အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးပြDisနာ - ၎င်းသည်လူမှုရေး၊ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမှုနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုမျှော်မှန်းချက်များ (၂၀၁၆)

တပ်ဦး Psychol။ 2016; 7: 1747 ။

2016 နိုဝင်ဘာ 10 အွန်လိုင်းထုတ်ဝေသည်။ Doi: 10.3389 / fpsyg.2016.01747

PMCID: PMC5102883

Elisa Wegmann¹ နှင့် ဿိအမှတ်တံဆိပ်^1,^2,^*

ြဒပ်မဲ့သော

ထိုကဲ့သို့သော Facebook က, WhatsApp ကို, နှင့် Twitter ကဲ့သို့သောအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး applications များအများဆုံးမကြာခဏအသုံးအများဆုံးအင်တာနက် application တချို့ရှိနေပါတယ်။ အော့ဖ်လိုင်းအသက်တာ၌ကွဲပြားခြားနားအနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များမှဦးဆောင်ရသောအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး applications များဟာသူတို့ရဲ့အသုံးပြုမှုကိုကျော်လျော့နည်းသွားထိန်းချုပ်မှုခံစားနေရပြီးတစ်ဦးချင်းစီ၏ကြီးထွားလာသောငွေပမာဏရှိပါသည်။ ဤသည်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးရောဂါ (ICD) အဖြစ်ရည်ညွှန်းနိုငျသညျ။ လက်ရှိလေ့လာမှုတစ်ဦးချင်းဝိသေသလက္ခဏာများ (ဥပမာ psychopathological လက္ခဏာတွေ, အထီးကျန်ခံစားချက်တွေကို) နှင့်တိကျသောသိမှု၏အခန်းကဏ္ဍကိုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ 485 ပါဝင်သူတစ်နမူနာတစ်ခုဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်တစ်ဦးအလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရသောခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ပြုပြီစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်စမ်းသပ်ပြီးခဲ့သည်။ ရလဒ်ကတော့လူမှုရေးအထီးကျန်ပိုမိုမြင့်မားအဆင့်နှင့်အောက်သာရိပ်မိလူမှုရေးထောက်ပံ့မှုကိုတစ်ဦးရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုအန္တရာယ်တိုးမြှင့်ကြောင်းအလေးအနက်။ ICD လက္ခဏာတွေပေါ် psychopathological လက္ခဏာတွေ (စိတ်ကျရောဂါနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှု) အဖြစ်ကောင်းစွာအဖြစ်တစ်ဦးချင်းဝိသေသလက္ခဏာများ (Self-လေးစားမှု, Self-ထိရောက်မှုနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုအားနည်းချက်) ၏သက်ရောက်မှုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်ထားနှင့်အလုပ်မဖြစ်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းယန္တရားများကကမကထပြုခဲ့ကြသည်။ ရလဒ်အမှတ်တံဆိပ် et al အားဖြင့်သီအိုရီမော်ဒယ်နှင့်အညီဖြစ်သောဖျန်ဖြေသက်ရောက်မှုသရုပျဖျော။ (2016) ။ စံပြလူမှုရေးရှုထောင့်မှာရှိတဲ့အကြံပြုအဖြစ် ICD လက္ခဏာတွေ key ကိုခန့်မှန်းဖြစ်ပုံရသည်။ နောက်ထပ်သုတေသန convergence နှင့်တိကျသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်၏အခြားအမျိုးအစားများကွဲပြားအချက်များစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်သငျ့သညျ။

keywords: အင်တာနက်စွဲ, social networking site များကအင်တာနက်သုံးကိုမျှော်လင့်, psychopathology, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး, ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်း, အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး

ကိုသွားပါ:

နိဒါန္း

နေ့စဉ်အသက်တာ၌, အင်တာနက်အွန်လိုင်းနှင့်ထိုမှတပါးစျေးဝယ်ဖို့, သတင်းအချက်အလက်ကိုရှာရန်မည်မျှပင်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်တယ်, ဒါကြောင့်လောကီနိုင်ငံအရပ်ရပ်ရှိသမျှကျော်တစ်ဦးချင်းစီနှငျ့ဆကျသှယျဖို့ဆောင်ရွက်ပါသည်။ အဆိုပါလွယ်ကူစွာနဲ့စမတ်ဖုန်းများ၏တိုးပွားလာအသုံးပြုမှု Facebook ကဲ့သို့သောလူမှုကွန်ရက်ဆိုဒ်များ (SNS) ၏လူကြိုက်များမြှင့်တင်ရန်နှင့်ထိုကဲ့သို့သော Instagram ကို, Twitter နှင့် WhatsApp ကို (ဝူ et al အဖြစ်နောက်ထပ်ဆက်သွယ်ရေး applications များ, ။ , 2013) ။ ဤသူအပေါင်းတို့သည် applications များအခြားလူများနှင့်အတူအပြန်အလှန် enable, ထိထိရောက်ရောက်အပြန်အလှန်လူမှုမီဒီယာ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ်အဲဒီကိရိယာ၏အဓိကလက္ခဏာများဖြစ်သည်။ သို့သော်လူမှုရေးမီဒီယာ၏အဓိပ်ပါယျကိုပိုမိုကျယ်ပြန့်သည်: "အခြားသူများနှင့်အသုံးပြုသူ-generated content နှင့်အပြန်အလှန်၏အမြင်ကနေတန်ဖိုးကိုရယူထားခြင်းသူကိုကျယ်ပြန့်ခြင်းနှင့်ကျဉ်းမြောင်းသောပရိသတ်တွေနှစ်ဦးစလုံးနှင့်အတူ Real-time တွင်သို့မဟုတ် asynchronously ဆိုတာကဖြစ်စေ, အသုံးပြုသူအခွင့်အရေးသမားများအပြန်အလှန်နှင့်ရွေးချယ် Self-ပစ္စုပ္ပန်ဖို့ခွင့်ပြုကြောင်းအင်တာနက်ကို-based လိုင်းများ,"(Carr ကနှင့်ဟေးယက်, 2015, p ။ 50) ။ ဤသည်နှင့်အဓိပ္ပါယ်ကိုလည်းပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကွန်ယက်ကိုက်ဘ်ဆိုက်များ၏အစိတ်အပိုင်းများ, chatboards, ဒါမှမဟုတ်ဆွေးနွေးမှုဖိုရမ် (Carr ကနှင့်ဟေးယက်စ, နေသောထိုကဲ့သို့သောအသုံးပြုသူ-generated တန်ဖိုးကိုသို့မဟုတ် masspersonal ဆက်သွယ်ရေးအဖြစ် key ကိုဒြပ်စင်များပါဝင်သည် 2015) ။ ဒီလေ့လာမှု, ကြှနျုပျတို့ social networking site များ၏အသုံးပြုမှုအဖြစ် (ဥပမာ Facebook, Twitter Instagram ကို), microblog နှင့်ဘလော့ဂ်များအဖြစ်အွန်လိုင်းတမန်တို့ကို (ဥပမာ, WhatsApp ကို) အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးသတ်မှတ်ပါတယ်။ ဤဆိုဒ်များအသုံးပြုခြင်းကဲ့သို့သောအကြောင်းအရာပို့စ်တင်သို့မဟုတ်ပို့စ်များကိုဖတ်ရှုခြင်းအဖြစ်အခြားအသုံးပြုသူများနှင့်အတူလဲလှယ်ခွင့်ပြုထားတဲ့လှုပ်ရှားမှုများပါဝင်သည်။ အဓိပ္ပါယ်ထိုကဲ့သို့သောဂိမ်းအဖြစ် social networking site များထပ်မံ features ပါသို့မဟုတ်သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေမပေးပါဘူး။

အဲဒီကိရိယာသူငယ်ချင်းတွေနဲ့အတူအဆက်အသွယ်နေဖို့ဖြစ်နိုင်ခြေမှတပါးဤကဲ့သို့သောလူကြိုက်များရောက်ရှိပါပြီအဓိကအကြောင်းရင်းတချို့ကစှဲစီမံခန့်ခွဲမှုဖြစ်ကြောင်းနှင့် (Kramer နှင့်ဆောင်းရာသီမိမိကိုယ်ကိုဖျော်ဖြေရန်, 2008; Neubaum နှင့် Kramer, 2015) ။ Kuss နှင့် Griffiths က (2011bSNS တွင်ပါ ၀ င်ရန်အဓိကခန့်မှန်းသူအဖြစ်အုပ်စုခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့်စုပေါင်း၏မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုစသည့်လူမှုရေးအချက်များကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကိုမျှဝေရန်နှင့်အခြားအသုံးပြုသူများနှင့်ဆက်သွယ်နိုင်ရန်အတွက်တစ် ဦး ချင်းကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကိုဖန်တီးနိုင်သည့်ကွန်ယက်အခြေပြုလူမှုအဖွဲ့အစည်းများဖြစ်သည်။ အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး application များသည်လူအမျိုးမျိုးတို့၏ဆက်သွယ်မှုကိုအဓိကထားသည်။ SNS နှင့်မတူဘဲလူမှုရေးဂိမ်းများနှင့်သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းသည်ဆက်သွယ်ရေး application များ၏အဓိကအင်္ဂါရပ်များမဟုတ်ပါ။ (Amichai-Hamburger နှင့် Vinitzky၊ 2010; Kuss နှင့် Griffiths က, 2011b; Floros နှင့် Siomos, 2013; Guedes et al ။ , 2016) ။ သို့သော်အင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းသို့မဟုတ်ထိုကဲ့သို့သောအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးအဖြစ်အမျိုးမျိုးသောအွန်လိုင်း applications များ, ကြောင့်အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များကြုံနေရတစ်ဦးချင်းစီ၏ကြီးထွားလာသောငွေပမာဏလည်းမရှိ။ ဤသည်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းကအင်တာနက်စွဲလမ်းသို့မဟုတ်သတ်သတ်မှတ်မှတ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါအဖြစ်ရည်ညွှန်းသည်။ ဖြစ်နိုင်ပါ့မလားအနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များအလုပ်အတွက်စွမ်းဆောင်ရည်, ကျောင်း, ဒါမှမဟုတ်ကောလိပ်, မိသားစုနှင့်မိတ်ဆွေများ, ဒါမှမဟုတ်အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ခံစားမှုနှင့်အတူပဋိပက္ခများကို (အမှတ်တံဆိပ် et al ချို့ယွင်းနိုင်။ , 2016) ။ အင်တာနက်စွဲခြင်း၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းကိုဂျာမဏီ (Rumpf et al အတွက် 1% ဖြစ်အစီရင်ခံသည်။ , 2011).

တိကျတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါ, ခြုံငုံသုံးသပ်များအတွက်အင်တာနက်ကညစ်ညမ်း, အင်တာနက်ဂိမ်းကစား, ဒါမှမဟုတ်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေး (Young ကကြည့်မြင်ဥပမာလူတယောက်လျှောက်လွှာများစွဲလမ်းအသုံးပြုခြင်းကိုဖော်ပြထားတယ် 1998; လူငယ်တို့ et al ။ , 1999; Griffiths က, 2000; Davis က, 2001; Kuss နှင့် Griffiths က, 2011b; ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2014b) ။ အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေး၏စွဲလမ်းအသုံးပြုခြင်းကိုမကြာခဏ SNS-စွဲ, ရောဂါဗေဒ SNS အသုံးပြုမှုအဖြစ် Facebook အစွဲ, ဒါမှမဟုတ်စမတ်ဖုန်းစွဲ (Griffiths က et al အဖြစ်ရည်ညွှန်းသည်။ , 2014; ရိုင်ယန် et al ။ , 2014; Choi et al ။ , 2015; Wegmann et al ။ , 2015) ။ ဤသူအပေါင်းတို့သည်ဝေါဟာရများအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး, လူမှုကွန်ယက်များ, သို့မဟုတ်နောက်ထပ်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးဝန်ဆောင်မှုများကို၏သုံးရင်မှမဟုတ်ဘဲထိုကဲ့သို့သော social networking site များ (Kuss နှင့် Griffiths ကအတွက်ဂိမ်းအဖြစ်ထပ်မံတိကျတဲ့အင်္ဂါရပ်များလျှောက်ထား 2011b; Casale et al ။ , 2015) ။ ယေဘုယျအားဤနည်းပညာများ၏အဓိကရှုထောင့်တိကျသောအင်္ဂါရပ်များလွတ်လပ်သောအခြားသူများနှင့်အတူဆက်သွယ်ရေးနှင့်အပြန်အလှန်ဖြစ်ကြသည်။ တချို့ကတစ်ဦးချင်းစီအွန်လိုင်း applications များဤအမျိုးမျိုးကိုအသုံးပြုခြင်းကြောင့်ထိုကဲ့သို့အထီးကျန်ခံစားခကျြချို့ယွင်းလူမှုရေးလှုပ်ရှားမှုများ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေး, သုခချမ်းသာ, ဒါမှမဟုတ်မိမိကိုယ်ါဆက်ဆံရေးကို, စိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်းများနှင့်မဟာဗျူဟာများကိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမှကန့်သတ် access ကိုပြဿနာအဖြစ်အပျက်သဘောအကျိုးဆက်များ, များထံမှခံရ (Andreassen နှင့် Pallesen, 2014; Hormes et al ။ , 2015) ။ အောက်ပါဟူသောဝေါဟာရကိုအင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးရောဂါ (ICD) အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ (American Psychiatric Association ၏ DSM-5 ဝေါဟာရများနှင့်ကိုက်ညီသောအရာလျှောက်ထားပါလိမ့်မည် 2013) နှင့်ထို့ပြင်အမှတ်တံဆိပ် et al နေဖြင့်အကြံပြုခဲ့သည်။ (2016) ။ ယေဘုယျအားဖြင့်အမူအကျင့်စွဲလမ်း၏ရောဂါလက္ခဏာပေါ်နှင့်တိကျတဲ့အတွက် DSM-5 ပုဒ်မ III ကိုအင်တာနက်-ဂိမ်းရောဂါများ၏ခွဲခြားအပေါ်အခြေခံပြီး, ICD လက္ခဏာတွေ salience, ခံစားချက်ပြုပြင်မွမ်းမံ, သည်းခံစိတ်, ဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေ, ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံး, အဆက်မပြတ်နှင့်များမှာ အလုပ်, ကျောင်းအတွက်, ပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်ရည်, ဒါမှမဟုတ်လူမှုရေးဆက်ဆံရေးအတွက်အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များ (Griffiths က et al ။ , 2014).

ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ (2016) I-PACE မော်ဒယ်လ် (I-PACE Person-Affect-Cognition-Execution of Interaction of Interaction) ကိုရည်ညွှန်းသည့်သီအိုရီဆိုင်ရာလုပ်ငန်းစဉ်ပုံစံကိုအကြံပြုပါက ICD ကဲ့သို့သောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာရောဂါ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ထိန်းသိမ်းမှုအခြေခံအကြောင်းရင်းများ။ ဤပုံစံသည်လူတစ် ဦး ၏အဓိကဝိသေသလက္ခဏာများ၊ အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့်သိမြင်မှုတုံ့ပြန်မှုများနှင့်အသုံးချပရိုဂရမ်တစ်ခုကိုအသုံးပြုရန်ဆုံးဖြတ်ချက်တို့အကြားအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကိုအာရုံစိုက်သည်။ ထိုယန္တရားများသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြdisနာကိုဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည့်အားရကျေနပ်မှုနှင့်လျော်ကြေးပေးခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ အဆိုပါသီအိုရီမူဘောင် predisposing အချက်များနှင့်အလယ်အလတ်အဖြစ်ကမကထပြုခဲ့ variable တွေကိုအကြားခွဲခြား။ လူပုဂ္ဂိုလ်တစ် ဦး ချင်းအနေဖြင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၊ လူမှုရေးအသိအမှတ်ပြုခြင်း၊ လျှောက်လွှာတင်ခြင်း၊ စိတ်ပညာနှင့်ဇီဝစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖွဲ့စည်းပုံအခြေခံဥပဒေစသည့်ထူးခြားသောလက္ခဏာများရှိသည်ဟုစာရေးသူများကငြင်းခုံကြသည်။ ဤဝိသေသလက္ခဏာများသည်ထိရောက်သောနှင့်သိမြင်မှုတုန့်ပြန်မှုကဲ့သို့သောကိုင်တွယ်ခြင်းပုံစံနှင့်အင်တာနက်နှင့်ဆက်စပ်သောသိမြင်မှုဘက်လိုက်မှု၊ ဤရွေ့ကား variable တွေကို I-PACE မော်ဒယ်အတွက် variable တွေကိုဖြန်ဖြေ / ဖြန်ဖြေအဖြစ်သတ်မှတ်ထားသည်။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုမျှော်မှန်းချက်များကိုအင်တာနက်အသုံးပြုရန်သို့မဟုတ်တိကျသော application များအတွက်အသုံးပြုသူမျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်းသတ်မှတ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အသုံးပြုသူများသည်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းသည်ဘဝပြသနာများမှသက်သာရာရစေရန်၊ အထီးကျန်မှုကိုရှောင်ရှားရန်သို့မဟုတ်ပျော်ရွှင်မှုရရန်နှင့်အွန်လိုင်းတွင်ရှိစဉ်အပြုသဘောဆောင်သောစိတ်ခံစားမှုများရရှိရန်ကူညီလိမ့်မည်ဟုမျှော်လင့်နိုင်သည်။ (Brand et al ။ , 2014a) ။ ဤမျှော်လင့်ချက်များသည်လူတစ် ဦး ၏အပြုအမူနှင့်အချို့သောအသုံးချပရိုဂရမ်တစ်ခုကိုအသုံးပြုရန်သို့မဟုတ်အသုံးပြုရန်ဆုံးဖြတ်ခြင်းအပေါ်လွှမ်းမိုးနိုင်သည်။ ငါ -PACE မော်ဒယ်, အမှတ်တံဆိပ် et al ။ (2016အထူးသဖြင့်လူတစ် ဦး ၏ဝိသေသလက္ခဏာများအားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာရောဂါဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်မှုအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမှုပုံစံနှင့်အင်တာနက်နှင့်ဆက်စပ်သောသိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုတို့ကကမကထပြုသည်ဟုယူဆသည်။ တိကျသောအကြောင်းရင်းများနှင့်ခန့်မှန်းရသည့်အချက်များကိုအတွေ့အကြုံရှိသောဆန္ဒပြည့်ဝမှုနှင့်အပျက်သဘောခံစားချက်များမှလွတ်မြောက်ခြင်းတို့ကအားဖြည့်ပေးသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်ပိုမိုနှစ်သက်သောလျှောက်လွှာကိုအလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းဖြင့်ထိန်းချုပ်နိုင်မှုလျော့နည်းလာခြင်းနှင့်လူ၏အဓိကစရိုက်လက္ခဏာများအားတည်ငြိမ်မှုလျော့နည်းစေခြင်းတို့ကြောင့်တိုးပွားလာနိုင်သည်။ (Brand et al ။ , 2016) ။ ယင်းသီအိုရီဖြစ်စဉ်ကိုမော်ဒယ်နှင့်၎င်း၏ယခင်ဗားရှင်း (အမှတ်တံဆိပ် et al ၏အချို့အစိတ်အပိုင်းများကို။ , 2014b) ပြီးသား (Laier နှင့်အမှတ်တံဆိပ်များကဘာစွဲမှလေးစားမှုနှင့်အတူမျက်မြင်လက်တွေ့စမ်းသပ်ပြီးပြီ2014), Wegmann et al အားဖြင့် SNS ၏စွဲလမ်းအသုံးပြုခြင်း။ (2015), နှင့်အမှတ်တံဆိပ် et al အားဖြင့် generalized အင်တာနက်စွဲ။ (2014aက) ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်ချဉ်းကပ်ကိုသုံးနိုင်သည်။ generalized အင်တာနက်စွဲများအတွက်ရလဒ်များကိုစတိုင်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမျှော်လင့်ထားကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းလုံးဝတစ် generalized အင်တာနက်စွဲ (အမှတ်တံဆိပ် et al အပေါ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့် psychopathological ရှုထောင့်များ၏ဆိုးကျိုးများဖျန်ဖြေကြောင်းပြသခဲ့သည်။ , 2014a).

လူတစ် ဦး ၏အဓိကစရိုက်လက္ခဏာနှင့်ကိုင်တွယ်ပုံစတိုင်များနှင့် I-PACE မော်ဒယ်လ်တွင်ယူဆထားသည့်အင်တာနက်နှင့်ဆက်စပ်သောသိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုများအကြားထပ်မံဖြန့်ဖြူးသည့်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုမတူညီသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြforနာများအတွက်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်လိုအပ်သည်။ လက်ရှိလေ့လာမှုသည်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးပြforနာအတွက်ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူများနှင့်ဖျန်ဖြေသူများကိုစစ်ဆေးခဲ့သည်။ တိကျသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာမသန်မစွမ်းမှုအမျိုးမျိုး၏ပေါင်းစည်းခြင်းနှင့်မတူကွဲပြားသည့်ယန္တရားများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းကိုစဉ်းစားရာတွင် Brand et al ကဲ့သို့တူညီသောလုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအပါအ ၀ င်ပင်ကိုယ်မူလပုံစံ။ (2014aက) သီအိုရီအဆင့်တွင်တိုက်ရိုက်နှင့်သွယ်ဝိုက်ဖျန်ဖြေခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုများနှိုင်းယှဉ်ဖို့လျှောက်ထားခဲ့ပါတယ်။

အောက်ပါခုနှစ်တွင်တစ်ဦး ICD ၏ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့်ဖွံ့ဖြိုးရေးအချို့သောအလားအလာခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ပြုပြီ၏အခန်းကဏ္ဍကိုဆွေးနွေးတင်ပြပါလိမ့်မယ်။ ကျနော်တို့ဖြေရှင်းအားလုံးခန့်မှန်းယေဘူယျအင်တာနက်စွဲ (အမှတ်တံဆိပ် et al အကြောင်းကိုတစ်ဦးအစောပိုင်းကလေ့လာမှုအတွက်စုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ကြ။ , 2014a) ။ ကျနော်တို့ကိုလည်းတွေးဆခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ICD ရောဂါလက္ခဏာတွေအကြား bivariate သို့မဟုတ်တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုထုတ်ဖေါ်ထားတဲ့နောက်ထပ်လေ့လာမှုများ, ဖော်ပြထားခြင်း။

ဥပမာအားယခင်လေ့လာမှုများ ICD လက္ခဏာတွေနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားဆက်ဆံရေးဟာအဖြစ်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန် (De ကြက် et al သရုပ်ပြခဲ့သည်။ , 2013; Panek et al ။ , 2013; ဟောင်ကောင် et al ။ , 2014; Bodroza နှင့် Jovanovic, 2015; Laconi et al ။ , 2015; Moreau et al ။ , 2015; Guedes et al ။ , 2016) ။ ရှက်ကြောက်စိတ်နှင့်အနိမ့် Self-လေးစားမှုလည်း, (အထူးသဖြင့်ယေဘုယျသို့မဟုတ် Facebook စွဲလမ်းအတွက် ICD ရောဂါလက္ခဏာတွေမှ Chak နှင့်ဟောင်ကောင်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ကြ 2004; Steinfield et al ။ , 2008; အိုမာနှင့် Subramanian, 2013; Panek et al ။ , 2013; Bhagat, 2015; Laconi et al ။ , 2015; Guedes et al ။ , 2016) ။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, Jelenchick et al ။ (2013) SNS အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားမျှတိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။

နောက်ထပ်လေ့လာမှုများအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့် ICD အတွက်အထီးကျန်၏ဗဟိုအခန်းကဏ္ဍစုံစမ်းစစ်ဆေးပါပြီ။ Hardy နှင့် Tee (2007) ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမြင့်မားတဲ့အထီးကျန်, လူမှုရေးစိုးရိမ်စိတ်များနှင့်လျော့နည်းရိပ်မိလူမှုရေးထောက်ပံ့မှု (Hardy နှင့် Tee, နှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းပြသ 2007) ။ ကင်မ် et al ။ (2009) အွန်လိုင်းဖြစ်ခြင်းသည့်အခါအထီးကျန်ကလူကို real-အသက်တာ၌လိုငွေပြမှုလျော်ကြေးပေးကြောင်းစောဒကတက်ခဲ့ကြသည်။ ဒါဟာအထီးကျန်နှင့် ICD အကြားဆက်ဆံရေးကိုတွေ့ခဲ့သည့်အတွက်လေ့လာမှုများ (Baker နှင့် Oswald သည်နှင့်အညီဖြစ်ပါသည် 2010; de ကြက် et al ။ , 2013; အိုမာနှင့် Subramanian, 2013; သီချင်း et al ။ , 2014) ။ Baker နှင့် Oswald (2010) အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး applications များ၏ပတ်ဝန်းကျင်ထို့နောက်အခြားအလူပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်းနှင့်အတူအပြန်အလှန်ရန် enabled သူရှက်လူတို့အဘို့ပတျဝနျးကငျြလုံခြုံတူသောပုံရသည်ကရှင်းပြတယ်။ ဒီထက်လူမှုရေးအထောက်အပံ့နှင့်မြင့်မားသောအထီးကျန်ရိပ်မိလျှင်ဤသည်အထူးသဖြင့်သက်ဆိုင်ရာဖြစ်နိုင်သည်။ ဒါဟာလူမှုရေး interaction က (သီချင်း et al များ၏လိုအပ်ချက် gratify တစ်ခုတိုးပွားလာသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမှဦးဆောင်သော SNS ၏အသုံးပြုမှုကိုအထီးကျန်မှုကိုလျှော့ချနိုင်ပုံရသည်။ , 2014) ။ ရလဒ်စိတ်ခံစားမှုအထီးကျန်ထက်မဟုတ်ဘဲလူမှုရေးအထီးကျန်အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး (ရိုင်ယန်နှင့် Xenos ၏အသုံးပြုမှုကိုပိုကောင်းစေပါတယ်ကြောင်းအလေးအနက်ဖော်ပြ 2011; Jin က, 2013) ။ ယေဘုယျအားဖြင့်ဤလေ့လာမှုအားလုံးသည်လူတစ် ဦး ၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်ကွဲပြားခြားနားသောဆက်သွယ်ရေး application များ၏ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုအကြားတိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးသည်။ သို့သော် Brand et al မှသီအိုရီဆိုင်ရာချဉ်းကပ်မှုတွင် postulated သောစတိုင်သို့မဟုတ်အင်တာနက်နှင့်ပတ်သက်သောသိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုအားဖြင့်ဖြေရှင်းနိုင်သည့်အလားအလာရှိသောအကျိုးသက်ရောက်မှုများ။ (2016), ဒါကြောင့်ဝေးစုံစမ်းစစ်ဆေးကြပြီမဟုတ်။ Wegmann et al မျှသာ။ (2015) SNS ၏စွဲလမ်းအသုံးပြုမှုအပေါ်ထိုကဲ့သို့သောစိတ်ကျရောဂါနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုအဖြစ် psychopathological လက္ခဏာတွေ၏အကျိုးသက်ရောက်မှု, အင်တာနက်အသုံးပြုမျှော်လင့်ထားကကမကထပြုခဲ့ခဲ့ပြသခဲ့သည်။ ဤသည် Hormes et al နှင့်အညီဖြစ်ပါတယ်။ (2015) သီအိုရီ (လည်း Kuss နှင့် Griffiths ကတွေ့မြင် maladaptive SNS အသုံးပြုမှုကိုကွဲပြားခြားနားသောအားဖြည့်ယန္တယားအားဖြင့်ထိခိုက်ကြောင်း, ငြင်းခုန်တဲ့သူ 2011b).

အဖြစ်ဝေးကျနော်တို့ပြောပြနိုင်အဖြစ် Self-ထိရောက်မှုနှင့် SNS ၏အသုံးပြုမှု၏အခန်းကဏ္ဍကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးသာအနည်းငယ်လေ့လာမှုများရှိပါသည်။ သူတို့ရဲ့လေ့လာမှု, ဝမ် J.-L. အတွက် et al ။ (2015) အင်တာနက်ကို Self-ထိရောက်မှု SNS လူမှုရေးနှင့်အပန်းဖြေလုပ်ဆောင်ချက်များကိုအဖြစ်အသုံးပြုနိုင်သည်များအတွက်လှုံ့ဆျောမှုကိုရည်မှတ် SNS အသုံးပြုမှုသိသိသာသာခန့်မှန်းခဲ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ဤ (Gangadharbatla နှင့်ကိုက်ညီဖြစ်ပါသည်2008) အဘယ်သူသည်အင်တာနက်ကို Self-ထိရောက်မှု SNS ဆီသို့သဘောထားတွေအပေါ်အပြုသဘောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိတယ်လို့ဖော်ပြသည်။ ယေဘုယျ Self-ထိရောက်မှုနှင့် ICD အကြားဆက်ဆံရေးယခုအထိစုံစမ်းစစ်ဆေးနိုင်ခြင်းမရှိသေးပေ။

အကျဉ်းချုပ်, psychopathological လက္ခဏာတွေ, Self-လေးစားမှုသို့မဟုတ်အထီးကျန်နှင့်အင်တာနက်-ဆက်သွယ်ရေး၏ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေးနှင့် ပတ်သက်. များစွာသောလေ့လာမှုတွေရှိပါတယ်။ တစ်ဦး ICD ၏ခန့်မှန်းအဖြစ်စိတ်ဖိစီးမှုအားနည်းချက်သို့မဟုတ် Self-ထိရောက်မှုနှင့် ပတ်သက်. ယခင်သုတေသနဥပမာ, ကိုတွေ့ကြပြီမဟုတ်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေလက်ရှိလေ့လာမှုမှာအတူတူပင်ခန့်မှန်းလည်းအမှတ်တံဆိပ် et al ခြင်းဖြင့်မူရင်းမော်ဒယ်မှတတ်နိုင်သမျှနီးစပ်ဖြစ်နိုင်ရန်အတွက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်အတွက်စိတ်ဖိစီးမှုအားနည်းချက်နဲ့ Self-ထိရောက်မှုဆံ့ပေးသောအသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ (2014a) ။ ဒါဟာလုပ်ထုံးလုပ်နည်းပြီးသားတစ်ဦး generalized အင်တာနက်စွဲမှာတွေ့ရတဲ့သက်ရောက်မှုနှင့်အတူတစ် ICD ၏တိုက်ရိုက်နှင့်သွယ်ဝိုက်သက်ရောက်မှုနှိုင်းယှဉ်ဖို့ခွင့်ပြုပါတယ်။

တစ်သီအိုရီအဆင့်ကိုတွင်ပြုလုပ်စိတ်ကျရောဂါနှင့်လူ့ sensitivity ကိုခံသောသူသည်တစ်ဦးချင်းစီကိုအင်တာနက်ဆီသို့မျှော်လင့်ပိုကောင်းခံစားရသို့မဟုတ်စစ်မှန်သောဘဝပြဿနာများကိုအနေဖြင့်လွတ်မြောက်ရန်ဖို့ရှိသည်ယူဆနိုငျသညျ။ ဤရွေ့ကားတစ်ဦးချင်းစီကိုလည်းငြင်းပယ်သို့မဟုတ်ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ပြဿနာများနှင့်အတူရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်လိမ့်မည်။ ဒါဟာအလုပ်မဖြစ်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ကျနော်တို့အနိမ့် Self-လေးစားမှု, အနိမ့် Self-ထိရောက်မှုနှင့်မြင့်မားသောစိတ်ဖိစီးမှု-အားနည်းချက်အဖြစ်အထီးကျန်ခံစားရနှင့်လျော့နည်းလူမှုရေးထောက်ပံ့မှုကိုရိပ်မိသောသူတစ်ဦးချင်းစီနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအဘို့အလားတူသက်ရောက်မှု hypothesize ။ ဤရွေ့ကား, လူမှုရေးနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရှုထောင့်ကအင်တာနက်အွန်လိုင်းဖြစ်ခြင်းအခါ, အနုတ်လက္ခဏာခံစားချက်တွေကိုထံမှမှလွတ်မြောက်ရန်သို့မဟုတ်အပျော်အပါးနှင့်ပျော်စရာတွေ့ကြုံခံစားရန်အထောက်အကူဖြစ်စေ tool ကိုကြောင်းကိုမြင့်မားတဲ့မျှော်လင့်ထားဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြနိုင်။ ဒါဟာအစ, ဤလက္ခဏာများအဖြစ်ကောင်းစွာကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာ dysfunctional ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြကြောင်းတွေးဆနိုင်ပါတယ်။ တစ်ဦးချင်းစီကိုငြင်းပယ်သူတို့၏အနိမ့် Self-လေးစားမှုဒါမှမဟုတ်ဒီထက်နည်းရိပ်မိထောက်ခံမှု၏ခံစားချက်များကိုလျစ်လျူရှုအစားကကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းလိမ့်မည်။ ပြဿနာဓာတ်ကိုင်တွယ်ရန်ဤသူအပေါင်းတို့သည်မဟာဗျူဟာပဋိပက္ခသို့မဟုတ်အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ခံစားမှုလစျြလြူရှုရာတိကျသောသိမှုဖြစ်ပေါ်နိုင်ပါတယ်။ ထို့နောက်ကျွန်တော်အွန်လိုင်းပြဿနာများကိုဖြေရှင်းနိုင်ရန်အတွက်မျှော်လင့်ထားနှင့်စိတ်ကူးနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး applications များ၏ထိန်းအကွပ်မဲ့အသုံးပြုမှုကိုဦးတည်သွားစေနိုင်ကြောင်းယူဆ။

ဤရွေ့ကားထည့်သွင်းစဉ်းစား et al အမှတ်တံဆိပ်အားဖြင့်သီအိုရီမော်ဒယ်အပေါ်အခြေခံထားတယ်။ (2016) သောဤခန့်မှန်း (psychopathological လက္ခဏာတွေ, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရှုထောင့်) ထိုသို့သောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်ထားအဖြစ်အလုပ်မဖြစ်ဖြေရှင်းစတိုင်နှင့်အင်တာနက်-related သိမြင်မှုကကမကထပြုခဲ့ကြသည်ဖော်ပြထားတယ်။ ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al အားဖြင့် postulated အဖြစ် SNS များအတွက်လူမှုရေးသိမြင်မှု၏အရေးပါမှုအပေါ်စာပေပေးသောကိုအသုံးပြုပါ။ (2016), ကျနော်တို့ ICD လက္ခဏာတွေပေါ်လူမှုရေးသိမြင်မှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုသာတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းစတိုင်နှင့်မျှော်လင့်ထားကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းကကမကထပြုခဲ့ကြောင်းငြင်းခုန်။ အဆိုပါ operationalized မော်ဒယ်ပုံထဲမှာပြသ Figure11.

