ပိုမိုမြင့်မားသောမီဒီယာ Multi-tasking လုပ်ဆောင်ချက်ဟာ anterior Cingulate Cortex (2014) တွင်သေး Grey က-အရေးပါ Density နှင့်ဆက်နွယ်နေသည်

ကိုးကား: Loh သည် KK, Kanai R ကို (2014) အဆင့်မြင့်မီဒီယာ Multi-tasking လုပ်ဆောင်ချက်ဟာ anterior Cingulate Cortex အတွက်သေး Grey က-အရေးပါ Density နဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ PLoS ONE 9 (9): e106698 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0106698

ြဒပ်မဲ့သော

မီဒီယာ multitasking, ဒါမှမဟုတ်မျိုးစုံမီဒီယာပုံစံများ၏တစ်ပြိုင်တည်းပါစားသုံးမှု, ယနေ့လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်းပိုမိုပျံ့နှံ့သည်နှင့်အနှုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်သိမြင်မှုသက်ရောက်မှုနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ လေးလံမီဒီယာ-multitasking အတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံသူကိုတစ်ဦးချင်းစီသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးလုပ်ငန်းများကိုအပေါ်ပိုဆိုးလုပ်ဆောင်ပြီးပိုလူမှုစိတ်ခံစားမှုအခက်အခဲများပြမှတွေ့ရှိ။ သို့သျောလညျး, မီဒီယာ Multi-tasking နဲ့သက်ဆိုင်တဲ့အာရုံကြောဖြစ်စဉ်များ unexplored ရှိနေဆဲဖြစ်ပါသည်။

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုလှုပ်ရှားမှုနှင့်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံ multitasking မီဒီယာအကြားဆက်ဆံရေးကိုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ သုတေသနဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံဝတ္ထုပတ်ဝန်းကျင်မှာနှင့်အတွေ့အကြုံများမှအချိန်ကြာမြင့်စွာထိတွေ့မှုအပျေါမှာပြောင်းလဲနိုင်သရုပ်ပြခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်ကျွန်တော်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံပြောင်းလဲနိုင်သည်နှင့်အတူပတျသကျဖို့ multitasking မီဒီယာ differential ကိုတွေ့ဆုံမှုမျှော်မှန်းထားသည်။

ပိုမိုမြင့်မားသောမီဒီယာ multitasking ညွှန်းကိန်း (MMI) ရမှတ်တွေနဲ့ပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် anterior cingulate cortex (ACC) တွင်သေးငယ်မီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆခဲ့: ။ ဒီ Voxel-အခြေပြု Morphometry (VBM) ကနေတဆင့်ပိုင်းခြားသုံးသပ်ပြီးအတည်ပြုပြောကြားခဲ့သည်ခဲ့သည် F ကိုဒီ ACC ဒေသနှင့် precuneus အကြား unctional ဆက်သွယ်မှုအဆိုး MMI နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်လေ့လာတွေ့ရှိများအတွက်ဖြစ်နိုင်တဲ့အခြေခံအဆောက်အဦး Correlate မိုးသည်းထန်စွာမီဒီယာ-multitaskers အတွက်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးစွမ်းဆောင်မှုနှင့်လူမှုစိတ်ခံစားမှုစည်းမျဉ်းလျော့နည်းသွားအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုများ၏ Cross-Section သဘောသဘာဝကျွန်တော်တို့ကိုကြောင်းကျိုးဆက်စပ်၏ညှနျကွားသတ်မှတ်ခွင့်ပြုမထားဘူးသော်လည်း, ကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကိုအပြုအမူတွေနဲ့ ACC ဖွဲ့စည်းပုံမှာကွဲပြားခြားနားမှု multitasking တစ်ဦးချင်းစီမီဒီယာအကြားအလင်းဝတ္ထုအသင်းအဖွဲ့များမှဆောင်ခဲ့ကြ၏။

ကိန်းဂဏန်းများ

ကိုးကား: Loh သည် KK, Kanai R ကို (2014) အဆင့်မြင့်မီဒီယာ Multi-tasking လုပ်ဆောင်ချက်ဟာ anterior Cingulate Cortex အတွက်သေး Grey က-အရေးပါ Density နဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ PLoS ONE 9 (9): e106698 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0106698

အယ်ဒီတာ: Katsumi က Watanabe, တိုကျိုတက္ကသိုလ်, ဂျပန်

Received: ဖေဖော်ဝါရီလ 25, 2014; လက်ခံခဲ့သည်: သြဂုတ်လ 8, 2014; Published: စက်တင်ဘာလ 24, 2014

မူပိုင်: 2014 Loh သည်, Kanai ©။ ဒါက၏စည်းကမ်းချက်များအောက်မှာဖြန့်ဝေထားတဲ့ Open-access ကိုဆောင်းပါးဖြစ်ပါသည် ကို Creative Commons Attribution လိုင်စင်, အရာမရှိသောအသုံးပြုမှုကိုခွင့်ပြု, ဖြန့်ဖြူးခြင်း, မည်သည့်အလတ်စားအတွက်မျိုးပွား, မူရင်းစာရေးသူနှင့်အရင်းအမြစ်အသိအမှတ်ပြုကြသည်ဖြစ်သည်။

ရန်ပုံငွေရှာခြင်း: ဒီစီမံကိနျးအတှကျရန်ပုံငွေရှာခြင်းဂျပန်သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာအေဂျင်စီထံမှ Presto ထောက်ပံ့ငွေထံမှလာ၏။ အဆိုပါဒကာလေ့လာမှုဒီဇိုင်း, အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, ထုတ်ဝေရန်ဆုံးဖြတ်ချက်သို့မဟုတ်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏ပြင်ဆင်မှုမရှိအခန်းကဏ္ဍရှိခဲ့ပါတယ်။

ယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွား: စာရေးသူအဘယ်သူမျှမယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွားတည်ရှိကြောင်းကြေငြာခဲ့ကြသည်။

နိဒါန္း

မီဒီယာ multitasking, ဒါမှမဟုတ်မျိုးစုံမီဒီယာပုံစံများ၏တစ်ပြိုင်တည်းပါစားသုံးမှု, ခေတ်သစ်လူ့အဖွဲ့အစည်းမှာ ပို. ပို. ပျံ့နှံ့နေတဲ့ဖြစ်ပါသည် [1] နှင့်လျော့နည်းသွားသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးစွမ်းရည်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည် [2] အဖြစ်ကောင်းစွာကဲ့သို့သောစိတ်ကျရောဂါနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုအဖြစ်အပျက်သဘောဆောင်သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသက်ရောက်မှု [3]အနုတ်လူမှုရေးသုခချမ်းသာ [4], သူနှင့်ဆင်းရဲသောသူတို့သည်ပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်မှု [5]။ သို့သော်ဤမွတ်ဆလင်မှာအနည်းငယ်သာမီဒီယာ Multi-tasking နဲ့သက်ဆိုင်တဲ့အာရုံကြောလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ပတ်သက်. လူသိများသည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုလှုပ်ရှားမှုနှင့်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံအမျိုးမျိုးပြောင်းလဲ multitasking မီဒီယာအကြားဆက်ဆံရေးကိုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ သုတေသနဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံဝတ္ထုပတ်ဝန်းကျင်မှာဖို့အချိန်ကြာမြင့်စွာထိတွေ့မှုနှင့်အတူပြောင်းလဲနိုင်သရုပ်ပြထားပါတယ် [6] အဖြစ်သင်တန်းနှင့်အတွေ့အကြုံ [7], [8]။ ထို့အပွငျ Voxel-အခြေပြု Morphometry (VBM) ကနေတဆင့်အကဲဖြတ်မီးခိုးရောင်နှင့်အဖြူအမှု၌ဒေသဆိုင်ရာအမျိုးမျိုးပြောင်းလဲ, ယုံကြည်စိတ်ချရသောသိမြင်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာတစ်ခုအကွာအဝေးအတွင်းတစ်ဦးချင်းစီကွဲပြားခြားနားမှု (တွေ့မြင်ခန့်မှန်း [9] ) ပြန်လည်သုံးသပ်။ အထက်ပါတွေ့ရှိချက်အပေါ်အခြေခံပြီးကျနော်တို့မီဒီယာ multitasking အတွက် differential ကိုတွေ့ဆုံမှုထိုနည်းတူဒေသဆိုင်ရာဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံထဲမှာကွဲပြားခြားနားမှုရောင်ပြန်ဟပ်မယ်လို့တွေးဆ။

လက်ရှိစုံစမ်းစစ်ဆေးမှု, မီဒီယာ-multitasking ညွှန်းကိန်း (MMI အတွက် [2]) ရိုမီဒီယာ-multitasking ကိုတစ်အတိုင်းအတာအဖြစ်မွေးစားထားသည်။ MMI ရမှတ်တသမတ်တည်းသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးလုပ်ငန်းများကိုအပေါ်တစ်ဦးချင်းစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့ကြ [2], [10],[11]။ ကဲ့သို့သော, သူတို့ကဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံအမျိုးမျိုးပြောင်းလဲနှင့်အတူတစ်ဦးယုံကြည်စိတ်ချရသောအမူအကျင့် Correlate အဖြစ်ဝတ်ပြုကြလော့။ ကျနော်တို့တစ်ဦးချင်းရဲ့ MMI ရမှတ်အထူးသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးနှင့် multitasking ကိုတိုင်းဒေသကြီးများတွင်, ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံကွဲပြားခြားနားမှုရောင်ပြန်ဟပ်မယ်လို့မျှော်လင့်ထား။ အတိတ်သုတေသနသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက် prefrontal cortical တိုင်းဒေသကြီးများ၏အခန်းကဏ္ဍအပေါ်ဆုံဖြစ်ပါတယ် [12], [13], [14], [15]။ ကတွေ့ရှိရပါသည်လေ့လာမှုအပေါ် အခြေခံ. [16]အဆိုပါ anterior နှင့် posterior cingulates နောက်ကြောင်းပြန်မှတ်ဉာဏ်တွင်ပါဝင်ပတ်သက်နေကြသည်ကို၎င်း, prefrontal ဒေသများအလားအလာမှတ်ဉာဏ်နှင့်စီမံကိန်းရေးဆွဲရေးအတွက်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရနေကြသည်: ကွဲပြားဒေသများ multitasking ၏ dissociable ရှုထောင့်တွင်ပါဝင်ပတ်သက်နေကြသည်။ ထိုကဲ့သို့သောအဖြစ်ကျနော်တို့ကဤဒေသများတွင်လှုပ်ရှားမှုနှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံအမျိုးမျိုးပြောင်းလဲ multitasking မီဒီယာအကြားအသင်းအဖွဲ့များကိုရှာဖွေမျှော်မှန်းထားသည်။ လှုပ်ရှားမှု multitasking မီဒီယာနီးကပ်စွာကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ (ဆိုလိုသည်မှာ neuroticism နှင့် extraversion နှင့်အတူဆက်စပ် [3]), အရာအလှည့်အတွက်ဦးနှောက်အတွက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာကွဲပြားခြားနားမှု၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်များမှာ [17]။ ကဲ့သို့သော, မီဒီယာ multitasking ကိုနှင့်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံအကြားအသင်းအဖွဲ့ကဤသဘောကိုကွဲပြားခြားနားမှုတို့ကရှက်ကြောက်စေခြင်းငှါ။ ဒီဖြစ်နိုင်ခြေအားစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်, MMI နှင့် Big ငါးခုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များအကြားဆက်ဆံရေးကိုလည်းလေ့လာနေကြသည်။

