အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းစွဲမှု: Neuroimaging လေ့လာရေးတစ်ဦးကစနစ်တကျစာပေသုံးသပ်ချက် (2012)

ဦးနှောက်သိပ္ပံ။ 2012, 2(3), 347-374; Doi:10.3390 / brainsci2030347

Daria ဂျေ Kuss* နှင့် မာကုဃ Griffiths က

နိုင်ငံတကာဂိမ်းသုတေသနယူနစ်, ဗြိတိန်နိုင်ငံ Nottingham Trent တက္ကသိုလ်, ဗြိတိန်နိုင်ငံ Nottingham NG1 4BU, ဗြိတိန်

* စာပေးစာယူကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသင့်ပါတယ်ဘယ်သူကိုမှစာရေးဆရာ။

Received: 28 ဇွန်လ 2012; 24 သြဂုတ်လ 2012 / လက်ခံထား: 28 သြဂုတ်လ 2012 / Published: 5 စက်တင်ဘာလ 2012 ပြန်လည်ပြင်ဆင်ထားသော form မှာ

(ဤဆောင်းပါးသည်အထူးပြဿနာမှပိုင်ဆိုင် စွဲလမ်းနှင့် Neuroadaptation)

စိတ္တဇ:

လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်များတွင်သုတေသနပြုအလွန်အကျွံအငျတာနကျသုံးစှဲတဲ့အမူအကျင့်စွဲ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုဦးတည်သွားစေနိုင်သည်ဟုအကြံပြုစုဆောင်းခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲစိတ်ကျန်းမာရေးရန်အလေးအနက်ခြိမ်းခြောက်မှုအဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားပြီးနှင့်အင်တာနက်များအလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုကိုအနုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကျိုးဆက်များအမျိုးမျိုးနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ ဤသုံးသပ်ချက်ကို၏ရည်ရွယ်ချက်မှာတစ်ဦး neuroscientific ရှုထောင့်ကနေအင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲ၏ထွန်းသစ်စစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာအပေါ်သို့အလင်းကိုသွန်းမှ neuroimaging နည်းစနစ်ကိုအသုံးပြုကြောင်းယနေ့အထိအားလုံးပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများခွဲခြားသတ်မှတ်ဖို့ဖြစ်ပါတယ်။

ဒီနည်းလမ်းကိုအတူကြောင့်စွဲလမ်း၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုတွင်ပါဝင်ပတ်သက်သည်ဟုအထူးသဖြင့်ဦးနှောက်ဧရိယာများခွဲခြားရန်ဖြစ်နိုင်သမျှသောကွောငျ့ Neuroimaging လေ့လာမှုများရိုးရာစစ်တမ်းနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာသုတေသနကျော်တစ်ဦးအားသာချက်ကိုဆက်ကပ်။ တစ်ဦးကစနစ်တကျစာပေရှာဖွေရေး 18 လေ့လာမှုများဖော်ထုတ်, ကောက်ယူခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုတွေကအဆင့်ဆင့်အမျိုးမျိုးအပေါ်စွဲလမ်းမှုကိုအမျိုးမျိုး, အထူးသပစ္စည်းဥစ္စာ-related စှဲနှင့်အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲအကြားတူညီဘို့ဆွဲဆောင်မှုသက်သေအထောက်အထားပေး။

ယင်းမော်လီကျူးအဆင့်အထိတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းပါဝငျ dopaminergic လှုပ်ရှားမှုလျော့နည်းသွားကြောင်းတစ်ခုခြုံငုံဆုလာဘ်ချို့တဲ့ခြင်းဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဖြစ်ပါတယ်။

အာရုံကြော circuitry ၏အဆင့်တွင်, အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲ neuroadaptation နှင့်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်ဦးနှောက်ဧရိယာများတွင်ကြာရှည်တိုးချဲ့လုပ်ဆောင်မှု၏အကျိုးဆက်အဖြစ်ပေါ်ပေါက်သောဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲများကိုမှဦးဆောင်ခဲ့သည်။

တစ်ဦးအမူအကျင့်အဆင့်တွင်, အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲအမျိုးမျိုးသော domains များအတွက်မိမိတို့၏သိမြင်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာပတ်သတ်ပြီးနှင့်အတူကျု့ခံရဖို့ပေါ်လာပါသည်။

အဆိုပါစက္ကူအင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူဆက်စပ်အာရုံခံဆက်စပ်မှုကိုနားလည်အနာဂတ်သုတေသနမြှင့်တင်ရန်မည်စွဲကုသမှုချဉ်းကပ်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများအတွက်လမ်းခင်းမည်ကိုပြသသည်။

keywords: အင်တာနက်စွဲ; ဂိမ်းစွဲ; neuroimaging; စာပေပြန်လည်သုံးသပ်ချက်

1 ။ နိဒါန်း

လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်များတွင်သုတေသနပြုအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် [တဲ့အမူအကျင့်စွဲ (ဥပမာ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုဦးတည်သွားစေနိုင်သည်ဟုအကြံပြုစုဆောင်းထားသည်1,2,3,4]) ။ လက်တွေ့သက်သေအထောက်အထား [အင်တာနက်ကိုစွဲ biopsychosocial လက္ခဏာတွေနှင့်အကျိုးဆက်များ၏နံပါတ်တွေ့ကြုံခံစားကြောင်းအကြံပြု5] ။ ဤရွေ့ကား [အစဉ်အလာဥစ္စာ-related စှဲနဲ့ဆက်စပ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ, အမည်ရ salience, ခံစားချက်ပြုပြင်မွမ်းမံ, သည်းခံစိတ်, ဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေ, ပဋိပက္ခနှင့် relapse ပါဝင်သည်6]. အင်တာနက်စွဲထိုကဲ့သို့သောဂိမ်းကစားခြင်း, စျေးဝယ်, လောင်းကစား, ဒါမှမဟုတ်လူမှုရေးကွန်ရက်အဖြစ်အလားအလာနာမကျန်းတန်ဖိုးနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုလှုပ်ရှားမှုများကိုတစ်ပင်သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောရောင်စဉ်ပါဝင်သည်။ [ဂိမ်းကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ postulated Construction ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကိုယ်စားပြုတယ်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲယနေ့အထိအင်တာနက်စွဲ၏အရှိဆုံးကျယ်ပြန့်လေ့လာခဲ့တိကျတဲ့ပုံစံဖြစ်ပေါ်လာသော7] ။ အမေရိကန်စိတ်ရောဂါအစည်းအရုံးကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါထည့်သွင်းရန်လက်ခံခဲ့သည်အဖြစ် Diagnostic ၏လာမည့်ပဉ္စမ edition အတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Disorders (DSM-V ကို) ၏စာရင်းအင်းလက်စွဲအဖြစ်အင်တာနက်စွဲထည့်သွင်းရန်စိတ်ကျန်းမာရေးပညာရှင်များ 'နှင့်သုတေသီများ' 'ကျယ်ပြန့်အဆိုပြုချက်အကျိုးခံစားရရှိရေးကိုငှါလာကြပါလိမ့်မယ် နောက်ထပ်သိပ္ပံနည်းကျစုံစမ်းစစ်ဆေးရေးထိုက်စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာအဖြစ် [8].

အင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းကအနုတ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကျိုးဆက်များအမျိုးမျိုးနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ ဤရွေ့ကား [ထိုကဲ့သို့သော somatization, obsessive-compulsive နှင့်အခြားစိုးရိမ်ပူပန်မှုမမှန်, စိတ်ကျရောဂါအဖြစ်စိတ်ရောဂါပါဝင်သည်9] နှင့် dissociation [10] အဖြစ်ကောင်းစွာကဲ့သို့သော introversion နှင့် psychoticism အဖြစ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များနှင့်ရောဂါဗေဒ [11] ။ ပျံ့နှံ့ခန့်မှန်းချက် [2% ကနေအထိ12]% 15 မှ [13] သက်ဆိုင်ရာ sociocultural အခြေအနေတွင်, နမူနာများနှင့်အသုံးပြုသွားမည်အကဲဖြတ်သတ်မှတ်ချက်ပေါ် မူတည်. ။ အင်တာနက်စွဲ [ကျယ်ပြန့်ဘရော့ဘန်းအသုံးပြုမှု, အထူးသဖြင့်တောင်ကိုရီးယားနှင့်တရုတ်နိုင်ငံနှင့်အတူအာရှနိုင်ငံများအတွင်းစိတ်ကျန်းမာရေးအဖြစ်အလေးအနက်ခြိမ်းခြောက်မှုဟုယူဆထားသည်14].

1.1 ။ Neuroimaging ၏ထ

Cartesian ဒွိဝါဒနှင့်အညီ, ပြင်သစ်အတွေးအခေါ်ပညာရှင်ဒေးကား [စိတ်ကိုခန္ဓာကိုယ်ကနေသီးခြားကြောင်းတစ်ခု entity သောအမြင်ထောက်ခံ15] ။ သို့သော်သိမြင် neuroscience [သူ့ကိုမှားယွင်းတဲ့သက်သေပြခြင်းနှင့်စိတ်ကို၏မဟုတ်ဘဲတွေ့ရခဲသော entity နှင့်အတူကိုယ်ခန္ဓာ၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ entity ပြန်လည်သင့်မြတ်ကြပါပြီ16] ။ ခေတ်သစ် neuroimaging နည်းစနစ်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်လှုပ်ရှားမှုတိုင်းနှင့်ပုံဖော်နေဖြင့် '(ဆိုလိုသည်မှာဒေးကားအမှန်တကယ်အပြုအမူမှ (စဉ်းစားတွေးခေါ်စိတ်ကိုရွေ့လျားခန္ဓာကိုယ်) ဆိုလိုသည်မှာဒေးကား)' သိမြင်မှုဖြစ်စဉ်များလင့်ထားသည်။ ဆုလာဘ်, လှုံ့ဆျောမှု, မှတ်ဉာဏ်နှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးနှင့်ဆက်နွယ်ဦးနှောက်ဧရိယာများတွင်ပြောင်းလဲလုပ်ဆောင်မှုစွဲနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည် [17].

သုတေသန [ဂန္ထဝင်နှင့်အော်ပရေတာအေးစက်နေတဆင့်မူးယစ်ဆေးစွဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏အာရုံကြောဆက်စပ်ဖြေရှင်းထားပါတယ်18,19] ။ ဒါဟာပစ္စည်းဥစ္စာများ၏ဆန္ဒအလျောက်နှင့်ထိန်းချုပ်ထားပါသည်များ၏ကနဦးအဆင့်ကာလအတွင်းမူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲဖို့ဆုံးဖြတ်ချက်ကိုသတ်သတ်မှတ်မှတ်ဦးနှောက်ဒေသများ, အမည်ရသည့် prefrontal cortex (PFC) နှင့် ventral striatum (VS) ကဖန်ဆင်းတော်ကြောင်းတွေ့ရှိရခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ သုံးစွဲဖို့လေ့နှင့်မလှူဖွံ့ဖြိုးအဖြစ်, ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုဟာ striatum (DS) ၏ dorsal ဒေသများ [dopaminergic innervation (ဆိုလိုသည်မှာ, dopamine လွှတ်ပေးရန်) ကနေတဆင့် ပို. ပို. activated ဖြစ်လာကြောင်းအတွက်ပြောင်းလဲ20] ။ ရေရှည်မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုဦးနှောက် dopaminergic လမ်းကြောင်းအပြောင်းအလဲများဖြစ်ပေါ်စေ (အထူး anterior cingulate (AC), orbitofrontal cortex (OFC) နှင့်ဇီဝဗေဒဆုလာဘ်မှ sensitivity ကိုတစ်လျှော့ချဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြကတစ်ဦးချင်းစီရဲ့လျော့ကျစေခြင်းငှါဖြစ်သောနျူကလိယ accumbens (NAc) ရှာကြံနှင့်နောက်ဆုံးတွင်မူးယစ်ဆေးယူပြီးထိန်းချုပ်။ [21,22] ။ တစ်ဦးမော်လီကျူးအဆင့်အထိတွင်, ရေရှည်စိတ်ကျရောဂါ (, LTD; ဆိုလိုသည်မှာလျှော့ချ) Synaptic လှုပ်ရှားမှု [ဥစ္စာ-related စှဲ၏ရလဒ်အဖြစ်ဦးနှောက်၏လိုက်လျောညီထွေဆက်စပ်လျက်ရှိသည်23] ။ မူးယစ်ဆေးစွဲ [စွဲလမ်းမှုလတံ့သော, အချိန်ကြာမြင့်စွာစားသုံးမှု၏သင်တန်းတွင်အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ventral tegmental ဧရိယာတိုးအတွက် Synaptic အစွမ်းသတ္တိကိုမူးယစ်ဆေးမှထိခိုက်ဖြစ်လာနှင့်ဒါနျူကလိယ accumbens အတွက်အချိုမှု၏, LTD မ24].

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်, ဦးနှောက် (ဆိုလိုသည်မှာ NAc, OFC, DLPFC) မူးယစ်ဆေးတွေကို (ဥပမာရရှိနိုင်မှုအထူးသဖြင့်ရှေ့နောက်စကား) ကို ပို. ပို. တုံ့ပြန်မှုဖြစ်လာတဏှာကနေတဆင့် [21,25] ။ မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုများအတွက်စွဲလမ်းဦးနှောက်ဒေသများအမျိုးမျိုးအကြားရှုပ်ထွေးပြီးအပြန်အလှန်ပါဝငျသညျ။ မှုများထပ်တလဲလဲမူးယစ်ဆေးစားသုံးမှုသည်အောက်ပါနျူကလီးယပ် accumbens အတွက်လုပ်ဆောင်ချက် [မူးယစ်ဆေးတွေကိုနှင့်မူးယစ်ဆေးများအားဖြည့်အကျိုးသက်ရောက်မှုများအကြားသင်ယူမှုအသင်းအဖွဲ့များမှဦးဆောင်26] ။ ထို့အပြင် orbitofrontal cortex, အပြုအမူတွေအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့လှုံ့ဆျောမှုတို့အတွက်အရေးကြီးသော, အ amygdala (AMG က) နှင့် hippocampus (Hipp), မှတ်ဉာဏ်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုနှင့်ဆက်စပ်အဓိကဦးနှောက်ဒေသများအဖြစ်တစ်ဦးပစ္စည်းဥစ္စာဘို့မူးယစ်နှင့်တဏှာတစ်ကဏ္ဍမှပါ [17].

ထိုကဲ့သို့သောအစားအစာ, ခြီးမှမျးခွငျးနှင့် / သို့မဟုတ်အောင်မြင်မှုအဖြစ်သဘာဝဆုလာဘ်, တဖြည်းဖြည်းသူတို့ရဲ့ hedonic valence ရှုံးသည်။ ကြောင့်အကြိုးအပြုအမူတွေနှင့်မူးယစ်ဆေးစားသုံးမှုမှလေ့မှတစ်ဝိသေသစွဲလက္ခဏာ (ဆိုလိုသည်မှာ, သည်းခံစိတ်) ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ သက်ဆိုင်ရာအပြုအမူတွေအတွက်ပစ္စည်းဥစ္စာသို့မဟုတ်တိုးမြှင့်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုများတိုးမြှင့်ပမာဏကတော့လိုချင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုထုတ်လုပ်နိုင်ရန်အတွက်လိုအပ်နေပါသည်။ ရလဒ်အဖြစ်အကျိုးကိုစနစ်ကလစ်လပ်ဖြစ်လာသည်။ ဒီအပျြောမှေ့စအဖြစ်ဇီဝစစ်ကူကြုံနေရများအတွက်စှဲလမျးသူရဲ့စွမ်းရည်လျော့နည်းသော antireward စနစ်၏ activation စေပါတယ်။ အဲဒီအစားသူက [ဆိုလိုသည်မှာရွေးချယ်မှုဟာသူတို့ရဲ့မူးယစ်ဆေးသို့မဟုတ်အပြုအမူ, ပိုကြီးတဲ့ပမာဏသာရှိဆုလာဘ်ကိုတွေ့ကြုံခံစားရန် (ဆိုလိုသည်မှာသည်းခံဖွံ့ဖြိုး), ပိုမိုအားကောင်းစစ်ကူလိုအပ်ပါတယ်27] ။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, abstinence စဉ်အတွင်း mesocorticolimbic လမ်းကြောင်းအတွက် dopamine ၏မရှိခြင်းဝိသေသဆုတ်ခွာရောဂါလက္ခဏာတွေကရှင်းပြသည်။ ဤရွေ့ကားသက်တမ်းတိုးမူးယစ်ဆေးစားသုံးမှုနှင့်အတူတုပါလိမ့်မည် [17] ။ Relapse နှင့်ရက်စက်ကြမ်းကြုတ်မူအကျင့်သံသရာ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုရလဒ်ဖြစ်ကြောင်း [28] ။ တစ်ဦးကြိုးအပြုအမူအတွက်အချိန်ကြာမြင့်စွာမူးယစ်စားသုံးမှုနှင့် / သို့မဟုတ်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု [ထိုကဲ့သို့သော OFC နှင့် cingulate gyrus (CG) အဖြစ် prefrontal ဒေသများအတွက်အလုပ်မဖြစ်အပါအဝင်ဦးနှောက်ထဲမှာအပြောင်းအလဲမှဦးဆောင်17,29].

သုတေသန [လေ့ပစ္စည်းဥစ္စာ-related စှဲနဲ့ဆက်စပ်ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုပွောငျးလဲထိုကဲ့သို့သောရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအဖြစ်အပြုအမူတွေအတွက် compulsive ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကိုအောက်ပါဖြစ်ပေါ်ကွောငျးဖျောပွသ30] ။ ဒီလိုင်းမှာ, အလားတူယန္တရားများနှင့်အပြောင်းအလဲများကိုအင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲများတွင်ပါဝင်ပတ်သက်သည်ဟု conjectured ဖြစ်ပါတယ်။ ဤသုံးသပ်ချက်ကို၏ရည်ရွယ်ချက်မှာတစ်ဦး neuroscientific ရှုထောင့်ကနေအင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲ၏ထွန်းသစ်စစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာအပေါ်သို့အလင်းကိုသွန်းမှ neuroimaging နည်းစနစ်ကိုအသုံးပြုကြောင်းယနေ့အထိအားလုံး peer-ပြန်လည်သုံးသပ်ပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများကိုသိရှိနိုင်ဖို့ထို့ကြောင့်ဖြစ်ပါတယ်။ Neuroimaging အမြင်ကျယ်ကွဲပြားနည်းစနစ်များစွာပါဝင်သည်။ ဤရွေ့ကားထိုကဲ့သို့သော Voxel-based Morphometry (VBM) အဖြစ် Electroencephalogram (EEG), Positron ထုတ်လွှတ်မှု Tomography (PET), SPECT လူပျိုဖိုတွန်ထုတ်လွှတ်မှု computing Tomography (SPECT), functional ဖြစ်စေ Magnetic ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှု Imaging (fMRI) နှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာသံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (sMRI), ဖြစ်ကြသည် နှင့်ပျံ့-Tensor Imaging (DTI) ။ ဤရွေ့ကားခေတ္တမျှအင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲအပေါ်လေ့လာမှုများအတွက်ဤနည်းစနစ်အသုံးပြုသွားမည်သောလေ့လာမှုများဆန်းစစ်မတိုင်မီအလှည့်ရှင်းပြနေကြသည်။

1.2 ။ ကိုစှဲဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်ကိုလေ့လာဖို့အသုံးပြု Neuroimaging အမျိုးအစားများ

Electroencephalogram (EEG): တစ်ဦး EEG နှင့်တကွ, ဦးနှောက် cortex အတွက်အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုတိုင်းတာနိုင်ပါတယ်။ လျှပ်တစ်အရေအတွက်ပါဝင်သူရဲ့ဦးခေါင်းသတ်သတ်မှတ်မှတ်ဒေသများ (ဆိုလိုသည်မှာ anterior, posterior, လက်ဝဲနှင့်လက်ယာ) အား fixed နေကြသည်။ အာရုံခံ synapses ၏စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်တို့ကထုတ်လုပ်ဖြစ်ကြောင်းလျှပ်၏စွမ်းအကြားဤရွေ့ကားလျှပ်အတိုင်းအတာဗို့အားအတက်အကျ (ဆိုလိုသည်မှာ, လက်ရှိစီးဆင်းမှု) [31] ။ အဖြစ်အပျက်-related အလားအလာ (ERPs) နှင့်အတူ, ဦးနှောက်နှင့်အပြုအမူအကြားဆက်ဆံရေး [တဲ့လှုံ့ဆော်မှုတစ်ခု electrophysiological အာရုံခံတုန့်ပြန်နေတဆင့်တိုင်းတာနိုင်ပါတယ်32].

