J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2017 နိုဝင်ဘာ 13: 1-10 ။ Doi: 10.1556 / 2006.6.2017.075 ။
ြဒပ်မဲ့သော
နောက်ခံသမိုင်းနဲ့ရည်ရွယ်ချက်
အထီးကျန်မှုတွေအတွက်လူမှုရေးကွန်ရက်ဆိုက် (SNS) စွဲလမ်းနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ (IGD) အကြား interrelationships ဆန်းစစ်အပေါ်အာရုံစူးစိုက်ယခင်လေ့လာမှုများ။ ထို့အပွငျနည်းနည်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ် SNS စွဲနှင့် IGD ၏အလားအလာတစ်ပြိုင်နက် differential ကိုအကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့် ပတ်သက်. လူသိများသည်။ ဒီလေ့လာမှုကအဲဒီနှစျခုနည်းပညာဆိုင်ရာစှဲအကြားဆက်စပ်မှုတွေစုံစမ်းစစ်ဆေးသူတို့သီးခြားစွာနဲ့ထူးခြားတဲ့ sociodemographic နှင့်နည်းပညာ-related variable တွေကိုဖုံးလွှမ်းနေတာကိုအလားအလာသက်ရောက်မှုများအတွက်စာရင်းကိုင်သည့်အခါစိတ်ရောဂါဒုက္ခဆင်းရဲကိုတိုးမြှင့်ဖို့အထောက်အကူဖြစ်စေနိုင်ပါတယ်ဘယ်လောက်စေ့စေ့မေးမြန်းပြီး။
နည်းလမ်းများ
509 မြီးကောင်ပေါက် (53.5% အထီး) အသက် 10-18 နှစ်ပေါင်း (= 13.02 = 1.64, SD ကဆိုလို) ၏တစ်ဦးကနမူနာစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်များ
ဒါဟာ key ကိုလူဦးရေအချိုးအစား variable တွေကို SNS စွဲနှင့် IGD ရှင်းပြတစ်ဦးကွဲပြားအခန်းကဏ္ဍနိုင်သည်ကိုတွေ့ရှိရခဲ့ပါသည်။ ထို့အပွငျက SNS စွဲနှင့် IGD တစ်ဦးချင်းစီကတခြားများ၏ရောဂါလက္ခဏာတိုးပွားနှင့်တစ်ပြိုင်နက်အလားတူဖက်ရှင်အတွက်ခြုံငုံစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးယိုယွင်းအထောက်အကူပြုနောက်ထပ်အဲဒီနှစျခုဖြစ်ရပ်အကြားအလားအလာဘုံ etiological နှင့်လက်တွေ့သင်တန်းမီးမောင်းထိုးပြနိုင်သည်ကိုတွေ့ရှိရခဲ့ပါသည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ် IGD များ၏ထိခိုက်သက်ရောက်မှု SNS စွဲ, အပိုဆောင်းသိပ္ပံနည်းကျစိစစ်အချက်ကိုခိုင်လုံကြောင်းတွေ့ရှိချက်ကထုတ်လုပ်တွေထက်အနည်းငယ်ပိုပြီးသိသာဖြစ်တွေ့ရှိခဲ့သည်။
ဆွေးနွေးချက်နှင့်နိဂုံးပိုင်း
ဤအရလဒ်များကို၏ဂယက်ရိုက်နောက်ထပ်မူလတန်းနှင့်အလယ်တန်းမမှန်အဖြစ်နည်းပညာဆိုင်ရာစှဲ၏ status နှင့် ပတ်သက်. လက်ရှိသက်သေအထောက်အထားများနှင့်အချေအတင်ငြင်းခုံ၏အလင်းထဲမှာဆွေးနွေးတင်ပြထားပါတယ်။
KEYWORDS: အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါ; အမူအကျင့်စှဲ; စိတ်ကျန်းမာရေး; လူမှုရေးကွန်ရက်စွဲ; နည်းပညာဆိုင်ရာစှဲ
PMID: 29130329
နိဒါန္း
နောက်ဆုံးပေါ်ခေတ်မီနည်းပညာများတစ်ဦးချင်းစီ social networking site များ (SNS) နှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းကိုတွေ့ကြုံခံစားလမ်းကိုပြောင်းလဲနေတဲ့အတွက်သော့ချက်အခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ခဲ့သည်။ ဤအဖြစ်ပေါ်တိုးတက်မှုနှစ်ဦးစလုံးလှုပ်ရှားမှုများဖြတ်ပြီးအသုံးပြုသူများက '' ခြုံငုံအတွေ့အကြုံများတိုးမြှင့်သော်လည်း, သူတို့သည်လည်းနောက်ထပ် (SNS အသုံးပြုခြင်းနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားအကြားသွေးခွဲလိုင်းမှုန်ဝါးစေရန်ဖို့လှူဒါန်းခဲ့ကြပါပြီRikkers, Lawrence, Hafekost, & Zubrick, 2016; Starcevic & Aboujaoude, 2016).
virtual လူမှုရေးအတွေ့အကြုံများနှင့်အပြန်အလှန်ဖြစ်စဉ်များအကြီးအကျယ်အထူးသဖြင့်အသုံးပြုသူများသည်ကို virtual လူမှုရေးလောကထဲမှာဆော့ကစားနိုင်မည့်လွန်ကဲကဲ multiplayer အွန်လိုင်းအခန်းကဏ္ဍ-ကစားဂိမ်း (MMORPGs), အတွက်, ကွဲပြားခြားနားသောဂိမ်းအမျိုးအစားများကိုဖြတ်ပြီး embedded နေကြသည်။ 912 နိုင်ငံများမှ 45 MMORPG ကစားသမားတစ်ဦးကအတော်လေးကြီးမားတဲ့စစ်တမ်းဂိမ်းပတ်ဝန်းကျင်မှာအတွင်းလူမှုရေး interaction ကဂိမ်းကစားအဖြစ်ကစားများ၏ခံစားအတွက်စဉ်းစားဆင်ခြင်စရာဒြပ်စင် (သူတို့ရဲ့ဂိမ်းကစားခြင်းအတွေ့အကြုံများကိုတစ်လျှောက်လုံးရာသက်ပန်မိတ်ဆွေများနှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များကိုဖြစ်စေနိုင်ပါတယ်ဖွဲ့စည်းကြောင်းတွေ့ရှိရကိုးလ် & Griffiths က, 2007) ။ စိတ်ဝင်စားစရာက Web 2.0 ၏ခေတ်ထဲမှာဆိုရှယ်မီဒီယာအတွေ့အကြုံများ (လူကြိုက်များထဖြစ်ကြောင်းပေါ်ပြူလာလူမှုမီဒီယာဂိမ်းပါဝင်သည်Bright, Kleiser, & Grau, 2015), Facebook ကနေနောက်ဆုံးထွက်ကိန်းဂဏန်းများ 2014 အတွက် 375 ပျမ်းမျှလူဦးရေသန်းတစ်ဦးချင်းစီလ Facebook ကို-ချိတ်ဆက်ဂိမ်းများကိုကစားကြနှင့်မိုဘိုင်း applications များ (နေ့စဉ်နေ့တိုင်းဂိမ်း 735 သန်းရည်ညွှန်း၏ပျမ်းမျှစေလွှတ်တော်မူသောအကြံပြုခြင်းနှင့်အတူFacebook က, 2014).
ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အစီရင်ခံတင်ပြထားသည့် SNS နှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းများသည်အဆင့်များစွာတွင်ကောင်းမွန်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုများရှိသော်လည်း (ဥပမာ - သိမြင်မှုလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ သုခစသည်တို့) (ဥပမာ၊ Chopik, 2016; Heo, Chun, Lee, Lee, & Kim, 2015; Howard, တောရိုင်း & Guest ည့်သည်, 2016; Stroud & Whitbourne, 2015), mounting သက်သေအထောက်အထားအလွန်အကျွံနှင့် unhealthily သူတို့ရဲ့လက်ရှိဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာဇာတ်စင် (ပေးထားသည်ဤနည်းပညာများသုံးနိုင်ပါသည်လူငယ်ဆယ်ကျော်သက်အပါအဝင် SNS နှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းသုံးစွဲသူလူနည်းစုအတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာချို့ယွင်းခြင်းနှင့်အမူအကျင့်ကမောက်ကမဖြစ်မှုကိုအထောက်အကူပြုနိုင်မသရုပ်ပြတော်တော်များများတစ်နိုင်ငံလုံးကိုယ်စားလှယ်ပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများ, များထံမှလည်းရှိပါတယ်Andreassen, 2015; Bányai et al ။ , 2017; ကြက် et al ။ , 2014; Morioka et al ။ , 2016; Pápay et al ။ , 2013) ။ မကြာသေးမီက Sioni, Burleson နှင့် Bekerian (2017) ကိုအမေရိကန်ပြည်ထောင်စုကနေ 595 MMORPG ကစားသမားတစ်ဦးကိုနမူနာတစ်ခုပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုကောက်ယူနှင့်စွဲလမ်းဗီဒီယိုဂိမ်းကစားအပြုသဘောနောက်ထပ်လူမှုရေးအရ phobic တစ်ဦးချင်းစီကိုပိုနှစ်သက်ကြောင်းသရုပ်ဖော်ပင်အပတ်စဉ်ဂိမ်းကိုနာရီ၏ shared သြဇာလွှမ်းမိုးမှုအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်လူမှုရေး phobia လက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့ကွောငျးတှေ့ရှိ လူမှုရေး interaction က၏အွန်လိုင်းပုံစံများ (Lee & Stapinski, 2012) သူတို့သည်သုံးစွဲသူများအားသူတို့၏လူမှုဆက်သွယ်မှုလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းရန်ထူးခြားသောအခွင့်အလမ်းပေးသောကြောင့်သူတို့အနေဖြင့်မသက်မသာခံစားရသည့်လူမှုရေးအခြေအနေများကိုစွန့်ခွာရန်တစ်ပြိုင်နက်တည်းခွင့်ပြုသည် (ဥပမာ၊ ဂိမ်းမှထွက်ခြင်း) ။ အလွန်အကျွံ SNS အသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်။ Xanidis နှင့် Brignell တို့ကမကြာသေးမီကလေ့လာမှု (2016) 324 ဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုသူတစ်ဦးနမူနာအတွက် SNS စွဲလျော့နည်းသွားအိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေးနှင့်သိမြင်မှုဆုံးရှုံးမှုများတိုးပွားလာဖြစ်ပွားမှု၏အဓိကခန့်မှန်းခဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ထို့အပွငျ Xanidis နှင့် Brignell (2016) SNS စွဲနောက်ထပ်လုပ်နိုင်နှစ်ဦးစလုံးသဘောတူညှိနှိုင်းမှုရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအလွန်အကျွံနှင့်ရောဂါဗေဒ SNS နှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းကိုအသုံးပြုခြင်းအဖြစ်ပညာရေးဆိုင်ရာအခင်းအကျင်းအတွက်နည်းပညာဆိုင်ရာစှဲနှင့်ဆက်စပ်သောသုတေသန၏တံခါးသော့ကိုလက်တွေ့နဲ့လူမှုဗေဒဆိုင်ရာအရေးပါမှုသရုပ်ဖော်ကြောင့်အိပ်စက်မှုအရည်အသွေးကိုအပေါ်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုများဖို့သိမြင်အောင်မြင်မှုများ potentiate နိုငျကွောငျးမှတ်ချက်ပြု အခင်းအကျင်းနှင့်အသက်အရွယ်အပိုင်းအခြားအမျိုးမျိုးအတွက်ကျန်းမာရေး။
ယင်းသီအိုရီအဆင့်မှာ [လည်းအင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါ (IGD) အဖြစ်လူသိများ] ဗီဒီယိုဂိမ်းစွဲလမ်းအဖြစ် 12 လကျော်ကာလအတွင်းသိသိသာသာချို့ယွင်းသို့မဟုတ်ဒုက္ခဆင်းရဲမှဦးဆောင်, ဗွီဒီယိုဂိမ်း persistent နှင့်မှုများထပ်တလဲလဲအသုံးပြုမှုကိုလွှမ်းခြုံတဲ့အမူအကျင့်ပုံစံပါဝင်သည်တစ်ခုလက်တွေ့အခြေအနေဖြစ်ပါသည် အောက်ပါကိုးစံ၏ငါးဦး (သို့မဟုတ်ထို့ထက် ပို. ) လက်မှတ်ရေးထိုးထားသောအားဖြင့်ညွှန်ပြ: ဂိမ်းနှင့်အတူ (ဈ) အတွက်အဆက်မပြတ်; (ii) ရုပ်သိမ်းရေးလက္ခဏာတွေဂိမ်းကစားခြင်းကိုယူသှားသောအခါ, (iii) သည်းခံစိတ်, ဂိမ်းများအတွက်စေ့စပ်အချိန်တိုးမြှင့်ပမာဏဖြုန်းဖို့လိုအပ်ကြောင်းအတွက်ရရှိလာတဲ့; (ဃ) ဂိမ်းထဲမှာပါဝင်မှုကိုထိန်းချုပ်မအောင်မြင်ကြိုးစားမှု; (v), နှင့်ဂိမ်းများ၏ချွင်းချက်နှင့်အတူ၏ရလဒ်အဖြစ်ယခင်ဝါသနာနဲ့ဖျော်ဖြေရေးစိတ်ဝင်စားကြောင်းဆုံးရှုံး; (vi) စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများအသိပညာရှိနေသော်လည်းဂိမ်းအလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုကိုဆက်လက်; (VII) ဂိမ်း၏ပမာဏနှင့် ပတ်သက်. လှည့်ဖြားမိသားစုဝင်များ, ကုသ, ဒါမှမဟုတ်အခြားသူတွေ; (VIII) အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ခံစားမှုလွတ်မြောက်ရန်သို့မဟုတ်မှသက်သာရာရစေရန်ဂိမ်းအသုံးပြုခြင်း, နှင့် (IX) ဘာလို့လဲဆိုတော့ဂိမ်းထဲမှာပါဝင်မှုများသိသိသာသာဆက်ဆံရေးအလုပ်, ဒါမှမဟုတ်ပညာရေးသို့မဟုတ်အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းအခွင့်အလမ်းထိခိုက်သို့မဟုတ်ဆုံးရှုံး (အမေရိကန်စိတ်ရောဂါအစည်းအရုံး [ယား] 2013) ။ SNS စွဲသကဲ့သို့, ဒီဆောက်လုပ်ရေးအမြင်ကျယ်ဖို့အပေါ် log သို့မဟုတ် SNSs ကိုသုံးခြင်းနှင့်အခြားလူမှုရေးလှုပ်ရှားမှုများချို့ယွင်းနေသော SNSs မှဤမျှလောက်အချိန်နှင့်ကြိုးစားအားထုတ်မှုမွှုပျနှံဖို့ရန်ခိုင်မာသောလှုံ့ဆော်မှုအားဖြင့်မောင်းနှင်စေမည်အကြောင်း, SNSs အကြောင်းကိုအလွန်အမင်းစိုးရိမ်ပူပန်ဖြစ်ခြင်း "အဖြစ်သတ်မှတ်တာဖြစ်ပါတယ်, လေ့လာမှုများ / အလုပ်, လူ့ဆက်ဆံရေးနှင့် / သို့မဟုတ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်သာယာဝပြောရေး "(Andreassen & Pallesen, 2014, p ။ 4054) ။
၏ပဉ္စမထုတ်ဝေအတွက်ယားကယာယီရောဂါအဖြစ် IGD ၏ကနဦးအဆိုပြုချက်ကတည်းက စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများ၏ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲစာအုပ် (DSM-5; ယား, 2013), တာဝန်ရှိသူတစ်ဦးကရောဂါအဖြစ် IGD များ၏ဖြစ်နိုင်ခြေများနှင့်အဆင့်အတန်းနှင့် ပတ်သက်. ကွဲပြားနှင့်ပဋိပက္ခဖြစ်အမြင်များတင်ဆက်ထားပါတယ်အများအပြားပညာငြင်းခုံမှုများ (ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေခဲ့ကြAarseth et al ။ , 2016; Griffiths က, ဗန် Rooij, et al ။ , 2016; Lee က, Choo, & Lee က, 2017; Petry et al ။ , 2014, 2015; Saunders et al ။ , 2017) ။ ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်း, ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းရောဂါ, နှင့်အထွေထွေအင်တာနက်စွဲ (ဤစိုးရိမ်ပူပန်၏အချို့ကြောင့် IGD များအတွက်အဖြေရှာတဲ့စံအကြီးအကျယ်ကဲ့သို့သောတည်ဆဲလက်တွေ့စံများနှင့်တရားမဝင်အခြေအနေများပေါင်းစပ်မှဆင်းသက်လာခဲ့သည်ဟူသောအချက်ကိုမှပေါ်ထွက်လာKuss, Griffiths က & Pontes, 2017) ။ IGD နှင့် SNS စှဲတရားဝင်ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ (စိတ်ကျန်းမာရေးချို့ယွင်းအသိအမှတ်ပြုကြသည်မဟုတ်ဆိုတဲ့အချက်ကိုနေသော်လည်း2016) ကြောင့်ရောဂါ၏နိုင်ငံတကာခွဲခြားရေး၏နောက်တည်းဖြတ်မူအတွက်တရားဝင်ရောဂါအဖြစ်ဂိမ်းရောဂါ (GD) တို့ပါဝင်သည်ရန်၎င်း၏ဆုံးဖြတ်ချက်မှဗီဒီယိုဂိမ်းစွဲလမ်းပတျဝနျးကငျြအငြင်းအခုန်ပိုမိုပြင်းထန်လာ။ ထိုကဲ့သို့သော SNS စွဲနှင့် IGD အဖြစ်အမူအကျင့်စွဲလမ်းထဲမှာပါဝင်ပတ်သက်နောက်ထပ်ပြဿနာ, အလိုအလျောက်လွှတ်အများအပြားကိစ္စများတွင်ဖြစ်ပွားနိုင်သည်ဟူသောအချက်ကိုမှပြောပြတယ်။ IGD အတွက်လွှတ်နှုန်းထားများဆန်းစစ်သုတေသနဥပမာ (အလိုအလျောက်လွှတ်ဖြစ်ပွားမှု% 50 မှတက်ထဲမှာဖြစ်ပွားနိုင်သည်ကြောင်းအစီရင်ခံ Gentile et al ။ , 2011; Scharkow, Festl, & Quandt, 2014; ဗန်ဒိုးအီဂျန်ဒန်နှင့်ဗန်ဒီယန်၊ ၂၀၁၁).