ပုံ 1

ICD ၏ငုပ်လျှိုးနေ variable တွေကိုအပါအဝင်အဓိကယူဆချက်ကိုခွဲခြားစိတ်ဖြာများအတွက် operationalized မော်ဒယ်.

ကိုသွားပါ:

နည်းလမ်း

သင်တန်းသားများကို

14 နှင့် 55 နှစ်အကြားအသက်လေးရာရှစ်ဆယ်ငါးနှစ်ရှိသော်ပါဝင်သူ (M = 23.95, SD = 4.96 နှစ်) လေ့လာမှုအတွက်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းယူခဲ့ပါတယ်။ သုံးရာငါးဆယ်ရှစ်အမျိုးသမီးခဲ့ကြသည်, 125 အထီး ရှိ. , နှစ်ခုကျား, မမသတင်းအချက်အလက်ကိုပေး၏။ သည်အခြားသက်ဆိုင်ရာ sociodemographic သတင်းအချက်အလက်နှင့်စပ်လျဉ်း 252 သင်တန်းသားများကိုသူတို့တစ်တွေဆက်ဆံရေးအတွက်ခဲ့ကြသည်သို့မဟုတ်လက်ထပ်ခဲ့ကြကြောင်းအစီရင်ခံ, 366 ကျောင်းသားများကိုခဲ့ကြသည်, 115 ပုံမှန်အလုပ်ရှိခဲ့ပါတယ်။ အားလုံးသင်တန်းသားများကိုအမှတ်တံဆိပ် et al ၏လေ့လာမှုမှာမတိုင်မီပါဝင်ခဲ့ကြပါပြီ။ (2014a), အရာအတွက် 1019 ပါဝင်သူတစ်နမူနာယေဘူယျအင်တာနက်စွဲပေါ်တွင်တည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်းမော်ဒယ်စမ်းသပ်ဖို့အသုံးပြုခဲ့သည်။ လက်ရှိနမူနာသင်တန်းသားများကိုပထမဦးဆုံး-ရွေးချယ်မှုသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပေါ် အခြေခံ. ရွေးချယ်ခံခဲ့ရသည်။ ကျနော်တို့တိကျတဲ့အွန်လိုင်းသူတို့ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရကိုအသုံးပြုဖို့လျှောက်လွှာများနှင့်သူတို့ကဆွဲဆောင်မှုအရှိဆုံးတွေ့ရသောရွေးရန်သင်တန်းသားများကိုမေးတယ်။ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခဲ့သည်ပြီးနောက်သင်တန်းသားများကိုသူတို့ရဲ့ပထမဦးဆုံး-ရွေးချယ်မှု application များအတွက်သီးခြားသောအတိုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း၏တဦးတည်းဗားရှင်းအုပ်ချုပ်။ ကျနော်တို့သာအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးများအတွက်အဓိကအားဖြင့်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခဲ့သောသူသင်တန်းသားများကိုပါဝင်သည်။ မှီခို variable ကိုအဖြစ်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးရောဂါသုံးပြီးဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း Brand ဆို et al နေဖြင့်ယခင်လေ့လာမှု၏အစိတ်အပိုင်းကြဘူး။ (2014a) ။ သင်တန်းသားများကို (ပျှမ်းမျှ 562.10 မိအတွက်သုံးဖြုန်းSD အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး applications များ အသုံးပြု. တစ်ပတ်ကို = 709.03) ။ နမူနာမေးလ်-စာရင်းများ, Flyer နှင့်စကားလုံး-of ပါးစပ်အကြံပြုချက်များမှတဆင့် Duisburg-အက်ဆင်း၏တက္ကသိုလ်မှစုဆောင်းခဲ့သည်။ အဆိုပါအကဲဖြတ်အွန်လိုင်းမှ-စစ်တမ်းအားဖြင့်ပြုလေ၏နှင့်သူတို့တစ်ဦးက iPad, iPad mini ကို, iPod ကို nano, iPod ကိုရောသမမွှေ, ဒါမှမဟုတ်အမေဇုံလက်ဆောင်ကတ်များအနိုင်ရဖို့အခွင့်အလမ်းရှိသည်ဘယ်မှာသင်တန်းသားများကို Raffles အတွက်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းယူနိုင်ဘူး။ ဒေသခံကျင့်ဝတ်ကော်မတီကလေ့လာမှုအတည်ပြုခဲ့သည်။

တူရိယာ

ရေတိုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်မှု (s-IAT-com) ၏ပြုပြင်ထားသောဗားရှင်း

SNS သို့မဟုတ်ဘလော့ဂ်များလိုအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး applications များ၏ရောဂါဗေဒအသုံးရောဂါလက္ခဏာများအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးများအတွက်သတ်မှတ်ထားသောရေတိုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်ခြင်း, (s ကို-IAT-com တစ်ပြုပြင်ထားသောဗားရှင်းနဲ့အကဲဖြတ်ကြသည် ဟူ. ၎င်း, Wegmann et al ။ 2015) ။ အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး applications များကြောင့်နေ့စဉ်အသက်တာ၌ပုဂ္ဂလဒိဋ္တိုင်ကြားမှုများအကဲဖြတ်ရန်, မူရင်းဗားရှင်းအတွက်ဝေါဟာရကို "အင်တာနက်က" လူအပေါင်းတို့ပစ္စည်းများအတွက် "အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးက်ဘ်ဆိုက်များ" ဖြင့်အစားထိုးခဲ့သည်။ အဆိုပါညွှန်ကြားချက် SNS, ဘလော့ဂ်များနှင့် microblog, အီးမေးလ်, နဲ့ messaging ပါဝင်သည်ဟူသောဝေါဟာရကိုအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးက်ဘ်ဆိုက်များကရှင်းပြတယ်ပေးသောအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးတစ်ဦးနှင့်အဓိပ္ပါယ်, ပါဝင်သည်။ S-IAT-com များတွင်ပါဝင်သူ (ဥပမာ 12 ပစ္စည်းများဖြေဆိုရန်ရှိသည်: "သင်ရည်ရွယ်ထက်ပိုရှည်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးက်ဘ်ဆိုက်များပေါ်တွင်နေထိုင်ကြောင်းမကြာခဏဘယ်လိုရှာရမလဲ? ") ငါး Point-Likert-စကေး 1 (= ဘယ်တော့မှ) မှ 5 (= အလွန်မကြာခဏ) အထိပေါ်မှာ။ Pawlikowski et al ၏သုတေသနအပေါ်အခြေခံပါတယ်။ (2013) ရမှတ်စုစုပေါင်းရမှတ် 12 မှ 60 အထိဒီအကွာအဝေးအတွင်းမှာပဲရမှတ်> 30 ပြproblemနာအသုံးပြုမှုကိုညွှန်ပြနှင့်ရမှတ်> 37 အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး applications များရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုကိုညွှန်ပြ။ s-IAT-com တွင်အချက်နှစ်ချက်ပါဝင်သည်။ ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးခြင်း (ပစ္စည်းခြောက်ခု) နှင့်တဏှာ / လူမှုရေးပြproblemsနာများ (ပစ္စည်းခြောက်ခု) ရှိသည်။ စကေးသည်မြင့်မားသောအတွင်းပိုင်းကိုက်ညီမှုရှိသည် (Cronbach ၏α) ။ မြေတပြင်လုံးစကေးများအတွက်α 0.861 (ထိန်းချုပ်မှု / အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုဆုံးရှုံးမှုα = 0.842, တဏှာ / လူမှုရေးပြproblemsနာများα = 0.774) ဖြစ်ခဲ့သည်။ အတိုင်းအတာကိုအင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးမသန်မစွမ်းမှုကိုဖော်ပြရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။

အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်ထားစကေး

အဆိုပါအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်ထားစကေး (IUES; ။ အမှတ်တံဆိပ် et al, 2014a) ကအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီးသို့မဟုတ်အွန်လိုင်းဖြစ်ခြင်းများအတွက်သင်တန်းသားများ၏အဓိကတွန်းအားအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါမေးခွန်းလွှာအပျော်အပါးကြုံနေရသို့မဟုတ်အဖြစ်မှန်ကနေထွက်ပြေးလာသူများအတွက်အထောက်အကူဖြစ်စေ tool အဖြစ်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ဆီသို့အထွေထွေမျှော်မှန်းအကဲဖြတ်ထားပါသည်။ Wegmann et al ။ (2015) ပြီးသား SNS တစ်ခုစွဲလမ်းအသုံးပြုမှုအလားအလာအချက်အတိုင်းဤစကေးကအလေးထားပြောကြားခဲ့သည်။ ဥပမာအားအပြုသဘောအားကောင်း (လေးပစ္စည်းများ,: အဆိုပါမေးခွန်းလွှာနှစ်ခု subscales ပါဝင်ပါသည် "အဲဒါကိုတတ်နိုင်သမျှစေသည်ဘာလို့လဲဆိုတော့ငါကအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုဖို့ / "အပျော်အပါးကိုတွေ့ကြုံခံစားရန်နိုင်အောင်စီစဉ်ပေးထားတယ်) နှင့်ရှောင်ရှားခြင်းမျှော်လင့်ထား (ဥပမာလေးပစ္စည်းများ,: "ဒါကြောင့်ပြဿနာများမှအာရုံမှနိုင်အောင်စီစဉ်ပေးထားတယ် / ဖြစ်နိုင်စေသည်ဘာလို့လဲဆိုတော့ငါ ", အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုဖို့) ။ အဖွမြေား 1 (= လုံးဝသဘောမတူ) မှ 6 (= လုံးဝသဘောတူ) အထိတစ်ခြောက်လုံး-Point-Likert စကေးအပေါ်ပေးအပ်ခြင်းခံရဖို့ရှိသည်။ လက်ရှိနမူနာမှာတော့အပြုသဘောအားကောင်း၏ပြည်တွင်းရေးကိုက်ညီမှုမှရှောင်ရှားခြင်းမျှော်လင့်ထားα = 0.775 ၏, 0.745 = αဖြစ်ခဲ့သည်။ မန်နီးဖက်စ် variable တွေကိုနှစ်ဦးစလုံးဟာငုပ်လျှိုးနေအတိုင်းအတာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်ထားကိုယ်စားပြုသည်။ တစ်ဦးထက်ပိုအသေးစိတ်ဖော်ပြချက်များအတွက်အမှတ်တံဆိပ် et al ကြည့်ပါ။ (2014a).

ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်အကျဉ်း

အဆိုပါအကျဉ်းချုပ်, (Carver ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင် 1997) အများအပြားဆင့်ခံဒိုမိန်းအတွက်စတိုင်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ လက်ရှိလေ့လာမှုအဘို့, ကျနော်တို့ဂျာမန်ဗားရှင်း (Knoll et al သုံးခု subscales ကိုအသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။ , 2005): ဥပမာအားငြင်းပယ် (: "ကိုယ့်ကိုယ်ကို 'ဒါမမှန်ဘူး' လို့ငါပြောနေတယ်။), ဥပမာအားပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်း (: "ကိုယ့်ကိုယ်ကိုအနာတရဖြစ်အောင်လုပ်ဖို့ငါအရက်ဒါမှမဟုတ်တခြားမူးယစ်ဆေးဝါးတွေသုံးခဲ့တယ်။ဥပမာ) နှင့်အမူအကျင့်ဆဲပါ (: "ငါဒါနှင့်အတူကိုင်တွယ်ရန်ကြိုးစားနေအရှုံးပေးခဲ့သည်။ ") subscale တစ်ခုစီသည်အပိုင်း (၂) ခုပါ ၀ င်ပါသည်။ ၄ ခုမှ (၄) ချက်မှ Likert စကေးဖြင့်ဖြေကြားရန်လိုအပ်သည်။ (၄ င်းသည်ကျွန်ုပ်လုံးဝမလုပ်ခဲ့ပါ) ။ ပြည်တွင်းကိုက်ညီမှုသည် subscale denial α = 1၊ subscale ပစ္စည်းအသုံးပြုမှုα = 4 နှင့် subscale behavioral disengagement α = 0.495 အတွက်ဖြစ်သည်။ Carver နှင့်နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည် (1997) ။ ကျနော်တို့ယုံကြည်စိတ်ချရသည့် subscales နှစ်ခုပစ္စည်းများကိုသာထားရှိရေးနှင့် et al retest ယုံကြည်စိတ်ချရ (ကုန်အမှတ်တံဆိပ်အပါအဝင်အများအပြား validation ကိုလေ့လာမှုများရှိပါသည်ကြောင်းကိုပေးထားလက်ခံနိုင်ဖွယ်ခဲ့ကြောင်းစဉ်းစားပါ။ , 2014a) ။ အဆိုပါသုံး subscale ဟာငုပ်လျှိုးနေအတိုင်းအတာဖြေရှင်းကိုယ်စားပြုအသုံးပြုခဲ့ကြသည်ဖော်ပြခဲ့တယ်။