Positron ထုတ်လွှတ်မှု Tomography (PET): ပေတစ်ဦးမော်လီကျူးအဆင့်တွင်ဦးနှောက် function ကို၏လေ့လာမှုအဘို့ခွင့်ပြုတဲ့ neuroimaging နည်းလမ်းဖြစ်ပါတယ်။ ပေလေ့လာမှုများမှာတော့ဦးနှောက်အတွက်ဇီဝဖြစ်စဉ်လှုပ်ရှားမှု positron ထုတ်လွှတ်မှု (ဆိုလိုသည်မှာ, အပြုသဘောအီလက်ထရွန်တရားစွဲဆို) မှဖိုတွန်မှတဆင့်တိုင်းတာသည်။ အကြောင်းမဲ့အဆိုပါဦးနှောက်အတွက်တက်ကြွစွာအာရုံခံတက်ယူသောရေဒီယိုသတ္တိကြွ 2-deoxyglucose (2-DG) ဖြေရှင်းချက်နဲ့အတူထိုးသွင်းသည်။ အာရုံခံခြင်းနှင့် positron ထုတ်လွှတ်မှုအတွက် 2-DG ၏ပမာဏဦးနှောက်အတွက်ဇီဝဖြစ်စဉ်လှုပ်ရှားမှုများကိုတွက်ချက်ရန်အသုံးပြုကြသည်။ ထို့ကြောင့်အာရုံခံလှုပ်ရှားမှုတစ်ဦးအထူးသဖြင့်တာဝန်များ၏စွမ်းဆောင်ရည်စဉ်အတွင်းတစ်ခုသို့ဆက်စပ်နိုင်ပါတယ်။ ငါndividual neurotransmitters MRI နည်းစနစ်ကျော်အဆုံးစွန်သောအကျိုးရှိစေသည်ရာပေ, အတူခွဲခြားနိုင်ပါသည်။ ဒါဟာအသေးစိတျလှုပျရှားမှုဖြန့်ဖြူးတိုင်းတာနိုင်ပါတယ်။ ပေမှကန့်သတ် [အတော်လေးနိမ့် Spatial resolution ကိုတစ်ဦးစကင်ကိုရရှိရန်လိုအပ်အချိန်အဖြစ်အလားအလာဓါတ်ရောင်ခြည်အန္တရာယ်ပါဝင်သည်33].

လူပျိုဖိုတွန်ထုတ်လွှတ်မှု computing Tomography (SPECT): SPECT ပေ၏ subform ဖြစ်ပါတယ်။ ပေဆင်တူတဲ့ရေဒီယိုသတ္တိကြွပစ္စည်းဥစ္စာ (က "tracer") လျှင်မြန်စွာဦးနှောက်မှသွားရောက်ကာသောအသွေးတော်စမ်းချောင်းသို့ထိုးသွင်းသည်။ Gamma ရောင်ခြည်၏သန့်စင်သတ်သတ်မှတ်မှတ်ဦးနှောက်ဒေသများအတွက်ဇီဝဖြစ်စဉ်လှုပ်ရှားမှုအဆိုပါအားကောင်း, အား။ အဆိုပါထုတ်လွှတ်ဓါတ်ရောင်ခြည်ဦးနှောက်အလွှာများနှင့်အညီတိုင်းတာသည်, ဇီဝဖြစ်စဉ်လှုပ်ရှားမှုကွန်ပျူတာနည်းစနစ်ကို အသုံးပြု. imaged ဖြစ်ပါတယ်။ SPECT အတူ resolution ကိုအာရုံခံရေဒီယိုသတ္တိကြွမှုကိုတိုင်းတာသော gamma ကင်မရာများ၏နီးကပ်ပေါ်တွင်မူတည်သည်ဖြစ်သောကြောင့်ပေမတူဘဲ, SPECT သို့သော်ယင်း၏ resolution ကိုဆင်းရဲတဲ့ဖြစ်ပါသည်, တစ်ဦးချင်းစီဖိုတွန်ရေတွက်ဘို့ခွင့်ပြု [34].

functional သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှု Imaging (fMRI): fMRI နှင့်အတူ, ဦးနှောက်ထဲမှာသွေးအောက်ဆီဂျင်၏အဆင့်ဆင့်ပြောင်းလဲအာရုံခံလှုပ်ရှားမှုပြဖြစ်ကြောင်းတိုင်းတာလျက်ရှိသည်။ "အသက်ဝင်သော" ဦးနှောက်ဧရိယာများတွင်သွေးစီးဆင်းမှုကိုလည်းဆောင်ခဲ့ပိုဂလူးကို့စသယ်ယူပို့ဆောင်မြင့်မားတဲ့အတွက်အထူးဦးနှောက်ထဲမှာ (အောက်စီဂျင်ဖြန့်ချိခဲ့သည်ဆိုလိုသည်မှာဟေမိုဂလိုဘင်) deoxyhemoglobin မှ oxyhemoglobin များ၏အချိုး (သွေးထဲမှာအောက်စီဂျင်ပါဝင်သောဆိုလိုသည်မှာဟေမိုဂလိုဘင်) အကဲဖြတ်နေသည် ပိုပြီးအောက်ဆိဂျင်ဟေမိုဂလိုဘင်မော်လီကျူးပါ။ ဦးနှောက်၌ဤဇီဝဖြစ်စဉ်လှုပ်ရှားမှု၏အကဲဖြတ်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ MRI ဖို့ဦးနှောက်ဆွေမျိုးများ၏အသေးစိတ်နှင့်ပိုပြီးအသေးစိတ်ပုံရိပ်ဘို့ခွင့်ပြုပါတယ်။ ဒီအပြင်, fMRI ၏အားသာချက်များကိုဦးနှောက်ပုံရိပ်၏အမြန်နှုန်း, Spatial resolution နဲ့ပေ Scan ဖတ်မှအလားအလာကျန်းမာရေးအန္တရာယ်ဆွေမျိုးများ၏မရှိခြင်းတို့ပါဝင်သည် [35].

ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံသံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှု Imaging (sMRI): sMRI ပုံရိပ်ကိုဦးနှောက် shape သုက်ပိုးပုံသဏ္ဌာန်ဖို့နည်းစနစ်အမျိုးမျိုးကိုအသုံးပြုသည် [36].

တစ်ခုမှာထိုကဲ့သို့သော technique ကို Voxel-အခြေပြု Morphometry (VBM) ဖြစ်ပါသည်။ VBM ဦးနှောက်ဧရိယာပမာဏနှင့်မီးခိုးရောင်ဖြူကိစ္စ၏သိပ်သည်းဆကိုနှိုင်းယှဉ်အသုံးပြုသည် [37].
နောက်ထပ် sMRI technique ကိုပျံ့-Tensor Imaging (DTI) ဖြစ်ပါသည်။ DTI အဖြူကိစ္စပုံဖော်အတွက်အသုံးပြုမယ့်နည်းလမ်းဖြစ်ပါတယ်. ဒါဟာဒဿမကိန်း anisotropy (အက်ဖ်အေ) ကို အသုံးပြု. အပြန်အလှန်ဆက်နွယ်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံကိုသိရှိနိုင်ဖို့ကူညီပေးသည်ဖြစ်သောဦးနှောက်ထဲမှာရေမော်လီကျူး၏ပျံ့နှံ့အကဲဖြတ်ထားပါသည်။ ဤသည်ကိုအတိုင်းအရှည်အဖြူရောင်အမှု၌ဖိုင်ဘာသိပ်သည်းဆ, axon အချင်းများနှင့် myelination တစ်ခုညွှန်ပြချက်ဖြစ်ပါသည် [38].

2 ။ နည်းလမ်း

တစ်ဦးကပြည့်စုံစာပေရှာဖွေရေးအသိပညာ၏ဒေတာဘေ့စ Web ကို အသုံးပြု. ကောက်ယူခဲ့သည်။ "စွဲ", "ပိုလျှံ", "ပြဿနာ" နှင့် "မလှူ": အောက်ပါရှာဖွေရေးဝေါဟာရများ (နှင့်၎င်းတို့၏အနကျအဓိပ်ပါယျ) ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပတ်သတ်ပြီးနှင့်အတူထဲသို့ဝင်ခဲ့ကြသည်။ ထို့အပွငျအပိုဆောင်းလေ့လာမှုများထိုကဲ့သို့သော Google Scholar အဖြစ်ဖြည့်စွက်သတင်းရင်းမြစ်ထံမှဖော်ထုတ်ခဲ့ကြ, ဤပိုအားလုံးပါဝင်နိုင်စာပေပြန်လည်သုံးသပ် generate နိုင်ရန်အတွက်ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ လေ့လာရေးအောက်ပါပါဝင်စံများနှင့်အညီရွေးချယ်ထားသည့်ခဲ့ကြသည်။ လေ့လာရေး (ဈ), အင်တာနက်သို့မဟုတ်အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်းသို့မဟုတ်အာရုံကြောလုပ်ငန်းဆောင်တာအပေါ်ဂိမ်းကစားခြင်း၏တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှုများအကဲဖြတ်ရန် (ii) neuroimaging နည်းစနစ်ကိုသုံးပါ, (iii) တစ်သက်တူရွယ်တူ-ပြန်လည်သုံးသပ်ဂျာနယ်ထဲမှာပုံနှိပ်ထုတ်ဝေခြင်းကိုနှင့် (ဃ) တွင်အပြည့်အစုံအဖြစ်ရရှိနိုင်ပါလိမ့်ခဲ့ရတယ် အင်္ဂလိပ်ဘာသာစကား။ neuroimaging နည်းစနစ်အတော်လေးသစ်ကိုဖြစ်ကြသည်ကြောင့်လေ့လာမှုများ (ဆိုလိုသည်မှာအားလုံးနီးပါး 2000 နှင့် 2012 အကြားထုတ်ဝေခဲ့ဘဲလျက်) မကြာသေးမီကဖြစ်လိမ့်မည်ဟုမျှော်လင့်ခဲ့ကြသောကြောင့်အဘယ်သူမျှမအချိန်ကာလ, စာပေရှာဖွေရေးများအတွက်သတ်မှတ်ထားသောခဲ့သည်။

3 ။ ရလဒ်များ

18 လေ့လာမှုတစ်ဦးကစုစုပေါင်းပါဝင်စံမပြည့်စုံကြောင်းဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ သူတို့၏အမျိုးအ, ဒေတာရှာမှီး၏နည်းလမ်း [ရှစ်လေ့လာမှုများအတွက် fMRI ခဲ့သည်39,40,41,42,43,44,45,46] နှင့် sMRI နှစ်ခုလေ့လာမှုများအတွက် [47,48] ပေ Scan ဖတ်ကိုသုံးနှစျခုလေ့လာမှုများ [49,50] တစ်ဦး MRI အတူကပေါင်းစပ်ထားတဲ့တစ်ဦး [49] တဦးတည်း [SPECT ကိုအသုံးပြု51] နှင့် EEG အသုံးပြုသွားမည်ခြောက်လလေ့လာမှုများ [52,53,54,55,56,57] ။ အဲဒီနှစ်ခုကတကယ်တော့စာတစ်စောင်အဖြစ်ထုတ်ဝေခဲ့သည်တဦးတည်းအားဖြင့်ထိုအတူလေ့လာမှုဖြစ်ကြောင်းကိုလည်းသတိပြုသင့်ပါတယ် [53] နှင့်တစ်ဦးအပြည့်အဝစက္ကူအဖြစ်ထုတ်ဝေခဲ့သည်တဦးတည်း [54] ။ လေ့လာမှုတစ်ခု [57] အပေါငျးတို့သစံတွေ့ဆုံခဲ့ပေမယ့်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း၏ရောဂါအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုတရားဝင်ကောက်စေမလုံလောက်သောကြောင့်ဖယ်ထုတ်ထားခဲ့သည်။ ထို့အပွငျနှစ်ခုလေ့လာမှုများတိုက်ရိုက် [အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲအကဲဖြတ်ရန်ဘူး43,50], ဒါပေမယ့်တစ်ခုစမ်းသပ်ပါရာဒိုင်းကိုအသုံးပြုပြီးဦးနှောက်အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုအပေါ်ဂိမ်းကစားခြင်း၏တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုအကဲဖြတ်ခြင်း, ထို့ကြောင့်ပြန်လည်သုံးသပ်အတွက်ထိန်းသိမ်းထားခဲ့သည်။ အဆိုပါထည့်သွင်းလေ့လာမှုတွေအပေါ်အသေးစိတ်သတင်းအချက်အလက်များအတွက်တင်ပြကြသည် စားပွဲတင် 1.

3.1 ။ fMRI လေ့လာရေး

Hoeft et al ။ [43] 22 ကျန်းမာကျောင်းသားများအကြားကွန်ပျူတာဂိမ်းကစားနေစဉ်အတွင်း mesocorticolimbic စနစ်ကျား, မကွဲပြားမှု (အသက်အပိုင်းအခြား = 19-23 နှစ်ပေါင်း; 11 အမျိုးသမီး) စုံစမ်းစစ်ဆေး။ အားလုံးသင်တန်းသားများကို fMRI (3.0-T က Signa စကင်နာ (General Electric, Milwaukee, WI, အမေရိကန်နိုင်ငံ), [လက္ခဏာများစာရင်း 90-R ကိုအပြီးသတ်ခံယူ58] နှင့် Neo-ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး Inventory-R ကို [59] ။ FMRI ပန်းတိုင်အာကာသသို့မဟုတ် (၎င်း၏တည်ဆောက်ပုံမိတ်ကပ်အပေါ်အခြေခံပြီးကဲ့သို့) တစ်ဦးသတ်သတ်မှတ်မှတ်ဂိမ်းရည်မှန်းချက်မပါဝင်ခဲ့ပါကြောင်းအလားတူထိန်းချုပ်မှုအခွအေနေရဖို့ဖြစ်ခြင်းနှင့်အတူတစ်ဦး 40-s ကိုဘောလုံးဂိမ်းဖြစ်စေ၏ 24 လုပ်ကွက်စဉ်အတွင်းထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များစမ်းသပ်အခြေအနေ (ဆိုလိုသည်မှာ insula, NAc, DLPFC နှင့် OFC) တွင်ဆုလာဘ်များနှင့်စွဲလမ်းတွင်ပါဝင်ပတ်သက်သည်ဟုအာရုံကြော circuitries တစ်ခု activation ရှိကွောငျးကိုညွှန်ပြ။ အကျိုးဆက်အမူအကျင့်ကနေတစ်ဆင့်ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုပြုပြင်မွမ်းမံထားတဲ့အမှန်တကယ်ဂိမ်းရည်မှန်းချက် (အုပ်ချုပ်မှုကို-based ဖြစ်ကြောင်းအများဆုံးသမားရိုးကျအွန်လိုင်းဂိမ်းထက်စင်ကြယ်သောအခန်းကဏ္ဍ-ကစားဂိမ်းရဲ့ဝိသေသတစ်ခု) ၏ရှေ့မှောက်တွင်။ ဒီနေရာမှာရှင်းရှင်းလင်းလင်းအကြောင်းနှင့်အကျိုးကြားဆက်ဆံရေးတွေ့ရှိချက်ရန်ခွန်အားဖြည့်စွက်အရာ, ထငျရှားပါသညျ။

ရလဒ်များလည်းအမျိုးသမီးနှိုင်းယှဉ်တဲ့အခါမှာအထီးသင်တန်းသားများ mesocorticolimbic ဆုလာဘ်စနစ်ကတစ်ဦး (rNAc, blOFC, rAMG အတွက်) ပိုမိုကြီးမား activation နှင့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု (lNAc, rAMG) ရှိခဲ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ lNAc, နှင့် precuneus နှင့်;, dorso-lateral PFC (ဆုလာဘ်တိုးမြှင့သို့မဟုတ်အပြုအမူကိုပြောင်းလဲ) ညာဘက်နှစ်နိုင်ငံ premotor cortical (အကျိုးသည်ပြင်ဆင်မှု blPMC); ရလဒ်ထို့ပြင်ဂိမ်းကစားခြင်း, လက်ျာ insula (အချက်ပြမှုများကိုကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ arousal ri) activated ကြောင်းညွှန်ပြ အဆိုပါကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အဆိုပါ rOFC (အမြင်အာရုံအပြောင်းအလဲနဲ့, visuo-Spatial အာရုံစူးစိုက်မှု, မော်တာ function ကိုနှင့်အာရုံခံ-မော်တာအသွင်ကူးပြောင်းရေးတွင်ပါဝင်ပတ်သက်ဒေသများ) [43] ။ အဆိုပါ insula အန္တရာယ်နှင့်ဆုလာဘ်နဲ့ပတ်သက်တဲ့ဆုံးဖြတ်ချက်ချဖြစ်စဉ်များ implicating အားဖြင့်စွဲလမ်းတ္ထုများအဘို့သတိတဏှာအတွက်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရခဲ့သည်။ Insula ကမောက်ကမဖြစ်မှု relapse ၏ညွှန်ပြအာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုများရှင်းပြဖြစ်နိုင်သည် [60] ။ ၎င်း၏စမ်းသပ်သဘောသဘာဝဖို့, ဒီလေ့လာမှုဟာကျန်းကျန်းမာမာ (ဆိုလိုသည်မှာ non-စွဲ) လူဦးရေအတွက်ဂိမ်းကစားခြင်း၏အကျိုးဆက်အဖြစ် idiosyncratic ဦးနှောက်ကို Activation သို့ထိုးထွင်းသိမြင်မှုပေးနိုငျခဲ့တယျ။

စားပွဲတင် 1 ။ လေ့လာမှုများပါဝင်သည်။

စားပွဲပေါ်မှာပြသရန်ဒီနေရာကိုနှိပ်ပါ

ko et al ။ [44] အဘယ်သူ၏အွန်လိုင်းအသုံးပြုမှုကို (တစ်ဆယ်အထီးထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် (30 ဟက်တာအပတ်ကထက်ပိုပြီးအဘို့အ Warcraft ၏ကမ္ဘာ့ဖလားကစား) တစ်ဆယ်အထီးအွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲအကြားအွန်လိုင်းဂိမ်းထဲမှာထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့တိုက်တွန်းတွင်ပါဝင်ပတ်သက်သည်ဦးနှောက်ဒေသများအကဲဖြတ်ခြင်းဖြင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်း၏အာရုံကြောအလွှာကိုသိရှိနိုင်ဖို့ကြိုးစားခဲ့ ) ထက်နည်းနှစ်နာရီတစ်နေ့ဖြစ်ခဲ့သည်။ အားလုံးသင်တန်းသားများကိုကောလိပ်ကျောင်းသားများ (DCIA-C အဘို့အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းများအတွက် Diagnostic လိုအပ်ချက်ပြီးစီးခဲ့; [74]), Mini-အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာအာရုံကြောဆိုင်ရာစိတ်ရောဂါ [လူတွေ့မေးမြန်း75], အချန်တွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေး (CIAS) [71], အရက်အသုံးပြုမှု Disorder သတ်မှတ်ခြင်းစမ်းသပ်ခြင်း (စာရင်းစစ်) [76] နှင့်နီကိုတင်းမူတည်များအတွက် Fagerstrom စမ်းသပ်ခြင်း (FTND) [77] ။ အဆိုပါစာရေးဆရာဂိမ်း-ဆက်စပ်တင်ပြခြင်းနှင့် fMRI စကင်ဖတ်စစ်ဆေးဖို့ (3T MRscanner) စဉ်အတွင်း mosaic ဓါတ်ပုံတွေတွဲများနှင့်နှစ်ဦးစလုံးအခြေအနေများအတွက် BOLD အချက်ပြမှုများအတွက်ခြားနားတဲ့ cue reactivity ကိုပါရာဒိုင်းကိုအသုံးပြုပြီးဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည် [25] ။ ရလဒ်ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုနှင့်အတူသူတွေထဲမှာဘုံကြောင်း cue သွေးဆောင်တဏှာညွှန်ပြ။ ထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါနှင့် rOFC, rNAc, blAC, mFC, rDLPFC, လက်ျာ caudate နျူကလိယ (rCN) အပါအဝင် mosaic ဓာတ်ပုံများကို၏တင်ဆက်မှုမှနှိုင်းယှဉ်ပါကဂိမ်းသက်ဆိုင်ရာတွေကိုတင်ပြအောက်ပါဂိမ်းစွဲအကြားတစ်ဦးထပ်တူထပ်မျှဦးနှောက်ကို Activation ရှိခဲ့သည်။ ဤသည်ကို Activation ဂိမ်းကစားတတ်ပြီးနှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းအတွေ့အကြုံ၏တစ်ဦးပြန်လည်သိမ်းဆည်းဆက်နွယ်နေကြောင်း။ အွန်လိုင်းစဂိမ်းစွဲလမ်းအပါအဝင်ကွဲပြားခြားနားသောစှဲအလားတူဇီဝအခြေခံရှိကွောငျးစောဒကတက်ခဲ့သည်။ သူတွေဟာတစ်ဦးစမ်းသပ်နှင့်ထိန်းချုပ်ထား setting ကိုအတွက်တဏှာသွေးဆောင်သောဤလေ့လာမှု၏အမည်ခံစမ်းသပ်သဘောသဘာဝ (အုပ်စုတစုကွဲပြားမှုအပေါ်အခြေခံအဖြစ်စာရေးသူကောက်ချက်လုပ်ခွင့်ပြုခဲ့ခြင်း, အရှင်ပိုပြီးရိုးရာလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်ဦးနှောက်ဒေသများ၏ activation အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်း status ကိုဆက်သွယ်ထားသော ဆိုလိုသည်မှာပစ္စည်းဥစ္စာ-related) စှဲ။