ယခင်ကအကြံပြုအဖြစ် SNS စွဲနှင့် IGD ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းသိသိသာသာထိုကဲ့သို့သောအတိုင်းအတာများနှင့်အယူအဆရေးရာကိစ္စများအဖြစ်အချက်များကြောင့်ထိခိုက်ရနိုင်ပေမယ့် (Griffiths က, Király, Pontes, & Demetrovics, 2015; Griffiths က, Kuss, & Pontes, 2016; Griffiths & Pontes, 2015), ခိုင်မာတဲ့လေ့လာမှုများ (ဆိုလိုသည်မှာတစ်နိုင်ငံလုံးကိုယ်စားလှယ်လေ့လာမှုများ) ဘယ်လ်ဂျီယံအရွယ်ရောက်ပြီးသူလူ ဦး ရေအတွက် 2.9% ကနေအထိ SNS စွဲ၏ပျံ့နှံ့နှုန်းအစီရင်ခံတင်ပြ (ကြက် et al ။ , 2014) (ဟနျဂရေီမြီးကောင်ပေါက်အကြား% 4.5 မှBányai et al ။ , 2017) ။ ခိုင်မာတဲ့လေ့လာမှုတွေကနေ IGD ပျံ့နှံ့နှုန်းနှုန်းထားများ (စလိုဗေးနီးမြီးကောင်ပေါက်အတွက် 2.5% ကနေအထိကိုတွေ့သော်လည်းPontes, Macur, & Griffiths က, 2016) (ဒတ်ခ်ျသည်ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်လူကြီးများအကြား% 5.8 မှLemmens & Hendrik, 2016), နဲ့အခြားအကြီးစားလေ့လာမှုများ (0.3% အဖြစ်အနိမ့်ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းကဖော်ပြခဲ့သည်Scharkow et al ။ , 2014) ။ ပျံ့နှံ့အပေါ်တွေ့ရှိချက်များကြံ့ခိုင်လေ့လာမှုများကိုဖြတ်ပြီးအတော်လေးကိုက်ညီဖြစ်ပေါ်လာပေမယ့်အချို့အချက်များခန့်မှန်းချက်၏ငွေဖောင်းပွမှုမှအထောက်အကူဖြစ်စေလိမ့်မည်။ ဥပမာ, ကတုံ့ပြန်၏အပြစ်နှင့်အစွန်းရောက်ပုံစံများပျံ့နှံ့နှုန်းခန့်မှန်းချက်တက်သွားနိုင်သည်ကိုတွေ့ရှိရထားပြီး (Przybylski, 2017) ။ အလားတူပင်အသုံးပြုသွားမည် psychometric အကဲဖြတ်အမျိုးအစားတွေဖြစ်တဲ့ IGD အဖြစ်ရှားပါးရောဂါ, (၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းကိုပိုမိုမှန်းဆဖို့အထောက်အကူပြထားပြီးMaraz, Király, & Demetrovics, 2015).
ငယ်ရွယ်မြီးကောင်ပေါက်အတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ် SNS နှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားများ၏သက်ရောက်မှုများအပေါ် အခြေခံ. extant အသိပညာပွဲတစ်ပွဲကျဲဖြစ်ပါတယ်ကတည်းကအဲဒီနှစျခုဖြစ်ရပ်နဲ့ဘုံနောက်ခံ etiology share ကတည်းကစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ် SNS စွဲနှင့် IGD ၏အလားအလာ differential ကိုသက်ရောက်မှုအပေါ်သုတေသနပြုထိပ်တန်းဖြစ်ပါသည် သည်အခြားပစ္စည်းဥစ္စာ-related နှင့်အမူအကျင့်စွဲလမ်း (Griffiths က, 2015; Griffiths & Pontes, 2015; Shaffer et al ။ , 2004), နှင့်တိုးမြှင့်လူမှုရေးဂိမ်းစိတ်ခံစားမှုထောက်ခံမှုဟန့်တားသဖြင့်မြီးကောင်ပေါက်အတွက်လူ့ဆက်ဆံရေးများ၏အလုံးစုံအရည်အသွေးမြင့်ချို့ယွင်းနေသော (Kowert, Domahidi, Festl, & Quandt, 2014).
ယခင်လေ့လာမှုများ (ဥပမာ, Andreassen et al ။ , 2016; ကြက် et al ။ , 2014; Pontes & Griffiths က, 2015b; Yu, Li, & Zhang က, 2015) ကျား, မများနှင့်အသက်အရွယ် SNS စွဲနှင့် IGD နှစ်ဦးစလုံးဆီသို့အားနည်းချက်တိုးမြှင့်နိုင်သည်ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်, အထီးကျားကတည်းကစနစ်တကျနဲ့ (SNS စွဲနှင့်အတူ IGD နှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းကိုကျားမနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်Andreassen et al ။ , 2016), ဤလေ့လာမှုကြောင့် hypothesizes ကျားမနဲ့အသက်အရွယ် SNS စွဲနှင့် IGD လက္ခဏာတွေပိုမိုအဆင့်ဆင့်ခန့်မှန်းပါလိမ့်မယ် (H1) ။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, အတော်ကြာလေ့လာမှုများ (ဥပမာ, Andreassen et al ။ , 2013, 2016; Sussman et al ။ , 2014) ဘုံအခြေခံဆက်စပ်မှုအကြံပြုခြင်း, နည်းပညာဆိုင်ရာစှဲအမျိုးမျိုးအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်အသင်းအဖွဲ့များအစီရင်ခံခဲ့ကြသည်။ ဒါကွောငျ့ကတွေးဆနေပါတယ် SNS စွဲနှင့် IGD အပြုသဘောအချင်းချင်းဆက်နွယ်လိမ့်မည် (H2) ။ SNS စွဲ, IGD နှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးကြားဆက်ဆံရေးရှုပ်ထွေးဖြစ်ပါတယ်နှင့် (အနည်းဆုံးအကောင်းဆုံးအငြင်းပွားဖွယ်ဖြစ်နေဆဲပေမယ့်Pantic, 2014), သက်သေအထောက်အထား၏ကြီးမားသောခန္ဓာကိုယ်ဥပမာ (ထိုကဲ့သို့သောစိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, စိတ်ဖိစီးမှုအဖြစ်နည်းပညာဆိုင်ရာစှဲ၏သော့ချက်ဆက်စပ်မှု, အစီရင်ခံ, Király et al ။ , 2014; Lehenbauer-Baum et al ။ , 2015; Ostovar et al ။ , 2016; Pontes & Griffiths က, 2016) ။ ထို့ကြောင့်ထိုသို့တွေးဆနေပါတယ် SNS စွဲနှင့် IGD နှစ်ဦးစလုံးစိတ်ရောဂါရောက်သောတိုးမြှင့်ခြုံငုံအဆင့်ဆင့်ဆီသို့ထူးခြားနှင့် differential ကိုအထောက်အကူပြုမည် (H3) ။ သုံးယောက်ဖျောပွယူဆချက်ဤသူအပေါင်းတို့သည်လှုပ်ရှားမှုများတွင်သုံးစွဲအချိန်အဖြစ်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားမြင့်မားအကြိမ်ရေများမှအလားအလာသက်ရောက်မှုများအတွက်စာရင်းကိုင်စုံစမ်းစစ်ဆေးလိမ့်မည်လေ့ (စွဲလမ်းသဘောထားတွေနဲ့ဆက်စပ်နေကြသည်Pontes & Griffiths က, 2015a; Pontes, Király, Demetrovics, & Griffiths, 2014; Stubblefield et al ။ , 2017; Wu, Cheung, Ku, & Hung, 2013).
နည်းလမ်းများ
ဒီလေ့လာမှုများအတွက်အလားအလာပါဝင်သူ (ကျောင်းသားအားလုံးခဲ့ကြသည်N = 700) Algarve (ပေါ်တူဂီ) တွင်တည်ရှိသောအဓိကအလယ်တန်းကျောင်း၏ဆth္ဌမ၊ သတ္တမ၊ အeight္ဌမနှင့်နဝမတန်းတွင်စာရင်းသွင်းခဲ့သည်။ ကျောင်းအုပ်နှင့်မိဘများထံမှခွင့်ပြုချက်ရရှိပြီးကျောင်းသားများသည်ကျောင်းပြင်ပလှုပ်ရှားမှုများအတွင်းကျောင်းစာကြည့်တိုက်တွင်စစ်တမ်းတစ်ခုပြီးမြောက်ခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုကို Nottingham Trent တက္ကသိုလ်ကောလိပ်သုတေသနကျင့်ဝတ်ကော်မတီမှအတည်ပြုခဲ့သည်။ လေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်သူတစ် ဦး ချင်းစီမှအသိအမှတ်ပြုသဘောတူညီချက်ရရှိခဲ့ပြီး ၂၀၁၅ ခုနှစ်မေလမှဇွန်လအထိအချက်အလက်ကောက်ယူသည့်ကာလကိုရွေးချယ်ပြီးကျောင်းကိုရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ပါ ၀ င်မှုရှိခြင်းနှင့်ကျောင်းသားများသည်ပါဝင်သောကျောင်းရှိကျောင်းသားလူ ဦး ရေ၏အကောင်းဆုံးကိုယ်စားပြုမှုကိုရရှိရန်အတွက်ခြောက်တန်း၊ သတ္တမ၊ ရှစ်တန်းနှင့်နဝမတန်း (ဆိုလိုသည်မှာအသက် ၁၀ - ၁၈ နှစ်) တို့ပါဝင်သောအတန်းများထဲမှကျပန်းနမူနာများကိုရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ကျောင်းသား (၅၀၉) ဦး မှအချက်အလက်များကိုကောက်ယူခဲ့သည် (လူ ဦး ရေတစ်ခုလုံး၏ ၇၂.၇% ကိုနမူနာယူခဲ့သည်) ။ နမူနာ၏ပျမ်းမျှအသက် 2015 နှစ်ဖြစ်ခဲ့သည် (SD = 1.64) နှင့် 53.5% နှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်ညီမျှကျား, မကွဲပြားမှုရှိခဲ့သည် (n = 265) အထီးဖြစ်ခြင်း (ဇယား 1).
