ထိုင်ဝမ်ရှိဆယ်ကျော်သက်များအကြားပြProbleနာရှိသည့်မိုဘိုင်းဂိမ်းကစားခြင်းမေးခွန်းနှင့်မိုဘိုင်းဂိမ်းစွဲမှုပျံ့နှံ့ခြင်း (၂၀၁၁)

Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2019 Oct;22(10):662-669. doi: 10.1089/cyber.2019.0085.

ပန် YC1, chiu YC2, Lin က YH3,4,5,6.

ြဒပ်မဲ့သော

မိုဘိုင်းဂိမ်းသည်ဆယ်ကျော်သက်များကြားတွင်လူကြိုက်များခဲ့ပြီးပြproblemနာကိုပိုမိုအသုံးပြုလာကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် - (က) ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံရန်မေးခွန်းလွှာ၊ ပြMobileနာရှိမိုဘိုင်းဂိမ်းကစားခြင်းမေးခွန်း (PMGQ); (ခ) စနစ်တကျပြုလုပ်ထားသောအင်တာဗျူးများကို အသုံးပြု၍ ခိုင်လုံသောဖြတ်တောက်ခြင်းတန်ဖိုးကိုချမှတ်နိုင်သည်။ နှင့် (ဂ) မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်များတွင်မိုဘိုင်းဂိမ်းစွဲခြင်း၏ပျံ့နှံ့မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်။ PMGQ ကိုပြpointနာရှိသောမိုဘိုင်းဂိမ်း (PMG) ၏လက္ခဏာများကိုအကဲဖြတ်ရန် ၄ ချက်ပါသော Likert စကေးဖြင့်အဆင့်သတ်မှတ်ထားသောမေးခွန်း ၁၂ ခုအနေဖြင့်တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ PMGQ ၏တည်ဆောက်မှုသက်တမ်းကိုရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေတူးဖော်မှုကို အသုံးပြု၍ ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ယေဘူယျအားဖြင့် ၄ တန်းမှအထက်တန်းကျောင်းများရှိစမတ်ဖုန်းကိုင်ထားသောကျောင်းသား ၁၀၇၇၅ ယောက်သည်မေးခွန်းလွှာကိုဖြည့်ရန်စုဆောင်းခဲ့သည်။ တိကျသေချာမှုနှင့်တိကျမှန်ကန်မှုကိုတိုင်းတာသည့်အကောင်းဆုံးဖြတ်တောက်နိုင်သည့်အချက်ကိုဖွံ့ဖြိုးရန်အတွက် PMG အတွက်ယခင်ကချမှတ်ထားသောစံနှုန်းများကို အသုံးပြု၍ အထက်တန်းအထက်တန်းကျောင်းသား ၁၁၃ ယောက်ကိုတွေ့ဆုံမေးမြန်းခဲ့သည်။ အဆိုပါ cutoff အချက် Youden အညွှန်းကိန်းများနှင့်အကောင်းဆုံးရောဂါရှာဖွေတိကျမှန်ကန်မှုကိုအသုံးပြု။ ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ PMGQ သည်ကောင်းမွန်သောအတွင်းပိုင်းကိုက်ညီမှု (Cronbach ၏α = 12) နှင့်လုံလောက်သောရောဂါရှာဖွေထိရောက်မှုကိုပြသခဲ့သည်။ ဤအရာများသည်စွဲလမ်းမှု၊ PMGQ အတွက် ၂၉/၃၀ ၏ဖြတ်တောက်ခြင်းသည်အကောင်းဆုံးသော Youden အညွှန်းကိန်းနှင့်ရောဂါရှာဖွေစစ်ဆေးမှုတိကျမှန်ကန်မှုကိုပြသခဲ့သည်။ လူ ဦး ရေဆိုင်ရာအချက်အလက်များအရ PMG အချိုးသည်မူလတန်းကျောင်းသားများအနက် ၁၉.၁ ရာခိုင်နှုန်း၊ အငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းသားများအကြား ၂၀.၅ ရာခိုင်နှုန်းနှင့်အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြား ၁၉.၀ ရာခိုင်နှုန်းရှိသည်။ PMGQ သည် PMG အတွက်အကဲဖြတ်ရာတွင်သင့်လျော်သောမှန်ကန်မှုနှင့်တိကျမှုကိုပြသခဲ့သည်။

သော့ချက်စာလုံးများ - အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ၊ မိုဘိုင်းဂိမ်းစွဲ; ပြနာရှိမိုဘိုင်းဂိမ်း၊ စမတ်ဖုန်းစွဲ

PMID: 31613156

Doi: 10.1089 / cyber.2019.0085