ဟန် et al ။ [42] ခုနစ်ပါတ်ကာလအတွင်းကစားတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအတွက်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခင်နဲ့နေစဉ်အတွင်းဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုအတွင်းကွဲပြားခြားနားမှုအကဲဖြတ်။ အားလုံးသင်တန်းသားများကို [သည့် Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory ပြီးစီး78], အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေး [67] နှင့်တစ်ဦး 7-အမှတ်အမြင်အာရုံ analogue စကေး (vas) ကအင်တာနက်ဗွီဒီယိုဂိမ်းကစားဘို့တဏှာအကဲဖြတ်ရန်။ နမူနာ (21 အထီး;, အသက် = 14 နှစ်ပေါင်း SD က = 24.1 ဆိုလို; ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှု = 2.6, SD က = 3.6 ဟက်တာနေ့, တို့နှငျ့ဆရမှတ် = 1.6, SD က = 38.6 ဆိုလို) 8.3 တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများဖွဲ့စည်း။ (60 တစ် 42 ရက်ကြာကာလအတွင်းတစ်ရက်လျှင် MIN ထက်ပိုပြီးအဘို့အင်တာနက်ကဗီဒီယိုဂိမ်းကစားသူ, ဎ = 6) ကိုအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားအုပ်စုနှင့်အထွေထွေကစားသမားအုပ်စုတစ်စု (60 မိတစ်ဦးထက်လျော့နည်းကစားသူကိုဤနောက်ထပ်အုပ်စုနှစ်စုခွဲခဲ့သည် တူညီသောကာလအတွင်းနေ့, ဎ = 15) ။ အဆိုပါစာရေးဆရာ (Philips က Achieva 3 တက်စလာ TX ကင်နာကိုသုံးပြီး) 3.0T အသွေးတော်အောက်စီဂျင်အဆင့်ကိုမှီခို fMRI အသုံးပြုသောနှင့် anterior cingulate နှင့် orbitofrontal cortex အတွက်ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုယေဘုယျကစားသမားမှဆွေမျိုးအင်တာနက်ကဗီဒီယိုဂိမ်းတွေကိုမှထိတွေ့ပြီးနောက်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားအုပ်စုတစ်စုအကြားတိုးပွားလာကြောင်းသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ သူတို့ကအစအင်တာနက်ကဗီဒီယိုဂိမ်းများအတွက်တိုးမြှင့်တဏှာအားလုံးပါဝင်သူများအဘို့ anterior cingulate အတွက်တိုးချဲ့လှုပ်ရှားမှုဆက်နွယ်နေကြောင်းကြောင်းသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ကအထွေထွေကစားသမားကိုထိန်းချုပ်အုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲနေတဲ့ထပ်တူထပ်မျှဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုအဘို့သက်သေအထောက်အထားများကိုကမ်းလှမ်းမသာ, ဒါပေမယ့်လည်းနှစ်ဦးစလုံးအုပ်စုများအတွက်ကစား၏အကျိုးဆက်အဖြစ်တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်ကြောင့်ဦးနှောက်ကို Activation elucidated အဘို့ဤအမည်ခံစမ်းသပ်လေ့လာမှုအမြင်ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီအွန်လိုင်းဂိမ်း (ဈ) တဏှာမသက်ဆိုင်ဘဲမူလစွဲအနေအထားကို၏ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုကိုပွောငျးလဲထို့ကြောင့်စွဲတစ်ခု (prodromal) လက္ခဏာအဖြစ်ရှုမြင်နှင့် (ii) ကစားသမားတစ်ဦးကွဲပြားခြားနားနေဖြင့် Non-စွဲအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားရာမှခွဲခြားနိုင်ပါသည်စွဲစေခြင်းငှါညွှန်ပြ ဦးနှောက်ကို activation ၏ပုံစံ။

လျူ et al ။ [45] ဒေသတွင်းတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်း (ReHo) ပြည်နယ်အနားယူအောက်မှာအင်တာနက်ကိုစွဲ၏ encephalic အလုပ်လုပ်တဲ့ဝိသေသလက္ခဏာများခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့နည်းလမ်းအုပ်ချုပ်။ နမူနာအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့် 19 ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူ 19 ကောလိပ်ကျောင်းသားများကတာဝန်ယူကြသည်။ အင်တာနက်စွဲမုတ်ဆိတ်နှင့် Wolf ကယ့်စံသတ်မှတ်ချက်များကို အသုံးပြု. အကဲဖြတ်ခဲ့သည် [72] ။ 3.0T Siemens တက်စလာTrióတိကင်နာဖျော်ဖြေခဲ့သည်ကို အသုံးပြု. FMRI ။ ဒေသဆိုင်ရာတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းအကျိုးစီးပွားဦးနှောက်ဒေသများတွင်ဦးနှောက်ကိုအောက်ဆီဂျင်အဆင့်ဆင့်၏ယာယီတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းဖော်ပြသည်။ ဒါဟာအင်တာနက်ကိုစွဲအထူးသဖြင့်အစဉ်အလာဥစ္စာစှဲနဲ့ဆက်စပ်အကျိုးကိုလမ်းကြောင်းကိုရည်မှတ်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုဒေသဆိုင်ရာတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းဆွေမျိုးအတွက်မူမမှန်မှဦးဆောင်အလုပ်လုပ်တဲ့ဦးနှောက်အပြောင်းအလဲကနေခံစားခဲ့ရကြောင်းအစီရင်ခံခဲ့သည်။ ပြည်နယ်အနားယူအတွက် ReHo အတွက်ဦးနှောက်ဒေသများတိုးမြှင့်ခဲ့သည်ကိုအင်တာနက်စွဲ, (cerebellum, brainstem, rCG နှစ်နိုင်ငံ parahippocampus (blPHipp), ညာဘက်တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, ညာဘက်ယုတ်ညံ့ယာယီ gyrus (rITG) သာလွန်တိုကျရိုကျ gyrus (lSFG) left များထဲတွင်သာလွန်ယာယီ gyrus left ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုဆွေမျိုး (lSTG) နှင့်အလယ်တန်းယာယီ gyrus (mTG)) ။ အဆိုပါ occipital ဒေသများအမြင်အာရုံအပြောင်းအလဲနဲ့ဂရုစိုက်သော်လည်းအဆိုပါယာယီဒေသများ, အာရုံအပြောင်းအလဲနဲ့, သဘောပေါက်နားလည်နိုင်စွမ်းနဲ့နှုတ်မှတ်ဉာဏ်တွင်ပါဝင်ပတ်သက်နေကြသည်။ အဆိုပါ cerebellum သိမြင်လှုပ်ရှားမှုထိန်းညှိ။ အဆိုပါ cingulate gyrus အာရုံခံသတင်းအချက်အလက်ပေါင်းစပ်နှင့်ပဋိပက္ခစောင့်ကြည့်မှုနှငျ့ဆ။ အဆိုပါ hippocampi ဆုလာဘ်လမ်းကြောင်းနဲ့ဆက်စပ်ကြောင်းဦးနှောက်ရဲ့ mesocorticolimbic စနစ်တွင်ပါဝင်ပတ်သက်နေကြသည်။ အတူတူခေါ်ဆောင်သွားဤတွေ့ရှိချက်များကအင်တာနက်စွဲလမ်း၏အကျိုးဆက်အဖြစ်ဦးနှောက်ဒေသများအမျိုးမျိုးအတွက်အပြောင်းအလဲတစ်ခုအဘို့သက်သေသာဓကသည်။ ဒီလေ့လာမှုဟာကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်အောက်မှာဒေသဆိုင်ရာတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းအကဲဖြတ်ကြောင့်အင်တာနက်ကိုစွဲလေ့လာဦးနှောက်ထဲမှာအပြောင်းအလဲစွဲနေတဲ့အကြောင်းရင်းသို့မဟုတ်အကျိုးဆက်ဖြစ်ကြောင်းရှိမရှိမသိရသေးဖြစ်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်, အဘယ်သူမျှမကြောင်းကျိုးဆက်စပ်အခြရေးဆွဲနိုင်ပါသည်။

ယွမ် et al ။ [46] အင်တာနက်စွဲများ၏ကြာချိန်နှင့်ဆက်စပ်သည့်အဓိကအာရုံခံဖိုင်ဘာလမ်းကြောင်းနှင့် microstructural အပြောင်းအလဲများကို၏ microstructural သမာဓိရှိအပေါ်အင်တာနက်စွဲ၏သက်ရောက်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ (SD က = 18, အင်တာနက်စွဲလမ်း = 12 လကြာချိန်; SD က = 19.4 နှစ်အသက်အရွယ် = 3.1 ဆိုလို;; တစ်နေ့လျှင်အွန်လိုင်းဂိမ်း = 10.2 ဇဆိုလို, SD က = 2.6 34.8 အထီး), နှင့် 8.5 သူတို့ရဲ့နမူနာအင်တာနက်စွဲနှင့်အတူ 18 ကျောင်းသားများကိုဖွဲ့စည်း Non-အင်တာနက်ကို (အသက် = 19.5 နှစ်ပေါင်း SD က = 2.8 ဆိုလို) ထိန်းချုပ်မှုသင်တန်းသားများကိုစွဲ။ အားလုံးသင်တန်းသားများကို [အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းများအတွက်ပြင်ဆင်ထားသော Diagnostic မေးခွန်းလွှာပြီးစီး72] တစ်ဦးကိုယ်ပိုင် rating တော့ပူပန်စကေး (မျှအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုပံ့ပိုး) နှင့်တစ်ဦးကိုယ်ပိုင်ခဲ့သည် Rating စီးပွားပျက်ကပ်စကေး (မျှအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုပံ့ပိုး) ။ အဆိုပါစာရေးဆရာ fMRI အလုပ်နှင့် optimized voxel-based morphometry (VBM) technique ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ သူတို့ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းအရှည်၏အကျိုးဆက်အဖြစ်ဦးနှောက်တည်ဆောက်ပုံအပြောင်းအလဲများပိုင်းခြားပျံ့နှံ့ tensor ပုံရိပ် (DTI) ကို အသုံးပြု. အဖြူကိစ္စဒဿမကိန်း anisotropy (အက်ဖ်အေ) အပြောင်းအလဲများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ ရလဒ်ကိုအင်တာနက်စွဲဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံပြောင်းလဲမှုများနှင့်တွေ့ရသောဦးနှောက်အပြောင်းအလဲများကိုပစ္စည်းဥစ္စာစွဲတှငျတှေ့သူတို့အားအလားတူပေါ်လာကြောင်းကိုပြသသည်။

အသက်အရွယ်, ကျားမ, နှင့်ဦးနှောက် volume အတှကျထိန်းချုပ်ခြင်း, ကအင်တာနက်ကိုစွဲတို့တွင်နှစ်နိုင်ငံ dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), ဖြည့်စွက်မော်တာဧရိယာ (SMA), orbitofrontal cortex (OFC), cerebellum နှင့်လက်ဝဲအတွက်လျော့နည်းသွားမီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်ရှိကွောငျးကိုရှာတွေ့ခဲ့သည် rostral ACC (rACC), အတွင်းပိုင်းဆေးတောင့် (PLIC) ၏လက်ဝဲ posterior ကိုယ်လက်အင်္ဂါတစ်ခုတိုးလာအက်ဖ်အေ, လက်ျာ parahippocampal gyrus (PHG) တွင်အဖြူရောင်အမှု၌အက်ဖ်အေလျှော့ချ။ DLPFC, rACC, SMA, နှင့်လူတစ်ဦးကိုအင်တာနက်စွဲခဲ့အချိန်ရဲ့အရှည်နှင့်အတူ PLIC ၏အဖြူရောင်ကိစ္စအက်ဖ်အေအပြောင်းအလဲများအတွက်မီးခိုးရောင်ကိစ္စ volumes ကိုအကြားဆက်စပ်မှုလည်းရှိခဲ့သည်။ ဒါကပိုရှည်ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးကအင်တာနက်စွဲကြောင်းညွှန်ပြ, ပိုပြင်းထန်ဦးနှောက်ကျုံ့ဖြစ်လာသည်။ နည်းလမ်း၏အလငျး၌ကသူတို့နမူနာကိုအင်တာနက်နှုန်း se ရန်, သို့မဟုတ်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားစွဲဖြစ်နှင့်သောသူတို့ပါဝင်သည်ဘယ်လောက်ဝေးမှာရှိတဲ့စာရေးဆရာများ '' ဖော်ပြချက်အနေဖြင့်မရှင်းလင်းသည်။ (အစားမဆိုအလားအလာအခြားအင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုထက်) အွန်လိုင်းဂိမ်း၏ကြိမ်နှုန်းနှင့်ကြာချိန်နှင့် ပတ်သက်. မေးမြန်းခြင်းတိကျတဲ့ဆိုတဲ့မေးခွန်းကို၏ပါဝင်မှုဆိုတဲ့မေးခွန်းကိုအတွက်အုပ်စုဂိမ်းကစားပါဝင်သည်ကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ ဤထို့အပြင်တင်ပြတွေ့ရှိချက်ဦးနှောက်ကျုံ့၏တိုးလာပြင်းထန်မှုမှလှူဒါန်းခဲ့ကြစေခြင်းငှါအင်တာနက်စွဲ (ဥပမာ, စိတ်ကျရောဂါ symptomatology) နဲ့ဆက်စပ်စေခြင်းငှါအခြားမည်သည့်အချက်တစ်ချက်ဖယ်ထုတ်လို့မရပါဘူး။

dong et al ။ [39] ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကအင်တာနက်စွဲအတွက်ဆုလာဘ်များနှင့်ပြစ်ဒဏ်အပြောင်းအလဲနဲ့ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူအရွယ်ရောက်အမျိုးသားများ (ဎ = 14) (အသက် = 23.4, SD က = 3.3 နှစ်ပေါင်းဆိုလို) (= 13 နှစ်ပေါင်း SD က = 24.1 အသက်အရွယ်ဆိုလို) 3.2 ကျန်းမာအရွယ်ရောက်အမျိုးသားများနဲ့နှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်။ သင်တန်းသားများကို [စနစ်တကျစိတ်ရောဂါအင်တာဗျူးပြီးစီး79], အ Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory [78] တရုတ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း [62,63] နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT; [61]) ။ အဆိုပါ IAT အစီအမံစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမှီခို, compulsive အသုံးပြုမှု, ရုပ်သိမ်းရေး, ကျောင်း, အလုပ်, အိပ်စက်ခြင်း, မိသားစုနှင့်အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် related ပြဿနာများကို။ သင်တန်းသားများကိုအင်တာနက်စွဲရှိခြင်းအဖြစ်တနျးမှ IAT အပေါ် 80 (100 ထဲက) ကျော်ဂိုးသွင်းခဲ့ကြရသည်။ ထို့ပြင်အင်တာနက်ကိုစွဲအဖြစ်တနျးသူအပေါငျးတို့ (အလုပ်-related ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုဖယ်ထုတ်ပြီး) နေ့စဉ်နေ့တိုင်းအွန်လိုင်းထက်ပိုမိုခြောက်နာရီကြာအောင်ကျော်သုံးလကာလအဘို့ပြုခဲ့သည်။

အားလုံးသင်တန်းသားများကိုကစားကတ်များကို အသုံးပြု. ပိုက်ဆံအမြတ်သို့မဟုတ်အရှုံးအခွအေနေများအတွက်အဖြစ်မှန်-simulated ခန့်မှန်းတာဝန်အတွက်စေ့စပ်။ သင်တန်းသားများကိုဦးခေါင်းကွိုင်အတွက်မော်နီတာကတဆင့်တင်ပြလှုံ့ဆော်မှုနှင့်အတူ fMRI ခံယူ, သူတို့၏အသွေးသည်အောက်စီဂျင်အဆင့်ကိုမှီခို (BOLD) activation ကိုအနိုင်ပေးနှင့်လုပ်ငန်းတာဝန်အပေါ်ဆုံးရှုံးမှုနှင့် ပတ်သက်. တိုင်းတာခဲ့သည်။ ရလဒ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းအမြတ်စမ်းသပ်မှုတွေအတွက် OFC အတွက်တိုးမြှင့် activation နဲ့ဆက်စပ်နှင့်ပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အရှုံးစမ်းသပ်မှုတွေအတွက် anterior cingulate activation လျော့နည်းသွားခဲ့ပြသခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲ [တိုးမြှင်ဆုလာဘ် sensitivity ကိုပြသနှင့်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုနဲ့နှိုင်းယှဉ်တဲ့အခါမှာအရှုံး sensitivity ကိုလျော့နည်းသွား39] ။ တစ်ဂိမ်းကစားအခြေအနေကသူတို့ကိုဖော်ထုတ်နှင့်အရှင်သူတွေဟာတာဝန်အတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု၏အကျိုးဆက်ခဲ့တဲ့အာရုံခံတုံ့ပြန်မှု inducing အားဖြင့်အုပ်စုနှစ်စု၏အမှန်တကယ်နှိုင်းယှဉ်ဘို့အခွင့်ပြုခဲ့ဤလေ့လာမှု၏အမည်ခံစမ်းသပ်သဘောသဘာဝ။ ထို့ကြောင့်ဤလေ့လာမှုဂိမ်းတွေကိုမှထိတွေ့မှုနှင့်ရရှိလာတဲ့ဦးနှောက်ကို Activation အကြားကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဆက်ဆံရေး၏ extrication အဘို့အခွင့်ပြုခဲ့ပါသည်။ ဒါဟာကျန်းမာတဲ့ထိန်းချုပ်မှုမှဆွေမျိုးအင်တာနက်ကိုစွဲအတွက်ဆုလာဘ် sensitivity ကိုများအတွက်ပင်ကိုယ်မူလအထောက်အထားအဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားလိမ့်မည်။

ဟန် et al ။ [40] အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဂိမ်းကစားနှင့်အတူလူနာအတွက်ဒေသဆိုင်ရာမီးခိုးရောင်ကိစ္စ volumes ကိုနှိုင်းယှဉ်။ အဆိုပါစာရေးဆရာတစ်ဦး 1.5 တက်စလာ Espree စကင်နာ (Siemens, Erlangen) ကို အသုံးပြု. fMRI ထွက်သယ်ဆောင်နှင့်မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်တစ် voxel ပညာရှိနှိုင်းယှဉ်ထွက်သယ်ဆောင်။ အားလုံးသင်တန်းသားများကို [DSM-IV များအတွက်ပုံစံချထားသောလက်တွေ့အင်တာဗျူးပြီးစီး80], အ Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory [78], အ Barratt Impulse စကေးကိုးရီးယားဗားရှင်း (bis-K9) [81,82] နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေး (ို့နှငျ့ဆကျ) [67] ။ သူတို့သည်တို့နှငျ့ဆအပေါ် (ဈ) (50 ထဲက) 100 ကျော်အမှတ်ပေး, (ii) တစ်ပတ်ကိုတစ်ရက် / 30 ဇနှုန်းထက်ပိုလေးနာရီကစားနှင့် (iii) ချို့ယွင်းအပြုအမူသို့မဟုတ်ဒုက္ခဆင်းရဲအွန်လိုင်းဂိမ်းကစား၏အကျိုးဆက်တနျးခဲ့ကြသည်အဖြစ် အင်တာနက်ကဂိမ်းစွဲအဖြစ်။ နမူနာသုံးခုအုပ်စုများဖွဲ့စည်း။ ပထမဦးဆုံးအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်အတူ 20 လူနာပါဝင်သည် (အသက် = 20.9, SD က = 2.0 ဆိုလို; နာမကျန်းကြာချိန် = 4.9 နှစ်, SD က = 0.9 ဆိုလို; အတောအတွင်း = 9.0, SD က = 3.7 ဇ / နေ့ကစား; အငျတာနကျသုံးစှဲဆိုလို = 13.1, SD က = 2.9 ဇ / နေ့; ို့နှငျ့ဆကျရမှတ် = 81.2, SD က = 9.8) ကိုဆိုလိုတာ။ ယုတ်အချိန် = 17, SD က = 20.8 ဇ / နေ့ကစား;; အငျတာနကျသုံးစှဲဆိုလို = 1.5, SD က = 9.4 ဇ / နေ့; ို့နှငျ့ဆကျရမှတ်ဆိုလို = ဒုတိယအုပ်စုသည် 1.6 ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဂိမ်းကစား (= 11.6 နှစ်ပေါင်း SD က = 2.1 အသက်အရွယ်ဆိုလို၏ဖွဲ့စည်းခဲ့သည် 40.8, SD က = 15.4) ။ ဂိမ်းကစားခြင်း = 18, SD က = 12.1 ဇ / နေ့ဆိုလို;; အငျတာနကျသုံးစှဲဆိုလို = 1.1, SD က = 1.0 ဇ / နေ့; ို့နှငျ့ဆကျရမှတ် = 0.7 ဆိုလို, SD ကတတိယအုပ်စုသည် (= 2.8 နှစ်ပေါင်းအသက်အရွယ် = 1.1, SD ကဆိုလို 41.6 ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုပါဝင်သည် = 10.6) ။

အဆိုပါရလဒ်များထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုဆွေမျိုး (lIOG) ဂိမ်းစွဲမြင့်မားတဲ့ Impulse, perseverative အမှားအယွင်းများ, မီးခိုးရောင်ကိစ္စ thalamus left အတွက်အသံအတိုးအကျယ်တိုးလာနှင့် ITG အတွက်မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်လျော့နည်းသွား, ညာဘက်အလယ် occipital gyrus (rmOG) ရှိခဲ့နှင့်ယုတ်ညံ့ occipital gyrus ကျန်ရစ်ကြောင်းပြသ ။ Professional ကဂိမ်းကစား lCG အတွက်မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်တိုးလာနှင့်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စု lmOG နှင့် rITG ဆွေမျိုးအတွက်မီးခိုးရောင်ကိစ္စလျော့ကျခဲ့ကြောင်း, lCG အတွက်မီးခိုးရောင်ကိစ္စတိုးမြှင့်နှင့်ထိုပြဿနာကိုအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားရန်ဆွေမျိုးမီးခိုးရောင်ကိစ္စ thalamus လက်ဝဲလျော့နည်းသွားသည်။ အဆိုပါဂိမ်းစွဲများနှင့်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဂိမ်းကစားအကြားအဓိကကွဲပြားခြားနားချက် [ '(အလုပ်အမှုဆောင် function ကို, salience နှင့် visuospatial အာရုံစူးစိုက်မှုအဘို့အအရေးကြီးသော) lCG အတွက်တိုးမြှင့်မီးခိုးရောင်ကိစ္စ volumes ကိုများနှင့်ဂိမ်းကစားစွဲက' ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဂိမ်းကစား၌အိပ်လက်ဝဲ thalamus (အားဖြည့်အတွက်အရေးကြီးသောနှင့်သတိပေးနခွေငျး)40] ။ အဆိုပါလေ့လာမှု၏ non-စမ်းသပ်သဘောသဘာဝအပေါ်အခြေခံပြီးကအမှန်တကယ်စွဲအနေအထားကိုမှအုပ်စုများကိုဖြတ်ပြီးဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံထဲမှာ evinced ထပ်တူထပ်မျှ attribute ရန်ခက်ခဲသည်။ ဖြစ်နိုင်ပါ့မလားသဖွငျ့ variable တွေကိုတွေ့ရှိခဲ့ခြားနားချက်များမှလှူဒါန်းခဲ့ကြစေခြင်းငှါဖယ်ထုတ်ထားရနိုင်မှာမဟုတ်ဘူး။

