တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အိပ်မပျော်နှင့်အတူပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေး, စိုးရိမ်ပူပန်, ကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ်, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်ကိုယ်ပိုင်ချစ်ခင်လေးမြတ်: တစ်ဦးက Cross-Section ဒီဇိုင်းလေ့လာမှု (2016)

2016 Sep 12;11(9):e0161126. Doi: 10.1371 / journal.pone.0161126 ။ eCollection 2016 ။

Younes က F1,2, Halawi, G1,2, Jabbour H ကို3,4, အယ်လ် Osta N ကို5,6,7, Karam L ကို1,8, ဟာ့ဂ်ျတစ်ဦးက1,2, Rabbaa Khabbaz L ကို1,2.

ြဒပ်မဲ့သော

နောက်ခံနှင့်ရည်ရွယ်ပါသည်:

အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ကျန်းမာရေးပညာရှင်များသို့ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ရည်ရွယ်တက္ကသိုလ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကအဓိကစိုးရိမ်ပူပန်မှုဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ဤစွဲလမ်း၏သက်ရောက်မှုအဖြစ်အိပ်စက်ခြင်း, ခံစားချက်မမှန်ခြင်းနှင့် Self-လေးစားမှုနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့, ၎င်းတို့၏လေ့လာမှုများဆီးတားသူတို့ရဲ့ရေရှည်အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းရည်မှန်းချက်များ impact နှင့်တစ်ဖွဲ့လုံးကလူ့အဖွဲ့အစည်းများအတွက်ကျယ်ပြန့်ခြင်းနှင့်ထိခိုက်အကျိုးဆက်များရှိနိုင်သည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်များမှခဲ့ကြသည်: 1) အလားအလာတက္ကသိုလ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအခုနှစ် IA, အဖြစ်ကသူနဲ့ဆက်စပ်အချက်များအကဲဖြတ်; 2) အလားအလာ IA, အိပ်မပျော်, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့် Self-လေးစားမှုအကြားဆက်ဆံရေးကိုအကဲဖြတ်။

နည်းနာ:

Saint-ယောသပ်သည်တက္ကသိုလ်တွင်ဆေးပညာ, သွားဘက်ဆိုင်ရာနှင့်ဆေးဆိုင်: ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုသုံးနိုငျစှမျး၏ 600 ကျောင်းသားများအကြားကောက်ယူ cross-section မေးခွန်းလွှာ-based စစ်တမ်းဖြစ်ခဲ့သည်။ လေးယောက်အတည်ပြုခြင်းနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသောမေးခွန်းအသုံးပြုခဲ့ကြသည်: အ Young ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း, အအိပ်မပျော် Severity Index, စီးပွားပျက်ကပ်တော့ပူပန်စိတ်ဖိစီးမှုကြေးခွံ (DASS 21), နှင့် Rosenberg ကကိုယ်ပိုင်ချစ်ခင်လေးမြတ်စကေး (RSES) ။

ရလဒ်:

ပျမ်းမျှ YIAT ရမှတ် 30 ± 18.474 ရှိ၏ အလားအလာရှိသော IA ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းမှာ ၁၆.၈% (၉၅% ယုံကြည်မှုကြားကာလ - ၁၃.၈၁ မှ ၇.၇၉%) ဖြစ်ပြီး၊ ယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်စပ်ကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားသည် (p-value = 16.8), ယောက်ျားများတွင်ပိုမိုပျံ့နှံ့မှု (95% နှင့် 13.81%) ။ စိတ်ဖိစီးမှု၊ စိတ်ဖိစီးမှု၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှု (p-value <19.79) အကြားသိသာသောဆက်စပ်မှုများတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ISI နှင့် DASS sub- ရမှတ်များသည်ပိုမိုမြင့်မားပြီး IA အလားအလာရှိသောကျောင်းသားများအတွက်ကိုယ့်ကိုယ်ကိုတန်ဖိုးထားမှုနည်းသည်။

နိဂုံးချုပ်:

ဒီစွဲလမ်းမကြာခဏကတခြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများနှင့်အတူ coexists ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့အလားအလာအိုဝါနှင့်အတူကျောင်းသားများကိုဖော်ထုတ်အရေးကြီးပါသည်။ ထို့ကြောင့်, ကြားဝင်် IA စီမံခန့်ခွဲမှုဒါပေမယ့်လည်းထိုကဲ့သို့သောအိပ်မပျော်, စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါ, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့် Self-လေးစားမှုအဖြစ်ဆက်စပ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖိအားမသာပါဝင်သည်သငျ့သညျ။

 

ြဒပ်မဲ့သော

နောက်ခံသမိုင်းနှင့်ရည်မှန်းချက်

အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ကျန်းမာရေးပညာရှင်များသို့ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ရည်ရွယ်တက္ကသိုလ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကအဓိကစိုးရိမ်ပူပန်မှုဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ဤစွဲလမ်း၏သက်ရောက်မှုအဖြစ်အိပ်စက်ခြင်း, ခံစားချက်မမှန်ခြင်းနှင့် Self-လေးစားမှုနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့, ၎င်းတို့၏လေ့လာမှုများဆီးတားသူတို့ရဲ့ရေရှည်အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းရည်မှန်းချက်များ impact နှင့်တစ်ဖွဲ့လုံးကလူ့အဖွဲ့အစည်းများအတွက်ကျယ်ပြန့်ခြင်းနှင့်ထိခိုက်အကျိုးဆက်များရှိနိုင်သည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်များမှခဲ့ကြသည်: 1) အလားအလာတက္ကသိုလ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအခုနှစ် IA, အဖြစ်ကသူနဲ့ဆက်စပ်အချက်များအကဲဖြတ်; 2) အလားအလာ IA, အိပ်မပျော်, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့် Self-လေးစားမှုအကြားဆက်ဆံရေးကိုအကဲဖြတ်။

နည်းလမ်းများ

Saint-ယောသပ်သည်တက္ကသိုလ်တွင်ဆေးပညာ, သွားဘက်ဆိုင်ရာနှင့်ဆေးဆိုင်: ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုသုံးနိုငျစှမျး၏ 600 ကျောင်းသားများအကြားကောက်ယူ cross-section မေးခွန်းလွှာ-based စစ်တမ်းဖြစ်ခဲ့သည်။ လေးယောက်အတည်ပြုခြင်းနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသောမေးခွန်းအသုံးပြုခဲ့ကြသည်: အ Young ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း, အအိပ်မပျော် Severity Index, စီးပွားပျက်ကပ်တော့ပူပန်စိတ်ဖိစီးမှုကြေးခွံ (DASS 21), နှင့် Rosenberg ကကိုယ်ပိုင်ချစ်ခင်လေးမြတ်စကေး (RSES) ။

ရလဒ်များ

ပျမ်းမျှ YIAT ရမှတ် 30 ± 18.474 ရှိ၏ (ကယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းအကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားခဲ့: အလားအလာအိုဝါပျံ့နှံ့မှုနှုန်း 16.8% (95-13.81% 19.79% ယုံကြည်မှုကြားကာလ) ခဲ့p-value = 0.003), ယောက်ျားတစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားပျံ့နှံ့ (23.6% သာရှိပြီးပြည်ပမှ 13.9%) နှင့်အတူ။ သိသာထင်ရှားသောဆက်စပ်မှုအလားအလာအိုဝါနှင့်အိပ်မပျော်, စိတ်ဖိစီးမှု, စိုးရိမ်ပူပန်မှု, စိတ်ကျရောဂါနှင့် Self-လေးစားမှု (အကြားတွေ့ရှိခဲ့သည်p-value <0.001); ISI နှင့် DASS sub- ရမှတ်များသည်ပိုမိုမြင့်မားပြီး IA အလားအလာရှိသောကျောင်းသားများသည်ကိုယ့်ကိုယ်ကိုတန်ဖိုးထားမှုနည်းပါးသည်။

နိဂုံး

ဒီစွဲလမ်းမကြာခဏကတခြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများနှင့်အတူ coexists ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့အလားအလာအိုဝါနှင့်အတူကျောင်းသားများကိုဖော်ထုတ်အရေးကြီးပါသည်။ ထို့ကြောင့်, ကြားဝင်် IA စီမံခန့်ခွဲမှုဒါပေမယ့်လည်းထိုကဲ့သို့သောအိပ်မပျော်, စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါ, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့် Self-လေးစားမှုအဖြစ်ဆက်စပ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖိအားမသာပါဝင်သည်သငျ့သညျ။

ကိုးကား: Younes et al က F, Halawi, G, Jabbour H ကို, အယ်လ် Osta N ကို, Karam L ကို, Hajj တစ်ဦး။ (2016) ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အိပ်မပျော်နှင့်အတူပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေး, စိုးရိမ်ပူပန်, ကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ်, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအတွက်ကိုယ်ပိုင်လေးစား: တစ်ဦးက Cross-Section ဒီဇိုင်းလေ့လာပါ။ PLoS ONE 11 (9): e0161126 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0161126

အယ်ဒီတာ: Andrea Romigi, ရောမမြို့က Tor Vergata တက္ကသိုလ် ITALY

Received: မတ်လ 31, 2016; လက်ခံခဲ့သည်: ဇူလိုင်လ 30, 2016; Published: စက်တင်ဘာလ 12, 2016

မူပိုင်: © 2016 Younes et al ။ ဒါက၏စည်းကမ်းချက်များအောက်မှာဖြန့်ဝေကာပွင့်လင်း access ကိုဆောင်းပါးဖြစ်ပါသည် ကို Creative Commons Attribution လိုင်စင်, အရာမရှိသောအသုံးပြုမှုကိုခွင့်ပြု, ဖြန့်ဖြူးခြင်း, မည်သည့်အလတ်စားအတွက်မျိုးပွား, မူရင်းစာရေးသူနှင့်အရင်းအမြစ်အသိအမှတ်ပြုကြသည်ဖြစ်သည်။

ဒေတာကိုရရှိနိုင်: အားလုံးသက်ဆိုင်ရာဒေတာတွေကိုစက္ကူနှင့်၎င်း၏ပံ့ပိုးပြန်ကြားရေးဖိုင်တွေအတွင်းဖြစ်ကြသည်။

ရန်ပုံငွေရှာခြင်း: အဆိုပါစာရေးဆရာကဒီအလုပျအတှကျအဘယ်သူမျှမတိကျတဲ့ရန်ပုံငွေရရှိခဲ့သည်။

ယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွား: စာရေးသူအဘယ်သူမျှမယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွားတည်ရှိကြောင်းကြေငြာခဲ့ကြသည်။

နိဒါန္း

အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် [ထက်ပို 2.5 ဘီလီယံကိုတက်ကြွစွာအသုံးပြုသူများအဆကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင်စိုက်ပျိုးထားပါတယ်1, 2] အများစုသည်ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်လူငယ်များဖြစ်ခြင်းနှင့်အတူ [3] ။ အင်တာနက် access ကိုအတွက်လျင်မြန်စွာကြီးထွား Paralleling နာမည်ကျော်မီဒီယာ, အစိုးရအာဏာပိုင်များနှင့်သုတေသီများအနေဖြင့်တိုးမြှင့်အာရုံစိုက်မှုရရှိမှုအထူးသဖြင့်မြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းတစ်မြင့်တက်, တစ်ခုဖြစ်သည် [4].

အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို [timeless ၏အချက်ရန်, အလွန်အကျွံထိန်းအကွပ်မဲ့, နှင့်အချိန်-စားသုံးဖြစ်လာစေရန်နှင့်ပြင်းထန်စွာလူတွေရဲ့ဘဝတွေကိုကမောက်ကမဖြစ်စေရန်သောအခါအဖြစ်သတ်မှတ်တာဖြစ်ပါတယ်5] ။ အင်တာနက်စွဲဆေးခန်းသိသာထင်ရှားသောချို့ယွင်းသို့မဟုတ်ဒုက္ခဆင်းရဲမှဦးဆောင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုတစ် maladaptive ပုံစံဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဖြစ်ပါတယ် [6].

စည်းကမ်းချက်များ "ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို" [7] ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို [8-10] နှင့် "အင်တာနက်စွဲလမ်း" [11-13] အများအားဖြင့် [အင်တာနက်မှီခို၏ synonym တွေဟာစဉ်းစားနေကြတယ်14] ။ [Young က et al15-17] စွမ်းရည်, သည်းခံစိတ်, အဆက်မပြတ်, ထိန်းချုပ်ချို့ယွင်းနှင့်အလွန်အကျွံအွန်လိုင်းအချိန် core ကိုရောဂါလက္ခဏာတွေအဖြစ်သတ်မှတ်ခဲ့ပြီးသောရုပ်သိမ်းရေး, ဆင်းရဲသောစီမံကိန်းရေးဆွဲရေးအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) အတွက်ရောဂါရှာဖွေစံအဆိုပြုထား။

အိုဝါ၏ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းပျံ့နှံ့ [1.6% ကနေ -18% အရွယ်ရှိ18] ။ Yong ရဲ့အင်တာနက်စွဲလမ်းစကေးအရသိရသည်တောင်ကိုရီးယားပစ္စုပ္ပန်် IA အတွက်မြီးကောင်ပေါက်များ၏ 10.7% [19] ။ အတူတူစမ်းသပ် [ပေါ်တွင်အခြေခံဂရိနိုင်ငံ 11%,20]; ဥရောပမြီးကောင်ပေါက်များ၏ ၁၀.၇ မှ ၁၃.၉% သည်လူငယ်များ၏ကိရိယာများကို အခြေခံ၍ စွဲလမ်းစေရန်အသုံးပြုသည်။21] နှင့်အမေရိကန်နိုင်ငံတို့တွင်အထက်တန်းကျောင်းသားများအတွက်အတွက် 4% [22].

[အိုဝါပျံ့နှံ့အသက်အရွယ်အရသိရသည်လိင်နှင့်လူမျိုးစုကွဲပြားစေခြင်းငှါ, ကကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားပိုပြီးလေ့နိုင်23].

ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမမှန်၏တစ်ဦးကမြင့်မားတဲ့နှုန်းကိုအိုဝါနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ၌တွေ့ကြသည် [24-27].

မိုးသည်းထန်စွာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုလည်း [စိတ်ဓါတ်များမမှန်မှဆက်စပ်ခံရဖို့အစီရင်ခံခဲ့သည်28], ဆင်းရဲသောအိပ်စက်ခြင်းရဲ့အရည်အသွေး [28, 29], မိမိကိုယ်မိမိတန်ဖိုးမထားခြင်း [30] Impulse [31] သတ်သေ [32, 33] ကိုယ်လက်လှုပ်ရှားမှု၏အောက်ခြေအဆင့် [29] နှင့်ကျန်းမာရေးပြဿနာများ (ခေါင်းတစ်ခြမ်းကိုက်, ပြန်နာကျင်မှု, အဝလွန်ခြင်း) [34].

ကျွန်ုပ်တို့၏ယူဆချက်အိုဝါတက္ကသိုလ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကအဓိကစိုးရိမ်ပူပန်မှုဖြစ်နိုင်ကြောင်းနှင့်သင့်လျော်သောဆောင်ရွက်မှုများဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်ယူနိုင်ပါတယ်ဒါကြောင့်အိပ်စက်မှု, ခံစားချက်မမှန်ခြင်းနှင့် Self-လေးစားမှုနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့ဆန်းစစ်, အရေးကြီးသောကြောင်းခဲ့ကြသည်။

ကျန်းမာရေးပညာရှင်များသို့ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ရည်ရွယ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသား, ဒီစွဲလမ်း၏ဂယက်ရိုက်၎င်းတို့၏လေ့လာမှုများဆီးတားနှင့်၎င်းတို့၏ရေရှည်အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းရည်မှန်းချက်များ impact နှင့်တစ်ဖွဲ့လုံးကလူ့အဖွဲ့အစည်းအပေါ်ကျယ်ပြန့်ခြင်းနှင့်ထိခိုက်အကျိုးဆက်များရှိနိုင်သည်နိုင်ပါတယ်။

ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်များမှခဲ့ကြသည်: 1) လက်ဘနွန် Saint-ယောသပ်သည်တက္ကသိုလ်တွင်ဆေးပညာသိပ္ပံ၏ကျောင်းပရဝုဏ် (CMS) မှာကျောင်းသားကျောင်းသူအတွက်အလားအလာအိုဝါအကဲဖြတ်အဖြစ်ကသူနဲ့ဆက်စပ်လူမှုလူဦးရေဆိုင်ရာအချက်များ, ကျောင်းသားများကိုအတွက်အိပ်မပျော်, စိတ်ဖိစီးမှု, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါဖို့တစ်ပြိုင်နက်ထိတွေ့မှုများအတွက်စာရင်းကိုင်စဉ် 2) အလားအလာ IA, အိပ်မပျော်, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့် Self-လေးစားမှုအကြားဆက်ဆံရေးကိုအကဲဖြတ်။

ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ

ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာစဉ်းစား

လေ့လာမှု၏ protocol ကို Saint-ယောသပ်သည်တက္ကသိုလ် (Ref USJ-2015-28, ဇွန်လ 2015) ၏ကျင့်ဝတ်ကော်မတီကအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။ အကြောင်းကြားရေးသားထားသောသဘောတူညီချက်လေ့လာမှုမှာပါဝင်သမျှသောတစ်ဦးချင်းစီမှရရှိသောခဲ့သည်။

စစ်တမ်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့်နမူနာ

(2015 လအတွင်း) စက်တင်ဘာလကနေဒီဇင်ဘာလ 4 ရန်, Saint-ယောသပ်သည်တက္ကသိုလ်တွင်ဆေးပညာ, သွားဘက်ဆိုင်ရာနှင့်ဆေးဆိုင်: ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုသုံးနိုငျစှမျး၏ကျောင်းသားများအတွက်အကြားကောက်ယူ cross-section မေးခွန်းလွှာ-based စစ်တမ်းဖြစ်ခဲ့သည်။ Inclusion စံခဲ့ကြသည်: ကျောင်းသားများကိုအထက်တွင် 18 နှစ်ပေါင်းအသက်နှင့်, ထိုလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်ဆန္ဒရှိ။ ဖယ်စံခဲ့ကြသည်: 18 နှစ်အောက်အသက်အရွယ်နှင့်နာတာရှည်ရောဂါရှိနေခြင်း။ ကျောင်းသားများကျပန်းနမူနာများ၏ကိုယ်စားပြုမှုကိုသေချာစေရန်ကျပန်းနံပါတ်တစ်ခုစားပွဲပေါ်မှာသုံးပြီးတစ်ခုချင်းစီလူတန်းစားအတွင်းကိုရှေးခယျြခဲ့သညျ။ ဤသည်ကျပန်းရွေးချယ်ရေးတစ်ခုချင်းစီကိုအတန်းထဲတွင်ကျောင်းသားအရေအတွက်အချိုးကျဖြစ်ခဲ့သည်။ ရွေးချယ်ထားသည့်ကျောင်းသားများစာသင်ခန်းမထွက်ခွာမီများသောအားဖြင့်သူတို့ရဲ့သင်တန်းများရဲ့အဆုံးမှာနှစ်ခုကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားသုတေသနလက်ထောက်များကချဉ်းကပ်ခြင်းနှင့်သူတို့မဆိုဖယ်စံကိုတင်ပြမပြုခဲ့သောအခြေအနေပေါ်တွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်ဆန္ဒရှိခဲ့ကြသည်လျှင်မေးမွနျးခဲ့သညျ။ တစ်ဦးကစာဖြင့်ရေးသားတရားဝင်ခွင့်ပြုချက်ထို့နောက်ရရှိသောခဲ့သည်။

ဒေတာများစုဆောင်းခြင်း

ဒေတာကိုလေးနိုင်ငံတကာကအတည်ပြုခြင်းနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသောမေးခွန်းပုံစံ, အမည်ရလူငယ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း, အအိပ်မပျော် Severity Index, စီးပွားပျက်ကပ်တော့ပူပန်စိတ်ဖိစီးမှုကြေးခွံ (DASS 21) အပေါ်အခြေခံပြီးတစ်ဦးကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစံချိန်စံညွှန်းမီစစ်တမ်း tool ကိုသုံးပြီးမျက်နှာ-to-မျက်နှာအင်တာဗျူးစဉ်အတွင်းစုဆောင်းခဲ့ကြ, နှင့် Rosenberg ကကိုယ်ပိုင်ချစ်ခင်လေးမြတ်စကေး။ အင်တာဗျူး၏ကြာချိန် 15 ထံမှ 25 မိနစ်မရသေးသည်လည်းရှိသည်။

ဆောင်ရွက်ချက်များ

သင်တန်းသားများကို။

အသက်အရွယ်, ကျားမနှင့်ဒြေအကြောင်းကိုပုဂ္ဂိုလ်ရေးဒေတာစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ ထို့အပြင်တစ်ဦးတည်းသို့မဟုတ်မနေထိုင်နေကြအကြောင်းသတင်းအချက်အလက်, ဆေးရွက်ကြီး (စီးကရက်သို့မဟုတ်ရေပိုက်) နှင့်အရက်ကိုအသုံးပြုခြင်းကိုလည်းရယူခဲ့ကြသည်။