ကျနော်တို့အတော်လေးကွန်ပျူတာများနှင့်မီဒီယာနည်းပညာများနှင့်အတူကောင်းစွာသိကျွမ်းခဲ့ 75 ကျန်းမာလူကြီးများအတွက် MMI ရမှတ်များ, Big ငါးခုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရိုအစီအမံများနှင့်သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (MRI) Scan ဖတ်ရရှိခဲ့သည်။ လှုပ်ရှားမှုနှင့်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံအမျိုးမျိုးပြောင်းလဲ multitasking မီဒီယာအကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ဖို့ကျနော်တို့ပထမဦးဆုံး optimized VBM မှတဆင့်တစ်ဖွဲ့လုံး-ဦးနှောက်အဆင့်မှာဒေသဆိုင်ရာမီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ MMI ရမှတ်ဆက်နွယ်နေကြောင်း [18]။ ကျနော်တို့ကိုလည်း Big ငါးခုစရိုက်များနှင့် MMI ရမှတ်များအကြားဆက်စပ်မှုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ရယူတည်ဆောက်ပုံကွဲပြားခြားနားမှုများ၏အလုပ်လုပ်တဲ့အရေးပါမှုအပေါ်အလင်းကိုသွန်းမှကျနော်တို့ဦးနှောက်အတွင်း MMI ရမှတ်များနှင့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအကြားအသင်းအဖွဲ့များ elucidate မှပြည်နယ်ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုအနားယူခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။

နည်းလမ်းများ

သင်တန်းသားများကို

75 ကျန်းမာလူကြီးများ (= 24.6 အသက်အရွယ် = 5.0, SD ကကိုဆိုလိုတာ, 38 ယောက်ျား) က University College London (UCL) စိတ်ပညာပါဝင်သူရေကူးကန်ကနေစုဆောင်းအကြောင်းကြားရေးသားထားသောသဘောတူညီချက်ပေးပြီးနောက်လက်ရှိလေ့လာမှုအတွက်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းယူခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါလေ့လာမှုကိုဒေသခံ UCL ကျင့်ဝတ်ကော်မတီက (2213 / 002 ကျင့်ဝတ်လျှောက်လွှာကုဒ်) ကအတည်ပြုပေးခဲ့သည်။ ကျနော်တို့ကွန်ပျူတာနှင့်မီဒီယာနည်းပညာများနှင့်အတူကောင်းစွာသိကျွမ်းခဲ့တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများနှင့်ဝန်ထမ်းများပါဝင်သည်မှသင်တန်းသားများကိုပြ။ သူတို့ကသူတို့ရဲ့ပါဝင်မှုများအတွက်ငွေသား reimbursed ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ VBM လေ့လာမှုအတွက်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းယူသူ 75 ပါဝင်သူများအနက် fMRI ဒေတာ 40 သင်တန်းသားများ၏အပိုင်းတစ်ပိုင်းကိုသာလျှင်ထံမှကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ ကျား, မ, အသက်, ပညာရေးအဆင့်နှင့် MMI ရမှတ် (နှစ်ခုနမူနာအကြားသိသိသာသာကွာခြားခဲ့ပါဘူးစားပွဲတင် 1).

thumbnail ကို

စားပွဲတင် 1 ။ VBM တွင်ပါဝင်ပတ်သက်ပါဝင်သူများ၏လူဦးရေဆိုင်ရာဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် MMI ရမှတ်များအကြားနှိုင်းယှဉ်လေ့လာဆန်းစစ်ခြင်းနှင့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုလေ့လာဆန်းစစ်။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t001

ပြုပြင်ထားသောမီဒီယာ multitasking မေးခွန်းလွှာ

မီဒီယာ Multi-tasking မေးခွန်းလွှာ၏တစ်ဦးကပြုပြင်ထားသောဗားရှင်း [2] အားလုံးသင်တန်းသားများကိုအုပ်ချုပ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ MMI တစ်ဦးချင်းရဲ့အရိုမီဒီယာ Multi-tasking လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုတည်ငြိမ်အတိုင်းအတာဖြစ်သည်။ အဆိုပါမေးခွန်းလွှာနှစ်ခုအဓိကကဏ္ဍများပါဝင်သည်: ပထမဦးဆုံးအပိုင်း 12 ဘုံမီဒီယာအမျိုးအစားများနှင့်သင်တန်းသားများကိုသူတို့တစ်ဦးချင်းစီအလတ်ကို အသုံးပြု. သုံးစွဲတစ်ပတ်ကိုနာရီစုစုပေါင်းအရေအတွက်ကဖော်ပြခဲ့သည်စာရင်း။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာအသုံးပြုတဲ့ပြုပြင်ထားသောဗားရှင်းမှာတော့ 10 မီဒီယာအမျိုးအစားများအနေဖြင့်ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားခဲ့သည် [2]: ပရင့်ထုတ်ရန်မီဒီယာ, ရုပ်မြင်သံကြား, ကွန်ပျူတာ-based ဗီဒီယို, သီချင်း, အသံမိုဘိုင်းသို့မဟုတ်တယ်လီဖုန်း, instant messaging, က Short Messaging ကိုဝန်ဆောင်မှုခြင်း (SMS) မက်ဆေ့ခ်ျပို့, Email, ကို web surfing နှင့်အခြားကွန်ပျူတာ-based application များကို အသုံးပြု. ခေါ်ဆိုသည်။ အဆိုပါပစ္စည်းသည် "ဗွီဒီယိုသို့မဟုတ်ကွန်ပျူတာဂိမ်း" မိုဘိုင်းဖုန်းများပေါ်တွင်ဂိမ်းထည့်သွင်းရန်ပြင်ဆင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါပစ္စည်းသည် "Non-ဂီတအသံ" "social networking site များ အသုံးပြု. " နဲ့အစားထိုးခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါပြောင်းလဲမှုများကိုပိုကောင်းမီဒီယာစားသုံးမှုအတွက်လက်ရှိခေတ်ရေစီးကြောင်းကိုထင်ဟပ်စေခဲ့သည်။ ဒုတိယအပိုင်းသူတို့တစ်တွေမူလတန်းအလတ်စားအသုံးပြုသောအဖြစ်သူတို့တစ်ပြိုင်နက်တည်းအလတ်စားအပေါငျးတို့သညျအခွားအမျိုးအစားများကိုအသုံးပြုဘယ်လောက်ညွှန်ပြသင်တန်းသားများကိုပါဝင်ပတ်သက်နေတဲ့ matrix ကိုပါဝင်သည်။ တစ်ပြိုင်တည်းအသုံးပြုမှုပမာဏ 1 မှ 4 တစ်စကေးအပေါ်ညွှန်ပြခဲ့သည် (1 = "ဘယ်တော့မှ" 2 = "အချိန်အနည်းငယ်" 3 = "အချိန်တချို့က" နှင့် 4 = "အချိန်အများစုမှာ") ။ အောက်မှာဖေါ်ပြတဲ့အတိုင်းသင်တန်းသားများကို '' တုံ့ပြန်မှုပထမဦးဆုံး recoded ခဲ့ကြသည်: "ဘယ်တော့မှ" = 0 "ဟုအဆိုပါအချိန်အနည်းငယ်" = 0.33 "ဟုအဆိုပါအချိန်တချို့က" = 0.67 နှင့် "အချိန်အများစုမှာ" = 1 ။ တစ်ဦးချင်းစီမူလတန်းအလတ်စားများအတွက် recoded တုံ့ပြန်မှု၏ Summation တစ်မူလတန်းအလတ်စားတွေကိုအသုံးပြုတဲ့အခါတစ်ပြိုင်နက်တည်းအသုံးပြုသောမီဒီယာ၏ယုတ်အရေအတွက်ကလြှော့။ အဆိုပါ MMI အောက်ပါဖော်မြူလာအပေါ်အခြေခံပြီးတွက်ချက်ခဲ့သည်: အဘယ်မှာရှိမီတာi ဈ, မူလတန်းအလတ်စားသုံးနေစဉ်တစ်ပြိုင်နက်တည်းအသုံးပြုသောမီဒီယာ၏ယုတ်အရေအတွက်ဖြစ်ပါတယ်; ဇi ဈ, တစ်ပတ်ကိုနာရီအရေအတွက်ကအဓိကအလတ်စား အသုံးပြု. သုံးစွဲလျက်ရှိ၏ နှင့်ဇစုစုပေါင်း တစ်ပတ်ကိုနာရီစုစုပေါင်းအရေအတွက်ကအားလုံးမီဒီယာပုံစံများ အသုံးပြု. သုံးစွဲနေသည်။

Big ငါးခု Inventory

အဆိုပါ Big ငါးခု Inventory (BFI; [19]အတှေ့အကွုံ (44 ပစ္စည်းများ) မှ extraversion (8 ပစ္စည်းများ), နှငျ့ညီညှတျ (9 ပစ္စည်းများ), အသိစိတ် (9 ပစ္စည်းများ), neuroticism (8 ပစ္စည်းများ) နှင့်ပွင့်လင်း:) ကိုကြီးငါးကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအချက်များများအတွက်အကျဉ်းနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသော 10-item ကိုတိုင်းတာသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့နမူနာအတွက် MMI နှင့် Big ငါးခုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များအကြားအသင်းအဖွဲ့များဆနျးစစျဖို့ BFI ချမှတ်ခဲ့သေးသည်။

