သီအိုရီ & Models ပေါင်းခြင်းနှင့်ကုထုံးအင်တာနက်ကိုဂိမ်း Disorder ၏ဆက်စပ်အတွက်ချဉ်းကပ်: တစ်ဦးကကိုယ်ပိုင်အမြင် (2017)

တပ်ဦး။ Psychol, 20 အောက်တိုဘာလ 2017 ။ | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853

Kimberly အက်စ် Young က¹ နှင့် ဿိအမှတ်တံဆိပ်^2,3^*

¹အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု, သတင်းစာပညာ၏စယ်ဂျေ Jandoli ကျောင်းနှင့် Mass Communication, စိန့် Bonaventure တက္ကသိုလ်, Olean, နယူးယော့, အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုအဘို့အရေးစင်တာ
²အထွေထွေစိတ်ပညာ: သိမှတ်ခံစားမှုနှင့်အပြုအမူစွဲသုတေသနစင်တာ, Duisburg-အက်ဆင်း၏တက္ကသိုလ်, အက်ဆင်း, ဂျာမနီ
³သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှု Imaging, အက်ဆင်း, ဂျာမနီများအတွက် Erwin အယ်လ် Hahn Institute က

ဒါကြောင့်သေးတရားဝင် diagnosable သောလက်တွေ့ entity အဖြစ်အသိအမှတ်ပြုမထားဘူးသော်လည်း, အင်တာနက်ကိုဂိမ်း Disorder (IGD) (အမေရိကန်စိတ်ရောဂါအစည်းအရုံးအားဖြင့် DSM-5 အတွက်နောက်ထပ်လေ့လာမှုအဘို့အပိုင်း III ကိုတွင်ထည့်သွင်းထားသည်ယား, 2013) ။ အားလုံးအသက်အရွယ်မရွေးလူမျိုး, အထူးသဖြင့်ဆယ်ကျော်သက်လူငယ်လူကြီးများအတွက်, အွန်လိုင်းဂိမ်းတစ်ခုစွဲလမ်းအသုံးပြုမှုကနေရရှိလာတဲ့နေ့စဉ်ဘဝအတွက်အလွန်မှန်ကန်နှင့်တစ်ခါတစ်ရံတွင်အလွန်ပြင်းထန်သောအကျိုးဆက်များနှင့်ရင်ဆိုင်နေရသည်ဟုတိုးမြှင့်သက်သေအထောက်အထားလည်းမရှိသောကွောငျ့ဤသည်အရေးကြီးပါသည်။ ဤဆောင်းပါးသည် neurobiological လေ့လာမှုများအနေဖြင့်သက်သေအထောက်အထားများအပါအဝင်အနေနဲ့စွဲလမ်းရောဂါအဖြစ်ခွဲခြားဘို့အဖြေရှာတဲ့စံများနှင့်အငြင်းပွားမှုများအပါအဝင် IGD အထွေထွေရှုထောင့်အကျဉ်းချုပ်။ ယခင်သီအိုရီထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းနှင့်ပင်ကိုယ်မူလတွေ့ရှိချက်အပေါ်အခြေခံပြီး, ဒီစက္ကူအနာဂတ်သုတေသနဖှယျအဘို့နှင့် IGD အသစ်ကုသမှု protocols များဖွံ့ဖြိုးဘို့တမကြာသေးမီကအဆိုပြုထားမော်ဒယ်များ၏အသုံးပြုမှု, ပုဂ္ဂိုလ်-အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု-သိမှတ်ခံစားမှု-Executive (I-PACE) မော်ဒယ်များ၏ Interaction, ကို examine ။ အဆိုပါငါ-PACE မော်ဒယ် predisposing အချက်များ, မော်ဒနှင့်လျှော့အလုပ်အမှုဆောင်လုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့်လျော့နည်းသွားဆုံးဖြတ်ချက်ချနှင့်အတူပေါင်းစပ်ပြုပြီအကြားအပြန်အလှန်မှာကြည့်ခြင်းအားဖြင့်အင်တာနက်ကိုစွဲလက္ခဏာတွေကရှင်းပြသည်တဲ့သီအိုရီမူဘောင်ဖြစ်ပါတယ်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့စက္ကူလက်ရှိကုသမှု protocols များဟာငါ-PACE မော်ဒယ်အတွက်တွေးဆအဆိုပါဖြစ်စဉ်များနှင့်အတူမထိုက်မတန်သည်အင်တာနက်စွဲလမ်း (CBT-် IA) အတွက်သိမှု-အပြုအမူကုထုံးအပေါ်အာရုံစူးစိုက်ပုံကိုဆြေးြေိံးထားသည်။

နိဒါန္း

သူတို့ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်တဲ့ဆုံးရှုံးမှုကြုံတွေ့နေသောကြောင့်အင်တာနက်စွဲပထမဦးဆုံး (ပညာရေးပညာရေး, ငွေကြေး, ဒါမှမဟုတ်ကြားဆက်ဆံရေးပြဿနာတွေသို့မဟုတ်ပင်အလုပ်အရှုံးထဲကနေခံစားခဲ့ရသူတွေကိုပါဝင်သော 1995 ကိစ္စတွင်လေ့လာမှုများအပေါ်အခြေခံပြီး 600 အတွက်ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်လူငယ်တို့, 1996, 1998a,b) ။ လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်နှစ်ခုကျော်, အင်တာနက်စွဲလမ်းသုတေသနလေ့လာမှုတစ်ခုလျှင်မြန်စွာဖြစ်ပေါ်နေသောလယ်သို့အလွန်လျင်မြန်စွာကြီးပွားသတည်း။ လယ်ပြင်၌တခြားရှေ့ဆောင်ထိုကဲ့သို့သော DRs အဖြစ်စိတ်ပညာရှင်တို့ပါဝင်သည်။ ဒါဝိဒ်သည် Greenfield နှင့် Marissa Hecht Orzack (Greenfield, 1999; Orzack, 1999) နှင့်ဒေါက်တာမာ့ခ် Griffiths က (ဥပမာ, Griffiths ကနှင့် Hunt က, 1998; Griffiths က, 1999) ။ ပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများဥပမာ (Self-ရွေးချယ်ထားသည့်နမူနာ, မျိုးစုံကိစ္စတွင်လေ့လာမှုများနှင့်ထိုကဲ့သို့သောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်လူမှုရေးရှုထောင့်အဖြစ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းအများအပြားတိကျတဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆက်စပ်မှု၏စူးစမ်းနှင့်အတူပျံ့နှံ့နှုန်းနှင့် psychopathological comorbidities အပေါ်တစ်ဦးအာရုံနှင့်အတူပေါ်လာဖို့စတင် အမ်းစထရောင်း et al ။ , 2000; Morahan-မာတင်နှင့် Schumacher, 2000; Shapira et al ။ , 2000; Chou, 2001; Kubey et al ။ , 2001; Caplan, 2002) ။ တစ်ဦးအခြေအတင်ဆွေးနွေးရောဂါနေစဉ်, သိပ္ပံဆိုင်ရာသုတေသန (1995-2005) ဤအစောပိုင်းနှစ်ဥပမာ (ခေါင်းစဉ်အသစ်သီအိုရီနှင့်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာမော်ဒယ်များ created, Griffiths က, 1995, 2005; Davis က, 2001), အရာတစ်ခုအလွန်အကျွံအွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုအခြေခံအဓိကရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့အလားအလာဖြစ်စဉ်များစုစည်းတင်ပြရန်ရည်ရွယ်။

အာရှယဉ်ကျေးမှုခုနှစ်တွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်ဆံရာတွင်အတူပြဿနာများ (အလားအလာအကြောင်းရင်းများထဲမှာဥပမာအားဆွေးနွေးတင်ပြကြသည်ကိုအခြားယဉ်ကျေးမှုနှိုင်းယှဉ်ထင်ရသောပိုပြီးသိသိသာသာရှိပါတယ် Montage et al ။ , 2016) ။ သို့သော် 2006 အတွက်အမေရိကန်အမေရိကန်တွေထက်ပို 10% (ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအနည်းဆုံးစံချိန်, စံညွှန်းနှင့်တွေ့ဆုံရန်တစ်ဦးပထမဦးဆုံးအမျိုးသားရေးလေ့လာမှုမှတဆင့်တွေ့ရှိရAboujaoude et al ။ , 2006) ။ ယင်း၏အကြောင်းရင်းတစ်ခုမှာလွန်ခဲ့သော ၁၅ နှစ်အတွင်းအင်တာနက် application အသစ်များပေါ်ထွက်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ဥပမာ Facebook, Twitter နှင့် WhatsApp ။ နည်းပညာသည်လူတို့၏နေ့စဉ်ဘ ၀ ၏အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည် (Montage et al ။ , 2015) နှင့်စွဲလမ်းနှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အကြားကွဲပြားခြားနားမှုမှုန်ဝါး။

အဖြစ်အစောပိုင်း 2008 အဖြစ်, ပညာရှင်များနောက်ဆုံးဗားရှင်း Diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲ (DSM အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပါဝင်မှုကိုဆှေးနှေး; block, 2008) ။ တစ်ခုတိုးလာအာရုံစူးစိုက်မှုနှင့်အတူဆွေးနွေးမှုနှင့်သုတေသန, အမေရိကန်စိတ်ရောဂါအသင်း (ယား) မကြာသေးမီက DSM-5 အတွက်နောက်ထပ်လေ့လာမှုအဘို့အပိုင်း III ကိုအင်တာနက်ဂိမ်း Disorder (IGD) (ထည့်သွင်းထားပါတယ်ယား, 2013) ။ နောက်ထပ်လေ့လာမှုများအတွက် DSM-5 အတွက် IGD စာရင်းအသုံးပြုပုံအဆိုပါယားကဒီအခွအေနေဆေးခန်းသက်ဆိုင်ရာဖြစ်ပါသည်ထို့ကြောင့်၏လာမည့်ဗားရှင်းအတွက် diagnosable ရောဂါအဖြစ်ထည့်သွင်းရပါမည်ရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန် IGD အပေါ်လေ့လာမှုများအားပေးဖို့မျှော်လင့်သောကွောငျ့ဤအသုတေသနလယ်ကွင်းများအတွက်အဓိကသက်ရောက်မှုရှိပါတယ် အဆိုပါ DSM ။ အားလုံးအသက်အရွယ်မရွေးလူမျိုး, အထူးသဖြင့်ဆယ်ကျော်သက်လူငယ်လူကြီးများအတွက်, အွန်လိုင်းဂိမ်းတစ်ခုစွဲလမ်းအသုံးပြုမှုကနေရရှိလာတဲ့နေ့စဉ်ဘဝအတွက်အလွန်မှန်ကန်နှင့်တစ်ခါတစ်ရံတွင်အလွန်ပြင်းထန်သောအကျိုးဆက်များနှင့်ရင်ဆိုင်နေရသည်ဟုတိုးမြှင့်သက်သေအထောက်အထား (စရာရှိသောကြောင့်ဤအဖှံ့ဖွိုးတိုးတလည်းသိသိသာသာများနှင့်အရေးကြီးသောခဲ့သည်လူငယ်တို့, 2004, 2015) ။ အဆိုပါ DSM-5 စံမကြာခဏ 12 လကာလအတွင်းအောက်ပါအခြေအနေများ၏ငါးဦး (သို့မဟုတ်ထို့ထက် ပို. ) ကညွှန်ပြအဖြစ်ဆေးခန်းသိသာထင်ရှားသောချို့ယွင်းသို့မဟုတ်ဒုက္ခဆင်းရဲအတွက်ရရှိလာတဲ့အခြားကစားသမားနှင့်အတူ, အွန်လိုင်းဂိမ်းမြဲအသုံးပြုမှုတို့ပါဝင်သည်:

•အင်တာနက်ကဂိမ်းတွေနဲ့အဆက်မပြတ်။

• Withdrawal ရောဂါလက္ခဏာတွေကအင်တာနက်ဂိမ်းကစားမပယ်ရှားသောအခါ။

•အင်တာနက်ကိုဂိမ်းအတွက်စေ့စပ်အချိန်တိုးမြှင့်ပမာဏဖြုန်းဖို့လိုအပ်ကြောင်းအဖြစ်စာနာထောက်ထားရေး။

•အင်တာနက်ကဂိမ်းထဲမှာပါဝင်မှုကိုထိန်းချုပ်မအောင်မြင်ပါကြိုးစားမှု။

•၏, နှင့်အင်တာနက်ဂိမ်း၏ချွင်းချက်နဲ့ရလဒ်အဖြစ်ယခင်ဝါသနာနဲ့ဖျော်ဖြေရေးစိတ်ဝင်စားကြောင်း၏ဆုံးရှုံးမှု။

•စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများအသိပညာရှိနေသော်လည်းအင်တာနက်ကိုဂိမ်းအလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုကိုဆက်လက်။

•အဆိုပါပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးကအင်တာနက်ဂိမ်းကစားပမာဏနှင့် ပတ်သက်. မိသားစုဝင်များ, ကုထုံး, ဒါမှမဟုတ်အခြားသူတွေလှည့်ဖြားခဲ့သည်။

•ကအင်တာနက်ဂိမ်းများကိုအသုံးပြုခြင်းဟာအနုတ်လက္ခဏာခံစားချက် (ဥပမာ, အကူအညီမဲ့၏ခံစားချက်များကိုအပြစ်ရှိတယ်စိုးရိမ်စိတ်) မှလွတ်မြောက်ရန်သို့မဟုတ်သက်သာရာရန်။

•အဆိုပါပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးထိခိုက်သို့မဟုတ်ဘာလို့လဲဆိုတော့အင်တာနက်ကဂိမ်းထဲမှာပါဝင်မှုများသိသိသာသာဆက်ဆံရေးအလုပ်, ဒါမှမဟုတ်ပညာရေးသို့မဟုတ်အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းအခွင့်အလမ်းဆုံးရှုံးခဲ့ရသည်။

