တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2018 ဇွန် 7; 9: 252 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00252 ။
PMID: 29930524
PMCID: PMC5999751
Doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00252
Sunyoung ပန်းခြံ1, Hyera Ryu1, Ji-Yoon Lee က1, Aruem Choi1, ဒိုင်-Jin ကကင်မ်2, Sung Nyun Kim က3* နှင့် Jung-Seok Choi1,4*
ရည်ရွယ်ပါသည်:
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် electroencephalography (EEG) ကွက်တိဝင်သုံးပြီးအင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါ (IGD) နဲ့လူနာကုသမှုတုံ့ပြန်မှုနှင့်ဆက်စပ်အာရုံကြောဆက်သွယ်မှုကိုပိုင်းခြားသုံးသပ်ပြီးစုံစမ်းစစ်ဆေး။
နည်းလမ်းများ:
ကျနော်တို့ IGD နှင့် 30 ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုဘာသာရပ်များ (HCs) နဲ့ 32 လူနာပါဝင်သည်။ အဆိုပါ IGD လူနာ, 18 6 လကြာရွေးချယ် serotonin reuptake inhibitors နှင့်အတူ pharmacotherapy ပါဝင်သည်တစ်ခုပြင်ပလူနာကုသမှုပြီးစီး။ အနားယူ-ပြည်နယ် EEG ကွက်တိဝင်နှင့် Self-အစီရင်ခံစာမေးခွန်းလက်တွေ့နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ features တွေအကဲဖြတ်ရန်ရန်အသုံးပြုခဲ့ကြအကျူးနဲ့ post-ကုသမှုနှင့်ဒေတာများ generalized ခန့်မှန်းညီမျှခြင်းသုံးပြီးဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်များ:
HCs နှင့်နှိုင်းယှဉ် IGD နှင့်အတူလူနာတိုးချဲ့ beta ကိုနှင့် gamma intrahemispheric ကွက်တိဝင်ပြအခြေခံမှာညာဘက် hemisphere ၏မြစ်ဝကျွန်းပေါ် intrahemispheric ကွက်တိဝင်တိုးတက်လာခဲ့သည်။ ပြင်ပလူနာစီမံခန့်ခွဲမှု၏ 6 လအတွင်းပြီးနောက် IGD နှင့်အတူလူနာအခြေခံနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ IGD လက္ခဏာတွေအတွက်တိုးတက်မှုများပြသ, ဒါပေမဲ့သူတို့ HCs ၏တွေနဲ့နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပိုမို beta ကိုနှင့် gamma intrahemispheric ကွက်တိဝင်ပြသခဲ့ပါသည်။ အဆိုပါအကျူးနဲ့ post-ကုသမှုအကဲဖြတ်အကြားဘယ်သူမျှမကသိသိသာသာ EEG ကွက်တိဝင်ပြောင်းလဲမှုများ IGD အုပ်စုတွင်မဆိုတီးဝိုင်းများတွင်တွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။
နိဂုံး:
ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်သိသိသာသာ သာ. ကြီးမြတ် intrahemispheric အစာရှောင်ခြင်း-အကြိမ်ရေကွက်တိဝင် IGD နှင့်အတူလူနာအရေးပါသော neurophysiological ရိုအမှတ်အသားဖြစ်စေခြင်းငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။
နိဒါန္း
အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါ (IGD) (ကအင်တာနက်-based ဂိမ်းအလွန်အကျွံနှင့်ထပ်တလဲလဲအသုံးပြုမှုပုံစံဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဖြစ်ပါသည်1) ။ IGD ကြောင့်သာမန်နေ့စဉ်ဘဝ, ပညာရေးနှင့်အလုပ်အကိုင်အစွမ်းဆောင်ရည်များနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုပ်ငန်းဆောင်တာကိုထိခိုက်စေအမျိုးမျိုးသောအပျက်သဘောအကျိုးဆက်များ (အာရုံတိုးမြှင့်လက်ခံရရှိခဲ့သည်1, 2) ။ ထိုကဲ့သို့သော IGD အဖြစ်အမူအကျင့်စွဲနှင့်အတူလူနာ, Impulse, တဏှာနှင့်အန္တရာယ်ရှိသောအပြုအမူကိုထိန်းချုပ်ပေးဖို့နိုင်စွမ်းမရှိခြင်းအပါအဝင်အချို့သောလက်တွေ့ features တွေ, (share3, 4) ။ မကြာမီကလေ့လာမှုများ (IGD ၏ဝိသေသလက္ခဏာများကျွန်တော်တို့ရဲ့နားလည်မှုမြှင့်တင်ရန် Impulse သို့မဟုတ်တုံ့ပြန်မှုတားစီးနှင့်အတူဆက်နွယ်ဦးနှောက်အတွက်အခြေခံအဆောက်အဦးများနှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့အပြောင်းအလဲများကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန် neuroimaging နှင့် neurophysiological နည်းစနစ်ကိုအသုံးပြုခဲ့ကြ5-7).
အများအပြားက neuroimaging လေ့လာမှုများ IGD နှင့်အတူလူနာအတွက်အလုပ်မဖြစ်ဆက်သွယ်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးပါပြီ။ ဥပမာအားဖြင့်, Zhang က (8) ထိန်းချုပ်မှုနဲ့နှိုင်းယှဉ် IGD နှင့်အတူငယ်ရွယ်လူကြီးများအတွက်အဆိုပါ orbitofrontal cortex အတွက်အနိမ့်အတက်အကျများလျော့နည်းသွားလွှဲခွင်နှင့် posterior cingulate cortex ကဖော်ပြခဲ့သည်။ သူတို့ကအစ IGD နှင့်အတူလူနာထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက default mode နဲ့အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုကွန်ရက်မှာပိုကောင်း interaction ကပြကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ထို့အပြင် IGD နှင့်အတူလူနာ sensorimotor ဦးနှောက်ကွန်ရက်မှာတိုးလာဆက်သွယ်မှုနှင့်နှစ်နိုင်ငံသာလွန်တိုကျရိုကျ gyrus, ယုတ်ညံ့တိုကျရိုကျ gyrus နှင့်အလယ်တန်းတိုကျရိုကျ gyrus (အပါအဝင် prefrontal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးအတွက်ပြောင်းလဲ interhemispheric ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု, ပြသ9, 10) ။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက် IGD နှင့်အတူလူနာဆုလာဘ်-related အပြောင်းအလဲနဲ့အတွက်ချို့ယွင်း, ယေဘုယျသိမြင်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်ရှိသည်အကြံပြုအပ်ပါသည်။
neuroimaging လေ့လာမှုများငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်လှုပ်ရှားမှုများတွင်ပါဝင်ပတ်သက်သည်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံဖော်ထုတ်ခဲ့ကြပေမယ့်သူတို့ကဦးနှောက်အတွင်းရှိအာရုံကြောကွန်ရက်များ၏ယာယီဒိုင်းနမစ်၏စည်းကမ်းချက်များ၌ကန့်သတ်သတင်းအချက်အလက်ပေး။ electroencephalograph (EEG) ကွက်တိဝင် (အမြင့်ဆုံးယာယီ resolution နဲ့အလုပ်လုပ်တဲ့ဦးနှောက်အဖှဲ့အစညျးတှငျမူမမှန်တိုင်းတာခြင်းများအတွက်အသုံးဝင်သည်11) ။ EEG ကွက်တိဝင် (နှစ်ခုဦးနှောက်ဒေသများတွင်အဆင့်ကွဲပြားမှုများ၏ရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုကိုတိုင်းတာနှင့်အာရုံကြောလူဦးရေနှင့် cortical ဆက်သွယ်မှုအကြားထပ်တူရောင်ပြန်ဟပ်12) ။ လျော့နည်းသွားကွက်တိဝင်နှစ်ဦးကိုအာရုံကြောဆိုင်ရာလူဦးရေ၏သက်ဆိုင်တဲ့လှုပ်ရှားမှုများထင်ဟပ်သော်လည်းနှစ်ခု EEG လျှပ်အကြားတိုးပွားလာကွက်တိဝင် (နှစ်ခုဦးနှောက်ဒေသအလုပ်လုပ်တဲ့ပေါင်းစည်းမှုအကြံပြု13, 14).
ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် EEG သုံးပြီးဦးနှောက်ဆက်သွယ်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးပြီအနည်းငယ်လေ့လာမှုများ (အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (HCs) နဲ့နှိုင်းယှဉ်ရင်ညာဘက်ယာယီနှင့် occipital ဒေသများအတွက် parietal အကြားပိုမို gamma ကွက်တိဝင်ပြသကြောင်းအစီရင်ခံခဲ့ကြ15) ။ IGD နှင့်အတူလူနာကိုလည်း (ထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပိုကောင်း intrahemispheric gamma ကွက်တိဝင်ပြ16) ။ ထို့အပြင်ထိုနံရံပစ်ကစားနည်း-ယာယီဧရိယာအတွင်းတိုးမြှင့် intrahemispheric ဆက်သွယ်မှု (ထပ်တလဲလဲအွန်လိုင်းဂိမ်းတွေနဲ့ဆက်နွယ်စေခြင်းငှါ17) ။ ဤရွေ့ကားတသမတ်တည်းတွေ့ရှိချက်ပြောင်းလဲ gamma phasic synchrony အဆိုပါအာရုံခံစနစ်အဖြစ်ပုံမှန်မဟုတ်သော excitatory စနစ်ဖြင့် hyperarousal နှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ သို့ရာတွင်ထိုသို့ IGD နှင့်အတူလူနာအတွက်ပြောင်းလဲအာရုံကြောဆက်သွယ်မှုကိုတစ်ဦးရိုအမှတ်အသားသို့မဟုတ် IGD ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်နေတဲ့ပြည်နယ်အမှတ်အသားရှိမရှိမသိရသေးနေဆဲဖြစ်သည်။ EEG ကွက်တိဝင်သုံးပြီးအနည်းငယ်လေ့လာမှုများ IGD (၏ဆင်တူတဲ့ဦးနှောက်ယန္တရားရှိပါတယ်ပေးသောဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းရောဂါ (Sud), နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်ဦးနှောက်ဆက်သွယ်မှုအတွက်မူမမှန်ပြခဲ့ကြ7, 18, 19) ။ ဥပမာအားဖြင့်, ရေရှည် abstinent အဖြစ် Non-abstinent အရက်-မှီခိုပါဝင်သူ (တိုးလာနှစ်နိုင်ငံ intrahemispheric နှင့် posterior EEG ကွက်တိဝင်ပြသ18) ။ အလားတူပင် abstinent ဘိန်းဖြူ-မှီခိုတစ်ဦးချင်းစီ (HCs နှိုင်းယှဉ်တိုးလာလက်ဝဲ intrahemispheric gamma ကွက်တိဝင်ပြ19) ။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်တိုးမြှင်အာရုံကြောဆက်သွယ်မှု abstinence သို့မဟုတ်ကုသမှုရှည်လျားသောကာလပြီးနောက်ပုံမှန်မဟုတ်ပါဘူးနှင့် Sud တစ်ခု endophenotype ရောင်ပြန်ဟပ်စေခြင်းငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်, IGD နှင့်အတူလူနာနှင့်အတူ longitudinal လေ့လာမှုများကျွန်တော်တို့ကို၏ pathophysiology နားလည်ကူညီခြင်းနှင့် IGD များအတွက်ကုသမှုကြားဝင်ဖွံ့ဖြိုးနိုင်ဘူး။
ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာရဲ့အကောင်းဆုံးမှမရှိလေ့လာမှုများ IGD နှင့်အတူလူနာကုသမှုအောက်ပါငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် EEG ကွက်တိဝင်များတွင် longitudinal အပြောင်းအလဲများကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးပါပြီ။ ထို့ကြောင့်ကျနော်တို့က၎င်း၏နောက်ခံယန္တရားကိုနားလည်ရန်နှင့် IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်ပြောင်းလဲ phasic synchrony တစ်ပြည်နယ်တစ်ခုသို့မဟုတ်ရိုအမှတ်အသားရှိမရှိ elucidate မှ IGD နှင့်အတူလူနာကုသမှုတုံ့ပြန်မှုနှင့်ဆက်စပ် cortical ဆက်သွယ်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ ယခင်တွေ့ရှိချက်များ (အပေါ် အခြေခံ.16, 17, 20), ကျနော်တို့ IGD နှင့်အတူလူနာအခြေခံမှာတိုးပွားလာအစာရှောင်ခြင်း-အကြိမ်ရေကွက်တိဝင်ပြပြီးဤ neurophysiological အညွှန်းကိန်းပြင်ပလူနာစီမံခန့်ခွဲမှု၏ 6 လအကြာသူတို့၏ IGD လက္ခဏာတွေတိုးတက်သော်လည်းကြံ့ကြံ့ခိုင်ရပ်တည်လိမ့်မယ်လို့မယ်လို့တွေးဆ။
ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ
သင်တန်းသားများကို
ဤသည် longitudinal လေ့လာမှု SMG-SNU Boramae Medical Center မှာနဲ့ဆိုးလ်မြို့ကိုရီးယားသမ္မတနိုင်ငံအတွက်ပတ်ဝန်းကျင်အသိုင်းအဝိုင်းထံမှစုဆောင်းခဲ့ကြတဲ့သူ 62-18 နှစ်ပေါင်းအသက် 38 အထီးသင်တန်းသားများကိုပါဝင်သည်။ သုံးဆယ်လူနာ (က, Diagnostic ၏စံသတ်မှတ်ချက်ပေါ်အခြေခံပြီး IGD နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Disorders ၏စာရင်းအင်းလက်စွဲစာအုပ်ရှိခြင်းအဖြစ်ခွဲခြားပဉ္စမ Edition ကိုနှင့်ဆေးပညာအတွေ့အကြုံရှိစိတ်ရောဂါခြင်းဖြင့်ရောဂါခဲ့ကြသည်1) ။ သင်တန်းသား ၃၂ ဦး သည် HCs များအဖြစ်အမှုဆောင်ခဲ့သည်။ ယခုလေ့လာမှုတွင်တစ်နေ့လျှင် ၄ နာရီကျော်နှင့် / သို့မဟုတ်တစ်ပတ်လျှင်နာရီ ၃၀ ကျော်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားသူများသာပါဝင်သည်။ ထို့အပြင်လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲခြင်းစမ်းသပ်မှု (Y-IAT) ကို IGD ၏လက္ခဏာများပြင်းထန်မှုကိုတိုင်းတာရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။21) ။ သင်တန်းသားများအားလုံးအပေါ်အခြေခံလက်တွေ့အကဲဖြတ်မှုများနှင့် EEG စစ်ဆေးမှုများပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အခြေခံဆန်းစစ်ချက်များအရ IGD ရှိလူနာ ၃၀ မှ ၁၈ ဦး သည် comorbid စိတ်ကျရောဂါသို့မဟုတ်စိုးရိမ်ပူပန်မှုလက္ခဏာများခံစားခဲ့ရသော serotonin ပြန်လည်သောက်သုံးမှုတားစီးသူများ (SSRIs) နှင့်အတူဆေးဝါးကုထုံးကိုနေ့စဉ်ပုံမှန်ဆေးများဖြင့်အသုံးပြုသည်။ escitalopram - ၁၅.၈၃ - ၉.၁၇ မီလီဂရမ်၊ ၅၀.၀၀ - ၉.