အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက် Microstructure ပုံမှန်မဟုတ်သော။ (2011)

comments: ဒီလေ့လာမှုရှင်းလင်းစွာအင်တာနက်စွဲရှိသူများပစ္စည်းဥစ္စာချိုးဖောက်မှုများတွေ့ရှိရရှိသူများ Parallel ကြောင့်ဦးနှောက်မူမမှန်ဖွံ့ဖြိုးကြောင်းပြသထားတယ်။ သုတေသီများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက်တိုကျရိုကျ cortex မီးခိုးရောင်အမှု၌တစ်ဦး 10-20% လျှော့ချရေးတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ Hypofrontality ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံ၌ဤပြောင်းလဲမှုများအတွက်ဘုံဝေါဟာရကိုဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာအားလုံးစွဲဖြစ်စဉ်များများအတွက် key ကိုအမှတ်အသားဖြစ်ပါတယ်။


အပြည့်အဝလေ့လာမှု: အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက် Microstructure ပုံမှန်မဟုတ်သော။

PLoS ONE 6 (6): e20708 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0020708

ကိုးကား: et al ယွမ် K ကို Qin W က, ဝမ်, G, Zeng က F, Zhao နှင့် L ကို။ (2011)

အယ်ဒီတာ: ရှောင်လင်ယန်, ချီကာဂိုမှာအီလီနွိုက်တက္ကသိုလ်, အမေရိကအမေရိကန်ပြည်ထောင်စု

Received: ဒီဇင်ဘာလ 16, 2010; လက်ခံခဲ့သည်: မေလ 10, 2011; Published: ဇွန်လ 3, 2011

မူပိုင်: © 2011 ယွမ် et al ။ ဤသည်အသိအမှတ်ပြုကြသည်မူရင်းစာရေးသူနှင့်အရင်းအမြစ်ထောက်ပံ့ထားတဲ့ Open-access ကိုတားမြစ်ခြင်းမရှိသောအသုံးပြုမှုကိုခွင့်ပြုရသောကို Creative Commons Attribution လိုင်စင်၏စည်းကမ်းချက်များအောက်မှာဖြန့်ဝေဆောင်းပါး, ဖြန့်ဖြူးခြင်း, မည်သည့်အလတ်စားအတွက်မျိုးပွားဖြစ်ပါတယ်။

* E-mail ကို: [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်] (YL); [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်] (JT)

ြဒပ်မဲ့သော

နောက်ခံသမိုင်း

မကြာမီကလေ့လာမှုများအင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) ဦးနှောက်မီးခိုးရောင်အမှု၌ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမူမမှန်သူနဲ့ဆက်စပ်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ သို့သော်အနည်းငယ်လေ့လာမှုများအဓိကအာရုံခံဖိုင်ဘာလမ်းကြောင်း၏ microstructural သမာဓိရှိအပေါ်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏သက်ရောက်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးကြနီးပါးမျှလေ့လာမှုများအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကြာချိန်နှင့်အတူ microstructural ပြောင်းလဲမှုများကိုအကဲဖြတ်ပါပြီ။

နည်းစနစ် / ကျောင်းအုပ်ကြီးတွေ့ရှိချက်

ကျနော်တို့အနေနဲ့ optimized voxel-based morphometry (VBM) technique ကိုသုံးပြီး IAD (N ကို = 18) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်အတွက်ဦးနှောက်၏ shape သုက်ပိုးပုံသဏ္ဌာန်စုံစမ်းစစ်ဆေးလျက်, အဖြူကိစ္စဒဿမကိန်း anisotropy (အက်ဖ်အေ) ကိုလေ့လာချိတ်ဆက်ယင်းပျံ့နှံ့ tensor ပုံရိပ် (DTI) method ကိုသုံးပြီးပြောင်းလဲ IAD များ၏ကြာချိန်ဤဦးနှောက်တည်ဆောက်ပုံအစီအမံ။ ကျနော်တို့ IAD ဘာသာရပ်များအတွက်ဦးနှောက်၏မျိုးစုံတည်ဆောက်ပုံအပြောင်းအလဲများသရုပ်ပြအထောက်အထားများဖြစ်သည်။ VBM ရလဒ်များကိုသည်ဖြည့်စွက်မော်တာဧရိယာ (SMA), အ orbitofrontal cortex (OFC), အ cerebellum နှင့်ဘယ်ဘက် rostral ACC (rACC) ကနှစ်နိုင်ငံ dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) အတွက်လျော့နည်းသွားမီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်ညွှန်ပြ။ DTI ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတွင်းပိုင်းဆေးတောင့် (PLIC) ၏လက်ဝဲ posterior ခြေလက်များ၏တိုးမြှင့်အက်ဖ်အေတန်ဖိုးကိုထင်ရှားနှင့်လက်ျာ parahippocampal gyrus (PHG) အတွင်းအဖြူရောင်အမှု၌အက်ဖ်အေတန်ဖိုးကိုလျှော့ချ။ အဆိုပါ DLPFC ၏မီးခိုးရောင်ကိစ္စ volumes ကို, အ PLIC ၏ rACC, SMA, ဖြူသောကိစ္စအက်ဖ်အေအပြောင်းအလဲများသိသာထင်ရှားစွာ IAD အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကြာချိန်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။

နိဂုံး

ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုရေရှည်အင်တာနက်စွဲလမ်းဖြစ်ကောင်း IAD နှင့်အတူဘာသာရပ်များအတွက်နာတာရှည်ကမောက်ကမဖြစ်မှုမှလှူဒါန်းခဲ့ရာဦးနှောက်တည်ဆောက်ပုံကိုပြောင်းလဲ, ဖြစ်ပေါ်လိမ့်မည်ဟုအကြံပြုသည်။ လက်ရှိလေ့လာမှု IAD ၏အလားအလာဦးနှောက်အပေါ်သက်ရောက်မှုများအပေါ်ထပ်မံအလင်းကိုသွန်းစေနိုင်သည်။

နိဒါန္း ထိပ်တန်း

ငယ်စဉ်ကလေးဘဝနဲ့လူကြီးအကြားအရေးပါသောကာလအဖြစ်, မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်, ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်လူမှုရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာမြားတှငျပွောငျးလဲခွငျးအားဖွငျ့ဝိုငျးဖြစ်ပါတယ် [1]။ ဒီဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာဇာတ်စင်စဉ်အတွင်းအချိန်ပိုမိုပိုပြီးပဋိပက္ခများပေါ် လာ. ရှိရာမူကွဲလူမှုရေးပတ်ဝန်းကျင်ရင်ဆိုင်ရဖို့ရွယ်တူများနှင့်အရွယ်ရောက်ပြီးသူနှင့်အတူသုံးစွဲနေသည် [2]။ အတော်လေးနုသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး၏ရှေ့မှောက်တွင် [3]-[7], ဒီကာလအားနည်းချက်များနှင့်ညှိနှိုင်းမှုနေတဲ့အချိန်ကို [8] နှင့်မြီးကောင်ပေါက်အကြားကိုထိခိုက်မမှန်ခြင်းနှင့်စွဲလမ်းတစ်မြင့်မားဖြစ်ပွားမှုဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြစေခြင်းငှါ [8]-[10]။ တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အကြားဘုံစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများကိုတစ်ဦးအဖြစ်, အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) သည်လက်ရှိတွင် ပို. ပို. လေးနက်လာ [11].

လွန်ခဲ့သောနှစ်အနည်းငယ်အတွင်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုသည်ကမ္ဘာအနှံ့မယုံနိုင်လောက်အောင်ကျယ်ပြန့်လာခဲ့သည်။ အင်တာနက်သည်အခြားသူများအားအဝေးမှဝင်ရောက်ခွင့်နှင့်အကျိုးစီးပွားinရိယာအားလုံးတွင်သတင်းအချက်အလက်အမြောက်အများကိုပေးသည်။ သို့သော်အင်တာနက်ကိုမတော်မတရားအသုံးပြုခြင်းသည်လူတစ် ဦး ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာမှု၊ ပညာရေးဆိုင်ရာကျရှုံးမှုနှင့်အလုပ်စွမ်းဆောင်ရည်အားကျဆင်းစေခြင်းများကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ [12]-[18]။ သေးတရားဝင်တစ် psychopathological မူဘောင်အတွင်းပြဌာန်းမပေးနေစဉ်, IAD ပျံ့နှံ့ကြီးထွားလာသည်နှင့်စိတ်ရောဂါကုဆရာဝန်, ပညာရေးနှင့်လူထုများ၏အာရုံကိုဆွဲဆောင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါဆယ်ကျော်သက်များ၏အတော်လေးနုသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး IAD စာချုပ်ချုပ်၏မြင့်မားသောအန္တရာယ်မှာသူတို့ကိုတတ်၏။ တချို့ကဆယ်ကျော်သက်အသစ်အဆန်းရှာဘို့အင်တာနက်သူတို့ရဲ့ထကြွလွယ်သောအသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်နောက်ဆုံးတော့အင်တာနက်စွဲမဖွစျနိုငျသညျ။ တရုတ်လူငယ်အင်တာနက်ကိုအသင်း (ဖေဖော်ဝါရီလ 2, 2010 အပေါ်ကြေငြာချက်) မှဒေတာများတရုတ်မြို့ပြလူငယ်များအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ဖြစ်ပွားမှုနှုန်းသည်အကြောင်းကို 14% ကြောင်းသရုပ်ပြခဲ့သည်။ ဒါဟာ (စုစုပေါင်းအရေအတွက်က 24 သန်းကြောင်းသတိပြုရကျိုးနပ်သည်http://www.zqwx.youth.cn/).

မြောက်မြားစွာ IAD လေ့လာမှုများကမ္ဘာတစ်လွှားထွက်သယ်ဆောင်နှင့်အချို့သောစိတ်ဝင်စားဖို့တွေ့ရှိချက်ရယူပြီ [11], [15], [19]-[22]။ ko et al ။ [19] လက်ျာ orbitofrontal cortex (OFC) ၏ပါဝင်သည်သော cue-သွေးဆောင်ဂိမ်းကစားတတ်ပြီး, နဲ့သက်ဆိုင်တဲ့ဦးနှောက်ဧရိယာအကဲဖြတ်နေတဆင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်း၏အာရုံကြောအလွှာ, ညာနျူကလိယ accumbens (NAc), နှစ်နိုင်ငံ anterior cingulated cortex (ACC), medial ဖော်ထုတ် တိုကျရိုကျ cortex ညာဘက် dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), နှင့်လက်ျာဘက် caudate နျူကလိယ။ ကြောင့်ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုအတွက် cue-သွေးဆောင်တဏှာ၏တူဖို့, သူတို့ကပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုတွင်အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်တဏှာအတွက်ဂိမ်းကစားတတ်ပြီး / တဏှာအတူတူ neurobiological ယန္တရားများကိုမျှဝေအံ့သောငှါအကြံပြုသည်။ Cao et al ။ [11] IAD နှင့်အတူတရုတ်ဆယ်ကျော်သက်ထိန်းချုပ်မှုထက်ပိုမို Impulse ပြကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ မကြာသေးမီကဒေါင် et al ။ [20] တစ်ဦး Go ကို / NoGo တာဝန်စဉ်အတွင်းဖြစ်ရပ်-related ဦးနှောက်အလားအလာမှတ်တမ်းတင်ခြင်းဖြင့် IAD နှင့်အတူလူအတွက်တုန့်ပြန်တားစီးစုံစမ်းစစ်ဆေးနှင့် IAD အုပ်စုသည်နိမ့် NoGo-N2 လွှဲခွင်ပြကြောင်းပြပိုမိုမြင့်မား NoGo-P3 လွှဲခွင်, နှင့်ပုံမှန်ထက် NoGo-P3 အထွတ်အထိပ်အောင်းနေချိန်ရှည် အုပ်စုတစု။ သူတို့က IAD ဘာသာရပ်များပုံမှန်အုပ်စုတစ်စုထက်ပဋိပက္ခထောက်လှမ်းအဆင့်နိမ့် activation ခဲ့ကြောင်းအကြံပြု; အရှင်သူတို့ဟာနှောင်းပိုင်းဇာတ်စင်အတွက်တားစီးအလုပ်တခုကိုပြီးမြောက်ရန်ပိုပြီးသိမြင်ကြိုးပမ်းအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံခဲ့ကြရသည်။ ထို့အပြင် IAD ဘာသာရပ်များသတင်းအချက်အလက်အပြောင်းအလဲနဲ့အတွက်လျော့နည်းထိရောက်မှုနှင့်အနိမ့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးပြသ [20]။ တချို့ကသုတေသီများလည်းမီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆလိုငွေပြမှုတွေ့ရှိ [21] နှင့်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်မူမမှန် [22] ထိုကဲ့သို့သောလက်ဝဲ ACC, လက်ဝဲ posterior cingulate cortex (ကျုံ့သွားစေပါတယ်), လက်ဝဲ insula နှင့်လက်ဝဲ lingual gyrus အတွက်အနိမ့်မီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆအဖြစ် IAD ဘာသာရပ်များအတွက်နှင့်လက်ျာ cingulate gyrus နှစ်နိုင်ငံ parahippocampus နဲ့တခြားဦးနှောက်ဒေသများတွင်ဒေသဆိုင်ရာတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်း (ReHo) တိုးမြှင့် ။