|
စားပွဲတင် 1။ နမူနာရဲ့အဓိက sociodemographic ဝိသေသလက္ခဏာများ, နည်းပညာအသုံးပြုမှုပုံစံများ, နည်းပညာ၏စွဲလမ်းအသုံးပြုမှုအဆင့်နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေး (N = ၂၀495)
| ပွောငျးလဲတတျသော | အနည်းဆုံး | အများဆုံး | |
|---|---|---|---|
| ခေတ် (နှစ်ပေါင်း) (ဆိုလို, SD) | 13.02 (1.64) | 10 | 18 |
| ကျား, မ (အထီး,%) | 265 (53.5) | - | - |
| ချစ်သံယောဇဥ်ရှိပါတယ် (n%) | 99 (20) | - | - |
| အင်တာနက်ပေါ်ရှိသုံးစွဲအပတ်စဉ်အချိန် (ဆိုလိုတာက SD) | 17.91 (23.34) | 1 | 49 |
| အပတ်စဉ်အချိန်ကြာအောင်ဂိမ်း (ဆိုလို, SD) | 10.21 (17.86) | 1 | 52 |
| SNS စွဲအဆင့်ဆင့် (ဆိုလို, SD) | 10.70 (4.83) | 6 | 30 |
| IGD အဆင့်ဆင့် (ဆိုလို, SD) | 15.92 (6.99) | 9 | 41 |
| စီးပွားပျက်ကပ်အဆင့်ဆင့် (ဆိုလို, SD) | 3.12 (3.94) | 0 | 21 |
| စိုးရိမ်စိတ်အဆင့်ဆင့် (ဆိုလို, SD) | 2.66 (3.78) | 0 | 21 |
| စိတ်ဖိစီးမှုအဆင့်ဆင့် (ဆိုလို, SD) | 3.32 (3.97) | 0 | 21 |
မှတ်စု။ အင်တာနက်နဲ့ဂိမ်းကစားခြင်းအပေါ်သုံးစွဲအပတ်စဉ်အချိန်တစ်ပတ်ကာလအတွင်းသူတို့အားလှုပ်ရှားမှုများအပေါ်သုံးစွဲနာရီ Self-အစီရင်ခံအရေအတွက်ကိုရည်ညွှန်း။ SD: စံသွေဖည်; SNS: လူမှုရေးကွန်ရက်; IGD: အင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားဖရိုဖရဲ။
လူ ဦး ရေဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုအသက်၊ လိင်၊ SNS အသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များကိုစုရုံးသူများအနေဖြင့်အပန်းဖြေခြင်းနှင့်သီးခြားမဟုတ်သော (ယေဘူယျ) ရည်ရွယ်ချက်များ (ဆိုလိုသည်မှာနာရီအရေအတွက်) အတွက်အင်တာနက်တွင်သုံးစွဲသောပျမ်းမျှအပတ်စဉ်အချိန်ကိုတောင်းခံခြင်းဖြင့်ကောက်ယူခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုပျမ်းမျှအားဖြင့်ကစားရသောအချိန် (ဥပမာ၊ နာရီအရေအတွက်) ကိုမေးမြန်းခြင်းအားဖြင့်ဂိမ်းအကြိမ်ရေကိုတွက်ချက်သည်။
အဆိုပါ BFAS (Andreassen, Torsheim, Brunborg, & Pallesen, 2012) Facebook မှာအသုံးပြုမှုများ၏အခြေအနေတွင် SNS စွဲအကဲဖြတ်ထားပါသည်နှင့် (နိုင်ငံအတော်များများအတွက်အလွန်အစွမ်းထက်တဲ့ psychometric ဂုဏ်သတ္တိများပြမှပြသထားသည်Phanasathit, Manwong, Hanprathet, Khumsri, & Yingyeun, 2015; လမ်, Almenaye, & Andreassen, 2016; ဆေးလ်ဗား et al ။ , 2015), ပေါ်တူဂီအပါအဝင် (Pontes, Andreassen, & Griffiths က, 2016) ။ BFAS တွင်အမူအကျင့်စွဲလမ်းမှု၏အဓိကအင်္ဂါရပ်များ (ဥပမာ - သိသာထင်ရှားမှု၊ စိတ်နေစိတ်ထားပြုပြင်ခြင်း၊ သည်းခံမှု၊ ရုပ်သိမ်းခြင်း၊ ပconflictိပက္ခနှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ခြင်း) (၆) ခုပါဝင်သည်။Griffiths က, 2005) ။ အဆိုပါပစ္စည်းများ 5 (ထံမှအထိ, ဆိုလိုသည်မှာတစ်ဦး 1-အမှတ်စကေးအပေါ်ရမှတ်တွေအလွန်ခဲ) (5 မှမကြာခဏ) 12 လအချိန်ဘောင်အတွင်း။ စုစုပေါင်းရမှတ်ကို Facebook မှကြီးထွားစွဲညွှန်းမြင့်မားတဲ့ရမှတ်များနှင့်အတူ, (6 ထံမှ 30 မှတ်အထိ) တစ်ဦးချင်းစီကို item ၏ပါဝင်သူ ratings တက်စုစုပေါင်းအားဖြင့်ရရှိခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ BFAS ဒီလေ့လာမှု (α = 0.83) တွင်ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၏လုံလောက်သောအဆင့်ဆင့်ကိုသရုပ်ပြခဲ့သည်။
အဆိုပါ IGDS9-SF (Pontes & Griffiths က, 2015a) DSM-12 (ထဲတွင်ယားတို့ကအကြံပြုမူဘောင်နှင့်အညီတစ်ဦး 5 လကာလအတွင်း IGD ၏ပြင်းထန်မှုအကဲဖြတ်ရန်ဒီဇိုင်းအကျဉ်း psychometric ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်တယ်ယား, 2013) ။ အဆိုပါ IGDS9-SF နိုင်ငံအတော်များများ (အနှံ့လုံလောက်သော psychometric ဂုဏ်သတ္တိများနှင့် Cross-ယဉ်ကျေးမှုတရားဝင်မှုသရုပ်ပြထားပါတယ်Monacis, De Palo, Griffiths, & Sinatra, 2016; Pontes & Griffiths က, 2015a; Pontes, Macur, et al ။ , 2016), ပေါ်တူဂီအပါအဝင် (Pontes & Griffiths က, 2016) ။ အဆိုပါ IGDS9-SF ပါဝင်သောကိုးမေးခွန်းများကို 5 (ထံမှအထိတစ်ဦး 1-အမှတ်စကေး, ဆိုလိုသည်မှာ, အသုံးပြု. ဖြေကြားကြသည်ဘယ်တော့မှ) (5 မှမကြာခဏ), နှင့်ရမှတ် GD တစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားဒီဂရီအကြံပြုခြင်းပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များနှင့်အတူ) 9 ထံမှ 45 မှတ်အထိ (အတုံ့ပြန်မှုကဉျြးခြုပျအားဖွငျ့ရယူနိုင်ပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုအတွက် IGDS9-SF များ၏ယုံကြည်စိတ်ချရ (α = 0.87) ကျေနပ်ခဲ့ပါတယ်။
ယေဘုယျအားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးစီးပွားပျက်ကပ်တော့ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုကြေးခွံသုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့သည် - 21 (DASS-21; Lovibond & Lovibond, 1995), အရာ 7 (ထံမှအထိတစ်ဦး 4-အမှတ်စကေးအပေါ် rated ဖြစ်ကြောင်းသုံးယောက်ရောဂါလက္ခဏာကိုဖုံးအုပ်ထားသုံး 0-ကို item subscales, ဆိုလိုသည်မှာပါဝင်သည်မှာအားလုံးငါ့ထံသို့လျှောက်ထားဘူး) (3 မှအလွန်ငါ့ထံသို့လျှောက်ထားခြင်းသို့မဟုတ်အချိန်အများစုကို) ။ ဒီလေ့လာမှုမှာအသုံးပြုတဲ့ DASS-21 ၏ဗားရှင်းယခင်က (လေ့လာမှုလူဦးရေရဲ့အတွင်းလုံလောက်သော psychometric ဂုဏ်သတ္တိများအပိုင်ပြသထားသည်Pais-Ribeiro, Honrado, & Leal, 2004) ။ ဤလေ့လာမှု၌ဤတူရိယာများအတွက် Cronbach ရဲ့αကိန်း .84 (စိတ်ကျရောဂါ), .86 (စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း), နှင့် .86 (စိတ်ဖိစီးမှု) တို့ဖြစ်သည်။
ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုတွင်ပါ ၀ င်မှု (၁) သက်ဆိုင်ရာတူရိယာအားလုံးတွင်စံသတ်မှတ်ချက်အတိုင်းအတာ၏ ၁၀% အထက်ရှိပျောက်ဆုံးသောတန်ဖိုးများကိုစစ်ဆေးခြင်းဖြင့်အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းကိုရှင်းလင်းခြင်း၊ (၂) စံညွှန်းများ (ဥပမာ - skewness> 10 နှင့် kurtosis> 9) ကို အသုံးပြု၍ BFAS နှင့် IGDS3-SF ပစ္စည်းများအားလုံး၏တမူထူးခြားသောပုံမှန်စံနှုန်းများကိုစစ်ဆေးခြင်း (၂)Kline, 2011); (iii) BFAS IGDS3.29-SF ထံမှ± 9 စံသွေဖီသွင်းယူကြောင်း univariate ဘေးထွက်မသိချင်ယောင်အဆောင်များအတွက်စိစစ်မှု z-scores (ဖျော်ဖြေမှု, 2013); နှင့် (ဃ) χအပေါ်အခြေခံပြီး Mahalanobis အကွာအဝေးကို အသုံးပြု. multivariate ဘေးထွက်မသိချင်ယောင်အဆောင်များနှင့်တစ်ဦးချင်းစီအမှုများအတွက်အရေးပါတန်ဖိုးပြ2 ဖြန့်ဖြူးတန်ဖိုးများ။ ဒါဟာလုပ်ထုံးလုပ်နည်း, အရှင်နောက်ဆက်တွဲစမ်းသပ်မှုများအတွက်အရည်အချင်းပြည့်မီခဲ့ 14 ခိုင်လုံသောအမှုများကို၏နောက်ဆုံးဒေတာအစုကိုအလျှော့ပေးလိုက်လျော, 495 ဖြစ်ပွားမှု၏ဖယ်ခဲ့သည်။ စာရင်းအင်း (ဈ) ကိုအဓိကနမူနာရဲ့ဝိသေသလက္ခဏာများ၏ဖော်ပြရန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, 95% ဘက်လိုက်မှု-တညျ့နှင့် -accelerated (BCA) ယုံကြည်စိတ်ချမှုကြားကာလ (နဲ့အတူ Pearson ရဲ့ထုတ်ကုန်-ယခုအချိန်တွင်ဆက်စပ်မှုကိန်းများခန့်မှန်းအားဖြင့်လေ့လာမှု၏အဓိက variable တွေကို၏ (ii) ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါဝင်သည်လေ့လာဆန်းစစ် CI) နှင့်ပြဋ္ဌာန်းပူးတှဲပါကိန်း (R2အကျိုးသက်ရောက်မှု, အသက်, လိင်, နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားအကြိမ်ရေအဘို့အစာရင်းကိုင်သည့်အခါစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ် SNS စွဲနှင့် IGD ၏ differential ကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အခန်းကဏ္ဍသိရှိနိုင်ရန်မှ) နှင့် (ဂ) တစ်ဦးနှိုင်းယှဉ်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ် (SEM) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း Mplus 7.2 နဲ့ IBM SPSS စာရင်းအင်းဗားရှင်း 23 (သုံးပြီးဖျော်ဖြေခဲ့ကြIBM ကကော်ပိုရေးရှင်း, 2015; Muthén & Muthén, 2012).
အဆိုပါလေ့လာမှုလုပျထုံးလုပျနညျးဟယ်လ်စင်ကီ၏ကြေညာစာတမ်းနှင့်အညီဆောင်ရွက်ခဲ့ကြသည်။ ဗြိတိန်နိုင်ငံ Nottingham Trent တက္ကသိုလ်များ၏ Institutional ကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်းဘုတ်အဖွဲ့လေ့လာမှုအတည်ပြုခဲ့သည်။ အားလုံးဘာသာရပ်များလေ့လာမှုအပေါင်းတို့နှင့်တကွပေးအသိပေးထားသောသဘောတူခွင့်ပြုချက်နှင့် ပတ်သက်. အသိပေးခံခဲ့ရသည်။ ထိုမှတပါး, မိဘများနှင့်ဥပဒေရေးရာအုပ်ထိန်းသူများအနေဖြင့်ခွင့်ပြုချက်အသက် 18 နှစ်ပေါင်းအောက်တွင်ဖော်ပြထားသောအားလုံးပါဝင်သူများအနေဖြင့်ရရှိသောခဲ့သည်။
ရလဒ်များ
စားပှဲ 1 နမူနာ၏အဓိကလူမှုဗေဒဆိုင်ရာဝိသေသလက္ခဏာများ၊ နည်းပညာအသုံးပြုမှုပုံစံနှင့်နည်းပညာ၏စွဲလမ်းအသုံးပြုမှုအဆင့်ဆင့် (ဥပမာ - SNS စွဲနှင့် IGD) နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးတို့နှင့်ပတ်သက်သောတွေ့ရှိချက်များကိုအကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသည်။ ထို့အပြင် IGD နှစ်မျိုးလုံး (ဆိုလိုသည်မှာ = 15.92 [95% BCa = 15.31 - 16.56]) SD = 6.99) နှင့် SNS စွဲ (ယုတ် = 10.70 [95% BCa = 10.28 - 11.15]) SD = 4.83) နမူနာအတွင်းအလယ်အလတ်အဆင့်ဆင့်နှင့်အတူတင်ပြခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကို '' စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေး, စိတ်ကျရောဂါ (ဆိုလို = 3.12 [95% BCa = 2.78 - 3.47]) SD = 3.94) စိုးရိမ်စိတ် (ဆိုလို = 2.66 [95% BCa = 2.33 - 2.99]) SD = 3.78) နှင့်စိတ်ဖိစီးမှုအဆင့်များ (ဆိုလို = 3.32 [95% BCa = 2.98 - 3.67]) SD = 3.97) အလွန်အမင်းပျံ့နှံ့နေတဲ့မဟုတ်ကြ။
လေ့လာမှုရဲ့အဓိက variable တွေကိုအပါအဝင်တစ်ဦးကဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနောက်ဆက်တွဲနှိုင်းယှဉ် SEM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်ပဏာမထိုးထွင်းသိမြင်ခြင်းနှင့်စာရင်းအင်းအခြေအနေတွင်များကိုဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ ရလဒ်အနေနဲ့ကဒီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ SNS စွဲအပြုသဘော (IGD နှင့်ဆက်နွယ်ခဲ့ကွောငျးဖျောပွထားပါr = .39, p <.01, R2 = .15), စိတ်ဖိစီးမှု (r = .36, p <.01, R2 = .13) နှင့်စိတ်ကျရောဂါ (r = .33, p <.01, R2 = .11) ။ IGD နှင့် ပတ်သက်၍ အပတ်စဉ်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်အတူအပြုသဘောဆောင်သောအသင်းအဖွဲ့များထွက်ပေါ်လာခဲ့သည် (r = .42, p <.01, R2 = .18), ကျားမ (r = .41, p <.01, R2 = .17) နှင့်စိတ်ဖိစီးမှု (r = .40, p <.01, R2 = .16) (စားပွဲတင် 2).