အင်တာနက်စွဲ။

အဆိုပါလူငယ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (YIAT) [ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်လူကြီးများအကြားအတည်ပြုခြင်းနှင့်ကျယ်ပြန့်အသုံးပြုသည်15, 16, 35] ။ ဒါဟာအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီးထံမှတုံ့ပြန်မယ့်အလုပ်, ကျောင်း, ဒါမှမဟုတ်အိမ်မှာကုန်ထုတ်စွမ်းအား (20 မေးခွန်းများကို), လူမှုရေးအပြုအမူတွေ (3 မေးခွန်းများကို), မှစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆက်သွယ်မှုများနှင့်တုန့်ပြန်အကဲဖြတ်တစ်ဦး 3-item ကို Self-အစီရင်ခံစာစကေး (7 မေးခွန်းများကို) ဖြစ်ပါသည်, နှင့်အထွေထွေပုံစံများ အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲခြင်း (7 မေးခွန်းများကို) ၏။ သင်တန်းသားများကို 20 နှင့် 6 အကြားတစ်ဦးစုစုပေါင်းရမှတ်ထုတ်လုပ်ထားတဲ့ 0-အမှတ် Likert အတိုင်းအတာ ( "အစဉ်အမြဲ" ရန် "လျှောက်ထားပါဘူး"), အပေါ် 100 YIAT ပစ္စည်းများတုံ့ပြန်ကြသည်။ (1) ပုံမှန်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု: အောက်ပါ cut-off ရမှတ်စုစုပေါင်း YIAT ရမှတ်ဖို့လျှောက်ထားခဲ့ကြရမှတ် 0-49 နှင့် (2) အလားအလာအင်တာနက်စွဲလမ်း: 50 ကျော်ရမှတ် [36, 37].

အိပ်မပျော်။

ISI သည်အိပ်မပျော်ခြင်း၏သဘောသဘာဝ၊ ပြင်းထန်မှုနှင့်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအကဲဖြတ်သည့်အပိုင်း (၇) ပုဒ်ပါကိုယ်တိုင်လေ့လာရန်မေးခွန်းလွှာဖြစ်သည်။ အကဲဖြတ်သုံးသပ်သည့် domains များမှာအိပ်စက်ခြင်း၏ပြင်းထန်မှု၊ အိပ်စက်ခြင်းကိုပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု၊ နံနက်စောစောနိုးထမှုပြproblemsနာများ၊ အိပ်စက်ခြင်းမကျေနပ်မှု၊ နေ့ခင်းဘက်လည်ပတ်မှုနှင့်အိပ်စက်ခြင်းအခက်အခဲများကို ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်း၊ ပစ္စည်းတစ်ခုချင်းစီကိုအဆင့်သတ်မှတ်ရန် ၅ မှတ် Likert စကေးကိုအသုံးပြုသည်။ ၀ ၀ မှ ၄၈ အထိရှိသည့်စုစုပေါင်းရမှတ်ကိုရရှိသည်။ (၀ မှ ၄ သို့မ ၀ သည်ပြproblemနာမရှိကြောင်းဖော်ပြပြီး ၄ သည်အလွန်ပြင်းထန်သောပြproblemနာနှင့်ကိုက်ညီသည်။ 7 မှ ၄ အထိ) စုစုပေါင်းရမှတ်ကိုအောက်ပါအတိုင်းအနက်ဖွင့်သည်။ အိပ်မပျော် (5-0) ၏, လက်တွေ့ခွဲစိတ်ကုသမှု (သို့) ပျော့ညံ့ခြင်း (၈-၁၄)၊ အလယ်အလတ်အိပ်မပျော် (4-0); နှင့်ပြင်းထန်သောအိပ်မပျော် (4-0) ။ စုစုပေါင်းရမှတ်> 28 အခါထို့အပြင်ဆေးခန်းသိသိသာသာအိပ်မပျော်ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည် [38, 39].

self-လေးစားမှု။

[အဆိုပါ Rosenberg ကကိုယ်ပိုင်ချစ်ခင်လေးမြတ်စကေး (RSES) အသုံးများသောဖြစ်ပါတယ်နှင့်၎င်း၏ပြည်တွင်းရေးကိုက်ညီမှုများနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရအများအပြားယခင်လေ့လာမှုများအတွက်အတည်ပြုခဲ့သည်ခဲ့ကြသည်40] ။ ဒါဟာ 10 ထုတ်ပြန်ချက်များပါဝင်သည်။ သင်တန်းသားများကို, ပြင်းပြင်းထန်ထန်ပစ္စည်းများ 0, 3, 1, 2 နှင့် 4 နှင့်ပစ္စည်းများကို 6, 7 များအတွက်ဆန့်ကျင်ဘက်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်အဘို့သဘောတူထားတဲ့သူတို့တစ်တွေလေးအမှတ် Likert စကေး (3) အပေါ်တစ်ဦးချင်းစီထုတ်ပြန်ကြေညာချက်နှင့်အတူသဘောတူရန်အတိုင်းအတာပြင်းပြင်းထန်ထန် (5) မှသဘောမတူဘယ်လောက်ရှိသလဲ 8, 9 နှင့် 10 ။ တစ်ဦးကစုစုပေါင်းရမှတ်အားလုံးတုံ့ပြန်မှုကဉျြးခြုပျအားဖွငျ့ရရှိခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်နှင့် 0 ထံမှ 30 အထိစေခြင်းငှါ, ပိုမိုမြင့်မား Self-လေးစားမှု [ညွှန်းမြင့်မားတဲ့ရမှတ်များနှင့်အတူ41].

စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါနဲ့စိတ်ဖိစီးမှု။

စီးပွားပျက်ကပ်တော့ပူပန်စိတ်ဖိစီးမှုကြေးခွံ (DASS) [လူကြီးများအတွက်အကျိုးသက်ရောက်စေအနုတ်လက္ခဏာတစ်ခုအသုံးများအတိုင်းအတာဖြစ်ပါတယ်42] ။ အဆိုပါ DASS ၏အရေးပါသောနှင့်ထူးခြားသောအင်္ဂါရပ်စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုအကြေးခွံများအပြင်တစ်ဦးတင်းမာမှု / စိတ်ဖိစီးမှုစကေးက၎င်းင်း၏ပါဝင်ဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါ DASS 21 အဆိုပါ 42-ကို item မူရင်းစကေး၏တိုတောင်းတဲ့ဗားရှင်းဖြစ်ပါတယ်။ နှစ်ဦးစလုံး [စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်အရွယ်ရောက်ပြီးလက်တွေ့နှင့် Non-လက်တွေ့လူဦးရေအတွက်တင်းမာမှု / စိတ်ဖိစီးမှု၏ယုံကြည်စိတ်ချရသောနှင့်တရားဝင်ဆောင်ရွက်မှုများများမှာ43-45].

ဒါဟာ "လူအပေါင်းတို့မှာငါ့ထံသို့လျှောက်ထားကြဘူး" ယင်းသည်တစ် 21-အမှတ် Likert စကေး (4-0) ရက်နေ့တွင်တိုင်းတာတဲ့ 3-ကို item စကေး "0" ဖြစ်ပါတယ်နှင့် "3" "သိပ်ငါ့ကိုအသုံးချယင်းသည်ဒါမှမဟုတ်အများစု အချိန်"။

အောက်ပါ cut-off ရမှတ်များတစ်ဦးချင်းစီ subscale အတွက်အသုံးပြုနေကြသည်: စိတ်ကျရောဂါ: ပုံမှန် 0-4, ပျော့ 5-6, အလယ်အလတ် 7-10, ပြင်းထန် 11-13 နှင့်အလွန်ပြင်းထန် 14 +; စိုးရိမ်စိတ်: ပုံမှန် 0-3, ပျော့ 4-5, အလယ်အလတ် 7-10, ပြင်းထန် 11-13 နှင့်အလွန်ပြင်းထန် 10 +; စိတ်ဖိစီးမှု: ပုံမှန် 0-7, ပျော့ 8-9, အလယ်အလတ် 10-12, ပြင်းထန် 13-16 နှင့်အလွန်ပြင်းထန် 17 + ။

စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။

အဆိုပါစာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကို Windows (ဗားရှင်း 18.0, ချီကာဂို, IL, အမေရိကန်နိုင်ငံ) အတွက် SPSS software ကိုသုံးပြီးထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါအဓိပ်ပာယျအဆငျ့ 0.05 မှာသတ်မှတ်ထားခဲ့သည်။ နမူနာဝိသေသလက္ခဏာများအမျိုးအစား variable တွေကိုအဘို့အစဉ်ဆက်မပြတ် variable တွေကိုနှင့်ရာခိုင်နှုန်းများအတွက်ယုတ်နှင့်စံသွေဖည်မှု (SD) ကို အသုံးပြု. အကျဉ်းချုပ်ခံခဲ့ရသည်။ အိပ်မပျော်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းပျံ့နှံ့နှုန်းသက်ဆိုင်ရာ 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလ (CI) နှင့်အတူဖော်ပြရန် data တွေကိုသုံးပြီးတွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ Kolmogorov-Smirnov စမ်းသပ်မှုတစ်ခုစီကို variable ကို၏ဖြန့်ဝေ၏ပုံမှန်အကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။

အင်တာနက်စွဲအမျိုးအစားပုံမှန်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများနှင့်အလားအလာရှိသောအင်တာနက်စွဲလမ်းအဖြစ်အုပ်စုဖွဲ့ခဲ့ကြသည်။

Multivariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတစ်ပြိုင်နက်တင်ပြမျိုးစုံ explicative ရှင်းလင်း variable တွေကိုများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအပေါ်လွတ်လပ်စွာပြုမူဆောင်ရွက်သည့်ရှင်းလင်းသည့်အချက်များ၏ထားတဲ့ဆုံးဖြတ်ရန်လိုအပ်သည်။

ကန ဦး အဆင့်များတွင်အမျိုးအစားနှင့်စဉ်ဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနိုင်သောကိန်းဂဏန်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့လာခြင်းအား Chi-square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှုများ (Fisher Exact test) နှင့်ကျောင်းသား၏ t-test (သို့) Mann-Whitney စမ်းသပ်မှုများကို အသုံးပြု၍ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ နောက်ပိုင်းတွင်, ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်မှီခို variable ကိုအဖြစ် dichotomized အင်တာနက်စွဲ (<50, ≥50) နဲ့ဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။ Enter method အရပါဝင်သူများ၏ p-value <0.25 နှင့်သက်ဆိုင်သောအသင်းအဖွဲ့များကိုပြသထားသောပါဝင်သူများ၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်ရမှတ်များ (ISI, DASS A, DASS S, DASS D, RSES) သည် multivariate model အတွက်ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများဖြစ်သည်။ လွတ်လပ်သော variable တွေကိုအကြား collinearity လည်းစမ်းသပ်ပြီးခဲ့သည်။ အလွန်အမင်းဆက်နွယ်နေကြောင်းလွတ်လပ်သော variable တွေကိုဖယ်ထုတ်ထားခဲ့သည်။

