Dysfunctional Prefrontal Function သည်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းနှောင့်နှေးခြင်းနှင့်နှေးနှေးခြင်းလျှော့စျေးပေးသောလုပ်ငန်းစဉ် (၂၀၁၇)

တပ်ဦး။ စိတ်ရောဂါကုသမှု, 13 ဒီဇင်ဘာလ 2017 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00287

Yifan ဝမ်^1,2, ပုံရိပ် Yanbo ဟူ³, Jiaojing Xu⁴, Hongli Zhou¹, Xiao Lin က⁵, Xiaoxia ဒူ⁶ နှင့် Guangheng Dong^1,7*

¹စိတ်ပညာဌာန, Zhejiang ပုံမှန်တက္ကသိုလ်, Jinhua, တရုတ်
²စိတ်ပညာနှင့်သိမှုသိပ္ပံ, အရှေ့တရုတ်ပုံမှန်တက္ကသိုလ်, ရှန်ဟိုင်း, တရုတ်ကျောင်းစာအုပ်
³စိတ်ပညာဌာန, လန်ဒန်မြို့တော်တက္ကသိုလ်, လန်ဒန်, ယူနိုက်တက်ကင်းဒမ်း
⁴စိတ်ပညာ၏ကျောင်း, အနောက်တောင်ပိုင်းတက္ကသိုလ်, ချုံကင်း, တရုတ်
⁵ဘဝကသိပ္ပံ, ပီကင်းတက္ကသိုလ်, ဘေဂျင်း, တရုတ်အဘို့အပီကင်း-ဆင်ဝှာရေးစင်တာ
⁶ရူပဗေဒ, သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှု၏ရှန်ဟိုင်း Key ကိုဓါတ်ခွဲခန်း, အရှေ့တရုတ်ပုံမှန်တက္ကသိုလ်, ရှန်ဟိုင်း, တရုတ်ဦးစီးဌာန
⁷စိတ်ဓာတ်နှင့်ဦးနှောက်သိပ္ပံအင်စတီကျု, Zhejiang ပုံမှန်တက္ကသိုလ်, Jinhua, တရုတ်

ဆိုးရွားသောအကျိုးဆက်များ၏အဝိဇ္ဇာနှင့်အတူအွန်လိုင်းဂိမ်း၏ persistent အသုံးပြုမှုအဖြစ်သတ်မှတ်အင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါ (IGD), ပို. ပို. ကျယ်ပြန့်အများပြည်သူစိုးရိမ်ပူပန်ကြီးပြင်းခဲ့သည်။ 18 IGD သင်တန်းသားများနှင့် 21 အကြား intertemporal ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (HCs) ကိုက်ညီနှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့် IGD အခြေခံအတိအကျယန္တရားများ elucidating ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုက။ နှစ်ဦးစလုံးအမူအကျင့်များနှင့် fMRI data တွေကိုတာဝန်ဝတဲ့နှောင့်နှေးခြင်းမှမှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပါသည်။ အဆိုပါအမူအကျင့်အဆင့်မှာ, အ IGD မြင့်မားလျှော့စျေးနှုန်းကိုပြသ k HC ထက်; နှင့် IGD အုပ်စုတုံ့ပြန်မှုအချိန် (နှောင့်နှေး - ချက်ချင်း) နှစ်ဦးစလုံးနှင့်လျှော့စျေးနှုန်းမှာ k သိသိသာသာအပြုသဘော IGD ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါအာရုံကြောအဆင့်မှာ, အ IGD ချက်ချင်းမြားဆွေမျိုးနှောင့်နှေးစမ်းသပ်မှုတွေဖျော်ဖြေနေစဉ်အတွင်း HC မှနှိုင်းယှဉ် dorsolateral prefrontal cortex နဲ့နှစ်နိုင်ငံယုတ်ညံ့တိုကျရိုကျ gyrus အတွက်လျော့ချဦးနှောက် Active ပြ။ အတူတူယူရလဒ် IGD ဆုံးဖြတ်ချက်တွေမချအတွက်လိုငွေပြမှုပြလိုက်စားချက်ချင်းစိတ်ကျေနပ်မှုမှတော်မှာကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါနောက်ခံယန္တရားဟာ prefrontal activation များ၏ကမောက်ကမဖြစ်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်စေခြင်းငှါအရာနှောင့်နှေးဆုလာဘ်များနှင့်ချက်ချင်းစိတ်ကျေနပ်မှုနှင့်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့တားစီးအတွက်ချို့ယွင်းနိုင်စွမ်းအကြားအကဲဖြတ်အတွက်လစ်လပ်နိုင်စွမ်းကနေဖြစ်ပေါ်လာ။ ဤရွေ့ကား IGD ပြင်းထန်အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များနှင့်ရင်ဆိုင်နေရသော်လည်းတွင်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်းကိုဆက်လက်ရတဲ့အကြောင်းရင်းဖြစ်လိမ့်မယ်။

နိဒါန္း

အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါ (IGD) ပို. ပို. ကျယ်ပြန့်အများပြည်သူစိုးရိမ်ပူပန်ကြီးပြင်းခဲ့သည်။ ဒါဟာ (ထိုကဲ့သို့သော maladaptive ဖြေရှင်း, နေမကောင်းလူ့ကြားဆက်ဆံရေးအဖြစ်နေ့စဉ်ဘဝနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေး၏စည်းကမ်းချက်များ၌အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များအမျိုးမျိုးဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြပေးသောအွန်လိုင်းဂိမ်း၏မှုများထပ်တလဲလဲနှင့်ဇွဲအသုံးပြုမှုအဖြစ်သတ်မှတ်နှင့်ပညာရေးဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုများယုတ်လျော့နေသည်1, 2) ။ စမ်းသပ်လေ့လာမှုများနှင့်မေးခွန်းလွှာစစ်တမ်းများ comorbid စိတ်ရောဂါရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ပတ်သက်တဲ့, IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအများအပြားရှုထောင့်ထဲမှာမူးယစ်ဆေးစွဲလမ်း, ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုနှင့်လောင်းကစားဝိုင်းရောဂါရှိသူများမှအကြီးအမူအကျင့်များနှင့်အာရုံခံတူညီပြသသောညွှန်ပြပြီ, အပြုအမူထိန်းချုပ်မှုများနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း (3-5) ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာ, ပစ္စည်းဥစ္စာ-ဆက်စပ်နှင့်စွဲလမ်းပုံမမှန် (ဥပမာအရက်အလွဲသုံးစားမှုရောဂါ) နဲ့နှိုင်းယှဉ် IGD များအတွက်အရေးပါသောအင်္ဂါရပ်ခြင်းမရှိဥစ္စာသို့မဟုတ်ဓာတုစားသုံးမှုသည်။ မေလ 2013 ခုနှစ်, IGD (နောက်ထပ်လေ့လာမှုများ warranting တစ်ခွအေနအေအဖြစ် DSM-5 ပုဒ်မ "ရလဒ်များ" ၌စာရင်းဝင်ခဲ့ပြီး6-8).

ချက်ချင်းပေမယ့်သေးငယ်ဆုလာဘ်နှင့်နှောင့်နှေးပေမယ့်ပိုမိုကြီးမားတဲ့တဦးတည်း (Intertemporal ဆုံးဖြတ်ချက်ချလူတွေ options နှစ်ခုအကြားရွေးချယ်ဖို့လိုအပ်ပါတယ်ဘယ်မှာအခြေအနေများကိုရည်ညွှန်းသည်9) ။ နှောင့်နှေးဝတာဝန် (DDT) (intertemporal ဆုံးဖြတ်ချက်ချရှာဖွေစူးစမ်းနှင့်ထကြွလွယ်သောရွေးချယ်မှုတိုင်းအတွက်အသုံးများပါရာဒိုင်းဖြစ်ပါသည်10), ဒါပေမဲ့မရှိသလောက် IGD ၏ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းနှင့်စီမံကိန်းရေးဆွဲရေး detect လုပ်ဖို့ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ နှောင့်နှေးတိုတောင်းသောအခါ, လူတွေယေဘုယျအားဖြင့်မဟုတ်ဘဲငယ်တဦးတည်းထက်ပိုကြီးတဲ့ဆုလာဘ်ကြိုက်တတ်တဲ့; ဒါပေမဲ့တဖြည်းဖြည်းတိုးလာနှောင့်နှေးအတူလူတွေသေးငယ်ဆုလာဘ်ထက်ပိုကြီးတဲ့တစျခုမှသူတို့ရဲ့ဦးစားပေးပြောင်းလဲပါလိမ့်မယ်။ တိုတောင်းနှောင့်နှေးပြီးနောက်သေးငယ်ဆုလာဘ်သူတို့ရဲ့ဦးစားပေးပြောင်းလဲတဲ့သူတစ်ဦးချင်းစီ (ပိုရှည်နှောင့်နှေးပြီးနောက်သူတို့ရဲ့ဦးစားပေးပြောင်းလဲတဲ့သူတစ်ဦးချင်းစီထက်ပိုမိုထကြွလွယ်သောအဖြစ်မှတ်လိမ့်မည်ဟု11) ။ DDT သုံးပြီးလေ့လာရေးနှောင့်နှေးဆုလာဘ်ထက်ပို steeply (အရက်စပ်လျဉ်းပစ္စည်းဥစ္စာစွဲအတွက်လျှော့ခံရဖို့လေ့ကြောင်းတွေ့ကြပြီ12), ဘိန်းဖြူ (13), ကိုကင်း (14), စိတ်ကြွဆေး (15), နှင့်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေ (16) ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (HCs) ကိုနှိုင်းယှဉ်တဲ့အခါမှာ။ ထို့အပွငျ IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအပန်းဖြေအင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားအသုံးပြုသူများနှင့် HC ထက်ပိုမိုထကြွလွယ်သောဖြစ်ကြောင်းကိုသက်သေအထောက်အထားများ (ရှိ17-20) ။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်, ဆိုလိုသည်မှာ, ရေတိုရေရှည်ဆုလာဘ် (ဥပမာ, အင်တာနက်ဂိမ်း) နှင့်ရေရှည်ဆုံးရှုံးမှုများအတွက်အဝိဇ္ဇာ (ဥပမာ, လူမှုရေးဆက်ဆံရေးမျိုး) အတွက် preference ကိုပု IGD, မူးယစ်ဆေးဝါးနှင့်လောင်းကစားစွဲနှင့်အညီ, အနာဂတျအတှကျ myopia ပြသသောဖြစ်နိုင်ခြေမြှင့် ။

