(REMISSION) Functional အာရုံကြောအပြောင်းအလဲများနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါမှပြန်လည်နာလန်ထူမှုနှင့်ဆက်စပ် cortical-subcortical connection (2019)

J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2019 ဒီဇင်ဘာ 1; 8 (4): 692-702 ။ Doi: 10.1556 / 2006.8.2019.75 ။

Dong GH1,2, ဝမ် M က1, Zhang က J ကို3, du X ကို4, Potenza MN5,6,7.

ြဒပ်မဲ့သော

နောက်ခံနှင့်ရည်ရွယ်ပါသည်:

လေ့လာမှုများအရအင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာရောဂါ (IGD) ရှိသူများသည်သိမြင်မှုဆိုင်ရာလည်ပတ်မှုတွင်အားနည်းချက်များရှိနိုင်သည်ဟုဆိုသော်လည်းသတင်းအချက်အလက်များကိုကဏ္crossပေါင်းစုံလေ့လာခြင်းမှရရှိသောကြောင့်ဆက်ဆံရေး၏သဘောသဘာဝကိုမရှင်းလင်းပေ။

နည်းနာ:

တက်ကြွသော IGD ရှိသူများ (n = 154) နှင့်သူတို့အားတစ် ဦး ချင်းစီသတ်မှတ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီမရှိတော့ (n = 29) 1 တစ်နှစ်အကြာတွင် cue- တဏှာတာဝန်များကို၏စွမ်းဆောင်ရည်ကာလအတွင်းအလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်ကိုအသုံးပြုပြီး longitudinal ဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ ပုဂ္ဂလိကတုံ့ပြန်မှုနှင့်အာရုံကြောဆက်စပ်မှုလေ့လာမှုစတင်ခြင်းနှင့် 1 နှစ်မှာနှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်။

ရလဒ်:

ဘာသာရပ်များမှဂိမ်းများကိုတုန်လှုပ်စေသောတုံ့ပြန်မှုသည်လေ့လာမှုစတင်ခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် ၁ နှစ်နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်သိသိသာသာကျဆင်းသွားသည်။ ဦး နှောက် cingulate cortex (ACC) နှင့် lentiform နျူကလိယတွင် ဦး နှောက်၏တုံ့ပြန်မှုများစတင်ခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်တစ်နှစ်ရှိခဲ့သည်။ lentiform နျူကလိယအတွက် ဦး နှောက်လှုပ်ရှားမှုများအပြောင်းအလဲများနှင့် Self- အစီရင်ခံတပ်မက်သောပြောင်းလဲမှုများအကြားသိသိသာသာအပြုသဘောဆက်စပ်မှုလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ dynamic ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်မော်ဒယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစတင်ခြင်းလေ့လာရန်တစ်နှစ်ဆွေမျိုးမှာတိုးလာ ACC-lentiform ဆက်သွယ်မှုပြသခဲ့သည်။

နိဂုံးချုပ်:

IGD မှပြန်လည်နာလန်ထူပြီးနောက်လူပုဂ္ဂိုလ်တစ် ဦး ချင်းသည်ဂိမ်းကစားခြင်းကိုထိခိုက်လွယ်မှုနည်းပါးသည်။ ဤသည်ပြန်လည်နာလန်ထူတပ်မက်ခြင်းကျော်ထိန်းချုပ်မှုအတွက် lentiform-related လှုံ့ဆျောကျော်တိုးမြှင့် ACC-related ထိန်းချုပ်မှုပါဝင်လိမ့်မည်။ IGD အတွက်ကုသမှုတွင် subcortical လှုံ့ဆော်မှုများအပေါ် cortical control သည်မည်မျှအထိပစ်မှတ်ထားသင့်သည်ကိုထပ်မံစစ်ဆေးသင့်သည်။

သော့ချက်စာလုံးများ - အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ၊ anterior cingulate cortex; cue- တဏှာတာဝန်; longitudinal လေ့လာမှုများ

PMID: 31891311

Doi: 10.1556/2006.8.2019.75

နိဒါန္း

အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာရောဂါ (IGD) သည်လူမှုရေးနှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုများတွင်မသန်စွမ်းမှုနှင့်ထိန်းချုပ်မှုညံ့ဖျင်းခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ကင်မ် et al ။ , 2018ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်အချိန်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်း (Dong, Zhou, & Zhao, 2010), ဆင်းရဲသားကိုပညာရေးဆိုင်ရာအောင်မြင်မှု (Hawi, Samaha, & Griffiths က, 2018) နှင့်ကျန်းမာရေးနှင့်လည်ပတ်မှု၏အခြားဆိုးကျိုးများ။ IGD ကိုစွဲလမ်းစေသောရောဂါဟုသတ်မှတ်ထားပြီး၊ အခြားသောအမူအကျင့်စွဲခြင်း၊Dowling၊ ၂၀၁၄; Petry, Rehbein, Ko, & O'Brien, 2015) ။ ၏ပဉ္စမထုတ်ဝေ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများ၏ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲစာအုပ် (DSM-5) သည် IGD ကို“ ထပ်မံလေ့လာရန်အခြေအနေ” အဖြစ်ဖော်ပြထားသည်။American Psychiatric Association, 2013) ။ ၂၀၁၈ ခုနှစ်မေလတွင်အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာရောဂါများဆိုင်ရာနိုင်ငံတကာအဆင့်သတ်မှတ်ချက် (ICD-2018) တွင်ပါ ၀ င်ရန်ဂိမ်းချို့တဲ့မှုကိုမွေးစားခဲ့သည်။ http://www.who.int/features/qa/gaming-disorder/en/), ငြင်းခုံမှုများရှိနေသော်လည်း (Aarseth et al ။ , 2017; ရှငျဘုရငျ & Gaming စက်မှုလုပ်ငန်းတုံ့ပြန်မှု, 2018; Rumpf et al ။ , 2018; Saunders et al ။ , 2017).

cue- တွန်းအားပေးအလုပ်များကိုစဉ်အတွင်းထိန်းချုပ်မှုဘာသာရပ်များမှ IGD ဆွေမျိုးဂိမ်း -related တွေကိုပိုမိုအာရုံစူးစိုက်မှုကိုပြသခဲ့ကြသည် (Choi et al ။ , 2014ဆက်စပ်, prefrontal ဒေသများနှင့်အတူ (Ahn, Chung, & Kim, 2015) ။ အုပ်ချုပ်ရေးတာဝန်များအတွင်းထိန်းချုပ်မှုဘာသာရပ်များနှင့် IGD ဆွေမျိုးများသည်အုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှုအားလျော့နည်းစေသည်။Nuyens et al ။ , 2016), အ dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) နှင့်ရှေ့နောက် cingulate cortex (ACC) နှင့်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရ (Dong, ဝမ်, Du, & Potenza, 2017, 2018; Dong, Wang, Wang, Du, & Potenza, 2019) ။ IGD တွင်ဆုံးဖြတ်ချက်ချစဉ် (Pawlikowski & အမှတ်တံဆိပ်, 2011), ထို striatum နှင့် ACC ပတ်သက်။ ပါပြီ (Qi et al ။ , 2016) ။ ဤနှင့်အခြားလေ့လာမှုများတွင် IGD နှင့်ထိန်းချုပ်သည့်အုပ်စုများကိုနှိုင်းယှဉ်။ ပုဒ်မအလိုက်ချဉ်းကပ်ပုံနည်းလမ်းများသည် ဦး နှောက်၏လုပ်ဆောင်မှုအပြောင်းအလဲသည် IGD တွင်အသွင်ကူးပြောင်းမှု၏အခြေခံအကြောင်းရင်းကိုနားလည်ရန်ကန့်သတ်ထားသည်။

Cross-sectional studies သည် IGD နှင့်ဆက်စပ်သော ဦး နှောက်အင်္ဂါရပ်များကိုဖော်ထုတ်နိုင်သော်လည်း ဦး နှောက်ပြောင်းလဲခြင်းသည် IGD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုမတိုင်မီ၊ ဂိမ်းကစားခြင်းအပြုအမူများမှဖြစ်ပေါ်လာခြင်းသို့မဟုတ်အခြားယန္တရားများမှဖြစ်ပေါ်လာခြင်းရှိမရှိကိုသူတို့ ခွဲခြား၍ မရပါ။ ထိုကဲ့သို့သောအဖြစ်, longitudinal လေ့လာမှုများအာရုံကြောအကျိုးဆက်များမှအာရုံကြောအားနည်းချက်များကိုဖယ်ရှားကူညီလိမ့်မည်။ ထို့အပြင်နှင့်အရေးကြီးသည်လက်တွေ့ရှုထောင့်ကနေ, ပြန်လည်နာလန်ထူနှင့်ဆက်စပ်သော ဦး နှောက်အပြောင်းအလဲများကိုနားလည်သဘောပေါက်အရေးကြီးပါသည်, ဤ longitudinal လေ့လာမှုများမှတဆင့်အောင်မြင်နိုင်ပါသည်။

လောင်းကစားရောဂါကဲ့သို့သောအပြုအမူဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှုတွင်လူများစွာသည်သဘာဝအားဖြင့်ပြန်လည်ကောင်းမွန်လာသည် (ဆိုလိုသည်မှာတရားဝင်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမရှိပဲ (Slutske, 2006; Slutske, Piasecki, Blaszczynski, & Martin, 2010) ။ လောင်းကစားရောဂါနှင့်အတူ IGD တစ် ဦး ချင်းစီသည်ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းမရှိဘဲပြန်လည်သက်သာလာနိုင်သည်။Lau, Wu, စုစုပေါင်း, Cheng, & Lau, 2017) ။ လွှတ်ခြင်း၏ခန့်မှန်းချက် IGD အတွက် 36.7% ကနေ 51.4% အထိ (Chang, Chiu, Lee, Chen, & Miao, 2014; Ko et al ။ , 2014) ။ IGD မှလွှတ်ရန်အလားအလာရှိသောအချက်များ (ဥပမာ - တဏှာကျဆင်းခြင်း)Chang et al ။ , 2014; Ko et al ။ , 2014, 2015IGD တွင်ပါဝင်သော ဦး နှောက်ယန္တရားများနှင့် ပတ်သက်၍ အနည်းငယ်သာသိရှိရသည်။

လက်ရှိလေ့လာမှုတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည် IGD နှင့်အတူလူပုဂ္ဂိုလ်တစ် ဦး ဦး အားနှစ်ရှည်လေ့လာခဲ့သည်။ IGD ဘာသာရပ်များအားအခြေခံအားဖြင့်စကင်ဖတ်စစ်ဆေးရန် ၁ နှစ်အကြာတွင်အလုပ်လုပ်သောသံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (fMRI) ကိုအသုံးပြုခဲ့ပြီး ၁ နှစ်အကြာတွင် IGD အတွက်စံသတ်မှတ်ချက်များနှင့်မကိုက်ညီသူများကိုအာရုံစိုက်ခဲ့သည်။ ပုဂ္ဂလိကနှင့်ပုဂ္ဂလိကတစ် ဦး ချင်းစီမှပုဂ္ဂလိကမှပုံရိပ်အချက်အလက်များကိုနှိုင်းယှဉ်ခြင်းအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ပြန်လည်နာလန်ထူမှု၏နောက်ခံနှင့်အာရုံကြောဆိုင်ရာအချက်များကိုဖော်ထုတ်ရန်ရည်ရွယ်သည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည်ခံနိုင်ရည်ရှိခြင်းနှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ခြင်းနှင့်စပ်လျဉ်း။ တစ် ဦး ချင်းကွဲပြားမှုကိုထိုးထွင်းသိမြင်စေပြီးပိုမိုပစ်မှတ်ထားပြီးထိရောက်သောကြား ၀ င်ဆောင်ရွက်မှုများကိုဖြစ်ပေါ်လာစေနိုင်သည်။

IGD အတွက် cue ဓာတ်ပြုမှုနှင့်တဏှာ

စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်နွယ်သည့်အရိပ်အယောင်များကိုစွဲလမ်းခြင်းသည်စွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူများတွင်ပါ ၀ င်ရန်အားကြီးသောလှုံ့ဆော်မှုကိုထင်ဟပ်သည်။ တဏှာသည်မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုကိုမြှင့်တင်နိုင်သည်Sayette, 2016; Sinha & Li, 2007), လောင်းကစားဝိုင်း (Potenza et al ။ , 2003) နှင့်ဂိမ်းကစားခြင်း (Dong et al ။ , 2017) ဆက်စပ်ရောဂါများနှင့်အတူတစ် ဦး ချင်းစီ၌တည်၏။ ထို့ကြောင့်တဏှာစွဲလမ်းမှုအတွက်ကုထုံး၏ပစ်မှတ်တစ်ခုဖြစ်ခဲ့သည် (Potenza et al ။ , 2013တဏှာစွဲ -related တွေကိုဆီသို့အာရုံစူးစိုက်မှုကိုပြောင်းလဲစေခြင်းငှါအဖြစ် (Sayette, 2016; Tiffany, 1990), သက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်များ၏အကဲဖြတ်သြဇာလွှမ်းမိုး (Sayette, Schooler, & Reichle, 2010) နှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကိုအနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသည် (Balodis & Potenza, 2015; Berridge & Kringelbach, 2015; Dong & Potenza, 2016) ။ ထို့အပြင်၊ မူးယစ်ဆေးဝါးနှင့်သက်ဆိုင်သည့်မျဉ်းကြောင်းများနှင့်ထိတွေ့ခြင်းသည်ပြင်းထန်သောစွဲလမ်းမှုနှင့်မူးယစ်ဆေးစွဲမှုတွင်မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုအပြုအမူများဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည် (Gardner, McMillan, Raynor, Woolf, & Knapp, 2011) ။ အထက်ဖော်ပြပါအကြောင်းပြချက်များ (IGD ၏စွဲလမ်းမှုဆိုင်ရာရောဂါအဖြစ်သတ်မှတ်ခြင်းအပါအ ၀ င်) သည် IGD ၏ဤလေ့လာမှုတွင်စွဲလမ်းမှုကိုအာရုံစိုက်ခဲ့သည်။