အဆိုပါ DSM-5 အွန်လိုင်းလောင်းကစားလောင်းကစားရောဂါများအတွက် DSM-5 စံတွင်ထည့်သွင်းသည်ကို ထောက်. လောင်းကစားဝိုင်းဝိသေသလက္ခဏာများမပါဘဲသာအွန်လိုင်းဂိမ်းကဤအဆိုပြုထားသောရောဂါအတွက်သက်ဆိုင်ရာဖြစ်ကြောင်းမှတ်ချက်ပြုထားသည်။ တစ်ဦး, ပညာရေးပညာရေး, ဒါမှမဟုတ်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအခြေအနေတွင်လိုအပ်သောလှုပ်ရှားမှုများအဘို့အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းကိုလည်း IGD များအတွက် DSM-5 စံတွင်ထည့်သွင်းမထားပါ။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, IGD သည်အခြားအပန်းဖြေသို့မဟုတ်လူမှုရေးအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်မပါဝင်ပါဘူး။ အလားတူပင်, လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအကြောင်းအရာများနှင့်အတူ Internet application များအလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုကိုဖယ်ထုတ်လိုက်သည်။ ပစ္စည်းဥစ္စာ-related နှင့်စွဲလမ်းမမှန်များ၏အမျိုးအစားမှလောင်းကစားဝိုင်းရောဂါရွေ့လျားနှင့်တကွ, DSM-5 ပစ္စည်းဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန်ခြင်းနှင့်အမူအကျင့်စွဲလမ်းမှုကိုအကြားမျဉ်းပြိုင်အလေးပေးဖော်ပြသည်။ အင်တာနက်စွဲမှလေးစားမှုနှင့်အတူ, သို့သော်သူကဆဲစွဲအယူအဆဟာဖြစ်ရပ်ဆန်းဖော်ပြဘို့သင့်လျော်သည်ရှိမရှိင်ထဲကဆွေးနွေးထားတယ်။ အများအပြားကရေးသားသူ (အနေနဲ့ထိန်းအကွပ်မဲ့ခြင်းနှင့်အလွန်အကျွံအွန်လိုင်းအပြုအမူကိုရည်ညွှန်းတဲ့အခါမှာတိုက်ရိုက်အပြုအမူစွဲလမ်းကြောင်းဆိုလိုပါဘူးရသောတစ်ဦးထက်ပိုကြားနေအသုံးအနှုန်း, ပိုကောင်းလိမ့်မယ်လို့ငြင်းKardefelt-Winther, 2014, 2017) ။ (အခြားတစ်ဖက်တွင်, ပစ္စည်းဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန်ခြင်းနှင့် IGD ကြားတွင်မျဉ်းပြိုင်ကိုရှာဖွေရာအထူးသဖြင့်တစ်ဦး neuroscientific ရှုထောင့်ကနေအများအပြားလေ့လာမှုများ, (နှင့်လည်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်၏အခြားအမျိုးအစားများ) ရှိပါတယ်ဤသို့တစ်ခုစွဲအဖြစ်ခွဲခြားတရားမျှတWeinstein et al ။ , 2017) ။ မေးခွန်းသုံးပြီးအမူအကျင့်အဆင့်တွင်အချို့သောလေ့လာမှုများ, သို့သော်, အမူအကျင့်စွဲလမ်း (ဆိုလိုသည်မှာ, လောင်းကစားရောဂါနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကွဲပြားခြားနားသောအမျိုးအစားများ) ၏ကွဲပြားခြားနားသောအမျိုးအစားများကိုအမူအကျင့်စွဲလမ်းနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန် (တို့တွင်ထပ်တူနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကသူတို့ကိုအကြားပိုမိုကြီးမားထပ်တူရှိသည်ကိုပြသSigerson et al ။ , 2017), အမူအကျင့်စွဲလမ်းတစ်ကွဲပြားအမျိုးအစားများအတွက်စကားပြော။ တဦးတည်း (ပစ္စည်းဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန်အမျိုးမျိုးဖြတ်ပြီးသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုလည်းရှိပါသည်ကြောင်း, သတိထားမိဖို့ရှိပါတယ်Shmulewitz et al ။ , 2015), နှင့်သူတို့သို့သော်လည်း DSM-5 အတွက်တဦးတည်းအမျိုးအစားအတွင်းအတူတူခွဲခြားထားပါသည်။ ကျနော်တို့ကဒီမှာဒီခေါင်းစဉ်၏နက်ရှိုင်းတဲ့ဆွေးနွေးမှုသို့မလိုက်မသွားဘူး, ဒါပေမယ့်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ရှုထောင့်ကနေ, က IGD နှင့်အခြားနိုင်ငံတကာသုံးမမှန်လေ့လာနေဘို့တမူဘောင်အဖြစ်စွဲအယူအဆသုံးစွဲဖို့သဘာဝကျပါတယ်။ သဘာဝကျကျ, ကပိုကောင်း IGD ၏စစ်မှန်သောသဘာနားလည်ရန်, ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်မမှန်သို့မဟုတ် obsessive-compulsive မမှန်၏သာဓကသဘောတရားများသည်, ဒါ့အပြင်အခြားရွေးချယ်စရာမူဘောင်စမ်းသပ်ဖို့အရေးကြီးပါသည်။ အချို့စာရေးဆရာများသည်ဤသုတေသနလယ်ကွင်းများထဲမှပြဿနာအများအပြားလေ့လာမှုများအတွက်သီအိုရီနောက်ခံ၏မရှိခြင်း (ကြောင်းကိုငြင်းခုန်ကတည်းက IGD လေ့လာနေဖို့မတူညီတဲ့သီအိုရီမူဘောင်လျှောက်ထားခြင်းအရေးကြီးပါတယ်Billieux et al ။ , 2015; Kardefelt-Winther et al ။ , 2017) ။ သီအိုရီ-Driven လာအောင်နှိုးဆွနိုင်သည့်, ကျနော်တို့ကအလွန်အကျွံအွန်လိုင်းအပြုအမူအခြေခံစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာယန္တရားများ၏ပိုကောင်းတဲ့နားလည်မှုကိုအထောက်အကူပြုဖို့သီအိုရီ-မောင်းနှင်ပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများလုပ်ဆောင်ရန်အရေးကြီးပါသည်ကြောင်းကြေညာချက်နှင့်အတူသဘောတူ, ငါတို့သည်စွဲအယူအဆတစျခုအရေးကြီးသောမူဘောင်သည်ဟုမထင် လေ့လာမှုများ။ အဆိုပါစွဲအယူအဆကိုလည်းဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန်၏လယ်ပြင်အတွင်းအတွေ့အကြုံများအပေါ်အခြေခံပြီးတိကျသောကုသမှု protocols များအတွက်အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ ငါတို့သည်လည်း (အောက်တွင်အပိုင်းကိုကြည့်ပါ) အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်များ၏တိကျသောသီအိုရီမော်ဒယ်များပြီးသားတည်ရှိကြောင်းငြင်းခုန်, ဒါပေမဲ့သူတို့တိကျတဲ့သီအိုရီယူဆချက်ကိုစမ်းသပ်ဖို့နှင့်ဤမော်ဒယ်များများ၏တရားဝင်မှုတိုးမြှင့်ဖို့ပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများပိုမိုပြင်းထန်စွာအသုံးပြုသောခံရဖို့ရှိသည်။ ဝေါဟာရများအပေါ်တစ်တွေနောက်ဆုံးနှုတ်ဆက်ခြင်းမှတ်စုအဖြစ်ကျနော်တို့ (Starcevic ခြင်းဖြင့်ထောက်ပြထားပြီးဖြစ်သော "အင်တာနက်ပေါ်ရှိစွဲ" "အင်တာနက်စွဲ" နှင့်အကြားအလွန်အရေးကြီးတဲ့ခြားနားချက်အပေါ်မှတ်ချက်ပေးရန်ချင်ပါတယ်Starcevic, 2013; Starcevic နှင့် Billieux, 2017) ။ ကျနော်တို့အင်တာနက်ကိုတိကျတဲ့အွန်လိုင်းအပြုအမူတွေအဘို့နှင့်ကအင်တာနက်ပေါ်ရှိအပြုအမူတွေ၏ကွဲပြားခြားနားသောအမျိုးအစားများကိုအခြေခံသည့်တိကျသောယန္တရားများကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်အလွန်အရေးပါကြောင်းကိုအများအပြားဖြစ်နိုင်ခြေကယ်တင်ကြောင်းတစ်ခုသာအလတ်စားသောရှုထောင့်နှင့်အတူသဘောတူသည်။ တစ်ဦးထက်ပိုသောယေဘုယျအလွန်အကျွံအွန်လိုင်းအပြုအမူကိုရည်ညွှန်းတဲ့အခါမှာသို့သော်ဝေါဟာရကိုအင်တာနက်စွဲကျယ်ပြန့်သည်ထိုလယ်၌များစွာသောစာရေးဆရာကအသုံးပြုကြောင်းပေးထားကျနော်တို့နေဆဲဒီဝေါဟာရကိုသုံးပါ။ အဆိုပါ DSM-5 ဝေါဟာရများနှင့်ကိုက်ညီ, ငါတို့သည်လည်းထို့နောက်တိကျတဲ့အွန်လိုင်းအပြုအမူ (ဥပမာစျေးဝယ်က်ဘ်ဆိုက်များအသုံးပြုခြင်း, ညစ်ညမ်းစသည်တို့ကိုအသုံးပြုမှု) မှရိုသေလေးစားမှုနှင့်အတူသတ်မှတ်ထားသောရပါမည်သည့်ဝေါဟာရကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါ, ကိုအသုံးပြုပါ။

အဆိုပါ Neurobiology အင်တာနက်ကဂိမ်း၏ Disorder: တစ်ဦးကအကျဉ်းချုပ်အကျဉ်းချုပ်

တိကျတဲ့အတွက်ယေဘုယျနှင့် IGD အင်တာနက်စွဲလမ်းပေါ်တွင်သိပ္ပံနည်းကျစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွေအတိတ် 20 နှစ်အတွင်းလျှင်မြန်စွာကြီးထွားလာပါပြီကြောင့်ဒီလက်တွေ့ဖြစ်စဉ်၏ neurobiological ဆက်စပ်မှုဖြေရှင်းရန်အလွန်ဘုံဖြစ်လာသည်။ IGD ၏ neurobiological ယန္တရားများနှင့်ပတ်သက်ပြီးသိကျွမ်းခြင်းပညာတစ်မျိုးဗီဇအလှူငွေ, neurochemical ပွောငျးလဲနှင့် IGD နှစ်ခုစလုံးအခြေခံအဆောက်အဦးများနှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့ဦးနှောက်ဆက်စပ်မှု (အဘို့သက်သေအထောက်အထားပါဝင်သည်Weinstein et al ။ , 2017).

အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့် IGD ဖို့အလားအလာမျိုးဗီဇပံ့ပိုးမှုများအတွက် dopamine နဲ့ဆက်စပ်နေတာ (ဟန် et al ။ , 2007), အ serotonin (Lee က et al ။ , 2008), နှင့် cholinergic စနစ် (Montage et al ။ , 2012) ။ လေ့လာရေး (လေ့လာမှုများကိုဖြတ်ပြီးတစ်အဓိပ္ပါယ်ရှိသောကှဲလှဲလည်းရှိပေမယ့်အင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာတွေ၏ကှဲလှဲ% 48 မှတက်နေဖြင့်မျိုးရိုးဗီဇပံ့ပိုးမှုများကိုချိတ်ဆက်စေခြင်းငှါထင်ရှားပါပြီDeryakulu နှင့် Ursavas, 2014; လီ et al ။ , 2014; Vink et al ။ , 2016; Hahn et al ။ , 2017) ။ ရလဒ်များသို့ရာတွင်ပစ္စည်းဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန် (အပါအဝင်အခြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာချို့ယွင်းဖို့မျိုးရိုးဗီဇအလှူငွေနှင့် ပတ်သက်. လူသိများဘာနှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်များမှာEgervari et al ။ , 2017) နှင့်လောင်းကစားဝိုင်းရောဂါ (Nautiyal et al ။ , 2017) ။ ဥပမာအားဖြင့်ပြသလျက်ရှိသည်အဖြစ်အင်တာနက်စွဲမှမျိုးဗီဇပံ့ပိုးမှုများကိုအများဆုံးဖွယ်ရှိ (Self-ညွှန်ကြားအဘို့, ထိုကဲ့သို့သောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးကဲ့သို့သောအခြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများနှင့်အတူအပြန်အလှန်Hahn et al ။ , 2017) ။ self-ညွှန်ကြား (အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်များ၏အခြေအနေတွင်အရှိဆုံးသက်ဆိုင်ရာကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များတစ်ခုဖြစ်သည်Sariyska et al ။ , 2014; Gervasi et al ။ , 2017).

