J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှုနိုင်သလား။ 2016 မာ 24။ pii: 0706743716640755 ။
Dufour M က1, Brunelle N ကို2, Tremblay J ကို2, Leclerc: D2, ကူစီနို MM3, Khazaal Y ကို4, Légaré AA ကို5, ရူးဆိုးက M5, Berbiche: D5.
ြဒပ်မဲ့သော
ရည်ရွယ်ချက်များ:
ကနေဒါဆယ်ကျော်သက်များနှင့်ကွီဘက်ပြည်နယ်တို့တွင်အအင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ပြဿနာများကိုကိုရည်မှတ်ရရှိနိုင်မပါဒေတာများကိုလက်ရှိရှိပါတယ်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်မှန်းချက်သည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်စွဲလမ်းပေါ်ကျားမများ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုမှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ဤသို့ဖြစ်ပါသည်။
METHOD:
အဆိုပါလေ့လာမှုကိုဒေတာမြီးကောင်ပေါက်အကြားလောင်းကစားဝိုင်းအပေါ်ပိုကြီးတဲ့သုတေသနစီမံကိန်းကိုထံမှကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) မှအွန်လိုင်းကောက်ယူလှုပ်ရှားမှုများ (မသုံး applications များနှင့်အချိန်ကုန်) အဖြစ်ကောင်းစွာအဖြစ်အဖြေတွေကို 3938 မှအဆင့် 9 ထံမှ 11 မြီးကောင်ပေါက်ကနေစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ (40-69 နှင့် 70 +) နှင့် (50 +): အများဆုံးမကြာခဏစာပေအတွက် IAT များအတွက် cut-off အချက်များအလုပ်နှစ်ခုမှတ်တမ်းတင်ခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်:
ယောက်ျားလေးများမိန်းကလေးငယ်များကိုပြု၏ထက်အင်တာနက်ပေါ်ရှိသိသိသာသာပိုပြီးအချိန်ကိုဖြတ်သန်းခဲ့ရသည်။ အဆိုပါယောက်ျားလေးတစ်ဦးထက် သာ. ကြီးမြတ်သောအချိုးအစားလွန်ကဲကဲ multiplayer အွန်လိုင်းအခန်းကဏ္ဍ-ကစားဂိမ်း, အွန်လိုင်းဂိမ်းနှင့်အရွယ်ရောက်ပြီးသူဆိုဒ်များ၏ပြင်းထန်သောအသုံးပြုမှုကိုဖန်ဆင်းသော်လည်းမိန်းကလေးတစ်ဦးက သာ. ကြီးမြတ်အချိုးအစား, လူမှုရေးကွန်ရက်များ၏ပြင်းထန်သောအသုံးပြုမှုကိုဖန်ဆင်းတော်မူ၏။
အလုပ် cut-off နှင့်အညီကွဲပြားတဲ့အလားအလာအိုဝါပြဿနာနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်များ၏အချိုးအစား။ cut-off 70 + မှာသတ်မှတ်ထားလိုက်သောအခါ 1.3% အန္တရာယ်မှာဖြစ်ကိုတှေ့မွငျနကွေစဉျ, အမြီးကောင်ပေါက်များ၏ 41.7%, တစ်ဦးအိုဝါရှိသည်ဖို့စဉ်းစားခဲ့ကြသည်။ တစ်ဦး 50 + ဖြတ်-off မှာမြီးကောင်ပေါက်များ၏ 18% ပြဿနာတစ်ခုရှိသည်ဖို့စဉ်းစားခဲ့ကြ.
စွန့်စားမှုသို့မဟုတ်အိုဝါပြဿနာများကိုတင်ပြမှာဖြစ်စဉ်းစားမြီးကောင်ပေါက်များ၏အချိုးအစားကိုရည်မှတ်လိင်အကြားမျှသိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ရှိခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးတွင်ရာခိုင်နှုန်းရာထူး၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ 50 + ၏ cut-off ပိုကောင်းအန္တရာယ်မှာလူငယ်များ၏အမျိုးအစားဖော်ပြကိုပြသပုံပေါ်လိမ့်မယ်။
နိဂုံးချုပ်:
ဤလေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုဖြစ်နိုင်ကွိဘက်မြီးကောင်ပေါက်အရေအတွက်များတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အိုဝါမှတ်တမ်းတင်ရန်ပါစေ။