J ကိုဦးနှောက်ကဲ့သို့ရှုပ်ထွေးသော Transm ။ 2015 ဇန်နဝါရီ 10 ။
Bouna-Pyrrou P ကို1, Mühleကို C, Kornhuber J ကို, Lenz B ကို.
ြဒပ်မဲ့သော
အင်တာနက်အသက်အရွယ်ကျန်းမာရေးအန္တရာယ်ပါဝင်သည်အသစ်စိန်ခေါ်မှုများဖြင့်သမုတ်သော။ ဒါဟာအလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါဗေဒအဆင့်ဆင့်ရောက်ရှိဖို့စေခြင်းငှါသဘောတူညီခဲ့သည်။ သို့သော်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အယူအဆထို့ကြောင့်၎င်း၏ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် etiologic ခွဲခြားအပေါ်လေ့လာမှုများအချက်ကိုခိုင်လုံမှု, တိကျသောကင်းမဲ့နှင့်။ ဤလေ့လာမှုသည် DSM-5 ၏အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာစံသတ်မှတ်ချက်နှင့်“ လူမှုကွန်ယက်ဆိုင်ရာပြadaptedနာ” အတွက်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လုပ်ထားသောစံနှုန်းများကိုသွင်ပြင်လက္ခဏာများဖြင့်ဖော်ထုတ်သည်။.
ထူထောင်ထားသည့်လက်နှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုဆိုင်ရာရောဂါများကို အခြေခံ၍ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုသည်နှစ် ဦး နှစ်ဖက်ဆက်စပ်မှုရှိမရှိကိုလည်းစူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုအတွက်စေတနာ့ ၀ န်ထမ်း ၃,၂၈၇ ဦး သည်အွန်လိုင်းစစ်တမ်းတွင်ပါ ၀ င်ပြီးသူတို့၏အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၊ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်လူမှုရေးကွန်ရက်အသုံးပြုခြင်း၊ ဘေးထွက်အမှတ်အသားများ (လက်၊ ခြေ၊ မျက်လုံး၊ နား၊ နားကြပ်၊ နှင့်ကျန်းမာရေးအခြေအနေ။ တက်ရောက်သူများထဲမှ ၁.၁% သည်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာစံနှုန်းများကိုပြည့်မီပြီး ၁.၈% သည်လူမှုကွန်ယက်ရောဂါများအတွက်စံနှုန်းများကိုပြည့်မီစေခဲ့သည်။ လျှောက်ထားသောစံများသည်သက်ဆိုင်ရာအင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများတွင်သုံးစွဲရသောအချိန်နှင့်အလွန်ဆက်စပ်မှုရှိသည် (p <3,287 × 1.1)-56) ။ ရောဂါဖြစ်ပွားမှုနှင့်အလုပ်ချိန်ကိုစစ်ဆေးခြင်းသည်သတ်မှတ်ထားသောစံသတ်မှတ်ချက် ၅/၉ နှင့်≥ ၃၀ နာရီ / အပတ်စဉ်ရောဂါဗေဒအဖြစ်သတ်မှတ်ရန်အင်တာနက်တွင်သုံးသည် (p <5 × 9)-2) ။ ထို့အပြင်ကျွန်ုပ်တို့သည်လက်ဝဲသန်စွမ်းခြင်းသည်ပိုမိုခိုင်မာသည့်စံသတ်မှတ်ချက်များနှင့်လူမှုရေးကွန်ရက်များတွင်သုံးစွဲခြင်းနှင့်ပိုမိုကြာရှည်သောအချိန်ကာလများနှင့်သက်ဆိုင်ကြောင်းတွေ့ရှိရသည် (p ≤ 4 × 10)-2) ။ အဆိုပါထောက်ပံ့ပေးစံနှုန်းများ, အသုံးပြုသူ-friendly ဖြစ်ဖို့သက်သေပြနားလည်လွယ်ခြင်းနှင့်ကောင်းမွန်စွာလက်ခံခဲ့သည်။ ရလဒ်ရောဂါဗေဒအင်တာနက်ဂိမ်းနှင့်လူမှုကွန်ယက်အသုံးပြုမှုပိုကောင်းတဲ့နားလည်မှုကိုအထောက်အကူဖြစ်စေခြင်းနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်များ၏ဇီဝအမှတ်အသားများအင်တာနက်စွဲလမ်းတွင်ပါဝင်ပတ်သက်သည်ဟုသက်သေအထောက်အထားသည်။
;
