ဆေးပညာ (Baltimore) ။ 2019 စက်တင်ဘာ; 98 (38): e17283 ။ Doi: 10.1097 / MD.0000000000017283 ။
Zhang က J ကို1,2, Zhang က Y ကို1, Xu F1.
ြဒပ်မဲ့သော
နောက်ခံ:
သိမှု - အမူအကျင့်ဆိုင်ရာကုထုံးကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်နည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ်သတ်မှတ်ထားပြီးဖြစ်သော်လည်း၎င်း၏ရေရှည်အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပုံစံများနှင့်ယဉ်ကျေးမှုတို့၏သက်ရောက်မှုကိုမရှင်းလင်းသေးပါ။
Objective:
ဒီလေ့လာမှုကအင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာများနှင့်ဆက်စပ်သောအခြားစိတ်ရောဂါလက္ခဏာများအတွက်သိမြင်မှု - အပြုအမူကုထုံး၏ထိရောက်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်သည်။
နည်းလမ်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း:
ကျွန်ုပ်တို့သည် PubMed၊ Web of Knowledge, Ovid Medline၊ Chongqing Vip Database၊ Wanfang နှင့် China National Knowledge Infrastructure database ကိုရှာဖွေပါမည်။ ပြည့်စုံသော meta-analysis software ၏ကျပန်းသက်ရောက်မှုပုံစံကိုအဓိက meta-analysis ပြုလုပ်ရန်အသုံးပြုလိမ့်မည်။ Cochran Q နှင့်ကျွန်ုပ်သည်သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောခြင်းကိုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုကြပြီး ၄ င်းကိုပုံကွက်များနှင့် Egger စမ်းသပ်မှုများကထုတ်ဝေမှုဘက်လိုက်မှုများကိုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုသည်။ ပါဝင်သည့်လေ့လာမှုတစ်ခုစီအတွက်ဘက်လိုက်မှုအန္တရာယ်ကို Cochrane ၏ဘက်လိုက်မှုကိရိယာကို သုံး၍ အကဲဖြတ်သည်။ အဓိကရလဒ်မှာအင်တာနက်စွဲခြင်းလက္ခဏာဖြစ်ပြီးဒုတိယရလဒ်များမှာစိတ်ပညာလက္ခဏာများ၊ အွန်လိုင်းတွင်အချိန်ဖြုန်းခြင်းနှင့်ကျောင်းထွက်ခြင်းများဖြစ်သည်။
စာရင်းသွင်းနံပါတ်: PROSPERO CRD42019125667 ။
PMID: 31568011
;
