network-အခြေပြုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသဘောထားကို (2016) မှ Related Functional ဆက်သွယ်မှုဖော်ပြ

တပ်ဦး Hum neuroscience ။ 2016; 10: 6 ။

2016 ဖေဖော်ဝါရီ 1 အွန်လိုင်းထုတ်ဝေသည်။ Doi:  10.3389 / fnhum.2016.00006

PMCID: PMC4740778

တန်ယာဝမ်1,2,* နှင့် Shulan Hsieh က1,3,4,*

ြဒပ်မဲ့သော

အင်တာနက်အဆက်မပြတ်နှင့် compulsive အသုံးပြုမှုကြောင့် ပို. ပို. စိတ်ရောဂါအဖြစ်အသိအမှတ်ပြုခံရကြောင်းဤကဲ့သို့သောအနုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသက်ရောက်မှုရှိနိုင်ပါသည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုကြွင်းသောအရာမှာတပြင်လုံးကို-ဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုနဲ့ self-rated မေးခွန်းလွှာများကရည်ညွှန်းအင်တာနက်စွဲလမ်း၏တစ်ဦးချင်းစီရဲ့အဆင့်ကို၏အတိုင်းအတာအထိဆက်စပ်ဘယ်လောက်လေ့လာစူးစမ်းဖို့ကွန်ယက်ကို-based စာရင်းဇယားအလုပ်။ ကျနော်တို့နှစ်ဦးကို topologically သိသိသာသာကွန်ယက်များ, အပြုသဘောအင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထားနှင့်အဆိုးအင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထားဆက်နွယ်နေကြောင်းဆက်သွယ်မှုနှင့်တသားတဆက်နွယ်နေကြောင်းဖြစ်ကြောင်းဆက်သွယ်မှုနှင့်အတူတဦးတည်းဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ နှစ်ခုကွန်ရက်များသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး၏ကွဲပြားခြားနားသောရှုထောင့်များအတွက်တိုကျရိုကျဒေသမြားတှငျပွောငျးလဲ (ဆိုလိုသည်မှာ, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းကျွမ်းကျင်မှုများ၏ထိန်းချုပ်မှုများအတွက်) ကိုထင်ဟပ်စေခြင်းငှါ, အရာ, အများအားဖြင့်တိုကျရိုကျဒေသများမှာအပြန်အလှန်ဖြစ်ကြသည်။ Next ကိုကျနော်တို့တော်တော်များများကြီးမားသောဒေသဆိုင်ရာလူမျိုးကွဲသို့ဦးနှောက်ခွဲခြား, ထိုသူနှစ်ယောက်ကွန်ရက်မှာဆက်သွယ်မှု၏အချိုးအစား၏အများစုလေးပါး-circuit ကိုမော်ဒယ်လွှမ်းခြုံရသောစွဲ၏ cerebellar မော်ဒယ်ကိုက်ညီတဲ့တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ကျနော်တို့အင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထားနှင့်ဆက်စပ်အရှိဆုံးအကြားဒေသဆိုင်ရာဆက်သွယ်မှုနှင့်အတူဦးနှောက်ဒေသများတွင်မကြာခဏစွဲစာပေတွင်တွေ့မြင်သူတွေကိုပုံတူပွားနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းလေ့လာမှုများကျွန်တော်တို့ရဲ့ Meta-analysis သည်အားဖြင့် corroborated ကြောင်း။ လေ့လာတွေ့ရှိ ဒါဟာသုတေသနအင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထားများတွင်ပါဝင်ပတ်သက်အကြီးစားကွန်ရက်ပိုကောင်းတဲ့နားလည်မှုပေးပါသည်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ Pre-လက်တွေ့အဆင့်ဆင့်စွဲ၏လက်တွေ့ဖြစ်ပွားမှုအဖြစ်အလားတူဒေသများနှင့်ဆက်သွယ်မှုနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသောပြသထားတယ်။

keywords: အင်တာနက်စွဲလမ်း, ကွန်ယက်-based စာရင်းဇယား, functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု, ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်, Meta-analysis သည်