၁၇ မီလီဂရမ်တွင် fluoxetine သို့မဟုတ် paroxetine ။ 18 ± 30 မီလီဂရမ်။ ဤလေ့လာမှုတွင် SSRIs မှလွဲ၍ မည်သည့်ဆေးမျှမသုံးပါ။ ၆ လကြာဆေးကုသမှုခံယူပြီးနောက်ဆေးကုသမှုအတိုင်းအတာများနှင့် EEG မှတ်တမ်းတင်ခြင်းစသည့်နောက်ဆက်တွဲစစ်ဆေးမှုများပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အဓိကကုသမှုရလဒ်မှာ IAT ရမှတ်မတိုင်မီကုသမှုမတိုင်မီပြောင်းလဲမှုဖြစ်သည်။ အင်တာနက်ဂိမ်းများ <15.83 h / day ကစားသော HC သင်တန်းသားများကိုဒေသခံလူမှုအသိုင်းအဝိုင်းများမှတိုက်ရိုက်စုဆောင်းခဲ့သည်။ ပါ ၀ င်သူတစ်ယောက်မှဥာဏ်ရည်မသန်စွမ်းမှု၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါ (သို့) အာရုံကြောဆိုင်ရာရောဂါရှိသည့်သမိုင်းကြောင်းမရှိခဲ့ပါ။ ခန့်မှန်းခြေ IQ <9.17 နှင့်အတူပါဝင်သူဖယ်ထုတ်လိုက်ခဲ့သည်။
ဒီလေ့လာမှုက SMG-SNU Boramae Medical Center မှာ, ကိုရီးယားသမ္မတနိုင်ငံ၏ Institutional ကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်းဘုတ်အဖွဲ့ကအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။ အားလုံးသင်တန်းသားများကိုလေ့လာမှုအကြောင်းသတင်းအချက်အလက်ကိုလက်ခံရရှိပြီးမှသာကျမ်းစာ၌ရေးထားသည်အသိပေးသဘောတူညီခကျြပေးခဲ့သညျ။
EEG ခံ
EEG မှာ Data Collection
အဆိုပါ EEG အသံသွင်းနှင့်အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်းနှင့် ပတ်သက်. အသေးစိတ်သတင်းအချက်အလက်များ (ကျွန်ုပ်တို့၏ယခင်လေ့လာမှုမှာတင်ဆက်ခဲ့ကြ16) ။ အနားယူခြင်း EEG ကို ၁၀ မိနစ် (အလင်းရောင်မှိန်မှိန်နေသောမျက်လုံးများဖြင့် ၄ မိနစ်၊ မျက်လုံးများကိုဖွင့်ပြီး ၂ မိနစ်နှင့်မျက်လုံးများကိုပိတ်ထားခြင်းနှင့် ၄ မိနစ်) တို့ကိုလျှပ်စစ်ကာရံထားသည့်အသံနှင့်အကာအကွယ်ပေးသောအခန်းတွင်မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ သင်တန်းသားများကိုမည်သည့်ခန္ဓာကိုယ်လှုပ်ရှားမှုနှင့်ငိုက်မျဉ်းခြင်းကိုရှောင်ရှားရန်ညွှန်ကြားခဲ့သည်။ EEG လှုပ်ရှားမှုကိုဒေါင်လိုက်နှင့်အလျားလိုက် electrooculograms နှင့် mastoid ရည်ညွှန်းလျှပ်ကူးပစ္စည်းနှင့် တွဲဖက်၍ ပြုပြင်ထားသောအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ၁၀-၂၀ စနစ်အပေါ် အခြေခံ၍ လျှပ်ကူးပစ္စည်း ၆၄ ခုမှမှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ မြေပြင်လမ်းကြောင်းသည် FPz နှင့် Fz လျှပ်ကူးပစ္စည်းကြားတွင်တည်ရှိသည်။ EEG အချက်ပြများသည် 10-4 Hz အွန်လိုင်း bandpass filter နှင့် 2-4 Hz offline bandpass filter ကို အသုံးပြု၍ 64 Hz ၏နမူနာနှုန်းဖြင့်စဉ်ဆက်မပြတ်မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ လျှပ်ကူးပစ္စည်း impedance ကို <10 KΩတွင်ထားရှိမည်။
FP2.6.1, FP19, F64: အကွက်တိဝင်ဆန်းစစ်ဘို့နှင့် 1 လိုင်းများ၏ 2 အောက်ပါအတိုင်းအဖြစ်သတ်မှတ် NeuroGuide Montage ခြင်းဖြင့်မောင်းနှင်ကြသည် ဟူ. ၎င်း, အားလုံး EEG ဒေတာ NeuroGuide software ကို (စိန့်ပီတာစဘတ်, FL, အမေရိကန်နိုင်ငံ Ng Deluxe 7, အသုံးချအာရုံကြောသိပ္ပံ) နှင့်ဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည် , F3, Fz, F4, F8, T3, C3, Cz, C4, T4, T5, P3, Pz, P4, T6, O1 နှင့် O2 ။ EEG အသံသွင်းနေစဉ်အတွင်းကြောင့်မျက်စိ Blink နှင့်လှုပ်ရှားမှုများမှအပိုငျးအအလိုအလျောက် Ng Deluxe 2.6.1 စနစ်ဖြင့်ဖယ်ရှားပစ်ခဲ့ကြခြင်းနှင့်အမြင်အာရုံကိုတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။
ကွက်တိဝင်
အဆိုပါကွက်တိဝင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းလမ်းများပန်းခြံ et al အတွက်တင်ပြခဲ့ကြသည်။ (16)။ ကြိမ်နှုန်းအကွာအဝေး = 2-128, မှုနှုန်း = 256 နမူနာ / s ကို (0.5 ဒစ်ဂျစ်တယ်အချိန်မှတ်) နမူနာကော, ယုဂ် = 40 s ကို: အကျဉ်းချုပ်ရန်, အနားယူ-ပြည်နယ် EEG ဒေတာကိုအောက်ပါ parameters များကိုအတူအစာရှောင်ခြင်း Fourier အသွင်ပြောင်းရေး algorithm ကိုသုံးပြီးကြိမ်နှုန်းဒိုမိန်းအသွင်ပြောင်းခဲ့သည် Hz နှင့်ယိုစိမ့် minimize တစ်ဦးကိုဆိုင်း taper ပြတင်းပေါက်နှင့်အတူ 0.5 Hz တစ် resolution ကို။ အဆိုပါ Ng 2.6.1 အစီအစဉ်ကွက်တိဝင်တန်ဖိုးများကိုရရှိရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါ EEG အချက်အလက်များ၏လက်ခံခဲ့သည်ယုဂ်အောက်ပါ frequency band ၏အသီးအသီးအဘို့တွက်ချက်ခဲ့ကြသည်: မြစ်ဝကျွန်းပေါ် (1-4 Hz), theta (4-8 Hz), alpha (8-12 Hz), beta ကို (12-25 Hz), နှင့် Gamma (30-40 Hz) ။ ထို့အပြင်တစ်ဦးချင်းစီတီးဝိုင်းများအတွက် intrahemispheric ကွက်တိဝင်, လက်ဝဲ hemisphere နှင့် F3-C3 အပေါ် F3- အဆိုပါ F3-C3, F3-T3, F3-P3, C3-T3, C3-P4 နှင့် T4-P4 လျှပ်ကူးပစ္စည်းအားလုံးသုံးပြီးဆန်းစစ်ခဲ့သည် T4, F4-P4, C4-T4, C4-P4 နှင့် T4-P4 လျှပ်ကူးပစ္စည်းအားလုံးညာဘက် hemisphere ပေါ်မှာ။ Interhemispheric ကွက်တိဝင်လျှပ်ကူးပစ္စည်းအားလုံး F3-F4, C3-C4, T3-T4 နှင့် P3-P4 အကြားတွက်ချက်ခဲ့သည်။
စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကဲဖြတ်ခြင်း
Wechsler အရွယ်ရောက်ထောက်လှမ်းရေးစကေး
အဆိုပါ Wechsler အရွယ်ရောက်ထောက်လှမ်းရေးစကေး၏ကိုရီးယားဗားရှင်း (သူတို့ရဲ့အိုင်ကျူတွက်ချက်ဖို့အားလုံးကိုသင်တန်းသားများကိုအုပ်ချုပ်ခဲ့သည်22-24).