|
စားပွဲတင် 2။ bootstrapa SNS စွဲ, IGD နှင့်လေ့လာမှု variable တွေကို (အကြားဘက်လိုက်မှု-တညျ့နှင့် -accelerated (BCA) 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလ (CI) နဲ့ဆက်စပ်မှု matrixN = ၂၀495)
| secondary variable တွေကို | SNS စွဲ | R2 | 95% BCA CI | IGD | R2 | 95% BCA CI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| အသက်အရွယ် | 0.02 | - | -0.07-0.10 | -0.07 | - | -0.16-0.02 |
| ကျား | 0.04 | - | -0.05-0.12 | 0.41* | .17 | 0.34-0.48 |
| relationship status ကို | 0.20* | .04 | 0.11-0.29 | 0.13* | .02 | 0.03-0.23 |
| အင်တာနက်ပေါ်ရှိသုံးစွဲအပတ်စဉ်အချိန် | 0.03 | - | -0.05-0.12 | 0.12* | .01 | 0.03-0.22 |
| အပတ်စဉ်အချိန်ကြာအောင်ဂိမ်းကစားခြင်း | 0.05 | - | -0.05-0.14 | 0.42* | .18 | 0.34-0.50 |
| စီးပွားပျက်ကပ် | 0.33* | .11 | 0.23-0.43 | 0.36* | .13 | 0.26-0.46 |
| စိုးရိမ်ခြင်း | 0.31* | .10 | 0.22-0.41 | 0.33* | .11 | 0.24-0.42 |
| စိတ်ဖိစီးမှု | 0.36* | .13 | 0.25-0.44 | 0.40* | .16 | 0.32-0.49 |
| IGD | 0.39* | .15 | 0.30-0.48 | - | - | - |
မှတ်စု။ SNS: လူမှုရေးကွန်ရက်; IGD: အင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားဖရိုဖရဲ။
abootstrap ရလဒ်များကို 10,000 bootstrap နမူနာအပေါ်အခြေခံထားတယ်။
* ညမညသဘောတရား 0.01 မှာသိသာသည်။
လေ့လာမှုရဲ့အဓိကယူဆချက်ကိုစမ်းသပ်ဖို့, တစ်ဦးနှိုင်းယှဉ် SEM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစိတ်ပညာကျန်းမာရေးအပေါ် SNS စွဲနှင့် IGD နှစ်ဦးစလုံး၏အလားအလာ differential ကိုအကျိုးသက်ရောက်မှုများခန့်မှန်းရန်ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ ပိုများသောအထူးတစ်အကွိမျမြားစှာအညွှန်းကိန်း, အကွိမျမြားစှာအကြောင်းရင်းများမော်ဒယ် (တူတဲ့) ခိုင်မာတဲ့စံအမှားများနှင့်အတူအများဆုံးဖြစ်နိုင်ခြေကိုခန့်မှန်းနည်းလမ်းကို အသုံးပြု. စမ်းသပ်စစ်ဆေးခဲ့သည်။ သမားရိုးကျမထိုက်မတန်ညွှန်းကိန်းများနှင့်တံခါးမထိုက်မတန်၏မော်ဒယ်ရဲ့ကောင်းမြတ်ခြင်းဆနျးစစျဖို့မွေးစားခဲ့ကြသည်: χ2/df [1, 4], RMSEA ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်အနီးစပ်ဆုံး square စတုရန်းအမှား (RMSEA) [0.05, 0.08], RMSEA 90% CI သည်၎င်း၏အနိမ့်ဆုံးကန့်သတ်ချက်နှင့်အတူ ၀.0 အောက်ရှိအထက်အနိမ့်ဆုံးနှင့်နီးကပ်မထိုက်မတန်၏စမ်းသပ်မှုဖြစ်နိုင်ခြေအဆင့်တန်ဖိုး (Cfit) )> .0.08, စံအမြစ်ယုတ်စတုရန်းအကြွင်းအကျန် (SRMR) [05, 0.05], နှိုင်းယှဉ်မထိုက်မတန်အညွှန်းကိန်း (CFI) နှင့် Tucker-Lewis ကမထိုက်မတန်အညွှန်းကိန်း (TLI) [0.08, 0.90] (Bentler, 1990; Bentler & Bonnet, 1980; Hooper, Coughlan, & Mullen, 2008; Hu & Bentler, 1999) ။ ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းရလဒ်များကိုအောက်ပါရလဒ်များ: χ2(722) = 1,193.40, χ2/df = 1.65; RMSEA = 0.036 [90% CI: 0.033-0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = ၀.၉၁၊ မော်ဒယ်သည်ဒေတာနှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေရန်အကြံပြုသည် (ပုံ 1).
ပုံ 1။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ်လူမှုကွန်ယက် site ကိုစွဲလမ်းနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားမမှန်များ၏ differential ကိုအကျိုးသက်ရောက်မှုများ၏ graphical ကိုယ်စားပြုမှု (N = 495) ။ မှတ်စု။ မထိုက်မတန်၏ယေဘုယျကောင်းမြတ်ခြင်း: χ2(722) = 1,193.40, χ2/df = 1.65; RMSEA = 0.036 [90% CI: 0.033-0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = 0.91 ။ β = စံတိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှု; r = ဆက်စပ်မှုကိန်း။ *p <.0001
SNS စွဲမှုနှင့် IGD (ဆိုလိုသည်မှာ H1) ၏လက္ခဏာများကိုတိုးမြှင့်ရာတွင်ကျားမနှင့်အသက်အရွယ်၏ဖြစ်နိုင်ချေအခန်းကဏ္ for နှင့်စပ်လျဉ်း။ ဤပြောင်းလဲမှုနှစ်ခု၏ SNS စွဲမှုအပေါ်ပေါင်းစပ်အကျိုးသက်ရောက်မှုအတွက်အထောက်အပံ့မတွေ့ရှိခဲ့ပါ။ သို့သော်ကျားမ (β = ၀.၃၂၊ p <.001) နှင့်အသက် (β = -0.11, p = .007) IGD လက္ခဏာတွေတိုးမြှင့်ဆီသို့လှူဒါန်းခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့်အထီးလိင်များသည် IGD လက္ခဏာများပိုမိုဖြစ်ပွားမှုနှင့်ဆက်စပ်သည် (mean = 18.60 [95% BCa = 4.59 - 5.97]) SD = 5.32) အမျိုးသမီးများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် (ဆိုလို = 12.83 [95% BCa = 6.60 - 7.70]) SD = 7.17) နှင့်အငယ်ဖြစ်ခြင်း IGD ၏ယေဘုယျအဆင့်ဆင့်တိုးမြှင့်ဖို့ရှာတွေ့ခဲ့သည်။ ယေဘူယျအားဖြင့်ဤတွေ့ရှိချက်များသည် H1 ကိုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအတည်ပြုသည်။
SNS စွဲနှင့် IGD အကြားအသင်းအဖွဲ့များအတွက်ရရှိသောစံချိန်စံညွှန်းမီသက်ရောက်မှုအဲဒီနှစျခုဖြစ်ရပ်အပြုသဘောဆက်နွယ်သည်ဟုအကြံပြုအတိုင်းဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကနေရလဒ် (H2 ဖို့ထောက်ခံမှုချေးr = .53, p <.001), ဤ variable တွေကို observable အစီအမံအဖြစ် operationalized ခံရနှင့်အတူဆက်စပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထံမှရလဒ်များကိုနှင့်အတူကိုက်ညီကြောင်းတွေ့ရှိချက် (r = .39 [95% BCa = 0.30 - 0.48], R2 = .15, p <.01) (စားပွဲတင် 2).
နောက်ဆုံးအနေနဲ့မြီးကောင်ပေါက် '' စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ် SNS စွဲနှင့် IGD ၏ differential ကိုအကျိုးသက်ရောက်မှုများ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှစ်ဦးစလုံးနည်းပညာဆိုင်ရာစှဲစိတ်ရောဂါရောက်သောခြုံငုံအဆင့်ဆင့်တိုးမြှင့်ဆီသို့တစ်ဦးကစာရင်းအင်းသိသိသာသာအပြုသဘောဆောင်တဲ့အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်ကိုအကြံပြုခဲ့သည်။ ပိုများသောအထူးသ, IGD, β = 0.28 (စိတ်ကျရောဂါ၏လက်ခဏာပိုမိုဆိုးရွားသည်ထင်ရှား p <.001), စိုးရိမ်ပူပန်မှု (β = 0.26, p <.001) နှင့်ဖိစီးမှု (β = 0.33, p <.001) ။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, SNS စွဲလည်းစိတ်ကျရောဂါ၏ပြင်းထန်မှုကိုတိုးမြှင့်ဖို့လှူဒါန်းခဲ့သည် (β = 0.27, p <.001), စိုးရိမ်ပူပန်မှု (β = 0.25, p <.001) နှင့်ဖိစီးမှု (β = 0.26, p <.001), ဒါပေမယ့်အနည်းငယ်နည်းပါးအတိုင်းအတာအထိ။ ဤရလဒ်သည် H3 ကိုအထောက်အကူပြုသော်လည်းစံသတ်မှတ်ထားသောသက်ရောက်မှုများသည်အလွန်နှိုင်းယှဉ်နိုင်သောကြောင့် SNS စွဲခြင်းနှင့် IGD တို့၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ်အလွန်အမင်းကွဲပြားမှုမရှိနိုင်ပါ။
ဆွေးနွေးမှု
ဒီလေ့လာမှုက SNS စွဲနှင့် IGD နှင့်မည်သို့နှစ်ခုပေါ်ထွက်လာနည်းပညာဆိုင်ရာစှဲထူးခြားနှင့်ထူးခြားတဲ့ကျော်နှင့် sociodemographic နှင့်နည်းပညာ-related variable တွေကိုဖုံးလွှမ်းနေတာကိုအလားအလာအပေါ်သက်ရောက်မှုများအထက်ဆယ်ကျော်သက်အတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးယိုယွင်းအထောက်အကူပြုနိုင်ပါတယ်အကြားဆက်စပ်မှုတွေစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ငှါရှာကြံလေ၏။ H1 (ဆိုလိုသည်မှာနှင့် ပတ်သက်. ကျားမနဲ့အသက်အရွယ် SNS စွဲနှင့် IGD လက္ခဏာတွေနှစ်ဦးစလုံးတိုးပွားလာဆီသို့အထောက်အကူဖြစ်စေပါလိမ့်မယ်), ဒီလေ့လာမှုကိုထပ်မံငယ်ရွယ်စဉ်များနှင့်အထီးကျားမတွေ့ရှိရကြောင်းယခင်လေ့လာမှုများ၏ကြီးမားသောခန္ဓာကိုယ် supporting, IGD စပ်လျဉ်း၌ဤအယူအဆ corroborate နိုင်ခဲ့သည် key ကို variable တွေကို IGD ခန့်မှန်းနေကြသည် (ကြက် et al ။ , 2014; Guillot et al ။ , 2016; Rehbein, Staudt, Hanslmaier, & Kliem, 2016).
ဒီသို့ရာတွင် H1 (SNS စွဲအစီရင်ခံကြောင်းယခင်လေ့လာမှုများမှထပ်မံရှုပ်ထွေးဖြည့်စွက်စေတဲ့တွေ့ရှိချက်လူငယ်များအကြားတွင်ပိုပြီးပျံ့နှံ့ဖြစ်, SNS စွဲများ၏အခြေအနေတွင် corroborated မခံခဲ့ရAndreassen et al ။ , 2013, 2012; Turel & Serenko, 2012), အဟောင်းများကိုအသုံးပြုသူများသည် (Floros & Siomos, 2013), အမျိုးသမီး (Andreassen et al ။ , 2012), နှင့်ယောက်ျားပေါင်း (Çam & Işbulan, 2012) ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေ, ဒီလေ့လာမှုမှာရရှိသောရလဒ်များသည် (SNS စွဲအသက်အရွယ်မသက်ဆိုင်သောဖြစ်တွေ့သည်ယခင်သုတေသနနှင့်အတူဆုံKoc & Gulyagci, 2013; ဝူ et al ။ , 2013) နှင့်ကျား, မ (Koc & Gulyagci, 2013; Tang, Chen, Yang, Chung, & Lee, 2016; ဝူ et al ။ , 2013) ။ ယခင်ကဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်းဤသူတို့သည်ဆင်းရဲသားနမူနာ၏စည်းကမ်းချက်များ၌ SNS စွဲအပေါ်ယခင်သုတေသနအရည်အသွေး, လေ့လာမှုဒီဇိုင်းအကဲဖြတ်ခြင်း, မွေးစားဖြတ်-ချွတ်ရမှတ် (၏ရလဒ်ဖြစ်လိမ့်မယ်Andreassen, 2015) ။ စိတ်ဝင်စားစရာ, အင်တာနက်သုံးစွဲအပတ်စဉ်အချိန်တိုးမြှင့် SNS စွဲကြိုတင်ခန့်မှန်းခဲ့ပါဘူး။ ဒီတွေ့ရှိချက်များအတွက်အလားအလာရှင်းပြချက်အွန်လိုင်း SNS အသုံးပြုမှုသည်ဤသုံးစွဲအလွန်အကျွံအချိန်အကြားဆက်ဆံရေးထပ်မံရှုပ်ထွေးဖြည့်စွက်ပါက ပို. ပို. ခက်ခဲများစွာကိုမြီးကောင်ပေါက်စနစ်တကျသူတို့ရဲ့အသုံးပြုမှုကိုခန့်မှန်းရန်အဘို့အအောင်, ခေတ်သစ်အသက်တာ၌သာမန်နှင့်မလွှဲမရှောင်ဖြစ်လာသည်ဟူသောအချက်ကိုနှင့်ဆက်စပ်သောနိုင် နည်းပညာများနှင့်စွဲလမ်းအဆင့်ဆင့်။ တချို့ဆယ်ကျော်သက်တစ်ဦးကျန်းမာပုံမှန်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ် (၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ရပ်အဖြစ် SNS သုံးပြီးအများအပြားနာရီပေါင်းများစွာအတိုင်းဤအကြောင်းပြချက်သည် SNS မှမြင့်မားသောထိတွေ့ဆက်ဆံမှုများနှင့်စွဲအကြားခြားနားချက်ကိုဝန်ခံဖို့လိုအပ်Andreassen, 2015; Andreassen & Pallesen, 2014; Turel & Serenko, 2012).