မူးယစ်ဆေးစွဲမှုရှိမူးယစ်ဆေးဝါးများကဲ့သို့ပင်ဂိမ်းကစားခြင်းသည် IGD တွင်ဂိမ်းရှာဖွေခြင်းအပြုအမူများဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည် (Dong & Potenza, 2016) ။ IGD တွင်ပါ ၀ င်သူများသည် ventral နှင့် dorsal striatum တွင် cue-induced ဦး နှောက်အင်္ဂါရပ်များပိုမိုပြသခဲ့သည်။လျူ et al ။ , 2017), ပြောင်းလဲအလုပ်လုပ်တဲ့ကွန်ယက်များ (Ko et al ။ , 2013; Ma et al ။ , 2019) ပိုမိုမြင့်မားနှောင်းပိုင်းတွင်အပြုသဘောအလားအလာလွှဲခွင် (ကင်မ် et al ။ , 2018ဂိမ်းများနှင့်ထိတွေ့သောအခါထိန်းချုပ်မှုဘာသာရပ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်တဲ့အခါမှာ) ။ ဂိမ်းများကိုအာရုံကြောတုံ့ပြန်မှုသည် IGD ပေါ်ပေါက်လာနိုင်သည်ကိုခန့်မှန်းနိုင်သည်။Dong, ဝမ်, လျူ, et al ။ , 2019) နှင့်ကျား၊Dong, ဝမ်, et al ။ , 2018) ။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်တွန်းအား၏ကြိုတင်လေ့လာမှုများတွင်ပါ ၀ င်သော ဦး နှောက်ဒေသများ (ဥပမာ - striatum) သည်ပြန်လည်လှုပ်ရှားမှုအပြီးတက်ကြွသော IGD များထက်ဘာသာရပ်များသည်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်ထိတွေ့မှုလျော့နည်းလိမ့်မည်ဟုယူဆခဲ့သည်။

တစ် ဦး ချင်းစီသည်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်သက်ဆိုင်သည့်အခါ cortical ဦး နှောက်ဒေသများ (ဥပမာ DLPFC နှင့် ACC) သည်ဆေးလိပ်သောက်သည့်ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းကဲ့သို့သောဆေးစွဲမှုများတွင် subcortical ဦး နှောက်ဒေသများ (ဥပမာ striatum) ကိုထိန်းချုပ်နိုင်သည်။Kober et al ။ , 2010) နှင့်ယေဘုယျအားဖြင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်မှု၏မော်ဒယ်များ (Bush, Luu, & Posner, 2000) ။ ရွေးချယ်ထားသောရည်မှန်းချက်များအောင်မြင်ရန်လွယ်ကူစေရန်အပြုအမူများကိုရွေးချယ်ခြင်းနှင့်စောင့်ကြည့်ခြင်းအပါအ ၀ င်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်မှုအတွက်လိုအပ်သောလုပ်ငန်းစဉ်များ (Executive functions) ပါဝင်သည်။ခန်းမ et al ။ , 2017) ။ စွဲစွဲလမ်းတားဆီးထိန်းချုပ်မှုနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည် (Dalley, Everitt, & Robbins, 2011; Ersche et al ။ , 2012), ဤတွေ့ရှိချက်အမူအကျင့်စွဲမှတိုးချဲ့ (Leeman & Potenza, 2012; Yip et al ။ , 2018) ။ တဏှာအပေါ်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်မှုလျော့နည်းလာခြင်းကစွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူများတွင်ပါ ၀ င်နိုင်သည်။ဝမ်, ဝူ, ဝမ်, et al ။ , 2017; ဝမ်, ဝူ, Zhou, et al ။ , 2017) ။ ထိုကဲ့သို့သော I-PACE (အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2016) နှင့်အခြားသူများအဖြစ်သီအိုရီမော်ဒယ်များ (Dong & Potenza, 2014), အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုအတွက်တစ် ဦး ပျက်ကွက်ပြproblemနာဂိမ်းအပြုအမူတွေကိုအခြေခံစေခြင်းငှါကြောင်းအဆိုပြုထား။ IGD ၏လေ့လာမှုများသည်စီမံခန့်ခွဲမှုထိန်းချုပ်မှုတွင်ပါ ၀ င်သည့် ဦး နှောက်ဒေသများ၏ hypoactivity ကိုတွေ့ရှိခဲ့သည် (Nuyens et al ။ , 2016DLPFC နှင့် dorsal ACC အပါအ ၀ င်။Dong & Potenza, 2014) ။ ပိုမိုကောင်းမွန်သောအလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုသည်စွဲလမ်းမှုကိုထိရောက်စွာထိန်းချုပ်ရန်ကူညီနိုင်သည်။ စွဲလမ်းမှုနှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းကဲ့သို့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပြုအမူများအတွက်အသုံးချသည့်သိမြင်မှုဆိုင်ရာအပြုအမူကုထုံးကဲ့သို့သောကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှု၏ရည်မှန်းချက် (လူငယ် & အမှတ်တံဆိပ်, 2017) ။ ကျနော်တို့အုပ်ချုပ်မှုထိန်းချုပ်မှုတွင်ပါဝင်ပတ်သက်ဒေသများ၏ activation (DLPFC နှင့် ACC) ကိုတက်ကြွစွာ IGD ကာလအတွင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကပြန်လည်နာလန်ထူပြီးနောက်ပိုမိုသက်ဝင်မှုကိုပြလိမ့်မည်ဟုကျွန်ုပ်တို့ယူဆခဲ့သည်

ကြိုတင်လေ့လာမှုများသည် clu- မှဆွဲထုတ်တပ်မက်အတွက် striatal activation အပေါ် DLPFC ထိန်းချုပ်မှုပြသခဲ့ကြသည် (Kober et al ။ , 2010), ငါတို့နောက်ထပ် cortical activation ပြောင်းလဲမှုများ striatum တူသောဆုလာဘ် -related ဦး နှောက်ဒေသများရှိ ဦး နှောက်လှုပ်ရှားမှုများအပေါ်ထိန်းချုပ်မှုဆက်စပ်လိမ့်မယ်လို့တွေးဆ။ Dynamic causal modeling၊ အာရုံခံလူ ဦး ရေ၏တိုက်ရိုက်သြဇာလွှမ်းမိုးမှုများကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှင့်တွက်ချက်ရန်သုံးနိုင်သောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာချဉ်းကပ်မှု (သူ et al ။ , 2019), အုပ်ချုပ်ရေးဒေသများ subcortical ဖြစ်စဉ်များအပေါ်ထိန်းချုပ်မှုကွပ်မျက်ခံရနိုင်ပုံကိုဆန်းစစ်ဖို့ကောင်းစွာသင့်လျော်သည်။ ပုဂ္ဂလဒိive္တုန့်ပြန်မှုနှင့် ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည်အာရုံကြောဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုသည်တက်ကြွသော IGD အတွင်းထက်ပြန်လည်နာလန်ထူပြီးနောက်နောက်တွင်အားနည်းမည်ဟုကျွန်ုပ်တို့မျှော်လင့်ထားသည့်ပြင်းထန်သောအစီရင်ခံစာများနှင့်ဆက်စပ်လိမ့်မည်ဟုတွေးဆခဲ့သည်။

နည်းလမ်းများ

လုပ်ထုံးလုပ်နည်း၏ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

၂၀၁၆ မှ ၂၀၁၇ အထိ fGRI အတွက် IGD ဘာသာရပ် (၁၅၄) ခုကိုကျွန်ုပ်တို့စုဆောင်းခဲ့သည် (အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်) ။ ခန့်မှန်းခြေ ၁ နှစ်ခန့်အကြာတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်သင်တန်းသားများကိုဆက်သွယ်ခဲ့ပြီး IGD အတွက်ပြန်လည်ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ IGD ၏စံနှုန်းများနှင့်မကိုက်ညီသော IGD ဘာသာရပ် ၂၉ ခု (အမျိုးသမီး ၅ ဦး) သည် cue-craving လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်နေစဉ် scan ဖတ်ခြင်းတွင်ပါ ၀ င်ရန်သဘောတူခဲ့သည်။ ထို့နောက်၎င်းတို့သည်အချိန်ကာလကွဲပြားခြားနားမှုကိုခွဲခြားသိနိုင်ရန်၎င်းတို့၏လတ်တလောအချက်အလက် (ပြန်လည်ကောင်းမွန်သော IGD) ကိုအခြေခံဒေတာ (active IGD) နှင့်နှိုင်းယှဉ်သည်။ 1A).

ကိန်းဂဏန်းမိဘ remove အား

ပုံ 1 ။ လေ့လာမှုဒီဇိုင်းနှင့်ဤလေ့လာမှုမှာအသုံးပြုတဲ့အလုပ်။ (က) တစ်နှစ်ခြေရာကောက်လေ့လာမှု၏ဒီဇိုင်း။ (ခ) ဒီလေ့လာမှုမှာတ ဦး တည်းရုံးတင်စစ်ဆေး၏အချိန်ဇယား

ဘာသာရပ်ရွေးချယ်မှု

လေ့လာမှုစတင်ချိန်တွင်ပါဝင်သူများသည် Young's Internet Addiction Test (Self-report questionnaire) တွင် ၅၀ သို့မဟုတ်အထက်ရရှိခဲ့ပါက IGD ရှိသူများအဖြစ်သတ်မှတ်ခြင်းခံရပြီး IGD အတွက်အနည်းဆုံး DSM-50 စံသတ်မှတ်ချက်ကိုရရှိခဲ့သည် (လက်တွေ့တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်း၊ ထပ်ဆောင်းအတွက်“ နောက်ဆက်တွဲပစ္စည်းများ” တွင်ကြည့်ပါ။ ) အသေးစိတ်အချက်အလက်များ၊ Petry et al ။ , 2014; လူငယ်တို့, 2009) ။ သင်တန်းသားများအားလုံးသည်အတွေ့အကြုံရှိသောစိတ်ရောဂါအထူးကုဆရာဝန်မှပြုလုပ်ထားသောစနစ်တကျစိတ်ရောဂါကုသမှုဆိုင်ရာအင်တာဗျူးများ (MINI) ကိုခံယူခဲ့သည်။Lecrubier et al ။ , 1997) နှင့်စိတ်ရောဂါဆိုင်ရာရောဂါများသို့မဟုတ်အပြုအမူများပါ ၀ င်သူများကိုဖယ်ထုတ်ထားခဲ့သည် (“ နောက်ဆက်တွဲပစ္စည်းများ” ကိုကြည့်ပါ) ။ ထို့အပြင်လောင်းကစားနှင့်တရားမဝင်မူးယစ်ဆေးဝါးများ (ဥပမာ - ဆေးခြောက်နှင့်ဘိန်းဖြူ) နှင့် ပတ်သက်၍ ယခင်အတွေ့အကြုံများကိုမည်သည့်ဘာသာရပ်မှတင်ပြခဲ့ခြင်းမရှိပါ။ အားလုံးဘာသာရပ်များကစားခဲ့ပါတယ် Legends ၏လိဂ် (LOL နှင့်အဓိကရုဏ်းဂိမ်းများ) ၁ နှစ်ကျော်။ ဒီစံနှုန်းကိုဒီလေ့လာမှုမှာလှုံ့ဆော်မှုအဖြစ်ကစားနည်းများကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်လေ့လာမှုစတင်စဉ်ကလူကြိုက်အများဆုံးအွန်လိုင်းဂိမ်းဖြစ်ခြင်းကိုအခြေခံသည်။ IGD မှပြန်လည်လွတ်မြောက်လာသူများသည် Young's Internet Addiction Test တွင် ၅၀ အောက်သာရရန်နှင့် ၁ နှစ်အချိန်၌ IGD အတွက် DSM-1 စံသတ်မှတ်ချက်ငါးခုနှင့်ပြည့်မီရန်လိုအပ်သည် (Petry et al ။ , 2014; လူငယ်တို့, 2009; စားပွဲတင်တွေ့မြင် 1 အသေးစိတ်ကို) ။

 

စားပှဲ

စားပွဲတင် 1 ။ IGD တက်ကြွစွာပြန်လည်ကောင်းမွန်လာသောအခါ IGD တွင်ပါဝင်သူများ၏လူ ဦး ရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများ

 

စားပွဲတင် 1 ။ IGD တက်ကြွစွာပြန်လည်ကောင်းမွန်လာသောအခါ IGD တွင်ပါဝင်သူများ၏လူ ဦး ရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများ

လှုပ်ရှားသောပြန်လည်ကောင်းမွန်tp
အသက် (နှစ်; ဆိုလို±±။ နှစ် SD)21.46 ± 1.8321.73 ± 1.910.823> .050
IAT ရမှတ် (ဆိုလိုသည်မှာ± SD)65.21 ± 11.5634.45 ± 4.1018.86<.001
DSM-5 IGD ရမှတ် (ဆိုလို±။ SD)5.76 ± 0.912.83 ± 0.6615.82<.001
Self- အစီရင်ခံတဏှာ (ဆိုလို± SD)53.07 ± 15.4730.34 ± 6.449.19<.001

မှတ်စု။ IAT - အင်တာနက်စွဲခြင်းစစ်ဆေးခြင်း၊ DSM - စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါနှင့်ပတ်သက်သောရောဂါရှာဖွေရေးနှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲစာအုပ်၊ IGD - အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ၊ SD: စံသွေဖည်။

လုပ်ငန်း

အဖြစ်အပျက်နှင့်သက်ဆိုင်သည့် cue-reactivity အလုပ်ကိုယခုလေ့လာမှုတွင်အသုံးပြုခဲ့သည်။Dong et al ။ , 2017; Dong, ဝမ်, et al ။ , 2018) ။ ဒီအလုပ်မှာ cue ဓာတ်ပုံအမျိုးအစားနှစ်မျိုးပါဝင်တယ် - ဂိမ်းနဲ့ပတ်သက်တဲ့ဓာတ်ပုံ ၃၀၊ စာရိုက်တဲ့ပုံ ၃၀ (ကြားနေအခြေခံ) ။ အမျိုးအစားတစ်ခုစီတွင်ပုံ ၃၀ အနက်တစ်ဝက်တွင်မျက်နှာနှင့်လက်များနှင့်တစ်ဝက်တွင်လက်များသာပါရှိသည်။ ဂိမ်းနှင့်ပတ်သက်သောရုပ်ပုံများသည်ကွန်ပျူတာပေါ်တွင်အွန်လိုင်းဂိမ်း (LOL) ကစားနေသူကိုပြသသည်။ စာရိုက်ခြင်းနှင့်သက်ဆိုင်သည့်ရုပ်ပုံများတွင်လူတစ် ဦး သည်ကွန်ပျူတာရှေ့တွင်ကီးဘုတ်ပေါ်တွင်ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်ကိုရိုက်နေသည်။ သင်တန်းသားများကိုမျက်နှာရှိခဲ့စဉ်ကကီးဘုတ်ပေါ်ရှိ“ 30” ခလုတ်ကိုနှိပ်ခြင်းနှင့်မျက်နှာမရှိသည့်အခါ“ 30” ကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့်ပုံတွင်မျက်နှာတစ်ခုရှိမရှိမဖော်ပြရန်ညွှန်ကြားခဲ့သည်။

