ပျင်းခြင်းမှလွတ်မြောက်ရန်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အကျိုးရှိပါသလား။ ပျင်းသောအသံသည်အင်တာနက်ဆက်သွယ်မှုပြorderနာ၏လက္ခဏာများကိုရှင်းပြရာတွင် cue- သွေးဆောင်မှုတွန်းအားနှင့်ရှောင်ရန်မျှော်လင့်ချက်များနှင့်ဆက်သွယ်သည်။ (2018)

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

ြဒပ်မဲ့သော

စမတ်ဖုန်းအပေါ်သံတမန်တို့ကို (ဥပမာ WhatsApp ကို) သို့မဟုတ်လူမှုရေးကွန်ယက်န်ဆောင်မှု (ဥပမာ Facebook ကို) အပါအဝင်အွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များ၏အသုံးပြုမှုကိုအဆစောင့်ဆိုင်းနေစဉ်အတွင်းဥပမာလူပေါင်းများစွာနေ့စဉ်အလေ့အကျင့်သို့လှည့်ထားသည်။ တစ်ဦးချင်းစီ၏တစ်ဦးတိုးပွားလာနေ့စဉ်အသက်တာ၌အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များရှိနေသော်လည်းထိုအပလီကေးရှင်းကိုသူတို့အသုံးပြုမှုကျော်လျော့နည်းသွားထိန်းချုပ်မှုပြသပါ။ ဤသည်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးရောဂါ (ICD) အဖြစ်ရည်ညွှန်းနိုင်ပါသည်။ လက်ရှိလေ့လာမှုတစ်ခု ICD လက္ခဏာတွေပေါ်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့၏အကျိုးသက်ရောက်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ ဒါဟာနောက်ထပ်အွန်လိုင်းအနုတ်လက္ခဏာခံစားချက်တွေကိုနှင့် cue-သွေးဆောင်တဏှာကိုရှောင်ကြဉ်ရန်သိမြင်မှုနှင့်အကျိုးသက်ရောက်စေယန္တရားများ, အမည်ရမျှော်လင့်ထား၏အာမခံအခန်းကဏ္ဍဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ တစ်ဦးဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ် (N ကို = 148) ၏ရလဒ်များကိုကြောင့် ICD လက္ခဏာတွေပေါ်သိသိသာသာတိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိခဲ့အဖြစ်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့တစ်ခု ICD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုများအတွက်အန္တရာယ်အချက်ကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့ရှောင်ရှားခြင်းမျှော်လင့်ထားသကဲ့သို့ cue-သွေးဆောင်တဏှာခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။ နှစ်ဦးစလုံးအလှည့်အတွက် ICD သဘောထားတွေကိုဖွံ့ဖြိုးဆဲတို့၏စွန့်စားမှုတိုးမြှင့်။ ထိုမှတပါး, နှစ်ဦးစလုံး variable တွေကို ICD အပေါ်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကမကထပြုခဲ့ခြင်းနှင့်တစ်ဦးချင်းစီကတခြားအကြားအပြန်အလှန်။ အကျဉ်းချုပ်ထဲမှာ, ရလဒ်များကိုပျင်းတွေ့ကြုံခံစားရန်ပိုမိုမြင့်မားလွယ်ကူစွာထိခိုက်သူကလူတိကျသောတွေကို (ဥပမာတစ်ခုအဝင်မက်ဆေ့ခ်ျကို) နဲ့ရင်ဆိုင်လျက်ရှိခြင်း, ICD သဘောထားတွေကိုဖြစ်ပေါ်နိုင်သည့်အခါပိုမိုမြင့်မားတဏှာတုံ့ပြန်မှုကိုအားပေးအားမြှောက်ပေးသော, အွန်လိုင်းအနုတ်လက္ခဏာစိတ်ခံစားမှုကိုရှောင်ကြဉ်ရန်ပိုမိုမြင့်မားမျှော်လင့်ထားပြသသောဆန္ဒပြခဲ့ကြသည်။

ကိုးကား: Wegmann အီး, Ostendorf S ကို, ကုန်အမှတ်တံဆိပ် M (2018) ပျင်းကနေထွက်ပြေးလာသူများအတွက်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးကိုအသုံးဖို့အကျိုးရှိသလား ပျင်းကျရောက်နေတဲ့အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးရောဂါ၏လက္ခဏာများကိုရှင်းပြအတွက် cue-သွေးဆောင်တဏှာနှင့်ရှောင်ရှားခြင်းမျှော်လင့်ထားနှင့်အတူအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်။ PLoS ONE 13 (4): e0195742 ။ https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

အယ်ဒီတာ: ဖီးလ်ရိဒ်, ဆွမ်ဆီးတက္ကသိုလ်, United Kingdom

Received: နိုဝင်ဘာလ 22, 2017; လက်ခံခဲ့သည်: မတ်လ 28, 2018; Published: ဧပြီလ 19, 2018

မူပိုင်: © 2018 Wegmann et al ။ ဒါက၏စည်းကမ်းချက်များအောက်မှာဖြန့်ဝေကာပွင့်လင်း access ကိုဆောင်းပါးဖြစ်ပါသည် ကို Creative Commons Attribution လိုင်စင်, အရာမရှိသောအသုံးပြုမှုကိုခွင့်ပြု, ဖြန့်ဖြူးခြင်း, မည်သည့်အလတ်စားအတွက်မျိုးပွား, မူရင်းစာရေးသူနှင့်အရင်းအမြစ်အသိအမှတ်ပြုကြသည်ဖြစ်သည်။

ဒေတာကိုရရှိနိုင်: အားလုံးသက်ဆိုင်ရာဒေတာတွေကိုစက္ကူနှင့်၎င်း၏ပံ့ပိုးပြန်ကြားရေးဖိုင်တွေအတွင်းဖြစ်ကြသည်။

ရန်ပုံငွေရှာခြင်း: အဆိုပါစာရေးဆရာကဒီအလုပျအတှကျအဘယ်သူမျှမတိကျတဲ့ရန်ပုံငွေရရှိခဲ့သည်။

ယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွား: စာရေးသူအဘယ်သူမျှမယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွားတည်ရှိကြောင်းကြေငြာခဲ့ကြသည်။

နိဒါန္း

ထက်ပိုမိုတစ်ဆယ်လွန်ခဲ့တဲ့နှစ်ပေါင်းစမတ်ဖုန်းများ၏ပစ်လွှတ်မှုနှင့်အတူနေ့စဉ်အသက်တာ၌အသုံးပြုလူများ၏အရေအတွက်သည်မြင့်တက်လျှက်ရှိပါသည်။ စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူအရေအတွက်မှာကမ္ဘာတစ်ဝှမ်း [2.32 အတွက် 2017 ဘီလီယံအထိရောက်ရှိရန်ခန့်မှန်းသည်နှင့် 2.87 အတွက် 2020 ဘီလီယံကိုသုံးစွဲသူများကရောက်ရှိဖို့မျှော်လင့်ရပါတယ်1] ။ အခြားသူတွေအနက်စမတ်ဖုန်းပေါ်တွင်အသုံးပြုလူကြိုက်အများဆုံးအွန်လိုင်း applications များအွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များဖြစ်ကြသည်။ သူတို့က [အသုံးပြုသူများက, အခြားသူများနှင့်တိုက်ရိုက်အဆက်အသွယ်ရှိသည်ဖို့ဝေးလံသောသူငယ်ချင်းများနှင့်ချိတ်ဆက်နေဖို့နှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသတင်းအချက်အလက်, ပုံများ, သို့မဟုတ်ဗီဒီယိုများဝေမျှဖို့ခွင့်ပြု2, 3] ။ အဆိုပါဝေါဟာရကို '' အွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များ '[လစဉ်လတိုင်းပိုပြီးဘီလီယံခန့် 1.3 ထက်တက်ကြွအသုံးပြုသူများနှင့်ထိုသို့သောလက်ငင်းစာတိုပေးပို့ရေးဝန်ဆောင်မှု WhatsApp ကိုအဖြစ်အလွန်ရေပန်းစား applications များပါဝင်သည်4] သို့မဟုတ် 2 ဘီလီယံခန့်ကိုလစဉ်တက်ကြွအသုံးပြုသူများနှင့် Facebook ကဲ့သို့သောလူမှုကွန်ရက်န်ဆောင်မှု [5] ။ အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးနှင့်အထွေထွေအတွင်းစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအများအပြားအားသာချက်များအပြင်အဲဒီပလီကေးရှင်းတစ်ခုအလွန်အကျွံနှင့်အချိန်-စားသုံးအသုံးပြုမှုကြောင့်အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များကြုံနေရတစ်ဦးချင်းစီ၏ကြီးထွားလာသောငွေပမာဏ [လည်းမရှိ2, 6-8] ။ အထူးသဖြင့်ကွဲပြားခြားနားသောမိုဘိုင်းဖုန်းများရရှိမှုနှင့်ထိုကဲ့သို့သော applications များရန်လွယ်ကူပြီးအမြဲတမ်းလက်လှမ်း [မဆိုရာအရပျမှာ, လူတွေနေ့ကို-ဘယ်အချိန်မဆိုတလျှောက်လုံးဆက်ဆံခြင်းနှင့်အခြားသူများနှင့်ဆက်သွယ်ပြောဆိုရန်ခွင့်ပြု9, 10] ။ ဒီအမူအကျင့် [အမျိုးမျိုးသောလေ့လာမှုများနှင့်သုတေသီများအားဖြင့်အကြံပြုကဲ့သို့သောအခြားအမူအကျင့်စွဲလမ်းသို့မဟုတ်ပစ္စည်းဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန်နှိုင်းယှဉ်သောအရာ, တစ်ဦးရောဂါဗေဒနှင့် compulsive အသုံးပြုမှုကိုဦးတည်သွားစေခြင်းငှါ7, 8].

အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးရောဂါ၏သိမှုနှင့်အကျိုးသက်ရောက်စေဆက်စပ်မှု

လောကီနိုင်ငံအရပ်ရပ်ရှိသမျှကျော်ကအင်တာနက်များ၏တိုးပွားလာအသုံးပြုမှု [အပြုအမူစွဲတစ်ဦးသတ်သတ်မှတ်မှတ်အမျိုးအစားအဖြစ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါအာရုံစိုက်ပိုပိုပြီးလေ့လာမှုများမှသုတေသနကိုဦးဆောင်2, 7, 11] ။ ထို့ပြင်အချို့သောလေ့လာမှုတွေအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါတစ်ခုသတ်သတ်မှတ်မှတ်အမျိုးအစား, အင်တာနက်-ဆက်သွယ်ရေးရောဂါ (ICD) အကြံပြုအပ်ပါသည်။ ICD [အွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များ၏စွဲလမ်းအသုံးပြုခြင်းကိုဖော်ပြထားတယ်6-8, 12] ။ အင်တာနက်အသုံးပြုရောဂါ၏လက္ခဏာများကနေဆင်းသက်လာကြသည်သည့် ICD ၏ရောဂါလက္ခဏာများ [ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံး, relapse, ဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေ, အဆက်မပြတ်, အကျိုးစီးပွား၏လျစ်လျူရှု, သည်းခံစိတ်များနှင့်လူမှုရေး, ပရော်ဖက်ရှင်နယ်, ဒါမှမဟုတ်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအသက်တာ၌အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များအဖြစ်သတ်မှတ်ကြပါတယ်6, 7, 13, 14] ။ Davis က [12] တိကျတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါများ၏အင်တာနက်ကိုတစ်ဦး unspecific ရောဂါဗေဒအသုံးယန္တရားများအဖြစ်ဖော်ပြပထမဦးဆုံးသီအိုရီမော်ဒယ်ပူဇော်ကြ၏။ မကြာသေးမီကအမှတ်တံဆိပ်, Young က [7] အသစ်တခုသီအိုရီမော်ဒယ်, ထိုကဲ့သို့သော ICD အဖြစ်သတ်သတ်မှတ်မှတ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်များ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု၏အလားအလာယန္တရားများ, အကျဉ်းချုပ်ထားတဲ့ပုဂ္ဂိုလ်-အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု-သိမှတ်ခံစားမှု-Executive (I-PACE) မော်ဒယ်၏ Interaction မိတ်ဆက်ပေးသည်။ အဆိုပါငါ-PACE မော်ဒယ်လူတစ်ဦးရဲ့ core ဝိသေသလက္ခဏာများ၏အပြန်အလှန်အဖြစ်ကိုထိခိုက်, သိမြင်မှုနှင့်အလုပ်အမှုဆောင်အစိတ်အပိုင်းများကိုဖော်ပြသည်။ ထိုသို့သောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး, လူမှုရေးသိမြင်မှု, psychopathological လက္ခဏာတွေ, biopsychological အချက်များနှင့်သတ်သတ်မှတ်မှတ်ဓာတ်အဖြစ်လူတစ်ဦးရဲ့ core ဝိသေသလက္ခဏာများအခြေအနေကို၏ပုဂ္ဂလဒိဋ္အမြင်ထိခိုက်စေသည်ဟုအကြံပြုထားသည်။ ဒါကအမြင်ထိုသို့သောစွဲ-related တွေကိုနှင့်အတူထိပ်တိုက်ရင်ဆိုင်မှု, စိတ်ဖိစီးမှု, ပုဂ္ဂိုလ်ရေးပဋိပက္ခများ, ပုံမှန်မဟုတ်သောခံစားချက်အဖြစ်တစ်ဦးချင်းစီကိုထိခိုက်ခြင်းနှင့်သိမြင်မှုတုံ့ပြန်မှုများကအဖြစ်အချက်များကဖွဲ့စည်းသည်။ အဆုံးစွန်သော cue-reactivity ကို, တဏှာ, အာရုံကိုဘက်လိုက်မှု, ဒါမှမဟုတ်နောက်ထပ်အင်တာနက်ကို-related သိမြင်ဘက်လိုက်မှုနှင့်အလုပ်မဖြစ်ဖြေရှင်းစတိုင်ပါဝင်သည်။ ဤရွေ့ကားတစ်ဦးချင်းစီကိုထိခိုက်ခြင်းနှင့်သိမြင်မှုအချက်များတိကျတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအပေါ်ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးရဲ့ core ဝိသေသလက္ခဏာများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုဖျန်ဖြေသို့မဟုတ်အလယ်အလတ်မှယူဆနေကြသည်။ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်, Young က [7] ထိခိုက်စေခြင်းနှင့်သိမြင်မှုတုံ့ပြန်မှုများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုထိုကဲ့သို့သော inhibitory ထိန်းချုပ်မှုအဖြစ်အလုပ်အမှုဆောင်အချက်များနှင့်အတူအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ ဆန္ဒပြည့်သို့မဟုတ်လျော်ကြေးကိုတွေ့ကြုံခံစားရန်အလို့ငှာတစ်ဦးအခြို့သော application ကိုသုံးစွဲဖို့ဆုံးဖြတ်ချက်ထို့နောက်တစ်ဦးထက်ပိုအသေးစိတ်ဖော်ပြချက်များအတွက် (ဖြင့်သတ်သတ်မှတ်မှတ်ဓာတ်အဖြစ်ကောင်းစွာအဖြစ်ဆိုးစက်ဝိုင်းအလားတူအကျိုးသက်ရောက်စေ, မှတ်ဉာဏ်နှင့်အလုပ်အမှုဆောင်အချက်များအားဖြည့်သောလျှောက်လွှာတစ်ခုအလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုကိုဦးတည်သွားစေခြင်းငှါ မော်ဒယ်နှင့်ပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများ၏အသေးစိတ်ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်၏, [တွေ့မြင်7]) ။

ဟောင်းများလေ့လာမှုများပြီးသားတစ်ခု ICD ၏သဘောထားတွေအပေါ်ထိုကဲ့သို့သောစိတ်ဖိစီးမှုအားနည်းချက်, Self-လေးစားမှုနှင့် Self-ထိရောက်မှုကဲ့သို့သောစိတ်ကျရောဂါနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရှုထောင့်များ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအဖြစ် psychopathological လက္ခဏာတွေ, ၏အကျိုးသက်ရောက်မှု, တိကျသောသိမှုကကမကထပြုခဲ့ကြောင်းပြ ထိုကဲ့သို့သောအလုပ်မဖြစ်ဖြေရှင်းစတိုင်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမျှော်လင့်ထားအဖြစ် [8, 15] ။ Wegmann, Oberst [16] အထူးသဖြင့်, အဖြစ်မှန်ကနေမှလွတ်မြောက်ရန်အစစ်အမှန်ဘဝပြဿနာများကိုအနေဖြင့်အာရုံမှ, ဒါမှမဟုတ်အထီးကျန်ရှောင်ရှားရန်, ICD လက္ခဏာတွေရှင်းပြဘို့သက်ဆိုင်ရာဖြစ်ကြောင်းဆန္ဒအပါအဝင်မျှော်လင့်ထား avoidance ကြောင်းသရုပ်ပြခဲ့သည်။ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်, Laier [17] အဖြစ် Trotzke, Starcke [18] အပျြောအပါးကိုတွေ့ကြုံခံစားဖို့ဒါမှမဟုတ်ပြဿနာများအသီးသီးပုဂ္ဂိုလ်ရေးရှုထောင့်နှင့်တစ်ဦးယေဘူယျ (unspecific) အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါအဖြစ်အင်တာနက်စျေးဝယ်ရောဂါအကြားဆက်ဆံရေးပြေလည်အောင်ဆောင်ရွက်ပေးရန်မှအာရုံမှဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုအဖြစ်သတ်သတ်မှတ်မှတ် applications များ၏အသုံးပြုမှုကိုဦးတည်ကြောင်းအမြင့်ဆုံးမျှော်လင့်ထားပြသခဲ့သည်။

အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်ထား၏အယူအဆအပြင်, အမှတ်တံဆိပ်, Young က [7] နောက်ထပ် cue-reactivity ကိုနှင့်တဏှာတိကျတဲ့ applications များတဲ့ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုများ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအတွင်းအရေးကြီးသော Construction ဖြစ်ဟန်ကြောင်းငြင်းခုန်။ ဒါကယူဆချက် (ဥပမာရလဒ်များအတွက်တွေ့မြင် [ဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန်အကြောင်းကိုဟောင်းတဦးသုတေသနအပေါ်အခြေခံသည်19] အဖြစ်ကောင်းစွာကဲ့သို့သောအခြားအပြုအမူစှဲ [20] စွဲကဦးနှောက်အတွင်းရှိဆုလာဘ်-processing ဒေသများဖြစ်ပေါ်ကြောင်းစွဲ-related လှုံ့ဆော်မှုအားနည်းချက်ဖြစ်ကြောင်းပြသရာ [21-25] ။ တဏှာ [မူးယစ်ဆေးဝါးများယူသို့မဟုတ်အကြိမ်ကြိမ်တစ်ခုစွဲလမ်းအပြုအမူကိုပြသရန်အလိုဆန္ဒသို့မဟုတ်တတ်ပြီးဖော်ပြထားတယ်26, 27] ။ cue-reactivity ကိုနှင့်တဏှာ၏အယူအဆအမူအကျင့်စွဲလမ်း၏လေ့လာမှုပြောင်းရွှေ့ခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ cue-reactivity ကိုနှင့်တဏှာ၏အမူအကျင့်ဆက်စပ်မှုပြီးသားအင်တာနက်စျေးဝယ်ရောဂါအတွက်လေ့လာတွေ့ရှိပြီ [18] အင်တာနက်ညစ်ညမ်း-ကြည့်ရှုရောဂါ [28, 29] အင်တာနက်ကစားရောဂါ [30, 31] အင်တာနက်လောင်းကစားရောဂါ [32, 33] နှင့် ICD [34].