ယင်း DDT နှင့်အတူယခင်အကျင့်ကိုကျင့် intertemporal ဆုံးဖြတ်ချက်ချအတွက်ဦးနှောက်တိုင်းဒေသကြီးများ၏အာရုံကြောဆက်စပ်ထူထောင်ပြီးတော့ထိုကဲ့သို့သောဆုံးဖြတ်ချက်များမှပံ့ပိုးနှစ်ခုသီးခြားစနစ်များ (ရှိခဲ့သည်ယူဆထားတဲ့ Dual-အဘိုးပြတ်မော်ဒယ်အဆိုပြုထား21, 22) ။ (ထို "β system ကို" ဟုခေါ်) တစျ system ကို mesolimbic dopamine projection ဒေသများပါဝင်သည်နှင့်ချက်ချင်းဆုလာဘ် (ဆိုလိုသည်မှာနျူကလိယ accumbens နှင့် prefrontal cortex medial) အလေးချိန်; (ထို "δ system ကို" ဟုခေါ်) အခွားစနစ်နှစ်ဦးနှစ်ဖက် prefrontal cortical ဒေသများပါဝင်သည်နှင့်နှောင့်နှေးဆုလာဘ်ချိန်တွယ်။ လူ့ပုံရိပ်လေ့လာမှုများကိုလည်းအမူအကျင့်စွဲခြင်းနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုနမူနာအတွက်နှောင့်နှေးလျှော့မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကာလအတွင်းဦးနှောက် Active စူးစမ်း။ HC နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါနှောင့်နှေးဆုလာဘ်ကိုရွေးချယ်ခြင်းတဲ့အခါမှာရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေပါ (dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) နှင့် amygdala အတွက်မြင့်မားသောဦးနှောက်လုပ်ငန်းဆောင်တာပြသ23) ။ အရက်သမားဟာယုတ်ညံ့တိုကျရိုကျ gyrus (IFG), insula နှင့်နှောင့်နှေးဆုလာဘ်၏ကမ်းပါးမတ်လျော့စျေးနှင့်အတူဖြည့်စွက်မော်တာဧရိယာ (အတွင်းတိုးချဲ့လှုပ်ရှားမှုများပြသရန်အစီရင်ခံခဲ့ကြသည်24) ။ ဆေးလိပ်သောက်ကိုလည်း (ထိုနှောင့်နှေးပိုကြီးတဲ့သူတွေကိုရဖို့ချက်ချင်းသေးငယ်ဆုလာဘ်၏တားစီးစဉ်အတွင်း IFG, DLPFC နှင့် insula အတွက်အလုပ်မဖြစ်ဦးနှောက် Active ပြ25) ။ အဆိုပါ DLPFC အပြုအမူတားစီး, ဆုလာဘ်အပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းတွင်ပါဝင်ပတ်သက်ခံရဖို့သက်သေပြခဲ့ပြီး; အဆိုပါ IFG လည်းတားစီးနှင့်အန္တရာယ်များဆုံးဖြတ်ချက်ချဘို့အရေးကြီးသည်; မှတပါး, ထို insula (သိမြင် function ကိုနှင့်မော်တာထိန်းချုပ်နေတဲ့အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကစား26-28) ။ အထူးသနှစ်နိုင်ငံ prefrontal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးအတွက်ပြောင်းလဲ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု (IGD အတွက်ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ပြီး29).

ယခင်သုတေသန IGD အတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချလိုငွေပြမှုထင်ရှားခဲ့ကြပေမယ့်, သူတို့ရဲ့အပြုအမူတွေကိုထိန်းချုပ်ချို့ယွင်းနိုင်စွမ်း၏နောက်ခံယန္တရားမရှင်းလင်းနေဆဲဖြစ်သည်။ IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီမသက်ဆိုင်ရေရှည်အကျိုးခံစားခွင့်များကိုချက်ချင်းဆိုသလိုအကြိုးအတှေ့အကွုံကိုလိုက်ရတဲ့အကြောင်းရင်းကိုလေ့လာစူးစမ်းဖို့, 21 HCs နှင့် 18 IGD ချက်ချင်းသေးငယ်ငွေကြေးဆုလာဘ်များနှင့်နှောင့်နှေးပိုကြီးတဲ့ငွေကြေးဆုလာဘ်များအကြားရွေးချယ်မှုတစ်ခုစီးရီးဖွဲ့စည်းသော DDT, ဖျော်ဖြေဖို့စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။

HC မှနှိုင်းယှဉ်လျှင်အန္တရာယ်ရွေးချယ်မှုအောင်လာသောအခါကျွန်ုပ်တို့၏ယခင်လေ့လာမှု IGD နှင့်အတူသင်တန်းသားများကိုအန္တရာယ်များကိုယူကျရောက်နေတဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ရသည်နှင့် IFG အတွက်လျော့နည်း activation နှင့်သာလွန်ယာယီ gyri ပြထားပြီး (30) ။ ဂိမ်းကစား cue အာရုံနှင့်အတူ Go ကို / အဘယ်သူမျှမ-Go ကိုပါရာဒိုင်းအသုံးပြုခဲ့တဲ့တစ်ဦးကလေ့လာမှုကို (IGD ချို့ယွင်းတုံ့ပြန်မှုတားစီးပြသခဲ့သည်နှင့်လက်ျာ DLPFC အတွက်ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုများလျော့နည်းသွားကြောင်းတွေ့ရှိရ31) ။ IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်, ကြည့်ရှုအင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစား-related လှုံ့ဆော်မှုသိသိသာသာကို (prefrontal cortex, ယုတ်ညံ့ parietal lobule နှင့် striatum အတွက်ပိုမိုဦးနှောက် Active သွေးဆောင်19, 20, 32) ။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်တဏှာ, ဆုံးဖြတ်ချက်ချ, သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးနှင့်ဆက်နွယ်သောဦးနှောက်ဒေသများအကြံပြုနှင့်ဆုလာဘ် IGD အင်တာနက်ဂိမ်းများ၏မကြာခဏအသုံးပြုသီလအားဖြင့်အလုပ်မဖြစ်သက်ရောက်မှုသွေးဆောင်။ ထို့ကြောင့်ကျနော်တို့ IGD အုပ်စုတစ်စုအလားတူအပြုအမူစိတ်သဘောထား (အနာဂတျအတှကျ myopia) ကိုပြသနိုင်ပြီးဦးနှောက်ကို Activation ပုံစံများကိုအခြားစွဲလမ်းမမှန်အတွက်တွေ့ရှိချက်တွေနဲ့အပြိုင်ကြောင်းတွေးဆ။ အဆိုပါအမူအကျင့်အဆင့်မှာကျနော်တို့ HC နှင့် IGD ၏ပြင်းထန်မှုများကနှောင့်နှေးဆုလာဘ်ကိုယ်စားပြုတစ်ဦးမော်ဂျူနှိုင်းယှဉ် IGD အတွက်နှောင့်နှေးဆုလာဘ်၏ကမ်းပါးမတ်လျှော့စောငျ့ရှောကျဖို့မြျှောလငျ့ထား။ အဆိုပါအာရုံကြောအဆင့်မှာကျနော်တို့ IGD နှောင့်နှေးဆုလာဘ်၏အကဲဖြတ်ဖို့ related ထားတဲ့သူတွေကိုဦးနှောက်ဒေသများ (ဆိုလိုသည်မှာ DLPFC, IFG) တွင်လျော့နည်းဦးနှောက် Active, ပြသရန်နှင့်တားစီး impulse ဖို့မျှော်မှန်းထားသည်။ ငါတို့သည်လည်းဦးနှောက် Active IGD အုပ်စုအမူအကျင့်ဖျော်ဖြေပွဲဆက်နွယ်နေကြောင်းလိမ့်မယ်လို့မျှော်လင့်ထား။

ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ

သင်တန်းသားများကို

အဆိုပါစမ်းသပ်မှုကမ္ဘာ့ဆေးပညာအသင်းကျင့်ဝတ်များ Code ကို (ဟယ်လ်စင်ကီ၏ကြေညာစာတမ်း) ကိုညီ။ Zhejiang ပုံမှန်တက္ကသိုလ်များ၏လူ့စုံစမ်းစစ်ဆေးရေးကော်မတီကဒီသုတေသနအတည်ပြုခဲ့သည်။ အားလုံးသင်တန်းသားများကိုစမ်းသပ်မှုရှေ့တော်၌ထိုအသိပေးထားသောသဘောတူခွင့်ပြုချက်ပုံစံများကိုလက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုရှန်ဟိုင်း, PR စနစ်တရုတ်နိုင်ငံတွင်ကြော်ငြာများမှတဆင့်စုဆောင်းညာသန်အထီးကျောင်းသားများကို (18 IGD နှင့် 21 HC) တို့ဖြစ်သည်။ သာယောက်ျားကြောင့်အမျိုးသမီးထက်အမျိုးသားများတွင်ပိုမိုမြင့်မား IGD ပျံ့နှံ့ဖို့ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ သင်တန်းသားများကိုရွေးချယ်ခြင်းများအတွက်အများအပြားဖယ်စံဥပမာ (မှတ်တမ်းသို့မဟုတ်လက်ရှိအာရုံကြောသို့မဟုတ်စိတ်ရောဂါ MINI အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာအာရုံကြောဆိုင်ရာစိတ်ရောဂါအင်တာဗျူးနှင့်စိတ်ဓါတ်များပြည်နယ်များစကေး, သမိုင်းသို့မဟုတ်လက်ရှိစိတ်ရောဂါရောဂါ (ဥပမာ, စိတ်ကျရောဂါ, schizophrenia) ဖြင့်တိုင်းတာကဲ့သို့၎င်း, မူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှု၏သမိုင်းအပါအဝင်ရှိခဲ့သည် , ကိုကင်း, အရက်) သို့မဟုတ်စံအင်တာဗျူးနှင့် Self-အစီရင်ခံစာတူရိယာဖြင့်တိုင်းတာအဖြစ်အမူအကျင့်စွဲလမ်း၏အခြားမည်သည့်အမျိုးအစား။ အားလုံးပါဝင်သူများအမူအကျင့်စွဲ, ပစ္စည်းဥစ္စာချိုးဖောက်မှုများနှင့်စိတ်ရောဂါတစ်ခုသမိုင်းသတင်းပို့ခဲ့ပါဘူး။ အရေးကြီးတာက, သူတို့ကိုအဘယ်သူအားမျှဦးနှောက်ဒဏ်ရာ, ဦးနှောက်ခွဲစိတ်ခြင်း, ထိုကဲ့သို့သောအာရုံကိုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါအဖြစ်မဆိုအာရုံစူးစိုက်မှုပြဿနာကိုရှင်းလင်းတင်ပြသည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, အားလုံးသင်တန်းသားများကိုစမ်းသပ်မှုကော်ဖီ, စီးကရက်နှင့်အရက်အပါအဝင်စတင်မတိုင်မီမည်သည့်စွဲလမ်းတ္ထုများ 3 ဇယူမပြောတယ်။

IGD ၏ရောဂါ (1) အပေါ်အခြေခံပြီးဆုံးဖြတ်ထားခဲ့ပါတယ်တဲ့ပြုပြင်ထားသောလူငယ်၏အွန်လိုင်းအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (33), (IAT တွေ့နောက်ဆက်တွဲပစ္စည်း), (2) DSM-5 (အပေါ်အခြေခံပြီးအဆိုပြုထားကိုးကို item IGD အဖြေရှာတဲ့စကေး IGD အပေါ်အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်ရာ34) နှင့်အချိန်နှင့်ဂိမ်းကစားကစား၏ကြိမ်နှုန်းအဘို့ (3) ကိုစံ။ မေးခွန်းလွှာများနှင့်စံသတ်မှတ်ချက်နှစ်ဦးစလုံးတိကျစွာသင်တန်းသားများ၏သင့်လျော်သောအဘို့ Min Nan Chinese သို့ဘာသာပြန်ထားသောခဲ့ကြသည်။ ပြင်းထန်စွာဂိမ်းအပြုအမူတွေနဲ့ IGD လက္ခဏာတွေအကဲဖြတ်ရန်, ငါတို့ထို့နောက်ထိုကဲ့သို့သောဂိမ်းကစားသို့မဟုတ်အွန်လိုင်းဂိမ်းအဖြစ်သတ်သတ်မှတ်မှတ်ပစ္စည်းများနှင့်အတူမူရင်းမေးခွန်းလွှာတွင်အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများအပေါငျးတို့သထုတ်ပြန်ချက်များကိုအစားထိုး။ ပြုပြင်ထားသော IAT ၏တရားဝင်မှုကိုစမ်းသပ်နှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရအညွှန်းကိန်းများ Cronbach ရဲ့ alpha ကိန်းတစ်ခုလက်ခံနိုင်ဖွယ် 0.90 ခဲ့ပါတယ်။ ပြုပြင်ထားသော IAT စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမှီခို, compulsive အသုံးပြုမှု, ရုပ်သိမ်းရေး, ကျောင်းသို့မဟုတ်အလုပ်, အိပ်စက်ခြင်း, မိသားစုနှင့်အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် related ပြဿနာများအပါအဝင်အွန်လိုင်းဂိမ်းတွေနဲ့ဆက်စပ်မှု 20 ပစ္စည်းများပါဝင်သည်။ တစ်ဦးချင်းစီကို item အဘို့, သင်တန်းသားများကိုအောက်ပါစကေးကနေနံပါတ်တစ်ခုရွေးချယ်ဖို့ညွှန်ကြားထားခဲ့သည်။ "Apply မဟုတ်" 1 = "ရှားပါးသော" 5 မှ = "အမြဲတမ်း" သို့မဟုတ်ပြုပြင်ထားသော IAT များ၏ရမှတ်ကိုကိုယ်စားပြုသော 20 ထံမှ 100 အရွယ်ရှိဖြစ်ပါတယ် IGD ၏ပြင်းထန်မှု။ (50 ကျော်ရမှတ်ရံဖန်ရံခါသို့မဟုတ်မကြာခဏအင်တာနက်စွဲပြဿနာများကိုညွှန်ပြခြင်း, 80 ကျော်ရမှတ်များပြင်းထန်အင်တာနက်စွဲပြဿနာများကိုညွှန်ပြ35).

နှစ်ဦးစလုံးအုပ်စုများများအတွက်လူဦးရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများဇယားမှာပြခဲ့ကြ 1။ IGD နှင့် HC သည်အသက်နှင့်ပညာရေးနှစ်များတွင်သိသိသာသာကွာခြားမှုမရှိပါ။ ဤလေ့လာမှုတွင် IGD အုပ်စုကို (၁) ပြုပြင်ထားသော IAT တွင်အမှတ် ၅၀ ကျော်။ (၂) သည် DSM-1 စံသတ်မှတ်ချက်ကိုးခုအနက်အနည်းဆုံးငါးခုကိုတွေ့ဆုံခဲ့သူများဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားသည်၊ ပြီးခဲ့သည့် ၂ နှစ်တာကာလအတွင်းတစ်နေ့တာနှင့် (၄) အွန်လိုင်းဂိမ်းများကို (၈၀%) ကစားရန်သူတို့၏အွန်လိုင်းအချိန်အများစုကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ သို့သော် HC အုပ်စုသည်အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သောစံနှုန်းများကိုမကျေနပ်ပါ။

TABLE 1

စားပွဲတင် 1။ HC နှင့် IGD သင်တန်းသားများကိုများအတွက်လူဦးရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများ။

Task ကိုများနှင့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်း

task ကို၏တပြင်လုံးကိုအချိန်အသီးအသီးပါဝင်သူများအတွက် 15 မိအကြောင်းကိုကြာခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုပထမဦးဆုံးရှေ့တော်၌ထိုစကင်နာအတွက် DDT တာဝန်ပြီးစီး task ကိုအကျွမ်းတဝင်ဖြစ်ဖို့ 20 စမ်းသပ်မှုတွေကျင့်သုံး။ တာဝန်စဉ်အတွင်းသင်တန်းသားများကို (ယခု 10 ယွမ် 7 ရက်ပေါင်းနှိုင်းယှဉ်အကြာတွင် 12 ယွမ်, $ 1 အကြောင်းကို 6.6 ယွမ်ညီမျှသည်ဥပမာ) တစ်ခုသတ်မှတ်ထားသောနှောင့်နှေးအချိန်နှင့်အတူချက်ချင်းဆုလာဘ်နှင့်ငွေတစ်ပိုကြီးတဲ့ငွေပမာဏအကြားရွေးချယ်မှုလုပ်ဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ အဆိုပါငွေကြေးပမာဏ 12, 15, 20 ထံမှ 30, 40 မှကွဲပြားနှင့် 50 ယွမ်နှင့်နှောင့်နှေးအချိန် 6 ဇထံမှ 1, 3, 7, 30 နှင့် 90 ရက်ပေါင်းမရသေးသည်လည်းရှိသည်။ ထို့ကြောင့်ရှိ 36 ပိတ်ပင်တားဆီးမှုအတွက် 1 စမ်းသပ်မှုတွေ ရှိ. , task ကိုစုစုပေါင်း 2 လုပ်ကွက်ပါဝင်သည်။ ဒီလေ့လာမှုအတွက်စမ်းသပ်မှုတွေပါ E-ချုပ် (ဗားရှင်း 2.0, စိတ်ပညာဆော့ဝဲ Tool ကို, ပုံအတွက်ကျပန်းတင်ပြခဲ့ကြသည် 1).