ဂဏန်း 1B အလုပ်အတွက်နမူနာရုံးတင်စစ်ဆေး၏အချိန်ဇယားကိုပြသသည်။ ပထမ ဦး စွာသတ်မှတ်ထားသောလက်ဝါးကားတိုင် 500 ms ကိုတင်ပြခဲ့ပြီးနောက်တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း cue ရုပ်ပုံလွှာတစ်ခုပါရှိသည်။ ရုပ်ပုံများကိုအမိန့်သက်ရောက်မှုများရှောင်ရှားရန်ကျပန်းနိုင်ရန်အတွက်တင်ဆက်ခဲ့ကြသည်။ ဓာတ်ပုံတစ်ပုံစီကိုမိုင် ၃၀၀၀ အထိတင်ပြခဲ့ပြီးထိုအချိန်အတွင်းသင်တန်းသားများသည်တုန့်ပြန်ရန်လိုအပ်သည်။ မျက်နှာပြင်သည်ခလုတ်နှိပ်ပြီးနောက်အနက်ရောင်သို့ပြောင်းသွားပြီး ၃၀၀၀ (တုံ့ပြန်မှုအချိန်) ms ကြာသည်။ ထို့နောက်တဏှာအကဲဖြတ်ခြင်းအဆင့်တွင်သင်တန်းသားများကိုသက်ဆိုင်ရာလှုံ့ဆော်မှုများအတွက်သူတို့၏တွန်းအားအဆင့်ကို ၁ မှတ်အထိသတ်မှတ်ရန်တောင်းဆိုခဲ့သည်။တဏှာမရှိ) (5 မှအလွန်မြင့်မားတဏှာ) ။ ဤအဆင့်သည် ၃၀၀၀ ms အထိကြာမြင့်ပြီးခလုတ်နှိပ်ခြင်းဖြင့်အဆုံးသတ်ခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့်စစ်ဆေးမှုတစ်ခုစီအကြား ၁,၅၀၀ မှ ၃၅၀၀ မီလီမီတာအလွတ်ကွက်လပ်တစ်ခုကိုတင်ပြခဲ့သည်။ လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးတွင်စမ်းသပ်မှုပေါင်း ၆၀ ရှိပြီး ၉ မိနစ်ခန့်ကြာသည်။ အဆိုပါတာဝန်ကိုတင်ပြခဲ့ပြီးအမူအကျင့်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို E-prime software (Psychology Software Tools, Inc. , Sharpsburg, PA, USA) ကို အသုံးပြု၍ စုဆောင်းခဲ့သည်။ ပါဝင်သူများအား fMRI မတိုင်မီဂိမ်းနှင့်ပတ်သက်သောတုန်လှုပ်ချောက်ချားမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ရမှတ်များ ၁ မှ ၁၀ အထိရှိသည့် ၁၀ ခုသောဂိမ်းကစားခြင်းတိုက်တွန်းမှုမေးခွန်းလွှာကိုဖြည့်စွက်ရန်တောင်းဆိုခံခဲ့ရသည် (ကော့, Tiffany, & Christen, 2001).

ဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

fMRI အချက်အလက်များကိုကြိုတင်စီမံခြင်းကို SPM12 ကို အသုံးပြု၍ ပြုလုပ်ခဲ့သည် (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) နှင့် Neuroelf (http://neuroelf.net), ယခင်ကဖော်ပြထားသကဲ့သို့ (Dong et al ။ , 2017; Dong, ဝမ်, et al ။ , 2018) ။ ရုပ်ပုံများကိုခေါင်းကိုက်လှုပ်ရှားမှုများအတွက်ပြင်ပေးရန်အသုံးပြု T1-coregistered volumes ကိုအတူ, slice-time, reoriented နှင့်ပထမ ဦး ဆုံးအသံအတိုးအကျယ်မှပြန်လည်ပြင်ဆင်ခဲ့ကြသည်။ ရုပ်ပုံများကို MNI အာကာသသို့ပုံမှန်ရောက်ရှိစေပြီးအများဆုံး Gaussian kernel တစ်ဝက်တွင် ၆ မီလီမီတာအပြည့်အကျယ်ကို အသုံးပြု၍ နေရာချဲ့ပေးခဲ့သည်။ ဦး ခေါင်းလှုပ်ရှားမှုကြောင့်မည်သည့်ဘာသာရပ်ကိုမျှခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမှဖယ်ရှားခြင်းမပြုပါ။ ဦး နှောက်လှုပ်ရှားမှုများနှင့် ပတ်သက်၍ BOLD activation ကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်ယေဘုယျ linear model (GLM) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ စမ်းသပ်မှုအမျိုးမျိုး (ဂိမ်းနှင့်ပတ်သက်သော၊ စာရိုက်ခြင်း၊ မမှန်ကန်ခြင်းသို့မဟုတ်လွဲချော်ခြင်း) သည်သီးခြားစီဖွဲ့စည်းထားခြင်းဖြစ်ပြီးပုံမှန်အားဖြင့်ပုံမှန် Regression ကိုဖွဲ့စည်းရန်အတွက်ပုံမှန်အားဖြင့် hemodynamic response function နှင့်ပါ ၀ င်သည်။ တစ်ခုချင်းစီကိုရုံးတင်စစ်ဆေးမှု၏ကြာချိန် 6 ms ဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ GLMs ပြေးနှုန်းစဉ်ဆက်မပြတ်အသုံးအနှုန်းပါဝင်သည်။ အဆိုပါအလားအလာများသောစိတ်ရှုပ်ထွေးမှုများကိုဖြေရှင်းရန်ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းအဆင့်နှင့်ဂိမ်းသမိုင်း (ကိုယ်တိုင်တင်ပြသည့်နှစ်ပေါင်းများစွာဂိမ်းများ) မှဆင်းသက်လာသော ဦး တည်ချက်လှုပ်ရှားမှုခြောက်ခုပါဝင်သည်။ “ တုံ့ပြန်မှု” အဆင့်တွင်အဖြစ်အပျက်တစ်ခုစီအတွက်သိသိသာသာသက်ဝင်လှုပ်ရှားခဲ့သည့် voxels များကိုဖော်ထုတ်ရန် GLM နည်းလမ်းကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။

ဒုတိယအဆင့်ဆန်းစစ်ခြင်းများကိုအောက်ပါအတိုင်းပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ပထမ ဦး စွာ ဦး နှောက်တစ်ခုလုံးတွင် voxel ပညာဖြင့်ထပ်ခါတလဲလဲပြုလုပ်သောလေ့လာဆန်းစစ်မှုများကို [(ပြန်လည်ကောင်းမွန်လာခြင်း) နှင့်ဆက်စပ်သောလှုပ်ရှားမှုများကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ပြုလုပ်ခဲ့သည်ဂိမ်း -related လှုံ့ဆော်မှု - ပြန်လည်ကောင်းမွန်လာသည်စာရိုက်ခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သောလှုံ့ဆော်မှု) - (တက်ကြွဂိမ်း -related လှုံ့ဆော်မှု - တက်ကြွစွာစာရိုက်ခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သောလှုံ့ဆော်မှု)] ။ မိသားစုပညာရှိအမှားတံခါးများ (p <.001) 3dClustSim (အဆင့်မြှင့်ထားသော Alphasim ဗားရှင်း) ကို အသုံးပြု၍ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခဲ့ပြီး၊ နှိုင်းယှဉ်မှုများအားလုံးကို 3dClustSim ကို အသုံးပြု၍ တည့်မတ်ခဲ့သည်။https://afni.nimh.nih.gov/pub/dist/doc/program_help/3dClustSim.html), p <.001, နှစ် ဦး ကို voxels တစ်ခုအတိုင်းအတာနှင့်အတူနှစ် ဦး ကိုအမြီး, ။

က်င့္၀တ္မ်ား

ဤစမ်းသပ်မှုအား Zhejiang Normal တက္ကသိုလ်၏လူ့အခွင့်အရေးစုံစမ်းစစ်ဆေးရေးကော်မတီမှအတည်ပြုပြီးကမ္ဘာ့ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအသင်းအဖွဲ့၏ကျင့် ၀ တ်စည်းမျဉ်း (ဟယ်လ်စင်ကီကြေငြာချက်) နှင့်အညီအတည်ပြုခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများအားလုံးစကင်ဖတ်စစ်ဆေးမတိုင်မီရေးသားထားသောအသိပေးသဘောတူညီချက်ပေးခဲ့သည်။

တက်ကြွသော IGD ဘာသာရပ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်နှစ် ဦး နှစ်ဖက် ACC၊ နှစ် ဦး နှစ်ဖက် medial frontal gyrus (MFG)၊ 2A; စားပှဲ 2) ။ Beta အလေးချိန်တိုင်းတာမှုများကဤကွဲပြားခြားနားမှုများသည်ပြန်လည်နာလန်ထူပြီးနောက် ဦး နှောက်၏တုံ့ပြန်မှုလျော့နည်းခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်ကိုပြသည် 2B, C).

 

စားပှဲ

စားပွဲတင် 2 ။ ဦး နှောက်၏တုန့်ပြန်မှုများကိုတက်ကြွသော IGD နှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့် IGD ပြန်လည်ရရှိခဲ့သည်

 

စားပွဲတင် 2 ။ ဦး နှောက်၏တုန့်ပြန်မှုများကိုတက်ကြွသော IGD နှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့် IGD ပြန်လည်ရရှိခဲ့သည်

စပျစ်သီးပြွတ်နံပါတ်x, y, zaအထွတ်အထိပ်ပြင်းထန်မှုစပျစ်သီးပြွတ်အရွယ်အစားbဒေသcBrodmann ရဲ့.ရိယာ
1-6, 36, -3-5.24085ဘယ်ဘက် anterior cingulate12
20, 39, 6-4.57754ညာဘက် anterior cingulate32
3-18, -21, -18-5.18363လက်ဝဲ medial တိုကျရိုကျ gyrus46
427, 36, 24-5.16441ညာဘက်အလယ်တိုကျရိုကျ gyrus46
5-21, 3, 21-5.821107လက်ဝဲ lentiform
630, -12, 27-4.74044ညာဘက် Insula
7-18, 36, 24-6.075436လက်ဝဲ cuneus18
8-60, 3, 3-6.10683သာလွန်ယာယီ gyrus ကျန်ရစ်ခဲ့သည်22

မှတ်စု။ IGD - အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ။

aPeak MNI ကိုသြဒီနိတ်။ bvoxels အရေအတွက်။ p <.001, စပျစ်သီးပြွတ်အရွယ်အစား> 40 တဆက်တည်း voxels ။ Voxel အရွယ်အစား = 3 × 3 × 3 ။ cဦး နှောက်ဒေသများအား Xjview ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကိုကိုးကားထားသည်။http://www.alivelearn.net/xjview8) နှင့် ဦး နှောက် Atlas နှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်မှတဆင့်အတည်ပြု။

ကိန်းဂဏန်းမိဘ remove အား

ပုံ 2 ။ IGD ဘာသာရပ်များကိုပြန်လည်ထူထောင်ရေးနှင့်နှိုင်းယှဉ်ကြည့်သောအခါနှင့်ပြသနာများအားကစားနည်းများနှင့်နှိုင်းယှဉ်သောအခါပုံရိပ်ရလဒ်။ (က) ဘာသာရပ်များပြန်လည်အသက်ဝင်လာသောအခါတက်ကြွစွာပြproblemနာတက်ခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် ဦး နှောက်နယ်မြေများဆက်လက်ရှင်သန်နိုင်သည်။ (ခ၊ စီ) စိတ်ဝင်စားသူများသည်ပြproblemနာများနှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးတွင်တက်ကြွစွာကစားနေစဉ်စိတ် ၀ င်စားဖွယ် ACC နှင့်စိတ်ဝင်စားဖွယ်နေရာများမှ Beta အလေးများကိုထုတ်ယူခဲ့သည်

ဆက်စပ်မှု

ဘယ်ဘက် ACC မှ ဦး နှောက်တုံ့ပြန်မှုများနှင့် cent မှ lentiform နှင့် Self- အစီရင်ခံတင်ပြလိုသောစပ်ကြားဆက်စပ်မှုများကိုကျွန်ုပ်တို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည်။ IGD အခြေအနေမည်သို့ပင်ရှိပါစေ၊ ကိုယ်တိုင်တင်ပြသည့်တပ်မက်ခြင်းနှင့် lentiform activation အကြားသိသာသောဆက်စပ်မှုများတွေ့ရှိခဲ့သည်။ 3) ။ ACC activations နှင့်စွဲလမ်းမှုများအကြားသိသာသောဆက်စပ်မှုမရှိပါ။

ကိန်းဂဏန်းမိဘ remove အား

ပုံ 3 ။ (က, ခ) ဦး နှောက် ACC နှင့် lentiform လှုပ်ရှားမှုနှင့်ပထမ ဦး ဆုံးစကင်ဖတ်စစ်ဆေးသောအခါဂိမ်းတွင်ပုဂ္ဂလဒိive္တဏှာရှိမှုအကြားဆက်စပ်မှု။ (C, D) ဒုတိယစကရင်တွင်ဂိမ်းကစားသည့်အခါ ဦး နှောက် ACC နှင့် lentiform လှုပ်ရှားမှုနှင့်ပုဂ္ဂလဒိive္တဏှာတို့အကြားဆက်စပ်မှု။ (E, F) ဒုတိယအကြိမ်စကင်ဖတ်စစ်ဆေးစဉ်ဂိမ်းကစားသည့်အခါ ဦး နှောက် ACC နှင့် lentiform လှုပ်ရှားမှုနှင့်ပုဂ္ဂလဒိc္လိုချင်တပ်မက်မှုအကြားဆက်စပ်မှုများ