MRI ဒေတာများသိမ်းယူမှု

တစ်ဦးက 1.5 T က Siemens Avanto စကင်နာ (Siemens ဆေးပညာ, Erlangen, ဂျာမနီ) တစ်ဦးချင်းစီပါဝင်သူ (MPRAGE များအတွက် high-resolution T1 မာန်တင်းဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာပုံရိပ်တွေကိုဆည်းပူးရန်အသုံးပြုခဲ့သည်; 1 မီလီမီတာ3 ကုဗ voxels; 160 ချပ်; TR = 2730 ms; TE = 3.57 ms) ။ functional MRI ဒေတာ T2 ကွှသုံးပြီးဝယ်ယူခဲ့ကြသည် * -weighted gradient ကို-ပဲ့တင်သံပဲ့တင်သံ-ပြိုပုံရိပ် (EPI) BOLD ဆနျ့ကငျြဘရန်အထိခိုက်မခံ sequences ။ တစ်ခုချင်းစီကိုဝယ်ယူ 32 Oblique ချပ်ပါဝင်သည်, 3.0 3.0 မီလီမီတာအချပ်ကွာဟမှုနှင့်အတူအထူအတွက် 2.0 မီလီမီတာ Resolution, 1.0 မီလီမီတာ×။ အဆိုပါ EPI ချပ်ဟာနှာခေါင်းလိုင်ထံမှလွယ်ကူစွာထိခိုက်ပိုငျးလျှော့ချရန်နှင့်ယာယီဝင်ရိုးစွန်းအပေါ်မှာလွှမ်းခြုံစှနျ့စဉ်အခါ, orbitofrontal ဒေသများနှင့် posterior parietal cortex များအတွက်လွှမ်းခြုံတိုးမြှင့်ဖို့ဦးချင်းစီဘာသာရပ်များအတွက်တစ်ဦးချင်းစီစောင်းနေသောခဲ့ကြသည်။ ထိုကဲ့သို့သောနောက်ဆုံးတိမ်းညွတ်အဖြစ် 8 °မှ 16 °အကြားမရသေးသည်လည်းရှိသည်။ တူညီတဲ့အချပ်နှစ်ခုအဆက်ဆက်ရင်နှီးမြှုပ်နှံမှုများအကြားအချိန်ကြားကာလ 2528 ဒီဂရီနှင့်တစ်ဦး 90 ms တစ်လှန်ထောင့်နှင့်အတူ ms အချိန် echo 44 ဖြစ်ခဲ့သည်။ အမြင်၏လယ်ပြင် 192 × 192 မီလီမီတာဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါဒစ်ဂျစ်တယ် In-လေယာဉ် resolution ကို 64 64 × 3.0 မီလီမီတာတစ် pixel အတိုင်းအတာနှင့်အတူ 3.0 pixels ကို×ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဒေတာအားလုံးကိုတစ်ဦး 32-ရုပ်သံလိုင်းခေါင်းကိုကွိုင်နှင့်အတူဝယ်ယူခဲ့ကြသည်။ လုပ်ငန်းလည်ပတ် MRI စဉ်အတွင်း scan, သင်တန်းသားများကိုရိုးရှင်းစွာအထူးသဖြင့်ဘာမှမစဉ်းစားနေဆဲစောင့်ရှောက်ပွင့်လင်းမျက်စိစောင့်ရှောက်ခြင်းနှင့်မညွှန်ကြားခဲ့သည်။ တဦးတည်းပြေး 180 အသံအတိုးအကျယ်ရင်နှီးမြှုပ်နှံမှုများပါဝင်သည်နှင့်ကနဦး 6 volumes ကို unsteady သံလိုက်၏ရှက်ကြောက်ရှောင်ရှားရန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကနေစွန့်ပစ်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါအနားယူပြည်နယ် fMRI ပြေးခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 7.5 မိနစ်ကိုယူ။

Voxel-အခြေပြု Morphometry (VBM) အားသုံးသပ်ခြင်း

Voxel-based morphometry (VBM; [20]) Pre-လုပ်ငန်းများ၌ MRI ပုံရိပ်တွေ၏ voxel ပညာရှိစာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းနိုင်ပါတယ်တဲ့အသုံးအများဆုံး neuroimaging ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ technique ကိုဖြစ်ပါတယ်။ high-resolution ကို T1 မာန်တင်းဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ Scan ဖတ်စာရင်းအင်း parametric မြေပုံ (SPM8, သိမှု Neurology ၏ Wellcome ဦးစီးဌာန) ကနေတဆင့် VBM နှင့်အတူဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ ပုံရိပ်တွေပထမဦးဆုံးမီးခိုးရောင်ဖြူကိစ္စများအတွက် segmented ခဲ့ကြသည်။ အဆမုသားအက္ခရာသင်္ချာ (DARTEL) မှတဆင့် Diffeomorphic Anatomical မှတ်ပုံတင်ခြင်းနောက်ပိုင်းတွင်ပူးတွဲမှတ်ပုံတင်ရန်မီးခိုးရောင်ကိစ္စပုံရိပ်တွေမှဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ ဒေသဆိုင်ရာမီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်မှတ်ပုံတင်ပြီးနောက်ထိန်းသိမ်းထားခဲ့သည်ကိုသေချာစေရန်, မှတ်ပုံတင်ပုံရိပ်တွေ DARTEL အားဖြင့်တွက်ချက်စီးဆင်းမှုလယ်ကွင်းများ၏ Jacobian ပစ်မှတ်အားဖြင့် modulated ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါမှတ်ပုံတင်ထားသောမီးခိုးရောင်ကိစ္စပုံရိပ်တွေဟာ Gaussian kernel ကို (တစ်ဝက်ကိုအများဆုံး = 10 မီလီမီတာမှာအပြည့်အဝအကျယ်) နဲ့ပန်းခင်းလမ်းခဲ့ကြသည်ပြီးတော့နောက်ထပ်မျိုးစုံဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက် Montreal အာရုံကြောသိပ္ပံ (MNI) stereotactic အာကာသမှအသွင်ပြောင်းခြင်းနှင့်ပုံမှန်ခဲ့ကြသည်။

အကွိမျမြားစှာဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအဓိက regressor အဖြစ် MMI ရမှတ်များနှင့်အတူပုံမှန်မီးခိုးရောင်ကိစ္စပုံရိပ်တွေအပေါ်ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ အသက်အရွယ်, ကျားမနှင့်စုစုပေါင်းဦးနှောက် volumes ကိုလူအပေါင်းတို့သည် Regression အဘို့အဘယ်သူမျှမအကျိုးစီးပွား covariates အဖြစ်ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ ဒေသဆိုင်ရာမီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆ MMI ရမှတ်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည့်အတွက် voxels detect လုပ်ဖို့ကျနော်တို့တစ်တင်းကြပ်တံခါးခုံကိုမွေးစား p <.05 မိသားစုပညာရှိအမှားတစျခုလုံးကို-ဦးနှောက်တညျ့အတူ။

functional ဆက်သွယ်မှုအားသုံးသပ်ခြင်း

လုပ်ငန်းလည်ပတ်ဆက်သွယ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖျော်ဖြေဖို့ကျနော်တို့ Conn functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု Toolbox ဗားရှင်း 13 (မသုံးhttp://www.nitrc.org/projects/conn; [21]) SPM8 ၏ preprocessing လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့်အတူပေါင်းစပ်။ နိုင်ရန်အတွက်စာရင်း preprocessing ခြေလှမ်းများ, အချပ်အချိန်ကိုက်, ပထမဦးဆုံးအသံအတိုးအကျယ် (ဆိုလိုသည်မှာရွေ့လျားမှုဆုံးမခြင်း) ဖို့အချိန်စီးရီးအချက်အလက်များ၏ရှိမယ်, သက်ဆိုင်ရာဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ MRI မှအလုပ်လုပ်တဲ့ MRI အချိန်စီးရီး Co-မှတ်ပုံတင်ရေး, သီးခြားတစ်ရှူးသို့ရုပ်ပုံများ segment အဘို့ဆုံးမပဲ့ပြင်ပါဝင်သည် ထိုကဲ့သို့သောမီးခိုးရောင်ကိစ္စ, အဖြူရောင်ကိစ္စနှင့် cerebrospinal fluid (CSF) နှင့်တစ်ဦး Gaussian filter ကို (FWHM = 8 မီလီမီတာ) နှင့်အတူစံ MNI template ကိုနှင့် Spatial ချောမွေ့စေဖို့ပုံမှန်အဖြစ်အမျိုးအစားများ။ အချိန်စီးရီးဒေတာထို့နောက် 0.01 Hz-0.1 Hz မှ filtered bandpass ခဲ့ကြသည်။

အမျိုးအနွယ်ကို-based functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, ကြှနျုပျတို့အမြိုးအနှယျဒေသ-of အကျိုးစီးပွား (Roi) အဖြစ် VBM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတှငျတှေ့တစ်ခုတည်းသိသာစပျစ်သီးပြွတ်ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါရွယ်များမှထုတ်ယူထိုအတောအတွင်းစီးရီးတစ်ဦးချင်းအဆင့်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှာမျိုးစုံဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်တစ်ဦး regressor အသုံးပြုခဲ့သည်။ သဖွငျ့အချက်များများ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှု minimize လုပ်ဖို့, preprocessing ကနေခြောက်လရွေ့လျားမှုဆုံးမခြင်း parameters တွေကိုအဘို့အ regressors ပါဝင်သည်ခဲ့ကြသည်။ ထို့အပြင်မီးခိုးရောင်ကိစ္စများအတွက်ယုတ် BOLD အချက်ပြမှုများ, အဖြူရောင်ကိစ္စနှင့် CSF အဆိုပါ segment လုပ်ထုံးလုပ်နည်းကနေဖန်တီးမျက်နှာဖုံးများများမှထုတ်ယူခဲ့ကြသည်များနှင့်လည်းထိုအကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအချက်ပြမှုများနှင့်ဆက်စပ်ကှဲလှဲ minimize လုပ်ဖို့ regressors အဖြစ်ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါရွယ် signal ကိုနှင့်ဦးနှောက်၏ကျန်အကြားယာယီဆက်စပ်မှုတွက်ချက်ခဲ့ကြသည်နှင့်အမြိုးအနှယျရွယ်နှင့်အတူဆက်စပ်ဒုတိယအဆင့်အဓိပ်ပာယျအဘို့ Fisher ကအသွင်ပြောင်းလေ့လာဆန်းစစ်သုံးပြီး Z ကိုရမှတ်ကူးပြောင်းခဲ့ကြသည်။