မေးခွန်း
အားလုံးမေးခွန်း၏ကိုရီးယားဗားရှင်း (အတည်ပြုပြီ25-28).
လူငယ်တို့၏ IAT (Y-IAT)
အဆိုပါ Y-IAT အင်တာနက်စွဲ၏ပြင်းထန်မှုကိုတိုင်းတာရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ အားလုံး 20 ပစ္စည်းများ 1 ထံမှ 5 မှငါးအချက်စကေးအပေါ် rated နေကြသည်။ ထို့ကြောင့်စုစုပေါင်းရမှတ် (20 ထံမှ 100 အထိ21, 28) ။ ဒီလေ့လာမှုအတွက် Cronbach ရဲ့ alpha 0.97 ဖြစ်ခဲ့သည်။
Beck စိတ်ကျရောဂါစာရင်း-II ကို (BDI-II ကို)
အဆိုပါ BDI-II ကို (စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေ၏ပြင်းထန်မှုအကဲဖြတ်ရန်အုပ်ချုပ်ခဲ့သည်26, 29) ။ ပစ္စည်းတစ်ခုစီကို ၀ မှ ၃ အထိလေးမှတ်ဖြင့်တွက်ချက်သည်။ ၂၁ ခုလုံးအတွက်စုစုပေါင်းရမှတ်မှာ ၀ မှ ၆၃ အထိရှိသည်။ ဤလေ့လာမှုအတွက် Cronbach ၏ alpha သည် ၀.၉၅ ဖြစ်သည်။
Beck စိုးရိမ်စိတ်စာရင်း (Bai)
အဆိုပါ Bai (21 ပစ္စည်းများကိုတစ်ဦးစုစုပေါင်းပါဝင်သည်နှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါလက္ခဏာများ၏ပြင်းထန်မှုအမှာစကားပြောကြား25, 30) ။ တုံ့ပြန်မှုကိုလေးမှတ်ဖြင့်သတ်မှတ်သည်။ ရမှတ်များမှ ၀ မှ ၃ အထိအထိရှိသည်။ စုစုပေါင်း BAI ရမှတ် - ၀ မှ ၆၃ အထိအထိရှိသည်။ အချက် ၂၁ ခုလုံးကို စုစည်း၍ ရရှိသည်။ ဒီလေ့လာမှုအတွက် Cronbach ရဲ့ alpha 0 ဖြစ်ခဲ့သည်။
Barratt Impulse စကေး-11 (bis-11)
Impulse ကိုတိုင်းတာရန်အသုံးပြုခဲ့သည့်အဆိုပါ bis-11, (27, 31), ပုထုထည် (အာရုံစူးစိုက်မှု, မော်တာနှင့်စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းမဟုတ်သော) ကိုတိုင်းတာသော subscales သုံးခုပါဝင်သော 30-item ကို Self- အစီရင်ခံစာမေးခွန်းလွှာဖြစ်ပါတယ်။ ပစ္စည်းတစ်ခုစီကို 1 မှ 4 အထိလေးမှတ်ဖြင့်သတ်မှတ်သည်။ ဤလေ့လာမှုအတွက် Cronbach ၏ alpha သည် 0.79 ဖြစ်သည်။
စာရင်းအင်းအားသုံးသပ်ခြင်း
အဆိုပါအခြေခံလူဦးရေဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ variable တွေကိုလွတ်လပ်သောအားဖြင့်သုံးသပ်ခဲ့ကြသည် t-tests, ကုသမှုမီနှင့်ပြီးနောက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ variable တွေကိုအတွင်းကွဲပြားခြားနားမှုအတူတွဲထားသောအားဖြင့်သုံးသပ်ခဲ့ကြသည်သော်လည်း t-tests ။ သီးခြားယေဘူယျခန့်မှန်းညီမျှခြင်း (Geese) (ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာတို့တွင်ဆက်စပ်မှုဆနျးစစျဖို့တစ်ဦးချင်းစီ frequency band များအတွက် EEG ဒေတာအတွက်အုပ်စုသက်ရောက်မှုအကဲဖြတ်ဖို့အသုံးပြုခဲ့ကြသည်32, 33) ။ Intra- နှင့် interhemispheric ကွက်တိဝင်တန်ဖိုးများကိုအသီးသီးအခြေခံမှာနှင့် 6 လပြင်ပလူနာကုသမှုကာလ၏အဆုံးမှာအောက်ပါအချက်များကို အသုံးပြု. Geese အားဖြင့်သုံးသပ်ခဲ့ကြသည်: intrahemispheric ကွက်တိဝင်အုပ်စုတစ်စု (IGD နှင့် HC) အရခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည်ဒေသ× (နံရံပစ်ကစားနည်း-အလယ်ပိုင်း , နံရံပစ်ကစားနည်း-ယာယီ, နံရံပစ်ကစားနည်း-parietal, centro-ယာယီ, centro-parietal နှင့် temporo-parietal) hemisphere (လက်ဝဲနှင့်လက်ယာ) ×; နှင့် interhemispheric ကွက်တိဝင်ဒေသ×အုပ်စုသည် (IGD နှင့် HC) (တိုကျရိုကျအလယ်ပိုင်း, ယာယီနှင့် parietal) အရအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ဤအဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းတှငျကြှနျုပျတို့အုပ်စုတစ်စုကွဲပြားမှုကိုသိရှိနိုင်ဖို့ပညာရေးနှင့် BDI-II ကို, Bai နှင့် bis-11 ရမှတ်များအဘို့ထိန်းချုပ်ထား။ အားလုံးစာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း SPSS 20.0 software ကို (SPSS Inc ကို, ချီကာဂို, IL, USA) ကို အသုံးပြု. ဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်များ
ကုသမှုမပြုမီနှင့်ပြီးနောက်လူဦးရေအချိုးအစားနှင့်စိတ်ဓာတ် Variables ကို
IGD နှင့်အတူလူနာအသက်အရွယ်သို့မဟုတ်အိုင်ကျူ၏အသုံးအနှုန်းများအတွက် HCs ကှာခွားခဲ့ပါဘူး။ သို့သော်ပညာရေးအတွက်သိသာထင်ရှားသောကွဲပြားခြားနားမှု, BDI-II ကို, Bai နှင့် bis-11 ရမှတ်နှစ်ခုအုပ်စုများအကြားလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါလူဦးရေဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအတွက် IGD ၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် HC အုပ်စုများစားပွဲတင်အတွက်တင်ပြကြသည် 1။ ကုသမှု 6 လအတွင်းပြီးနောက် IGD နှင့်အတူလူနာဇယား (သူတို့ရဲ့အခြေခံဒေတာတွေနဲ့နှိုင်းယှဉ်ရင်သိသိသာသာနိမ့် Y-IAT ရမှတ်များသော်လည်းမနိမ့် BDI-II ကို, Bai, ဒါမှမဟုတ် bis-11 ရမှတ်ခဲ့ 2).
