အဖြူကိစ္စများ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာသမာဓိပျံ့နှံ့ tensor ပုံရိပ်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ (2017) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်အတွက် Impulse နှင့်ဆက်နွယ်နေပါသည်

xin ဒူ, ^{1, †} Linlin လျူ, ^{1, †} Yongxin ယန်, ^{2, †} xin Qi, ¹ Peihong Gao, ³ ယန် Zhang က, ¹ Jiyu Zhu, ³ Guijin ဒူ, ³ Shouping ဒိုင်, ³ Xiaodong လီ, ³ နှင့် Quan Zhang က ¹

2.1 ။ ဘာသာရပ်များ

IGD နှင့်ပတ်သက်သောဆယ်ကျော်သက်သုံးဆယ့်သုံး ဦး သည်2014ပြီမှဒီဇင်ဘာလမှ ၂၀၁၄ ခုနှစ်Lပြီလမှဒီဇင်ဘာလအထိ Linyi Forth ပြည်သူ့ဆေးရုံ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြန်လည်ထူထောင်ရေးစင်တာတွင်စုဆောင်းခဲ့ပြီးအသက် (၂၂) နှစ်နှင့်ပညာရေးနှင့်လိုက်ဖက်သည့်အထီးအုပ္စု HCs ကိုကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုတွင်ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ အားလုံးဘာသာရပ်များလက်ျာဘက်ခဲ့ကြသည်။ Young Diagnostic Questionnaire မှအင်တာနက်ဖြည့်စွက်ရန်အတွက်“ ဟုတ်ကဲ့” အဖြေငါးခုနှင့်အထက်ဖြေကြားခဲ့သောမြီးကောင်ပေါက်များသည် IGD ကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ 1998) ။ ထို့အပြင်ဤလေ့လာမှုတွင် IGD မြီးကောင်ပေါက်များအားလုံးသည်ထပ်ဆောင်းပါဝင်မှုစံသတ်မှတ်ချက်နှစ်ခုနှင့်ကိုက်ညီရန်လိုအပ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားချိန်တစ်နာရီ ၄ နာရီနှင့်လူငယ်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်း (IAT) ရမှတ် ၅၀ ဖြစ်သည်။ HCs တစ်ယောက်မျှမရှိပါ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုတွင်လူငယ်များအင်တာနက်ရှာဖွေခြင်းအတွက်ရှာဖွေခြင်းဆိုင်ရာမေးခွန်းလွှာ၏ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုစံနှုန်းကိုရောက်ရှိခဲ့ပြီးအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်းတွင်တစ်နေ့လျှင် ၂ နာရီထက်မပိုသော၊ IAT ရမှတ် ၅၀ အောက်သာရှိသည်။ ဘာသာရပ်အားလုံးအတွက်ဖယ်ထုတ်ထားသည့်စံနှုန်းများမှာအောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ ၁) MINI ‐ International Neuropsychiatric Interview (MINI) အပေါ် အခြေခံ၍ DSM ‐ IV Axis I ရောဂါလက္ခဏာများ၊ (၂) လက်တွေ့အကဲဖြတ်မှုများနှင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းများနှင့်အကဲဖြတ်သည့်အခါအာရုံကြောဆိုင်ရာရောဂါသို့မဟုတ်အာရုံကြောဆိုင်ရာနောက်ဆက်တွဲတည်ရှိမှု၊ (၃) စိတ်ကိုပြောင်းလဲစေသောဆေးဝါးသုံးစွဲမှုသို့မဟုတ်ဆေးဝါး အလွဲသုံးစားမှု။ ထို့အပြင်ဆေးလိပ်နှင့်အရက်သုံးစွဲမှုကိုမှတ်တမ်းတင်ရန်မေးခွန်းလွှာကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ စိုးရိမ်စိတ်နှင့်စိတ်ကျရောဂါပြည်နယ်များ Self-Rating စိုးရိမ်စိတ်စကေး (SAS) နှင့် Self-Rating စိတ်ကျရောဂါစကေး (SDS) ကိုအသုံးပြု။ အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ ပါဝင်သူများ၏သိမှုဆိုင်ရာဒိုမိန်းများကိုအကဲဖြတ်ရန်အာရုံကြောဆိုင်ရာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစစ်ဆေးမှုများကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ပါ ၀ င်သူအားလုံး၏ Intelligence Quotients (IQs) ကို standard Rawen ၏တိုးတက်သောမက်တရစ်များကို အသုံးပြု၍ ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ အလုပ်လုပ်သောမှတ်ဉာဏ်ကိုရှေ့နှင့်နောက်ဂဏန်း span စမ်းသပ်မှုဖြင့်အကဲဖြတ်သည်။ ကာလတိုနှင့်ကာလရှည်အမှတ်တရများကို Auditory Verbal Leaning Test ကို အသုံးပြု၍ စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ သတင်းအချက်အလက်အပြောင်းအလဲမြန်နှုန်းလမ်းကြောင်း ‐ အောင်စမ်းသပ်မှု (TMT ‐ A) ဖြင့်စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ Execute function ကို TMT ‐ B ဖြင့်စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှု၏လုပ်ထုံးလုပ်နည်းကို Tianjin Medical University အထွေထွေရောဂါကုဆေးရုံ၏ Ethical Committee မှအတည်ပြုပေးခဲ့ပြီးသင်တန်းသားများနှင့် ၄ င်းတို့၏အုပ်ထိန်းသူများသည်အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာလမ်းညွှန်ချက်များနှင့်အညီစာဖြင့်ရေးသားအသိပေးချက်ကိုပေးခဲ့သည်။