Z-အသွင်ပြောင်းစာရင်းအင်းပုံရိပ်နှင့်အတူကျနော်တို့ပထမဦးဆုံးတစ်ဦး voxel ပညာရှိတံခါးခုံကိုသုံးပြီးအမြိုးအနှယျရွယ်နှင့်အတူအလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုဖေါ်ပြခြင်းကဦးနှောက်ဒေသများစိတ်ပိုင်းဖြတ် pFWE-တညျ့<0.05 ။ နောက်ပိုင်းတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်တစ် ဦး လျော့နည်းတင်းကြပ်တံခါးခုံကိုအသုံးပြုခဲ့သည် p<0.001 (မပြင်ဆင်ရသေးသော) ကျွန်ုပ်တို့သည် MMI ရမှတ်များနှင့်ဆက်နွယ်နေသည့် ဦး နှောက်ဒေသများကိုရှာဖွေရန်ဒုတိယအဆင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ACC နှင့်ချိတ်ဆက်ထားသောဒေသများကိုဖမ်းယူရန်မျက်နှာဖုံးတစ်ခုအနေဖြင့်ဖြစ်သည်။ ကျနော်တို့ covariates အဖြစ်အသက်, ကျား, မနှင့်စုစုပေါင်း intracranial volumes ကိုထည့်သွင်းခြင်းနှင့်တစ် ဦး တံခါးခုံကိုမွေးစားခဲ့သည် p <0.05 မိသားစုပညာရှိအမှားနှင့်အတူကနဦးမျက်နှာဖုံးအားဖြင့်သတ်မှတ်ပါတယ် volume အတွက်တညျ့။ ကနဦးဖုံးအုပ်ဘို့အကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအမျိုးအနွယ်ကိုဒေသနှင့်အတူဆက်စပ်လှုပ်ရှားမှုဖေါ်ပြခြင်းကဦးနှောက်ဒေသများသို့သတ်ခံခဲ့ရကြောင်းသေချာစေရန်ဖြစ်ခဲ့သည်။ ကျနော်တို့ကဤဒေသများအပြင်ဘက်တွင်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုနဲ့ဆက်စပ်မှုကိုတွေ့ရှိခဲ့လျှင်ပင်, ထိုကဲ့သို့သောတွေ့ရှိချက်ဖွယ်ရှိ spurious ဆက်စပ်ရောင်ပြန်ဟပ်လိမ့်မည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ဒုတိယအဆင့်ကိုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း၏တန်ခိုးကိုတိုးမြှင့်နိုင်ရန်အတွက်မျက်နှာဖုံးများအတွက်လျော့နည်းတင်းကြပ်တံခါးခုံကိုချမှတ်ခဲ့သေးသည်။

လုပ်ငန်းများ၌ပုံရိပ်ဒေတာအဖြစ် VBM နှင့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုဆုတ်ယုတ်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းနှစ်ဦးစလုံးအတှကျ variable တွေကိုပါဝင်သောအချက်အလက်စာရင်းများအတွက်မှာလူသိရှင်ကြားမရရှိနိုင်ထားကြပါတယ်: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.10​30286.

ရလဒ်များ

VBM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (anterior cingulate cortex အတွက် MMI ရမှတ်များနှင့်မီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆများအကြားတစ်ဦးကအနုတ်အသင်းအဖွဲ့ထင်ရှားပုံ 1; ACC; t ကို (70) = 5.16, P ကိုFWE-တညျ့ <.05, Cluster အရွယ်အစား = ၁၅၈ voxels × ၁.၅3 = 533 မီလီမီတာ3; အထွတ်အထိပ် MNI ကိုသြဒိနိတ်: x = 12, y က = 41, z = 3) ။ အဘယ်သူမျှမကအခြားဦးနှောက်ဒေသများ MMI ရမှတ်များနှင့်အတူသိသိသာသာဆက်စပ်ပြသခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်ပိုမိုမြင့်မားမီဒီယာ-multitasking ကိုပု ACC အတွက်သေးငယ်မီးခိုးရောင်ကိစ္စ volumes ကိုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ သို့သော် MMI နှင့် BFI ရမှတ်များအကြားဆက်စပ်မှုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း (Extraversion နှင့် MMI ရမှတ်များအကြားအလွန်သိသာအသင်းအဖွဲ့ထင်ရှားစားပွဲတင် 2; r = 0.347, p = 0.002) ။ ထိုကဲ့သို့သောအဖြစ်ကျနော်တို့လေ့လာ MMI-ACC မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသင်းအဖွဲ့ extraversion ရမှတ်များအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုအားဖြင့်ရှက်ကြောက်ခြင်းကိုခံရနိုင်တယ်လို့သံသယရှိသူ။ ဒီအမြင်အတွက်ကျနော်တို့နောက်ထပ်အပိုဆောင်း covariates အဖြစ် BFI ရမှတ်များအဘို့ကိုထိန်းချုပ်အစောပိုင်း VBM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထပ်ခါတလဲလဲ။ ကျနော်တို့လူဦးရေအချိုးအစား covariates နှင့်အတူခန့်မှန်းအဖြစ် MMI အပေါင်းတို့နှင့် Big ငါးခုရိုရမှတ်များအပါအဝင် (မှီခို variable ကိုအဖြစ်မီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆနှင့်အတူ) တစ်ဦးမျိုးစုံဆုတ်ယုတ်သို့ပွေးလေ၏။ တစ်ဦးကသိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာကြားဆက်ဆံရေး MMI နှင့်တူညီ ACC ဒေသတွင်း၌မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ် (t ကို (65) = 5.08, P ကိုအကြားလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်FWE-တညျ့<.05, Cluster size = 74 voxels × 1.53 = 250 မီလီမီတာ3; အထွတ်အထိပ် MNI ကိုသြဒိနိတ်: x = 12, y က = 40, z = 3) ။ ဒါကကြီးငါးခုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များအတွက်မူကွဲ၏ ACC လွတ်လပ်သောအတွက် MMI နှင့်မီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆအကြားထူးခြားတဲ့အသင်းအဖွဲ့လည်းမရှိကြောင်းအကြံပြုသည်။

thumbnail ကို

ပုံ 1 ။ VBM ဆုတ်ယုတ် MMI ရမှတ်များသိသိသာသာ ACC (t ကို (70) = 5.16, P ကိုအတွက်မီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆနှင့်ဆက်နွယ်ခဲ့ထင်ရှားပိုင်းခြားသုံးသပ်ပြီးFWE-တညျ့ <0.05, စပျစ်သီးပြွတ်အရွယ်အစား = 158 voxels က x 1.53 = 533 မီလီမီတာ3; အထွတ်အထိပ် MNI ကိုသြဒိနိတ်: x = 12, y က = 41, z = 3) ။

ထိပ် voxel (Y ကို-ဝင်ရိုး) တွင် Adjustments မီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆအနုတ်လက္ခဏာ (ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်r = -0.54, p<0.001) MMI ရမှတ်များ (X- ဝင်ရိုး) နှင့်အတူ။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g001

thumbnail ကို

စားပွဲတင် 2 ။ အညွှန်းကိန်းရမှတ်များနှင့်ကြီးငါးခု Inventory ရမှတ် multitasking မီဒီယာအကြားဆက်စပ်မှု။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t002

ကျွန်တော်တို့ရဲ့ VBM ရလဒ်များကို၏အလုပ်လုပ်တဲ့အရေးပါမှုအပေါ်အလင်းကိုသွန်းလုပ်ဖို့ကျနော်တို့အတိအကျရှာရန်ရှာ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုမှတဆင့်ကျွန်ုပ်တို့၏ရရှိသော ACC ဒေသ-of အကျိုးစီးပွား (Roi) နဲ့သိသာဆက်သွယ်မှုပြကြောင်းဦးနှောက်ဒေသများလေ့လာဆန်းစစ်။ ညာဘက် hemisphere x က = 48, y က = -64, z = 36; ဒီအခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ TPJ (ပုံမှန်အားဖြင့်နှစ်နိုင်ငံ temporo-parietal ဆုံအပါအဝင်ပုံမှန် Mode ကိုကွန်ယက်အဖြစ်သွင်ပြင်လက္ခဏာမျိုးစုံဦးနှောက်ဒေသများဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ရရှိသော ACC ရွယ်အတွက်လှုပ်ရှားမှုထင်ရှား pFWE-တညျ့<0.05; ဘယ်ဘက်ခြမ်းက x = -44, y = -70, z = 36) နှင့် precuneus (x = 4, y = -68, z = 30, pFWE-တညျ့<0.05) အခြားဒေသများအကြား (စားပွဲတင် 3) ။ ဤရလဒ်သည်ကျွန်ုပ်တို့သည် VBM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်အတူတွေ့ရသော ACC ရွယ်အဆိုပါ DMN အတွင်းလဲကျဖို့များပါတယ်ကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။ MMI ရမှတ်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ACC ရွယ်နှင့် DMN ဒေသများအကြားဆက်သွယ်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့ကြပါလျှင် Next ကိုကျနော်တို့နောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေး။ Regression ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းကိုအဓိကခန့်မှန်းခြင်းနှင့်အသက်အရွယ်, ကျားမနှင့် covariates အဖြစ်စုစုပေါင်းဦးနှောက်ထဲမှာ volume အဖြစ် MMI နှင့်အတူ ACC နှင့် DMN ဒေသများအကြား z-အသွင်ပြောင်းဆက်စပ်မှုအပေါ်ကို run ခဲ့ကြသည်။ အဘယ်သူမျှမသိသိသာသာအသင်းအဖွဲ့များမှာပေါ်ထွက်လာ pFWE-တညျ့<0.05 ။ သို့သော်တစ်လျော့နည်းတင်းကြပ်ခုံမှာ puncorrected<0.001 မြင့် MMI ရမှတ်အဆိုပါ ACC ရွယ်နှင့် precuneus (အကြားအားနည်းဆက်သွယ်မှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်ပုံ 2; precuneus; t ကို (40) = 5.22, puncorrected<0.001, စပျစ်သီးပြွတ်အရွယ်အစား = 159 မီလီမီတာ3; peak MNI ကိုသြဒိနိတ်: x = 10, y က = -50, z = 18) ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ဆက်သွယ်မှုရလဒ်များကိုတစ်လျော့နည်းတင်းကြပ်ခုံမှာရရှိသောနှင့်ကျွန်တော်တို့ကို MMI နှင့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအသင်းအဖွဲ့များနှင့်ပတ်သက်ပြီးကောက်ချက်လုပ်ရန်အဘို့အကန့်သတ်သက်သေအထောက်အထားပေးအပ်ခဲ့အလေးပေး။ ထိုကဲ့သို့သောအဖြစ်, တွေ့ရှိချက်များ၏ဤအစုကျွန်တော်တို့ရဲ့ VBM ရလဒ်များကို၏အလုပ်လုပ်တဲ့အနက်အတွက်တစ်ခုတည်းကိုသာဝတ်ပြုကြ၏။

thumbnail ကို

ပုံ 2 ။ t ကို (40) = 5.22, P ကို; Regression အဆိုပါ ACC ရွယ်နှင့် Precuneus (အပြာရောင်လိုင်းလမ်းဆုံ) အကြားဆက်သွယ်မှုအဆိုး MMI ရမှတ် (Precuneus နှင့်ဆက်နွယ်ခဲ့ကွောငျးဖျောပွထားပါတလေ့လာဆန်းစစ်FWE-uncorrected<0.001, စပျစ်သီးပြွတ်အရွယ်အစား = 159 မီလီမီတာ3; peak MNI ကိုသြဒိနိတ်: x = 10, y က = -50, z = 18) ။

အပျက်သဘောဆောင်သောဆက်ဆံရေးမျိုး (ရှိခဲ့သည်r = -0.68, pညှိ Z-အသွင်ပြောင်း ACC-Precuneus ဆက်စပ်မှု (Y- ဝင်ရိုး) နှင့် MMI ရမှတ်များ (X- ဝင်ရိုး) အကြား <0.001) ။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g002

thumbnail ကို

စားပွဲတင် 3 ။ ACC ရွယ်နှင့်အတူအလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုပြဦးနှောက်ဒေသများ။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t003