ဟန် et al ။ [41] အင်တာနက်ကိုဂိမ်းစွဲခြင်းနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုကြားတွင်ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုအပေါ်လွှတ်ပေးရန်ကုသမှုကြံ့ကြံ့ခိုင်ရပ်တည် bupropion ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများစမ်းသပ်စစ်ဆေးပါတယ်။ အားလုံးသင်တန်းသားများကို [DSM-IV များအတွက်ပုံစံချထားသောလက်တွေ့အင်တာဗျူးပြီးစီး80], အ Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory [78], အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေး [61] နှင့်အင်တာနက်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားဘို့တဏှာတစ် 7-အမှတ်အမြင်အာရုံ analogue စကေးနှင့်အတူအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ထက်ပိုလေးနာရီနေ့အဘို့အင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားရာတွင်ပါဝင်နေသူများသည်သင်တန်းသားများသည်တို့နှငျ့ဆအပေါ် (50 ထဲက) 100 ထက်ပိုမိုသွင်းယူနှင့်အပြုအမူအာရုံချို့ယွင်းခဲ့သောနှင့် / သို့မဟုတ်ဒုက္ခဆင်းရဲကိုအင်တာနက်ဂိမ်းကစားစွဲအဖြစ်တနျးခဲ့ကြသည်။ တဏှာရမှတ် = 11, SD က = 21.5 ဆိုလို;; ယုတ်ကစားခြင်းအချိန် = 5.6, SD က = 5.5 ဇ / နေ့; ယုတ်တို့နှငျ့ဆ = 1.0, SD က = 6.5 ဂိုးသွင်းနမူနာ (အသက် = 2.5, SD က = 71.2 နှစ်ပေါင်းဆိုလို 9.4 အင်တာနက်ကိုဂိမ်းစွဲဖွဲ့စည်း ), နှင့် 8 ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (SD က = 11.8 နှစ်အသက်အရွယ် = 2.1 ဆိုလို; တဏှာရမှတ် = 3.9, SD က = 1.1 ဆိုလို; 1.9, SD က = 0.6 ဇ / နေ့ = အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ဆိုလို; ို့နှငျ့ဆကျရမှတ် = 27.1, SD က = 5.3 ဆိုလို) ။ , တွေကိုဂိမ်းထိတွေ့စဉ်အတွင်းအင်တာနက်ကိုဂိမ်းစွဲ dorsolateral prefrontal cortex left, လက်ဝဲ occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး cuneus, နှင့်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုလက်ဝဲ parahippocampal gyrus ဆွေမျိုးအတွက်ပိုပြီးဦးနှောက်ကို Activation ရှိခဲ့ပါတယ်။ အင်တာနက်ကဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်အတူသင်တန်းသားများကို (150 ပထမဦးဆုံးတစ်ပတ် / နေ့ mg နှင့် 300 နောက်မှ / နေ့ mg) bupropion ကြံ့ကြံ့ခိုင်ရပ်တည်လွှတ်ပေးရန်ကုသမှုခြောက်ပတ်ကြာခံယူ။ ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုအခြေခံမှာတစ်ဦး 1.5 တက်စလာ Espree fMRI ကင်နာကို အသုံးပြု. ကုသမှုပြီးနောက်တိုင်းတာခဲ့သည်။ အဆိုပါစာရေးဆရာကပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုနှင့်အတူလူနာတွေအတွက်အလုပ်လုပ်တယ်အဖြစ် bupropion အလားတူလမ်းအတွက်အင်တာနက်ကိုဂိမ်းစွဲများအတွက်ဖြန့်ချိကုသမှုအကျင့်ကိုကျင့်ကြံ့ကြံ့ခိုင်ရပ်တည်ကြောင်းသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ကုသမှု, တဏှာ, ကစားချိန်နှင့် cue-သွေးဆောင်ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုပြီးနောက်အင်တာနက်ကိုဂိမ်းစွဲအကြားလျော့နည်းသွားသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ longitudinal သဘောသဘာဝဟာတင်ပြတွေ့ရှိချက်များ၏တရားဝင်မှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရအလေးပေးထားတဲ့အကြောင်းနှင့်အကျိုးတစ်ခုပြဌာန်းခွင့်များအတွက်ခွင့်ပြုပါတယ်။

3.2 ။ sMRI လေ့လာရေး

Lin က et al ။ [48] အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်အဖြူကိစ္စသမာဓိရှိစုံစမ်းစစ်ဆေး။ အားလုံးသင်တန်းသားများကို [အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း၏ပြုပြင်ထားသောဗားရှင်းပြီးစီး72], အ Edinburgh သန်စာရင်း [83ကလေးများနှင့်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းများအတွက်], အ Mini ကိုအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာအာရုံကြောဆိုင်ရာစိတ်ရောဂါအင်တာဗျူး (Mini-Kid) [84] သည်အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုသဘောစကေး [85], အ Barratt Impulse စကေး [86] စိတ်ခံစားမှု Disorders (တွှေ) Related ကလေးပူပန်များအတွက် Screen ကို [87] နှင့်မိသားစုအကဲဖြတ် Device ကို (FAD) [88] ။ နမူနာ 17 အင်တာနက်ကိုစွဲဖွဲ့စည်း (; အသက်အပိုင်းအခြား = 14-14 နှစ်ပေါင်း; 24 ယောက်ျားတို့နှငျ့ဆရမှတ် = 37.0, SD က = 10.6 ဆိုလို); အသက်အပိုင်းအခြား = 16-14 နှစ်ပေါင်း; နှင့် 16 ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (24 ယောက်ျားတို့နှငျ့ဆရမှတ် = 64.7 ဆိုလို , SD) 12.6 = ။ အဆိုပါစာရေးဆရာကျေးရွာအုပ်စု-based Spatial စာရင်းဇယား (TBSS) ကဒဿမကိန်း anisotropy (အက်ဖ်အေ) ၏တစ်ဖွဲ့လုံးကဦးနှောက် voxel ပညာရှိခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထွက်သယ်ဆောင်နှင့်အကျိုးစီးပွားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအသံအတိုးအကျယ်တစ် 3.0-တက်စလာ Phillips က Achieva ဆေးဘက်ကင်နာကနေတဆင့်ပျံ့နှံ့ tensor ပုံရိပ် (DTI) ကို အသုံးပြု. ဖျော်ဖြေခဲ့သည် ။

အဆိုပါရလဒ်များ OFC စိတ်ခံစားမှုအပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်စွဲ-related ဖြစ်စဉ်များ (ဥပမာ, တဏှာ, compulsive အပြုအမူတွေ, maladaptive ဆုံးဖြတ်ချက်ချ) နဲ့ဆက်နွယ်ခဲ့ညွှန်ပြ။ အဆိုပါ anterior cingulate cortex အတွက်မူမမှန်အဖြူကိစ္စသမာဓိရှိကွဲပြားခြားနားသောစှဲဆက်စပ်နှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက်ချို့ယွင်းညွှန်ပြခဲ့သည်။ စာရေးသူလည်းလေ့ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုရှိသူများမှာတွေ့ရှိသော Corpus callosum အတွက်ချို့ယွင်းဖိုင်ဘာဆက်သွယ်မှုကဖော်ပြခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲဦးနှောက်တစ်လျှောက်လုံးအနိမ့်အက်ဖ်အေပြသ (orbito-တိုကျရိုကျအဖြူကိစ္စ Corpus callosum, cingulum, ယုတ်ညံ့နံရံပစ်ကစားနည်း-occipital fasciculus, Corona ဓါတ်ရောင်ခြည်အတွင်းနှင့်ပြင်ပတောင့) ထိန်းချုပ်မှုမှဆွေမျိုးများနှင့် Corpus ၏လက်ဝဲ genu အတွက်အက်ဖ်အေအကြားနှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှုရှိကြ၏ callosum နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါနှင့်လက်ဝဲပြင်ပဆေးတောင့်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်အက်ဖ်အေ။ ယေဘုယျအား, အင်တာနက်စွဲထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲနဲ့, အလုပ်အမှုဆောင်အာရုံစူးစိုက်မှု, ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းနှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးချိတ်ဆက်ဦးနှောက်ဒေသများတွင်မူမမှန်အဖြူကိစ္စသမာဓိရှိခဲ့ရသည်။ အဆိုပါစာရေးဆရာ [အင်တာနက်ကိုစွဲနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲအကြားဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံထဲမှာတူညီမီးမောင်းထိုးပြ48] ။ အဆိုပါလေ့လာမှု၏ non-စမ်းသပ်နှင့် Cross-Section သဘာဝပေးသော, စွဲထက်အခြားဦးနှောက်ကိုပြောင်းလဲဘို့ကအခြားရွေးချယ်စရာရှင်းလင်းချက်ဖယ်ထုတ်ထားရနိုင်မှာမဟုတ်ဘူး။

zhou et al ။ [47] ဦးနှောက်မီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆ (GMD) high-resolution T1 မာန်တင်းဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာသံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်တွေအပေါ် voxel-based morphometry (VBM) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးပြီးအင်တာနက်စွဲနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်ပြောင်းလဲမှုများစုံစမ်းစစ်ဆေး။ (18 အထီး; အသက်အရွယ် = 16 နှစ်, SD က = 17.2 ဆိုလို); (, အသက် = 2.6 နှစ်ပေါင်း SD က = 15 ဆိုလို 13 အထီး), နှင့်စိတ်ရောဂါနာမကျန်းမရှိသမိုင်းနှင့်အတူ 17.8 ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုသင်တန်းသားများကိုသူတို့ရဲ့နမူနာအင်တာနက်စွဲနှင့်အတူ 2.6 မြီးကောင်ပေါက်ဖွဲ့စည်း။ အားလုံးသင်တန်းသားများကို [ပြုပြင်ထားသောအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းပြီးစီး72] ။ စာရေးသူတစ်ဦး 1T MR စကင်နာ (3T Achieva Philips က) ရက်နေ့တွင်ဖျော်ဖြေက high-resolution ကို T3 မာန်တင်း MRIs သုံးမီးခိုးရောင်ဖြူကိစ္စထူးခွားသညျ့အတှကျအ MPRAGE သွေးခုန်နှုန်းပာ scan ဖတ်ခြင်း, VBM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအုပ်စုများအကြား GMD နှိုင်းယှဉ်ဖို့အသုံးပြုခဲ့သည်။ ရလဒ်များသည်အင်တာနက်စွဲနိမ့်သည့် lACC အတွက် GMD (မော်တာထိန်းချုပ်မှု, သိမှတ်ခံစားမှု, စေ့ဆော်များအတွက်လိုအပ်သော), lPCC (Self-ရည်ညွှန်း), လက်ဝဲ insula (အထူးသတဏှာနှင့်လှုံ့ဆျောမှုနှင့်ဆက်စပ်သော), နှင့်လက်ဝဲ lingual gyrus (ဆိုလိုသည်မှာဒေသများကြောင်းရှိခဲ့ကွောငျးဖျောပွခဲ့ ) စိတ်ခံစားမှုအပြုအမူစည်းမျဉ်းနှင့်ဆက်စပ်နှင့်အရှင်အင်တာနက်ကိုစွဲ၏စိတ်ခံစားမှုပြဿနာများနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ အဆိုပါစာရေးဆရာကသူတို့လေ့လာမှုအင်တာနက်စွဲနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက်အခြေခံအဆောက်အဦးနှောက်အပြောင်းအလဲများကိုများအတွက် neurobiological အထောက်အထားပေး, သူတို့၏တွေ့ရှိချက်များကိုစွဲ psychopathology ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်သက်ရောက်မှုရှိကြောင်းကိုဖော်ပြ။ ယင်းအုပ်စုများအကြားတွေ့ရသောကွဲပြားမှုရှိနေသော်လည်းတွေ့ရှိချက်သီးသန့်အုပ်စုများ၏တဦးတည်း၏အစွဲ status ကိုမှစွပ်စွဲမရနိုင်ပါ။ ဖြစ်နိုင်ပါ့မလားသဖွငျ့ variable တွေကိုဦးနှောက်အပြောင်းအလဲများကိုတခုတခုအပေါ်မှာသြဇာလွှမ်းမိုးမှုရှိခဲ့ပါတယ်ကြပေမည်။ ထို့အပြင်ဆက်ဆံရေး၏ directionality ဤကိစ္စတွင်အတွက်သေချာနှင့်အတူကရှင်းပြသည်မရနိုင်ပါ။

3.3 ။ EEG လေ့လာရေး

dong et al ။ [53] အာရုံကြောကိုအင်တာနက်စွဲအကြားတုံ့ပြန်မှုတားစီးစုံစမ်းစစ်ဆေး။ EEG ကနေတဆင့်အဖြစ်အပျက်-related ဦးနှောက်အလားအလာ (ERPs) ၏အသံသွင်း 12 အထီးကအင်တာနက်စွဲအတွက်ဆန်းစစ် (အသက် = 20.5 နှစ်, SD က = 4.1 ဆိုလို) နှင့် 12 ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါစဉ်တွင် (အသက် = 20.2, SD က = 4.5 ဆိုလို) တစ်ဦးသွားလာရင်း / NoGo တာဝန်ခံယူ။ သင်တန်းသားများကိုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစမ်းသပ်မှု (ဆိုလိုသည်မှာရောဂါလက္ခဏာတွေစာရင်း-90 နှင့် 16 ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစကေးအကြောင်းခံအချက်များ [ပြီးစီး89]) နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း [65] ။ ရလဒ်ကိုထိန်းချုပ်မှုနှိုင်းယှဉ်တဲ့အခါမှာအင်တာနက်ကိုစွဲ (တုံ့ပြန်မှုတားစီးပဋိပက္ခစောင့်ကြည့်ရေးကိုယ်စားပြု) နိမ့် NoGo-N2 amplitude မြင့် NoGo-P3 amplitude (inhibitory ဖြစ်စဉ်များ-တုံ့ပြန်မှုအကဲဖြတ်), နှင့်ကြာကြာ NoGo-P3 အထွတ်အထိပ်အောင်းနေချိန်ခဲ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ အဆိုပါစာရေးဆရာ, သတငျးအခကျြအပြောင်းအလဲနဲ့မှာလျော့နည်းထိရောက်ခဲ့ကြ (ii) (iii), အတားစီးတာဝန်များ၏နောက်ပိုင်းတွင်ဇာတ်စင်ဖြည့်စွက်ဖို့ပိုပြီးသိမြင်အရင်းအမြစ်များကိုအသုံးပြုထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အင်တာနက်စွဲ (ဈ) ပဋိပက္ခထောက်လှမ်းအဆင့်နိမ့် activation ခဲ့ကြောင်းကောက်ချက်ချ နှင့် (ဃ) အနိမ့်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်ခဲ့ရသည်။

dong et al ။ [52] သူတို့တစ်တွေအရောင်-စကားလုံး Stroop တာဝန်ဖျော်ဖြေခဲ့ကြစဉ် EEG မှတဆင့် (ERP) ဖြစ်ရပ်-related အလားအလာအပေါ်အင်တာနက်ကိုစွဲကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။ အထီးပါဝင်သူ (ဎ = 17; ဆိုလိုအသက်အရွယ် = 21.1 နှစ်, SD က = 3.1) နှင့် 17 အထီးကျန်းကျန်းမာမာတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ (= 20.8 နှစ်ပေါင်း SD က = 3.5 အသက်အရွယ်ဆိုလို) စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစမ်းသပ်မှု (ဆိုလိုသည်မှာလက္ခဏာများစာရင်း-90 နှင့် 16 ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်များပြီးစီး စကေး [89]) နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း [64] ။ အဆိုပါ IAT ဒီဗားရှင်းရှစ်ပစ္စည်းများ (အဆက်မပြတ်, သည်းခံစိတ်, မအောင်မြင် abstinence, ရုပ်သိမ်းရေး, ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံး, စိတျဝငျစားပရိယာယ်, ESCAP လှုံ့ဆျောမှု) တို့ပါဝင်သည်နှင့်ပစ္စည်းများကို dichotomously သွင်းယူခဲ့ကြသည်။ လေးသို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုပစ္စည်းများထောက်ခံသူများသည်သင်တန်းသားများကိုအင်တာနက်ကစွဲအဖြစ်တနျးခဲ့ကြသည်။ ရလဒ်များသည်အင်တာနက်စွဲထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်တစ်ဦးမဟုတ်တော့တုံ့ပြန်မှုအချိန်နှင့် incongruent အခြေအနေများအတွက်ပိုပြီးတုန့်ပြန်အမှားအယွင်းများရှိခဲ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ စာရေးသူလည်းထိန်းချုပ်မှုထက် incongruent အခြေအနေများအတွက်လျှော့ချ medial တိုကျရိုကျအဆိုးမြင်စိတ်တွေ (MFN) deflecton နဲသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏တွေ့ရှိချက်များကိုအင်တာနက်ကိုစွဲထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုစွမ်းရည်ချို့ယွင်းခဲ့ကြကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။

Ge et al ။ [55] 300 သင်တန်းသားများတို့တွင် P86 အစိတ်အပိုင်းနှင့်အင်တာနက်စွဲရောဂါအကြားအသင်းအဖွဲ့စုံစမ်းစစ်ဆေး။ ဤသုံးပါး, 38 အင်တာနက်စွဲလူနာခဲ့ကြသည် (21 အထီး; SD က = 32.5 နှစ်အသက်အရွယ် = 3.2 ဆိုလို) နှင့် 48 (25 အထီး; အသက်အရွယ် = 31.3, SD က = 10.5 နှစ်ပေါင်းဆိုလို) ကျန်းမာကောလိပ်ကျောင်းသားထိန်းချုပ်မှုခဲ့ကြသည်။ တစ်ဦး EEG လေ့လာမှုမှာတော့ P300 ERP အမေရိကန် Nicolet Bravo တူရိယာသုံးပြီးစံအာရုံ oddball တာဝန်သုံးပြီးတိုင်းတာခဲ့သည်။ အားလုံးသင်တန်းသားများကို [စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Disorders များအတွက်ပုံစံချထားသောလက်တွေ့ Diagnostic အင်တာဗျူးပြီးစီး80] နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း [64] ။ (ရှစ်ပစ္စည်းများကို၏) ငါးခုသို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုထောက်ခံသူများသည်အင်တာနက်ကိုစွဲအဖြစ်တနျးခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါလေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲတော့ဘူး P300 ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုဆွေမျိုး latencies နှင့်အင်တာနက်ကိုစွဲအလားတူလေ့လာမှုများအခြားပစ္စည်းဥစ္စာ-related စွဲမှနှိုင်းယှဉ်ပါကအလားတူ profile များကို (ဆိုလိုသည်မှာ, အရက်, opioid, ကိုကင်း) ရှိခဲ့ရှိခဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ သို့သော်ရလဒ်များကိုအင်တာနက်စွဲအမြင်အမြန်နှုန်းနှင့်အာရုံလှုံ့ဆော်မှုအပြောင်းအလဲနဲ့တစ်ချို့တဲ့ခဲ့ညွှန်ပြခဲ့ပါဘူး။ ဤသည်မဟုတ်ဘဲအမြင်အမြန်နှုန်းနှင့်အာရုံလှုံ့ဆော်မှုအပြောင်းအလဲနဲ့အားထိခိုက်ဖြစ်ခြင်းထက်ကြောင်းညွှန်ပြပုံ, အင်တာနက်စွဲလမ်းသည်ဤသတ်သတ်မှတ်မှတ်ဦးနှောက်လုပ်ငန်းဆောင်တာကိုမသက်ရောက်ပေမည်။ စာရေးသူလည်းအင်တာနက်စွဲနှင့်အတူဆက်စပ်သိမြင်အလုပ်မဖြစ်သိမြင်-အပြုအမူကုထုံးကနေတဆင့်နှင့်သုံးလကြာသိမြင်-အပြုအမူကုထုံးပါဝင်ခဲ့သောသူတို့မူကား P300 latency လျော့နည်းသွားကြောင်းတိုးတက်နိုင်ကဖော်ပြခဲ့သည်။ ကကုထုံး၏အကျိုးရှိသောသက်ရောက်မှုမှစွပ်စွဲစေခြင်းငှါထိုကာလကိုကျော်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအကဲဖြတ်ဘာလို့လဲဆိုတော့နောက်ဆုံး longitudinal ရလဒ်အထူးသဖြင့်အမြင်ဖြစ်ပါတယ်။