ပုံ 1

ပုံ 1။ အလုပ်တခုကိုဝနှောင့်နှေးအတွက်တဦးတည်းရုံးတင်စစ်ဆေး၏အချိန်ဇယား။ ချက်ချင်းပေမယ့်သေးငယ် option ကို 10 ယွမ်အပေါ် fixed လျက်ရှိ၏ အဆိုပါနှောင့်နှေးပေမယ်ပိုကြီးတဲ့ options များအတွက်ငွေကြေးပမာဏ 12, 15, 20 ထံမှ 30, 40 အရွယ်ရှိနှင့် 50 ယွမ်နှင့်နှောင့်နှေးအချိန် 6 ဇထံမှ 1, 3, 7, 30 နှင့် 90 ရက်ပေါင်းမရသေးသည်လည်းရှိသည်။ "ယွမ်" တရုတ်မှာရှိတဲ့ပိုက်ဆံ၏အခြေခံယူနစ်ဖြစ်ပါတယ်။

အားလုံးသင်တန်းသားများပါဝင်မှုနှင့် DDT တာဝန်မှာသူတို့ရဲ့ရွေးချယ်မှုအပေါ်မူတည်ကြောင်း (40 ထံမှ 6 ယွမ်အရွယ်ရှိ) တစ်ဦးအပိုဆုလာဘ်တစ်ခုအာမခံ 12 ယွမ် (≈ $ 50) ပေးဆောင်ခဲ့သည်။ စနစ်တကျတုန့်ပြန်မှသင်တန်းသားများကို '' လှုံ့ဆျောမှုထုတ်ယူနိုင်ရန်သူတို့တာဝန်စဉ်အတွင်း၎င်းတို့၏ဖျော်ဖြေပွဲအဆိုအရအပိုဆောင်းငွေပေးချေမှုလက်ခံရယူမယ်လို့အကြောင်းကြားခဲ့ကြသည်။ သူတို့ကတရားခွင်ပေါ်သတ်မှတ်ထားတဲ့ပိုက်ဆံမရွေးမယ်ဆိုရင်ဥပမာ, ပြီးတော့သူတို့အတွက်ငွေသား 10 ယွမ်ရရှိမည်ဖြစ်ကြောင်း, သူတို့ကနှောင့်နှေး option ကိုရွေးချယ်ထားသည့်ပါလျှင်၎င်းတို့သည်သက်ဆိုင်ရာနှောင့်နှေးပြီးနောက်အတွက်ငွေသားပိုက်ဆံ၏ပမာဏကိုရရှိလိမ့်မယ်။

အမူအကျင့်မှာ Data အားသုံးသပ်ခြင်း

နှောင့်နှေးဝနှုန်း (အောက်ပါခြဲ့ကားပွောမော်ဒယ်အားဖြင့်အသီးအသီးပါဝင်သူအဘို့ခန့်မှန်းခဲ့သည်36):

V = \frac{A}{(1 + k D)} .

(1)

အဆိုပါ V အဆိုပါနှောင့်နှေးဆုလာဘ်၏ပုဂ္ဂလဒိဋ္တန်ဖိုးကိုကိုယ်စားပြု; A အဆိုပါနှောင့်နှေးဆုလာဘ်၏ပမာဏရှိ၏ D ယင်း၏ပေးပို့ဖို့နှောင့်နှေး၏အရှည်ရှိ၏ နှင့် k အဆိုပါလျှော့စျေးကွေး၏မတ်စောက်သောညွှန်ပြတဲ့အခမဲ့ parameter သည်ဖြစ်ပါတယ်။ ပိုမိုမြင့်မား k တန်ဖိုးများ (ပိုမိုလျင်မြန်စွာလျှော့နှင့်ပိုမို Impulse ညွှန်ပြ37-39) ။ ခန့်မှန်းဘို့အရေးပါသောလုပ်ထုံးလုပ်နည်း k တန်ဖိုး fixed ဆုလာဘ်များနှင့်နှောင့်နှေးဆုလာဘ်တစ်ဦးချင်းများအတွက်တန်းတူပုဂ္ဂလဒိဋ္တန်ဖိုးပါသောအချက်များဖြစ်ကြသည်သောလျစ်လျူအချက်များ, ဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါလျစ်လျူအချက်များကွဲပြားခြားနားသောနှောင့်နှေးအရှည်နှင့်ငွေကြေးဆိုင်ရာပမာဏ၏တစ်ဦးစီးရီးကိုဖြတ်ပြီးတွက်ချက်ခဲ့ကြသည်နှင့် Eq သို့တပ်ဆင်ပေးခဲ့သည်။ 1 ။ ဒေတာ DDT များအတွက်လေ့လာဆန်းစစ်အပြုအမူနှစ်ခုခြေလှမ်းများရှိခဲ့သည်။ ပထမဦးဆုံးခြေလှမ်းခုနှစ်, non-linear ကွေး-သငျ့အစီအစဉ် (မူလအစ 7.0) ၏တစ်ဦးချင်းစီပါဝင်သူရဲ့အကောင်းဆုံးမထိုက်မတန်တန်ဖိုးများကိုဆုံးဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည် k။ ဒုတိယအဆင့်တစ်ခုကို log 10 အသွင်ပြောင်းလုပ်ဆောင်ခဲ့သည် k တန်ဖိုးများ။ အဆိုပါသစ်လုံးအသွင်ပြောင်း (မိမိတို့၏ Non-ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုကြောင့်ဤအဒေတာအတွက်လိုအပ်သောခဲ့သည်40, 41) ။ မတူညီသောလျှော့စျေးနှုန်းကိုဆန်းစစ်ရန် k IGD နှင့် HC, လွတ်လပ်သောနမူနာ၏ t စမ်းသပ်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။

Image ကိုသိမ်းယူမှုနှင့် Pre-ထုတ်ယူခြင်း

fMRI ဒေတာ 3 ချပ်တစ် gradient ကို-ပဲ့တင်သံ EPI T2 အထိခိုက်မခံသွေးခုန်နှုန်း sequence ကို (ကြားညှပ် sequence ကို, 33-မီလီမီတာအထူ, အထပ်ထပ်အချိန် = 3 ms, ပဲ့တင်သံအချိန် (TE) = 2,000 ms, လှန်အတူ 30T စကင်နာ (Siemens Trió) သုံးပြီးစုဆောင်းခဲ့ကြ ထောင့် 90 °, 220 မီလီမီတာ×အမြင် 220 ၏လယ်ပြင်², matrix ကို 64) 64 ×။ လှုံ့ဆော်မှုအားဖြင့်တင်ဆက်ခဲ့ကြ Invivo synchronous စနစ် (Invivo ကုမ္ပဏီ)¹ ဦးခေါင်းကွိုင်အတွက်မော်နီတာကတဆင့်။ မြေတပြင်လုံးသည်ဦးနှောက်ကိုဖုံးအုပ်ထားဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံပုံရိပ်တွေ (1 ချပ်, လှန်ထောင့် = 176 °, TE = 15 ms, အချပ်အထူ = 3.93 မီလီမီတာ, = 1.0 မီလီမီတာ, ပြောင်းပြန်လှန်အချိန်ကျော်သွား = တစ် T0 မာန်တင်းသုံးရှုထောင်ပျက်စီးကြောင်း gradient ကို-ပြန်ပြောပြ sequence ကိုသုံးပြီးစုဆောင်းခဲ့ကြ 1100 ms, အမြင် = 240 × 240 မီလီမီတာ၏လယ်ပြင်နှင့် In-လေယာဉ် resolution ကို = 256 × 256) ။

ပုံရိပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏ Pre-အပြောင်းအလဲနဲ့စာရင်းအင်း parametric မြေပုံ (SPM) software ကိုအထုပ်, SPM5 မှတဆင့်ကောက်ယူခဲ့သည်။² ပုံရိပ်တွေအချပ်-အချိန်ကုန်ဆုံး, reoriented ရှိ. , ပထမဦးဆုံးအသံအတိုးအကျယ်မှ realigned ။ T1-Co-မှတ်ပုံတင် volumes ကိုထို့နောက်တစ်ဦး SPM T1 template ကိုမှပုံမှန်တို့ Spatial Full-မှာ-ဝက်အများဆုံး Gaussian kernel ကိုတစ်ဦး 6-မီလီမီတာသုံးပြီးပန်းခင်းလမ်း။

