ဦးနှောက်သိပ္ပံ။ 2017 ဇူလိုင် 12; 7 (7) ။ pii: E81 ။ Doi: 10.3390 / brainsci7070081 ။
လသာဆောင်က M1,2, Venturella ငါ3, Finocchiaro R ကို4.
ြဒပ်မဲ့သော
လက်ရှိသုတေသနသည် IAT (Internet Addiction Test) တည်ဆောက်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဘက်လိုက်မှုနှင့်ဂရုစိုက်မှုလိုအပ်ချက်များကိုလေ့လာခဲ့သည် (Go / NoGo လုပ်ငန်းစဉ်) ။ အဖြစ်အပျက်နှင့်သက်ဆိုင်သည့်အလားအလာများ (ERPs) သက်ရောက်မှုများ (Feedback Related Negativity (FRN) နှင့် P300) တို့သည်အမူအကျင့်ဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုစနစ် (BAS) မော်ဂျူလာနှင့်အညီစောင့်ကြည့်လေ့လာခဲ့သည် High-IAT လူငယ်သင်တန်းသားများသည်သိပ္ပံဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည် (Response Times, RTs၊ Error Rates, ERs) နှင့် ERPs modulation (FRN လျော့နည်းသွားခြင်းနှင့် P300 တိုးလာခြင်း) ၏စည်းကမ်းချက်များအရ IA နှင့်သက်ဆိုင်သည့်အချက်များ (အွန်လိုင်းလောင်းကစားနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းများကိုကိုယ်စားပြုသောဗီဒီယိုများ) ကိုတိကျစွာတုံ့ပြန်မှုများပြသခဲ့သည်။ မြင့်မားသော IAT ရှိတုံ့ပြန်မှုအပြုအမူ (FRN) နှင့်အာရုံစူးစိုက်မှု (P300) ယန္တရားများ၏စည်းကမ်းချက်များ၌သိမြင်မှု“ အမြတ်” အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့်ကွဲလွဲမှုတုန့်ပြန်မှုကိုရှင်းပြရန်တစ်သမတ်တည်းဆုလာဘ်နှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုဘက်လိုက်မှုများကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ ထို့အပြင် BAS နှင့် BAS-Reward subscales အစီအမံများသည် IAT နှင့် ERPs နှစ်ခုလုံးနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည်။ ထို့ကြောင့် IAT နှင့် ပတ်သက်၍ မြင့်မားသော sensitivity သည်တိကျသော IA နှင့်သက်ဆိုင်သောအချက်များအတွက်အလုပ်မဖြစ်သောဆုလာဘ်အပြောင်းအလဲ (စောင့်ကြည့်ခြင်းလျှော့ချခြင်း) နှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်မှု (ပိုမိုမြင့်မားသောအာရုံစူးစိုက်မှုတန်ဖိုးများ) ၏အမှတ်အသားတစ်ခုအဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားလိမ့်မည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်ဆုလာဘ်နှင့်သက်ဆိုင်သည့်အပြုအမူ၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့် BAS သဘောထားတို့အကြားတိုက်ရိုက်ဆက်နွယ်မှုကိုအကြံပြုခဲ့သည်။
သော့ချက်စာလုံးများ - အခြေခံ၊ FRN; IAT; အင်တာနက်စွဲခြင်း၊ P300; အာရုံစူးစိုက်မှု ဘက်လိုက်မှုရှိသည်
PMID: 28704978
;