ထိရောက်သော ACC –lentiform ချိတ်ဆက်မှု IGD ဘာသာရပ်များ

ကျနော်တို့နောက်ထပ် timepoints မှာ dynamic ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်မော်ဒယ် (DCM) ကိုအသုံးပြု။ ဘယ်ဘက် ACC နှင့်လက်ဝဲ lentiform အကြားထိရောက်သောဆက်သွယ်မှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ အသုံးပြုသော node များကိုအထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သောအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရလဒ်များမှတဆင့်သတ်မှတ်သည်။ ဦး နှောက်တစ်ခုလုံးကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ဖော်ထုတ်ထားသည့် ဦး နှောက်ဒေသများစွာအနက် ACC သည်အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုကွန်ယက်နှင့်ဆုချကွန်ယက်အတွင်းရှိ lentiform nucleus တွင်တည်ရှိသည်။ IGD မှပြန်လည်နာလန်ထူလာစေရန်တွန်းအားအပေါ်အုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှုကိုပြောင်းလဲသင့်သည်ဟုကျွန်ုပ်တို့၏ယူဆချက်အားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဤလေ့လာမှုတွင်စိတ်ဝင်စားဖွယ်ရာဒေသများအဖြစ်ဆက်သွယ်မှုကိုဆန်းစစ်ခြင်းအတွက်ဤ ဦး နှောက်ဒေသနှစ်ခုကိုရွေးချယ်ခဲ့သည်။ တနည်းအားဖြင့်ပြောရမယ်ဆိုရင်ဒီဒေသနှစ်ခုကို IGD မှပြန်လည်နာလန်ထူလာစေရန်ဒီစနစ်နှစ်ခုအကြားအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကိုစုံစမ်းဖို့အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုအစိတ်အပိုင်းများအဖြစ်ကွန်ယက်များကိုဆုချခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ၆ မီလီမီတာအချင်း ၀ န်းနှင့်အတူနယ်ပယ်များကိုဖန်တီးရန်ဗဟိုအချက်အစုအစု (စာရင်းအင်းမြေပုံရှိဒေသန္တရအများဆုံး) ၏အမြင့်ဆုံးကိုသြဒီနိတ်ကိုယူ [left lentiform (-6, 21, 3); ACC (-21, 3, 39)] ။ နယ်ပယ်တစ်ခုစီတွင် voxel ၃၃ ခုခန့်ပါဝင်သည်။ အုပ်စုတစ်ခုချင်းစီအတွက်သတ်မှတ်ထားသောဤဒေသများကိုပြောင်းလဲနေသောကွန်ယက်တစ်ခုတွင်ထည့်သွင်းထားပြီးဒေတာများကို မူတည်၍ ကွန်ရက်၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကိုဆုံးဖြတ်ရန် DCM ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။

IGD ဘာသာရပ်များပြန်လည်ကောင်းမွန်လာသောအခါပုံသေဆက်သွယ်မှုတွင် DCM ၏ခန့်မှန်းချက်များအရ ACC-lentiform ချိတ်ဆက်မှုသိသိသာသာတိုးတက်လာကြောင်းပြသခဲ့သည်။t = 3.167, p = .003) ။ IGD ဘာသာရပ်များပြန်လည်ကောင်းမွန်လာသောအခါ lentiform – ACC ဆက်သွယ်မှုသိသိသာသာတိုးတက်လာခဲ့သည်။t = 4.399, p <.001) ။

ဘာသာရပ်များသည်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်ထိတွေ့သောအခါအလားတူအင်္ဂါရပ်များကိုလည်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ အကျိုးသက်ရောက်မှုများပြောင်းလဲခြင်းတွင် DCM ၏ခန့်မှန်းချက်အရ IGD ဘာသာရပ်များပြန်လည်ထူထောင်ချိန်တွင် ACC-lentiform ချိတ်ဆက်မှုသိသိသာသာတိုးတက်လာကြောင်းပြသခဲ့သည်t = 2.769, p = .009) IGD ဘာသာရပ်များပြန်လည်ကောင်းမွန်လာသောအခါ lentiform – ACC ဆက်သွယ်မှုအနည်းငယ်မျှသာတိုးတက်ခဲ့သည်။t = 1.798, p = .09; ပုံ 4).

ကိန်းဂဏန်းမိဘ remove အား

ပုံ 4 ။ တက်ကြွစွာပြသနာများနှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးကာလအတွင်းဂိမ်းတက်သောအခါ DCM IGD ဘာသာရပ်များအတွက်ရလဒ်များ။ (က) နောက်ထပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဘို့ရှေးခယျြခဲ့ကြသော node များ။ (ခ) ကွဲပြားခြားနားသောအချိန်အချက်များအတွက် ACC နှင့်အကျိုးစီးပွား lentiform ဒေသများအကြားပုံသေသက်ရောက်မှုအတွက်အပြောင်းအလဲများ။ (ဂ) ကွဲပြားခြားနားသောအချိန်အချက်များအတွက် ACC နှင့်အကျိုးစီးပွား lentiform ဒေသများအကြား modulatory သက်ရောက်မှုအတွက်အပြောင်းအလဲများကို

ဆွေးနွေးမှု

ဒီလေ့လာမှုကပြန်လည်နာလန်ထူနှင့်ဆက်စပ်အာရုံကြောအချက်များသိရှိနိုင်ဖို့ longitudinal IGD ဘာသာရပ်များအတွက် cue ဓာတ်ပြုခြင်း၏အာရုံကြော features တွေစုံစမ်းစစ်ဆေး။ အဆိုပါ lentiform နျူကလိယနှင့် ACC အတွက်ဂိမ်းများကိုမှ ဦး နှောက်တုံ့ပြန်မှုပြန်လည်နာလန်ထူနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ပြန်လည်ကောင်းမွန်လာပြီးနောက် IGD ဘာသာရပ်များတွင်ပိုမိုထိရောက်သော ACC –entiform ချိတ်ဆက်မှုများကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ IGD တွင်ဆုလာဘ်နှင့်အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များအကြားအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုသည်အရေးကြီးကြောင်းတွေ့ရှိချက်များကဖော်ပြသည်။

ဂိမ်းများကိုဂရုမစိုက်ပါ

ကျွန်ုပ်တို့၏ယူဆချက်နှင့်အညီ, IGD ဘာသာရပ်များဂိမ်းမှပြန်လည်ကောင်းမွန်လာသောအခါဆုလာဘ် circuit-related ဦး နှောက်ဒေသများရှိ orbitofrontal cortex (OFC) အပါအဝင် vmPFC, gbit cue-related activations ကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဆုလာဘ်တိုက်နယ်လှုံ့ဆော်မှုသို့မဟုတ်ရည်မှန်းချက်ကိုသြဇာလွှမ်းမိုးနိုင်သည် - ညွှန်ကြားထားသောအပြုအမူများနှင့်ဆုလာဘ်အပြောင်းအလဲနဲ့ (Ikemoto, Yang, & Tan, 2015; Sayette, 2016စွဲ, အပါအဝင် ()Balodis & Potenza, 2015; Cheng et al ။ , 2016; Tobler et al ။ , 2016; Yang et al ။ , 2017) ။ တစ် ဦး ချင်းအနေဖြင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုခြင်းသို့မဟုတ်လောင်းကစားမမှန်ခြင်းများကိုသက်ဆိုင်ရာလှုံ့ဆော်မှုများနှင့်ထိတွေ့မိပါကဆုချသည့်စနစ်ကိုအသက်ဝင်စေနိုင်သည်။Balodis et al ။ , 2012; Worhunsky, Malison, Rogers, & Potenza, 2014) အဖြစ် IGD ၌ရှိသကဲ့သို့ (Ko et al ။ , 2009; လျူ et al ။ , 2017; Sun က et al ။ , 2012) ။ ပုံမှန်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက IGD ရှိသူများသည် cue ဓာတ်ပြုခြင်းနှင့်ပစ္စည်းသုံးစွဲမှုဆိုင်ရာရောဂါများအတွက်တဏှာဆိုင်ရာတွေ့ရှိချက်များနှင့်ကိုက်ညီသည်။Dong et al ။ , 2017; Dong, ဝမ်, et al ။ , 2018).

ဒီလေ့လာမှုမှာလျော့နည်း activation ပြန်လည်ထူထောင်ပြီးနောက် lentiform နျူကလိယနှင့်အခြားဆုလာဘ် -related ဦး နှောက်ဒေသများတွင်တွေ့ရှိခဲ့သည်။ တွေ့ရှိချက်များအရ GG ဂိမ်းများကိုအာရုံကြောတုံ့ပြန်မှုမှာပြန်လည်နာလန်ထူလာသောအခါလျော့နည်းသွားသည်။ ၎င်းသည်ယခင်လေ့လာမှုများနှင့် IGD ကိုထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်သည် (ကင်မ် et al ။ , 2018; Ko et al ။ , 2013; Ma et al ။ , 2019) ။ lentiform activation တွင်လျော့ကျသွားခြင်းနှင့် Self- တင်ပြသော cue - ဆွဲထုတ်လိုသောဆန္ဒများကြားရှိဆက်စပ်မှုများသည် lentiform တွင်အာရုံကြောဓာတ်ပြုခြင်းအားလျော့ကျစေသောအယူအဆကိုအထောက်အပံ့ပေးပြီး IGD ရှိပြန်လည်နာလန်ထူလာမှုတွင် cue-elicited craving response များလျော့နည်းသွားခြင်း၊ ဂိမ်းအပြုအမူ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ယခင်လေ့လာမှုအရဂိမ်းအပြုအမူသည် IGD ဘာသာရပ်များ၏တွန်းအားကိုတိုးစေနိုင်သည်ဟုပြသည်။Dong, ဝမ်, et al ။ , 2018) ။ ထို့အပြင်ဂိမ်းများကိုပုံမှန်ကစားခြင်းဖြင့်တစ် ဦး ချင်းစီတွင် IGD ပေါ်ပေါက်လာခြင်းနှင့်အတူဂိမ်းများကို lentiform activation ပိုမိုများပြားလာခြင်းတို့ကြောင့်လည်းယခင်ကတင်ပြခဲ့သည်။Dong, ဝမ်, လျူ, et al ။ , 2019) ။ ဒီလေ့လာမှုကပြန်လည်နာလန်ထူစဉ်ပြproblemနာဂိမ်းတစ်ခုကျဆင်းခြင်းဒီဆက်ဆံရေးအတွက်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရသည့် lentiform နျူကလိယနှင့်အတူ, IGD အတွက်လျော့နည်းသွားမတရားသောနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ အတူတူယူ, တွေ့ရှိချက် IGD နှင့်ပုံမှန်ဂိမ်းအသုံးပြုမှုနှင့်အပြန်အလှန်အကြားအသွင်ကူးပြောင်းမှုအတွက် lentiform နျူကလိယနှင့် cue- ထုတ်ဖော်ပြောဆိုတပ်မက်ခြင်းအတွက်အရေးပါသောအခန်းကဏ္suggestကိုအကြံပြုအပ်ပါသည်။ တိကျသောဆက်နွယ်မှုများ (ဥပမာအားဖြင့်၊ ဂိမ်းကစားခြင်းလျော့နည်းခြင်းက lentiform တုန့်ပြန်မှုလျော့နည်းစေခြင်းနှင့်စွဲအားလျော့လာခြင်း၊ သို့မဟုတ် lentiform တုန့်ပြန်မှုလျော့နည်းလာခြင်းတို့ကြောင့်စွဲအားလျော့လာခြင်းနှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းလျော့နည်းခြင်းသို့ ဦး တည်ခြင်းရှိမရှိ) သည်နောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုလိုအပ်သည်။

ပြန်လည်နာလန်ထူပြီးနောက်တပ်မက်မှုထိန်းချုပ်ခြင်း

အဖွဲ့၏ကွဲပြားခြားနားမှုများကိုပြသောအခြား ဦး နှောက်ဒေသတစ်ခုမှာအုပ်ချုပ်ရေးနှင့်အခြားလုပ်ငန်းစဉ်များတွင်ပါ ၀ င်ပတ်သက်နေသည့် ACC ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏အယူအဆနှင့်မတူဘဲပြန်လည်နာလန်ထူပြီးနောက် ACC (MFG) တွင် activation လျော့နည်းသွားသည်။ ဖော်ထုတ်တွေ့ရှိသည့်အဖွဲ့သည် ACC နှင့် MFG တို့ပါဝင်ပြီး vmPFC နှင့် OFC တို့ပါ ၀ င်သည်။ မှတ်သားစရာမှာ medial prefrontal cortex သည်ကိုကင်းအသုံးပြုမှုရောဂါကဲ့သို့သောဆေးစွဲမှုများတွင်စွဲလမ်းစေသည့်တွန်းအားတွင်ပါဝင်ပတ်သက်နေသည်။Kober et al ။ , 2016; Wexler et al ။ , 2001), ဆုချီးမြှင့်၏ processing, အထူးသဖြင့်အကြောင်းကြားစာသို့မဟုတ်ရလဒ်ကိုအဆင့်ဆင့် (Knutson, Fong, အဒမ်, Varner, & Hommer, 2001; Knutson & Greer, 2008), ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း (Tanabe et al ။ , 2007)၊ ပုံမှန်ပုံစံပြုပြင်ခြင်း (Harrison et al ။ , 2017) နှင့်အခြားဖြစ်စဉ်များ (Li, Mai, & Liu, 2014) ။ ဒီလေ့လာမှုမှာအသုံးချတာဟာ cue-elicited စွဲလမ်းမှုအပေါ်အာရုံစူးစိုက်ကြောင်းဖော်ပြခဲ့ပြီး၎င်းသည် OFC / vmPFC / ACC / MFG ပါဝင်သောစပျစ်သီးပြွတ်၌လေ့လာတွေ့ရှိရသောလျော့နည်းသွားသော activation သည် cue reactivity နှင့်သက်ဆိုင်လိမ့်မည်ဟုခန့်မှန်းရန်သွေးဆောင်နေသည်။ Self- အစီရင်ခံတပ်မက်နှင့်အတူဆက်စပ်မှု၏မရှိခြင်းပေးထားသည့် lentiform တွေ့ရှိချက်ထက်ဒေတာများကထောက်ခံခဲ့သည်။

အဆိုပါ ACC နှင့်အခြား cortical ဦး နှောက်ဒေသများအလုပ်အမှုဆောင်သို့မဟုတ်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးတွင်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရ (Rolls, 2000) စွဲလမ်းမှုမမှန်ရောဂါရှိသူများအပါအ ၀ င်၊Filbey et al ။ , 2008; Franklin et al ။ , 2007; Kosten et al ။ , 2005; Myrick et al ။ , 2004; Wrase et al ။ , 2002), IGD နှင့်အတူတစ် ဦး ချင်းစီသူတို့ပြaticallyနာဂိမ်းသောအခါဆွေမျိုးထိန်းချုပ်မှုဒေသများ၏ပိုမိုထိရောက်အပြောင်းအလဲနဲ့သရုပ်ပြဖြစ်ကြောင်းဖြစ်နိုင်သည်။ ACC နှင့် lentiform လှုပ်ရှားမှုများအကြားဆက်နွယ်မှုများကိုစစ်ဆေးရန် DCM ကိုကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုခဲ့ပြီးပြန်လည်နာလန်ထူပြီးနောက်နောက်ဆက်တွဲဆက်သွယ်မှုများတိုးတက်လာခဲ့သည်။ ဤ ဦး နှောက်ဒေသများအကြားအလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှု၏ psychophysiological အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူအဆိုအရ (Havlicek et al ။ , 2015; Stephan et al ။ , 2010ဂိမ်းများပြaticallyနာသည်ဤနှစ်ခု ဦး နှောက်ဒေသများအကြားအပြန်အလှန်ပြန်လည်နာလန်ထူအောက်ပါဘာသာရပ်များအတွက်ပိုမိုထိရောက်ဖြစ်ကြောင်းအကြံပြုသည့်အခါကြိမ်မှဆွေမျိုးပြန်လည်ထူထောင်ရေးကာလအတွင်း ACC-lentiform နှင့် lentiform-ACC ဆက်သွယ်မှုအတွက်ပိုမိုမြင့်မားတန်ဖိုးများ။ ထို့ကြောင့်အနာဂတ်သုတေသနသည်၎င်းသည်တုန်လှုပ်ချောက်ချားမှုကိုပိုမိုထိရောက်စွာထိန်းချုပ်ရန်၊ ဆုလာဘ်အပြောင်းအလဲတွင်ပါ ၀ င်သောဒေသများ၏တစ်ပြိုင်တည်းချိတ်ဆက်မှုသို့မဟုတ်တဏှာနှင့်သက်ဆိုင်သောစေ့ဆော်မှုသို့မဟုတ်အခြားဖြစ်နိုင်ခြေများကိုထင်ဟပ်သည့်အတိုင်းအတာကိုဆန်းစစ်သင့်သည်။