ပထမဦးစွာအဆင့် Regression အားသုံးသပ်ခြင်း

နှောင့်နှေးပိုကြီးတဲ့ဆုလာဘ်၏ချက်ချင်းသေးငယ်ဆုလာဘ်များနှင့်ရှေးခယျြမှု၏ရွေးချယ်မှု: တစ်ဦးကယေဘုယျ linear မော်ဒယ် (GLM) အခြေအနေနှစ်ခုမှစပ်လျဉ်းသောအသွေးကိုအောက်စီဂျင်အဆင့်ကိုမှီခို (BOLD) signal ကိုသိရှိနိုင်ဖို့လျှောက်ထားခဲ့ပါတယ်။ မှားယွင်းနေသည်စမ်းသပ်မှုတွေဖယ်ထုတ်ထားခဲ့သည်။ အဆိုပါ GLM လွတ်လပ်စွာသိသိသာသာအကျိုးစီးပွားဖြစ်ရပ်အမျိုးအစားများများအတွက် activated ခဲ့ voxels ကိုသိရှိနိုင်ဖို့တစ်ဦးချင်းစီ voxel မှလျှောက်ထားခဲ့သည်။ တစ်ဦးကမြင့်မားတဲ့ pass filter ကို (ဖြတ်-ချွတ်ကာလ = 128 s) ကိုအနိမ့်အကြိမ်ရေဆူညံသံမှထွက် filtering အားဖြင့်အချက်ပြ-to-ဆူညံသံအချိုးတိုးတက်လာဖို့လျှောက်ထားခဲ့ပါတယ်။

ဒုတိယအဆင့်အုပ်စုအားသုံးသပ်ခြင်း

second-level ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအုပ်စုအဆင့်မှာဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ ပထမဦးစွာကျနော်တို့အုပ်စုတိုင်းအတွင်းချက်ချင်းစမ်းသပ်မှုတွေနှိုင်းယှဉ်နှောင့်နှေးစမ်းသပ်မှုတွေ (IGD, HC) ၏အဓိကသက်ရောက်ပုံများအားပြသခဲ့သည်ရာ voxels ဆုံးဖြတ်သည်။ ဒုတိယအချက်မှာကျနော်တို့ (IGD [သိသိသာသာ IGD နှင့် HC အကြား BOLD signal ကိုအတွက်ကွဲပြား voxels ရသောစမ်းသပ်စစ်ဆေး_{နှောငျ့နှေး} - IGD_{လက်ငင်း}) - (HC_{နှောငျ့နှေး} - HC_{လက်ငင်း})] ။ တတိယကျနော်တို့အနေနဲ့ uncorrected ခုံမှာတဆက်တည်းသိသိသာသာ voxels ပြွတ်ဖော်ထုတ် p <0.05 ။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ကျနော်တို့စပျစ်သီးပြွတ် -Level FWE ဆုံးမခြင်းဘို့ဤပြွတ်စမ်းသပ်စစ်ဆေးပါတယ် p <0.05, နှင့် AlphaSim ခန့်မှန်းချက် 102 တဆက်တည်း voxels နှင့်အတူပြွတ်ထိရောက်သော FWE တံခါးခုံကိုအောင်မြင်ရန်လိမ့်မည်ဟုညွှန်ပြ p <0.05 ။ smoothing kernel သည် ၆.၀ မီလီမီတာဖြစ်ပြီး AlphaSim မှတဆင့်မှားယွင်းသောအပြုသဘောဆောင်သော (ဆူညံသံ) မြေပုံများကိုအတုယူရာတွင်အသုံးပြုခဲ့ပြီးနမူနာတစ်ခုတွင်အသုံးပြုသောဆန့်ကျင်ဘက်မြေပုံများ၏ကျန်ရှိသောနယ်ပယ်များမှခန့်မှန်းခဲ့သည် t-test ။

ဆက်စပ်မှုအားသုံးသပ်ခြင်း

ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကျွန်တော်တို့ရဲ့အယူအဆစမ်းသပ်ဖို့ဦးနှောက်လုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့်အမူအကျင့်ဖျော်ဖြေပွဲအကြားတွက်ချက်ခဲ့သည်။ ကျနော်တို့နောက်ထပ်ရွယ်ချက်ချင်းစမ်းသပ်မှုတွေနှိုင်းယှဉ်ဆနျ့ကငျြဘနှောင့်နှေးစမ်းသပ်မှုတွေမှမျိုးစေ့ဒေသများနှင့်အတူလေ့လာဆန်းစစ်ထွက်သယ်ဆောင်။ တစ်ဦးချင်းစီရွယ်များအတွက်ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦး beta ကိုတန်ဖိုးရွယ်အတွင်းရှိသမျှသော voxels ၏အချက်ပြပျမ်းမျှအားဖြင့်ရရှိသောခဲ့သည်။ IGD ၏ပြင်းထန်မှုတို့တွင်ဆက်စပ်မှု, မှတ်တမ်း k တန်ဖိုးများကို, တုံ့ပြန်မှုအချိန် (RT ကို), နှင့် beta ကိုတန်ဖိုးများကိုတွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ RT ကိုနှောင့်နှေးရွေးချယ်စရာဖို့တုံ့ပြန်မှုများနှင့်ချက်ချင်းရွေးချယ်စရာ (- ချက်ချင်းနှောင့်နှေး) အားတုံ့ပြန်မှုများအကြားခြားနားချက်ကိုဆိုလိုတာပါ။

ရလဒ်များ

အမူအကျင့်စွမ်းဆောင်ရည်

လွတ်လပ်သောနမူနာ၏ရလဒ် t-test ယင်းကြောင်းအကြံပြု k IGD တန်ဖိုး (ကမဖြစ်စလောက်သိသာထင်ရှားသောအဆင့်မှာ HC ၏ထက်ပိုမိုမြင့်မားခဲ့t = 2.01, p = 0.05, d = 0.53) ။ ယုတ်ဝနှုန်းသည် k IGD နှင့် HC များအတွက်တန်ဖိုးများနှင့်သက်ဆိုင်ရာ SDs အသီးသီး 0.19 ± 0.16 နှင့် 0.11 ± 0.14, (ပုံခဲ့ကြသည် 2တစ်ဦးက), နှင့်ဒီ IGD ပိုပြီး steeply HC (ပုံထက်ဆုလာဘ်လျှော့ညွှန်ပြ 2B က) ။ အဆိုပါ R² function ကို (HC များအတွက် IGD နှင့် 0.88 များအတွက် 0.71) ဝများအတွက်တန်ဖိုးကှဲလှဲအဆိုပါ Eq ကတာဝန်ယူခေါ်လိုက်ပါမယ်။ 1 ။ , -86 ± 213 ms: - အဆိုပါ RT ကို (နှောင့်နှေးချက်ချင်း) IGD ၏ကြာကြာ HC ထက်ခဲ့ပေမယ့်စာရင်းအင်းအဓိပ်ပာယျ (HC မရောက်နိုင်ဘူး: -56 ± 194 ms, IGD t (1, 37) = 1.43, p = 0.11) ။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, IGD ၏ပြင်းထန်မှုကိုသိသိသာသာအပြုသဘောဃဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည် k တန်ဖိုးများ (r = 0.552, p = 0.027; ဂဏန်း 3တစ်ဦးက) နှင့် RT ကို (r = 0.530, p = 0.035; ဂဏန်း 3IGD အုပ်စု B က) ။ သို့သော်ဤ variable တွေကိုတို့တွင်ဆက်စပ်မှု HC အုပ်စုတွင်သိသာထင်ရှားသောအဆင့်မရောက်နိုင်ဘူး။

ပုံ 2

ပုံ 2။ နှောင့်နှေးအင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါ (IGD) နှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (HC) အကြားတန်ဖိုးကကွဲပြားခြားနားမှုဝ။ (က) အဆိုပါ IGD ပိုမိုမြင့်မားပြသ k HC ထက်တန်ဖိုး။ (ခ) HC နှင့် IGD ဘို့နှောင့်နှေးလျှော့စျေးလုပ်ဆောင်ချက်များကို။ ရမှတ်နှောင့်နှေးအချိန်တစ် function ကိုအဖြစ်ငွေကြေးဆုလာဘ်များအတွက်ယုတ်လစျြလြူရှုမှတ်ပြသပါ။ R² အဆိုပါတပ်ဆင်ကွေးအမှန်တကယ်ဒေတာမှတ်ကနေဘယ်လောက်နီးကပ်ကိုယ်စားပြုတယ်။ ပထမဦးစွာဒေတာအချက်များနှင့်ယုတ်တန်ဖိုးများအကြားအပြောင်းအလဲတွက်ချက်သည်။ ဆုတ်ယုတ်အားဖြင့်၎င်း, ဆုတ်ယုတ်ခြင်းဖြင့်ရှင်းပြခဲ့မရှင်းပြခဲ့သည့်အပြောင်းအလဲ [စတုရန်း၏ကျန်နေတဲ့ပေါင်းလဒ် (RSS ကို)]: လျောက်ပတ်အနည်းဆုံး-ရင်ပြင်၌, ရင်ပြင်၏စုစုပေါင်းပေါင်းလဒ် (TSS) အစိတ်အပိုင်းနှစ်ခုပါဝင်သည်။ ထို့နောက် R² = 1 - RSS ကို / TSS ။