ကံမကောင်းစွာပဲ, IAD အဘို့အဘယ်သူမျှမစံကုသမှုသည်လက်ရှိတွင်လည်းမရှိ။ တရုတ်နိုင်ငံတွင်ဆေးခန်းတပ်ရင်းအချိန်ဇယား, တင်းကြပ်သောစည်းကမ်းနှင့်ဤကုသမှုကိုချဉ်းကပ်ဘို့အကျော်ကြားမှုရရှိခဲ့သည့်လျှပ်စစ်ရှော့ခ်ကုသမှုအကောင်အထည်ဖော်ကြပါပြီ [13]။ IAD ၏ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုနှင့်ကုသမှုများအတွက်ထိရောက်သောနည်းလမ်းများဖွံ့ဖြိုးဆဲဤရောဂါအခြေခံသည့်ယန္တယားတစ်ခုရှင်းရှင်းလင်းလင်းနားလည်မှုထူထောင်ပထမဦးဆုံးလိုအပ်ပါလိမ့်မယ်။ သို့သော်အနည်းငယ်လေ့လာမှုများ IAD အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်အဖြူကိစ္စ၏မူမမှန်ကဖော်ပြခဲ့သည်။ IAD ဘာသာရပ်များတွင်ဤမူမမှန်ခြင်းနှင့်သိမြင်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာများအကြားဦးနှောက်မီးခိုးရောင်အမှုမူမမှန်ခြင်းနှင့်အဖြူကိစ္စနှင့်ဖွဲ့စည်းအသိပညာဒီရောဂါကုသရန်ဖြစ်နိုင်သော pharmacotherapies သိရှိနိုင်ဖို့အထောက်အကူဖြစ်ပါတယ်။ neuroimaging နည်းစနစ်တိုးတက်လာသည်ဤပြဿနာများကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်စံပြနည်းစနစ်များနှင့်အတူကျွန်တော်တို့ကိုပေး [23]-[27]။ ဒီလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့အနေနဲ့ optimized voxel-based morphometry (VBM) technique ကိုသုံးပြီး IAD နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက်ဦးနှောက်၏ shape သုက်ပိုးပုံသဏ္ဌာန်စုံစမ်းစစ်ဆေးနှင့်ပျံ့နှံ့ tensor ပုံရိပ် (DTI) method ကိုသုံးပြီးအဖြူကိစ္စဒဿမကိန်း anisotropy (အက်ဖ်အေ) စသောအပြောင်းအလဲလေ့လာခဲ့နှင့်ဤဦးနှောက်နှင့်ဆက်စပ် IAD များ၏ကြာချိန်မှဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအစီအမံများ။ ကျနော်တို့ IAD ဘာသာရပ်များချို့ယွင်းသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးပြပြီး, ကျနော်တို့ရေရှည်အင်တာနက်စွဲလမ်းဦးနှောက်တည်ဆောက်ပုံကိုပြောင်းလဲဖြစ်ပေါ်လိမ့်မည်ဟုတွေးဆနှင့်ဤဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာမူမမှန် IAD ဘာသာရပ်များအတွက်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက်အလုပ်လုပ်တဲ့ချို့ယွင်းနှင့်ဆက်နွယ်ခဲ့ယခင် IAD လေ့လာမှုများကနေကောက်ချက်ဆွဲနိုင်ပါတယ် [15], [16], [20], [28]။ ထို့အပြင်အချို့ဦးနှောက်တိုင်းဒေသကြီးများ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမူမမှန် IAD များ၏ကြာချိန်နှင့်အတူပတျသကျလိမ့်မယ်။

  

ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ ထိပ်တန်း

အားလုံးသုတေသနလုပျထုံးလုပျနညျးလူ့လေ့လာရေးအပေါ်အနောက်နိုင်ငံတွေကတရုတ်ဆေးရုံဆပ်ကော်မတီကအတည်ပြုပေးခဲ့သည်များနှင့်ဟယ်လ်စင်ကီ၏ကြေညာစာတမ်းနှင့်အညီကောက်ယူခဲ့ကြသည်။

2.1 ဘာသာရပ်များ

(YDQ) စံအင်တာနက်စွဲအဘို့ပြုပြင်ထားသောလူငယ် Diagnostic မေးခွန်းလွှာအဆိုအရမုတ်ဆိတ်နှင့် Wolf ကအားဖြင့် [16], [29], IAD (12 အထီး, အသက် = 19.4 ± 3.1 နှစ်ပေါင်းဆိုလို, 13.4 နှစ်ပေါင်း±ပညာရေး 2.5) နဲ့ဆယ်ရှစ် freshman နှင့် sophomore ကျောင်းသားများကိုကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုမှာစေ့စပ်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ YDQ စံ [16] ခဲ့ကြရာအောက်ပါရှစ် "ဟုတ်ကဲ့" သို့မဟုတ် "no" ဆိုတဲ့မေးခွန်းတွေကပါဝင်သည်: သင် (ယခင်အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုသို့မဟုတ်တပ်မက်လိုချင်သောအနောက်တစ်နေ့အွန်လိုင်း session ကိုသတိရပါ) အင်တာနက်ကိုအတွက်စုပ်ယူ (1) ခံစားရပါသလော သင်အွန်လိုင်းအချိန်သင့်ရဲ့ပမာဏကိုတိုးမြှင့်လျှင် (2) သင်ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူစိတ်ကျေနပ်မှုခံစားရပါသလော (3) သင်, ထိန်းချုပ်လျှော့ချဖို့, သို့မဟုတ်အကြိမ်ကြိမ်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ဆေးလိပ်ဖြတ်ဖို့ပျက်ကွက်ဖူးသလော အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲခြင်းကိုလျှော့ချသို့မဟုတ်ဆေးလိပ်ဖြတ်ဖို့ကြိုးစားနေသည့်အခါ (4) သင်, ဦးနှောက်အာရုံကြောကဒေါသ, စိတ်ဓာတ်ကျ, ဒါမှမဟုတ်အထိခိုက်မခံခံစားရပါသလော (5) သင်မူလကရည်ရွယ်သည်ထက်အွန်လိုင်းကြာကြာနေဖို့သလား? (6) သင်ကြောင့်အင်တာနက်သိသိသာသာဆက်ဆံရေးအလုပ်, ပညာရေးသို့မဟုတ်အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းအခွင့်အလမ်းဆုံးရှုံးများ၏အန္တရာယ်ခေါ်ဆောင်သွားပြီလော (7) သင်ကအင်တာနက်နှင့်သင်၏ပါဝင်ပတ်သက်မှု၏အမှန်တရားဖုံးကွယ်ထားရန်သင့်မိသားစုဝင်များ, ကုထုံး, ဒါမှမဟုတ်အခြားသူများအားလိမ်ညာဖူးသလော (8) သင်ပြဿနာတွေကနေပြေးထွက်လု၏ဒါမှမဟုတ်စိုးရိမ်ပူပန်စိတ် (ဥပမာ, အကူအညီမဲ့၏ခံစားချက်များကို, အပြစ်ရှိ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းသို့မဟုတ်စိတ်ကျရောဂါ) သက်သာရာတစ်လမ်းအဖြစ်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပါသလား ရှစ်မေးခွန်းများကိုအားလုံး Min Nan Chinese သို့ဘာသာပြန်ထားသောခဲ့ကြသည်။ Young ကရှစ်မေးခွန်းများကိုငါးသို့မဟုတ်ထိုထက်ပို "ဟုတ်ကဲ့" တုံ့ပြန်မှုအင်တာနက်-မှီခိုအသုံးပြုသူညွှန်ပြကြောင်းအခိုင်အမာ [16]။ နောက်ပိုင်းပေါ်မုတ်ဆိတ်နှင့် Wolf ကအဆိုပါ YDQ စံအချိန်တွင်နောက်ဆုံးပြင်ဆင်ခဲ့သည် [29]နှင့်မေးခွန်းများ ၁ မှ ၅ အထိ“ ဟုတ်တယ်” ဟုဖြေဆိုခဲ့သူနှင့်ကျန်မေးခွန်းသုံးခုအနက်အနည်းဆုံးအားဖြေကြားသူများအားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုခံစားနေရသူများဟုခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသည်။ ၎င်းသည်လက်ရှိလေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်သောအကြောင်းအရာများကိုစစ်ဆေးရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါစွဲတဖြည်းဖြည်းဖြစ်စဉ်ကိုဖြစ်ခဲ့သည်, ဒါကြောင့်ကျနော်တို့က ဦး နှောက်ဖွဲ့စည်းပုံမှာမဆို linear အပြောင်းအလဲများရှိခဲ့သည်ဖြစ်စေမကျနော်တို့စုံစမ်းစစ်ဆေး။ ရောဂါ၏ကြာချိန်နောက်ကြောင်းပြန်ရောဂါမှတဆင့်ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ ဘာသာရပ်များအား၎င်းတို့အင်တာနက်အားအစကန ဦး စွဲလမ်းစဉ်ကသူတို့၏ဘဝပုံစံကိုမှတ်မိရန်ပြောခဲ့သည်။ သူတို့ဟာအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုခံစားနေရတာကိုအာမခံဖို့ Beard နဲ့ Wolf တို့ကပြင်ဆင်ထားတဲ့ YDQ စံနှုန်းတွေနဲ့ကျွန်တော်သူတို့ကိုပြန်လည်စမ်းသပ်ခဲ့ပါတယ်။ IAD ဘာသာရပ်များမှသူတို့၏အစီရင်ခံစာများသည်၎င်းတို့၏မိဘများကိုတယ်လီဖုန်းမှတဆင့်စကားပြောခြင်းအားဖြင့်လည်းကျွန်ုပ်တို့အတည်ပြုသည်။ IAD ဘာသာရပ်များသည်တစ်နေ့လျှင် ၁၀.၂ ± ၂.၆ နာရီအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားသည်။ တစ်ပတ်လျှင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုသည် ၆.၃ ± ၀.၅ ဖြစ်သည်။ IAD ဘာသာရပ်များမှအခန်းဖော်များနှင့်အတန်းဖော်များထံမှလည်းထိုအချက်အလက်များကိုသူတို့အတည်ပြုပြီးညအချိန်တွင်အင်တာနက်ပေါ်တွင်မကြာခဏလာရောက်ပြောဆိုခြင်း၊ အကျိုးဆက်များရှိသော်လည်းအခြားသူများ၏ဘ ၀ များကိုနှောင့်ယှက်ဖျက်ဆီးခြင်းများကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အသက် ၁၈ နှစ်နှင့်ကျားမမခွဲခြားမှု (p> 0.01) ကျန်းမာသောထိန်းချုပ်မှုများ (၁၂ ခု၊ အမျိုးသား = ၁၉.၅ ± ၂.၈ နှစ်၊ ပညာရေး ၁၃.၃ - ၂.၀ နှစ်) နှင့်စိတ်ရောဂါဆိုင်ရာကိုယ်ရေးကိုယ်တာသို့မဟုတ်မိသားစုသမိုင်းမပါရှိခြင်းသည်ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်သည်။ ယခင် IAD လေ့လာမှုတစ်ခုအရ [19]ကျနော်တို့အင်တာနက်ပေါ်တွင်တစ်နေ့လျှင်ထက်နည်း 2 နာရီပေါင်းခဲ့သူကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုရွေးယူကြ၏။ ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုကိုလည်းသူတို့ IAD ခံစားနေရပြီးကြသည်မဟုတ်သေချာစေရန်မုတ်ဆိတ်နှင့် Wolf ကအားဖြင့်ပြုပြင်ထားသောအဆိုပါ YDQ စံတွေနဲ့စမ်းသပ်ပြီးခဲ့ကြသည်။ ပြအားလုံးစုဆောင်းသင်တန်းသားများကိုတရားမဝင်တ္ထုများသုံးခြင်းနှင့်ညာသန်ခဲ့ကြသည်ဘယ်တော့မှ, ဇာတိတရုတ်စပီခဲ့ကြသည်။ သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (MRI) စကင်ဖတ်စစ်ဆေးဖို့မတိုင်မီကဆီးမူးယစ်ဆေးစိစစ်ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုထုတ်ပယ်ဖို့အားလုံးကိုဘာသာရပ်များအပေါ်ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ နှစ်ဦးစလုံးအုပ်စုများအတွက်ဖယ်ချန်စံတစ်ဦးအာရုံကြောရောဂါ၏ (1) ဖြစ်တည်မှုကြ၏ (2) အရက်, နီကိုတင်းသို့မဟုတ်မူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှု; အမျိုးသမီး (3) ကိုယ်ဝန်သို့မဟုတ်ရာသီကာလ; နှင့် (4) လက်တွေ့အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ဆေးမှတ်တမ်းများအရသိရသည်အကဲဖြတ်ကဲ့သို့သောဦးနှောက်အကျိတ်, အသည်းရောင်အသားဝါဘီ, ဒါမှမဟုတ်ဝက်ရူးပြန်ရောဂါအဖြစ်မဆိုရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနာမကျန်း။ ထို့ပြင်ကိုယ်ပိုင်ခဲ့သည် Rating တော့ပူပန်စကေး (SAS) နှင့်ကိုယ်ပိုင်ခဲ့သည် Rating စီးပွားပျက်ကပ်စကေး (SDS) ကို Scan ဖတ်၏နေ့ပေါ်မှာရှိသမျှပါဝင်သူများ၏စိတ်ခံစားမှုပြည်နယ်များအကဲဖြတ်ဖို့အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ အားလုံးလူနာများနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုစာဖြင့်ရေးသားအသိပေးသဘောတူညီခကျြကိုပေး၏။ အသေးစိတ်လူဦးရေဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်ပေးစားခဲ့သည် စားပွဲတင် 1.

thumbnail ကို
 
 
 
 
 
 
 
 
 
စားပွဲတင် 1 ။ ဘာသာရပ်အင်တာနက်စွဲရောဂါများအတွက်အသက်အပိုင်းအခြား (IAD) နှင့်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုများ။