အရေးပါမှုနှင့်လက်တွေ့သက်ရောက်မှု

သီအိုရီဆိုင်ရာမော်ဒယ်များသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပြုအမူများနှင့်မသန်မစွမ်းမှုများတွင် cortical နှင့် subcortical ဦး နှောက်ဒေသများအတွက်အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ proposed မှပါဝင်သည်။ I-PACE ပုံစံအသစ်ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2019IGD ကဲ့သို့သောအင်တာနက်သုံးစွဲမှုဆိုင်ရာပြordersနာများနှင့် ပတ်သတ်၍ အကူးအပြောင်းနှင့်ဆက်စပ်သည့်အမူအကျင့်နှင့်အာရုံကြောယန္တရားများကိုအဆိုပြုထားသည်။ ဤပုံစံတွင် cue-to-basal-ganglia ဆားကစ်ပြောင်းလဲမှုများသည် cue ဓာတ်ပြုခြင်းနှင့်ပြောင်းလဲမှုများသည်ဤလေ့လာမှုမှတွေ့ရှိချက်များနှင့်ကိုက်ညီပြီးအရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သည်။ သတိပြုရမည့်အချက်အလက်များအရ I-PACE မော်ဒယ်လ်သည် insula အတွက်အခန်းကဏ္esကိုလည်းအဆိုပြုထားသည်။ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2019), cue-reactivity ကိုပြောင်းလဲနှင့်တဏှာတွေ့ရှိချက်များနှင့်တစ် ဦး တပ်မက် - အပြုအမူဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကိုလက်ခံရရှိ IGD နှင့်အတူတစ် ဦး ချင်းစီအတွက် insular activation နှင့်ဆက်သွယ်မှုနှင့်အတူတသမတ်တည်းZhang က et al ။ , 2016b) ။ ထို့အပြင်တူညီသောဆောင်များတွင်မှအနားယူသည့်အချက်အလက်များအရဆက်သွယ်မှုလျော့နည်းလာသည် (ဥပမာ - OFC နှင့် hippocampus အကြားနှင့် posterior cingulate နှင့် motor-ဆက်စပ်နေသောဒေသများအကြား၊ Zhang က et al ။ , 2016a) ။ ဤလေ့လာချက်နှင့်အခြားမကြာသေးမီကပြုလုပ်ခဲ့သောလေ့လာမှုများအရ IGD တွင်စိတ်ကျေနပ်မှုလျော့ကျစေရန်နှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးကိုမြှင့်တင်ရန်အတွက်ဥပမာအားဖြင့်လျင်မြန်သော transcranial သံလိုက်လှုံ့ဆော်ခြင်းသို့မဟုတ် transcranial တိုက်ရိုက်လက်ရှိနှိုးဆွခြင်းကဲ့သို့သော ဦး နှောက်ကိုမော်ဂျူလာနည်းစနစ်များအသုံးပြုခြင်းစသည့်ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုများအတွက်အလားအလာရှိသောအာရုံကြောပစ်မှတ်များကိုအကြံပြုသည်။ တဏှာကိုပစ်မှတ်ထားပြီးကွဲပြားသောသို့မဟုတ်ကွဲပြားသောအာရုံကြောဆိုင်ရာယန္တရားများ (ဥပမာ - သိမှု - အမူအကျင့်နှင့်စိတ်ကိုအခြေခံသည့်ကုထုံးများ) မှတစ်ဆင့်လည်ပတ်နိုင်သည့်အပြုအမူဆိုင်ရာချဉ်းကပ်မှုများကိုလက်ရှိတွေ့ရှိချက်များအရအထူးသဖြင့်ဆေးစွဲမှုကိုကုသရာတွင်အမူအကျင့်ဆိုင်ရာကုထုံးများအတွက်အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ given မှထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။ နှင့် neurobiological အဆင့်ဆင့်မှာဘယ်လိုလည်ပတ်စေခြင်းငှါတိကျတဲ့ကုသမှု၏နားလည်မှု၏တန်ဖိုး။

ကန့်သတ်

အများအပြားကန့်သတ်ဖော်ပြခဲ့ရပါမည်။ ပထမ ဦး စွာကျွန်ုပ်တို့သည်ဤလေ့လာမှုတွင်ကျန်းမာသောထိန်းချုပ်မှုဘာသာရပ်များမပါဝင်ခဲ့ပါ။ ဂိမ်းကစားခြင်းသမိုင်းသည် IGD ပြင်းထန်မှုနှင့်မပတ်သက်ကြောင်းကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိခဲ့ရသော်လည်းr = .088, p = .494) နှင့် GLM တွင်အချက်အလက်များအနေဖြင့်ဂိမ်းသမိုင်းကြောင်းပါ ၀ င်သည် (ဥပမာ - ဖြစ်နိုင်သည့်စမ်းသပ်မှု - ပြန်လည်စစ်ဆေးမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့် ပတ်သက်၍) ဒေတာများကိုနားလည်ရန်ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့သည်အကူအညီပေးနိုင်သည်။ ဒုတိယအချက်မှာလေ့လာမှုဘာသာရပ်အများစုသည်အမျိုးသားများဖြစ်သည် (အမျိုးသမီး ၅ ဦး သာ) ။ ထို့ကြောင့်အနာဂတ်လေ့လာမှုများသည် IGD လူ ဦး ရေ၏အာရုံကြောဆက်စပ်မှုများ၌ကျား - မကွဲပြားမှုများတွေ့ရှိခဲ့ရခြင်းကြောင့်တွေ့ရှိချက်များသည်အမျိုးသမီးလူ ဦး ရေနှင့်မည်သို့သက်ဆိုင်နိုင်သည်ကိုဆန်းစစ်သင့်သည် (Dong, ဝမ်, et al ။ , 2018; Dong, ဝမ်, ဝမ်, et al ။ , 2019; Dong, Zheng, et al ။ , 2018) ။ တတိယအချက် - ကျွန်တော်တို့ဟာ lentiform activation ကိုကြီးကြပ်ကွပ်ကဲခြင်းပြန်လည်ကောင်းမွန်လာခြင်းနှင့်အတူတိုးတက်လာလိမ့်မယ်လို့အကြံပြုတဲ့ DCM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုကိုပြုလုပ်ခဲ့ပေမယ့်အနာဂတ်လေ့လာမှုများမှာတိုက်ရိုက်စုံစမ်းသင့်သည့်အခြားဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည့်ရှင်းလင်းချက်များကိုကျွန်ုပ်တို့မဖယ်ထုတ်နိုင်ပါ။

နိဂုံး

ပြန်လည်ထူထောင်ရေးတွင် IGD ဘာသာရပ်များသည်ပုဂ္ဂလိကနှင့်အာရုံကြောအဆင့်များတွင်ဂိမ်းများကိုတုန်လှုပ်စေသောတုံ့ပြန်မှုများကိုလျော့နည်းစေသည်။ အနာဂတ်သုတေသနအနေဖြင့်တွေ့ရှိချက်များသည်တုန့်ပြန်မှုများကိုအခြားဖြစ်နိုင်ခြေများနှင့်နှိုင်းယှဉ်။ တွန်းအားပေးသော subcortical ဖြစ်စဉ်များအပေါ် cortical control ကိုကိုယ်စားပြုသည့်အတိုင်းအတာကိုတိုက်ရိုက်စစ်ဆေးသင့်သည်။ cortical-subcortical interaction ကကို IGD ၏ကုသမှုတွင်မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်နိုင်ကြောင်းကိုဆန်းစစ်သင့်သည်။

GD သည်ထိုလုပ်ငန်းကိုဒီဇိုင်းရေးပြီးပထမဆုံးလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်သည်။ MW နှင့် JZ သည်အချက်အလက်များကိုစုဆောင်းလေ့လာပြီးကိန်းဂဏန်းများနှင့်စားပွဲများကိုလည်းပြင်ဆင်ခဲ့သည်။ XD သည်အချက်အလက်များစုဆောင်းခြင်းနှင့်ပြင်ဆင်ခြင်းတွင်ပါဝင်ခဲ့သည်။ MNP သည်တည်းဖြတ်ခြင်း၊ ဘာသာပြန်ခြင်းနှင့်တည်းဖြတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များတွင်ပါဝင်ခဲ့သည်။ စာရေးသူအားလုံးသည်လက်ရေးစာမူ၏နောက်ဆုံးမူကွဲကိုပံ့ပိုးပေးခဲ့ပြီးဖြစ်သည်။

အကျိုးစီးပွားပဋိပက္ခ

စာရေးသူမှဤလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်အကြောင်းအရာနှင့်ပတ်သက်။ အကျိုးစီးပွားဘဏ္financialာရေးပconflictsိပက္ခများကိုအစီရင်ခံပါ။ RiverMend Health, Opiant / Lightlake Therapeutics နှင့် Jazz ဆေးဝါးများအားအကြံပေးခြင်းနှင့်အကြံပေးခြင်းအတွက်ဒေါက်တာ MNP မှငွေကြေးဆိုင်ရာလျော်ကြေးရရှိခဲ့သည်။ Mohegan Sun Casino မှသုတေသနအကန့်အသတ်မရှိ (Yale သို့) နှင့် National Responsible Gaming Centre မှ (Yale သို့) ထောက်ပံ့မှုကိုရရှိခဲ့သည်; နှင့်စွဲလမ်းမှုနှင့်လှုံ့ဆော်မှုထိန်းချုပ်မှုရောဂါနှင့်ပတ်သက်သောပြissuesနာများအတွက်ဥပဒေရေးရာနှင့်လောင်းကစားအဖွဲ့အစည်းများနှင့်တိုင်ပင်သို့မဟုတ်အကြံပေးခဲ့သည်။