ပုံ 3

ပုံ 3။ အင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါ (IGD) ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်အကြားဆက်စပ်မှု။ (က) IGD နှင့်မှတ်တမ်းများ၏ပြင်းထန်မှုအကြားဆက်စပ်မှု k. (ခ) အဆိုပါ IGD ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်တုံ့ပြန်မှုအချိန်အကြားဆက်စပ်မှု (နှောင့်နှေး - ချက်ချင်း) ။ (3 SDs ထက်ရမှတ် သာ. ကြီးမြတ်ဘေးထွက်မသိချင်ယောင်အဆောင်အဖြစ်မှတ်ယူခဲ့ကြသည်များနှင့်ထပ်မံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှဖယ်ထုတ်လိုက်ခဲ့ကြသည်။ )

imaging ရလဒ်များ

ကျနော်တို့နှောင့်နှေးရွေးချယ်မှုနှင့်ချက်ချင်းရွေးချယ်မှုအကြား BOLD signal ကိုကွဲပြားခြားနားမှု၏စည်းကမ်းချက်များ၌နှစ်ခုအုပ်စုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။ Group မှနှိုင်းယှဉ်အဆိုပါ IGD ဘယ်ဘက် DLPFC နှင့် HC ထက်နှစ်နိုင်ငံ IFG (ပုံကျော်ကနှောင့်နှေးခြင်းနှင့်ချက်ချင်းရွေးချယ်မှုအကြားသေးငယ် BOLD signal ကိုကွဲပြားခြားနားမှု, ပြသကြောင်းအကြံပြု 4 နှင့်စားပွဲတင် 2), ငါတို့အယူအဆနှင့်ကိုက်ညီခဲ့သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာ, ထို IGD HC နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်တပြင်လုံးကိုဦးနှောက်အတွက်မဆို သာ. ကြီးမြတ် BOLD အချက်ပြမှုများကိုမပြခဲ့ပါဘူး။ အုပ်စုတိုင်း၌, IGD ဘယ်ဘက် IFG အတွက် anterior cingulate gyrus နှင့်အနိမ့်ဦးနှောက်ကိုတက်ကြွအတွက် သာ. ကြီးမြတ်ဦးနှောက် Active ပြချက်ချင်းရွေးချယ်မှုထက်နှောင့်နှေးရွေးချယ်မှုများအတွက်တိုကျရိုကျ gyrus medial; အဆိုပါ HC ညာဘက် IFG, Orbital gyrus နှင့်ချက်ချင်းရွေးချယ်မှုထက်နှောင့်နှေးရွေးချယ်မှုများအတွက်အလယ်တန်းတိုကျရိုကျ gyrus (ပုံထဲမှာ သာ. ကြီးမြတ်ဦးနှောက် Active ပြသ 5 နှင့်စားပွဲတင် 3).

ပုံ 4

ပုံ 4။ ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (HC) ကိုနှိုင်းယှဉ်တဲ့အခါမှာအင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါ (IGD) တွင်ခြားနားချက်များဖေါ်ပြခြင်းကဦးနှောက်ဧရိယာများ [(IGD_{နှောငျ့နှေး} - IGD_{လက်ငင်း}) - (HC_{နှောငျ့နှေး} - HC_{လက်ငင်း})] ။ (က) IGD HC ထက်လက်ဝဲ dorsolateral prefrontal cortex အတွက်အနိမ့်ဦးနှောက်ကို Activation ပြသပါ။ (ခ) IGD HC ထက်နှစ်နိုင်ငံ IFG အတွက်အနိမ့်ဦးနှောက်ကို Activation ပြသပါ။

TABLE 2

စားပွဲတင် 2။ ဦးနှောက် Active IGD နှင့် HC (- ချက်ချင်းနှောင့်နှေး) အကြားပြောင်းလဲသွား။

ပုံ 5

ပုံ 5။ ဦးနှောက် Active အင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါ (IGD) နှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (HC) (- ချက်ချင်းနှောင့်နှေး) တွင်ကွဲပြားခြားနားသောအခြေအနေများအကြားပြောင်းလဲသွား။ (က) IGD သည် ACC တွင် ဦး နှောက်ကိုပိုမိုတက်ကြွစေပြီးဘယ်ဘက်ယုတ်ညံ့သည့် frontal gyrus (IFG) နှင့် medial frontal gyrus (delay> ချက်ချင်း) တွင် ဦး နှောက် activation ကိုပိုမိုပြသခဲ့သည်။ (ခ) HC သည်မှန်ကန်သော IFG၊ orbital gyrus နှင့် frontal gyrus တို့တွင် (ဦး နှောက်လှုပ်ရှားမှုပိုမိုမြန်ဆန်ကြောင်း) ပြသခဲ့သည်။

TABLE 3

စားပွဲတင် 3။ ဦးနှောက် Active IGD နှင့် HC အတွက်ကွဲပြားခြားနားသောအခြေအနေများအကြားပြောင်းလဲသွား။

ဆက်စပ်မှုရလဒ်များ

beta ကိုတန်ဖိုးများများနှင့်အမူအကျင့်စွမ်းဆောင်ရည်အကြားဆက်စပ်မှုတစ်ခုစီကိုအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့အတွင်းဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ DLPFC နှင့်နှစ်နိုင်ငံ IFG အတွက်ဦးနှောက် Active အားလုံးသိသိသာသာအပြုသဘောဃဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည် k နှစ်ဦးစလုံးအုပ်စုများအတွက်တန်ဖိုးများ (ပုံထဲမှာရလဒ်များကိုကြည့်ရှု 6), နှင့် DLPFC နှင့်မှတ်တမ်းအတွက် beta ကိုတနျဖိုးအကြားဆက်စပ်မှု k ယင်းအုပ်စုနှစ်စုအတွင်းတစ်ဦး Fisher ကန့်အားဖြင့်သိသိသာသာကွဲပြားခြားနားခဲ့ Z စမ်းသပ်မှု (z = 2.44, p <0.05) ။ IGD အုပ်စုတွင်နှစ် ဦး နှစ်ဖက် IFG (နှောင့်နှေး - ချက်ချင်း) တွင် ဦး နှောက်လှုပ်ရှားမှုသည် IGD ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အဆက်အစပ်ရှိသော်လည်း၎င်းသည်သိသာသောအဆင့်သို့မရောက်နိုင် (left IFG: r = 0.478, p = 0.061; ညာဘက် IFG: r = 0.480, p = 0.060; ဂဏန်း 7); သိသာထင်ရှားသောဆက်စပ်မှုဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုနဲ့ HC အုပ်စု IGD ၏ပြင်းထန်မှု (အကြားတွေ့ရှိခဲ့သည်မျှp > 0.1) ။ ထို့အပြင်အုပ်စုတစ်ခုချင်းစီတွင် ဦး နှောက်၏လုပ်ဆောင်မှုနှင့် RT အကြားသိသိသာသာဆက်စပ်မှုမရှိပါ။p > 0.1) ။

ပုံ 6

ပုံ 6။ အဆိုပါ dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) နှင့်နှစ်နိုင်ငံယုတ်ညံ့တိုကျရိုကျ gyrus (IFG) နှင့်မှတ်တမ်းထဲမှာဦးနှောက် Active တို့အကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်စပ်မှု k နှစ်ဦးစလုံးအုပ်စုများဖြစ်သည်။

ပုံ 7

ပုံ 7။ နှစ်နိုင်ငံယုတ်ညံ့တိုကျရိုကျ gyrus (IFG) တွင်အင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါ (IGD) ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်ဦးနှောက် Active တို့အကြားဆက်စပ်မှု။ (က) နှင့် IGD ၏ပြင်းထန်မှု - အထွတ်အထိပ်အကြားဆက်စပ်မှု IFG activation (ချက်ချင်းနှောင့်နှေး) ထားခဲ့တယ်။ (ခ) နှင့် IGD ၏ပြင်းထန်မှု - အထွတ်အထိပ်ညာဘက် IFG activation (ချက်ချင်းနှောင့်နှေး) အကြားဆက်စပ်မှု။ (3 SDs ထက် သာ. ကြီးမြတ်ဘေးထွက်မသိချင်ယောင်အဆောင်အဖြစ်မှတ်ယူခဲ့ကြသည်များနှင့်ထပ်မံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှဖယ်ထုတ်လိုက်ကြသည်ရမှတ်။ )

ဆွေးနွေးမှု

ကျွန်ုပ်တို့၏ယူဆချက်နှင့်ကိုက်ညီသည် IGD ပိုမိုမြင့်မားလျှော့နှုန်းကိုပြသ k HC ထက်နည်းဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်။ အဆိုပါအထက်ပါရလဒ်များ IGD အုပ်စုတစ်စုကိုပိုမိုထကြွလွယ်သောဖြစ်ကြောင်းကိုညွှန်ပြနှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏ယခင်လေ့လာမှု (နှင့်အညီဖြစ်သည့်လစ်လပ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်စွမ်းရှိစေခြင်းငှါ42) ။ အထူးသဖြင့်ကျနော်တို့ဘယ်ဘက် DLPFC နှင့်နှစ်နိုင်ငံ IFG အဆိုပါ IGD နောက်ထပ် IGD အခြေခံသည့်ယန္တယားကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်အထောက်အထားများပေးစေခြင်းငှါအရာ HC, နှိုင်းယှဉ်သည့်နှောင့်နှေးဆုလာဘ်ကိုရှေးခယျြထားတဲ့အတွက်စမ်းသပ်မှုတွေမှာပို Deactivate ကြ၏။ တှေ့ရှိ

