ဖြစ်ရပ်တစ်ခု-Related အလားအလာလေ့လာမှု (2017): အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူပုဂ္ဂိုလ်များအတွက်ချို့ယွင်း Empathy တို့ဖြစ်ပါတယ်ထုတ်ယူခြင်း

ကွန်ဖူးနိုင်သလား1 †, Ting ဝမ်1 †, Xiaozhe ဖုန်ကြားရှင်1 နှင့် ဖန် Cui1,2 *

  • 1စိတ်ပညာနှင့်လူမှုဗေဒ၏ကောလိပ်, ရှန်ကျန်းတက္ကသိုလ်, ရှန်ကျန်း, တရုတ်
  • 2ထိခိုက်စေနှင့်လူမှုရေးသိမှုသိပ္ပံရှန်ကျန်း Key ကိုဓါတ်ခွဲခန်း, ရှန်ကျန်းတက္ကသိုလ်, ရှန်ကျန်း, တရုတ်

အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) လူမှုရေးဆက်သွယ်ရေးနှင့်လူမှုရေးအဆက်အသွယ်ရှောင်ရှားခြင်းအတွက်လိုငွေပြမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ဒါဟာ IAD နှင့်အတူလူစာနာမှုတစ်ခုချို့ယွင်းစွမ်းရည်ရှိစေခြင်းငှါတွေးဆခဲ့သည်။ လက်ရှိလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ IADs အတွက်အခြားသူများကို '' နာကျင်မှုများအတွက်စာနာမှု၏အပြောင်းအလဲနဲ့ဆနျးစစျဖို့ပဲ။ နာကျင်နှင့် Non-နာကျင်အခြေအနေများတွင်အခြားသူများအားဖေါ်ပြခြင်းဓါတ်ပုံတွေကိုတုံ့ပြန်ထုတ်လုပ် event-related အလားအလာ 16 IAD ဘာသာရပ်များနှင့် 16 ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (HCs) တှငျမှတျတမျးတငျထားသခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ N1, P2, N2, P3 နှင့်နှောင်းပိုင်းကအပြုသဘောအလားအလာအစိတ်အပိုင်းများနှစ်ခုအုပ်စုများအကြားနှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်။ အုပ်စုတစ်စုအပြန်အလှန်×ကြံ့ခိုင်ရုပ်ပုံ N2 နှင့် P3 များအတွက်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါနာကျင်ဓါတ်ပုံတွေကို non-နာကျင်ပုံ HC အုပ်စုတွင်ပေမယ့်မ IAD အုပ်စုတွင်သာပြုကြ၏ထက်ပိုကြီးတဲ့ N2 နှင့် P3 amplitude ရူးနှမ်း။ ဤလေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုအစောပိုင်းအော်တိုနှင့်နာကျင်မှုစာနာမှု၏နောက်ပိုင်းတွင်သိမြင်မှုဖြစ်စဉ်များနှစ်ခုစလုံး IADs အတွက်ချို့ယွင်းစေခြင်းငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုက IAD နှင့်အတူအသင်းအဖွဲ့အတွက်စာနာလိုငွေပြမှု၏ psychophysical သက်သေအထောက်အထားပေးစွမ်းသည်။ စာနာမှု၏ multidimensional တိုင်းတာပေါင်းစပ်ပြီးနောက်ထပ်လေ့လာမှုများကဤတွေ့ရှိချက်ကိုအတည်ပြုဖို့လိုအပ်နေပါသည်။

နိဒါန္း

အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) (ပြင်းထန်အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များရှိနေသော်လည်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်ကာနိုင်စွမ်းမရှိခြင်းအဖြစ်ဖော်ပြထားခဲ့ပြီးယေဘုယျအားဖြင့်တစ်ဦးအမူအကျင့်စွဲအဖြစ် conceptualized ဖြစ်ပါတယ်တမ်နဲ့ Walter, 2013; D'Hondt et al ။ , 2015; Kuss နှင့်လိုပက်ဇ်-ဖာနန်ဒက်ဇ 2016), (အွန်လိုင်းနှင့် / သို့မဟုတ်အော့ဖ်လိုင်းကို web အလွဲသုံးစားလုပ်ပါဝငျကွောငျးတိကျတဲ့ချို့ယွင်းကိုယ်စားပြုနှင့်ငယ်ရွယ်စဉ်မြေးဆက်အဘို့အအဓိကအားဖြင့်သက်ဆိုင်ရာဖြစ်ပါသည်ပေးသနား et al ။ , 2010; လသာဆောင် et al ။ , 2017) ။ IAD စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါရှိမရှိပေမယ့် se နှုန်း IAD နှင့်ဆက်စပ်သောအများပြည်သူကျန်းမာရေးနှင့်လူမှုရေးဆိုင်ရာကိစ္စရပ်များရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖြစ်ကြပြီး IAD များ၏အာရုံကြောဆက်စပ် (စူးစမ်းခံရဖို့စတင်ခဲ့ကြတုန်းပဲအငြင်းပွားဖွယ်ဖြစ်ပါသည်D'Hondt နှင့် Maurage, 2015).

ဒါဟာ IAD ပစ္စည်းဥစ္စာချိုးဖောက်မှုများနှင့်အတူအချို့သောဆင်တူရိုးမှားရှိစေခြင်းငှါအကြံပြုခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်, IAD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ (က abstinence တဲ့ကာလပြီးနောက်အစပျိုးထားပြီးသို့မဟုတ်အပြုအမူမှရှောင်ကြဉ်ဖို့တစ်ချိန်ကအပြုအမူတားစီးဖို့နိုင်စွမ်းမရှိခြင်းအတွက်ထင်ဟပ်တစ်လျော့နည်းသွားအလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုစွမ်းရည်ကိုပြသကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2014; D'Hondt နှင့် Maurage, 2015) ။ Electrophysiological လေ့လာမှုများတစ် Go ကို / NoGo တာဝန်အဖြစ်ကောင်းစွာအဖြစ်လျှော့ချ medial တိုကျရိုကျအဆိုးမြင်အတွေးတွေဟာ Stroop တာဝန်များ၏ incongruent စမ်းသပ်မှုတွေအတွက် (MFN) လွှဲခွင်, အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုတစ်ခုချို့ယွင်းရဲ့သဘောထားအကြံပြုချက်များသောတွေ့ရှိချက်များ (ထဲတွင် NoGo စမ်းသပ်မှုများတွင်လျှော့ချ N2 amplitude ပြခဲ့ကြdong et al ။ , 2011) ။ အပြင်, IAD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီကိုလည်းထိုကဲ့သို့သောမျက်နှာများအဖြစ်လူမှုရေးလှုံ့ဆော်မှု၏ချို့ယွင်းအပြောင်းအလဲနဲ့ပြသပါ။ သူ et al ။ (2011) ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (HCs) ကိုနှိုင်းယှဉ် IADs နှင့်အတူဘာသာရပ်များမျက်နှာများ၏အပြောင်းအလဲနဲ့အတွက်လျှော့ P1 နှင့် N170 ပြတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။

စာနာမှု (အခြားသူများ '' စိတ်ခံစားမှုသို့မဟုတ်ခံစားချက်တွေကိုမျှဝေနားလည်နိုင်စွမ်းကိုရည်ညွှန်းသည်Decety နှင့် Lamm, 2006) ။ အလိုအလျောက်အစောပိုင်းစိတ်ခံစားမှုဘယ်လိုကူးစက်သည့်စနစ်နှင့်အခွအေနမြေား၏ Self-စည်းမျဉ်းများနှင့်ပီပီခွင့်ပြုမယ့်မြင့်မားတဲ့အဆင့်သိမြင်မှုစနစ် (: စာနာမှုကြုံနေရနှစ်ခုအစိတ်အပိုင်းများများ၏ပေါင်းစည်းမှုအပေါ်မှီခိုDecety နှင့်ဂျက်ဆင်, 2004; Mella et al ။ , 2012) ။ တခြားသူတွေနဲ့စာနာနိုင်စွမ်းရှည်လျားသော (အောင်မြင်သောလူမှုရေး interaction ကအရေးပါအဖြစ်ရှုမြင်ထားသည်Hetu et al ။ , 2012) ။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပမာဏအခြားလူ (နှင့်အတူအပြန်အလှန်နိုင်စွမ်းနှင့်အတူပြောင်းပြန်ပတျသကျတွေ့ရှိထားသည်Engelberg နှင့် Sjoberg, 2004) ။ ထို့ကြောင့် IAD နှင့်အတူလူမကြာခဏ (မိမိတို့၏လူမှုရေးဘဝတွေကိုလျစ်လျူရှုလူငယ်တို့, 1998a) ။ ထို့ကွောငျ့အစာနာမှု (အင်တာနက်အသုံးပြုသူအကြားစစ်မှန်သောဘဝလူမှုရေး interaction ကများ၏တိုးတက်သော ပတျသကျ. အလှနျသေးနုအတွက်သြဇာအချက်ဖြစ်နိုင်ပါတယ်Melchers et al ။ , 2015).

သို့သော် IADs အတွက်စိတ်ချင်းစာနာမှုနားလည်မှုအပြောင်းအလဲနဲ့များ၏အာရုံကြောအခြေခံပေါ်မှာအာရုံစူးစိုက်လေ့လာမှုများနေဆဲအလွန်ရှားပါးဖြစ်ကြသည်။ ဤရွေ့ကား, ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာရန်, နှစ်ဦးသာလေ့လာမှုများ IADs အတွက်စာနာစုံစမ်းစစ်ဆေးပါပြီ။ ပထမဦးစွာ Melchers et al ။ (2015) Self-အစီရင်ခံစာနာမှုနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရမှတ်များကသက်သေအဖြစ်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်စာနာမှုအကြားတစ်ဦးကအနုတ်ဆက်ဆံရေးရရှိသောသက်သေအထောက်အထားများ, (Melchers et al ။ , 2015) ။ ဒုတိယအချက်မှာဖြစ်ရပ်တစ်ခု-related အလားအလာ (ERP) လေ့လာမှု (နာကျင်မှုအတွက်အခြားသူတွေဖေါ်ပြခြင်းဓာတ်ပုံများကို processing တဲ့အခါမှာ IAD နှင့်အတူလူငယ် HCs မှနှိုင်းယှဉ်နာကျင်နှင့် Non-နာကျင်လှုံ့ဆော်မှုများအကြား N2 amplitude တစ်လျှော့ချခြားနားချက်ပြသတွေ့ရှိခဲ့ဝမ် et al ။ , 2014) ။ ပထမဦးဆုံးအပေါ်မှာဖော်ပြထားတဲ့လေ့လာမှုတစ်ခုရှာဖွေတူးဖော်ခွင့်ဆက်စပ်မှုလေ့လာမှုကြီးနှင့်ဒုတိယတစျခုက၎င်း၏ယေဘုယျကန့်သတ်, အလွန်တိကျသောလူဦးရေ (တရုတ်မြို့ပြလက်ဝဲ-နောက်ကွယ်မှကလေးများ) ပါဝင်ပတ်သက်။

