ဂရိဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအတွက်အင်တာနက်ကိုစွဲ: တစ်အွန်လိုင်းစစ်တမ်း။

Objective:

အဆိုပါစာရေးဆရာ sociodemographics နှင့်အင်တာနက်အလေ့အထများနှင့်အတူတတ်နိုင်သမျှအသင်းအဖွဲ့များကိုသိရှိနိုင်ဖို့ဘွဲ့ကြိုဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကအင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) ၏ပျံ့နှံ့မှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။

နည်းနာ:

ဆေးပညာ, ဂရိ၏အရစ္စတိုတယ်တက္ကသိုလ် Thessaloniki ၏ School မှာအားလုံးကျောင်းသားများအအင်တာနက်ပေါ်ကလုပ်ဆောင်မှုအပေါ် sociodemographics နှင့်ဦးစားပေးနဲ့အတူအွန်လိုင်းကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) ဖြည့်စွက်ရန်ဖိတ်ခေါ်ခဲ့သည်။

ရလဒ်:

သတိပေးချက်သုံးခု (တုံ့ပြန်မှုနှုန်း ၂၃.၅%) အပြီးတွင်စာရေးသူများအနေဖြင့်တုံ့ပြန်မှု ၅၈၅ ခုရရှိခဲ့သည်။ ပျော့သောအိုင်အိုင်အေကို ၂၄.၅%၊ အလယ်အလတ် ၅.၄% နှင့် ၀.၂% တွင်တွေ့ရှိရသည်။။ ဘက်ပေါင်းစုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင် IA ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်အခွင့်အရေးများသည်အင်တာနက်ကဖေးများသို့အလည်အပတ်ရောက်ရှိခြင်း (odds အချိုး [OR] 3.49, 95% Confidence Interval [CI]: 1.45, 8.46)) ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့်တိုးမြှင့်ခဲ့သည် (OR 2.43, 95% CI: 1.35) ၊ ၄.၃၈) တွစ်တာ (OR ၂.၄၅၊ ၉၅% CI: ၁.၃၇၊ ၄.၃၉) နှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းများ (OR 4.38, 2.45% CI: 95, 1.37) ။ အီးမေးလ်များကိုအသုံးပြုခြင်းသည် IA (OR 4.39, 1.95% CI: 95, 1.29) ကိုအကာအကွယ်ပေးပုံရသည်။

နိဂုံး:

ဒါကဥရောပဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းကပထမဦးဆုံးအိုဝါပျံ့နှံ့လေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်။ အစောပိုင်း-detection စနစ်စနစ်များနှင့်ရောဂါဗေဒအပြုအမူတွေနဲ့အတူကျောင်းသားများကိုတီထွင်ထားရမည်ကိုကူညီပေးဖို့တခြားနည်းလမ်းတွေ။