတိုင်မှီဆယ်လူလာဖုန်းများသည်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ဘ ၀ အစိတ်အပိုင်းအများစုကိုယူဆောင်လာပြီးအချို့ကသူတို့၏ဖုန်းများအမြဲတမ်းမဖွင့်ထားသည့်အခါစိုးရိမ်မှုများမြင့်မားနေကြောင်းအစီရင်ခံခဲ့သည်။ [4]။ ဆယ်လူလာဖုန်းကိုစွဲလမ်းနှင့်အသက်အရွယ်နုပျိုသောလူကိုပိုပြီးမကြာခဏမိမိတို့၏ဖုန်းများ အသုံးပြု. အတူပြောင်းပြန်အချိုးကျဖြစ်ဟန် [8]အရွယ်ရောက်ပြီးသူတွေထက် "ဆယ်လူလာဖုန်းကိုစှဲလမျးသူ" ဖြစ်ခြင်းမှဝန်ခံဖို့ပိုဖွယ်ရှိ, နှစ်ယောက်ကြိမ် [9]။ မြီးကောင်ပေါက်အဘို့, ဖုန်း-based ဆက်သွယ်ရေးသူတို့ရဲ့လူမှုရေးဆက်ဆံရေးကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားဖို့အရေးပါသောနည်းလမ်းဖြစ်ပါသည် [7]။ လူငယ်များအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုသည်အဓိကပြissueနာဖြစ်လာသည့်အတွက်ဆယ်ကျော်သက်များအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအခြေအနေနှင့်အခြေအနေများကိုခန့်မှန်းနိုင်သည့်အတိုင်းအတာတစ်ခုကိုတီထွင်ခြင်းဖြင့်သူတို့ကိုစွဲလမ်းမှု၏ဆိုးကျိုးများမှကာကွယ်ရန်အရေးပေါ်ပုံရသည်။

စမတ်ဖုန်းများ၏ဖြန့်ဖြူးမယ့်အတော်လေးမကြာသေးမီဖြစ်ရပ်ဆန်းသောကွောငျ့, စမတ်ဖုန်းစွဲ၏ထူးခြားသောလက္ခဏာများသတ်မှတ်ကြပြီလေ့လာမှုများရှားပါးဖြစ်ကြသည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲဖို့အနီးကပ်ဆုံးအယူအဆချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်နှင့်အတူပြဿနာများအားဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာအပြုအမူစွဲအမျိုးအစားဖြစ်စဉ်းစားသောဆယ်လူလာဖုန်းကိုစွဲလမ်း, ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ဆယ်လူလာဖုန်းကိုစွဲလမ်း၏အစီရင်ခံလက္ခဏာတွေရုပ်သိမ်းရေး, သည်းခံစိတ်, သပ္ပါယ်လုပ်ဆောင်ချက်များကို၏နှောင့်အယှက်, မလှူ, နှင့်ရောဂါဗေဒနှစ်မြှုပ်ခြင်းတို့ပါဝင်သည် [12] အသုံးပြုခြင်းမှဆင်းသက်လာထိန်းချုပ်မှုများနှင့်ပြဿနာများနှင့် abstinence, မရှိခြင်းနှင့်အခြားလှုပ်ရှားမှုများနှင့်အတူသည်းခံစိတ်နှင့်နှောင့်ယှက် [13]။ တည်ဆဲဆယ်လူလာဖုန်းကိုစွဲလမ်းကြေးခွံ [47] [48] [49] လူငယ်တို့အပေါ်အခြေခံပြီးတီထွင်ခဲ့ကြ [10]'' s ကိုအင်တာနက်ကစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) နှင့် Goldberg [11]'' s ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်အဖြေရှာတဲ့စံ။

သို့သော်စမတ်ဖုန်းလေးလုံးအဓိကနည်းလမ်းဆယ်လူလာဖုန်းများမှကွဲပြားခြားနားပါသည်။ ပထမဦးစွာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများသည်ပုံမှန်ဆဲလ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများကထက်စက်ကိရိယာနှင့်ပိုပြီးအင်တိုက်အားတိုက်ပါဝင်ပတ်သက်ဖြစ်ကြသည်။ စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများသည်တက်ကြွစွာ device ကိုကိုယ်တိုင်နှင့်တစ်ပြိုင်နက်ရဲ့ contents (applications များ) နှင့်ထိတွေ့ဆက်ဆံနှင့်ကိုယ်ပိုင် applications များအတွက်ထုတ်လုပ်သူတစ်ကဏ္ဍမှပါလိမ့်မည်။ application များစမတ်ဖုန်းသုံးစွဲသူများနှစ်ဦးနှစ်ဖက်အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ချက်ချက်ချင်းပေးစေခြင်းငှါခွင့်ပြုကတည်းကစမတ်ဖုန်းသုံးစွဲသူများတက်ကြွစွာပါဝင်ဆောင်ရွက်, ဆက်ဆံရေး, အရည်အချင်းနှင့်တန်ဖိုးရှိရှိဖြစ်လေ့ [15]။ အကျိုးဆက်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု application ကိုအသုံးပြုမှုကိုတိုက်ရိုက်အချိုးကျဖြစ်ပြထားပြီး [14]။ ဒုတိယအချက်အနေဖြင့်စမတ်ဖုန်းများသည်အာရုံခံအင်္ဂါရပ်များအပေါ်ပိုမိုအလေးထားသည် [16]။ ထိတွေ့မျက်နှာပြင်လည်ပတ်မှု၊ ကီးဘုတ်အစီအစဉ်များ၊ အိုင်ကွန်များ၊ ပညာရှိဒီဇိုင်းနှင့်အခြားအစိတ်အပိုင်းများပါ ၀ င်သောစမတ်ဖုန်း၏ထူးခြားသောအသုံးပြုသူမျက်နှာပြင်စနစ်ကအသုံးပြုသူအားသူသို့မဟုတ်သူမတစ် ဦး ချင်းစီကိုထုတ်ဖော်ပြသနိုင်သည်။ [17]။ စမတ်ဖုန်း applications များ၏ဟူသောအသုံးအနှုနျးအသှငျအပွငျ၏အရေးပါမှုကိုအသုံးပြုသူများအမျိုးစုံအသုံးပြုသူများကိုအတူတကွပျော်စရာရှိသည်ဖို့သာတစ်ဦးတည်းခံစားနိုင် applications များကျော်လူမှုရေးအရဖော်ပြဖြစ်ခွင့်ပြု application များကြိုက်တတ်တဲ့ဆိုတဲ့အချက်ကိုလည်းတွေ့မြင်နိုင်ပါသည် [18]။ တတိယအချက်စမတ်ဖုန်းဖြစ်သည့်ကင်မရာ, MP3, GPS ကို web browsing အတွက်, တောင်းဆို, e-mail,, ဂိမ်းနှင့်လူမှုရေးကွန်ယက်န်ဆောင်မှုများ (SNS) အဖြစ်န်ဆောင်မှုတစ်ခု convergence ပေး [19] [20] တ ဦး တည်းခရီးဆောင်ကိရိယာပေါ်မှာ။ “ လက်ကိုင်အင်တာနက်” ဟုလည်းခေါ်သောစမတ်ဖုန်းများ၏သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူမှုသည်ပုံမှန် desktop ကွန်ပျူတာပေါ်တွင်မပြည့်စုံနိုင်သည့်မည်သည့်နေရာတွင်မဆိုအချိန်နှင့်တပြေးညီဝန်ဆောင်မှုများကိုခွင့်ပြုသည်။ ထို့အပြင်စမတ်ဖုန်း၏“ Push ၀ န်ဆောင်မှု” သည်သုံးစွဲသူများအားမတောင်းဆိုမီကပင်နောက်ဆုံးပေါ်အီးမေးလ်များသို့မဟုတ်ဖေ့စ်ဘုတ်ပြန်ကြားချက်များကဲ့သို့သောနောက်ဆုံးသတင်းများနှင့်အတူသုံးစွဲသူများအားအသိပေးသည်။ [21]။ စမတ်ဖုန်းများကထောက်ပံ့ပေးထိုသို့သောကိုယ်ပိုင်ဝန်ဆောင်မှုများကိုအထောက်အကူဖြစ်စေနိုင်ပါတယ်, ဒါပေမယ့်လည်းသူတို့ရဲ့စမတ်ဖုန်းရှောင်ဖို့လူသွေးဆောင်ခြင်းငှါ [22] [23]။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့်အသက်အရွယ်အသီးသီးမှလူများသည်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပုံစံအမျိုးမျိုးကိုပြသကြသည်။ ဆယ်ကျော်သက်များသည်အဓိကအားဖြင့်၎င်းတို့၏စမတ်ဖုန်းများကိုကင်မရာ၊ MP3 နှင့်အခြားဖျော်ဖြေရေးလုပ်ဆောင်ချက်များအတွက်အသုံးပြုသည်။ အသက် ၂၀ ကျော်သူများသည် SNS ကိုအဓိကအသုံးပြုကြသည်။ နှင့်အသက် ၃၀ နှင့် ၄၀ ကျော်သူများသည်ပုံမှန်အားဖြင့်သူတို့၏အချိန်ဇယားများ၊ အဆက်အသွယ်များစာရင်း၊ အီးမေးလ်နှင့်အခြားစီးပွားရေးနှင့်သက်ဆိုင်သောလုပ်ဆောင်မှုများကိုစီမံခန့်ခွဲကြသည် [24] [25].

အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်းစမတ်ဖုန်းများ၏ထူးခြားသောလက္ခဏာများရှိသော်လည်းလက်ရှိစမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအရှိန်များသည်ဆယ်လူလာဖုန်းစွဲလမ်းမှုအတိုင်းအတာနှင့်တူသည်။ “ ဆယ်လူလာဖုန်း” ဟူသောစကားလုံးကို“ စမတ်ဖုန်း” ဖြင့်အစားထိုးခဲ့သည်။ လတ်တလောကာဇီတစ်ခု [26] စမတ်ဖုန်း၏စွဲလမ်းမှုနှုန်းသည်အခြားအရာများဖြစ်သောမိုဘိုင်းဖုန်းပြhadနာအသုံးပြုမှုစကေးကဲ့သို့သောမီဒီယာစွဲမှုများကိုတိုင်းတာသောအကြေးများမှထုတ်ယူခဲ့သည်။ [27]အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း [10]နှင့်ရုပ်မြင်သံကြားစွဲစကေး [28]။ ဆယ်လူလာဖုန်းကိုစွဲလမ်းကိုလည်းထိန်းချုပ်ပြဿနာများ impulse ကြောင့်အမူအကျင့်စွဲအမျိုးအစားအဖြစ်ရှုမြင်ခဲ့သည်ကတည်းကအပြင်, ကများသောအားဖြင့်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းရာမှဒြပ်စင်များနှင့်ဖွဲ့စည်းခဲ့ပါတယ်။

ထို့ကြောင့်လက်ရှိလေ့လာမှုလူငယ်များအတွက်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းကျရောက်နေတဲ့စကေး (IAPS) မှစမတ်ဖုန်း၏ထူးခြားသောဝိသေသလက္ခဏာများကိုထင်ဟပ်စေသည်ပစ္စည်းများထည့်သွင်းခြင်းဖြင့်လူငယ်များအတွက်ကိုရီးယားစမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေး (SAPS) ဖွံ့ဖြိုးပြီး [29]။ အဆိုပါ IAPS 20 ကတည်းကတောင်ကိုရီးယားမှာလူငယ်များအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏အဆင့်ကိုစစျဆေးဖို့အသုံးပြုထားပြီးတဲ့ 2007-ကို item စကေးဖြစ်ပါသည်။ လက်ရှိလေ့လာမှုမှတဆင့်တီထွင် SAPS လူငယ်များအကြားစမတ်ဖုန်းသုံးရင်၏ဖြစ်ရပ်ဆန်းဆန်းစစ်များအတွက်အသုံးဝင်သော tool ကိုဖြစ်မည်, နောက်ဆုံးမှာစမတ်ဖုန်းစွဲတားဆီးဖို့အထောက်အကူဖြစ်စေပါလိမ့်မယ်။

နည်းလမ်း

သင်တန်းသားများကို

ဤလေ့လာမှုသည် ၂၀၁၂ ခုနှစ်တွင်ပြုလုပ်ခဲ့သောစမတ်ဖုန်းစွဲမှုနှင့်ပတ်သက်သောကိုရီးယားအမျိုးသားသတင်းအချက်အလက်အေဂျင်စီ၏အမျိုးသားစစ်တမ်းအချက်အလက်အပေါ်အလယ်အလတ်အချက်အလက်များခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြစ်သည် [34]။ ဤလေ့လာမှု၏သုတေသီကျောင်းအုပ်ကြီးစုံစမ်းစစ်ဆေးရေးမှူးများနှင့်လက်ထောက်သုတေသီများအဖြစ်စီမံကိန်းတွင်ပါဝင်ခဲ့လေသည်။ ဤစီမံကိန်းဟာအမျိုးသားရေးအဆင့်မှာကောက်ယူခဲ့သည်ကြောင့်, ရရှိလာတဲ့ data တွေကိုဒေသ, အသက်နှင့်ကျား, မ၏စည်းကမ်းချက်များ၌ကိုယ်စားလှယ်သောအကြီးစားနမူနာကနေဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါဖြန့်ဝေစစ်တမ်းအတိအလင်းစီမံကိန်း၏ရည်ရွယ်ချက်ဖော်ပြထားသူတို့စစ်တမ်းထုတ်ဖြည့်ဆည်းခြင်းဖြင့်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်ဖှသောသင်တန်းသားများကိုအကြောင်းကြား။ ကိုရီးယားဖြတ်ပြီးအမှန်တကယ်လူဦးရေဖြန့်ဖြူးဖို့အချိုးအစားခုနှစ်, 795 မူလတန်း, အလယ်တန်းနှင့်အထက်တန်းကျောင်းသားများအတွက် (461 ယောက်ျားနှင့် 324 အမျိုးသမီး) ကိုစစ်တမ်းပြီးစီးခဲ့သည်။ ဧရိယာနှင့် Yeongnam ဧရိယာ (Jeju အပါအဝင်) ဆိုးလ်မြို့တော်ဧရိယာ, Chungcheong / Gangwon ဧရိယာ, Honam: ဒေသဆိုင်ရာအေဂျင်စီများကျပန်းလေးပါးဒေသများ၏တစ်ဦးချင်းစီကနေရှေးခယျြခဲ့သညျ။ (44.7%) အထက်တန်းကျောင်းသားများ (37.7%) နှင့်အထက်မူလတန်းကျောင်းကကျောင်းသားတွေဟာ (17.6%) ကနောက်တော်သို့လိုက်အလယ်တန်းကျောင်းကျောင်းသားများ, ဖြစ်ကြသည်။

ဆောင်ရွက်ချက်များ

လူဦးရေအချိုးအစားမေးခွန်းလွှာ။

ကျောင်းသား၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များ၊ စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပမာဏနှင့်သဘောသဘာဝနှင့်ပညာရပ်ဆိုင်ရာစွမ်းရည်များပါ ၀ င်သည့်လူ ဦး ရေစာရင်းကောက်ယူခြင်းစစ်တမ်းတွင်ပါ ၀ င်သည်။

စမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေးပစ္စည်းများ။

ယခင်ကဖွံ့ဖြိုးပြီးအဖြေရှာတဲ့အကြေးနှင့်သုတေသနတွေ့ရှိချက်အဖြစ်မြောက်မြားစွာအထူးကု၏လက်တွေ့အတွေ့အကြုံများအပေါ်အခြေခံပြီး, သီအိုရီအများနှင့်မျက်မြင်လက်တွေ့စမတ်ဖုန်းစွဲများ၏ကွဲပြားဝိသေသလက္ခဏာများကိုကိုယ်စားပြုကြောင်းပစ္စည်းများအတိုင်းအတာပါဝင်ရွေးချယ်ခံခဲ့ရသည်။ အဆိုပါပဏာမစကေးနှစ်ဆယ်ကိုးပစ္စည်းများရေးစပ်နှင့်တစ်ဦးချင်းစီကို item တစ်ခု 4-အမှတ် Likert စကေးအပေါ်သွင်းယူခဲ့ပါတယ်ခဲ့သည် (1 = ပြင်းပြင်းထန်ထန်, သဘောမတူ 2 = သဘောမတူ, 3 = သဘောတူ, 4 = ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောတူ) ။ သပ္ပါယ်လုပ်ဆောင်ချက်များကို (9 ပစ္စည်းများ) ၏နှောင့်အယှက်, ဆုတ်ခွာ (7 ပစ္စည်းများ), သည်းခံစိတ် (6 ပစ္စည်းများ), နှင့်ကို virtual ဘဝ orientation ကို (7 ပစ္စည်းများ): အဆိုပါနှစ်ဆယ်ကိုးပဏာမပစ္စည်းများလေးဆင့်ခံဒိုမိန်းန်းကျင်ဖွဲ့စည်းပုံမှာခဲ့ကြသည်။

စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများစကေး။

အဆိုပါ SAPS များ၏တရားဝင်မှုစစ်ဆေးရန်, စမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်ဆက်စပ်သောစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများအကဲဖြတ်ထားပါသည်တဲ့အတိုင်းအတာတီထွင်ခဲ့သည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲအတူလိုက်ပါနိုင်မယ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအခက်အခဲများစိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါ, Impulse နှင့်ကျူးကျော်ပါဝင်သည် [50]။ ထို့ကြောင့် Neo လူငယ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစမ်းသပ်ခြင်း [30] ဤပြproblemsနာများ (အချက်များ) နှင့်ဆက်စပ်သောပစ္စည်းများပြုပြင်ထားသောနှင့်လက်ရှိစကေးတွင်ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ အတိုင်းအတာတစ်ခုစီအတွက်ပစ္စည်း ၃၂ ခု၊ ပစ္စည်း ၈ ခုပါဝင်သည်။ ပစ္စည်းများကိုအမှတ် ၄ မှတ်ဖြင့်သတ်မှတ်သည် (၁ = လုံးဝသဘောမတူ၊ ၂ = သဘောမတူမှု၊ ၃ = သဘောတူမှု၊ ၄ = လုံးဝသဘောတူခြင်း) ။ စကေးများအတွက်အချင်းချင်းကို item ရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုတစ်ခုလုံးကို .32 ၏ Cronbach ရဲ့ alpha နှင့် .8, .4, .1, .2 နှင့်အတူမြင့်မားသည်။

လူငယ်အဘို့အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းကျရောက်နေတဲ့စကေး (KS-II ကို) ။

အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူစမတ်ဖုန်းစွဲနှိုင်းယှဉ်ဖို့, 15-ကို item KS-II ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ အမျိုးသားဒီမိုကရေစီအဖွဲ့ချုပ်ပြန်ကြားရေး Society ကအေဂျင်စီကတီထွင် KS-II ကို [31] တစ်နိုင်ငံလုံးအတိုင်းအတာဖြင့်ကွင်းဆင်းလေ့လာမှုဖြင့်ကိုရီးယားနိုင်ငံတွင်စံသတ်မှတ်ချက်အဆင့်ဆင့်ကိုဖြတ်သန်းသွားသည် KS-II ကိုအချက် (၄) ချက်ဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားသည်။ (၁) လိုက်လျောညီထွေရှိသည့်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုနှောင့်ယှက်ခြင်း၊ (၂) ဆုတ်ခွာခြင်း၊ (၃) သည်းခံနိုင်မှုနှင့် (၄) virtual life orientation ။ ပစ္စည်းများကိုအမှတ် ၄ မှတ်ဖြင့်သတ်မှတ်သည် (၁ = လုံးဝသဘောမတူ၊ ၂ = သဘောမတူမှု၊ ၃ = သဘောတူမှု၊ ၄ = လုံးဝသဘောတူခြင်း) ။ Cronbach ၏ .1 of .2 နှင့်အတူစကေးအတွက်ပစ္စည်းအကြားကိုက်ညီမှုသည်မြင့်မားသည်။

လုပ်ထုံးလုပ်နည်း

ပထမဦးစွာယခင်ကဖွံ့ဖြိုးသောဆက်စပ်နေသောအကြေးခွံသုံးသပ်နှင့်၎င်းတို့၏သီအိုရီနောက်ခံတစ်ပဏာမမေးခွန်းလွှာများအတွက်ပစ္စည်းများကိုရွေးချယ်ထားသည့်အထူးကုဆရာဝန်ကြီးများဆန်းစစ်လျက်ရှိရ၏။ ဤသည်ကနဦးရေကူးကန်နောက်ဆုံးစကေးအဖြစ်အကြောင်းကိုနှစ်ကြိမ်အဖြစ်အများအပြားပစ္စည်းများရှိခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါပဏာမစကေးကျောင်းသားတွေကိုအုပ်ချုပ်ခဲ့ပါတယ်နှင့်အချက်အလက်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ ထို့နောက်နောက်ဆုံးပစ္စည်းများကိုတစ်ဦးချင်းစီ subscale များအတွက်ယုံကြည်စိတ်ချရစမ်းသပ်မှုရလဒ်များအရသိရသည်ရှေးခယျြခဲ့သညျ။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့တစ်ဦးချင်းစီ subdomain များအတွက်ဆောက်လုပ်ရေးတရားဝင်မှုမော်ဒယ် Amos အပေါ်အတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။ အောက်မှာဖေါ်ပြတဲ့အတိုင်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်းအသီးအသီးခြေလှမ်းတစ်ခုအသေးစိတ်ဖော်ပြချက်ဖြစ်ပါတယ်။

လူငယ်များအတွက်ပဏာမစမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေး။

လူငယ်များအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေး (SAPS) အတွက်ပဏာမပစ္စည်းများကိုတစ်ရေကူးကန်အင်တာနက်စွဲလမ်း, မိုဘိုင်းဖုန်းကိုစွဲလမ်းနှင့်ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာစွဲအပေါ်ယခင်စာပေများမှတွေ့ရှိချက်များပေါ်တွင် အခြေခံ. တီထွင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ စမတ်ဖုန်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုဖွတဲ့မိုဘိုင်းကိရိယာကတည်းကလက်ရှိအင်တာနက်စွဲလမ်းကြေးခွံကိုးကားအသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ လူငယ်တို့အားဖြင့်အကြံပြုဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာစွဲ၏ဝိသေသလက္ခဏာများ [38] နှင့် Greenfield [44] လည်းဖွံ့ဖြိုးပြီးပစ္စည်းများအတွက်ရောင်ပြန်ဟပ်ခဲ့ပါသည်။ စမတ်ဖုန်းများပုံမှန်မိုဘိုင်းဖုန်းများ၏အဆင့်မြင့်ဗားရှင်းလက်ရှိမိုဘိုင်းဖုန်းအကြေးအဖြစ်ရှုမြင်နိုင်ပါတယ်စဉ်းစား [12] [8] အဖြစ်ကောင်းစွာလေ့လာခဲ့ကြသည်။ အကျိုးဆက် SAPS ၏ဆင့်ခံဒိုမိန်းသပ္ပါယ်လုပ်ဆောင်ချက်များကို၏နှောင့်အယှက်, ရုပ်သိမ်းရေး, သည်းခံစိတ်နှင့်ကို virtual ဘဝတိမ်းညွတ်ပါဝင်သည်သို့ရောက်ကြ၏။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ကျွမ်းကျင်သူများက (ပညာရေးအထူးကု, စိတ်ရောဂါကုဆရာဝန်) စမတ်ဖုန်းစွဲဤလေးဆင့်ခံဒိုမိန်းရောင်ပြန်ဟပ်ကြောင်း 29 ပဏာမပစ္စည်းများဖန်တီးခဲ့သည်။

စကေးအုပ်ချုပ်ရေး။

သင်တန်းသားများကိုကိုရီးယားကိုဖြတ်ပြီးအမှန်တကယ်လူဦးရေဖြန့်ဖြူးဖို့အချိုးအစားအတွက်ရွေးချယ်နိုင်အောင်အဆိုပါ SAPS ကျပန်းရွေးချယ်ထားသည့်မူလတန်း, အလယ်တန်းနှင့်အထက်တန်းကျောင်းများတွင်ဖြန့်ဝေခဲ့သည်။

ယုံကြည်စိတ်ချရသောအားသုံးသပ်ခြင်းမှတဆင့် item ရွေးချယ်ရေး။

၂၉ ပဏာမပစ္စည်းများအပေါ်ယုံကြည်စိတ်ချရသောဆန်းစစ်ခြင်းကိုခွဲဒိုမိန်းကပြုလုပ်ခဲ့သည်။ စုစုပေါင်းပစ္စည်း ၁၅ မျိုးကိုရွေးချယ်ခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးတွင်ပစ္စည်း ၁၅ ခုပါသည့်နောက်ဆုံးစကေးအတွက် Cronbach ၏ alpha ကိုတွက်ချက်သည်။

တစ်ခုချင်းစီကို subdomain များအတွက်သက်တမ်းမော်ဒယ်တည်ဆောက်ရန်။

SAPS ၏ဆောက်လုပ်ရေးတရားဝင်မှုကိုအတည်ပြုနိုင်ရန်, တစ်ဦးချင်းစီ subdomain များအတွက်ဆောက်လုပ်ရေးတရားဝင်မှုမော်ဒယ် Amos အပေါ်အတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။