လေ့လာမှုများကဤအကျိုးသက်ရောက်စေ (cue-reactivity ကိုနှင့်တဏှာ) ၏အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍနှင့်သိမြင်မှု (အင်တာနက်ဆက်စပ်မျှော်လင့်ထား) ကိုအလေးပေးပေမယ့်ငါအတွက် postulated သောတိကျတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါ, ဤအချက်များများ၏အပြန်အလှန်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအတွက်အစိတ်အပိုင်းများ -PACE မော်ဒယ်မရှင်းလင်းနေဆဲဖြစ်သည်။ လက်ရှိလေ့လာမှုငါ-PACE မော်ဒယ်အချို့အဓိကယူဆချက်, လူတစ်ဦးရဲ့ core ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်တစ်ဦး ICD လက္ခဏာတွေအကြားဆက်ဆံရေးအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်စေခြင်းနှင့်သိမြင်မှုယန္တယားများအထူးသဖြင့်စေ့စပ်ဖြန်ဖြေသက်ရောက်မှုအပေါ်တွင်အခြေခံထားပါသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာနှစ်ဦးစလုံးသည်အင်တာနက်-related သိမြင်ဘက်လိုက်မှု (ဥပမာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်ထား) နှင့်ကိုထိခိုက်ဘက်လိုက်မှု (ဥပမာ cue-သွေးဆောင်တဏှာ) ကကမကထပြုခဲ့ ICD အပေါ်လူတစ်ဦးရဲ့ core ဝိသေသလက္ခဏာများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရန်ဖြစ်ပါသည်။ Wegmann, Oberst [ပေါ်တွင် အခြေခံ.16ကုန်အမှတ်တံဆိပ်, လူငယ်တို့၏မော်ဒယ်ထဲမှာဖော်ပြထားတဲ့အတိုင်း] ကျနော်တို့ [အွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များ အသုံးပြု. အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ခံစားမှုကိုရှောင်ကြဉ်ရန်မျှော်မှန်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှု cue-သွေးဆောင်တဏှာကကမကထပြုခဲ့ကြောင်းယူဆ7] ။ လေ့လာမှုတစ်ခုဒုတိယရည်ရွယ်ချက်မှာအဖြစ်ကျနော်တို့ ICD အတွက်ပျင်းဖို့လွယ်ကူစွာထိခိုက်၏အခန်းကဏ္ဍကို၏စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုအပေါ်အာရုံစူးစိုက်။ ထို့ကြောင့်ကျနော်တို့သေး ICD များ၏အခြေအနေတွင်စုံစမ်းစစ်ဆေးနိုင်ခြင်းမရှိသေးပေထားတဲ့တိကျတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါ၏လူတစ်ဦးရဲ့ core ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်ရောဂါလက္ခဏာအကြားဆက်ဆံရေးကိုနားလည်ပိုကောင်းချင်ပါတယ်။

တစ်ဦး ICD တစ်ဦးခန့်မှန်းအဖြစ်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့

ပျင်း၏စိတ်ကူး [ကွဲပြားခြားနားသောအခြေအနေနှင့်တစ်ဦးချင်းစီအချက်များကဆုံးဖြတ်တာဖြစ်ပါတယ်35] ။ ပျင်းသူ့ဟာသူနေတဲ့စိတ်အပျက်သဘောဆောင်သောပြည်နယ်သို့မဟုတ်မျှော်လင့်ထားသည့်နှင့်ရိပ်မိအတွေ့အကြုံကိုအကြားအတွင်းပဋိပက္ခအဖြစ်ဖော်ပြနိုင် [36, 37] ။ Brissett နဲ့ Snow [38] တစ်ပြည်နယ်အဖြစ်ပျင်းသတ်မှတ်ပါတယ် "အောက်မှာ-ဆွ, အောက်မှာ-arousal နှင့်မကျေနပ်မှုနှင့်ဆက်စပ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပါဝင်ပတ်သက်မှုမရှိခြင်းနှင့်တစ်ဦးချင်းစီအပိုဆောင်းဆွရှာကြံခြင်းဖြင့်ပျင်းနှင့်အတူရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်ဖို့ကြိုးစား" [39] ။ ဤသည်ပြည်နယ်မှာလည်း [တစ်ဦးချင်းစီကနေလွတ်မြောက်ဖို့ကြိုးစားထားတဲ့မနှစ်မြို့ဖွယ်ခံစားချက်များကို, နှင့်ဆက်စပ်နေသည်40, 41] ။ မျှသာပျင်းကျရောက်နေတဲ့ရိုပျင်းအဖြစ်သတ်မှတ်ထားသည်။ ပျင်းကျရောက်နေတဲ့၏ဆောက်လုပ်ရေးကိုမကြာခဏ "ပျင်းတွေ့ကြုံခံစားဖို့တစ်ဦးချင်းရဲ့လွယ်ကူစွာထိခိုက်အဖြစ် operationalized" ဖြစ်ပါတယ် [35] ။ ထို့အပြင်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့ [ဒီအာရုံကိုလိုငွေပြမှုသတိထားဖြစ်, တစ်ဦးလှုံ့ဆော်မှုဆီသို့အာရုံစူးစိုက်မှုကိုဆွဲဆောင်ရန်အဖြစ်ပြည်နယ်အဖြစ်ပျင်း၏အတှေ့အကွုံလျှော့ချရန်ကြိုးစားရန်တစ်ဦးချင်းရဲ့အခက်အခဲလည်းပါဝင်သည်35, 42].

အများအပြားကလေ့လာမှုများ [ပျင်း (ကျရောက်နေတဲ့) အရက်သောက်ဖို့ဆက်စပ်ကြောင်းပြသခြင်းဖြင့်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့၏လက်တွေ့ဆက်စပ်မှုကိုအလေးပေး43] psychoactive တ္ထုများအသုံးပြုခြင်း [44] စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှု၏အညွှန်းကိန်း [35] နှင့်အထွေထွေကျန်းမာရေးပြဿနာများ [45] ။ Zhou နှင့် Leung [46] အပန်းဖြေပျင်းထိုကဲ့သို့သောသက်ငယ်ပြစ်မှု, အစွန်းရောက်အာရုံလှုပ်ရှားမှုနှင့်မူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးစားမှုအဖြစ်အန္တရာယ်များအပြုအမူတွေနှင့်ဆက်စပ်သောကြောင်းပြသခဲ့သည် [36, 46, 47] ။ ပျင်းကျရောက်နေတဲ့နှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းအကြားဆက်ဆံရေးများအတွက်တတ်နိုင်သမျှရှင်းပြ, (ဥပမာသောက်သုံးအရက်), Biolcati, Passini [အဖြစ်48] ကအရက်သောက်ဆီသို့ဦးတည်မျှော်လင့်ထား၏အလားအလာဖျန်ဖြေသက်ရောက်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ ရလဒ်မူးရူး-အရက်သောက်အပြုအမူအပေါ်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့၏အကျိုးသက်ရောက်မှု [, ပျင်းထံမှမှလွတ်မြောက်ရန်ပြဿနာများမှလွတ်မြောက်ရန်နှင့်အပျက်သဘောခံစားချက်တွေကိုနှင့်အတူရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်ဖို့မျှော်လင့်ထားကကမကထပြုခဲ့ကြောင်းရုပ်ပြ48] ။ ထို့အပွငျကွဲပြားခြားနားသောအမူအကျင့်စွဲလမ်းသို့မဟုတ်ရောဂါဗေဒအပြုအမူတွေအကြောင်းကိုပင်ကိုယ်မူလသုတေသနအန္တရာယ်များအပြုအမူများအတွက်ပျင်း၏ဆက်စပ်မှုကိုရှင်းပြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Blaszczynski, McConaghy [49] လောင်းကစားဝိုင်းရောဂါနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီသည် non-လောင်းကစားသမားတွေနှိုင်းယှဉ်ပျင်းအစီအမံအပေါ်ပိုမိုမြင့်မားသွင်းယူကြောင်းပြသခဲ့သည်။ လောင်းကစားသူတို့ကိုဆိုးကျိုးပြည်နယ်များသို့မဟုတ်စိတ်ခံစားမှုကိုရှောင်ရှားသို့မဟုတ်လျှော့ချရန်များအတွက်ဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုဖြစ်ဟန်ရှိသည်။ ဒါက [Fortune မဂ္ဂဇင်းနှင့်၎င်း၏ Goodies အစီရင်ခံရလဒ်နှင့်အတူတသမတ်တည်းဖြစ်တယ်50] ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်း Zuckerman, Eysenck အားဖြင့်စကေး Form ကို V ကိုရှာယင်း Sensation တစ် subscale ဖြစ်သောပျင်းလွယ်ကူစွာထိခိုက်, နှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းသရုပ်ဖော် [51].

ဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသောဆက်သွယ်ရေးနှင့်ဖျော်ဖြေရေးဖွတစ်ခုလွယ်ကူပြီးအမြဲတမ်းလက်လှမ်းထံမှနေ့စဉ်ဘဝရလဒ်များကိုအတွက်စမတ်ဖုန်းများ၏အစောပိုင်းဖော်ပြထားသလို, အသုံးပြုမှု [2, 52] ။ ကျနော်တို့ကတည်မြဲဆွရှိသည်ဖို့ဖြစ်နိုင်ခြေအချိန်-စားသုံးနှင့်စမတ်ဖုန်းနှင့်အွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များအလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းမှဦးဆောင်ပြုလုပ် hypothesize ။ ထိုနည်းတူစွာပျင်း၏ခံစားချက်များကိုရှောင်ရှား [အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲဖို့ကအဓိကလှုံ့ဆျောမှုဖြစ်ဟန်53] ။ လင်းလင်း [37] ပျင်းကျရောက်နေတဲ့နှင့်အင်တာနက်ထဲမှာမြင့်မားပါဝင်ပတ်သက်မှုအင်တာနက်အသုံးပြုရောဂါများ၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုတိုးမြှင့်နှစ်ဦးစလုံးကြောင့်ပြသခဲ့သည်။ အဆိုပါစာရေးဆရာကအင်တာနက်ဟာရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုအဆင့်ပေါ်ပေါက်ရသောစိတ်လှုပ်ရှားမှုနှင့်ပျော်မွေ့ခြင်း, ရှာဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုဖြစ်ဟန်ကြောင်းကိုအလေးပေး။ ဒါက [ဟောင်းတဦးသုတေသနတစ်ခုကအင်တာနက်အသုံးပြုရောဂါနှင့်အဆင့်မြင့်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့ကြားကဆက်ဆံရေးကိုအလေးပေးသောအတူတသမတ်တည်းဖြစ်တယ်54-56] ။ Zhou နှင့် Leung [46] ဒီဆက်ဆံရေးဟာသတ်မှတ်ထားသောနှင့်ပျင်းလူမှုကွန်ရက်န်ဆောင်မှုအတွက်ရောဂါဗေဒဂိမ်းကစားခြင်းအမူအကျင့်များကဲ့သို့ကောင်းစွာ social networking site များတဲ့ရောဂါဗေဒအသုံးတစ်ဦးခန့်မှန်းကြောင်းပြသခဲ့သည်။ Elhai, Vasquez [42] ပိုမိုမြင့်မားပျင်းကျရောက်နေတဲ့ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအပြုအမူအပေါ်စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှု mediates ကြောင်းရုပ်ပြ။ ရိုပျင်းတစ်ဦး ICD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပတ်သက်သည့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအန္တရာယ်အချက်ဖြစ်သကဲ့သို့ယေဘုယျအား, ငါတို့ကြောင်းပျင်းကျရောက်နေတဲ့ယူဆ။

လေ့လာမှုရဲ့ရည်ရွယ်ချက်၏အကျဉ်းချုပ်

လက်ရှိလေ့လာမှုတစ်ခု ICD လက္ခဏာတွေ ပတ်သက်. နောက်ခံထိခိုက်စေခြင်းနှင့်သိမြင်မှုယန္တယား၏ပိုကောင်းတဲ့နားလည်မှုကိုအထောက်အကူပြုရန်ရည်ရွယ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ယူဆချက်ထိုကဲ့သို့သောဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုအဖြစ်အန္တရာယ်များအပြုအမူတွေအပေါ်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအစီရင်ခံရသောယခင်လေ့လာမှုများ, [ပေါ်တွင်အခြေခံထားပါသည်57], ကျန်းမာရေးအန္တရာယ်အချက်များ [46] ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်း [50], သို့မဟုတ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါ [37, 54] ။ ကျနော်တို့ပျင်းတွေ့ကြုံခံစားရန်ပိုမိုမြင့်မားလွယ်ကူစွာထိခိုက်ရှိသည်သောသူနှင့်ထပ်တလဲလဲတစ် maladaptive ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာအဖြစ်စမတ်ဖုန်းကိုအသုံးပြုဖို့သူအလူပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်းအွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များတဲ့ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ပိုများပါတယ်ယူဆ။ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်, Young က [အားဖြင့်ငါ-PACE မော်ဒယ်နှင့်ကိုက်ညီ7] ကျွန်တော်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့၏အကျိုးသက်ရောက်မှုတိကျတဲ့သိမြင်မှုကကမကထပြုခဲ့ကြောင်း hypothesize ။ ထို့အပွငျနှင့် Biolcati, Passini [အားဖြင့်လေ့လာမှုအပေါ်အခြေခံပြီး48] ငါတို့သည်လည်းမြင့်မားပျင်းကျရောက်နေတဲ့အဖြစ်မျှော်လင့်ထားသူအထူးသဖြင့်တစ်ဦးချင်းစီအွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များအတွေ့အကြုံကိုထိုကဲ့သို့သောပလီကေးရှင်းကိုအသုံးပြုခြင်းကြောင့်ပိုပြီးအပျက်သဘောအကျိုးဆက်များကို အသုံးပြု. အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ခံစားမှုကိုရှောင်ကြဉ်ရန်တယ်လို့ထင်မြင်ယူဆပါတယ်။ နောက်ထပ်ရည်မှန်းချက်အဖြစ်ကျနော်တို့ကိုထိခိုက်ခြင်းနှင့်သိမြင်မှုတုံ့ပြန်မှုများ၏သက်ရောက်မှုကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်။ အဆိုပါငါ-PACE မော်ဒယ် ICD လက္ခဏာတွေပေါ်ရှောင်ရှားခြင်းမျှော်လင့်ထား၏အကျိုးသက်ရောက်မှုပိုမိုမြင့်မားတဏှာအတွေ့အကြုံများကကမကထပြုခဲ့ကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ ယေဘုယျအား cue-သွေးဆောင်တဏှာ၏စေ့စပ်ဖြန်ဖြေအကျိုးသက်ရောက်မှုလည်းပျင်းကျရောက်နေတဲ့နှင့် ICD အကြားရှောင်ရှားခြင်းမျှော်လင့်ထား၏စေ့စပ်ဖြန်ဖြေအကျိုးသက်ရောက်မှုများအတွက်သက်ဆိုင်ရာဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ သင်္ဘောသဖန်း 1 တစ်ဦးဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်အတွက်ယူဆချက်အကျဉ်းချုပ်။

သင်္ဘောသဖန်း 1 ။ ယူဆချက်မော်ဒယ်။

ICD ၏ငုပ်လျှိုးနေ variable တွေကိုအပါအဝင်အကြံပြုတိုက်ရိုက်နှင့်သွယ်ဝိုက်သက်ရောက်မှုကိုခွဲခြားစိတ်ဖြာများအတွက်တွေးဆမော်ဒယ်။