ဒါဟာ 0.64 သို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုတစ်ခုဆက်စပ်မှုရှိပါတယ်ဘယ်မှာနှစ်ခုလွတ်လပ်သော variable တွေကိုထည့်သွင်းရန်မဟုတ်အကြံပြုခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ သူတို့အလွန်အမင်းအတူတကွဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်ကတည်းကစိုးရိမ်ပူပန်မှု, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါဟာ Spearman နဲ့ Pearson ဆက်စပ်မှုကိန်းအားဖြင့်ညွှန်ပြ, တူညီသောပုံစံဝင်မခံခဲ့ရပါ။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့သုံး Logistic ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကောက်ယူနှင့်မော်ဒယ်တွင်ထည့်သွင်းလွတ်လပ်သော variable တွေကိုကျား, မ, ဆေးရွက်ကြီးဆေးလိပ်, ပါကစ္စတန်စစ်ထောက်လှမ်းရေး ISI ရမှတ်ကြ၏, RSES ဂိုးသွင်းနှင့် Das သုံးခုမော်ဒယ်တစ်ဦးချင်းစီအတွက်စိတ်ဖိစီးမှု, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါအဘို့အဂိုးသွင်း။

ရလဒ်များ

သင်တန်းသားများကို၏လူမှု-လူဦးရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများ

780 ကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်း 600 (77%) ဟုဝန်ခံတော်မူသောကြောင့်, လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်ချဉ်းကပ်ခဲ့ကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုလူဦးရေ 182 (30.3%) ယောက်ျားနှင့် 418 (69.7%) အမျိုးသမီးကျောင်းသားများကိုဖွဲ့စည်း။ အသက်အရွယ် 18 ± 28 နှစ်ပေါင်းတစ်ယုတ်နှင့်အတူ 20.36 နှင့် 1.83 နှစ်အကြားမရသေးသည်လည်းရှိသည်။

နမူနာ 219 ပုသှားကုပညာဌာန (FD) နှင့် 109 ကနေဆေးဆိုင်၏ဌာန (လက်ဗွေ) မှဆေးပညာ၏ဌာန (FM ရေ) မှ 272 ကျောင်းသားများ, ပါဝင်သည်။ စားပွဲတင် 1 သင်တန်းသားများကို '' ဝိသေသလက္ခဏာများကိုအကျဉ်းချုပ်။

thumbnail ကို   

 
စားပွဲတင် 1 ။ သင်တန်းသားများကို '' ဝိသေသလက္ခဏာများ (N ကို = 600) ။

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t001

အင်တာနက်စွဲပျံ့နှံ့ (YIAT)

ပျမ်းမျှ YIAT ရမှတ် (30 ± 18.47 ခဲ့သည်စားပွဲတင် 2); အလားအလာရှိသောအင်တာနက်စွဲလမ်းပျံ့နှံ့မှုနှုန်း 16.80 95-13.81% တစ် 19.79% CI နှင့်အတူ% ဖြစ်ခဲ့သည်။ "S1 ဇယား"ဟုအဆိုပါ YIAT ၏ 20 ပစ္စည်းတစ်ခုချင်းစီအတွက်ပျှမ်းမျှရမှတ်အကျဉ်းချုပ်။

thumbnail ကို   

 
စားပွဲတင် 2 ။ ယုတ်မှု (SD) ရမှတ် (N ကို = 600) နဲ့ပါကစ္စတန်စစ်ထောက်လှမ်းရေး ISI, DASS နှင့် YIAT: သုံးခုမေးခွန်း၏အသီးအသီးအမျိုးအစားထဲမှာကျောင်းသားနံပါတ်နှင့်ရာခိုင်နှုန်း။

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t002

Univariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။

အဆိုပါ univariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအလားအလာအင်တာနက်စွဲယောက်ျားတစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားပျံ့နှံ့ (0.003% သာရှိပြီးပြည်ပမှ 23.60%) နှင့်အတူ, (ကို p-တန်ဖိုးကို = 13.90) ယောက်ျားနှင့်မိန်းမဦးအကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားကြောင်းကိုပြသသည်။ ဆေးရွက်ကြီးဆေးလိပ်အလားအလာအင်တာနက်စွဲလမ်း (ကို p-တန်ဖိုးကို = 0.046) ကိုသိသိသာသာဆက်စပ်ရှိ၏ သို့သော်အသက်, ဒြေ, ပုံမှန်အရက်စားသုံးမှု, မတစ်ဦးတည်းအသကျရှငျမ, အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းကိုမှသိသိသာသာဆက်စပ်ခဲ့တာ (စားပွဲတင် 3).

thumbnail ကို   

 
စားပွဲတင် 3 ။ အလားအလာရှိသောအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်သင်တန်းသားများကို '' ဝိသေသလက္ခဏာများ (N ကို = 600) အကြားဆက်ဆံရေး၏ Univariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t003

အိပ်မပျော်ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်ပြင်းထန်မှု (ပါကစ္စတန်စစ်ထောက်လှမ်းရေး ISI)

အိပ်မပျော်သည့်ပါကစ္စတန်စစ်ထောက်လှမ်းရေး ISI မေးခွန်းလွှာသည်နှင့်အညီအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ နမူနာရဲ့အဓိပ္ပာယ်ကိုပါကစ္စတန်စစ်ထောက်လှမ်းရေး ISI ရမှတ် 9.31 ± 3.76 ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဆေးခန်းသိသိသာသာအိပ်မပျော်၏ပျံ့နှံ့မှု (9.80 95 နှင့် 7.42% အကြားအထိတစ်ဦး 12.18% CI နှင့်အတူ% ခဲ့သည်စားပွဲတင် 2).

စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိတ်ဖိစီးမှု (DASS-21)

စိုးရိမ်စိတ်: DASS အေပျမ်းမျှ DASS တစ်ဦးကရမှတ် 4.77 ± 3.79 ဖြစ်ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကို၏ 44.70% (ပုံမှန် DASS တစ်ဦးကရမှတ်တင်ပြစားပွဲတင် 2).

စီးပွားပျက်ကပ်: DASS ဃပျမ်းမျှ DASS D ကိုရမှတ် 5.43 ± 4.43 ဖြစ်ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုအများစု (ကပုံမှန် DASS D ကိုရမှတ်တင်ပြစားပွဲတင် 2).

စိတ်ဖိစီးမှု: DASS အက်စ်ပျမ်းမျှ DASS S ကရမှတ် (သင်တန်းသားများ၏ 6.99 ± 4.46 နှင့် 33.20% ပုံမှန် DASS S ကရမှတ်ပေးအပ်ခဲ့စားပွဲတင် 2).

self-လေးစားမှု (RSES)

လေ့လာမှုနမူနာ၏ပျမ်းမျှ RSES ရမှတ် 22.63 ± 5.29 (S ဖိုင်) ဖြစ်ခဲ့သည်။

အင်တာနက်စွဲလမ်း, အိပ်မပျော်, အနိမ့် Self-လေးစားမှု, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားအသင်းအဖွဲ့များ

တစ်ဦးကသိသိသာသာဆက်ဆံရေးမျိုး (အလားအလာအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အိပ်မပျော်အကြားရှာတွေ့ခဲ့သည်p- တန်ဖိုး <0.00001) (စားပွဲတင် 4).

thumbnail ကို   

 
စားပွဲတင် 4 ။ မေးခွန်း '' ရမှတ် (N ကို = 600) အကြားဆက်ဆံရေး၏ Univariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t004

သာမန်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများအတွက်ပျမ်းမျှ ISI ရမှတ်သည် ၈.၉၉ မှ ၃.၆၅ ဖြစ်ပြီးအင်တာနက်စွဲစွဲလမ်းမှုအုပ်စုတွင် ၁၀.၈၉ - ၃.၉၀ (p <8.99) (စားပွဲတင် 5).

thumbnail ကို   

 
စားပွဲတင် 5 ။ ပါကစ္စတန်စစ်ထောက်လှမ်းရေး ISI, DASS တစ်ဦးက, DASS S က, DASS: D နှင့် RSES ရမှတ်များနှင့်အလားအလာရှိသောအင်တာနက်စွဲလမ်း (N ကို = 600) အကြားဆက်ဆံရေး၏ Univariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t005

ထို့အပြင်တစ်ဦးသိသိသာသာကြားဆက်ဆံရေးအလားအလာအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှု, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိတ်ဖိစီးမှု (ဇယားများအကြားရှာတွေ့ခဲ့သည် 4 နှင့် 5) ။ DASS ပျှမ်းမျှရမှတ်စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါနဲ့စိတ်ဖိစီးမှုများအတွက်အလားအလာအင်တာနက်စွဲအုပ်စုတွင်သိသာထင်ရှားစွာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သညျ။

Self-တန်ဖိုးထားသည်သိသိသာသာဆက်စပ်အလားအလာအင်တာနက်စွဲလမ်း (ဇယားမှဆက်စပ်လျက်ရှိနိမ့် Self-လေးစားမှုနှင့်အတူ YIAT နှင့် RSES ရမှတ်များအကြားရှာတွေ့ခဲ့သည် 4 နှင့် 5).