စားပွဲတင် 1။ အခြေခံမှာလေ့လာမှုအုပ်စုများ၏လူဦးရေဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများ။
စားပွဲတင် 2။ ကုသမှုမီနှင့်အပြီးအင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါ (IGD) နဲ့လူနာများ၏လက်တွေ့သွင်ပြင်လက္ခဏာများအတွက်အပြောင်းအလဲများ။
EEG ဆိုနိုင်ပါတယ်
baseline EEG ဆိုနိုင်ပါတယ်ဒေတာများ
intrahemispheric ကွက်တိဝင်များ၏ Geese သုံးပြီးစာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (လူဦးရေဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ variable တွေကိုအဘို့အညှိအပြီးဇယားအခြေခံမှာ beta ကိုနှင့် gamma ခညျြအနှောအတွက်သိသာထင်ရှားသောအဓိကအုပ်စုတစ်စုသက်ရောက်မှုထင်ရှား 3) ။ အထူးသ IGD [M က (ထိုအတောအတွင်း၏စံအမှား; SEM) = 48.95 (69.463)] နှင့်အတူလူနာလုပ်ခဲ့တယ် HCs [M (SEM) = 41.68 (70.187)] ထက်သိသိသာသာတိုးလာ beta ကို intrahemispheric ကွက်တိဝင်ပြ။ IGD [M (SEM) = 58.65 (111.862)] နှင့်အတူလူနာကိုလည်း [M (SEM) = 46.03 (113.029)] HCs လုပ်ခဲ့တယ်ထက် gamma တီးဝိုင်းအတွက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားကွက်တိဝင်ပြသခဲ့သည်။ ထို့အပြင်တစ်ဦးအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှု hemisphere ×အုပ်စုထင်ရှားခဲ့သည်။ အဆိုပါ IGD အုပ်စုတစ်စု [M (SEM) = 49.11 (68.393)] သိသိသာသာ HC အုပ်စုတစ်စု [M (SEM) = 42.36 (69.106)] နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်လက်ျာ hemisphere အတွက်မြစ်ဝကျွန်းပေါ် intrahemispheric ကွက်တိဝင်တိုးလာခဲ့သည်။ interhemispheric ကွက်တိဝင်တစ်ဦးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအုပ်စုတစ်စု၏သိသာထင်ရှားသောအဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှု, ဒေသ×အုပ်စုတစ်စု၏တစ်ဦးအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှု, ဒါမှမဟုတ် hemisphere အပြန်အလှန်×အုပ်စုတစ်စုပြန်ပါလာမည်မဟုတ်ခဲ့ပေ။
စားပွဲတင် 3။ EEG လူဦးရေ၏သက်ရောက်မှုများအတွက်ထိန်းချုပ် intrahemispheric ကွက်တိဝင် (ပညာရေး) နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကို (BDI-II ကို, Bai နှင့် bis-11 အပေါ်ရမှတ်များ) ဝိသေသလက္ခဏာများပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကုသမှုမီနှင့်အပြီး။
ကုသမှုအပြီးတွင် EEG ဆိုနိုင်ပါတယ်ဒေတာများအတွက်အပြောင်းအလဲများ
အဘယ်သူမျှမသိသိသာသာ EEG ကွက်တိဝင်ပြောင်းလဲမှုများ IGD အုပ်စု pre-ကုသမှုသို့မဟုတ် Post-ကုသမှုခညျြအနှောမဆိုလေ့လာခဲ့ကြသည်။ သို့သော်အုပ်စုတစ်စု၏အဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှု (စားပွဲတင် Post-ကုသမှုအကဲဖြတ်မှာ beta ကိုနှင့် gamma ကွက်တိဝင်လေ့လာခဲ့သည် 3 နှင့်ပုံ 1) ။ အထူးသ IGD [M (SEM) = 53.66 (75.338)] နှင့်အတူလူနာ HCs [M (SEM) = 40.54 (77.143)] နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါတိုးမြှင့် beta ကို intrahemispheric ကွက်တိဝင်ပြသခဲ့သည်။ အဆိုပါ gamma တီးဝိုင်းများအတွက် Intrahemispheric ကွက်တိဝင် Post-ကုသမှုအကဲဖြတ်မှာ HCs ထက် [M (SEM) = 61.41 (126.700)] [M (SEM) = 46.51 (129.734)] IGD နှင့်အတူလူနာအတွက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ပို့စ် hoc ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်နှင့်အညီ, alpha ကွက်တိဝင်များတွင်ဒေသ×အုပ်စုတစ်စု၏တစ်ဦးအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်ပေမယ့်မျှအရေးပါသောအုပ်စုသည်ကွဲပြားခြားနားမှုရှိ၏။
ပုံ 1။ EEG intrahemispheric အပေါ်အဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှုများ (က) beta ကိုနှင့် (ခ) ကုသမှုမီနှင့်အပြီး gamma ကွက်တိဝင်။ *P <0.05 ။
ဆွေးနွေးမှု
ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာဖို့, ဒီ IGD နှင့်အတူလူနာအတွက် EEG ကွက်တိဝင်နေဖြင့်တိုင်းတာအာရုံကြောဆက်သွယ်မှုအတွက် longitudinal အပြောင်းအလဲများကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ပထမဦးဆုံးလေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်။ IGD နှင့်အတူသင်တန်းသားများကိုအခြေခံမှာ beta ကိုနှင့် gamma ခညျြအနှောအတွက် intrahemispheric EEG ကွက်တိဝင်တိုးလာပြ။ သို့သော်ဤပုံမှန်မဟုတ်သောအဆင့် synchrony ပုံစံများ IGD နှင့်အတူလူနာသူတို့ရဲ့ IGD လက္ခဏာတွေအတွက်သိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုများပြသသော်လည်း, pharmacotherapy ၏ 6 လအကြာပုံမှန်မဟုတ်ဘူး။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်အတွင်းမှာတိုးမြှင့် beta ကိုနှင့် gamma ကွက်တိဝင် IGD နှင့်အတူလူနာအရေးပါသော neurophysiological ရိုအမှတ်အသားဖြစ်စေခြင်းငှါဖော်ပြသည်။
အဆိုပါ IGD အဖွဲ့ HC အုပ်စုသည်အခြေခံမှာလုပ်ခဲ့တယ်ထက်သိသိသာသာ သာ. ကွီးမွတျအစာရှောင်ခြင်း-အကြိမ်ရေ intrahemispheric ကွက်တိဝင်ပြသခဲ့သည်။ အဆိုပါအနားယူ EEG အပေါ် Beta ကိုတီးဝိုင်းလှုပ်ရှားမှု (ကြောင့်ဦးနှောက်အတွက်စိတ်လှုပ်ရှား-တားစီးမညီမမျှမှပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းမှလူနာတစ် predispose ဖို့စဉ်းစားခြင်းနှင့် hyperexcitability တစ်ခု electrophysiological အမှတ်အသားဖြစ်ပါတယ်34, 35) ။ တိုးမြှင့် intrahemispheric beta ကိုကွက်တိဝင် (IGD များအတွက်အားနည်းချက်အချက်နှင့်ဆက်စပ်သောထားပြီး17, 36) ။ ဥပမာအားဖြင့်, Youh et al ။ (17) အဆိုပါ frontotemporal ဧရိယာ၌တိုးမြှင့် beta ကိုကွက်တိဝင်သာ MDD နှင့်အတူလူနာနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ comorbid IGD နှင့်အဓိကစိတ်ကျရောဂါရောဂါ (MDD) နဲ့လူနာအတွက်ပိုပြီးအဖြစ်များခဲ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ အဆိုပါစာရေးဆရာတိုးမြှင် beta ကိုကွက်တိဝင်အလွန်အကျွံအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားရောင်ပြန်ဟပ်ခြင်းနှင့် IGD နှင့်အတူလူနာအတွက်ဦးနှောက်ဒေသများအကြားပြောင်းလဲအာရုံကြောထပ်တူညွှန်ပြစေခြင်းငှါအကြံပြုသည်။