အကျဉ်းလက္ခဏာစာရင်း

အဆိုပါအကျဉ်းချုပ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ Inventory Self-အစီရင်ခံစာ (BSI အားဖြင့်သင်တန်းသားများ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအဆင့်အတန်းကိုအကဲဖြတ်ဖို့အသုံးပြုခဲ့ပါတယ်; Derogatis, 1993) ။ ကျနော်တို့ဥပမာနှစ်ခု subscales စိတ်ကျရောဂါ (ခြောက်လပစ္စည်းများကိုအသုံးပြု: "ပြီးခဲ့သည့် 7 ကာလ၌မည်မျှသင်သည်အရာရာ၌အဘယ်သူမျှမအကျိုးစီးပွားခံစားထံမှခံရခဲ့ပါဘူး။ ") နှင့်လူ့ sensitivity ကို (ဥပမာလေးပစ္စည်းများ,: "ပြီးခဲ့သည့် 7 ကာလ၌မည်မျှသင်သည်အခြားသူများအားယုတ်ညံ့ခံစားထံမှခံရခဲ့ပါဘူး။ ") ကိုဂျာမန်ဗားရှင်း (Frank ၏, 2000) ။ အဖြေ (= အလွန်အမင်း) 0 (= မဟုတ်မှာအားလုံး) မှ 4 အထိငါး Point-Likert-စကေးအပေါ်ပေးအပ်ခြင်းခံရဖို့ရှိသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့နမူနာအတွက် internal ကိုက်ညီမှု = 0.863 (subscale စိတ်ကျရောဂါ) နှင့်α = 0.798 (subscale လူ့ sensitivity ကို) αခဲ့သည်။ psychopathological လက္ခဏာတွေ၏ငုပ်လျှိုးနေအတိုင်းအတာနှစ်ဦးစလုံး subscales ကိုယ်စားပြုခဲ့ပါတယ်။

self-လေးစားမှုစကေး

Self-လေးစားမှုအကဲဖြတ်ရန်, ကျနော်တို့ (Collani နှင့် Herzberg အားဖြင့်ပြုပြင်ထားသောကိုယ်ပိုင်ချစ်ခင်လေးမြတ်စကေးကိုအသုံးပြု2003) Rosenberg ကအားဖြင့်မူရင်းစကေးပေါ်တွင် အခြေခံ. (1965) ။ ဒါဟာ (ဥပမာတစ်ဆယ်ပစ္စည်းများပါဝင်သည်: "ငါသည်ကိုယ်အလိုအလျောက်ဆီသို့တစ်ဦးအပြုသဘောမယူ။ "), 0 (= ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောမတူ) မှ 3 (= ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောတူ) အထိလေး-Point-Likert စကေးအပေါ်ဖြေကြားခံရဖို့ရှိသည်သော။ internal ကိုက်ညီမှု = 0.904 αခဲ့သည်။

self-ထိရောက်မှုစကေး

တစ်ခုခြုံငုံ Self-ထိရောက်မှုကိုယ်ပိုင်ထိရောက်မှုစကေး (Schwarzer နှင့်ယေရုရှလင်ကအကဲဖြတ်ခဲ့သည် 1995) (ဥပမာတစ်ဆယ်ပစ္စည်းများအပေါ်ပါဝင်သည်ဟု: "ငါများသောအားဖြင့်ငါ၏အလမ်းလာသမျှကိုကိုင်တွယ်နိုင်ပါတယ်။ ") ။ သင်တန်းသားများကို 1 (= အတိအကျစစ်မှန်တဲ့မဟုတ်) မှ 4 (= ဟုတ်မှန်သောမဟုတ်) ကနေလေး-Point-Likert-စကေးအပေါ်တုံ့ပြန်ကြသည်။ internal ကိုက်ညီမှု = 0.860 αခဲ့သည်။

နာတာရှည်စိတ်ဖိစီးမှုများအတွက် Trier စာရင်း

ကျနော်တို့ Schulz et al အားဖြင့်နာတာရှည်စိတ်ဖိစီးမှု (TICS) အတွက် Trier Inventory နှင့်အတူပြီးခဲ့သည့် 3 လအတွင်းစိတ်ဖိစီးမှုအားနည်းချက်တိုင်းတာ။ (2004) ။ ဥပမာတကျိပ်နှစ်ပါးသောပစ္စည်းများ (: "မနှစ်မြို့ဖွယ်တစ်ခုခုဖြစ်ပျက်မည်ကိုကြောက်လန့်။ ") 0 (= ဘယ်တော့မှ) မှ 4 (= အလွန်မကြာခဏ) အထိငါး Point-Likert စကေးအပေါ် rated ခံရဖို့ရှိသည်။ internal ကိုက်ညီမှု = 0.910 αခဲ့သည်။

နာတာရှည်စိတ်ဖိစီးမှုများအတွက်ကိုယ်ပိုင်ချစ်ခင်လေးမြတ်စကေး, ကိုယ်ပိုင်ထိရောက်မှု-Scale ကို, နှင့် Trier Inventory ၏ဖက်စ် variable တွေကိုပုငုပ်လျှိုးနေအတိုင်းအတာကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရှုထောင့်ကိုယ်စားပြုသည်။

အထီးကျန်ခြင်းစကေး

ကျနော်တို့အထီးကျန်ခြင်းစကေး (de Jong Gierveld နှင့်ဗန် Tilburg ၏တိုတောင်းသောဗားရှင်းကိုသုံး, 2006) အထီးကျန်ခံစားမှုတိုင်းတာရန်။ ဤသည်မေးခွန်းလွှာနှစ်ခု subscales ပါရှိသည်: စိတ်ခံစားမှုအထီးကျန် (ဥပမာသုံးခုပစ္စည်းများ,: "ငါအနတ္တ၏အထွေထွေသဘောမျိုးခံစားရသည်။ ") နှင့် လူမှုရေးအထီးကျန်/ရိပ်မိလူမှုရေးထောက်ခံမှု (ဥပမာသုံးခုပစ္စည်းများ,: "ကျွန်မပတ်ပတ်လည်ကလူရှိခြင်းလက်လွတ်။ ") ။ လက်ရှိလေ့လာမှုအတွက်ကျနော်တို့အပေါ်အာရုံစူးစိုက် လူမှုရေးအထီးကျန်/ရိပ်မိလူမှုရေးထောက်ခံမှု။ ဒီ subscale အတွက်ပစ္စည်းများ 1 ကနေငါး Point-Likert စကေးအပေါ် rated ခံရဖို့ရှိသည် (= အဘယ်သူမျှမ!) 5 မှ (= ဟုတ်ကဲ့!) ။ မှုအတွက်ပြည်တွင်းကိုက်ညီမှု စိတ်ခံစားမှုအထီးကျန် 0.755 = αခဲ့မှုအတွက် လူမှုရေးအထီးကျန်/ရိပ်မိလူမှုရေးထောက်ခံမှု α = 0.865 ။

လူမှုထောက်ခံမှုမေးခွန်းလွှာ

ကျနော်တို့လူမှုအထောက်အကူပြုအဖွဲ့မေးခွန်းလွှာ (F-sozu နှင့်အတူရိပ်မိလူမှုရေးထောက်ပံ့မှုကိုတိုင်းတာ; Fydrich et al ။ 2009) (ဥပမာ 14 ပစ္စည်းများပါဝင်သည်ဟု: "အစဉ်မပြတ်ငါငါ့ကိုကူညီဖို့ဆန္ဒရှိသူသည်ရင်းနှီးသောမိတ်ဆွေရှိသည်။ "), အရာ (1 = လုံးဝမှန်) မှ 5 (= ဟုတ်မှန်သောမဟုတ်) ကနေငါးအချက် Likert စကေးအပေါ် rated ခံရဖို့ရှိသည်။ internal ကိုက်ညီမှု = 0.924 αခဲ့သည်။

အဆိုပါအထီးကျန်ခြင်းစကေး၏လူမှုရေးအထီးကျန်များအတွက်ဖက်စ် variable ကိုနှင့်လူမှုအထောက်အကူပြုအဖွဲ့မေးခွန်းလွှာများယုတ်ရမှတ်ငုပ်လျှိုးနေအတိုင်းအတာလူမှုရေးရှုထောင့်ကိုယ်စားပြုသည်။

စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း

အဆိုပါစာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း Windows အတွက် SPSS 23.0 သုံးပြီးထွက်သယ်ဆောင် (IBM က SPSS စာရင်းအင်း, 2014 ဖြန့်ချိ) ခံခဲ့ရသည်။ ကျနော်တို့ Pearson ဆက်စပ်မှုတွက်ချက်နှစ်ခု variable တွေကိုအကြား bivariate ဆက်ဆံရေးကိုစမ်းသပ်ဖို့။ အဆိုပါ confirmatory အချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (CFA) နှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ် (SEM) Mplus 6 (Muthénနှင့်Muthénနှင့်အတူတွက်ချက်ခဲ့ကြသည်လေ့လာဆန်းစစ်, 2011) ။ ပျောက်ဆုံးနေတဲ့ဒေတာမရှိဘူး စံစံသတ်မှတ်ထားသောစံသတ်မှတ်ချက်နှင့်ကိုက်ညီသောစံသတ်မှတ်ချက်နှင့်ကိုက်ညီသည်ကိုကျွန်ုပ်တို့ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ စံအမြစ်အလယ်အလတ်စတုရန်းအကြွင်းအကျန် (SRMR; တန်ဖိုးများ <0.08 သည်အချက်အလက်နှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်ခြင်းကိုပြသည်)၊ (ဒေတာနှင့်အတူ) နှင့်အကြမ်းဖျင်း၏အမြစ်ကိုဆိုလိုတာစတုရန်းအမှား (RMSEA; တန်ဖိုးများ <0.90 ကောင်းတစ် ဦး ညွှန်ပြခြင်းနှင့် 0.95-0.08 တစ်ခုလက်ခံနိုင်ဖွယ်မော်ဒယ်မထိုက်မတန်) (Hu နှင့် Bentler, 1995, 1999) ။ အဆိုပါχ² ယင်းသတ်မှတ်မော်ဒယ်ကနေဒေတာတွေကိုအနကျအဓိပ်ပါယျလျှင်စမ်းသပ်, စစ်ဆေးအသုံးပြုခဲ့သည်။ တန်ဖိုးများကိုအနိမ့်တစ်ဆယ်အချက်များ, Kass နှင့် Raftery (ထိုဒေတာများကိုအတူပိုကောင်းတဲ့မထိုက်မတန်ညွှန်ပြနေချိန်တွင်ကွဲပြားခြားနားသောမော်ဒယ်များနှိုငျးယှဉျဖို့ကျနော်တို့ Bayesian ပြန်ကြားရေးစံနှုန်း (BIC) ထည့်သွင်းစဉ်းစား 1995) ။ ကြားဝင်ဖြန်ဖြေဘို့အားလုံးသက်ဆိုင်ရာ variable တွေကိုတစ်ဦးချင်းစီကတခြား (Baron နှင့် Kenny နှင့်အတူပတျသကျရန်လိုအပ်ခဲ့သည် 1986).

ကိုသွားပါ:

ရလဒ်များ

ဖော်ပြချက်များနှင့်ဆက်စပ်မှု

s-IAT-com တွင်နမူနာ၏ပျှမ်းမျှရမှတ်နှင့်လျှောက်ထားသောမေးခွန်းပုံစံများ၏ရမှတ်များနှင့် bivariate ဆက်စပ်မှုများကိုဇယားတွင်တွေ့နိုင်သည်။ Table1.1။ Pawlikowski et al အားဖြင့်ဖော်ပြခဲ့သည် cut-off ရမှတ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်။ (2013) ၃၉ ဦး ပါ ၀ င်သူ (၈.၀၄%) သည်ပြcommunicationနာရှိသော်လည်းရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှု (ပြတ်တောက်ရမှတ်များ> ၃၀ သို့သော်≤39) နှင့် ၁၅ ပါ ၀ င်သူများ (၃.၀၉%) သည်အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးလုပ်ဆောင်မှုများအတွက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှု (ဖြတ်တောက်ခြင်းရမှတ်များ> ၃၇) ကိုပြသခဲ့သည်။

စားပွဲတင် 1

ရေတိုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း၏ရမှတ်များနှင့်လျှောက်ထားချိန်ခွင်အကြားဖော်ပြရန်စာရင်းဇယားနှင့် bivariate ဆက်စပ်မှု.

ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်းမော်ဒယ်

ICD လက္ခဏာတွေနဲ့အတူငုပ်လျှိုးနေ variable ကိုအပေါ်အဆိုပြုထားသောဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ် (s-IAT-com) မှီခို variable ကိုဒေတာနဲ့ကောငျးတဲ့မထိုက်မတန်ပြသခဲ့သည်အဖြစ်။ အဆိုပါ RMSEA (0.060 ခဲ့သည်p = 0.054), CFI 0.957, TLI 0.938 ကြီးနှင့် SRMR 0.040, BIC 15072.15 ကြီးခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါχ²-test, χသိသာခဲ့သည်² 174.17 (ခဲ့သည်p <0.001) နှင့်χ²/ DF 2.76 ဖြစ်ခဲ့သည်။

ယေဘုယျအား, ထို ICD လက္ခဏာတွေအတွက်ကှဲလှဲ၏ 50.8% အဆိုပြုထားမော်ဒယ်အားဖြင့်ရှင်းပြခဲ့နိုင် (R² = 0.508, p <0.001) ။ factor load နှင့်β-weight များပါ ၀ င်သောဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းပုံစံကိုပုံတွင်ဖော်ပြထားသည် Figure22.

ပုံ 2

အဆိုပါဖော်ပြထားငုပ်လျှိုးနေ variable တွေကိုနှင့်ပူးတွဲပါβ-အလေးပေါ်မှာအချက် Loading အပါအဝင်အခြေခံအဆောက်အဦးညီမျှခြင်းမော်ဒယ်၏ရလဒ်များ, p-values နှင့်အကြွင်းအကျန်.

latent variable ၏လူမှုရေးဆိုင်ရာရှုထောင့်များသည်မှီခိုသော latent variable ကို ICD အပေါ်တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိပြီးအခြား latent variable များသည်တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှုမရှိ (β's <0.169, all အားလုံး p's> 0.263) ။ သို့သော်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုသက်ရောက်မှုနှင့်ဖြေရှင်းနိုင်မည့်ကြားခံကိန်းရှင်နှစ်ခုလုံးသည် ICD ၏ခန့်မှန်းချက်များဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရှုထောင့်အနုတ်လက္ခဏာβ-အလေးချိန်နှင့်အတူကိုင်တွယ်ဖြေရှင်း၏သိသိသာသာခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရှုထောင့်များမှ ICD ကိုရင်ဆိုင်ခြင်းအပေါ်သွယ်ဝိုက်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုမှာသိသာထင်ရှားသည် (β = -0.166, SE = 0.077, p = 0.031) ။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်ကျော် ICD ရောဂါလက္ခဏာတွေမှ psychopathological ရောဂါလက္ခဏာတွေကနေသွယ်ဝိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှု, (လည်းβ = 0.199 သိသာခဲ့သည် SE = 0.070, p = 0.005) ။ နှစ်ဦးစလုံးရလဒ်များကိုဖျန်ဖြေသက်ရောက်မှုညွှန်ပြ။

အပိုဆောင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း

ပိုကောင်းတဲ့နောက်ထပ် ICD ၏အခြေခံယန္တရားကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်စံပြအချို့ကိုနောက်ထပ်မော်ဒယ်သို့မဟုတ်အစိတ်အပိုင်းများကိုစမျးသပျခဲ့သညျ။

