အိန္ဒိယ J ကိုပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2015 ဧပြီ-ဇွန်; 59 (2):115-21. doi: 10.4103/0019-557X.157531.
Krishnamurthy S က1, Chetlapalli SK ကို.
ြဒပ်မဲ့သော
နောက်ခံ:
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းအပြုအမူပေးရန်လူသိများနေတဲ့အသုံးများကိရိယာတစ်ခုဖြစ်တယ်, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအိန္ဒိယကဲ့သို့သောလျင်မြန်စွာဖွံ့ဖြိုးဆဲနိုင်ငံတစ်ခုအတွက်မဝေးတော့တဲ့အနာဂတ်မှာအဓိကပြည်သူ့ကျန်းမာရေးပြဿနာတစ်ရပ်သို့ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ခြိမ်းခြောက်လျက်ရှိပါသည်။
Objective:
ဤသည် Cross-Section လေ့လာမှုပျံ့နှံ့ခန့်မှန်းပုံစံများနားလည်ပြီး, ဂါ, အိန္ဒိယ၏မြို့မှာရှိတဲ့ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်အန္တရာယ်အချက်များအကဲဖြတ်ဖို့ရည်ရွယ်ပါသည်။
ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ:
မျက်နှာစုံအစုအဝေးနမူနာများမှတဆင့်ရွေးချယ်ထားသောကောလိပ် ၈ ခုမှစုစုပေါင်းအချက်အလက် ၅၅၄ ခုအနက်နမူနာ ၅၁၅ ခုကိုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ လူငယ်၏ (၂၀) ပါသောအင်တာနက်စွဲချက်စမ်းသပ်ခြင်း (IAT) သည်လူ ဦး ရေဆိုင်ရာအချက်များနှင့်အင်တာနက်သုံးစွဲမှုပုံစံများပါဝင်သည်။
ရလဒ်:
16-26 နှစ်ပေါင်းအသက်ကောလိပ်ကျောင်းသားများကို၏ဤလေ့လာမှု (± SD က 19.2 ± 2.4 နှစ်ပေါင်းဆိုလို), နှင့်အတူ ဆိုနိုင်သည်မြင့်မားသောအမျိုးသမီးကိုယ်စားပြုမှု (56%), 34% ဖော်ထုတ် [95% ယုံကြည်မှုကြားကာလ (CI) 29.91-38.09%] နှင့် 8% (95% CI 5.97-10.63%) အသီးသီးအပျော့စားနဲ့အလယ်အလတ်အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူကျောင်းသားကျောင်းသူများအဖြစ်။ Binary Logistic Regression ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအားအထီးကျား၊ မလိင်ဆက်ဆံမှုနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ [ချိန်ညှိထားသောအလေးသာမှုအချိုး (AOR) ၁.၆၉၊ ၉၅% CI, ၁.၀၈၁ မှ ၂.၆၅၊ P = ၀.၀၂၁]၊ အွန်လိုင်းတွင်ပုံမှန်ရရှိနိုင်သည် = 1.69)၊ အွန်လိုင်းတွင်သင်ကြားမှုအသစ်များပြုလုပ်ခြင်း (AOR 95, 1.081% CI, 2.65-0.021, P = 1.724), coursework / တာ ၀ န်များ (AOR 95, 1.018% CI, 2.923-0.042, P <0.415) အတွက်အင်တာနက်ကိုလျော့နည်းစေသည်, အွန်လိုင်းဆက်ဆံရေး (AOR 95, 0.263% CI, 0.655-0.001, P = 1.721) သို့ရတဲ့။
နိဂုံး:
ရလဒ်အနေဖြင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုအားနည်းစေသည်။ တွေ့ရှိချက်များကအင်တာနက်သုံးစွဲသူများ၏စွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများနှင့် ပတ်သက်၍ ရှင်းလင်းချက်ပေးပြီး DSM-VI တွင်“ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု” ပါ ၀ င်မှုကိုအထောက်အပံ့ပေးသည်။
;