Logistic ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်

အဆိုပါ Logistic ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်ကျား, ISI, DASS A, S နဲ့ D, နှင့် RSES ရမှတ်သိသိသာသာအင်တာနက်စွဲနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ဘက်တီးရီးယားအမျိုးမျိုးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် explicative variable များကိုထိန်းချုပ်နိုင်ခဲ့သည်နှင့်တပြိုင်နက်ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းနှင့်အင်တာနက်စွဲခြင်းတို့အကြားဆက်စပ်မှုမရှိတော့ပါ (p> 0.05),စားပွဲတင် 6).

thumbnail ကို   

 
စားပွဲတင် 6 ။ Multivariate အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ကျားမအကြားဆက်ဆံရေး၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, ဆေးရွက်ကြီးဆေးလိပ်, ပါကစ္စတန်စစ်ထောက်လှမ်းရေး ISI, RSES, DASS တစ်ဦးက, DASS S ကိုနှင့် DASS D ကိုရမှတ် (N ကို = 600) ။

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t006

ဆွေးနွေးမှု

ကျွန်တော်တို့သည်လက်ဘနွန်တက္ကသိုလ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအအတွက်အလားအလာအိုဝါ၏ပျံ့နှံ့မှုဆုံးဖြတ်ရန်အိုဝါနှင့်သင်တန်းသားများကို '' ဝိသေသလက္ခဏာများ (အဓိကအားဖြင့်အသက်အရွယ်, ကျားမ, ဆေးလိပ်သောက်အလေ့အထ, အရက်စားသုံးမှု) အကြားဆက်ဆံရေးကိုအကဲဖြတ်ဖို့, အိုဝါအကြားဖြစ်နိုင်ခြေအသင်းအဖွဲ့များစူးစမ်းဖို့ရည်ရွယ်, အိပ်မပျော်, စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါ , စိတ်ဖိစီးမှုနှင့် Self-လေးစားမှု။

ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုအလားအလာအိုဝါအထီးအကြားသိသိသာသာကျားမှဆက်စပ်ခြင်းနှင့်ပိုမိုမြင့်မားခဲ့ကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကို၏ 16.80% 30 တစ်အတောအတွင်း YIAT ရမှတ်အတူအလားအလာအိုဝါကနေခံစားခဲ့ရသည်။ ဤရလဒ်သည်ယခင်ကငယ်ရွယ်လူကြီးများအတွက်ကဖော်ပြခဲ့သည်သူတို့အားနှိုင်းယှဉ် [1, 4, 6, 13] ဖြစ်ကြသည်။ အချို့လေ့လာမှုများ [အိုဝါပျံ့နှံ့ယောက်ျားအတွက်ပိုမိုမြင့်မားခဲ့ကြောင်းအစီရင်ခံ46], အခြားသူများလိင်အကြားခြားနားချက်ကိုမတှေ့ခဲ့ကြစဉ် [34].

အိပ်မပျော်ဆန်းစစ်တဲ့အခါမှာကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကိုလည်းသင်တန်းသားများ၏ 9.8% ဆေးခန်းသိသိသာသာအိပ်မပျော်ခံစားခဲ့ရကြောင်းပြသပြီးအားကောင်းတဲ့ဆက်စပ်မှုအလားအလာအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အိပ်မပျော်အကြားရှာတွေ့ခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာအစီရင်ခံအိပ်မပျော်ပျံ့နှံ့နမူနာ၏သဘောသဘာဝနှင့်အတူတသမတ်တည်းဖြစ်တယ် (ငယ်ရွယ်သောကျောင်းသားများကို) လေ့လာ 20 မှ 29 (9.1%) အသက်ငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်အစီရင်ခံနေသည်အရာကိုနှိုင်းယှဉ်ဖြစ်ပါတယ် [47, 48] နှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသား (12-13%) အတွက် [49].

အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများများသောအားဖြင့် [အနုတ်လက္ခဏာရလဒ်များသို့မဟုတ်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ဆိုးကျိုးများစဉ်းစားနေကြတယ်50], ဒါပေမယ့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများငယ်ရွယ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားလူမှုကွန်ရက်ဆိုဒ်များတွင်သုံးစွဲရှည်လျားတဲ့အချိန်ခန့်မှန်းကတည်းက causation လည်းဖြစ်နိုင် reverse [51] ။ စာပေတစ်ခုစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု၌, စွဲလမ်းဂိမ်းဆင်းရဲတဲ့အိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေးနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမှဆက်စပ်ခံရဖို့ရှာတွေ့ခဲ့သည် [ပုဂ္ဂလဒိဋ္အိပ်မပျော်နှင့်ဆင်းရဲသောအိပ်စက်ခြင်းရဲ့အရည်အသွေးနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်52] ။ အသုံးပြုသောမေးခွန်းကအရမ်းပင်သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောခဲ့ကြနှင့်ကအဓိကအားဖြင့်အိပ်စက်ခြင်းစူးစမ်းခဲ့အရည်အသွေး, အများကြီးလျော့နည်းအိပ်မပျော်ဖြစ်သကဲ့သို့သို့သော်လေ့လာမှုအဖြစ်ကောင်းစွာဒီဇိုင်း။

ထို့အပြင်တစ်ဦးသည်ခိုင်ခံ့ဆက်စပ်မှုအလားအလာအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှု, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားကဒီလေ့လာမှုမှာရှာတွေ့ခဲ့သည်: စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါသို့မဟုတ်စိတ်ဖိစီးမှုခံစားနေရကြောငျးသားမြား၏ရာခိုင်နှုန်းအလားအလာအင်တာနက်စွဲအကြားပိုမိုမြင့်မားသည်။ ယခင်ထုတ်ဝေလေ့လာမှုများပြီးသားရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားတစ်ဦးအလားအလာဆက်စပ်မှုညွှန်ပြခဲ့ကြ [53, 54] နှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှု [55]; သို့သော်ဒေတာ [ဆနျ့ကငျြခဲ့56] နှင့်လေ့လာမှုများလူငယ်တို့အားဖြင့်သတ်မှတ်ပါတယ်အဖြစ်စွဲရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုလေ့လာခြင်းနှင့်မဟုတ်။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှု၏အရေးပါသောတွေ့ရှိချက် Self-လေးစားမှုသိသိသာသာအင်တာနက်စွဲလမ်းရန်အဖြစ်ကြောငျးသားမြား၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပရိုဖိုင်းနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းဖြစ်ခဲ့သည်: RSES ရမှတ်ပြောင်းပြန်ပါကစ္စတန်စစ်ထောက်လှမ်းရေး ISI, DASS တစ်ဦးက, DASS S က, DASS D နှင့် YIAT ရမှတ်မှဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။ Self-လေးစားမှုရှိကျဆင်းခြင်းဆက်စပ်တိုးမြှင့်အိပ်မပျော်, စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါ, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အလားအလာအိုဝါပုံရသည်။

self-တန်ဖိုးထားအကဲဖြတ်တဦးတည်းတဦးတည်းအားလုံးနီးပါးအခြေအနေများတွင်သူ / သူ့ကိုယ်သူအကြောင်းကိုခံစားရပုံကို, သူ / သူ့ကိုယ်သူ၏ရှိပါတယ်အဖြစ် [ဖော်ပြထားတာဖြစ်ပါတယ်40, 41] ။ လူမှုရေးပေါင်းစည်းမှုနှင့်ထောက်ခံမှုအနိမ့်သောအခါ, Self-တန်ဖိုးထားမှုအဆင့်အတန်းအညီ [လျော့ကျပါလိမ့်မယ်57].

တစ်ခုပြောင်းပြန်စပ်လျဉ်း Self-လေးစားမှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုများအကြားတည်ရှိသောကြောင့်, ကျောင်းသားများကိုအတွက်အနိမ့်လေးစားမှဆက်စပ်အချက်များဖော်ထုတ်မယ် [စဉ်းစားဆင်ခြင်စရာအရေးပါမှုသည်58, 59] နှင့် Self-လေးစားမှု၏ခံစားချက်အတွက်ကျဆင်းခြင်းသတ်သေ ideation တစ်ခုတိုးဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြဖြစ်နိုင်သည် [60].

အစွမ်းသတ္တိနှင့်န့်အသတ်

ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်လေ့လာမှုရဲ့ဒီဇိုင်းနှင့်ကန့်သတ်များ၏အခြေအနေတွင်အနက်ရပါမည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏စစ်တမ်း၏ရလဒ်များကို Self-အစီရင်ခံအပြုအမူအပေါ်အားကိုး။ self-သတင်းပို့မေးခွန်း [ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအကဲဖြတ်ဘို့အသိုင်းအဝိုင်းစစ်တမ်းများအတွက်အများဆုံးအသုံးများ tools များရှိနေဆဲ61, 62, 63] ။ အဆိုပါ Self-အစီရင်ခံစာနည်းလမ်းပုဂ္ဂလဒိဋ္မမှန်သတင်းပို့ပိုမိုသင့်လျော်ဖြစ်နိုင်ပါသည်သောအငျတာဗြူးရဲ့ကိုယ်ပိုင်အမြင်, ရောင်ပြန်ဟပ်။ အဆိုပါမေးခွန်းမှာ "မျိုးစုံ-ရွေးချယ်မှု" တွင်ဖော်စပ်နှင့်တုံ့ပြန်မှုလွယ်ကူချောမွေ့နှင့်ကျောင်းသားများနှောင့်ယှက်ကိုရှောင်ရှားနိုင်ရန်အတွက်တိုတောင်းအင်တာဗျူးကြာချိန်ရှိသည်ဖို့စကေးပုံစံသည်မေးခွန်းလွှာ၏ရိုးရှင်းလွယ်ကူဖြေဆိုသူတိကျသတင်းအချက်အလက်ပေးဖို့အဘို့လုပ်လိမ့်မယ်လို့မျှော်လင့်ချက်အတွက်ခဲ့ကြသည် ။ မည်သည့်နာတာရှည်ရောဂါ၏ရှေ့မှောက်တွင်ဤလေ့လာမှု၏ဖယ်စံအကြားခဲ့ကတည်းကမူးယစ်ဆေးနာတာရှည်အသုံးပြုမှုကိုအကဲဖြတ်မခံခဲ့ရပါဘူး။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့လေ့လာမှုစိတ်ဝင်စားဖို့ပါပြီနိုင်သည့်အဆင့်, ကျရှုံးခြင်းသို့မဟုတ်အောင်မြင်မှု၏စည်းကမ်းချက်များ၌, အောင်မြင်မှုများအပေါ်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ဂယက်ရိုက်ဆန်းစစ်ကြဘူး။

ဤအကန့်သတ်သို့ရာတွင်, ဒီလေ့လာမှုမှာလေ့လာတွေ့ရှိတွေ့ရှိချက်အရေးကြီးသောဖြစ်ကြပြီးနောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွေခိုင်လုံ။

တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်အိပ်မပျော်, စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါ, စိတ်ဖိစီးမှု, Self-လေးစားမှုနှင့်အိုဝါ: ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာရဲ့အကောင်းဆုံး, ဒီငါးကွဲပြားခြားနားသောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖိအားအကြားစပ်လျဉ်းအကဲဖြတ်ထားပါသည်သောပထမဦးဆုံးလေ့လာမှုဖြစ်ခဲ့သည်။