2.2 ။ Impulse အကဲဖြတ်

Barratt Impulsive Scale 11 (BIS ‐ ၁၁) (Patton, Stanford, & Barratt, 1995) ဒီလေ့လာမှုမှာအားလုံးဘာသာရပ်များ၏ Impulse အကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ အာရုံစူးစိုက်မှု Impulse (AI အ, အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု, လျင်မြန်သောအတှေးအများနှင့်သိမြင်မှုသည်းခံခြင်း၏မရှိခြင်း), မြန်မော်တော် Impulse (MI: အဆိုပါ bis-11 30 ပစ္စည်းများပါဝင်သည်, အောက်ပါသုံးခု subscales ပါဝင်သော Impulse အကဲဖြတ်ရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲတဲ့ Self-အစီရင်ခံစာအတိုင်းအတာဖြစ်ပါတယ် အရေးယူဆောင်ရွက်မှု), နှင့် Nonplanning Impulse (Ni အနာဂတ်တိမ်းညွတ်မရှိခြင်း) ။ ပစ္စည်းများအားလုံး (မရှိသလောက် / ဘယ်တော့မှမ, ရံဖန်ရံခါမကြာခဏနှင့်နီးပါးအမြဲ / အမြဲ) တစ်ဦး 4-အမှတ် Likert စကေးအပေါ်ဖြေကြားခဲ့သည်။ သုံးယောက် subscales ရမှတ်များပေါင်းလဒ်အတွက်ကုန်ကြမ်း Impulse (RI က) အဖြစ်ခေါ်ဆောင်သွားခဲ့သည်။ ပိုမိုမြင့်မားသောရမှတ် Impulse ပိုမိုအဆင့်ဆင့်ရောင်ပြန်ဟပ်။

2.3 ။ ဒေတာများကိုဝယ်ယူ

DTI ဒေတာများကို Siemens 3.0 ‐ T Scanner (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Germany) တစ်ခုတည်းဖြင့် were ရိုက်ကူးလှည့်ဖျား - ပဲ့တင်သံပဲ့တင်သံပြတ်ရွေ့ပြတ်ပုံရိပ်အစီအစဉ်နှင့်အောက်ပါ parameters များကို သုံး၍ ရရှိခဲ့သည်။ TR = ၇၀၀၀ ms၊ TE = ၉၅ ms၊ flip angle = 7000 °, FOV = 95 မီလီမီတာ× 90 မီလီမီတာ, matrix အရွယ်အစား = 256 × 256, အချပ်ထူ = 128 မီလီမီတာ၊ ကွက်လပ်မရှိသည့်ချပ် ၄၈ ခု၊²နှင့်တ ဦး တည်းအသံအတိုးအကျယ်ကိုလည်းပျံ့နှံ့အလေးချိန် (ခ = 0 င် / မီလီမီတာမပါဘဲဝယ်ယူခဲ့သည်²) ။ T1 ‐ weighted volumetric magnetization rapid လျင်မြန်သော gradient ကို ‐ ပြင်ဆင်ထားသောပဲ့တင်သံ sequence ကိုအောက်ပါ parameters များကို 192 2,000 တဆက်တည်း sagittal မြင့်မားသော - resolution ကိုခန္ဓာဗေဒပုံရိပ်တွေတစ်စီးရီးဆည်းပူးရန်အသုံးပြုခဲ့သည်ပြင်ဆင်: လျင်မြန်စွာ gradient ကို ‐ ပြင်ဆင်ထား TR = 2.34 ms, TE = 900 ms, TI = 9 ms, လှန်ထောင့် = 256 °, FOV = 256 mm × 1 mm, အချပ်အထူ = 256 mm နှင့် matrix size = 256 × XNUMX ။

2.4 ။ DTI ဒေတာအပြောင်းအလဲနဲ့

DTI preprocessing ကို FMRIB ၏ပျံ့နှံ့လွယ်သောကိရိယာ (FSL 4.0,) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl) နှင့်အောက်ပါအဆင့်များပါဝင်သည်: အားလုံး DTI ဒေတာအတွက် eddy လက်ရှိပုံပျက်နှင့် ဦး ခေါင်းရွေ့လျားမှုအပိုငျးအ nondiffusion ပုံရိပ်တစ်ခုချင်းစီကိုပျံ့နှံ့ - အလေးချိန်ပုံရိပ်၏ affine alignment ကိုလျှောက်ထားခြင်းအားဖြင့်တညျ့ခဲ့ကြသည်; ပါဝင်သူတစ် ဦး ချင်းစီ၏ DTI ပုံရိပ်များကို ဦး နှောက်ထုတ်ယူနိုင်သည့်ကိရိယာ (BET) ကို အသုံးပြု၍ ဦး ခေါင်းခွံကိုဖယ်ထုတ်ခဲ့သည်။ နှင့်အက်ဖ်အေ, radial ပျံ့နှံ့ (RD) နှင့် axial ပျံ့နှံ့ (အေဒီ) မြေပုံထို့နောက် FSL အတွက် FMRIB ပျံ့နှံ့ toolbox ကိုအသုံးပြု။ တွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။ တစ် ဦး ချင်းပျံ့နှံ့ညွှန်းကိန်း (FA, RD နှင့်အေဒီ) နှစ်ခု - ခြေလှမ်းနည်းလမ်းကိုအသုံးပြု။ MNI အာကာသသို့ coregistered ခဲ့ကြသည်။ ပထမ ဦး စွာအသီးအသီးဘာသာရပ်၏ခ = 0 ပုံရိပ်တွေခထုတ်ယူ ဦး နှောက် - တစ် ဦး affine နည်းလမ်း (1 parameters တွေကို) ကိုအသုံးပြု။ မိမိအ T12 ပုံရိပ်တွေနှင့်အတူ coregistered ကြသည်ဟူ။ ၎င်း, ထို့နောက်, T1 ပုံရိပ်တွေဆှဖှေဲ့ MNI အာကာသ၏ T1 template ကိုသို့ coregistered ကြသည်ဟူ။ ၎င်း, နောက်ဆုံးတွင်ပျံ့နှံ့မှုညွှန်းကိန်းများကို MNI အာကာသထဲတွင်ဖော်ပြထားပြီးအထက်ပါအဆင့်များမှ affine parameters များကို သုံး၍ 2 × 2 × 2 mm သို့ resliced ​​ခဲ့ကြသည်။³။ ပုံမှန်အက်ဖ်အေ, RD နှင့်အေဒီမြေပုံတစ်ဝက်အများဆုံးမှာ 6-မီလီမီတာအပြည့်အဝအကျယ်တစ်ဦး isotropic Gaussian kernel ကိုအတူပန်းခင်းလမ်းခဲ့ကြသည်။