ကျနော်တို့ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပထမဦးဆုံးပြဿနာ ICD အပေါ်လူမှုရေးရှုထောင့်များ၏အကျိုးသက်ရောက်ခဲ့သည်။ ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al အားဖြင့်ပင်ကိုယ်မူလပုံစံနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။ (2014a), အငုပ်လျှိုးနေ variable ကိုလူမှုရေးရှုထောင့်မန်နီးဖက်စ် variable တွေကိုနှင့်အတူ conceptualized ခဲ့ကြသည် ရိပ်မိလူမှုရေးထောက်ခံမှု နှင့်ငုပ်လျှိုးနေ variable ကို လူမှုရေးအထီးကျန် အဆိုပါ de Jong Gierveld အားဖြင့်အထီးကျန်ခြင်းစကေးနှင့်ဗန် Tilburg (၏2006) အစား subscale ၏ စိတ်ခံစားမှုအထီးကျန် လက်ရှိလေ့လာမှုမှာ။ အဆိုပါငုပ်လျှိုးနေ variable ကိုများအတွက်တူညီမှုကိုထငျရှားစ variable တွေကိုအသုံးပြုတဲ့အခါ လူမှုရေးရှုထောင့်, အမှတ်တံဆိပ် et al ၌ပြစ်မှားမိသည်။ (2014a), နှစ်သက်ဖွယ်မော်ဒယ်မထိုက်မတန် (CFI = 0.955, TLI = 0.936, RMSEA 0.063, SRMR = 0.040, BIC = 15142.03) ရှိ၏။ သို့သော်ဤပုံစံနှင့်လက်ရှိလေ့လာမှု၏အဓိကမော်ဒယ်အကြားခြားနားချက်လူမှုရေးရှုထောင့်သို့မဟုတ်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်းဖြင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရှုထောင့်နှင့် ICD ၏စေ့စပ်ဖြန်ဖြေအကျိုးသက်ရောက်မှုမရှိတိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိကွောငျးဖြစ်ပါတယ်။ လူဦးရေအချိုးအစား variable တွေကိုလည်းအခြေခံအဆောက်အဦးညီမျှခြင်းမော်ဒယ်တခုတခုအပေါ်မှာအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိစေခြင်းငှါအရာအလားအလာ variable တွေကိုအဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားခဲ့ကြသည်။ ကျနော်တို့ပထမဦးဆုံးအမန်နီးဖက်စ် variable တွေကိုနှင့်အသက်အရွယ်အကြား bivariate ဆက်စပ်မှုတွက်ချက်ခြင်းနှင့်နိမ့်အကျိုးသက်ရောက်မှုရဲ့အရွယ်အစား (Cohen ကိုအတူသာဆက်စပ်မှုကိုတွေ့ရှိခဲ့ 1988) (အသက်အရွယ်နှင့် Self-လေးစားမှု, Self-ထိရောက်မှု, စိတ်ဖိစီးမှုအားနည်းချက်, variable တွေကိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်း, နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမျှော်လင့်ထားများအကြားr's <| 0.212 |) ။ ယေဘုယျအားဖြင့်အဆိုပြုထားသောပုံစံတွင်အသက်အရွယ်ကိုထည့်သွင်းရန်လိုအပ်ချက်များသည်မပြည့်စုံပါ (Baron and Kenny, 1986) ။ ကျား, မမခွဲခြားများအတွက်ထိန်းချုပ်ဖို့, အုပ်စုတစုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အားလုံး variable တွေကိုနှင့်ယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းကိုသင်တန်းသားများအကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုလူ့ sensitivity ကို၏လေးစားမှုမှာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်, Self-ထိရောက်မှု, စိတ်ဖိစီးမှုအားနည်းချက်, subscale ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုကိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်း, နှစ်ဦးစလုံးကိုအင်တာနက်သုံးစွဲမျှော်လင့်ထားအချက်များ (နဲ့အတူတွက်ချက်ခဲ့သည်t = | 0.06-4.32 |, p = 0.035- <0.001) ။ ၎င်းနောက်ယုတ်ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြု၍ ကျားမခွဲခြားမှုအပိုဆောင်းဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းပုံစံကိုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ဤနည်းလမ်းကိုအများအားဖြင့်အဆိုပြုထားသောဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းများ (Dimitrov, 2006) ။ အဆိုပါမထိုက်မတန်ညွှန်းကိန်းလက်ခံနိုင်ဖွယ် (CFI = 0.942, TLI = 0.926, RMSEA 0.066, SRMR = 0.070, BIC = 15179.13) တို့ဖြစ်သည်။ ယေဘုယျအား, ငါတို့ကယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းကိုသင်တန်းသားများအဘို့ဖြေရှင်း, အင်တာနက်အသုံးပြုမျှော်လင့်ထားနှင့် ICD အကြားတူညီတဲ့ဆက်ဆံရေးတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အမျိုးသမီးများအတွက် ICD မှလူမှုရေးရှုထောင့်ကနေတိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှုβ = -0.148 (သိသိသာသာမဟုတ်ခဲ့, p = 0.087) မဟုတ်သလိုယောက်ျားတို့အတွက် (β = -0.067, p = 0.661), အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားပိုမိုမြင့်မား Description ခဲ့ပေမယ့်။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်ထားကကမကထပြုခဲ့ ICD မှ psychopathological လက္ခဏာတွေ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုသာ (β = 0.192, မိန်းမတို့အဘို့ရှာတွေ့ခဲ့သည် SE = 0.086, p = 0.025) ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာရလဒ်သတိနဲ့ဆွေးနွေးတင်ပြရပါမည်သည့်ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်များများအတွက်အသေးစားနမူနာအရွယ်အစားကြောင့်။ အဆိုပါအချက် Load နှင့်β-အလေးနှင့်အတူအမျိုးသမီးတစ်ဦးနှင့်အမျိုးသားနမူနာများအတွက်ကွဲပြားခြားနားသောဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်များပုံအတွက်ကိုယ်စားပြုနေကြသည် Figure33.

ပုံ 3

အဆိုပါဖော်ပြထားငုပ်လျှိုးနေ variable တွေကိုနှင့်ပူးတွဲပါβ-အလေးပေါ်မှာအချက် Loading အပါအဝင်အမျိုးသမီးနှင့်အထီးနမူနာဘို့ကွဲကွာဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်းမော်ဒယ်၏ရလဒ်များ, p-values နှင့်အကြွင်းအကျန်.

ကိုသွားပါ:

ဆွေးနွေးမှု

ရလဒ်၏အထွေထွေဆွေးနွေးမှု

လက်ရှိလေ့လာမှုသည်လူတစ် ဦး ၏စရိုက်လက္ခဏာ၊ ကိုင်တွယ်ပုံနှင့် ICD လက္ခဏာများနှင့်ဆက်စပ်သောအင်တာနက်နှင့်ဆက်စပ်သောသိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုစသည့်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောယန္တရားများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည်။ အဆိုပြုထားသောဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းပုံစံကို Brand et al မှအင်တာနက်အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာရောဂါဆိုင်ရာသီအိုရီအရအခြေခံခဲ့သည်။ (2016) နှင့်အမှတ်တံဆိပ် et al အားဖြင့် generalized အင်တာနက်စွဲတခုတခုအပေါ်မှာပင်ကိုယ်မူလပုံစံ။ (2014a) ။ ယေဘုယျအားဖြင့်မှီခို variable ကိုအဖြစ် ICD နှင့်အတူမော်ဒယ်ဒေတာနှင့်အတူအကောင်းတစ် ဦး fit လိုက်လျော။ အဆိုပါယူဆချက်မော်ဒယ် ICD လက္ခဏာတွေရဲ့ကှဲလှဲ၏ 50.8% ကရှင်းပြသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်လူတစ် ဦး ၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် ICD အကြားဆက်နွယ်မှုကိုကိုင်တွယ်ပုံပုံစံနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုမျှော်မှန်းချက်များကတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကမကထပြုခဲ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ထို့အပြင်လူမှုရေးအထီးကျန်ခြင်းနှင့် ICD ၏လက္ခဏာများအားလူမှုရေးအထောက်အပံ့များစသည့်လူမှုရေးရှုထောင့်များ၏တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။

ပထမတော့ကျနော်တို့အားလုံး variable တွေကိုနှင့်သိသာသော s ကို-IAT-ဆက်သွယ်ရေးရမှတ်အကြား bivariate ဆက်စပ်မှုတွက်ချက်။ ဤသည် ICD အပေါ်ယခင်သုတေသနနှင့်အညီဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါတွေ့ရှိချက်ကိုလည်းစိတ်ဖိစီးမှုအားနည်းချက်နဲ့ Self-ထိရောက်မှု (ပထမဦးဆုံးအကြိမ်များအတွက်) ICD နှင့်အတူပတျသကျကြောင်း, ထိုယူဆချက်အတည်ပြုပါ။

ဒုတိယ, တွေးဆဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါလေ့လာမှုကိုလူမှုရေးရှုထောင့် ICD အတွက်ဗဟိုအခန်းကဏ္ဍကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ မြင့်မားသောလူမှုရေးအထီးကျန်နည်းရိပ်မိလူမှုရေးထောက်ပံ့မှုကို ICD လက္ခဏာတွေခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။ ယခင်သုတေသန (Baker နှင့် Oswald နှင့်အညီဖြစ်သည့်၎င်းတို့၏အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးအပြုအမူ, ကြောင့်လူမှုရေးအရအထီးကျန်နှင့်လျော့နည်းလူမှုရေးအရထောက်ခံအတွေ့အကြုံကိုပိုပြီးအပျက်သဘောအကျိုးဆက်များအဖြစ်မိမိတို့ကိုယ်ကိုရိပ်မိသောသူလူပုဂ္ဂိုလ်များ, 2010; de ကြက် et al ။ , 2013; အိုမာနှင့် Subramanian, 2013; သီချင်း et al ။ , 2014) ။ သူတို့ရဲ့အဓိကအွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုအဖြစ်အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး applications များကိုရွေးချယ်သူတစ်ဦးချင်းစီသီချင်း et al (Real-ဘဝအခြေအနေများတွင်ထက်အွန်လိုင်းကိုပိုပြီးလူမှုရေးလိုအပ်ချက်များကို gratify ပုံရသည်။ , 2014) ။ ဒီအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး applications များဟာလူမှုရေး function ကိုဖြည့်ဆည်းခြင်းနှင့်ဖြစ်နိုင်သည်ပြဿနာဆက်သွယ်ရေးအပြုအမူ (Kim က et al များအတွက်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောယန္တရားဖြစ်ဟန်ကိုရိပ်မိကို real-ဘဝလိုငွေပြမှု, လျော်ကြေးပေးကြောင်းညွှန်ပြ။ , 2009; Yadav et al ။ , 2013; Huang က et al ။ , 2014) ။ စိတ်ဝင်စားစရာ, ဒီအကျိုးသက်ရောက်မှုပြဿနာများဖြေရှင်းရေးသို့မဟုတ်အဖြစ်မှန်ကနေထွက်ပြေးလာသူများအတွက်အင်တာနက်ကို၏အကူအညီနှင့် ပတ်သက်. မဟာဗျူဟာသို့မဟုတ်မျှော်လင့်ထားကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းကကမကထပြုခဲ့မခံခဲ့ရပါဘူး။ ထို့ကွောငျ့အတွေ့အကြုံရှိဆန္ဒပြည့်သို့မဟုတ် Internet တစ်ခုအလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြပေးသောလူမှုရေးလိုငွေပြမှု၏လျော်ကြေးနောက်ထပ်မှတ်ဉာဏ်ဘက်လိုက်မှုတစ်ခုသက်ရောက်မှုမရှိဘဲတိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဖော်ပြထားတယ်။

ဖျန်ဖြေခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုများဖော်ထုတ်မှာပါနှင့်တစ်ဦး generalized အင်တာနက်စွဲ (အမှတ်တံဆိပ် et al ၏ယန္တရားများနှင့် ပတ်သက်. ယခင်ပင်ကိုယ်မူလတွေ့ရှိချက်နှင့်အတူရလဒ်တွေကိုစစ်ဆေးနေရည်ရွယ်လက်ရှိလေ့လာမှု။ , 2014a) ။ တိုက်ရိုက်မဟုတ်အထွေထွေအင်တာနက်စွဲအပေါ်လူမှုရေးရှုထောင့်တစ်ကမကထပြုခဲ့အကျိုးသက်ရောက်မှုမရှိခဲ့သည်။ အကျိုးဆက်ကြောင့် Facebook က, WhatsApp ကို, ဒါမှမဟုတ်တွစ်တာ၏စွဲလမ်းအသုံးပြုခြင်းကိုရိပ်မိ၏လူမှုရေးအထီးကျန်နည်းရိပ်မိလူမှုရေးထောက်ခံမှုကဲ့သို့ပင်လူမှုရေးအစစ်အမှန်ဘဝလိုငွေပြမှုနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်း။ ယူဆနိုင်ပါတယ် ဤသည်အဘယ်သူမျှမတိကျတဲ့ application ကိုပိုမိုနှစ်သက်ချိန်မှာအင်တာနက်ကိုတစ်ယေဘုယျသုံးရင်အဘို့ကိစ္စမဟုတ်ပါဘူး။ ထို့ကြောင့်, ဆက်သွယ်ရေးများအတွက်လုံခြုံ, အမည်မသိ, ထိန်းချုပ်ထားပတ်ဝန်းကျင်အဖြစ်အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး applications များ၏ preference ကိုတစ်ဦးအလုပ်မဖြစ်အသုံးပြုမှုကိုဦးတည်သွားစေလို့ယူဆတယ်သောအစစ်အမှန်ဘဝလူမှုရေးကွန်ယက်များ, အတွက်လျော့နည်းပေါင်းစည်းမှုနှင့်အတူဆက်နွယ်နေသည်။

အဆိုပါလေ့လာမှုလည်းအလုပ်မဖြစ်ဖြေရှင်းစတိုင်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမျှော်လင့်ထားသည်အင်တာနက်စွဲလမ်း (Tonioni et al ၏ခန့်မှန်းအကြောင်းကိုသည်အခြားလေ့လာမှုများနှင့်အတူတသမတ်တည်းဖြစ်သော ICD ၏သိသာထင်ရှားသောခန့်မှန်းဖြစ်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ , 2012; Turel နှင့် Serenko, 2012; Xu et al ။ , 2012; တန် et al ။ , 2013; ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2014a; Kardefelt-Winther, 2014; Lee က et al ။ , 2015) ။ အင်တာနက်ပေါ်တွင်ဆီသို့မြင့်မားသောမျှော်လင့်ချက်များနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီနှောင့်အယှက်တာဝန်များကိုကနေအာရုံဖို့ဒါမှမဟုတ်အပျော်အပါးကိုတွေ့ကြုံခံစားရန်အဖြစ်ကောင်းစွာကဲ့သို့သောငြင်းပယ်သို့မဟုတ်အပြုအမူဆဲပါအဖြစ်အလုပ်မဖြစ်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာနှင့်ဝသကဲ့သို့အထောက်အကူဖြစ်စေ tool ကိုတစ်ဦး ICD ဖွံ့ဖြိုးရန်ပိုမိုမြင့်မားအန္တရာယ်ရှိသည်။ တစ်ဦး ICD များအတွက်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါများကဲ့သို့ psychopathological လက္ခဏာတွေ၏ဆက်စပ်မှုအဆိုပါအကြံပြုမော်ဒယ်နှင့် psychopathological ရှုထောင့်နှင့် SNS (De ကြက် et al ကိုအသုံးပြုဖို့အကြားဆက်ဆံရေးအပေါ်ကိုအခြားသုတေသနနှင့်သဟဇာတကထောက်ခံနေသည်။ , 2013; Panek et al ။ , 2013; ဟောင်ကောင် et al ။ , 2014; Bhagat, 2015; Bodroza နှင့် Jovanovic, 2015; Laconi et al ။ , 2015; Moreau et al ။ , 2015; Guedes et al ။ , 2016) ။ ICD မှ psychopathological လက္ခဏာတွေ၏အကျိုးသက်ရောက်မှု Wegmann et al အားဖြင့်လေ့လာမှုနှင့်ကိုက်ညီသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်ထားကကမကထပြုခဲ့ခဲ့သည်။ (2015) ။ အနုတ်လက္ခဏာခံစားချက်တွေကိုထဲကပြေးထွက်လုနှင့်လူမှုရေးလိုအပ်ချက်များကိုဝမျးသာစရာတစ်ခုအထောကျအကူ tool အဖြစ်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများ, လူမှုရေးစိုးရိမ်စိတ်များနှင့်အင်တာနက်ကိုဆီသို့မျှော်လင့်အတူပုဂ္ဂိုလ်များ, (အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးဝန်ဆောင်မှုများကိုတစ်ဦးပြဿနာအသုံးပြုမှုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ Wegmann et al မြင့်မားအန္တရာယ်ရှိသည်။ , 2015) ။ အဆိုပါ psychopathological လက္ခဏာတွေဆင်တူ, ICD မှ Self-လေးစားမှုနဲ့တူကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရှုထောင့်, Self-ထိရောက်မှုနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုအားနည်းချက်များ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဤကိစ္စတွင်အလုပ်မဖြစ်တဲ့ဖြေရှင်းစတိုင်အတွက်တိကျသောသိမှုကကမကထပြုခဲ့ခဲ့ကြသည်။ အနိမျ့ Self-လေးစားမှု, Self-ထိရောက်မှုနှင့်ပိုမိုမြင့်မားစိတ်ဖိစီးမှုအားနည်းချက်ငြင်းပယ်သို့မဟုတ်ပြဿနာများ, ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်အမူအကျင့်ဆဲပါစေပါတယ်။ ဤရွေ့ကားလူပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်းအနိမ့် Self-လေးစားမှုသို့မဟုတ်အထီးကျန်သို့မဟုတ်စိတ်ကျရောဂါ၏ခံစားချက်များကိုနှင့်အတူရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်ဖို့မနောက်ထပ်မဟာဗျူဟာများရှိသည်။ ဤသည်အသင်းအဖွဲ့အစစ်အမှန်ဘဝပြဿနာများကိုအနေဖြင့်လွတ်မြောက်ရန်နိုင်ရန်အတွက်အွန်လိုင်းသွားကြဖို့တစ်ဦးချင်းစီကိုသြဇာလွှမ်းမိုးနိုင်ဘူး။ ဟောင်းများသုတေသနပြီးသား Self-လေးစားမှုနှင့်အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး (Chak နှင့်ဟောင်ကောင်သည် preference ကိုကြားဆက်ဆံရေးညွှန်ပြ 2004; Steinfield et al ။ , 2008; Panek et al ။ , 2013; Bhagat, 2015; Laconi et al ။ , 2015; Guedes et al ။ , 2016) ။ ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al အားဖြင့်သီအိုရီချဉ်းကပ်မှုနှင့်အတူတသမတ်တည်း။ (2016), ကအလုပ်မဖြစ် / ထကြွလွယ်သောဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာများနှင့်အတူပေါင်းစပ်၎င်းတို့၏ Self-ယုံကြည်မှုရည်မြင့်မားတဲ့စိတ်ဖိစီးမှုအားနည်းချက်နှင့်လိုငွေပြမှုနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီစိတ်ဓါတ်များစည်းမျဉ်း (Whang et al များအတွက်ပိုမိုမြင့်မားရန်လိုအပ်ကြောင်းရှိသည်ယူဆနေသည်။ , 2003; Tonioni et al ။ , 2014; ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2016) ။ ဤပုဂ္ဂိုလ်၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်ခက်ခဲသောအခြေအနေများကိုတုန့်ပြန်ရန်တစ် ဦး ချင်းနည်းလမ်းအကြားအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုသည်“ ရှေး ဦး စွာရွေးချယ်ခြင်း” လျှောက်လွှာကိုသုံးခြင်းဖြစ်ပြီးတစ် ဦး ချင်းအနေဖြင့်အခြားသူများနှင့်ဆက်သွယ်ပြောဆိုသောဆက်သွယ်ရေး application များဖြစ်သည်။ လူပုဂ္ဂိုလ်တစ် ဦး ချင်းအနေဖြင့်သူတို့၏ပြproblemsနာများကိုအခြားသူများနှင့်အွန်လိုင်းဆွေးနွေးခြင်းကြောင့်ဤအပြုအမူသည်အလွန်အထောက်အကူပြုသောနည်းဗျူဟာတစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။ အခြားပြနာတစ်ခုမှာအခြားပြproblemနာဖြေရှင်းရေးမဟာဗျူဟာများကိုလျစ်လျူရှုပြီးလက်တွေ့ဘဝဆက်သွယ်မှုကိုလျစ်လျူရှုပါကပိုမိုမြင့်မားသောလူမှုရေးအရအထီးကျန်မှုကိုဖြစ်စေနိုင်သည်။ ရလဒ်များအရလက်တွေ့ဘ ၀ ပြproblemနာဖြေရှင်းရေးမဟာဗျူဟာများသည်အွန်လိုင်းတွင်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ play မှပါ ၀ င်နေသည်။ ထိုကဲ့သို့သောတက်ကြွစွာဖြေရှင်းခြင်းကဲ့သို့သောကောင်းမွန်သောဖြေရှင်းမှုနည်းဗျူဟာများကိုသယ်ဆောင်ခြင်းသည်အင်တာနက်အသုံးပြုရန်အန္တရာယ်ကိုလျှော့ချရာတွင်မရှိမဖြစ်ကြိုတင်ကာကွယ်မှုယန္တရားတစ်ခုဖြစ်ပုံရသည် (သို့မဟုတ်)“ ပထမရွေးချယ်မှု” - အသုံးမပြုနိုင်သောဖြေရှင်းနိုင်သည့်နည်းဗျူဟာ (Kardefelt-Winther, 2014).