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g001

နည်းလမ်းများ

သင်တန်းသားများကိုများနှင့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်း

18 နှင့် 60 နှစ်အကြားအသက်တရာလေးဆယ်ရှစ်ပါဝင်သူ (M = 25.61, SD = 8.94) လက်ရှိလေ့လာမှုအတွက်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းယူခဲ့ပါတယ်။ ဤအရာ, 91 အမျိုးသမီးတို့ 57 အထီးရှိကြ၏။ အားလုံးပါဝင်သူများ (နှစ်ခုကနေအသုံးပြုမှု၏ 19 နှစ်ပေါင်းအထိ, အွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များနှင့် ပတ်သက်. အသုံးပြုသူများကိုခဲ့ကြသည်M = 8.09, SD = 3.09) ။ အွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး application ကို WhatsApp ကို Facebook မှ (အားလုံးပါဝင် 97.97%), Facebook Messenger (အားလုံးပါဝင် 78.38%), နဲ့ Instagram ကို (အားလုံးပါဝင် 62.84%) ကနောက်တော်သို့လိုက်အရှိဆုံးမကြာခဏအသုံးပြုလျှောက်လွှာ (အားလုံးပါဝင် 53.38%), ဖြစ်ခဲ့သည် ။ ထိုကဲ့သို့သောတွစ်တာ, iMessage, Snapchat, ဒါမှမဟုတ် Skype ကိုအဖြစ်အခြားအွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များအားလုံးတက်ရောက်လာသူများ၏ထက်နည်း 50% ကအသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ သင်တန်းသားများကို (ပျှမ်းမျှ 125.41 မိနစ်အပေါ်ဖြုန်းSD Instagram ကိုလိုက် WhatsApp ကို, (သုံးပြီးတစ်နေ့လျှင် = 156.49)M = 57.97, SD = 78.76), Snapchat (M = 53.71, SD = 65.40), နှင့် Facebook (M = 55.48, SD = 84.74) ။ အားလုံးအခြား application တစ်နေ့လျှင်ပျမ်းမျှအားဖြင့်ထက်နည်း 30 မိနစ်အပေါ်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။

ကျနော်တို့မေးလ်စာရင်း, အွန်လိုင်းလူမှုကွန်ယက်များ, နှင့်စကားလုံး-of ပါးစပ်အကြံပြုချက်များမှတဆင့် Duisburg-အက်ဆင်း (ဂျာမဏီ) ၏တက္ကသိုလ်နမူနာစုဆောင်း။ အဆိုပါလေ့လာမှုတစ်ခုဓာတ်ခွဲခန်း, တစ်ဦးချင်းစီ setting ကိုကောက်ယူခဲ့သည်။ ပထမဦးစွာတက်ရောက်လာသူများကိုလုပ်ထုံးလုပ်နည်းနှင့် ပတ်သက်. ရေးသားခြင်းအတွက်အသိပေးနှင့်ရေးသားထားသောသဘောတူညီချက်မျးကွ၏။ ကျနော်တို့လေယာဉ်ခရီးစဉ် mode ကို၎င်းတို့၏စမတ်ဖုန်းအကူးအပြောင်းနှင့်ပါဝင်ဆောင်ရွက်နေစဉ်အတွင်း၎င်းတို့၏အိတ်ကပ်ထဲမှာထားရန်သူတို့ကိုမေးတယ်။ အဲဒီနောကျသင်တန်းသားများကိုအွန်လိုင်းမေးခွန်းဖြေကြားနှင့် cue-reactivity ကိုပါရာဒိုင်းအဖြစ်လက်ရှိလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်များအတွက်သက်ဆိုင်ရာမဟုတ်ထပ်မံစမ်းသပ် Paradigm ဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ ထို့နောက်တက်ရောက်လာသူများဖြစ်သောပျင်းတာဟာကျရောက်နေတဲ့စကေး, အင်တာနက်-အသုံးပြုမှု-မျှော်လင့်ထားစကေးသို့မဟုတ်အောက်ပါအချက်များကိုရှင်းပြပါလိမ့်မည်သည့်ရေတိုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း, အဖြစ်ထပ်မံအွန်လိုင်းစစ်တမ်းကောက်မေးခွန်းများမှတုံ့ပြန်ခဲ့သည်။ ယေဘုယျအားလေ့လာမှုအကြောင်းကိုတစ်နာရီယူခဲ့ပါတယ်။ ကျောင်းသားများဟာသူတို့ရဲ့ပါဝင်မှုများအတွက်အကြွေးမှတ်ရတယ်။ Duisburg-အက်ဆင်း၏တက္ကသိုလ်များ၏ကျင့်ဝတ်ကော်မတီကလေ့လာမှုအတည်ပြုခဲ့သည်။

တူရိယာ

အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးရောဂါ (s-IAT-ICD) အတွက်ရေတိုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း၏ဗားရှင်းအချိန်တွင်နောက်ဆုံးပြင်ဆင်ခဲ့သည်။

တစ်ဦး ICD ၏သဘောထားတွေ Pawlikowski, Altstötter-Gleich [ခြင်းဖြင့်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (s-IAT) ၏ရေတိုဗားရှင်းနဲ့တိုင်းတာခဲ့ကြ58] ။ ဒီလေ့လာမှုငါတို့သည် ICD များအတွက်ပြုပြင်ထားသောဗားရှင်း (s ကို-IAT-ICD) ကိုအသုံးပြု [15] ။ အဆိုပါစကေးအွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များ၏အသုံးပြုမှုကြောင့်နေ့စဉ်အသက်တာ၌ပုဂ္ဂလဒိဋ္တိုင်ကြားမှုများအကဲဖြတ်ထားပါသည်။ အစအဦးမှာ, အွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များတစ်ဦးနှင့်အဓိပ္ပါယ်ပေးထားသည်။ အဆိုပါညွှန်ကြားချက်များကိုတက်ကြွစွာ (အသစ်ပို့စ်ဥပမာအရေးအသား) တို့ပါဝင်သည်အဖြစ် passive (ဥပမာ, ဘရောင်ဇာနှင့်အသစ်ပို့စ်များကိုဖတ်ရှုခြင်း) ထိုသို့သော Facebook, Twitter နဲ့ Instagram အဖြစ် social networking site များနှင့်ဘလော့ဂ်များအသုံးပြုမှုဟူသောဝေါဟာရကိုအွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များကြောင်းအလေးအနက်ဖော်ပြ အပြင်ထိုကဲ့သို့သော WhatsApp ကိုအဖြစ်လက်ငင်းတမန်တို့ကိုအဖြစ်။

သင်တန်းသားများကိုငါးမှတ်အမှတ် Likert စကေး (1 = "ဘယ်တော့မှ" မှ 5 = "အလွန်မကြာခဏ") ပေါ်တွင်တကျိပ်နှစ်ပါးသောအချက်များကိုအဆင့်သတ်မှတ်ရန်ရှိသည်။ စုစုပေါင်းရမှတ်ကို ၁၂ မှ ၆၀ အထိတွက်ချက်သည်။ ရမှတ်> ၃၀ သည်အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး application များကိုပြuseနာဖြစ်စေသည်ကိုညွှန်ပြနေပြီးရမှတ်များ> ၃၇ သည်အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး application များ၏ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုကိုဖော်ပြသည်။ မေးခွန်းလွှာတွင်အချက် (၂) ခုပါ ၀ င်သည်။ အချက် (၆) ခုပါ ၀ င်သည်။ ထိန်းချုပ်မှု / အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုဆုံးရှုံးခြင်း (s-IAT-ICD 60: α = .30) နှင့်လူမှုရေးပြ/နာများ / တဏှာ (s-IAT-ICD 37: α = .1) ။ ခြုံငုံပြည်တွင်းရေးရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုα = .849 ဖြစ်ခဲ့သည်။ အချက်နှစ်ချက်စလုံးသည်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းပုံစံတွင် ICD ၏ငုပ်လျှိုးနေသောရှုထောင့်ကိုကိုယ်စားပြုသည်။

Cue-reactivity ကိုနှင့်တဏှာ။

cue-reactivity ကိုနှင့်တဏှာစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်, အွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များနှင့်သက်ဆိုင်သည့်တကျိပ်နှစ်ပါးသောရုပ်ပုံများကိုပါဝင်သည်ဟုတစ် cue-reactivity ကိုပါရာဒိုင်းလျှောက်ထားခဲ့သည် [34, 59] ။ အဆိုပါအမြင်အာရုံတွေကိုကွဲပြားခြားနားသောအွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များတဆင့်စကားပြသမတူညီတဲ့စမတ်ဖုန်းပြသခဲ့သည်။ အဆိုပါလှုံ့ဆော်မှု Wegmann, Stodt [ဖွငျ့ဟောင်းတစ်ဦးလေ့လာမှုမှာ pretested နှင့်ဖော်ပြထားခဲ့သည်34] ။ လက်ရှိလေ့လာမှုအတွက်သင်တန်းသားများကို 1 = "အဆင့်မြင့် arousal / valence / တတ်ပြီး" ကို 5 ထံမှ = "အဘယ်သူမျှမ arousal / valence / တတ်ပြီး" (arousal နှင့် ပတ်သက်. ဦးချင်းစီရုပ်ပုံ rated valence နှင့်ငါးမှတ် Likert စကေးပေါ်တွင်စမတ်ဖုန်းသုံးစွဲဖို့တိုက်တွန်း ) ။ တင်ဆက်မှု^® (ဗားရှင်း 16.5, www.neurobs.com) cue တင်ဆက်မှုနှင့်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များအတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်။

ထို့အပြင်ကျနော်တို့ [အရက်မေးခွန်းလွှာများ Desire ကိုအသုံးပြု60] စွဲလမ်းအကဲဖြတ်ရန်စမတ်ဖုန်း-အသုံးပြုရန်ပြုပြင်မွမ်းမံ [34] ။ အဆိုပါမေးခွန်းလွှာအဆိုပါအခြေခံတဏှာ (DAQ-ICD အခြေခံ-တဏှာ) အဖြစ်ကောင်းစွာအဖြစ် cue ထိတွေ့ပြီးနောက်အလားအလာတဏှာအပြောင်းအလဲများကို (DAQ-ICD Post-တဏှာ) ကိုတိုင်းတာဖို့ cue-reactivity ကိုပါရာဒိုင်းမီနှင့်အပြီးတင်ဆက်ခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်, သင်တန်းသားများကို (14 = "ပြီးပြည့်စုံသောသဘောတူညီချက်" 0 မှ = "ပြီးပြည့်စုံသောသဘောထားကွဲလွဲ" မှ) ခုနစ်မှတ် Likert စကေးအပေါ် ( "အခုအချိန်မှာကျေနပ်လိမ့်မယ်လို့စမတ်ဖုန်းများအသုံးပြုခြင်း" ဥပမာ) 6 ပစ္စည်းများကိုတန်ဖိုးသတ်မှတ်မှုခဲ့ရသည်။ တဦးတည်းကို item inverting ပြီးနောက်ကျွန်ုပ်တို့သည်ယုတ်ရမှတ်တွက်ချက် [59] ။ အဆိုပါပြည်တွင်းရေးတသမတ်တည်း DAQ-ICD Post-တဏှာအဘို့အ DAQ-ICD အခြေခံ-တဏှာနှင့်α = .851 များအတွက် = .919 αခဲ့ကြသည်။ အောက်ပါဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းခုနှစ်, DAQ-ICD Post-တဏှာနှင့် cue-reactivity ကိုပါရာဒိုင်း၏ ratings ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်းမော်ဒယ်အတွက် cue-သွေးဆောင်တဏှာ၏ငုပ်လျှိုးနေအတိုင်းအတာကိုယ်စားပြုအသုံးပြုခဲ့ကြသည်။

အွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး (IUES) အတွက်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်စကေး၏ပြုပြင်ထားသောဗားရှင်း။

အဆိုပါအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်စကေး (IUES) [17] အွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေးများအတွက်ပြုပြင်ထားသောအွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များ၏အသုံးပြုမှုကိုဦးတည်သင်တန်းသားများကို '' မျှော်လင့်ထားအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည် [16] ။ နှင့်ရှောင်ရှားခြင်းမျှော်လင့်ထား (ဥပမာ, "ငါအွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များကိုသုံးပါ:; အပြုသဘောအားကောင်း (α = .838 အပြုသဘော IUES ဥပမာ," ငါပျော်မွေ့တွေ့ကြုံခံစားအွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များကိုသုံးပါ ":) ကိုမေးခွန်းလွှာနှစ်ခုအချက်များ (ခြောက်လပစ္စည်းများကိုတစ်ဦးချင်းစီ) များပါဝင်သည် "ပြဿနာတွေကနေကိုယ့်ကိုယ်ကိုအာရုံ; IUES ရှောင်ရှားခြင်းα = .732) ။ သင်တန်းသားများကို (1 ထံမှ = 6 ဖို့ "လုံးဝသဘောမတူ" = "လုံးဝသဘောတူ") ခြောက်မှတ် Likert စကေးအပေါ်တစ်ဦးချင်းစီကို item ဘယ်လောက်ရှိသလဲခဲ့ရသည်။ ဟောင်းတဦးသုတေသနနှင့်သီအိုရီယူဆချက်အပေါ်အခြေခံပြီးမှသာရှောင်ရှားခြင်းမျှော်လင့်ထား variable ကိုအောက်ပါဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းများအတွက်သက်ဆိုင်ရာဖြစ်ခဲ့သည်။

က Short ပျင်းတာဟာကျရောက်နေတဲ့စကေး (BPS) ။

Struk, CARRIER အားဖြင့်က Short ပျင်းတာဟာကျရောက်နေတဲ့စကေး (BPS) [61] ရိုပျင်းကျရောက်နေတဲ့အကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါစကေးခုနစ်မှတ် Likert စကေးအပေါ် rated ခံရဖို့ရှိခဲ့ရာရှစ်ပစ္စည်းများ (ဥပမာ, "ဒါဟာငါ့ကိုလူအများစုထက်သွားရဖို့ပိုဆွကြာ"), ပါဝင်ပါသည် (1 ထံမှ = 7 ဖို့ "လုံးဝသဘောမတူ" = "လုံးဝသဘောတူ ") ။ တစ်ခုခြုံငုံဆိုလိုတန်ဖိုးကိုတွက်ချက်ခဲ့သည်။ အဆိုပါပြည်တွင်းရေးကိုက်ညီမှု = .866 αဖြစ်ခဲ့သည်။

စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း

အဆိုပါစာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း Windows အတွက် SPSS 25.0 သုံးပြီးထွက်သယ်ဆောင် (IBM က SPSS စာရင်းအင်း, 2017 ဖြန့်ချိ) ခံခဲ့ရသည်။ ကျနော်တို့နှစ်ဦးကို variable တွေကိုအကြား bivariate ဆက်ဆံရေးကိုစမ်းသပ်ဖို့ Pearson ရဲ့ဆက်စပ်မှုတွက်ချက်။ အဆိုပါဆက်စပ်မှုအကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားကို အသုံးပြု. အသေးစိတ်အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ Cohen ကိုအပေါ်အခြေခံပြီး [62] Pearson ရဲ့ဆက်စပ်မှုကိန်း r ≥ .01, သေးငယ်တဲ့ညွှန်ပြ r ≥ .03 တစ်ဦးအလတ်စားနှင့် r ≥ .05 ကြီးမားတဲ့အကျိုးသက်ရောက်မှု။ အဆိုပါအဆောက်အအုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ် (SEM) ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း Mplus 6 အသုံးပြု. တွက်ချက်ခဲ့ကြသည် [63] ။ SEM ၏စံကိုက်ညီမှုကိုဆန်းစစ်ရန်စံသတ်မှတ်ထားသောအမြစ်ကိုဆိုလိုသည်စတုရန်းအကြွင်းအကျန်ကိုအသုံးပြုသည် (SRMR; တန်ဖိုးများ <.08 သည်အချက်အလက်နှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်ခြင်းကိုညွှန်ပြသည်) <.08 အချက်အလက်များနှင့်လက်ခံနိုင်သောမထိုက်မတန်) နှင့်နှိုင်းယှဉ်မထိုက်မတန်ညွန်းကိန်းများ (CFI နှင့် TLI; တန်ဖိုးများ> .10 သည်လက်ခံနိုင်ဖွယ်ရှိကြောင်းညွှန်ပြပြီး> .90 သည်အချက်အလက်နှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသည်)64, 65] ။ ကျနော်တို့ကိုလည်းအသုံးပြုခဲ့ χ²-Test အဆိုပါသတ်မှတ်ထားသောမော်ဒယ်ကနေဒေတာတွေကိုအနကျအဓိပ်ပါယျလျှင်စစ်ဆေး။ အဆိုပါ SEM များအတွက်တိုင်းတာခြင်းအမှားများကိုလျှော့ချရန်နောက်ထပ်ခြေလှမ်းအဖြစ်ကျနော်တို့မှုကိုထငျရှားစ variable တွေကိုအဖြစ်ကိုယ်စားပြုဖြစ်ကြောင်း variable တွေကိုအဘို့အ ချ. သာကို item ၏နည်းလမ်းကိုအသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ဤနည်းလမ်းကို [သည့် SEM တွင်ဤ variable တွေကိုများအတွက်ငုပ်လျှိုးနေရှုထောင့်ကိုတည်ဆောက်ခြင်းခွင့်ပြု66, 67] ။ ထို့ကွောငျ့ကြှနျုပျတို့သတစ်ဦးချင်းစီစကေး၏ပစ္စည်းများအကြားအချင်းချင်းဆက်စပ်မှု check လုပ်ထားထို့နောက် IUES နှင့် BPS ၏ငုပ်လျှိုးနေရှုထောင့်နှစ်ခုအချက်များဖန်တီးခဲ့သည်။

ရလဒ်များ

ဖော်ပြရန်တန်ဖိုးများနှင့် multivariate စာရင်းဇယား

ယုတ်တန်ဖိုးများနှင့်စံသွေဖီအားလုံးမေးခွန်း၏အဖြစ် cue-reactivity ကို-ပါရာဒိုင်း၏ ratings တွင်တွေ့နိုင်ပါသည် စားပွဲတင် 1။ ပစ္စည်းကှကျ၏ဆောက်လုပ်ထား variable တွေကိုအပိုဆောင်းတန်ဖိုးများအဖြစ်ထည့်သွင်းထားပါသည်။ စားပွဲတင် 2 ဤအ variable တွေကိုအကြား bivariate ဆက်စပ်ပြသည်။ Pawlikowski, Altstötter-Gleich အားဖြင့် cut-off ရမှတ်အပေါ်အခြေခံပြီး [58] 23 သင်တန်းသားများသည်ဤ application များအသုံးပြုခြင်းကြောင့်နေ့စဉ်အသက်တာ၌ပုဂ္ဂလဒိဋ္တိုင်ကြားမှုများနှင့်ဆက်စပ်ကာ ICD လက္ခဏာတွေဖော်ပြထားတယ်သောအွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များ, တစ်ဦးရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုကိုပြသနေတဲ့ပြဿနာခုနစ်သင်တန်းသားများကိုပြသခဲ့သည်။

