အင်တာနက်စွဲလမ်း (2013) နဲ့ရောဂါအရွယ်ရောက်သူတစ်ဦးလက်တွေ့နမူနာအတွက် electroencephalograph (EEG) BrainMaps ပုံစံများ

by Swingle, Mari အဘိဓါန် K., Ph.D ဘွဲ့ကို, Field Graduate UNIVERSITY, 2013, 171 စာမျက်နှာများ; 3593211

စိတ္တဇ:

ဒါဟာသုတေသန 30 လူကြီးများ၏ electroencephalograph (EEG) ပုံစံများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) ၏ပြန်လည်ပြင်ဆင်ထားသောအမှတ်ပေးဆုံးဖြတ်သည်အဖြစ်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု (အိုဝါ) ရှိခြင်းအဖြစ်အရည်အချင်းပြည့်မီဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ဒီနမူနာကနေစုဆောင်းဒေတာများ (Non-လက်တွေ့) တစ်ဦးစံတန်ဖိုးနှင့်လက်တွေ့ EEG ဒေတာဘေ့စနဲ့နှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်။ စံချိန်စံညွှန်းမီတူရိယာ (Bai, BDI, ASRS-v1.1, SCL-90-R) ကဖော်ထုတ်အဖြစ်ဒေတာတွင်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှု, ကျား, မ, လိင်နှင့်စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, ADHD အပါအဝင် psychopathology ၏အဆင့်ဆင့်၏ပုံစံများအပေါ်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ EEG နှင့်စံချိန်စံညွှန်းမီစမ်းသပ်ရလဒ်များကို် IA တစ် Co-ဖြစ်ပေါ်ရောဂါသောအနေအထားထောက်ပံ့အာရုံကြောထိန်းချုပ်မှုလျှော့တဲ့ပုံစံဖော်ပြခဲ့တယ်။ အဆိုပါ EEG အချက်အလက်များ၏စနစ်တကျပြိုကျနောက်ထပ်နှေးကွေးအကြိမ်ရေလှိုင်းအလျားအတွက်ဗဟိုထိန်းချုပ်မှုလျှော့တဲ့ပုံစံဖော်ပြခဲ့တယ်။ ဒီလေ့လာမှုကလည်းအင်တာနက်ကိုထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအတွက်အရည်အသွေးကွဲပြားမှုအပေါ်အခြေခံပြီး် IA ၏သစ်တစ်ခုခွဲခြားသည့်စနစ်ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ အာရုံကြောထိန်းချုပ်မှုလျှော့၏ပြင်းထန်မှုကိုအင်တာနက်နှင့်အတူနှစ်မြှုပ်ခြင်း၏ Self-တာဝန်ပေးအပ်ဒီဂရီနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းတစ်ဦးကလမ်းကြောင်းသစ်သိသာသည်။ ကျားမနှင့်လိင်တိမ်းညွတ်နေဖြင့်ခေတ်ရေစီးကြောင်းလည်းမှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။

Key ကိုစကား: အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု, ဒစ်ဂျစ်တယ်စွဲ, EEG, Phenotype, လက်မှတ်, ထိန်းချုပ်မှုလျှော့, ဇီဝဗေဒအမှတ်အသားများ။