2.5 ။ စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

Two-နမူနာ t-tests အသက်အရွယ်, ပညာရေး, အချိန် (နာရီ / နေ့) ကစားအွန်လိုင်းဂိမ်း IAT ရမှတ်, SAS ရမှတ်, SDS ရမှတ်, bis-11 ရမှတ်များနှင့် SPSS 18.0 သုံးပြီးသိမြင် variable တွေကိုအတွက် intergroup ကွဲပြားခြားနားမှုဆနျးစစျဖို့အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ chi-စတုရန်းစမ်းသပ်ဆေးလိပ်သောက်မှုနှုန်းအတွက် intergroup ကွဲပြားခြားနားမှုဆနျးစစျဖို့အသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါအရေးပါမှုအဆင့်မှာသတ်မှတ်ထားခဲ့သည် p <.05

impulsivity နှင့်အက်ဖ်အေတန်ဖိုးများအကြားဆက်စပ်မှု၏ Voxel ပညာရှိစာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ 5,000 ကျပန်း permutation နှင့်အတူ FSL ရဲ့ permutation-based nonparametric စမ်းသပ်အသုံးပြု။ ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ အက်စ်အက်စ်တန်ဖိုးများကိုမှီခိုသော variable များ၊ အုပ်စု (HCs vs. IGD)၊ BIS ‐ 11 (RI, AI, MI နှင့် NI) ရမှတ်များအဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။ သူတို့၏အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုစိတ် ၀ င်စားဖွယ်သီးခြားလွတ်လပ်သော variable များအဖြစ်သတ်မှတ်ပြီးအသက်၊ SAS ရမှတ်နှင့် SDS ရမှတ်ရှုပ်ထွေး variable တွေကိုအဖြစ်ကုသခဲ့ကြသည်။ ဘာသာရပ်တစ်ခုစီ၏ BIS-11 (RI, AI, MI နှင့် NI) ရမှတ်များသည်ပုံစံမ ၀ င်ခင်အုပ်စုတစ်စုစီ၌နိမ့်ကျခဲ့သည်။ WM ဒေသများရှိစာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုအကန့်အသတ်ဖြင့်သတ်မှတ်ထားသောအနိမ့်ဆုံးအနိမ့်ဆုံးသတ်မှတ်ထားသောစံသတ်မှတ်ချက်> 0.3 ကို သုံး၍ အနိမ့်ဆုံးသတ်မှတ်ထားသော WM template ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ပထမတစ်ခုမှာအုပ်စုတစ်ခုစီ၏ impulsivity နှင့် FA တန်ဖိုးများအကြားဆက်စပ်မှုကို WM mask အတွင်းရှိ voxel တစ်ခုစီ၏ FA တန်ဖိုးနှင့် BIS ‐ 11 (RI, AI, MI နှင့် NI) ရမှတ်များအကြားဆုတ်ယုတ်ကိန်းတွက်ချက်ခြင်းဖြင့်ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ ထို့နောက်, ဆုတ်ယုတ်ကိန်းအတွက် intergroup ကွဲပြားခြားနားမှုမော်ဒယ်အတွက်နှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်။ နှိုင်းယှဉ်မှုအမျိုးမျိုးအတွက် (Threshold-free cluster enhancement (TFCE)) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။p <.05) ။

အက်ဖ်အေတန်ဖိုးများနှင့် bis-11 (RI က, AI အ, MI နှင့် ni) ရမှတ်အကျိုးစီးပွား (ROIs) ၏ဒေသများအဖြစ်သတ်မှတ်ခဲ့ကြသည်ကြားရှိဆက်စပ်မှုအတွက်သိသာထင်ရှားသော intergroup ကွဲပြားမှုနှင့်အတူဒေသများ။ အဆိုပါ ROIs အတွက်ပျမ်းမျှအားအက်ဖ်အေတန်ဖိုးများထို့နောက်ထုတ်ယူခဲ့ကြသည်။ ရွယ်-based တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှုပျမ်းမျှအက်ဖ်အေတန်ဖိုးများအကြားပိုင်းခြားသုံးသပ်ပြီးသက်ဆိုင်ရာ bis-11 (RI က, AI အ, MI နှင့် ni) ရမှတ်ကိုလည်း၏ရလဒ်များကိုမှန်ကန်ကြောင်းသက်သေပြမှအသက်အရွယ်နှင့် SAS နှင့် SDS ရမှတ်များအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်တစ်ဦးချင်းစီအုပ်စုတွင်ဖျော်ဖြေခဲ့သည် voxel ပညာရှိဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း။ အဆိုပါ Bonferroni ဆုံးမခြင်းဟာမျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်ထိန်းချုပ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။

Voxel သည် FA၊ AD နှင့် RD တို့တွင်အစုအဖွဲ့များကွဲပြားမှုကိုပညာရှင်ဆန်သောစာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကို FSL ၏ permutation-based nonparametric testing ဖြင့်ကျပန်း permutation ၅၀၀၀ ဖြင့်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ နှိုင်းယှဉ်မှုအမျိုးမျိုးအတွက် TFCE ကိုသုံးခဲ့သည် (p <.05) ။

3.1 ။ လူဦးရေအချိုးအစားနှင့်လက်တွေ့ဒေတာ

အဘယ်သူမျှမသိသိသာသာ intergroup အသက်အရွယ်၏စည်းကမ်းချက်များ၌ကွဲပြားမှု, ပညာရေး, သိမြင် variable တွေကို, ဒါမှမဟုတ်ဆေးလိပ်သောက်မှုနှုန်းရှိခဲ့သည်။ အဆိုပါဘာသာရပ်များအဘယ်သူအားမျှလေ့အရက်ကိုလောင်လေ၏။ အွန်လိုင်းအချိန် (နာရီ / နေ့) ကစားဂိမ်း IAT ရမှတ်, SAS ရမှတ်, SDS ရမှတ်များနှင့် bis-11 (RI က, AI အ, MI နှင့် ni) ရမှတ်ဟာ HCs အတွက်သူများထက် IGD အုပ်စုတွင်သိသာထင်ရှားစွာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သညျ။ လူဦးရေနှင့်လက်တွေ့အချက်အလက်များ၏အားလုံးဇယားတွင်စာရင်းနေကြတယ် 1.