ဒီစွဲလမ်းမကြာခဏကတခြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများနှင့်အတူ coexists နှင့်အိုဝါရှုပ်ထွေးပြီးရေခဲတောင်များ၏တဦးတည်းမြင်နိုင်ပျဉ်းဖြစ်နိုင်ပါတယ်ဘာလို့လဲဆိုတော့ကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက်အလားအလာအိုဝါနှင့်အတူကျောင်းသားများအဖို့အကူအညီဖော်ထုတ်ရာပူဇော်သက္ကာကို၏အရေးပါမှုကိုဖျောညှနျး။

ပြန်ကြားရေး supporting

   

   

(DOCX)

 

 

 

S1 စားပွဲတင်။ ဒါဟာအားလုံးပါဝင်သူများ (SPSS စာရွက်) အတွက်တစ်ဦးချင်းစီနှင့်ပြည့်စုံဒေတာဖြစ်ပါတယ်။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

ကျေးဇူးတင်လွှာ

ကျနော်တို့တည်းဖြတ်ရေးအတွက်ကူညီမှုအတွက်လေ့လာမှုနှင့်မစ္စ Tatiana Papazian မှပါဝင်ခဲ့သူအပေါင်းတို့ကျောင်းသားတွေကိုကျေးဇူးတင်ရှိပါသည်။

စာရေးသူထောက်ပံ့

  1. ပဋိသန္ဓေနှင့်စမ်းသပ်ချက်ဒီဇိုင်း: LRK HJ ။
  2. အဆိုပါစမ်းသပ်ချက်ဖျော်ဖြေ: ဘဏ္ဍာရေးနှစ် GH ။
  3. ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ: AH Neo LK ။
  4. စက္ကူ wrote: LRK ။

ကိုးကား

S1 စားပွဲတင်။ ဒါဟာအားလုံးပါဝင်သူများ (SPSS စာရွက်) အတွက်တစ်ဦးချင်းစီနှင့်ပြည့်စုံဒေတာဖြစ်ပါတယ်။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

ကျေးဇူးတင်လွှာ

ကျနော်တို့တည်းဖြတ်ရေးအတွက်ကူညီမှုအတွက်လေ့လာမှုနှင့်မစ္စ Tatiana Papazian မှပါဝင်ခဲ့သူအပေါင်းတို့ကျောင်းသားတွေကိုကျေးဇူးတင်ရှိပါသည်။

စာရေးသူထောက်ပံ့

  1. ပဋိသန္ဓေနှင့်စမ်းသပ်ချက်ဒီဇိုင်း: LRK HJ ။
  2. အဆိုပါစမ်းသပ်ချက်ဖျော်ဖြေ: ဘဏ္ဍာရေးနှစ် GH ။
  3. ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ: AH Neo LK ။
  4. စက္ကူ wrote: LRK ။