နိဒါန္း

အင်တာနက်စွဲ (; ) အတွက်အဆက်မပြတ်နှင့်အင်တာနက် compulsive အသုံးပြုမှုဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာသောခေတ်သစ်ဖြစ်ရပ်ဆန်းဖြစ်ပါတယ်။ အထူးသဖြင့်, အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ (IGD) ကို Diagnostic ပုဒ်မ III ကိုနှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲစာအုပ်ဗားရှင်း 5 (DSM-5 စာရင်းဝင်ခဲ့ပြီး®, ) ။ ကြောင့်တစ်ဦးစံသတ်မှတ်ထားတဲ့မရှိခြင်း, အခြို့စာပေ (တွေ့မြင်ပြောရလျှင်အဖြစ်နှစ်ခုဝေါဟာရများကုသ ; ) တစ်ဦးဆွေးနွေးမှုသည် ဖြစ်. , သို့သော် (ကြှနျုပျတို့အင်တာနက်စွဲလမ်းအတိုင်းဤစာပေအတွက်ရည်ညွှန်းတံ့သော) ဆိုလှုပ်ရှားမှုများအတွက်အင်တာနက်များ၏ compulsive နှင့်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းက၎င်း၏အဓိကမျိုးကွဲ IGD ထက်ပိုကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဖြစ်ပါတယ်, အွန်လိုင်းဂိမ်းအပြင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုမျိုးစုံပုံစံများပါဝင်နိုင်ပါသည်ရာ (; ; ) ။ ကျွန်ုပ်တို့၏လက်ရှိလေ့လာမှုပိုမိုယေဘုယျ form မှာအင်တာနက်စွဲလမ်းစုံစမ်းစစ်ဆေး။ ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းမမှန်ဆင်တူ, အင်တာနက်စွဲလမ်းနေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင်ဆေးခန်းသိသိသာသာဒုက္ခဆင်းရဲသို့မဟုတ်ချို့ယွင်းမှဦးဆောင်ဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေ, သည်းခံစိတ်, ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးများနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများကိုပြသထားတယ်။ ပျံ့နှံ့ (တဦးတည်းလေ့လာမှုအတွက်ထိုင်ဝမ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြား (14.1 ရာခိုင်နှုန်းကယုံကြည်စိတ်ချမှုကြားကာလ) အမြင့်မားဆုံးအာရှနိုင်ငံများနှင့်အထီးမြီးကောင်ပေါက်အတွက်ပုံရသည်နှင့်% 16.5 မှ 95 ကနေအထိခန့်မှန်းထားပြီး) ။ အဆိုပါဖြစ်စဉ်အတိတ်နှစ်အနည်းငယ်ပိုပြီးအာရုံစူးစိုက်မှုကိုဆွဲဆောင်နှင့်ရှင်းလင်းစွာထပ်မံသုတေသနထိုက်ပြီ။