 

စားပွဲတင် 1

လူဦးရေအချိုးအစားနှင့်လက်တွေ့ဒေတာ

3.2 ။ Voxel ပညာရှိဆက်စပ်နှိုင်းယှဉ်

အဆိုပါ voxel ပညာရှိဆက်စပ်သည့် HC အုပ်စုတစ်စုထဲမှာ, RI ကရမှတ်အဆိုးနှစ်နိုင်ငံယာယီ, parietal ၏အက်ဖ်အေတန်ဖိုးများနှင့်အတူဆက်နွယ်နေကြောင်းနှင့် WM ဒေသများနှင့်လက်ျာပြည်တွင်းရေးဆေးတောင့် occipital ခဲ့ကြောင်းထင်ရှားလေ့လာဆန်းစစ်။ အဆိုပါ MI ရမှတ်အဆိုးအက်ဖ်အေနှစ်နိုင်ငံတိုကျရိုကျ၏တန်ဖိုးများကို, ယာယီ, parietal နှင့် WM ဒေသများ occipital, Corpus callosum နှင့်ညာဘက်ပြည်တွင်းရေးဆေးတောင့်များ၏ posterior crus ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ နှစ်နိုင်ငံပြင်ပဆေးတောင့်များ၏အက်ဖ်အေတန်ဖိုးများ, ညာပြည်တွင်းရေးဆေးတောင့်များ၏ posterior crus, လက်ျာ occipital နှင့် WM ဒေသများ parietal (ထို ni ရမှတ်နှင့်အတူအနုတ်လက္ခဏာဆက်စပ်ပြp <.05, TFCE ဆုံးမခြင်း) (ပုံ 1) ။ အဆိုပါ IGD အုပ်စုတပြင်လုံးကို WM ဖြတ်ပြီးအက်ဖ်အေတန်ဖိုးများနှင့်အတူ bis-11 ရမှတ်မရှိသိသိသာသာဆက်စပ်ရှိခဲ့သည်။

 

ပုံ 1

အဆိုပါ HCs အတွက်အက်ဖ်အေတန်ဖိုးများနှင့် Impulse အကြားနှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှု (RI က, MI, ni) ဖေါ်ပြခြင်းကဦးနှောက်ဒေသများ

အဆိုပါ voxel ပညာရှိဆက်စပ်မှုဟာ HCs နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက, IGD မြီးကောင်ပေါက်အဆိုပါ RI ကရမှတ်နှင့် (အတွင်းပိုင်းဆေးတောင့်များ၏ posterior crus မှာ) ညာဘက် CST ၏အက်ဖ်အေတန်ဖိုးများအကြားပိုမိုမြင့်မားဆက်စပ်ပြကြောင်းထင်ရှားလေ့လာဆန်းစစ်။ အဆိုပါ IGD မြီးကောင်ပေါက်ကိုလည်း ni ရမှတ်နှင့် (အတွင်းပိုင်းဆေးတောင့်များ၏ posterior crus မှာ) ညာဘက် CST ၏အက်ဖ်အေတန်ဖိုးများကိုအကြား, နှင့် ni ရမှတ်နှင့်လက်ျာ occipital WM ဒေသ၏အက်ဖ်အေတန်ဖိုး (အကြားပိုမိုမြင့်မားဆက်စပ်ပြp <.05, TFCE ဆုံးမခြင်း) (ဇယား 2, ပုံ 2) ။ မြေတပြင်လုံး WM ဖြတ်ပြီးအက်ဖ်အေတန်ဖိုးများနှင့်အတူ AI အများနှင့် MI ရမှတ်၏ဆက်စပ်မှုမရှိသိသာ intergroup ကွဲပြားမှုရှိခဲ့သည်။

 

ပုံ 2

အက်ဖ်အေတန်ဖိုးများနှင့် HCs နှိုင်းယှဉ် IGD မြီးကောင်ပေါက်အတွက် bis-11 (RI ကနှင့် ni) ရမှတ်များအကြားပြောင်းလဲဆက်စပ်မှုဖေါ်ပြခြင်းကဦးနှောက်ဒေသများ။ (က), လက်ျာ (ပြည်တွင်းရေးဆေးတောင့်များ၏ posterior crus မှာ) CST; အဆိုပါ posterior crus မှာ (ခ), လက်ျာ CST ( ...

 

စားပွဲတင် 2

အက်ဖ်အေတန်ဖိုးများနှင့် Impulse အကြားဆက်စပ်မှုအတွက်သိသာထင်ရှားသော intergroup ကွဲပြားခြားနားမှုဖေါ်ပြခြင်းနေရာများ

3.3 ။ ရွယ်ပညာရှိဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

အက်ဖ်အေတန်ဖိုးများနှင့် Impulse အကြားဆက်စပ်မှုအတွက်သိသာထင်ရှားသော intergroup ကွဲပြားမှုနှင့်အတူသုံးပြွတ်အဆိုပါ ROIs အဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်။ ရွယ်-based ဆက်စပ်မှု (ထို HCs အတွက်သုံး ROIs အတွင်း bis-11 (RI ကနှင့် ni) ရမှတ်များနှင့်အက်ဖ်အေတန်ဖိုးများများအကြားထင်ရှားသိသာထင်ရှားသောနှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှုကိုပိုင်းခြားသုံးသပ်ပြီးp <.05 / 6, Bonferroni ဆုံးမပဲ့ပြင်ခြင်း), သိသာထင်ရှားသောအပြုသဘောဆက်နွယ်မှုများမှန်ကန်သော CST ၏ FA တန်ဖိုးများနှင့် IGD အုပ်စုရှိ BIS ‐ 11 (RI နှင့် NI) ရမှတ်များအကြားလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည် (p <.05 / 6, Bonferroni ဆုံးမပဲ့ပြင်ခြင်း) (ပုံ 2) ။ လက်ျာ occipital WM ဒေသ၏အက်ဖ်အေတန်ဖိုးများနှင့် IGD အုပ်စုတစ်စုအတွက် ni ရမှတ်များအကြားမျှအရေးပါသောဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သည်။