ကျား, မမခွဲခြားရှာဖွေပြီးနောက်ရလဒ်များကိုထိန်းချုပ်ခြင်း, ငါတို့ယောက်ျားနှင့်မိန်းမတို့အဘို့ရလဒ်တချို့ကွဲပြားခြားနားမှုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ရလဒ်မျှသာအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး applications များ၏အသုံးပြုမှုကိုအထီးကျန်ခံစားလာသောအခါသို့မဟုတ်ထိုထက်နည်းလူမှုရေးထောက်ခံမှု၏အမြင်မိန်းမတို့အဘို့ပိုပြီးထူးခြားတဲ့ခဲ့ကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ ကွဲပြားခြားနားသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်သို့မဟုတ် SNS အသုံးပြုမှုပုံစံများများအတွက်ယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းကိုသင်တန်းသားများအကြားတချို့ကကွဲပြားခြားနားမှု (ယခင်က Ko et al အစီရင်ခံခဲ့သည်။ , 2005; Meerkerk et al ။ , 2006; Kuss နှင့် Griffiths က, 2011a; Laconi et al ။ , 2015) ။ အန်း (2017) ဥပမာအဘို့, တစ်ဦးပိုမိုအားကောင်းအင်တာနက်ကိုအလေ့အထနှင့်အတူအမျိုးသမီးအထီးသင်တန်းသားများကိုထက်အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့ပိုများပါတယ်ကအလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ ICD အဘို့အဖြစ်နိုင်ပါ့မလားကွဲပြားခြားနားမှုနောက်ထပ်လေ့လာမှုများအတွက်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ခံရဖို့ရှိသည်။

အကျဉ်းချုပ်ထဲမှာ, တွေ့ရှိချက်များကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါ (အမှတ်တံဆိပ် et al ၏သီအိုရီမော်ဒယ်နှင့်အတူလိုင်း၌ရှိကြ၏။ , 2016လူတစ် ဦး ၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုရောဂါလက္ခဏာများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုတိကျသောသိမှတ်ခံစားမှုများကကမကထပြုသည်ကိုပြသခြင်း။ ထို့အပြင်ဤလေ့လာမှု၏သင်တန်းတွင်တွေ့ရသောဖျန်ဖြေခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုယေဘုယျအားဖြင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်ယူဆထားသည် (Brand et al ။ , 2014a) နှင့်ဘာစွဲ (Laier နှင့်ကုန်အမှတ်တံဆိပ်, 2014) ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေ psychopathological, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနဲ့တူတစ်ဦးချင်းစီရှုထောင့်နှင့်လူမှုရေးရှုထောင့်များ၏ဆက်စပ်မှုကွဲပြားနေသည်။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရှုထောင့်နှင့် psychopathological ရောဂါလက္ခဏာတွေဟာ generalized အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့် ICD အကဲဖြတ်သိမြင်မှုရှုထောင့်ကကမကထပြုခဲ့စဉ်တွင်, လူမှုရေးသိမြင်အင်တာနက်ယေဘူယျသုံးရင်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအတွက်အခန်းကဏ္ဍမကစားခဲ့ပါ။ လက်ရှိလေ့လာမှုမှာ, လူမှုရေးရှုထောင့် ICD လက္ခဏာတွေဖို့တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိခဲ့ပါတယ်။

Montage et al အားဖြင့်ပြထားတဲ့အတိုင်းအကျိုးဆက်လက်ရှိလေ့လာမှု, အင်တာနက်သုံးစွဲပုံမမှန်၏ကွဲပြားခြားနားသောပုံစံများ၏ convergence နှင့်မတူကွဲပြားယန္တရားများအလေးပေးဖော်ပြသည်။ (2015), Laconi et al ။ (2015), Pawlikowski et al ။ (2014) နှင့်ဝမ် CW et al ။ (2015) ။ အင်တာနက်အထွေထွေသုံးရင်၏အလားအလာယန္တရားများနှင့်အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးအပြုအမူများအကြားတစ်ဦးထပ်တူဖြစ်ဖို့ရှိပုံရသည်နေစဉ်, သက်သေအထောက်အထားတိကျတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်အကြားခွဲခြားရန်ခွင့်ပြုသည်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ ဒါကြောင့် Hormes et al (generalized အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့် ICD ရှယ်ယာဘုံယန္တရားများကြောင်းကောက်ချက်ချပေမယ့်ပြောရလျှင်မဟုတ်နိုင်။ , 2015) ။ တချို့ကစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွေအင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေး applications များအလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းနှင့်နောက်ထပ်အမူအကျင့်စွဲလမ်းမှုကိုအကြားတူညီအကြံပြုကြောင်းကြီးထွားလာသက်သေအထောက်အထားများပြသပါ။ ဤရွေ့ကားလေ့လာမှုများ, တစ်ဦး ICD (Kuss နှင့် Griffiths က၏ကိုယ်ပိုင်ဆောက်လုပ်ရေးအလေးပေးသောအားဖြည့်ယန္တယားများ၏ဆက်စပ်မှုအဖြစ်အများအပြားအဖြေရှာတဲ့စံအဘို့သက်သေအထောက်အထားသရုပျဖျော 2011b; Andreassen နှင့် Pallesen, 2014; Hormes et al ။ , 2015).

တစ်ဦးကအဓိကနိဂုံးချုပ်ကြောင်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါ (အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , ၏သီအိုရီမော်ဒယ်ဖြစ်ပါတယ် 2014b), အကျဘာစွဲအမှု (Laier နှင့်အမှတ်တံဆိပ်ဆင်တူ ICD မှပြောင်းရွှေ့နိုင် 2014) ။ တိကျသော၊ ပိုမိုနှစ်သက်သည့်အသုံးချပရိုဂရမ်များအသုံးပြုခြင်းကိုအလေးထားသောတိကျသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာရောဂါတစ်ခုအဖြစ်ဤသီအိုရီပုံစံကိုပြုပြင်ခြင်းသည်ယန္တရားတစ်ခုစီ၏နားလည်မှုကိုအထောက်အကူပြုနိုင်သည်။ ICD တစ်ခုအတွက်ပြုပြင်ထားသောပုံစံသည်လူမှုရေးရှုထောင့်၏အခန်းကဏ္ and နှင့်လူမှုရေးလိုငွေပြမှုကိုခံစားနေရသူများသည်အွန်လိုင်းချို့ယွင်းချက်များကိုတိုက်ရိုက်လျော်ကြေးပေးရန်အတွက်အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး application များအသုံးပြုခြင်း၏ယူဆချက်ကိုအာရုံစိုက်သင့်သည်။ ၎င်းသည်တိကျသောသိမှတ်ခံစားမှုဖြင့်ဖျန်ဖြေပေးသောနောက်ထပ်လူတစ် ဦး ၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်မတူသည်။ ထို့အပြင်လက်ရှိလေ့လာမှု၏ပင်ကိုယ်ပုံစံကိုအင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်း၊ အင်တာနက်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများအသုံးပြုခြင်းရောဂါသို့မဟုတ်ရောဂါဗေဒအွန်လိုင်းဝယ်ခြင်းအပြုအမူများကဲ့သို့သောအခြားပုံစံများကိုထိန်းချုပ်သင့်သည်။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါအတွက်တစ် ဦး ချင်းအနေဖြင့်ထိုလုပ်ဆောင်မှုကို သုံး၍ အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ခြင်းနှင့်ဂိမ်းကစားနေစဉ်အခြားဂိမ်းကစားသူများနှင့်အဆက်အသွယ်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ အကျိုးဆက်အားဤကိစ္စတွင်လူမှုရေးရှုထောင့်များ၏ဖြစ်နိုင်ချေအခန်းကဏ္ discussed ကိုလည်းဆွေးနွေးရန်လိုအပ်သည်။

ကန့်သတ်

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ဖော်ပြခဲ့တဲ့ခံရဖို့အချို့သောန့်အသတ်ရှိပါတယ်။ ပထမဦးစွာလေ့လာမှု non-လက်တွေ့နမူနာတစ်ခုအွန်လိုင်းစစ်တမ်းပေါ်တွင်အခြေခံထားသည်။ ဒေတာဂရုတစိုက်ထိန်းချုပ်ကာအလွန်အကျွံရှည်လျားသို့မဟုတ်အချိန်တိုအတွင်းအတွက်မေးခွန်းဖြေကြားပေးသောသင်တန်းသားများကိုဖယ်ရှားခဲ့သော်လည်းကျနော်တို့စစ်တမ်းနှင့်၎င်း၏အကြောင်းအရာအွန်လိုင်းပတ်ဝန်းကျင်အကြားဆက်ဆံရေးကြောင့်ဒေတာအတွက်အလားအလာဘက်လိုက်မှုဖယ်ထုတ်လို့မရဘူး။ ဒုတိယ, အကျဉ်းချုပ် (Carver အားဖြင့်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်1997) Carver (နေဆဲဟောင်းတဦးလေ့လာမှုများမှနှိုင်းယှဉ်သောအရာ, အနိမ့်ယုံကြည်စိတ်ချရပြ 1997; ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2014a) ။ သို့သော်အနာဂတ်လေ့လာမှုများဒေတာနဲ့သူတို့ရဲ့ယုံကြည်စိတ်ချရကိုရည်မှတ် subscales အခြားမေးခွန်းလွှာကို အသုံးပြု. သို့မဟုတ်ထိန်းချုပ်ထားထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ပါတယ်။ သို့သော်ကျနော်တို့ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းတိုင်းတာခြင်းတစ်ခုတည်းသောအကြေးခွံများယုံကြည်စိတ်ချရအကောင်းဆုံးမဟုတ်ကြပေမယ့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်းမော်ဒယ်အတွက်ဆိုးကျိုးများ, တိုင်းတာခြင်းအမှားများကိုအခမဲ့ဖြစ်ကြောင်း, ဆိုလိုတာကငုပ်လျှိုးနေအတိုင်းအတာအဖြစ်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပုံစံဤ subscales ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ဘုံနည်းလမ်းဘက်လိုက်မှုနှင့် ပတ်သက်. ဆွေးနွေးနှင့်စပ်လျဉ်းလက်ရှိလေ့လာမှုတစ်ခုတန်ခိုးအစွမ်းသတ္တိဟာ Likert အကြေးခွံများပင်သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောနေသည်။ Podsakoff et al ။ (2003) ဘုံစကေးကို formats ကိုအသုံးပြုပြီးအတု covariation ရည်ညွှန်းမယ်လို့အလေးအနက်။ သူတို့ကကွဲပြားခြားနားသောအကြေးခွံများအသုံးပြုခြင်းအကြံပြုနှင့်ကှဲလှဲမြှင့်တင်ရန်နှင့်ဘုံနည်းလမ်းဘက်လိုက်မှုလျှော့ချရန် constructs ။ တတိယအချက်မှာလက်ရှိလေ့လာမှုအတွက်ဝေါဟာရကို "အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေး application ကို" သို့မဟုတ် "အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး applications များ" ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒီအသုံးအနှုန်းကွဲပြားခြားနားသောနည်းပညာများကို၏ကျယ်ပြန့်အကွာအဝေးလည်းပါဝင်သည်ကတည်းကကွဲပြားခြားနားသောနည်းပညာများကို၏အကျိုးသက်ရောက်မှုနောက်ထပ်သုတေသနအတွက်ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေဤပြဿနာကိုကန့်သတ်ခြင်းငှါ, လေ့လာမှုအားလုံးပါဝင်သူများဟူသောဝေါဟာရကို၏ရှင်းလင်းပြတ်သားတဲ့အဓိပ်ပါယျ, ပေးထားပြီ "အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေး applications များ။ " ထို့အပြင်ထိုကဲ့သို့သော Self-ထိရောက်မှုအဖြစ် variable တွေကိုအဘို့, မှီခို variable တွေကိုနှင့်အခြေခံယန္တရားများအတွက်သတ်မှတ်ထားသောနိုင် အင်တာနက်ကို Self-ထိရောက်မှုသို့မဟုတ်ဤကွဲပြားခြားနားသောအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး applications များဆီသို့ Self-ထိရောက်မှုကို အသုံးပြု. ဥပမာ။

အနာဂတ်သုတေသန

အနာဂတ်သုတေသနအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်၏ကွဲပြားခြားနားသောအမျိုးအစားများကိုတိုက်ရိုက် convergence နှင့်မတူကွဲပြားယန္တရားများစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်သငျ့သညျ။ လက်ရှိလေ့လာမှုတစ်ခုဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်အသုံးပြုခဲ့သည်နှင့်ရလဒ်များစာပေအခြားပင်ကိုယ်မူလတွေ့ရှိချက်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်။ သို့သော်တိုက်ရိုက်ပင်ကိုယ်မူလနှိုင်းယှဉ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်အမျိုးမျိုး၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအတွက်လူမှုရေးရှုထောင့်များကွဲပြားခြားနားသောပံ့ပိုးမှုများကိုအကြောင်းကိုကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာတိုးချဲ့သင့်ပါတယ်။

ကိုသွားပါ:

စာရေးသူပံ့ပိုးမှုများကို

EW: စက္ကူ၏ပထမမူကြမ်းရေးသားခဲ့သူလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏ပြင်ဆင်မှုကြီးကြပ်ခြင်း, လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်မှဉာဏနှင့်လက်တွေ့အလုပ်လှူဒါန်းခဲ့; ကို MB: မူကြမ်းတည်းဖြတ်, ပြင်းထန်စွာကပြန်လည်ပြင်ဆင်လျက်, လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်မှဥာဏ်ရည်နှင့်လက်တွေ့ကျကျလှူဒါန်းခဲ့သည်။ နှစ်ဦးစလုံးစာရေးဆရာများနောက်ဆုံးတော့လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်အတည်ပြုခဲ့သည်။ နှစ်ဦးစလုံးစာရေးဆရာများအလုပ်အပေါငျးတို့သရှုထောင့်အဘို့အတာဝန်ခံဖြစ်ကြသည်။