ပစ္စုပ္ပန်တွေ့ရှိချက်ကိုလည်းဆိုလိုသည်မှာ (H2 မှပင်ကိုယ်မူလထောက်ခံမှုချေး, SNS စွဲနှင့် IGD အပြုသဘောအချင်းချင်းဆက်နွယ်လိမ့်မည်), (အလားတူရလဒ်များကိုအစီရင်ခံကြောင်းလေ့လာမှုအတော်များများအတည်ပြုရန်Andreassen et al ။ , 2013, 2016; Chiu, Hong, & Chiu, 2013; Dowling & Brown, 2010) ။ ဤသည်တွေ့ရှိချက် (ငယ်ရွယ်မြီးကောင်ပေါက်အပါအဝင်တစ်ဦးချင်းစီ၏ကြီးမားသောအရေအတွက်သည်ယခုပုံမှန် SNS မှတစ်ဆင့်ဂိမ်းကစားဆိုတဲ့အချက်ကိုအားဖြင့်ရှင်းပြခဲ့နိုင်ပါတယ်Griffiths က, 2014) ။ များစွာသောလေ့လာမှုတွေနေဖြင့်အကြံပြုအဖြစ်ထို့အပြင်သူကတာရှည် (ဂိမ်း၏လူမှုရေးရှုထောင့်ကဗီဒီယိုဂိမ်းကစားအတွက်သော့ချက်စိတ်ခွန်အားနိုးအခန်းကဏ္ဍမြဲမြံစွာတည်ထားပြီးDemetrovics et al ။ , 2011; Fuster, Chamarro, Carbonell, & Vallerand, 2014; ရီ, 2006) ။ အဆိုပါလက်တွေ့အဆင့်မှာ, ဒီတွေ့ရှိချက် (ဤနှစ်ခုနည်းပညာဆိုင်ရာစှဲအခြေခံ shared ဆင်တူရိုးမှားဆီသို့ညွှန်ပြနိုင်Griffiths က, 2015; Griffiths & Pontes, 2015; Shaffer et al ။ , 2004) ။ စွဲလမ်းစေတဲ့နည်းပညာကိုအသုံးပြုခြင်းပညာပေး setting တွင်တစ်ဦးချင်းစီအပေါ်သက်ရောက်မှုကြောင့်ပေးထား, ကျောင်း-based မြီးကောင်ပေါက်အကြား IGD နှင့် SNS စွဲအပေါ်သုတေသနမူဝါဒချမှတ်ငယ်ရွယ်မြီးကောင်ပေါက်အတွက်နည်းပညာ၏စွဲလမ်းအသုံးပြုမှုများ၏အနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုလျော့ပါးစေရန်ရည်ရွယ်တာကြိုတင်ကာကွယ်မူဝါဒများဒီဇိုင်းကိုကူညီလိမ့်မည်။
နောက်ဆုံးအနေနဲ့ H3 (ဆိုလိုသည်မှာ, SNS စွဲနှင့် IGD နှစ်ဦးစလုံးစိတ်ရောဂါရောက်သောတိုးမြှင့်ခြုံငုံအဆင့်ဆင့်ဆီသို့ထူးခြားနှင့် differential ကိုအထောက်အကူပြုမည်) ကိုလည်း corroborated နှင့်မြီးကောင်ပေါက် '' စိတ်ကျန်းမာရေးအပေါ် SNS စွဲနှင့် IGD များ၏ပေါင်းစပ် differential ကိုအကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့် ပတ်သက်. ဝတ္ထုထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုလြှော့ခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှု၌, SNS စွဲနှင့် IGD နှစ်ဦးစလုံးစိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, စိတ်ဖိစီးမှုများအဆင့်ဆင့်တိုးပွားလာခြင်းဖြင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးယိုယွင်းဆီသို့လှူဒါန်းခဲ့သည်။ ဤသည်တွေ့ရှိချက် (ဤနှစ်ခုနည်းပညာဆိုင်ရာစှဲလွတ်လပ်စွာစိတ်ကျန်းမာရေးအယှက်တွေ့ရှိထားပြီးယခင်သုတေသနထောက်ခံပါသည်ကင်မ်, Hughes, ပန်းခြံ, Quinn, & ဟောင်ကောင်, 2016; Primack et al ။ , 2017; Sampasa-Kanyinga & Lewis က, 2015; Sarda, Bègue, Bry, & Gentile, 2016) ။ ဤတွေ့ရှိချက်များကိုစိတ်ရောဂါပညာရှင်များနှင့်နည်းပညာအကြံပေးအသုံးပြုမှုကိုလျှော့ချခြင်းဖြင့်ကျောင်းသားများ၏သာယာဝပြောမှုတိုးမြှင့်ရေးကိုအာရုံစူးစိုက်သည့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအစီအစဉ်များကိုတီထွင်လိုသောကျောင်းမှအကြံပေးသူများကအသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤတွေ့ရှိချက်သည်အလားအလာကောင်းပြီးအနာဂတ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှု၏တန်ဖိုးလည်းဖြစ်သော်လည်းစိတ်ကျန်းမာရေးရောဂါနှင့်အမူအကျင့်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်နွယ်မှုနှင့်စပ်လျဉ်းသည့်သက်သေအထောက်အထားများသည်အပြီးအပြတ်မဖော်ထုတ်နိုင်ကြောင်းသတိပြုသင့်သည်။ ပို၍ တိကျစွာပြောရလျှင်သုတေသီများသည်အမူအကျင့်ဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှုသည် (ဥပမာ - အဓိကရောဂါအယူအဆ) ကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပြီးစိတ်ရောဂါဆိုင်ရာစိတ်ဖိစီးမှု (ဥပမာ - အလယ်တန်းရောဂါအယူအဆ) (ဥပမာ၊ Ostovar et al ။ , 2016; Snodgrass et al ။ , 2014; Zhang က, Brook, Leukefeld, & Brook, 2016) ။ ထို့ကြောင့်ကအမူအကျင့်စှဲခွငျးနှငျ့ ပတျသကျ. directionality နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးဒုက္ခဆင်းရဲအကြောင်းကိုအဓိပ္ပါယ်ကောက်ချက်ဆွဲရန်မဖြစ်နိုင်ပါ။
ထို့အပွငျကစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ် IGD များ၏ထိခိုက်သက်ရောက်မှု SNS စွဲထုတ်လုပ်တွေထက်အနည်းငယ်ပိုပြီးသိသာခဲ့ကြသည်ဒီလေ့လာမှုမှာရှာတွေ့ခဲ့သည်။ စိတ်ကျန်းမာရေးနှင့်သုခချမ်းသာအတော်ကြာ domains များအတွက်ဂိမ်းကစားသဖြင့်ပြသသည့်ကျယ်ပြန့်လိုငွေပြမှုပေးထား, ဒီတွေ့ရှိချက် IGD SNS စွဲ (နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပိုမိုပြင်းထန် psychopathology ရောင်ပြန်ဟပ်စေခြင်းငှါအကြံပြုခြင်းအစီရင်ခံစာများနှင့်အညီဖြစ်ပါသည်Leménager et al ။ , 2016), အရာတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဆိုပါယားဖြင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ကို support (2013IGD ကိုယာယီရောဂါအဖြစ်သတ်မှတ်ရန်။ သို့သော်ပိုမိုကြီးမားပြီး ပို၍ ကိုယ်စားပြုသောနမူနာများကို အသုံးပြု၍ နောက်ထပ်ပင်ကိုယ်မူလသုတေသနကို ထပ်မံ၍ ဤအယူအဆကိုအတည်ပြုရန်လိုအပ်သည်။ မူဝါဒများပုံဖော်ရာတွင်ကူညီရန်အလားအလာများအပြင်လက်ရှိရလဒ်များသည် IGD နှင့် SNS စွဲမှုကဲ့သို့သောနည်းပညာစွဲစွဲလမ်းမှုအားမူလတန်းနှင့်အလယ်တန်းပြconceptနာများအဖြစ်ယူဆသင့်သလားဆက်လက်ဆွေးနွေးမှုများကိုအထောက်အကူပြုသည်။ ဤလေ့လာမှုမှတင်ပြသောတွေ့ရှိချက်များအရနည်းပညာဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှုကိုမူလရောဂါများ (စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးကိုဆိုးကျိုးသက်ရောက်စေနိုင်သောပြasနာ) အဖြစ်သတ်မှတ်ခြင်းသည်လက်တွေ့ပညာရပ်ဆိုင်ရာအလားအလာရှိသောနည်းလမ်းဖြစ်ပြီး၊ (ဆိုလိုသည်မှာအခြေခံစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်သုခဆိုင်ရာပြproductနာများ၏ထုတ်ကုန်) (Kardefelt-Winther, 2016; Snodgrass et al ။ , 2014; Thorens et al ။ , 2014).
ဤလေ့လာမှုမှရရှိသောရလဒ်များသည်လက်တွေ့ကျသောအသံဖြစ်သော်လည်းသတိပြုသင့်သည့်အလားအလာရှိသောကန့်သတ်ချက်များရှိသည်။ ပထမအချက်မှာအချက်အလက်အားလုံးသည်ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံတင်ပြခြင်းနှင့်လူသိများသောဘက်လိုက်မှုများ (ဥပမာ - လူမှုရေးအရလိုလားမှု၊ မှတ်ဉာဏ်ပြန်လည်သိမ်းဆည်းမှုဘက်လိုက်မှုစသည်တို့) ဖြစ်သည်။ ဒုတိယအချက်အနေဖြင့်ပိုမိုအားကောင်းသောဒီဇိုင်းများ (ဥပမာ - လောင်ဂျီတွဒ်ဖြတ်တောက်ခြင်းဒီဇိုင်း) ကိုအသုံးပြုသည့်လေ့လာမှုများသည် SNS စွဲခြင်းနှင့် IGD နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအကြားရှိထူးခြားသောလမ်းကြောင်းများကိုပိုမိုတိကျသောအဖြေများပေးနိုင်လိမ့်မည်။ တတိယအချက်မှာသင်တန်းသားများအားလုံးသည်ကိုယ်တိုင်ရွေးချယ်ထားသောကြောင့်လက်ရှိတွေ့ရှိချက်များကိုလူ ဦး ရေအလိုက်ယေဘူယျအားဖြင့်တိုက်ရိုက် ပြုလုပ်၍ မရပါ။ စုဆောင်းထားသည့်နမူနာ၏ငယ်ရွယ်သောအသက်အရွယ်ကြောင့်မိဘများ၏ထိန်းချုပ်မှုသည်နည်းပညာအသုံးပြုမှုအဆင့်နှင့်စွဲစွဲလမ်းအသုံးပြုမှုအဆင့်အပေါ်တွင်သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်ကလေးငယ်များနှင့်အစောပိုင်းဆယ်ကျော်သက်များတွင်နည်းပညာအသုံးပြုမှုကိုအကဲဖြတ်မည့်အနာဂတ်လေ့လာမှုများကဤပြောင်းလဲမှုကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။ ထို့ကြောင့်စွဲလမ်းမှုအဆင့်နှင့် ပတ်သက်၍ ပိုမိုကောင်းမွန်သောခန့်မှန်းချက်များရနိုင်သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူအလားအလာရှိသောကန့်သတ်ချက်များရှိပါကဤလေ့လာမှု၏ရလဒ်များသည်နည်းပညာစွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ်သူတို့၏အထီးကျန်သောထိခိုက်မှုများအကြားအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုအပေါ်ယခင်သုတေသနအပေါ်သက်ရောက်သည်။ နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့်လက်ရှိတွေ့ရှိချက်များသည်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးကိုထိခိုက်စေနိုင်သည့်အဓိကရောဂါများအဖြစ်နည်းပညာစွဲလမ်းမှု၏သဘောတရားကိုထောက်ခံသည်။
စာရေးသူရဲ့ပံ့ပိုးမှုများ
ဤလေ့လာမှု၏စာရေးသူကဤလေ့လာမှုအားလုံးအဆင့်ဆင့်တာဝန်ရှိခဲ့သူသည်ဤစာမူကို၏တစ်ဦးတည်းသောစာရေးဆရာဖြစ်ပါတယ်။
အကျိုးစီးပွားပဋိပက္ခ
ရေးသားသူအကျိုးစီးပွားမျှပဋိပက္ခမိန့်တော်မူ၏။
ကျေးဇူးတင်လွှာ
ဤလေ့လာမှု၏စာရေးဆရာ, ဒီလေ့လာမှုများ၏အချက်အလက်ကောက်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်များတွင်ပါဝင်ပတ်သက်သည့်ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးစည်းရုံးရေးကကူညီပေးခဲ့ကြသူအားလုံးကျောင်းသားများ, မိဘ, ဆရာပါဝင်ခဲ့ကျောင်းကကျေးဇူးတင်ချင်ပါတယ်။
ကိုးကား
| Aarseth, E. , Bean, AM, Boonen, H. , Colder, CM, Coulson, M. , Das, D. , Deleuze, J. , Dunkels, E. , Edman, J. , Ferguson, CJ, Haagsma, MC , Helmersson Bergmark, K. , ဟူစိန်, Z. , Jansz, ဂျေ, Kardefelt-Winther, D. , Kutner, အယ်လ်, Markey, P. , Nielsen, RK, Prause, N. , Przybylski, အေ, Quandt, တီ, Schimmenti, အေ, Starcevic, V. , Stutman, G. အ, ဗန် Looy, ဂျေ, & ဗန် Rooij, AJ (2016) ။ ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ ICD-11 Gaming Disorder အဆိုပြုချက်နှင့်ပတ်သက်သောပညာရှင်များ၏ပွင့်လင်းသောငြင်းခုံစာတမ်း အမူအကျင့်စွဲဂျာနယ်, 6 (3), 267-270 ။ Doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.088 လင့်ခ် | |
| အမေရိကန်စိတ်ရောဂါအစည်းအရုံး [ယား] ။ (2013) ။ စိတ်ရောဂါ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲ (5th ed ။ ) ။ Arlington, VA သို့: American Psychiatric Association ။ Crossref | |
| Andreassen, C. အက်စ် (2015) ။ အွန်လိုင်းလူမှုကွန်ယက် ၀ က်ဘ်စွဲလမ်းမှု - ပြည့်စုံသောပြန်လည်သုံးသပ်မှု။ လက်ရှိစွဲအစီရင်ခံစာများ, 2 (2), 175-184 ။ Doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 Crossref | |
| Andreassen, C. အက်စ်, Billieux, ဂျေ, Griffiths က, အမ်,, Kuss, D. ဂျေ, Demetrovics, Z. , Mazzoni, အီး, & Ståle, P. (2016) ။ ဆိုရှယ်မီဒီယာနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းများကိုစွဲလမ်းစေသောအသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ရောဂါဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများအကြားဆက်နွယ်မှု - ကျယ်ပြန့်သောအပိုင်းအမျိုးမျိုးလေ့လာမှု။ စွဲလမ်းအပြုအမူ, 30 (2), 252-262 ၏စိတ်ပညာ။ Doi:https://doi.org/10.1037/adb0000160 Crossref, Medline | |
| Andreassen, C. အက်စ်, Griffiths က, အမ် D. , Gjertsen, အက်စ် R. , Krossbakken, အီး, Kvam, အက်စ်, & Pallesen, အက်စ် (2013) ။ အမူအကျင့်စွဲလမ်းမှုနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏အချက် (၅) ချက်ပါသောပုံစံများအကြားဆက်နွယ်မှု။ အမူအကျင့်စွဲဂျာနယ်, 2 (2), 90-99 ။ Doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.003 လင့်ခ် | |
| Andreassen, C. အက်စ်, & Pallesen, အက်စ် (2014) ။ Social network site စွဲ - ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်။ လက်ရှိဆေးဝါးဒီဇိုင်း, 20 (25), 4053-4061 ။ Doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990616 Crossref, Medline | |
| Andreassen, C. အက်စ်, Torsheim, တီ, Brunborg, G. အအက်စ်, & Pallesen, အက်စ် (2012) ။ Facebook စွဲစကေးတစ်ခုဖွံ့ဖြိုးရေး။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအစီရင်ခံစာများ, 110 (2), 501-517 ။ Doi:https://doi.org/10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 Crossref, Medline | |
| Bányai, အက်ဖ်, Zsila, Á။ , Király, O. , Maraz, အေ, Elekes, Z. , Griffiths က, အမ်,, Andreassen, C. အက်စ်, & Demetrovics, Z. (2017) ။ ပြနာရှိသည့်လူမှုမီဒီယာကိုအသုံးပြုခြင်း - တစ်နိုင်ငံလုံးအတိုင်းအတာဖြင့်ကိုယ်စားပြုသောဆယ်ကျော်သက်နမူနာမှရလဒ်များ။ PLoS တစ်ခုမှာ, 12 (1), e0169839 ။ Doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 Crossref, Medline | |