3.4 ။ အက်ဖ်အေ, RD ၏ Intergroup နှိုင်းယှဉ်နှင့်အေဒီတန်ဖိုးများ

မြေတပြင်လုံး WM ဖြတ်ပြီး voxel ပညာရှိ intergroup နှိုင်းယှဉ်မသိသိသာသာအက်ဖ်အေ, RD အတွက် intergroup ကွဲပြားမှု, ဒါမှမဟုတ်အေဒီတန်ဖိုးများရှိခဲ့သည်။

• Alavi အက်စ်အက်စ်, Ferdosi အမ်, Jannatifard အက်ဖ်, Eslami အမ်, Alaghemandan အိပ်ချ်, & Setare အမ် (2012) ။ ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲနှိုင်းယှဉ်အပြုအမူစွဲ: စိတ်ရောဂါနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအမြင်များ၏စာပေးစာယူ။ ကြိုတင်ကာကွယ်မှုဆေးပညာ၏အင်တာနေရှင်နယ်ဂျာနယ်, 3, 290-294 ။ [PubMed]
• အစည်းအရုံးက AP ။ (2013) ။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများ၏ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲ, 5th Edition ကို (DSM-5)။ Arlington, VA သို့: American Psychiatric Association ။
• Boes အေဒီ, Bechara အေ, Tranel,, Anderson က SW, Richman L. , & Nopoulos P. (2009) ။ ညာဘက် ventromedial prefrontal cortex: ယောက်ျားလေးများအတွက်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်မှုတစ်ခု neuroanatomical ဆက်စပ်မှု။ လူမှုရေးသိမှုနှင့်အကျိုးသက်ရောက်စေအာရုံကြောသိပ္ပံ, 4, 1-9 ။ [PubMed]
• Brown SM, Manuck SB, Flory JD, & Hariri AR (2006) ။ တစ် ဦး ချင်းစိတ်ကြွစိတ်ကွဲပြားမှု၏အာရုံကြောအခြေခံ - အမူအကျင့်နှိုးဆွခြင်းနှင့်ထိန်းချုပ်မှုအတွက် corticolimbic ဆားကစ်၏အလှူငွေ။ Emotion, 6, 239-245 ။ [PubMed]
• Cao အက်ဖ်, Su အယ်လ်, လျူတီ, & Gao X တို့ (2007) ။ တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်လူငယ်များအတွက်နမူနာတစ်ခုအနေဖြင့်စိတ်မရှည်နိုင်မှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်နွယ်မှု။ ဥရောပစိတ်ရောဂါကုသမှု, 22, 466-471 ။ [PubMed]
• Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, & Ko CH (2015) ။ ဦး နှောက်ဆက်စပ်မှုသည်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းတွင်တုံ့ပြန်မှုတားစီးမှု၏ဆက်စပ်မှုဖြစ်သည်။ စိတ်ရောဂါကုသမှုနှင့်လက်တွေ့ neuroscience, 69, 201-209 ။ [PubMed]
• Cho SS, Pellecchia G. ၊ Aminian K. ၊ Ray N. , Segura B. , Obeso I. , & Strafella AP (2013) ။ medial prefrontal cortex အတွက် Impulse ၏ Morphometric ဆက်စပ်မှု။ ဦးနှောက်မြေမျက်နှာသွင်ပြင်, 26, 479-487 ။ [PubMed]
• Dambacher အက်ဖ်, Sack ကို AT, Lobbestael ဂျေ, Arntz အေ, Brugman အက်စ်, & Schuhmann တီ (2015) ။ ထိန်းချုပ်မှုမရှိ: မော်တာ impulsivity နှင့်တုံ့ပြန်ကျူးကျော်အတွက် anterior insula ပါဝင်ပတ်သက်မှုများအတွက်အထောက်အထား။ လူမှုရေးသိမှုနှင့်အကျိုးသက်ရောက်စေအာရုံကြောသိပ္ပံ, 10, 508-516 ။ [PubMed]
• ding WN, Sun က JH, Sun က YW, Chen က X တို့မှာ, Zhou Y. , Zhuang ZG ... ဒူ YS (2014) ။ ရို Impulse နှင့် Go ကို / အဘယ်သူမျှမ-Go ကို fMRI လေ့လာမှုအားဖြင့်ထင်ရှားအင်တာနက်ဂိမ်းကစားစွဲနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်ချို့ယွင်း prefrontal ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့တားစီး function ကို။ အမူအကျင့်များနှင့်ဦးနှောက် Functions များ, 10, 20 ။ [PubMed]
• Dong G. အ, Devito EE, Du X. , & Cui Z. (၂၀၁၂) ။ 'အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုရောဂါ' တွင်တားဆီးပိတ်ပင်ထားမှုထိန်းချုပ်မှု - အလုပ်လုပ်သောသံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်လေ့လာမှု။ စိတ်ရောဂါကုသမှုသုတေသန 203, 153-158 ။ [PubMed]
• Dong G. အ, DeVito အီး, Huang J. , & Du X. (၂၀၁၂) ။ Diffusion tensor ပုံရိပ်ကအင်တာနက် gaming စွဲသူများအတွက် thalamus နှင့် posterior cingulate cortex ပုံမှန်မဟုတ်သောအချက်အလက်များကိုဖော်ပြသည်။။ စိတ်ရောဂါသုတေသန 46 ၏ဂျာနယ်, 1212-1216 ။ [PubMed]
• Dong G. အ, Zhou အိပ်ချ်, & Zhao X တို့ (2010) ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပြinနာရှိသည့်သူများအား Impulse inhibition - Go / NoGo လေ့လာမှုမှ Electrophysiological အထောက်အထား။ neuroscience ပေးစာ, 485, 138-142 ။ [PubMed]
• Dong G. အ, Zhou အိပ်ချ်, & Zhao X တို့ (2011) ။ အင်တာနက်စွဲစွဲသူအမျိုးသားများအနေဖြင့်အုပ်ချုပ်မှုစွမ်းရည်ချို့တဲ့ခြင်းကိုပြသသည်။ အရောင် - စကားလုံး Stroop လုပ်ငန်းမှသက်သေအထောက်အထား။ neuroscience ပေးစာ, 499, 114-118 ။ [PubMed]