နာကျင်မှုများအတွက်စာနာမှုနှစ်ခုကွဲပြားယာယီလုပ်ငန်းစဉ်များပါဝင်ပြသလျက်ရှိသည်။ ပထမဦးဆုံးအစိတ်ပိုင်းဘယ်လိုကူးစက်နှင့်အကျိုးသက်ရောက်စေခွဲဝေမှုကိုက်ညီတဲ့သော N1, P2 နှင့် N2 အစိတ်အပိုင်းများအားဖြင့်ထင်ဟပ်ကာအစောပိုငျးတှငျအလိုအလျှောက်, Bottom-Up လုပ်ငန်းစဉ်နှင့်ဖြစ်ပါသည်။ ဒုတိယအချက်မှာ၎င်း P3 နှင့်စိတ်ချင်းစာနာမှုနားလည်မှုတုံ့ပြန်မှုထိန်းညှိခြင်းနှင့်ရှင်းလင်းပြတ်သားတဲ့ Self-သည်အခြားဂုဏ်ထူးစေသည်နှောင်းပိုင်းကအပြုသဘောအလားအလာ (LPP) အစိတ်အပိုင်းများကို (အားဖြင့်ထင်ဟပ်နေတဲ့ထိပ်တန်း-Down ထိန်းချုပ်ထား, သိမြင်မှုဖြစ်စဉ်လည်းမရှိပန်ကာများနှင့်ဟန်, 2008; Mella et al ။ , 2012; Sessa et al ။ , 2014) ။ အဆိုပါ Bottom-Up လုပ်ငန်းစဉ်နှင့်ညွှန်ကြားချက်သို့မဟုတ်အလုပ်တစ်ခုကိုတောင်းဆိုချက်တွေကလွှမ်းမိုးမထားရဲ့နဲ့အခြားနာကျင်မှုကိုစောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် involuntarily ဖြစ်ပေါ်သည့်သတိလစ်နဲ့ automatic စိတ်ခံစားမှုဘယ်လိုကူးစက်နှင့်အကျိုးသက်ရောက်စေခွဲဝေမှု, ကိုရည်ညွှန်းသည်။ ထိပ်-Down ထိန်းချုပ်ထားသည့်လုပ်ငန်းစဉ်, အခြားတစ်ဖက်တွင်, လေ့လာသူများ၏ရည်ရွယ်ချက်များထိန်းချုပ်မှုအောက်တွင်သည်နှင့်ဆန္ဒအလျောက်ထိုကဲ့သို့သောစသည်တို့ကိုညွှန်ကြားချက်, အလုပ်တခုကိုတောင်းဆိုချက်တွေ, ကြိုတင်အတွေ့အကြုံ, လူမှုရေးဆက်ဆံရေးအဖြစ်အချက်များအားဖြင့် modulated နိုင်လုပ်ငန်းစဉ်ကိုရည်ညွှန်းသည်, (ပန်ကာများနှင့်ဟန်, 2008) ။ ထို့ကြောင့်ဤပုံစံကိုအ IADs အတွက်ချို့ယွင်းစေခြင်းငှါစာနာသည့်စင်မြင့်ဖြေရှင်းကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

IAD ကအခြားစိတ်ရောဂါပြည်နယ်များအထူးသဖြင့်စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန် (နဲ့အတူ comorbid စေခြင်းငှါSanders et al ။ , 2000; ယန်း et al ။ , 2007; ဝေ et al ။ , 2012; လိုင် et al ။ , 2015) ။ စိတ်ဓာတ်တစ်ဦးချင်းစီ (ပြန်လည်သုံးသပ် [အခြားသူတွေ '' စိတ်လှုပ်ရှားမှု၏လျော့ချအသိအမြင်, ချို့ယွင်းစိတ်လှုပ်ရှားမှုအသိအမှတ်ပြုမှုနှင့်စာနာခြင်းနှင့်ရှုထောင့်တာအတွက်လိုငွေပြမှုကိုပြသKupferberg et al ။ , 2016)] ။ စိုးရိမ်စိတ်လည်း (အခြားသူများ '' နာကျင်မှုမှထိခိုက်စေစိတ်ချင်းစာနာမှုနားလည်မှုတုံ့ပြန်မှုကိုလျှော့ချနိုင်ပါတယ်Negd et al ။ , 2011) ။ ထို့ကွောငျ့အ comorbid စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာသြဇာညောင်းသဖွငျ့အချက်များဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်ကျွန်တော်စိတ်ကျရောဂါသို့မဟုတ်စိုးရိမ်ပူပန်မှု၏လက္ခဏာထောက်လှမ်းဘို့ဖယ်စံအလုပ်။

လက်ရှိလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအခြားသူတွေ '' နာကျင်မှု၏အပြောင်းအလဲနဲ့ IAD နှင့် HCs နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအကြားကွဲပြားခြားနားနိုင်ပါသည်ဘယ်လိုလေ့လာစူးစမ်းဖို့ပဲ။ ကျနော်တို့ IADs အဆိုပါ HCs ထက်လျော့နည်းတုံ့ပြန်မှု, ဒါမှမဟုတ်အခြားနာကျင်မှုလျော့နည်းခွဲခြားဆက်ဆံမှုဖြစ်လိမ့်မယ်လို့တွေးဆ။ စာနာမှု၏အစောပိုင်းအော်တိုဇာတ်စင်ချို့ယွင်းသည်ဆိုပါက (အ N1 အတွက်ထင်ရှားဖြစ်သင့်Ibanez et al ။ , 2011; Lyu et al ။ , 2014), P2 (Rutgen et al ။ , 2015), နှင့် / သို့မဟုတ် N2 (Cui et al ။ , 2016a) အစိတ်အပိုင်းများကို။ အဆိုပါဆန္ဒအလျောက်ထိပ်တန်း-Down အပြောင်းအလဲနဲ့ချို့ယွင်းလျှင်ပြောင်းပြန်လုပ်ပြီးပါ (P3 နှင့် / သို့မဟုတ် LPP အတွက်ထင်ရှားဖြစ်သင့်Ibanez et al ။ , 2011).

ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ

ကျင့်ဝတ်ထုတ်ပြန်ကြေညာချက်

အားလုံးသုတေသနလုပျထုံးလုပျနညျးဟယ်လ်စင်ကီ၏ကြေညာစာတမ်းအရသိရသည်ရှန်ကျန်း University Medical School ကျောင်းတွင်၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ Ethical ကော်မတီကအတည်ပြုပေးခဲ့သည်။ သူတို့အပြည့်အဝလေ့လာမှုနားလည်ပြီးနောက်အားလုံးသင်တန်းသားများကိုစာဖြင့်ရေးသားအသိပေးထားသောသဘောတူခွင့်ပြုချက်ပေးခဲ့သည်။

သင်တန်းသားများကို

IAD နှင့် 16 HCs နှင့်အတူ 16 ပါဝင်သူတစ်ဦးစုစုပေါင်းအရေအတွက်ကဒေသခံတက္ကသိုလ်များမှစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ အသက်, သန်နှင့်ပညာရေးမှလေးစားမှုနှင့်အတူအုပ်စုနှစ်စုအကြားမျှသိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ရှိခဲ့သည်။ ကျနော်တို့ (IAD များအတွက်မျက်နှာပြင်မှလူငယ်ရဲ့အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) ကိုအသုံးပြုလူငယ်တို့, 1998b) ။ (:; 40-40 အလယ်အလတ်အင်တာနက်စွဲလမ်းညွှန်ပြ; 60-60 အပေါ် IAT ရမှတ်ပျော့အင်တာနက်စွဲလမ်းညွှန်ပြခြင်းနှင့် 80-80 ဆာဗာကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းညွှန်ပြမှတ်ချက်) အားလုံး IAD ဘာသာရပ်များအတွက် IAT အပေါ်≥ 100 တစ်ရမှတ်နှင့်အတူရှိကြ၏။ IAD ကအခြားစိတ်ရောဂါပြည်နယ်များအထူးသဖြင့်စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်အတူ comorbid စေခြင်းငှါဖြစ်သောကြောင့်ထိုမှတပါး, ကျနော်တို့ Zung ကိုယ်ပိုင်ခဲ့သည် Rating စီးပွားပျက်ကပ်စကေး (SDS) (တစ်ခုခုအပေါ်≥ 40 သွင်းယူသောသူ IAD သင်တန်းသားများကိုဖယ်ထုတ်ထားZung, 1965) သို့မဟုတ် Zung ကိုယ်ပိုင်ခဲ့သည် Rating တော့ပူပန်စကေး (SAS) (Zung, 1971) (ထို cutoff ရမှတ်တရုတ်စံအတွက်ဝမ်းနည်းဖွယ်များအတွက် SDS နှင့် 53 များအတွက် 50 ရှိပါတယ်) ။ အတိတ် 6 လအတွင်းကိုယ်ဝန်, ဦးခေါင်းဒဏ်ရာသမိုင်းနှင့်အခြားအာရုံကြောချို့ယွင်းပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုသို့မဟုတ်မှီခိုအောက်ပါအတိုင်း IAD နှင့်ထိန်းချုပ်မှုပါဝင်သူနှစ်ဦးစလုံးအတှကျအဖယ်စံခဲ့ကြသည်။

လှုံ့ဆော်မှု

အသုံးပြုတဲ့အမြင်အာရုံလှုံ့ဆော်မှု (ယခင် ERP လေ့လာမှုများများတွင်အသုံးပြုခဲ့ကြရသောနာကျင်သို့မဟုတ် Non-နာကျင်အခြေအနေများအတွက်ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး၏လက် / လက်ဖျံ / ခွကေိုဖေါ်ပြခြင်းဓာတ်ပုံများကိုခဲ့ကြသည်Meng et al ။ , 2012; Meng et al ။ , 2013) ။ ဤရုပျပုံတွင်ဖော်ပြပါရှိသည်အားလုံးသည်အခြေအနေများနေ့စဉ်အသက်တာ၌သာမန်ဖြစ်ရပ်များရှိကြ၏။ non-နာကျင်ပုံနာကျင်ဓါတ်ပုံတွေထဲမှာသူတို့အားသက်ဆိုင်ရာပေမယ် nociceptive အစိတ်အပိုင်းမပါဘဲခဲ့ကြသည် (ပုံထဲမှာဖေါ်ပြခြင်းအားလုံးသည်ဖြစ်ရပ်များ 1A) ။ 60 နာကျင်ပုံနဲ့ 60 Non-နာကျင်ဓာတ်ပုံများကိုစုစုပေါင်းရှိခဲ့သည်။ ထိုသူအပေါင်းတို့သည်အတူတူပင် 9 × 6.76 စင်တီမီတာ၏အရွယ်အစား (အမြင့်×အကျယ်) နှင့်လက်မနှုန်း 100 pixels ကိုခဲ့ရသည်။ တောက်ပဆန့်ကျင်ဘက်များနှင့်အရောင်နာကျင်နှင့် Non-နာကျင်ဓာတ်ပုံများကိုအကြားလိုက်ဖက်ခဲ့ကြသည်။ ယခင်လေ့လာမှုများ (နာကျင်နှင့် Non-နာကျင်ဓါတ်ပုံတွေကို Self-အစီရင်ခံအဆင့်သတ်မှတ်ချက်အရသိရသည်နာကျင်မှုပြင်းထန်မှု, arousal အဆင့်နှင့်စိတ်ခံစားမှု valence ၏ရှုထောင့်အပေါ်သိသိသာသာကွဲပြားခြားနားကြောင်းကိုအတည်ပြုနိုင်ပါပြီMeng et al ။ , 2012).

 
ပုံ 1
www.frontiersin.org  

ပုံ 1 ။ (က) ပုံ (:; ညာဘက် panel ကိုနာကျင်ရုပ်ပုံ: လက်ဝဲ panel က Non-နာကျင်ရုပ်ပုံလွှာ) ၏ဥပမာ; (ခ) တဦးတည်းရုံးတင်စစ်ဆေး၏ဖွဲ့စည်းပုံမှာ။ တစ်ခုချင်းစီကိုစမ်းသပ်နေတဲ့ 500 ms fixation နဲ့စတင်တစ်ဦး 400-700 ms ကျပန်းကွက်လပ်ကြားကာလပြီးနောက်, ရုပ်ပုံ 2000 ms ဦးရေအများဆုံးအဘို့ထင်ရှားသင်တန်းသားများကိုပုံအဖြစ်မကြာမီတစ်ဦးနာကျင်တစ်ဦးသို့မဟုတ် non-နာကျင်တစျခုဖွစျသညျလျှင်တရားစီရင်ခြင်းငှါထင်ခဲ့ကြ နှင့်တိကျစွာဖြစ်နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ တစ်တုံ့ပြန်မှုပေးသည်အခါပုံပျောက်ကွယ်သွားသည်။ စမ်းသပ်မှုတွေအကြားပါကစ္စတန်စစ်ထောက်လှမ်းရေး ISI ကျပန်း 800-1200 ms ဖြစ်ခဲ့သည်။

 
 

စမ်းသပ်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ

stimulus display နှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာဒေတာများကိုဝယ်ယူပါ E-ချုပ်ဆော့ဖျဝဲ (ဗားရှင်း 2.0, စိတ်ပညာ Software များ Tools များ, Inc ဘော်စတွန် MA, အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု) ကို အသုံးပြု. ကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ တာဝန်စဉ်အတွင်းပါဝင်သူတစ်ဦး 90 လက်မအရွယ်အရောင်ကွန်ပျူတာ screen ကိုတစ်ဦးထံမှလျှပ်စစ် Shield ခန်းထဲမှာအငြိမ့်ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 15 စင်တီမီတာထိုင်တော်မူ၏။