Aarseth၊ E., ပဲစေ့ နံနက်။, Boonen၊ H., အေး Carras, M., Coulson, M., Das, D., Deleuze, J., Dunkels၊ E., အက်ဒမန် J., ဖာဂူဆန်, C. ဂျေ, Haagsma၊ အမ်စီ, Helmersson Bergmark၊ K., ဟူစိန်, Z., Jansz၊ J., Kardefelt-Winther, D., ကတ်နာ L., မျောက်၊ P., Nielsen, R. K. L., ချီးမွမ်းပါ N., Przybylski၊ A., Quandt၊ T., Schimmenti, A., Starcevic, V., Stutman၊ G., ဗန် Looy, J., & ဗန် Rooij, အေဂျေ (2017). ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ ICD-11 ဂိမ်း Disorder အဆိုပြုချက်ကိုအပေါ်ပညာရှင်များ '' ပွင့်လင်းဆွေးနွေးငြင်းခုံစက္ကူ။ အပြုအမူစွဲ၏ဂျာနယ်, 6 (3), 267-270။ Doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.088 လင့်ခ်Google Scholar
အမ်း အိပ်ချ်အမ်, ချွန်၊ အိပ်ချ်ဂျေ, & Kim က, အက်စ်အိပ်ချ် (2015). ဂိမ်းကစားခြင်းအတွေ့အကြုံကိုပြီးနောက်တွေကိုဂိမ်းပြောင်းလဲဦးနှောက် reactivity ကို။ ဆိုက်ဘာစိတ်ပညာအပြုအမူနှင့်လူမှုကွန်ယက်၊ ၁၈ (၈)၊ 474-479။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0185 Crossref, MedlineGoogle Scholar
American Psychiatric Association ။ (2013) ။ စိတ်ရောဂါ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲ (5th ed ။). ဝါရှင်တန်ဒီစီ: American Psychiatric Association. CrossrefGoogle Scholar
Balodis၊ ငါက။, ကိုဘား H., Worhunsky၊ P. D., Stevens, အမ်စီ, ပုလဲ, G. အ D., & Potenza, အမ် N. (2012). စွဲလမ်းအတွက် striatal အတက်အကျတက်ရောက်ခြင်း။ ဇီဝစိတ်ရောဂါကုသမှု, 72 (10), e25-e26။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2012.06.016 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Balodis၊ ငါက။, & Potenza, အမ် N. (2015). စွဲလူဦးရေအတွက် Anticipatory ဆုလာဘ်အပြောင်းအလဲနဲ့: အငွေကြေးဆိုင်ရာမက်လုံးပေးနှောင့်နှေးတာဝန်အပေါ်တစ်ဦးကအာရုံစိုက်။ ဇီဝစိတ်ရောဂါကုသမှု, 77 (5), 434-444။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2014.08.020 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Berridge, ကေစီ, & Kringelbach၊ အမ်အယ်လ် (2015). ဦးနှောက်အတွက်အပျြောအပါးစနစ်များ။ neuron, 86 (3), 646-664။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2015.02.018 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ကုန်အမှတ်တံဆိပ်, M., Wegmann, E., မြောင်၊ R., မူလာ၊ A., ဝံပုလွေ K., Robbins, တီဒဗလျူ, & Potenza, အမ် N. (2019). Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) မော်ဒယ်၏စွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများအတွက်အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှု - အင်တာနက်အသုံးပြုမှုမမှန်မှုများမှအပစွဲလမ်းနေသည့်အပြုအမူများအားအဆင့်မြှင့်တင်ခြင်း၊။ neuroscience နှင့် Biobehavioral ပြန်သုံးသပ်ချက်များ, 104, 1-10။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ကုန်အမှတ်တံဆိပ်, M., လူငယ်တို့, ကေအက်စ်, Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, အမ် N. (2016). တိကျတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်များ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ပတ်သက်. ပေါင်းစပ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် neurobiological ထည့်သွင်းစဉ်းစား: ပုဂ္ဂိုလ်-အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု-သိမှတ်ခံစားမှု-Executive (I-PACE) မော်ဒယ်တစ်ခု Interaction။ neuroscience နှင့် Biobehavioral ပြန်သုံးသပ်ချက်များ, 71, 252-266။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ဘုရှ်, G., လူလူ P., & Posner၊ အမ်ဗြဲ (2000). anterior cingulate cortex အတွက်သိမြင်မှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလွှမ်းမိုးမှု။ သိမှုသိပ္ပံအတွက်ခေတ်ရေစီးကြောင်း, 4 (6), 215-222။ Doi:https://doi.org/10.1016/S1364-6613(00)01483-2 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ချန်၊ အက်ဖ်စီ, Chiu၊ C. H., Lee က, စင်တီမီတာ။, Chen က P. H., & မီအို, N. F. (2014). ထိုင်ဝမ်ရှိဆယ်ကျော်သက်များအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုစွဲမြဲစေခြင်းနှင့်ဇွဲရှိခြင်းကိုခန့်မှန်းသူများ။ စွဲလမ်းစေအပြုအမူ, 39 (10), 1434-1440။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.05.010 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Cheng, Y., ဟွမ် C. C., ma, T., ဝေ, X., ဝမ် X., lu, J., & ဝမ် J. (2016). အဆိုပါ striatal တိုက်ရိုက်နှင့်သွယ်ဝိုက်လမ်းကြောင်း၏ကွဲပြား Synaptic အားဖြည့်အရက်စားသုံးမှုမောင်း။ ဇီဝစိတ်ရောဂါကုသမှု, 81 (11), 918-929။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2016.05.016 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ချို ဂျေအက်စ်, ပန်းခြံ, အက်စ်အမ်, Roh ဒေါ်။, Lee က, ဂျေ Y., ပန်းခြံ, စီခ, ဝမ် ဂျေ Y., Gwak၊ A. R., & ဂျွန် အိပ်ချ် Y. (2014). အင်တာနက်စွဲအတွက်အလုပ်မဖြစ် inhibitory ထိန်းချုပ်မှုနှင့် Impulse။ စိတ်ရောဂါကုသမှုသုတေသန 215 (2), 424-428။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2013.12.001 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ကော့, အယ်လ်အက်စ်, တီဖ်နီ, အက်စ်တီ, & ခရစ္စတင်း အေဂျီ (2001). ဓာတ်ခွဲခန်းနှင့်လက်တွေ့အခြေအနေများတွင်ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းတိုက်တွန်းခြင်းဆိုင်ရာတိုတောင်းသောမေးခွန်းလွှာ (QSU-brief) ကိုအကဲဖြတ်ခြင်း။ နီကိုတင်းနှင့်ဆေးရွက်ကြီးသုတေသန, 3 (1), 7-16။ Doi:https://doi.org/10.1080/14622200020032051 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Dalley၊ ဂျေဒဗလျူ, Everitt၊ ခဂျေ, & Robbins, တီဒဗလျူ (2011). Impulse, compulsive နှင့်အထက်မှအောက်သို့သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး။ neuron, 69 (4), 680-694။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2011.01.020 Crossref, MedlineGoogle Scholar
dong, G., & Potenza, အမ် N. (2014). အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါ၏တစ်ဦးကသိမြင်မှု-အပြုအမူမော်ဒယ်: သီအိုရီကျောထောက်နောက်ခံနဲ့လက်တွေ့သက်ရောက်မှု။ စိတ်ရောဂါသုတေသန 58 ၏ဂျာနယ်, 7-11။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 Crossref, MedlineGoogle Scholar
dong, G., & Potenza, အမ် N. (2016). အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါအတွက်အန္တရာယ်-ဆည်းပူးနေနှင့်အန္တရာယ်များဆုံးဖြတ်ချက်ချ: အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များ၏ setting ကိုတွင်အွန်လိုင်းဂိမ်းနှင့် ပတ်သက်. အကျိုးသက်ရောက်မှု။ စိတ်ရောဂါသုတေသန 73 ၏ဂျာနယ်, 1-8။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2015.11.011 Crossref, MedlineGoogle Scholar
dong, G., ဝမ် L., ဒူ, X., & Potenza, အမ် N. (2017). ဂိမ်းကစားခြင်းသည်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းတွင်ရှိသူများအတွက်ဂိမ်းနှင့်ဆက်စပ်သောလှုံ့ဆော်မှုများကိုစွဲလမ်းစေသည်။ ဇီဝစိတ်ရောဂါကုသမှု: သိမှုအာရုံကြောသိပ္ပံနှင့်အာရုံကြောဆိုင်ရာပုံရိပ်၊ ၂ (၅)၊ 404-412။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2017.01.002 Crossref, MedlineGoogle Scholar
dong, G., ဝမ် L., ဒူ, X., & Potenza, အမ် N. (2018). ကျားနှင့်ဆက်စပ်သောကွဲပြားခြားနားသောဂိမ်းများဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်အာရုံကြောဆိုင်ရာတုံ့ပြန်မှုများတွင်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါအတွက်ကျား၊ မခွဲခြားမှုအားနည်းချက်များအတွက်အကျိုးသက်ရောက်မှုများ။ လူမှုရေးသိမှုနှင့်ထိရောက်သောအာရုံကြောသိပ္ပံ၊ ၁၃ (၁၁)၊ 1203-1214။ Doi:https://doi.org/10.1093/scan/nsy084 Crossref, MedlineGoogle Scholar
dong, G., ဝမ် M., လျူ, X., လျန် Q., ဒူ, X., & Potenza, အမ် N. (2020). ဂိမ်းချို့တဲ့နေစဉ်အတွင်း cue- ဖော်ထုတ်တပ်မက် -related lentiform activation အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါပေါ်ပေါက်ရေးနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ စွဲဇီဝဗေဒ, 25 (1), e12713။ Doi:https://doi.org/10.1111/adb.12713 Crossref, MedlineGoogle Scholar
dong, G., ဝမ် Z., ဝမ် Y., ဒူ, X., & Potenza, အမ် N. (2019). မဖြစ်မနေချိုးဖောက်နေစဉ်အတွင်းဂိမ်းနှင့်ပတ်သက်သောကျား၊ မဆက်သွယ်မှုနှင့်ဆက်သွယ်မှုနှင့်တပ်မက်မှုတို့ကိုတပ်မက်ခြင်း။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါတိုးတက်မှုနှင့်တိုးတက်မှုအတွက်အကျိုးသက်ရောက်မှုများ။ Neuro-Psychopharmacology & ဇီဝစိတ်ရောဂါကုသမှုတိုးတက်မှု, 88, 1-10။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2018.04.009 Crossref, MedlineGoogle Scholar
dong, G., Zheng၊ H., လျူ, X., ဝမ် Y., ဒူ, X., & Potenza, အမ် N. (2018). အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းတွင်ဖြစ်ပေါ်နေသည့်ပြင်းထန်သောစွဲလမ်းမှုများနှင့်ပတ်သက်သောကျား၊ မဆိုင်ရာကွဲပြားခြားနားမှုများ - ဆင်းရဲချို့တဲ့မှု၏ဆိုးကျိုးများ။ အပြုအမူစွဲ၏ဂျာနယ်, 7 (4), 953-964။ Doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.118 လင့်ခ်Google Scholar
dong, G., Zhou၊ H., & ချောင်း, X. (2010). အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူလူအတွက် Impulse တားစီး: တစ် Go ကို / NoGo လေ့လာမှုကနေ Electrophysiological သက်သေအထောက်အထား။ အာရုံကြောသိပ္ပံပေးစာများ, 485 (2), 138-142။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.neulet.2010.09.002 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Dowling၊ N. A. (2014). DSM-5 အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါခွဲခြားခြင်းနှင့်အဆိုပြုထားသည့်ရောဂါရှာဖွေခြင်းဆိုင်ရာစံနှုန်းများကြောင့်ပေါ်ပေါက်လာသောပြနာများ။ စွဲ, 109 (9), 1408-1409။ Doi:https://doi.org/10.1111/add.12554 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Ersche၊ ကေဒီ, တူတန်၊ အေဂျေ, ချိန်ဘာလိန်၊ အက်စ် R., မူလာလာ၊ U., Bullmore၊ အီးတီ, & Robbins, တီဒဗလျူ (2012). သိမြင်မှုကမောက်ကမဖြစ်မှုနှင့်စိုးရိမ်စိတ် - ထကြွလွယ်သောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များသည်မူးယစ်ဆေးဝါးမှီခိုမှုအတွက် endophenotypes ဖြစ်သည်။ စိတ်ရောဂါကုသမှု၏အမေရိကန်ဂျာနယ်, 169 (9), 926-936။ Doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2012.11091421 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ဖိုင်ဘီ အက်ဖ်အမ်, ကလော့စ် E., စာရင်းစစ် A. R., နီကစ်စကူ, M., Banich၊ အမ်တီ, Tanabe၊ J., ဒူ, Y. P., & ဟက်ချိစံ, ကေအီး (2008). အရက်သောက်ခြင်း၏အရသာနှင့်ထိတွေ့ခြင်းသည် mesocorticolimbic neurocircuitry ကိုတက်ကြွစေသည်။ Neuropsychopharmacology, 33 (6), 1391-1401။ Doi:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1301513 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Franklin, T. R., ဝမ် Z., ဝမ် J., သိပ္ပံ N., Harper ကို, D., လီ, Y., hrman, R., Kampman၊ K., O'Brien, C. P., ဒက်ထ, ဂျေအေ, & ကလေးသူငယ် A. R. (2007). နီကိုတင်းပြန်လည်ရုပ်သိမ်းခြင်းအပေါ် မူတည်၍ စီးကရက်ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းများကို Limbic activation လုပ်ခြင်း။ Neuropsychopharmacology, 32 (11), 2301-2309။ Doi:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1301371 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Gardner၊ P. H., McMillan၊ B., Raynor၊ K. ကေ, သိုးမွှေး, E., & Knapp၊ P. (2011). လူနာသတင်းအချက်အလက်ဝက်ဘ်ဆိုက်ကိုသုံးစွဲသူများတွင်ဆေးဝါးများနှင့်ပတ်သက်သောသတင်းအချက်အလက်များကိုနားလည်မှုအပေါ်ဂဏန်းတွက်ချက်မှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှု။ လူနာနှင့်ပညာရေးဆိုင်ရာအကြံပေးခြင်း၊ 83 (3), 398-403။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.pec.2011.05.006 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ခန်းမ, အီးဒဗလျူ, ဆန်းချက်ဇ်၊ တီအိပ်ချ်, Stein, အေ D., Stephenson က R., Zlotorzynska၊ M., Sineath၊ R. C., & ဆူလီဗန် P. S. (2017). ဗီဒီယိုများအသုံးပြုခြင်းသည်အမျိုးသားများနှင့်လိင်ဆက်ဆံသောအင်တာနက်ကိုသုံးသောအမျိုးသားများအကြားတွင်ဝက်ဘ်အခြေပြုစစ်တမ်းများတွင်အသိပေးအကြောင်းကြားထားသောသဘောတူခွင့်ပြုချက်ကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအင်တာနက်ကိုသုတေသနဂျာနယ်, 19 (3), e64။ Doi:https://doi.org/10.2196/jmir.6710 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Harrison, ခဂျေ, ဖူလာနာ, အမ်အေ, မှတစ်ဆင့် E., Soriano-Mas၊ C., Vervliet၊ B., Martinez-Zalacain၊ I., Pujol၊ J., Davey၊ C. G. အ, Kircher၊ T., Straube၊ B., & Cardoner၊ N. (2017). လူ့ ventromedial prefrontal cortex နှင့်ဘေးကင်းလုံခြုံရေးအချက်ပြ၏အပြုသဘောအကျိုးသက်ရောက်စေအပြောင်းအလဲနဲ့။ Neuroimage, 152, 12-18။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.02.080 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ဟာဗလိတ် M., ရော်ဘွတ်, A., Friston၊ K., ဥယျာဉ် A., အိုင်ဗန်နို D., & Uludag၊ K. (2015). fMRI အချက်အလက်များ၏ဇီဝကမ္မအသိပေးပြောင်းလဲနေသောကြောင်းကျိုးဆက်စပ်မော်ဒယ်လ်။ Neuroimage, 122, 355-372။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2015.07.078 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ဟာဝီ, N. S., ဆမာဟာ M., & Griffiths က, အမ် D. (2018). လက်ဘနွန်ရှိအင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်း - အသက်၊ အိပ်စက်ခြင်းအလေ့အထနှင့်ပညာရေးဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုများနှင့်ဆက်ဆံရေး။ အပြုအမူစွဲ၏ဂျာနယ်, 7 (1), 70-78။ Doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.16 လင့်ခ်Google Scholar