ရလဒ်များ

ယုံကြည်စိတ်ချရသောမှတဆင့်နောက်ဆုံးပစ္စည်းများ၏ရွေးချယ်ရေး subdomain အပေါ်လေ့လာဆန်းစစ်

မူရင်း ၂၉ ခုမှဒိုမိန်းခွဲတစ်ခုစီအတွက်မသင့်တော်ဟုထင်ရသည့်ပစ္စည်းများကိုယုံကြည်စိတ်ချရမှုဆန်းစစ်ခြင်း၏ရလဒ်အရပယ်ဖျက်သို့မဟုတ်ပြန်လည်ပြင်ဆင်သည်။ subdomain တစ်ခုစီရှိပစ္စည်းများ၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုစစ်ဆေးရန် Cronbach ၏ alphas များကိုစစ်ဆေးခဲ့သည်။ ပယ်ဖျက်ခံရပါကဒိုမိန်းခွဲ၏အလုံးစုံယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့်အမြင့်ဆုံးယုံကြည်စိတ်ချရမှုများကိုလျှော့ချသည့်အရာများကိုနောက်ဆုံးစကေးအတွက်ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ဂရုမစိုက်သောသို့မဟုတ်ရှေ့နောက်မညီသောတုန့်ပြန်မှုများကိုရှာဖွေရန်မြင့်မားသောယုံကြည်စိတ်ချရမှုရှိသည့်ပြောင်းပြန် -coded ပစ္စည်းများပါဝင်သည်။ စားပွဲတင် 1 အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောတစ်ဦးချင်းစီ subdomain ၏ယုံကြည်စိတ်ချရသောရလဒ်များကိုပြသထားပြီး, စားပွဲတင် 2 ရွေးချယ်ထားသည့်နောက်ဆုံး 15 ပစ္စည်းများကိုပြသပေးပါတယ်။

ဒေါင်းလုပ်: 

• PPT

  PowerPoint ဆလိုက်

• PNG

  ပိုကြီးတဲ့ပုံရိပ် (257KB)

• TIFF

  မူရင်းပုံရိပ် (813KB)

စားပွဲတင် 1 ။ Subscales အပေါ်ယုံကြည်စိတ်ချရသောအားသုံးသပ်ခြင်းမှတဆင့်နောက်ဆုံးပစ္စည်းများ၏ရွေးချယ်ရေး။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t001

ဒေါင်းလုပ်: 

• PPT

  PowerPoint ဆလိုက်

• PNG

  ပိုကြီးတဲ့ပုံရိပ် (79KB)

• TIFF

  မူရင်းပုံရိပ် (343KB)

စားပွဲတင် 2 ။ ဗိုလ်လုပွဲပစ္စည်းများ။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t002

ယုံကြည်စိတ်ချရသော

SAPS ၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို Cronbach ၏ ၀.၈၈ ဖြင့်အတည်ပြုသည်။

တရားဝင်မှု

စံသက်တမ်းအားသုံးသပ်ခြင်း။

SAPS ၏စံနှုန်းမှာတရားဝင်မှုကိုအတည်ပြုနိုင်ရန်, SAPS နှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများစကေးအနေဖြင့်ရမှတ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်။ စားပွဲတင် 3 နှစ်ခုအကြေးခွံများ Pearson ဆက်စပ်မှုရလဒ်များကိုပြသထားတယ်။ ရလဒ်အဖြစ်အဆိုပါဆက်စပ်မှုကိန်း 0.43 ဖြစ်ထွက်လာ၏။ ထို့အပွငျ SAPS ၏ subscales နှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများစကေးတို့တွင်ဆက်စပ်မှုဆက်စပ်မှုတစ်ခုအချို့ဒီဂရီအတည်ပြု, အပေါငျးတို့သ 0.49 ~ 0.67 အကွာအဝေးရှိကြ၏။

ဒေါင်းလုပ်: 

• PPT

  PowerPoint ဆလိုက်

• PNG

  ပိုကြီးတဲ့ပုံရိပ် (28KB)

• TIFF

  မူရင်းပုံရိပ် (145KB)

စားပွဲတင် 3 ။ SAPS နှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများစကေးအကြားဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t003

SAPS နှင့် KS-II ကိုအကြားဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြသည် ဟူ. ၎င်း, စားပွဲတင် 4 Pearson ရဲ့ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏ရလဒ်များကိုပြသထားတယ်။ 0.49 ၏ဆက်စပ်မှုကိန်းပြသခဲ့သည် SAPS အပေါ်ရမှတ်မြင့်မားသည်ဆိုပါက, KS-II ကိုရမှတ်အဖြစ်ကောင်းစွာမြင့်မားသောဖြစ်နိုင်သည်ပြသခဲ့သည်။ ထို့အပြင် KS-II နှင့် SAPS ၏ subscales များအကြားဆက်စပ်မှုများသည် ၀.၁၂ နှင့် ၀၅၁ အကြားရှိခဲ့ပြီးထပ်မံဆက်စပ်မှုအချို့ကိုပြသသည်။

ဒေါင်းလုပ်: 

• PPT

  PowerPoint ဆလိုက်

• PNG

  ပိုကြီးတဲ့ပုံရိပ် (99KB)

• TIFF

  မူရင်းပုံရိပ် (353KB)

စားပွဲတင် 4 ။ ဆက်စပ်မှု SAPS နှင့် KS-II ကိုအကြားပိုင်းခြားသုံးသပ်ပြီး။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t004

သက်တမ်းအားသုံးသပ်ခြင်းတည်ဆောက်ရန်။

confirmatory အချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ SAPS ၏အချက်ဖွဲ့စည်းပုံကိုအတည်ပြုနိုင်ဖို့ Amos 7.0 သုံးပြီးကောက်ယူခဲ့သည်။ အောက်မှာဖေါ်ပြတဲ့အတိုင်းဤသည်အချက်ဖွဲ့စည်းပုံမော်ဒယ် (set ခဲ့သည်ပုံ 1).

ဒေါင်းလုပ်: 

• PPT

  PowerPoint ဆလိုက်

• PNG

  ပိုကြီးတဲ့ပုံရိပ် (110KB)

• TIFF

  မူရင်းပုံရိပ် (496KB)

ပုံ 1 ။ SAPS ၏အချက်ဖွဲ့စည်းပုံမှာ။

အဆိုပါစမတ်ဖုန်းစွဲလေးဆင့်ခံဒိုမိန်း၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမော်ဒယ် (သပ္ပါယ်လုပ်ဆောင်ချက်များကို၏နှောင့်အယှက်, ကို virtual ဘဝတိမ်းညွတ်, ရုပ်သိမ်းရေးနှင့်သည်းခံစိတ်) နှင့်၎င်းတို့၏ဆိုင်တဲ့ပစ္စည်းများတရားဝင်ထင်ရှား။ ,

Doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.g001

ပထမဦးစွာမော်ဒယ်မထိုက်မတန်ညွှန်းကိန်း NFI, TLI, CFI နှင့် RMSEA အဆိုပါဆိုင်တဲ့မော်ဒယ်ဒေတာမှကောင်းစွာသင့်လျော်ခဲ့ကြောင်းဖေါ်ပြခြင်းအသီးသီး .943, .902, .962 နှင့် .034 ခဲ့ကြသည်။ ထို့ကြောင့်စမတ်ဖုန်းစွဲလေးဆင့်ခံဒိုမိန်း၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမော်ဒယ် (သပ္ပါယ်လုပ်ဆောင်ချက်များကို၏နှောင့်အယှက်, ကို virtual ဘဝတိမ်းညွတ်, ရုပ်သိမ်းရေးနှင့်သည်းခံစိတ်) နှင့်၎င်းတို့၏ဆိုင်တဲ့ပစ္စည်းများတရားဝင်ထင်ရှား။ ,

ဒါ့အပြင်တစ်ဦးချင်းစီကို item ပတ်သက်ဆက်စပ်နေသောအချက်များကရှင်းပြသည်ဘယ်လောက်ပြည့်ပြည့်စုံစုံထွက်တွက်ဆရန်, တစ်ဦးချင်းစီ observable variable ကိုနှင့်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာအရေးပါမှုကို၎င်း၏ degree ၏ဆုတ်ယုတ်ကိန်းဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ မှလွဲ. အားလုံး observable variable တွေကိုခုနှစ်တွင် "ကို virtual ဘဝတိမ်းညွတ်" ဟုအဆိုပါစံချိန်စံညွှန်းမီကိန်း (ကစာရင်းအင်းသိသာသောပျမ်းမျှအပေါ် .5 ထက် သာ. ကြီးမြတ်ခဲ့ကြp<.001) ။ စားပွဲတင် 5 ဤအစာရင်းဇယားဖော်ပြပေးမှာဖြစ်ပါတယ်။

