J ကို Chromatogr B ကို Analytics Technol Biomed ဘဝကသိပ္ပံ။ 2017 မေလ 1; 1057: 24-31 ။ Doi: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046 ။
cho YU1, Lee က: D2, Lee က je1, Kim က KH3, Lee က Dy4, Jung YC5.
ြဒပ်မဲ့သော
လက်ရှိသုတေသန၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာဓာတ်ငွေ့-Chromatography အချိန်-of ပျံသန်းအစုလိုက်အပြုံလိုက် spectrometry (GC-TOF က MS) အပေါ်အခြေခံပြီး Non-ပစ်မှတ်ထားပလာစမာ metabolite ကို အသုံးပြု. အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ (IGD) နှင့်ဆက်စပ်သောမော်လီကျူးဒိုင်းနမစ်ရဲ့အနှစ်သာရကရန်ဖြစ်ပါသည်။ IGD အာရုံကိုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နဲ့အများကြီးရောဂါဗေဒလက္ခဏာတွေ shared အရာအလွန်အကျွံနှင့်အချိန်ကြာမြင့်စွာအင်တာနက်ဂိမ်းကစားသဖြင့်ပြောဆိုအောင်လှုံ့ဆော်နေတဲ့စိတ်ရောဂါရောဂါဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါရောဂါ၏ပျံ့နှံ့လျှင်မြန်စွာ (အမေရိကန်နှင့် 5.9 အတွက်ဂျာမနီနိုင်ငံရှိ% 0.3-1.0%) ဥရောပသို့မဟုတ်မြောက်အမေရိကနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကအရှေ့အာရှနိုင်ငံပေါင်း (တောင်ကိုရီးယားတွင် 1.16%) အတွက်အထူးသဖြင့်တိုးမြှင့်ခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့အလားတူပလာစမာ metabolites နှင့် IGD လူနာအတွက်အင်တာနက်စွဲပြင်းထန်မှုများနှင့်လက်တွေ့ parameters တွေကိုနှင့်အတူပေါင်းစပ်အလားအလာ biomarker ပေါင်းစပ်အကြားဆက်စပ်မှုစူးစမ်း။ အဆိုပါ 54 သွေးနမူနာများစနစ်တကျ metabolite ပရိုဖိုင် (သာမန်အသုံးပြုသူ, N ကို = 28 နှင့် IGD, N ကို = 24) 104 ဇီဝဖြစ်စဉ်အင်္ဂါရပ်များထဲက 1212 metabolites စုစုပေါင်းဖော်ထုတ်နှင့် plasma metabolites (arabitol ၏ Co-linearly regressed ထား၏ထူးခြားသောစပ်လျဉ်းထင်ရှား myo-inositol, methionine, pyrrole-2-carboxylic အက်ဆစ်နှင့် aspartic အက်ဆစ်) အင်တာနက်စွဲပြင်းထန်မှုစကေး (R = 0.795) နှင့်အတူ။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, orthogonal တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနည်းဆုံးနှစ်ထပ်ခွဲခြားဆက်ဆံမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (OPLS-DA) နှင့်လက်ခံ operating ဝိသေသ (အာအိုစီ) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတစ်ပြိုင်နက်စိတ်ရောဂါအဆင့်အတန်း၏ကွဲပြားခြားနားသောအမျိုးအစားများကိုခွဲခြားဆက်ဆံမှုရှိသည်ဟူသောအလားအလာ biomarker စပျစ်သီးပြွတ်ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ Re-ပေါင်းစပ်အလားအလာ biomarker ပြည့်ပြည့်စုံစုံတစ်လက်ခံ operating ဝိသေသ (အာအိုစီ) ကို AUCs အသီးသီး, ထိန်းချုပ်ဘို့ IGD, အေဒီနှင့် IGD + အေဒီ 0.890, 0.880, 1.000 နှင့် 0.935 ခဲ့ကြသည်ဘယ်မှာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (N ကို = 18, 19, 5 အားဖြင့်အကဲဖြတ်ခဲ့သည် တခြားသူတွေဆန့်ကျင်ခြင်း, 10) ။ ဒါကရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးနည်းလမ်း IGD ၏လူဦးရေစိစစ်အတွက်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ရောဂါ၏အားကောင်းပေးနိုငျသညျ။ အဆိုပါဖော်ထုတ်ဇီဝဖြစ်စဉ် features တွေ, လက်တွေ့ parameters တွေကိုအတူဆက်နွယ်မှု, နှင့် putative ထဲကဓာတုပစ်စညျးချိတ်ဆက်မျှော်လင့် IGD အတွက်အနာဂတ်ရောဂါဗေဒလေ့လာမှုများကူညီပါလိမ့်မယ်။
သော့ချက်စာလုံးများ - Biomarker အစုအဝေး၊ ဓာတ်ငွေ့ Chromatography အချိန် -of ပျံသန်းအစုလိုက်အပြုံလိုက် Spectrometry (GC-TOF က MS); အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပြင်းထန်မှု၊ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ (IGD)၊ Plasma metabolite
PMID: 28482325
Doi: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046
;