IGD အတွက်နှောင့်နှေးဆုကြေးသုံးသပ်စိစစ်ချို့တဲ့နိုင်ခြင်း

အဆိုပါနှောင့်နှေးရွေးချယ်စရာရွေးချယ်တဲ့အခါ HC နှင့်နှိုင်းယှဉ် IGD လက်ဝဲ DLPFC အတွက်အနိမ့်ဦးနှောက်ကိုတက်ကြွပြသခဲ့သည်။ ဒီတွေ့ရှိချက်တွေနဲ့ကိုက်ညီ, ဟော့ဖ်မန်း et al ။ ရဲ့လေ့လာမှု (စိတ်ကြွဆေး-မှီခိုတစ်ဦးချင်းစီနှောင့်နှေးဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် HC ၏ထက် DLPFC အတွက်အနိမ့်ကို Activation ပြတွေ့ရှိခဲ့43) ။ Dual-system ကို mode ကိုအရ, DLPFC ပါဝင်သည်သောδစနစ်,, အဓိကအားဖြင့် (ထိုနှောင့်နှေးဆုလာဘ် weighting အတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်21, 22) ။ သုတေသီများ (ထို DLPFC အဓိကအားနှောင့်နှေးဆုလာဘ်များနှောင့်နှေးတုံ့ပြန်မှုများနှင့် DLPFC အတွက် activation နှောင့်နှေးအချိန်တိုးမြှင့်ဖို့အဆိုးဆက်စပ်ကြောင်းကိုလည်းတွေ့ကြပြီ44) ။ အထူးသဖြင့် DLPFC အနေနဲ့ပေါင်းစပ်တန်ဖိုးကိုသို့မျိုးစုံဆုလာဘ်ဟောကိန်းများ၏ attribute တွေကုဒ်သွင်းအတွက်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍကြောင်းသက်သေအထောက်အထားများ (ရှိ45).

ထို့ကြောင့် IGD အတွက်လေ့လာတွေ့ရှိသည့် DLPFC အတွက်အတော်လေးလျှော့ချဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုများ IGD ဆုလာဘ်များ၏ပြင်းအားနှင့်နှောင့်နှေးအကဲဖြတ်အတွက်အလားအလာလိုငွေပြမှုရှိခဲ့ကြောင်းညွှန်ပြလိမ့်မည်။ သူတို့ကအပြည့်အဝပင်ရှည်ဆုံးဖြတ်ချက်ချအချိန်နှင့်အတူဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းအတွက်အနိမ့်စွမ်းဆောင်နိုင်မှုဦးတည်သွားစေလိမ့်မည်ဟုသောရွေးချယ်မှုများ၏အချက်အလက်တွေအားလုံးကိုပေါင်းစပ်လို့မရဘူး။ ထို့အပြင်တစ်ဦးကျိန်းဝပ်-ပြည်နယ်လေ့လာမှု (IGD ပြပွဲနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီဆုလာဘ်အပေါ် DLPFC ၏ချို့ယွင်းထိရောက်သောမော်ဂျူအကြံပြုသည် DLPFC နှင့် caudate အကြား functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအစွမ်းသတ္တိကိုလျှော့ချကြောင်းဖော်ထုတ်ထားပါတယ်46), အစပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုလူဦးရေအတွက်စောင့်ကြည့်လေ့လာသည့် (47) ။ ရလဒ်အဘို့နောက်ထပ်ရှင်းပြချက်ဟာနှောင့်နှေးဆုလာဘ်ရွေးချယ်ဖို့တစ်ဦးချင်းစီများအတွက် DLPFC ၏နိမ့်ဆုံးကို Activation တံခါးခုံရှိစေခြင်းငှါဖြစ်ပါသည်။ နိမ့်ဆုံးခုံအောက်က activation ချက်ချင်းဆုလာဘ်ထက်နှောင့်နှေးတစျခုအတှကျဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့်အတူချိတ်ဆက်လိမ့်မယ်။ အဆိုပါ IGD အဆိုပါ DLPFC တစ်အောက်ပိုင်း activation ရှိသည်ကြောင့်သူတို့ HC ထက်တိုတောင်းနှောင့်နှေးမှာနိမ့်ဆုံးခုံရောက်ရှိဖို့။

ထို့အပြင် RT ကိုအပြုသဘောပိုမိုလေးနက်သည့် IGD သူတို့ရွေးချယ်မှုလုပ်ဖို့လိုအပ်ကြာကြာအချိန်ဖွစျကွောငျးကိုညွှန်ပြ, IGD ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ အဆိုပါဆက်စပ်မှုတွေ့ရှိချက် IGD အချို့သောအတိုင်းအတာဖို့နှောင့်နှေးအင်္ဂါရပ်များလစ်လပ်အကဲဖြတ်နိုင်စွမ်းပြသသောရှင်းပြချက်ထောက်ခံခဲ့ကြသည်။ တက် Sum မှကျနော်တို့ IGD မသိစိတ်ဆင်းရဲသောသူကိုဆုလာဘ်အကဲဖြတ်နိုင်စွမ်းနဲ့ဆက်စပ်စေခြင်းငှါဖြစ်သောရေတိုရေရှည်အကျိုးအမြတ်အပေါ်အာရုံစူးစိုက်ကြောင်းပေါ်မူတည်ပြီး။

IGD အတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချအတွက်ချို့ယွင်း Impulse တားစီး

အပြင်ဆုလာဘ်အပြောင်းအလဲနဲ့အတွက်လူသိများအခန်းကဏ္ဍများအတွက် မှစ. , DLPFC, အမြင့်ဆုံးယူမှုကိုအသင်းအဖွဲ့ဧရိယာအဖြစ်ကိုလည်းထိုကဲ့သို့သောတုံ့ပြန်မှုတားစီးနှင့် Multi-attribute ကဆုံးဖြတ်ချက်ချ (အဖြစ်အလုပ်အမှုဆောင်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုအတွက်တာဝန်ရှိသည်48, 49) ။ အထူးသဖြင့်, လေ့လာမှုများ (တစ်ဦးချင်းစီခြုပျတညျးအခါ DLPFC အတွက်လှုပ်ရှားမှုမြှင့်တင်ရန်လိမ့်မည်ဟုထင်ရှားပြကြပြီ50) ။ ထို့အပြင် IFG ၏လျော့ချဦးနှောက်ကို Activation လည်းပစ္စုပ္ပန်သုတေသနအတွက်တားစီးအပြောင်းအလဲနဲ့စဉ်အတွင်း IGD အတွက်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဒါဟာ (ထို IFG သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးနှင့်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့တားစီးအတွက်ပါဝင်ပတ်သက်ကြောင်းမှတ်ချက်ပြုထားသည်51, 52) ။ ထို့အပြင် IFG (ချက်ချင်းဆန္ဒပြည့်တက်ပေးခြင်းနှင့်ရေရှည်အကျိုးစီးပွားရှာဘို့ prepotent တုံ့ပြန်မှု၏ Self-ထိန်းချုပ်မှုနှင့်တားစီးအတွက်တာဝန်ရှိသည်53-55) ။ ပြင်းထန်စွာသည် IFG လည်းရလဒ်များနှင့်အကျိုးရှိလုပ်ရပ်များ (အကြားပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်အသင်းအဖွဲ့တည်ထောင်ခြင်း၏လုပ်ငန်းစဉ်များတွင်အရေးပါသောဖွဲ့စည်းမှုအဖြစ်ဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီး56) ။ ယေဘုယျခုနှစ်, DLPFC နှင့် IFG Self-ထိန်းချုပ်မှုနှင့်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့တားစီး၏ဖြန့်ကျက်အတွက်မရှိမဖြစ်အခန်းကဏ္ဍကစား။ ဒီလေ့လာမှုအတွက်နှစ်နိုင်ငံ IFG နှင့် DLPFC အဆိုပါ IGD သူတို့ရဲ့အပြုအမူတွေကိုထိန်းချုပ်နှင့်၎င်းတို့၏ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့တားစီးဖို့အတှကျချို့ယွင်းစွမ်းရည်ကြောင့်ရောင်ပြန်ဟပ်စေခြင်းငှါ, အနိမ့် BOLD signal ကို။