ဦးနှောက်မှလေးစားမှု IGD ၏ဆက်နွယ်နေပါသည်နှင့်အတူ, တွေ့ရှိချက်များအများစု IGD ဖြတ်ပြီးဆင်တူရိုးမှားများနှင့်အခြားအမူအကျင့်စွဲလမ်း (ဥပမာ, လောင်းကစားရောဂါ) နှင့်လည်းပစ္စည်းဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန်ပြသပါ။ အားဖြင့် IGD အတွက်တွေ့ရှိချက် neuroimaging အပေါ်တစ်ဦးကအလွန်မကြာသေးမီကပြီးပြည့်စုံသောပြန်လည်သုံးသပ် Weinstein et al ။ (2017) neuroimaging နည်းစနစ်နှင့်အတူလက်ရှိလေ့လာမှုများပစ္စည်းဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုရောဂါ (ဥပမာ inhibitory ထိန်းချုပ်လိုငွေပြမှုကိုယ်စားပြု prefrontal ဦးနှောက်ဧရိယာများတွင်တပ်မက်ခြင်းနှင့်အလုပ်မဖြစ်၏အာရုံကြော Correlate အဖြစ် ventral striatum ရဲ့ပါဝင်ပတ်သက်မှု) ရက်နေ့တွင်သူတွေကိုလေ့လာမှုရလဒ်များနှင့်ဆင်တူကြောင်းအလေးပေးဖော်ပြသည်။ ဒီနေရာမှာကျနော်တို့သာ, neuroimaging တွေ့ရှိချက်အချို့ကိုဥပမာအနှစ်ချုပ်။ မီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆဥပမာ, နေဖြင့်လေ့လာခဲ့ခဲ့သည် ယွမ် et al ။ (2011)။ သူတို့ဟာ dorsolateral prefrontal cortex နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းခံစားနေရပြီးမြီးကောင်ပေါက်များ၏နမူနာအတွက် orbitofrontal cortex အပါအဝင် prefrontal ဒေသများတွင်လျှော့မီးခိုးရောင်ကိစ္စ volumes ကိုအစီရင်ခံထားသည်။ ဤရွေ့ကား prefrontal လျှော့ချသည်ဤဦးနှောက်အပြောင်းအလဲများကို inhibitory ထိန်းချုပ်မှုအတွက်လျှော့ချရောင်ပြန်ဟပ်နိုင်ကြောင်းညွှန်ပြခြင်း, စွဲကြာချိန်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။ Inhibitory နှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအလုပ်မဖြစ်ပစ္စည်းဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန်တှငျတှေ့သူတို့နှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်နေသော IGD / အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူဘာသာရပ်များ, အစီရင်ခံခဲ့ကြ (အတွင်းသုံးသပ်ချက်ကိုကြည့်ရှု ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2014b) ။ prefrontal မီးခိုးရောင်အမှု၌လျှော့ချလည်းအစီရင်ခံခဲ့ကြသည် Weng et al ။ (2013), အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (အားဖြင့်တိုင်းတာအဖြစ်လက္ခဏာတွေပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ပြီးသောလူငယ်တို့, 1998a) ။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, အလွန်အကျွံဂိမ်းကစားအတွက်မြင့်မားတဲ့မီးခိုးရောင်ကိစ္စ volume အတှကျသက်သေအထောက်အထားများကို (ventral striatum ဥပမာသည်လည်းရှိသေး၏Kühn et al ။ , 2011) ။ အဆိုပါ ventral striatum ၏မြင့်မားသောအသံအတိုးအကျယ်ကိုလည်းဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန်နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်ပြသခဲ့ပြီးသည့်အဆင့်မြင့်ဆုလာဘ် sensitivity ကို, ( cf. ရောင်ပြန်ဟပ်စေခြင်းငှါ စတိန်းနှင့် Volkow, 2002; Volkow et al ။ , 2012) ။ သို့သော် ventral striatum ၏လျှော့ချမီးခိုးရောင်ကိစ္စပမာဏ၏ဆန့်ကျင်ဘက်တွေ့ရှိချက် (အလွန်အကျွံ Facebook ကိုအသုံးပြုမှုများ၏အခြေအနေတွင်မကြာသေးမီကဖော်ပြခဲ့သည်ပြီMontage et al ။ , 2017a) ။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်အမျိုးမျိုးနှိုင်းယှဉ်လယ်ပြင်၌လေ့လာမှုများဖွဲ့စည်းပုံအခြေခံဥပဒေကိုအမြည်းမှလေးစားမှုနှင့်တိုက်ရိုက်နှိုင်းယှဉ်မဟုတ်လေ့လာမှုဒီဇိုင်းနှင့်လေ့လာဆန်းစစ်ပိုပြီးစနစ်တကျသုတေသနပြုလိုအပ်သောဖြစ်ကြောင်းပေးတော်မူ၏။

အဆိုပါရောဂါ၏အလုပ်လုပ်တဲ့ဦးနှောက်ဆက်စပ်မှုစဉ်းစားသည့်အခါပစ္စည်းဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန်ဖြတ်ပြီးဆင်တူရိုးမှား, လောင်းကစားရောဂါနှင့် IGD ပို. ပင်သိသာဖြစ်လာသည်။ တစ်ခုမှာအရေးကြီးသောသာဓက (ဂိမ်း-related တွေကိုနှင့်အတူရင်ဆိုင်လျက်ရှိသည့်အခါ ventral striatum ရဲ့ သာ. ကြီးမြတ်လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုဖြစ်သည်Thalemann et al ။ , 2007; ko et al ။ , 2009; Ahn et al ။ , 2015; လျူ et al ။ , 2016) ။ ဤသည်တွေ့ရှိချက်လည်းအရက်-related တွေကို (ဥပမာအတူရင်ဆိုင်တဲ့အခါမှာအရက်သုံးဖရိုဖရဲနှင့်အတူလူနာအတွက်စောင့်ကြည့်လေ့လာတနှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်ဖြစ်ပါသည် Braus et al ။ , 2001; Grüsser et al ။ , 2004) ။ IGD နှင့်အတူဘာသာရပ်များအလုပ်အမှုဆောင်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုသို့နှိပ်တာဝန်များကိုလုပ်ဆောင်သည့်အခါနောက်ထပ်ဥပမာ prefrontal cortex လှုပ်ရှားမှုဖြစ်ပါတယ်။ Prefrontal လှုပ်ရှားမှုပြ-မှီခိုထားပြီးတာဝန်နှင့် prefrontal ဒေသများအပေါ်မှာတွင်ထည့်သွင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းမှကျန်းမာဘာသာရပ်များ (ဥပမာ, နှိုင်းယှဉ်တိုးမြှင့်ခြင်းနှင့်လျော့နည်းသွားလိမ့်နှစ်ဦးစလုံး dong et al ။ , 2012, 2013, 2015; ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2014b).

အကျဉ်းချုပ်ထဲမှာ, အထူးသဖြင့် IGD ၏ဖြစ်ရပ်ဆန်းနှင့်အထွေထွေအင်တာနက်စွဲလမ်း ( cf. အတွက် prefrontal နှင့် limbic ဦးနှောက်ဒေသတစ်ခုပါဝင်ပတ်သက်မှုတချို့သက်သေအထောက်အထားရှိပါတယ် Kuss နှင့် Griffiths က, 2012; Meng et al ။ , 2015; Sepede et al ။ , 2016အလွန်မကြာသေးမီက-in ကိုပြသထားသည်), နှင့်-အဖြစ်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့ဆိုဒ်များ (၏စွဲလမ်းအသုံးပြုခြင်းကိုသူ et al ။ , 2017) ။ ဤရွေ့ကားဦးနှောက်မူမမှန်အထူးသဖြင့်အုပ်ချုပ်ရေးနှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးလုပ်ငန်းများကိုအတွက်လျှော့စွမ်းဆောင်ရည် ( cf. အတူ IGD အတွက် neuropsychological လုပ်ငန်းဆောင်တာတွေနဲ့ကိုက်ညီတဲ့ ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2014b, 2016), အရက်သုံးဖရိုဖရဲနှင့်အတူလူနာအတွက်ဥပမာလည်းပစ္စည်းဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန်အစီရင်ခံသူတို့နှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်နေသော (zhou et al ။ , 2014) ။ စွဲလမ်း၏ Dual-ဖြစ်စဉ်ကိုသီအိုရီတွေနဲ့မထိုက်မတန်အဆိုပါ neuropsychological တွေ့ရှိချက် ( cf. Bechara, 2005; Everitt နှင့် Robbins, 2016), မကြာသေးမီက IGD များအတွက်သတ်မှတ်ထားသောပြီဖြစ်သော (Schiebener နှင့်ကုန်အမှတ်တံဆိပ်, 2017) နှင့်လည်းလူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့ဆိုဒ်များတစ်ခုစွဲလမ်းအသုံးပြုရန် (Turel နှင့် Qahri-Saremi, 2016) ။ neurobiological တွေ့ရှိချက်များ၏အများစုပစ္စည်းဥစ္စာ-related နှင့်စွဲလမ်းပုံမမှန် (များ၏ DSM-5 အမျိုးအစားထဲမှာခွဲခြားအားပေးအားမြှောက်သောစွဲလမ်းမူမမှန်ခြင်းအဖြစ် IGD စဉ်းစား၏အမြင်ကိုထောကျပံ့Weinstein et al ။ , 2017).

IGD ၏လယ်ပြင်တွင် neuroscientific သုတေသန၏နောက်နှစ်ပေါင်းများအတွက်စိန်ခေါ်မှုသည်ဤဦးနှောက်အပြောင်းအလဲများကိုပြောင်းပြန်၏စည်းကမ်းချက်များ၌, ဒါပေမယ့်လည်း, ဤဦးနှောက်မူမမှန်ကုထုံးအောင်မြင်မှုခန့်မှန်းစေခြင်းငှါရှိမရှိ၏စည်းကမ်းချက်များ၌, ကုထုံးအောင်မြင်မှုဆက်နွယ်နေကြောင်းရှိမရှိကိုပြသရန်ဖြစ်ပါသည်။