functional သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (fMRI) ပစ္စည်းဥစ္စာ-related စှဲနှင့်အတူအလားတူဦးနှောက်လက်မှတ်ပေါင်းပြသရန်ထွက်လှည့်ပေးသောအင်တာနက်စွဲလမ်း၏အာရုံကြောအလွှာကိုသိရှိနိုင်ဖို့အလုပ်ခန့်ထားပြီး (; ; ) ။ ပိတ်ဆို့နှင့်ဆုလာဘ်, စွဲလမ်းနှင့်တဏှာနဲ့ဆက်စပ်ဖြစ်ရပ်-related လေ့လာမှုများ, အများအပြားဒေသများအတွက် insula ပါဝင်သောအခြေခံနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုဂိမ်းတွေကိုခြားနားခြင်းဖြင့်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြ, နျူကလိယ accumbens (NAc), dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), နှင့် Orbital တိုကျရိုကျအတွက် cortex (OFC) (; ; ; ; ) ။ သို့သျောလညျးကို Activation-based ဆနျ့ကငျြဘ cue-ဆက်စပ်လှုပ်ရှားမှုချဉ်းကပ်ခြင်းနှင့်အရှင်ဦးနှောက် interactive ၏ဒေသများနှင့်လက်တွေ့သို့မဟုတ်အပြုအမူဆောင်ရွက်ချက်များနှင့်ဆက်စပ်ပြောင်းလဲ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုတို့၏သွင်ပြင်လက္ခဏာများမနိုင်ကိုဘယ်လိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းကြဘူး; သေးလူ့မမှန် (တစ်ဦးအပြန်အလှန်ဆက်နွယ်ရှုပ်ထွေးမှုစနစ်အတွက်နှောင့်အယှက်၏ရလဒ်ဖြစ်ကြောင်း) ။ ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် fMRI များ၏နိဒါန်း (မြေတပြင်လုံးသည်ဦးနှောက်အာရုံကြောဆက်သွယ်မှုကိုလေ့လာနေများအတွက်အစွမ်းထက် tool ကိုဖွစျဖို့သက်သေထူထားပါတယ်). နားခိုရာ-ပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုဦးနှောက်၏ကွဲပြားခြားနားသောဒေသများတွင်အသှေးကိုအောက်စီဂျင်အဆင့်ကို-မှီခို (BOLD) အချက်ပြမှုများ၏အလိုအလျောက်အတက်အကျများ၏ဆက်စပ်မှုအားဖြင့်အကဲဖြတ်ဖြစ်ပါတယ်နှင့်၎င်း၏အလုပ်လုပ်တဲ့အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအတိုင်းအတာများကိုထင်သည်နှင့်ဦးနှောက်ဒေသများအကြားပုံမှန်မဟုတ်တဲ့ synchronous သွင်ပြင်လက္ခဏာများကိုကူညီနိုငျ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ phenotypes များ၏ရောင်စဉ်တန်းများကို (; ).

အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်ပြောင်းလဲ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအလုပ်ပြီအချို့သောလေ့လာမှုတွေရှိခဲ့ပေမယ့်လည်းအများစုလေ့လာမှုများ [မြေတပြင်လုံးသည်ဦးနှောက်၏ကျန်ရှိသော voxels နှင့်အတူတစ်ဦး, ဖြစ်စေ (က) correlating တဦးတည်းအမြိုးအနှယျဒေသရှေးခယျြသောအမျိုးအနွယ်ကိုတိုင်းဒေသကြီးများကိုအသုံးပြု အဆိုပါ NAc အသုံးပြုသော; လက်ျာယုတ်ညံ့တိုကျရိုကျ gyrus (IFG) ကိုအသုံးပြု; အဆိုပါ posterior cingulate cortex (ကျုံ့သွားစေပါတယ်) ကိုအသုံးပြု; အဆိုပါ amygdala ကိုအသုံးပြု; အဆိုပါ insula အသုံးပြုသော; အဆိုပါ caudate နျူကလိယနှင့် putamen အသုံးပြုသော; လက်ျာတိုကျရိုကျတိုင်ကိုအသုံးပြု; လက်ျာ DLPFC အသုံးပြုသော] သို့မဟုတ် (ခ) အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ကွန်ရက်များကနေရှေးခယျြထားမျိုးစုံကြိုတင်သတ်မှတ်ထား ROIs (အကြားဆက်စပ်မှုဖျော်ဖြေ ဗဟိုအလုပ်အမှုဆောင်ကွန်ယက်နှင့် salience ကွန်ယက်ကိုဆန်းစစ်; အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုကွန်ယက်ကိုဆန်းစစ်; အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုကွန်ယက်နှင့်ဆုလာဘ်ကွန်ယက်ကိုဆန်းစစ်; တုံ့ပြန်မှုတားစီးကွန်ယက်ကိုဆန်းစစ်; ) ခြောက်လကြိုတင်သတ်မှတ်ထားနှစ်နိုင်ငံ corticostriatal ROIs ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ pre-defined အမြိုးအနှယျဒေသများတွင်သာအရှင်သူတို့ connectome အင်တာနက်စွဲကြောင့်ထိခိုက်နေသည်မည်သို့ပြည့်စုံရုပ်ပုံပေးနိုင်လိမ့်မည်မဟုတ်ပါ, ဦးနှောက်ရဲ့သေးငယ်တဲ့အချိုးအစားကိုကိုယ်စားပြုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။