2.2 ဦးနှောက် Imaging ကနည်းလမ်းနဲ့ဒေတာအားသုံးသပ်ခြင်း

2.2.1 Scanning ကို parameters တွေကို။

အဆိုပါ Huaxi MR သုတေသနစင်တာ၌, စီချွမ်တက္ကသိုလ်, ချန်ဒူး, တရုတ်နိုင်ငံအနောက်တရုတ်ဆေးရုံ; imaging ဒေတာတစ်ဦး 3T Siemens စကင်နာ (Siemens ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစနစ် Allegra) ရက်နေ့တွင်ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ တစ်ဦးကစံ birdcage ခေါင်းကိုကွိုင်ခေါင်းကိုရွေ့လျားမှု minimize ရန်နှင့်စကင်နာဆူညံသံလျော့ဖို့တားမြစ်အမြှုပ် pads အတူအသုံးပြုခဲ့သည်။ Image ကိုပာပု anterior-posterior commissural လေယာဉ်နှင့်အတူ alignment ကိုအတွက် Single-shot ပဲ့တင်သံပြိုပုံရိပ်နှင့်အတူပျံ့နှံ့ချိန်ပုံရိပ်အားဖွငျ့ဝယ်ယူခဲ့ကြသည်။ ပျံ့နှံ့ tensor ပုံရိပ်တွေ 2 ပျမ်းမျှနှင့်အတူဝယ်ယူခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါပျံ့နှံ့မလွဲမသွေ gradients 30 Non-linear လမ်းညွန် (ခ = 1000 ့ / မီလီမီတာတစ်လျှောက်တွင်လျှောက်ထားခဲ့သည်2) အတူတကွပျံ့နှံ့တွက်ဆခြင်းမရှိဘဲတစ်ဦးဝယ်ယူ (ခ = 0 ့ / မီလီမီတာနှင့်အတူ2) ။ အဆိုပါပုံရိပ် parameters တွေကို 45 မီလီမီတာတစ်ဦးအချပ်အထူနှင့်မျှမတို့ကွာဟမှု, အမြင်လယ်ကွင်း = 3 × 240 မီလီမီတာနှင့်အတူ 240 စဉ်ဆက်မပြတ် axial ချပ်ခဲ့ကြသည်2, အထပ်ထပ်အချိန် / ပဲ့တင်သံအချိန် = 6800 / 93 ms, ဝယ်ယူ matrix ကို = 128 × 128 ။ ထို့အပြင် axial 3D T1 မာန်တင်းပုံရိပ်တွေဟာပျက်စီးကြောင်း gradient ကိုပြန်လည်သိမ်းဆည်း sequence ကိုအောက်ပါ parameters တွေကိုနှင့်အတူရယူခဲ့ကြသည်: TR = 1900 ms; TE = 2.26 ms; လှန်ထောင့် = 90; In-လေယာဉ် matrix ကို resolution ကို = 256 × 256; ချပ် = 176; အမြင် = 256 မီလီမီတာ၏လယ်ပြင်, voxel အရွယ်အစား = 1 × 1 × 1 မီလီမီတာ။

2.2.2 VBM ။

ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဒေတာတစ်ခု FSL-VBM protocol ကိုအတူလုပ်ငန်းများ၌ခဲ့သည် [30], [31] FSL 4.1 ဆော့ဗ်ဝဲနဲ့ [32]။ ပထမဦးစွာအားလုံး T1 ပုံရိပ်တွေဦးနှောက်လုပ်ပြီး Extract tool ကို (BET) သုံးပြီးဦးနှောက်-ထုတ်ယူခဲ့ကြ [33]။ ထို့နောက်တစ်ရှူးအမျိုးအစားခွဲခြင်းကို FMRIB ၏အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သောအပိုင်း (VAST) ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည် [34]။ ရရှိလာသောမီးခိုးရောင်ကိစ္စတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းရုပ်ပုံများကို FMRIB ၏ linear image register tool (FLIRT) ကို အသုံးပြု၍ MNI152 စံအာကာသသို့ချိန်ကိုက်ခဲ့သည်။ [35], [36], FMRIB ၏ nonlinear ပုံရိပ်မှတ်ပုံတင်ကိရိယာ (FNIRT) ကိုအသုံးပြု။ nonlinear မှတ်ပုံတင်ခြင်းအားဖြင့်နောက်ဆက်တွဲနောက်တော်သို့လိုက် [37], [38], မှတ်ပုံတင်အတိုင်တောသားခ-spline ကိုယ်စားပြုမှုကိုအသုံးပြုထားတဲ့ [39]။ ရရှိလာတဲ့ပုံရိပ်တွေသောဇာတိမီးခိုးရောင်ကိစ္စပုံရိပ်တွေထို့နောက် Non-linearly re-မှတ်ပုံတင်ခဲ့သည်မှလေ့လာမှုတစ်ခု-တိကျတဲ့ template ကိုဖန်တီးရန်ပျမ်းမျှခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ optimized protocol ကိုကြောင့်အသွင်ပြောင်း၏ nonlinear အစိတ်အပိုင်းဖို့ကျုံ့ / ပျတိုးများအတွက်မော်ဂျူမိတ်ဆက်: အမှတ်ပုံတင်ထားသောမီးခိုးရောင်ကိစ္စ image ကိုအသီးအသီး voxel သည့်အတိုင် field ရဲ့ Jacobian ချ. ဝေဖန်ခံခဲ့ရသည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ကအကောင်းဆုံးတင်ပါသည် kernel ကိုရွေးချယ်ဖို့အလို့ငှာ, ရှိသမျှ 32, ပုံမှန်မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်ပုံရိပ်တွေ modulated isotropic Gaussian အဆန် 2.5, 3 တစ် 3.5 မှသက်ဆိုင်ရာ, Sigma = 4, 6, 7 နှင့် 8 မီလီမီတာ (အရွယ်အစားကိုတိုးမြှင့်နှင့်အတူပန်းခင်းလမ်းခဲ့ကြသည် အသီးသီးနှင့် 9.2 မီလီမီတာ FWHM) ။ မီးခိုးရောင်အမှု၌ဒေသဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲများကို 5000 ကျပန်း permutation နှင့်အတူ permutation-based Non-parametric စမ်းသပ်ခြင်းသုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည် [40]။ covariance (ANCOVA) ၏ analysis အသက်အရွယ်, ကျားမအပေါ်သက်ရောက်မှုများနှင့် covariates အဖြစ်စုစုပေါင်း intracranial အသံအတိုးအကျယ်နှင့်အတူအလုပ်ခံခဲ့ရသည်။ စုစုပေါင်း intracranial အသံအတိုးအကျယ် FSL BET segment မှသည်မီးခိုးရောင်ကိစ္စ, အဖြူရောင်ကိစ္စနှင့် cerebrospinal fluid volumes ကို၏ပေါင်းလဒ်အဖြစ်တွက်ချက်ခဲ့သည်။ မကြာသေးမီကဒေါင် et al ။ စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်ရမှတ်အချို့ကောလိပ်ကျောင်းသားများအထဲတွင်စွဲမပြုမီနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ထိုစွဲပြီးနောက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ကြ, သူတို့ IAD ဤခဲ့ကြသည်ရလဒ်များဤအရပ်မှ SAS နှင့် SDS ရှက်ကြောက်အဖြစ်မပါဝင်ခဲ့ကြကြောင်းအကြံပြုကြောင်းတွေ့ရှိရ [41]။ မျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်ဘို့ဆုံးမပဲ့ပြင် t = 2.0 မှာတံခါးခုံကိုဖွဲ့စည်းတစ်ခုကနဦးစပျစ်သီးပြွတ်နှင့်အတူ, တစ်ဦးစပျစ်သီးပြွတ်-based တံခါးခုံနည်းလမ်းကိုသုံးပြီးထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များအဘို့အသိသာစဉ်းစားခဲ့ကြ p<0.05 ။ IAD ဘာသာရပ်များသည်ထိန်းချုပ်မှုများမှမီးခိုးရောင်ပစ္စည်းပမာဏနှင့်သိသိသာသာကွဲပြားခြားနားသောဒေသများအတွက်ဤနယ်မြေများ၏မီးခိုးရောင်ကိစ္စပမာဏများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကြာချိန်နှင့်နှိုင်းယှဉ်။ ပျမ်းမျှအားဖြင့်ပြန်လည်ထုတ်ယူခဲ့သည်။

2.2.3 DTI ။

ကျနော်တို့က voxel (သေးငယ်တန်ဖိုးများကိုပိုပြီး isotropic ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်လျော့နည်းကွက်တိဝင်နဲ့ကြီးမားတဲ့တန်ဖိုးများကြောင့်အဖြူကိစ္စဝေစာတွေကိုမှ Brownian ရွေ့လျားမှု၏ directional မှီခိုညွှန်ပြညွှန်ပြဘယ်မှာအကွာအဝေး 0-1) အတွင်းပျံ့နှံ့ anisotropy ၏ဒီဂရီရောင်ပြန်ဟပ်အရာတစ်ခုချင်းစီကို voxel, များအတွက်အက်ဖ်အေရဲ့တန်ဖိုးကိုတွက်ချက် [42]။ FSL 4.1 အတွက် FDT software ကိုအက်ဖ်အေတွက်ချက်မှုအတွက်အသုံးပြုခဲ့သည် [32]။ ပထမဦးစွာအပေါင်းတို့၏, Eddy-ရေစီးကြောင်းနှင့်ဦးခေါင်းလှုပ်ရှားမှုကိုအဘို့ဆုံးမပဲ့ပြင်ဦးချင်းစီဘာသာရပ်၏ပထမဦးဆုံးမပျံ့နှံ့ချိန်အသံအတိုးအကျယ်ပေါ်ဆှဖှေဲ့မှတ်ပုံတင်အားဖွငျ့ပြုလေ၏။ အက်ဖ်အေပုံရိပ်တွေ BET သုံးပြီးဦးနှောက်ထုတ်ယူပြီးနောက်ကုန်ကြမ်းပျံ့နှံ့ဒေတာဖို့ပျံ့နှံ့ tensor သင့်လျော်အသုံးပြုနေသူများကဖန်တီးခဲ့ကြ [33]။ ထို့နောက်အက်ဖ်အေအချက်အလက်များ၏တစ်ဦး voxel ပညာရှိစာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဝစော-based Spatial စာရင်းဇယားသုံးပြီးထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့သည် FSL ၏ (TBSS) V1.2 တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း [43], [44]။ အဆိုပါဘာသာရပ်များ (IAD ဘာသာရပ်များနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု) ၏အားလုံးထံမှအက်ဖ်အေ imges FNIRT က FMRIB58_FA စံ-အာကာသပုံရိပ်သို့ realigned ခဲ့ကြသည် [37], [38] မှတ်ပုံတင်အတိုင်တောသားခ-spline ကိုယ်စားပြုမှုကို အသုံးပြု. [39]။ ထို့နောက် FA ပုံရိပ်အား FA ပုံသဏ္FAာန်အရ ဖန်တီး၍ တီထွင်ခဲ့သည်။ အုပ်စုတွင်တွေ့ရသောဝေစုများ၏အလယ်ဗဟိုကိုကိုယ်စားပြုသောအက်ဖ်အေအရိုးစု (အနိမ့်ဆုံးအနိမ့်ဆုံး) ကိုဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်။ ဘာသာရပ်တစ်ခုစီ၏ FA အချက်အလက်များကိုဤအရိုးစုထဲသို့ပြန်လည်တင်ပြခဲ့သည်။ အက်ဖ်အေ၏တန်ဖိုးပြောင်းလဲမှုများကို permutation-based Non-parametric testing ကို အသုံးပြု၍ အဖြူရောင်ကိစ္စ [40] 5000 ကျပန်း permutation အတူ။ ANCOVA covariates အဖြစ်အသက်အရွယ်နှင့်ကျား, မသက်ရောက်မှုနှင့်အတူအလုပ်ခံခဲ့ရသည်။ မျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်ဘို့ဆုံးမပဲ့ပြင် t = 2.0 ၏တံခါးခုံကိုဖွဲ့စည်းတစ်ခုကနဦးစပျစ်သီးပြွတ်နှင့်အတူ, တစ်ဦးစပျစ်သီးပြွတ်-based တံခါးခုံနည်းလမ်းကိုသုံးပြီးထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များအဘို့အသိသာစဉ်းစားခဲ့ကြ p<0.05 ။ အင်တာနက်စွဲခြင်းဘာသာရပ်များသည်ထိန်းချုပ်မှုများနှင့်အက်ဖ်အေတန်ဖိုးများသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားသောပြသနာများရှိသည့်အစုအဝေးများအတွက်၊ ဤ ဦး နှောက်ဒေသများ၏အက်ဖ်အေသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကြာချိန်နှင့် ပတ်သက်၍ ထုတ်ယူ၊

မီးခိုးရောင်ကိစ္စနှင့်အဖြူကိစ္စမူမမှန်အကြား 2.2.4 Interaction ။

မီးခိုးရောင်ကိစ္စအပြောင်းအလဲများကိုနှင့်အဖြူကိစ္စကိုပြောင်းလဲအကြားအပြန်အလှန်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်တစ်ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် IAD အုပ်စုတွင်ပုံမှန်မဟုတ်သောမီးခိုးရောင်ကိစ္စ volumes ကိုဖြူကိစ္စအက်ဖ်အေတန်ဖိုးများအကြားဖျော်ဖြေခဲ့သည်။