Little က et al ။ [56] အလွန်အကျွံဂိမ်းကစားအတွက်အမှား-အပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်တုန့်ပြန်တားစီးစုံစမ်းစစ်ဆေး။ အားလုံးသင်တန်းသားများကို [သည့်ဗီဒီယိုဂိမ်းစွဲမှုစမ်းသပ်ခြင်း (VAT) ပြီးစီး73], အ Eysenck Impulse မေးခွန်းလွှာ၏ဒတျချြဗားရှင်း [90,91] နှင့်အရက်သုံးစွဲမှုများအတွက်ပမာဏ-ကြိမ်နှုန်း-variable ညွှန်းကိန်း [92] ။ VAT ကိုအပေါ် 52 ထက်ပိုမိုသွင်းယူ;; အသက်အရွယ် = 25 ဆိုလို, SD က = 23 နှစ်ပေါင်း; VAT ကိုရမှတ် = 2.5, SD က = 20.5 ဆိုလို; ပျှမ်းမျှဂိမ်း = 3.0 ဟက်တာနေ့နမူနာ 3.1 အလွန်အကျွံဂိမ်းကစား၏အုပ်စုနှစ်စုသို့အုပ်စုဖွဲ့ 0.4 ကျောင်းသားများကို (4.7 အထီးဖွဲ့စည်း , SD က = 2.3) နှင့် 27 ထိန်းချုပ်မှု (10 အထီး; အသက်အရွယ် = 21.4, SD က = 2.6 ဆိုလို; VAT ရမှတ် = 1.1, SD က = 0.2 ဆိုလို; ပျှမ်းမျှဂိမ်း = 0.5 ဟက်တာနေ့, SD က = 1.2) ။ အဆိုပါစာရေးဆရာ EEG နှင့် ERP အသံသွင်း အသုံးပြု. Go ကို / NoGo ပါရာဒိုင်းကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏တွေ့ရှိချက်များကိုပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုနှင့်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုဆွေမျိုးအလွန်အကျွံဂိမ်းကစားဆင်းရဲသားတားစီးနှင့်မြင့်မားသော Impulse စပ်လျဉ်းချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်မမှန်နှင့်အတူတူညီညွှန်ပြ။ သူတို့ကအစအလွန်အကျွံဂိမ်းကစားစမ်းသပ်မှုတွေပြင်ပေးဖို့နှိုင်းယှဉ်လျှင်မမှန်ကန်ကြောင်းစမ်းသပ်မှုတွေအောက်ပါနံရံပစ်ကစားနည်း-အလယ်ပိုင်း ERN amplitude လျှော့ချခဲ့ကြောင်းနှင့်ဤဆင်းရဲသောသူသည်အမှား-အပြောင်းအလဲနဲ့မှဦးဆောင်သည်ဟုသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ အလွန်အကျွံဂိမ်းကစားလည်း Self-အစီရင်ခံစာနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာအစီအမံနှစ်ဦးစလုံးအပေါ်လျော့နည်းတားစီးပြသ။ ဤလေ့လာမှု၏အစွမ်းသတ္တိကိုက၎င်း၏အမည်ခံစမ်းသပ်သဘာဝအဖြစ်အမူအကျင့်ဒေတာနှင့်အတူ Self-အစီရင်ခံစာများအတည်ပြုပါဝင်သည်။ ထို့ကြောင့်တွေ့ရှိချက်များ၏တရားဝင်မှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရတိုးမြှင့်နေကြသည်။

3.4 ။ SPECT လေ့လာရေး

Hou et al ။ [51] တစ်ဦးကိုထိန်းချုပ်အုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကအင်တာနက်စွဲအတွက်ဆုလာဘ် circuitry dopamine Transporter အဆင့်ဆင့်ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲငါးအထီးအဘယ်သူ၏ယုတ်နေ့စဉ်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် (အသက် = 20.4, SD က = 2.3 ဆိုလို) ဖွဲ့စည်း 10.2 ဇ (SD က = 1.5) ကြီးထက်ပိုမိုခြောက်နှစ်များအတွက်အင်တာနက်စွဲခံစားခဲ့ရခဲ့သူ။ အဆိုပါအသက်-လိုက်ဖက်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုသည်အဘယ်သူ၏ယုတ်နေ့စဉ်သုံးစွဲခြင်း 20.4 ဇ (SD က = 1.1 ဇ) ဖြစ်ခဲ့သည်ကိုးအထီး (= 3.8 နှစ်ပေါင်းအသက်အရွယ် = 0.8, SD ကဆိုလို), ဖွဲ့စည်း။ အဆိုပါစာရေးဆရာ 99mTc-TRODAT-1 တစ်ခုတည်းဖိုတွန်ထုတ်လွှတ်တွက်ချက် tomography (SPECT) ဦးနှောက်ဖျော်ဖြေ Siemens Diacam / e.cam / icon ကိုနှစ်ချက် detector SPECT သုံးပြီးစိစစ်သည်။ သူတို့ဟာလျှော့ချ dopamine ပို့ဆောင်ရေးစွဲညွှန်ပြနှင့်အခြားအမူအကျင့်စွဲလမ်းနှင့်အတူအလားတူ neurobiological မူမမှန်ရှိကြ၏ကြောင်းကိုအစီရင်ခံခဲ့သည်။ သူတို့ကအစ striatal dopamine Transporter (DAT) အဆင့်ဆင့်, အင်တာနက် (striatal dopamine အဆင့်ဆင့်၏စည်းမျဉ်းများအတွက်လိုအပ်သော) စွဲနှင့်အသံအတိုးအကျယ်အကြားကိုယ်အလေးချိန်လျော့ကျလျက်, Corpus striatum ၏လွှာမှအချိုးထိန်းချုပ်မှုမှဆွေမျိုးလျှော့ချခဲ့သတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ Dopamine အဆင့်ဆင့်ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲလမ်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူလူဆင်တူဖြစ်သတင်းပို့ခဲ့သည် "ဟုအဆိုပါဦးနှောက်မှအလေးအနက်ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှုဖြစ်ပေါ်စေ" ([51] စ။ 1) ။ အစီရင်ခံစာအကျိုးသက်ရောက်မှုများ directionality များအတွက်လုံးဝတိကျမှန်ကန်သည့်အသုံးပြုသွားမည်နည်းလမ်းနှင့်အတူထူထောင်မရနိုင်ပါအတိုင်းဤကောက်ချက်ကိုတှေ့မွငျရနိုင်မှာမဟုတ်ဘူး။

3.5 ။ ပေလေ့လာရေး

Koepp et al ။ [50] ဗီဒီယိုဂိမ်းကစား (ဆိုလိုသည်မှာ, ငွေကြေးမက်လုံးပေးများအတွက်အကြံပေးအဖွဲ့သွားလာနေတဲ့ဂိမ်း) စဉ်အတွင်း striatal dopamine လွှတ်ပေးရန်သက်သေအထောက်အထားများကိုပထမဦးဆုံးသုတေသနအဖွဲ့သည်ခဲ့ကြသည်။ သူတို့ရဲ့လေ့လာမှုများတွင်ရှစ်အထီးဗီဒီယိုဂိမ်းကစားသူ (အသက်အပိုင်းအခြား = 36-46 နှစ်) ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားနေစဉ်အတွင်းနှင့်ငြိမ်ဝပ်ရာအခွအေနေအောက်မှာ positron ထုတ်လွှတ် tomography (PET) ခံယူ။ အဆိုပါ PET တစ် 953B-Siemens / CTIPET ကင်မရာအလုပ်တို့ကိုစိစစ်နှင့်တစ်ဦးဒေသ-of အကျိုးစီးပွား (Roi) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ Extracellular dopamine အဆင့်ဆင့် [အတွက်ကွဲပြားခြားနားမှုကနေတဆင့်တိုင်းတာခဲ့ကြသည်¹¹ကို C]: D dopamine မှ RAC-binding အလားအလာ₂ ventral နှင့် dorsal striata အတွက် receptors ။ ရလဒ် ventral နှင့် dorsal striata ရည်မှန်းချက်-ညွှန်ကြားအပြုအမူနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ပြသခဲ့သည်။ စာရေးသူလည်းဗီဒီယိုဂိမ်းကစားနေစဉ်အတွင်း binding အလားအလာများပြောင်းလဲမှုကြောင့်အောက်ပါစိတ်ကြွဆေးသို့မဟုတ် methylphenidate ထိုးဆင်တူခဲ့ကြောင်းသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ဒီအလငျး၌, အစောဆုံးလေ့လာမှု [ဤသုံးသပ်ချက်ကိုတွင်ထည့်သွင်း50] ပြီးသားတစ်ဦးအနားယူထိန်းချုပ်မှုမှဆွေမျိုးကစား၏အကျိုးဆက်အဖြစ် neurochemical လှုပ်ရှားမှုအတွင်းအပြောင်းအလဲများကိုမီးမောင်းထိုးပြနိုင်ခဲ့တယ်။ ကရှင်းရှင်းလင်းလင်းတကယ်တော့ဂိမ်းလုပ်နိုင်တဲ့၏လှုပ်ရှားမှုတခုထဲကဓာတုပစ်စညျးအဆငျ့ကနေကြည့်ရှုအားပေးသည့်အခါ psychoactive တ္ထုများ အသုံးပြု. နှိုင်းယှဉ်ခံရကွောငျးဖျောပွသောကွောငျ့ဤအတွေ့ရှိချက်ကြီးမားအရေးပါမှုသည်။

ကင်မ် et al ။ [49] အင်တာနက်စွဲဟာ striatum အတွက် dopaminergic အဲဒီ receptor ရရှိနိုင်မှု၏လျော့ချအဆင့်ဆင့်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်ရှိမရှိစမ်းသပ်စစ်ဆေးပါတယ်။ အားလုံးသင်တန်းသားများကို [DSM-IV များအတွက်ပုံစံချထားသောလက်တွေ့အင်တာဗျူးပြီးစီး80], အ Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory [93] ကိုရီးယား Wechsler အရွယ်ရောက်ထောက်လှမ်းရေးစကေး [94], အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း [69] နှင့်အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ Diagnostic လိုအပ်ချက် (IADDC; [68]) ။ အင်တာနက်စွဲဟာ IAT အပေါ် (50 ထဲက) 100 ထက်ပိုမိုသွင်းယူလျက်, IADDC အပေါ်ခုနစ်လုံးကိုစံသုံးခုသို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုထောက်ခံတဲ့သူတွေကိုသင်တန်းသားများအဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်။

ခုနစ်အထီးထိန်းချုပ်မှု (အသက် = 22.6, SD ကဆိုလိုသူတို့ရဲ့နမူနာ (;; IAT ကိုဆိုလိုတာဂိုးသွင်း = 1.2, SD က = 68.2 ဆိုလိုနေ့စဉ်အင်တာနက်ကနာရီ = 3.7, SD က = 7.8 SD က = 1.5 နှစ်အသက်အရွယ် = 23.1 ဆိုလို) ငါးအထီးကအင်တာနက်စွဲဖွဲ့စည်း = 0.7 နှစ်ပေါင်း; နေ့စဉ်အင်တာနက်ကနာရီ = 32.9, SD က = 5.3 ဆိုလို); IAT = 2.1, SD က = 0.5 ဂိုးသွင်းဆိုလို။ အဆိုပါစာရေးဆရာတစ်ဦးပေလေ့လာမှုထွက်သယ်ဆောင်ပြီး radiolabeled ligand အသုံးပြုသော [¹¹dopamine D ကိုစမ်းသပ်ဖို့ ECAT အတိအကျကိုစကင်နာကနေတဆင့်ကို C] raclopride နှင့် positron ထုတ်လွှတ် tomography₂ အဲဒီ receptor binding အလားအလာဖြစ်ပါတယ်။ သူတို့ကအစတစ် General Electric Signa ဗားရှင်း 1.5T MRI စကင်နာကို အသုံးပြု. fMRI ဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ : D အကဲဖြတ်များအတွက်နည်းလမ်း₂ အဲဒီ receptor ရရှိနိုင်မှုအကျိုးစီးပွားဒေသများ ventral striatum အတွက် (Roi) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, dorsal caudate, dorsal putamen ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါစာရေးဆရာကအင်တာနက်စွဲပစ္စည်းဥစ္စာ-related စှဲတှငျတှေ့အဖြစ် dopaminergic စနစ် neurobiological မူမမှန်နှင့်ဆက်စပ်သောခံရဖို့တွေ့သောသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ဒါဟာအစကအင်တာနက်စွဲ dopamine D ကိုလျှော့ချခဲ့ကြောင်းအစီရင်ခံခဲ့သည်₂ အဲဒီ receptor အဆိုပါ striatum အတွက်ရရှိနိုင်မှုထိန်းချုပ်မှုမှဆွေမျိုး (ဆိုလိုသည်မှာနှစ်နိုင်ငံ dorsal caudate, ညာ putamen), နှင့်အင်တာနက်စွဲပြင်းထန်မှုနှင့်အတူ dopamine အဲဒီ receptor ရရှိနိုင်မှု၏နှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှုရှိကွောငျးကို [49] ။ သို့သော်ဤလေ့လာမှုကနေအဘယ်အရာကိုအတိုင်းအတာအင်တာနက်စွဲမှမရှင်းလင်းဖြစ်ပါတယ်ကြောင့် pathogenesis မှဦးဆောင်ကြစေခြင်းငှါ၎င်းကွဲပြားခြားနားသော neurochemistry ရှိမရှိ, အလားတူအခြား confounding variable ကိုမှ neurochemistry ဆွေမျိုးအတွက်ကွဲပြားခြားနားမှုစေခြင်းနှင့်ကြပေမည်။

4 ။ ဆွေးနွေးချက်

အဆိုပါ fMRI လေ့လာမှုများ၏ရလဒ်များကိုအထူးသဖြင့် NAc, AMG က, AC, DLPFC အပါအဝင်စွဲအင်တာနက်အသုံးပြုသူများနှင့်ဂိမ်းကစားသည်ဆုလာဘ်, စွဲလမ်း, တဏှာနှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှုနှင့်အတူဆက်နွယ်ဦးနှောက်ဒေသများတွင် ပို. ပို. ဂိမ်းတွေကိုဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်တင်ဆက်မှုစဉ်အတွင်း activated ဖြစ်ကြောင်းညွှန်ပြ IC, rCN, rOFC, insula, PMC, precuneus [42,43] ။ ဂိမ်းတွေကို [အထီးအွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲထဲမှာတဏှာ၏အဖြစ်အားကြီးသောခန့်မှန်းသည်ထင်ရှား44] ။ ထို့အပွငျက [ထိုကဲ့သို့သောတဏှာ, ဂိမ်း cue-သွေးဆောင်ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုနှင့်သိမြင်မှုအလုပ်မဖြစ်အဖြစ်ဆက်စပ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ, psychopharmacological သို့မဟုတ်သိမြင်-အပြုအမူကုသမှုအောက်ပါလျှော့ချနိုင်ပြသခဲ့သည်41,55].

ဒီအပြင်, အခြေခံအဆောက်အဦးပြောင်းလဲမှုများ cerebellum, brainstem, rCG, blPHipp, ညာတိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, lSFG, rITG, lSTG နှင့် mTG အပါအဝင်ထိန်းချုပ်မှုမှဆွေမျိုးအင်တာနက်ကိုစွဲအတွက်သရုပ်ပြပါပြီ။ အထူးသညျဤဒေသများသည်အင်တာနက်စွဲထဲမှာ neuroadaptation ကြောင့်ဦးနှောက်ဒေသများအမျိုးမျိုး synchronizes ဖြစ်ပေါ်ကြောင်းညွှန်ပြ, တိုးမြှင့်ခြင်းနှင့်ချိန်ညှိခြင်းကိုထင်ရှား။ , ဤရွေ့ကားများပါဝင်သည်, ဒါပေမယ့်ဆုလာဘ်များနှင့်စွဲလမ်းထဲမှာပါဝင်သည့်ကျယ်ပြန့်အစီရင်ခံ mesocorticolimbic စနစ်, ကန့်သတ်မရှိကြပေ။ ထို့အပြင်အင်တာနက်စွဲ '' ဦးနှောက် [ပိုကောင်း sensorimotor နှင့်သိမှုဆိုင်ရာအာရုံသတင်းအချက်အလက်ပေါင်းစပ်နိုင်မှပေါ်လာ45] ။ ဤသည်ထိုကဲ့သို့သောအလိုအလျှောက်ဖြစ်ပေါ်ဖို့စွဲ-သက်ဆိုင်ရာတွေကိုသင်ယူအပြုအမူတွေနဲ့တုန့်ပြန်များအတွက်နိုင်ရန်အတွက်ဦးနှောက်ဒေသများအကြားပိုမိုအားကောင်းဆက်သွယ်မှုလိုအပ်သည့်ဂိမ်းများ, အဖြစ် Internet application များနှင့်အတူမကြာခဏထိတွေ့ဆက်ဆံမှုများကရှင်းပြခဲ့နိုင်ပါသည်။

ထို့အပွငျထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက Internet စွဲဟာ blDLPFC, SMA, OFC, cerebellum အတွက်မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်လျော့နည်းသွားရှိသည်ဟုတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်, ACC, lPCC [အက်ဖ်အေ lPLIC တိုးတက်သဖြင့်, PHG အတွက်အဖြူရောင်အမှု၌အက်ဖ်အေလျော့နည်းသွား46] ။ [အဆိုပါ lACC မော်တာထိန်းချုပ်မှု, သိမှတ်ခံစားမှုနှင့်လှုံ့ဆော်မှုများအတွက်လိုအပ်သောဖြစ်ပါသည်, နှင့်၎င်း၏လျော့နည်းသွား activation ကိုကင်းစွဲဆက်စပ်လျက်ရှိသည်95] ။ [အဆိုပါ OFC အပြောင်းအလဲနဲ့စိတ်ခံစားမှုတွင်ပါဝင်ပတ်သက်နေသည်ကတဏှာ, maladaptive ဆုံးဖြတ်ချက်ချဖြစ်စဉ်များအဖြစ်အတင်းအကျပ်ပြုတတ်သောအပြုအမူအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအတွက်အခန်းကဏ္ဍ, addiction ဖို့အဓိကကျတဲ့ကဏ္ဍများမှာအသီးအသီးသောအ96] ။ ထို့အပြင်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အရှည်အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှဦးနှောက်ကိုကျုံ့ပြင်းထန်မှုများတိုးဖို့သက်သေခံ DLPFC, rACC, SMA နှင့် PLIC အတွက်အပြောင်းအလဲဆက်နွယ်နေကြောင်း [46] ။ အဆိုပါ DLPFC, rACC, ACC နှင့် PHG Self-ထိန်းချုပ်မှုချိတ်ဆက်ပြီ [22,25,44], အ SMA သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး mediates သော်လည်း [97] ။ ဤအဒေသများတွင်ကျုံ့ရွေးချယ်မှုသည်သူ၏မူးယစ်ဆေးသို့မဟုတ်လုပ်ဆောင်မှုပတ်သတ်ပြီးအတွက်ထိန်းချုပ်ဆုံးရှုံးမှုတစ်ခုစှဲလမျးသူအတွေ့အကြုံတွေကိုရှင်းပြနိုင်ပါတယ်။ ကျုံ့သွားစေပါတယ်, အခြားတစ်ဖက်တွင်, [စိတ်ခံစားမှုလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့်မှတ်ဉာဏ်ဖြန်ဖြေအတွက်အရေးပါသည်98] နှင့်၎င်း၏မီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆတစ်ဦးကျဆင်းခြင်းသည်ဤလုပ်ဆောင်ချက်များကိုနှင့်ဆက်စပ်မူမမှန်များ၏ညွှန်ပြပါလိမ့်မယ်။

ပြည်တွင်းရေးဆေးတောင့်တို့၏စီးပွါးမော်တာလက် function ကိုနှင့်မော်တာပုံရိပ်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည် [99,100] နှင့်ဖြစ်နိုင်သည်လိုအပ်ပြီးသိသိသာသာမျက်စိ-လက်ညှိနှိုင်းတိုးတက်ကြောင်းကွန်ပျူတာဂိမ်းများတွင်မကြာခဏထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကရှင်းပြခဲ့နိုင်ပါတယ် [101] ။ ထိုမှတပါး, FA နဲ့တိုင်းတာအဖြစ်ဖိုင်ဘာသိပ်သည်းဆနှင့်အဖြူကိစ္စ myelination လျော့နည်းသွား [အတွင်းပိုင်းဆေးတောင့်, ပြင်ပဆေးတောင့်, Corona ဓါတ်ရောင်ခြည်, ဆွေမျိုးကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုအင်တာနက်စွဲထဲမှာယုတ်ညံ့နံရံပစ်ကစားနည်း-occipital fasciculus နှင့် precentral gyrus ၏ anterior ခြေလက်များတွင်တွေ့ရှိခဲ့သည်48] ။ အလားတူအဖြူကိစ္စမူမမှန် [အခြားအဥစ္စာ-related စှဲအစီရင်ခံခဲ့ကြ102,103] ။ အလားတူပဲ, Corpus callosum အတွက်ဖိုင်ဘာဆက်သွယ်မှုအင်တာနက်စွဲဟာ hemisphere အကြားလင့်များပတ်သတ်ပြီးနှင့်အတူအလားတူဆုတ်ယုတ်ကျဆင်းလာအကျိုးဆက်များရှိစေခြင်းငှါညွှန်ပြပေးသောကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုမှဆွေမျိုးအင်တာနက်ကိုစွဲအတွက်ယုတ်လျော့ခံရဖို့ရှာတွေ့ခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်ပစ္စည်းဥစ္စာ-related စှဲအစီရင်ခံသူတို့နှင့်အတူအညီဖြစ်ကြောင်း [104].