ဆွေးနွေးမှု

တွေးဆသည်အတိုင်း, ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမီဒီယာ multitasking နှင့်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံမူကွဲအကြားသိသိသာသာဆက်ဆံရေးဟာထင်ရှား: မီဒီယာ multitasking ကိုမြင့်မားသောပမာဏသတင်းပေးပို့သူကိုတစ်ဦးချင်းအတွက် ACC အတွက်သေးငယ်မီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆရှိခဲ့ပါတယ်။ ဤသည်အသင်းအဖွဲ့ (ကတင်းကြပ်ခုံမှာသိသာခဲ့သည်pFWE-တညျ့<0.05) နှင့် Big ငါးခုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရိုကွဲပြားခြားနားမှု၏လွတ်လပ်သောဖြစ်ခဲ့သည်။ ကျနော်တို့ ACC လုပ်ဆောင်ချက်များကိုနှင့် MMI အပြုအမူဆက်စပ်မှုအကြောင်းကိုမကြာသေးခင်ကသက်သေအထောက်အထား၏အလင်း၌အကြှနျုပျတို့၏တည်ဆောက်ပုံဆက်စပ်မှု၏ဖြစ်နိုင်သောအဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူဆွေးနွေးပါ။

အဆိုပါ ACC ဦးနှောက်ထဲမှာသတင်းအချက်အလက်တွေအပြောင်းအလဲနဲ့လမ်းကြောင်းတစ်အရေးပါ Nexus အဖြစ်တာဝန်ထမ်းဆောင်နှင့် sensorimotor, nociceptive မြင့်သိမြင်မှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ / စိတ်ခွန်အားနိုးလုပ်ငန်းစဉ်များတွင်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရထားပြီး [22], [23]။ ဤအရာ, ငါတို့မီဒီယာ multitasking ကိုတသမတ်တည်းသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်ကတည်းကကျွန်တော်တို့ရဲ့ရယူ ACC ဒေသအများဆုံးဖွယ်ရှိပိုမိုမြင့်မားသိမြင်မှုဖြစ်စဉ်များနှင့်အတူဆက်နွယ်နေကြောင်းအပြုသဘောဆောင် [2], [10], [11], [24]။ ထို့ပြင် ACC ရွယ်လည်းပုံမှန်အားဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသိမြင်မှုလုပ်ငန်းများနှင့်အတူဆက်နွယ်နေခဲ့ကြသော DMN ဦးနှောက်ဒေသများနှင့်အတူသိသာ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုပြ [25], [26].

သိမြင်မှုအပြောင်းအလဲနဲ့၏စည်းကမ်းချက်များ၌, ACC ယေဘုယျအားဖြင့်အမှားသို့မဟုတ်ပဋိပက္ခထောက်လှမ်းတွင်ပါဝင်ပတ်သက်ရမည်ထင်နေသည် [27], [28]။ ACC Active ပုံမှန်အားတစ်ပြိုင်နက်တည်း Stroop Task ကိုဆိုလိုသည်မှာသဟဇာတတုံ့ပြန်မှု activated ကြောင်းတာဝန်များကိုအတွက်လေ့လာတွေ့ရှိထားပါသည် [29], [30], ရွေးချယ်အာရုံစူးစိုက်မှု [31] နှင့် Flanker အလုပ်တခုကို [32], [33]။ အထူးသ, ACC Dual-တာဝန် Paradigm ်ပတ်သက်နေထားပြီး [34], [35] တစ်ဦးချင်းနှစ်ဦးကိုသို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုတာဝန်များကိုနှင့်ဆက်စပ်ယှဉ်ပြိုင်လှုံ့ဆော်မှုများနှင့်တုံ့ပြန်မှုတွေနဲ့ရင်ဆိုင်ကြုံတွေ့ရသည်အဘယ်မှာရှိ။ ဤ analog, မီဒီယာ multitasking အတွက်တစ်ဦးချင်းစီကိုသူတို့တစ်ပြိုင်နက်သုံးနေသည့်မျိုးစုံမီဒီယာအမျိုးအစားများနှင့်ဆက်စပ်ကွဲပြားတာဝန်တောင်းဆိုချက်များနှင့်အတူရင်ဆိုင်နေကြသည်။ ကဲ့သို့သောကျွန်ုပ်တို့၏ရရှိသောရွယ် Dual-တာဝန် related သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးလုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရနိုင်ပါတယ်။ တစ်ခုမှာအရေးပါအတွက်အသိပေးချက်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ရွယ်တည်ရှိသည်ရှိရာ rostral ဒေသဆန့်ကျင်အဖြစ်ယခုတင်ပြသောလုပ်ဆောင်ချက်များကိုပုံမှန်အား dorsal ACC မှစွပ်စွဲကြသည်ဖြစ်ပါသည် [23], [32], [35], [36]။ သို့သော်ဤ delineation အကြွင်းမဲ့အာဏာမဟုတ်ကြောင်းသုတေသီများမှတ်ချက်ပြုခဲ့ကြ [23], [34], [37]။ အထူးသဖြင့်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ပစ္စုပ္ပန်အနက်, Dreher ၏ထောက်ခံမှုနှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဘက်များ [34] အဆိုပါ rostral ACC Dual-tasking များ၏အခြေအနေတွင်ပဋိပက္ခထောက်လှမ်းအတွက်ထူးခြားပါဝင်ပတ်သက်ကြောင်းသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏အဓိကတွေ့ရှိချက်လေးလံမီဒီယာ multitaskers သေးငယ် ACC volumes ကိုရှိခဲ့ကြောင်းညွှန်ပြ။ မိုးသည်းထန်စွာ multitaskers အတွက်လျှော့ချ ACC volumes ကို၏ဖြစ်နိုင်သောအပြုအမူသက်ရောက်မှုတွေ elucidate မှကျနော်တို့ MMI နှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးချိတ်ဆက်အပြုအမူစစ်ဆေးလေ့လာခဲ့ကြပါတယ်။ ဩဖိရ et al နေဖြင့်တစ်ဦးကမြေမှတ်တိုင်လေ့လာမှု။ [2] ပထမဦးဆုံးလှုပ်ရှားမှုနဲ့ဆင်းရဲတဲ့သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး multitasking တိုးမြှင့်မီဒီယာအကြားဆက်ဆံရေးဖော်ပြခဲ့တယ်။ သူတို့ကထိုကဲ့သို့သော Stroop တာဝန်, အလုပ်တခုကို-switching, distractor filtering နှင့်အဆိုပါ n-ပြန်တာဝန်များကိုအဖြစ်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးလုပ်ငန်းများကိုတစ်အကွာအဝေးအတွက်သင်တန်းသားများကိုစေ့စပ်။ distractors ၏မျက်နှာကိုခုနှစ်တွင်, (ပေါ့ပါး multitaskers မှဆွေမျိုး) မိုးသည်းထန်စွာ multitaskers တစ်ဦးမှတ်ဉာဏ်တာဝန်စဉ်အတွင်း distractors ၏မှားယွင်းသောစာမျက်နှာပိုမိုဖြစ်ပေါ်နိုင်အမြင်အာရုံပုံစံများအတွက်အပြောင်းအလဲဖော်ထုတ်မယ်အတွက်နှေးကွေး ရှိ. , အလုပ်တခုကို switching အတွက်နှေးခဲ့သညျ။ အဆိုပါစာရေးဆရာမိုးသည်းထန်စွာ multitaskers volitionally သာသက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက် Task သူတို့ရဲ့အာရုံကိုထိန်းချုပ်နိုင်ဖို့လျော့နည်းနိုင်ခဲ့ကြတယ်ကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။ Lui နဲ့ Wong [24] လေးလံ multitaskers တာဝန်-ဆီလျှော်လှုံ့ဆော်မှုဟန့်တားမှာပိုမိုဆိုးရွားခဲ့အကျိုးဆက် multisensory ပေါင်းစည်းမှုတာဝန်များကိုအတွက်ပိုကောင်းလုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့ကြတယ်ကြောင်းနောက်ထပ်သက်သေသာဓကဖြစ်သည်။ တစ်ဦးကနောက်ဆက်တွဲလေ့လာမှု [11] မိုးသည်းထန်စွာ multitaskers သင်တန်းသားများကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းသင်္ချာပြဿနာများကိုဖြေရှင်းနိုင်ခြင်းနှင့်ပေးအပ်အက္ခရာများအလွတ်ကျက်ရန်လိုအပ်ခဲ့သည်ကတည်းက dual-တာဝန်ပါရာဒိုင်းဖို့အလွန်အမင်းအလားတူခဲ့သည့်စစ်ဆင်ရေး Span Task ကို (OSPAN) ရက်နေ့မှာပိုဆိုးဖျော်ဖြေကြောင်းပြသခဲ့သည်။ မိုးသည်းထန်စွာ multitaskers လည်းနေ့စဉ်အသက်တာ၌အာရုံစူးစိုက်မှုကိုပိုမိုအောင်မြင်မှုများအစီရင်ခံတင်ပြ [38]။ Alzahabi နှင့် Becker ကအားဖြင့်သို့သော်တဦးတည်းမကြာသေးခင်ကလေ့လာမှု [10] ဆန့်ကျင်တွေ့ရှိချက်အစီရင်ခံ: လေးလံ multitaskers Dual-တာဝန်စွမ်းဆောင်ရည်မှာပိုမိုဆိုးရွားမများနှင့်တာဝန်-switching မှာပိုကောင်းခဲ့ကြသည်။ သူတို့ကအစတူညီတာဝန်များကိုသုံးပြီးရှိနေသော်လည်းဩဖိရ et al ။ ရဲ့တွေ့ရှိချက်ပုံတူပွားနိုင်ခြင်းရှိကြ၏။ အဆိုပါစာရေးဆရာကသူတို့နမူနာအဓိကအားအမျိုးသမီးကြီးနှင့်ဤသူတို့၏ကွာဟမှုတွေ့ရှိချက်ရလဒ်ကြအံ့သောငှါမှတ်ချက်ချသည်။ သူတို့ဟာ MMI နှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအကြားခိုင်မာတဲ့ဆက်ဆံရေးထုတ်ဖေါ်ဖို့ longitudinal လေ့လာမှုများ၏အရေးပါမှုကိုမီးမောင်းထိုးပြ။

အကျဉ်းချုပ်ထဲမှာ, တည်ဆဲ MMI စာပေယေဘုယျအားဖြင့်လေးလံမီဒီယာ-multitasking ကိုပြသဆင်းရဲတဲ့သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအစွမ်းအစ၌ထိတွေ့ဆက်ဆံသူကိုတစ်ဦးချင်းစီကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ neuroimaging သက်သေအထောက်အထားဆုံအပေါ်အခြေခံပြီးသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရကြောင်းဦးနှောက်ဒေသ: ကျွန်တော်တို့ရဲ့ပစ္စုပ္ပန်တွေ့ရှိချက် ACC အတွက်သေးငယ် volumes ကိုနှင့်အတူလေးလံမီဒီယာ-multitasking လှုပ်ရှားမှုချိတ်ဆက်ဖွငျ့ဤစာပေကိုတိုးချဲ့ပါ။ ကျနော်တို့ကပိုအလုပ် ACC ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးစွမ်းရည်အကြားဆက်ဆံရေးထူထောင်ရန်လိုအပ်ကြောင်း, သို့သော်, အလေးပေး။ ACC ကိုတွေ့ရှိရပါသည်နှင့်အတူလူနာလေ့လာရေးယင်း၏ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရသိမြင်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် ACC ၏လိုအပ်ချက်နှင့်ပတ်သက်ပြီးအလွန်ရောထွေးအမြင်များလြှော့ကြပါပြီ [39], [40], [41].