| Bentler, P. အမ် (1990) ။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမော်ဒယ်များအတွက်နှိုင်းယှဉ်မထိုက်မတန်အညွှန်းကိန်း။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသတင်းလွှာ, 107 (2), 238-246 ။ Doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238 Crossref, Medline | |
| Bentler, P. အမ်, & Bonnet, G. G. အ (1980) ။ သိသာထင်ရှားသောစမ်းသပ်မှုများနှင့် covariance အဆောက်အ ဦ များ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတွက်မထိုက်မတန်၏ကောင်းမြတ်ခြင်း။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသတင်းလွှာ, 88 (3), 588-606 ။ Doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588 Crossref | |
| တောက်ပ, အယ်လ်အက်ဖ်, Kleiser, အက်စ်ခ, & Grau, အက်စ်အယ်လ် (2015) ။ ဖေ့စ်ဘွတ်တွေအရမ်းများလား ဆိုရှယ်မီဒီယာပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုတစ်ခုစူးစမ်းရှာဖွေရေးစာမေးပွဲ။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ, 44, 148-155 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.048 Crossref | |
| Çam, အီး, & Işbulan, O. (2012) ။ ဆရာကိုယ်စားလှယ်လောင်းများအတွက်စွဲလမ်းမှုအသစ် - လူမှုကွန်ယက်များ။ ပညာရေးဆိုင်ရာနည်းပညာ၏တူရကီဂျာနယ်, 11, 14-19 ။ | |
| Chiu, S.-I. , ဟောင်ကောင်, F.-Y. , & Chiu, S.-L. (2013) ။ ထိုင်ဝမ်ရှိကောလိပ်ကျောင်းသားများ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်းမှုအကြားဆက်စပ်မှုနှင့်ကျား၊ ISRN စွဲ, 2013, 1-10 ။ Doi:https://doi.org/10.1155/2013/360607 Crossref | |
| Chopik, ဒဗလျူဂျေ (2016) ။ သက်ကြီးရွယ်အိုများအကြားလူမှုရေးနည်းပညာအသုံးပြုမှု၏အကျိုးကျေးဇူးများကိုအထီးကျန်မှုလျှော့ချခြင်းဖြင့်ဖျန်ဖြေပေးသည်။ Cyberpsychology, အမူအကျင့်နှင့်လူမှုကွန်ယက်၊ ၁၉ (၉)၊ ၅၅၁-၅၅၆ ။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0151 Crossref, Medline | |
| ကြက်, R. D. , Vangeel, ဂျေ, Klein, အေ, Minotte, P. , Rosas, O. , & Meerkerk, G. အ (2014) ။ ဘယ်လ်ဂျီယံရှိလူမှုရေးကွန်ရက်စာမျက်နှာများကိုအတင်းအကျပ်အသုံးပြုခြင်း - ပျံ့နှံ့မှု၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့်အလုပ်နှင့်ကျောင်းအပေါ်ထားရှိသည့်သဘောထားတို့၏အခန်းကဏ္။ ။ Cyberpsychology, အပြုအမူနှင့်လူမှုကွန်ယက်, 17 (3), 166-171 Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0029 Crossref, Medline | |
| ကိုးလ်, အိပ်ချ်, & Griffiths က, အမ် D. (2007) ။ လွန်စွာများပြားစွာအွန်လိုင်းပေါ်မှကစားသူအတွက်လူမှုဆက်ဆံရေး။ CyberPsychology & Behavior, 10 (4), 575-583 ။ Doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9988 Crossref, Medline | |
| Demetrovics, Z. , Urbán, R. , Nagygyörgy, K. , Farkas, ဂျေ, Zilahy, D. , Mervó, B. , Reindl, အေ, ostgoston, C, Kertész, အေ, & Harmath, အီး (2011) ။ ဘာလို့ကစားတာလဲ အွန်လိုင်းဂိမ်းမေးခွန်းလွှာ (MOGQ) အတွက်စိတ်ရင်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု။ အပြုအမူသုတေသနနည်းလမ်းများ, 43 (3), 814-825 ။ Doi:https://doi.org/10.3758/s13428-011-0091-y Crossref, Medline | |
| Dowling, N. အေ, & ဘရောင်း, အမ် (2010) ။ လောင်းကစားခြင်းနှင့်အင်တာနက်မှီခိုခြင်းတို့နှင့်ဆက်စပ်သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များတွင်တူညီမှုများ။ Cyberpsychology, အပြုအမူနှင့်လူမှုကွန်ယက်, 13 (4), 437-441 ။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0317 Crossref, Medline | |
| Facebook မှာ။ (2014) ။ GDC @ Facebook မှ: Cross-platform ဂိမ်းများအတွက်မောင်းနှင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု။ မှရယူရန် https://developers.facebook.com/blog/post/2014/03/19/facebook-at-gdc-2014 | |
| ဖျော်ဖြေမှု, အေ (2013) ။ IBM က SPSS စာရင်းအင်းသုံးပြီးစာရင်းဇယားကိုတွေ့ရှိခြင်း (4th ed ။ ) ။ လန်ဒန်, ဗြိတိန်: Sage ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေခြင်း, Ltd. | |
| Floros, G. , & Siomos, K. (2013) ။ အကောင်းဆုံးမိဘအုပ်ထိန်းမှု၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်တွင်လူမှုရေးကွန်ယက်အတွက်ရည်ရွယ်ချက်များအကြားဆက်နွယ်မှု။ စိတ်ရောဂါကုသမှုသုတေသန, 209 (3), 529-534 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2013.01.010 Crossref, Medline | |
| Fuster, အိပ်ချ်, Chamarro, အေ, Carbonell, X တို့မှာ & Vallerand, R. ဂျေ (2014) ။ အစုလိုက်အပြုံလိုက် Multiplayer အွန်လိုင်းပေါ်မှသဏ္playingာန်တူသရုပ်ဆောင်ထားသောကစားသမားများ၌ကစားခြင်းအတွက်စိတ်အားထက်သန်မှုနှင့်လှုံ့ဆော်မှုများအကြားဆက်နွယ်မှု။ Cyberpsychology, အမူအကျင့်နှင့်လူမှုကွန်ယက်၊ ၁၇၊ ၂၉၂-၂၉၇ ။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0349 | |
| Gentile, A. အေ, Choo, အိပ်ချ်, Liau, အေ, Sim, တီ, လီ, D. , Fung, D. , & Khoo, အေ (2011) ။ လူငယ်များအကြားရောဂါဗေဒဗီဒီယိုဂိမ်းအသုံးပြုမှု: တစ်နှစ်နှစ် longitudinal လေ့လာမှု။ ကလေးအထူးကု, 127, e319-e329 ။ Doi:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353 | |
| Griffiths က, အမ် D. (2005) ။ တစ် ဦး biopsychosocial မူဘောင်အတွင်းစွဲ၏ '' အစိတ်အပိုင်းများ '' မော်ဒယ်။ ပစ္စည်းအသုံးပြုမှု၏ဂျာနယ်, 10 (4), 191-197 ။ Doi:https://doi.org/10.1080/14659890500114359 Crossref | |
| Griffiths က, အမ် D. (2014) ။ ကလေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်လူမှုရေးဂိမ်းများ။ ။ စိုးရိမ်စရာကိစ္စများကဘာလဲ။ ပညာရေးနှင့်ကျန်းမာရေး, 32, 9-12 ။ | |
| Griffiths က, အမ် D. (2015) ။ အမူအကျင့်စွဲ၏ခွဲခြားခြင်းနှင့်ကုသမှု။ အလေ့အကျင့်, 82, 44-46 အတွက်သူနာပြု။ | |
| Griffiths က, အမ်,, Király, O. , Pontes, အိပ်ချ်အမ်, & Demetrovics, Z. (2015) ။ ပြproblemနာဂိမ်းတစ်ခုခြုံငုံသုံးသပ်ချက်။ အီး Aboujaoude & V. Starcevic (။ Eds) တွင်ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်တွင်စိတ်ကျန်းမာရေး - သင်္ချိုင်းတွင်းအန္တရာယ်များ၊ ကြီးမားသောကတိတော် (စစ ၂၇-၄၅) ။ အောက်စ်ဖို့၊ ယူကေ - အောက်စ်ဖို့ဒ်စာနယ်ဇင်း။ Crossref | |
| Griffiths က, အမ် D. , Kuss, D. ဂျေ, & Pontes, အိပ်ချ်အမ် (2016) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါနှင့်၎င်း၏ကုသမှုအကျဉ်းချုပ်။ သြစတြေးလျလက်တွေ့စိတ်ပညာရှင်, 2, 1-12 ။ | |
| Griffiths က, အမ် D. , & Pontes, အိပ်ချ်အမ် (2015) ။ စွဲနှင့်ဖျော်ဖြေရေးထုတ်ကုန်။ R. Nakatsu, M. Rauterberg, & P. Ciancarini (Eds ။ )၊ ဒီဂျစ်တယ်ဂိမ်းနှင့်ဖျော်ဖြေရေးနည်းပညာလက်စွဲစာအုပ် (စစ။ ၁-၂၂) တွင်ဖော်ပြထားသည်။ စင်္ကာပူ: Springer ။ Crossref | |
| Griffiths က, MD, ဗန် Rooij, AJ, Kardefelt-Winther, D. , Starcevic, V. , Király, O. , Pallesen, အက်စ်, Müller, K. , Dreier, အမ်, Carras, အမ်, Prause, N. , King, DL, Aboujaoude, အီး, Kuss, DJ သမား, Pontes, HM, ဖာနန်ဒက်ဇ, OL, Nagygyorgy, K. , Achab, အက်စ်, Billieux, ဂျေ, Quandt, တီ, Carbonell, X တို့မှာ, ဖာဂူဆန်, CJ , Hoff, RA, Derevensky, ဂျေ, Haagsma, MC, Delfabbro, P. , Coulson, အမ်, Hus, Z. , & Demetrovics, Z. (2016) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာပြorderနာများကိုအကဲဖြတ်ရန်အတွက်နိုင်ငံတကာသဘောတူညီမှုရရှိရန်လုပ်ဆောင်ခြင်း - Petry et al အပေါ်ဝေဖန်သုံးသပ်ချက်။ (2014) ။ စွဲ, 111 (1), 167-175 ။ Doi:https://doi.org/10.1111/add.13057 Crossref, Medline | |
| Guillot, C တို့ R. , Bello, အမ်အက်စ်, Tsai, ဂျေ Y. , Huh, ဂျေ, Leventhal, အေအမ်, & Sussman, အက်စ် (2016) ။ ထွန်းသစ်စလူကြီးများအတွက် anhedonia နှင့်အင်တာနက်နှင့်ဆက်စပ်သောစွဲလမ်းအပြုအမူများအကြား longitudinal အသင်းအဖွဲ့များ။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ, 62, 475-479 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.04.019 Crossref, Medline | |
| Heo, ဂျေ, Chun, အက်စ်, Lee က, အက်စ်, Lee က, K. အိပ်ချ်, & ကင်မ်, ဂျေ (2015) ။ သက်ကြီးရွယ်အိုများအတွက်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်သုခချမ်းသာ။ Cyberpsychology, အမူအကျင့်နှင့်လူမှုကွန်ယက်၊ 18 (5), 268-272 ။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0549 Crossref, Medline | |
| Hooper, D. , Coughlan, ဂျေ, & Mullen, အမ် R. (2008) ။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်းမော်ဒယ်: မော်ဒယ်မထိုက်မတန်အဆုံးအဖြတ်များအတွက်လမ်းညွှန်ချက်များ။ စီးပွားရေးသုတေသနနည်းလမ်းများ, 6, 53-60 ၏အီလက်ထရောနစ်ဂျာနယ်။ | |
| Howard, C. ဂျေ, Wilding, R. , & Guest ည့်သည်, D. (2016) ။ အလင်းဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်းသည်လျင်မြန်စွာစီးရီးအမြင်အာရုံဆိုင်ရာတင်ဆက်မှုရည်မှန်းချက်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်မြင်နိုင်သောလုပ်ဆောင်မှုနှင့်ဆက်စပ်သည်။ အမြင်, 46 (2), 161-177 ။ Doi:https://doi.org/10.1177/0301006616672579 Crossref, Medline | |
| ဟူ, အယ်လ်တီ, & Bentler, P. အမ် (1999) ။ covariance ဖွဲ့စည်းပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတွက်မထိုက်မတန်အညွှန်းကိန်းများအတွက် Cutoff စံ: အသစ်ကအခြားနည်းလမ်းနှိုင်းယှဉ်သမားရိုးကျစံ။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းပုံစံ: တစ် ဦး က Multidisciplinary ဂျာနယ်, 6 (1), 1-55 ။ Doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 Crossref | |
| IBM ကကော်ပိုရေးရှင်း။ (2015) ။ ပြတင်းပေါက်များ, ဗားရှင်း 23 များအတွက် IBM က SPSS စာရင်းဇယား။ နယူးယောက်, NY: IBM ကကော်ပိုရေးရှင်း။ | |
| Kardefelt-Winther, ဃ (2016) ။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်မမှန် Conceptualizing: စွဲမှုသို့မဟုတ်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမှုလုပ်ငန်းစဉ်? စိတ်ရောဂါကုသမှုနှင့်လက်တွေ့ neuroscience, 71 (7), 459-466 ။ Doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12413 Crossref, Medline | |
| ကင်မ်, N. , Hughes က T. L. , ပန်းခြံ, C. G. အ, Quinn, အယ်လ်, & ဟောင်ကောင်, ဗြဲ D. (2016) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းစွဲလမ်းမှုနှင့်အတူကိုရီးယားယောက်ျားလေးဆယ်ကျော်သက်များတွင်အနားယူ - ပြည်နယ်အရံပစ္စည်းများနှင့်စိုးရိမ်စိတ်အဆင့်များ။ ဆိုက်ဘာစိတ်ပညာ၊ အပြုအမူနှင့်လူမှုကွန်ယက်၊ ၁၉ (၃)၊ ၂၀၂-၂၀၈ ။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0411 Crossref, Medline | |
| Király, O. , Griffiths က, အမ် D. , Urbán, R. , Farkas, ဂျေ, Kökönyei, G. အ, Elekes, Z. , Tamás, D. , & Demetrovics, Z. (2014) ။ ပြနာရှိသည့်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ပြaticနာရှိသောအွန်လိုင်းကစားနည်းများသည်အတူတူပင်မဟုတ်ပါ။ Cyberpsychology, အပြုအမူနှင့်လူမှုကွန်ယက်, 17 (12), 749-754 ။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0475 Crossref, Medline | |
| Kline, R. ခ (2011) ။ အခြေခံအဆောက်အ ဦး ညီမျှခြင်းမော်ဒယ်လ် (3rd ed ။ ) ၏အခြေခံမူများနှင့်အလေ့အကျင့်။ နယူးယောက်၊ နယူးယောက်။ | |
| Koc, အမ်, & Gulyagci, အက်စ် (2013) ။ တူရကီကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြား Facebook စွဲစွဲလမ်းမှု - စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေး၊ လူ ဦး ရေနှင့်အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများ။ Cyberpsychology, အမူအကျင့်နှင့်လူမှုကွန်ယက်၊ 16 (4), 279-284 ။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 Crossref, Medline | |
