Laxer လက်တွေ့ကစားနည်းအတွက်ရောဂါအချက်အလက်များသည်ထိရောက်သော Diagnostic ချဉ်းကပ်နည်းတစ်ခုကိုဖော်ထုတ်ရန်အတွက်အနာဂတ်ကြိုးပမ်းမှုများကိုဟန့်တားစေနိုင်သည် - သစ်ပင်အခြေပြုမော်ဒယ်လေ့လာမှု (2019)

J ကို Clin Med ။ 2019 အောက်တိုဘာ 18; 8 (10) ။ pii: E1730 ။ Doi: 10.3390 / jcm8101730 ။

ပိုတငျး HM1,2, Schivinski B ကို3,4, Brzozowska-Woś M က5, Stavropoulos V ကို6,7.

ြဒပ်မဲ့သော

အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာရောဂါ (IGD) ကို ၂၀၁၃ ခုနှစ်မေလတွင်အသိအမှတ်ပြုခဲ့ပြီး American Psychiatric Association (APA) မှချမှတ်ထားသောစံနှုန်းများကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်နိုင်သည်။ လက်ရှိလေ့လာမှုက IGD စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုစီသည်မသန်စွမ်းသောဂိမ်းများကိုရှာဖွေရာတွင်မည်သည့်အခန်းကဏ္ the မှပါဝင်သည်ကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့သည်။ စုစုပေါင်းပါဝင်သူ ၃,၃၇၇ ဦး (အသက် ၂၀ နှစ်၏ဆိုလိုသည်မှာ) SD = 4.3 နှစ်) လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ခဲ့ စုဆောင်းရရှိသောအချက်အလက်များကိုခေတ်မီစက် algorithm ကို Conditional Inference Tree (Ctree) ကို အသုံးပြု၍ IGD ပုံစံများကိုစစ်ဆေးရန်စိစစ်ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများသည်အခြေခံလူမှုစီးပွားရေးဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်များကိုပေးခဲ့ပြီးအင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာရောဂါ - အတို - ပုံစံ (IGDS9-SF) ကိုပြီးစီးခဲ့သည်။ ရလဒ်များအရ IGD နှင့်သက်ဆိုင်သည့်လက္ခဏာများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၊ 'ဆုတ်ခွာခြင်း' နှင့် 'ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးခြင်း' ကိုထောက်ခံခြင်းသည်ဂိမ်းကစားခြင်း၏ဖြစ်နိုင်ခြေကို ၇၇.၇၇% တိုးပွားစေပြီး 'ဆုတ်ခွာ' မှု၊ ၂၆.၆၆% ရှိသည်။ ထို့အပြင် 'ဆုတ်ခွာ' နှင့် 'preoccupation' ၏ထောက်ခံချက်မရှိခြင်းထောက်ခံချက်မရှိခြင်းပုပ်ပျက်သောဂိမ်းများ၏ဖြစ်နိုင်ခြေ 77.77% အားတိုးပွားစေပါသည်။ အတူတကွယူ, ရရှိသောရလဒ်ကွဲပြားခြားနားသော IGD စံကွဲပြားခြားနားသောလက်တွေ့အလေးချိန်နှင့်အတူတင်ပြနိုင်ကြောင်း disordered ဂိမ်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်ထူးခြားတဲ့အဖြေရှာတဲ့အခန်းကဏ္ each တစ်ခုချင်းစီကိုစံအားဖြင့်သက်သေပြနိုင်ပါတယ်အဖြစ်ဖော်ပြသည်။ ထို့အပြင်လက်ရှိတွေ့ရှိချက်များသည်အနာဂတ်တွင်ရောဂါရှာဖွေရေးလက်စွဲစာအုပ်ကိုပြန်လည်သုံးသပ်ရန်နှင့်အနာဂတ်တွင် IGD ၏အကဲဖြတ်မှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်ကူညီသည်။ အပိုဆောင်းသုတေသနနှင့်လက်တွေ့သက်ရောက်မှုများဆွေးနွေးတင်ပြကြသည်။

သော့ချက်စာလုံးများ - အမူအကျင့်စွဲလမ်းမှု၊ ဂိမ်းစွဲ; အင်တာနက်ဂိမ်းမမှန်ခြင်း၊ ပြနာဂိမ်း; ဗီဒီယိုဂိမ်းများ

PMID: 31635431

Doi: 10.3390 / jcm8101730