စားပွဲတင် 1 ။ mean တန်ဖိုးများကို, စံသွေဖီနှင့်, s-IAT-ICD များ၏ရမှတ်များနှင့်လျှောက်ထားချိန်ခွင်၏အကွာအဝေး။

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t001

ဒေါင်းလုပ်:

PowerPoint ဆလိုက်

ပိုကြီးတဲ့ပုံရိပ်

TIFF

မူရင်းပုံရိပ်

စားပွဲတင် 2 ။ S-IAT-ICD နှင့်လျှောက်ထားချိန်ခွင်၏ရမှတ်များအကြားဆက်စပ်မှု Bivariate ။

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t002

အဆိုပါအဆောက်အအုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်

အဆိုပါတွေးဆဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်တစ်ဦးငုပ်လျှိုးနေအဆင့်တွင်, ဒေတာနှင့်အတူအကောင်းဆုံးမထိုက်မတန် (SRMR = .029, CFI = .986, TLI = .972, RMSEA = .063, ပြသ p = .299, BIC = 3962.65) ။ အဆိုပါ χ²-Test ကိုလည်း (ကောင်းတစ်မထိုက်မတန်ပြသχ² = 22.25, p = .074, χ²/ DF = 1.59) ။ အားလုံးသတ်မှတ်ငုပ်လျှိုးနေရှုထောင့်ကိုကောင်းကောင်းအသုံးပြုခဲ့မန်နီးဖက်စ် variable တွေကိုကိုယ်စားပြုခဲ့သည်။ ပထမဦးဆုံးခြေလှမ်းများတွင်ရလဒ်များ, ထိုပျင်းကျရောက်နေတဲ့ (β = .384 ညွှန်ပြ SE = .096, p ≤ .001), cue-သွေးဆောင်တဏှာ (β = .414, SE = .102, p ≤ .001) နှင့်ရှောင်ရှားခြင်းမျှော်လင့်ထား (β = .255, SE = .109, p = .011) ICD သဘောထားတွေ၏သိသာထင်ရှားသောခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။ ပျင်းကျရောက်နေတဲ့လည်း cue-သွေးဆောင်တဏှာ (β = .411 အပေါ်တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်ခဲ့ SE = .100, p ≤ .001) နှင့်ရှောင်ရှားခြင်းမျှော်လင့်ထား (β = .567, SE = .084, p ≤ .001) ။ ထို့အပြင်ရှောင်ရှားခြင်းမျှော်လင့်ထား cue-သွေးဆောင်တဏှာ (β = .361 ၏သိသာထင်ရှားသောခန့်မှန်းခဲ့သည် SE = .107, p = .001) ။ တစ်ဦး ICD လက္ခဏာတွေပေါ်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့၏အကျိုးသက်ရောက်မှု cue-သွေးဆောင်တဏှာ (β = .170, ကကမကထပြုခဲ့ခဲ့သည် SE = .058, p = .003) နှင့်ရှောင်ရှားခြင်းမျှော်လင့်ထား (β = .145 က SE = .063, p = .021) ။ ICD သဘောထားတွေအပေါ်ရှောင်ရှားခြင်းမျှော်လင့်ထား၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလည်း cue-သွေးဆောင်တဏှာ (β = .149, ကကမကထပြုခဲ့ခဲ့သည် SE = .059, p = .011) ။ ထို့အပြင်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့နှင့်တစ်ဦး ICD လက္ခဏာတွေအကြားဆက်ဆံရေးရှောင်ရှားခြင်းမျှော်လင့်ထားကကမကထပြုခဲ့ခြင်းနှင့်, အပြင်, cue-သွေးဆောင်တဏှာ (ပျင်းကျရောက်နေတဲ့-ရှောင်ရှားခြင်းမျှော်လင့်ထား-cue-သွေးဆောင်တဏှာ-ICD အားဖြင့်ရ၏β = .085, SE = .037, p = .021); သို့သော်ဒီစေ့စပ်ဖြန်ဖြေသာသေးငယ်တဲ့အကျိုးသက်ရောက်မှုများရှိခဲ့သည်။ ယေဘုယျအား, ထိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမော်ဒယ်သိသိသာသာ ICD လက္ခဏာတွေ၏ကှဲလှဲ၏ 81.60% ကရှင်းပြသည်။ သင်္ဘောသဖန်း 2 အဆိုပါအချက် Load, β-အလေးနှင့်မြှောက်ဖော်ကိန်းနှင့်အတူမော်ဒယ်ကိုပြသထားတယ်။

ဒေါင်းလုပ်:

PowerPoint ဆလိုက်

ပိုကြီးတဲ့ပုံရိပ်

TIFF

မူရင်းပုံရိပ်

သင်္ဘောသဖန်း 2 ။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်းမော်ဒယ်၏ရလဒ်များ။

အဆိုပါဖော်ပြထားငုပ်လျှိုးနေ variable တွေကိုနှင့်ပူးတွဲပါβ-အလေးပေါ်မှာအချက် Loading အပါအဝင်မှီခို variable ကိုအဖြစ် ICD နှင့်အတူဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်၏ရလဒ်များ, p-values နှင့်အကြွင်းအကျန်။

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g002

အပိုဆောင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း

ယခင်ကဖော်ပြထားတဲ့မော်ဒယ်ထိုကဲ့သို့သော Wegmann, Stodt [အားဖြင့်အခြေခံအဆောက်အဦးညီမျှခြင်းမော်ဒယ်များအဖြစ်သီအိုရီထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းနှင့်နောက်ထပ်ပင်ကိုယ်မူလသက်သေအထောက်အထားများအပေါ်အခြေခံပြီးခဲ့သည်15] နှင့် Wegmann နှင့်အမှတ်တံဆိပ် [8] ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာ, ငါတို့နောက်ပိုင်းတွင်ပိုမိုကောင်းမွန်ကာ ICD ၏အခြေခံယန္တရားကိုနားလည်ရန်အလို့ငှာတခြားဖြစ်နိုင်တဲ့လွှမ်းမိုးအချက်များများအတွက်မော်ဒယ်ကိုထိန်းချုပ်ချင်တယ်။ ကျနော်တို့ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပထမဦးဆုံးပြဿနာ [စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်အတူပျင်းကျရောက်နေတဲ့၏အနီးကပ်အသင်းအဖွဲ့ခဲ့သည်35, 68, 69] ။ Elhai, Vasquez [ခြင်းဖြင့်တစ်ဦးကလက်ရှိလေ့လာမှု42] psychopathological ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေးပိုမိုမြင့်မားပျင်းကျရောက်နေတဲ့ကကမကထပြုခဲ့ကြောင်းဖော်ပြသည်။ ကျနော်တို့ (ထိုကဲ့သို့သောစိတ်ကျရောဂါအဖြစ် psychopathological လက္ခဏာတွေအကဲဖြတ်M = 0.53, SD = 0.53), လူ့ sensitivity ကို (M = 0.72, SD = 0.64), နှင့်စိုးရိမ်စိတ် (M = 0.55, SD Derogatis အားဖြင့်အကျဉ်းချုပ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ Inventory မေးခွန်းလွှာ အသုံးပြု. = 0.49) [70] ။ သိသိသာသာလက်ရှိမော်ဒယ်၏အခြား variable တွေကို (အားလုံးဆက်နွယ်နေကြောင်းဟာ variable တွေကိုစစ်ဆင်ရေး psychopathological လက္ခဏာတွေကတည်းက r'' s ကို≤ .448 အပေါင်းတို့, p'' s ကို≤ .024), ကျနော်တို့ကမော်ဒယ်တစ်ဦးထပ်မံငုပ်လျှိုးနေအတိုင်းအတာအဖြစ် psychopathological လက္ခဏာတွေ (အမည်ရစိတ်ကျရောဂါ, လူ့ sensitivity ကိုများနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှု) တို့ပါဝင်သည်။ Elhai, Vasquez [အားဖြင့်စေ့စပ်ဖြန်ဖြေမော်ဒယ်ပေါ်အခြေခံပြီး42] ကျွန်တော်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့၏အကျိုးသက်ရောက်မှု psychopathological လက္ခဏာတွေဆောက်လုပ်ရေးပေါ်တွင်သို့မဟုတ်ပါကကယခင်လေ့လာမှုများအတွက်အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်ခံခဲ့ရသည်အဖြစ်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့ [အနေနဲ့ကိုယ်ပိုင်စာရင်းအင်း increment ဖော်ပြထားတယ်ရှိမရှိအခြေခံသည်ရှိမရှိ check လုပ်ထား35, 42, 68].

အတွက်ရုပ်ပြအဖြစ် သင်္ဘောသဖန်း 3, ရလဒ် [psychopathological ရောဂါလက္ခဏာတွေကယခင်သုတေသနနှင့်အညီဖြစ်သောတစ်ဦး ICD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအတွက်အရေးပါလှတဲ့အကြောင်းညွှန်ပြ8, 15, 42] ။ သို့သော်တစ်ဦး ICD လက္ခဏာတွေ၏အရေးပါသောခန့်မှန်းအဖြစ်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့၏ဆက်စပ်မှုကိုသိသိသာသာဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်အတွက် psychopathological လက္ခဏာတွေအပါအဝင်အပြီးလျော့နည်းသွားခြင်းမရှိပါ။ ဒီအပျင်းကျရောက်နေတဲ့နှင့် psychopathological လက္ခဏာတွေ related ဖြစ်ကြောင်းအလေးပေးပေမယ့်ဘယ်သူ၏တစ်ဦး ICD ၏သဘောထားတွေအပေါ်သက်ရောက်မှုသိမြင်မှုနှင့်အကျိုးသက်ရောက်စေအစိတ်အပိုင်းများကကမကထပြုခဲ့ကြသည်လွတ်လပ်သော Construction ။ အဆိုပါဖော်ပြထားငုပ်လျှိုးနေ variable တွေကိုနှင့်ပူးတွဲပါβ-အလေးပေါ်မှာအချက် Loading အပါအဝင်နောက်ထပ်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်၏ရလဒ်များကို, p-values နှင့်အကြွင်းအကျန်များတွင်အကျဉ်းချုံးထားပါသည် သင်္ဘောသဖန်း 3.

သင်္ဘောသဖန်း 3 ။ နောက်ထပ်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်၏ရလဒ်များ။

အဆိုပါဖော်ပြထားငုပ်လျှိုးနေ variable တွေကိုနှင့်ပူးတွဲပါβ-အလေးပေါ်မှာအချက် Loading အပါအဝင်နောက်ထပ်ခန့်မှန်း variable ကိုအဖြစ် psychopathological လက္ခဏာတွေနှင့်အတူဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်၏ရလဒ်များ, p-values နှင့်အကြွင်းအကျန် (အတိုကောက်: PP = psychopathological လက္ခဏာတွေ, ကို BP ပျင်းကျရောက်နေတဲ့, AE = ရှောင်ရှားခြင်းကိုမျှော်လင့်, CRAV = cue-သွေးဆောင်တဏှာ, ICD = အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးရောဂါ =) ။

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g003

ငါတို့သည်လည်းလက်ရှိမော်ဒယ်များ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကိုထိခိုက်စေခြင်းငှါအရာအလားအလာ variable တွေကိုအဖြစ်အသက်အရွယ်နှင့်ကျား, မဆင်ခြင်၏။ ထို့ကွောငျ့ကြှနျုပျတို့ပထမဦးဆုံးအသက်အရွယ်နှင့်အခြား variable တွေကိုအကြားဆက်စပ်မှုတွက်ချက်။ ရလဒ်အားလုံး (သေးငယ်တဲ့ဆက်စပ်မှုညွှန်ပြ r'' s ကို≤ -.376) ။ ဤရွေ့ကားဆက်စပ်မှုငယ်ရွယ်သောသင်တန်းသားများကြောင့်အွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များတစ်ခုအလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းမှနေ့စဉ်အသက်တာ၌ပိုမိုမြင့်မားပုဂ္ဂလဒိဋ္တိုင်ကြားမှုများကိုတွေ့ကြုံခံစားတဲ့အကျွမ်းတဝင်ပုံစံကိုသရုပျဖျော။ နောက်ထပ်ခြေလှမ်းအဖြစ်ကျနော်တို့လွတ်လပ်သောနမူနာများအတွက် t-စမ်းသပ်နှိုင်းယှဉ် အသုံးပြု. ကျား, မကွဲပြားမှုဘို့ငါတို့ data ကိုထိန်းချုပ်။ ရလဒ်ယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းကိုသင်တန်းသားများအကြားမျှသိသာထင်ရှားသောခြားနားချက် (ရှိကွောငျးကိုပြသp ≥ .319) ။ ကျား, မများကအပိုဆောင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်အတူဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်ကိုဆက်လက်မလုပ်ဆောင်တစ်လမ်းအဖြစ်ယုတ်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ အသုံးပြု. တွက်ချက်ခဲ့သည် [71] ။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်းမော်ဒယ်၏မထိုက်မတန်ညွှန်းကိန်း, CFI = .975, TLI = .961, SRMR = .060, RMSEA = .075 (ထိုဒေတာများကိုအတူအကောင်းတစ်ဦးမထိုက်မတန်ညွှန်ပြ p = .194, BIC = 4050.63) ။ ယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းကိုနှစ်ဦးစလုံးသင်တန်းသားများကိုငါတို့သည်အလားတူရလဒ်ပုံစံများတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါတွေးဆဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်အတွက်ရုပ်ပြအဖြစ်အမျိုးသမီးသင်တန်းသားများကိုအလားတူဖျန်ဖြေခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုများပြသခဲ့တယ်။ ယောက်ျား, ကြှနျုပျတို့တစ်ခု ICD (β = .153 ၏သဘောထားတွေကိုမှရှောင်ရှားခြင်းမျှော်လင့်ထားရာမှအဘယ်သူမျှမကိုတိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုတွေ့ SE = .133, p = .249), ပျင်းကျရောက်နေတဲ့နှင့် ICD အကြားဆက်ဆံရေးအပေါ်ရှောင်ရှားခြင်းမျှော်လင့်ထား၏အဘယ်သူမျှမစေ့စပ်ဖြန်ဖြေအကျိုးသက်ရောက်မှု (β = .029, SE = .030, p = .327), နှင့်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့နှင့်တစ်ဦး ICD လက္ခဏာတွေအကြားဆက်ဆံရေးအပေါ်တဏှာ၏အဘယ်သူမျှမစေ့စပ်ဖြန်ဖြေအကျိုးသက်ရောက်မှု (β = .073, SE = .065, p = .262) ။ ကြောင့်အထူးသဖြင့်အထီးနမူနာ ပတ်သက်. အသေးနမူနာအရွယ်အစားမှ, ရလဒ်သတိနဲ့ဆွေးနွေးတင်ပြခံရဖို့ရှိသည်နှင့်နောက်ထပ်လေ့လာမှုများအတွက်ထိန်းချုပ်ခံရဖို့သင့်ပါတယ်။

ဆွေးနွေးမှု

လက်ရှိလေ့လာမှုတှငျကြှနျုပျတို့ ICD လက္ခဏာတွေရှင်းပြဘို့ပျင်းကျရောက်နေတဲ့နှင့်ထိခိုက်စေခြင်းနှင့်သိမြင်မှုအစိတ်အပိုင်းများအကြားအပြန်အလှန်ယူဆနေတဲ့သီအိုရီမော်ဒယ်များ၏တရားဝင်မှုစမ်းသပ်စစ်ဆေးပါတယ်။ အဆိုပါအဆောက်အအုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်ငုပ်လျှိုးနေအဆင့်တွင်, တိုင်းတာခြင်းအမှားများကိုလျှော့ချရန် ချ. သာကို item ၏နည်းလမ်းကိုသုံးပြီး data ကိုနှင့်အတူအကောင်းဆုံးမထိုက်မတန်လြှော့။ စုစုပေါင်း, ပျင်းကျရောက်နေတဲ့နှင့်သိမြင်မှုနှင့်အကျိုးသက်ရောက်စေအစိတ်အပိုင်းများ၏စေ့စပ်ဖြန်ဖြေသက်ရောက်မှု, အမည်ရမျှော်လင့်ထားနှင့် cue-သွေးဆောင်တဏှာ avoidance, ICD လက္ခဏာတွေအတွက်ကှဲလှဲ၏ 81.60% ကရှင်းပြသည်။ ရလဒ်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့တစ်ခု ICD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအပေါ်တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်ရှိကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ ဒါဟာအနှုတ်လက္ခဏာစိတ်ခံစားမှုကိုရှောင်ရှားဖို့နဲ့ cue-သွေးဆောင်တဏှာ၏အဖြစ်ကိုကောင်းစွာအဖြစ်မှန်ကနေမှလွတ်မြောက်ရန်မျှော်လင့်နေတဲ့သိသာခန့်မှန်းခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားထိခိုက်စေခြင်းနှင့်သိမြင်မှုအစိတ်အပိုင်းများကို ICD အပေါ်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကမကထပြုခဲ့။ ICD လက္ခဏာတွေပေါ်ရှောင်ရှားခြင်းမျှော်လင့်ထား၏အကျိုးသက်ရောက်မှုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်း cue-သွေးဆောင်တဏှာကကမကထပြုခဲ့ကတည်းကရလဒ်ထပ်မံသည်ဖော်ပြခဲ့တဲ့ပြုပြီများ၏အပြန်အလှန်အလေးပေး။ ထို့အပြင်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့နှင့် ICD ရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားဆက်ဆံရေးအပေါ်ရှောင်ရှားခြင်းမျှော်လင့်ထား၏စေ့စပ်ဖြန်ဖြေ cue-သွေးဆောင်တဏှာကကမကထပြုခဲ့ခဲ့သည်။