သင်တန်းသားများကိုဓါတ်ပုံတွေကိုစောငျ့ရှောကျဖို့တောင်းခံခဲ့ရသည်။ တစ်ခုချင်းစီကိုရုံးတင်စစ်ဆေးခုနှစ်တွင်တစ်ဦး fixation, 500 ms များအတွက်အဖြူရောင် screen ပေါ်မှာတင်ဆက်ခဲ့သည် 400-ms ကွက်လပ်ကြားကာလတစ် 700- နောက်သို့လိုက်ကြ၏။ ထိုအခါပစ်မှတ်ရုပ်ပုံ 2000 ms ဦးရေအများဆုံးများအတွက်တင်ဆက်မည်ဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှုတွေအကြားပါကစ္စတန်စစ်ထောက်လှမ်းရေး ISI 800-1200 ms ကျပန်း (ပုံခဲ့တယ် 1B) ။ သင်တန်းသားများကိုဤပုံကိုသူတို့အများ၏ရှေ့မှောက်၌နေရာချကီးဘုတ်ပေါ်မှာက "F" သို့မဟုတ် "J ကို 'ခလုတ်နှိပ်ခြင်းဖြင့်တတ်နိုင်သလောက်မြန်မြန်နာကျင်သို့မဟုတ် Non-နာကျင်ခွအေနကေိုဖေါ်ပြခြင်းရှိမရှိတို့ကိုစစ်ကြောစီရင်ရန်ညွှန်ကြားခဲ့သည်။ ခလုတ်ကိုနှိပ်သင်တန်းသားများအကြားတန်ပြန်မျှမျှတတဖြစ်ခဲ့သည်။ ရုပ်ပုံအဖြစ်မကြာမီတစ်တုံ့ပြန်မှုပေးသည်ခံခဲ့ရသည်အဖြစ်ပျောက်ကွယ်သွားလိမ့်မယ်။ အဆိုပါစမ်းသပ်မှုလေးအစည်းအဝေးများရှိပါတယ်။ တစ်ခုချင်းစီကို session တစ်ခု 60 နာကျင်ပုံနဲ့ 30 Non-နာကျင်ရုပ်ပုံများအပါအဝင် 30 စုံစမ်းပါရှိသည်။ တစ်ခုချင်းစီကိုရုပ်ပုံစုစုပေါင်းနှစ်ကြိမ်ထပ်ခါတလဲလဲ။ လေးခွအေနမြေားအညီထုတ်ပေးခဲ့ကြသည်: IADs အဆိုပါနာကျင်ဓါတ်ပုံတွေကို (စောင့်ကြည့်IAD_P); non-နာကျင်ဓါတ်ပုံတွေကိုစောင့်ကြည့် IADs (IAD_NP); အဆိုပါနာကျင်ဓါတ်ပုံတွေကို (စောင့်ကြည့် HCsHC_P); နှင့် HCs non-နာကျင်ဓါတ်ပုံတွေကို (စောင့်ကြည့်HC_NP) ။ တာဝန်ပြီးနောက်သင်တန်းသားများကိုနှစ်ယောက်စလုံးအဖွဲ့များ Interpersonal reactivity ညွှန်းကိန်း (IRI) ဖြည့်ဆည်းဖို့တောင်းခံခဲ့ရသည်။ အဆိုပါ IRI လေး subscales သုံးပြီးစာနာရိုအကဲဖြတ်ထားပါသည်တဲ့မေးခွန်းလွှာသောစာနာမှုအရှိဆုံးကျယ်ပြန့်အသုံးပြုခဲ့ညွှန်းကိန်းများထဲမှခဲ့: ရှုထောင့်ဆည်းပူးနေ, စိတ်ကူးယဉ်, စိတ်ချင်းစာနာမှုနားလည်မှုစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဒုက္ခဆင်းရဲ (PD) (Davis က, 1983).

EEG သိမ်းယူမှုနှင့် Preprocessings

electroencephalography (EEG) ဒေတာ (ဦးနှောက်ထုတ်ကုန်များ, မြူးနစ်, ဂျာမနီ) ကို 63-10 စနစ်အား အသုံးပြု. 20-လျှပ်ဦးရေပြားဦးထုပ်ကနေမှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပါသည်။ အဆိုပါရုပ်သံလိုင်း TP10 မှတ်တမ်းတင်စဉ်အတွင်းရည်ညွှန်းအဖြစ်အသုံးပြုခဲ့သည်။ လက်ဝဲမျက်စိအထက်နှင့်အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောတည်ရှိသောနှစ်ဦးအားလျှပ်အဆိုပါ electrooculogram (EOG) တိုင်းတာရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ EEG နှင့် EOG လှုပ်ရှားမှုများ 0.01-100 Hz တီးဝိုင်း-'passes မှာ amplified နှင့် 500 Hz မှာနမူနာခဲ့ကြသည်။ အားလုံးလျှပ်ကူးပစ္စည်း impedance 5 kΩအောက်တွင်ဖော်ပြထားသောထိန်းသိမ်းထားခဲ့သည်။

electroencephalography (EEG) ဒေတာ MATLAB ကို R2011b (MathWorks) နှင့် EEGLAB Toolbox ( အသုံးပြု. preprocessed နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည်Delorme နှင့် Makeig, 2004) ။ တစ်ဦးချင်းစီလျှပ်ကူးပစ္စည်းမှာ EEG data တွေကိုထပ်မံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရှေ့တော်၌ထိုလက်ဝဲ၏ပျှမ်းမျှနှင့်ညာဘက် mastoids မှ re-ကိုးကားခဲ့ကြပါတယ်။ ထိုအခါ signal ကို 0.01-30 Hz တီးဝိုင်း-pass filter ကိုအတူကူးမြောက်။ 200 ms မီနှင့် 1000 ms အချိန်ပြတင်းပေါက်ရုပ်ပုံလှုံ့ဆော်မှုစတင်ခြင်း EEG ကနေ segmented ခဲ့ကြသည်များနှင့်မြေတပြင်လုံးယုဂ်ကြိုတင်ပုံစတင်ခြင်းဖို့ 200 ms အားဖြင့်အခြေခံ-တညျ့ခံခဲ့ရပြီးနောက်။ EOG အပိုငျးအလွတ်လပ်သောအစိတ်အပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (ICA) (ကို အသုံးပြု. တညျ့ခဲ့ကြသည်Jung et al ။ , 2001) ။ [ငြင်းပယ်ယုဂ်မဆိုလျှပ်ကူးပစ္စည်းမှာ± 50 μVကျော်လွန်လွှဲခွင်တန်ဖိုးများနှင့်အတူယုဂ်ပျမ်းမျှမှဖယ်ထုတ်လိုက်ခြင်း, မမှန်ကန်ကြောင်းတုံ့ပြန်မှုနှင့်အတူအားလုံးစမ်းသပ်မှုတွေကိုထပ်မံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှဖယ်ထုတ်လိုက်ခဲ့ကြသည်: 16.75 ± 6.04 (HCs); 18.25] 2.35 (IADs) ±။

စာရင်းအင်း

တုံ့ပြန်မှုအချိန်နှင့်တိကျမှန်ကန်မှုအဘို့, တစ်ဦးနှစ်ဦး-လမ်းထပ်ခါတလဲလဲ-အစီအမံ ANOVA အဆိုပါအကြား-ဘာသာရပ်အချက်အဖြစ်အတွင်း-ဘာသာရပ်အချက်နှင့်အုပ်စုများ (IAD နှင့် HC) အဖြစ်ဓာတ်ပုံများကို (နာကျင်ရုပ်ပုံနှင့် Non-နာကျင်ရုပ်ပုံလွှာ) နဲ့ဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ ဖော်ပြရန်ဒေတာ (±အရှေ့တောင်ဆိုလို) အဖြစ်တင်ဆက်ခဲ့ပါသည်။ အဆိုပါအရေးပါမှုအဆင့်မှာသတ်မှတ်ထားခဲ့သည် p <0.05 ။

ဒီလေ့လာမှုကနာကျင်နှင့် Non-နာကျင်အခြေအနေများတွင်အခြားသူများအားဖေါ်ပြခြင်းရုပ်ပုံများအားဖြင့်ရူးနှမ်းအဆိုပါ ERPs အပေါ်အာရုံစူးစိုက်။ ကျနော်တို့တိုကျရိုကျ P1 (90-150 ms) ကိုတိုကျရိုကျ N2 (180-220 ms) ၏အစိတ်အပိုင်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, နံရံပစ်ကစားနည်း-အလယ်ပိုင်း N2 (200-280 ms), parietal P3 (300-400 ms), နှင့် centro-parietal LPP ( 550-650 ms) ခမ်းနား-ပျမ်းမျှ ERP သည်မြေမျက်နှာသွင်ပြင်နှင့်သက်ဆိုင်ရာစာပေအရသိရသည် (Decety et al ။ , 2010; Meng et al ။ , 2013) ။ mean amplitude တစ်ဦးချင်းစီအစိတ်အပိုင်းများအတွက်တိုင်းတာခဲ့ကြသည်။ ရွေးချယ်ထားသည့်အချိန်ကိုပြတင်းပေါက်အဓိကအားဖြင့်နှစ်ဦးစလုံးအုပ်စုများထံမှနာကျင်နှင့် Non-နာကျင်အခြေအနေများအားလုံးကိုစမ်းသပ်မှုတွေ၏ခမ်းနား-ပျမ်းမျှ ERP အပေါ်အခြေခံပြီးခဲ့သတိပြုပါ။ အတော်ကြာအစိတ်အပိုင်းများအချိန်ပြတင်းပေါက်ယခင်စာတမ်းများ (များတွင်ရွေးချယ်ထားသည့်အချိန်ကိုပြတင်းပေါက်မတိုင်မီသို့မဟုတ်အပြီး [40-50 ms စာပေကနေအနည်းငယ်ကွဲပြားခဲ့ကြMeng et al ။ , 2012, 2013)] ။ ရလဒ်ကိုကြိုတင်ရွေးချယ်ထားသည့်အချိန်ပြတင်းပေါက်၏အပိုငျးအမကွောငျးတငျပွဖို့ကျနော်တို့ကိုအောက်ပါ-Up ကောက်ယူအရေးပါမှုကိုအစီရင်ခံသောအစိတ်အပိုင်းများကိုများအတွက် (ရှေ့ဆက် 40 ms ရွှေ့နှင့်နောက်ပြန် 40 ms ရွှေ့) ကွဲပြားအချိန်ပြတင်းပေါက်သုံးပြီးလေ့လာဆန်းစစ်။ ရလဒ်အားလုံးသည်ရလဒ်များအလားတူပုံစံ (ကြှနျုပျတို့အလယ်ရှိအချိန်ပြတင်းပေါက်ကနေရလဒ်တွေကိုအစီရင်ခံ) ဖော်ပြခဲ့တယ်။ ကြာချိန် / စတင်ခြင်း / offset ကွဲပြား၏အချိန်ပြတင်းပေါက်သုံးပြီးဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းပို့ချခြင်းအားဖြင့်, ဒါကြောင့် (ထိုရလဒ်များ၏အရေးပါမှုကိုတစ်ဦးတသမတ်တည်းအကျိုးသက်ရောက်မှုကြောင်းပြသနိုင်Bacigalupo နှင့် Luck, 2015; ကံနှင့် Gaspelin, 2017).