သီအိုရီ & Models

အစောပိုင်းကိစ္စတွင်-အစီရင်ခံစာများလွန်ခဲ့တဲ့နှစ်ပေါင်း 20 ကတည်းက, များစွာသောလေ့လာမှုတွေ IGD အပေါ်တစ်ဦးအထူးသဖြင့်အာရုံစိုက်အတူအင်တာနက်ကိုသုံးစွဲရပုံမမှန်များ၏လက်တွေ့ဖြစ်စဉ်စုံစမ်းစစ်ဆေးပါပြီ။ အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်းအချို့စာရေးဆရာများကို (IGD အပေါ်လက်တွေ့သုတေသနများနှင့်အခြားအမူအကျင့်စွဲလမ်းမှုကိုအများစုရှင်းလင်းပြတ်သားတဲ့သီအိုရီမူဘောင်ကင်းမဲ့ကြောင်းဆိုကြသည်Billieux et al ။ , 2015; Kardefelt-Winther et al ။ , 2017) ။ ထို့အပြင်အထက်တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်းကျနော်တို့ IGD ၏စိတ်ရောဂါပူးတွဲရောဂါသို့မဟုတ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးဆက်စပ်ကြည့်ရှုကြောင်းအများအပြားလေ့လာမှုများရှင်းလင်းပြတ်သားတဲ့သီအိုရီနောက်ခံထည့်သွင်းစဉ်းစားကြဘူးသောအထင်အမြင်နှင့်အတူသဘောတူသည်။ သို့သော်ငါတို့သည်လည်းအင်တာနက်စွဲ၏သီအိုရီများနှင့်သီအိုရီမော်ဒယ်များပြီးသား IGD ၏လက်တွေ့ဖြစ်ရပ်ဆန်းအခြေခံယန္တရားအပေါ်ရှင်းရှင်းလင်းလင်းယူဆချက်ဖှယျများအတွက်အသုံးဝင်သောဖြစ်နိုင်သည့်, တည်ရှိနေကြောင်းငြင်းခုန်။ အားဖြင့်အစိတ်အပိုင်းမော်ဒယ်ဥပမာ, အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အစိတ်အပိုင်းများအပေါ်အာရုံစူးစိုက်အစောပိုင်းမော်ဒယ်များ Griffiths က (2005), အကဲဖြတ် tool များ၏သီအိုရီ-အခြေပြုဖွံ့ဖြိုးရေးဖှယျအားဖြင့်ဥပမာအားဖြင့်အလွန်သြဇာခဲ့သည့် (Kuss et al ။ , 2013) ။ သို့သော်အစိတ်အပိုင်းများမော်ဒယ်မဟုတ်ဘဲလက္ခဏာများနှင့်မအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်တွင်ပါဝင်ပတ်သက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖြစ်စဉ်များအကျဉ်းချုပ်။ နှစ်ပေါင်းတစ်ဦးကစုံတွဲအကြာမှာယေဘုယျအားဖြင့် IGD သို့မဟုတ်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှစ်ခုမကြာသေးမီမော်ဒယ်များအကြံပြုခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါမော်ဒယ်အားဖြင့် dong နှင့် Potenza (2014) IGD ၏သိမြင်မှု-အပြုအမူယန္တရားများအပေါ်အလေးပေးနှင့်လည်းကုသမှုများအတွက်အချို့အကြံပြုချက်များပါဝင်သည်။ သူတို့ကရေရှည်ဆိုးကျိုးရှိနေသော်လည်းချက်ချင်းအကျိုးသည်ရှာဖွေနေ IGD အတွက်ဗဟိုအခန်းကဏ္ဍကြောင်းငြင်းခုန်။ ဤသည်ဆုံးဖြတ်ချက်ချစတိုင်အပျြောအပါးနှင့်အနှုတ်လက္ခဏာကိုထိခိုက်ပြည်နယ်များကိုလျှော့ချဖို့ drive ကိုတွေ့ကြုံခံစားဖို့ drive ကိုနှစ်ဦးစလုံးကိုဆိုလိုသည်သောလှုံ့ဆျောမှု-ရှာကြံ (တဏှာ) ဖြင့်အပြန်အလှန်ရန်စဉ်းစားသည်။ လှုံ့ဆျောမှု-ရှာစောင့်ကြည့်ရေးနှင့်အခြားအလုပ်အမှုဆောင်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုထိန်းချုပ်ထားခံရဖို့စဉ်းစားခြင်းနှင့် inhibitory ထိန်းချုပ်မှု IGD (နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်လျော့ချကြောင်းဖေါ်ပြခြင်းလေ့လာမှုများရှိပါသည်ဖြစ်ပါတယ်Argyriou et al ။ , 2017) ။ သူတို့ရဲ့မော်ဒယ်မှာတော့ dong နှင့် Potenza (2014) ထို့အပြင်ကုသမှုအတွက်အလားအလာ options များပါဝင်သည်။ သိမှုတိုးမြှင့်ကုထုံးနှင့်ဂန္ထဝင်သိမြင်-အပြုအမူကုထုံးဟာအလုပ်မဖြစ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချစတိုင်ပြောင်းလဲနေတဲ့အဘို့နှင့်လှုံ့ဆျောမှု-ရှာကျော် inhibitory ထိန်းချုပ်မှုအားပေးဘို့အအသုံးဝင်သောစဉ်းစားနေကြသည်။ သတိ-based စိတ်ဖိစီးမှုလျှော့ချရေးစိတ်ဖိစီးမှုနဲ့အနှုတ်လက္ခဏာကိုထိခိုက်ပြည်နယ်များအနေဖြင့်ကယ်ဆယ်ရေးဖို့လှုံ့ဆျောမှုလျှော့ချခြင်းဖြင့်လှုံ့ဆျောမှု-ရှာ၏လျှော့ချရေးကိုအထောက်အကူပြုဖို့စဉ်းစားသည်။ သိမှုဘက်လိုက်မှုပြုပြင်မွမ်းမံလည်းလှုံ့ဆျောမှု-ရှာကိုအထောက်အကူပြုရန်ပေးသောဆုလာဘ်အာရုံခံစားမှု, သြဇာလွှမ်းမိုးနိုင်။ အကျဉ်းချုပ်ထဲမှာ, မော်ဒယ်အားဖြင့် dong နှင့် Potenza (2014) အားလုံးအဓိကအားကွဲပြားခြားနားသောကုသမှုကြားဝင်ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်သည့် IGD, ရှင်းပြအတွက်သိမြင်မှု (အလုပ်အမှုဆောင်) အစိတ်အပိုင်းများ, ဆုံးဖြတ်ချက်ချစတိုင်နှင့်စိတ်ခွန်အားနိုးအစိတ်အပိုင်းများများ၏အပြန်အလှန်ပါဝင်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့် IGD နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏နောက်ထပ်မော်ဒယ်အားဖြင့်မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ (2014b)။ ဒါကမော်ဒယ်အခြေခံအားဖြင့်သုံးမျိုးကွဲပြားခြားနားသောအစိတ်အပိုင်းများကို (သို့မဟုတ်ပင်သုံးကွဲပြားခြားနားသောမော်ဒယ်များ) ၏ပါဝင်သည်: ပထမဦးဆုံးအင်တာနက်ကိုတစ်ဦး functional ဖြစ်စေ / ကျန်းမာအသုံးပြုမှုကိုဖော်ပြထားတယ်, ဒုတိယမော်ဒယ်တစ်ဦး unspecific / generalized အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါနှင့်တတိယ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုဖော်ပြမှာရည်မှန်း စိတျအပိုငျးဥပမာ IGD အဘို့, International-အသုံးပြုမှုရောဂါ၏တစ်ဦးသတ်သတ်မှတ်မှတ်အမျိုးအစားတွင်ပါဝင်ပတ်သက်အလားအလာယန္တရားများဖော်ပြသည်။ များစွာသောပလီကေးရှင်းဖျော်ဖြေရေးအဘို့, အဖြစ်မှန်ကနေထွက်ပြေးလာသူနှင့်နေ့စဉ်အသက်တာ၌ဆန္ဒရှိအခြေအနေများနှင့်အတူကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းအတှကျအသုံးပွုနိုငျသောအငျတာနကျကိုပျေါလှငျတဲ့အလုပ်လုပ်တဲ့အသုံးပြုမှုပုံစံ။ သို့ရာတွင်ထိုသို့လုပ်ငန်းလည်ပတ် / ကျန်းမာအသုံးပြုမှုကိုအင်တာနက်အချို့လိုအပ်ချက်များနှင့်ရည်မှန်းချက်များကျေနပ်အောင်အသုံးပြုသည်နှင့်အမျှမကြာမီဤရည်မှန်းချက်များအောင်မြင်နေကြသည်အဖြစ်ရပ်တန့်နေသည်ဟူသောအချက်ကိုဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာကြောင်းစောဒကတက်သည်။ ဒုတိယအပိုင်း unspecific / generalized အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါများ၏မော်ဒယ်လညျးအရေးကွီးအဖြစ်ယန္တရားများကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းစဉ်းစား။ သို့ရာတွင်ထိုသို့အလုပ်မဖြစ်တဲ့ဖြေရှင်းစတိုင်နှင့်အချို့သောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်ထားနှင့်အတူအပြန်အလှန်တစ်ဦး psychopathological အားနည်းချက် (ဥပမာ, စိတ်ကျရောဂါ, လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှု) တစ်ဦးမလိုဘဲ, အင်တာနက်တစ်ခုထိန်းအကွပ်မဲ့သုံးရင်ဆီသို့တစ်ဦး functional ဖြစ်စေ / ကျန်းမာအသုံးပြုမှုအနေဖြင့်ပြောင်းလဲမှုကရှင်းပြသည်ယူဆနေသည် ပထမဦးဆုံးအ-ရွေးချယ်မှု application ကိုရှင်းလင်းပါ။ ဤသည်ရှုထောင့် (ရည်ရွယ်ချက်များကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းဘို့နှင့်အဖြစ်မှန်ကနေထွက်ပြေးလာသူများအတွက်မီဒီယာကိုသုံးပြီး၏အခန်းကဏ္ဍကိုအပေါ်အထူးအာရုံစိုက်နှင့်အတူအင်တာနက်ကိုတစ်ဦးပြဿနာအသုံးပြုမှုအပေါ်ကအခြားသုတေသီများသို့မဟုတ်အခြားမီဒီယာများကယူဆတွေနဲ့ကိုက်ညီKardefelt-Winther, 2014, 2017) ။ ထိုပြုပြီအလုပ်မဖြစ်ဖြေရှင်းနှင့်အတူ predisposing အချက်များ (စိတ်ကျရောဂါ, လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှု) ၏အပြန်အလှန်နှင့်မသတ်မှတ်ထားသော / generalized အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါလက္ခဏာတွေရှင်းပြအတွက်မျှော်လင့်ထားကိုအသုံးပြုဖို့ကြီးမားတဲ့ Non-လက်တွေ့နမူနာများနှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ် ( အသုံးပြု. စုံစမ်းစစ်ဆေးလျက်ရှိသည်ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2014a) ။ အားဖြင့်အလုပ်အတွက်သုံးစုတစု ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ (2014b) ဥပမာအား IGD အဘို့, တိကျတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါရှင်းပြမှာပါရည်ရွယ်သည်။ အဆိုပါဖျောပွအားနည်းချက်အချက်များအဖြစ်အလုပ်မဖြစ်ဖြေရှင်းခြင်းနှင့်မျှော်လင့်ချက်များအပြင်, စံပြတိကျတဲ့ applications များ အသုံးပြု. များအတွက်တိကျသောရည်ရွယ်ချက်များတိကျတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါအထောက်အကူပြုကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ ကျနော်တို့စွဲဖြစ်စဉ်ကိုအတွင်း, inhibitory ထိန်းချုပ်မှုလျှော့ချတိကျတဲ့လျှောက်လွှာတစ်ခုသုံးရင်အတွက်ရလဒ်များသောရေတိုရေရှည်အကျိုးဖြစ်ထွန်း options များ, (ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းအပေါ်လေ့လာမှုများနှင့်အလုပ်အမှုဆောင်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုအဘို့အကားအညွှန်းတွေ့မြင်များအတွက် preference ကိုအတူအောင်အလုပ်မဖြစ်ဆုံးဖြတ်ချက်အထောက်အကူပြုကြောင်းဒါ့အပြင်စောဒကတက်ခဲ့ကြ ) အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့တယ်။

နှစ်နှစ်အကြာမှာတော့တိကျတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်တစ်ဦးပြန်လည်ပြင်ဆင်ထားသောမော်ဒယ်အကြံပြုခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ အသစ်သောသီအိုရီထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းနှင့်မကြာသေးမီကပင်ကိုယ်မူလရလဒ်များကိုနှစ်ဦးစလုံးအပေါ်အခြေခံပြီးတိကျသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်များ၏ပုဂ္ဂိုလ်-အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု-သိမှတ်ခံစားမှု-Execution ၏ Interaction (ကျနော်-PACE) မော်ဒယ်မိတ်ဆက်ခဲ့သည် (ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2016) ။ I-PACE မော်ဒယ်သည်လောင်းကစားခြင်း၊ လောင်းကစားခြင်း၊ ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံစာပေများကြည့်ခြင်း၊ စျေးဝယ်ခြင်းနှင့်ဆက်သွယ်ခြင်းစသည့်အင်တာနက်အသုံးချပရိုဂရမ်များကိုစွဲလမ်းစေသောအသုံးပြုမှု၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ထိန်းသိမ်းမှုကိုအခြေခံသည့်တွေးဆမှုဖြစ်စဉ်များအတွက်သီအိုရီမူဘောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ I-PACE model ကို process process တစ်ခုအနေဖြင့်ရေးထားပြီး၊ predisposing variable များအပြင် moderator နှင့် mediator variable များပါဝင်သည်။ (ပြောင်းလဲနိုင်သော) အလယ်အလတ်နှင့်ကိန်းဂဏန်းများကိုပြောင်းလဲခြင်း၏အခန်းကဏ္ကိုနားလည်ခြင်းသည်ကုထုံးကိုတိုက်ရိုက်လှုံ့ဆော်ပေးနိုင်သည် (နောက်ဆက်တွဲကုသမှုဆိုင်ရာသက်ရောက်မှုများကိုကြည့်ပါ) ။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာရောဂါများကို neurobiological နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖွဲ့စည်းပုံ (predisposing variable များ) နှင့်ကိုင်တွယ်သောစတိုင်နှင့်အင်တာနက်နှင့်ပတ်သက်သောသိမြင်မှုနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုဘက်လိုက်မှုတို့ကဲ့သို့သောအလယ်အလတ်ရှိသော variable များအကြားအပြန်အလှန်အကျိုးဆက်များအဖြစ်အကျိုးသက်ရောက်စေသောအကျိုးသက်ရောက်မှုအဖြစ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်စဉ်းစားသည် လျှော့ချ inhibitory ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူပေါင်းစပ်ခွအေနကေအစပျိုးဖို့သိမြင်တုံ့ပြန်မှု။ အေးစက်ဖြစ်စဉ်များ၏ရလဒ်အဖြစ်ဤအသင်းအဖွဲ့များစွဲဖြစ်စဉ်ကိုအတွင်းပိုမိုအားကောင်းဖြစ်လာသည်။ လူတစ် ဦး ၏အဓိကဝိသေသလက္ခဏာများ (ဥပမာ - ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၊ စိတ်ပညာ) နှင့်အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သောရှုထောင့်များ (ဥပမာ၊ တပ်မက်ခြင်း၊ ပျော်ရွှင်မှုကိုခံစားရန်လှုံ့ဆော်ခြင်းသို့မဟုတ်အပျက်သဘောခံစားချက်များကိုလျှော့ချခြင်း)၊ သိမြင်မှုဆိုင်ရာရှုထောင့်များ (ဥပမာ၊ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပုံ၊ သွယ်ဝိုက်သောအပြုသဘောဆောင်သည့်အသင်းအဖွဲ့များ)၊ နှင့် I-PACE မော်ဒယ်လ်အကျဉ်းချုပ်အရတိကျသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာရောဂါတစ်ခု၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်မှုပြုလုပ်နေစဉ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကိုပုံတွင်ပြသထားသည်။ 1.

ပုံ 1

ပုံ 1 ။ ယင်း I-PACE မော်ဒယ်၏လျှော့ချဗားရှင်း (ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2016).