| Kowert, R. , Domahidi, အီး, Festl, R. , & Quandt, တီ (2014) ။ လူမှုရေးဂိမ်း, အထီးကျန်ဘဝ? ဆယ်ကျော်သက်များ၏လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းအပေါ်ဒီဂျစ်တယ်ဂိမ်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှု။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ, 36, 385-390 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.04.003 Crossref | |
| Kuss, D. ဂျေ, Griffiths က, အမ် D. , & Pontes, အိပ်ချ်အမ် (2017) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ၏ DSM-5 ရောဂါလက္ခဏာနှင့်စိတ်ရှုပ်ထွေးမှုများ - ပြIssနာများ၊ စိုးရိမ်မှုများနှင့်ရှင်းလင်းပြတ်သားမှုအတွက်အကြံပြုချက်များ။ အမူအကျင့်စွဲဂျာနယ်, 6 (2), 103-109 ။ Doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.062 လင့်ခ် | |
| Lee က, ခဒဗလျူ, & Stapinski, အယ်လ်အေ (2012) ။ အင်တာနက်ပေါ်မှလုံခြုံမှုကိုရှာဖွေခြင်း - လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်ပြInternetနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားဆက်နွယ်မှု။ စိုးရိမ်စိတ် Disorders ၏ဂျာနယ်, 26 (1), 197-205 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2011.11.001 Crossref, Medline | |
| Lee က, အက်စ် Y. , Choo, အိပ်ချ်, & Lee က, အိပ်ချ်ကေ (2017) ။ စိတ်ရောဂါနှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာအချက်အလက်များအကြားဟန်ချက်ညီခြင်း - အရက်သေစာသောက်ခြင်းဖြင့်ရောဂါရှိခြင်းသည်ကျန်းမာသောသောက်စားသူများကိုအနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသလားသို့မဟုတ်သိပ္ပံဆိုင်ရာသုတေသနကိုနှောင့်နှေးစေသလား။ အမူအကျင့်စွဲဂျာနယ်, 6 (3), 302-305 ။ Doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.047 လင့်ခ် | |
| Lehenbauer-Baum, M. , Klaps, အေ, Kovacovsky, Z. , Witzmann, K. , Zahlbruckner, R. , & Stetina, B. U. (2015) ။ စွဲခြင်းနှင့်ထိတွေ့ဆက်ဆံခြင်း - အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာပြclassificationနာများနှင့် ပတ်သက်၍ ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသောစံနှုန်းများကိုလေ့လာခြင်း။ Cyberpsychology, အပြုအမူနှင့်လူမှုကွန်ယက်, 18 (6), 343-349 ။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0063 Crossref, Medline | |
| Leménager, တီ, Dieter, ဂျေ, ဟေးလ်, အိပ်ချ်, ဟော့ဖ်မန်း, အက်စ်, Reinhard, ဗြဲ, Beutel, အမ်, Vollstädt-Klein, အက်စ်, Kiefer, အက်ဖ်, & မန်း, K. (2016) ။ ရောဂါဗေဒအင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်ရောဂါဗေဒလူမှုကွန်ယက်အသုံးပြုသူများတွင်မိမိကိုယ်မိမိထင်ဟပ်ခြင်း၏ကိုယ်ပွားပုံသဏ္identificationာန်ကိုလေ့လာခြင်း။ အမူအကျင့်စွဲဂျာနယ်, 5 (3), 1-15 ။ Doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 လင့်ခ် | |
| Lemmens, ဂျေအက်စ်, & Hendrik, အက်စ်ဂျေအက်ဖ် (2016) ။ စွဲလမ်းစေသည့်အွန်လိုင်းဂိမ်းများ - ဂိမ်းအမျိုးအစားများနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါအကြားဆက်နွယ်မှုကိုစစ်ဆေးခြင်း။ Cyberpsychology, အမူအကျင့်နှင့်လူမှုကွန်ယက်၊ ၁၉ (၄)၊ ၂၇၇-၂၇၆ ။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0415 Crossref, Medline | |
| Lovibond, P. အက်ဖ်, & Lovibond, အက်စ်အိပ်ချ် (1995) ။ အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ခံစားမှုအခြေအနေများ၏ဖွဲ့စည်းပုံ: စိတ်ကျရောဂါစိုးရိမ်စိတ်စိတ်ဖိစီးမှုစကေး (DASS) နှင့် Beck စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန် Inventory နှင့်နှိုင်းယှဉ်။ အပြုအမူသုတေသနနှင့်ကုထုံး, 33 (3), 335-343 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/0005-7967(94)00075-U Crossref, Medline | |
| Maraz, အေ, Király, O. , & Demetrovics, Z. (2015) ။ အပေါ်ဝေဖန်ချက် - ကျွန်ုပ်တို့သည်နေ့စဉ်ဘဝကိုအလွန်အကျွံအသုံးချခြင်းလော။ အမူအကျင့်ဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှုသုတေသနအတွက်အသေးစိတ်ပုံစံတစ်ခု။ စစ်တမ်းကောက်ယူခြင်း၏အန္တရာယ်ကျရောက်နိုင်သည့်အန္တရာယ်များ - အကယ်၍ သင်သည်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှုအပေါ်အပြုသဘောဆောင်ပါက၊ သင်သည်စွဲလမ်းခြင်းမပြုရန်အခွင့်အလမ်းကောင်းရှိနေသေးသည်။ အမူအကျင့်စွဲဂျာနယ်, 4 (3), 151-154 ။ Doi:https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.026 လင့်ခ် | |
| Monacis, အယ်လ်, De Palo, V. , Griffiths က, အမ်,, & Sinatra, အမ် (2016) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာပြသနာများ၏အတည်ပြုချက် - အီတလီစကားပြောနမူနာတွင်တိုတောင်းသောပုံစံ (IGDS9-SF) ။ အမူအကျင့်စွဲဂျာနယ်, 5 (4), 683-690 ။ Doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.083 လင့်ခ် | |
| Morioka, အိပ်ချ်, Itani, O. , Osaki, Y. , Higuchi, S. , Jike, M. , Kaneita, Y. , Kanda, H. , Nakagome, S. , & Ohida, T. (2016) ။ ဂျပန်ဆယ်ကျော်သက်များအကြားဆေးလိပ်သောက်ခြင်းနှင့်ပြproblemနာရှိသည့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားဆက်စပ်မှု - အကြီးစားတစ်နိုင်ငံလုံးအတိုင်းအတာဖြင့်လေ့လာမှုလေ့လာမှု။ ဆိုက်ဘာစိတ်ပညာ၊ အပြုအမူနှင့်လူမှုကွန်ယက်၊ ၁၉ (၉)၊ ၅၅၇-၅၆၁ ။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0182 Crossref, Medline | |
| Muthén, အယ်လ်ကေ, & Muthén, ခ O. (2012) ။ Mplus အသုံးပြုသူလမ်းညွှန် (၇ ကြိမ်မြောက်။ ) Los Angeles မြို့, CA: Muthén & Muthén။ | |
| Ostovar, အက်စ်, Allahyar, N. , Aminpoor, အိပ်ချ်, Moafian, အက်ဖ်, မ, အမ်ခအမ်, & Griffiths က, အမ် D. (2016) ။ အီရန်ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်လူငယ်လူရွယ်များအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်၎င်း၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလူမှုရေးဆိုင်ရာအန္တရာယ်များ (စိတ်ကျရောဂါ၊ စိုးရိမ်ပူပန်မှု၊ စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အထီးကျန်မှု) - ကဏ္studyစုံလေ့လာမှုတွင်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းပုံစံ။ စိတ်ကျန်းမာရေးနှင့်စွဲ၏အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာဂျာနယ်, 14 (3), 257-267 ။ Doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 Crossref | |
| Pais-Ribeiro, ဂျေ, Honrado, အေ, & Leal, ဗြဲ (2004) ။ Depressão e Stress (EADS) de 21 itens de Lovibond e Lovibond [Lovibond နှင့် Lovibond ၏စိတ်ဓာတ်ကျမှုစိုးရိမ်စိတ်နှင့်စိတ်ဖိစီးမှုစကေး၏ပေါ်တူဂီသက်တမ်းတိုးလေ့လာမှုမှအလှူငွေ] [ပြင်ဆင်ရန်] Psicologia, Saúde & Doenças, 5, 229-239 ။ | |
| Pantic, ဗြဲ (2014) ။ အွန်လိုင်းလူမှုကွန်ရက်များနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေး။ Cyberpsychology, အပြုအမူ, နှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့, 17 (10), 652-657 ။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0070 Crossref, Medline | |
| Ppay, O. , Urbán, R. , Griffiths, MD, Nagygyörgy, K. , Farkas, ဂျေ, Kökönyei, G. အ, Felvinczi, K. , Oláh, အေ, Elekes, Z. , & Demetrovics, Z. 2013) ။ ဆယ်ကျော်သက်လူငယ်များအတွက်အမျိုးသားနမူနာတွင်ပြproblemနာရှိသည့်အွန်လိုင်းဂိမ်းမေးခွန်းလွှာ၏အတ္ထုပ္ပတ္တိဂုဏ်သတ္တိများတိုနှင့်ပုံစံပြအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း၏ပျံ့နှံ့မှု။ Cyberpsychology, အပြုအမူနှင့်လူမှုကွန်ယက်၊ 16 (5), 340-348 ။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0484 Crossref, Medline | |
| Petry, NM, Rehbein, F. , Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J. , Mößle, T. , Bischof, G. အ, Tao, R. , Fung, DSS, Borges, G. အ, Auriacombe , အမ်, González-Ibáñez, အေ, တမ်, P. , & O'Brien, က CP (2014) ။ DSM ‐ 5 ချဉ်းကပ်နည်းအသစ်ကို အသုံးပြု၍ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းပြassessနာကိုအကဲဖြတ်ရန်နိုင်ငံတကာသဘောတူညီမှု စွဲ, 109 (9), 1399-1406 ။ Doi:https://doi.org/10.1111/add.12457 Crossref, Medline | |
| Petry, NM, Rehbein, F. , Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J. , Mößle, T. , Bischof, G. အ, Tao, R. , Fung, DSS, Borges, G. အ, Auriacombe , အမ်, González-Ibáñez, အေ, တမ်, P. , & O'Brien, က CP (2015) ။ Griffiths et al ။ ၏အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာသဘောတူညီချက်သည်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းပြonနာနှင့် ပတ်သက်၍ ထင်မြင်ချက် - ထပ်မံသဘောတူညီမှုကိုတိုးမြှင့်ခြင်းသို့မဟုတ်တိုးတက်မှုကိုနှောင့်နှေးစေခြင်းလော။ စွဲ, 111 (1), 175-178 ။ Doi:https://doi.org/10.1111/add.13189 Crossref | |
| Phanasathit, အမ်, Manwong, အမ်, Hanprathet, N. , Khumsri, ဂျေ, & Yingyeun, R. (2015) ။ Bergen Facebook စွဲလမ်းမှုထိုင်း (Thai-BFAS) ဗားရှင်း၏အတည်ပြုချက်။ ထိုင်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာအသင်းဂျာနယ်၊ ၉၈၊ ၁၀၈-၁၁၇ ။ | |
| Pontes, အိပ်ချ်အမ်, Andreassen, C. အက်စ်, & Griffiths က, အမ် D. (2016) ။ ဘာဂါဖေ့စ်ဘွတ်ခ်စွဲစွဲလမ်း၏ပေါ်တူဂီအတည်ပြုမှု - ပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှု။ စိတ်ကျန်းမာရေးနှင့်စွဲ၏အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာဂျာနယ်, 14 (6), 1062-1073 ။ Doi:https://doi.org/10.1007/s11469-016-9694-y Crossref | |
| Pontes, အိပ်ချ်အမ်, & Griffiths က, အမ် D. (2015a) ။ တိုင်းတာခြင်း DSM-5 အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ - စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအတိုင်းအတာတို့ကိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ခြင်းနှင့်အတည်ပြုခြင်း။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ, 45, 137-143 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.006 Crossref | |
| Pontes, အိပ်ချ်အမ်, & Griffiths က, အမ် D. (2015b) ။ အသက်အရွယ်၊ အင်တာနက်ဆက်သွယ်မှုစတင်ချိန်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏အင်တာနက်တွင်အချိန်ဖြုန်းခြင်းအခန်းကဏ္။ ။ အမူအကျင့်စွဲ၏ဂျာနယ်, 4 (ပျော့ပျောင်း။ 1), 30-31 ။ Doi:https://doi.org/10.1556/JBA.4.2015.Suppl.1 | |
| Pontes, အိပ်ချ်အမ်, & Griffiths က, အမ် D. (2016) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာပြamingနာကိုပေါ်တူဂီမှအတည်ပြုခြင်း - စာတိုပုံစံ။ Cyberpsychology, အပြုအမူနှင့်လူမှုကွန်ယက်, 19 (4), 288-293 ။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0605 Crossref, Medline | |
| Pontes, အိပ်ချ်အမ်, Király, O. , Demetrovics, Z. , & Griffiths က, အမ် D. (2014) ။ DSM-5 အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ၏အယူအဆနှင့်တိုင်းတာမှု - IGD-20 စမ်းသပ်မှုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု။ PLoS တစ်ခုမှာ, 9 (10), e110137 ။ Doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110137 Crossref, Medline | |
| Pontes, အိပ်ချ်အမ်, Macur, အမ်, & Griffiths က, အမ် D. (2016) ။ စလိုဗေးနီးယားမူလတန်းကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ - တစ်နိုင်ငံလုံးအတိုင်းအတာဖြင့်ကိုယ်စားပြုသောဆယ်ကျော်သက်များမှတွေ့ရှိချက်များ။ အမူအကျင့်စွဲဂျာနယ်, 5 (2), 304-310 ။ Doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.042 လင့်ခ် | |