ဒေါင်းလုပ်: 

• PPT

  PowerPoint ဆလိုက်

• PNG

  ပိုကြီးတဲ့ပုံရိပ် (87KB)

• TIFF

  မူရင်းပုံရိပ် (298KB)

စားပွဲတင် 5 ။ တစ်ခုချင်းစီကိုအချက်နှင့် ပတ်သက်. observable variable တွေကို၏ဆုတ်ယုတ်ကိန်း။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t005

ဆွေးနွေးမှု

ကိုရီးယားအမျိုးသားသတင်းအေဂျင်စီ၏ ၂၀၁၂ ခုနှစ်တွင်ပြုလုပ်ခဲ့သောလူငယ်စမတ်ဖုန်းစွဲစွဲလမ်းမှုစီမံကိန်း၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည် [34], ဒီလေ့လာမှုလူငယ်စမတ်ဖုန်းစွဲဘို့ကြိုတင်ကာကွယ်ရေး / ကြားဝင်ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများအတွက်အခြေခံအုတ်မြစ်ငှါရှာကြံလေ၏။ အထူးသလေ့လာမှုလူမြိုးတစျမြိုး-ကျယ်ပြန့်ဒေတာစုဆောင်းမှုအားထုတ်မှုများတွင်အသုံးပြုနိုင်မယ့်အကျဉ်း 15-item ကိုစမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေးတီထွင်ထုတ်လုပ်နိုင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ developer များစကေးပစ္စည်းများကို၏ရိုးရှင်းများနှင့်အမှန်တကယ်အသုံးချလွယ်ကူချောမွေ့နိုင်ရန်အတွက်စကေးအုပ်ချုပ်ရေးအတွက်အသုံးပြုမှုလွယ်ကူစေရန်အထူးသဖြင့်အာရုံကိုပေးဆောင်။

Cronbach ၏နောက်ဆုံး SAPS ၏ alpha သည် .880 ဖြစ်ပြီးအတိုင်းအတာအားယုံကြည်စိတ်ချရကြောင်းပြသခဲ့သည်။ လက်ရှိအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသို့မဟုတ်စမတ်ဖုန်းအကြေးခွံများသည် Cronbach ၏အထက်အက္ခရာများနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရကြောင်းအစီရင်ခံခဲ့သည်။ သို့သော်သူတို့၏အချက်အလက်များကိုယုံကြည်စိတ်ချခြင်းသည်ပညာမဲ့ရာရောက်နိုင်သည်၊ အကြောင်းမှာသူတို့၏ဒေတာစုဆောင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည်စံသတ်မှတ်ချက်မရှိသောကြောင့်သို့မဟုတ်သူတို့၏နမူနာအရွယ်အစားသေးငယ်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, မုတ်ဆိတ်နှင့် Wolf [37] လူငယ်တို့အပေါ်တိုးတက်လာဖို့ကြိုးပမ်း [38] အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက် Diagnostic Criteria, ဒါပေမယ့်သူတို့ရဲ့ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကိုစံသတ်မှတ်ချက်မထားဘူး။ Widyanto နှင့် McMurren [39], အခြားတစ်ဖက်တွင်, စကေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်စံချိန်စံညွှန်းမီလုပ်ထုံးလုပ်နည်းအတိုင်းလိုက်နာပြုပေမယ့်လုံလောက်အောင်ဒေတာ (ဎ = 86) စုဆောင်းရန်ပျက်ကွက်ခဲ့သည်။ ထို့ပြင်၎င်းတို့သည်မိမိတို့၏ဒေတာစုဆောင်းခြင်းဘက်လိုက်ခဲ့ဆိုလိုနိုင်သည့်, အွန်လိုင်းဒေတာစုဆောင်း။ လက်ရှိစမတ်ဖုန်းစွဲအဖြစ်ကောင်းစွာ scales အကြားအလားတူကန့်သတ်ပစ္စုပ္ပန်ဖြစ်ကြသည်။ Kwon et al ။ [36] K-scale ပစ္စည်းများနှင့် smart device ဝိသေသလက္ခဏာများအပေါ် အခြေခံ၍ စကေးတစ်ခုကိုတီထွင်ခဲ့ပြီး Cronbach ၏ .91 of al .795 ရှိသည်ဟုသတင်းပို့ခဲ့သည်။ သို့ရာတွင်မှတ်သားရန်လိုအပ်သည်မှာ၎င်းတို့၏ဒေတာစုဆောင်းမှုကိုကိုရီးယားရှိဒေသတစ်ခုစီရှိကျောင်း ၂ ကျောင်းတွင်ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး၎င်းတို့၏စကေး၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် ပတ်သက်၍ မေးခွန်းထုတ်စရာဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်နိုင်ငံ၏အမှန်တကယ်လူ ဦး ရေဖြန့်ဖြူးမှုအချိုးအစားအရကိုရီးယားတစ်ဝှမ်းရှိကျောင်းသား ၇၉၅ ဦး မှကောက်ယူသောအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဤလေ့လာမှု၏ SAPS ကိုလက်ရှိချိန်ခွင်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပိုမိုစိတ်ချယုံကြည်မှုရှိနိုင်သည်။

SAPS သည်တရား ၀ င်စမတ်ဖုန်းစွဲမှု (subdaindomain) (ပတ် ၀ န်းကျင်ဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုများ၊ ရုပ်သိမ်းခြင်း၊ သည်းခံနိုင်မှုနှင့် virtual life orientation) လေးခုတွင်ခိုင်လုံစွာတည်ဆောက်ထားသည်။ စကေး၏ subdomains ဆုံးဖြတ်ရန်အလို့ငှာယခင်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းနှင့်အခြားအပြုအမူစွဲလမ်းမှုအတွက်ရောဂါရှာဖွေခြင်းစံနှုန်းများကိုအထူးဂရုပြုပြီးယခင်သုတေသနကိုလေ့လာခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုများတွင်တွေ့ရလေ့ရှိသောအချက်များအပြင်စမတ်ဖုန်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများကိုထင်ဟပ်စေသောအချက်များလည်းပါဝင်သည်။ AMS 7.0 ကို အသုံးပြု၍ အတည်ပြုသောအချက်အားစကေး၏တည်ဆောက်မှုမှန်ကန်မှုကိုစစ်ဆေးရန်အတည်ပြုခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့် SAPS နှင့် KS-II (အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတိုင်းအတာ) နှင့် SAPS နှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးပြProbleနာများအကြားဆက်စပ်မှုများကို SAPS ၏သတ်မှတ်ချက်မှန်ကန်မှုကိုအတည်ပြုရန်စစ်ဆေးခဲ့သည်။

အမျိုးမျိုးသောနိုင်ငံများရှိဖွံ့ဖြိုးပြီးနှင့်အတည်ပြုအင်တာနက်စွဲအကြေးခွံသူတို့ရဲ့အချက်အဆောက်အဦထဲမှာခြားနားသည်။ Canan et al ။ [40] တူရကီဆယ်ကျော်သက်များအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းစကေးဖွံ့ဖြိုးပြီးနှင့်၎င်း၏ပစ္စည်းများကိုတဦးတည်းအချက်အဖြစ်အုပ်စုဖွဲ့ခဲ့ကြသည်ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အလားတူပင် Khazaal et al ။ [41] ပြင်သစ်လူကြီးများအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းစကေးဖွံ့ဖြိုးပြီးနှင့်၎င်း၏ပစ္စည်းများကိုတဦးတည်းတစ်ခုတည်းအချက်အဖြစ်အုပ်စုဖွဲ့ခဲ့ကြသည်ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ သို့သော်အခြားသောလေ့လာမှုများသူတို့ရဲ့အင်တာနက်စွဲလမ်းစကေးပစ္စည်းများထိုကဲ့သို့သောစွဲ, လျစ်လျူရှုနှင့်ထိန်းချုပ်မှုရောဂါအဖြစ်အမျိုးမျိုးသောအကြောင်းအချက်များ, သို့အုပ်စုဖွဲ့ခဲ့ကြသည်ကြောင်းအစီရင်ခံခဲ့ကြ [42] [43]။ ကိုရီးယား၏အသုံးအများဆုံး K-စကေးကိုလည်းလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ချက်များကို, ရုပ်သိမ်းရေး, သည်းခံစိတ်နှင့်ကို virtual ဘဝတိမ်းညွတ်အဖြစ်အချက်များအများအပြား၏ရေးစပ်သည်။ ထို့ကြောင့်ပညာရှင်များသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတိုင်းအတာကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းမပြုဘဲအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတိုင်းအတာ၏တည်ငြိမ်မှုမရှိဟုဆိုလိုသည်။