နောက်ထပ်စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ IBM က SPSS စာရင်းအင်း 22 (IBM ကကော်ပိုရေးရှင်း, Armonk, နယူးယော့, အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု) တွင်ကျင်းပပြီးစီးခဲ့ပါတယ်။ အလားတူလှုံ့ဆော်မှုကို အသုံးပြု. ယခင်လေ့လာမှုများအစောပိုင်းအစိတ်အပိုင်း N1, P2, N2 နှင့် P3, LPP ၏အခွားနာကျင်မှုစောင့်ကြည့်ဖို့အထူးသဖြင့်ဆက်စပ်ခဲ့ကြသည်နှောင်းပိုင်းအစိတ်အပိုင်းများကိုအကြံပြုခဲ့သည်။ ခမ်းနား-ပျမ်းမျှ ERP လှုပ်ရှားမှု၏မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ဖြန့်ဖြူးခြင်းနှင့်ယခင်လေ့လာမှုများ၏အခြေခံတွင်, အသီးအသီးအစိတ်အပိုင်းများအတွက်လျှပ်၏ကွဲပြားခြားနားသောအစုံ (ရှေးခယျြခဲ့သညျMeng et al ။ , 2012, 2013; Lyu et al ။ , 2014) ။ F3, Fz, F4, FC3, FCz နှင့် FC3 N1 နှင့် N2 ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရွေးချယ်ကြသည် ဟူ. ၎င်း, FC3, FCz, FC4, C3, Cz နှင့် C4 P2 ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရွေးချယ်ကြသည် ဟူ. ၎င်း, CP3, CPz, CP4, P3, Pz နှင့် P4 P3 ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရွေးချယ်ကြသည် ဟူ. ၎င်း, C3, Cz, C4, CP3, CPz နှင့် CP4 LPP ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတွက်ရွေးချယ်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါအတွင်း-ဘာသာရပ်အချက်နှင့်အုပ်စုများ (IAD နှင့် HC) အဖြစ်ရုပ်ပုံများနှင့်အတူ ANOVA (နာကျင်နှင့် Non-နာကျင်) ထပ်ခါတစ်လဲလဲ-အတိုင်းအတာဟာအကြား-ဘာသာရပ်အချက်တစ်ဦးချင်းစီအစိတ်အပိုင်းအားလုံးကိုရွေးချယ်ထားသည့်လျှပ်ဆိုဒ်များယုတ် amplitude များအတွက်ဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။ အားလုံးစာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း parametric စာရင်းအင်းစမ်းသပ်မှု၏လိုအပ်ချက်များနှင့်တွေ့ဆုံခဲ့သည်။ F-အချိုးများအတွက်လွတ်လပ်မှုဒီဂရီဟာဖန်လုံအိမ်-Geisser နည်းလမ်းအရသိရသည်တညျ့ခဲ့ကြသည်။ စာရင်းအင်းကွဲပြားခြားနားမှုမှာသိသိသာသာထည့်သွင်းစဉ်းစားခဲ့ကြ p <0.05; post ကို hoc နှိုင်းယှဉ်မှာ Bonferroni တညျ့ခဲ့ကြသည် p <0.05 ။

ကျနော်တို့ ERP data တွေကိုလေ့လာအကျိုးသက်ရောက်မှုဟာပါဝင်သူရဲ့စိတ်ချင်းစာနာမှုနားလည်မှုရိုနှင့်ဆက်စပ်သောခံခဲ့ရခြင်းရှိမရှိဆန်းစစ်ရန်, ပထမကျနော်တို့နာကျင်လှုံ့ဆော်မှုနှင့် N2 နှင့် P3 ၏အချိန်ပြတင်းပေါက်ထဲမှာ Non-နာကျင်လှုံ့ဆော်မှုအားဖြင့်ရူးနှမ်း ERPs ၏ amplitude အကြားခြားနားချက်များတွက်ချက်။ အဆိုပါလွှဲခွင်လုံးကိုမရွေးလျှပ်၏ amplitude ၏ယုတ်အဖြစ်တွက်ချက်ခဲ့ကြသည် (N3 များအတွက် F4, Fz, F3, FC3, FCz နှင့် FC2; CP3, CPz, CP4, P3, Pz နှင့် P4 P3 များအတွက်) ။ ဒုတိယအကျနော်တို့ Pearson ဆက်စပ်မှုသီးခြားစီ, ERP amplitude များ၏ကွဲပြားခြားနားမှုများနှင့် IRI လေး subscales များ၏ရမှတ်များအကြားပိုင်းခြားသုံးသပ်ပြီးကို run ။

ရလဒ်များ

အပြုအမူ

တိကျမှန်ကန်မှုနှုန်းရုပ်ပုံ၏အဓိကအကျိုးသက်ရောက် [များအတွက်F(1,30) = 1.854, p = 0.183, η2p

= 0.058), အုပ်စုတစု (F(1,30) = 0.557, p = 0.461, η2p = 0.018] နှင့်အုပ်စုတစ်စု×ရုပ်ပုံများ၏အပြန်အလှန် [F(1,30) = 0.146, p = 0.705, η2p = 0.005] သိသိသာသာမဟုတ်ကြ (တိကျမှုနှုန်းကို၏အကွာအဝေး: 79-99% ±အရှေ့တောင်ဆိုလို: 91.25 ± 4.8%) ။ တုံ့ပြန်မှုအချိန်, ကြှနျုပျတို့ရုပ်ပုံတစ်ခုသိသာထင်ရှားသောအဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုတွေ့ [F(1,30) = 23.662, p <0.001, η2p = 0.441] ။ နှစ်ဦးစလုံးအုပ်စုများ (non-နာကျင်အခြေအနေနှိုင်းယှဉ်နာကျင်အခြေအနေပိုမိုမြန်ဆန် responseIAD_P: 633.488 54.928 ms ±; IAD_NP: 669.714 74.255 ms ±; HC_P: 645.528 55.207 ms ±; HC_NP: 684.085) 61.851 ms ±။ အုပ်စုတစ်စု၏အဓိကအကျိုးသက်ရောက် [F(1,30) = 0.413, p = 0.525, η2p = 0.014] နှင့်အုပ်စုတစ်စု×ရုပ်ပုံများ၏အပြန်အလှန် [F(1,30) = 0.023, p = 0.880, η2p

= 0.001] သိသိသာသာမဟုတ်ကြ (RTs ၏အကွာအဝေး: 554-861 ms; ဆိုလို±အရှေ့တောင်: 659.5 ± 62.6 ms) ။

IRI ရမှတ်များအဘို့, ငါတို့လွတ်လပ်သော run tလေးယောက်စလုံး subscales များအတွက် IAD အုပ်စုတစ်စု၏ရမှတ်များနှင့် HC အုပ်စုကိုနှိုင်းယှဉ်ဖို့ -tests ။ ဒါဟာ IAD [သည့် subscale ပေါ်တွင် "PD" ဟုအဆိုပါ IAD အုပ်စုတစ်စု၏ရမှတ်များဟာ HC အုပ်စုတစ်စု၏ရမှတ်ထက်သိသိသာသာပိုသေးခဲ့ရှာတွေ့ခဲ့သည်: 8.125 ± 0.875; HC: 10.375 ± 0.651; t(30) = -2.063, p = 0.048] ။ အခြားသုံး subscales ၏အုပ်စုနှစ်စုအကြားကွဲပြားခြားနားမှု (သိသိသာသာမဟုတ်ကြp > 0.116) (စားပွဲတင် 1).

 
TABLE 1
www.frontiersin.org  

TABLE 1 ။ IAD သင်တန်းသားများနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုများအတွက်သင်တန်းသားများကိုအသက်အပိုင်းအခြား။

 
 

အဖြစ်အပျက်-Related အလားအလာ (ERPs)

N1 ။ ရုပ်ပုံ၏အဓိကအကျိုးသက်ရောက် [F(1,30) = 3.180, p = 0.085, η2p

= 0.096] အုပ်စုတစ်စု၏အဓိကအကျိုးသက်ရောက် [F(1,30) = 0.465, p = 0.500, η2p = 0.015] နှင့်အုပ်စုတစ်စု×ရုပ်ပုံများ၏အပြန်အလှန် [F(1,30) = 0.131, p = 0.720, η2p

= 0.004] သိသာဘူး။

P2 ။ ရုပ်ပုံ၏အဓိကအကျိုးသက်ရောက် [F(1,30) = 1.550, p = 0.223, η2p

= 0.049] အုပ်စုတစ်စု၏အဓိကအကျိုးသက်ရောက် [F(1,30) = 0.098, p = 0.756, η2p = 0.003] နှင့်အုပ်စုတစ်စု×ရုပ်ပုံများ၏အပြန်အလှန် [F(1,30) = 0.729, p = 0.400, η2p

= 0.024] သိသာဘူး။

N2။ ရုပ်ပုံ၏အဓိကအကျိုးသက်ရောက် [သိသာခဲ့သည်F(1,30) = 6.406, p = 0.017, η2p

= 0.176] ။ နာကျင်ဓါတ်ပုံတွေကိုသိသိသာသာပိုပြီး non-နာကျင်ဓာတ်ပုံများကို (-6.301 ± 0.745 μVနှင့် -5.650 ± 0.769 μV) ထက်အနုတ်လက္ခဏာ amplitude ရူးနှမ်း။ အုပ်စုတစ်စု၏အဓိကအကျိုးသက်ရောက် [သိသိသာသာမဟုတ်ခဲ့F(1,30) = 0.039, p = 0.845, η2p = 0.001] ။ ရုပ်ပုံ×အုပ်စုတစ်စု၏အပြန်အလှန် [သိသာခဲ့သည်F(1,30) = 6.838, p = 0.016, η2p

= 0.177] ။ Pairwise နှိုင်းယှဉ်အဆိုပါနာကျင်ရုပ်ပုံများအားဖြင့်ရူးနှမ်းအဆိုပါ amplitude သိသိသာသာပိုပြီးအနုတ်လက္ခဏာကိုသာ HC အုပ်စုသည် (-6.481 ± 1.088 μVနှင့် -5.176 ± 1.054 μVအတွက် non-နာကျင်ရုပ်ပုံများအားဖြင့်ရူးနှမ်းအဆိုပါ amplitude ထက်ဖြစ်ကြောင်းကိုပြသ p = 0.001) ဒါပေမယ့်မ IAD အုပ်စုသည် (-6.124 ± 1.088 μVနှင့် -6.122 ± 1.054 μVအတွက် p = 0.577) (ကိန်းဂဏန်းများ 2, 4A နှင့်စားပွဲတင် 2).

 
ပုံ 2
www.frontiersin.org  

ပုံ 2 ။ The Grand Fz နှင့် FCz အပေါ်ပျမ်းမျှအားအပေါင်းတို့နှင့်လေးအခြေအနေများအတွက် N2 ၏မြေမျက်နှာသွင်ပြင် HC အုပ်စု [နာကျင်မှုဓာတ်ပုံများကို (HC_P); HC အုပ်စုသည် (HC_NP) တွင် non-နာကျင်ဓာတ်ပုံများကို; IAD အုပ်စုသည် (IAD_P) တွင်နာကျင်ဓာတ်ပုံများကို; IAD အုပ်စုသည် (IAD_NP)] အတွက်နှင့် Non-နာကျင်ဓာတ်ပုံများကို။ အဆိုပါမြေမျက်နှာသွင်ပြင်၏အချိန်ပြတင်းပေါက်မီးခိုးရောင်စတုရန်းဖုံးလွှမ်းဧရိယာမှသက်ဆိုင်ရာခဲ့သည်။

 
 
ပုံ 3
www.frontiersin.org  

ပုံ 3 ။ P3, Pz နှင့် P4 အပေါ်ရန်းပျှမ်းမျှ; လေးယောက်စလုံးအခြေအနေများ (ထိုမြေမျက်နှာသွင်ပြင်၏အချိန်ပြတင်းပေါက်ဧရိယာဖုံးလွှမ်းမီးခိုးရောင်စတုရန်းမှသက်ဆိုင်ရာခဲ့ပါတယ်) တွင် P3 ၏မြေမျက်နှာသွင်ပြင်။

 
 
ပုံ 4
www.frontiersin.org  

ပုံ 4 ။ N2 အပေါ်အုပ်စုတစ်စု×ရုပ်ပုံများ၏ interaction က (က) နှင့် P ကို (ခ) (***p <0.001; **p <0.01; NS, သိသာထင်ရှားသောမဟုတ်) ။

 
 
TABLE 2
www.frontiersin.org  

TABLE 2 ။ အဖြစ်အပျက်-ဆက်စပ်အလားအလာများအတွက်ဖော်ပြရန်စာရင်းဇယား (ERP) ဒေတာ။

 
 

P3။ ရုပ်ပုံ၏အဓိကအကျိုးသက်ရောက် [သိသာခဲ့သည်F(1,30) = 17.668, p <0.001, ηp2 = 0.3371] ။ နာကျင်ဓါတ်ပုံတွေကိုသိသိသာသာ non-နာကျင်ဓာတ်ပုံများကို (7.350 ± 0.799 μVနှင့် 5.998 ± 0.679 μV) ထက်ပိုကြီးတဲ့ amplitude ရူးနှမ်း။ အုပ်စုတစ်စု၏အဓိကအကျိုးသက်ရောက် [သိသိသာသာမဟုတ်ခဲ့F(1,30) = 0.989, p = 0.328, η2p

= 0.032] ။ ရုပ်ပုံ×အုပ်စုတစ်စု၏အပြန်အလှန် [သိသာခဲ့သည်F(1,30) = 6.283, p = 0.018, η2p

= 0.173] ။ Pairwise နှိုင်းယှဉ်ဟာနာကျင်နှင့် non-နာကျင်ဓာတ်ပုံများကိုအကြားကွာခြားချက်ဟာ HC အုပ်စုသည် (8.473 ± 1.130 μVနှင့် 6.316 ± 0.961 μVသာသိသာခဲ့ကြောင်းပြသ, p <0.001) ဒါပေမယ့် IAD အုပ်စုထဲမှာ (6.227 ± 1.130 μVနှင့် 5.681 ± 0.961 μV) တွင်မပါ, p = 0.240) (ကိန်းဂဏန်းများ 3, 4B နှင့်စားပွဲတင် 2).