ရလဒ်များ

3.1 VBM ရလဒ်များကို

ဒေသဆိုင်ရာမီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်အပြောင်းအလဲများကို optimized VBM သုံးပြီး Non-parametric အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ မျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်ဘို့ဆုံးမပဲ့ပြင်တဲ့စပျစ်သီးပြွတ်-based တံခါးခုံနည်းလမ်းကိုသုံးပြီးထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့သည်။ IAD ဘာသာရပ်များအကြားနှင့်ညွှန်ပြကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုလိုက်ဖက် VBM နှိုင်းယှဉ်အလားအလာသဖွငျ့အဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်နှစ်နိုင်ငံ DLPFC သည်ဖြည့်စွက်မော်တာဧရိယာ (SMA), အ OFC, အ cerebellum နှင့်ဘယ်ဘက် rostral ACC (rACC) ie အများအပြားပြွတ်အတွက်မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်လျော့နည်းသွား အသက်အရွယ်, ကျားမအပေါ်သက်ရောက်မှုများနှင့်စုစုပေါင်း intracranial အသံအတိုးအကျယ်အပါအဝင် variable တွေကို။ လက်ျာ DLPFC ၏မီးခိုးရောင်ကိစ္စ volumes ကို, ဘယ်ဘက် rACC နှင့်လက်ျာ SMA အင်တာနက်စွဲလမ်းလနဲ့အနှုတ်လက္ခဏာဆက်စပ်မှုပြသ (r1 = -0.7256, p1 <0.005; r2 = -0.7409, p2 <0.005; r3 = -0.6451, p3 <0.005) ။ ပုံမှာပြထားတဲ့အတိုင်း ဦး နှောက်ဒေသတွေမှာကျန်းမာသန်စွမ်းတဲ့ထိန်းချုပ်မှုတွေထက်မီးခိုးရောင်အမှုန်အမွှားပမာဏများများမပြသပါ ပုံ 1 နှင့် စားပွဲတင် 2

 

thumbnail ကို  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ပုံ 1 ။ VBM ရလဒ်များကို။

A. အ 1- (IAD ဘာသာရပ်များအတွက်မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်လျှော့ချp) တညျ့ p-value ပုံရိပ်တွေ။ နောက်ခံပုံရိပ် FSL အတွက်စံ MNI152_T1_1mm_brain template ကိုဖြစ်ပါတယ်။ ခ DLPFC, rACC နှင့် SMA ၏မီးခိုးရောင်ကိစ္စ volumes ကိုအဆိုးအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကြာချိန်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0020708.g00
 
thumbnail ကို  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

စားပွဲတင် 2 ။ အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) နဲ့ဘာသာရပ်များနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (အကြားပုံမှန်မဟုတ်တဲ့မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်နှင့်အဖြူကိစ္စအက်ဖ်အေ (ဒဿမကိန်း anisotropy) ပြနေရာများp<0.05 တညျ့။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0020708.t002

3.2 DTI ရလဒ်များကို

DTI data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပတ်သတ်ပြီးနှင့်အတူမျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်မှုအတွက်ဆုံးမခြင်းသီးပြွတ်-based တံခါးခုံနည်းလမ်းကိုသုံးပြီးထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှင့်လျှော့ချအက်ဖ်အေတန်ဖိုးကိုနှိုင်းယှဉ် IAD ဘာသာရပ်များအတွက်ပြည်တွင်းရေးဆေးတောင့် (PLIC) ၏လက်ဝဲ posterior ကိုယ်လက်အင်္ဂါများ (IAD:; ကျွန်ုပ်တို့၏ TBSS ရလဒ်များကို (0.78 ± 0.04 ထိန်းချုပ်မှု 0.56 ± 0.02 IAD): တိုးမြှင့်အက်ဖ်အေတန်ဖိုးကိုထင်ရှား 0.31 ± 0.04; ထိန်းချုပ်မှု: မှာပြထားတဲ့အတိုင်း 0.48 ညာဘက် parahippocampal gyrus (PHG) အတွင်းအဖြူရောင်အမှု၌) 0.03 ± ပုံ 2 နှင့် စားပွဲတင် 2။ ထို့ပြင်အက်ဖ်အေလက်ဝဲ PLIC (r = 0.5869 အတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကြာချိန်နှင့်အတူအပြုသဘောပတျသကျမှတော်မှာ p <0.05), အဘယ်သူမျှမသိသာဆက်စပ်မှုညာဘက် PHG ၏အက်ဖ်အေတန်ဖိုးနှင့်အင်တာနက်စွဲ၏ကြာချိန်အကြားလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်သော်လည်း

thumbnail ကို  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ပုံ 2 ။ DTI ရလဒ်များကို။

IAD ဘာသာရပ်များအတွက်ပုံမှန်မဟုတ်တဲ့အက်ဖ်အေဖေါ်ပြခြင်းအေအဖြူရောင်ကိစ္စအဆောက်အဦများ, (1-p) တညျ့ p-value ပုံရိပ်တွေ။ နောက်ခံပုံရိပ် FSL အတွက်စံ FMRIB58_FA_1mm template ကိုဖြစ်ပါတယ်။ အနီရောင်အဝါရောင် voxels အက်ဖ်အေကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုမှ IAD ဆွေမျိုးထဲမှာသိသိသာသာလျော့နည်းသွားခဲ့သည့်အတွက်ဒေသများကိုယ်စားပြုသည်။ blue-အလင်းအပြာရောင် voxels IAD အတွက်တိုးမြှင့်အက်ဖ်အေကိုကိုယ်စားပြုသည်။ အဆိုပါ PLIC ၏ခအဆိုပါအက်ဖ်အေအပြုသဘောအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကြာချိန်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0020708.g002

မီးခိုးရောင်ကိစ္စနှင့်အဖြူကိစ္စမူမမှန်အကြား 3.3 Interaction

IAD အုပ်စုတွင်မီးခိုးရောင်ကိစ္စ volumes ကိုဖြူကိစ္စအက်ဖ်အေတန်ဖိုးများအကြားအပြန်အလှန်ဆန်းစစ်နှစ်ခုအစီအမံများအကြားမျှအရေးပါသောဆက်စပ်မှုရှိထင်ရှား။

ဆွေးနွေးမှု ထိပ်တန်း

IAD မြီးကောင်ပေါက်အကြားချို့ယွင်းတစ်ဦးချင်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာ, ပညာရေးပျက်ကွက်ခြင်းနှင့်လျှော့ချအလုပ်စွမ်းဆောင်ရည်အတွက်ရလဒ် [12]-[18]။ သို့သော် IAD အဘို့အဘယ်သူမျှမစံကုသမှုသည်လက်ရှိတွင်လည်းမရှိ။ IAD ၏ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုနှင့်ကုသမှုများအတွက်ထိရောက်သောနည်းလမ်းများဖွံ့ဖြိုးဆဲသည့်ယန္တယားတစ်ခုရှင်းရှင်းလင်းလင်းနားလည်မှုထူထောင်ပထမဦးဆုံးလိုအပ်ပါလိမ့်မယ်။ IAD အတွက်ဦးနှောက်တည်ဆောက်ပုံမူမမှန်၏အသိအမြင်သည်ဤရောဂါကုသရန်ဖြစ်နိုင်သော pharmacotherapies ဖော်ထုတ်ဘို့အရေးကြီးသည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုတှငျကြှနျုပျတို့မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်အပြောင်းအလဲများနှင့် IAD နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်အဖြူကိစ္စအက်ဖ်အေအပြောင်းအလဲများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ငါတို့သည်လည်းထိုအဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမူမမှန်ခြင်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကြာချိန်အကြားအသင်းအဖွဲ့ဖော်ပြခဲ့တယ်။ ကျနော်တို့ IAD ဦးနှောက်ထဲမှာဆယ်ကျော်သက်အတွက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲများကိုဖြစ်ပေါ်နှင့်ဤဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာမူမမှန်ဖြစ်ကောင်းသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက်အလုပ်လုပ်တဲ့ချို့ယွင်းနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ကြကြောင်းအကြံပြု.

4.1 VBM ရလဒ်များကို

ယခင် VBM လေ့လာမှုနှင့်ကိုက်ညီ [21]ကျနော်တို့အင်တာနက်စွဲလမ်းဘာသာရပ်များအတွက်တိုးမြှင့်မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်ဖေါ်ပြခြင်းမရှိ, ဦးနှောက်ဒေသများတွင်တွေ့ရှိရ။ ဒေသဆိုင်ရာမီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် (အင်တာနက်စွဲ၏တစ်ခုလုံးကိုအုပ်စုအများအပြားပြွတ်အတွင်းကျုံ့ညွှန်ပြp <0.05, တညျ့), နှစ်နိုင်ငံ DLPFC, SMA, cerebellum, OFC နှင့်လက်ဝဲ rACC ခဲ့ကြသည် (မှာပြထားတဲ့အတိုင်း ပုံ 1) ။ ထို့ပြင်ညာဘက် DLPFC ၏ကျုံ့, လက်ဝဲ rACC နှင့်လက်ျာ SMA အဆိုးရသော Zhou et al အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကြာချိန်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ detect လုပ်ဖို့ပျက်ကွက် [21]။ ဤရလဒ်သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းတည်မြဲမှုအတိုင်း, DLPFC, rACC နှင့် SMA ၏ဦးနှောက်ကျုံ့ပိုပြီးလေးနက်ခဲ့ကြောင်းသရုပ်ပြခဲ့သည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုမှာဦးနှောက်ကျုံ့၏ရလဒ်အချို့ကိုယခင်တွေ့ရှိချက်များအနေဖြင့်ကွဲပြားခြားနားသောခဲ့ကြသည် [21]ယင်းကွဲပြားခြားနားသောဒေတာများအပြောင်းအလဲနဲ့နည်းလမ်းများကြောင့်ဖြစ်ရသော။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုများတွင်အသက်အရွယ်, ကျားမနှင့်တပြင်လုံးကိုဦးနှောက် volume ၏ဖြစ်နိုင်သောသဖွငျ့သက်ရောက်မှုယခင်လေ့လာမှုစဉ်းစားရန်ပျက်ကွက်သည့် covariates အဖြစ်ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါကွဲပြားခြားနားသောအပြောင်းအလဲနဲ့နည်းလမ်းများဖြစ်နိုင်သည်ကွဲပြားခြားနားသောတွေ့ရှိချက်မှမြင့်တက်အပ်ပေးတော်မူ၏။

ယခင်မူးယစ်ဆေးစွဲလေ့လာမှုများအရ, ရေရှည်ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှု [45], [46] နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း [11], [20] ချို့ယွင်းသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြပါလိမ့်မယ်။ သိမှုထိန်းချုပ်ရေး prepotent ပေမယ်မမှန်ကန်ကြောင်းတုံ့ပြန်မှုဖိနှိပ်ဖို့စွမ်းရည်နှင့်စီးပွားရေးနှိုးဆွထားအတွင်းဆီလျှော်သတင်းအချက်အလက်အထဲက filter များနှင့်သင့်လျော်သောလုပ်ရပ်များပတ်ဝန်းကျင်မှာပြောင်းလဲနေတဲ့မှရှုပ်ထွေးတာဝန်တောင်းဆိုချက်များနှင့်လိုက်လျောညီထွေတွေ့ဆုံရန်ခွင့်ပြုပါရန်စွမ်းရည်အဖြစ် conceptualized နိုင်ပါသည် [47]။ မြောက်မြားစွာအလုပ်လုပ်တဲ့ဦးနှောက်ပုံရိပ်လေ့လာမှုများ DLPFC နှင့် rACC သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက်ဗဟိုပါဝင်ပတ်သက်ခဲ့ကြကြောင်းထင်ရှားပါပြီ [48], [49]။ ကွဲပြားခြားနားသော neurocognitive လေ့လာမှုများသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက် rACC နှင့် DLPFC အပါအဝင်တိကျတဲ့ cortico-subcortical circuit ကိုမှ related ကြောင်းထင်ရှားပါပြီ [50], [51]။ တစ်ဦးထင်ရှားတဲ့ပဋိပက္ခစောင့်ကြည့်ရေးအယူအဆအရ [47], [52], တုံ့ပြန်မှုပဋိပက္ခ၏ဖြစ်ပျက်မှုနောက်ဆက်တွဲစွမ်းဆောင်ရည်ပိုမိုသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးများအတွက် DLPFC ၏စုဆောင်းမှုမှဦးဆောင်သည် rACC အားဖြင့်အချက်ပြနေသည်။ အဆိုပါ DLPFC ၏ဤအရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးထိပ်-Down စည်းမျဉ်းဖြစ်စဉ်များနှင့်အတူ neuroscience သုတေသနအတွက်ဖော်ထုတ်ထားပြီး [53]။ မကြာမီက neuroimaging လေ့လာမှုများဘိန်းဖြူ-မှီခိုတစ်ဦးချင်းစီအတွက် GO / NOGO တာဝန်အတွက် rACC ၏ Deactivate ကိုလည်းထုတ်ဖော်ခဲ့ကြ [54], [55] နှင့်ကိုကင်းအသုံးပြုသူများသည် [45], သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက် rACC ၏အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍကိုရည်ညွှန်း [46].