ကိုးကား

  1. 1 ။ အင်တာနက်ကကမ္ဘာ့ဖလား Stats ကတော့။ ကမ္ဘာ၏အင်တာနက်အသုံးပြုသူများ: ကမ္ဘာကြီးဒေသများအားဖြင့်ဖြန့်ဖြူး 2014 [ဖေဖော်ဝါရီလ 27, 2016 ။ ] ။ : ကနေရရှိနိုင် www.internetworldstats.
  2. 2 ။ social networking နီးပါးတဦးတည်းကမ္ဘာတဝှမ်းလေးထဲမှာရောက်ရှိ။ [ဖေဖော်ဝါရီလ 20, 2016] ။ : ကနေရရှိနိုင် www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976.
  3. 3 ။ Bremer ဂျေအင်တာနက်နှင့်ကလေးများ: အားသာချက်များနှင့်အားနည်းချက်များကို။ ကလေးသူငယ်မြီးကောင်ပေါက် Psychiatric Clin N ကို Am ။ 2005; 14 (3): 405-28, VIII ။ pmid: 15936666 Doi: 10.1016 / j.chc.2005.02.003
  4. 4 ။ Christakis DA, Moreno MA ။ ပိုက်ကွန်ထဲမှာပိတ်မိ: တစ် 21st ရာစုကပ်ရောဂါဖြစ်လာအလိုတော်အင်တာနက်စွဲ? Arch ကလေးမြီးကောင်ပေါက် Med ။ 2009; 163 (10): 959-60 ။ Doi: 10.1001 / archpediatrics.2009.162 ။ pmid: 19805719
  5. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  6. PubMed / NCBI
  7. Google Scholar
  8. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  9. PubMed / NCBI
  10. Google Scholar
  11. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  12. PubMed / NCBI
  13. Google Scholar
  14. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  15. PubMed / NCBI
  16. Google Scholar
  17. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  18. PubMed / NCBI
  19. Google Scholar
  20. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  21. PubMed / NCBI
  22. Google Scholar
  23. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  27. PubMed / NCBI
  28. Google Scholar
  29. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  30. PubMed / NCBI
  31. Google Scholar
  32. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Scholar
  35. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Scholar
  38. 5 ။ Kraut R ကို, ပက်က M, Lundmark V ကို, Kiesler S က, Mukopadhyay T က, Scherlis ဒဗလျူကအင်တာနက်ဝိရောဓိ။ လူမှုရေးပါဝင်ပတ်သက်မှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာမှုကိုလျော့နည်းစေတဲ့လူမှုရေးနည်းပညာ? နံနက် Psychol ။ 1998; 53 (9): 1017-31 ။ pmid: 9841579 Doi: 10.1037 / 0003-066x.53.9.1017
  39. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. 6 ။ Weinstein တစ်ဦးက, Lejoyeux အမ်အင်တာနက်စွဲသို့မဟုတ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း။ နံနက် J ကိုမူးယစ်ဆေးအရက်အလွဲသုံးမှု။ 2010; 36 (5): 277-83 ။ Doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880 ။ pmid: 20545603
  97. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Scholar
  139. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Scholar
  148. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  149. PubMed / NCBI
  150. Google Scholar
  151. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  152. PubMed / NCBI
  153. Google Scholar
  154. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  155. PubMed / NCBI
  156. Google Scholar
  157. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  158. PubMed / NCBI
  159. Google Scholar
  160. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  161. PubMed / NCBI
  162. Google Scholar
  163. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  164. PubMed / NCBI
  165. Google Scholar
  166. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  167. PubMed / NCBI
  168. Google Scholar
  169. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  170. PubMed / NCBI
  171. Google Scholar
  172. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  173. PubMed / NCBI
  174. Google Scholar
  175. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  176. PubMed / NCBI
  177. Google Scholar
  178. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  179. PubMed / NCBI
  180. Google Scholar
  181. 7 ။ Davis က RA, Flett GL, ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုတိုင်းတာဘို့အသစ်တစ်ခုစကေး၏ Besser အေအတည်ပြုခြင်း: Pre-အလုပ်အကိုင်စိစစ်ဘို့ဂယက်ရိုက်။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2002; 5 (4): 331-45 ။ pmid: 12216698 Doi: 10.1089 / 109493102760275581
  182. 8 ။ block JJ ။ DSM-V ကိုများအတွက်ကိစ္စများ: အင်တာနက်စွဲလမ်း။ နံနက် J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2008; 165 (3): 306-7 ။ Doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 ။ pmid: 18316427
  183. ၉။ Pies R. DSM-V သည်“ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု” ကိုစိတ်ရောဂါအဖြစ်သတ်မှတ်သင့်သလား။ စိတ်ရောဂါကုသမှု (Edgmont) ။ 9; 2009 (6): 2-31 ။
  184. 10 ။ Holden C. စိတ်ရောဂါကုသမှု။ အမူအကျင့်စှဲအဆိုပြုထား DSM-V ကိုအတွက်ပွဲဦးထွက်။ သိပ္ပံ။ 2010; 327 (5968): 935 ။ Doi: 10.1126 / science.327.5968.935 ။ pmid: 20167757
  185. 11 ။ လူငယ်တို့ KS ။ ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုစိတ်ပညာ: XL ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းအသုံးပြုခြင်းကို: အအသွင်မြင်လာအောင်ချိုးတဲ့အမှု။ ။ Psychol ကိုယ်စားလှယ် 1996; 79 (3 Pt 1): 899-902 ။ pmid: 8969098 Doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  186. 12 ။ လူငယ်တို့ KS, ဖြစ်ရပ်မှန် CJ ။ အလုပ်ခွင်ထဲမှာအင်တာနက်ကိုအလွဲသုံးစားလုပ်: အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုအသစ်ခေတ်ရေစီးကြောင်း။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2004; 7 (1): 105-11 ။ pmid: 15006175 Doi: 10.1089 / 109493104322820174
  187. ၁၃။ လူငယ် K၊ Pistner M၊ O'Mara J, Buchanan J. ဆိုက်ဘာရောဂါများ - ထောင်စုနှစ်သစ်အတွက်စိတ်ကျန်းမာရေးစိုးရိမ်မှု။ Cyberpsychol Behav ။ 13; 1999 (2): 5-475 ။ Doi: 9 / cpb.10.1089 ။ pmid: 1999.2.475
  188. 14 ။ ဗန်တွင်း Eijnden RJ, Spijkerman R ကို, Vermulst AA ကို, ဗန် Rooij တီဂျေ, အိန်ဂျယ် RC ။ bidirectional မိဘကလေးဆက်ဆံရေး: မြီးကောင်ပေါက်အကြား compulsive အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း။ J ကိုပုံမှန်မဟုတ်သောကလေး Psychol ။ 2010; 38 (1): 77-89 ။ Doi: 10.1007 / s10802-009-9347-8 ။ pmid: 19728076
  189. 15 ။ လူငယ်တို့ KS ။ အဆိုပါ Net ကဖမ်းမိ: Recovery ကိုအဘို့အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်တစ်ဦးအနိုင်ရရှိမှုမဟာဗျူဟာ၏သက်သေလက္ခဏာတော်များကိုအသိအမှတ်ပြုနည်း။ နယူးယောက်, NY: Wiley; 1998 ။
  190. ၁၆ ။ အင်တာနက်စွဲ - ဆေးသစ်ဆိုင်ရာရောဂါအသစ်တစ်ခုပေါ်ပေါက်လာခြင်း။ ဆိုက်ဘာစိတ်ပညာနှင့်အပြုအမူ။ 16; 2009 (1): 3-237 ။ Doi: 44 / cpb.10.1089
  191. 17 ။ Widyanto L ကို, Griffiths က MD, အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း, အင်တာနက်-Related ပြဿနာစကေးနှင့် Self-ရောဂါ၏ Brunsden V. တစ်ဦးက psychometric နှိုင်းယှဉ်။ Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2011; 14 (3): 141-9 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2010.0151 ။ pmid: 21067282
  192. 18 ။ Shaw က M, Black က DW ။ အင်တာနက်စွဲ: ချက်နှင့်အဓိပ္ပါယ်, အကဲဖြတ်, ရောဂါနှင့်လက်တွေ့စီမံခန့်ခွဲမှု။ CNS မူးယစ်ဆေးဝါး။ 2008; 22 (5): 353-65 ။ pmid: 18399706 Doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  193. 19 ။ ပန်းခြံ SK ကိုကင်မ် JY, ချိုသမဝါယမ။ တောင်ကိုရီးယားမြီးကောင်ပေါက်အကြားမိသားစုအချက်များနှင့်အတူအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ဆက်စပ်မှုများပျံ့နှံ့။ မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်။ 2008; 43 (172): 895-909 ။ pmid: 19149152
  194. 20 ။ Siomos Ke, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV ။ ဂရိဆယ်ကျော်သက်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2008; 11 (6): 653-7 ။ Doi: 10.1089 / cpb.2008.0088 ။ pmid: 18991535
  195. 21 ။ Durkee T က, Kaess M က, Carly V ကို, Parzer P ကို, Wasserman ကို C, Floderus B, et al ။ လူဦးရေအချိုးအစားနှင့်လူမှုရေးအချက်များ: ဥရောပတိုက်တွင်မြီးကောင်ပေါက်အကြားရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပျံ့နှံ့။ စွဲလမ်း။ 2012; 107 (12): 2210-22 ။ Doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x ။ pmid: 22621402
  196. 22 ။ လျူ TC, Desai က RA, Krishnan-Sarin S က, Cavallo DA, Potenza MN ။ မြီးကောင်ပေါက်အတွက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ကျန်းမာရေး: Connecticut တွင်အထက်တန်းကျောင်းစစ်တမ်းမှအချက်အလက်များကို။ J ကို Clin စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2011; 72 (6): 836-45 ။ Doi: 10.4088 / JCP.10m06057 ။ pmid: 21536002
  197. 23. Pujazon-Zazik M, Park MJ ။ တွစ်တာတင်ရန် (သို့) တွစ်တာမတင်ရန် - ကျား၊ မကွဲပြားမှုနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏လူမှုအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အပြုသဘောနှင့်အပျက်သဘောဆောင်သောကျန်းမာရေးရလဒ်များ။ Am J Mens ကျန်းမာရေး။ 2010; 4 (1): 77-85 ။ Doi: 10.1177 / 1557988309360819 ။ pmid: 20164062
  198. 24 ။ Dalbudak အီး, Evren ကို C, Aldemir S က, Evren ခအင်တာနက်စွဲစွန့်စားမှုနှင့်တူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများတို့တွင်နယ်စပ်ဒေသကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအင်္ဂါရပ်များပြင်းထန်မှု, ငယ်စဉ်ကလေးဘဝစိတ်ဒဏ်ရာ, dissociative အတွေ့အကြုံများ, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်ဆံရေး၏ပြင်းထန်မှု။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2014; 219 (3): 577-82 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2014.02.032 ။ pmid: 25023365
  199. 25 ။ ကင်မ် EJ, Namkoong K ကိုကူ T ကကင်မ် SJ ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်ကျူးကျော်, Self-ထိန်းချုပ်မှုနှင့် narcissistic ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များအကြားဆက်ဆံရေး။ EUR စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2008; 23 (3): 212-8 ။ Doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010 ။ pmid: 18166402
  200. 26 ။ Floros, G, Siomos K ကို Stogiannidou တစ်ဦးက, Giouzepas ငါတစ်လက်တွေ့နမူနာအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူစိတ်ရောဂါမမှန်၏ Garyfallos G. အ Comorbidity: ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးကာကွယ်ရေးစတိုင်နှင့် psychopathology ၏အကျိုးသက်ရောက်မှု။ စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2014; 39 (12): 1839-45 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.07.031 ။ pmid: 25129172
  201. 27 ။ Floros, G, Siomos K ကို Stogiannidou တစ်ဦးက, Giouzepas ငါ Garyfallos G. အကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးကာကွယ်ရေးစတိုင်များ, အင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားအတွက် psychopathology အကြားဆက်ဆံရေးဟာ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2014; 17 (10): 672-6 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2014.0182 ။ pmid: 25225916
  202. ၂၈။ J၊ Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. ပြproblemနာများအင်တာနက်ပြuseနာနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများအကြားဆက်စပ်မှု - အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးဖြစ်နိုင်ခြေ။ J ကိုစွဲ Med ။ 28; 2014 (8): 4-282 ။ Doi: 7 / ADM.10.1097 ။ pmid: 0000000000000026
  203. 29 ။ ကင်မ် JH, Lau CH, Cheuk KK, ကံ P ကို, Hui HL, Griffiths က SM ။ အကျဉ်းချုပ်အစီရင်ခံစာ: ဟောင်ကောင်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားကျန်းမာရေး-မြှင့်တင်ရန်နှင့်ကျန်းမာရေးအန္တရာယ်အပြုအမူနှင့်အတူမိုးသည်းထန်စွာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုခန့်မှန်းခြင်းနှင့်အသင်းအဖွဲ့များ။ J ကိုမြီးကောင်ပေါက်။ 2010; 33 (1): 215-20 ။ Doi: 10.1016 / j.adolescence.2009.03.012 ။ pmid: 19427030