• du X တို့မှာ, Qi X တို့မှာယန် Y. , du G. အ, Gao P. , Zhang က Y. ... Zhang ကမည်သို့ (2016) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက် Impulse ၏ပြောင်းလဲဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆက်စပ်မှု။ လူ့အာရုံကြောသိပ္ပံ, 10, 4 အတွက်နယ်စပ်ဒေသ။ [PubMed]
• Farr OM, Hu S. , Zhang S. , & Li CS (2012) ။ ကျန်းမာသောလူကြီးများအတွက် Barratt impulsivity ၏အာရုံကြောအတိုင်းအတာအဖြစ် saliency အပြောင်းအလဲနဲ့လျော့နည်းသွားသည်။ NeuroImage, 63, 1070-1077 ။ [PubMed]
• Fortier သမဝါယမ, Leritz EC, Salat DH, Lindemer အီး, Maksimovskiy AL, Shepel ဂျေ ... McGlinchey RE (2014) ။ အဖြူကိစ္စ microstructure အပေါ်အရက်၏ကျယ်ပြန့်ဆိုးကျိုးများ။ လက်တွေ့နှင့်စမ်းသပ်သုတေသန 38 ရက်, 2925-2933 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
• Gardini အက်စ်, Cloninger CR, & Venneri အေ (2009) ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များတွင်တစ် ဦး ချင်းကွဲပြားမှုများသည် ဦး နှောက်ဒေသများတွင်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကွဲပြားမှုကိုထင်ဟပ်စေသည်။ ဦးနှောက်သုတေသနသတင်းလွှာ, 79, 265-270 ။ [PubMed]
• Gentile DA, Choo အိပ်ချ်, Liau အေ, Sim တီ, လီ,, Fung,, & Khoo အေ (2011) ။ လူငယ်များအကြားရောဂါဗေဒဗီဒီယိုဂိမ်းအသုံးပြုမှု: တစ်နှစ်နှစ် longitudinal လေ့လာမှု။ ကလေးအထူးကု, 127, e319-e329 ။ [PubMed]
• Giedd JN နှင့် Rapoport JL (2010) ။ ကလေး ဦး နှောက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ MRI - ကျွန်ုပ်တို့ဘာတွေလေ့လာသင်ယူပြီးပြီလဲ။ အာရုံခံဆဲလျ, 67, 728-734 ။ [PubMed]
• Guo သည့် WB, လျူအက်ဖ်, Chen က JD, Xu XJ, Wu RR, Ma CQ ... Zhao နှင့် JP (2012) ။ ကုသမှု-ခံနိုင်ရည်စိတ်ကျရောဂါအတွက် forebrain ၏ပြောင်းလဲအဖြူကိစ္စသမာဓိရှိ: ကျေးရွာအုပ်စု-based Spatial စာရင်းဇယားနှင့်အတူတစ်ဦးကပျံ့နှံ့ tensor ပုံရိပ်လေ့လာမှု။ Neuro-Psychopharmacology နှင့်ဟားဗတ်, 38, 201-206 အတွက်တိုးတက်မှုကို။ [PubMed]
• Guo W. , Liu F. , Li. Z. , Gao K. , Xiao C. , Chen H. , & Zhao J. (2012) ။ ပထမ ဦး ဆုံးအပိုင်း၊ မူးယစ်ဆေးဝါးကင်းစင်သည့်အကြောက်လွန်ရောဂါရှိသည့်အဖြူရောင်ကိစ္စပုံမှန်မဟုတ်ခြင်း။ neuroscience ပေးစာ, 531, 5-9 ။ [PubMed]
• Herting MM, Schwartz,၊ Mitchell SH နှင့် Nagel BJ (2010) ။ အရက်၏မိသားစုသမိုင်းနှင့်အတူလူငယ်အတွက်လျှော့အပြုအမူနှင့်အဖြူကိစ္စ microstructure မူမမှန်လျှော့နှောင့်နှေး။ လက်တွေ့နှင့်စမ်းသပ်သုတေသန 34 ရက်, 1590-1602 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
• Jeong BS, Han DH, Kim SM, Lee SW, & Renshaw PF (2016) ။ White ကဆက်သွယ်မှုနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ။ စွဲဇီဝဗေဒ, 21, 732-742 ။ [PubMed]
• Kim ကအိပ်ချ်, Kim က YK, Gwak AR, Lim ကဂျာ Lee က JY, Jung hy ... Choi JS (2015) ။ အရက်သုံးစွဲခြင်းရောဂါနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူလူနာနှင့်အတူတစ်ဦးနှိုင်းယှဉ်: အင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါလူနာတစ်ဇီဝအမှတ်အသားအဖြစ်နားခိုရာ-ပြည်နယ်ဒေသဆိုင်ရာတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်း။ Neuro-Psychopharmacology နှင့်ဟားဗတ်, 60, 104-111 အတွက်တိုးတက်မှုကို။ [PubMed]
• ko CH, Hsieh ကတီဂျေ, ချန် CY, ယန်း CF, Chen က CS, ယန်း JY ... လျူ GC (2014) ။ တစ်ဦးကအလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပုံရိပ်လေ့လာမှု: အင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါနှင့်အတူဘာသာရပ်များအတွက်တုန့်ပြန်တားစီးနှင့်အမှားအပြောင်းအလဲနဲ့ကာလအတွင်းပြောင်းလဲဦးနှောက်ကို Activation။ စိတ်ရောဂါကုသမှုနှင့်လက်တွေ့အာရုံကြောသိပ္ပံ, 264, 661-672 ၏ဥရောပမော်ကွန်း။ [PubMed]
• ကိုစီ၊ ဆီဆတီဂျီ၊ ဝမ်ပီW၊ လင်း WC၊ ယန်း CF၊ Chen CS နှင့်ယန်းဂျီ (၂၀၁၅) ။ မီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆပြောင်းလဲခြင်းနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါရှိသည့်လူကြီးများတွင် amygdala ၏အလုပ်လုပ်နိုင်စွမ်းကိုအနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသည်။ Neuro-Psychopharmacology နှင့်ဟားဗတ်, 57, 185-192 အတွက်တိုးတက်မှုကို။ [PubMed]