အဆိုပါ OFC လည်းလိုချင်သောရလဒ်များရရှိရန်လှုံ့ဆော်မှုများ၏စိတ်ခွန်အားနိုးအရေးပါမှု၏အကဲဖြတ်နှင့်အပြုအမူများရွေးချယ်ရေးမှတဆင့်ဂိုးညွှန်ကြားအပြုအမူ၏သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအထောက်အကူပြုဖို့စဉ်းစားနေပါတယ် [56]။ အဆိုပါ OFC အဆိုပါ striatum နှင့် (ထိုကဲ့သို့သော amygdala ကဲ့သို့) limbic ဒေသများနှင့်အတူကျယ်ပြန့်ဆက်သွယ်မှုရှိပါတယ်။ ရလဒ်အဖြစ်အဆိုပါ OFC ကောင်းစွာစိတ်ခွန်အားနိုးအပြုအမူနှင့်ဆုလာဘ်အပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်ဆက်စပ်အများအပြား limbic နှင့် subcortical ဒေသများ၏လှုပ်ရှားမှုပေါင်းစပ်ဖို့တည်ရှိသည် [57]။ တချို့ကတိရိစ္ဆာန်လေ့လာမှုများ OFC နှစ်ခုစလုံးမှပျက်စီးဆုံးရှုံးမှုများနှင့်ကြွက် prelimbic cortex (လူ့ DLPFC ၏အလုပ်လုပ်တဲ့ homologue) ဤဒေသများအတွက်အရေးပါဖြစ်မည်အကြောင်းညွှန်ပြ, တုံ့ပြန်မှုများနှင့်ရလဒ်အကြားပေါ်ဖြစ်ပေါ်ခြင်းဖြင့်ပဲ့ထိန်းအပြုအမူများဝယ်ယူခြင်းနှင့်ပြုပြင်မွမ်းမံချို့ယွင်းကြောင်းသရုပ်ပြပါပြီ ရည်မှန်းချက်-ညွှန်ကြားအပြုအမူ၏သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး [56], [58].

အဆိုပါ SMA သင့်လျော်တဲ့တုံ့ပြန်မှု execute မှရွေးချယ်ခြင်းသို့မဟုတ်တစ်ဦးမသင့်လျော်တုံ့ပြန်မှုတားစီးဖို့ရွေးချယ်ခြင်းရှိမရှိ, သင့်လျော်သောအပြုအမူ၏ရွေးချယ်ရေးတို့အတွက်အရေးပါဖြစ်ပါသည် [59]။ တချို့ကသုတေသီများရိုးရှင်းပြီးရှုပ်ထွေးနှစ်ဦးစလုံး GO / NOGO တာဝန်များကိုပု SMA တွင်ပါဝင်ပတ်သက်ခဲ့ကြကြောင်းစစ်ဆေးတွေ့ရှိခြင်းနှင့်သူတို့သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးဖြန်ဖြေအတွက် SMA ၏အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍထင်ရှား [46], [60].

အများအပြားက, ခန္ဓာဗေဒဇီဝကမ္မနှင့် functional ဖြစ်စေပုံရိပ်လေ့လာမှုများ cerebellum Higher-အလို့ငှာသိမြင်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာကိုအထောက်အကူပြုရန်ကြောင်းအကြံပြု [61]-[64]ပင်ထိုကဲ့သို့သော disinhibited နှင့်မသင့်လျော်သည့်အပြုအမူအဖြစ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအပြောင်းအလဲများအတွက်အလုပ်အမှုဆောင်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုနှင့်အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်၏ချို့ယွင်းမှုတို့သည် cerebellum မှ discrete ကိုတွေ့ရှိရပါသည်, အတူ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကို (ပုံ 1) ကို DLPFC အတွက်လျှော့ချမီးခိုးရောင်ကိစ္စပမာဏ၏, rACC, OFC, SMA နှင့် cerebellum ဖြစ်နိုင်သည်အနည်းဆုံးအစိတ်အပိုင်းအတွက်, အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးနှင့်ရည်မှန်းချက်-ညွှန်ကြားအပြုအမူအလုပ်မဖြစ်နှင့်ဆက်စပ် [15], [19], [20], [28], အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အခြေခံလက္ခဏာများကိုရှင်းပြရသော။

4.2 DTI ရလဒ်များကို

ကျနော်တို့ဒေသခံကျေးရွာအုပ်စု microstructure ၏ directionality ၏ခွန်အား quantified ရာတစ်ခုချင်းစီကိုဘာသာရပ်များအတွက်တစ်ဦးချင်းစီအဖြူကိစ္စ voxel အတွက်အက်ဖ်အေရဲ့တန်ဖိုးကိုတွက်ချက်။ permutation စမ်းသပ်ခြင်းများနှင့်တင်းကြပ်စာရင်းအင်းတံခါးခုံကိုသုံးပြီးအဖြူကိစ္စအရိုးစုကျော်တပြင်လုံးကိုဦးနှောက် voxel ပညာရှိနှိုင်းယှဉ် IAD ဘာသာရပ်များညာဘက် PHG (အတွင်းသီးပြွတ်၌နိမ့်အက်ဖ်အေတန်ဖိုးများခဲ့ကြောင်းညွှန်ပြp <0.05, တညျ့။ အခြားတစ်ဖက်တွင် IAD ဘာသာရပ်များမှ FA တိုးမြှင့်ခြင်းကိုရှာဖွေခြင်းသည် IAD ဘာသာရပ်များ၏ဘယ်ဘက် PLIC အတွင်းရှိအစုအဝေးတစ်ခုတွင်ပိုမိုမြင့်မားသော FA တန်ဖိုးများရှိကြောင်းပြသခဲ့သည်။p <0.05, တညျ့။ ထို့အပြင်ဘယ်ဘက် PLIC ၏ FA တန်ဖိုးသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကြာချိန်နှင့်အပြုသဘောဆက်နွယ်မှုရှိသည်။ပုံ 2).

အဆိုပါ PHG အဆိုပါ hippocampus ဝန်းရံနှင့်မှတ်ဉာဏ် encoding ကများနှင့်ပြန်လည်ရယူခြင်းအတွက်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍတစ်ခုကဦးနှောက်ဒေသဖြစ်ပါသည် [65], [66]။ အဆိုပါ PHG အဆိုပါ entorhinal ဆက်သွယ်မှုမှတဆင့် hippocampus ဖို့အဓိက Poly-အာရုံခံ input ကိုထောက်ပံ့ခြင်းနှင့်အာရုံခံအချက်အလက်များ၏ကွဲပြားခြားနားသောပေါင်းစပ်၏လက်ခံရရှိသူဖြစ်ပါသည် [67], [68], သိမှတ်ခံစားမှုနှင့်စိတ်ခံစားမှုစည်းမျဉ်းများတွင်ပါဝင်ပတ်သက်နေသော [69]။ မကြာသေးမီကအချို့သုတေသီများညာဘက် PHG အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်အတွက်ဘောင်းအချက်အလက်များ၏ဖွဲ့စည်းခြင်းနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကိုအထောက်အကူပြုရန်ကြောင်းအကြံပြု [70]။ အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်အချက်အလက်များ၏ယာယီသိုလှောင်မှုနဲ့ On-line ကိုခြယ်လှယ်ဖို့မြှုပ်နှံခြင်းနှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက်အရေးပါဖြစ်ပါသည် [71]။ IAD ဘာသာရပ်များအတွက် PHG ၏အောက်ပိုင်းအက်ဖ်အေတန်ဖိုးကို IAD ဘာသာရပ်များအတွက်အလုပ်လုပ်နေမှတ်ဉာဏ်၏အလုပ်လုပ်တဲ့လိုငွေပြမှု၏ပုံမှန်မဟုတ်သောအဖြူကိစ္စဂုဏ်သတ္တိများဒါနဲ့ပတ်သက်ပြီးဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံအခြေခံကြောင်းသရုပ်ပြသောတွေ့ရှိချက် [19]။ မကြာသေးမီကလျူ et al ။ [72] ထိန်းချုပ်မှုနဲ့နှိုင်းယှဉ် IAD ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအတွက်နှစ်နိုင်ငံ PHG အတွက် ReHo တိုးမြှင့်နှင့်ဤရလဒ်ဖြစ်နိုင်သည်အကျိုးကိုလမ်းကြောင်းနှင့်သက်ဆိုင်သော, ဦးနှောက်ထဲမှာအလုပ်လုပ်တဲ့ပြောင်းလဲမှုထင်ဟပ်အကြံပြုသိရသည်။ ကွောငျးထငျရှားပိုအလုပ် IAD အတွက် PHG များ၏တိကျမှန်ကန်အခန်းကဏ္ဍနားလည်ရန်လိုအပ်ပါသည်။

ခန္ဓာဗေဒ, အတွင်းပိုင်းဆေးတောင့်သည့် caudate နျူကလိယနှင့်နှစ်ဦးစလုံးကွှနှင့်ဆင်း axon ပါရှိသည်သော lenticular နျူကလိယ, ကနေ thalamus ခွဲခြားသောဦးနှောက်ထဲမှာအဖြူရောင်အမှုဧရိယာသည်။ corticospinal နှင့် corticopontine အမျှင်အပြင်, အတွင်းဆေးတောင့် thalamocortical နှင့် corticofugal အမျှင်များပါဝင်သည် [73], [74]။ ပြည်တွင်းရေးဆေးတောင့်များ၏ posterior ခြေလက် corticospinal အမျှင်, (ထို medial lemniscus နှင့် anterolateral သည့်စနစ်အပါအဝင်) အာရုံခံအမျှင်ခန္ဓာကိုယ်ထဲကနေနှင့်အနည်းငယ် corticobulbar အမျှင်များပါဝင်သည် [73]-[76]။ အဆိုပါမူလတန်းမော်တာ cortex အတွင်းပိုင်းဆေးတောင့်များ၏ posterior ကိုယ်လက်အင်္ဂါမှတဆင့်၎င်း၏ axon ပို့ပေးနှင့်လက်ချောင်းလှုပ်ရှားမှုနှင့်မော်တာပုံရိပ်အတွက်အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍကစား [77], [78]။ ပြည်တွင်းရေးဆေးတောင့်တိုးမြှင့်အတွက်အက်ဖ်အေတန်ဖိုးများများအတွက်ဖြစ်နိုင်သောအကြောင်းရင်း IAD ဘာသာရပ်များကွန်ပျူတာဂိမ်းကစားခြင်းအချိန်ပိုမိုသုံးစွဲခြင်းနှင့်ထိုကဲ့သို့သောမောက်နှင့်ကီးဘုတ်စာရိုက်နှိပ်ခြင်းအဖြစ်ထပ်တလဲလဲမော်တာလုပ်ရပ်များအတွင်းဆေးတောင့်များ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံပြောင်းလဲသွားတယ်။ ခဲ့ လေ့ကျင့်ရေးကတခြားလေ့လာမှုတွေအတွက်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံပြုပြင်မွမ်းမံကြောင်းတွေ့ရှိချက်အဖြစ် [79]-[81]ဤရေရှည်လေ့ကျင့်ရေးဖြစ်နိုင် PLIC ၏အဖြူရောင်ကိစ္စဖွဲ့စည်းပုံမှာပြောင်းလဲသွားတယ်။ တိုကျရိုကျနှင့် subcortical ဦးနှောက်ဒေသများအကြားသတင်းအချက်အလက်ဂီယာပိုမိုမြင့်မားသိမြင်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာနှင့်လူ့အပြုအမူ modulated [82], [83]သည်ပြည်တွင်းရေးဆေးတောင့်ဖြတ်သန်းအဖြူရောင်ကိစ္စဖိုင်ဘာဝစောအပေါ်မှီခိုရာ [83], [84]။ ပြည်တွင်းရေးဆေးတောင့်အတွက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမူမမှန်အကျိုးဆက်ဟာမှတ်ဥာဏ် function ကိုအတူရောက်စွက်ဖက်ခြင်းနှင့်အလုပ်အမှုဆောင်များနှင့်မှတ်ဉာဏ်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုအယှက်နိုင် [85]။ လက်ဝဲ PLIC ၏ပုံမှန်မဟုတ်သောအက်ဖ်အေတန်ဖိုးအာရုံခံသတင်းအချက်အလက်လွှဲပြောင်းခြင်းနှင့်အပြောင်းအလဲနဲ့သြဇာလွှမ်းမိုးခြင်း, နောက်ဆုံးတော့သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက်ချို့ယွင်းဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြစေခြင်းငှါ [86], [87]။ carpal ဥမင်လိုဏ်ခေါင်း syndrome ရောဂါ, သွေ့ခြောက်သောမျက်စိ, backaches နှင့်ပြင်းထန်သောခေါင်းကိုက်: ထို့အပြင်အင်တာနက်စွဲဖြစ်ခြင်းကဲ့သို့သောရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအဆင်မပြေသို့မဟုတ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပြဿနာများဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည် [88]-[90]။ လက်ဝဲ PLIC ၏ပုံမှန်မဟုတ်သောအက်ဖ်အေတန်ဖိုးကိုအနာဂတ်တွင်ပိုမိုခေတ်မီဆန်းပြားသောဒီဇိုင်းနှင့်အတူစစ်ဆေးအတည်ပြုခံရဖို့လိုအပ်ပါတယ်ရာ IAD ဘာသာရပ်များအတွက် carpal ဥမင်လိုဏ်ခေါင်း syndrome ရောဂါ, ရှင်းပြပေမည်။

မီးခိုးရောင်ကိစ္စနှင့်အဖြူကိစ္စမူမမှန်အကြား 4.3 Interaction

ကျနော်တို့မီးခိုးရောင်ကိစ္စနှင့်အဖြူကိစ္စပြောင်းလဲမှုအကြားဆက်နွယ်မှုကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးပါပြီ။ ကံမကောင်းစွာပဲ, ဒီအစီအမံနှစ်ခုအကြားမျှသိသာဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သည်။ ဤဖြစ်စဉ်သည် IAD ၏ ဦး နှောက်၏မီးခိုးရောင်ကိစ္စနှင့်အဖြူရောင်ကိစ္စများ၏ shape သုက်ပိုးပုံသဏ္ဌာန်ပြောင်းလဲမှုသည်သိသိသာသာ linear ဆက်စပ်မှုမရှိကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ မီးခိုးရောင်ကိစ္စမူမမှန်မှုများသည်အဖြူရောင်ကိစ္စပြောင်းလဲခြင်းကိုအခြားနည်းလမ်းနှင့်ဆက်စပ်စေသည့်ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။ သို့သော်ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များကမီးခိုးရောင်အမှုန်နှင့်အဖြူရောင် ၀ တ္ထုများ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဝိသေသလက္ခဏာများသည် IAD နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်များတွင်ပုံမှန်မဟုတ်သောအရာများဖြစ်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။