ဒါကြောင့်ပုံမှန်အားလှုံ့ဆျောမှုနှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှုအပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်အတူဆက်နွယ်နေသော rostral ACC တည်ရှိသည်ကတည်းကကျွန်တော်တို့ရဲ့ရယူ ACC ဒေသစိတ်ခံစားမှု / စိတ်ခွန်အားနိုးလုပ်ငန်းစဉ်များတွင်ပါဝင်ပတ်သက်ကြောင်းဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုလည်းဖြစ်ပါတယ် [23]။ လျှော့ချ ACC volumes ကိုမကြာခဏထိုကဲ့သို့သော obsessive-compulsive ရောဂါအဖြစ်ထစ်အငေါ့စိတ်ခံစားမှု-စိတ်ခွန်အားနိုးအပြောင်းအလဲနဲ့နှငျ့ပတျသကျသောရောဂါများတွင်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရပြီ [42], Post-စိတ်ထိခိုက်စိတ်ဖိစီးမှုရောဂါ [43], စိတ်ကျရောဂါ [44] မူးယစ်ဆေးဝါးနှင့် Non-မူးယစ်ဆေးနှင့်ဆက်စပ်သောစှဲနဲ့ [45], [46]။ ဒီရှုထောင့်အပေါ်အခြေခံပြီးကပိုလေးမီဒီယာ multitaskers, လျှော့ချ ACC volumes ကိုအတူစိတ်ခံစားမှုနဲ့စိတ်ခွန်အားနိုးစည်းမျဉ်းအတွက်လျော့နည်းစိဖြစ်အံ့သောငှါ။ ယုတ္တိတန်သည်ဟုဆိုရမည် အမှန်စင်စစ်ပိုမိုမြင့်မား MMI ရမှတ်တိုးမြှင့် neuroticism, အာရုံခံစားမှု-ရှာခြင်းနှင့် Impulse နှင့်အတူပတျသကျမှတွေ့ရှိ [3], [11] နှင့်အပျက်သဘောလူမှုစိတ်ခံစားမှုရလဒ်များ [4]။ စိတ်ဝင်စားစရာပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာရရှိသောဦးနှောက်တည်ဆောက်ပုံကွဲပြားခြားနားမှုများ၏ပုံစံကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) ၏အာရုံကြောဆက်စပ်ဆင်တူခဲ့သည်။ ရိုးရှင်းစွာကိုအင်တာနက်သို့မဟုတ်ကွန်ပျူတာရောဂါဗေဒသုံးရင်အဖြစ်သတ်မှတ်အိုဝါနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီသည်, ACC အတွက်မီးခိုးရောင်ဖြူကိစ္စထုလျော့နည်းသွားကြတွေ့ရှိခဲ့သည် [46], [47], [48]။ နှစ်ခု Construction ကြောင်း, မီဒီယာ multitasking နှင့်အိုဝါဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုရှိပါတယ်ဖြစ်နိုင်ပါတယ်, ထပ်ခဲ့ကြသည်: အ MMI ကလူကိုတစ်ကြိမ်မှာမျိုးစုံ devices များအသုံးပြုသောနှင့်ဤကွန်ပျူတာနှင့်အင်တာနက်တစ်ခုအလွန်အကျွံအသုံးပြုမှု implicates ပေးသော် IA မှ related နိုင်မည်မျှတစ်ဦးအတိုင်းအရှည်သည်။

ပစ္စုပ္ပန်အလုပ်အရေးပါသောန့်အသတ်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကိုအပြုအမူများနှင့်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံ multitasking မီဒီယာအကြားဆက်ဆံရေးအပေါ် cross-section လေ့လာမှုကနေရရှိခဲ့ကြသည်သောကွောငျ့ဖွစျသညျ။ ကဲ့သို့သောသူတို့အားအကြားကြောင်းကျိုးဆက်စပ်၏ညှနျကွားဆုံးဖွတျရနိုင်မှာမဟုတ်ဘူး။ ကသေးငယ် ACC နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီကြောင့်အားနည်းသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက်စွမ်းရည်သို့မဟုတ်လူမှုစိတ်ခံစားမှုစည်းမျဉ်းမှ multitasking ကိုပိုမိုဖြစ်ပေါ်နိုင်ဖြစ်ကြောင်းစိတ်ကူးပေမဲ့ဒါက multitasking အခြေအနေများမှထိတွေ့မှု၏အဆင့်မြင့်ပု ACC အတွက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲများကိုဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြပြုလုပ်ညီတူညီမျှယုတ္တိတန်သည်ဟုဆိုရမည်။ တစ်ဦးက longitudinal လေ့လာမှုတည်ပြီးသတ်တယ် causation ၏ညှနျကွားဆုံးဖြတ်ရန်လိုအပ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လက်ရှိတွေ့ရှိချက်လှုပ်ရှားမှု multitasking မီဒီယာနှင့် ACC အတွက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာကွဲပြားမှုများအကြားတစ်ဦးပင်ကိုယ်မူလ link ကိုပေးခြင်းဖြင့်ထိုကဲ့သို့သောသုတေသနမှတစ်လမ်းဖွင့်လှစ်။ တဦးတည်းကိုအခြားအသိပေးချက်ပစ္စုပ္ပန်တွေ့ရှိချက်အတော်လေးမြင့်မားပညာတတ်များနှင့်ကောင်းစွာနည်းပညာနှင့်ထိတွေ့ကြောင်းကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာခဲ့သည့်လူဦးရေထက်ကျော်လွန်တိုးချဲ့မပြုစေခြင်းငှါဖြစ်ပါသည်။ အမှန်စင်စစ်မီဒီယာစားသုံးမှုပုံစံများမြင့်မားလူဦးရေဆိုင်ရာအချက်များအားဖြင့်သြဇာလွှမ်းမိုးနိုင် [1]။ ကဲ့သို့သောအနာဂတ်လေ့လာမှုများထိုကဲ့သို့သောမီဒီယာ multitasking, သိမြင်မှုစွမ်းဆောင်ရည်များနှင့်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံအကြားဆက်ဆံရေးကိုစိစစ်အတွက်ပညာရေးနှင့်လူမှုစီးပွားရေးအဆင့်အတန်းအဖြစ်လူဦးရေဆိုင်ရာအချက်များ၏အခန်းကဏ္ဍကိုဆနျးစစျသငျ့သညျ။

နိဂုံးချုပ်မှာတော့လှုပ်ရှားမှု multitasking ပိုပြီးမီဒီယာအတွက်စေ့စပ်တဲ့သူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် ACC အတွက်သေးငယ်မီးခိုးရောင်ကိစ္စ volumes ကိုခဲ့ရသည်။ ဤသည်မှာလည်းဖြစ်နိုင်သည်ဆင်းရဲတဲ့သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးစွမ်းဆောင်မှုနှင့်တိုးချဲ့မီဒီယာ-multitasking နဲ့ဆက်စပ်အနုတ်လက္ခဏာလူမှုစိတ်ခံစားမှုရလဒ်များရှင်းပြနိုင်ဘူး။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုများ၏ Cross-Section သဘောသဘာဝကျွန်တော်တို့ကိုကြောင်းကျိုးဆက်စပ်၏ညှနျကွားသတ်မှတ်ခွင့်ပြုမထားဘူးသော်လည်း, ကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကိုအပြုအမူတွေနဲ့ ACC ဖွဲ့စည်းပုံမှာကွဲပြားခြားနားမှု multitasking တစ်ဦးချင်းစီမီဒီယာအကြားအလင်းဝတ္ထုအသင်းအဖွဲ့များမှဆောင်ခဲ့ကြ၏။

စာရေးသူထောက်ပံ့

ပဋိသန္ဓေနှင့်စမ်းသပ်ချက်ဒီဇိုင်း: KL RK ။ KL RK: အစမ်းသပ်ချက်ဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ: KL RK ။ ဓါတ်ကူပစ္စည်း / ပစ္စည်းများ / ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ tools များလှူဒါန်းခဲ့: KL RK ။ KL RK: စက္ကူရေးသားခဲ့သည်။