သူ, Q., ဟွမ် X., Zhang က S., Turel, O., ma, L., & ဘေခါရာ, A. (2019). အစားအစာအတွက်သီးသန့် Go / NoGo လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း Insular၊ Striatal နှင့် Prefrontal cortex လှုပ်ရှားမှုများအား Dynamic causal modeling။ ဇီဝစိတ်ရောဂါကုသမှု: သိမှုအာရုံကြောသိပ္ပံနှင့်အာရုံကြောဆိုင်ရာပုံရိပ်၊ ၂ (၅)၊ 1080-1089။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2018.12.005 Crossref, MedlineGoogle Scholar
k ကီမိုတို၊ S., ယန်, C., & တန် A. (2015). Basal ganglia ဆားကစ်ကွင်း၊ dopamine နှင့်လှုံ့ဆော်မှု - ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့်စုံစမ်းခြင်း။ အမူအကျင့် ဦး နှောက်သုတေသန, 290, 17-31။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.bbr.2015.04.018 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Kim က, အက်စ် N., Kim က, M., Lee က, တီအိပ်ချ်, Lee က, ဂျေ Y., ပန်းခြံ, S., ပန်းခြံ, M., Kim က, J. ဂျေ, Kwon၊ ဂျေအက်စ်, & ချို ဂျေအက်စ် (2018). အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်စွဲလမ်းမှုနှင့်အနိုင်ကျင့်ခြင်းဆိုင်ရာပြသနာများအတွက်အမြင်အာရုံဆိုင်ရာဂရုပြုမှုများတိုးမြှင့်ခြင်း - အဖြစ်အပျက်နှင့်ဆက်စပ်သောအလားအလာရှိသောလေ့လာမှု။ စိတ်ရောဂါကုသမှု, 9 အတွက်နယ်စပ်ဒေသ 315။ Doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00315 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ရှင်ဘုရင်က, D. L., & Gaming စက်မှုလုပ်ငန်းတုံ့ပြန်မှု Consortium ။ (2018). ICD-11 gaming disorder နှင့် ပတ်သတ်၍ ကမ္ဘာ့ဂိမ်းကစားခြင်း၏ကြေညာချက်ကိုမှတ်ချက်ပေးပါ။ စွဲ, 113 (11), 2145-2146။ Doi:https://doi.org/10.1111/add.14388 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Knutson၊ B., Fong သည်, G. အဒဗလျူ, အဒမ်, စင်တီမီတာ။, Varner၊ ဂျေအယ်လ်, & ဟမ်မား D. (2001). အဖြစ်အပျက်-ဆက်စပ် fMRI နှင့်အတူဆုလာဘ်မျှော်လင့်ခြင်းနှင့်ရလဒ်၏ Dissociation။ Neuroreport, 12 (17), 3683-3687။ Doi:https://doi.org/10.1097/00001756-200112040-00016 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Knutson၊ B., & ပိုမိုကောင်းမွန်သော၊ အက်စ်အမ် (2008). anticipatory ထိခိုက်: အာရုံကြောဆက်စပ်မှုနှင့်ရွေးချယ်မှုများအတွက်အကျိုးဆက်များ။ လန်ဒန်တော်ဝင်အသင်း၏အတွေးအခေါ်ဆိုင်ရာအရောင်းအ ၀ ယ်များ၊ ၃၆၃ (၁၅၁၁)၊ 3771-3786။ Doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0155 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ko, C. H., လျူ, G. အ C., စီအို, S., ယန်း, ဂျေ Y., ယန်, အမ်ဂျေ, လင်း ဒဗလျူစီ။, ယန်း, C. F., & Chen က C. S. (2009). အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်း၏ဂိမ်းကစားတတ်ပြီးသူနဲ့ဆက်စပ်ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုများ။ စိတ်ရောဂါသုတေသနဂျာနယ်, 43 (7), 739-747။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2008.09.012 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ko, C. H., လျူ, G. အ C., ယန်း, ဂျေ Y., ယန်း, C. F., Chen က C. S., & လင်း ဒဗလျူစီ။ (2013). cue- သွေးဆောင်ဂိမ်းတိုက်တွန်းမှုနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားစွဲနှင့်နီကိုတင်းမှီခိုနှင့်အတူ comorbid ဘာသာရပ်များအကြားဆေးလိပ်သောက်တဏှာနှစ် ဦး စလုံးအတှကျ ဦး နှောက် activation။ စိတ်ရောဂါသုတေသနဂျာနယ်, 47 (4), 486-493။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2012.11.008 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ko, C. H., လျူ, တီအယ်လ်, ဝမ် ပီဒဗလျူ, Chen က C. S., ယန်း, C. F., & ယန်း, ဂျေ Y. (2014). မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်များအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းနေစဉ်စိတ်ကျရောဂါ၊။ ဘက်စုံစိတ်ရောဂါကုသမှု, 55 (6), 1377-1384။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.003 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ko, C. H., ဝမ် ပီဒဗလျူ, လျူ, တီအယ်လ်, ယန်း, C. F., Chen က C. S., & ယန်း, ဂျေ Y. (2015). အလားအလာရှိသောစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတစ်ခုတွင်မြီးကောင်ပေါက်များကြားမိသားစုအကြောင်းအချက်များနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများ။ စိတ်ရောဂါကုသမှုနှင့်လက်တွေ့အာရုံကြောသိပ္ပံ၊ ၆၉ (၄)၊ 192-200။ Doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12204 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ကိုဘား H., လာစီဒီ၊ စင်တီမီတာ။, Wexler၊ ခအီး, မာလစ်ဆင်၊ R. တီ, ဆင်ဟာ၊ R., & Potenza, အမ် N. (2016). ကိုကင်းတွန်းအားပေးခြင်းနှင့်လောင်းကစားခြင်းများတွင် ဦး နှောက်လှုပ်ရှားမှု - တိုက်တွန်းချက် fMRI။ Neuropsychopharmacology, 41 (2), 628-637။ Doi:https://doi.org/10.1038/npp.2015.193 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ကိုဘား H., Mende-Siedlecki၊ P., Kross၊ အီးအက်ဖ်, Weber နဲ့, J., Mischel၊ W., ဟတ်၊ C. L., & Ochsner၊ ကေ N. (2010). Prefrontal-striatal လမ်းကြောင်းတဏှာ၏သိမြင်မှုစည်းမျဉ်းအခြေခံ။ အမေရိက၏အမရေိကနျပွညျထောငျစု၏သိပ္ပံအမျိုးသားအကယ်ဒမီ, 107 (33) ၏ဆောင်ရွက်ချက်များ, 14811-14816။ Doi:https://doi.org/10.1073/pnas.1007779107 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Kosten၊ T. R., Scanley၊ ခအီး, Tucker များ၊ ကေအေ, Oliveto၊ A., မင်းသား C., ဆင်ဟာ၊ R., Potenza, အမ် N., Skudlarski၊ P., & Wexler၊ ခအီး (2005). cue- သွေးဆောင် ဦး နှောက်လှုပ်ရှားမှုအပြောင်းအလဲများနှင့်ကိုကင်း - မှီခိုလူနာအတွက် relapse။ Neuropsychopharmacology, 31 (3), 644-650။ Doi:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1300851 CrossrefGoogle Scholar
လော်၊ ဂျေတီအက်ဖ်, ဝူ, အေအမ်အက်စ်, စုစုပေါင်း၊ D. L., Cheng, ကေအမ်, & လော်၊ အမ်အမ်ဂျီ (2017). အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်ပုံမှန်လား။ တရုတ်အလယ်တန်းကျောင်းသူ / သားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုလျော့ချခြင်း၏အဖြစ်အပျက်နှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူများ။ စွဲလမ်းစေအပြုအမူ, 74, 55-62။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.05.034 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Lecrubier၊ Y., Sheehan၊ V. V., Weiller၊ E., အာမောရိမ်၊ P., Bonora၊ I., Sheehan၊ ကေအိပ်ချ်, ယာနာ J., & Dunbar၊ G. အ C. (1997). Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI) ။ CIDI အရသိပ္ပံနည်းကျဖွဲ့စည်းထားသောအင်တာဗျူးအတို - ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့်တရားဝင်မှု။ ဥရောပစိတ်ရောဂါကုသမှု, 12 (5), 224-231။ Doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(97)83296-8 CrossrefGoogle Scholar
လီမန် R. F., & Potenza, အမ် N. (2012). တူညီခြင်းနှင့်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်အကြားကွဲပြားခြားနားမှု: Impulse နှင့် compulsive အပေါ်တစ်ဦးကအာရုံစိုက်။ Psychopharmacology (ဘာလင်)၊ ၂၁၉ (၂)၊ 469-490။ Doi:https://doi.org/10.1007/s00213-011-2550-7 Crossref, MedlineGoogle Scholar
လီ, W., mai, X., & လျူ, C. (2014). ပုံမှန် mode ကွန်ယက်နှင့်အခြားသူများ၏လူမှုရေးနားလည်မှု။ ဦး နှောက်ဆက်သွယ်မှုလေ့လာမှုများကကျွန်ုပ်တို့အားဘာပြောသနည်း။ လူ့အာရုံကြောသိပ္ပံနယ်နိမိတ်များ၊ ၈ နှစ်၊ 74။ Doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00074 Crossref, MedlineGoogle Scholar
လျူ, L., yip အက်စ်ဒဗလျူ, Zhang က ဂျေတီ, ဝမ် အယ်လ်ဂျေ, ရှန်၊ Z. J., လျူ, B., ma, အက်စ်အက်စ်, Yao၊ Y. ဒဗလျူ, & ဖန်, X တို့မှာ Y. (2017). အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါအတွက် cue reactivity ကိုစဉ်အတွင်း ventral နှင့် dorsal striatum ၏ activation။ စွဲဇီဝဗေဒ, 22 (3), 791-801။ Doi:https://doi.org/10.1111/adb.12338 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ma, အက်စ်အက်စ်, Worhunsky၊ P. D., Xu၊ ဂျေအက်စ်, yip အက်စ်ဒဗလျူ, Zhou၊ N., Zhang က ဂျေတီ, လျူ, L., ဝမ် အယ်လ်ဂျေ, လျူ, B., Yao၊ Y. ဒဗလျူ, Zhang က S., & ဖန်, X တို့မှာ Y. (2019). အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းပြinနာတွင် cue-reactivity ပြုလုပ်နေစဉ်အတွင်းအလုပ်လုပ်သော network များအတွင်းပြောင်းလဲခြင်း။ အပြုအမူစွဲ၏ဂျာနယ်, 8 (2), 277-287။ Doi:https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.25 လင့်ခ်Google Scholar
မုရီး H., Anton, R. F., လီ, X., Henderson, S., တုပ်ကွေး, D., ဗိုရိုနင်၊ K., & ဂျော့ခ်ျ, ဒေါ်။ (2004). အရက်သမားနှင့်လူမှုရေးသောက်သူများအတွက် ဦး နှောက်လုပ်ဆောင်မှု - တဏှာနှင့်ဆက်ဆံရေး။ Neuropsychopharmacology, 29 (2), 393-402။ Doi:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1300295 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Nuyens၊ F., Deleuze, J., Maurage, P., Griffiths က, အမ် D., Kuss, J. ဂျေ, & Billieux, J. (2016). Multiplayer အွန်လိုင်းစစ်ပွဲနယ်ပယ်တွင်ကစားသမားများအတွက်စိတ်မ ၀ င်စားခြင်း - စမ်းသပ်မှုများနှင့်ကိုယ်တိုင်တင်ပြသည့်အစီအမံများအပေါ်အကြိုရလဒ်များ။ အပြုအမူစွဲ၏ဂျာနယ်, 5 (2), 351-356။ Doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.028 လင့်ခ်Google Scholar
Pawlikowski, M., & ကုန်အမှတ်တံဆိပ်, M. (2011). အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကစားခြင်းနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း - World of Warcraft ကစားသမားများသည်အလွန်အန္တရာယ်များသောအခြေအနေများတွင်ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင်ပြproblemsနာများရှိပါသလား။ စိတ်ရောဂါကုသမှုသုတေသန, 188 (3), 428-433။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2011.05.017 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Petri, N. အမ်, ရိန်းဘိန်း၊ F., လူမျိုးခြား, A., Lemmens, ဂျေအက်စ်, Rumpf၊ အိပ်ချ်ဂျေ, မိုရယ်, T., Bischof၊ G., မယ်တော်၊ R., Fung၊ S. အက်စ်, Borges၊ G., Auriacombe၊ M., GonzálezIbáñez, A., တမ် P., & O'Brien, C. P. (2014). DSM-5 ချဉ်းကပ်နည်းအသစ်ကို အသုံးပြု၍ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းပြassessနာကိုအကဲဖြတ်ရန်နိုင်ငံတကာသဘောတူညီမှု။ စွဲ, 109 (9), 1399-1406။ Doi:https://doi.org/10.1111/add.12457 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Petri, N. အမ်, ရိန်းဘိန်း၊ F., ko, C. H., & O'Brien, C. P. (2015). အဆိုပါ DSM-5 အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ။ လက်ရှိစိတ်ရောဂါကုသမှုအစီရင်ခံစာ၊ ၁၇ (၉)၊ 72။ Doi:https://doi.org/10.1007/s11920-015-0610-0 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Potenza, အမ် N., Balodis၊ ငါက။, ဖရန်ကို၊ C. အေ, နွားလား S., Xu၊ J., ချွန်၊ T., & Grant က, ဂျေအီး (2013). ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဘို့အမူအကျင့်ကုသမှုကိုနားလည်အတွက် Neurobiological ထည့်သွင်းစဉ်းစား။ ကိုစှဲအပြုအမူ, 27 (2) ၏စိတ်ပညာ, 380-392။ Doi:https://doi.org/10.1037/a0032389 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Potenza, အမ် N., Steinberg, အမ်အေ, Skudlarski၊ P., Fulbright၊ R. K., လာစီဒီ၊ စင်တီမီတာ။, ဝီဘာ, အမ်ကေ, ရွန်ဆာဗီးလ်, ခဂျေ, & ဂိုး, ဂျေစီ (2003). လောင်းကစားခြင်းသည်ရောဂါဗေဒဆိုင်ရာလောင်းကစားခြင်းအတွက်တိုက်တွန်းခြင်းဖြစ်သည်။ အလုပ်လုပ်သောသံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်လေ့လာမှု။ အထွေထွေစိတ်ရောဂါကုသမှု, 60 (8) ၏မော်ကွန်း, 828-836။ Doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.60.8.828 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Qi X., ယန်, Y., ဒိုင်, S., Gao၊ P., ဒူ, X., Zhang က Y., ဒူ, G., လီ, X., & Zhang က Q. (2016). အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်လူငယ်များအတွက်အန္တရာယ်အဆင့်နှင့် ဦး နှောက်လှုပ်ရှားမှုအကြား covariance အပေါ်ရလဒ်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများ။ NeuroImage: လက်တွေ့၊ ၁၂ နှစ်၊ 845-851။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.nicl.2016.10.024 Crossref, MedlineGoogle Scholar