အဆိုပါငါ-PACE မော်ဒယ်တိကျတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်အမျိုးအစားအားလုံးကိုသက်ဆိုင်ရာသောသူတို့အားဖြစ်စဉ်များစုစည်းတင်ပြရန်မှာရည်ရွယ်သည်။ အကျိုးဆက်အဖြစ်မရှိ, ဂိမ်းကစားခြင်း-တိကျတဲ့ element တွေကိုထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ , ဒီဒီဆောင်းပါး၏အာရုံမဖြစ်ပေမယ့်, ငါတို့ဂိမ်းဆုလာဘ်-အေးစက် cue-reactivity ကိုနှင့်တဏှာ၏အခြေခံပေါ်မှာ IGD ဖွံ့ဖြိုးဆဲကိုအထောက်အကူပြုရန်အရာအများအပြားဆုလာဘ်, ကယ်နှုတ်တော်မူကြောင်းငြင်းခုန်။ အတော်များများကဂိမ်းစိန်ခေါ်မှုဖြစ်ဖို့နဲ့ကစားသူတို့ကိုစောင့်ရှောက်သောကစားသမားများအောင်မြင်မှုအောင်မြင်ရန်ခွင့်ပြုပါရန်လုံလောက်သောရှုပ်ထွေးဖြစ်ဖို့ဒီဇိုင်းနေကြသည်။ ထိုကဲ့သို့သောပန်းတိုင်အဖြစ်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးရှုထောင့်, အထိုကဲ့သို့သောအခြားကစားသမားနှငျ့ဆကျသှယျအဖြစ်လူမှုရေး interaction က, များစွာသောဂိမ်းအခြေခံပါဝင်ပစ္စည်းများဖြစ်ကြပြီးကစားနေစဉ်အတွင်းတစ်ဦး "အကောင်းဆုံးအတွေ့အကြုံကို" သို့မဟုတ်စီးဆင်းမှု၏ခံစားချက်အထောက်အကူပြုနှစ်ဦးစလုံး (Choi နှင့်ကင် 2004) ။ ကစားသမားများစဉ်ဆက်မပြတ်မြင့်ရမှတ်ရိုက်နှက်ရန်ကြိုးစားနှင့်ဤအများဆုံးဂိမ်းထဲမှာအတောမသတ်လုပ်ဆောင်နိုင်တယ်အဖြစ်မြင့်မားရမှတ်ရရှိများ၏ဖြစ်နိုင်ခြေအများဆုံးကအလွယ်တကူမှတ်မိချိတ်တစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ အွန်လိုင်းအခန်းကဏ္ဍ-ကစားဂိမ်းမှာတော့ကစားသူကတခြားကစားသမားအားဖြင့် ( "အဆင့်ကို-up '), ပိုပြီးတန်ခိုးနှင့်အသိအမှတ်ပြုမှုမြင့်မား status ကိုအောင်မြင်ရန်ကြိုးစားပါ။ အတူတူ ESCAP နှင့်အတူအောင်မြင်မှု, ဒါမှမဟုတ်အောင်မြင်မှုတစ်ခုခွဲအတိုင်းအတာအဖြစ်ပိုပြီးအသေးစိတ် mechanics ရဲ့အတွက်အားဖြင့်ပြည့်စုံလေ့လာမှုမှာအမှန်ပင်ဂိမ်း-related ပြဿနာများကိုရှင်းလင်းခန့်မှန်းခဲ့ကြသည် Kuss et al ။ (2012)။ အွန်လိုင်းဂိမ်း၏နောက်ထပ်ချိတ် (များစွာကိုကစားသမားသူတို့ရဲ့ဂိမ်းဇာတ်ကောင်တစ်ခုစိတ်ခံစားမှုကို attachment ဖန်တီးသောကွောငျ့ဖွစျသညျလူငယ်တို့, 2015) ။ ဒီအပြင်များစွာသောဂိမ်း၏အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခု (လူမှုရေးဆက်ဆံရေးစတင်သို့မဟုတ်ထိန်းသိမ်းသည်ကိုကိုးလ်နှင့် Griffiths က, 2007) ။ ကစားသမားများမကြာခဏအခြားကစားသမားတွေနဲ့မိတ်ဆွေဖွဲ့ပါကပင်ကစားဆက်လက်သို့မဟုတ်အချိန်ပမာဏကိုတိုးမြှင့်ဖို့ကစားသမားကိုတောင်းဆိုသူသည်ဤမိတ်ဆွေများကိုကစားနေခဲ့ရသည်ဖြစ်ပါတယ်။ တကယ်တော့တောင်မှအတ္တ-သေနတ်သမားဂိမ်းထဲမှာအများဆုံးကစားသမားအသင်းများကစားသတင်းပို့ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်အတ္တ-သေနတ်သမားဂိမ်းကစား၏ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအပေါ်လေ့လာမှုမှာ Montage et al ။ (2011)အဆိုပါ 90 သင်တန်းသားများ၏ 610% အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ကစားသမားအဖြစ်မှန်မှန်ကစားသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ အများအပြား gamers တွေအတွက်လူမှုရေး interaction ကများ၏ဆက်စပ်မှုကိုလည်းအားဖြင့်တစ်ဦး longitudinal လေ့လာမှုအတွက်စုံစမ်းစစ်ဆေးလျက်ရှိသည် Billieux et al ။ (2013)။ သူတို့ကပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့်အတူပေါင်းစပ်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအွန်လိုင်းဂိမ်းအတွက်အစာရှောင်တိုးတက်မှု၏အရေးအပါဆုံးခန့်မှန်းဖြစ်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဤရလဒ်သည်အားဖြင့်အဆိုပြု (10 Sub-အချက်များအပါအဝင်) ကိုသုံး-Factor မော်ဒယ်နှင့်ကိုက်ညီများမှာ ရီ (2006)။ ဤပုံစံကအောင်မြင်မှု၊ လူမှုရေးနှင့်နှစ်မြှုပ်ခြင်းတို့သည်ကစားသမားများ၏လှုံ့ဆော်မှု၏အဓိကအစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သည်ဟုအကြံပြုသည်။ ဤပုံစံကိုလေ့လာမှုများစွာတွင်လေ့လာခဲ့ပြီးအဓိကယူဆချက်အများစုမှာအတည်ပြုပြီးဖြစ်သည်။ လူမှုရေး - သိမြင်မှုသီအိုရီအပေါ်အခြေခံပြီးမကြာသေးမီကလေ့လာမှု (de Grove et al ။ , 2016)) အွန်လိုင်းဂိမ်း (သို့မဟုတ်ပိုမိုကျယ်ပြန်သဘောအရဒစ်ဂျစ်တယ်ဂိမ်းကစားခြင်းများအတွက်တွန်းအားကိုတိုင်းတာတဲ့စကေးတီထွင်ထုတ်လုပ်နိုင်ခဲ့သည်။ သူတို့ကအစစွမ်းဆောင်ရည်, လူမှုရေးရှုထောင့်, နှင့်အဘယ်သို့ဆိုင်သူတို့ဇာတ်ကြောင်း (ထိုရှာဖွေတွေ့ရှိမှုဒိုမိန်းနှိုင်းယှဉ်သောအရာ) အဖြစ်ကောင်းစွာကဲ့သို့သောအခြားအချက်များ (ဥပမာ ESCAP, အလေ့အထ) ကိုခေါ်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားဘို့အဓိကတွန်းအားဖြစ်ခြင်းအပါအဝင်အချက်များစွာပေါင်းစပ်တွေ့ရှိခဲ့ (တွေ့မြင်လည်း Demetrovics et al ။ , 2011) ။ အကျဉ်းချုပ်ထဲမှာ, ဂိမ်းများကစားခြင်းများအတွက်အများဆုံးသက်ဆိုင်ရာတွန်းအားအောင်မြင်မှု (သို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည်), လူမှုရေး interaction ကများနှင့် ESCAP / ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုဖြစ်ကြသည်။ ဤတိကျတဲ့ရည်ရွယ်ချက်တွေဟာငါ-PACE မော်ဒယ်အတွက်အတိအလင်းထည့်သွင်းရကြပြီမဟုတ်ပေမယ့်သူတို့ကမော်ဒယ်မှာ "စိတ်ရင်းကိုအသုံးပြုပြီး" ကကိုယ်စားပြုထားတဲ့နှင့်အချို့သောတစ်ဦးချင်းစီ IGD ဖွံ့ဖြိုးအဘယ်ကြောင့်ဖြစ်ကောင်းရှင်းပြနိုင်သည့်အချို့ application ကိုအသုံးပြုဘို့ရည်ရွယ်ချက်များကိုကိုယ်စားပြုသည်။ သည်အခြားတစ်ဦးချင်းစီကအင်တာနက်-ညစ်ညမ်း-အသုံးပြုမှုကိုရောဂါလက္ခဏာတွေဖွံ့ဖြိုးဘာဖြစ်လို့လည်း, စိတျရငျး (သူတို့တစ်တွေပိုမိုမြင့်မားလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်လှုပ်ရှားသို့မဟုတ်မြင့်မားသောရိုလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုံ့ဆော်မှုရှိစေခြင်းငှါဖြစ်နိုင်သည်ကြောင့်၎င်း, ရှင်းပြခြင်းငှါLaier et al ။ , 2013; Laier နှင့်ကုန်အမှတ်တံဆိပ်, 2014; Stark et al ။ , 2015) ။ ဤရွေ့ကားရည်ရွယ်ချက်များကိုအသုံးပြုခြင်းသည်လူတစ် ဦး ၏အဓိကစရိုက်လက္ခဏာများဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် IGD သို့မဟုတ်အခြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာရောဂါများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့်ထိန်းသိမ်းရန်အရေးကြီးသောကြိုတင်ခန့်မှန်းသူများဖြစ်သည်။ သို့သျောလညျးကြှနျုပျတို့သညျဤအကြောင်းရင်းများ IGD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုတိုက်ရိုက်သြဇာလွှမ်းမိုးမှုမကြောင်းငြင်းခုန်။ IGD သည်အလွန်မြင့်မားသောဂိမ်းနှင့်ဆက်နွယ်သောစိတ်ထားရှိသူများတွင်ကစားနိုင်စဉ်၊ ကစားနေစဉ်ကြုံတွေ့ရသောခံစားမှုနှင့်အပျက်သဘောဆောင်သောအားဖြည့်မှုများသည်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်သက်ဆိုင်သောသွယ်ဝိုက်သိမှတ်မှုများ၏ဖွံ့ဖြိုးမှုကိုအရှိန်မြှင့်ရန်ပိုမိုဖြစ်နိုင်သည်။ ဂရုပြုမှုဘက်လိုက်မှု၊ ဂိမ်းများနှင့်သွယ်ဝိုက်သောအပြုသဘောဆောင်သောပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေးများ) နှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းကိုတိကျစွာအသုံးပြုခြင်းမျှော်လင့်ချက်များ။ ဤသိမြင်မှုဆိုင်ရာရှုထောင့်များကလူတစ် ဦး တစ်ယောက်သည်ဂိမ်းနှင့်ပတ်သက်သောလှုံ့ဆော်မှုများနှင့်ကြုံတွေ့ရသည့်အခြေအနေများတွင်သို့မဟုတ်နေ့စဉ်ဘဝ၌အပျက်သဘောဆောင်သောစိတ်ဖိစီးမှုများသို့မဟုတ်စိတ်ဖိစီးမှုအခြေအနေများတွင် cue-reactivity ကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ကစားခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောစိတ်ရှုပ်ထွေးမှုများနှင့်ကစားခြင်းနှင့်သက်ဆိုင်သောအခြေအနေများတွင်အကျိုးသက်ရောက်စေသည့်တုံ့ပြန်မှုများနှင့်ကစားခြင်းတွင်စိတ်ကျေနပ်မှုခံစားခြင်းများပေးအပ်ခြင်းနှင့် IGD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ထိန်းသိမ်းမှု၏အဓိကဖြစ်စဉ်များဖြစ်သည်။ 1).

သော်လည်းငါ-PACE မော်ဒယ်မသိဘဲရမ်းမေးတဲ့ဖြစ်ပြီးအလားအလာတိကျတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်များ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအခြေခံသောယန္တရားများ ပတ်သက်. ယူဆချက်အသေးစိတ်စုံစမ်းစစ်ဆေးရမည်ဖြစ်သည်, ကုသမှုများအတွက်သက်ရောက်မှုတွေသတ်မှတ်ထားသောနိုင်ပါသည်။ လာမယ့်အပိုင်းမှာတော့ကျနော်တို့ကတချို့မကြာသေးမီကုသမှုချဉ်းကပ်အနှစ်ချုပ်နှင့်ငါ-PACE မော်ဒယ်အတွက်အကျဉ်းချုပ်ယင်းသီအိုရီယူဆချက်သူတို့ကိုပြန်ပြောပြ။ သို့သော်ကျွန်မ-PACE မော်ဒယ်သာ IGD နှင့်အခြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်လက္ခဏာတွေ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုရှင်းပြမှာပါရည်ရွယ်သည်။ ဒါဟာ (ဂိမ်းများကိုအိမ်စွန့်ခွာခြင်းမရှိဘဲသို့မဟုတ်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလေ့ကျင့်ခန်းမရှိဘဲကစားနေကြသည်မှာအနည်းဆုံးလျှင်သို့မဟုတ်ယေဘုယျအားဖြင့်ကစားခြင်းကွန်ပျူတာနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်း,) IGD မကြာခဏထိုကဲ့သို့သောကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်အဝလွန်ခြင်းအဖြစ်အများအပြားထပ်မံ (ဇီဝကမ္မ) သက်ရောက်မှုတွေ, ဆက်စပ်ကြောင်းသတိပြုပါရန်အရေးကြီးပါသည်, အရာချိုမြိန်အချိုရည်၏အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးနှင့် overconsumption ၏လျှော့ချရန်နှင့်ဆက်စပ်သောနေကြသည် (Turel et al ။ , 2017) ။ ထိုသို့သောအပိုဆောင်းပြဿနာများ IGD ၏ကုထုံးအတွက်လစျြလြူရှုမရသင့်ပါတယ်။ သို့သော်ဤအပိုဆောင်းသည့်အကြောင်းအရာများဟာငါ-PACE မော်ဒယ်အတွက်မပါဝင်ပါထို့ကြောင့်ကုသမှုသက်ရောက်မှုအပေါ်အပိုင်းအတွက်ဖြေရှင်းကြသည်မဟုတ်။

ကုသမှုအကျိုးသက်ရောက်မှု

, IGD နှင့်နောက်ခံစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာယန္တရားများ၏သဘောသဘာဝနေဆဲပါ (နိဒါန်းတွင်အကျဉ်းချုံးဆွေးနွေးချက်ကိုကြည့်ပါ) ငြင်းခုံနေကြပေမယ့်, ဒီဖြစ်စဉ်များ၏လက်တွေ့ဆက်စပ်မှုသိသာသည်။ အကျိုးဆက်ကြောင့်ဂိမ်းကစားရှောင်သို့မဟုတ်ဂိမ်းကစားခြင်းအပြုအမူလျှော့ချရန် clients များကူညီပေးဖို့သင့်လျော်သောကုသမှုကြားဝင်ပေးရန်လိုအပ်ပါသည်။ ဤဆောင်းပါး၌ကျနော်တို့တခြားနေရာတွေ့နိုင်ပါသည်ရာ psychotherapy နှင့် pharmacological ကြားဝင်နှစ်ဦးစလုံးအပါအဝင် IGD ၏လက်တွေ့ဆောင်ရွက်ချက်, (တစ်စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှုများကိုရည်ရွယ်ဘူးKuss နှင့်လိုပက်ဇ်-ဖာနန်ဒက်ဇ 2016; ရှငျဘုရငျ et al ။ , 2017; Nakayama et al ။ , 2017).

လေ့လာမှုအများစု (အထူးသဖြင့်ယေဘုယျသို့မဟုတ် IGD အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကုသမှုများအတွက်သိမှု-အပြုအမူကုထုံး (CBT) ၏အသုံးပြုမှုကိုလေ့လာခဲ့ကြdong နှင့် Potenza, 2014; ရှင်ဘုရင်နှင့် Delfabbro, 2014), နှင့်တစ်ဦးပထမဦးဆုံး Meta-analysis သည်အွန်လိုင်းအပြုအမူတွေအပေါ်သုံးစွဲအချိန်ကို (ကိုရည်ညွှန်းတဲ့အခါမှာ CBT သည်အခြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကုသမှု outperformed တွေ့ရှိခဲ့Winkler et al ။ , 2013).