ကိုးကား

  1. 1 ။ Rideout VJ, Foehr UG, Roberts သည် DF (2010) မျိုးဆက်ကျောင်းသားများ M2: 8 နှစ်အရွယ်မှ 18- ၏ဘဝအသက်တာ၌မီဒီယာ။ Menlo Park, CA.
  2. 2 ။ မီဒီယာ multitaskers အတွက်ဩဖိရ, E, Nass ကို C, Wagner အေဒီ (2009) သိမှုထိန်းချုပ်ရေး။ အမရေိ 106 ၏အမရေိကနျပွညျထောငျစု၏သိပ္ပံအမျိုးသားအကယ်ဒမီ၏တရားစွဲဆိုမှု: 15583-15587 ။ Doi: 10.1073 / pnas.0903620106
  3. 3 ။ Becker ကမီဂါဝပ်, Alzahabi R ကို, Hopwood CJ (2013) မီဒီယာ multitasking စိတ်ကျရောဂါနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ Cyberpsychology, အပြုအမူနှင့်လူမှုရေးကွန်ရက် 16: 132-135 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2012.0291
  4. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  5. PubMed / NCBI
  6. Google Scholar
  7. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  8. PubMed / NCBI
  9. Google Scholar
  10. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  11. PubMed / NCBI
  12. Google Scholar
  13. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  14. PubMed / NCBI
  15. Google Scholar
  16. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  23. PubMed / NCBI
  24. Google Scholar
  25. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  26. PubMed / NCBI
  27. Google Scholar
  28. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  29. PubMed / NCBI
  30. Google Scholar
  31. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  32. PubMed / NCBI
  33. Google Scholar
  34. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  35. PubMed / NCBI
  36. Google Scholar
  37. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  38. PubMed / NCBI
  39. Google Scholar
  40. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Scholar
  43. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Scholar
  46. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  47. PubMed / NCBI
  48. Google Scholar
  49. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  50. PubMed / NCBI
  51. Google Scholar
  52. 4 ။ ပဲ R ကို, et al Nass ကို C, Meheula L ကို, Rance M က, Kumar ကတစ်ဦး။ (2012) မီဒီယာအသုံးပြုမှု, မျက်နှာ-to-မျက်နှာဆက်သွယ်ရေး, မီဒီယာ multitasking, လူမှုရေး 8 နှစ်အရွယ်မိန်းကလေးငယ်မှ 12- ကြားတွင်ကောင်းစွာဖြစ်ခြင်း။ ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာစိတ်ပညာ 48: 327-336 ။ Doi: 10.1037 / a0027030
  53. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  54. PubMed / NCBI
  55. Google Scholar
  56. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  57. PubMed / NCBI
  58. Google Scholar
  59. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  60. PubMed / NCBI
  61. Google Scholar
  62. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  63. PubMed / NCBI
  64. Google Scholar
  65. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  66. PubMed / NCBI
  67. Google Scholar
  68. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  69. PubMed / NCBI
  70. Google Scholar
  71. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  72. PubMed / NCBI
  73. Google Scholar
  74. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  75. PubMed / NCBI
  76. Google Scholar
  77. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  78. PubMed / NCBI
  79. Google Scholar
  80. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  81. PubMed / NCBI
  82. Google Scholar
  83. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  84. PubMed / NCBI
  85. Google Scholar
  86. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  87. PubMed / NCBI
  88. Google Scholar
  89. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  90. PubMed / NCBI
  91. Google Scholar
  92. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  93. PubMed / NCBI
  94. Google Scholar
  95. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  96. PubMed / NCBI
  97. Google Scholar
  98. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  99. PubMed / NCBI
  100. Google Scholar
  101. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  102. PubMed / NCBI
  103. Google Scholar
  104. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  105. PubMed / NCBI
  106. Google Scholar
  107. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  108. PubMed / NCBI
  109. Google Scholar
  110. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  111. PubMed / NCBI
  112. Google Scholar
  113. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  114. PubMed / NCBI
  115. Google Scholar
  116. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  117. PubMed / NCBI
  118. Google Scholar
  119. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  120. PubMed / NCBI
  121. Google Scholar
  122. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  123. PubMed / NCBI
  124. Google Scholar
  125. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  126. PubMed / NCBI
  127. Google Scholar
  128. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  129. PubMed / NCBI
  130. Google Scholar
  131. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  132. PubMed / NCBI
  133. Google Scholar
  134. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  135. PubMed / NCBI
  136. Google Scholar
  137. 5 ။ Junco R ကို, လဲမှို့ SR (2010) လက်ငင်းစာတိုပေးပို့အသုံးပြုမှုခံစားပညာသင်နှစ်ဆိုးကျိုးများ။ ကွန်ပျူတာများနှင့်ပညာရေး 56: 370-378 ။ Doi: 10.1016 / j.compedu.2010.08.020
  138. ၆။ Blakemore C၊ Van Sluyters RC (6) မွေးကင်းစကလေးငယ်၏အမြင်အာရုံ cortex ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာခြင်းနှင့်သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာအချက်များ။ ဇီဝကမ္မဗေဒ 1975 ၏ဂျာနယ်: 248-663 ။
  139. 7 ။ Draganski B, Gaser ကို C, Busch V ကို, Schuierer, G, Bogdahn ဦး, et al ။ (2004) Neuroplasticity: မီးခိုးရောင်အမှု၌အပြောင်းအလဲများလေ့ကျင့်ရေးခြင်းဖြင့်သွေးဆောင်။ သဘာဝတရား 427: 311-312 ။ Doi: 10.1038 / 427311a
  140. 8 ။ Boyke J ကို, Driemeyer J ကို, Gaser ကို C, Buchel ကို C, မေလတစ် (2008) သင်တန်း-သွေးဆောင်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံသက်ကြီးရွယ်အိုများအတွက်အပြောင်းအလဲများကို။ neuroscience ၏ဂျာနယ်: အာရုံကြောသိပ္ပံ 28 များအတွက် Society ၏တရားဝင်ဂျာနယ်: 7031-7035 ။ Doi: 10.1523 / jneurosci.0742-08.2008
  141. 9 ။ Kanai R ကို, Rees က G (2011) လူ့အပြုအမူများနှင့်အခြားသောကောင်းကျိုးအတွက်အချင်းချင်းတစ်ဦးချင်းခြားနားချက်များ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံအခြေခံ။ သဘာဝတရားအာရုံကြောသိပ္ပံ 12 သုံးသပ်ပြီး: 231-242 ။ Doi: 10.1038 / nrn3000
  142. 10 ။ Alzahabi R ကို, Becker ကမီဂါဝပ် (2013) မီဒီယာ multitasking, အလုပ်တခုကို-switching နှင့် Dual-တာဝန်စွမ်းဆောင်ရည်အကြားအသင်းအဖွဲ့။ 39-1485: စမ်းသပ်စိတ်ပညာလူ့အမြင်နှင့်စွမ်းဆောင်ရည် 1495 ၏ဂျာနယ်။ Doi: 10.1037 / a0031208
  143. 11 ။ Sanbonmatsu DM, Strayer DL, Medeiros-ရပ်ကွက် N ကို, Watson ဟာ JM (2013) အဘယ်သူသည် Multi-တာဝန်များကိုနှင့်ဘာကြောင့်လဲ multi-tasking စွမ်းရည်, ရိပ်မိ Multi-tasking စွမ်းရည်, Impulse နှင့်အာရုံခံစားမှုရှာကြံ။ PloS တဦးတည်း 8: e54402 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0054402
  144. 12 ။ Koechlin အီး, Ody ကို C, Kouneiher က F (2003) လူ့ prefrontal cortex အတွက်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး၏ဗိသုကာ။ သိပ္ပံ 302: 1181-1185 ။ Doi: 10.1126 / science.1088545
  145. 13 ။ ဦးနှောက်အတွက်သတင်းအချက်အလက်အပြောင်းအလဲနဲ့၏ Marois R ကို, Ivanoff J ကို (2005) စွမ်းဆောင်ရည်ကန့်သတ်။ 9-296: သိမြင်မှုသိပ္ပံ 305 အတွက်ခေတ်ရေစီးကြောင်း။ Doi: 10.1016 / j.tics.2005.04.010
  146. 14 ။ Dux PE, Ivanoff J ကို, Asplund CL, အချိန်-ဖြေရှင်းပြီး FMRI နှင့်အတူသတင်းအချက်အလက်အပြောင်းအလဲနဲ့များ၏ဗဟိုကလေးကိုပါ၏ Marois R ကို (2006) အထီးကျန်ထားခြင်း။ အာရုံခံဆဲလျ 52: 1109-1120 ။ Doi: 10.1016 / j.neuron.2006.11.009
  147. 15 ။ Miller က ek, Cohen ကို JD (2001) prefrontal cortex function ကို၏အရေးပါသောသီအိုရီ။ neuroscience 24 ၏နှစ်ပတ်လည်ပြန်လည်သုံးသပ်: 167-202 ။
  148. 16 ။ Burgess PW, Veitch အီးက de Lacy Costello တစ်ဦးက, Shallice T က (2000) multitasking ၏သိမြင်မှုနှင့်အ neuroanatomical Correlate ။ Neuropsychologia 38: 848-863 ။ Doi: 10.1016 / s0028-3932 (99) 00134-7
  149. 17 ။ DeYoung CG, Hirsh JB, ရှိန်က MS, Papademetris X ကို, Rajeevan N ကို, et al ။ (2010) ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမှ neuroscience ထံမှဟောကိန်းများစမ်းသပ်စဉ်။ ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်ကြီးမားသောငါး။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသိပ္ပံ 21: 820-828 ။ Doi: 10.1177 / 0956797610370159