ထိုမှတပါး, အထီးအဘို့, mesocorticolimbic ဆုလာဘ်စနစ်ဖြင့်ဆက်စပ်ဦးနှောက်တိုင်းဒေသကြီးများ၏ activation နှင့်ဆက်သွယ်မှုအမျိုးသမီးမှဆွေမျိုးအားကောင်းခဲ့ထိုကဲ့သို့သောလမ်းအတွက် activation အတွက်ကျားမကွဲပြားမှုရှိထင်ရှား။ , ဒါက [သည့်ပင်ကိုယ်မူလစာပေ (ဆိုလိုသည်မှာ၏ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းအစီရင်ခံခဲ့ဂိမ်းတစ်ခုစွဲနှင့်အင်တာနက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့အမျိုးသားများအဘို့သိသိသာသာမြင့်မားတဲ့အားနည်းချက်ရှင်းပြစေခြင်းငှါ7,105]) ။

အဆိုပါ MRI တွေ့ရှိချက်အပြင်, ယနေ့အထိအင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲတွေကိုစစ်ဆေးအကဲဖြတ် EEG လေ့လာမှုများဒီပေါ်ထွက်လာသော psychopathology ၏အမူအကျင့်များနှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်စပ်မှုကိုနားလည်အတွက်ကူညီဖို့စေခြင်းငှါအရေးကြီးသောတွေ့ရှိချက်အမျိုးမျိုးကိုဆက်ကပ်။ ဒီအပြင်, ်မှ EEG လေ့လာမှုများအားလုံး၏စမ်းသပ်သဘောသဘာဝဟာအကဲဖြတ် variable တွေကိုအကြားကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဆက်ဆံရေး၏ပြဌာန်းခွင့်အတွက်ခွင့်ပြုပါတယ်။ ဒါဟာထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက Internet စွဲ P300 amplitude နှင့်တစ်ခုတိုးလာ P300 အောင်းနေချိန်လျော့နည်းသွားခဲ့ကြောင်းပြသလျက်ရှိသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်, ဒီလွှဲခွင်အာရုံကိုခွဲဝေထင်ဟပ်။ အင်တာနက်ကိုစွဲနှင့်ထိန်းချုပ်မှုများအကြားလွှဲခွင်အတွင်းကွဲပြားခြားနားမှုဖြစ်စေအင်တာနက်ကိုစွဲအာရုံစူးစိုက်မှုတစ်ခုချို့ယွင်းစွမ်းရည်ရှိသည်သို့မဟုတ်သူတို့လုံလောက်စွာ [အာရုံကိုခွဲဝေချထားပေးရန်နိုင်မစပ်ဆိုင်ကြောင်းကိုညွှန်ပြ55,57] ။ အသေးစား P300 amplitude [တဲ့ Meta-analysis သည်အတွက်ရက်များအတွက်မျိုးရိုးဗီဇအားနည်းချက်နဲ့ဆက်စပ်ပြီ106] ။ P300 အောင်းနေချိန်ထို့ပြင်အနိမ့်လူမှုရေးသောက်ရာမှလေးလံသောလူမှုရေးသောက်ခွဲခြားရန်ရှာတွေ့ခဲ့သည်လျော့နည်းသွား [107] ။ ထို့ကြောင့်တ္ထုများနှင့်စွဲမဟုတ်သောလူများကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုဆွေမျိုးထဲမှာထိတွေ့ဆက်ဆံမှုစွဲပုဂ္ဂိုလ်များအတွက်အာရုံခံဗို့အားအတက်အကျတစ်ဘုံပြောင်းလဲမှုဖြစ်ရှိပုံပေါ်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်အင်တာနက်စွဲပစ္စည်းဥစ္စာစွဲလမ်းဆင်တူကြောင်း neuroelectric လုပ်ငန်းဆောင်တာတခုတခုအပေါ်မှာအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်ဖို့ပုံပေါ်ပါတယ်။ ယေဘုယျအားဖြင့်အင်တာနက်ကိုစွဲ [ဦးနှောက် '' ဦးနှောက်သတင်းအချက်အလက်အပြောင်းအလဲနဲ့ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုသင်တန်းသားများဆွေမျိုးတုံ့ပြန်မှုတားစီးပတ်သတ်ပြီးနှင့်အတူလျော့နည်းအကျိုးရှိစွာဖြစ်သည်ထင်ရှား ''54,56] ။ ဒါက [အင်တာနက်စွဲအနိမ့်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်နဲ့ဆက်စပ်ကြောင်းညွှန်ပြနေပြီး, တိကျသောတာဝန်များကိုဖြည့်စွက်နိုင်ရန်အတွက်သိမြင်မှုအရင်းအမြစ်များတစ်ခုတိုးလာငွေပမာဏ၏အသုံးပြုမှု53] ။ ထို့ပြင်အင်တာနက်ကိုစွဲ [ထိန်းချုပ်မှုမှဆွေမျိုးတစ်ဦးချို့ယွင်းအလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုနိုင်စွမ်းရှိသည်ဖို့ပေါ်လာ56,53] ။ ဤရလဒ်သည်အလိုအလျောက်မောင်းနှင်လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက်ခွင့်ပြုမယ်လို့အကျူးများနှင့် midfrontal ဦးနှောက်ဒေသများတွင်လှုပ်ရှားမှုလျော့နည်းသွားသက်ရောက်မှုတွေကိုကင်းစွဲတှငျတှေ့လျှော့အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုနိုင်စွမ်းနှင့်အညီဖြစ်ကြောင်း [108].

အမြင်တစ်ခုထဲကဓာတုပစ်စညျးအမှတ် မှစ. ပေလေ့လာမှုများ၏ရလဒ်များကို [ဂိမ်းကစားနေစဉ်အတွင်း striatal dopamine လွှတ်ပေးရန်သက်သေအထောက်အထားပေး50] ။ မကြာခဏဂိမ်းနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို [(ကြောင့်လျော့နည်းသွား dopamine Transporter ရရှိမှုမှ) dopamine အဆင့်ဆင့်လျော့ချနှင့်အင်တာနက်စွဲအတွက် dopaminergic စနစ် neurobiological အလုပ်မဖြစ်ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြရန်ပြသခဲ့ကြသည်49,51] ။ အဆိုပါလျော့နည်းသွားရရှိနိုင်မှုအင်တာနက်စွဲ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်နေခဲ့ပါသည် [49] ။ လျှော့ချ dopamine အဆင့်ဆင့်စှဲသောကာလ၌ဖော်ပြခဲ့သည်နှင့်နောက်တဖန် [ပြီ26,109,110] ။ ထို့ပြင် Corpus striatum ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမူမမှန် [အစီရင်ခံခဲ့ကြ51] ။ အဆိုပါ Corpus striatum မှပျက်စီးဆုံးရှုံးမှုဘိန်းဖြူစွဲနှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့ကြ [111].

ဒီစာပေပြန်လည်သုံးသပ်တွင်ထည့်သွင်းအဆိုပါလေ့လာမှုများအဆင့်ဆင့်အမျိုးမျိုးပေါ်စွဲလမ်းအမျိုးမျိုး, အထူးသပစ္စည်းဥစ္စာ-related စှဲနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားတူညီဘို့ဆွဲဆောင်မှုသက်သေအထောက်အထားများကိုပေါ်လာပါသည်။ ယင်းမော်လီကျူးအဆင့်အထိတွင်, ကအင်တာနက်စွဲလျော့နည်းသွား dopaminergic လှုပ်ရှားမှုဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာကြောင်းတစ်ခုခြုံငုံဆုလာဘ်ချို့တဲ့ခြင်းဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဖြစ်ပါတယ်ပြသလျက်ရှိသည်။ ဒီဆက်နွယ်မှု၏ညှနျကွားသေးစူးစမ်းခံရဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ အများစုမှာလေ့လာမှုများတစ်ခုစွဲနေတဲ့လစ်လပ်ဆုလာဘ်သည့်စနစ်ထက်အပြန်အလှန်၏အကျိုးဆက်အဖြစ်ဖွံ့ဖြိုးကြောင်းဖယ်ထုတ်လို့မရဘူး။ အကျိုးကိုစနစ်လိုငွေပြမှုထိုကဲ့သို့သောအင်တာနက်စွဲအဖြစ်မူးယစ်ဆေးတစ်ခုသို့မဟုတ်အပြုအမူစွဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့အချို့သောတစ်ဦးချင်းစီ predispose သောဖြစ်နိုင်ခြေ psychopathology အဘို့ သာ. ကြီးမြတ်အန္တရာယ်မှာတစ်ဦးချင်းသွင်းထားလိမ့်မည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲမှာတော့အနုတ်လက္ခဏာကိုထိခိုက်သည့်စှဲလမျးသူကသူ့ခံစားချက်ကိုပြုပြင်မွမ်းမံရန်အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းကို အသုံးပြု. နှင့်အတူသာအာရုံစိုနေသည်ရှိရာအခြေခံပြည်နယ်, စဉ်းစားနိုင်ပါတယ်။ ဒါက antireward စနစ်၏ activation ဖွငျ့အကြောင်းကိုယူဆောင်သည်။ အသုံးပြုမှုကိုရပ်စဲလျှင်ကြောင့်အင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းနှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားရန်, ပြိုင်ဘက်ဖြစ်စဉ်များ [ရုပ်သိမ်းရေး, သည်းခံစိတ်မှဦးဆောင်လျင်မြန်စွာအင်တာနက်ကိုအတူထိတွေ့ဆက်ဆံမှုဖို့စှဲလမျးသူ habituate ကြောင်းအဆိုကိုသတ်မှတ်ခံရဖို့ပေါ်လာနှင့်27] ။ ထို့ကြောင့်အင်တာနက်စွဲအတွက် evinced အဖြစ်အာရုံခံ dopamine လျော့နည်းသွား [လေ့ထိုကဲ့သို့သောစိတ်ကျရောဂါအဖြစ်ကိုထိခိုက်ချို့ယွင်းအတူ comorbidities အစီရင်ခံချိတ်ဆက်စေခြင်းငှါ112] စိတ်ကြွရောဂါ [113] နှင့်နယ်စပ်ဒေသကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရောဂါ [10].

အာရုံကြော circuitry ၏အဆင့်တွင်, neuroadaptation စွဲနှင့်အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲ၏အကျိုးဆက်အဖြစ်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲများနှင့်အတူဆက်နွယ်ဦးနှောက်ဧရိယာများတွင်တိုးမြှင့်ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှု၏အကျိုးဆက်အဖြစ်တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ အဆိုပါကိုးကားလေ့လာမှုများစွဲ၏ညွှန်ပြအပြုအမူပုံစံများထိန်းသိမ်းထားဘယ်လို maladaptive အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲ pathogenesis နှင့်စိတ်ဖိစီးမှု၏ရှင်းလင်းပြတ်သားတဲ့ပုံတစ်ပုံကိုပေး။ ဒါကြောင့်သဘာဝအစစ်ကူဖို့ desensitized ဖြစ်လာနိုင်အောင်ဦးနှောက်စွဲလမ်းအပြုအမူတွေအတွက်မူးယစ်ဆေးသို့မဟုတ်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုများမကြာခဏအသုံးပြုခြင်းကိုမှ adapts ။ အရေးကြီးတာက, functioning နှင့် OFC နှင့် cingulate gyrus ၏ဖွဲ့စည်းပုံတိုးမြှင့်မူးယစ်ဆေးသို့မဟုတ်အပြုအမူ salience နှင့်အပြုအမူအပေါ်ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးဖို့ဦးဆောင်ပြောင်းလဲနေကြသည်။ အတင်းအကျပ်ပြုတတ်သောအပြုအမူအတွက်စားသုံးမှု / ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုရလဒ်များအတွက်ယန္တရားများနှင့်တိုးပွားလာလှုံ့ဆျောမှုသင်ယူခြင်း [114].

တစ်ဦးအမူအကျင့်အဆင့်တွင်, အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲသူတို့ရဲ့ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်, အမူအကျင့်တားစီး, ထိန်းချုပ်မှု, အာရုံစူးစိုက်မှုစွမ်းရည်များနှင့်ခြုံငုံသိမြင်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာ functioning အလုပ်အမှုဆောင်ပတ်သတ်ပြီးနှင့်အတူကျု့ခံရဖို့ပေါ်လာပါသည်။ အလှည့်မှာတော့အချို့သောကျွမ်းကျင်မှုထိုကဲ့သို့သောထိုအာရုံများမှတဆင့်ဦးနှောက်သို့သိမှုဆိုင်ရာအာရုံအချက်အလက်များ၏ပေါင်းစည်းမှုနှင့်လက်မျက်စိညှိနှိုင်းအဖြစ်နည်းပညာနှင့်အတူမကြာခဏထိတွေ့ဆက်ဆံမှု၏အကျိုးဆက်အဖြစ်ဖွံ့ဖြိုးပြီးနှင့်တိုးတက်နေကြသည်။ ဒါဟာသို့သော်အခြေခံသိမြင်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာများထိခိုက်နစ်နာရန်, ကစားသမားများနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများအတွက်အားသာချက်တစ်ခုအရေအတွက်နည်းပညာရလာဒ်များနှင့်အတူအလွန်အကျွံထိတွေ့ဆက်ဆံမှုပုံရသည်။

ကွဲပြားခြားနားသောစှဲအတွက် neurobiological ဆင်တူရိုးမှားဖြစ်အဲဒီမှာပေါ်လာဘို့အတူတကွယူ, ဒီသုံးသပ်ချက်ကိုအတွက်တင်ပြသုတေသန [စှဲတဲ့ရောဂါပုံစံ substantiates115] ။ ဒီမော်ဒယ် neurobiology နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအခြေအနေတွင်အဆိုအရစွဲဖြစ်လာဖို့အန္တရာယ်တိုးမြှင့်။ ထိုစွဲလမ်းမူးယစ်ဆေးသို့မဟုတ်အပြုအမူနှင့်တိကျသောအနှုတ်လက္ခဏာဖြစ်ရပ်များမှထိတွေ့မှုနှင့် / သို့မဟုတ်အပြုအမူအတွက်ပစ္စည်းဥစ္စာများနှင့်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုများဆက်လက်သုံးစွဲခြင်းအမူအကျင့်ပြုပြင်မွမ်းမံစေပါတယ်။ အဆိုပါအကျိုးဆက် [စကားရပ် (ဥပမာ, ကိုကင်း, အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားခြင်း) တွင်ကွဲပြားခြားနားသောဖြစ်ကြသည်ကိုအပြည့်အဝ-လွစှဲ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဖြစ်ပါတယ်, ဒါပေမယ့် symptomatology အလားတူ115] ဆိုလိုသည်မှာစိတ်ဓါတ်များပြုပြင်မွမ်းမံ, salience, သည်းခံစိတ်, ရုပ်သိမ်းရေး, ပဋိပက္ခနှင့် relapse [6].

အစီရင်ခံသည့်အမြင်ရလဒ်များကိုသို့ရာတွင်ကန့်သတ်နေတဲ့အရေအတွက်ကကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခံရဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ ပထမဦးစွာအစီရင်ခံပင်ကိုယ်မူလတွေ့ရှိချက်များ၏အစွမ်းသတ္တိကိုလျော့ကျစေခြင်းငှါအတိုင်းအတာများပြဿနာများရှိပေါ်လာပါသည်။ ဤသုံးသပ်ချက်ကိုမှာဖော်ပြထားတဲ့အင်တာနက်နှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်အဆိုပါသတင်းပေးပို့ဦးနှောက်အပြောင်းအလဲများကိုနှစ်ခုကွဲပြားခြားနားတဲ့နည်းလမ်းတွေရှင်းပြနိုင်ပါသည်။ တဖကျတှငျမူတဦးတည်းအင်တာနက်စွဲထိန်းချုပ်မှုမှဆွေမျိုးဦးနှောက်ကိုပြောင်းလဲစေပါတယ်ကြောင်းငြင်းခုန်နိုင်ပါတယ်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, (ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာလေ့လာတွေ့ရှိသူများကဲ့သို့) ပုံမှန်မဟုတ်သောဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်အတူလူတွေစွဲလမ်းအပြုအမူတွေကိုဖွံ့ဖြိုးဆဲဖို့အထူးသဖြင့် predisposed ဖြစ်နိုင်သည်။ သာစမ်းသပ်လေ့လာမှုများအကြောင်းနှင့်အကျိုးဆက်ဆံရေးတစ်ခုပြဌာန်းခွင့်ကိုခွင့်ပြုပါလိမ့်မယ်။ မရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့အလားအလာ psychopathology အကဲဖြတ်ထားပါသည်သောဤသုတေသန၏ထိခိုက်မခံတဲ့သဘာပေးထား, ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာစဉ်းစားလယ်ပြင်၌စမ်းသပ်သုတေသနများ၏ဖြစ်နိုင်ခြေကန့်သတ်မည်ဖြစ်သည်။ ဤပြဿနာကိုကျော်လွှားနိုင်ရန်အတွက်အနာဂတ်သုတေသီများ longitudinal ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး၏ဘဝနေစဉ်အတွင်းအခါသမယ၏နံပါတ်ပေါ်ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုနဲ့ဦးနှောက်ကိုပြောင်းလဲအကဲဖြတ်ရန်သငျ့သညျ။ ဤသည် pathogenesis နှင့်တစ်ဦးထက်ပိုပီပီနှင့်အရေးကြီးကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဖက်ရှင်အတွက်ဆက်စပ်ဦးနှောက်အပြောင်းအလဲများကို၏ဆက်ဆံရေးပတ်သတ်ပြီးနှင့်အတူတန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သောအချက်အလက်များ၏ extrication ဘို့ခွင့်ပြုပါလိမ့်မယ်။

ဒုတိယအချက်မှာဤသုံးသပ်ချက်ကိုအင်တာနက်ကစွဲနှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲနှစ်ဦးစလုံး၏ neuroimaging လေ့လာမှုများပါဝင်သည်။ အဆိုပါစွဲအထူးအွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်း addressing အချို့သောစာရေးဆရာများထက်အခြား, အွန်လိုင်းအတွက်စေ့စပ်တိကျသောလုပ်ဆောင်မှုများနှင့်စပ်လျဉ်းအဖြစ်စုဆောင်းသက်သေအထောက်အထားများအပေါ်အခြေခံပြီးပြုလုပ်မဆိုဖြတ်တောက်စေရန်ခက်ခဲပုံပေါ်ပါတယ်။ အခြားသူများက, အခြားတစ်ဖက်တွင်, နှစ်ခုအကြားကွဲပြားခြားနားမှုများနှင့်တူညီပတ်သတ်ပြီးနှင့်အတူမည်သည့်ကောက်ချက်ဘို့ခွင့်ပြုမထားဘူးသောနီးပါးအပြန်အလှန်ဖလှယ်သည့်အမျိုးအစားကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားစွဲကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒီအလငျး၌, သုတေသီများသင့်လျော်သောပါလျှင်အခြားအလားအလာပြဿနာအွန်လိုင်းအပြုအမူတွေကိုလုပ်ဖို့ဂိမ်းကစားခြင်း၏အယူအဆချဲ့ထွင်, ရှင်းရှင်းလင်းလင်းအွန်လိုင်းအတွက်စေ့စပ်အမှန်တကယ်အပြုအမူတွေကိုအကဲဖြတ်ရန်အကြံပေးနှင့်နေကြသည်။ နောက်ဆုံးတွင်လူပေါင်း SE နှုန်းကိုအင်တာနက်များ၏အလတ်စားစွဲဖြစ်လာပါဘူး, ဒါပေမယ့်သူတို့ကထိတွေ့ဆက်ဆံသောလှုပ်ရှားမှုများအလားအလာပြဿနာဖြစ်နိုင်သည်နှင့်စွဲလမ်းအွန်လိုင်းအပြုအမူဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြနိုင်မဟုတ်ဘဲဖြစ်ပါတယ်။

5 ။ နိဂုံး

အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲ၏အာရုံခံဆက်စပ်မှုပိုင်းခြားသိမြင်နိုင်ရန်အတွက် neuroimaging နည်းစနစ်ကိုအသုံးပြုပြီယနေ့အထိအားလုံးပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများကိုသိရှိနိုင်ဖို့ရည်ရွယ်ဤသုံးသပ်ချက်ကို။ အဲဒီမှာအတော်လေးအနည်းငယ်လေ့လာမှုများ (ဎ = 19) ဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, ထိုကြောင့်ထိုပြီးသားထွက်သယ်ဆောင်မြား၏တွေ့ရှိချက်များကိုပုံတူပွားနိုင်ရန်နောက်ထပ်လေ့လာမှုများလုပ်ဆောင်သွားရန်အလွန်အရေးပါသည်။ ယနေ့အထိအဆိုပါလေ့လာမှုများနှစ်ဦးစလုံးတည်ဆောက်ပုံနှင့်အလုပ်လုပ် Paradigm အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ဤအ Paradigm ၏တစ်ဦးချင်းစီ၏အသုံးပြုမှုကိုအင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲနေဖြင့် precipitated အဖြစ်ပြောင်းလဲအာရုံခံလှုပ်ရှားမှုနဲ့ shape သုက်ပိုးပုံသဏ္ဌာန်ထူထောင်ဘို့အလွန်အရေးပါကြောင်းသတင်းအချက်အလက်များ၏ extrication ဘို့ခွင့်ပြုပါတယ်။ ယေဘုယျအားလေ့လာမှုကိုအင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲနှစ်ဦးစလုံး function ကိုပြောင်းလဲမှုများအဖြစ်ဦးနှောက်၏ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ ထို့ကြောင့်ဤအမူအကျင့်စွဲတိုးမဦးနှောက်ဒေသများအတွက်လှုပ်ရှားမှုလေ့ပစ္စည်းဥစ္စာ-related စှဲနဲ့ဆက်စပ်ပေမယ့်ဦးနှောက်ကိုကိုယ်နှိုက်ကတကယ်တော့တစ်ဦးကအင်တာနက်နှင့်အတူအလွန်အကျွံထိတွေ့ဆက်ဆံမှုများ၏အကျိုးဆက်နှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းအဖြစ်ပြောင်းလဲထိုကဲ့သို့သောလမ်းအတွက် neuroadaptation ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြရန်ပုံပေါ်မသာ ။