လက်ရှိလေ့လာမှု၏အချို့န့်အသတ်ရှိပါတယ်။ ပထမအချက်အနေဖြင့်မီးခိုးများနှင့်အဖြူရောင်ပြောင်းလဲခြင်းများသည်အင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းသို့မဟုတ် IAD ၏အကျိုးဆက်ဖြစ်နိုင်သည်ဟုကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကညွှန်ပြနေစဉ်ကျွန်ုပ်တို့သည်ပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုနှင့် IAD အကြားဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာကွဲပြားခြားနားမှုကိုဖြေရှင်းနိုင်သည့်အခြားဖြစ်နိုင်ခြေကိုဖယ်ထုတ်။ မရပါ။ အင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲမှုအတွက်ဖြစ်သည်။ အချို့သောမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်များရှိသိပ္ပံနည်းကျထိန်းချုပ်မှုနှင့်ဆက်စပ်သော ဦး နှောက်ဒေသများ၏ပုံမှန်မဟုတ်သောသွင်ပြင်လက္ခဏာများကသူတို့ကိုအတော်အတန်မရင့်ကျက်အောင် ပြုလုပ်၍ အင်တာနက်ကိုအလွယ်တကူမှီခိုစေနိုင်သည်။ အကြောင်းအရင်းနှင့်နောက်ဆက်တွဲပြissuesနာများကိုအနာဂတ်လေ့လာမှုတွင်ပိုမိုပြည့်စုံသောစမ်းသပ်ဒီဇိုင်းဖြင့်စုံစမ်းသင့်သည်။ သို့သော်လက်ရှိလေ့လာမှုမှတွေ့ရှိချက်များသည် IAD ၏အကျိုးဆက်ဖြစ်သည်ဟုကျွန်ုပ်တို့အကြံပြုခဲ့သည်။ ဒုတိယအချက်မှာ IAD ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုနှင့်ကြာချိန်အကြားဆက်နွယ်မှုနှင့် ပတ်သက်၍ IAD ၏လများသည် IAD ဘာသာရပ်များကိုပြန်လည်အမှတ်ရခြင်းအားဖြင့်စုစုပေါင်းစရိုက်လက္ခဏာဖြစ်သည်။ ဘာသာရပ်များအား၎င်းတို့အင်တာနက်အားအစကန ဦး စွဲလမ်းစဉ်ကသူတို့၏ဘဝပုံစံကိုမှတ်မိရန်ပြောခဲ့သည်။ သူတို့ဟာအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုခံစားနေရတာကိုအာမခံနိုင်ဖို့ Beard နဲ့ Wolf တို့ကပြင်ဆင်ထားတဲ့ YDQ စံနှုန်းတွေနဲ့ကျွန်တော်သူတို့ကိုပြန်လည်စမ်းသပ်ခဲ့ပါတယ်။ IAD ဘာသာရပ်များမှသူတို့၏အစီရင်ခံစာများသည်သူတို့၏မိဘများနှင့်တယ်လီဖုန်းမှတဆင့်စကားပြောခြင်းအားဖြင့်လည်းယုံကြည်မှုရှိကြောင်းကျွန်ုပ်တို့အတည်ပြုခဲ့သည်။ ဦး နှောက်၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုများသည်စွဲလမ်းမှုဖြစ်စဉ်နှင့်အညီရောဂါကိုနားလည်ရန်ပိုမိုအရေးကြီးသည်၊ ထို့ကြောင့်ကြာချိန်နှင့် ဦး နှောက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအကြားဆက်စပ်မှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားဆက်စပ်မှုတဖြည်းဖြည်းတိုးပွားလာသောသက်ရောက်မှုညာဘက် DLPFC ၏လျှော့မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်, လက်ျာ SMA, လက်ဝဲ rACC နှင့်ဘယ်ဘက် PLIC အတွက်အဖြူကိစ္စအက်ဖ်အေမှာတွေ့ရှိခဲ့သည်ကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ကျနော်တို့မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်နှင့်အဖြူကိစ္စ FA ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမူမမှန် IAD အတွက်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်မှုအတွက်အလုပ်လုပ်တဲ့ချို့ယွင်းနှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့ကြသည်ပေမယ့်နောက်ဆုံးတွင်, လက်ရှိလေ့လာမှု၏အကြီးမားဆုံးကန့်သတ်သည်ဤအတွက်သိမြင်ထိန်းချုပ်မှုအတွက်လိုငွေပြမှု၏အရေအတွက်အရိပ်အယောင်များမရှိခြင်းဖြစ်ပါတယ် IAD နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်။ ဤဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာပုံမှန်မဟုတ်မှုများနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကြာချိန်အကြားဆက်နွယ်မှုကိုကျွန်ုပ်တို့၏လက်ရှိလေ့လာမှုတွင်အတည်ပြုနိုင်သော်လည်း IAD တွင်အခြေခံအဆောက်အ ဦ မူမမှန်မှုများ၏သဘောသဘာ ၀ ကိုအပြည့်အဝဖော်ထုတ်ခြင်းကိုအနာဂတ်တွင်ပိုမိုအသေးစိတ်လေ့လာရန်လိုအပ်သည်။ ရေရှည်လုပ်ငန်းလည်ပတ်အပေါ် IAD ၏။ အနာဂတ်တွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဤဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာတွေ့ရှိချက်များကို IAD နှင့်ဘာသာရပ်များတွင်သိမြင်မှုဆိုင်ရာလုပ်ငန်းဆောင်တာများ၏အမူအကျင့်ဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့်ပေါင်းစပ်ပါလိမ့်မည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်အက်ဖ်အေ၏အပြောင်းအလဲများနှင့်မီးခိုးရောင်အမှုန်ပြောင်းလဲမှုသည်လက်ရှိလေ့လာမှုတွင်ပြသထားသည့်အတိုင်း ဦး နှောက်အတွင်းအ level ပြောင်းအလဲပြောင်းလဲမှုအဆင့်ကိုပြောင်းလဲခြင်းကိုပြသသည်။

ကောက်ချက်

ကျနော်တို့ IAD ဘာသာရပ်များဦးနှောက်ထဲမှာမျိုးစုံတည်ဆောက်ပုံအပြောင်းအလဲများရှိခဲ့ကြောင်းညွှန်ပြအထောက်အထားများဖြစ်သည်။ တချို့ဦးနှောက်တိုင်းဒေသကြီးများ၏မီးခိုးရောင်ကိစ္စကျုံ့ခြင်းနှင့်အဖြူကိစ္စအက်ဖ်အေအပြောင်းအလဲများသိသာထင်ရှားစွာအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကြာချိန်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။ ဤရလဒ်သည် IAD အတွက်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး၏ functional ဖြစ်စေချွတ်ယွင်းအဖြစ်အနည်းဆုံးတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနက်နိုင်ပါသည်။ အဆိုပါ prefrontal cortex မူမမှန်ယခင်ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုလေ့လာမှုများနှင့်အတူတသမတ်တည်းခဲ့ကြသည် [23], [48], [80], [81]ဤအရပ်မှကျနော်တို့ IAD နှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုအတွက်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းထပ်ယန္တရားများရှိမတည်ရှိစေခြင်းငှါအကြံပြုသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကို IAD ကျွန်တော်တို့ရဲ့နားလည်မှုမြှင့်တင်ရန်နှင့် IAD ၏ရောဂါနှင့်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးတိုးတက်အောင်အတွက်ကူညီလိမ့်မည်ဟုမျှော်လင့်ခဲ့ကြသည်။

  

ကျေးဇူးတင်လွှာ ထိပ်တန်း

ငါတို့သည်ဤသုတေသနပို့ချအတွက်တန်ဖိုးရှိသောနည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာအကူအညီအတွက် Qin Ouyang, Qizhu ဝူနှင့် Junran Zhang ကကျေးဇူးတင်ချင်ပါတယ်။

 

စာရေးသူထောက်ပံ့ ထိပ်တန်း

ပဋိသန္ဓေနှင့်စမ်းသပ်ချက်ဒီဇိုင်း: KY WQ YL ။ KY WQ FZ LZ: အစမ်းသပ်ချက်ဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ: KY GW XY ။ ဓါတ်ကူပစ္စည်း / ပစ္စည်းများ / ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ tools များလှူဒါန်းခဲ့: PL JL JS ။ KY WQ KMD: စက္ကူရေးသားခဲ့သည်။ WQ QG: MRI နှင့် DTI ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစစ်ဆင်ရေးများအတွက်နည်းပညာပိုင်းအသေးစိတ်ကို၏ကြီးကြပ်မှု။ QG YL JT: လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏အရေးအသားမှလှူဒါန်းခဲ့သည်။

 

