ဖြစ်ပွားမှုနှင့်ဟောင်ကောင်ရှိတရုတ်အလယ်တန်းကျောင်းတွင်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားအင်တာနက်စွဲ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အချက်များ: တစ် longitudinal လေ့လာမှု (2017)

Soc စိတ်ရောဂါကုသမှု Psychiatric Epidemiol ။ 2017 ဧပြီ 17 ။ Doi: 10.1007 / s00127-017-1356-2 ။

Lau JTF1,2, စုစုပေါင်း DL3, ဝူ AMS4, Cheng KM3, Lau MMC3.

ြဒပ်မဲ့သော

ရည်ရွယ်ချက်:

အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အသက်ရှည်သမျှရှုထောင့်အပေါ်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလွှမ်းမိုးမှုရှိပြီးတစ်ကြီးထွားလာစိုးရိမ်ပူပန်မှုဖြစ်လာသည်။ အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ရက်နေ့တွင် cross-section လေ့လာမှုများအစီရင်ခံခဲ့ကြပေမယ့်ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်မကြာခဏရှင်းလင်းသည်။ ပိုများသော longitudinal လေ့လာမှုများမျက်ခြေမပြတ်နေကြသည်။

နည်းနာ:

ကျနော်တို့အလယ်တန်းကျောင်းတွင်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားအိုဝါပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်ပွားမှုနှင့်ခန့်မှန်းစုံစမ်းစစ်ဆေး။ တစ်ဦးက 12 လ longitudinal လေ့လာမှုဟောင်ကောင်တရုတ်က Secondary 1-4 ကျောင်းသားများကို (N ကို = 8286) အကြားကောက်ယူခဲ့သည်။ ၂၆ ပုဒ်ပါသော Chen အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်း (CIAS; cut-off> 26) ကို အသုံးပြု၍ IA မဟုတ်သည့်ရောဂါဖြစ်ပွားမှုများကိုအခြေခံတွင်ဖော်ထုတ်နိုင်ခဲ့သည်။ နောက်ဆက်တွဲကာလအတွင်း IA သို့ကူးပြောင်းခြင်းကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ပြီးဖြစ်ပွားမှုနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူများကအဆင့်များစွာမော်ဒယ်များကိုအသုံးပြုသည်။

ရလဒ်:

အိုဝါ၏ပျံ့နှံ့် IA ၏အခြေခံနှင့်ဖြစ်ပွားမှုမှာ 16.0% ခဲ့ 11.81 လူတစ်ဦးနှစ် (အမျိုးသမီးများအတွက်ယောက်ျားနှင့် 100 များအတွက် 13.74) နှုန်း 9.78 ဖြစ်ခဲ့သည်။ အကာအကွယ်နောက်ခံအကြောင်းရင်းများတက္ကသိုလ်ပညာရေးနှင့်အတူတစ်ဦးမိခင် / ဖခင်ရှိခြင်းစဉ်တွင်အန္တရာယ်နောက်ခံအကြောင်းရင်းများ, အထီးလိင်အဆင့်မြင့်ကျောင်းမှပုံစံများနှင့်တစ်ဦးတည်းသာမိဘနှင့်အတူနေထိုင်နေခဲ့ကြပါတယ်။ အားလုံးနောက်ခံအကြောင်းရင်းများများအတွက်ချိန်ညှိမြင့်အခြေခံ CIAS ရမှတ် (ORa = 1.07), ကြာကြာနာရီ (အသီးသီး ORa = 1.92 နှင့် 1.63) ဖျော်ဖြေရေးနှင့်လူမှုရေးဆက်သွယ်ရေးများအတွက်အွန်လိုင်းသုံးစွဲခြင်း, ကနျြးမာရေးယုံကွညျမော်ဒယ် (HBM) အိုဝါ၏ရိပ်မိပြင်းထန်မှု မှလွဲ. (constructs နှင့်ရိပ်မိ အသုံးပြုမှုကိုလျှော့ချရန် Self-ထိရောက်မှု) အိုဝါ (ORa = 1.07-1.45) အားပြောင်းလဲခြင်း၏သိသာထင်ရှားသောခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။

နိဂုံးချုပ်:

ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်အိုဝါပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်ပွားမှုမြင့်မားတဲ့တို့အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုအပ်ပါတယ်။ ကြားဝင်ထိုကဲ့သို့သော HBM အဲဒီအဖြစ်ဖော်ထုတ်အကောင့်အန္တရာယ်ခန့်မှန်းသို့ယူသင့်တယ်, နှင့်အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုစွမ်းရည်များမြှင့်တင်ရန်ရပါမည်။ screening မြင့်မားသောစွန့်စားမှု (ဥပမာမြင့်မားသော CIAS ရမှတ်) မှာသူတို့အဖော်ထုတ်ရန်နှင့်မူလတန်းနှင့်အလယ်တန်းကြားဝင်သူတို့နှင့်အတူများကိုမျက်ခြေမပြတ်ဖြစ်ပါတယ်။

KEYWORDS:

မြီးကောင်ပေါက်; တရုတ်; ကနျြးမာရေးယုံကြည်ချက်မော်ဒယ်; ဖြစ်ပွားမှု; အင်တာနက်စွဲ

PMID: 28417158

Doi: 10.1007/s00127-017-1356-2