ဒီလိုနည်းပညာကိုအသုံးပြုပြီး, ကစွဲလမ်း၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုတွင်ပါဝင်ပတ်သက်သည်ဟုအထူးသဖြင့်ဦးနှောက်ဧရိယာများခွဲခြားရန်ဖြစ်နိုင်သမျှသည်အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်နည်းလမ်း၏စည်းကမ်းချက်များ၌, neuroimaging လေ့လာမှုများရိုးရာစစ်တမ်းနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာသုတေသနကျော်တစ်ဦးအားသာချက်ကိုဆက်ကပ်။ ဦးနှောက် morphometry နှင့်ရေပျံ့နှံ့၏အစီအမံဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံတစ်ခုအရိပ်အယောင်များကိုသော်လည်းတိုးလာ glutamatergic နှင့်လျှပ်စစ်လှုပ်ရှားမှုတိုင်းတာ, ဦးနှောက်လုပ်ငန်းဆောင်တာသို့ထိုးထွင်းသိမြင်ပေးပါ။ ဤအသီးအသီးအင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲ၏အကျိုးဆက်အဖြစ်သိသာထင်ရှားသောအပြောင်းအလဲများကိုခြင်းကိုသည်းခံကြောင်းပြသလျက်ရှိသည်။

အင်တာနက်ကို အသုံးပြု. နှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သောစွဲလမ်းအပြုအမူတွေ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူဆက်စပ်အာရုံခံဆက်စပ်မှုအနာဂတ်သုတေသနမြှင့်တင်ရန်မည်စွဲကုသမှုချဉ်းကပ်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများအတွက်လမ်းခင်းကြလိမ့်မည်ကိုနားလည်, ကောက်ချက်ချရန်။ လက်တွေ့အလေ့အကျင့်၏စည်းကမ်းချက်များ၌, အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲ၏ pathogenesis နှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့်ပတ်သက်ပြီးကျွန်ုပ်တို့၏အသိပညာတိုးပွားလာတိကျတဲ့နှင့်ထိရောက်သောကုသမှု၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်မရှိမဖြစ်အရေးပါသည်။ ဤရွေ့ကားသင်ယူ maladaptive သိမြင်မှုနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာပုံစံများကိုပြုပြင်မွမ်းမံဖို့ရည်ရွယ်ထားကြောင်းအထူးသဇီဝဓါတုဗေဒနှင့် neurocircuitry များ၏အဆင့်တွင်အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲပစ်မှတ်ထားကြောင်း psychopharmacological ချဉ်းကပ်မှုအဖြစ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမဟာဗျူဟာများ, ပါဝင်သည်။