အဆိုပါရလဒ်များလွယ်ကူစွာထိခိုက်ကြားဆက်ဆံရေးလူတစ်ဦးရဲ့ core ဝိသေသလက္ခဏာများ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ်ပျင်းတွေ့ကြုံခံစားဖို့သောယူဆချက်ကိုထောကျပံ့, နှင့်အွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များတစ်ခုအလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းကြောင့်အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များ၏အတွေ့အကြုံပြင်ပအခြေအနေတွင်-related လှုံ့ဆော်မှုမှထိခိုက်စေခြင်းနှင့်သိမြင်မှုတုံ့ပြန်မှုကကမကထပြုခဲ့ခြင်းဖြစ်သည် ထိုကဲ့သို့သောကွဲပြားခြားနားသောအွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များတဆင့်စကားပြောဆိုမှုများပြသအမြင်အာရုံတွေကိုအဖြစ်။ လက်ရှိရလဒ်တွေကိုတိကျတဲ့သိမြင်မှုကကမကထပြုခဲ့သောပြီးသား (ထိုကဲ့သို့သောစိတ်ဖိစီးမှုအားနည်းချက်သို့မဟုတ် Self-လေးစားမှုကဲ့သို့) psychopathological (ထိုကဲ့သို့သောစိတ်ကျရောဂါသို့မဟုတ်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်ကဲ့သို့) ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရှုထောင့် ICD လက္ခဏာတွေတခုတခုအပေါ်မှာအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်သရုပ်ပြထားတဲ့ဟောင်းတဦးလေ့လာမှုများ, ၏တွေ့ရှိချက်များတိုးချဲ့ (ထိုကဲ့သို့သောအလုပ်မဖြစ်ဖြေရှင်းစတိုင်သို့မဟုတ်အင်တာနက်အသုံးပြုမျှော်လင့်ထားအဖြစ်) [8, 15] ။ ရလဒ်အမှတ်တံဆိပ်, Young က [အဆိုပြုသည့်သီအိုရီငါ-PACE မော်ဒယ်နှင့်ကိုက်ညီများမှာ7] ။ ယင်း I-PACE မော်ဒယ်မှဗဟိုစွဲ-related လှုံ့ဆော်မှု, ပုဂ္ဂိုလ်ရေးပဋိပက္ခများ, ဒါမှမဟုတ်စိတ်ဖိစီးမှုတွေနဲ့ရင်ဆိုင်ခံရသည့်အခါဥပမာအခြေအနေကို၏ပုဂ္ဂလဒိဋ္အမြင်အတွက်လူတစ်ဦးရဲ့ core ဝိသေသလက္ခဏာများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုသည်။ အခွအေနေဒြပ်စင်၏ subject ရောင်စုံအမြင် [ထိုကဲ့သို့သောအချို့ application ကိုသုံးစွဲဖို့နဲ့အနှုတ်လက္ခဏာကိုထိခိုက်ပြည်နယ်များလျှော့ချရန်ဆန္ဒအဖြစ်ဖော်ပြထားသော cue-reactivity ကိုနှင့်တဏှာကြောင့်တစ်ဦးချင်းစီကိုထိခိုက်ခြင်းနှင့်သိမြင်မှုတုံ့ပြန်မှုမှဦးဆောင်20, 24] ။ လက်ရှိလေ့လာမှုထောက်ခံမှု၏ရလဒ်များကိုမြင့်မားလွယ်ကူစွာထိခိုက်ရှိသည်သောသင်တန်းသားများကို (ကလူတစ်ဦးရဲ့ core ဝိသေသလက္ခဏာများထဲကတစ်ခုကဲ့သို့) ပျင်းတွေ့ကြုံခံစားရန်သို့မဟုတ်လှုံ့ဆော်မှုဆီသို့အာရုံစူးစိုက်မှုကိုထိန်းညှိနိုင်ခြင်းဖြစ်ကြောင်းဖေါ်ပြခြင်းဖြင့်အသုံးပြုပုံဒီယူဆချက် [35] အလွန်အကျွံအွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များသုံးစွဲဖို့တစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားအန္တရာယ်ရှိသည်။ ရလဒ်ကိုလည်း Elhai, Vasquez [အားဖြင့်လေ့လာမှုများကတိုးမြှင့်နေကြသည်42] အဖြစ်ကောင်းစွာကဲ့သို့သောစိတ်ကျရောဂါ, လူ့ sensitivity ကိုအဖြစ်စိုးရိမ်စိတ်အဖြစ် psychopathological လက္ခဏာတွေပျင်းတစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားလွယ်ကူစွာထိခိုက်ရန်နှင့်အွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များတဲ့ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုမြင့်မားအန္တရာယ်ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြနိုင်အလေးပေးသောအပိုဆောင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာက။ ဒီအမူအကျင့်တစ်ဦးချင်းစီသီးခြား (စမတ်ဖုန်းဆက်သွယ်ရေး-related) လှုံ့ဆော်မှုနှင့်အတူရင်ဆိုင်ကြသောအခါအားဖြည့်ခြင်းနှင့်စမတ်ဖုန်းတစ်ခုသို့မဟုတ်သတ်သတ်မှတ်မှတ်ဆက်သွယ်ရေး application ကိုသုံးစွဲဖို့ဆန္ဒတွေ့ကြုံခံစားသည်။ ဒါဟာ [icon တစ်ခုကိုမြင်လျှင်သို့မဟုတ်တစ်ဦးအဝင်မက်ဆေ့ခ်ျကို၏အသံကိုနားထောင်ပြီးနောက်စမတ်ဖုန်းသုံးစွဲဖို့အလိုအလျောက်အလေ့အထကဲ့သို့ဖြစ်ဟန်34] ။ အွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များနှင့် ပတ်သက်. အသုံးပြုသူများကိုအောက်မှာ-ဆွအတွေ့အကြုံကနေမှလွတ်မြောက်ရန်အရှင်ပျင်းနှင့်တူသောမနှစ်မြို့ဖွယ်ခံစားချက်များကိုနှင့်အတူရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်ဖို့ကြိုးစားနိုင်ရန်အတွက်ထိုကဲ့သို့သောအလေ့အထဖွံ့ဖြိုးစေ [20, 36].

ပျင်းကျရောက်နေတဲ့နှင့် ICD လက္ခဏာတွေဆက်ဆံရေးအပေါ်ရှောင်ရှားခြင်းမျှော်လင့်ထား၏စေ့စပ်ဖြန်ဖြေအကျိုးသက်ရောက်မှုဒီယူဆချက်ထောက်ခံပါတယ်။ cue-သွေးဆောင်တဏှာအလားတူရလဒ်ကိုပျင်းတွေ့ကြုံခံစားဖို့လွယ်ကူစွာထိခိုက်အွန်လိုင်းအနုတ်လက္ခဏာစိတ်ခံစားမှုကိုရှောင်ရှားဖို့နဲ့စမတ်ဖုန်းသို့မဟုတ်အွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များ အသုံးပြု. ပြဿနာများမှအာရုံမျှော်လင့်ရန်ဦးဆောင်ကြောင်းဆန္ဒပြခဲ့ကြသည်။ ဒါက [Biolcati နှင့်အညီ Passini ဖြစ်ပါသည်48] ပျင်းကျရောက်နေတဲ့နှင့်မူးရူး-သောက်သုံးအပြုအမူအကြားဆက်ဆံရေးအောက်မှာ-ဆွကနေနှင့်အဖြစ်မှန်ကနေမှလွတ်မြောက်ရန်မျှော်လင့်ကကမကထပြုခဲ့ကြောင်းဖေါ်ပြခြင်း။ အဆိုပါစာရေးဆရာ [သူတို့ရဲ့အားလပ်အချိန်အတွက်ပျင်းတွေ့ကြုံခံစားဖို့ပိုကျရောက်နေတဲ့နေသောအထူးသဖြင့်ဆယ်ကျော်သက်,, Bing-အရက်သောက်အပြုအမူများ၏အန္တရာယ်အားပေးသော, အရက်မသောက်အားဖြင့်အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ခံစားမှုကနေမှလွတ်မြောက်ရန်မျှော်လင့်ထားကြောင်းယူဆ48] ။ အန္တရာယ်များအပြုအမူ [လူပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်းပျင်းကြုံနေရ၏ propensity လျှော့ချရန်နည်းဗျူဟာများရှာတွေ့ဖို့ကြိုးစားရာ maladaptive ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းယန္တရား၏ကြင်နာဖြစ်ဟန်35, 39, 40] ။ Biolcati, Passini ၏ရလဒ်များကို [48] Biolcati, မန်စီနီ [39] နှင့် Harris က [40] ထိုကဲ့သို့သောတစ်ဦးချင်းစီအခြို့ application ကိုသုံးစွဲဖို့ဆုံးဖြတ်ချက်ကိုဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြနိုင်သည့်စွဲလမ်း-related လှုံ့ဆော်မှုနှင့်အတူရင်ဆိုင်လျက်ရှိအထူးသဖြင့်လာသောအခါအနုတ်လက္ခဏာစိတ်ခံစားမှုကနေမှလွတ်မြောက်ရန်သို့မဟုတ်ပုံမှန်မဟုတ်သောစိတ်ဓါတ်များကိုကိုင်တွယ်ရန်ကြိုးစားသောအယူအဆအဖြစ်ငါ-PACE မော်ဒယ်၏အဓိကယူဆချက်သရုပျဖျော။ [Zhou နှင့် Leung ကတည်းက46] ပြီးသားလက်ရှိရလဒ်တွေကိုဒီစပ်လျဉ်းသတ်မှတ်, လူမှုရေးကွန်ရက် enviroments မှာဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်အတူပျင်းကျရောက်နေတဲ့၏အသင်းအဖွဲ့ဖော်ပြခဲ့သည်။ အောက်မှာ-arousal တစ်အခြေအနေမှာဆန္ဒပြည့်ဒါမှမဟုတ်ဆွများ၏အတွေ့အကြုံကိုထပ်တလဲလဲအလားတူအခြေအနေများတွင်အနုတ်လက္ခဏာကိုထိခိုက်ပြည်နယ်များလျှော့ချရန်ကြောင့်မျှော်မှန်းမှအချို့သောအွန်လိုင်း applications များသုံးစွဲဖို့အန္တရာယ်တိုးမြှင့်ကြောင်းအရေးပါသောအချက်တစ်ချက်အဖြစ်ဖော်ပြနိုင်ပါတယ်။ ဒါက [Montage က neuroimaging လေ့လာတွေ့ရှိချက်များနှင့်အညီ Markowetz ဖြစ်ပါသည်72] တစ်ဦးချင်းစီလူမှုကွန်ရက်န်ဆောင်မှုအပေါ်အချိန်ဖြုန်းသည့်အခါစမတ်ဖုန်းနှင့် ventral striatum မြင့်မား activation မှတဆင့် Facebook ကိုသုံးပြီး၏အကြိုးရှုထောင့်ပြသတဲ့သူ။

လေ့လာမှု၏ဒုတိယရည်ရွယ်ချက်မှာပြင်ပလှုံ့ဆော်မှုမှထိခိုက်စေခြင်းနှင့်သိမြင်မှုတုံ့ပြန်မှုများ၏အပြန်အလှန်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။ ဟောင်းများလေ့လာမှုများပြီးသား cue-reactivity ကိုနှင့်တဏှာ၏ဆက်စပ်မှုကိုလေ့လာ [34] အဖြစ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်ထား [8, 15] နှင့်အထူးသဖြင့်မျှော်လင့်ချက်များ avoidance [16] တစ်ဦး ICD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအဘို့။ အဲဒီနှစျခု Construction ၏အရေးပါမှုကိုပြီးသား [ဤကဲ့သို့သောအင်တာနက်စျေးဝယ်ရောဂါသို့မဟုတ်ရောဂါဗေဒဝယ်အဖြစ်သတ်သတ်မှတ်မှတ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်, အဘို့အပြခံခဲ့ရ18, 59] အင်တာနက်ညစ်ညမ်း-ကြည့်ရှုရောဂါ [29] အင်တာနက်ကစားရောဂါ [30, 73, 74] သို့မဟုတ် (unspecific) အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါယေဘူယျ [17] ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာရဲ့အကောင်းဆုံးလုပ်ဖို့, ငါ-PACE မော်ဒယ်အတွက်တွေးဆအဖြစ် cue-သွေးဆောင်တဏှာနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမျှော်လင့်ထား၏အပြန်အလှန်စုံစမ်းစစ်ဆေးမရှိလေ့လာမှုရှိခဲ့သည် [7] ။ ယင်း I-PACE မော်ဒယ်၏စာရေးဆရာများအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်နေတဲ့သီးခြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါလက္ခဏာတွေတခုတခုအပေါ်မှာအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိပါတယ်ရာ cue-သွေးဆောင်တဏှာ, ကြိုတင်ခန့်မှန်းယူဆ။ ထို့ကွောငျ့ကြှနျုပျတို့သညျအငျတာနကျသုံးကိုမျှော်လင့် (အဓိကအားဖြင့်မျှော်လင့်ထား avoidance) နှင့် ICD ရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားဖျန်ဖြေအဖြစ် cue-သွေးဆောင်တဏှာပြုမူတွေးဆ။ အဆိုပါယူဆချက်လက်ရှိရလဒ်တွေကိုကထောက်ခံသည်။ အဆိုပါတွေ့ရှိချက်သီအိုရီမော်ဒယ်၏သော့ချက်ယန္တရားများအလေးပေးသောအကျိုးသက်ရောက်စေခြင်းနှင့်သိမြင်မှုအစိတ်အပိုင်းများကိုအချင်းချင်းအပြန်အလှန်ကဖော်ပြသည်။ တိကျတဲ့အင်တာနက်ကို-related သိမြင်မှုနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ (ဥပမာမျှော်လင့်ထားအဖြစ်မှန်ကနေလွတ်ရန်, ပြဿနာများမှအာရုံမှ, ဒါမှမဟုတ်အထီးကျန်ရှောင်ရှားရန်) စွဲ-related တွေကိုအားနည်းချက်ဖြစ်နှင့်အဆင့်မြင့်တဏှာ-တုံ့ပြန်မှုကိုတွေ့ကြုံခံစားဟန်ပုံရသည်။ ယင်း I-PACE မော်ဒယ်အတွက်အဆိုပြုထားသည့်အားဖြည့်ယန္တယားနှင့်စပ်လျဉ်းတစ်ဦးချင်းစီကဒီအနုတ်လက္ခဏာပြည်နယ်ကနေအာရုံနှင့်ဆန္ဒပြည့်သို့မဟုတ်လျော်ကြေးကိုတွေ့ကြုံခံစားရန်သူတို့၏ "ပထမဦးဆုံး-ရွေးချယ်မှု" applications များသုံးစွဲဖို့ဆုံးဖြတ်ယူဆနေကြသည်။ ဒါက [အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ထိန်းချုပ်ဆုံးရှုံးမှုအန္တရာယ်ကိုတိုးပွားစေ7] ။ ရလဒ်ပြင်ပနှင့်ပြည်တွင်းလှုံ့ဆော်မှုမှထိခိုက်စေခြင်းနှင့်သိမြင်မှုတုံ့ပြန်မှုများအကြားအပြန်အလှန်ထွက်ညွှန်ပြနေတဲ့ပထမဦးဆုံးလက္ခဏာသက်သေဖြစ်ကြ၏။ ထိုကဲ့သို့သောအာရုံကိုဘက်လိုက်မှုနှင့်သွယ်ဝိုက်အသင်းအဖွဲ့များအဖြစ် inhibitory ထိန်းချုပ်မှုများနှင့်အလုပ်အမှုဆောင်လုပ်ဆောင်ချက်များကို၏ဆက်စပ်မှုအဖြစ်နောက်ထပ်အစိတ်အပိုင်းများရှိပါတယ်ကတည်းက [7] ဤအချက်များအကြားအသင်းအဖွဲ့များနောက်ထပ်အသေးစိတ်စုံစမ်းစစ်ဆေးခံရဖို့ရှိသည်။ ထိုသို့သောအားဖြင့်အနာဂတ်လေ့လာမှုများ ICD, ဒါပေမယ့်လည်းအခြားအသတ်သတ်မှတ်မှတ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်အာရုံစိုက်သင့်ပါတယ်။

Outlook နဲ့နှင့်ဂယက်ရိုက်

စမတ်ဖုန်းနှင့်တိုင်းရက်ကြာအသက်တာ၌အွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များ၏အသုံးပြုမှုယေဘုယျအားဖြင့် Non-ပြဿနာဖြစ်ဟန်ရှိသည်။ အများဆုံးတစ်ဦးချင်းစီအဘို့အကအခြားလူတစ်ဦးအတွက်သို့မဟုတ်ဥပမာရထားစောင့်ဆိုင်းနေစဉ်စမတ်ဖုန်းသုံးစွဲဖို့တစ်ဘုံအလေ့အထဖြစ်ပါတယ်။ Turel နှင့် Bechara [75] အဖြစ်ကောင်းစွာတစ်ခု ICD ၏အန္တရာယ်အချက်အဖြစ် Impulse ၏ဆက်စပ်မှုသရုပျဖျော။ ယေဘုယျအား, အွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များပျင်းကျရောက်နေတဲ့နှင့်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေးများအတွက်ချုပ်သာဓကဖြစ်ပုံရသည်။ ဤ application များကို အသုံးပြု. ဆန္ဒပြည့်နှင့်လျော်ကြေးငွေ၏အတွေ့အကြုံတစ်ခု ICD ၏ကြီးထွားဖွံ့ဖြိုးမှုဖြစ်စဉ်နှင့် ပတ်သက်. အဓိကယန္တရားကြောင်းယူဆနိုင်ပါသည်။ ရလဒ်အမှတ်တံဆိပ်, Young က [အားဖြင့်ငါ-PACE မော်ဒယ်၏သီအိုရီယူဆချက်နှင့်ကိုက်ညီသော်လည်း7] စွဲလမ်းအွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေးအပြုအမူနှင့် ICD လက္ခဏာတွေ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအဖြစ်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့နှင့်ထိခိုက်စေခြင်းနှင့်နောက်ထပ်မှတ်ဉာဏ်အစိတ်အပိုင်းများ၏အခန်းကဏ္ဍကို longitudinal လေ့လာမှုများအတွက်စုံစမ်းစစ်ဆေးသင့်သည်။ ထို့ကြောင့်, အထူးသဖြင့်တိကျတဲ့အားဖြည့်ယန္တယားနှင့် ပတ်သက်. ပိုပြီးသုတေသနလိုအပ်ပါသည်။