အကျိုးစီးပွားကြေညာချက်၏ပဋိပက္ခ

အဆိုပါစာရေးဆရာသုတေသနအကျိုးစီးပွားအလားအလာပဋိပက္ခအဖြစ်ဖြစ်ပေါ်စေမည့်မည်ဆိုစီးပွားဖြစ်သို့မဟုတ်ဘဏ္ဍာရေးဆက်ဆံရေး၏မရှိခြင်းအတွက်ကောက်ယူခဲ့ကွောငျးကိုကွားပွော။

ကိုသွားပါ:

ကိုးကား

အမေရိကန်စိတ်ရောဂါအသင်း (2013) ။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများ၏ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲ, 5th Edn ။ ဝါရှင်တန်ဒီစီ: အမေရိကန်စိတ်ရောဂါထုတ်ဝေရေး။
Amichai-ဟမ်ဘာဂါ Y. , Vinitzky G. အ (2010) ။ ကွန်ယက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးလူမှု။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 26, 1289-1295 ။ 10.1016 / j.chb.2010.03.018 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Andreassen CS, Pallesen အက်စ် (2014) ။ social network site ကိုစွဲ: တစ်ပြည့်စုံပြန်လည်သုံးသပ်။ Curr ။ Pharm ။ des ။ 20, 4053-4061 ။ 10.2174 / 13816128113199990616 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
အန်း C.-S. (2017) ။ အင်တာနက်ကိုအလေ့အထတန်ခိုးအစွမ်းသတ္တိနှင့်အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး: ကျား, မကွဲပြားမှုရှာဖွေစူးစမ်း။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 66, 1-6 ။ 10.1016 / j.chb.2016.09.028 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Baker LR, Oswald သည် DL (2010) ။ ရှက်ကြောက်စိတ်နှင့်အွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ရက်ဝန်ဆောင်မှုများကို။ ဂျေ Soc ။ Pers ။ Related ။ 27, 873-889 ။ 10.1177 / 0265407510375261 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Baron RM, Kenny DA (1986) ။ အဆိုပါက Moderator-ဖျန်ဖြေ variable ကိုလူမှုရေးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုတေသနအတွက်ဂုဏ်ထူး: အယူအဆရေးရာ, မဟာဗျူဟာမြောက်နှင့်စာရင်းအင်းထည့်သွင်းစဉ်းစား။ ဂျေ Pers ။ Soc ။ Psychol ။ 51, 1173-1182 ။ 10.1037 / 0022-3514.51.6.1173 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Bhagat အက်စ် (2015) ။ Facebook မှာ lonley တစ်ဦးချင်းစီ၏တစ်ဦးဂြိုဟ်ရှိပါသလား? စာပေ၏တစ်ဦးကသုံးသပ်မှု။ int ။ ဂျေအိန္ဒိယ။ Psychol ။ 3, 5-9 ။
Bodroza ခ, Jovanovic တီ (2015) ။ Facebook က၏စိတ်ပညာလူမှုရေးရှုထောင့်ကိုသုံးပါ (PSAFU): Facebook ကအသုံးပြုသူအပြုအမူတွေကိုတိုင်းတာဘို့သစ်ကိုစကေး၏ validation ။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 54, 425-435 ။ 10.1016 / j.chb.2015.07.032 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
ကုန်အမှတ်တံဆိပ်အမ်, Laier C. , Young က KS (2014a) ။ အင်တာနက်စွဲ: စတိုင်များ, မျှော်လင့်ချက်များနှင့်ကုသမှုသက်ရောက်မှုတွေကိုင်တွယ်ဖြေရှင်း။ တပ်ဦး။ Psychol ။ 5: 1256 ။ 10.3389 / fpsyg.2014.01256 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
ကုန်အမှတ်တံဆိပ်အမ်, Young က KS, Laier C. (2014b) ။ Prefrontal ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း: neuropsychological နှင့် neuroimaging တွေ့ရှိချက်တစ်ခုသီအိုရီမော်ဒယ်နှင့်ပြန်လည်သုံးသပ်။ တပ်ဦး။ ပြုမူနေ။ neuroscience ။ 8: 375 ။ 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
ကုန်အမှတ်တံဆိပ်အမ်, Young က KS, Laier C. , Wölfling K. , Potenza MN (2016) ။ တိကျတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်များ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ပတ်သက်. စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် neurobiological ထည့်သွင်းစဉ်းစားပေါင်းစပ်: ပုဂ္ဂိုလ်-အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု-သိမှတ်ခံစားမှု-Executive (I-PACE) မော်ဒယ်တစ်ဦး Interaction ။ neuroscience ။ Biobehav ။ ဗျာ 71, 252-266 ။ 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Carr ကမှန် CT, ဟေးယက် RA (2015) ။ social media: defining ဖွံ့ဖြိုးဆဲနှင့် divining ။ Atl ။ ဂျေ Community ။ 23, 46-65 ။ 10.1080 / 15456870.2015.972282 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Carver CS (1997) ။ သင်သည်ဖြေရှင်းမှုကိုတိုင်းတာလိုသော်လည်းသင်၏ protocol သည်အလွန်ရှည်လျားသည် - Brief COPE ကိုသုံးသပ်ပါ။ Int ။ ဂျေ။ Med ။ 4, 92-100 ။ 10.1207 / s15327558ijbm0401_6 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Casale အက်စ်, Fioravanti G. အ, Flett GL, ဝစ် PL (2015) ။ self-တင်ဆက်မှုစတိုင်များနှင့်အင်တာနက်ဆက်သွယ်မှုန်ဆောင်မှုများ၏ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်း: မစုံလင်မှု၏အမူအကျင့် display ကိုကျော်စိုးရိမ်ပူပန်၏အခန်းကဏ္ဍကို။ Pers ။ Individ ။ Dif ။ 76, 187-192 ။ 10.1016 / j.paid.2014.12.021 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Chak K. , Leung L. (2004) ။ အင်တာနက်စွဲနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုခန့်မှန်းအဖြစ်ရှက်ကြောက်စိတ်နှင့်ထိန်းချုပ်မှုများ locus ။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ 7, 559-570 ။ 10.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Choi S.-W. ကင်မ် D.-J. , Choi J.-S. , Choi E.-J. , သီချင်း W.-Y. ကင်မ်အက်စ်, et al ။ ။ (2015) ။ စွန့်စားမှုနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်အကာအကွယ်အချက်များ၏နှိုင်းယှဉ်။ ဂျေပြုမူနေ။ စှဲလမျးသူ။ 4, 308-314 ။ 10.1556 / 2006.4.2015.043 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Cohen ကိုဂျေ (1988) ။ ယင်းအပြုအမူသိပ္ပံအဘို့အစာရင်းအင်းပါဝါအားသုံးသပ်ခြင်း။ Hillsdale, NJ: Erlbaum ။
Collani G. အ, Herzberg py (2003) ။ Eine Skala zum Selbstwertgefühlဗွန် Rosenberg က deutschsprachigen Fassung der revidierte ။ Zeitschri ။ ကွဲပြားမှု။ Diagn ။ Psychol ။ 24, 3-7 ။ 10.1024 / 0170-1789.24.1.3 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Davis က RA (2001) ။ ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုတစ်ဦးကသိမြင်မှု-အပြုအမူမော်ဒယ်။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 17, 187-195 ။ 10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
de ကြက် R. , Vangeel ဂျေ, Klein အေ, Minotte P. , Rosa O. , Meerkerk G.-J. (2013) ။ ဘယ်လ်ဂျီယံအတွက် social networking site များ၏ compulsive အသုံးပြုမှု: ပျံ့နှံ့, ပရိုဖိုင်းနှင့်အလုပ်နှင့်ကျောင်းဆီသို့သဘောထားကို၏အခန်းကဏ္ဍကို။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ Soc ။ Netw ။ 17, 166-171 ။ 10.1089 / cyber.2013.0029 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
de Jong Gierveld ဂျေ, ဗန် Tilburg TG (2006) ။ , ခြုံငုံစိတ်ခံစားမှုများနှင့်လူမှုရေးအထီးကျန်များအတွက်တစ်ဦးက 6-ကို item စကေး: စစ်တမ်းအချက်အလက်ပေါ် confirmatory စမ်းသပ်မှု။ res ။ 28, 582-598 အိုမင်း။ 10.1177 / 0164027506289723 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Derogatis LR (1993) ။ BSI: အကျဉ်းချုပ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ Inventory (လက်စွဲစာအုပ်) ။ Minneapolis: အမျိုးသားကွန်ပျူတာစနစ်များ။
Dimitrov DM (2006) ။ ငုပ်လျှိုးနေ variable တွေကိုအပေါ်အုပ်စုများနှိုင်းယှဉ်: တစ်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်ချဉ်းကပ်။ 26, 429-436 အလုပ်လုပ်ကြသည်။ [PubMed]
Floros G. အ, Siomos K. (2013) ။ မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်များတွင်လူမှုကွန်ရက်များအတွက်အကောင်းဆုံးမိဘအုပ်ထိန်း, အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်စိတ်ရင်းအကြားဆက်ဆံရေး။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 209, 529-534 ။ 10.1016 / j.psychres.2013.01.010 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Frank GH (2000) ။ LR Derogatis (Kurzform der SCL-90-R) ၏နိမ့်ကျသောလက္ခဏာလက္ခဏာ invertory - Deutsche Version ။ Göttingen: Beltz Test GmbH ။
Fydrich တီ, Sommer G. အ, Tydecks အက်စ်, Brählerအီး (2009) ။ Fragebogen ဇုရ sozialen Unterstützung (F-sozu): Normierung der Kurzform (K-14) [လူမှုအထောက်အကူပြုအဖွဲ့မေးခွန်းလွှာ (F-sozu): အတိုပုံစံ၏စံချိန်စံညွှန်း (K-14) ။ Zeitschri ။ Med ။ Psychol ။ 18, 43-48 ။
Gangadharbatla အိပ်ချ် (2008) ။ Facebook me - စုပေါင်းမိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှု၊ ပိုင်ဆိုင်မှုလိုအပ်ခြင်းနှင့်အင်တာနက်မိမိကိုယ်မိမိထိရောက်မှုရှိခြင်းသည်လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်များသို့ iGeneration ၏သဘောထားကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းသူများဖြစ်သည်။ ဂျေအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု။ ကြော်ငြာ။ 8, 5-15 ။ 10.1080 / 15252019.2008.10722138 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Griffiths က MD (2000) ။ အင်တာနက်နှင့်ကွန်ပျူတာ "စွဲ" တည်ရှိနေပါသလား? တချို့ကအမှုလေ့လာမှုသက်သေအထောက်အထားများ။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ 3, 211-218 ။ 10.1089 / 109493100316067 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Griffiths က MD, Kuss DJ သမား, Demetrovics Z. (2014) ။ social networking စွဲ: အပြုအမူစွဲအတွက်ပဏာမတွေ့ရှိချက်ကိုခြုံငုံသုံးသပ်, eds Federation K. , Rosenberg က P. , Curtiss L. , အယ်ဒီတာများ။ (San Diego မှ,, CA: ပညာရေးဆိုင်ရာစာနယ်ဇင်း;), 119-141 ။
Guedes အီး, Nardi AE, Guimarães FMCL, Machado အက်စ်ဘုရင် ALS (2016) ။ social networking အသစ်တစ်ခုအွန်လိုင်းစွဲ: Facebook နှင့်အခြားအစွဲရောဂါ၏သုံးသပ်ချက်။ Med ။ Expr ။ 3, 1-6 ။ 10.5935 / medicalexpress.2016.01.01 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Hardy အီး, Tee MY (2007) ။ အလွန်အကျွံအငျတာနကျသုံးစှဲ: အင်တာနက်စွဲအတွက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး, အထီးကျန်ဆန်နှင့်လူမှုရေးထောက်ခံမှုကွန်ရက်များ၏အခန်းကဏ္ဍကို။ Aust ။ ဂျေအရေးပေါ်။ Technol ။ Soc ။ 5, 34-47 ။
ဟောင်ကောင် F.-Y. , Huang က D.-H. , လင်း H.-Y. , chiu S.-L. (2014) ။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစရိုက်များ, Facebook ကိုအသုံးပြုမှုနှင့်ထိုင်ဝမ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ၏ Facebook ကိုစွဲလမ်းမော်ဒယ်၏ analysis ။ Telematics ။ အသိပေးပါ။ 31, 597-606 ။ 10.1016 / j.tele.2014.01.001 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Hormes JM, Kearns ခ, Timko, CA (2015) ။ Facebook ကိုစွဲလမ်း? အွန်လိုင်းလူမှုကွန်ရက်များနှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်းလိုငွေပြမှုနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့မှအမူအကျင့်စွဲ။ စွဲ 109, 2079-2088 ။ 10.1111 / add.12713 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
ဟူ L. , Bentler pm တွင် (1995) ။ မော်ဒယ်မထိုက်မတန်သုံးသပ်စိစစ်, ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်းမော်ဒယ်လင်း Concepts ကိစ္စများနှင့် Applications ကိုအတွက် Hoyle RH အ, အယ်ဒီတာ ed ။ (လန်ဒန်: Sage ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေခြင်း Inc က), 76-99 ။
ဟူ L. , Bentler pm တွင် (1999) ။ အသစ်ကအခြားရွေးချယ်စရာနှိုင်းယှဉ်သမားရိုးကျစံ: covariance ဖွဲ့စည်းပုံမှာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၌လျောက်ပတ်အညွှန်းကိန်းများအတွက် Cutoff စံ။ Struct ။ Equ ။ modeling 6, 1-55 ။ 10.1080 / 10705519909540118 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Huang က L.-Y. , Hsieh က Y.-J. , Wu Y. -CJ (2014) ။ ဆန္ဒပြည့်နှင့်လူမှုကွန်ယက်ဝန်ဆောင်မှုအသုံးပြုမှု: အွန်လိုင်းအတွေ့အကြုံ၏ဖြန်ဖြေအခန်းကဏ္ဍ။ အသိပေးပါ။ စီမံခန့်ခွဲမှု။ 51, 774-782 ။ 10.1016 / j.im.2014.05.004 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Jelenchick LA က, Eickhoff JC, Moreno MA (2013) ။ "Facebook ကစိတ်ကျရောဂါ?" အဟောင်းတွေမြီးကောင်ပေါက်အတွက်လူမှုကွန်ယက် site ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါ။ ဂျေမြီးကောင်ပေါက်။ ကနျြးမာရေး 52, 128-130 ။ 10.1016 / j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Jin ကခ (2013) ။ ဘယ်လိုအထီးကျန်ကလူကိုအသုံးနှင့် Facebook ရိပ်မိရ။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 29, 2463-2470 ။ 10.1016 / j.chb.2013.05.034 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Kardefelt-Winther ဃ (2014) ။ အင်တာနက်စွဲသုတေသနတစ်ဦးကအယူအဆရေးရာနှင့်အတိုင်းအတာများဝေဖန်မှု: အစားထိုးအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမယ့်မော်ဒယ်ဆီသို့ဦးတည်။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 31, 351-354 ။ 10.1016 / j.chb.2013.10.059 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Kass RE, Raftery AE (1995) ။ Bayes အကြောင်းခံအချက်များ။ ဂျေ Am ။ Stat ။ Assoc ။ 90, 773-795 ။ 10.1080 / 01621459.1995.10476572 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
ကင်မ်ဂျေ, LaRose R. , Peng ကဒဗလျူ (2009) ။ အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲခြင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာအကြား realtionship: အကြောင်းရင်းနှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအဖြစ်အထီးကျန်ဆန်။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ 12, 451-455 ။ 10.1089 / cpb.2008.0327 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Knoll N. , Rieckmann N. , Schwarzer R. (2005) ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနဲ့စိတ်ဖိစီးမှုရလဒ်များအကြားဖျန်ဖြေအဖြစ်ရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းခြင်း: အတွင်းတိမ်ခွဲစိတ်လူနာများနှင့်အတူတစ် longitudinal လေ့လာမှု။ အီးယူအာရ်။ ဂျေ Pers ။ 19, 229-247 ။ 10.1002 / per.546 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