ကုသမှုမပြုမီတိုးလာ EEG gamma ကွက်တိဝင်ယခင်လေ့လာမှု (နဲ့အတူတသမတ်တည်းဖြစ်တယ်16) ။ Gamma လှုပ်ရှားမှုလေ့ (အာရုံစူးစိုက်မှုအရင်းအမြစ်များတုံ့ပြန်မှုတားစီးနှင့်ဖြန့်ဖြူးခြင်းအပါအဝင်အာရုံကြောလုပ်ဆောင်ချက်များကိုအမျိုးမျိုး, ရောင်ပြန်ဟပ်ဖို့စဉ်းစားနေပါတယ်37-40) ။ ကျွန်ုပ်တို့၏သုတေသနအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ (gamma intrahemispheric ကွက်တိဝင်အလုပ်မဖြစ်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်, အကျိုးကိုစနစ်, နှင့် IGD လက္ခဏာတွေ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်ပါတယ်တိုးပွားလာကြောင်းအစီရင်ခံထားပါတယ်16) ။ ထို့အပွငျ Choi et al ။ (41) IGD နှင့်အတူလူနာအတွက် inhibitory ချို့ယွင်းခြင်းနှင့်ရို Impulse နှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်ပါတယ်တဲ့ကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်အတွင်းမှာ gamma လှုပ်ရှားမှုတိုးလာကြောင်းဆုံးဖြတ်သည်။ အတူတူခေါ်ဆောင်သွားဤတွေ့ရှိချက်များမတတ်နိုင်သောအာရုံကြော synchrony နှင့် IGD နှင့်အတူလူနာအတွက်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုအကြံပြုအပ်ပါသည်။
ပြင်ပလူနာစီမံခန့်ခွဲမှု၏ 6 လအတွင်းပြီးနောက် IGD နှင့်အတူလူနာအခြေခံနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကသူတို့ IGD လက္ခဏာတွေအတွက်တိုးတက်မှုများပြသ, ဒါပေမဲ့သူတို့နေဆဲ HCs နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါတိုးချဲ့ beta ကိုနှင့် gamma intrahemispheric ကွက်တိဝင်ပြသခဲ့သည်။ SSRIs သုံးပြီးကောက်ယူအနည်းငယ်လေ့လာမှုများ (pharmacotherapy IGD လက္ခဏာတွေလျော့နည်းစေသည်ဟုသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်20, 42) ။ serotonin (စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, Impulse အတွက်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှထင်နေသည်43) ။ ထိုကွောငျ့, တစ်ဦး SSRI နှင့်အတူကုသမှု IGD ၏ပြင်းထန်မှုကိုလျှော့ချအတွက်ထိရောက်သောဖြစ်ပေါ်လာသည်။ သို့သော်လက်ရှိလေ့လာမှု SSRI ကုသမှု 6 လအတွင်းပြီးနောက် beta ကိုနှင့် gamma ခညျြအနှောများတွင်ပြောင်းလဲ intrahemispheric ကွက်တိဝင်များတွင်တိုးတက်မှုများတွေ့ပါခဲ့ပါဘူး။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်တိုးမြှင့်မြန်အကြိမ်ရေကွက်တိဝင် IGD တစ်အလားအလာရိုအမှတ်အသားထက်တစ်ပြည်နယ်အမှတ်အသားထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်အကြံပြုအပ်ပါသည်။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအချို့န့်အသတ်မှဘာသာရပ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာပါဝင်သူများ၏အရေအတွက်ကိုအတော်လေးငယ်သာအထီးသင်တန်းသားများကိုထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ပထမဦးဆုံးကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကိုကန့်သတ်ယေဘုယျ၏ဖြစ်နိုင်သည်။ ဒုတိယအချက်မှာလက်ရှိလေ့လာမှုပုံမှန်ပြင်ပလူနာပြုစုစောင့်ရှောက်မယ့်အစားကောင်းကောင်းစည်းရုံးကုသမှုပုံစံများအသုံးပြုသွားမည်။ သို့သော်ဤလေ့လာမှု IGD နှင့်အတူလူနာအတွက်အဆင့် synchrony ပုံစံများအတွက်အပြောင်းအလဲများကိုထက်ကုသမှုသက်ရောက်မှုအပေါ်အာရုံစူးစိုက်။ ထို့ကြောင့်နောက်ထပ်လေ့လာမှုတွေ IGD နှင့်အတူလူနာများ၏ neurophysiological အမှတ်အသားများအပေါ်တိကျတဲ့ pharmacotherapy ကုသမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှု elucidate ဖို့လိုအပ်ပါလိမ့်မည်။ တတိယအချက် IGD နှင့်အတူအားလုံးလူနာကဒီလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်သောသဖွငျ့သက်ရောက်မှုရှိခဲ့ကြပေမည်ဖြစ်သောစိတ်ကျရောဂါသို့မဟုတ်စိုးရိမ်ပူပန်မှု၏ comorbid လက္ခဏာတွေ, ရှိခဲ့ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ covariates သည်ဤ comorbid ရောဂါလက္ခဏာတွေအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ရန်နောက်ဆုံးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတွက်ထိန်းချုပ်ထားခဲ့သည်။
ယေဘုယျအားပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအခြေခံမှာ IGD နှင့်အတူလူနာ HC အုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အစာရှောင်-frequency band အတွက် intrahemispheric ကွက်တိဝင်တိုးလာခဲ့ကြောင်း, ထိုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ သို့သော်ဤပုံမှန်မဟုတ်သောအာရုံကြောဆက်သွယ်မှုဟာကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်အတွင်းတိုးမြှင့် beta ကိုနှင့် gamma ကွက်တိဝင် IGD ၏ pathophysiology များအတွက်စဉ်းစား neurobiological အမှတ်အသားဖြစ်နိုင်သည်ကိုညွှန်ပြ, ပြင်ပလူနာကုသမှု 6 လအကြာကြံ့ကြံ့ခိုင်ရပ်တည်ခဲ့သည်။ ပစ္စုပ္ပန်သုတေသန IGD အခြေခံသည့် neurophysiological ကွန်ရက်ပိုကောင်းတဲ့နားလည်မှုကိုအထောက်အကူဖြစ်စေပါလိမ့်မယ်။
စာရေးသူထောက်ပံ့
J-SC နှင့် SK ကိုလေ့လာမှု၏ဒီဇိုင်းနှင့်အယူအဆပြုလုပ်ခဲ့သည်။ SP အဆိုပါစမ်းသပ်မှုကောက်ယူနှင့်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏အရေးအသားကဦးဆောင်။ J-SC ပဲ့ထိန်းနှင့်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏အရေးအသားကြီးကြပ်။ HR, J-YL, AC အများနှင့် D-JK လေ့လာမှုပို့ချဖို့လှူဒါန်းခဲ့သည်။
ရန်ပုံငွေရှာခြင်း
ဒီလေ့လာမှုကကိုရီးယားအမျိုးသားသုတေသနဖောင်ဒေးရှင်း (2014M3C7A1062894), ကိုရီးယားသမ္မတနိုင်ငံတို့ကငွေကြေးထောက်ပံ့ခဲ့သည်။
အကျိုးစီးပွားထုတ်ပြန်ချက်၏ပဋိပက္ခ
အဆိုပါစာရေးဆရာသုတေသနအကျိုးစီးပွားအလားအလာပဋိပက္ခအဖြစ်ဖြစ်ပေါ်စေမည့်မည်ဆိုစီးပွားဖြစ်သို့မဟုတ်ဘဏ္ဍာရေးဆက်ဆံရေး၏မရှိခြင်းအတွက်ကောက်ယူခဲ့ကွောငျးကိုကွားပွော။
ကိုးကား
1 ။ အစည်းအရုံးစိတ်ရောဂါအသင်းမှ။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Disorders (DSM-5®) ၏ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲ။ ဝါရှင်တန်ဒီစီ: အမေရိကန်စိတ်ရောဂါအရက်ဆိုင် (2013) ။
2 ။ Kuss DJ သမား, Griffiths က MD ။ အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲ: neuroimaging လေ့လာမှုများတစ်စနစ်တကျစာပေပြန်လည်သုံးသပ်။ ဦးနှောက်သိပ္ပံ။ (2012) 2: 347-74 ။ Doi: 10.3390 / brainsci2030347