ဒီစဉ်းစား, ပျင်းတွေ့ကြုံခံစားဖို့လွယ်ကူစွာထိခိုက်မှတပါး, သုတေသနကိုလည်းဘာသာရပ်ရိပ်မိအခြေအနေအပေါ်အာရုံစူးစိုက်သင့်တယ်။ ဘင်-Yehuda, Greenberg [76] ပြီးသားနောက်ထပ်သုတေသနအတွက်စုံစမ်းစစ်ဆေးခံရဖို့ရှိပါတယ်ပေးသောစမတ်ဖုန်းစွဲ, ဖွံ့ဖြိုးဆဲများအတွက်အလားအလာအန္တရာယ်အချက်အဖြစ်ပြည်နယ်ပျင်း၏ဆက်စပ်မှုအမှာစကားပြောကြားသည်။ ဒါက [အခြေအနေတွင်-မှီခိုပြည်နယ်အဖြစ်ဆွ-အောက်, အောက် arousal ၏အတှေ့အကွုံမြားပါဝငျသ38, 57] ။ ဒါဟာအမှန်တကယ်ရိပ်မိပျင်းတစ်ဦးချင်းစီအောက်မှာ-ဆွတဲ့အခြေအနေမှာစမတ်ဖုန်းသုံးစွဲဖို့အလိုအလျောက်အလေ့အထဖွံ့ဖြိုးအဘယ်ကြောင့်တစ်ဦးထပ်မံသက်ဆိုင်ရာရှင်းပြချက်ကြောင်းယူဆနိုင်ပါသည်။ ဒါဟာအတွေ့အကြုံရှိဆန္ဒပြည့်နှင့်လျော်ကြေးများကအားဖြည့်ခြင်းနှင့်ထို့ကြောင့်နောက်တဖန်တစ်ဦးနှိုင်းယှဉ်အခြေအနေမှာစမတ်ဖုန်းသုံးစွဲဖို့ဖြစ်နိုင်ခြေကိုတိုးမြှင့်နိုင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့်ယခုအချိန်အထိနောက်ထပ်လေ့လာမှုများ [ထိုကဲ့သို့သောအမှန်တကယ်စိတ်ဓါတ်များ, ပုဂ္ဂိုလ်ရေးပဋိပက္ခများ, အမှန်တကယ်အတွေ့အကြုံရှိပျင်း, ဒါမှမဟုတ်ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုအဖြစ်အခွအေနေအချက်များဟာမှတ်ဥာဏ်နဲ့အကျိုးသက်ရောက်စေအစိတ်အပိုင်းများအဖြစ်ကောင်းစွာအဖြစ်အချို့သော application ကိုသုံးစွဲဖို့ဆုံးဖြတ်ချက်ကိုထိခိုက်စေနိုင်ကြောင်းဆိုတာကိုသတိရသင့်တယ်7, 77].

ပိုပိုပြီးတစ်ဦးချင်းစီထိုကဲ့သို့သောအင်တာနက်ကိုတစ်ဦးထိန်းအကွပ်မဲ့အသုံးပြုမှုကနေဖြစ်ပေါ်ကြောင်းမိသားစုနှင့်မိတ်ဆွေများသို့မဟုတ်အလုပ်-related ပြဿနာများနှင့်အတူပဋိပက္ခများနှင့်၎င်း၏တိကျတဲ့ applications များအဖြစ်နေ့စဉ်အသက်တာ၌အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များ, တွေ့ကြုံခံစားဆိုတဲ့အချက်ကိုပေးထားသော, လုံလောက်သောနှင့်ပဲ့ထိန်းများအတွက်တိုးမြှင့်ရန်လိုအပ်ကြောင်းလည်းမရှိ ကြားဝင်။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်ခြင်းနှင့်ထိုကဲ့သို့သော ICD အဖြစ်က၎င်း၏တိကျတဲ့ပုံစံများ၏အခြေအနေတွင်ခုနှစ်, ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးနှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု၏အောင်မြင်မှုကိုအဓိကအားဖြင့်သက်ဆိုင်ရာအချက်များ addressing ၏လုံလောက်မှုအပေါ်မူတည်မှယူဆထားသည်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဝိသေသလက္ခဏာများအလားအလာပြုပြင်မွမ်းမံရန်ခက်ခဲဖြစ်မည်အကြောင်းထည့်သွင်းစဉ်းစားသို့ယူခြင်း, ကြားဝင် [စိစစ်အဖြစ်အချို့သော Internet application များတစ်ခုအလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းကနေကာကွယ်တားဆီးဖို့ရှုထောင့်ဖြန်ဖြေကိုအာရုံစိုက်သင့်တယ်7] ။ ဒီလေ့လာမှုမှာ, မျှော်လင့်ချက်များအွန်လိုင်းအနုတ်လက္ခဏာခံစားချက်များကိုကိုရှောင်ရှားဖို့နဲ့ cue-သွေးဆောင်တဏှာတုံ့ပြန်မှုတစ်ခု ICD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအတွင်းအာမခံအခန်းကဏ္ဍမှအလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်ပါပြီ။ unconducive သိမြင်မှုပြောင်းလဲပစ်ရန်တိကျသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်ထားပေါ်ဆွဲနေတဲ့အလုပ်လုပ်တဲ့အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ပထမခြေလှမ်းဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ပျင်းရပ်တည်ရန်ဒုက္ခရှိသည်သောသူသို့မဟုတ်ပျင်းတွေ့ကြုံခံစားရန်ပိုမိုမြင့်မားလွယ်ကူစွာထိခိုက်ရှိသည်သောလူတွေကအင်တာနက်သို့မဟုတ်စမတ်ဖုန်းများ၏အသုံးပြုမှုဆွ-အောက်မှာသို့မဟုတ်ပင်မနှစ်မြို့ဖွယ်ခံစားချက်များကိုပါဝင်ကြောင်းနေ့စဉ်အခြေအနေများနှင့်အတူရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်ရန်အတွက်တစ်ခုတည်းသောနည်းလမ်းမဟုတ်ကြောင်းနားလည်သဘောပေါက်ဖို့လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးသင့်သည်။ လက်ရှိရလဒ်တွေကိုအားဖြင့်ပြထားတဲ့အတိုင်းအွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များအစစ်အမှန်ဘဝပြဿနာများကိုအနေဖြင့်ထွက်ပေါက်ကလှုံ့ဆော်ပေးနိုငျသောမျှော်မှန်းရှိခြင်းအပေါ်မှာတင်သောတိကျတဲ့လှုံ့ဆော်မှုဖြစ်ပေါ်အထူးသဖြင့်အခါ, တဏှာတုံ့ပြန်မှုမြှင့်တင်ရန်နှင့်အရှိန်အဟုန်မြင့်နိုငျသောကွောငျ့ဤအသှငျအပွငျအထူးအရေးကြီးပါသည်။ နေ့စဉ်အသက်တာ၌နေ့စဉ်အသက်တာ၌ထိုကဲ့သို့သောလှုံ့ဆော်မှုဥပမာစမတ်ဖုန်းကို အသုံးပြု. သည်အခြားပုဂ္ဂိုလ်များကိုမြင်လျှင်သို့မဟုတ်တစ်ဦးအဝင်မက်ဆေ့ခ်ျကိုသတိပွုမိဘို့ရှိနိုင်ပါသည်။ ဤအချက်ကိုအတွက်ကြောင့်ပင်ခက်ခဲတစ်ဦးချင်းစီအခြို့သော applications များသုံးစွဲဖို့ဆန္ဒအနေဖြင့်ခုခံတွန်းလှန်ရန်အဘို့အစေနိုင်သည်။ စုစုပေါင်း, တစ်ဦးချင်းစီပြီးတော့အပျက်သဘောအကျိုးဆက်များအတွက်ရရှိလာတဲ့သူတို့ရဲ့အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ကျော်လျော့နည်းသွားထိန်းချုပ်မှုဖွံ့ဖြိုးနိုင်ပါတယ်။ ထို့အပြင်အတွေ့အကြုံရှိတဏှာကြောင့်အွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များဆီသို့ဦးတည်ချဉ်းကပ်လိုတဲ့သဘောထားကို [တိကျတဲ့လှုံ့ဆော်မှုမှစည်းကမ်းတတုံ့ပြန်မှုကိုရှောင်ရှားဖို့ဘယ်လိုလေ့လာသင်ယူရန်တစ်ဦးချင်းစီကို enable ပြုလုပ်လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်များမှတဆင့်စနစ်တကျလျော့နည်းသွားရပါမည်7] ။ ဘုံလေ့ကျင့်ရေးနည်းစနစ်များ၏ထိရောက်မှုကိုအထူးသဖြင့်တစ်ဦး ICD များအတွက်ထပ်မံစုံစမ်းစစ်ဆေးမှု, လိုအပ်ပါသည်။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ငါတို့သည်အချို့သောန့်အသတ်ဖော်ပြထားခြင်းရန်ရှိသည်။ အဆိုပါလေ့လာမှုတစ်ခုလုံးကိုလူဦးရေအဘို့မဟုတ်, အင်တာနက်အသုံးပြုရောဂါနှင့်အတူကုသမှု-ရှာကြံလူနာတွေအတွက်မကိုယ်စားလှယ်ဖြစ်သောတစ်ဦးအဆင်ပြေနမူနာအတူကောက်ယူခဲ့သည်။ လက်ရှိရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ. ကြောင့်တဏှာ, ပျင်းကျရောက်နေတဲ့များ၏အပြန်အလှန်အားစုံစမ်းစစ်ဆေးရကျိုးနပ်ပုံရပါတယ်, ဒီလိုမြီးကောင်ပေါက်နှင့်ကုသမှု-ရှာကြံလူနာကဲ့သို့အခြားနမူနာအတွက်မျှော်လင့်ချက်များကိုအသုံးပြုပါ။ တစ်ဦးအပိုဆောင်းန့်အသတ်သာ ICD အပေါ်အာရုံစူးစိုက်ကြပြီဖြစ်ပါတယ်။ သည်အခြား Internet application များပျင်းသို့မဟုတ်အပျက်သဘောခံစားချက်တွေကိုထံမှမှလွတ်မြောက်ရန်ကိုလည်းသုံးနိုငျကွောငျးကိုပေးလေ့လာမှုထိုကဲ့သို့သောအင်တာနက်ကိုဂိမ်း, အင်တာနက်စျေးဝယ်ခြင်းသို့မဟုတ်အင်တာနက်ညစ်ညမ်းအသုံးပြုမှုကဲ့သို့သောအခြားဦးပထမဦးဆုံးရွေးချယ်မှုအသုံးပြုမှုရှိခြင်းနမူနာအတူထပ်ခါတလဲလဲရပါမည်။

ကောက်ချက်

တစ်ဦး ICD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ပတ်သက်. သီအိုရီယူဆချက်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရည်ရွယ်ပြီးလက်ရှိလေ့လာမှု။ ယင်း I-PACE မော်ဒယ်ပေါ်အခြေခံပြီး, ထိုအာရုံလူတစ်ဦးရဲ့ core ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် ICD ရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားဆက်ဆံရေးပေါ်အမည်ရမျှော်လင့်ထားနှင့် cue-သွေးဆောင်တဏှာ avoidance, သိမြင်မှုနှင့်အကျိုးသက်ရောက်စေအစိတ်အပိုင်းများဖြန်ဖြေသက်ရောက်မှုအပေါ်သတ်မှတ်ထားခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုကဖြစ်နိုင်သည် ICD ရောဂါလက္ခဏာတွေကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနေတဲ့ရို variable ကိုအဖြစ်ပျင်းကျရောက်နေတဲ့၏အကျိုးသက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ လက်ရှိရလဒ်တွေကိုပျင်းကျရောက်နေတဲ့ ICD အတွက်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှနိုင်ကြောင်းပြသပါ။ ပျင်းတွေ့ကြုံခံစားဖို့ပိုမိုမြင့်မားလွယ်ကူစွာထိခိုက်သူတစ်ဦးချင်းစီအလှည့်အတွက်နေ့စဉ်အသက်တာ၌အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များကိုတိုးပွားစေတော်မူသော, အွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များ အသုံးပြု. အနုတ်လက္ခဏာခံစားချက်တွေကိုရှောင်ရှားရန်ပိုမိုမြင့်မားမျှော်လင့်ထားပြသထားပါတယ်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, ရှောင်ရှားခြင်းမျှော်လင့်ထားရှိခြင်းတဏှာ၏မြင့်မားသောအတှေ့အကွုံနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ ဤသည်တို့ကြောင့်ထို့နောက်သူကပင်ခက်ခဲအွန်လိုင်း-ဆက်သွယ်ရေး applications များမသုံးစွဲဖို့ကအင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေး-related တွေကိုတစ်အလားအလာပိုမိုမြင့်မားအားနည်းချက်မှဖြစ်လိမ့်မယ်။ ဤအရလဒ်များကိုနှင့်အတူတစ်ဦး ICD ၏အခြေခံယန္တရား shaper ကယ်ဆယ်ရေးစခန်းသို့ဝင်ကြလော့။ တစ်ခုကအင်တာနက်များ၏စည်းကမ်းတနှင့်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းနှင့်၎င်း၏တိကျတဲ့ applications များအနေဖြင့်ကာကွယ်တားဆီးဖို့ရည်ရွယ်ထားကြောင်းကြားဝင်ဖြန်ဖြေရေးကြိုးပမ်းမှုများအလားအလာပျင်းကျရောက်နေတဲ့နှင့် cue-reactivity ကိုနှင့်အတူ၎င်း၏အပြန်အလှန်, တဏှာနှင့်မျှော်လင့်ထား၏အယူအဆစဉ်းစားခြင်းဖြင့် optimized နိုင်ပါသည်။