• Kuhn အက်စ်, & Gallinat ဂျေ (2014) ။ တစ်သက်တာဗီဒီယိုဂိမ်းပမာဏသည် entorhinal၊ hippocampal နှင့် occipital volume တို့နှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည်။ Molecular Psychiatry, 19, 842-847 ။ [PubMed]
• လီအမ်၊ ချန်ဂျေ၊ လီ N. နှင့်လီ X တို့ (၂၀၁၄) ။ ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်သောလေ့လာမှုနှစ်ခု - ၎င်း၏မျိုးရိုးလိုက်ခြင်းနှင့်မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာဆက်စပ်မှုကိုအားစိုက်ထုတ်ထိန်းချုပ်မှု။ အမွှာသုတေသနနှင့်လူ့မျိုးရိုးဗီဇ, 17, 279-287 ။ [PubMed]
• လီခ, Friston KJ, လျူဂျေ, လျူ Y. , Zhang က G. အ, Cao အက်ဖ် ... ဟူဃ (2014) ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်ချို့ယွင်းတိုကျရိုကျ-Basal ganglia ဆက်သွယ်မှု။ သိပ္ပံနည်းကျအစီရင်ခံစာများ, 4, 5027 ။ [PubMed]
• Lim က KO, Wozniak JR, Mueller BA, ဖရန့်၎င်းကို, Specker သည် SM, Rodriguez က CP ... Rotrosen JP (2008) ။ ကိုကင်းမှီခိုအတွက်ဦးနှောက် macrostructural နှင့် microstructural မူမမှန်။ မူးယစ်ဆေးနှင့်အရက်မှီခို, 92, 164-172 ။ [PubMed]
• လင်းအက်ဖ်, Zhou Y. , ဒူ Y. , Qin L. , Zhao Z. , Xu J. , & Lei H. (2012) ။ အင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်ပုံမှန်မဟုတ်သောအဖြူကိစ္စသမာဓိ - တစ် ဦး ကကျေးရွာအုပ်စု -based Spatial စာရင်းဇယားလေ့လာမှု။ PLoS ONE, 7, e30253 ။ [PubMed]
• Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, & Ko CH (၂၀၁၄) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းပြinနာကိုဂိမ်းကစားခြင်းဖြင့်အာရုံပျံ့လွင့်ခြင်းကြောင့်တုံ့ပြန်မှုတားစီးမှုအတွက် ဦး နှောက်ကိုသက်ဝင်စေခြင်း။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံ Kaohsiung ဂျာနယ်, 30, 43-51 ။ [PubMed]
• Luijten အမ်, Meerkerk GJ, Franken IH, van de Wetering BJ, & Schoenmakers TM (2015) ။ ပြproblemနာဂိမ်းများအတွက်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်မှုတစ်ခု fMRI လေ့လာမှု။ စိတ်ရောဂါကုသမှုသုတေသန 231, 262-268 ။ [PubMed]
• Matsuo K. , Nicoletti အမ်, Nemoto K. , Hatch JP, Peluso MA, Nery FG, & Soares JC (2009) ။ တိုကျရိုကျမီးခိုးရောင်ကိစ္စ၏တစ် ဦး က voxel-based morphometry လေ့လာမှု impulsivity ၏ဆက်စပ်မှု။ လူ့ဦးနှောက်ပုံထုတ်ခြင်း, 30, 1188-1195 ။ [PubMed]
• Moeller အပြည်ပြည်သွား, Hasan KM, Steinberg JL, Kramer LA က, Dougherty DM, ဆန်းတို့စ RM ... Narayana ကို PA (2005) ။ လျှော့ချ anterior Corpus callosum အဖြူကိစ္စသမာဓိရှိကိုကင်း-မှီခိုဘာသာရပ်များအတွက်တိုးမြှင့် Impulse နှင့်လျှော့ချခွဲခြားဆက်ဆံမှုမှဆက်စပ်ဖြစ်ပါသည်: ပျံ့ tensor ပုံရိပ်။ Neuropsychopharmacology, 30, 610-617 ။ [PubMed]
• Muhlert N. , & လောရင့်အေဒီ (2015) ။ ဦး နှောက်ဖွဲ့စည်းပုံစိတ်လှုပ်ရှားမှု -based အဖု impulsivity ၏ဆက်စပ်မှု။ NeuroImage, 115, 138-146 ။ [PubMed]
• Olson EA, Collins PF, Hooper CJ, Muetzel R. , Lim KO, နှင့် Luciana M. (2009) ။ အဖြူရောင်သမာဓိရှိမှုက ၉ နှစ်မှ ၂၃ ‐ နှစ်ကြားရှိအပြုအမူများလျှော့ချခြင်းကိုနှောင့်နှေးစေနိုင်သည်။ ပျံ့နှံ့နေသော tensor ပုံရိပ်လေ့လာမှု။။ သိမှုအာရုံကြောသိပ္ပံ, 21, 1406-1421 ၏ဂျာနယ်။ [PubMed]
• Patton JH, စတန်းဖို့ဒ်က MS, & Barratt ES (1995) ။ Barratt Impulse Impulse of factor ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ။ လက်တွေ့စိတ်ပညာ၏ဂျာနယ်, 51, 768-774 ။ [PubMed]
• အထမ်းသမား R. (1985) ။ ပိရမစ်ကျေးရွာအုပ်စုများ၏ corticomotoneuronal အစိတ်အပိုင်း: မျောက်ဝံများအတွက် Corticomotoneuronal ဆက်သွယ်မှုများနှင့်လုပ်ငန်းဆောင်တာ။ ဦးနှောက်သုတေသန 357, 1-26 ။ [PubMed]
• Romero MJ, Asensio အက်စ်, Palau C. , Sanchez အေ, & Romero FJ (2010) ။ ကိုကင်းစွဲ: ယုတ်ညံ့တို့ရှေ့နှင့် aning cingulate အဖြူရောင်အရာများ၏ diffusion tensor ပုံရိပ်လေ့လာခြင်း။ စိတ်ရောဂါကုသမှုသုတေသန 181, 57-63 ။ [PubMed]
