သိပ္ပံကိုယ်စားလှယ်။ 2014 မေလ 22; 4: 5027 ။ Doi: 10.1038 / srep05027 ။
လီခ1, Friston KJ2, လျူ J ကို1, လျူ Y ကို3, Zhang က, G3, Cao က F4, su L ကို4, Yao အဘိဓါန် S က4, lu H ကို3, ဟူ: D5.
စာရေးသူသတင်းအချက်အလက်များ
- 1၁၀၀] ဇီဝဆေးပညာအင်ဂျင်နီယာကျောင်း၊ စတုတ္ထစစ်ဘက်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာတက္ကသိုလ်၊ Xi'an၊ Shaanxi, ၇၁၀၀၃၂, တရုတ် [၂] အလိုအလျောက်ထိန်းချုပ်ရေးဌာန၊ စက်မှုစက်ပစ္စည်းနှင့်အလိုအလျောက်သိပ္ပံကောလိပ်၊ အမျိုးသားကာကွယ်ရေးနည်းပညာတက္ကသိုလ်, Changsha, Hunan 1, PR တရုတ်။
- 2Neuroimaging, University College London မှဘုရင်မကြီးရင်ပြင်, လန်ဒန် WC1N 3BG ဗြိတိန်များအတွက် Wellcome Trust မှရေးစင်တာ။
- 3ဇီဝဆေးပညာအင်ဂျင်နီယာကျောင်း၊ စတုတ္ထစစ်ဘက်ဆေးတက္ကသိုလ်၊ Xi'an၊ Shaanxi, 710032, China ။
- 4ဗဟိုတောင်ပိုင်းတက္ကသိုလ်ဒုတိယအ Xiangya ဆေးရုံ, Changsha, တရုတ်။
- 5အလိုအလျောက်ထိန်းချုပ်ရေး, စက်မှုလျှပ်စစ်နှင့် Automation ၏ကောလိပ်, ကာကွယ်ရေးနည်းပညာအမျိုးသားတက္ကသိုလ်, Changsha, ဟူနန် 410073, PR စနစ်တရုတ်ဦးစီးဌာန။
ြဒပ်မဲ့သော
အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) တွင်ဆင်းရဲသောသူတို့သည်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်များ၏အာရုံကြောအခြေခံကိုနားလည်ခြင်းသည်ဤရောဂါ၏ neurobiological ယန္တရားများကိုနားလည်ဘို့အရေးကြီးပါသည်။ လက်ရှိလေ့လာမှုတုံ့ပြန်မှုတားစီးအတွက်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရအာရုံခံလမ်းကြောင်းတစ် Go ကို-Stop ပါရာဒိုင်းနှင့် functional သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (fMRI) ကို အသုံးပြု. ် IA အတွက်ထိခိုက်ခဲ့ကြပုံကိုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ 15.2 ± 0.5 နှစ်ပေါင်း (SD က±ဆိုလို) နှင့် 15.1 ± 1.4 နှစ်ပေါင်းအသက်တဆယ်ရှစ်အိုဝါဘာသာရပ်များအသက်နှစ်ဆယ်သုံးထိန်းချုပ်မှုဘာသာရပ်များကိုလေ့လာခဲ့ကြသည်။ တုံ့ပြန်မှုတားစီးကွန်ယက်အတွင်းထိရောက်သောဆက်သွယ်မှု (stochastic) ပြောင်းလဲနေသောကြောင်းကျိုးဆက်စပ်မော်ဒယ် (DCM) ကို အသုံးပြု. quantified ခဲ့သည်။
အဆိုပါရလဒ်များသွယ်ဝိုက်တိုကျရိုကျ-Basal ganglia လမ်းကြောင်းကျန်းမာဘာသာရပ်များအတွက်တုန့်ပြန်တားစီးနေဖြင့်စေ့စပ်ခဲ့ပြသခဲ့သည်။ သို့သော်ကျနော်တို့အိုဝါအုပ်စုတွင်မဆိုနှင့်ညီမျှထိရောက်သောဆက်သွယ်မှု detect မပေးခဲ့ပါဘူး။ ဒါကအိုဝါဘာသာရပ်များဒီလမ်းကြောင်းစုဆောင်းနှင့်မလိုချင်တဲ့လုပ်ရပ်များတားစီးရန်ပျက်ကွက်အကြံပြုထားသည်။ ဒီလေ့လာမှုကတုံ့ပြန်မှုတားစီးကွန်ယက်တွင်တစ်ဦးအမူအကျင့်ရောဂါနှင့်ထစ်အငေါ့ဆက်သွယ်မှုအဖြစ်အင်တာနက်စွဲအကြားရှင်းလင်းပြတ်သားတဲ့ link ကိုပေးစွမ်းသည်။
;