လိပ် အီးတီ (2000). အဆိုပါ orbitofrontal cortex နဲ့ဆုလာဘ်။ နှောက် Cortex, 10 (3), 284-294။ Doi:https://doi.org/10.1093/cercor/10.3.284 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Rumpf၊ အိပ်ချ်ဂျေ, အာဟပ်, S., Billieux, J., ဘိုဒင်ဂျုံးစ် H., Carragher, N., Demetrovics, Z., ဟီဂူချီ S., ရှင်ဘုရင်က, D. L., မန်း, K., Potenza, M., Saunders များ၊ ဂျေခ, အက်ဘော့, M., Ambekar၊ A., Aricak၊ O. T., Assanangkornchai၊ S., Bahar, N., Borges၊ G., ကုန်အမှတ်တံဆိပ်, M., ဂျက်ကီချန်း, အီးအမ်, ချွန်၊ T., Derevensky၊ J., Kashef၊ အေအီး, Farrell၊ M., Fineberg, N. A., ဂန္ဒီ, C., လူမျိုးခြား, A., Griffiths က, အမ် D., Goudriaan, အေအီး, Grall-Bronnec၊ M., ဟအို W., Hodgins၊ C. C., အိုင်ပီ၊ P., Király, O., Lee က, အိပ်ချ်ကေ, Kuss, D., Lemmens, ဂျေအက်စ်, long က, J., လိုပက်ဇ် - ဖာနန်ဒက်ဇ်, O., မီဟာရာ၊ S., Petri, N. အမ်, ပိုတငျးက, အိပ်ချ်အမ်, Rahimi-Movaghar၊ A., ရိန်းဘိန်း၊ F., ရယ်၊ J., Scafato၊ E., ရှားမား M., ရေဖျန်း၊ D., Stein, J. ဂျေ, တမ် P., Weinstein, A., Wittchen၊ အိပ်ချ် U., Wölfling, K., Zullino, D., & ပိုဇန်ယာ V. (2018). ICD-11 တွင်ဂိမ်းရောဂါအပါအဝင် - လက်တွေ့နှင့်ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးရှုထောင့်မှကြည့်ရှုရန်လိုအပ်သည်။ အပြုအမူစွဲ၏ဂျာနယ်, 7 (3), 556-561။ Doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.59 လင့်ခ်Google Scholar
Saunders များ၊ ဂျေခ, ဟအို W., long က, J., ရှင်ဘုရင်က, D. L., မန်း, K., Fauth-Buhler၊ M., Rumpf၊ အိပ်ချ်ဂျေ, ဘိုဒင်ဂျုံးစ် H., Rahimi-Movaghar၊ A., ချွန်၊ T., ဂျက်ကီချန်း, E., Bahar, N., အာဟပ်, S., Lee က, အိပ်ချ်ကေ, Potenza, M., Petri, N., ရေဖျန်း၊ D., Ambekar၊ A., Derevensky၊ J., Griffiths က, အမ် D., ပိုတငျးက, အိပ်ချ်အမ်, Kuss, D., ဟီဂူချီ S., မီဟာရာ၊ S., Assangangkornchai၊ S., ရှားမား M., Kashef၊ အေအီး, အိုင်ပီ၊ P., Farrell၊ M., Scafato၊ E., Carragher, N., & ပိုဇန်ယာ V. (2017). ဂိမ်းရောဂါ - ရောဂါ၊ စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့်ကာကွယ်ခြင်းအတွက်အရေးကြီးသောအခြေအနေတစ်ခုဖြစ်သည်။ အပြုအမူစွဲ၏ဂျာနယ်, 6 (3), 271-279။ Doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.039 လင့်ခ်Google Scholar
Sayette၊ အမ်အေ (2016). မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုဆိုင်ရာရောဂါများအတွက်တဏှာ၏အခန်းကဏ္: - သီအိုရီနှင့်နည်းစနစ်ဆိုင်ရာပြissuesနာများ။ လက်တွေ့စိတ်ပညာ၏နှစ်ပတ်လည်ကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း, 12 (1), 407-433။ Doi:https://doi.org/10.1146/annurev-clinpsy-021815-093351 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Sayette၊ အမ်အေ, ကျောင်းဆရာ၊ ဂျေဒဗလျူ, & Reichle၊ အီး D. (2010). ဆေးလိပ်သောက်ရန်ထွက် - စာဖတ်နေစဉ်အတွင်းစီးကရက်အပေါ်တုန်ခါမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှု။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသိပ္ပံ, 21 (1), 26-30။ Doi:https://doi.org/10.1177/0956797609354059 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ဆင်ဟာ၊ R., & လီ, C. S. (2007). စိတ်ဖိစီးမှုနှင့် cue- သွေးဆောင်မူးယစ်ဆေးဝါးနှင့်အရက်တဏှာပုံရိပ်: relapse နှင့်လက်တွေ့သက်ရောက်မှုနှင့်အတူအသင်းအဖွဲ့။ မူးယစ်ဆေးနှင့်အရက်ကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း၊ ၂၆ (၁)၊ 25-31။ Doi:https://doi.org/10.1080/09595230601036960 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Slutske၊ ဒဗလျူအက်စ် (2006). ရောဂါရှာဖွေခြင်းအတွက်သဘာဝပြန်လည်ထူထောင်ရေးနှင့်ကုသမှုရှာဖွေခြင်း - အမေရိကန်အမျိုးသားစစ်တမ်းနှစ်ခု၏ရလဒ်များ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု, 163 ၏အမေရိကန်ဂျာနယ် (2), 297-302။ Doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.163.2.297 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Slutske၊ ဒဗလျူအက်စ်, Piasecki၊ တီအမ်, Blaszczynski၊ A., & မာတင်, N. G. (2010). abstinence ၏မရှိခြင်းအတွက်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားပြန်လည်နာလန်ထူ။ စွဲ, 105 (12), 2169-2175။ Doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2010.03080.x Crossref, MedlineGoogle Scholar
စတက်ဖ်၊ ကေအီး, ပဲန်နီ, ဒဗလျူ D., Moran R. J., တွင်း Ouden၊ အိပ်ချ်အီးအမ်, Daunizeau၊ J., & Friston၊ ကေဂျေ (2010). ပြောင်းလဲနေသောကြောင်းကျိုးဆက်စပ်မော်ဒယ်ဆယ်ပါးရိုးရှင်းသောစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းတွေ။ Neuroimage, ၄၉ (၄)၊ 3099-3109။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.11.015 Crossref, MedlineGoogle Scholar
နေရောင်, Y., ဟုတ် H., Seetohul၊ R. အမ်, Xuemei၊ W., ya Z., Qian၊ L., Guoqing၊ X., & ဟုတ်တယ် S. (2012). အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲသူများ (အထီးမြီးကောင်ပေါက်များ) မှ cue ဓာတ်ပုံများမှသွေးဆောင်ခဲ့မှုကို ဦး နှောက် fMRI လေ့လာခြင်း။ အမူအကျင့်ဆိုင်ရာ ဦး နှောက်သုတေသန၊ ၂၃၃ (၂)၊ 563-576။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.bbr.2012.05.005 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Tanabe၊ J., သောမ်ဆင် L., ကလော့စ် E., Dalwani၊ M., ဟက်ချိစံ, K., & Banich၊ အမ်တီ (2007). Prefrontal cortex လှုပ်ရှားမှုဆုံးဖြတ်ချက်ချစဉ်အတွင်းလောင်းကစားဝိုင်းနှင့် nongambling ပစ္စည်းဥစ္စာသည်အသုံးပြုသူများအတွက်ကိုလျှော့ချနေပါတယ်။ လူ့ ဦး နှောက်မြေပုံ၊ ၂၈ (၁၂)၊ 1276-1286။ Doi:https://doi.org/10.1002/hbm.20344 Crossref, MedlineGoogle Scholar
တီဖ်နီ, အက်စ်တီ (1990). မူးယစ်ဆေးတိုက်တွန်းမှုနှင့်မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုအပြုအမူဆိုင်ရာသိမြင်မှုပုံစံ - အလိုအလျောက်နှင့်အလိုအလျှောက်မဟုတ်သောလုပ်ငန်းစဉ်၏အခန်းကဏ္။။ အာရုံကြောဆိုင်ရာစိတ်ပညာပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း၊ ၉၇ (၂)၊ 147-168။ Doi:https://doi.org/10.1037/0033-295x.97.2.147 Google Scholar
Tobler၊ P. N., Preller၊ ကေအိပ်ချ်, ကမ့်ဘဲလ် -Meiklejohn, K. ကေ, Kirschner၊ M., Kraehenmann၊ R., Stampfli၊ P., ကြက်ခြံ, M., Seifritz၊ E., & ရေမှော၊ ခခ (2016). နာတာရှည်ကိုကာကိုလာသုံးစွဲသူများအတွက်လူမှုရေးနှင့်လူမှုရေးဆိုင်ရာမဟုတ်သောဆုများလိုငွေပြမှုကိုအာရုံကြောအခြေခံထားခြင်း။ လူမှုရေးသိမှုနှင့်ထိရောက်သောအာရုံကြောသိပ္ပံ၊ ၁၃ (၁၁)၊ 1017-1025။ Doi:https://doi.org/10.1093/scan/nsw030 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ဝမ် Y., ဝူ, L., ဝမ် L., Zhang က Y., ဒူ, X., & dong, G. (2017). အင်တာနက်ဂိမ်းကစားသူများ၏ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့်ထိန်းချုပ်မှုကိုထိန်းချုပ်ခြင်း - အပန်းဖြေခြင်းအင်တာနက်ဂိမ်းကစားသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းမှသက်သေသာဓက။ စွဲဇီဝဗေဒ, 22 (6), 1610-1621။ Doi:https://doi.org/10.1111/adb.12458 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ဝမ် Y., ဝူ, L., Zhou၊ H., လင်း X., Zhang က Y., ဒူ, X., & dong, G. (2017). လွတ်လပ်သောအစိတ်အပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း: နှောင့်နှေးလျှော့စျေးတာဝန်အောက်မှာအင်တာနက်ဂိမ်းစွဲလမ်းအတွက်အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်ဆုချီးမြှင့်ဆားကစ်။ ဥရောပစိတ်ပညာနှင့်လက်တွေ့အာရုံကြောသိပ္ပံမော်ကွန်းတိုက်၊ ၂၆၇ (၃)၊ 245-255။ Doi:https://doi.org/10.1007/s00406-016-0721-6 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Wexler၊ ခအီး, Gottschalk၊ C. H., Fulbright၊ R. K., Prohovnik၊ I., လာစီဒီ၊ စင်တီမီတာ။, ရွန်ဆာဗီးလ်, ခဂျေ, & ဂိုး, ဂျေစီ (2001). ကိုကင်းတပ်ဆင်ခြင်း၏သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်။ စိတ်ရောဂါကုသမှု, 158 ၏အမေရိကန်ဂျာနယ် (1), 86-95။ Doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.158.1.86 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Worhunsky၊ P. D., မာလစ်ဆင်၊ R. တီ, ရော်ဂျာက, R. D., & Potenza, အမ် N. (2014). ဆုလာဘ်များနှင့်အရှုံးအပြောင်းအလဲနဲ့ simulated slot က-စက် fMRI စဉ်အတွင်းရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းနှင့်ကိုကင်းမှီခို၏ပြောင်းလဲအာရုံကြောဆက်စပ်။ မူးယစ်ဆေးနှင့်အရက်ကိုမှီခိုခြင်း၊ ၁၄၅၊ 77-86။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2014.09.013 Crossref, MedlineGoogle Scholar
မှားသည် J., Grüsser၊ အက်စ်အမ်, Klein, S., Diener၊ C., ဟာမန်၊ D., ဖလော်ရီ၊ H., မန်း, K., Braus၊ F. အက်ဖ်, & ဟိန်း A. (2002). အရက် - ဆက်စပ်တွေကို၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အရက်သမားအတွက် cue- သွေးဆောင် ဦး နှောက် activation။ ဥရောပစိတ်ရောဂါကုသမှု, 17 (5), 287-291။ Doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(02)00676-4 Crossref, MedlineGoogle Scholar
ယန်, အယ်လ် Z., ရှီ B., လီ, H., Zhang က W., လျူ, Y., ဝမ် အိပ်ချ် Z., Lv W., ဂျီ X., ဟွတ်ဒူ J., Zhou၊ Y., Fallgatter၊ အေဂျေ, & Zhang က X တို့မှာ C. (2017). လျှပ်စစ်လှုံ့ဆော်မှုသည် dorsal နှစ် ဦး နှစ်ဖက် prefrontal cortex နှင့် parahippocampal gyrus အကြားဆက်နွယ်မှုကိုပြောင်းလဲခြင်းအားဖြင့်ဆေးလိပ်သောက်သူများ၏စွဲလမ်းမှုကိုလျော့နည်းစေသည်။ လူမှုရေးသိမှုနှင့်ထိရောက်သောအာရုံကြောသိပ္ပံ၊ ၁၃ (၁၁)၊ 1296-1302။ Doi:https://doi.org/10.1093/scan/nsx055 Crossref, MedlineGoogle Scholar
yip အက်စ်ဒဗလျူ, Worhunsky၊ P. D., Xu၊ J., Morie ကေပီ, ရဲတိုက်၊ R. တီ, မာလစ်ဆင်၊ R. တီ, ကာရိုး, ကေအမ်, & Potenza, အမ် N. (2018). မူးယစ်ဆေးဝါးများ၏ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် transdiagnostic features နဲ့အမူအကျင့်စှဲဖို့မီးခိုးရောင်-ကိစ္စဆက်ဆံရေး။ စွဲဇီဝဗေဒ, 23 (1), 394-402။ Doi:https://doi.org/10.1111/adb.12492 Crossref, MedlineGoogle Scholar
လူငယ်တို့, K. (2009). အင်တာနက်စွဲ: ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့်ကုသမှု။ ခေတ်ပြိုင်စိတ်ပညာ၏ဂျာနယ်, 39 (4), 241-246။ Doi:https://doi.org/10.1007/s10879-009-9120-x CrossrefGoogle Scholar
လူငယ်တို့, ကေအက်စ်, & ကုန်အမှတ်တံဆိပ်, M. (2017). တစ်ဦးကပုဂ္ဂိုလ်ရေးရှုထောင့်: အင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါများ၏အခြေအနေတွင်သီအိုရီမော်ဒယ်များနှင့်ကုထုံးချဉ်းကပ်မှုပေါင်းခြင်း။ စိတ်ပညာအတွက်နယ်စပ်ဒေသ, 8, 1853။ Doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Zhang က ဂျေတီ, Yao၊ Y. ဒဗလျူ, Potenza, အမ် N., Xia က C. C., လမ်း J., လျူ, L., ဝမ် အယ်လ်ဂျေ, လျူ, B., ma, အက်စ်အက်စ်, & ဖန်, X တို့မှာ Y. (2016a). အနားယူခြင်း - ပြည်နယ်အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ကောင်းသောအပြုအမူဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုများမှပြောင်းလဲမှုများ။ သိပ္ပံဆိုင်ရာအစီရင်ခံစာများ၊ ၇ (၁)၊ 28109။ Doi:https://doi.org/10.1038/srep28109 Crossref, MedlineGoogle Scholar
Zhang က ဂျေတီ, Yao၊ Y. ဒဗလျူ, Potenza, အမ် N., Xia က C. C., လမ်း J., လျူ, L., ဝမ် အယ်လ်ဂျေ, လျူ, B., ma, အက်စ်အက်စ်, & ဖန်, X တို့မှာ Y. (2016b). အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းတွင် cue- သွေးဆောင်တပ်မက်မှု၏အာရုံကြောအလွှာများအပေါ်အပြုအမူဆိုင်ရာ ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်မှု၏ဆိုးကျိုးများ။ NeuroImage: လက်တွေ့၊ ၁၂ နှစ်၊ 591-599။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.nicl.2016.09.004 Crossref, MedlineGoogle Scholar