ဒီနေရာမှာကျနော်တို့ကအင်တာနက်စွဲလမ်း (CBT-် IA), နှင့်မည်သို့ဒီကုသမှုချဉ်းကပ်ငါ-PACE မော်ဒယ်မှပြောပြတယ်ဘို့, ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုတစ်ဦးသတ်သတ်မှတ်မှတ်အမျိုးအစားပေါ် CBT အာရုံစူးစိုက်။ CBT-် IA အထူးသ (တိကျတဲ့အင်တာနက်ကို-related ကိစ္စများနှင့်အတူဂန္ CBT element တွေကိုပေါင်းစပ်ပြီးအားဖြင့်အင်တာနက်ကိုစွဲကုသမှုအတွက်တီထွင်ခဲ့သည်လူငယ်တို့, 2011) ။ (1) အပြုအမူပြုပြင်မွမ်းမံ, (2) သိမြင်မှုပြန်လည်ဖွဲ့စည်း, နှင့် (3) အန္တရာယ်လျှော့ချ: CBT-် IA အဆင့်သုံးဆင့်ပါဝင်ပါသည်။ ဤရွေ့ကားအဆင့်သုံးဆင့်ကိုနောက်အပိုဒ်အတွင်းအသေးစိတ်ရှင်းပြထားသည်။ အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူ 128 လူနာနဲ့ရလဒ်ကိုလေ့လာမှု (ခုနှစ်တွင်လူငယ်တို့, 2013), CBT-IA, ရောဂါလက္ခဏာတွေလျှော့ချ maladaptive သိမြင်ပြောင်းလဲနေတဲ့နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏လက္ခဏာများနှင့်ဆက်စပ်နောက်ခံကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့်အခွအေနေအချက်များစီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက်ထိရောက်သောဖြစ်ရှာတွေ့ခဲ့သည်။ အများစုမှာမကြာသေးမီက, အ CBT-် IA မော်ဒယ် IGD ၏ရောဂါဖြစ်ပွားမှုမှလျှောက်ထားနိုင်ပါသည်။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, CBT-အိုဝါ (အကိုယ်ပိုင်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အကြောင်းကိုဥပမာ maladaptive သိမြင်မှု) ၏အင်တာနက်ကို-related ဒြပ်စင်အွန်လိုင်းဂိမ်းလေးစားမှုနှင့်အတူသတ်မှတ်ထားသောနိုင်ပါတယ် (လူငယ်တို့, 2013).

အများစုမှာတသမတ်တည်းဖြစ်သောကုသမှုသည်သုံးစွဲသူ၏ဖန်သားပြင်နှင့်နည်းပညာအားလုံး၏လက်ရှိအသုံးပြုမှုကို ဦး စွာအကဲဖြတ်သင့်သည်။ စားသုံးမှုအကဲဖြတ်မှုများသည်များသောအားဖြင့်ပြည့်စုံပြီးစွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများအပါအ ၀ င်စိတ်ရောဂါဆိုင်ရာပြordersနာအများစုကိုဖုံးလွှမ်းသော်လည်း IGD ၏လက္ခဏာများ၊ သို့မဟုတ်အခြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာရောဂါများကိုပုံမှန်ပုံမှန်တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းတွင်မကြာခဏသတိမမူလေ့ရှိသည်။ အချို့သောကုသသူများသည် IGD နှင့်အခြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအမျိုးအစားများကိုအကျွမ်းတ ၀ င်မရှိခြင်းကြောင့်ဤရောဂါ၏လက္ခဏာများကိုလျစ်လျူရှုလိမ့်မည်။ ယေဘူယျအားဖြင့်အင်တာနက်နှင့် IGD တွင်အလွန်အကျွံနှင့်ထိန်းချုပ်မှုမရှိခြင်းကိုအသုံးပြုခြင်းဖြစ်နိုင်ချေရှိသောလက္ခဏာများကို Clinician မှပုံမှန်စစ်ဆေးရန်အရေးကြီးသည်။

အားလုံး Internet application များ၏အဆက်မပြတ်ရရှိနိုင်မှုနှင့်အတူကတစ်ဦးချင်းကိုအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့် (ဗီဒီယိုဂိမ်းအပါအဝင်) အခြားမီဒီယာသို့မဟုတ်မျက်နှာပြင်နည်းပညာကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့် ပတ်သက်. တစ်ဦးချင်းစီကို client နဲ့ရှင်းရှင်းလင်းလင်းနဲ့စနစ်တကျပြန်လည်နာလန်ထူအစီအစဉ်မှာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ကအရေးကြီးတယ်။ အစားအသောက်စွဲလမ်းသို့မဟုတ်မူးရူး-မစားအပြုအမူများနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီထိုကဲ့သို့သောအတွက်ကယ်လိုရီစားသုံးမှုနှင့်အလေးချိန်ဆုံးရှုံးမှုပမာဏအဖြစ်ရည်မှန်းချက်ညွှန်းကိန်းမှတဆင့်၎င်းတို့၏ပြန်လည်နာလန်ထူအောင်မြင်မှု၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအကဲဖြတ်ရန်။ ဤနှိုင်းယှဉ်မယ်ဆိုရင်မှာတော့ IGD နှင့်အတူလူနာကုသမှုဓမ္မဓိဋ္ဌာန်ကျကျလျှော့ချအွန်လိုင်းနာရီ, ဒစ်ဂျစ်တယ်အစားအစာနှင့် IGD ၏အမှု၌တိကျသောအွန်လိုင်းဂိမ်းဖြစ်သည့်ပြဿနာအွန်လိုင်းလျှောက်လွှာနှင့်အတူမည်သည့်အဆက်အသွယ်များထံမှ abstinence မှတဆင့်ပြန်လည်နာလန်ထူအောင်မြင်မှု၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကိုတိုင်းတာသင့်ပါတယ်။ ဤသည် (အချို့သောစာရေးဆရာများအဖြစ်ဒစ်ဂျစ်တယ်အာဟာရကိုရည်ညွှန်းသောအရာကို 2013 အတွက် Jocelyn ဘရူအသုံးပြုနေသူများကဖန်တီးထားပြီးတဲ့အယူအဆဖြစ်ပါတယ်http://www.digitalnutrition.com.au/) ။ ဒစ်ဂျစ်တယ်အာဟာရသို့သော်အားလုံးမျက်နှာပြင်နည်းပညာများကိုသို့မဟုတ် Internet application များအနေဖြင့်အပြည့်အဝ abstinence ပေမယ့်အင်တာနက်နှင့်မီဒီယာ devices တွေကိုသုံးပြီးတစ်ကျန်းမာ functional ဖြစ်စေ, မျှတသောလမ်းမဆိုလိုပါ။

ဒီဂျစ်တယ်အဟာရသည်ကျန်းမာ။ လည်ပတ်သောနည်းပညာအသုံးပြုမှုကိုဖွံ့ဖြိုးရန်အတွက်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးနည်းဗျူဟာတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ် ဦး ချင်းအနေဖြင့် IGD ၏ရောဂါလက္ခဏာတစ်ခုလုံးကိုခံစားနေရပါကကုထုံးသည်လူနာများကိုဂိမ်းကစားခြင်းမှရှောင်ကြဉ်ရန်နှင့်အင်တာနက်ကိုအခြားရည်ရွယ်ချက်များအတွက်အတန်အသင့်သာအသုံးပြုရန်ကူညီသင့်သည်။ ၎င်းသည်အခက်ခဲဆုံးအဆင့်ဖြစ်သော CBT-IA ၏ပထမအဆင့်ဖြစ်သောအပြုအမူကိုပြုပြင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ကုထုံးဆရာများသည်ဖောက်သည်များ၏အင်တာနက်နှင့်နည်းပညာအသုံးပြုမှုကိုစောင့်ကြည့်စစ်ဆေးရန်နှင့်မီဒီယာများနှင့်မျက်နှာပြင်နည်းပညာတို့နှင့်ဆက်သွယ်မှုကိုပြန်လည်ပြုပြင်ရန်ကူညီရန်လိုအပ်သည်။ ဖောက်သည်များကိုလမ်းညွှန်ခြင်းအပါအ ၀ င်လှုံ့ဆော်မှုနှင့်အခြေအနေကိုထိန်းချုပ်ခြင်းဆိုသည်မှာအိမ်တွင်းအခြေအနေများကိုပြောင်းလဲခြင်းကြောင့်ဂိမ်းကိုမသုံးရန်သူတို့အတွက်ပိုမိုလွယ်ကူလာလိမ့်မည်။ ဥပမာအားဖြင့်၎င်းသည်ကွန်ပျူတာပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်းပါဝင်သည်။ နောက်ဆက်တွဲအပြုအမူများသည်နောက်ထပ်ကုသမှုပန်းတိုင်များဖြစ်လာသည်။ ဥပမာအားဖြင့်နေ့စဉ်လှုပ်ရှားမှုများကိုပြီးမြောက်အောင်လုပ်ခြင်း၊ နေ့စဉ်ဘဝတွင်ပုံမှန်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်များကိုထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့်အခြားသူများ (ဥပမာအားကစား၊ ကလပ်များတွင်) နှင့်အင်တာနက်ပြင်ပတွင်အချိန်ဖြုန်းခြင်းသို့မဟုတ်အခြားဝါသနာများအပေါ်အာရုံစူးစိုက်ခြင်းဖြစ်သည်။ IGD ရှိသူများသည်ဂိမ်းမတိုင်မီကြိုက်နှစ်သက်သောလှုပ်ရှားမှုများနှင့်ပြန်လည်ပေါင်းစည်းရန်လိုအပ်သည်သို့မဟုတ်ဂိမ်းကစားခြင်းကိုရှောင်ကြဉ်ခြင်းဖြင့်ချစ်ခြင်းမေတ္တာကိုသင်ယူနိုင်သောလှုပ်ရှားမှုအသစ်များကိုပြုလုပ်ရန်လိုအပ်သည်။ I-PACE မော်ဒယ်နှင့် CBT-IA တို့ကိုပေါင်းစည်းသောအခါ CBT-IA (အမူအကျင့်ပြုပြင်ခြင်း) ၏အဆင့် ၁ သည်အဓိကအားဖြင့်အခြေအနေနှင့်သက်ဆိုင်သော application ကိုအသုံးပြုရန်ဆုံးဖြတ်ခြင်းကိုအဓိကထားဖော်ပြထားသည်။ 2).

ပုံ 2

ပုံ 2 ။ CBT-် IA ဒြပ်စင်များနှင့်ထပ်မံကုထုံးများ၏ပေါင်းစည်းမှုကို (ငါ-PACE မော်ဒယ်သို့ချဉ်းကပ်ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2016).

အထူးသဖြင့် I-PACE မော်ဒယ်နှင့် CBT-IA ပုံစံကို အသုံးပြု၍ သုံးစွဲသူ၏ ၀ န်ဆောင်မှုပုံစံနှင့်အင်တာနက်နှင့်ပတ်သက်သောသိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုအပြင်ဂိမ်းအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့်သိမြင်မှုတုံ့ပြန်မှုများကိုအကဲဖြတ်ရန်အရေးကြီးသည်။ ဤသည်မှာ CBT-IA အဆင့် ၂ ၏အဓိကအကြောင်းအရာဖြစ်သည်။ သိမြင်မှုပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်း။ IGD ရှိသူများသည်ဂိမ်းတွင်စွဲလမ်းနေစေသည့်သိမြင်မှုဆိုင်ရာပုံပျက်မှုများကိုခံစားကြရသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သူတို့သည်အထီးကျန်ဆန်။ မငြိမ်မသက်ဖြစ်မှု၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းများခံစားရသော်လည်းအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားသောအခါအွန်လိုင်းဇာတ်ကောင်သည်ယုံကြည်မှုရှိပြီးကြိုက်နှစ်သက်မှုကိုခံစားရသောအလွန်စစ်သည်တော်ဖြစ်သည်။ မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုမရှိသောဖောက်သည်တစ် ဦး သည်မိမိကိုယ်ကိုမနှစ်မြို့ဖွယ်ဟုမှတ်ယူနိုင်သည်။ သို့သော်မိမိကိုယ်မိမိလေးစားမှုကိုမြှင့်တင်ရန်နည်းလမ်းသည်ဂိမ်းကစားခြင်းဖြစ်သည်ဟုထင်မြင်နိုင်သည်။ CBT-IA သည်သိမြင်မှုဆိုင်ရာပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းကိုအသုံးပြုသည်။လူငယ်တို့, 2013) ။ “ သိမြင်မှုပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်းသည်သူသို့မဟုတ်သူမအားစိန်ခေါ်ခြင်းအားဖြင့်သုံးစွဲသူ၏သိမြင်မှုနှင့်ခံစားချက်များကို“ မိုက်ခရိုစကုပ်အောက်တွင်ထားရန်ကူညီသည်။လူငယ်တို့, 2013, p ။ 210) ။ CBT-် IA IGD နှင့်အတူလူနာသူတို့အနုတ်လက္ခဏာခံစားချက်တွေကိုရှောင်ရှားရန်သို့မဟုတ်အဖြစ်မှန်ကနေမှလွတ်မြောက်ရန်အွန်လိုင်းဂိမ်းကိုအသုံးပြုပြီးသူတို့နေ့စဉ်အသက်တာ၌မဆိုအခြားလှုပ်ရှားမှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါဂိမ်းကစားသည့်အခါသူတို့ကပိုအပြုသဘောဆောင်တဲ့ခံစားချက်တွေကိုခံယူစဉ်းစားနေကြသည်ဖြစ်ကြောင်းနားလည်ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ဒါက client များအတွက်ခက်ခဲတခါတရံဖြစ်တယ်, ဒါပေမဲ့ကုထုံးအောင်မြင်မှုသည်ဤ maladaptive အတွေးများကိုနားလည်သဘောပေါက်ကိုပြောင်းလဲဘို့ကအရေးကြီးပါသည်။ တဖန်နှစ်ဦးစလုံးဟာငါ-PACE ၏အာရုံနှင့် CBT-် IA မော်ဒယ်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်လည်းစစ်မှန်သောဘဝနှင့်အရာအတွက်ကျေနပ်မှုမဟုတျပါသောလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ခြင်းဖြင့်ဆန္ဒပြည့်ကြုံနေရ၏ယန္တရားဆနျးစစျဖို့ဖြစ်ပါတယ်အလွန်အကျွံကစားခြင်းဖြင့်လျော်ကြေးငွေနေကြသည် (လူငယ်တို့, 2013; ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2016).