အောက်မှာဖေါ်ပြတဲ့အတိုင်းအနာဂတ်လေ့လာမှုများအဘို့ဤလေ့လာမှုနှင့်အကြံပြုချက်များ၏န့်အသတ်ရှိပါတယ်။

ပထမဦးစွာ '' သည်းခံစိတ်, 'SAPS တစ် subdomain အဖြစ်အင်တာနက်စွဲလမ်းကြေးခွံ, ချာလ်တန်နှင့် Danforth သည်နှင့်အညီစွဲနေတဲ့အဓိကအချက်မဟုတ်ပါဘူး [45]။ ထိုကဲ့သို့သောအပြုအမူအပျက်သဘောအကျိုးဆက်များအတွက်ရလဒ်များသည်အထိတစ်နည်း, များစွာသောနာရီကိုယ်တိုင်ကများအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီးစွဲများအတွက်စံမဖွစျနိုငျ [35]။ စမတ်ဖုန်းများသည်လူများအားနေရာတကာသယ်ဆောင်ပြီးနေရာတိုင်းတွင်အသုံးပြုသည့်ကိရိယာများဖြစ်သောကြောင့်သည်းခံခြင်းသည်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှု၏အဓိကအကြောင်းအရင်းမဟုတ်ပါ။ ဤအချက်သည်တစ်နိုင်ငံလုံးအနှံ့စစ်တမ်းကောက်ယူရန်နှင့်ဤအကြောင်းအရာနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်ဆန်းစစ်ရန်လိုအပ်သည်။ ထို့အပြင်၊ အတိုင်းအတာတစ်ခု၏ခိုင်လုံသောခွဲခြားဆက်ဆံမှုတရားဝင်မှုကိုဆန်းစစ်ရန်စွဲလမ်းမှုနှင့်စွဲလမ်းမှုမရှိသောလူငယ်များကိုဤအတိုင်းအတာကိုစီမံခန့်ခွဲခြင်းအားဖြင့်စကေးမှန်ကန်မှုကိုစစ်ဆေးနိုင်သည်။

ထို့နောက်လူငယ်များအတွက် SAPS ကိုစမတ်ဖုန်းစွဲမှုသုတေသနတွင်ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုနိုင်သည်။ ယနေ့ဒီဂျစ်တယ်မီဒီယာကိရိယာများသည် PC အခြေခံပုံစံများမှစမတ်ဖုန်းများနှင့်အမျိုးမျိုးသောတက်ဘလက်ကွန်ပျူတာများအထိလျင်မြန်စွာတိုးတက်လာသည်။ တစ်နည်းအားဖြင့်ဆိုသော်လက်ရှိမီဒီယာနှင့်မကြာသေးမီကမီဒီယာများသည်ယှဉ်ပြိုင်ခြင်းနှင့်အစားထိုးခြင်းများကိုဖြတ်သန်းသွားသည်။ လူငယ်များကတည်းကဒီရက်ဒစ်ဂျစ်တယ်ဇာတိအဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားနေကြသည် [46] အဘယ်သူသည်တက်ကြွစွာပါဆုံးကို up-to-date ဖြစ်အောင်မီဒီယာကိုလက်ခံအသုံးပြု [32]သူတို့၏မီဒီယာအသုံးပြုမှု၏ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောဘေးထွက်ဆိုးကျိုးများကို၎င်းတို့၏စိတ်ကျန်းမာရေးအတွက်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်မှာအရေးတကြီးပုံရသည်။ ဆယ်ကျော်သက်များ၏ဘဝကိုရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်လူမှုရေးရှုထောင့်များတွင်ဆိုးကျိုးသက်ရောက်စေနိုင်သည့်ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာများကိုအလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းသည်ဆိုးသွမ်းသောအပြုအမူများကိုပင်ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Kross et al ။ [33] Facebook ကိုအသုံးပြုမှုကိုလူမှုရေးအပြန်အလှန်များအတွက်အထောက်အကူဖြစ်စေမဟုတျကွောငျးတှေ့ရှိနှင့်ပုဂ္ဂလဒိဋ္စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာ၏အနိမ့်အဆင့်ဆင့်နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ထို့ကြောင့်, စမတ်ဖုန်းစွဲလက္ခဏာတွေသို့သုတေသနပြုအဖြစ်ဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုစိတ်ကျန်းမာရေးအပေါ်စမတ်ဖုန်းစွဲ၏သက်ရောက်မှုလိုအပ်သောဖြစ်တယ်, SAPS ကောင်းစွာထိုကဲ့သို့သောကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုအတွက်အသုံးပြုသွားမည်နိုင်ပါသည်။

စာရေးသူထောက်ပံ့

ပဋိသန္ဓေနှင့်စမ်းသပ်ချက်ဒီဇိုင်း: DK YHL ။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ: JYL YJC ။ ဓါတ်ကူပစ္စည်း / ပစ္စည်းများ / ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ tools များလှူဒါန်းခဲ့: DK YHL ။ DK YHL JYL JEKN YJC: စက္ကူရေးသားခဲ့သည်။