  150. 18 ။ Ashburner J ကို (2007) တစ်ဦးအစာရှောင်ခြင်း diffeomorphic image ကိုမှတ်ပုံတင် algorithm ကို။ NeuroImage 38: 95-113 ။ Doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.07.007
  151. 19 ။ ယောဟနျသ OP, Srivastava က S (1999) က Big ငါးခုရို taxonomy: သမိုင်း, တိုင်းတာခြင်းများနှင့်သီအိုရီအမြင်များ။ ခုနှစ်တွင်: Pervin LA က, ယောဟန်သည် OP, အယ်ဒီတာများ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏လက်စွဲစာအုပ်: သီအိုရီနှင့်သုတေသန။ နယူးယောက်: Guilford နှိပ်ပါ။ 102-138 ။
  152. 20 ။ Ashburner J ကို, Friston KJ (2000) Voxel-based morphometry-နည်းလမ်းများ။ NeuroImage 11: 805-821 ။ Doi: 10.1006 / nimg.2000.0582
  153. 21 ။ et al Whitfield-Gabrieli S က, Moran JM, Nieto-Castanon တစ်ဦးက, Triantafyllou ကို C, Saxe R ကို။ (2011) အသင်းနဲ့လူ့ဦးနှောက်ထဲမှာ default အများနှင့် Self-ရည်ညွှန်းကွန်ရက်များအကြား dissociations ။ NeuroImage 55: 225-232 ။ Doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.11.048
  154. 22 ။ အပြုအမူမှ anterior cingulate cortex ၏ Devinsky အို Morrell MJ, Vogt BA (1995) ပံ့ပိုးမှုများကို။ ဦးနှောက်: အာရုံကြော 118 တစ်ဂျာနယ် (Pt 1): 279-306 ။ Doi: 10.1093 / ဦးနှောက် / 118.1.279
  155. 23 ။ anterior cingulate cortex အတွက်ဘုရှ်, G, Luu P ကို, Posner MI (2000) သိမှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသြဇာလွှမ်းမိုးမှု။ 4-215: သိမြင်မှုသိပ္ပံ 222 အတွက်ခေတ်ရေစီးကြောင်း။ Doi: 10.1016 / s1364-6613 (00) 01483-2
  156. ၂၄ Lui KF, Wong AC (၂၀၁၂) မီဒီယာ multitasking များသည်အမြဲတမ်းစိတ်ထိခိုက်ပါသလား။ multitasking နှင့် multisensory ပေါင်းစပ်မှုအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်စပ်မှု။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသတင်းလွှာ & ပြန်လည်သုံးသပ် 24: 2012-19 ။ Doi: 647 / s653-10.3758-13423-012
  157. 25 ။ Raichle ME, MacLeod လေး, Snyder AZ, လုပ်ပိုင်ခွင့်များ WJ, Gusnard DA, et al ။ ဦးနှောက် function ကို၏ (2001) တစ်ဦးက default mode ကို။ အမရေိ 98 ၏အမရေိကနျပွညျထောငျစု၏သိပ္ပံအမျိုးသားအကယ်ဒမီ၏တရားစွဲဆိုမှု: 676-682 ။ Doi: 10.1073 / pnas.98.2.676
  158. 26. Buckner RL, Andrews-Hanna JR, Schacter DL (2008) ဦး နှောက်၏ပုံမှန်ကွန်ယက် - ခန္ဓာဗေဒ၊ လုပ်ဆောင်မှုနှင့်ရောဂါနှင့်ဆက်စပ်မှု။ 1124-1: နယူးယောက်သိပ္ပံအကယ်ဒမီ 38 ၏ရာဇဝင်။ Doi: 10.1196 / annals.1440.011
  159. 27 ။ Carter က CS, Macdonald လေး, Botvinick M က, Ross က ll, Stenger VA သို့, et al ။ (2000) အလုပ်အမှုဆောင်ဖြစ်စဉ်များ parsing: အ anterior cingulate cortex ၏အကဲဖြတ်လုပ်ငန်းဆောင်တာ vs. မဟာဗျူဟာမြောက်။ အမရေိ 97 ၏အမရေိကနျပွညျထောငျစု၏သိပ္ပံအမျိုးသားအကယ်ဒမီ၏တရားစွဲဆိုမှု: 1944-1948 ။ Doi: 10.1073 / pnas.97.4.1944
  160. 28 ။ Botvinick MM, Braver TS, Barch DM, Carter က CS, Cohen ကို JD (2001) ပဋိပက္ခစောင့်ကြည့်ရေးနှင့်မှတ်ဉာဏ်ကိုထိန်းချုပ်။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြန်လည်သုံးသပ် 108: 624-652 ။ Doi: 10.1037 // 0033-295x.108.3.624
  161. 29. ဘုရ်ှ G, Whalen PJ, Rosen BR, Jenike MA, McInerney SC, et al ။ (1998) အဆိုပါရေတွက် Stroop: အလုပ်လုပ်တဲ့ MRI နှင့်အတူအလုပ်လုပ်တဲ့ neuroimaging-validation ကိုလေ့လာမှုအတွက်အထူးပြုထားတဲ့ဝင်ရောက်စွက်ဖက်အလုပ်။ လူ့ ဦး နှောက်မြေပုံ 6: 270-282 ။ Doi: 10.1002 / (sici) 1097-0193 (1998) 6: 4 <270 :: အကူအညီ -hbm6> 3.3.co; 2- ဇ
  162. 30 ။ Leung HC, Skudlarski P ကို, Gatenby JC, Peterson BS, ဂိုး JC (2000) ကို stroop အရောင်စကားလုံးဝင်ရောက်စွက်ဖက်တာဝန်တစ်ခုဖြစ်ရပ်-related အလုပ်လုပ်တဲ့ MRI လေ့လာမှု။ ဦးနှောက် cortex 10: 552-560 ။ Doi: 10.1093 / cercor / 10.6.552
  163. 31 ။ Corbetta M က, Miezin FM ရေ, Dobmeyer S က, Shulman GL, Petersen SE (1991) ရွေးချယ်နဲ့ပုံသဏ္ဍာန်, အရောင်, နှင့်မြန်နှုန်း၏အမြင်မခွဲခြားစဉ်အတွင်းအာရုံကိုခှဲဝေ: positron ထုတ်လွှတ် tomography အားဖြင့်အလုပ်လုပ်တဲ့ခန္ဓာဗေဒ။ neuroscience ၏ဂျာနယ်: အာရုံကြောသိပ္ပံ 11 များအတွက် Society ၏တရားဝင်ဂျာနယ်: 2383-2402 ။
  164. 32 ။ anterior cingulate cortex အတွက်ရွေးချယ်ရေး-များအတွက်-action ကိုနှိုင်းယှဉ်စောင့်ကြည့် Botvinick M က, Nystrom LE, Fissell K ကို Carter က CS, Cohen ကို JD (1999) ပဋိပက္ခ။ သဘာဝတရား 402: 179-181 ။ Doi: 10.1038 / 46035
  165. 33 ။ ကာဇီ BJ, သောမတ်စ် KM, ဝလေ TF, Badgaiyan RD, Eccard CH, et al ။ တုံ့ပြန်မှုပဋိပက္ခ, အာရုံစူးစိုက်မှုရွေးချယ်ရေးနှင့် functional သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်နှင့်အတူမျှော်မှန်း၏ (2000) Dissociation ။ အမရေိ 97 ၏အမရေိကနျပွညျထောငျစု၏သိပ္ပံအမျိုးသားအကယ်ဒမီ၏တရားစွဲဆိုမှု: 8728-8733 ။ Doi: 10.1073 / pnas.97.15.8728
  166. 34 ။ Dreher JC, တစ်ပြိုင်နက်သို့မဟုတ်အောင်မြင်မှုနှစ်ခုတာဝန်များကိုဖျော်ဖြေအတွက် rostral anterior cingulate ၏အခန်းကဏ္ဍနှင့်နှစ်ဦးနှစ်ဖက် prefrontal cortical Dissociating Grafman J ကို (2003) ။ ဦးနှောက် cortex 13: 329-339 ။ Doi: 10.1093 / cercor / 13.4.329
  167. 35 ။ နိုင်ကြောင်း KI, et al Colcombe SJ, Wadhwa R ကို, Bherer L ကို, Peterson က MS ။ (2005) ဦးနှောက်ကဲ့သို့ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ငန်းတာဝန်-ပြင်ဆင်မှုလျှော့ချပြီးနောက် Dual-တာဝန်စွမ်းဆောင်ရည်ဆက်နွယ်နေပါသည်။ NeuroImage 28: 967-979 ။ Doi: 10.1016 / j.neuroimage.2005.06.047
  168. 36 ။ Milham အမတ်, Banich MT, ဝက်ဘ်ကတစ်ဦး, Barad V ကို, Cohen ကို NJ, et al ။ (2001) အာရုံစူးစိုက်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက် anterior cingulate နှင့် prefrontal cortex ၏ဆွေမျိုးပါဝင်ပတ်သက်မှုပဋိပက္ခ၏သဘောသဘာပေါ်တွင်မူတည်သည်။ ဦးနှောက်သုတေသနသိမှုကဦးနှောက်သုတေသန 12: 467-473 ။ Doi: 10.1016 / s0926-6410 (01) 00076-3
  169. 37 ။ Kiehl Ka, Liddle PF, Hopfinger JB (2000) မှားယွင်းနေသည်အပြောင်းအလဲနဲ့နှင့် rostral anterior cingulate: ဖြစ်ရပ်တစ်ခု-related fMRI လေ့လာမှု။ Psychophysiology 37: 216-223 ။ Doi: 10.1111 / 1469-8986.3720216
  170. 38 ။ Ralph ဘီစီ, သွန်မ်ဆင် DR, Cheyne ဂျာ ​​Smilek: D (2013) မီဒီယာ multitasking နှင့်နေ့စဉ်အသက်တာ၌အာရုံစူးစိုက်မှု၏အောင်မြင်မှုများ။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုတေသန။ Doi: 10.1007 / s00426-013-0523-7
  171. 39 ။ အပေါင်းအဘော်တို့ LK, Farah MJ (2005) သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက်လိုအပ်သော anterior cingulate cortex လား? ဦးနှောက်: အာရုံကြော 128 တစ်ဂျာနယ်: 788-796 ။ Doi: 10.1093 / ဦးနှောက် / awh405
  172. 40 ။ Swick: D, လူ့ anterior cingulate cortex ပဋိပက္ခ detection နဲ့အမှားစောင့်ကြည့်လေ့လာရေးအကြား Turken အာဖရိကသမဂ္ဂ (2002) Dissociation ။ အမရေိ 99 ၏အမရေိကနျပွညျထောငျစု၏သိပ္ပံအမျိုးသားအကယ်ဒမီ၏တရားစွဲဆိုမှု: 16354-16359 ။ Doi: 10.1073 / pnas.252521499
  173. 41 ။ Swick: D, Jovanovic J ကို (2002) anterior cingulate cortex နှင့် Stroop တာဝန်: မြေမျက်နှာသွင်ပြင်တိကျတဲ့အဘို့အ neuropsychological သက်သေအထောက်အထား။ Neuropsychologia 40: 1240-1253 ။ Doi: 10.1016 / s0028-3932 (01) 00226-3
  174. 42 ။ Rotge JY, Guehl: D, Dilharreguy B, Tignol J ကို, Bioulac B, et al ။ obsessive-compulsive ရောဂါအတွက်ဦးနှောက်အသံအတိုးအကျယ်အပြောင်းအလဲများ (2009) တွင် Meta-analysis သည်။ ဟားဗတ် 65: 75-83 ။ Doi: 10.1016 / j.biopsych.2008.06.019
  175. 43 ။ Yamasue H ကို, Kasai K ကို Iwanami တစ်ဦးက, Ohtani T က, Yamada H ကို, et al ။ MRI ၏ (2003) Voxel-based ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကြောင့်အကြမ်းဖက်ဝါဒမှ posttraumatic စိတ်ဖိစီးမှုရောဂါအတွက် anterior cingulate မီးခိုးရောင်-ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်လျှော့ချရေးဖော်ပြသည်။ အမရေိ 100 ၏အမရေိကနျပွညျထောငျစု၏သိပ္ပံအမျိုးသားအကယ်ဒမီ၏တရားစွဲဆိုမှု: 9039-9043 ။ Doi: 10.1073 / pnas.1530467100
  176. 44 ။ Caetano SC, Kaur S က, Brambilla P ကို, Nicoletti M က, Hatch JP, et al ။ ရပ်များမှာတစ်ဘက်စွန်းစိတ်ဓာတ်လူနာအတွက် (2006) သေး cingulate volumes ကို။ ဟားဗတ် 59: 702-706 ။ Doi: 10.1016 / j.biopsych.2005.10.011
  177. 45 ။ Franklin TR, Acton PD, Maldjian ဂျာ Grey က JD, Croft JR, et al ။ (2002) မီးခိုးရောင်ကိစ္စဟာနောက်ကျနေခဲ့သည်, orbitofrontal အတွက်အာရုံစူးစိုက်မှု, cingulate နှင့်ကိုကင်းလူနာယာယီ cortical လျော့နည်းသွားသည်။ ဟားဗတ် 51: 134-142 ။ Doi: 10.1016 / s0006-3223 (01) 01269-0
  178. 46 ။ zhou Y ကို, လင်း FC အသင်း, ဒူ YS, Qin ld, Zhao နှင့် ZM, et al ။ အင်တာနက်စွဲအတွက် (2011) Grey ကကိစ္စမူမမှန်: တစ် voxel-based morphometry လေ့လာမှု။ ဒီယိုရောင်ခြည်ကုသမှုပညာ 79 ၏ဥရောပဂျာနယ်: 92-95 ။ Doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
  179. 47 ။ ယွမ် K ကို Qin W က, ဝမ်, G, Zeng က F, Zhao နှင့် L ကို, et al ။ အင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက် (2011) Microstructure မူမမှန်။ PloS တဦးတည်း 6: e20708 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0020708
  180. 48 ။ et al လင်းက F, Zhou Y ကို, ဒူ Y ကို, Qin L ကို, Zhao နှင့် Z ကို။ ဝစော-based Spatial စာရင်းဇယားလေ့လာမှု: အင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက် (2012) ပုံမှန်မဟုတ်သောအဖြူကိစ္စသမာဓိရှိ။ PloS တဦးတည်း 7: e30253 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0030253