3 ။ je, Potenza MN, Weinstein တစ်ဦးက, Gorelick DA ပေးသနား။ အမူအကျင့်စှဲဖို့နိဒါန်း။ နံနက် J ကိုမူးယစ်ဆေးအရက်အလွဲသုံးမှု (2010) 36: 233-241 ။ Doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884
4 ။ Yau YH, Potenza MN, White ကနေ MA ။ ပြဿနာကအင်တာနက်အရွယ်ရောက်သူတစ်ဦးအွန်လိုင်းစစ်တမ်းအတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်အသုံးပြုပါ။ J ကိုပြုမူနေစွဲ။ (2012) 2: 72-81 ။ Doi: 10.1556 / JBA.1.2012.015
5 ။ မန်းကေ Neurobiological အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါဆက်နွယ်နေပါသည် Fauth-Bühler M က: ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းနှင့်ဆင်တူ။ စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ (2017) 64: 349-356 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.11.004
6 ။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်မမှန်နှင့်ဆက်စပ်သောပန်းခြံ, B, ဟန်, DH နှင့်နိုမူဟွန်း, S ကို Neurobiological တွေ့ရှိချက်။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin neuroscience ။ (2017) 71: 467-478 ။ Doi: 10.1111 / pcn.12422
7 ။ Weinstein လေး။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ၏ဦးနှောက်ပုံရိပ်လေ့လာမှုများတခုတခုအပေါ်မှာ update ကိုခြုံငုံသုံးသပ်ချက်။ တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု (2017) 8: 185 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00185
8 ။ Zhang က JT, Yao အဘိဓါန် YW, Potenza MN, Xia CC ကို, Lan J ကို, လျူ L ကို, et al ။ ပြောင်းလဲငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုနဲ့အပြောင်းအလဲများကအင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါတစ်ခုစွဲလမ်းမူအကျင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကိုအောက်ပါ။ သိပ္ပံကိုယ်စားလှယ်။ (2016) 6: 28109 ။ Doi: 10.1038 / srep28109
9 ။ et al ဝမ် Y ကို, ယဉ် Y ကို Sun, Y. -W, Zhou Y ကို, ချန် X ကို, Ding WN ။ ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် fMRI သုံးပြီးမူလတန်းလေ့လာမှု: အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက် prefrontal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး interhemispheric functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုလျော့နည်းသွားသည်။ PLoS ONE (2015)10:e0118733. doi: 10.1371/journal.pone.0118733
10 ။ et al ဝမ် L ကို, Wu L ကို, လင်း X ကို, Zhang က Y ကို, Zhou H ကို, ဒူက X ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါနှင့်အတူလူအတွက်ပြောင်းလဲဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့ကွန်ရက်များ: ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် fMRI ထံမှသက်သေအထောက်အထား။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Res Neuroimaging (2016) 254: 156-163 ။ Doi: 10.1016 / j.pscychresns.2016.07.001
ဦး နှောက်လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတိုင်းအတာတစ်ခုအနေဖြင့် ၁၁။ Shaw J၊ O'connor K၊ Ongley C. EEG ။ br J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု (1977) 130: 260-4 ။ Doi: 10.1192 / bjp.130.3.260
12 ။ Nunez PL, Srinivasan R. (2006) ။ အဆိုပါဦးနှောက်၏လျှပ်စစ် Fields: EEG ၏ Neurophysics ။ နယူးယောက်, NY: အောက်စ်ဖို့တက္ကသိုလ်နှိပ်ပါ။
13 ။ Muria M က, Swanson JM, ကျန်းမာ ADHD ကလေးတွေအတွက်တိုကျရိုကျ cortex ၏ Srinivasan R. Functional ဆက်သွယ်မှု EEG ကွက်တိဝင်များတွင်ထင်ဟပ်။ Cereb Cortex (2007) 17: 1788-99 ။ Doi: 10.1093 / cercor / bhl089
14 ။ Thatcher RW, မြောက်အမေရိက DM, Biver CJ ။ EEG ကွက်တိဝင်များနှင့်အဆင့်နှောင့်နှေးနေဖြင့်တိုင်းတာအဖြစ် cortical ဆက်သွယ်မှု၏ဖွံ့ဖြိုးရေးကောင်စီ။ Hum ဦးနှောက် Mapp ။ (2008) 29: 1400-15 ။ Doi: 10.1002 / hbm.20474
15 ။ Kwon Y ကို, ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ Choi အက်စ် Psychophysiological ဝိသေသလက္ခဏာများ: တစ်အနားယူပြည်နယ် qEEG လေ့လာမှု။ ကိုရီးယား J ကိုကနျြးမာရေး Psychol ။ (2015) 20: 893-912 ။ Doi: 10.17315 / kjhp.2015.20.4.011
16 ။ et al ပန်းခြံ, SM, Lee က, JY ကင်မ်, YJ, Lee က, JY, Jung, hy, Sohn, ကယ်။ အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါနှင့်အရက်သုံးစွဲခြင်းရောဂါအတွက်အာရုံကြောဆက်သွယ်မှု: တစ်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် EEG ကွက်တိဝင်လေ့လာမှု။ သိပ္ပံ။ rep ။ (2017) 7:1333. doi: 10.1038/s41598-017-01419-7
17 ။ Youh J ကို, ဟောင်ကောင် JS, ဟန် DH, Chung အမေရိကန်, အောင်မင်း KJ, Lee က YS, et al ။ electroencephalography ၏နှိုင်းယှဉ်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါနှင့်အတူ comorbidity မပါဘဲအဓိကစိတ်ကျရောဂါရောဂါ (MDD) အကြား (EEG) ကွက်တိဝင်နှင့် MDD comorbid ။ J ကိုကိုရီးယား Med သိပ္ပံ။ (2017) 32: 1160-65 ။ Doi: 10.3346 / jkms.2017.32.7.1160
18 ။ ဆောင်းရာသီ, G, ဧနောက်, MA, အဖြူရောင် K ကို Saylan M က, Coppola R ကို, အရက်ထဲမှာ Goldman ဃ EEG phenotype: အစိတ်ကျရောဂါမျိုးကွဲအတွက်ကွက်တိဝင်တိုးတက်လာခဲ့သည်။ Acta Psychiatric ။ Scand ။ (2003) 108:51–60. doi: 10.1034/j.1600-0447.2003.00060.x
19 ။ Franken ih, Stam CJ, Hendrik VM က, ဗန်တွင်းချောက်ကမ်းပါး, ဒဗလျူ electroencephalograph ပါဝါနှင့်ကွက်တိဝင် abstinent အထီးဘိန်းဖြူ-မှီခိုလူနာအတွက်ပြောင်းလဲဦးနှောက် function ကိုအကြံပြုလေ့လာဆန်းစစ်။ Neuropsychobiology (2004) 49: 105-110 ။ Doi: 10.1159 / 000076419
20 ။ ကင်မ် YJ, Lee က JY, အိုးက S, ပန်းခြံက M, Jung hy, Sohn ကယ်, et al ။ တစ်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် EEG လေ့လာမှု: အင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါနှင့်အတူလူနာအတွက်အလားအလာလက္ခဏာအပြောင်းအလဲများနှင့်အနှေးလှိုင်းလှုပ်ရှားမှုအကြားအသင်းအဖွဲ့များ။ ဆေးဝါး (2017) 96: e6178 ။ Doi: 10.1097 / MD.0000000000006178