ကိုးကား

1. 1 ။ Chen က J ကို, ယန်း D ကို, ချန်ငွေကျပ် (2009) ကိုဆန်းသစ်သောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုများ၏လက်ခံမှုနှင့်ပျံ့နှံ့။ သတင်းအချက်အလက်နှင့်စီမံခန့်ခွဲမှု 46: 241-248 ။ Doi: 10.1016 / j.im.2009.03.001
   • ကြည့်ရန်အပိုဒ်
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
2. 2 ။ Lapidot-Lefler N ကို, အမည်ဝှက်, invisible နှင့်အဆိပ်အွန်လိုင်း disinhibition အပေါ်မျက်စိ-အဆက်အသွယ်မရှိခြင်း၏ဗာရတစ်ဦးက (2012) အကျိုးသက်ရောက်မှု။ 28-434: လူ့အပြုအမူ 443 အတွက်ကွန်ပျူတာများ။ Doi: 10.1016 / j.chb.2011.10.014
3. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
4. PubMed / NCBI
5. Google Scholar
6. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. ၃။ Suler J (၂၀၀၄) အွန်လိုင်းဆေးဖျက်ခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှု။ CyberPsychology & Behavior 3: ၃၂၁-၃၂၆ ။ Doi: 2004 / 7
16. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
17. PubMed / NCBI
18. Google Scholar
19. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
20. PubMed / NCBI
21. Google Scholar
22. 4 ။ Sohn က S ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာ၏ (2005) ပြိုင်ပွဲနှင့်လူစားထိုး: သတင်း, အားကစား, နှင့်အရွယ်ရောက်အကြောင်းအရာ၏အသုံးပြုမှုပုံစံများ။ Cybercommunication 16 ၏ဂျာနယ်: 273-308 ။
23. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
24. PubMed / NCBI
25. Google Scholar
26. 5 ။ တစ်မာလ်တီမီဒီယာပတ်ဝန်းကျင်အတွက်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်း၏သီချင်း Y ကို, S ကိုအိုးကင်အီး, Na အီး, Jung H ကို, ပန်းခြံ S ကို (2007) မီဒီယာအသုံးပြုသူပုံစံများ: ကျားနှင့်ဝင်ငွေခွန်ကွာခြားချက်များ၏အကဲဖြတ်။ ဆက်သွယ်ရေးသုတေသန 46 ၏ဂျာနယ် (2): 33-65 ။
27. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
40. PubMed / NCBI
41. Google Scholar
42. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
43. PubMed / NCBI
44. Google Scholar
45. 6 ။ လူငယ်နှင့်လူကြီးများအဘို့အကိုရီးယားစမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေး၏ဖွံ့ဖြိုးရေးအပေါ်အမျိုးသားဒီမိုကရေစီအဖွဲ့ချုပ်ပြန်ကြားရေး Society ကအေဂျင်စီ (2011) အစီရင်ခံစာ။
46. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. 7 ။ Skierkowski: D, Wood က RM (2012) စာပို့စာပို့သို့မဟုတ်မနည်း ကောလိပ်ကျောင်း-အသက်လူငယ်များအကြား text messaging ၏အရေးပါမှုကို။ 28-744: လူ့အပြုအမူ 756 အတွက်ကွန်ပျူတာများ။ Doi: 10.1016 / j.chb.2011.11.023
50. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
51. PubMed / NCBI
52. Google Scholar
53. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
54. PubMed / NCBI
55. Google Scholar
56. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
57. PubMed / NCBI
58. Google Scholar
59. 8 ။ Lee က H ကို (2008) ကိုစှဲမိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုထိခိုက်ယင်းကိုကြိုတင်ခန့်မှန်း Variables ကိုတူးဖော်။ အဆိုပါလူမှု၏ကိုရီးယားဂျာနယ်နှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစိတ်ပညာ 22 (1): 133-157 ။
60. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
61. PubMed / NCBI
62. Google Scholar
63. 9 ။ အမျိုးသားဒီမိုကရေစီအဖွဲ့ချုပ်ပြန်ကြားရေး Society ကအေဂျင်စီ (2010) အစီရင်ခံစာ: အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုကာကွယ်တားဆီးရေးနှင့်ဖြေရှင်းချက်အပေါ်ဥပဒေပြုရေးများအတွက်တိုးတက်မှုအစီအစဉ်။
64. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
65. PubMed / NCBI
66. Google Scholar
67. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
68. PubMed / NCBI
69. Google Scholar
70. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
71. PubMed / NCBI
72. Google Scholar
73. 10 ။ လူငယ်တို့ KS ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှု (1998) စိတ်ပညာ: အင်တာနက်ကိုစှဲကိုအသုံးပြုခြင်း: အအသွင်မြင်လာအောင်ချိုးသောအမှု။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ 79 အစီရင်ခံစာများ: 899-902 ။ Doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
74. 11 ။ Goldberg ကငါ (1996) ။ အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ။ အီလက်ထရောနစ်မက်ဆေ့ခ်ျကိုသုတေသနဆွေးနွေးမှုစာရင်းတင်ခဲ့သည်။ http://users.rider.edu/~suler/psycyber/s​upportgp.html (ဧပြီလ 20, 2011 ဝင်ရောက်) ။
75. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
76. PubMed / NCBI
77. Google Scholar
78. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
79. PubMed / NCBI
80. Google Scholar
81. 12 ။ မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲစကေး၏ Kang H ကို, သားတော်, C (2009) ဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့်အတည်ပြုခြင်းပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းသည်။ ကနျြးမာရေးစိတ်ပညာ 14 ၏ကိုရီးယားဂျာနယ် (3): 497-510 ။
82. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
83. PubMed / NCBI
84. Google Scholar
85. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
86. PubMed / NCBI
87. Google Scholar
88. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
89. PubMed / NCBI
90. Google Scholar
91. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
92. PubMed / NCBI
93. Google Scholar
94. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
95. PubMed / NCBI
96. Google Scholar
97. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
98. PubMed / NCBI
99. Google Scholar
100. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
101. PubMed / NCBI
102. Google Scholar
103. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
104. PubMed / NCBI
105. Google Scholar
106. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
107. PubMed / NCBI
108. Google Scholar
109. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
110. PubMed / NCBI
111. Google Scholar
112. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
113. PubMed / NCBI
114. Google Scholar
115. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
116. PubMed / NCBI
117. Google Scholar
118. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
119. PubMed / NCBI
120. Google Scholar
121. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
122. PubMed / NCBI
123. Google Scholar
124. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
125. PubMed / NCBI
126. Google Scholar
127. 13 ။ Choliz M (2010) မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲ: ပြဿနာများ၏အချက်။ စွဲ 105 (2): 373-375 ။ Doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
128. 14 ။ Zsolt: D, Beatrix S က, Sandor R ကို (2008) အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏သုံး-Factor မော်ဒယ်: အပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမေးခွန်းလွှာ၏ဖှံ့ဖွိုးတိုးတ။ အပြုအမူသုတေသနနည်းလမ်းများ 40 (2): 563-574 ။ Doi: 10.3758 / brm.40.2.563
129. 15 ။ Kim က D:, Tae J ကို (2010) စမတ်ဖုန်းသုံးစွဲသူများ၏အာမခံအတွေ့အကြုံများအပေါ်တစ်ဦးကလေ့လာမှု။ 19-373: ကိုရီးယား Humanities အကြောင်းအရာ Society က 394 ၏ဂျာနယ်။
130. 16 ။ Kim က D:, Lee ကကို C (2010) စမတ်ဖုန်းသုံးစွဲသူမျက်နှာပြင်၏နည်းပညာ Trends ။ ကိုရီးယားပြန်ကြားရေးသိပ္ပံလူ့အဖွဲ့အစည်းကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း 28 (5): 15-26 ။
131. ၁၇။ Hwang H, Sohn S, Choi Y (၂၀၁၁) စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအပေါ်သက်ရောက်စေသောအချက်များ - အသုံးပြုသူများ၏လက္ခဏာနှင့်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများ။ Broadcasting 17 ၏ကိုရီးယားဂျာနယ် (2011): 25-2 ။
132. ၁၈။ Kim M (၂၀၁၁) စမတ်ဖုန်း SNS အသုံးပြုသူများအွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းဆက်သွယ်မှုဆိုင်ရာလေ့လာမှု - တွစ်တာတွင်ဗဟိုပြု။ Ewha အမျိုးသမီးတက္ကသိုလ်ဘွဲ့လွန်ကျောင်း။ မဟာစာတမ်း။