  204. 30 ။ Naseri L ကို, Mohamadi J ကို, Sayehmiri K ကို Azizpoor Y. Al-Zahra တက္ကသိုလ်, တီဟီရန်၏ကျောင်းသားများအနက်အီရန်လူမှုအထောက်အကူပြုအဖွဲ့, ကိုယ်ပိုင်လေးစားမှု, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းခံစား။ အီရန် J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှုပြုမူနေသိပ္ပံ။ 2015; 9 (3): e421 ။ Doi: 10.17795 / ijpbs-421 ။ pmid: 26576175
  205. 31 ။ Lee က HW, Choi JS, ရှင် YC, Lee က JY, Jung hy, Kwon JS ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက် Impulse: ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းနှင့်အတူတစ်ဦးနှိုင်းယှဉ်။ Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2012; 15 (7): 373-7 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2012.0063 ။ pmid: 22663306
  206. 32 ။ et al လင်း ih, Ko CH, Chang YP, လျူ TL, ဝမ် PW, လင်း HC ။ Suicide နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ထိုင်ဝမ်ဆယ်ကျော်သက်အတွက်လှုပ်ရှားမှုများအကြားအသင်းအဖွဲ့။ Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2014; 55 (3): 504-10 ။ Doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.012 ။ pmid: 24457034
  207. 33 ။ et al ကင်မ် K ကို Ryu, E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS ။ ကိုရီးယားဆယ်ကျော်သက်များနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာနဲ့သတ်သေ ideation ရန်၎င်း၏စပ်လျဉ်းအင်တာနက်စွဲ: တစ်မေးခွန်းလွှာစစ်တမ်း။ int J ကိုသူနာပြုလုံး။ 2006; 43 (2): 185-92 ။ pmid: 16427966 Doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005
  208. 34 ။ ဖာနန်ဒက်ဇ-ဗီလာ T က, Alguacil Ojeda J ကို, Almaraz ဂိုမက်ဇတစ်ဦးက, Cancela Carral JM, et al Delgado-Rodriguez က M, Garcia က-မာတင် M က။ တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအတွက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: ဆက်စပ်သည့်အချက်များနှင့်ကျား, မများ၏ခြားနားချက်များ။ Adicciones ။ 2015; 27 (4): 265-75 ။ pmid: 26706809 Doi: 10.20882 / adicciones.751
  209. 35 ။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) [ဧပြီလ 2016] ။ : ကနေရရှိနိုင် http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
  210. 36 ။ Khazaal Y ကို, Billieux J ကို, Thorens, G, Khan က R ကို, Louati Y ကို, Scarlatti အီး, et al ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်မှု၏ပြင်သစ်အတည်ပြု။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2008; 11 (6): 703-6 ။ Doi: 10.1089 / cpb.2007.0249 ။ pmid: 18954279
  211. 37 ။ Alpaslan AH, Soylu N ကို, Avci K ကို Coskun KS, Kocak ဦး, Tas Hu ။ disorders စားသဘောထားတွေ, တာကအထက်တန်းကျောင်းမိန်းကလေးများကြားတွင် alexithymia နှင့်သတ်သေဖြစ်နိုင်ခြေ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2015; 226 (1): 224-9 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2014.12.052 ။ pmid: 25619436
  212. 38 ။ cho YW, သီချင်း ML, Morin CM ။ အဆိုပါအိပ်မပျော်ပြင်းထန်မှုအညွှန်းကိန်း၏ကိုရီးယားဗားရှင်း validation ။ J ကို Clin Neurol ။ 2014; 10 (3): 210-5 ။ Doi: 10.3988 / jcn.2014.10.3.210 ။ pmid: 25045373
  213. 39 ။ Gagnon ကို C, Belanger က L, Ivers H ကို, Morin CM ။ မူလတန်းစောင့်ရှောက်မှုအတွက်အိပ်မပျော် Severity Index ၏ validation ။ J ကို Am ဘုတ်အဖွဲ့ Fam Med ။ 2013; 26 (6): 701-10 ။ Doi: 10.3122 / jabfm.2013.06.130064 ။ pmid: 24204066
  214. 40 ။ Sinclair SJ, Blais MA, Gansler DA, Sandberg အီး, Bistis K သည်, ထို Rosenberg ကကိုယ်ပိုင်ချစ်ခင်လေးမြတ်စကေး၏ LoCicero အေ Psychometric ဂုဏ်သတ္တိများ: ခြုံငုံနဲ့အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုအတွင်းနေထိုင်နေလူဦးရေဆိုင်ရာအုပ်စုများကိုဖြတ်ပြီး။ Eval ကျန်းမာရေးပါမောက္ခ 2010; 33 (1): 56-80 ။ Doi: 10.1177 / 0163278709356187 ။ pmid: 20164106
  215. 41 ။ Rosenberg ကအမ် Self-လေးစားမှုနှင့်စိုးရိမ်သောကများအကြားအဆိုပါအသင်းအဖွဲ့။ J ကိုစိတ်ရောဂါ Res ။ 1962; 1: 135-52 ။ pmid: 13974903 Doi: 10.1016 / 0022-3956 (62) 90004-3
  216. 42 ။ Lovibond PF, Lovibond SH ။ အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြည်နယ်များ၏ဖွဲ့စည်းပုံ: အ Beck စီးပွားပျက်ကပ်နှင့်တော့ပူပန် Inventory နှင့်အတူကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ်တော့ပူပန်စိတ်ဖိစီးမှုကြေးခွံ (DASS) ၏နှိုင်းယှဉ်။ Res Ther ပြုမူနေ။ 1995; 33 (3): 335-43 ။ pmid: 7726811 Doi: 10.1016 / 0005-7967 (94) 00075-ဦး
  217. 43 ။ တေလာ R ကို, Lovibond PF, က Nicholas MK, Cayley ကို C, Wilson က PH သည်။ နာတာရှည်နာကျင်မှုနှင့်အတူလူနာအတွက်စိတ်ကျရောဂါ၏အကဲဖြတ်အတွက် somatic ပစ္စည်းများကို၏ utility ကို: အ Zung ကိုယ်ပိုင်ခဲ့သည် Rating စီးပွားပျက်ကပ်စကေးတစ်ဦးနှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့်စီးပွားပျက်ကပ်တော့ပူပန်စိတ်ဖိစီးမှုနာတာရှည်နာကျင်မှုများနှင့်လက်တွေ့နှင့်ရပ်ရွာနမူနာအတွက် Scales ။ Clin J ကိုနာကျင်မှု။ 2005; 21 (1): 91-100 ။ pmid: 15599136 Doi: 10.1097 / 00002508-200501000-00011
  218. 44 ။ ဘရောင်းက TA, Chorpita BF, Korotitsch W က, Barlow DH ။ လက်တွေ့နမူနာအတွက်စီးပွားပျက်ကပ်တော့ပူပန်စိတ်ဖိစီးမှုကြေးခွံ (DASS) ၏ Psychometric ဂုဏ်သတ္တိများ။ Res Ther ပြုမူနေ။ 1997; 35 (1): 79-89 ။ pmid: 9009048 Doi: 10.1016 / s0005-7967 (96) 00068-x
  219. 45 ။ Edmed S က, Sullivan က K. စီးပွားပျက်ကပ်, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, စိတ်ဖိစီးမှု non-လက်တွေ့နမူနာအတွက် postconcussion ကဲ့သို့ရောဂါလက္ခဏာများ၏ခန့်မှန်းသည်။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2012; 200 (1): 41-5 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2012.05.022 ။ pmid: 22709538
  220. 46 ။ ni X ကို, ယန် H ကို, ချန်က S, လျူ Z. တရုတ်နိုင်ငံတွင်ပထမနှစ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးနမူနာများတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းလွှမ်းမိုးအကြောင်းခံအချက်များ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2009; 12 (3): 327-30 ။ Doi: 10.1089 / cpb.2008.0321 ။ pmid: 19445631
  221. 47 ။ သောမတ်စ် SJ, Lichstein KL, တေလာ DJ သမား, Riedel BW, ဘုရ်ှက AJ ။ အချိန်ပေါ်ထွက်လာသောအိပ်ရာဝင်ချိန်၏ကူးစက်ရောဂါ, နှင့်အိပ်ရာအတွက်အချိန်: အသက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, ကျား, မ, နှင့်လူမျိုးစု။ ပြုမူနေအိပ်စက်ခြင်း Med ။ 2014; 12 (3): 169-82 ။ Doi: 10.1080 / 15402002.2013.778202 ။ pmid: 23574553
  222. 48 ။ Choueiry N ကို, Salamoun T က, Jabbour H ကို, အယ်လ် Osta N ကို, Hajj တစ်ဦးက, Rabbaa Khabbaz အယ်လ်အိပ်မပျော်ခြင်းနှင့်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအတွက်ပူပန်နှင့်အတူဆက်ဆံရေး: တစ်ဦးက Cross-Section ဒီဇိုင်းလေ့လာပါ။ PLoS တစ်ခုမှာ။ 2016; 11 (2): e0149643 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0149643 ။ pmid: 26900686
  223. 49 ။ Gellis LA က, ပန်းခြံတစ်ဦးက, Stotsky MT, တေလာ DJ သမား။ ကောလိပ်ကျောင်းသားအတွက်အိပ်စက်ခြင်းတစ်ကိုယ်ရည်သန့်ရှင်းရေးနှင့်အိပ်မပျော်ပြင်းထန်မှုအကြားအသင်းအဖွဲ့များ: Cross-Section နှင့်အလားအလာဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း။ ပြုမူနေ Ther ။ 2014; 45 (6): 806-16 ။ Doi: 10.1016 / j.beth.2014.05.002 ။ pmid: 25311289
  224. 50 ။ ကာဣန N ကို, ကျောင်း-အသက်ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များတွင် Gradisar အမ်အီလက်ထရောနစ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့်အိပ်စက်ခြင်း: တစ်ဦးကသုံးသပ်မှု။ အိပ်စက်ခြင်း Med ။ 2010; 11 (8): 735-42 ။ Doi: 10.1016 / j.sleep.2010.02.006 ။ pmid: 20673649
  225. 51 ။ Tavernier R ကို, Willoughby T. အားလုံးပျက်စီးကိန်းနဲ့ရင်ဆိုင်ရညနပေိုငျး-အမျိုးအစားများဖြစ်ပါသလား ငုပ်လျှိုးနေလူတန်းစားထွန်းသစ်စလူကြီးများအကြားတွင်ရိပ်မိ morningness-eveningness, အိပ်ပျော်ခြင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုပ်ငန်းဆောင်တာများကိုပိုင်းခြားသုံးသပ်ပြီး။ Chronobiol Int ။ 2014; 31 (2): 232-42 ။ Doi: 10.3109 / 07420528.2013.843541 ။ pmid: 24131151
  226. 52 ။ lam LT ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းစွဲလမ်း, အင်တာနက်ပြဿနာအသုံးပြုမှုနှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများ: တစ်စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု။ ။ Curr စိတ်ရောဂါကုသမှုကိုယ်စားလှယ် 2014; 16 (4): 444 ။ Doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1 ။ pmid: 24619594
  227. 53 ။ Tsai CC ကို, လင်းအက်စ်အက်စ်။ ထိုင်ဝမ်ဆယ်ကျော်သက်များ၏အင်တာနက်စွဲ: အင်တာဗျူးလေ့လာမှု။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2003; 6 (6): 649-52 ။ pmid: 14756931 Doi: 10.1089 / 109493103322725432
  228. 54 ။ te Wildt BT, Putzig ငါ Zedler M က, Ohlmeier MD ။ [စိတ်ကျရောဂါစိတ်ဓါတ်များမမှန်တစ်ဦးလက္ခဏာအဖြစ်အင်တာနက်ကိုမှီခို] ။ စိတ်ရောဂါ Prax ။ 2007; 34 ပျော့ပျောင်း 3: S318-22 ။ pmid: 17786892 Doi: 10.1055 / s ကို-2007-970973
  229. 55 ။ ဘာနာဒီက S, Pallanti အက်စ်အင်တာနက်စွဲ: comorbidities နှင့် dissociative လက္ခဏာတွေပေါ်အာရုံစူးစိုက်နေတဲ့ဖော်ပြရန်လက်တွေ့လေ့လာမှု။ Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2009; 50 (6): 510-6 ။ Doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011 ။ pmid: 19840588
  230. 56 ။ Carly V ကို, Durkee T က, Wasserman: D, Hadlaczky, G, Despalins R ကို, Kramarz အီး, et al ။ ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့် comorbid psychopathology အကြားအသင်းအဖွဲ့: တစ်စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု။ Psychopathology ။ 2013; 46 (1): 1-13 ။ Doi: 10.1159 / 000337971 ။ pmid: 22854219
  231. 57 ။ Garaigordobil M က, ဖာရ JI, Mozaz အမ်ကိုယ်ပိုင်အယူအဆ, ကိုယ့်ကိုယ်ကိုတန်ဖိုးထားခြင်းနှင့် psychopathological ရောဂါလက္ခဏာတွေ။ Psicothema ။ 2008; 20 (1): 114-23 ။ pmid: 18206073
  232. 58 ။ Moksnes ဗြိတိန်, ESPN GA ။ အလားအလာရှိသောမော်ဒအဖြစ်မြီးကောင်ပေါက်-ကျား, မများနှင့်အသက်အရွယ်အတွက် self-လေးစားမှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေး။ Scand J ကို Psychol ။ 2012; 53 (6): 483-9 ။ Doi: 10.1111 / sjop.12021 ။ pmid: 23170865
  233. 59 ။ Sowislo JF, Orth U. အနိမ့် Self-လေးစားမှုစိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်ကြိုတင်ခန့်မှန်းသလား longitudinal လေ့လာမှု Meta-analysis သည်။ Psychol Bull ။ 2013; 139 (1): 213-40 ။ Doi: 10.1037 / a0028931 ။ pmid: 22730921
  234. 60 ။ Creemers DH, Scholte RH အ, အိန်ဂျယ် RC, Prinstein MJ, Wiers RW ။ သတ်သေ ideation ၏တစ်ပြိုင်တည်းပါခန့်မှန်း, စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အထီးကျန်အဖြစ်သွယ်ဝိုက်များနှင့်အကဲဆတ်သော Self-လေးစားမှု။ J ကိုပြုမူနေ Ther Exp စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2012; 43 (1): 638-46 ။ Doi: 10.1016 / j.jbtep.2011.09.006 ။ pmid: 21946041
  235. 61 ။ Fischer တစ်ဦးက, Fischer က M, et al Nicholls RA, Lau က S, Poettgen J ကို, Patas K သည်။ Self-အစီရင်ခံစာမေးခွန်းသုံးပြီးမျိုးစုံနဗ်ကြောများတွင်အဓိကစိတ်ကျရောဂါများအတွက် diagnostic တိကျမှန်ကန်မှု။ ဦးနှောက်ပြုမူနေ။ 2015; 5 (9): e00365 ။ Doi: 10.1002 / brb3.365 ။ pmid: 26445703
  236. 62 ။ Ortega-Montiel J ကို, Posadas-ရိုမီယိုကို C, Ocampo-Arcos W က, et al မက်ဒီနာ-Urrutia တစ်ဦးက, Cardoso-Saldana, G, Jorge-Galarza အီး။ self-ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှု adiposity နှင့်သွေးကြောနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ အဆိုပါ Gea လေ့လာပါ။ BMC ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2015; 15: 780 ။ Doi: 10.1186 / s12889-015-2112-8 ။ pmid: 26271468
  237. 63 ။ အဖြူရောင် K ကို Scarinci IC ။ တစ်တောင်ပိုင်းကိုအမေရိကန်စီးတီးရှိ Latina လူဝင်မှုကြီးကြပ်ရေးနှင့်အမျိုးသားနမူနာတွေထဲမှာကိုယ်ပိုင်-rate ကနျြးမာရေး၏နှိုင်းယှဉ်။ J ကို Med သိပ္ပံဖြစ်၏။ 2015; 350 (4): 290-5 ။ Doi: 10.1097 / MAJ.0000000000000554 ။ pmid: 26263236