ကိုးကား ထိပ်တန်း

  1. Ernst M က, ထင်းရူး D ကို, မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်များတွင်လှုံ့ဆော်အပြုအမူများ၏ neurobiology ၏ Hardin M (2006) Triadic မော်ဒယ်။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆေးပညာ 36: 299-312 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  2. Csikszentmihalyi M က, Larson R ကို, Prescott S ကို (1977) ဆယ်ကျော်သက်လှုပ်ရှားမှုနှင့်အတွေ့အကြုံ၏ဂေဟဗေဒ။ လူငယ်နှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ် 6 ၏ဂျာနယ်: 281-294 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  3. ကာဇီခ, စပါး N ကို, Liston ကို C, Durston S ကို (2005) ကိုဖွံ့ဖြိုးဆဲဦးနှောက် Imaging: ငါတို့သည်သိမြင်မှုဖှံ့ဖွိုးတိုးတအကြောင်းကိုလေ့လာသင်ယူကြဘာလဲ? သိမှုသိပ္ပံ 9 အတွက်ခေတ်ရေစီးကြောင်း: 104-110 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  4. သိမြင်မှုဖှံ့ဖွိုးတိုးတကာလအတွင်းနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့အဖွဲ့အစည်းမှာ Casey B, သွပ်ရည်စိမ်တစ်ဦးက, Hare T က (2005) အပြောင်းအလဲများ။ neurobiology 15 အတွက်လက်ရှိအမြင်: 239-244 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  5. Ernst M က, နယ်လ်ဆင်အီး, Jazbec S က, လူယာ, E, ရဟန်းတော်ကို C, et al ။ (2005) Amygdala နှင့်နျူကလိယလူကြီးများနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အတွက်အကျိုးအမြတ်လက်ခံရရှိခြင်းနှင့်ပျက်ကွက်မှတုံ့ပြန်မှုအတွက် accumbens ။ Neuroimage 25: 1279-1291 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  6. မေလ J ကို, Delgado M က, et al Dahl R ကို, Stenger V ကို, ရိုင်ယန် N ကို။ ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်ဆုလာဘ်-related ဦးနှောက် circuitry ၏ (2004) Event-related အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်။ ဟားဗတ် 55: 359-366 ။
  7. သွပ်ရည်စိမ်တစ်ဦးက, Hare T က, Parra ကို C, Penn J ကို, Voss H ကို, et al ။ (2006) orbitofrontal cortex မှဆွေမျိုးအဆိုပါ accumbens ၏အစောပိုင်းကဖှံ့ဖွိုးတိုးတမြီးကောင်ပေါက်အတွက်အန္တရာယ်-ယူပြီးအပြုအမူအခြေခံလိမ့်မယ်။ အာရုံကြောသိပ္ပံ 26 ၏ဂျာနယ်: 6885-6892 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  8. Steinberg L ကို (2005) သိမှုနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက်အကျိုးသက်ရောက်စေဖှံ့ဖွိုးတိုးတ။ သိမှုသိပ္ပံ 9 အတွက်ခေတ်ရေစီးကြောင်း: 69-74 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  9. မြီးကောင်ပေါက်အကြား psychopathology အဘို့ထင်းရှူး: D, Cohen ကို P ကို, Brook J ကို (2001) စိတ်ခံစားမှု reactivity ကိုများနှင့်စွန့်စားမှု။ CNS 6 spectrums: 27-35 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  10. ဆယ်ကျော်သက်စိတ်ခံစားမှုနှင့်သိမြင်မှုဖွံ့ဖြိုးရေးငွေရောင် M က, Tzilos, G, Pimentel P ကို, Yurgelun-Todd: D (2004) လမ်းကြောင်း: မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုများအတွက်လိင်နှင့်အန္တရာယ်၏သက်ရောက်မှု။ 1021-363: သိပ္ပံ 370 ၏နယူးယောက်အကယ်ဒမီ၏ရာဇဝင်။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  11. Cao က F, စု, L, လျူ T က, Gao X ကို (2007) တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်တစ်ဦးနမူနာအတွက် Impulse နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေးဟာ။ ဥရောပစိတ်ရောဂါကုသမှု 22: 466-471 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  12. ko ကို C, ယန်း J ကို, ချန်က S, ယန်က M, လင်း H ကို, et al ။ (2009) အဖြေရှာတဲ့စံနှင့်စိစစ်အဆိုပြုထားနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ tool ကိုဖော်ထုတ်။ ဘက်စုံ Psychiatry 50: 378-384 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  13. အင်တာနက်စွဲခြုံငုံသုံးသပ်ချက်: Flisher ကို C (2010) တွင်ပလပ်ပဲ။ Paediatrics နှင့်ကလေးကျန်းမာရေး 46 ၏ဂျာနယ်: 557-559 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  14. Christakis: D (2010) အင်တာနက်စွဲ: တစ် 21 ရာစုကပ်ရောဂါ? BMC ဆေးပညာ 8: 61 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  15. Chou က C, Condron L ကို, Belland J ကို (2005) အင်တာနက်စွဲပေါ်တွင်သုတေသနတစ်ဦးကသုံးသပ်မှု။ ပညာရေးဆိုင်ရာစိတ်ပညာကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း 17: 363-388 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  16. Young K (1998) အင်တာနက်စွဲခြင်း - လက်တွေ့ရောဂါအသစ်တစ်ခုပေါ်ပေါက်လာခြင်း။ CyberPsychology & အပြုအမူ ၁: ၂၃၇ - ၂၄၄ ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  17. Morahan-မာတင် J ကို, Schumacher P ကို ​​(2000) အဖြစ်အပျက်နှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု Correlate ။ 16-13: လူ့အပြုအမူ 29 အတွက်ကွန်ပျူတာများ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  18. Scherer K သည် On-line ကို (1997) ကောလိပ်ဘဝကို: ကျန်းမာရေးနှင့်ကျန်းမာရေးအန္တရာယ်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း။ 38-655: ကောလိပ်ကျောင်းသားဖွံ့ဖြိုးရေးကောင်စီ 665 ၏ဂျာနယ်။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  19. ko ကို C, လျူ, G, Hsiao S က, ယန်း J ကို, ယန်က M, et al ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်း၏ဂိမ်းကစားတတ်ပြီးနှင့်ဆက်စပ် (2009) ဦးနှောက်လုပ်ငန်းဆောင်တာ။ 43-739: စိတ်ရောဂါသုတေသန 747 ၏ဂျာနယ်။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  20. အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူလူအတွက် dong, G, Lu ကမေး, Zhou H ကို, Zhao နှင့် X ကို (2010) Impulse တားစီး: တစ် Go ကို / NoGo လေ့လာမှုကနေ electrophysiological သက်သေအထောက်အထား။ neuroscience ပေးစာ 485: 138-142 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  21. zhou Y ကို, လင်းက F, ဒူ Y ကို, Qin L ကို, Zhao နှင့် Z ကို, et al ။ အင်တာနက်စွဲအတွက် (2009) gray matter မူမမှန်: တစ်ဦးက voxel-based morphometry လေ့လာမှု။ ဒီယိုရောင်ခြည်ကုသမှုပညာ၏ဥရောပဂျာနယ်။ Doi:10.1016 / j.ejrad.2009.1010.1025.
  22. ဇွန် L ကို, et al Xue-ping ရဲ့, G, Osunde ငါ Xin L ကို, ရှောင်ဖယ်-ke Z ကို။ တစ်ဦးအနားယူပြည်နယ်အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်လေ့လာမှု: (2010) အင်တာနက်စွဲရောဂါအတွက်ဒေသဆိုင်ရာတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းတိုးမြှင့်။ တရုတ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဂျာနယ် 123: 1904-1908 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  23. ယွမ် K ကို Qin W ကသည် Dong M က, လျူ J ကို Sun, J ကို, et al ။ abstinent ဘိန်းဖြူ-မှီခိုတစ်ဦးချင်းစီအတွက် (2010) Grey ကကိစ္စလိုငွေပြမှုနှင့်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်မူမမှန်။ neuroscience ပေးစာ 482: 101-105 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  24. ယွမ် K ကို Qin W က, လျူ J ကို, Guo မေးသည် Dong M က, et al ။ (2010) အထီး abstinent ဘိန်းဖြူ-မှီခိုတစ်ဦးချင်းစီအတွက်သေးငယ်တဲ့ကမ္ဘာဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့ကွန်ရက်များနှင့်ဘိန်းဖြူသုံးစွဲမှုကြာချိန်ပြောင်းလဲခဲ့ပါတယ်။ neuroscience ပေးစာ 477: 37-42 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  25. ယွမ် K ကို Qin W ကသည် Dong M က, လျူ J ကို, လျူ P ကို, et al ။ (2010) abstinent ဘိန်းဖြူ-မှီခိုတစ်ဦးချင်းစီအတွက်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်ကွန်ရက်များအပြောင်းအလဲများကိုစူးစမ်းဖို့ Spatial နှင့်ယာယီသတင်းအချက်အလက်ကိုပေါင်းစပ်ပြီး။ neuroscience ပေးစာ 475: 20-24 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  26. လျူ J ကို, Liang J ကို, Qin W က, Tian J ကို, ယွမ် K သည်, et al ။ နာတာရှည်ဘိန်းဖြူအသုံးပြုသူများသည်အတွက် (2009) အလုပ်မဖြစ်ဆက်သွယ်မှုပုံစံများ: တစ်ခု fMRI လေ့လာမှု။ neuroscience ပေးစာ 460: 72-77 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  27. Volkow N ကို, မုဆိုးဂျေ, ဝမ်, G (2003) ကစွဲလူ့ဦးနှောက်: ပုံရိပ်လေ့လာမှုများအနေဖြင့်ထိုးထွင်းသိမြင်။ လက်တွေ့စုံစမ်းစစ်ဆေးရေး 111 ၏ဂျာနယ်: 1444-1451 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  28. ko ကို C, Hsiao S ကိုလျူ, G, ယန်း J ကို, ယန်က M, et al ။ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း, အန္တရာယ်များကိုယူအလားအလာများနှင့်အင်တာနက်ကိုစွဲနှင့်အတူကောလိပ်ကျောင်းသား၏ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးများ (2010) အဆိုပါဝိသေသလက္ခဏာများ။ စိတ်ရောဂါကုသမှုသုတေသန 175: 121-125 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  29. မုတ်ဆိတ် K သည်, Wolf ကအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်အဆိုပြုရောဂါရှာဖွေစံအတွက် Wolf က E (2001) ပြုပြင်မွမ်းမံ။ CyberPsychology & Behaviour 4: 377-383 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  30. Ashburner J ကို, Friston ငွေကျပ် (2000) Voxel-based morphometry-နည်းလမ်းများ။ Neuroimage 11: 805-821 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  31. ကောင်းသောကို C, et al Johnsrude ငါ Ashburner J ကို, Henson R ကို, Fristen K သည်။ (2001) 465 သာမန်အရွယ်ရောက်ပြီးသူကလူ့ဦးနှောက်အတွက်အိုမင်းတဲ့ voxel-based morphometric လေ့လာမှု။ Neuroimage 14: 21-36 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  32. Smith က S နဲ့, Jenkinson M က, Woolrich M က, Beckmann ကို C, ဘီရန်း T က, et al ။ (2004) FSL အဖြစ်အလုပ်လုပ်တဲ့နှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ MR image ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်အကောင်အထည်ဖော်လာမှုနဲ့။ Neuroimage 23: 208-219 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  33. Smith က S က (2002) မြန်ကြံ့ခိုင် automated ဦးနှောက်ထုတ်ယူခြင်း။ လူ့ဦးနှောက်မြေပုံ 17: 143-155 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  34. Zhang က Y ကို, Brady က M တစ်ဦးက hidden Markov ကျပန်းလယ်ပြင်မော်ဒယ်နှင့်မျှော်လင့်-အကျယ်ချဲ့ algorithm ကိုတဆင့်ဦးနှောက် MR ပုံရိပ်တွေ၏စမစ်က S (2001) segment ။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ Imaging က 20 အပေါ်ကို IEEE အရောင်းအဝယ်: 45-57 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  35. Jenkinson M က, စမစ်က S (2001) ဦးနှောက်ပုံရိပ်တွေ၏ကြံ့ခိုင်ဆှဖှေဲ့မှတ်ပုံတင်များအတွက်တစ်ဦးကကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ optimization နည်းလမ်း။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ 5: 143-156 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  36. ဦးနှောက်ပုံရိပ်တွေများ၏ကြံ့ခိုင်ခြင်းနှင့်တိကျမှန်ကန် linear မှတ်ပုံတင်ရေးနှင့်ရွေ့လျားမှုဆုံးမခြင်းများအတွက် Jenkinson M က, Bannister P ကို, Brady က M, စမစ်က S (2002) တိုးတက်လာသော optimization ။ Neuroimage 17: 825-841 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  37. Andersson J ကို, Jenkinson M က, စမစ်က S (2007) က Non-linear optimization ။ FMRIB ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း Group မှနည်းပညာဆိုင်ရာအစီရင်ခံစာများ: TR07JA02 ထံမှ www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techrep.
  38. Andersson J ကို, Jenkinson M က, စမစ်က S (2007) က Non-linear မှတ်ပုံတင်ရေး, ခေါ် Spatial ပုံမှန်။ FMRIB ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း Group မှနည်းပညာဆိုင်ရာအစီရင်ခံစာများ: TR07JA02 ထံမှ www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techrep.
  39. Rueckert: D, Sonoda L ကို, ဟေးယက်က C, Hill က D:, Leach က M, et al ။ (2002) Nonrigid မှတ်ပုံတင်အခမဲ့-ပုံစံပုံပျက်သောသုံးပြီး: ရင်သားကင်ဆာ MR ပုံရိပ်တွေဖို့လျှောက်လွှာ။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ Imaging က 18 အပေါ်ကို IEEE အရောင်းအဝယ်: 712-721 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  40. အလုပ်လုပ်တဲ့ neuroimaging များအတွက် Nichols T က, Holmes တစ်ဦးက (2002) Nonparametric permutation စမ်းသပ်မှု: ဥပမာအတူမေးစရာရှိတယ်။ လူ့ဦးနှောက်မြေပုံ 15: 1-25 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  41. dong, G, Lu ကမေး, Zhou H ကို, Zhao နှင့် X ကို, မိုင် J ကို (2011) ရှေ့ပြေးသို့မဟုတ် Sequela: အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူပြည်သူ့အတွက်ရောဂါဗေဒ Disorders ။ PloS တဦးတည်း 6: 306-307 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  42. Beaulieu ကို C (2002) ကဦးနှောက်အာရုံကြောစနစ်-နည်းပညာသုံးသပ်မှုအတွက် anisotropic ရေပျံ့နှံ့မှု၏အခြေခံ။ ဇီဝဆေးပညာ 15 အတွက် NMR: 435-455 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  43. et al စမစ်က S, Jenkinson M က, Johansen-Berg က H ကို, Rueckert: D, Nichols T က။ (2006) ဝစော-based Spatial စာရင်းဇယား: Multi-ဘာသာရပ်ပျံ့နှံ့အချက်အလက်များ၏ voxelwise ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ Neuroimage 31: 1487-1505 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  44. et al စမစ်က S, Johansen-Berg က H ကို, Jenkinson M က, Rueckert: D, Nichols T က။ (2007) သိမ်းယူမှုနှင့်ကျေးရွာအုပ်စု-based Spatial စာရင်းဇယားနှင့်အတူ Multi-ဘာသာရပ်ပျံ့နှံ့အချက်အလက်များ၏ voxelwise ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ သဘာဝတရား Protocols 2: 499-503 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  45. တစ်ဦး GO-NOGO တာဝန်စဉ်အတွင်းကင်းသည်အသုံးပြုသူများအတွက် Kaufman J ကို, Ross က T က, Stein, E, Garavan H ကို (2003) Cingulate hypoactivity ဖြစ်ရပ်-related အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်အားဖြင့်ထုတ်ဖော်ပြသသည်။ အာရုံကြောသိပ္ပံ 23 ၏ဂျာနယ်: 7839-7843 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  46. လီကို, Sinha R ကို (2008) Inhibitory ထိန်းချုပ်မှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ဖိစီးမှုစည်းမျဉ်း: စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ - လှုံ့ဆော်စွဲ၌တိုကျရိုကျ - limbic ကမောက်ကမဖြစ်မှုများအတွက် Neuroimaging သက်သေအထောက်အထား။ အာရုံကြောသိပ္ပံ & ဇီဝအမူအကျင့်သုံးသပ်ချက်များ 32: 581-597 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  47. Botvinick M က, Braver T က, Barch: D, Carter ကနေ C, Cohen ကိုဂျေ (2001) ပဋိပက္ခစောင့်ကြည့်ရေးနှင့်မှတ်ဉာဏ်ကိုထိန်းချုပ်။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း 108: 624-652 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  48. လူ့ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၏အာရုံကြောအခြေခံမှ prefrontal cortex ၏ Krawczyk: D (2002) ပံ့ပိုးမှုများ။ အာရုံကြောသိပ္ပံ & ဇီဝအမူအကျင့်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း 26: 631-664 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  49. မူးယစ်ဆေးတွေကိုမှ Wilson က S နဲ့, Sayette M က, Fiez J ကို (2004) Prefrontal တုံ့ပြန်မှု: တစ် neurocognitive ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ သဘာဝတရားအာရုံကြောသိပ္ပံ 7: 211-214 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  50. prepotent တုံ့ပြန်မှုသဘောထားတွေကိုကျော်လွှားနှင့်တာဝန်များကိုအကြား switching တွင်ပါဝင်ပတ်သက်ဘာဘာတစ်ဦးက, Carter ကကို C (2005) သိမှုထိန်းချုပ်ရေး။ ဦးနှောက် Cortex 15: 899-912 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  51. Macdonald တစ်ဦးက, Cohen ကိုဂျေ, Stenger V ကို, Carter ကကို C (2000) သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက် dorsolateral prefrontal နှင့် anterior cingulate cortex ၏အခန်းကဏ္ဍကို Dissociating ။ သိပ္ပံ 288: 1835-1838 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  52. Botvinick M က, Nystrom L ကို, anterior cingulate cortex အတွက်ရွေးချယ်ရေး-များအတွက်-action ကိုနှိုင်းယှဉ်စောင့်ကြည့် Fissell K ကို Carter ကနေ C, Cohen ကိုဂျေ (1999) ပဋိပက္ခ။ သဘာဝတရား 402: 179-180 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  53. Vanderhasselt M, De Raedt R, Baeken C (2009) Dorsolateral prefrontal cortex နှင့် Stroop စွမ်းဆောင်ရည် - အနောက်ပိုင်းတွင်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်း။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသတင်းလွှာ & ပြန်လည်သုံးသပ် 16: 609-612 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  54. Forman က S, et al Dougherty, G, Casey B, Siegle, G, Braver T က။ (2004) Opiate စွဲ rostral anterior cingulate ၏အမှား-မှီခို activation ကင်းမဲ့နေသည်။ ဟားဗတ် 55: 531-537 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  55. ဖူ L ကို, Bi, G, Zou Z ကို, ဝမ် Y ကိုရဲ, E, et al ။ abstinent ဘိန်းဖြူမှီခိုအတွက် (2008) ချို့တဲ့ခြင်းတုံ့ပြန်မှုတားစီး function ကို: တစ်ဦး fMRI လေ့လာမှု။ neuroscience ပေးစာ 438: 322-326 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  56. Rolls အီး (2000) က orbitofrontal cortex နဲ့ဆုလာဘ်။ ဦးနှောက် Cortex 10: 284-294 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  57. Groenewegen H ကို, Uylings H ကို (2000) က prefrontal cortex နဲ့, အာရုံခံ limbic နှင့်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရသတင်းအချက်အလက်များ၏ပေါင်းစည်းမှု။ 126-3: ဦးနှောက်သုတေသန 28 အတွက်တိုးတက်မှုကို။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  58. Balleine B, Dickinson တစ်ဦးက (1998) ဂိုး-ညွှန်ကြားဆာပအရေးယူဆောင်ရွက်မှု: အရေးပေါ်နှင့်မက်လုံးပေးသင်ယူမှုနှင့်၎င်းတို့၏ cortical အလွှာဟာ။ Neuropharmacology 37: 407-419 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  59. တုန့်ပြန်တားစီးနှင့်အတူဆက်နွယ် fMRI activation တာဝန်-မှီခိုကြောင်းသရုပ်ပြ Go ကို / အဘယ်သူမျှမ-go အလုပ်များကို Simmonds: D, Pekar J ကို, Mostofsky S ကို (2008) တွင် Meta-analysis သည်။ Neuropsychologia 46: 224-232 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  60. ray လီကို C, stop-signal ကို task ထဲမှာ Huang ကနေ C, Constable R ကို, Sinha R ကို (2006) Imaging ကတုန့်ပြန်တားစီး: signal ကိုစောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် Post-တုံ့ပြန်မှုအပြောင်းအလဲနဲ့၏အာရုံကြောဆက်စပ်လွတ်လပ်သော။ အာရုံကြောသိပ္ပံ 26 ၏ဂျာနယ်: 186-192 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  61. ရေမွန်ဂျေ, Lisberger S ကိုမောက် M (1996) က cerebellum: တစ်အာရုံခံသင်ယူမှုစက်? သိပ္ပံ 272: 1126-1131 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  62. Schmahmann J ကို, Sherman J ကို (1998) က cerebellar သိမြင်မှုအကျိုးသက်ရောက်စေ syndrome ရောဂါ။ ဦးနှောက် 121: 561-579 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  63. Desmond J ကို (2001) သိမြင်မှု function ကိုအတွက် Cerebellar ပါဝင်ပတ်သက်မှု: neuroimaging ထံမှသက်သေအထောက်အထား။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 13 အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း: 283-294 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  64. အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုမှ Heyder K ကို Suchan B, Daum ငါ (2004) Cortico-subcortical ပံ့ပိုးမှုများကို။ Acta Psychologica 115: 271-289 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  65. Wagner တစ်ဦးက, Schacter: D, et al Rotte M က, Koutstaal W က, Maril တစ်ဦး။ (1998) အဆောက်အဦးအမှတ်တရများ: ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုအားဖြင့်ဟောကိန်းထုတ်အဖြစ်ကိုသတိရနှင့်နှုတ်အတှေ့အကွုံမေ့လျော့။ သိပ္ပံ 281: 1188-1191 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  66. မှတ်ဉာဏ် encoding ကများနှင့်ပြန်လည်ရယူခြင်း၏ပေလေ့လာမှုများအတွက် Tulving အီး, Markowitsch H ကို, Craik က F, Habib R ကို, Houle S ကို (1996) အသစ်အဆန်းများနှင့်ရင်းနှီးကျွမ်း Active ။ ဦးနှောက် Cortex 6: 71-79 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  67. Powell H ကို, Guye M က, က Parker, G, Symms M က, Boulby P ကို, et al ။ လူ့ parahippocampal gyrus ၏ဆက်သွယ်မှု၏ (2004) Noninvasive အတွက် Vivo သရုပ်ပြ။ Neuroimage 22: 740-747 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  68. BURWELL R ကို (2000) က parahippocampal ဒေသ: corticocortical ဆက်သွယ်မှု။ 911-25: သိပ္ပံ 42 ၏နယူးယောက်အကယ်ဒမီ၏ရာဇဝင်။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  69. Zhu က X, et al ဝမ်က X, Xiao J ကို, Zhong က M, Liao J ကို။ တစ်ဦးကကျေးရွာအုပ်စု-based Spatial စာရင်းဇယားလေ့လာမှု: (2010) အဓိကစိတ်ကျရောဂါရောဂါနှင့်အတူပထမဦးဆုံး-ဇာတ်လမ်းတွဲအတွက်အဖြူကိစ္စသမာဓိရှိ, ကုသမှု-နုံငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်ပြောင်းလဲခဲ့ပါတယ်။ ဦးနှောက်သုတေသန 1396: 223-229 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  70. ကံကောင်းပါစေ: D, Danion J ကို, Marrer ကို C, Pham B, Gounot: D, et al ။ (2010) ညာဘက် parahippocampal gyrus အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်အတွက်ဘောင်းအချက်အလက်များ၏ဖွဲ့စည်းခြင်းနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုစေတယ်။ ဦးနှောက်နှင့်အသိမှတ်ခံစားမှု 72: 255-263 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  71. Engle R ကို, ကိန်း M (2003) အလုပ်အမှုဆောင်အာရုံစူးစိုက်မှု, အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်စွမ်းရည်နှင့်မှတ်ဥာဏ်ကိုထိန်းချုပ်တဲ့နှစ်ခု-Factor သီအိုရီ။ သင်ယူပြီးတက်ကြွတဲ့ 44 ၏စိတ်ပညာ: 145-199 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  72. ဇွန် L ကို, et al Xue-ping ရဲ့, G, Osunde ငါ Xin L ကို, ရှောင်ဖယ်-ke Z ကို။ အင်တာနက်စွဲရောဂါအတွက်တိုးမြှင့်ဒေသဆိုင်ရာတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်း: တစ်အနားယူပြည်နယ်အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်လေ့လာမှု။ တရုတ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဂျာနယ် 123: 1904-1908 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  73. မိဘ A၊ လက်သမား M (၁၉၉၆) လက်သမားလူသား၏ Neuroanatomy: Williams & Wilkins
  74. Wakana S က, Jiang H ကို, Naga-Poetscher L ကို, ဗန် Zijl P ကို, လူ့ White ကအရေးပါ Anatomy2004 ၏ Mori S ကို (1) Fiber ဝစော-based Atlas ။ ဒီယိုရောင်ခြည်ကုသမှုပညာ 230: 77-87 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  75. Andersen က R ကို, နိုက် P ကို, Merzenich M (1980) ကိုကြောင်တစ်ကောင်အတွက် thalamocortical နဲ့ AI ၏ corticothalamic conections, AII, နှင့် anteriior အာရုံကိုလယ် (AFF): ဆက်သွယ်မှုနှစ်ခုအကြီးအကျယ် sergregarted စနစ်များ ofr အထောက်အထား။ နှိုင်းယှဉ် Neurology 194 ၏ဂျာနယ်: 663-701 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  76. အဆိုပါကြောင်၏ medial geniculate ခန္ဓာကိုယ်မှအာရုံ cortex ၏ Winer J ကို, Diehl J ကို, Laru: D (2001) ပရောဂျက်။ နှိုင်းယှဉ် Neurology 430 ၏ဂျာနယ်: 27-55 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  77. မော်တာပုံရိပ်အတွက်မူလတန်းမော်တာ cortex ၏ Schnitzler တစ်ဦးက, Salenius S က, Salmelin R ကို, Jousm ki V ကို, Hari R ကို (1997) ပါဝင်ပတ်သက်မှု: တစ် neuromagnetic လေ့လာမှု။ Neuroimage 6: 201-208 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  78. Shibasaki H ကို, Sadato N ကို, Lyshkow H ကို, Yonekura က Y, ဟွန်ဒါ M က, et al ။ (1993) မူလတန်းမော်တာ cortex နှစ်ဦးစလုံးနှင့်ဖြည့်စွက်မော်တာဧရိယာရှုပ်ထွေးလက်ချောင်းလှုပ်ရှားမှုတွင်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ။ ဦးနှောက် 116: 1387-1398 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  79. Draganski B, Gaser ကို C, Busch V ကို, Schuierer, G, Bogdahn ဦး, et al ။ (2004) Neuroplasticity: မီးခိုးရောင်အမှု၌အပြောင်းအလဲများလေ့ကျင့်ရေးခြင်းဖြင့်သွေးဆောင်။ သဘာဝတရား 427: 311-312 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  80. Boyke J ကို, Driemeyer J ကို, Gaser ကို C, Buchel ကို C, မေလတစ် (2008) သင်တန်း-သွေးဆောင်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံသက်ကြီးရွယ်အိုများအတွက်အပြောင်းအလဲများကို။ အာရုံကြောသိပ္ပံ 28 ၏ဂျာနယ်: 7031-7035 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  81. Scholz J ကို, Klein MC, ဘီရန်း TEJ, Johansen-Berg က H ကို (2009) သင်တန်းအဖြူ-ကိစ္စဗိသုကာပြောင်းလဲမှုများဖြစ်ပေါ်သည်။ သဘာဝတရားအာရုံကြောသိပ္ပံ 12: 1370-1371 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  82. Cummings က JL (1993) တိုကျရိုကျ-subcortical ဆားကစ်နှင့်လူ့အပြုအမူ။ 50-873: အာရုံကြော 880 ၏မော်ကွန်း။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  83. Cummings က JL (1995) ခန္ဓာဗေဒနဲ့တိုကျရိုကျ-Subcortical Circuitsa ၏အပြုအမူ aspect ။ 769-1: သိပ္ပံ 14 ၏နယူးယောက်အကယ်ဒမီ၏ရာဇဝင်။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  84. Albin RL, Young က AB, Penney JB (1989) Basal ganglia မမှန်များ၏အလုပ်လုပ်တဲ့ခန္ဓာဗေဒ။ neuroscience 12 အတွက်ခေတ်ရေစီးကြောင်း: 366-375 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  85. Levitt JJ, Kubicki M က, Nestor PG, Ersner-Hershfield H ကို, Westin ကို C, et al ။ (2010) schizophrenia အတွက်ပြည်တွင်းရေးဆေးတောင့်များ၏ anterior ခြေလက်များ၏ပျံ့နှံ့ tensor ပုံရိပ်လေ့လာမှု။ စိတ်ရောဂါကုသမှုသုတေသန 184: 143-150 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  86. et al: D ကို, Clark ကကို C, Barker, G, Miller က: D, က Parker, G ။ (1998) မော်တာပြန်လည်နာလန်ထူ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့ယန္တရားများ: ပြည်တွင်းရေးဆေးတောင့်တစ်ခုစိတ်ထိခိုက်ဒဏ်ရာအတွက်ပျံ့နှံ့ tensor နှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်၏ဖြည့်စွတ်အသုံးပြုမှု။ အာရုံကြော, Neurosurgery & စိတ်ရောဂါကုသမှု 65 ၏ဂျာနယ်: 863-869 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  87. Niogi S က, Mukherjee က: P, Ghajar J ကို, et al ဂျွန်ဆင်ကို C, Kolster R ကို။ postconcussive syndrome ရောဂါအတွက် microstructural အဖြူကိစ္စဒဏ်ရာ (2008) အကျိုးသက်ရောက်ခြင်းချို့ယွင်းသိမြင်တုံ့ပြန်မှုအချိန်နှင့်ဆက်နွယ်နေပါသည်: ပျော့စိတ်ထိခိုက်ဦးနှောက်ဒဏ်ရာတစ်ခု 3T ပျံ့နှံ့ tensor ပုံရိပ်လေ့လာမှု။ Neuroradiology 29 ၏အမေရိကန်ဂျာနယ်: 967-973 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  88. Young ကငွေကျပ် (1999) အင်တာနက်စွဲ: လက္ခဏာတွေ, အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ဆက်ဆံမှု။ လက်တွေ့အလေ့အကျင့်အတွက်တီထွင်မှု: တစ်ဦးကအရင်းအမြစ်စာအုပ် 17: 19-31 ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  89. Beard K (2005) အင်တာနက်စွဲ - လက်ရှိအကဲဖြတ်နည်းစနစ်များနှင့်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောအကဲဖြတ်မေးခွန်းများကိုပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။ CyberPsychology & Behavior 8: ၇-၁၄ ။ အွန်လိုင်းဤဆောင်းပါးကိုရှာမည်
  90. အင်တာနက်ပေါ်ရှိ Culver J ကို, Gerr က F, Frumkin H ကို (1997) ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်။ အထွေထွေပြည်တွင်းဆေးပညာ 12 ၏ဂျာနယ်: 466-470 ။