client များနှင့်အတူသိမှုပြန်လည်ဖွဲ့စည်းလည်းအခြေအနေများနှင့်ခံစားချက်တွေကို IGD ဘယ်လိုဆင်ခြင်တုံတရားနှင့်တရားဝင်ပြန်လည်အကဲဖြတ်ရန်သူသို့မဟုတ်သူမ၏အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူအတူ clients များနေကြသည်ကူညီမှုအတွက်အသုံးဝင်သည်။ ဥပမာ, သူသို့မဟုတ်သူမ၏ဘဝအကြောင်းကိုပိုကောင်းခံစားရဖို့လမ်းအဖြစ်အွန်လိုင်းဂိမ်းကိုအသုံးပြုသည်နှင့်ခိုင်ခံ့သောခံစားရဖို့, အစွမ်းထက်နှင့်ကောင်းစွာအသိအမှတ်ပြုသူတစ်ဦးကို client သူသို့မဟုတ်သူမအတွက်ချည်းဖြစ်ကြောင်းလိုအပ်ချက်များကိုကျေနပ်အောင်လုပ်ဖို့အွန်လိုင်းဂိမ်းကိုအသုံးပြုပြီးကြောင်းနားလည်သဘောပေါက်ရန်စတင်ပါလိမ့်မယ် သူသို့မဟုတ်သူမ၏အစစ်အမှန်ဘဝ။ ဤအခြေအနေတွင်ခုနှစ်, CBT-် IA အစစ်အမှန်ဘဝစိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အပျက်သဘောခံစားချက်တွေကိုနှင့်အတူကိုင်တွယ်ရန်နှင့် Self-လေးစားမှုနဲ့ Self-ထိရောက်မှုတိုးမြှင့်ဖို့နှင့်တည်ငြိမ်လူ့ဆက်ဆံရေးတည်ဆောက်ရန်ကျန်းမာနည်းလမ်းတွေရှာတွေ့ဖို့ပိုအလုပ်လုပ်တဲ့ကျန်းမာကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာများဖွံ့ဖြိုးရန် client ကိုကူညီပေးသည်။

အများအပြားစှဲ, သူတို့သည်အွန်လိုင်းဂိမ်းတွေနဲ့ပြဿနာတစ်ခုရှိကိုတွေ့မြင်ကြသူကစားသမားများအတွက်အသုံးအများဆုံးတုံ့ပြန်မှုကို "အပြစ်ရှိတယ်-and ရှင်းလင်းမှုသံသရာ၏။ " စစ်မှန်သောပြန်လည်နာလန်ထူအဖြစ်အနည်းဆုံးအများဆုံးဂိမ်းကစားဘို့, အခြေခံရည်ရွယ်ချက်များနှင့်မျှော်လင့်ချက်များမှာရှာဖွေနေကပါဝင်ပတ်သက် ဂိမ်းအလေ့အထ။ ကုသမှုလည်း client များ, လိပ်စာအသိအမှတ်ပြုရန်ကူညီခြင်းနှင့်အခြေခံပြဿနာများကို CBT-် IA အဆင့် 3 ၏အဓိကရှုထောင့်ဖြစ်သော IGD နှင့်အတူပူးတွဲဖြစ်ပေါ်ပြုမူဆက်ဆံရပါမယ်: ထိခိုက်နစ်နာမှုလျော့ချရေး။ အထူးသဖြင့်, အခြေခံစိတ်ကျရောဂါနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်ကုသရပါမည်။

CBT-် IA ပစ္စည်းဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန်များ၏အခြေအနေတွင်အပြုသဘောအကဲဖြတ်ခဲ့ကြရသောမကြာသေးမီကအကြံပြု neurocognitive သင်တန်းများကပြည့်စုံစေနိုင်သည်။ ဥပမာတစျခု (အလားအလာတဏှာကြုံနေရသည့်အခါသဘောထားတွေကိုချဉ်းကပ်မဟုတ်ဘဲရှောင်ရှားခြင်းဖြစ်ပေါ်နိုင်သည့်, သွယ်ဝိုက်သိမြင်မှုတစ်ခုပြန်လေ့လာခြင်းဖြစ်ပါတယ်Wiers et al ။ , 2011; Eberl et al ။ , 2013a,b) ။ အာရုံစူးစိုက်မှုကိုပြန်လေ့လာခြင်းအစီအစဉ်များကို (ဥပမာ, Schoenmakers et al ။ , 2010; Christiansen et al ။ , 2015) ဖောက်သည်များ၏တားစီးထိန်းချုပ်မှုကိုတိုးမြှင့်ရာတွင်အသုံးဝင်နိုင်သည်။ Houben နှင့် Jansen, 2011; Houben et al ။ , 2011; Bowley et al ။ , 2013) ။ ဒီအစွဲ-related လှုံ့ဆော်မှုနှင့်အတူ Go ကို / အဘယ်သူမျှမ-Go Tasks ကို အသုံးပြု. ဥပမာအဘို့ပြုနိုင်ပါတယ်။ သို့သော်အနာဂတ်လေ့လာမှုများကဤနည်းစနစ် IGD များ၏အခြေအနေတွင် inhibitory ထိန်းချုပ်မှုကိုတိုးမြှင့်မှုအတွက်အထောက်အကူဖြစ်စေဖြစ်ကြောင်းသရုပ်ပြရမည်ဖြစ်သည်။ Cue-ထိတွေ့မှုကုထုံး (ပန်းခြံ et al ။ , 2015) အတွေ့အကြုံရှိတဲ့တဏှာ၏ပြင်းထန်မှုကိုလျှော့ချမှုအတွက်အသုံးဝင်နိုင်ပါတယ် (Pericot-Valverde et al ။ , 2015), IGD အတွက်လက်ရှိ neuroimaging တွေ့ရှိချက်တွေနဲ့ကိုက်ညီသောအရာ (Zhang က et al ။ , 2016).

I-PACE မော်ဒယ်၏ IGD နှင့်အခြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာရောဂါများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးတွင်ပါ ၀ င်မည့်အလားအလာရှိသောဖြစ်စဉ်များနှင့်သက်ဆိုင်သောကုထုံးနည်းစနစ်များ (CBT-IA နှင့်အပိုဆောင်းချဉ်းကပ်မှုများ) နှင့်ပတ်သက်သောအဓိကယူဆချက်များကိုပေါင်းစပ်ထားသည်။ 2။ , ဒီကိန်းဂဏန်းဟာငါ-PACE မော်ဒယ်ပေါ် concentrates သော်လည်းကိုလည်း (အခြားစာရေးသူများကကြီးပြင်းယူဆချက်နှင့်အတူကျယ်ပြန့်ကိုက်ညီdong နှင့် Potenza, 2014) ။ သူတို့ရဲ့မော်ဒယ်အတွက်အထက်တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း dong နှင့် Potenza (2014) သိမြင်မှုဆိုင်ရာအမူအကျင့်ဆိုင်ရာကုထုံးနှင့်သိမြင်မှုဆိုင်ရာတိုးမြှင့်သောကုထုံးတို့သည်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းပုံစံကိုပြောင်းလဲခြင်းနှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းများကိုအသုံးပြုရန်လှုံ့ဆော်မှုကိုတားဆီးထိန်းချုပ်ခြင်းကိုတိုးမြှင့်ခြင်းအတွက်အသုံးဝင်သည်ဟုစောဒကတက်သည်။ CBT-IA တွင်သိမြင်မှုဆိုင်ရာပြန်လည်ဖွဲ့စည်းခြင်းဟုခေါ်သည့်အရာနှင့်နှိုင်းယှဉ်နိုင်သောသိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုပြုပြင်ခြင်းသည်ကစားသူကစားချိန်၌ဆုလာဘ်များခံစားရန်ဖောက်သည်များ၏မျှော်မှန်းချက်များကိုလွှမ်းမိုးရန်ကူညီသည် (zhou et al ။ , 2012) ။ အနာဂတ်လေ့လာမှုများသည်အလယ်အလတ်အင်တာနက်သည်ဖောက်သည်များအားကူညီရန်မည်မျှအထိအသုံးဝင်သည်ကိုလည်းစုံစမ်းသင့်သည်။ မကြာသေးမီကပြုလုပ်ခဲ့သောသုတေသနအချို့သည်ဖောက်သည်များအားနေ့စဉ်ဘဝမှတစ်ဆင့်လမ်းညွှန်ပေးသောစိတ်ဖိစီးမှုကိုလျှော့ချရန် (ဥပမာ - စိတ်ကိုအခြေခံသည့်စိတ်ဖိစီးမှုလျှော့ချရေး) သို့မဟုတ်အပျက်သဘောခံစားချက်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်စွာကိုင်တွယ်နိုင်သည့် Apps များကိုအာရုံစိုက်သည်။ အရာကိုလည်းကုထုံးများအတွက်အသုံးဝင်သောနိုင်ပါတယ်။ psychoinformatics ၏ပါဝင်မှု၏မကြာသေးမီကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကုသမှုကိုတွေ့ရှိနိုင်သည် Montage et al ။ (2017b).

အဘယ်ကြောင့်သုတေသနနှင့်လက်တွေ့အလေ့အကျင့်နှစ်ခုလုံးအတွက် (ဥပမာငါ-PACE ကဲ့သို့) အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်၏သီအိုရီမော်ဒယ်များနှင့် (ထိုကဲ့သို့သော CBT-် IA ကဲ့သို့) တည်ဆဲကုထုံးချဉ်းကပ်ပေါင်းစည်းဖို့ကအထောက်အကူဖြစ်စေပါသလဲ ကျနော်တို့သီအိုရီမော်ဒယ်များဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့်တစ်ဦးရောဂါများ၏ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှစ်ဦးစလုံးအခြေခံအဓိကလုပ်ငန်းစဉ်အကျဉ်းချုပ်ဖို့ရည်မှန်းချက်ရှိသည်ငြင်းခုန်။ ဤရွေ့ကားမော်ဒယ်များကတော့ယူဆဖြစ်စဉ်များအပေါ်သုတေသနပြုယူဆချက်သတ်မှတ်ခြင်းများအတွက်အသုံးဝင်ပါသည်။ ကျနော်တို့ထို့နောက်ရောဂါ၏ phenomenology တွင်ပါဝင်ပတ်သက်အဓိကလုပ်ငန်းစဉ်များပိုမိုကောင်းမွန်နားလည်လျှင်, ငါတို့သည်ထိုအဖြစ်စဉ်များတည်ဆဲကုထုံးချဉ်းကပ်ခြင်းဖြင့်ဖြေရှင်းနေကြခြင်းရှိမရှိစစ်ဆေးနှင့်ဆိုပါကမနိုင်, ဘယ်လိုလက်ရှိကုသမှု protocols များအပိုဆောင်းသီးခြားနည်းစနစ်အားဖြင့်ပြည့်စုံစေနိုင်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, ကုသမှုချဉ်းကပ်မှု၏ထိရောက်မှုအပေါ်လေ့လာမှုများကိုလည်းရောဂါ၏သီအိုရီမော်ဒယ်များလာအောင်နှိုးဆွနိုင်ပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့ဟာမှတ်ဥာဏ်ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းသည့် client များအတွက်အထူးအထောက်အကူဖြစ်စေကြောင်းဥပမာကိုကြည့်ပါလျှင်သိသာသိမြင်မှုဖြစ်စဉ်များ (ဥပမာ, မျှော်လင့်ထား) အဆိုပါရောဂါ၏ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအတွက်အထူးအရေးကြီးလှသည်, သူတို့သည်လုံလောက်စွာကဤလုပ်ငန်းစဉ်များထည့်သွင်းစဉ်းစားကြမယ်ဆိုရင်လက်ရှိမော်ဒယ် check လုပ်ထားနိုင်ပါတယ်။ အကျဉ်းချုပ်မှာတော့သီအိုရီမော်ဒယ်များနှင့်ကုထုံးအကြားဆက်ဆံရေး bidirectional ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီအကြားဆက်ဆံရေးပုံထဲမှာအကျဉ်းချုပ်ဖြစ်ပါသည် 3.

ပုံ 3

ပုံ 3 ။ သီအိုရီမော်ဒယ်များနှင့်လက်တွေ့အလေ့အကျင့်များအကြားအဆိုပါ bidirectional ကြားဆက်ဆံရေး။

ယင်း I-PACE နှင့် CBT-် IA မော်ဒယ်ပေါင်းစည်းလိုက်တဲ့အခါကျနော်တို့ငါ-PACE မော်ဒယ်အတွက် variable တွေကိုစိစစ်ခြင်းနှင့်ဖြန်ဖြေစဉ်းစားထားတဲ့ CBT-် IA လိပ်စာ၏သုံးခုအဓိကအဆင့်အထူးသဖြင့်သူတို့အား variable တွေကိုပြုလုပ်ကြည့်ပါ။ ကျနော်တို့အများဆုံးဖွယ်ရှိ CBT-် IA နောက်ထပ်နည်းစနစ်ပုံထဲမှာ (သေးငယ်ဘဲဥပုံခြင်းဖြင့်ပြည့်စုံနိုင်, သို့သော်, ကြည့်ရှု 2) ။ ယင်း I-PACE နှင့် CBT-် IA မော်ဒယ်နှစ်ဦးစလုံးလည်းလက်တွေ့အလေ့အကျင့်အသစ်အကဲဖြတ် tools တွေကိုဖွံ့ဖြိုးဆဲများအတွက်အသုံးဝင်ပါသည်။ ကျနော်တို့ပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများအတွက်ကြည့်ရှုပါလျှင်ဥပမာအားဖြင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်ထားပြင်းထန်စွာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်လက္ခဏာတွေရှင်းပြတွင်ပါဝင်ပတ်သက်သည်ဟု (ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2014a) နှင့်ကျွန်တော် (သိမြင်ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းသည်ဤမျှော်လင့်ချက်များပြောင်းလဲနေတဲ့များအတွက်အသုံးဝင်သည်သိမြင်လူငယ်တို့, 2013), ဒါကြောင့်လက်တွေ့အလေ့အကျင့်အဘို့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်ထားအကဲဖြတ် tools တွေကိုအတည်ပြုပြီအထောက်အကူဖြစ်စေပါလိမ့်မယ်။ ဒါဟာအစကြိုတင်ကာကွယ်ရေးအစီအစဉ်များ၌ဤကိစ္စကိုထည့်သွင်းရန်အထောက်အကူဖြစ်စေပါလိမ့်မယ်။ ဂဏန်း 3 သီအိုရီ (နှင့်အကျိုးဆက်ဖြစ်စဉ်များအပေါ်ပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများ) နှင့်ရောဂါ, ကာကွယ်တားဆီးရေးနှင့်ကုထုံးအပါအဝင်လက်တွေ့အလေ့အကျင့်များအကြား bidirectional ဆက်ဆံရေးစုစည်းတင်ပြရန်မှာရည်ရွယ်သည်။ သီအိုရီမော်ဒယ်များနှင့်ကုထုံးချဉ်းကပ်မှု (နှင့်လည်းရောဂါနှင့်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေး) နှစ်ဦးစလုံးဗိုလ်လုပွဲသို့မဟုတ်စုံလင်သောဘယ်တော့မှမဖြစ်ကြကြောင်းပေးထား, ဤနှစ်ခုဒေသများအောင်မြင်စွာတရားဝင်မှုနှင့်ထိရောက်မှုတိုးမြှင့်ဖို့တစ်ဦးချင်းစီကတခြားအပြန်အလှန်နှင့်သြဇာလွှမ်းမိုးမှုနိုငျပုံကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်အရေးကြီးပါသည်။