133. 19 ။ အစည်းအရုံးအားသုံးသပ်ခြင်းမှတဆင့် Functions များ၏စမတ်ဖုန်းများနှင့် Convergence ၏နို M ကကင်မ်ဂျေ, Lee က J ကို (2010) အားသုံးသပ်ခြင်း။ စီမံခန့်ခွဲမှုသတင်းအချက်အလက်စနစ်များ 1 ၏ကိုရီးယား Society ၏ဂျာနယ်: 254-259 ။
134. 20 ။ Apple က Pty Ltd (2011) ။ iPhone ကို Features ။ http://www.apple.com/au/iphone/features/ မတ်လ 19 2011 ဝင်ရောက်။
135. ၂၁။ Kim J (၂၀၁၀) မိုဘိုင်းအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှု၏ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်။ OSIA စံချိန်စံညွှန်းနှင့်နည်းပညာပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း ၃၈ (၁) - ၄-၁၂ ။
136. 22 ။ ပန်းခြံကိုငါရှင်: D (2010) ကိုအသုံးပြုမှုကိုသဘောပေါက်နားလည်ခြင်းဖို့အသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆန္ဒပြည့်သီအိုရီကိုသုံးပြီးနှင့်စမတ်ဖုန်းများ၏ဆန္ဒပြည့်။ ဆက်သွယ်ရေးသိပ္ပံ 10 (4) ၏ဂျာနယ်: 192-225 ။
137. ၂၃။ Choi WS (၂၀၁၀) စမတ်ဖုန်းများ၏အလုပ်လုပ်နိုင်စွမ်း၏အရေးပါပုံကိုလေ့လာပါ။ သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာလျှောက်လွှာ & စီမံခန့်ခွဲမှု 23 ၏ဂျာနယ်: 2010-1 ။
138. ၂၄ Digieco အစီရင်ခံစာများ (၂၀၁၀) iPhone ၏လူမှုစီးပွားရေးအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဆန်းစစ်ခြင်း။ KT စီမံခန့်ခွဲမှုစီးပွားရေးတက္ကသိုလ်သုတေသနအင်စတီကျု။
139. 25 ။ Koh သည် Y ကို, Lee က H ကို (2010) အစောပိုင်း iPhone ကိုအသုံးပြုသူများယောင်နေဖြင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများအတွက်အပြုအမူပုံစံများ၏အပြောင်းအလဲများပေါ်တွင်တစ်ဦးကလေ့လာမှု။ ကုန်စည်ဒိုင်သိပ္ပံ 28 (1) ၏ဂျာနယ်: 111-120 ။
140. 26 ။ ကာဇီ BM (2012) စိတ်ဓာတ်စမတ်ဖုန်းစွဲ, မျက်နှာ-to-Face ဆက်သွယ်ရေး, လက်ရှိမရှိခြင်းနှင့်လူမှုမြို့တော်မှ Attributes ချိတ်ဆက်ခြင်း။ ကျောင်းဆင်းပွဲစီမံကိန်း, ဟောင်ကောင်ရဲ့တရုတ်တက္ကသိုလ်မှဘွဲ့လွန်ကျောင်း။
141. 27 ။ Bianchi တစ်ဦးက, Phillips က JG (2005) ပြဿနာကို Mobile ဖုန်းသုံးစွဲမှုစိတ်ဓာတ်ခန့်မှန်း။ CyberPscyhology, အပြုအမူနှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့ 8 (1): 2152-2715 ။
142. 28 ။ Horvath CW (2004) ရုပ်မြင်သံကြားစွဲတိုင်းတာခြင်း။ အသံလွှင့်ခြင်းနှင့်အီလက်ထရောနစ်မီဒီယာ 48 ၏ဂျာနယ် (3): 378-398 ။ Doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_3
143. 29 ။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းကျရောက်နေတဲ့စကေး၏ Kim ကပစ, Chung Y ကို, Lee က E ကိုကင်မ် DM, ချို Y ကို (2008) ဖွံ့ဖြိုးရေးကောင်စီ - က Short Form ကို။ တိုင်ပင် 9 ၏ကိုရီးယားဂျာနယ် (4): 1703-1722 ။
144. 30 ။ Kim ကပစ (2005) ။ ကလေးများနှင့်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းများအတွက်ကြီးမားသော 5 ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစမ်းသပ်ခြင်း။ ဆိုးလ်, ကိုရီးယား: Hakjisa ။
145. 31 ။ အမျိုးသားဒီမိုကရေစီအဖွဲ့ချုပ်ပြန်ကြားရေး Society ကအေဂျင်စီ (2011) အစီရင်ခံစာ: ကိုရီးယားကအင်တာနက်စွဲလမ်းကျရောက်နေတဲ့စကေး၏တတိယ Standardization ။
146. 32 ။ Kim ကပစ, Lee က YH, Lee က JY ကင်မ် MC, Keum CM, et al ။ မီဒီယာစွဲအတွက် (2012) နယူးပုံစံများ: စမတ်ဖုန်းအင်တာနက်အစားထိုးခြင်းသို့မဟုတ်ဖြည့်လား? လူငယ်တိုင်ပင် 20 ၏ကိုရီးယားဂျာနယ် (1): 71-88 ။
147. 33 ။ et al Kross, E, Verduyn P ကို, Demiralp အီး, ပန်းခြံ J ကို။ (2013) Facebook မှာအသုံးပြုမှုငယ်ရွယ်လူကြီးများအတွက်ကောင်းစွာဖြစ်ခြင်းပုဂ္ဂလဒိဋ္အတွက်ကျဆင်းမှုခန့်မှန်းထားပါတယ်။ PLoS ONE 8 (8): e69841 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0069841
148. 34 ။ ရှင် K ကိုကင်မ်ကပစ, Chung Y ကို (2011) အစီရင်ခံစာ: လူငယ်နှင့်လူကြီးများသည်ကိုရီးယားစမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေး၏ဖွံ့ဖြိုးရေးကောင်စီ။ အမျိုးသားဒီမိုကရေစီအဖွဲ့ချုပ်ပြန်ကြားရေး Society ကအေဂျင်စီ။
149. 35 ။ Griffiths က MD (2010) လောင်းကစားခြင်းနှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းစှဲအတွက်ဒေတာစုဆောင်းခြင်းတွင်အွန်လိုင်းနည်းစနစ်များအသုံးပြုမှု။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်စွဲ 8 အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာဂျာနယ်: 8-20 ။ Doi: 10.1007 / s11469-009-9209-1
150. 36 ။ Kwon က M ကင်မ် DJ သမား, ချို H ကို, ယန်က S (2013) အဆိုပါစမတ်ဖုန်းစွဲစကေး: ဆယ်ကျော်သက်များအတွက်ရေတိုဗားရှင်းဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့် validation ကို။ PLoS ONE 8 (12): e83558 Doi: 10.1371 / journal.pone.0083558 ။
151. 37. Beard KW, Wolf EM (2001) Internet Addiction.CyberPsychology & Behavior for Diagnostic Criteria အတွက်ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်း။ 4 (3): 377-383 ။ Doi: 10.1089 / 109493101300210286
152. 38 ။ လူငယ်တို့ KS (1996) အင်တာနက်ကိုစှဲကိုအသုံးပြုခြင်း: အအသွင်မြင်လာအောင်ချိုးတဲ့အမှု။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ 79 အစီရင်ခံစာများ: 899-902 ။ Doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
153. 39. Widyanto L, McMurren M (2004) အင်တာနက်စွဲမှုစမ်းသပ်မှု၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများ။ CyberPsychology & Behavior 7 (4): 443-450 ။ Doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
154. 40 ။ Canan က F, Ataoglu တစ်ဦးက, Nichols LA က, Yildirim T က, Ozturk အို (2010) တူရကီ High School တွင်ကျောင်းသားများတစ်နမူနာအတွက်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး၏ Psychometric Properties ကို၏အကဲဖြတ်။ Cyberpsychology, အပြုအမူနှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့ 13 (3): 317-320 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2009.0160
155. 41 Khazaal Y, Billieux J, Thorens, G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al ။ အင်တာနက်စွဲမှုစမ်းသပ်ခြင်း၏ပြင်သစ်အတည်ပြုခြင်း (၂၀၀၈) ။ CyberPsychology & Behavior 2008 (11): 6-703 ။ Doi: 706 / cpb.10.1089
156. 42 ။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း၏ Demetrovics Z ကို, Szereredi B, Rozsa S ကို (2008) ကသုံး-Factor မော်ဒယ်: အပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမေးခွန်းလွှာ၏ဖှံ့ဖွိုးတိုးတ။ အပြုအမူသုတေသနနည်းလမ်းများ 40 (2): 563-574 ။ Doi: 10.3758 / brm.40.2.563
157. 43 ။ ကယ်လီ KJ, Gruber EM (2010) သည်ပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှု Questionaire ၏ Psychometric ဂုဏ်သတ္တိများ။ 26-1838: လူ့အပြုအမူ 1845 အတွက်ကွန်ပျူတာများ။ Doi: 10.1016 / j.chb.2010.07.018
158. 44. Greenfield DN (1999) အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများ။ အကြိုလေ့လာချက်။ CyberPsychology & Behavior 8 (5): 403-412 ။ Doi: 10.1089 / cpb.1999.2.403
159. 45 ။ ချာလ်တန် JP, Danforth IDW (2007) အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားများ၏အခြေအနေတွင်ခွဲခြားစွဲနှင့်မြင့်မားသောထိတွေ့ဆက်ဆံမှု။ 23-3: လူ့အပြုအမူ 1531 (1548) တွင်ကွန်ပျူတာများ။ Doi: 10.1016 / j.chb.2005.07.002
160. 46 ။ Prensky M (2001) ဒစ်ဂျစ်တယ်က, ဒစ်ဂျစ်တယ်ရွှေ့ပြောင်းနေထိုင်သူတစ်စိတ်တစ်ပိုင်း 1 ။ 9-1: အ Horizon 6 တွင်။ Doi: 10.1108 / 10748120110424816
161. 47 ။ ပန်းခြံ W က (2005) မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်း။ မိုဘိုင်းဆက်သွယ်ရေး။ Computer ကိုသမဝါယမလုပ်ငန်း Vol ထောက်ပံ့ပေးသည်။ 31: 253-272 ။ Doi: 10.1007 / 1-84628-248-9_17
162. 48 ။ မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲစကေး၏ Kang H ကို, သားတော်, C (2009) ဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့်အတည်ပြုခြင်းပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းသည်။ 14-3: ကျန်းမာရေးစိတ်ပညာ 497 (510) ၏ကိုရီးယားဂျာနယ်။
163. 49 ။ လူငယ်ကလေးများ၏ကိုရီးယားမိဘများများအတွက်ဆဲလ်ဖုန်းစွဲစကေး၏ Koo H ကို (2013) ဖွံ့ဖြိုးရေးကောင်စီ။ 19-1: ကလေးကျန်းမာရေးသုတေသန 29 (38) Nursing ။ Doi: 10.4094 / chnr.2013.19.1.29
164. 50. Keum C (၂၀၁၃) ကိုရီးယားရှိအလယ်တန်းနှင့်အထက်တန်းကျောင်းသားများအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးပြproblemနာများကိုသုတေသနပြုသည်။ ဆိုးလ်အမျိုးသားတက္ကသိုလ်မဟာစာတမ်း။