| Primack, ခအေ, Shensa, အေ, Escobar-Viera, C. G. အ, Barrett, အီးအယ်လ်, Sidani, ဂျေအီး, Colditz, ဂျေခ, & ဂျိမ်းစ်, အေအီး (2017) ။ လူမှုမီဒီယာပလက်ဖောင်းမျိုးစုံနှင့်စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုလက္ခဏာများကိုအသုံးပြုခြင်း - အမေရိကန်လူငယ်များအကြားတစ်နိုင်ငံလုံးကိုယ်စားပြုလေ့လာမှု။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ, 69, 1-9 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.11.013 Crossref | |
| Przybylski, အေ (2017) ။ အပြစ်ပြုတတ်သောအင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါသုတေသနအတွက်တုံ့ပြန်။ PeerJ, 4, e2401 ။ Doi:https://doi.org/10.7717/peerj.2401 Crossref | |
| Rehbein, အက်ဖ်, Staudt, အေ, Hanslmaier, အမ်, & Kliem, အက်စ် (2016) ။ ဂျာမနီ၏အရွယ်ရောက်ပြီးသူလူ ဦး ရေတွင်ဗွီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်း - အမျိုးသားများအတွက်ပိုမိုနှစ်သက်သည့်ဂိမ်းကစားခြင်းအချိန်ကိုကျားမမခွဲခြားသောအမျိုးအစားများကိုရှင်းပြနိုင်ပါသလား။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ, 55 (အပိုင်း B), 729-735 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.10.016 Crossref | |
| Rikkers, ဒဗလျူ, လောရင့်, D. , Hafekost, ဂျေ, & Zubrick, အက်စ် R. (2016) ။ သြစတြေးလျတွင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်အမူအကျင့်ဆိုင်ရာပြproblemsနာများရှိသောကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အီလက်ထရောနစ်ဂိမ်းကစားခြင်း - စိတ်နှင့်ကျန်းမာရေးနှင့်သုခချမ်းသာ၏ဒုတိယကလေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်စစ်တမ်းမှရလဒ်များ။ BMC ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး, 16 (1), 399. doi:https://doi.org/10.1186/s12889-016-3058-1 Crossref, Medline | |
| လမ်, AAMS, Almenaye, N. အက်စ်, & Andreassen, C. အက်စ် (2016) ။ တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ၏ Bergen Facebook စွဲစကေး (BFAS) ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကဲဖြတ်။ စိတ်ပညာနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာသိပ္ပံအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာဂျာနယ်, 6, 199-205 ။ Doi:https://doi.org/10.5923/j.ijpbs.20160605.01 | |
| Sampasa-Kanyinga, အိပ်ချ်, & Lewis က, R. အက်ဖ် (2015) ။ လူမှုရေးကွန်ရက်များမကြာခဏအသုံးပြုခြင်းသည်ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များအကြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလည်ပတ်မှုအားနည်းခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ Cyberpsychology, အပြုအမူနှင့်လူမှုကွန်ယက်, 18 (7), 380-385 Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0055 Crossref, Medline | |
| Sarda, အီး, Bègue, အယ်လ်, Bry, C တို့, & Gentile, D. (2016) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်စိတ်ချမ်းသာခြင်း။ Cyberpsychology, အပြုအမူနှင့်လူမှုကွန်ယက်, 19 (11), 674-679 ။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0286 Crossref, Medline | |
| Saunders, JB, Hao, W. , Long, ဂျေ၊ King, DL, Mann, K. , Fauth-Bühler, M. , Rumpf, H.-J. , Bowden-Jones, H. , Rahimi-Movaghar, A ။ , Chung, T. , Chan, E. , Bahar, N. , Achab, S. , Lee, HK, Potenza, M. , Petry, N. , Spritzer, D. , Ambekar, A. , Derevensky, J. , Griffiths က, MD, Pontes, HM, Kuss, D. , Higuchi, အက်စ်, Mihara, အက်စ်, Assangangkornchai, အက်စ်, Sharma က, အမ်, Kashef, AE, Ip, P. , Farrell, အမ်, Scafato, အီး, Carragher, N. , & Poznyak, V. (2017) ။ ဂိမ်းရောဂါ - ရောဂါရှာဖွေခြင်း၊ စီမံခြင်းနှင့်ကာကွယ်ခြင်းအတွက်အရေးကြီးသောအခြေအနေတစ်ခုဖြစ်သည်။ အမူအကျင့်စွဲဂျာနယ်, 6 (3), 271-279 ။ Doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.039 လင့်ခ် | |
| Scharkow, အမ်, Festl, R. , & Quandt, တီ (2014) ။ ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်လူကြီးများအကြားတွင်ပြproblemနာရှိသောကွန်ပျူတာဂိမ်းအသုံးပြုမှု၏ longitudinal ပုံစံများ - ၂ နှစ်လေ့လာမှုတစ်ခု။ စွဲ, 2 (109), 11-1910 ။ Doi:https://doi.org/10.1111/add.12662 Crossref, Medline | |
| Shaffer, အိပ်ချ်ဂျေ, LaPlante, D. အေ, LaBrie, R. အေ, Kidman, R. C. , Donato, အေ N. , & Stanton, အမ် V. (2004) ။ အမျိုးမျိုးသောအသုံးအနှုန်းများ, ဘုံ etiology: စွဲ၏ရောဂါလက္ခဏာတစ်ခုမော်ဒယ်ခါနီး။ စိတ်ရောဂါကုသမှု၏ဟားဗတ်သုံးသပ်ချက်၊ ၁၂ (၆)၊ ၃၆၇-၃၇၄ ။ Doi:https://doi.org/10.1080/10673220490905705 Crossref, Medline | |
| ဆေးလ်ဗား, အိပ်ချ် R. အက်စ်, Areco, K. C. N. , Bandiera-Paiva, P. , Galvão, P. V. အမ်, Garcia က, အေ N. အမ်, & Silveira, D. X တို့မှာ (2015) ။ ဘာဂါ၏ Facebook စွဲလမ်းမှုအတိုင်းအတာနှင့်ပါ ၀ င်သည်။ [ဘာဂင်ဂင် Facebook စွဲမှုစကေး၏ပေါ်တူဂီမူကွဲနှင့်ထပ်တူထပ်မျှဖြစ်ခြင်း] ။ Jornal Brasileiro က de Psiquiatria, 64 (1), 17-23 ။ Doi:https://doi.org/10.1590/0047-2085000000052 Crossref | |
| Sioni, အက်စ် R. , Burleson, အမ်အိပ်ချ်, & Bekerian, A. အေ (2017) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းမမှန်ခြင်း: လူမှုဖိုတီးခြင်းနှင့်သင်၏ virtual self နှင့်ခွဲခြားခြင်း။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ, 71, 11-15 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.01.044 Crossref | |
| Snodgrass, ဂျေဂျီ, လစီ, အမ်ဂျီ, Dengah II, အိပ်ချ်ဂျေအက်ဖ်, Eisenhauer, အက်စ်, Batchelder, G. အ, & Cookson, R. ဂျေ (2014) ။ သင်၏စိတ်ထဲမှအားလပ်ရက် - အွန်လိုင်းပြသနာကစားခြင်းသည်စိတ်ဖိစီးမှုတုံ့ပြန်မှုဖြစ်သည်။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ, 38, 248-260 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.06.004 Crossref | |
| Starcevic, V. , & Aboujaoude, အီး (2016) ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု - မလုံလောက်သောအယူအဆကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း။ CNS Spectrums, 22 (1), 7-13 ။ Doi:https://doi.org/10.1017/S1092852915000863 Crossref, Medline | |
| Stroud, အမ်ဂျေ, & Whitbourne, အက်စ်ကေ (2015) ။ ပေါ့ပေါ့ပါးပါးဗွီဒီယိုဂိမ်းများကိုနေ့စဉ်ဘ ၀ တွင်အာရုံစူးစိုက်မှုဖြစ်စဉ်များအတွက်လေ့ကျင့်ရေးကိရိယာများအဖြစ်။ Cyberpsychology, အပြုအမူနှင့်လူမှုကွန်ယက်, 18 (11), 654-660 ။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0316 Crossref, Medline | |
| Stubblefield, အက်စ်, Datto, G. အ, Phan, တီ-LT, Werk, LN, Stackpole, K. , Siegel, R. , Stratbucker, ဒဗလျူ, Tucker, JM, Christison, AL, Hossain, ဂျေ, & လူမျိုးခြား, DA (2017) ။ တတိယအလေးချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုအစီအစဉ်တွင်စာရင်းသွင်းထားသောကလေးများအကြားပြvideoနာဗီဒီယိုဂိမ်း ဆိုက်ဘာစိတ်ပညာ၊ အပြုအမူနှင့်လူမှုကွန်ယက်၊ ၂၀ (၂)၊ ၁၀၉-၁၁၆ ။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0386 Crossref, Medline | |
| Sussman, အက်စ်, Arpawong, တီအီး, Sun, P. , Tsai, ဂျေ, Rohrbach, အယ်လ်အေ, & Spruijt-Metz, D. (2014) ။ ယခင်ကအခြားရွေးချယ်စရာအထက်တန်းကျောင်းလူငယ်များအကြားစွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများပျံ့နှံ့မှုနှင့်အတူတကွဖြစ်ပွားမှု။ အမူအကျင့်စွဲဂျာနယ်, 3 (1), 33-40 ။ Doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.005 လင့်ခ် | |
| တန်, J.-H. , Chen က M.-C. , ယန်, C.-Y. , Chung, T.-Y. , & Lee က, Y.-A. (2016) ။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစရိုက်များ, လူ့ဆက်ဆံရေး, အွန်လိုင်းလူမှုရေးထောက်ခံမှုနှင့် Facebook စွဲ။ Telematics နှင့်သတင်းအချက်အလက်, 33 (1), 102-108 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2015.06.003 Crossref | |
| Thorens, G. အ, Achab, အက်စ်, Billieux, ဂျေ, Khazaal, Y. , Khan က, R. , Pivin, အီး, Gupta, V. , & Zullino, D. (2014) ။ အမူအကျင့်စွဲပြင်ပလူနာဆေးခန်းရှိမိမိကိုယ်ကိုဖော်ထုတ်ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်သုံးစွဲသူများ၏လက္ခဏာများနှင့်ကုသမှုတုံ့ပြန်မှု။ အမူအကျင့်စွဲဂျာနယ်, 3 (1), 78-81 ။ Doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.008 လင့်ခ် | |
| Turel, O. , & Serenko, အေ (2012) ။ လူမှုဆက်ဆံရေးကွန်ရက်များမှခံစားခြင်း၏အကျိုးကျေးဇူးများနှင့်အန္တရာယ်များ။ သတင်းအချက်အလက်စနစ်များ၏ဥရောပဂျာနယ်, 21 (5), 512-528 ။ Doi:https://doi.org/10.1057/ejis.2012.1 Crossref | |
| ဗန် Rooij, အေဂျေ, Schoenmaker, တီအမ်, Vermulst, အေအေ, ဗန် den Eijnden, R. , & ဗန်က de Mheen, D. (2011) ။ အွန်လိုင်းဗီဒီယိုဂိမ်းစွဲ - စွဲစွဲလမ်းသောဆယ်ကျော်သက်ကလေးကစားသမားများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း။ စွဲ, 106 (1), 205-212 ။ Doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2010.03104.x Crossref, Medline | |
| ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ WHO ။ (2016) ။ ICD-11 Beta ကိုမူကြမ်း: ဂိမ်းရောဂါ။ မှရယူရန် https://icd.who.int/dev11/l-m/en#/http%3a%2f%2fid.who.int%2ficd%2fentity%2f1448597234 | |
| ဝူ, အေအမ်အက်စ်, Cheung, V. ဗြဲ, Ku, L. , & Hung, အီးပီဒဗလျူ (2013) ။ တရုတ်စမတ်ဖုန်းသုံးစွဲသူများအကြားလူမှုရေးကွန်ရက်များသို့စွဲလမ်းမှု၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအန္တရာယ်အချက်များ။ အမူအကျင့်စွဲဂျာနယ်, 2 (3), 160-166 ။ Doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 လင့်ခ် | |
| Xanidis, N. , & Brignell, C. အမ် (2016) ။ လူမှုကွန်ယက် ၀ က်ဘ်ဆိုက်များအသုံးပြုခြင်း၊ အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးနှင့်တစ်နေ့တာအတွင်းသိမြင်မှုဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုတို့အကြားဆက်စပ်မှုရှိသည်။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ, 55 (အပိုင်းတစ်), 121-126 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.09.004 Crossref | |
| ရီ, N. (2006) ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းများတွင်ကစားရန်လှုံ့ဆော်မှု။ CyberPsychology & Behavior, 9 (6), 772-775 ။ Doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.772 Crossref, Medline | |
| Yu, C တို့, လီ, X တို့မှာ & Zhang က, ဒဗလျူ (2015) ။ ဆရာ၏ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်မှုအထောက်အပံ့၊ အခြေခံစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များကျေနပ်မှုနှင့်ကျောင်းထိတွေ့မှုတို့မှဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ပြproblemနာအွန်လိုင်းဂိမ်းကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း - ၂ နှစ်တာလေ့လာမှု။ Cyberpsychology, အမူအကျင့်နှင့်လူမှုကွန်ယက်၊ 2 (18), 4-228 ။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0385 Crossref, Medline | |
| Zhang က, C တို့, Brook, ဂျေအက်စ်, Leukefeld, C. G. အ, & Brook, W. ဒဗလျူ (2016) ။ အစောပိုင်း midlife ၌လူကြီးများအကြားအင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာများနှင့်ဆက်စပ်သော longitudinal စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များ။ စွဲလမ်းအပြုအမူ, 62, 65-72 ။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.06.019 Crossref, Medline |
;