21 ။ လူငယ်တို့ KS ။ အင်တာနက်စွဲ: အသစ်တစ်ခုကိုလက်တွေ့ရောဂါပေါ်ပေါက်ရေး။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ (1998) 1: 237-244 ။ Doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
22 ။ Wechsler ဃ WAIS-R ကို လက်စွဲ: Wechsler အရွယ်ရောက်ထောက်လှမ်းရေးစကေး-Revised။ နယူးယောက်, NY: စိတ်ဓာတ်ကော်ပိုရေးရှင်း (1981) ။
23 ။ Yeom T က, ပန်းခြံ Y ကို, အိုး K သည်, Lee က Y. ကိုရီးယားဗားရှင်း Wechsler အရွယ်ရောက်ပြီးသူထောက်လှမ်းရေးစကေး။ ဆိုးလ်မြို့ (1992) 4: 13-28 ။
24 ။ ဟွမ်က S ကင်မ်ဂျေ, ပန်းခြံ, G, Choi J ကို, ဟောင်ကောင်အက်စ် ကိုရီးယား Wechsler အရွယ်ရောက်ထောက်လှမ်းရေးစကေး (K-WAIS-IV)။ Daegu: ကိုရီးယားစိတ်ပညာ (2013) ။
25 ။ Yook, SP နှင့်ကင် Beck တော့ပူပန် Inventory ၏ကိုရီးယားဗားရှင်းအပေါ် ZS တစ်ဦးကလက်တွေ့လေ့လာမှု: လူနာများ၏နှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှုနဲ့ Non-လူနာ။ ကိုရီးယား J ကို Clin Psychol ။ (1997) 16: 185-197 ။
26 ။ Sung HM ကင်မ် JB, ပန်းခြံ yn, Bai DS, Lee က SH, Ahn HN ။ အဆိုပါယုံကြည်စိတ်ချရနှင့် Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory-II ကို (BDI-II ကို) ၏ကိုရီးယားဗားရှင်းရဲ့တရားဝင်မှုအပေါ်လေ့လာမှုတစ်ခု။ J ကိုကိုရီးယား Soc Biol Ther စိတ်ရောဂါကုသမှု (2008) 14: 201-212 ။ : မှာအွန်လိုင်းရရှိနိုင် http://uci.or.kr/G704-001697.2008.14.2.002
27 ။ Heo SY, အိုး JY ကင်မ် JH ။ အဆိုပါ Barratt Impulse စကေး, 11th ဗားရှင်း၏ကိုရီးယားဗားရှင်း: က၎င်း၏ယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်တရားဝင်မှု။ ကိုရီးယား J ကို Psychol ။ (2012) 31: 769-782 ။ : မှာအွန်လိုင်းရရှိနိုင် http://uci.or.kr/G704-001037.2012.31.3.011
28 ။ Lee ကငွေကျပ်, Lee ကဟောင်ကောင်, Gyeong H ကို, ယု B, သီချင်း YM ကင်မ်ဃယုံကြည်စိတ်ချရသောနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်မှု၏ကိုရီးယားဗားရှင်းတရားဝင်မှု။ J ကိုကိုရီးယား Med သိပ္ပံ။ (2013) 28: 763-8 ။ Doi: 10.3346 / jkms.2013.28.5.763
29 ။ Beck ကို AT, RA, Brown က GK စတီယာရင်။ Beck စိတ်ကျရောဂါစာရင်း-II ကို။ san Antonio တွင် (1996) 78: 490-8 ။
30 ။ Beck ကို AT, Epstein N ကို, Brown က GK, RA စတီယာရင်။ လက်တွေ့စိုးရိမ်စိတ်တိုင်းတာခြင်းများအတွက်စာရင်း: psychometric ဂုဏ်သတ္တိများ။ J ကို Clin Psychol နှင့်တိုင်ပင်ပါ။ (1988) 56:893–7. doi: 10.1037/0022-006X.56.6.893
31 ။ Patton JH စတန်းဖို့ဒ်က MS ။ အဆိုပါ Barratt Impulse စကေး၏ factor ဖွဲ့စည်းပုံမှာ။ J ကို Clin Psychol ။ (1995) 51: 768-774 ။
32 ။ Zeger SL, Liang KY, အဲလ်ဘတ်ဆာ။ longitudinal ဒေတာအတွက်မော်ဒယ်: တစ် generalized ခန့်မှန်းညီမျှခြင်းချဉ်းကပ်။ biometric (1988) 44: 1049-60 ။ Doi: 10.2307 / 2531734
33 ။ Hilbe JM ။ ခန့်မှန်းချက်ညီမျှခြင်းယေဘူယျ။ Boca Raton, FL: စီအာစီစာနယ်ဇင်း (2003) ။
34 ။ Rangaswamy M က, Porjesz B, Chorlian DB, et al ဝမ် K ကိုဂျုံးစ် Ka, Bauer LO ။ အရက်သမား၏ EEG အတွက် Beta ကိုပါဝါ။ Biol စိတ်ရောဂါကုသမှု (2002) 52:831–842. doi: 10.1016/S0006-3223(02)01362-8
35 ။ Begleiter H ကို, လူ့ဦးနှောက်ကိုလှို Porjesz ခမျိုးရိုးဗီဇ။ int J ကို Psychophysiol ။ (2006) 60: 162-171 ။ Doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2005.12.013
36 ။ ပန်းခြံ JH, ဟောင်ကောင် JS, ဟန် DH, Min KJ, Lee က YS, Kee BS, et al ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါနှင့်အတူ comorbidity နှင့် ADHD comorbid မပါဘဲအာရုံကိုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်အကြား QEEG တွေ့ရှိချက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်။ J ကိုကိုရီးယား Med သိပ္ပံ။ (2017) 32: 514-521 ။ Doi: 10.3346 / jkms.2017.32.3.514
37 ။ Muller ဟာ MM, Gruber T က, အာရုံစူးစိုက်မှုနှင့်အမြင်အာရုံသတင်းအချက်အလက်အပြောင်းအလဲနဲ့အားဖြင့်လူ့ EEG အတွက်သွေးဆောင် gamma တီးဝိုင်းလှုပ်ရှားမှု Keil အေ Modulation ။ int J ကို Psychophysiol ။ (2000) 38:283–299. doi: 10.1016/S0167-8760(00)00171-9
38 ။ Debener S က, Herrmann CS, Kranczioch ကို C, Gembris: D, အိန်ဂျယ် AK ။ ထိပ်တန်း-Down အာရုံကိုအပြောင်းအလဲနဲ့အာရုံ gamma တီးဝိုင်းလှုပ်ရှားမှု evoked ပိုကောင်းစေပါတယ်။ Neuroreport (2003) 14:683–6. doi: 10.1097/00001756-200304150-00005
39 ။ barry RJ, Clarke AR, Hajos M က, ဆက်မက်ကာသီ R ကို, Selikowitz M က, Dupuy FE ။ အာရုံစူးစိုက်မှု-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါနှင့်အတူသားသမီးများအတွက် EEG gamma လှုပ်ရှားမှု-ပြည်နယ်အနားယူ။ Clin Neurophysiol ။ (2010) 121: 1871-77 ။ Doi: 10.1016 / j.clinph.2010.04.022
40 ။ ဗန် Wingerden M က, Vinck M က, Lankelma ဂျေ V ကို, Pennartz CM ။ orbitofrontal cortex အတွက်အရေးယူ-ရလဒ်ကိုရွေးချယ်အာရုံခံ၏သင်ယူ-ဆက်စပ် gamma-band အဆင့်-lock ။ J ကို neuroscience ။ (2010) 30:10025–38. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0222-10.2010
41 ။ Choi JS, ပန်းခြံသည် SM, Lee က J ကို, Hwang JY, Jung hy, Choi SW, et al ။ အင်တာနက်စွဲအတွက် beta ကိုနှင့် gamma လှုပ်ရှားမှု-ပြည်နယ်အနားယူ။ int J ကို Psychophysiology (2013) 89: 328-333 ။ Doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007
အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြdisနာကိုကုသရာတွင် Dell'Osso B၊ Hadley S, Allen A, Baker B, Chaplin WF, Hollander E. Escitalopram J ကို Clin စိတ်ရောဂါကုသမှု (2008) 69:452–6. doi: 10.4088/JCP.v69n0316
43 ။ Lesch KP, Merschdorf U. Impulse, ကျူးကျော်နှင့် serotonin: တစ်မော်လီကျူး psychobiological ရှုထောင့်။ ပြုမူနေသိပ္ပံဥပဒေ (2000) 18:581–604. doi: 10.1002/1099-0798(200010)18:5<581::AID-BSL411>3.0.CO;2-L
;