သတင်းအချက်အလက်ထောက်ပံ့

S1 File.sav

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L	M	N	O	P	Q
1	စားပွဲတင်: ဒေတာများစာရင်း
2	လိင်	အသက်အရွယ်	siatcom_g	siatcom1	siatcom2	Ver_RA	DAQPost	BPS_mean	IUE_SNne	IUEco_a1	IUEco_a2	BPS_1	BPS_2	BSI_UiSk	BSI_Depr	BSI_Aeng	BSI_Aggr
3	2	24.00000000000	16.00	9.00	7.00	4	3.79	1.88	2.25	1.00	3.50	1.75	2.00	.50	.00	.17	.20
4	2	23.00000000000	36.00	26.00	10.00	3	2.00	4.75	2.50	3.00	2.00	4.25	5.25	1.50	1.17	.33	.20
5	2	27.00000000000	19.00	13.00	6.00	1	.00	3.63	1.75	2.50	1.00	3.25	4.00	.25	.33	.17	.20
6	2	27.00000000000	19.00	11.00	8.00	4	2.00	4.25	3.75	4.50	3.00	4.50	4.00	.75	.83	1.17	.60
7	2	28.00000000000	23.00	14.00	9.00	2	2.57	2.88	2.75	3.00	2.50	2.25	3.50	1.00	.83	1.17	1.00
8	2	22.00000000000	12.00	6.00	6.00	1	.21	1.13	2.50	3.00	2.00	1.00	1.25	.00	.00	.17	.40
9	2	22.00000000000	33.00	18.00	15.00	3	2.36	3.50	3.00	2.50	3.50	3.75	3.25	.00	.33	.50	.60
10	2	20.00000000000	48.00	26.00	22.00	3	4.50	5.38	3.00	3.00	3.00	5.25	5.50	.00	.17	.00	.00
11	2	18.00000000000	25.00	15.00	10.00	2	.36	2.75	4.75	4.50	5.00	2.50	3.00	.75	.33	.33	1.00
12	2	54.00000000000	12.00	6.00	6.00	1	.00	2.00	2.50	2.00	3.00	2.50	1.50	.25	.00	.00	.60
13	2	21.00000000000	33.00	21.00	12.00	2	1.14	4.00	3.00	2.50	3.50	3.25	4.75	.00	.67	.50	.40
14	2	26.00000000000	19.00	13.00	6.00	1	.93	3.13	1.50	2.00	1.00	3.50	2.75	.00	.17	.33	.60
15	2	24.00000000000	22.00	14.00	8.00	1	.93	2.38	2.00	1.50	2.50	2.25	2.50	1.75	.00	.50	.40
16	2	21.00000000000	21.00	13.00	8.00	2	1.14	2.88	3.50	4.00	3.00	3.50	2.25	3.00	1.67	1.33	.60
17	2	26.00000000000	26.00	15.00	11.00	2	2.29	4.13	2.25	2.50	2.00	4.75	3.50	.50	.50	.33	.20
18	2	23.00000000000	32.00	19.00	13.00	2	1.07	4.63	4.50	4.50	4.50	4.75	4.50	.00	.33	.17	.40
19	2	57.00000000000	12.00	6.00	6.00	1	.00	1.75	1.25	1.50	1.00	1.75	1.75	.75	.50	.00	.00
20	2	21.00000000000	21.00	10.00	11.00	2	.00	3.38	3.00	2.50	3.50	3.50	3.25	.50	.00	.17	1.00
21	2	49.00000000000	12.00	6.00	6.00	1	.00	1.38	1.00	1.00	1.00	1.75	1.00	.50	.17	1.00	1.20
22	2	42.00000000000	14.00	8.00	6.00	1	.00	1.38	1.00	1.00	1.00	1.50	1.25	.00	.00	.17	.00
23	2	22.00000000000	33.00	22.00	11.00	3	2.14	3.13	4.50	5.50	3.50	3.50	2.75	.50	.33	.67	.20
24	2	21.00000000000	31.00	18.00	13.00	2	1.43	2.50	1.50	2.00	1.00	2.00	3.00	.00	.50	.17	.40
25	2	23.00000000000	30.00	22.00	8.00	2	.93	1.00	3.25	3.50	3.00	1.00	1.00	.50	.17	.17	.20
26	2	28.00000000000	23.00	17.00	6.00	1	.14	1.63	2.25	2.00	2.50	2.00	1.25	.25	.33	.17	.40
27	2	32.00000000000	27.00	14.00	13.00	1	.64	2.75	2.50	3.50	1.50	3.25	2.25	.50	1.00	.17	.20
28	2	26.00000000000	16.00	7.00	9.00	1	.21	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	.00	.00	.83	.20
29	2	37.00000000000	28.00	16.00	12.00	2	2.00	3.50	3.00	3.00	3.00	3.50	3.50	1.50	1.17	1.50	1.00
30	2	29.00000000000	19.00	11.00	8.00	3	2.00	3.88	2.75	3.50	2.00	3.50	4.25	.25	1.83	.00	.20
31	2	20.00000000000	39.00	22.00	17.00	2	2.00	4.13	3.50	3.50	3.50	4.50	3.75	1.25	.33	.33	1.80
32	2	34.00000000000	14.00	8.00	6.00	1	.93	1.75	3.25	3.00	3.50	1.50	2.00	.50	.00	.33	.00
33	2	24.00000000000	20.00	12.00	8.00	2	.43	1.63	1.00	1.00	1.00	1.75	1.50	.25	.00	.00	.40
34	2	26.00000000000	35.00	20.00	15.00	2	1.79	5.88	2.50	3.00	2.00	5.75	6.00	3.00	1.33	1.33	2.40
35	2	24.00000000000	31.00	16.00	15.00	3	2.71	3.38	4.25	4.50	4.00	3.50	3.25	.25	.33	.00	.20
36	2	23.00000000000	34.00	20.00	14.00	3	2.36	3.75	4.75	5.50	4.00	3.75	3.75	.50	.33	.50	.00
37	2	22.00000000000	23.00	13.00	10.00	2	2.36	2.50	2.75	3.00	2.50	3.75	1.25	.50	.33	.33	.60
38	2	26.00000000000	20.00	13.00	7.00	2	1.36	1.75	2.25	1.50	3.00	2.25	1.25	.00	.50	.67	.00
39	2	18.00000000000	19.00	12.00	7.00	1	.79	2.50	1.50	1.50	1.50	3.50	1.50	.00	.17	.17	.20
40	2	28.00000000000	20.00	13.00	7.00	1	.21	4.25	4.25	4.50	4.00	5.00	3.50	1.00	.33	.50	.60
41	2	27.00000000000	28.00	19.00	9.00	1	.14	3.00	3.00	2.50	3.50	2.75	3.25	.75	.50	.17	.40
42	2	50.00000000000	14.00	8.00	6.00	1	.14	1.00	1.75	1.50	2.00	1.00	1.00	.25	.17	.17	.00
43	2	23.00000000000	28.00	21.00	7.00	2	1.79	1.63	2.00	2.50	1.50	1.75	1.50	.50	.17	.50	.20
44	2	27.00000000000	29.00	14.00	15.00	1	2.64	2.38	2.25	2.00	2.50	3.25	1.50	1.75	.33	1.17	1.00
45	2	21.00000000000	26.00	15.00	11.00	2	1.71	2.88	3.25	2.50	4.00	3.75	2.00	.50	.17	.67	.40
46	2	34.00000000000	22.00	11.00	11.00	1	1.21	1.75	2.25	2.00	2.50	2.00	1.50	.00	.00	.33	.00
47	2	31.00000000000	14.00	8.00	6.00	1	.00	1.25	1.00	1.00	1.00	1.25	1.25	.00	.00	.17	.20
48	2	27.00000000000	25.00	12.00	13.00	1	.21	3.63	1.75	1.50	2.00	4.25	3.00	.75	.67	.33	.80
49	2	21.00000000000	33.00	23.00	10.00	1	.71	3.13	4.00	4.00	4.00	2.75	3.50	1.50	1.83	1.17	1.40
50	2	20.00000000000	20.00	10.00	10.00	1	.00	1.63	2.50	2.00	3.00	1.75	1.50	.00	.17	.17	.20

သဖန်းသီးဝေစု

ဒေါင်းလုပ်

Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav ။

ဤဖိုင်လက်ရှိလေ့လာမှု၏ Datasets နှင့်ကောက်ယူဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအားလုံးကို variable တွေကိုနှင့်သတင်းအချက်အလက်ပါရှိသည်။

(SAV)

S1 ဖိုင်မှတ်တမ်း။ Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav ။

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.s001

(SAV)