LPP ။ ရုပ်ပုံ၏အဓိကအကျိုးသက်ရောက် [သိသာခဲ့သည်F(1,30) = 22.517, p <0.001, η2p

= 0.429] ။ နာကျင်ဓါတ်ပုံတွေကိုသိသိသာသာ Non-နာကျင်ဓာတ်ပုံများကို (7.469 ± 0.761 μVနှင့် 5.787 ± 0.674 μV) ထက်ပိုကြီးတဲ့ amplitude ရူးနှမ်း။ အုပ်စုတစ်စု၏အဓိကအကျိုးသက်ရောက် [F(1,30) = 1.128, p = 0.297, η2p = 0.036] နှင့်အုပ်စုတစ်စု×ရုပ်ပုံများ၏အပြန်အလှန် [F(1,30) = 2.055, p = 0.162, η2p

= 0.064] သိသာဘူး။

ပုဂ္ဂလဒိဋ္အစီရင်ခံစာများနှင့်ဦးနှောက်ကဲ့သို့ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ဆောင်ချက်နှင့်အတူသူတို့၏ဆက်စပ်မှု

အဆိုပါဆက်စပ်မှု၏ရလဒ်များ (နာကျင်နှင့် Non-နာကျင်) N2 ၏ခြားနားချက်ကိုသိသိသာသာ IRI ၏ "PD" ၏ရမှတ်များနှင့်အတူဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကွောငျးတငျပွခဲ့သလေ့လာဆန်းစစ် [r (30) = -0.407, p = 0.021] (ပုံ 5).

 
ပုံ 5
www.frontiersin.org  

ပုံ 5 ။ N2 (နာကျင်မှု> နာကျင်မှုမရှိသော) နှင့် PD ရမှတ်များ၏ amplitude အကြားဆက်စပ်မှု။

 
 

ဆွေးနွေးမှု

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု IADs အတွက်အခြားနာကျင်မှုမှစိတ်ချင်းစာနာမှုနားလည်မှုတုံ့ပြန်မှုများ၏အာရုံကြောကျောထောက်နောက်ခံပြုစူးစမ်း။ အဆိုပါ IAD အဖွဲ့ ERP ဒေတာများကထောက်ပံ့, အစောပိုင်းအော်တိုနှစ်ခုစလုံးအတွက်အခြားနာကျင်မှုနှင့်နောက်ပိုင်းတွင်သိမြင်ထိန်းချုပ်ထားအပြောင်းအလဲနဲ့အဆင့်ဆင့်၏ HC အုပ်စုသည်ထက်လျော့နည်းခွဲခြားဆက်ဆံမှုဖြစ်ရှာတွေ့ခဲ့သည်။ ဤရလဒ်သည် IAD စာနာလိုငွေပြမှု (နှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းအကြံပြုချက်နှင့်အတူတသမတ်တည်းများမှာMelchers et al ။ , 2015).

ဒါဟာ (နာကျင်မှုများအတွက်စာနာမှုအာရုံစိုက် ERP လေ့လာမှုများ၏စာပေ၌, non-နာကျင်ခွအေနအေမှနှိုင်းယှဉ်အဆိုပါနာကျင်အခွအေနေတဲ့အပြုသဘောပြောင်းလဲမှုအစီရင်ခံကြောင်းလေ့လာမှုများရှိခဲ့ကြောင်းသတိပြုမိရပါမည်ပန်ကာများနှင့်ဟန်, 2008; Sheng နှင့်ဟန်, 2012) ။ အဲဒီမှာကတခြားလေ့လာမှုတွေအစောပိုင်းအစိတ်အပိုင်းများအတွက်အရေးရလဒ်အစီရင်ခံခဲ့သည်, နှင့်အပြုသဘောပြောင်းလဲမှုသာထိုကဲ့သို့သော P3 နှင့် LPP (အဖြစ်နောက်ပိုင်းမှာအစိတ်အပိုင်းများကိုလေ့လာခဲ့သည်Meng et al ။ , 2013) ။ အပြင်လည်းရှိပါတယ်လေ့လာမှုများအစောပိုင်းအစိတ်အပိုင်းများအတွက်ပိုပြီးအပျက်သဘောဆောင်သောပြောင်းလဲမှုနှင့်နောက်ပိုင်းတွင်အစိတ်အပိုင်းများအတွက်ပိုပြီးအပြုသဘောဆောင်တဲ့ပြောင်းလဲမှု (သတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်Cui et al ။ , 2016a,b) ။ ဤသည်မကိုက်ညီသာအာရုံကြောတုံ့ပြန်မှုညွှန်ပြရန် ERP အစိတ်အပိုင်းများ၏ amplitude ကို အသုံးပြု. မတည်မငြိမ်ဖြစ်ခဲ့သည်ကြောင်းဆိုလို။ ကျနော်တို့လှုံ့ဆော်မှုလုပ်ငန်းများ၌ခဲ့ကြသည်ဘယ်လောက်ကောင်းကောင်းညွှန်ပြရန်အနာကျင်နှင့် Non-နာကျင်လှုံ့ဆော်မှုများအကြားခွဲခြားဆက်ဆံမှုကိုအသုံးပြုရန်အဆိုပြုထားသော။ အဆိုပါနာကျင်နှင့် Non-နာကျင်လှုံ့ဆော်မှုတဦးတည်းအခွအေနေအောက်မှာမဟုတ်ဘဲအခြားအခြေအနေမတူညီခဲ့ကြပါလျှင်, ငါတို့သည်လှုံ့ဆော်မှုပိုကောင်းဟောင်းတဦးတည်းအတွက်လုပ်ငန်းများ၌ခဲ့သည်ပြောနိုင်ပါတယ်။ ဒါကယုတ္တိဗေဒ (ထိုစာပေအတွက်လျှောက်ထားခဲ့ပြီးIbanez et al ။ , 2011; Cui et al ။ , 2016a,b).

အစောပိုင်းအစိတ်အပိုင်း N1 Non-နာကျင်လှုံ့ဆော်မှုအနေဖြင့်နာကျင်ခွဲခြားပြသခဲ့ပြီးအကျိုးသက်ရောက်စေ arousal (၏အလိုအလျှောက် activation တစ်ဦးအညွှန်းကိန်းအဖြစ်ဖော်ပြထားသည်Lyu et al ။ , 2014) ။ အချို့လေ့လာမှုများ၏အခွားနာကျင်မှုစောင့်ကြည့် non-နာကျင်လှုံ့ဆော်မှု (ထက်ပိုပြီးအပြုသဘောဆောင်တဲ့ N1 အစိတ်အပိုင်းသွေးဆောင်ကြောင်းအစီရင်ခံခဲ့ကြပန်ကာများနှင့်ဟန်, 2008; ဟန် et al ။ , 2008; Decety et al ။ , 2010; Ibanez et al ။ , 2011), အခြားသူများကို N1 လွှဲခွင်ပေါ်အခြားသူတွေ '' နာကျင်မှုစောင့်ကြည့်၏အဘယ်သူမျှမသက်ရောက်အစီရင်ခံတင်ပြသော်လည်း (Mella et al ။ , 2012; Lyu et al ။ , 2014) ။ လေ့လာမှုများကိုဖြတ်ပြီးဤသည်မကိုက်ညီထိုကဲ့သို့သောလှုံ့ဆော်မှုအမျိုးမျိုးစုံအဖြစ်အတိုင်းအတာများကွဲပြားမှု, ကြောင့်ဖြစ်နိုင်သည်။ သို့သော်ဤကိုက်ညီမှုတွေ့ရှိချက်ကိုလည်း N1 ပေါ်တွင်ဓာတ်ပုံများကို၏အကျိုးသက်ရောက်မှုတည်ငြိမ်မဟုတ်ခဲ့အကြံပြုနဲ့အလွယ်တကူဆက်စပ်အချက်များကလွှမ်းမိုးနိုင်ပါတယ်။ လက်ရှိလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ IAD ဒါမှမဟုတ် HC အုပ်စုသည်ဖြစ်စေထဲမှာ Non-နာကျင်ဓါတ်ပုံတွေကိုနှိုင်းယှဉ်နာကျင်ကြည့်ရှုရန်တုန့်ပြန် N1 အတွက်သိသာထင်ရှားသောကွဲပြားခြားနားမှုကိုမတှေ့ခဲ့ပေ။

အဆိုပါ N2 အစိတ်အပိုင်း (အခြားနာကျင်မှုမှအစောပိုင်းအော်တို sensitivity ကိုရောင်ပြန်ဟပ်ဖို့အကြံပြုထားသည်ချန် et al ။ , 2012) ။ N2 ၏လွှဲခွင်ဘေးဒဏ်သင့်စာနာမှု၏ပုဂ္ဂလဒိဋ္ ratings နှင့်စိတ်ချင်းစာနာမှုနားလည်မှု Concern စကေးရမှတ် (နဲ့အတူပတျသကျအစီရင်ခံထားသည်Sessa et al ။ , 2014) ။ စိတ်ဝင်စားစရာကျနော်တို့ Non-နာကျင် image ကိုနှိုးဆွနှိုင်းယှဉ်နာကျင်အတွက်ကွာခြားချက် IADs အတွက် HCs အတွက်စောင့်ကြည့်လေ့လာပေမယ့်မခံခဲ့ရသော N2 ပေါ်တွင်ရုပ်ပုံအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှု×သိသိသာသာအုပ်စုကိုလေ့လာသည်။ ဤသည်တွေ့ရှိချက် IAD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီကိုထိခိုက် arousal နှင့်စိတ်ခံစားမှုခွဲဝေမှု၏ထုတ်ယူ၏စည်းကမ်းချက်များ၌, အခြားသူများ '' နာကျင်မှုတစ်ခုလျော့ချ sensitivity ကိုရှိစေခြင်းငှါအကြံပြုထားသည်။

ထို့အပြင်ကျနော်တို့ N2 ၏ခြားနားချက်နာကျင်နှင့် Non-နာကျင်ဓါတ်ပုံတွေကိုသိသိသာသာ IRI ရဲ့ PD subscale အတွက်ရမှတ်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခံခဲ့ရသဖြင့် evoked ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါပိုကြီးတဲ့နာကျင်နှင့် Non-နာကျင်အခြေအနေများအကြားခြားနားချက်မြင့် PD အဆိုပါပါဝင်သူခဲ့ဂိုးသွင်းခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါ PD စကေးနာကျင်မှုအတွက်အခြားသူများကိုစောင့်ကြည့်ဖို့တုန့်ပြန်နေထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့အီတိုင်းတာရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခဲ့သည်။ ယခင်လေ့လာမှုများ (အခြားစိတ်ခံစားမှုအတွေ့အကြုံနှင့်အတူအလိုအလျောက်ထိခိုက်စေခွဲဝေမှု PD ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြစေခြင်းငှါအကြံပြုPreston နှင့်က de Waal, 2002; Gallese, 2003; Lamm et al ။ , 2007) ။ ဒီအဓိပ်ပာယျဆက်စပ်မှု N2 ၏အချိန် window ထဲမှာနာကျင်နှင့် Non-နာကျင်လှုံ့ဆော်မှုများအကြားခွဲခြားဆက်ဆံမှုရဲ့အခြားအနာကျင်မှုနှင့်အတူအကျိုးသက်ရောက်စေခွဲဝေမှုအားဖြင့်သွေးဆောင်အီ၏အဆင့်ကိုရောင်ပြန်ဟပ်ကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါ HCs ရမှတ် '' ရမှတ်အဆိုပါ IADs ထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ကြ '': အအုပ်စုနှစ်စုအကြား IRI ရမှတ်နှိုင်းယှဉ်တဲ့အခါမှာအပြင်, တစ်ခုတည်းသောသိသာထင်ရှားသောခြားနားချက် PD များ၏ရမှတ်များကြောင့်ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဤရလဒ်ကိုလည်း၏အခွားနာကျင်မှုနှင့်အတူအကျိုးသက်ရောက်စေခွဲဝေမှုနှစ်ခုအုပ်စုများအတွက်ကွဲပြားခြားနားကြောင်းကိုထောက်ခံခဲ့ကြသည်။