အဆိုပါ DLPFC နှင့် IFG အတွက်ပြောင်းလဲဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုများ IGD အတွက်ချက်ချင်းဆုလာဘ်မှတုန့်ပြန်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့တားစီး၏အနိမ့်စွမ်းရည်ထုတ်ဖေါ်ရာယခင်သုတေသနအတွက်သတင်းပို့ခဲ့ကြသည်။ ဖြစ်နိုင်ဖွယ်အလားအလာလျှော့ task က IGD Impulse ၏အဆင့်မြင့်ပြသခြင်းနှင့် HC နှင့်အပန်းဖြေဂိမ်းသုံးစွဲသူများက (နှစ်ဦးစလုံးထက် IFG အတွက် BOLD signal ကိုလျော့ကြောင်းရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ကြ18, 57) ။ အန္တရာယ်များရွေးချယ်မှုယူပြီးတဲ့အခါမှာအန္တရာယ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချအတွင်း IGD (နှစ်နိုင်ငံ DLPFC ၏ပြောင်းလဲမော်ဂျူပြသ58) ။ ထို့အပြင်ကျနော်တို့ကိုလည်း DLPFC နှင့်နှစ်နိုင်ငံ IFG အတွက်ဦးနှောက် Active အပြုသဘောဃဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်ကိုတွေ့ရှိခဲ့ k ထို DLPFC မှဒေသခံ သာ. ကြီးမြတ် activation နှင့်အတူ IGD နှင့် IFG ပိုပြီးထကြွလွယ်သောခဲ့တာအကြံပြုခြင်းတန်ဖိုးများ။ အဆိုပါ prefrontal activation အားဖြင့် extracognitive ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုမှစွပ်စွဲသော်လည်း, IGD ထိထိရောက်ရောက်ရွေးချယ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များတွင်အဆိုပါနှောင့်နှေးဆုလာဘ်ရွေးချယ်ဖို့သူတို့ကိုယ်သူတို့မထိန်းချုပ်နိုင်ပါ။

ထို့အပြင်ခုနှစ်, အပြုသဘောဆက်စပ်မှု IGD ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်မှတ်တမ်းများအကြားရှာတွေ့ခဲ့သည် k တန်ဖိုးများကိုပိုမိုပြင်းထန် IGD ရောဂါလက္ခဏာတွေပြသသူကို IGD နှင့်အတူအကြံပြုတစ်ဦးချင်းစီကိုလည်းပိုပြီးထကြွလွယ်သောဖြစ်ကြသည်။ နှစ်နိုင်ငံ IFG အတွက် IGD နှင့်ဦးနှောက်ကို Activation ၏ပြင်းထန်မှုအကြားနောက်ထပ်အပြုသဘောဆောင်ဆက်စပ်မှုပိုမိုပြင်းထန်သည့် IGD, သူတို့ကနှောင့်နှေးဆုံးဖြတ်ချက်များကိုရွေးချယ်ခြင်းအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့လိုအပျပိုကြိုးပမ်းခဲ့ကြောင်းညွှန်ပြပါလိမ့်မယ်။ ပိုပြီးင်ကဘာလဲ, ချို့ယွင်းအလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်ဆုလာဘ် circuit ကို IGD အတွက်ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ကြ (42), ငါတို့တွေ့ရှိချက်တွေနဲ့အပြိုင်ဖြစ်ပါတယ်။ အားလုံးထည့်သွင်းစဉ်းစားသို့ခေါ်ဆောင်သွားသည်ရလဒ်များ IGD အဆိုပါ prefrontal activation များ၏ကမောက်ကမဖြစ်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်စေခြင်းငှါအရာဆုလာဘ်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့တားစီးအတွက်လစ်လပ်နိုင်စွမ်းသရုပ်ပြကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်အလုပ်မဖြစ် prefrontal activation IGD ၏ neurobiological ယန္တရား (ထဲမှာ၏အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍကြောင်း implicating, fMRI လေ့လာမှုများတစ်ကြိုတင် Meta-analysis သည်နှင့်ကိုက်ညီများမှာ59).

ကန့်သတ်

သတိပြုသင့်၏အများအပြားန့်အသတ်ရှိခဲ့သည်။ ပထမဦးစွာသာအထီးပါဝင်သူအရှင်နောက်ထပ်လေ့လာမှုများအမျိုးသမီးသင်တန်းသားများပေါ်အလင်းကိုသွန်းသင့်တယ်, ဒီလေ့လာမှုအတွက်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ ဒုတိယ, တာဝန်များကိုများ၏အခက်အခဲဖြေလျှော့ခြင်းနှင့်သင်တန်းသားများကိုဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အပေါ်အာရုံစူးစိုက်စေကျနော်တို့အလားအလာရလဒ်နေကြပါတယ်လိမ့်မယ်အရာသည်ချက်ချင်း options နဲ့နှောင့်နှေးရွေးချယ်စရာ၏ရာထူးဟန်ချက်မျှအောင်ပြုလုပ်ပေးခြင်းမရှိပေ။

ကောက်ချက်

အကျဉ်းချုပ်ထဲမှာ, ဒီလေ့လာမှု IGD အဆိုပါ DLPFC နှင့် IFG အတွက်ကမ်းပါးမတ်လျှော့မှုနှုန်းနှင့်ပြောင်းလဲဦးနှောက်လုပ်ငန်းဆောင်တာပြသကြောင်းအကြံပြုသည်။ အဆိုပါယန္တရားနှစ်ဦးစလုံး prefrontal function ကို၏ကမောက်ကမဖြစ်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့သည့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းအတွက်နှောင့်နှေးဆုလာဘ်များနှင့်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့တားစီးနိုင်စွမ်းအကဲဖြတ်၎င်းတို့၏ချို့ယွင်း၌အိပျနိုငျတယျ။ ဤသည်ကိုသူတို့ပိုကြီးတဲ့နှောင့်နှေးဆုလာဘ်မှချက်ချင်းစိတ်ကျေနပ်မှုပိုနှစ်သက်ဘာလို့အကြောင်းပြချက်ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ပိုများသောအမြင်ကျယ်ကျွန်တော်တို့ရဲ့သုတေသနတွေ့ရှိချက်များကိုလည်း IGD သူတို့ကအင်တာနက်ဂိမ်းများကိုအတွက်အလွန်အကျွံထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကြောင့်ဖြစ်ရတဲ့ပြင်းထန်အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များနှငျ့ရငျဆိုငျထားသောအခါတွင်ပင်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်းကိုဆက်လက်ရတဲ့အကြောင်းရင်းသို့ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုပေးသညျ။

ကျင့်ဝတ်ထုတ်ပြန်ကြေညာချက်

အဆိုပါစမ်းသပ်မှုကမ္ဘာ့ဆေးပညာအသင်းကျင့်ဝတ်များ၏ကျင့်ထုံး (ဟယ်လ်စင်ကီ၏ကြေညာစာတမ်း) ကိုညီ။ Zhejiang ပုံမှန်တက္ကသိုလ်များ၏လူ့စုံစမ်းစစ်ဆေးရေးကော်မတီကဒီသုတေသနအတည်ပြုခဲ့သည်။ အားလုံးဘာသာရပ်များအတွက်စမ်းသပ်မှုရှေ့တော်၌ထိုအသိပေးထားသောသဘောတူခွင့်ပြုချက်ပုံစံများကိုလက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည်။

စာရေးသူထောက်ပံ့

YW စမ်းသပ်ပရိုဂရမ်းမင်း, အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့်ဒေတာများကိုပိုင်းခြားသုံးသပ်ပြီးမှလှူဒါန်းခဲ့နှင့်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏ပထမမူကြမ်းကရေးသားခဲ့သည်။ GD ဒီသုတေသနဒီဇိုင်းရေးဆွဲ။ YH နှင့် GD လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ပြန်လည်ပြင်ဆင်ထားသောနှင့်တိုးတက်လာသည်။ JX, Hz, XL, နှင့် XD စမ်းသပ်ပရိုဂရမ်များနှင့်ဒေတာများစုစည်းဖို့လှူဒါန်းခဲ့သည်။ အားလုံးစာရေးဆရာများမှလှူဒါန်းခဲ့ခြင်းနှင့်နောက်ဆုံးလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်အတည်ပြုခဲ့ကြသည်။

အကျိုးစီးပွားထုတ်ပြန်ချက်၏ပဋိပက္ခ

အဆိုပါစာရေးဆရာသုတေသနအကျိုးစီးပွားအလားအလာပဋိပက္ခအဖြစ်ဖြစ်ပေါ်စေမည့်မည်ဆိုစီးပွားဖြစ်သို့မဟုတ်ဘဏ္ဍာရေးဆက်ဆံရေး၏မရှိခြင်းအတွက်ကောက်ယူခဲ့ကွောငျးကိုကွားပွော။

ကျေးဇူးတင်လွှာ

ဒါဟာသုတေသနတရုတ်အမျိုးသားသိပ္ပံဖောင်ဒေးရှင်း (31371023) ကထောက်ခံခဲ့သည်။

ရန်ပုံငွေရှာခြင်း

အဆိုပါဒကာလေ့လာမှုဒီဇိုင်း, အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, ထုတ်ဝေရန်ဆုံးဖြတ်ချက်သို့မဟုတ်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏ပြင်ဆင်မှုမရှိအခန်းကဏ္ဍရှိခဲ့ပါတယ်။

နောက်ဆက်တွဲပစ္စည်း

ဤဆောင်းပါးတွင်များအတွက်နောက်ဆက်တွဲပစ္စည်းမှာအွန်လိုင်းတွင်တွေ့နိုင်ပါသည် http://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00287/full#supplementary-material.

အောက်ခြေမှတ်ချက်များ

ကိုးကား

1 ။ KirályအိုNagygyörgy K ကို Griths MD, Demetrovics Z. ပြဿနာအွန်လိုင်းဂိမ်းကစား။ အမူအကျင့်စွဲစေ။ နယူးယောက်, NY: Elsevier (2014) ။

Google Scholar

2 ။ ko CH ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါ။ Curr စွဲကိုယ်စားလှယ် (2014) 1(1):177–85. doi:10.1007/s40429-014-0030-y