ကိုးကား

1 ။ Statista ။ (ဘီလီယံအတွက်) 2014 ထံမှ 2020 မှကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူအရေအတွက် 2017 [2017 22 / 11 / 2017 ကိုးကား] ။
2 ။ Kuss DJ သမား, Griffiths က MD ။ အွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ရက်နဲ့စွဲ: အစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစာပေ၏တစ်ဦးကသုံးသပ်မှု။ Enviromental သုတေသနနှင့်ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာဂျာနယ်။ 2011; 8: 3528-52 ။ pmid: 22016701
- ကြည့်ရန်အပိုဒ်
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
3 ။ Amichai-ဟမ်ဘာဂါ Y ကို, Vinitzky G. အလူမှုကွန်ယက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ။ 2010; 26 (6): 1289-95 ။
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
4 ။ Statista ။ (သန်းပေါင်းများစွာအတွက်) ဇူလိုင်လ 2013 မှဧပြီလ 2017 ကနေကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင်လစဉ်တက်ကြွ WhatsApp ကိုအသုံးပြုသူအရေအတွက် 2017 [2017 22 / 11 / 2017 ကိုးကား] ။
5 ။ Statista ။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်း 3rd လေးပုံတစ်ပုံ 2017 (သန်းပေါင်းများစွာအတွက်) 2017 ၏အဖြစ်လစဉ်တက်ကြွ Facebook ကအသုံးပြုသူအရေအတွက် [2017 22 / 11 / 2017 ကိုးကား] ။
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
၆။ လူငယ် KS၊ Pistner M၊ O'Mara J၊ Buchanan J. ဆိုက်ဘာရောဂါများ - ထောင်စုနှစ်သစ်အတွက်စိတ်ကျန်းမာရေးစိုးရိမ်မှု။ ဆိုက်ဘာစိတ်ပညာနှင့်အပြုအမူ။ 6; 1999: 2-475 ။ pmid: 9
7 ။ ကုန်အမှတ်တံဆိပ် M က, Young က KS, Laier ကို C, Wölfling K ကို Potenza MN ။ တိကျတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်များ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ပတ်သက်. စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် neurobiological ထည့်သွင်းစဉ်းစားပေါင်းစပ်: ပုဂ္ဂိုလ်-အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု-သိမှတ်ခံစားမှု-Executive (I-PACE) မော်ဒယ်တစ်ခု Interaction ။ neuroscience နှင့် Biobehavioral ပြန်လည်ဆန်းစစ်ချက်များ။ 2016; 71: 252-66 ။ pmid: 27590829
8 ။ Wegmann E ကို, ကုန်အမှတ်တံဆိပ်အမ်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးရောဂါ: ဒါဟာကိုင်တွယ်ဖြေရှင်း, လူမှုရေးရှုထောင့်တစ်ဦးကိစ္စင်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမျှော်လင့်ထား။ စိတ်ပညာအတွက်နယ်စပ်ဒေသ။ 2016; 7 (1747): 1-14 ။ pmid: 27891107
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
9 ။ Choi SW, Kim က DJ သမား, Choi JS, Choi EJ, သီချင်း WY ကင်မ်က S, et al ။ စွန့်စားမှုနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်အကာအကွယ်အချက်များ၏နှိုင်းယှဉ်။ အပြုအမူစွဲ၏ဂျာနယ်။ 2015; 4 (4): 308-14 ။ pmid: 26690626
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
Google Scholar
ကြည့်ရန်အပိုဒ်
PubMed / NCBI
Google Scholar
10 ။ Montage ကို C, Blaszkiewicz K ကို Sariyska R ကို, Lachmann B, Andone ငါ Trendafilov B, et al ။ အဆိုပါ 21st ရာစုအတွင်းစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု: WhatsApp ကိုအပေါ်တက်ကြွစွာကားအဘယ်သူနည်း BMC သုတေသနမှတ်စုများ။ 2015; 8: 1-6 ။
11 ။ ကုန်အမှတ်တံဆိပ် M က, Young က KS, Laier C. Prefrontal ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း: neuropsychological နှင့် neuroimaging တွေ့ရှိချက်များ၏သီအိုရီမော်ဒယ်နှင့်ပြန်လည်သုံးသပ်။ လူ့အာရုံကြောသိပ္ပံအတွက်နယ်စပ်ဒေသ။ 2014; 8 (375): 1-36 ။ pmid: 24904393
12 ။ Davis က RA ။ ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုတစ်ဦးကသိမြင်မှု-အပြုအမူမော်ဒယ်။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ။ 2001; 17: 187-95 ။
13 ။ Spada MM ။ ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုခြုံငုံသုံးသပ်။ စွဲလမ်းစေအပြုအမူ။ 2014; 39: ရှေ့ဆက်ပုံနှိပ်၏ EPub ။ 3-6 ။ pmid: 24126206
14 ။ Billieux J ကို, Maurage P ကို, လိုပက်ဇ်-ဖာနန်ဒက်ဇအို Kuss DJ သမား, Griffiths က MD ။ အမူအကျင့်စွဲအဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည်မိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှု disordered နိုင်သလား? လက်ရှိသက်သေအထောက်အထားများနှင့်အနာဂတ်သုတေသနများအတွက်ပြည့်စုံသောပုံစံတခုတခုအပေါ်မှာ update ကို။ လက်ရှိစွဲအစီရင်ခံစာများ။ 2015; 2 (2): 156-62 ။
15 ။ Wegmann အီး, Stodt B ကများ, social networking sites များ၏အမှတ်တံဆိပ်အမ်ကိုစှဲကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်, အင်တာနက်စာတတ်မြောက်ရေးနှင့် psychopathological လက္ခဏာတွေများ၏အပြန်အလှန်အားဖြင့်ရှင်းပြခဲ့နိုင်ပါတယ်။ အပြုအမူစွဲ၏ဂျာနယ်။ 2015; 4 (3): 155-62 ။ pmid: 26551905
16 ။ Wegmann အီး, Oberst ဦး, Stodt B ကထွက်ပျောက်ဆုံးနေတဲ့၏အမှတ်တံဆိပ်အမ်အွန်လိုင်း-တိကျတဲ့ကြောက်ရွံ့သောသဘောသည်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမျှော်လင့်ထားအင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးရောဂါလက္ခဏာတွေမှကူညီသည်။ စွဲလမ်းစေအပြုအမူအစီရင်ခံစာများ။ 2017; 5: 33-42 ။ pmid: 29450225
17 ။ ကုန်အမှတ်တံဆိပ် M က, Laier ကို C, Young က KS ။ အင်တာနက်စွဲ: စတိုင်များ, မျှော်လင့်ချက်များနှင့်ကုသမှုသက်ရောက်မှုတွေရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းခြင်း။ စိတ်ပညာအတွက်နယ်စပ်ဒေသ။ 2014; 5: 1-14 ။
18 ။ Trotzke P ကို, Starcke K သည်, Muller တစ်ဦးက, အမှတ်တံဆိပ်အမ်ရောဂါဗေဒအင်တာနက်စွဲတစ်ခုသတ်သတ်မှတ်မှတ်ပုံစံအဖြစ်အွန်လိုင်းဝယ်ယူ: တစ်ဦးကမော်ဒယ်-based စမ်းသပ်စုံစမ်းစစ်ဆေး။ PLoS ONE ။ 2015; 10 (10): e0140296 ။ pmid: 26465593
19 ။ Sayette MA ။ ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းမမှန်အတွက်တဏှာ၏အခန်းကဏ္ဍကို: သီအိုရီများနှင့်အတိုင်းအတာများဆိုင်ရာကိစ္စရပ်များ။ လက်တွေ့စိတ်ပညာ၏နှစ်ပတ်လည်ပြန်လည်သုံးသပ်။ 2016; 12: 407-33 ။ pmid: 26565121 ။
20 ။ Hormes JM ။ အဆိုပါစွဲလမ်းအပြုအမူတွေကိုဖြတ်ပြီးတဏှာ၏လက်တွေ့အရေးပါမှု: တစ်ဦးကသုံးသပ်မှု။ လက်ရှိစွဲအစီရင်ခံစာများ။ 2017; 4 (2): 132-41 ။
21 ။ Bechara အေဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း, ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်နှင့်မူးယစ်ဆေးဝါးများကိုတှနျးလှနျ willpower ဆုံးရှုံးမှုမြား: A neurocognitive ရှုထောင့်။ သဘာဝတရားမှ neuroscience ။ 2005; 8: 1458-63 ။ pmid: 16251988
22 ။ Carter က BL, Tiffany ST ။ စွဲသုတေသနအတွက် cue-reactivity ကို၏ meta-ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ စွဲလမ်း။ 1999; 94: 327-40 ။ pmid: 10605857
23 ။ Skinner MD, Aubin HJ ။ စွဲသီအိုရီတဏှာရဲ့နေရာ: အဓိကမော်ဒယ်များပံ့ပိုးမှုများကိုသာ။ neuroscience နှင့် Biobehavioral ပြန်လည်ဆန်းစစ်ချက်များ။ 2010; 34: 606-23 ။ pmid: 19961872
24 ။ Drummond DC က။ ရှေးခေတ်နှင့်ခေတ်သစ်မူးယစ်ဆေးတဏှာ၏သီအိုရီများ။ စွဲလမ်း (လို့ Abingdon, အင်္ဂလန်) ။ 2001; 96: 33-46 ။
25 ။ Schiebener J ကို, Laier ကို C, အမှတ်တံဆိပ်အမ်ညစ်ညမ်းအတူ flyer ပဲရှိသေး? တစ်ဦး multitasking ကိုအခြေအနေမှာဘာတွေကိုသုံးရင်သို့မဟုတ်လစ်လျူရှုကျဘာစွဲလက္ခဏာတွေမှဆက်စပ်ဖြစ်ပါတယ်။ အပြုအမူစွဲ၏ဂျာနယ်။ 2015; 4 (1): 14-21 ။ pmid: 25786495
26 ။ Niu gf, Sun က XJ, Subrahmanyam K ကိုဟောင်ကောင် FC အသင်း, Tian Y ကို, Zhou ZK ။ အင်တာနက်ကိုစွဲအကြားအင်တာနက်ကအဘို့အ Cue-သွေးဆောင်တဏှာ။ စွဲလမ်းစေအပြုအမူ။ 2016; 62: 1-5 ။ pmid: 27305097
27 ။ Tiffany ST, Wray JM ။ မူးယစ်ဆေးတဏှာ၏လက်တွေ့အရေးပါမှု။ သိပ္ပံ၏နယူးယောက်အကယ်ဒမီ၏ရာဇဝင်။ 2012; 1248: 1-17 ။ pmid: 22172057
28 ။ ပုံမှန်ဘာအသုံးပြုသူ့ Analog နမူနာအနေဖြင့်ရလဒ်များ: Snagowski J ကို, ကျဘာစွဲ၏အမှတ်တံဆိပ်အမ်ရောဂါလက္ခဏာများနှစ်ဦးစလုံးချဉ်းကပ်ခြင်းနှင့်ရှောင်ရှားညစ်ညမ်းလှုံ့ဆော်မှုချိတ်ဆက်နိုင်ပါတယ်။ စိတ်ပညာအတွက်နယ်စပ်ဒေသ။ 2015; 6: 653 ။ pmid: 26052292
29 ။ Laier ကို C, Pawlikowski M က, Pekal J ကို, Schulte လက်ဗွေ, အမှတ်တံဆိပ်အမ်ဘာစွဲ: အတွေ့အကြုံလိင်စိတ်နိုးထညစ်ညမ်းနှင့်မစစ်မှန်သောဘဝလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအဆက်အသွယ်စောင့်ကြည့်သည့်အခါခြားနားချက်ကိုမှန်ကန်စေသည်။ အပြုအမူစွဲ၏ဂျာနယ်။ 2013; 2: 100-7 ။ pmid: 26165929
30 ။ Thalemann R ကို, Wölfling K ကိုGrüsserသည် SM ။ အလွန်အကျွံဂိမ်းကစားအတွက်ကွန်ပျူတာဂိမ်း-related တွေကိုအပေါ်တိကျတဲ့ cue reactivity ကို။ အပြုအမူဆိုင်ရာအာရုံကြောသိပ္ပံ။ 2007; 121: 614-8 ။ pmid: 17592953
31 ။ လျူ L ကို, yip SW, Zhang က JT, ဝမ် LJ, Shen ZJ, လျူ B, et al ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါအတွက် cue reactivity ကိုစဉ်အတွင်း ventral နှင့် dorsal striatum ၏ activation ။ စွဲဇီဝဗေဒ။ 2017; 3 (2): 791-801 ။ pmid: 26732520 ။
32 ။ ပန်းခြံသမဝါယမ, ပန်းခြံသည် SM, Gwak AR, Sohn ကယ်, Lee က JY, Jung hy, et al ။ အလောင်းအစားဖို့တိုက်တွန်းအပေါ်ကို virtual လောင်းကစားဝိုင်းတွေကိုမှထပ်ခါတလဲလဲထိတွေ့မှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှု။ စွဲလမ်းစေအပြုအမူ။ 2015; 41: 61-4 ။ pmid: 25306387
33 ။ Fernie BA, Caselli, G, Giustina L ကို, Donato, G, Marcotriggiani တစ်ဦးက, Spada MM ။ လောင်းကစားဝိုင်းတစ်ဦးခန့်မှန်းအဖြစ်စဉ်းစားအလိုဆန္ဒ။ စွဲလမ်းစေအပြုအမူ။ 2014; 39: 793-6 ။ pmid: 24531634
34. Wegmann E, Stodt B, cue-reactivity ပါရာဒိုင်းတွင်အမြင်အာရုံနှင့်အာရုံများကို အသုံးပြု၍ အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးပြinနာအတွက်ကုန်အမှတ်တံဆိပ်အမ်။ အူ။ စွဲသုတေသန & သီအိုရီ။ 2017: Epub ရှေ့ဆက်ပုံနှိပ်၏။
35 ။ ပျင်းကျရောက်နေတဲ့, သတိ, စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းအကြား LePera N. ပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေး။ The New School တွင်စိတ်ပညာသတင်းလွှာ။ 2011; 8 (2): 15-23 ။
36 ။ iso-Ahola SE, အပန်းဖြေအတွက်ပျင်း၏ Weissinger အီးသဘောထားအမြင်ဆိုင်ရာ: အအပန်းဖြေပျင်းတာဟာစကေး၏ Conceptual, ယုံကြည်စိတ်ချခြင်းနှင့်တရားဝင်မှု။ အပန်းဖြေသုတေသနဂျာနယ်။ 1990; 22 (1): 1-17 ။
37 ။ Lin က CH, လင်း SL, Wu က CP ။ မြီးကောင်ပေါက် '' အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအပေါ်မိဘ၏စောင့်ကြည့်လေ့လာရေးနှင့်အပန်းဖြေပျင်းမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများ။ မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်။ 2009; 44 (176): 993-1004 ။ EPub 2009 / 01 / 01 ။ pmid: 20432612 ။
38 ။ Brissett: D, နှင်း RP ။ ပျင်း: အနာဂတ်မှာမဟုတ်သည်အဘယ်မှာရှိ။ symbolic Interaction ။ 1993; 16 (3): 237-56 ။
39 ။ Biolcati R ကို, မန်စီနီ, G, Trombini အီးကျရောက်နေတဲ့ပျင်းနှင့်အန္တရာယ်အပြုအမူတွေမှဆယ်ကျော်သက် '' အခမဲ့အချိန်ကာလအတွင်း။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသတင်းပေးပို့ထားပါတယ်။ 2017: 1-21 ။ EPub 2017 / 08 / 05 ။ pmid: 28776483 ။
40 ။ Harris ကကို MB ။ ဆက်စပ်မှုနဲ့ပျင်းကျရောက်နေတဲ့နှင့်ပျင်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများ။ အသုံးချလူမှုစိတ်ပညာ၏ဂျာနယ်။ 2000; 30 (3): 576-98 ။
41 ။ Mikulas WL, Vodanovich SJ ။ ပျင်း၏အနှစ်သာရ။ စိတ်ဓာတ်မှတ်တမ်း။ 1993; 43 (1): 3-12 ။
42 ။ Elhai JD, Vasquez JK, Lustgarten SD, Levine JC, ခန်းမ BJ ။ ပျင်းဖို့ကျရောက်နေတဲ့စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုပြင်းထန်မှုနှင့်အတူပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေး mediates ။ လူမှုရေးသိပ္ပံ Computer ကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း။ 2017: 1-14 ။
43 ။ Wiesner M က, Windle M က, Freeman ကအေလုပ်ငန်းခွင်စိတ်ဖိစီးမှု, ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်ပြီးသူအလုပျသမားအကြားစိတ်ကျရောဂါ: အဓိကနှင့်က Moderator အကျိုးသက်ရောက်မှုမော်ဒယ်၏စာမေးပွဲ။ လုပ်ငန်းခွင်ကျန်းမာရေးစိတ်ပညာ၏ဂျာနယ်။ 2005; 10 (2): 83-96 ။ pmid: 15826220 ။
44 ။ Anshel MH ။ အားကစားအတွက်ပိတ်ပင်ထားမူးယစ်ဆေးသုံးပြီးများ၏ရိပ်မိအကြောင်းတရားများအပေါ်အထက်တန်းလွှာအားကစားသမားတစ်ဦးကစစ်တမ်းကောက်။ အားကစားအပြုအမူများ၏ဂျာနယ်။ 1991; 14 (4): 283-310 ။
45 ။ Thackray RI က။ ပျင်းနှင့် monotony ၏စိတ်ဖိစီးမှု: အသက်သေအထောက်အထားတစ်ခုထည့်သွင်းစဉ်းစား။ Psychosomatic ဆေးဝါး။ 1981; 43 (2): 165-76 ။ pmid: 7267937 ။
46 ။ zhou SX, Leung အယ်လ်ဆန္ဒပြည့်, တရုတ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြား SNS-ဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်အသုံးပြုမှုပုံစံ၏ခန့်မှန်းအဖြစ်အထီးကျန်ဆန်, အပန်းဖြေပျင်းနှင့် Self-လေးစားမှု။ ဆိုက်ဘာအပြုအမူအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာဂျာနယ်, စိတ်ပညာနှင့်သင်ယူခြင်း။ 2012; 2 (4): 34-48 ။
47 ။ ဝဲလ် ll, Smith က EA ၏။ အပန်းဖြေကျန်းမာရေးဆိုင်ရာအပြုအမူတွေလူငယ်ကှာ။ Loisir et Societe / လူ့အဖွဲ့အစည်းများနှင့်အပန်းဖြေ။ 1995; 18 (1): 143-56 ။
48 ။ Biolcati R ကို, Passini S ကိုမန်စီနီ G. အ "ငါသည်ပျင်းမခံမရပ်နိုင်။ " မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက် Bing အရက်သောက်မျှော်လင့်ထား။ စွဲလမ်းစေအပြုအမူအစီရင်ခံစာများ။ 2016; 3 (ဖြည့်စွက်, C): 70-6 ။ pmid: 29532002
49 ။ Blaszczynski တစ်ဦးက, McConaghy N က, ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအတွက် Frankova အေပျင်းတာဟာကျရောက်နေတဲ့။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသတင်းပေးပို့ထားပါတယ်။ 1990; 67 (1): 35-42 ။ EPub 1990 / 08 / 01 ။ pmid: 2236416 ။
50 ။ Fortune မဂ္ဂဇင်း EE, ၎င်း၏ Goodies AS ။ ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းနှင့်အာရုံခံစားမှုရှာအကြားဆက်ဆံရေး: subscale ရမှတ်များ၏အခန်းကဏ္ဍ။ လောင်းကစားဝိုင်းလေ့လာမှုဂျာနယ်။ 2010; 26 (3): 331-46 ။ pmid: 19943092 ။
51 ။ Zuckerman က M, Eysenck S က, Eysenck HJ ။ Cross-ယဉ်ကျေးမှု, အသက်အရွယ်, နှင့်လိင်နှိုင်းယှဉ်: အင်္ဂလန်နှင့်အမေရိကားအတွက်ရှာကြံ Sensation ။ အတိုင်ပင်ခံနှင့်လက်တွေ့စိတ်ပညာ၏ဂျာနယ်။ 1978; 46 (1): 139-49 ။ EPub 1978 / 02 / 01 ။ pmid: 627648 ။
52 ။ Neubaum, G, Kramer NC ။ ငါ့ထံသို့ဘေးမှာငါ့အဆွေခင်ပွန်း: ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်လူမှုရေးကွန်ယက်ဆိုဒ်များတွင်လူမှုရေးရငျးနှီးမှုကြုံနေရ၏အကျိုးဆက်များအပေါ်တစ်ဦးကဓာတ်ခွဲခန်းစုံစမ်းစစ်ဆေး။ CyberPsychology, အပြုအမူ, နှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့။ 2015; 18 (8): 443-9 ။ pmid: 26252929
53 ။ Lin က CH, ယု SF ။ ထိုင်ဝမ်ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှု: ကျား, မကွဲပြားမှု Exploring ။ မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်။ 2008; 43 (170): 317-31 ။ pmid: 18689104 ။
54 ။ Rahmani က S, Lavasani MG ။ အာရုံခံစားမှုရှာခြင်းနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုမှီခိုကြားဆက်ဆံရေး။ Procedia-လူမှုရေးနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာသိပ္ပံ။ 2011; 30 (ဖြည့်စွက်, C): 272-7 ။
55 Chaney အမတ်, Chang CY ။ အင်တာနက်နှင့်လိင်အရစွဲလမ်းသောအမျိုးသားများနှင့်လိင်ဆက်ဆံသောစိတ်ရှုပ်ထွေးမှုသုံးခုမှာပျင်းခြင်း၊ လိင်စွဲခြင်းနှင့်ထိုးဖောက်ခြင်း 2005; 12 (1): 3-18 ။
56 ။ Velezmoro R ကို, Lacefield K ကို Roberti JW ။ ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှု, အာရုံခံစားမှုရှာနှင့်အင်တာနက်ကောလိပ်ကျောင်းသားများက '' အလွဲသုံးစားမှု။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ။ 2010; 26 (6): 1526-30 ။
57 ။ Weybright Eh, ဝဲလ် ll, Ram N ကို, Smith က EA ၏, Wegner အယ်လ်ပျင်းတာဟာကျရောက်နေတဲ့သို့မဟုတ်ဘာမှ? ပြည်နယ်နှင့်ရိုအပန်းဖြေပျင်းနှင့်တောင်အာဖရိကမြီးကောင်ပေါက်အတွက်ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့များအကြားကွဲပြားခြားနားသွား။ အပန်းဖြေသိပ္ပံ။ 2015; 37 (4): 311-31 ။ pmid: 26085700 ။
58 ။ Pawlikowski M က, Altstötter-Gleich ကို C, အမှတ်တံဆိပ်အမ်အတည်ပြုခြင်းနှင့်လူငယ်ရဲ့အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း၏တိုတောင်းတဲ့ဗားရှင်း psychometric ဂုဏ်သတ္တိများ။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ။ 2013; 29: 1212-23 ။
59 ။ Trotzke P ကို, Starcke K ကို Pedersen တစ်ဦးက, ရောဂါဗေဒဝယ်အတွက်အမှတ်တံဆိပ်အမ် Cue-သွေးဆောင်တဏှာ: ကိုလက်တွေ့သက်သေအထောက်အထားများနှင့်လက်တွေ့သက်ရောက်မှု။ Psychosomatic ဆေးဝါး။ 2014; 76 (9): 694-700 ။ pmid: 25393125 ။
60 ။ ချစ်ခြင်းမေတ္တာတစ်ဦးကဂျိမ်းစ်: D, Willner P. နှစ်ခုအရက်တဏှာမေးခွန်း၏အဖြေနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်။ စွဲလမ်း (လို့ Abingdon, အင်္ဂလန်) ။ 1998; 93 (7): 1091-102 ။
61 ။ Struk AA ကို, CARRIER JS, Cheyne ဂျာ Danckert ဂျေတစ်ဦးက Short ပျင်းတာဟာကျရောက်နေတဲ့စကေး။ အကဲဖြတ်။ 2015; 24 (3): 346-59 ။ pmid: 26467085 ။
62 ။ အဆိုပါအမူအကျင့်သိပ္ပံအဘို့အ Cohen ကိုဂျေစာရင်းအင်းပါဝါခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ 2 ed ။ Hillsdale, NJ: Erlbaum; 1988 ။
63. Muthén L, Muthénခ MPlus ။ လော့စ်အိန်ဂျယ်လိစ်၊ ၂၀၁၁ ။
64 ။ ဟူ L ကို, Bentler pm တွင်။ မော်ဒယ်မထိုက်မတန်သုံးသပ်စိစစ်။ ခုနှစ်တွင်: Hoyle RH အ, အယ်ဒီတာ။ အယူအဆဆိုင်ရာကိစ္စရပ်များနှင့် application မော်ဒယ်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်း။ ဗြိတိန်နိုင်ငံလန်ဒန်မြို့: Sage ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေခြင်း, Inc မှ, 1995 ။ စ။ 76-99 ။
65 ။ ဟူ L ကို, Bentler pm တွင်။ အသစ်ကအခြားရွေးချယ်စရာနှိုင်းယှဉ်သမားရိုးကျစံ: covariance ဖွဲ့စည်းပုံမှာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၌လျောက်ပတ်အညွှန်းကိန်းများအတွက် Cutoff စံ။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်းမော်ဒယ်လင်း: တစ်ဦးက Multidisciplinary ဂျာနယ်။ 1999; 6: 1-55 ။
66 ။ နှစ်ဦးအမှား CFA မော်ဒယ်များအတွက်ကို item ချောထုပ်နဲ့ Right-ပြောက်ကျား misspecification စေပါဘူး: နားမှာ HW, Ludtke အို Nagengast B, Morin AJ, Von Davier အမ်ဘယျကွောငျ့အကို item ချောထုပ် (နီးပါး) ဘယ်တော့မှသင့်လျော်သောဖြစ်ကြသည်။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနည်းလမ်းများ။ 2013; 18 (3): 257-84 ။ pmid: 23834417 ။
67 ။ Little က TD, Cunningham WA, ရက်ရှာဟာ, G, Widaman KF ။ ချောထုပ်ဖို့ကှကျသို့မဟုတ်မမှ: မေးခွန်း Exploring ထိုက်အလေးချိန်။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်းမော်ဒယ်လင်း: တစ်ဦးက Multidisciplinary ဂျာနယ်။ 2002; 9 (2): 151-73 ။
68 ။ Sommers J ကို, Vodanovich SJ ။ ပျင်းကျရောက်နေတဲ့: ၎င်း၏ psychological- မှကြားဆက်ဆံရေးနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးရောဂါလက္ခဏာတွေ။ လက်တွေ့စိတ်ပညာ၏ဂျာနယ်။ 2000; 56 (1): 149-55 ။ EPub 2000 / 02 / 08 ။ pmid: 10661377 ။
69 ။ ဂေါ်ဒွန်တစ်ဦးက, Wilkinson R ကို, McGown တစ်ဦးက, Jovanoska အက်စ်ဟာပျင်းတာဟာကျရောက်နေတဲ့စကေး၏ psychometric ဂုဏ်သတ္တိများ: ၎င်း၏တရားဝင်မှု၏စာမေးပွဲ။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလေ့လာရေး။ 1997; 42 (2-3): 85-97 ။
70 ။ Derogatis LR ။ BSI အကျဉ်းချုပ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ Inventory: အုပ်ချုပ်ရေး, အမှတ်ပေး, နှင့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို manual ။ 1993 ။ EPub တတိယ Edit ကို။
71 ။ Dimitrov DM ။ ငုပ်လျှိုးနေ variable တွေကိုအပေါ်အုပ်စုများနှိုငျးယှဉျမြား: A ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်ချဉ်းကပ်။ (စာဖတ်ခြင်း, Mass) အလုပ်လုပ်ကြသည်။ 2006; 26 (4): 429-36 ။ EPub 2006 / 06 / 22 ။ pmid: 16788262 ။
72 ။ Montage ကို C, Markowetz တစ်ဦးက, Blaszkiewicz K ကို Andone ငါ Lachmann B, Sariyska R ကို, et al ။ စမတ်ဖုန်းများနှင့်နျူကလိယ accumbens ၏မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်ပေါ်တွင် Facebook ကိုအသုံးပြုမှု။ အမူအကျင့်ကဦးနှောက်သုတေသန။ 2017; 329: 221-8 ။ pmid: 28442353 ။
73 ။ ko CH, လျူ GC, ယန်း JY, ချန် CY, ယန်း CF, Chen က CS ။ ဦးနှောက်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူဘာသာရပ်များနှင့်ငွေလွှဲဘာသာရပ်များအတွက် cue ထိတွေ့မှုအောက်တွင်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားဘို့တဏှာ၏ဆက်နွယ်နေပါသည်။ စွဲဇီဝဗေဒ။ 2013; 18: 559-69 ။ pmid: 22026537
74 ။ ko CH, လျူ GC, ယန်း JY, ယန်း CF, Chen က CS, လင်း WC ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်နီကိုတင်းမှီခိုနှင့်အတူ comorbid ဘာသာရပ်များအကြားတွင် cue-သွေးဆောင်ဂိမ်းကစားတတ်ပြီးနှင့်ဆေးလိပ်သောက်တဏှာနှစ်မျိုးစလုံးအတွက်ဦးနှောက်ကိုတက်ကြွ။ စိတ်ရောဂါသုတေသနဂျာနယ်။ 2013; 47 (4): 486-93 ။ pmid: 23245948
75 ။ Turel အိုကျမ်းသစ္စာကျိန်ဆိုအပေါ်မော်တာ Impulse နှင့်အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး Bechara အေအကျိုးသက်ရောက်မှု, အွန်လိုင်း social networking site များအပေါ် Interpersonal deviant နှင့်အားနည်းချက်များကိုအပြုအမူတွေ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ။ 2017; 108: 91-7 ။
76. Ben-Yehuda L, Greenberg L, Weinstein A. အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၊ စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအကြိမ်ရေနှင့်အထီးနှင့်အမျိုးသမီးကျောင်းသားများအကြားစမတ်ဖုန်းဆက်သွယ်မှုကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု။ Reward Deficiency Syndrome & စွဲသိပ္ပံဂျာနယ်။ 2016 ။
77 ။ Tavolacci အမတ်, Ladner J ကို, Grigioni S ကိုရစ်ချတ်က L, Villet H ကို, Dechelotte P. ပျံ့နှံ့နေတဲ့နှင့်ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှု, ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုခြင်းနှင့်အမူအကျင့်စွဲလမ်း၏အသင်းအဖွဲ့: ပြင်သစ်, 2009-2011 အတွက်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားတစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှု။ BMC ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2013; 13: 724 ။ pmid: 23919651 ။

အျမန္လင့္