ကျနော်တို့ သာ. ကြီးမြတ် P3 လွှဲခွင်ကိုသာ HC အုပ်စု, ဒါပေမယ့်မ IAD အုပ်စု Non-နာကျင်ဓါတ်ပုံတွေထက်နာကျင်ဓာတ်ပုံများကိုကြည့်ရှုခြင်းမှတုန့်ပြန်အစပျိုးခဲ့သည်သော P3 အစိတ်အပိုင်းအပေါ်ရုပ်ပုံအပြန်အလှန်×အလားတူအုပ်စုကိုလေ့လာသည်။ P3 လွှဲခွင် (စိတ်ခွန်အားနိုးအရေးပါမှု, arousal အဆင့်နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသယံဇာတခွဲဝေပေါ်ဤအကြောင်းအချက်များ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်Olofsson et al ။ , 2008) ။ ယေဘုယျအားဖြင့်မြင့်မားအဓိက, နှိုးဆွသော, သို့မဟုတ်စိတ်ခွန်အားနိုးလှုံ့ဆော်မှု (ပိုကြီး P3 ထုတ်ယူDelplanque et al ။ , 2004; Nieuwenhuis et al ။ , 2005) ။ ဒါဟာ (ဆရာဝန်လေ့ကြောင့်ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်ပါတယ်, P3 amplitude သည်အခြား Non-သမားထိန်းချုပ်မှုသင်တန်းသားများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်နာကျင်နှင့် Non-နာကျင်လှုံ့ဆော်မှုများအကြားခွဲခြားနိုင်ဖို့အတော်လေးအာရုံမခံစားနိုင်သောခဲ့ကြသည်ဆေးသမားအတွက်ရူးနှမ်းတွေ့ရှိခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်Decety et al ။ , 2010) ။ အဆိုပါ IAD အုပ်စုတွင်တစ်ဦးနှင့်ဆင်တူ P3 အာရုံမခံစားနိုင်သော IAD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ၏အခွားနာကျင်မှု၏အပြောင်းအလဲနဲ့မှလျော့နည်းအာရုံစူးစိုက်မှုအရင်းမြစ်များခွဲဝေချထားပေးရန်နိုင်ပြီးအခြားနာကျင်မှုနှင့်အတူလျော့နည်းစိတ်ခံစားမှုပါဝင်ပတ်သက်ဖြစ်မည်အကြောင်းအကြံပြုသည်။

အပြင်ကဤနေရာတွင်တင်ပြရလဒ်ကိုသေချာပေါက်ကတော့စိတ်ချင်းစာနာမှုနားလည်မှုလိုငွေပြမှုနှင့် IAD အကြားကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဆက်ဆံရေးမျိုးညွှန်ပြမဖော်ပြထိုက်ဖြစ်ခဲ့သည်။ စာနာမှုမရှိခြင်းသို့မဟုတ်စာနာမှုကင်းမဲ့သည့်ပုဂ္ဂိုလ်များအတွက်အင်တာနက်ရလဒ်ဖို့စွဲစွဲလမ်းဖို့ပိုအားနည်းချက်ဖြစ်ပါတယ်ပါသလား? မကြာသေးမီကပြန်လည်သုံးသပ်နှင့်အနည်းငယ်လေ့လာမှုများအားဖြင့်အကြံပြုသည့်အတိုင်းစာနာ (စှဲခုခံအတွက်အကာအကွယ် function ကိုရှိစေခြင်းငှါMassey et al ။ , 2017) ။ ဥပမာအားဖြင့်, တဦးတည်းလေ့လာမှု, ဝမ်းနည်းမှု၏မျက်နှာအသုံးအနှုန်းတွေကိုအသိအမှတ်မပြုဖို့တစ် သာ. ကြီးမြတ်စွမ်းရည်ကိုတွေ့အမျက်ဒေါသနှင့်အခြားသူများအတွက်ကြောက်ရွံ့သောသဘောသည်လွတ်လပ်စွာ (လူမှုရေးအခြေအနေတွင်၏ sensitivity ကိုရန်မျိုးဗီဇနှင့်အတူအမျိုးသမီးကိုယ်ဝန်ဆောင်စဉ်ဆေးလိပ်သောက်တဲ့အနိမ့်ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်Massey et al ။ , 2015) ။ အကျိုးသက်ရောက်စေစာနာမှုအတွက်ပြင်းထန်လိုငွေပြမှုနှင့်အတူကလေးများ (အစောပိုင်းပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုရန်တိုးမြှင့်အန္တရာယ်မှာဖြစ်နိုင်ပါသည်Frick နှင့်အဖြူရောင်, 2008; Swendsen et al ။ , 2010) ။ အမျိုးသမီးအမျိုးသားများထက်စာနာမှုတစ်ခုသိသိသာသာမြင့်မားတဲ့အဆင့်ကိုရှိခြင်းအစီရင်ခံနေစဉ်ထို့အပြင် IAD လူဦးရေအတွက်, ယောက်ျား၏နံပါတ် (အမျိုးသမီး၏ထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ဟန် et al ။ , 2008; ဂျန်နှင့်ဂျီ, 2012; Becker က et al ။ , 2017) ။ ထိုကဲ့သို့သောအဖြစ်, ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုသာ IADs အတွက်စိတ်ချင်းစာနာမှုနားလည်မှုလိုငွေပြမှု၏တည်ရှိမှုဆုံးဖြတ်သည်ပေမယ့်ပိုပြီး longitudinal လေ့လာမှုများစာနာမှုနှင့် IADs အကြားကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဆက်ဆံရေးမျိုးကိုဆုံးဖြတ်ရန်လိုအပ်နေပါသည်။

နိဂုံးချုပ်မှာတော့လက်ရှိတွေ့ရှိချက် IADs ၏အခွားနာကျင်မှုမှလျှော့ sensitivity ကိုပြသကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့် HCs မှဆွေမျိုး IADs အတွက် N2 နှင့် P3 လွှဲခွင်ထဲမှာ Non-နာကျင် image ကိုနှိုးဆွကွဲပြားမှု, နှိုင်းယှဉ်နာကျင်လျှော့ချသူတို့အသီးသီးထိခိုက်စေ arousal နှင့်စိတ်ခံစားမှုခွဲဝေမှုအဖြစ်အခြားသူတွေ '' နာကျင်မှုမှအာရုံစူးစိုက်မှုကိုအရင်းအမြစ်များခွဲဝေချထားလျှော့ချပြီအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက် IADs အတွက်လေ့လာတွေ့ရှိသည့်ချို့ယွင်းလူမှုရေးလုပ်ငန်းဆောင်တာ elucidate ဖို့ကူညီပေးပါလိမ့်မည်။

ကန့်သတ်

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုတစ်ခုမှာန့်အသတ်လူမှုရေးလိုငွေပြမှု၏အဘယ်သူမျှမပုဂ္ဂလဒိဋ္အစီအမံရှိခဲ့ပါသည်။ IADs ၏အခွားနာကျင်မှုမှ HCs ထက်လျော့နည်းခွဲခြားဆက်ဆံမှုသော ERP အညွှန်းကိန်းထောက်ခံမှုသော်လည်း, အမူအကျင့်တိုင်းတာခြင်း၏မရှိခြင်းကျွန်တော်တို့ရဲ့အငြင်းအခုံအားနည်းနေခြင်း။ အမူအကျင့်ဒေတာအတွက်အရေးပါမှု၏ဤမရှိခြင်းငယ်လေးနမူနာအစုံကြောင့်ဖြစ်နိုင်သည် (n = အသီးအသီးအုပ်စုထဲမှာ 16) ။ စိတ်ချင်းစာနာမှုနားလည်မှုစွမ်းရည်သို့မဟုတ်ပိုကြီးသောနမူနာ set ကိုပိုမိုပုဂ္ဂလဒိဋ္အစီအမံနောက်ထပ်သုတေသနအတွက်စုဆောင်းရပါမည်။ ဥပမာအားဖြင့်, အစားရိုးရှင်းစွာပုံနာကျင်တစ်ခုဖြစ်သည်ရှိမရှိတို့ကိုစစ်ကြောစီရင်ရန်သင်တန်းသားများကိုတောင်းဆိုနေတာ၏, ကျနော်တို့လူတစ်ဦးခံစားရပုံကိုနာကျင်သို့မဟုတ်အခြားနာကျင်မှုသူတို့ကိုခံစားမိစေသည်ဘယ်လိုမနှစ်မြို့ဖွယ်ဘယ်လောက်ရှိသလဲသူတို့ကိုမေးမြန်းနိုင်ပါသည်။ ဤအပုဂ္ဂလဒိဋ္တိုင်းတာနှင့် ERP အညွှန်းကိန်းများအကြားဆက်စပ်မှုပိုကောင်းအပြုအမူလိုငွေပြမှုမှအာရုံကြောဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုများ၏တွေ့ရှိချက်ပေါင်းသင်းနိုင်ပါတယ်။

စာရေးသူထောက်ပံ့

FC အသင်းစမ်းသပ်မှုဒီဇိုင်းရေးဆွဲ။ CJ နှင့် TW ဒေတာစုဆောင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ CJ, TW နှင့် XP ကိုအဓိကလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ရေးသားခဲ့သည်။ FC အသင်းနှင့် CJ ကိန်းဂဏန်းများပြင်ဆင်ကြ၏။ အားလုံးစာရေးဆရာများလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ပြန်လည်သုံးသပ်။

ရန်ပုံငွေရှာခြင်း

ဒီလေ့လာမှုကတရုတ်အမျိုးသားသဘာဝသိပ္ပံဖောင်ဒေးရှင်းရန်ပုံငွေခဲ့သည်: 31500877, 31600889 နှင့်ဂွမ်ဒေါင်းပြည်နယ်များ၏ထူးချွန်လူငယ်ဌာနဆုကို: YQ2014149 ။

အကျိုးစီးပွားထုတ်ပြန်ချက်၏ပဋိပက္ခ

အဆိုပါစာရေးဆရာသုတေသနအကျိုးစီးပွားအလားအလာပဋိပက္ခအဖြစ်ဖြစ်ပေါ်စေမည့်မည်ဆိုစီးပွားဖြစ်သို့မဟုတ်ဘဏ္ဍာရေးဆက်ဆံရေး၏မရှိခြင်းအတွက်ကောက်ယူခဲ့ကွောငျးကိုကွားပွော။

ကိုးကား

Bacigalupo, အက်ဖ်နှင့် Luck, SJ (2015) ။ အာရုံစူးစိုက်မှုနှင့်အမြင်လူအစုအဝေးအတွက်အလုပ်လုပ်နေမှတ်ဉာဏ်၏ခွဲဝေ။ ဂျေ Cogn ။ neuroscience ။ 27, 1180-1193 ။ Doi: 10.1162 / jocn_a_00771

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

လသာဆောင်, အမ်, Venturella, ဗြဲနှင့် Finocchiaro, R. (2017) ။ လူငယ်များအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်း SHORT TITLE အတွက်ကြိုးစနစ်, FRN နှင့် P300 အကျိုးသက်ရောက်မှုအနေဖြင့်အထောက်အထားများ: အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်စနစ်နှင့် EEG ဆုချီး။ ဦးနှောက်သိပ္ပံ။ 7: E81 ။ Doi: 10.3390 / brainsci7070081

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Becker က, JB, McClellan, ML နှင့်ရိဒ်, BG (2017) ။ လိင်ကွဲပြားမှု, ကျား, မများနှင့်စွဲလမ်း။ ဂျေ neuroscience ။ res ။ 95, 136-147 ။ Doi: 10.1002 / jnr.23963

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

ကုန်အမှတ်တံဆိပ်, အမ်, လူငယ်, KS နှင့် Laier, C. (2014) ။ Prefrontal ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း: neuropsychological နှင့် neuroimaging တွေ့ရှိချက်တစ်ခုသီအိုရီမော်ဒယ်နှင့်ပြန်လည်သုံးသပ်။ တပ်ဦး။ Hum ။ neuroscience ။ 8: 375 ။ Doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Chen က C. ယန်, CY နှင့် Cheng, Y. (2012) ။ Sensorimotor ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုကိုအခြားသူများမှထိခိုက်မှုထားချက်အရတစ်ခုရလဒ်ကိုဘဲတစ်ဦးပလက်ဖောင်းဖြစ်ပါတယ်။ Soc ။ neuroscience ။ 7, 578-590 ။ Doi: 10.1080 / 17470919.2012.686924

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Cui, အက်ဖ်, မာရင်းကျိုသည် N. နှင့် Luo အဘိဓါန်, YJ (2016a) ။ တစ်ဦး ERP လေ့လာမှု: ကိုယ်ကျင့်တရားစီရင်တော်မူခြင်း၏အခွားနာကျင်မှု၏အမြင်မှအာရုံကြောတုံ့ပြန်မှု modulates ။ သိပ္ပံ။ rep ။ 6: 20851 ။ Doi: 10.1038 / srep20851