• Schilling C. , Kuhn အက်စ်, pause တီ, Romanowski အေ, Banaschewski တီ, Barbot အေ ... Gallinat ဂျေ (2013) ။ သာလွန်တိုကျရိုကျ cortex ၏ cortical ထူမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက် Impulse နှင့်သိမှုဆိုင်ရာအာရုံဆင်ခြင်ခြင်းခန့်မှန်း။ Molecular Psychiatry, 18, 624-630 ။ [PubMed]
• Schilling C. , Kuhn အက်စ်, Romanowski အေ, Banaschewski တီ, Barbot အေ, Barker GJ ... Gallinat ဂျေ (2013) ။ မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်များတွင်ရို Impulse နှင့်သိမှုဆိုင်ရာအာရုံဆင်ခြင်ခြင်း၏ဘုံဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆက်စပ်မှု။ လူ့ဦးနှောက်ပုံထုတ်ခြင်း, 34, 374-383 ။ [PubMed]
• Schilling C. , Kuhn အက်စ်, Romanowski အေ, Schubert အက်ဖ်, Kathmann N. , & Gallinat ဂျေ (2012) ။ cortical အထူသည်ကျန်းမာသောလူကြီးများအတွက်စိတ်မသက်မသာဖြစ်မှုနှင့်ဆက်နွယ်သည်။ NeuroImage, 59, 824-830 ။ [PubMed]
• Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, & McElroy SL (2000) ။ ပြproblemနာများအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူတစ် ဦး ချင်းစီ၏စိတ်ရောဂါလက္ခဏာများ။ အကျိုးသက်ရောက်စေ Disorders ၏ဂျာနယ်, 57, 267-272 ။ [PubMed]
• သီချင်းဂျေ, ပန်းခြံ JH, ဟန် DH, နိုမူဟွန်းအက်စ်, သားတော် JH, Choi ty ... Lee က YS (2016) ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါအပေါ် bupropion နှင့် escitalopram များ၏သက်ရောက်မှုများနှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှု။ စိတ်ရောဂါကုသမှုနှင့်လက်တွေ့ neuroscience, 70, 527-535 ။ [PubMed]
• ဗန် den Bos ဒဗလျူ, Rodriguez, CA, Schweitzer JB, & McClure SM (2015) ။ ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်သည်စိတ်မရှည်မှုသည် frontostriatal ဆက်သွယ်မှုတိုးလာသည်နှင့်အမျှလျော့နည်းသွားသည်။ သိပ္ပံအမေရိကန်, 112, E3765-E3774 အမျိုးသားအကယ်ဒမီ၏တရားစွဲဆိုမှု။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
• Weafer J. , Dzemidzic အမ်၊ Eiler W. 2nd, Oberlin BG, Wang Y. , & Kareken DA (2015) ။ ဒေသဆိုင်ရာ ဦး နှောက်ဇီဝကမ္မဗေဒနှင့်လက္ခဏာ impulsivity, မော်တာတားစီးနှင့်အရက်သောက်ထိန်းချုပ်မှုချို့ယွင်းအကြားဆက်စပ်မှု။ စိတ်ရောဂါကုသမှုသုတေသန 233, 81-87 ။ [PubMed]
• Weng CB၊ Qian RB, Fu XM, Lin B. , Han XP, Niu CS, & Wang YH (2013) ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲ၌မီးခိုးရောင်ကိစ္စနှင့်အဖြူကိစ္စမူမမှန်။ ဒီယိုရောင်ခြည်ကုသမှုပညာ, 82, 1308-1312 ၏ဥရောပဂျာနယ်။ [PubMed]
• Xing L. , ယွမ် K. , Bi Y. , ယဉ်ဂျေ, Cai C. , Feng ဃ ... Tian ဂျေ (2014) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်လျှော့ချဖိုင်ဘာသမာဓိရှိနှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး။ ဦးနှောက်သုတေသန 1586, 109-117 ။ [PubMed]
• လူငယ်တို့ K. (1998) ။ အင်တာနက်စွဲ: အသစ်တစ်ခုကိုလက်တွေ့ရောဂါ၏ပေါ်ပေါက်ရေး။ Cyberpsychology & အပြုအမူ, 1, 237-244 ။
• ယွမ် K. , Qin ဒဗလျူ, ဝမ်ဂျီ, Zeng အက်ဖ်, Zhao နှင့်အယ်လ်ယန် X တို့မှာ ... Tian ဂျေ (2011) ။ အင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက် Microstructure မူမမှန်။ PLoS ONE, 6, e20708 ။ [PubMed]
• ယွမ်ကေ, Qin ဒဗလျူ, ယု D. , Bi Y. , & Xing L. , Jin C. , & Tian ကဂျေ (2016) ။ အဓိက ဦး နှောက်ကွန်ယက်များအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါလူတစ် ဦး ချင်းစီအတွက်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်မှုသည်ဆယ်ကျော်သက်နှောင်းပိုင်းတွင်လူကြီးဘဝရောက်သည်။ ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်ရာထူးအမည်, 221, 1427-1442 ။ [PubMed]
• Zhang Y. , Du G. အ, Yang Y. , Qin W. , Li X. နှင့် Zhang Q. (2015) ။ ရေရှည်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားသူများအတွက်မော်တာနှင့်အမြင်အာရုံလမ်းကြောင်းများ၏မြင့်မားသောသမာဓိရှိမှု။ လူ့အာရုံကြောသိပ္ပံ, 9, 98 အတွက်နယ်စပ်ဒေသ။ [PubMed]
• Zorlu N. , Gelal အက်ဖ်၊ Kuserli အေ၊ Cenik အီး၊ Durmaz အီး၊ Saricicek အေ၊ & Gulseren S. (2013) ။ ပုံမှန်မဟုတ်သောအဖြူရောင်ကိစ္စရပ်များ၏သမာဓိနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက် - အရက်မှီခိုမှုအတွက်လိုငွေပြမှုများပြုလုပ်ခြင်း။ စိတ်ရောဂါကုသမှုသုတေသန 214, 382-388 ။ [PubMed]