အကျိုးစီးပွား၏ပဋိပက္ခ

အဆိုပါစာရေးဆရာအကျိုးစီးပွားမျှပဋိပက္ခကြေညာ။

ကိုးကား

လူငယ်တို့, အဆယ်စုနှစ်အတွင်း K. အင်တာနက်စွဲ: နောက်ကျောတစ်ဦးကပုဂ္ဂိုလ်ရေးကြည့်။ ကမ္ဘာ့ဖလားစိတ်ရောဂါကုသမှု 2010, 9, 91 ။ [Google Scholar]
Tao က, R ကို .; Huang က, XQ; ဝမ်, ဖြစ်မှု; Zhang က, HM; Zhang က, Y ကို .; လီ, MC အင်တာနက်စွဲဘို့အဖြေရှာတဲ့စံအဆိုပြုထား။ စှဲမွဲမှု 2010, 105, 556-564 ။ [Google Scholar]
Shaw, M က .; အနက်ရောင်, DW အင်တာနက်စွဲ: အဓိပ္ပာယ်, အကဲဖြတ်, ရောဂါနှင့်လက်တွေ့စီမံခန့်ခွဲမှု။ CNS မူးယစ်ဆေးဝါး 2008, 22, 353-365 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Muller, KW; Wölfling, K. ကွန်ပျူတာဂိမ်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း: ရောဂါရှာဖွေရေး၏ရှုထောင့်, phenomenology, pathogenesis နှင့်ကုထုံးဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု။ Suchttherapie 2011, 12, 57-63 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Beutel, ME, Hoch, C ကို .; Woelfing K ကို .; ကွန်ပျူတာဂိမ်းစွဲလမ်းများအတွက်ပြင်ပလူနာဆေးခန်းများတွင်ကုသမှုရှာကြံပုဂ္ဂိုလ်များအတွက်ကွန်ပျူတာဂိမ်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ Mueller, KW လက်တွေ့သွင်ပြင်လက္ခဏာများ။ Z. Psychosom ။ Med ။ Psychother ။ 2011, 57, 77-90 ။ [Google Scholar]
Griffiths က, MD တစ် biopsychosocial မူဘောင်အတွင်းစွဲ၏တစ်ဦးက "အစိတ်အပိုင်းများကို" စံပြ။ ဂျေ Subst ။ အသုံး 2005, 10, 191-197 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Kuss, DJ သမား; Griffiths က, MD ကအင်တာနက်ဂိမ်းကစားစွဲ: ပင်ကိုယ်မူလသုတေသနတစ်ဦးကစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု။ int ။ ဂျေ Ment ။ ကနျြးမာရေးစွဲ။ 2012, 10, 278-296 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
အမေရိကန်စိတ်ရောဂါအစည်းအရုံး DSM-5 ဖွံ့ဖြိုးရေးကောင်စီ။ အင်တာနက်ကို Disorder ကိုသုံးပါ။ အွန်လိုင်းရရှိနိုင်ပါ: http://www.dsm5.org/ProposedRevision/Pages/proposedrevision.aspx?rid=573# (31 ဇူလိုင်လ 2012 အပေါ်ဝင်ရောက်) ။
Adalier, အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများအကြားအေဆက်ဆံရေး။ int ။ ဂျေ Glob ။ Education ။ 2012, 1, 42-49 ။ [Google Scholar]
ဘာနာဒီ, S ကို .; Pallanti, အက်စ်အင်တာနက်စွဲ: comorbidities နှင့် dissociative လက္ခဏာတွေပေါ်အာရုံစူးစိုက်နေတဲ့ဖော်ပြရန်လက်တွေ့လေ့လာမှု။ Compr ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 2009, 50, 510-516 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Xiuqin, H ကို .; Huimin, Z ကို .; Mengchen, L ကို .; Jinan, W .; Ying ကဒုတိယ, Z ကို .; , တီစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေး, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး, နှင့်အင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်များ၏မိဘမွေးမြူစတိုင်များသို့ပွေးလေ၏။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ Soc ။ Netw ။ 2010, 13, 401-406 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Johansson, တစ်ဦးက .; Gotestam, KG အင်တာနက်စွဲ: နော်ဝေးလူငယ်တစ်ဦးမေးခွန်းလွှာများနှင့်ပျံ့နှံ့၏လက်ခဏာ (12-18 နှစ်) ။ Scand ။ ဂျေ Psychol ။ 2004, 45, 223-229 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
လင်းအမ်-P ကို .; ko, အိပ်ချ်-C အ .; ဝူ, JY-W က။ ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်ထိုင်ဝမ်ကောလိပ်ကျောင်းသားတစ်ဦးတစ်နိုင်ငံလုံးကိုယ်စားလှယ်နမူနာအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအန္တရာယ်အချက်များ။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ Soc ။ Netw ။ 2011, 14, 741-746 ။ [Google Scholar]
ဖူ, KW; ဂျက်ကီချန်း, WSC; Wong, PWC; yip, PSF အင်တာနက်စွဲ: ပျံ့နှံ့နေတဲ့, ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်းကိုတရားဝင်မှုနှင့်ဟောင်ကောင်မှာရှိတဲ့မြီးကောင်ပေါက်အကြားဆက်နွယ်နေပါသည်။ br ။ ဂျေစိတ်ရောဂါကုသမှု 2010, 196, 486-492 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
ဒေးကား, လူသား၏ R. စာခြုပျ; Prometheus စာအုပ်များ: နယူးယောက်, NY, အမေရိကန်, 2003 ။ [Google Scholar]
Repovš, G. အသိမှုမှ neuroscience နှငျ့ "စိတ်ကို-ခန္ဓာကိုယ်ပြဿနာ" ။ Horiz ။ Psychol ။ 2004, 13, 9-16 ။ [Google Scholar]
Volkow, ND; မုဆိုး, JS; ဝမ်, GJ လူ့ဦးနှောက်ကိုစွဲ: ပုံရိပ်လေ့လာမှုများကနေ Insights ။ ဂျေ Clin ။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံ။ 2003, 111, 1444-1451 ။ [Google Scholar]
Pavlov, IP ကိုအေးစက် reflex: အနှောက် Cortex ၏ဇီဝလှုပ်ရှားမှုတစ်ခုစုံစမ်းစစ်ဆေးရေး; ဒိုဗာ: Mineola, နယူးယော့, အမေရိကန်, 2003 ။ [Google Scholar]
Skinner, BF သိပ္ပံနှင့်လူ့အပြုအမူ; အေ: နယူးယောက်, NY, အမေရိကန်, 1953 ။ [Google Scholar]
Everitt, BJ; မူးယစ်ဆေးစွဲများအတွက်အားဖြည့်များ၏ Robbins, TW ဦးနှောက်ကဲ့သို့ရှုပ်ထွေးသောစနစ်များ: လုပ်ရပ်များမှသည်အလေ့အထမှ compulsion ရန်။ နတ်။ neuroscience ။ 2005, 8, 1481-1489 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Kalivas, PW, Volkow, အဲန်ဒီစွဲလမ်း၏အာရုံကြောအခြေခံ: လှုံ့ဆျောမှုနှင့်ရွေးချယ်မှုတစ်ဦးကရောဂါဗေဒ။ နံနက်။ ဂျေစိတ်ရောဂါကုသမှု 2005, 162, 1403-1413 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
စတိန်း, RZ; Volkow, အဲန်ဒီမူးယစ်ဆေးစွဲနှင့်၎င်း၏နောက်ခံ neurobiological အခြေခံ: အတိုကျရိုကျ cortex ၏ပါဝင်ပတ်သက်မှုများအတွက် Neuroimaging သက်သေအထောက်အထား။ နံနက်။ ဂျေစိတ်ရောဂါကုသမှု 2002, 159, 1642-1652 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Craven, R. စွဲ၏အာရုံကြောဆက်စပ် Targeting ။ နတ်။ ဗျာ neuroscience ။ 2006, 7 ။ [Google Scholar]
Brebner K ကို .; Wong, TP, လျူ, L ကို .; လျူ, Y ကို .; Campsall, P ကို .; မီးခိုးရောင်, S ကို .; Phelps, L ကို .; Phillips က, AG က; ဝမ်, YT နျူကလိယကို Long-Term စီးပွားပျက်ကပ်နှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာအကဲဆတ်ခြင်းဟူသောအသုံးအနှုနျး accumbens ။ သိပ္ပံ 2005, 310, 1340-1343 ။ [Google Scholar]
Wilson က, SJ; Sayette, MA; မူးယစ်ဆေးတွေကိုမှ Fiez ဂျေအေ Prefrontal တုံ့ပြန်မှု: တစ်ဦးက neurocognitive ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ နတ်။ neuroscience ။ 2004, 7, 211-214 ။ [Google Scholar]
အပြုအမူနှင့်စွဲလမ်းအတွက် Differential အခန်းကဏ္ဍ: di Chiara, G. အနျူကလိယ shell ကိုနှင့်အဓိက dopamine accumbens ။ ပြုမူနေ။ ဦးနှောက် Res ။ 2002, 137, 75-114 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Koob, gf; သည် Le Moal, အမ်စွဲခြင်းနှင့်ဦးနှောက် antireward စနစ်။ အမ်း။ ဗျာ Psychol ။ 2008, 59, 29-53 ။ [Google Scholar]
Prochaska, jo; DiClemente, CC ကို; ကလူကိုပြောင်းလဲမည်သို့ရှာဖွေရေးခုနှစ်တွင် Norcross, JC ။ စွဲလမ်းစေအပြုအမူတွေကိုလုပ်ဖို့ Applications ကို။ နံနက်။ Psychol ။ 1992, 47, 1102-1114 ။ [Google Scholar]
Potenza, MN မမှန် Non-ပစ္စည်းဥစ္စာ-related အခြေအနေများပါဝင်သည် addictive သငျ့သလော စှဲမွဲမှု 2006, 101, 142-151 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Grant က, je; ဘရူဂျေ; Potenza, MN ပစ္စည်းဥစ္စာများနှင့်အမူအကျင့်စွဲလမ်း၏ neurobiology ။ CNS Spectr ။ 2006, 11, 924-930 ။ [Google Scholar]
Niedermeyer, E ။ ; da Silva, FL Electroencephalography: အခြေခံနိယာမများ၊ လက်တွေ့အသုံးချမှုများနှင့်ဆက်စပ်နယ်ပယ်များ၊ Lippincot Williams & Wilkins: Philadelphia, PA, USA, 2004 [Google Scholar]
ကံ, SJ; Kappenman, Event-Related နိုင်သည့်အလားအလာ, Components ၏ ES အဆိုပါအောက်စဖို့တက္ကသိုလ်လက်စွဲစာအုပ်; အောက်စ်ဖို့တက္ကသိုလ်ကစာနယ်ဇင်း: နယူးယောက်, NY, အမေရိကန်, 2011 ။ [Google Scholar]
ဘေလီ, DL; Townsend, DW; Valk, PE; Maisey, MN Positron ထုတ်လွှတ်မှု Tomography: အခြေခံပညာသိပ္ပံ; Springer: Secaucus, NJ, USA, 2005 ။ [Google Scholar]
Meikle, SR; Beekman, FJ; နှင်းဆီ, အရှေ့တောင်လိုက်ဖက်သောမော်လီကျူးပုံရိပ်နည်းပညာများ: အမြင့် resolution ကို SPECT, PET နှင့် MRI ။ မူးယစ်ဆေး Discover ။ ယနေ့တွင် Technol ။ 2006, 3, 187-194 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Huettel, SA; သီချင်း, AW; ဆက်မက်ကာသီ, G. အ Functional Magnetic ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှု Imaging, 2nd ed .; Sinauer: ဆန်းဒါးလန်း, MA, အမေရိကန်, 2008 ။ [Google Scholar]
Symms, M က .; Jäger, HR, Schmierer K ကို .; Yousry, TA ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာသံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှု neuroimaging ၏တစ်ဦးကသုံးသပ်မှု။ ဂျေ Neurol ။ Neurosurg ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 2004, 75, 1235-1244 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Ashburner, ဂျေ .; Friston, KJ Voxel-based morphometry-အဆိုပါနည်းလမ်းများ။ NeuroImage 2000, 11, 805-821 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
le Bihan, D ကို .; Mangin, JF; Poupn, C ကို .; Clark က,, CA; Pappata, S ကို .; Molko, N ကို .; Chabriat, အိပ်ချ်ပျံ့ Tensor Image: Concepts များနှင့် applications များ။ ဂျေ Magn ။ ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှု။ imaging 2001, 13, 534-546 ။ [Google Scholar]
dong, G .; Huang က, ဂျေ .; du, X တို့မှာ Enhanced ဆုလာဘ် sensitivity ကိုနှင့်အင်တာနက်စွဲအတွက်ဆုံးရှုံးမှု sensitivity ကိုလျော့နည်းသွား: တစ်နောက်ဆုံးတွင်ခန့်မှန်းတာဝန်စဉ်အတွင်းတစ် fMRI လေ့လာမှု။ ဂျေ Psychiatric ။ res ။ 2011, 45, 1525-1529 ။ [Google Scholar]
ဟန်, DH; Lyoo, Ik; Renshaw, On-line ကိုဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဂိမ်းကစားနှင့်အတူလူနာအတွက် PF Differential ဒေသဆိုင်ရာမီးခိုးရောင်ကိစ္စ volumes ကို။ ဂျေ Psychiatric ။ res ။ 2012, 46, 507-515 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
ဟန်, DH; Hwang, JW; Renshaw, PF Bupropion စဉ်ဆက်မပြတ်ဖြန့်ချိကုသမှုကိုအင်တာနက်ကဗီဒီယိုဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်အတူလူနာအတွက်ဗီဒီယိုဂိမ်းနှင့် cue-သွေးဆောင်ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုဘို့တဏှာလျော့နည်းစေပါသည်။ Exp ။ Clin ။ Psychopharmacol ။ 2010, 18, 297-304 ။ [Google Scholar]
ဟန်, DH; ကင် YS; Lee က YS; မင်း KJ; Renshaw, ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားအတူ cue-သွေးဆောင်, prefrontal cortex လှုပ်ရှားမှုအတွင်း PF အပြောင်းအလဲများ။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ Soc ။ Netw ။ 2010, 13, 655-661 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Hoeft, F ကို .; Watson, CL; Kesler, SR; Betting, Ke; Reiss, ကွန်ပျူတာဂိမ်း-ကစားနေစဉ်အတွင်း mesocorticolimbic စနစ် AL ကျားကွဲပြားခြားနားမှု။ ဂျေ Psychiatric ။ res ။ 2008, 42, 253-258 ။ [Google Scholar]
ko, CH; လျူ, GC; Hsiao, SM; ယန်း, JY; ယန်, MJ; လင်း WC; ယန်း, CF; ချန်, အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်း၏ဂိမ်းကစားတတ်ပြီးသူနဲ့ဆက်စပ် CS ဦးနှောက်လုပ်ငန်းဆောင်တာ။ ဂျေ Psychiatric ။ res ။ 2009, 43, 739-747 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
လျူ, ဂျေ .; Gao, XP ကို; Osunde ငါ .; လီ, X ကို .; zhou, SK ကို; Zheng, HR, လီ, LJ အင်တာနက်စွဲရောဂါအတွက်ဒေသဆိုင်ရာတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းတိုးမြှင်: တစ်ဦးကအနားယူပြည်နယ်အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်လေ့လာမှု။ ချင်းလူမျိုး။ Med ။ ဂျေ 2010, 123, 1904-1908 ။ [Google Scholar]
ယွမ် K ကို .; Qin, W .; ဝမ်, G .; Zeng, F ကို .; Zhao နှင့် L ကို .; ယန်, X ကို .; လျူ, P ကို .; လျူ, ဂျေ .; နေရောင်, ဂျေ .; ဗွန် Deneen, KM; et al ။ အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက် Microstructure မူမမှန်။ PloS One ကို 2011, 6, e20708 ။ [Google Scholar]
zhou, Y ကို .; လင်းအက်ဖ်-C အ .; du, Y. -S က .; Qin, အယ်လ်-D ကို .; Zhao နှင့် Z. -M .; Xu, ဂျေ-R ကို .; တစ်ဦးက voxel-based morphometry လေ့လာမှု: လဲ့, အိပ်ချ် Grey ကကိစ္စကအင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက် abnormalities ။ အီးယူအာရ်။ ဂျေ Radiol ။ 2011, 79, 92-95 ။ [Google Scholar]
လင်းက F .; zhou, Y ကို .; du, Y ကို .; Qin, L ကို .; Zhao နှင့် Z ကို .; Xu, ဂျေ .; လဲ့, အင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်အိပ်ချ်ပုံမှန်မဟုတ်သောအဖြူကိစ္စသမာဓိရှိမြား: A ကျေးရွာအုပ်စု-based Spatial စာရင်းဇယားလေ့လာမှု။ PloS One ကို 2012, 7, e30253 ။ [Google Scholar]
Kim က, SH; Baik, SH; ပန်းခြံ, CS; Kim က, SJ; Choi, SW; Kim က, အရှေ့တောင်အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူလူ striatal dopamine D2 receptors လျှော့ချ။ Neuroreport 2011, 22, 407-411 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Koepp, MJ; ဂွန်, RN; လောရင့်, အေဒီ; Cunningham, VJ; Dagher, တစ်ဦးက .; ဂျုံးစ်ကို T .; Brooks, DJ သမား; ခုံတန်းလျား, CJ; Grasby တစ်ဗီဒီယိုဂိမ်းကာလအတွင်း striatal dopamine လွှတ်ပေးရန် pm တွင်အထောက်အထား။ သဘာဝ 1998, 393, 266-268 ။ [Google Scholar]
Hou, H ကို .; Jia, S ကို .; ဟူ, S ကို .; ပန်ကာ, R ကို .; နေရောင်, W .; နေရောင်, T က .; Zhang က, အိပ်ချ်အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူလူအတွက် striatal dopamine ပို့ဆောင်ရေးလျှော့ချ။ ဂျေ Biomed ။ Biotechnol ။ 2012, 2012 ။ [Google Scholar]
dong, G .; zhou, H ကို .; အရောင်-စကားလုံး Stroop တာဝန်ကနေအထောက်အထား: Zhao နှင့် X တို့မှာအမျိုးသားကအင်တာနက်စွဲချို့ယွင်းအလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုစွမ်းရည်ကိုပြသပါ။ neuroscience ။ လက်တ။ 2011, 499, 114-118 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
dong, G .; lu, မေး .; zhou, H ကို .; Zhao နှင့်အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူလူအတွက် X တို့မှာ Impulse တားစီး: တစ် Go ကို / NoGo လေ့လာမှုကနေ Electrophysiological သက်သေအထောက်အထား။ neuroscience ။ လက်တ။ 2010, 485, 138-142 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
dong, G .; ERP လေ့လာမှုများကနေ Electrophysiological သက်သေအထောက်အထား: zhou, အိပ်ချ်အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူလူအတွက်ချို့ယွင်းချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်းသည်။ int ။ ဂျေ Psychophysiol ။ 2010, 77, 334-335 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Ge, L ကို .; Ge, X ကို .; Xu, Y ကို .; Zhang က, K သည် .; Zhao နှင့် J ကို .; ဟောင်ကောင်, အင်တာနက်စွဲရောဂါတစ်ဦးက 300 လနောက်ဆက်တွဲလေ့လာမှုနှင့်အတူဘာသာရပ်များအတွက် X တို့မှာ P3 ပြောင်းလဲမှုနှင့်သိမြင်မှုအမူအကျင့်ကုထုံး။ အာရုံကြောရုပ်ပျို။ res ။ 2011, 6, 2037-2041 ။ [Google Scholar]
Littel, M က .; Luijten, M က .; ဗန်တွင်း Berg က, ငါသည် .; ဗန် Rooij, တစ်ဦးက .; Keemink, L ကို .; Franken, ဗြဲမှားယွင်းနေသည်-အပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်အလွန်အကျွံကွန်ပျူတာဂိမ်းကစားသူအတွက်တုန့်ပြန်တားစီး: တစ်ခုက ERP လေ့လာမှု။ စှဲလမျးသူ။ Biol ။ 2012။ [Google Scholar]
ယု, H ကို .; Zhao နှင့် X ကို .; လီ, N ကို .; ဝမ်, M က .; zhou, EEG ၏အချိန်-အကြိမ်ရေဝိသေသအပေါ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း P. Effect ။ prog ။ နတ်။ သိပ္ပံ။ 2009, 19, 1383-1387 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Derogatis, LR SCL-90-R အုပ်ချုပ်ရေး၊ ရမှတ်နှင့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းလက်စွဲ II; လက်တွေ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုတေသန: Towson, MD, USA, 1994 [Google Scholar]
ကော်စတာ, PT; McCrae, RR Revised Neo ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး Inventory (Neo-PI-R) နှင့် Neo ငါးခု-Factor Inventory (Neo-FFI): Professional ကလက်စွဲစာအုပ်; စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကဲဖြတ်အရင်းအမြစ်များ: Odessa, FL, အမေရိကန်, 1992 ။ [Google Scholar]
Naqvi, နယူးဟမ်းရှား; Bechara, အေစွဲများ၏ဝှက်ထားကျွန်း: အဆိုပါ insula ။ ခေတ်ရေစီးကြောင်း neuroscience ။ 2009, 32, 56-67 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
လူငယ်တို့, KS ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) ။ အွန်လိုင်းရရှိနိုင်ပါ: http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106 (14 မေလ 2012 အပေါ်ဝင်ရောက်) ။
Tao က, R ကို .; Huang က, X ကို .; ဝမ်, ဂျေ .; လျူ, C ကို .; Zang, H ကို .; Xiao, အယ်လ်တစ်ဦးကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း၏လက်တွေ့ရောဂါများအတွက်သတ်မှတ်ထားအဆိုပြုထား။ Med ။ ဂျေချင်း။ PLA 2008, 33, 1188-1191 ။ [Google Scholar]
ဝမ်, W .; Tao က, R ကို .; Niu, Y ကို .; Chen ကမေး .; Jia, ဂျေ .; ဝမ်, X တို့မှာ Preliminarily ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအဖြေရှာတဲ့စံအဆိုပြုထား။ ချင်းလူမျိုး။ Ment ။ ကနျြးမာရေးဂျေ 2009, 23, 890-894 ။ [Google Scholar]
လူငယ်တို့, K. အင်တာနက်စွဲ: အသစ်တစ်ခုကိုလက်တွေ့ရောဂါ၏ပေါ်ပေါက်ရေး။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ 1998, 3, 237-244 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
လူငယ်တို့, KS; ရော်ဂျာ, RC စိတ်ကျရောဂါနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေးဟာ။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ 1998, 1, 25-28 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
ဂျွန်ဆင်, အက်စ် NPD Group မှ: 2010 နှိုင်းယှဉ်ပြားချပ်ချပ်စုစုပေါင်း 2009 ဂိမ်း software များရောင်းအား။ အွန်လိုင်းရရှိနိုင်ပါ: http://www.g4tv.com/thefeed/blog/post/709764/npd-group-total-2010-game-software-sales-flat-compared-to-2009 (3 ဖေဖော်ဝါရီလ 2012 အပေါ်ဝင်ရောက်) ။
ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုလူငယ်တို့, K. စိတ်ပညာ: XL ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းအသုံးပြုခြင်းကို: အအသွင်မြင်လာအောင်ချိုးသောအမှု။ Psychol ။ rep ။ 1996, 79, 899-902 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Goldberg, ဗြဲအင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) အဖြေရှာတဲ့စံ။ အွန်လိုင်းရရှိနိုင်ပါ: http://www.psycom.net/iadcriteria.html (23 မေလ 2012 အပေါ်ဝင်ရောက်) ။
လူငယ်တို့, K. အဆိုပါ Net ကဖမ်းမိ; Wiley: နယူးယောက်, NY, အမေရိကန်, 1998 ။ [Google Scholar]
Bentler, ညနေနှိုင်းယှဉ်ဖွဲ့စည်းပုံမှာမော်ဒယ်များအတွက်အညွှန်းကိန်း fit ။ Psychol ။ နွားလား။ 1990, 107, 238-246 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Chen က SH; Weng, LC; su, YJ; ဝူ, HM; ယန်, PF တရုတ်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေး၏ဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့်၎င်း၏ psychometric လေ့လာမှု။ ချင်းလူမျိုး။ ဂျေ Psychol ။ 2003, 45, 279-294 ။ [Google Scholar]
မုတ်ဆိတ်, KW; ဝံပုလွေ, အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်အဆိုပြုအဖြေရှာတဲ့စံအတွက် EM ပြုပြင်မွမ်းမံ။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ 2001, 4, 377-383 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
ဗန် Rooij, AJ; Schoenmakers, TM အလိုအလျောက်; ဗန်တွင်း Eijnden, RJ; ဗန်က de Mheen, ဃဗီဒီယိုဂိမ်းစွဲမှုစမ်းသပ်ခြင်း (VAT): သက်တမ်းနှင့် psychometric ဝိသေသလက္ခဏာများ။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ Soc ။ Netw ။ 2012။ [Google Scholar]
ko, CH; ယန်း, JY; Chen က SH; ယန်, MJ; လင်း HC; ယန်း, CF အဖြေရှာတဲ့စံနှင့်စိစစ်အဆိုပြုထားနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ tool ကိုဖော်ထုတ်။ Compr ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 2009, 50, 378-384 ။ [Google Scholar]
Sheehan, DV, Lecrubier, Y ကို .; Sheehan, KH; Amorim, P ကို .; Janvas, ဂျေ .; Weiller, E ကို .; Hergueta, T က .; Baker က R ကို .; Dunbar မှာ GC အဆိုပါ Mini ကို-အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာအာရုံကြောဆိုင်ရာစိတ်ရောဂါအင်တာဗျူး (MINI): DSM-IV နှင့် ICD-10 များအတွက်ဖွဲ့စည်းပုံမှာအဖြေရှာတဲ့စိတ်ရောဂါအင်တာဗျူး၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် validation ကို။ ဂျေ Clin ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 1998, 59, 22-33 ။ [Google Scholar]
Tsai, MC; Tsai, YF; Chen က CY; တစ်ဦးဆေးရုံတင်ထားရတရုတ်လူဦးရေအတွက် cut-off ရမှတ်များတည်ထောင်: လျူ, CY အရက်မမှန်ဖော်ထုတ်ခြင်းစမ်းသပ်မှု (စာရင်းစစ်) ကိုအသုံးပြုပါ။ အရက်။ Clin ။ Exp ။ res ။ 2005, 29, 53-57 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Heatherton, TF; Kozlowski, LT; Frecker, RC; Fagerström, နီကိုတင်းမှီခိုဘို့ KO အဆိုပါ Fagerstrom စမ်းသပ်: အ Fagerstrom သည်းခံစိတ်မေးခွန်းလွှာ၏တည်းဖြတ်မူ။ br ။ ဂျေစွဲ။ 1991, 86, 1119-1127 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Beck, တစ်ဦးက .; ရပ်ကွက်, ကို C .; Mendelson, စိတ်ကျရောဂါတိုင်းတာခြင်းများအတွက်အမ်တစ်ခုစာရင်း။ Arch ။ ဗိုလ်ချုပ်ကြီးစိတ်ရောဂါကုသမှု 1961, 4, 561-571 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Lebcrubier, Y ကို .; Sheehan, DV, Weiller, E ကို .; Amorim, P ကို .; Bonora ငါ .; Sheehan, ဟောင်ကောင်, Janavs, ဂျေ .; Dunbar မှာ GC အဆိုပါ Mini ကိုအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာအာရုံကြောဆိုင်ရာစိတ်ရောဂါအင်တာဗျူး (MINI) ။ တစ်ဦးကအတိုအဖြေရှာတဲ့စနစ်တကျအင်တာဗျူး: အ CIDI သည်နှင့်အညီယုံကြည်စိတ်ချရသောနှင့်တရားဝင်မှု။ အီးယူအာရ်။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 1997, 12, 224-231 ။ [Google Scholar]
ပထမဦးစွာကို MB; မျောက်လွှဲကျော်, M က .; Spitzer, RL; ဝီလျံ, JBW DSM-IV ဝင်ရိုးတန်းငါ Disorders များအတွက်စနစ်ကျသောကုသမှုဆိုင်ရာအင်တာဗျူး: Clinician ဗားရှင်း (SCID-CV ကို): အုပ်ချုပ်ရေးသုံးစွဲနည်းစာအုပ်ငယ်; အမေရိကန်စိတ်ရောဂါစာနယ်ဇင်း: ဝါရှင်တန်ဒီစီ, အမေရိကန်, 1996 ။ [Google Scholar]
Barratt, Impulse နှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုအချို့ psychometric အစီအမံများ ES Factor ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ Psychol ။ rep ။ 1965, 16, 547-554 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Lee က, HS Impulse စကေး; ကိုရီးယားလမ်းညွှန်မှု: ဆိုးလ်, ကိုရီးယား, 1992 ။ [Google Scholar]
Oldfield, RC သန်၏အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ: အဆိုပါ Edinburgh Inventory ။ Neuropsychologia 1971, 9, 97-113 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Sheehan, DV, Sheehan, KH; Shyte, RD; Janavs, ဂျေ .; Bannon, Y ကို .; ရော်ဂျာ, je; Milo, KM; စတော့အိတ်, SL; Wilkinson, B. ယုံကြည်စိတ်ချရသောနှင့်ကလေးနှင့်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းများအတွက် Mini ကိုအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ Neurpsychiatric အင်တာဗျူး (Mini-Kid) ၏တရားဝင်မှု။ ဂျေ Clin ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 2010, 71, 313-326 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Huang က, X ကို .; Zhang က, Z. အဆိုပါမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုသဘောစကေး၏ compiler ။ Acta Psychol ။ သိန်။ 2001, 33, 338-343 ။ [Google Scholar]
Patton, JH; စတန်းဖို့ဒ်, က MS; Barratt, အ Barratt Impulse စကေး၏ ES Factor ဖွဲ့စည်းပုံမှာ။ ဂျေ Clin ။ Psychol ။ 1995, 51, 768-774 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Birmaher, B, .; Khetarpal, S ကို .; Brent, D ကို .; Cully, M က .; Balach, L ကို .; Kaufman, ဂျေ .; Neer, SM ကလေးပူပန်-Related စိတ်ခံစားမှု Disorders (တွှေ) အတွက်အဆိုပါမျက်နှာပြင်: စကေးဆောက်လုပ်ရေးနှင့် psychometric ဝိသေသလက္ခဏာများ။ ဂျေ Am ။ Acad ။ ကလေးသူငယ်မြီးကောင်ပေါက်။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 1997, 36, 545-553 ။ [Google Scholar]
Epstein, NB; Baldwin, LM; ဆရာတော်, DS အဆိုပါ McMaster မိသားစုအကဲဖြတ် device ကို။ ဂျေအိမ်ထောင်ရေး Fam ။ Ther ။ 1983, 9, 171-180 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
ယန်, CK, Choe, BM; Baity, M က .; Lee က, JH; အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်နှင့်အတူအကြီးတန်းအထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသား cho, JS SCL-90-R နှင့် 16PF profile များကို။ နိုင်သလား။ ဂျေစိတ်ရောဂါကုသမှု 2005, 50, 407-414 ။ [Google Scholar]
Eysenck, SBG; Pearson, PR စနစ်; အရှေ့, G .; Allsopp, JF ခေတ်လူကြီးများအတွက် Impulse, venturesomeness နှင့်စာနာဘို့ norms ။ Pers ။ Individ ။ ကွာခြား။ 1985, 6, 613-619 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Lijffijt, M က .; Caci, H ကို .; Kenemans, အ l7 မေးခွန်းလွှာ၏ဒတျချြဘာသာပြန်ချက်၏ JL အတည်ပြုခြင်း။ Pers ။ Individ ။ ကွာခြား။ 2005, 38, 1123-1133 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Lemmens, P ကို .; Tan က ES; ငါးညွှန်းကိန်းတစ်ခုနှိုင်းယှဉ်: တစ်ယေဘုယျလူဦးရေစစ်တမ်းများတွင်သောက်သုံးရေ၏အရေအတွက်နှင့်ကြိမ်နှုန်းတိုင်းတာခြင်း Knibbe, RA ။ ဂျေလုံး။ အရက် 1992, 53, 476-486 ။ [Google Scholar]
Beck, AT, အဆိုပါ Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory များအတွက် R. လက်စွဲစာအုပ်ခုတ်မောင်း; စိတ်ဓာတ်ကော်ပိုရေးရှင်း: San Antonio တွင်, TX, အမေရိကန်, 1993 ။ [Google Scholar]
ရီ, YS; Kim က, ကိုးရီးယား Wechsler အရွယ်ရောက်ထောက်လှမ်းရေးစကေး၏တိုတောင်းသောပုံစံများ၏ JS သက်တမ်း။ ကိုရီးယားဂျေ Clin ။ Psychol ။ 1995, 14, 111-116 ။ [Google Scholar]
စတိန်း, RZ; Alia-Klein, N ကို .; Tomasi, D ကို .; Carrillo, JH; Maloney, T က .; Woicik, PA ဆိုပြီး; ဝမ်, R ကို .; Telang, F ကို .; Volkow, ND anterior cingulate cortex hypoactivations ကိုကင်းစွဲတစ်ခုစိတ်ခံစားမှုအဓိကလုပ်ငန်းတာဝန်ဖြစ်ပါတယ်။ proc ။ Natl ။ Acad ။ သိပ္ပံ။ ယူအက်စ်အေ 2009, 106, 9453-9458 ။ [Google Scholar]
Schoenebaum, G .; Roesch, MR; Stalnaker, TA Orbitofrontal cortex, ဆုံးဖြတ်ချက်ချနှင့်မူးယစ်ဆေးဝါးစွဲလမ်း။ ခေတ်ရေစီးကြောင်း neuroscience ။ 2006, 29, 116-124 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
လီ, C ကို .; Sinha, R. Inhibitory ထိန်းချုပ်မှုများနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ဖိစီးမှုစည်းမျဉ်း: စိတ်ပညာလှုံ့ဆော်စွဲထဲမှာတိုကျရိုကျ-limbic ကမောက်ကမဖြစ်မှုများအတွက် Neuroimaging သက်သေအထောက်အထား။ neuroscience ။ Biobehav ။ ဗျာ 2008, 32, 581-597 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Maddock, RJ; Garrett, AS; Buonocore, စိတ်ခံစားမှုစကားအားဖြင့် MH Posterior cingulate cortex activation: တစ် valence ဆုံးဖြတ်ချက်တာဝန်ကနေ fMRI သက်သေအထောက်အထား။ Hum ။ ဦးနှောက် Mapp ။ 2003, 18, 30-41 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Schnitzler, တစ်ဦးက .; Salenius, S ကို .; Salmelin, R ကို .; Jousmäki, V ကို .; မော်တာပုံရိပ်အတွက်မူလတန်းမော်တာ cortex ၏ Hari, R. ပါဝင်ပတ်သက်မှု: တစ်ဦးက neuromagnetic လေ့လာမှု။ Neuroimage 1997, 6, 201-208 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Schiemanck, S ကို .; Kwakkel, G .; Post ကို, MWM; Kappelle, JL; Prevo, တစ်နှစ် Post-လေဖြတ်မှာမော်တာလက် function ကို၏ရလဒ်ကိုအပေါ်ပြည်တွင်းရေးဆေးတောင့်ကိုတွေ့ရှိရပါသည်၏ AJH သက်ရောက်မှု။ ဂျေ Rehabil ။ Med ။ 2008, 40, 96-101 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Rosenberg က, BH; Landsittel, D ကို .; Averch, TD Can ဗီဒီယိုဂိမ်း laparoscopic ကျွမ်းကျင်မှုကြိုတင်ခန့်မှန်းသို့မဟုတ်တိုးတက်စေရန်အသုံးပြုရ? ဂျေ Endourol ။ 2005, 19, 372-376 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Bora အဘိဓါန်, E ကို .; Yucel, M က .; Fornito, တစ်ဦးက .; ဘောင်းဘီ, ကို C .; Harrison, BJ; Cocchi, L ကို .; Pell, G .; Lubman, ကပစအဖြူရောင် opiate စွဲအတွက် microstructure အရေး။ စှဲလမျးသူ။ Biol ။ 2012, 17, 141-148 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Yeh, PH ကို; Simpson, K သည် .; Durazzo, TC; Gazdzinski, S ကို .; အရက်မှီခိုအတွက်ပျံ့နှံ့ tensor ပုံရိပ်အချက်အလက်များ၏ Meyerhoff, DJ သမားဝစော-အခြေပြု Spatial စာရင်းအင်းများ (TBSS): အဆိုပါစိတ်ခွန်အားနိုး neurocircuitry ၏ပုံမှန်မဟုတ်သော။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2009, 173, 22-30 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
အာနုန်, D ကို .; Abou-Saleh, MT; Barrick, စွဲလမ်းအတွက် Corpus callosum ၏ TR ပျံ့ tensor ပုံရိပ်။ Neuuropsychobiology 2006, 54, 107-113 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Byun, S ကို .; Ruffini, C ကို .; Mills က, je; ဒေါက်ဂလပ်, AC အ; Niang, M က .; Stepchenkova, S ကို .; Lee က, SK ကို; Loutfi, ဂျေ .; Lee က, JK; Atallah, M က .; et al ။ အင်တာနက်စွဲ: 1996-2006 အရေအတွက်သုတေသန Metasynthesis ။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ 2009, 12, 203-207 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Polich, ဂျေ .; Pollock, မ; Bloom, ရက်များအတွက်အန္တရာယ်မှာအထီးကနေ P300 လွှဲခွင်၏ FE တွင် Meta-analysis သည်။ Psychol ။ နွားလား။ 1994, 115, 55-73 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Nichols, JM; မာတင်, မိုးသည်းထန်စွာလူမှုရေးသောက်အတွက်အက်ဖ် P300: lorazepam ၏အကျိုးသက်ရောက်မှု။ အရက် 1993, 10, 269-274 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Sokhadze, E ကို .; Stewart က, C ကို .; Hollifield, M က .; Tasman, ကိုကင်းစွဲတစ်ဦး speeded တုံ့ပြန်မှုလုပ်ငန်းတာဝန်များတွင်အလုပ်အမှုဆောင်အလုပ်မဖြစ်၏အေပွဲ-Related အလားအလာလေ့လာမှု။ ဂျေ Neurother ။ 2008, 12, 185-204 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
သောမတ်စ်, MJ; Kalivas, PW, Shaham, အ mesolimbic dopamine စနစ်နှင့်ကိုကင်းစွဲအတွက် Y. Neuroplasticity ။ br ။ ဂျေ Pharmacol ။ 2008, 154, 327-342 ။ [Google Scholar]
Volkow, ND; မုဆိုး, JS; ဝမ်, GJ; Swanson မူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုနှင့်စွဲလမ်းအတွက် JM Dopamine: ပုံရိပ်လေ့လာမှုများနှင့်ကုသမှုသက်ရောက်မှုတွေကနေရလာဒ်။ Mol ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 2004, 9, 557-569 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Jia, SW; ဝမ်, W .; လျူ, Y ကို .; ဆေးဖက်ဝင်အပင်များဆေးပညာ, U'finer ဆေးတောင့်နဲ့ကုသဘိန်းဖြူ-မှီခိုလူနာအကြားဦးနှောက် Corpus striatum ပြောင်းလဲမှုများဝူ, ZM Neuroimaging လေ့လာမှုများ။ စှဲလမျးသူ။ Biol ။ 2005, 10, 293-297 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Morrison, CM; ဂိုး, အိပ်ချ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားဆက်ဆံရေး: 1319 လူငယ်များနှင့်လူကြီးများ၏မေးခွန်းလွှာ-based လေ့လာမှု။ Psychopathology 2010, 43, 121-126 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
di Nicola, M က .; Tedeschi, D ကို .; Mazza, M က .; Martinotti, G .; Harnic, D ကို .; Catalano, V ကို .; Bruschi, တစ်ဦးက .; Pozzi, G .; Bria, P ကို .; စိတ်ကြွရောဂါလူနာ Janiri, အယ်လ်အပြုအမူစှဲ: Impulse နှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအတိုင်းအတာ၏အခန်းက္ပ။ ဂျေအပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု။ disorders ။ 2010, 125, 82-88 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Volkow, ND; မုဆိုး, JS; ဦးနှောက်ဆားကစ်နှင့်ကုသမှုမဟာဗျူဟာ: ဝမ်, GJ အဆိုပါပုံရိပ်လေ့လာမှုများ၏အလင်း၌ကြည့်ရှုအားပေးလူ့ဦးနှောက်ကိုစွဲ။ Neuropharmacology 2004, 47, 3-13 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Shaffer, HJ; LaPlante, DA, LaBrie, RA, Kidman, RC; Donato, AN; Stanton တို့, စွဲလမ်းတဲ့ရောဂါပုံစံခါနီးသင်္ဘော MV: အကွိမျမြားစှာအသုံးအနှုနျးမြား, ဘုံ etiology ။ Harv ။ ဗျာစိတ်ရောဂါကုသမှု 2004, 12, 367-374 ။ [Google Scholar] [CrossRef]