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Cui, အက်ဖ်, Zhu, X တို့မှာ, Duane, အက်ဖ်နှင့် Luo အဘိဓါန်, Y. (2016b) ။ တစ်ဦး ERP လေ့လာမှု: ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့်ယှဉ်ပြိုင်မှု၏ညွှန်ကြားချက်များအခြားသူများကို '' နာကျင်မှုဖို့အာရုံကြောတုံ့ပြန်မှုကိုသြဇာလွှမ်းမိုး။ Soc ။ neuroscience ။ 11, 289-296 ။ Doi: 10.1080 / 17470919.2015.1078258

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Davis က, MH (1983) ။ စာနာမှုအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုတိုင်းတာခြင်း: တစ် multidimensional ချဉ်းကပ်ဘို့သက်သေသာဓက။ ဂျေ Pers ။ Soc ။ Psychol ။ 44, 113-126 ။ Doi: 10.1037 / 0022-3514.44.1.113

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Decety, ဂျေနှင့်ဂျက်ဆင်, PL (2004) ။ လူ့စာနာမှု၏အလုပ်လုပ်တဲ့ဗိသုကာ။ ပြုမူနေ။ Cogn ။ neuroscience ။ ဗျာ 3, 71-100 ။ Doi: 10.1177 / 1534582304267187

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Decety, ဂျေနှင့် Lamm, C. (2006) ။ လူမှုရေးမှ neuroscience ၏မှန်ဘီလူးမှတဆင့်လူ့စာနာမှု။ ScientificWorldJournal 6, 1146-1163 ။ Doi: 10.1100 / tsw.2006.221

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Decety, ဂျေယန်, CY နှင့် Cheng, Y. (2010) ။ ဖြစ်ရပ်တစ်ခု-related ဦးနှောက်အလားအလာလေ့လာမှု: ချ-ထိန်းညှိ၎င်းတို့၏နာကျင်မှုစာနာတုံ့ပြန်မှုဆေးသမား။ Neuroimage 50, 1676-1682 ။ Doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.01.025

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Delorme, အေနှင့် Makeig, အက်စ် (2004) ။ EEGLAB: လွတ်လပ်သောအစိတ်အပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအပါအဝင် Single-ရုံးတင်စစ်ဆေး EEG ဒိုင်းနမစ်၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက် open source ဖြစ်ပြီး Toolbox ။ ဂျေ neuroscience ။ နည်းလမ်းများ 134, 9-21 ။ Doi: 10.1016 / j.jneumeth.2003.10.009

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Delplanque, အက်စ်, Lavoie, ME, Hot, P. , Silvert, အယ်လ်, နှင့်ကေရော, အိပ်ချ် (2004) ။ စိတ်ခံစားမှု valence အားဖြင့်သိမြင်အပြောင်းအလဲနဲ့၏ Modulation လူသားတွေအတွက်အဖြစ်အပျက်-related အလားအလာမှတဆင့်လေ့လာခဲ့သည်။ neuroscience ။ လက်တ။ 356, 1-4 ။ Doi: 10.1016 / j.neulet.2003.10.014

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

D'Hondt, အက်ဖ်, Billieux, ဂျေနှင့် Maurage, P. (2015) ။ ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု Electrophysiological ဆက်စပ်မှု: ဝေဖန်သုံးသပ်မှုနှင့်အနာဂတ်သုတေသနအတွက်ရှုထောင့်။ neuroscience ။ Biobehav ။ ဗျာ 59, 64-82 ။ Doi: 10.1016 / j.neubiorev.2015.10.005

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

D'Hondt, အက်ဖ်နှင့် Maurage, P. (2015) ။ အင်တာနက်စွဲအတွက် Electrophysiological လေ့လာမှုများ: Dual-ဖြစ်စဉ်ကိုမူဘောင်အတွင်းပြန်လည်သုံးသပ်။ စှဲလမျးသူ။ ပြုမူနေ။ 64, 321-327 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.10.012

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

dong, G. အ, Zhou, အိပ်ချ်, နှင့် Zhao နှင့် X တို့မှာ (2011) ။ အရောင်-စကားလုံး Stroop တာဝန်ကနေသက်သေအထောက်အထား: အထီးကအင်တာနက်စွဲချို့ယွင်းအလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုစွမ်းရည်ကိုပြသပါ။ neuroscience ။ လက်တ။ 499, 114-118 ။ Doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Engelberg, အီးများနှင့် Sjoberg, အယ်လ် (2004) ။ အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲခြင်း, လူမှုရေးကျွမ်းကျင်မှုများနှင့်ညှိနှိုင်းမှု။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ 7, 41-47 ။ Doi: 10.1089 / 109493104322820101

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

ပန်ကာ, Y. နှင့်ဟန်, အက်စ် (2008) ။ နာကျင်မှုများအတွက်စာနာမှုတွင်ပါဝင်ပတ်သက်အာရုံကြောယန္တရားများ၏ယာယီပြောင်းလဲနေသော: ဖြစ်ရပ်တစ်ခု-related ဦးနှောက်အလားအလာလေ့လာမှု။ Neuropsychologia 46, 160-173 ။ Doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2007.07.023

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Frick, PJ နှင့်အဖြူရောင်, SF (2008) ။ သုတေသနသုံးသပ်ချက်ကို: ရန်လိုခြင်းနှင့် antisocial အပြုအမူ၏ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာမော်ဒယ်များများအတွက်နှလုံးသားကင်းမဲ့-unemotional စရိုက်များ၏အရေးပါမှုကို။ ဂျေကလေး Psychol ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 49, 359-375 ။ Doi: 10.1111 / j.1469-7610.2007.01862.x

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Gallese, V. (2003) ။ စာနာမှုများ၏အမြစ်များကို: အမျှဝေထူးထူးအပြားပြားအယူအဆနှင့် intersubjectivity များ၏အာရုံကြောအခြေခံ။ Psychopathology 36, 171-180 ။ Doi: 10.1159 / 000072786

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Grant က, je, Potenza, MN, Weinstein, အေနှင့် Gorelick, DA (2010) ။ အမူအကျင့်စှဲဖို့နိဒါန်း။ နံနက်။ ဂျေမူးယစ်ဆေးအရက်အလွဲသုံးမှု 36, 233-241 ။ Doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

ဟန်, အက်စ်, ဝါသနာရှင်, Y. နှင့်မော်စီတုန်း, အယ်လ် (2008) ။ နာကျင်မှုများအတွက်စာနာမှုအတွက်ကျားခြားနားချက်: တစ်ခု electrophysiological စုံစမ်းစစ်ဆေး။ ဦးနှောက် Res ။ 1196, 85-93 ။ Doi: 10.1016 / j.brainres.2007.12.062

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

သူ JB, လျူ, CJ, Guo, YY နှင့် Zhao နှင့်အယ်လ် (2011) ။ အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုသူအတွက်အစောပိုင်းအဆင့်မျက်နှာအမြင်အတွက်လိုငွေပြမှု။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ Soc ။ Netw ။ 14, 303-308 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2009.0333

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Hetu, အက်စ်, Taschereau-Dumouchel, V. နှင့်ဂျက်ဆင်, PL (2012) ။ လူမှုရေး interaction ကများနှင့်စာနာလေ့လာဖို့ဦးနှောက်ကိုနှိုးဆွ။ ဦးနှောက်စိတ်ကြွဆေး။ 5, 95-102 ။ Doi: 10.1016 / j.brs.2012.03.005

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Ibanez, အေ, Hurtado, အီး, Lobos, အေ, et al Escobar, ဂျေ, Trujillo, N. , Baez, S. ။ (2011) ။ Subliminal သည်အခြားမျက်နှာများ၏တင်ဆက်မှု (သို့သော်ကိုယ်အကျိုးကိုမကျြနှာကို) အပြုအမူဆိုင်ရာ primes နှင့်နာကျင်မှုများအတွက်စာနာမှု၏ cortical အပြောင်းအလဲနဲ့ evoked ။ ဦးနှောက် Res ။ 1398, 72-85 ။ Doi: 10.1016 / j.brainres.2011.05.014

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

ဂျန်, MH နှင့်ဂျီ, ES (2012) ။ မိဘ၏ပြဿနာသောက်သုံးရေနှင့်အစောပိုင်းဆယ်ကျော်သက် '' အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားအသင်းအဖွဲ့များအတွက်ကျားမကွဲပြားခြားနားမှု။ ဂျေအထူးအသေးစိတ်။ ကလေးအထူးကု။ သူနာပြု။ 17, 288-300 ။ Doi: 10.1111 / j.1744-6155.2012.00344.x

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Jung, TP, Makeig, အက်စ်, Westerfield, အမ်, Townsend, ဂျေ, Courchesne, အီးများနှင့် Sejnowski, တီဂျေ (2001) ။ Single-ရုံးတင်စစ်ဆေးဖြစ်ရပ်-related အလားအလာများ analysis နှင့် visualization ။ Hum ။ ဦးနှောက် Mapp ။ 14, 166-185 ။ Doi: 10.1002 / hbm.1050

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Kupferberg, အေ, Bicks, အယ်လ်, နှင့် Hasler, G. အ (2016) ။ အဓိကစိတ်ကျရောဂါရောဂါအတွက်လူမှုရေးလုပ်ငန်းဆောင်တာ။ neuroscience ။ Biobehav ။ ဗျာ 69, 313-332 ။ Doi: 10.1016 / j.neubiorev.2016.07.002

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Kuss, DJ သမားနှင့်လိုပက်ဇ်-ဖာနန်ဒက်ဇ O. (2016) ။ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: လက်တွေ့သုတေသနတစ်ခုစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု။ ကမ္ဘာ့ဖလားဂျေစိတ်ရောဂါကုသမှု 6, 143-176 ။ Doi: 10.5498 / wjp.v6.i1.143

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

et al လိုင်, CM, Mak, KK, က Watanabe, အိပ်ချ်, Jeong, ဂျေ, Kim က, ဃ, Bahar, N. ။ (2015) ။ စိတ်ကျရောဂါ, လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှု, ခြောက်အာရှနိုင်ငံများရှိမြီးကောင်ပေါက်အကြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အာမခံအခန်းကဏ္ဍ: တစ်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်ချဉ်းကပ်။ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး 129, 1224-1236 ။ Doi: 10.1016 / j.puhe.2015.07.031

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Lamm, C တို့, Nusbaum, HC, Meltzoff, AN နှင့် Decety, ဂျေ (2007) ။ သငျသညျအဘယျသို့ခံစားနေကြသနည်း နာကျင်မှုများအတွက်စာနာမှုစဉ်အတွင်းအာရုံခံခြင်းနှင့်အကျိုးသက်ရောက်စေတုံ့ပြန်မှုများ၏မော်ဂျူအကဲဖြတ်ရန်အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်အသုံးပြုခြင်း။ PLOS ONE 2: e1292 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0001292

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

ကံ, SJ နှင့် Gaspelin, N. (2017) ။ ကစာရင်းအင်းသိသိသာသာမဆို ERP စမ်းသပ်မှုများတွင်သက်ရောက်မှု (နှင့်အဘယ်ကြောင့်သင်မပေးသင့်ပါတယ်) ရရှိရန်မည်သို့။ Psychophysiology 54, 146-157 ။ Doi: 10.1111 / psyp.12639

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Lyu, Z. , Meng, ဂျေနှင့်ဂျက်ဆင်, တီ (2014) ။ အခြားသူတွေအတွက်နာကျင်မှု၏အပြောင်းအလဲနဲ့အပေါ်နာကျင်မှု၏အကြောင်းရင်းများ၏သက်ရောက်မှုများ: တစ်ခု ERP လေ့လာမှု။ Exp ။ ဦးနှောက် Res ။ 232, 2731–2739. doi: 10.1007/s00221-014-3952-7

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Massey, SH, Estabrook, R. , O 'Brien, TC, ထင်းရူး, DS, ဘန်း, JL, ယာကုပ်, အက်စ်, et al ။ (2015) ။ ကိုယ်ဝန်ဆောင်စဉ်ဆေးလိပ်သောက်ပုံစံများကွာခြားအတွက် oxytocin receptor မျိုးရိုးဗီဇ (oxtr) နှင့်မျက်နှာအပြောင်းအလဲနဲ့များ၏အပြန်အလှန်များအတွက်ပဏာမသက်သေအထောက်အထား။ neuroscience ။ လက်တ။ 584, 259-264 ။ Doi: 10.1016 / j.neulet.2014.10.049