ko CH, ယန်း JY, Chen က CC ကို, ချန် SH, ယန်း CF (2005) ။ ကျား, မကွဲပြားမှုနှင့်ထိုင်ဝမ်ဆယ်ကျော်သက်အကြားအွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်းထိခိုက်ဆက်စပ်အချက်များ။ ဂျေအာရုံကြော။ တွေ့ဆုံခဲ့သည်။ dis ။ 193, 273-277 ။ 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Kramer NC, ဆောင်းရာသီအက်စ် (2008) ။ social networking site များအတွင်း Self-လေးစားမှု, extraversion, Self-ထိရောက်မှုနှင့် Self-တင်ဆက်မှု၏ဆက်ဆံရေး။ ဂျေမီဒီယာ။ Psychol ။ 20, 106-116 ။ 10.1027 / 1864-1105.20.3.106 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Kuss DJ သမား, Griffiths က MD (2011a) ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းစွဲ: ပင်ကိုယ်မူလသုတေသနတစ်ခုစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု။ int ။ ဂျေ Ment ။ ကနျြးမာရေးစွဲ။ 10, 278-296 ။ 10.1007 / s11469-011-9318-5 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Kuss DJ သမား, Griffiths က MD (2011b) ။ အွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ရက်နဲ့စွဲ: အစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစာပေ၏သုံးသပ်ချက်။ int ။ ဂျေပတ်ဝန်းကျင်။ res ။ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး 8, 3528-3552 ။ 10.3390 / ijerph8093528 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Laconi အက်စ်, Tricard N. , Chabrol အိပ်ချ် (2015) ။ ကျား, မ, အသက်, အွန်လိုင်းသုံးစွဲအချိန်နှင့် psychopathological ရောဂါလက္ခဏာတွေအရသိရသည်တိကျတဲ့နှင့်အထွေထွေပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများအကြားကွာခြားချက်များ။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 48, 236-244 ။ 10.1016 / j.chb.2015.02.006 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Laier C. , အမှတ်တံဆိပ်အမ် (2014) ။ တစ်သိမြင်-အပြုအမူအမြင်ကနေကျဘာစွဲမှပံ့ပိုးအချက်များပေါ်တွင်ပင်ကိုယ်မူလသက်သေအထောက်အထားများနှင့်သီအိုရီထည့်သွင်းစဉ်းစား။ လိင်။ စှဲလမျးသူ။ compulsive 21, 305-321 ။ 10.1080 / 10720162.2014.970722 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Lee Y.-H. , Ko C.-H. , Chou C. (2015) ။ ထိုင်ဝမ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုပြန်လည်လည်ပတ်ခြင်း - ကျောင်းသားများ၏မျှော်လင့်ချက်များ၊ အွန်လိုင်းကစားနည်းများနှင့်အွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများကိုပုဒ်မခွဲနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။ ဂျေ Abnorm ။ ကလေးစိတ်ပညာ။ 43, 589-599 ။ 10.1007 / s10802-014-9915-4 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Meerkerk G. ၊ ဗန်ဒင် Eijnden RJJM၊ Garretsen HFL (2006) ။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း - ၎င်းသည်လိင်နှင့်ပတ်သက်သည်။ Cyberpsychol ။ Behav ။ 9, 95-103 ။ 10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Montage C. , Bey K. , Sha P. လီအမ်, Chen က YF, လျူ WY, et al ။ ။ (2015) ။ စစ်ဗိုလ်ချုပ်များနှင့်တိကျသောအင်တာနက်စွဲအကြားခွဲခြားဖို့ကအဓိပ္ပာယ်ပြည့်ရှိပါသလား? ဂျာမနီ, ဆွီဒင်, ထိုင်ဝမ်နှင့်တရုတ်နိုင်ငံထံမှ cross-ယဉ်ကျေးမှုလေ့လာမှုကနေသက်သေအထောက်အထား။ အာရှ Pac ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 7, 20-26 ။ 10.1111 / appy.12122 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Moreau အေ, Laconi အက်စ်, Delfour အမ်, Chabrol အိပ်ချ် (2015) ။ ဆယ်ကျော်သက်ရွယ်နှင့်လူငယ်လူကြီးပြဿနာက Facebook အသုံးပြုသူ Psychopathological profile များကို။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 44, 64-69 ။ 10.1016 / j.chb.2014.11.045 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Muthén L. , Muthénခ (2011) ။ "Mplus" ။ (Los Angeles မြို့,, CA: Muthénနှင့်Muthén;) ။
Neubaum G. အ, Kramer NC (2015) ။ ငါ့ထံသို့ဘေးမှာငါ့အဆွေခင်ပွန်း: ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်လူမှုရေးကွန်ယက်ဆိုဒ်များတွင်လူမှုရေးရငျးနှီးမှုကြုံနေရ၏အကျိုးဆက်များအပေါ်တစ်ဦးဓာတ်ခွဲခန်းစုံစမ်းစစ်ဆေး။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ Soc ။ Netw ။ 18, 443-449 ။ 10.1089 / cyber.2014.0613 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
အိုမာခ, Subramanian K. (2013) ။ Facebook ကိုစွဲ: လူငယ်များအကြားကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးဝိသေသလက္ခဏာများ, ဆန္ဒပြည့်စည်ပင်နှင့် Facebook ထိတွေ့မှုများ၏အခန်းကဏ္ဍကိုဆန်းစစ်။ ဂျေမီဒီယာအသိုင်းအဝုိင်း။ လုံး။ 1, 54-65 ။ 10.5176 / 2335-6618_1.1.6 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Panek ET, Nardis Y. , Konrath အက်စ် (2013) ။ ကြေးမုံသို့မဟုတ် narcissism နှင့်လူမှုရေးကွန်ရက်အသုံးပြုမှုကိုအကြားဆက်ဆံရေးကို Facebook နှင့် Twitter ပေါ်တွင်ကွာခြားဘယ်လိုအသံချဲ့စက်များ ?: ။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 29, 2004-2012 ။ 10.1016 / j.chb.2013.04.012 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Pawlikowski အမ်, Altstötter-Gleich C. , အမှတ်တံဆိပ်အမ် (2013) ။ လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲမှုစမ်းသပ်မှုဗားရှင်းအတို၏အတည်ပြုခြင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများ။ ကွန်ပျူတာ။ ဟမ် Behav ။ 29, 1212-1223 ။ 10.1016 / j.chb.2012.10.014 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Pawlikowski အမ်, Nader iw, ဘာဂါ C. , Biermann ဗြဲ, Stieger အက်စ်, အမှတ်တံဆိပ်အမ် (2014) ။ ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို - ဒါဟာ unidimensional Construction တစ် multidimensional နှင့်မဟုတ်ပါဘူး။ စှဲလမျးသူ။ res ။ သီအိုရီ 22, 166-175 ။ 10.3109 / 16066359.2013.793313 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Podsakoff pm တွင်, Mackenzie SB, Lee က J.-Y. , Podsakoff NP (2003) ။ အမူအကျင့် reserach အတွက်ဘုံနည်းလမ်းဘက်လိုက်မှု: စာပေနှင့်ထောက်ခံအုကူံပကုစား၏အရေးပါသောပြန်လည်သုံးသပ်။ ဂျေ Apple က။ Psychol ။ 88, 879-903 ။ 10.1037 / 0021-9010.88.5.879 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Rosenberg ကအမ် (1965) ။ လူ့အဖွဲ့အစည်းနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ကိုယ်ပိုင်ပုံရိပ်။ Princeton, NJ: Princeton တက္ကသိုလ်နှိပ်ပါ။
Rumpf H.-J. , Meyer C. , Kreuzer အေ, ယောဟန် U. (2011) ။ Prävalenz der Internetabhängigkeit။ Bericht တစ်ခု Das Bundesministerium သားမွေး Gesundheit ။ : မှာအွန်လိုင်းရရှိနိုင် http://www.drogenbeauftragte.de/fileadmin/dateien-dba/DrogenundSucht/Computerspiele_Internetsucht/Downloads/PINTA-Bericht-Endfassung_280611.pdf (မတ်လ 30, 2015 ဝင်ရောက်) ။
ရိုင်ယန်တီက Chester A. အ, Reece ဂျေ, Xenos အက်စ် (2014) ။ Facebook အများ၏အသုံးပြုမှုနှင့်လူ့အခွင့်အရေးချိုးဖောက်မှုတွေကို: Facebook ကိုစွဲလမ်းတစ်ပြန်လည်သုံးသပ်။ ဂျေပြုမူနေ။ စှဲလမျးသူ။ 3, 133-148 ။ 10.1556 / JBA.3.2014.016 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
ရိုင်ယန်တီ, Xenos အက်စ် (2011) ။ အဘယ်သူသည် Facebook ကိုအသုံးပြုသည်? တစ်ခုကကြီးငါးခုကြားဆက်ဆံရေးစစ်ဆေးတော့မည်, ရှက်ကြောက်စိတ်, narcissism, အထီးကျန်ဆန်, နှင့် Facebook အသုံးပြုမှု။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 27, 1658-1664 ။ 10.1016 / j.chb.2011.02.004 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Schulz P. , Schlotz ဒဗလျူ, Becker က P. (2004) ။ Trierer Inventar zum Chronischen စိတ်ဖိစီးမှု (TICS) ။ Göttingen: Hogrefe ။
Schwarzer R. , ယေရုရှလင်အမ် (1995) ။ ကျန်းမာရေးစိတ်ပညာ၏အစီအမံများတွင်ယေဘူယျမိမိကိုယ်ကိုထိရောက်မှုအတိုင်းအတာ - အသုံးပြုသူအစုစု။ Causal နှင့် Control ယုံကြည်ချက်များ၊ eds Weinman J. , Wright S. , Johnston အမ်၊ အယ်ဒီတာများ။ (ဝင်ဆာ: NFER-Nelson;), 35-37 ။
သီချင်းအိပ်ချ်, Zmyslinski-Seelig အေ, et al ကင်မ်ဂျေ, Drents အေ, ဗစ်တာအေ, Omori K. ။ (2014) ။ Facebook ကသင်အထီးကျန်စေပါသလား ?: တစ် meta ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 36, 446-452 ။ 10.1016 / j.chb.2014.04.011 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Steinfield C. , အီလီဆန် NB, ဆီမီးခွက် C. (2008) ။ လူမှုအရင်းအနှီး, Self-လေးစားမှု, နှင့်အွန်လိုင်းလူမှုကွန်ယက်ဆိုဒ်များအသုံးပြုမှု: တစ် longitudinal ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ ဂျေ Apple က။ dev ။ Psychol ။ 29, 434-445 ။ 10.1016 / j.appdev.2008.07.002 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
တန်ဂျေ, ယု Y. , ဒူ Y. , Ma Y. , Zhang ကဃ, ဝမ်ဂျေ (2013) ။ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများသည်ကြားတွင်စိတ်ဖိစီးမှုဘဝဖြစ်ရပ်များနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းပျံ့နှံ့။ စှဲလမျးသူ။ ပြုမူနေ, 39 744-747 ။ 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Tonioni F. , D'Alessandris L. , Lai C. , Martinelli,, Corvino S. , Vasale M. ။ (2012) ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု - အွန်လိုင်းမှာအချိန်တွေ၊ အပြုအမူတွေနဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာတွေ။ ဗိုလ်ချုပ်ကြီး Hosp ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 34, 80-87 ။ 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Tonioni အက်ဖ်, Mazza အမ်, Autullo G. အ, Cappelluti R. , Catalano V. , Marano G. အ, et al ။ ။ (2014) ။ အင်တာနက်စွဲရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းကနေကွဲပြားတဲ့ psychopathological အခွအေနေလား? စှဲလမျးသူ။ ပြုမူနေ။ 39, 1052-1056 ။ 10.1016 / j.addbeh.2014.02.016 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Turel O. , Serenko အေ (2012) ။ လူမှုရေးကွန်ရက်ဝက်ဘ်ဆိုက်များနှင့်အတူခံစား၏အကျိုးကျေးဇူးများနှင့်အန္တရာယ်များ။ အီးယူအာရ်။ ဂျေအပေါ်က။ Syst ။ 21, 512-528 ။ 10.1057 / ejis.2012.1 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
ဝမ် CW, Ho RT ကို, ချမ်း CL, စီအက်စ် (2015) ။ ဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်လူမှုကွန်ယက်စွဲအဘို့အရိုကွဲပြားခြားနားမှု: အင်တာနက်ကို-related စွဲလမ်းအပြုအမူတွေနဲ့အတူတရုတ်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးဝိသေသလက္ခဏာများ Exploring ။ စှဲလမျးသူ။ ပြုမူနေ။ 42, 32-35 ။ 10.1016 / j.addbeh.2014.10.039 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
ဝမ် J.-L. , Jackson က LA က, ဝမ် H.-Z. , Gaskin ဂျေ (2015) ။ ခန့်မှန်းလူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့ဆိုက်ကို (SNS) ကိုအသုံးပြု: ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး, စိတ်နေသဘောထား, လှုံ့ဆျောမှု, နှင့်အင်တာနက် Self-ထိရောက်မှု။ Pers ။ Ind ။ ကွဲပြားမှု။ 80, 119-124 ။ 10.1016 / j.paid.2015.02.016 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Wegmann အီး, Stodt ခ, ကုန်အမှတ်တံဆိပ်အမ် (2015) ။ social networking site များ၏စွဲလမ်းအသုံးပြုခြင်းကိုကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်, အင်တာနက်စာတတ်မြောက်ရေးနှင့် psychopathological လက္ခဏာတွေများ၏အပြန်အလှန်အားဖြင့်ရှင်းပြခဲ့နိုင်ပါတယ်။ ဂျေပြုမူနေ။ စှဲလမျးသူ။ 4, 155-162 ။ 10.1556 / 2006.4.2015.021 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
ဝမ် LS, Lee ကအက်စ်, Chang G. အ (2003) ။ အင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲသူများ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကိုယ်ရေးအချက်အလက် - အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအပေါ်အမူအကျင့်နမူနာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။ Cyberpsychol ။ Behav ။ 6, 143-150 ။ 10.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
ဝူ AMS, ချောင် VI ကို, Ku L. , Hung က EPW (2013) ။ တရုတ်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများသည်အကြားလူမှုကွန်ရက်ဆိုက်များစွဲ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအန္တရာယ်အချက်များ။ ဂျေပြုမူနေ။ စှဲလမျးသူ။ 2, 160-166 ။ 10.1556 / JBA.2.2013.006 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Xu ZC, Turel O. , ယွမ် YF (2012) ။ လှုံ့ဆျောမှုနှင့်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးအချက်များ: မြီးကောင်ပေါက်အကြားအွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်း။ အီးယူအာရ်။ ဂျေအပေါ်က။ Syst ။ 21, 321-340 ။ 10.1057 / ejis.2011.56 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
Yadav P. , Banwari G. အ, Parmar C. , Maniar R. (2013) ။ အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲနှင့်၎င်း၏ဆက်စပ်: Ahmedabad, အိန္ဒိယကနေပဏာမလေ့လာမှု။ အာရှ။ ဂျေ Psychiatric ။ 6, 500-505 ။ 10.1016 / j.ajp.2013.06.004 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
လူငယ် KS (1998) ။ ကွန်ရက်တွင်ဖမ်းမိခြင်း - အင်တာနက်စွဲလမ်းရာလက္ခဏာများကိုမည်သို့ခွဲခြားသိမြင်နိုင်မည်နည်းနှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးအတွက်အနိုင်ရရှိသည့်နည်းဗျူဟာ။ နယူးယောက်၊ နယူးယောက်: John Wiley and Sons, Inc.
လူငယ် K. , Pistner အမ်, O'Mara ဂျေ, Buchanan ဂျေ (1999) ။ ဆိုက်ဘာရောဂါများ - ထောင်စုနှစ်သစ်အတွက်စိတ်ကျန်းမာရေးစိုးရိမ်မှု။ Cyberpsychol ။ Behav ။ 2, 475-479 ။ 10.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

ြဒပ်မဲ့သော

နိဒါန္း

နည်းလမ်း

သင်တန်းသားများကို

တူရိယာ

ရေတိုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်မှု (s-IAT-com) ၏ပြုပြင်ထားသောဗားရှင်း

အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်ထားစကေး

ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်အကျဉ်း

အကျဉ်းလက္ခဏာစာရင်း

self-လေးစားမှုစကေး

self-ထိရောက်မှုစကေး

နာတာရှည်စိတ်ဖိစီးမှုများအတွက် Trier စာရင်း

အထီးကျန်ခြင်းစကေး

လူမှုထောက်ခံမှုမေးခွန်းလွှာ

စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း

ရလဒ်များ

ဖော်ပြချက်များနှင့်ဆက်စပ်မှု

ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်းမော်ဒယ်

အပိုဆောင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း

ဆွေးနွေးမှု

ရလဒ်၏အထွေထွေဆွေးနွေးမှု

ကန့်သတ်

အနာဂတ်သုတေသန

စာရေးသူပံ့ပိုးမှုများကို

အကျိုးစီးပွားကြေညာချက်၏ပဋိပက္ခ

ကိုးကား

အျမန္လင့္