နိဂုံး

ဤစာတမ်း IGD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူဆက်စပ်အရှိဆုံးသက်ဆိုင်ရာ neurobiological လေ့လာမှုများ, IGD နှင့်အခြားသီးခြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်များ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအချို့သီအိုရီမော်ဒယ်များကို၎င်း, ငါ-PACE နှင့် CBT-် IA မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု. စွဲ client များအတွက်ကုသမှုသက်ရောက်မှုတွေသုံးသပ်ပြီး။

လက်ရှိ neuroimaging လေ့လာမှုများ IGD နှင့်အခြားအမူအကျင့်စွဲလမ်း (ဥပမာ, လောင်းကစားရောဂါ) အဖြစ်ကောင်းစွာအဖြစ်ဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန်တော်တော်များများတူညီဝေမျှကဖော်ပြသည်။ တူညီသည့်မော်လီကျူးအဆင့်အထိ (ဥပမာ, မျိုးရိုးဗီဇအလှူငွေ), neurocircuitry (ဥပမာ ventral striatum နှင့် prefrontal cortex အတော်ကြာအစိတ်အပိုင်းများအပါအဝင် dopamine နံရံပစ်ကစားနည်း-striatal ကွင်း), နှင့်သွယ်ဝိုက် (ဥပမာ, အာရုံကိုဘက်လိုက်မှု) နှင့်အကဲဆတ်အပါအဝင်အပြုအမူအဆင့်ဆင့်ပေါ်တွင်တွေ့မြင်နိုင်ပါသည် စိတ်ခံစားမှုနှင့်သိမြင်မှု (ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2016) ။ ကျနော်တို့ရှေ့ဆက်အမျှ IGD ၏ရောဂါဟာ, လက်တွေ့ပညာရေးနှင့်ယဉ်ကျေးမှုအခင်းအကျင်းထဲကနေအများအပြားသက်ရောက်မှုရှိပါတယ်။

Clinic, ပိုမိုအာရုံစူးစိုက်မှုနှင့်လေ့ကျင့်ရေးအကြံပေးလေ့ကျင့်ရေး, ကျောင်းများနှင့်အဖွဲ့အစည်းများအတွက်လျှောက်ထားရပါမည်။ ယင်း၏ newness ပေး IGD လက္ခဏာတွေနေဆဲအချို့ Clinician အားဖြင့်သတိမမူနေကြသည်။ ဒါကြောင့် Clinician အကဲဖြတ်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအတွက်လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်းနှင့်ပုံမှန်သူတို့ရဲ့အလေ့အကျင့်အတွက်အလွန်အကျွံနှင့်ထိန်းအကွပ်မဲ့အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်၏ရှေ့မှောက်တွင်စစ်ဆေးသည်ဖြစ်ကြောင်းအရေးကြီးပါသည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, Clinician IGD နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုရောဂါ၏အခြားအမျိုးအစားများကိုကုသရာတွင်လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးသင့်သည်။ ကုသမှု protocols များထပ်မံလေ့လာတိုးတက်ရမည်ဖြစ်သည်။ အစောပိုင်းရလဒ်ကိုဒေတာကိုပြသ CBT-် IA clients များကျန်းမာအွန်လိုင်းလုပ်ရိုးလုပ်စဉ်ကိုထိန်းသိမ်းရန်ကူညီပေးနေဖို့ထိရောက်တဲ့ချဉ်းကပ်ကမ်းလှမ်းစဉ်အမှန်စင်စစ်, နောက်ထပ်လေ့လာမှုများ, ထိုကဲ့သို့သောအုပ်စုတစ်စုကုထုံး, မိသားစုကုထုံးကဲ့သို့သောအခြားကုထုံးပုံစံများဆနျးစစျသငျ့သညျမြားနှငျ့ Vivo အတွက် သူတို့ရဲ့ပေါင်းစပ်ကုသမှုထိရောက်မှုကိုကြည့်ဖို့ကိုဆုံးမ။

အမှန်ပင် IGD တစ်ဦးရောဂါအဖြစ်ရှုမြင်သည်ဆိုပါကဤကိုလည်း IGD ပြဿနာများကိုဖွံ့ဖြိုးဆဲကနေကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်ကာကွယ်ပေးကြောင်း screen ကိုစမတ်မူဝါဒများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ကျောင်းမှာစနစ်များများအတွက်သက်ရောက်မှုရှိလိမ့်မယ်။ ဒါဟာပညာရေး IGD ဖွံ့ဖြိုးဆဲဘို့မှာအန္တရာယ်အရှိဆုံးနေသောကျောင်းသားများကိုသိရှိနိုင်ဖို့ဘယ်လိုလေ့ကျင့်သင်တန်းပေးခံယူရှိသည်ဖို့အထောက်အကူဖြစ်စေပါလိမ့်မယ်။ ကျောင်းကိုအုပ်ချုပ်ရေးမှူးများမဟာဗျူဟာစာသင်ခန်းမရှိဂိမ်းမူဝါဒများနှင့်ကျောင်းတွင်လူမှုရေးကလပ်၏အားပေးမှုအတွက်ကန့်သတ်မျက်နှာပြင်အသုံးပြုမှုကိုပါဝင်နိုင်ပါသည်, ဖြစ်ပွားခြင်းမှ IGD တားဆီးနိုင်ရန်အတွက်စာသင်ခန်းထဲမှာကျောင်းသားကျောင်းသူများအားဖြင့်နည်းပညာကိုအသုံးပြုရန်မူဝါဒများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့အတှကျဒါဟာအထောက်အကူဖြစ်စေပါလိမ့်မယ်။

အခြားတစ်ဖက်တွင်, ကလည်းလက်ရှိ State-Of-The-Art IGD သုတေသနအတွက်အတော်ကြာန့်အသတ်ရှိပါတယ်သတိပြုပါရန်ခံစားရစေသည်။ ခွဲခြား, ရောဂါရှာဖွေစံများနှင့်တူရိယာတစ်ခုစွဲသို့မဟုတ်ရောဂါ၏အခြားအမျိုးအစားအဖြစ်စိတ်ကူးနှင့် IGD နှင့်အခြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်၏သဘောသဘာဝကိုနားလည်မှာရည်မှန်းသုတေသနများအတွက်များစွာသောအခြား unsolved ပြဿနာများသို့မဟုတ်စိန်ခေါ်မှုများအကြောင်းကိုတစ်ဦးဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသောဆွေးနွေးငြင်းခုံရှိပါသည်။ အကျိုးဆက်ကြောင့်နေသမျှကာလပတ်လုံးအသုံးပြုမှုပြင်းထန်အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များကြုံတွေ့ရခြင်းမရှိဘဲနေ့စဉ်အသက်တာ၌ပေါင်းစည်းအတိုင်း, အထူးသဖြင့်ယေဘုယျသို့မဟုတ်ဂိမ်းထဲမှာအင်တာနက်ကိုတစ်ဦးကျန်းမာမျှတတဲ့အသုံးပြုမှု overpathologize ဖို့မမဖြစ်မနေဖြစ်ပါတယ်။

သီအိုရီမော်ဒယ်များ IGD နှင့်အခြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်၏သဘောသဘာဝစုံစမ်းစစ်ဆေးပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများလာအောင်နှိုးဆွနိုင်ပါတယ်။ ဒါဟာအနာဂတ်လေ့လာမှုများအတွက်ရှင်းရှင်းလင်းလင်းသုတေသနယူဆချက်ထွက်စာလုံးပေါင်းဘို့သူတို့အားမော်ဒယ်များသုံးစွဲဖို့အရေးကြီးပါတယ်။ အရတော့နှင့်မတူကွဲပြားနှစ်ဦးစလုံးစစ်ချက်ယူပြီးအနာဂတ်လေ့လာမှုများအတွက်စနစ်တကျကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသင့်ပါတယ်။ ယင်း I-PACE မော်ဒယ်များအတွက်သီအိုရီနောက်ခံအဆိုပါစွဲမူဘောင်ဖြစ်သော်လည်း, ငါတို့သည်လည်းအခြေခံယန္တရား၏ပိုကောင်းတဲ့နားလည်မှုကိုအထောက်အကူပြုဖို့ပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများအတွင်းရှိအခြားသီအိုရီချဉ်းကပ်စဉ်းစားရန်ရှိသည်။ အနာဂတ်လေ့လာမှုများ IGD ရှင်းပြအတွက်ခိုင်လုံသောသောရှုထောင့်ကတော့စွဲလမ်းမူဘောင်နှင့်အခြားသီအိုရီ၏အစိတ်အပိုင်းများကိုသရုပ်ပြပါလိမ့်မယ်။ တစ်ဦးရောဂါအပေါ်သီအိုရီမော်ဒယ်များအလားအလာကုထုံးချဉ်းကပ်လာအောင်နှိုးဆွနိုင်ပါတယ်, ဒါပေမဲ့အဲဒီသီအိုရီမော်ဒယ်များခိုင်လုံသောဖြစ်ကြပြီးမျက်မြင်လက်တွေ့စမ်းသပ်ပြီးပြီသာပါ။ အနာဂတ် IGD သုတေသနများအတွက်အရေးကြီးသောစိန်ခေါ်မှုများတစ်ခုမှာကုထုံးနှင့်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးနည်းစနစ်နှင့်အတူအဆိုပါရောဂါ၏အခြေခံစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာယန္တရားများနှင့် ပတ်သက်. လက်ရှိသီအိုရီယူဆချက်ပေါင်းစည်းရန်ဖြစ်ပါသည်။ သီအိုရီနှင့်ကုထုံးများ၏မြူး bidirectional ဖြစ်သင့်နှင့်အကောင်းဆုံးအမှု၌, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာယန္တရားများနှင့်ကုထုံးသုတေသနအပေါ်သုတေသနပြုဖျော်ဖြေပွဲအတွက်အပြန်အလှန်။

စာရေးသူထောက်ပံ့

စာရင်းအားလုံးစာရေးဆရာများအလုပ်တစ်ခု, သိသိသာသာတိုက်ရိုက်နှင့်အသိပညာဆိုင်ရာအလှူငွေကို လုပ်. , ထုတ်ဝေရန်ကအတည်ပြုပြီ။

အကျိုးစီးပွားထုတ်ပြန်ချက်၏ပဋိပက္ခ

အဆိုပါစာရေးဆရာသုတေသနအကျိုးစီးပွားအလားအလာပဋိပက္ခအဖြစ်ဖြစ်ပေါ်စေမည့်မည်ဆိုစီးပွားဖြစ်သို့မဟုတ်ဘဏ္ဍာရေးဆက်ဆံရေး၏မရှိခြင်းအတွက်ကောက်ယူခဲ့ကွောငျးကိုကွားပွော။

ကိုးကား

Aboujaoude, အီး, ကိုရမ်ကျမ်း, LM, Gamel, N. , အကြီးစား, MD နှင့် Serpe, RT ကို (2006) ။ ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်အလားအလာအမှတ်အသားများ: 2,513 အရွယ်ရောက်သူတစ်ဦးကတယ်လီဖုန်းစစ်တမ်း။ CNS Spectr ။ 11, 750-755 ။ Doi: 10.1017 / S1092852900014875

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

Ahn, HM, Chung, HJ နှင့်ကင်မ်, SH (2015) ။ အတှေ့အကွုံကစားပြီးနောက်တွေကိုဂိမ်းပြောင်းလဲဦးနှောက် reactivity ကို။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ Soc ။ Netw ။ 18, 474-479 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2015.0185

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

ယား (2013) ။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများ၏ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲ, 5th Edition ကို။ ဝါရှင်တန်ဒီစီ: ယား။

Argyriou, အီး, Davison, သမဝါယမနှင့် Lee က, TTC (2017) ။ တုန့်ပြန်တားစီးနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်း Disorder: တစ် Meta-analysis သည်။ စှဲလမျးသူ။ ပြုမူနေ။ 71, 54-60 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.02.026

PubMed Abstract | CrossRef အပြည့်အဝစာသား | Google Scholar

အမ်းစထရောင်း, အယ်လ်, Phillips က, JG နှင့် Sales, ll (2000) ။ လေးလံအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အလားအလာပြဌာန်းခွင့်။ int ။ ဂျေ Hum ။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ လုံး။ 53, 537-550 ။ Doi: 10.1006 / ijhc.2000.0400

နိဒါန္း

အဆိုပါ Neurobiology အင်တာနက်ကဂိမ်း၏ Disorder: တစ်ဦးကအကျဉ်းချုပ်အကျဉ်းချုပ်

သီအိုရီ & Models

ကုသမှုအကျိုးသက်ရောက်မှု

နိဂုံး

စာရေးသူထောက်ပံ့

အကျိုးစီးပွားထုတ်ပြန်ချက်၏ပဋိပက္ခ

ကိုးကား

အျမန္လင့္