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Massey, SH, Newmark, RL နှင့် Wakschlag, LS (2017) ။ တစ်ဦးအယူအဆရေးရာမူဘောင်နှင့်သုတေသနအစီအစဉ်: ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်အတွက်စိတ်ချင်းစာနာမှုနားလည်မှုလုပ်ငန်းစဉ်၏အခန်းကဏ္ဍကို Explicating ။ မူးယစ်ဆေးအရက်ဗျာ Doi: [EPub ရှေ့ဆက်ပုံနှိပ်၏] 10.1111 / dar.12548 ။

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Melchers, အမ်လီ, အမ်, Chen က Y. , Zhang က, ဒဗလျူနှင့် Montage, C. (2015) ။ တရုတ်နှင့်ဂျာမဏီကနေပင်ကိုယ်မူလသက်သေအထောက်အထား: အနိမျ့စာနာအင်တာနက်ပြဿနာအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ အာရှဂျေ Psychiatric ။ 17, 56-60 ။ Doi: 10.1016 / j.ajp.2015.06.019

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Mella, N. , Studer, ဂျေ, Gilet, AL နှင့် Labouvie-Vief, G. အ (2012) ။ လူကြီးမှတဆင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ကနေနာကျင်မှုများအတွက်စာနာမှု: ဖြစ်ရပ်တစ်ခု-related ဦးနှောက်အလားအလာလေ့လာမှု။ တပ်ဦး။ Psychol ။ 3: 501 ။ Doi: 10.3389 / fpsyg.2012.00501

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Meng, ဂျေ, Hu, အယ်လ်, Shen, အယ်လ်, ယန်, Z. , ချန်, အိပ်ချ်, Huang က, X တို့မှာ, et al ။ (2012) ။ စိတ်ခံစားမှု Prime အခြားသူတွေ '' နာကျင်မှုဖို့တုံ့ပြန်မှု modulate: တစ်ခု ERP လေ့လာမှု။ Exp ။ ဦးနှောက် Res ။ 220, 277–286. doi: 10.1007/s00221-012-3136-2

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Meng, ဂျေဂျက်ဆင်, တီ, ချန်, အိပ်ချ်, Hu, အယ်လ်, ယန်, Z. , စု, Y. , et al ။ (2013) ။ အခြားသူတွေရဲ့ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ်နှင့်လေ့လာရေးအတွက်နာကျင်မှုအမြင်: တစ်ခု ERP စုံစမ်းစစ်ဆေး။ Neuroimage 72, 164-173 ။ Doi: 10.1016 / j.neuroimage.2013.01.024

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Negd, အမ်, Mallan, KM နှင့် Lipp, OV (2011) ။ အကျိုးသက်ရောက်စေစိတ်ချင်းစာနာမှုနားလည်မှုတုံ့ပြန်မှုအပေါ်စိုးရိမ်စိတ်နဲ့ရှုထောင့်-ဆည်းပူးနေမဟာဗျူဟာ၏အခန်းကဏ္ဍကို။ ပြုမူနေ။ res ။ Ther ။ 49, 852-857 ။ Doi: 10.1016 / j.brat.2011.09.008

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Nieuwenhuis, အက်စ်, Aston-ဂျုံးစ်, G. အများနှင့် Cohen ကို, JD (2005) ။ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း, အ P3, နှင့် locus coeruleus-norepinephrine စနစ်။ Psychol ။ နွားလား။ 131, 510-532 ။ Doi: 10.1037 / 0033-2909.131.4.510

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Olofsson, JK, Nordin, အက်စ်, ကေရော, အိပ်ချ်, နှင့် Polich, ဂျေ (2008) ။ အကျိုးသက်ရောက်စေရုပ်ပုံအပြောင်းအလဲနဲ့: ERP တွေ့ရှိချက်တစ်ခု Integrated ပြန်လည်သုံးသပ်။ Biol ။ Psychol ။ 77, 247-265 ။ Doi: 10.1016 / j.biopsycho.2007.11.006

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Preston, SD ကများနှင့်က de Waal, FB (2002) ။ စာနာမှု: ယင်း၏အဆုံးစွန်နှင့်နီးသောခြေစွပ်။ ပြုမူနေ။ ဦးနှောက်သိပ္ပံ။ 25, 1-20 ။

Google Scholar

Rutgen, အမ်, Seidel, EM, Riecansky, ဗြဲနှင့် Lamm, C. (2015) ။ ရလဒ်များအရအိပ်ယာ analgesia ခြင်းဖြင့်နာကျင်မှုများအတွက်စာနာမှု၏လျှော့ချရေးစာနာမှုနှင့်ပထမဦးဆုံးလက်စိတ်လှုပ်ရှားမှုအတွေ့အကြုံအလုပ်လုပ်တဲ့ညီမျှအကြံပြုထားသည်။ ဂျေ neuroscience ။ 35, 8938-8947 ။ Doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3936-14.2015

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Sanders, C တို့, လယ်ကွင်း, TM, ဒီယေဂို, အမ်နှင့် Kaplan, အမ် (2000) ။ မြီးကောင်ပေါက်အကြားစိတ်ကျရောဂါနှင့်လူမှုရေးအထီးကျန်မှအင်တာနက်အသုံးပြုမှုဆက်ဆံရေး။ လူငယ်ဘဝ 35, 237-242

Google Scholar

Sessa, P. , Meconi, အက်ဖ်, Castelli, အယ်လ်, နှင့် Dell'Acqua, R. (2014) ။ အခြားအ-ပြိုင်ပွဲနာကျင်မှုခံစားအတွက်တဦးတည်းရဲ့အချိန်ယူပြီး: Cross-လူမျိုးရေးစာနာမှု၏အချိန်-သင်တန်းအပေါ်ဖြစ်ရပ်တစ်ခု-related အလားအလာစုံစမ်းစစ်ဆေး။ Soc ။ Cogn ။ အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ neuroscience ။ 9, 454-463 ။ Doi: 10.1093 / စကင် / nst003

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Sheng, အက်ဖ်နှင့်ဟန်, အက်စ် (2012) ။ သိမြင်မှုနည်းဗျူဟာများနှင့် intergroup ဆက်ဆံရေး၏ခြယ်လှယ်စိတ်ချင်းစာနာမှုနားလည်မှုအာရုံကြောတုံ့ပြန်မှုအတွက်လူမျိုးရေးဘက်လိုက်မှုလျှော့ချပေးပါတယ်။ Neuroimage 61, 786-797 ။ Doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.04.028

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Swendsen, ဂျေ, Conway, KP, Degenhardt, အယ်လ်, Glantz, အမ်, Jin က, R. , Merikangas, KR, et al ။ (2010) ။ အမျိုးသားဒီမိုကရေစီအဖွဲ့ချုပ် Comorbidity စစ်တမ်း၏ 10 နှစ်နောက်ဆက်တွဲအနေဖြင့်ရလဒ်များကို: ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းများအတွက်အန္တရာယ်အချက်များ, အလွဲသုံးမှုနှင့်မှီခိုအဖြစ်စိတ်ရောဂါ။ စှဲမွဲမှု 105, 1117-1128 ။ Doi: 10.1111 / j.1360-0443.2010.02902.x

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

တမ်, P. , နဲ့ Walter, G. အ (2013) ။ ငယ်စဉ်ကလေးဘဝနှင့်လူငယ်များအတွက်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: တစ် 21st ရာစုဒုက္ခဆင့်ကဲ။ Australas ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 21, 533-536 ။ Doi: 10.1177 / 1039856213509911

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

ဝမ်, တီ, Ge, Y. , Zhang က, ဂျေ, လျူ, ဂျေနှင့် Luo အဘိဓါန်, ဒဗလျူ (2014) ။ မြို့ပြအင်တာနက်စွဲလက်ဝဲ-နောက်ကွယ်မှတရုတ်ကလေးများအကြားနာကျင်မှုစာနာများအတွက်စွမ်းရည်: ဖြစ်ရပ်တစ်ခု-related အလားအလာလေ့လာမှု။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 33, 56-62 ။ Doi: 10.1016 / j.chb.2013.12.020

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

ဝေ, HT, ချန်, MH, Huang က PC, နှင့် Bai, YM (2012) ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းကစား, လူမှုရေး phobia နှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားအဆိုပါအသင်းအဖွဲ့: အင်တာနက်စစ်တမ်း။ BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု 12:92. doi: 10.1186/1471-244X-12-92

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

ယန်း, JY, ယန်း, CF, Chen က CC ကို, ချန်, SH နှင့် Ko, CH (2007) ။ ထိုင်ဝမ်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုအတွေ့အကြုံ၏မိသားစုအချက်များ။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ 10, 323-329 ။ Doi: 10.1089 / cpb.2006.9948

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

လူငယ်တို့, KS (1998a) ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းခြင်း - အင်တာနက်စွဲလမ်းရာနိမိတ်လက္ခဏာများကိုဘယ်လိုခွဲခြားသိမြင်နိုင်မလဲ။ နယူးယောက်, NY: Wiley ။

Google Scholar

လူငယ်တို့, KS (1998b) ။ အင်တာနက်စွဲ: အသစ်တစ်ခုကိုလက်တွေ့ရောဂါပေါ်ပေါက်ရေး။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ 1, 237–244. doi: 10.1007/s10899-011-9287-4

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Zung, WW (1965) ။ တစ်ဦးက Self-rating စိတ်ကျရောဂါစကေး။ Arch ။ ဗိုလ်ချုပ်ကြီးစိတ်ရောဂါကုသမှု 12, 63-70 ။ Doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Zung, WW (1971) ။ စိုးရိမ်စိတ်ပုံမမှန်များအတွက်တစ်ဦးကအဆင့်သတ်မှတ်ချက်တူရိယာ။ Psychosomatics 12, 371–379. doi: 10.1016/S0033-3182(71)71479-0

CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

 

keywords: အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD), စာနာမှု, ERPs, N2, P3

ကိုးကား: ကွန်ဖူးကို C, ဝမ် T က, Peng က X နှင့် Cui က F (2017) ချို့တဲ့ခြင်း Empathy တို့ဖြစ်ပါတယ်ထုတ်ယူခြင်းအင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူပုဂ္ဂိုလ်များအတွက်: ဖြစ်ရပ်တစ်ခု-Related နိုင်သည့်အလားအလာ, လေ့လာပါ။ တပ်ဦး။ Hum ။ neuroscience ။ 11: 498 ။ Doi: 10.3389 / fnhum.2017.00498

Received: 07 သြဂုတ်လ 2017; လက်ခံခဲ့သည်: 27 စက်တင်ဘာလ 2017;
Published: 10 အောက်တိုဘာလ 2017 ။

မှတည်းဖြတ်သည်:

Alessio Avenanti, Università di Bologna, အီတလီ

အားဖြင့်ပြန်လည်သုံးသပ်:

Ruolei Guသိပ္ပံတက္ကသိုလ်တရုတ်အကယ်ဒမီ (UCAS), တရုတ်
Markus Rütgenတက္ကသိုလ်ဗီယင်နာ, သြစတြီးယား၏

မူပိုင်ခွင့်© 2017 ကွန်ဖူး, ဝမ်, ဖုန်ကြားရှင်နှင့် Cui ။ ဒါက၏စည်းကမ်းချက်များအောက်မှာဖြန့်ဝေထားတဲ့ Open-access ကိုဆောင်းပါးဖြစ်ပါသည် ကို Creative Commons Attribution လိုင်စင် (CC ကို BY)။ သည်အခြားဖိုရမ်များအတွက်အသုံးပြုခြင်း, ဖြန့်ဖြူးသို့မဟုတ်မျိုးပွားခွင့်ပြု၏, မူရင်းစာရေးဆရာ (s) သို့မဟုတ်လိုင်စင်ထုတ်ပေးပေးအပ်အသိအမှတ်ပြုကြသည်နှင့်ဤဂျာနယ်အတွက်မူရင်းထုတ်ဝေကိုးကားကြောင်း, လက်ခံပညာသင်နှစ်အလေ့အကျင့်များနှင့်အညီ။ အဘယ်သူမျှမသုံးစွဲခြင်း, ဖြန့်ဖြူးသို့မဟုတ်မျိုးပွားဤဝေါဟာရများနှင့်အတူလိုက်လျောမခွင့်ပြုထားပါသည်။

* ပေးစာယူ: ဖန် Cui, [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်]

ဤရွေ့ကားစာရေးသူအညီအမျှဤလုပ်ငန်းကိုမှလှူဒါန်းခဲ့ပါပြီ။