အလွန်နည်းပါးလေ့လာမှုများအင်တာနက်စွဲလမ်းလေ့လာဖို့တစ်ခုလုံး-ဦးနှောက်ချဉ်းကပ်ရာတွင်အသုံးပြုကြသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာစေရန်, ကွန်ယက်ကို-based စာရင်းဇယား (NBS ကနေအထိလက်ရှိမှသာလေးထုတ်ဝေခဲ့သည်တစ်ခုလုံး-ဦးနှောက်ချဉ်းကပ်မွေးစားကြောင်းစာတမ်းများ, သူတို့ရဲ့နည်းလမ်းများအတော်လေး variable ကိုဖြစ်ကြသည်ရှိပါတယ်; ) (topological မှ; ; ) တစ်ဦး novelly ဖွံ့ဖြိုး voxel-ထင်ဟပ် homotopic ဆက်သွယ်မှုမှ () ။ အထူးသဖြင့်, အလုပ် NBS ကြားဒေသဆိုင်ရာ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအတွက်အကြား-အုပ်စုတစ်စုကွဲပြားမှုကိုခွဲခြားသတ်မှတ်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူလူနာအတွက် cortico-subcortical ဆားကစ်တွင်ပါဝင်ပတ်သက်ချို့ယွင်းဆက်သွယ်မှုကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ သို့သော်သူတို့၏လေ့လာမှုထူးခြားတဲ့လူဦးရေ (အထီးအစောပိုင်းမြီးကောင်ပေါက်) ၏သေးငယ်တဲ့နမူနာအရွယ်အစားအပေါ်အာရုံစူးစိုက်။

ထို့ကြောင့်, ကျွန်တော်တို့ရဲ့လက်ရှိစက္ကူအတွက်, ကျွန်တော်တစ်ဦးတပြင်လုံးကို-ဦးနှောက်ဆက်သွယ်မှုချဉ်းကပ်မှု, NBS (သုံးစွဲဖို့ဆုံးဖြတ်ခဲ့ပါတယ်; ), အင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထား၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်ကြောင်း functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုကိုသိရှိနိုင်ဖို့။ NBS တစ်ဂရပ်ပေါ်မျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်ပြဿနာကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနေတဲ့အတည်ပြုစာရင်းအင်းနည်းလမ်းဖြစ်ပါသည်, ဒါကြောင့် (စပျစ်သီးပြွတ်-based နည်းလမ်းများမှအလားတူပင်ဖြစ်သည်), နှင့်တိုင်းကွန်နက်ရှင်မှာလွတ်လပ်စွာအယူအဆစမ်းသပ်နေဖြင့်တစ်ဦးစမ်းသပ်အကျိုးသက်ရောက်မှုတစ်ခုသို့မဟုတ်အကြား-အုပ်စုတစ်စုခြားနားချက်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသောလူ့ connectome ပါဝင်သောဆက်သွယ်မှုများနှင့်ကွန်ရက်များသိရှိနိုင်ဖို့အသုံးပြုသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုထို့ပြင်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အာရုံကြောဆက်စပ်နှင့်ဆက်စပ်သောရှိပြီးသားစာတမ်းများတစ် Meta-analysis သည်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါလိမ့်မည်။ ကျနော်တို့နည်းလမ်းများစွာအတွက်လက်ရှိစာပေတိုးချဲ့ဖို့မျှော်လင့်ပါတယ်: (1) ကြှနျုပျတို့တစျခုလုံးကို-ဦးနှောက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးပြီးအစား Pre-defined အမြိုးအနှယျဒေသများတွင်သာသေးငယ်တဲ့အရေအတွက်ကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏တစ်ဦးထက်ပိုပြည့်စုံရုပ်ပုံများကိုမျှော်လင့်ပါတယ်။ (2) အင်တာနက်စွဲလမ်းအပေါ်တပြင်လုံးကို-ဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုလေ့လာမှုများ (ဥပမာ၏စုံတွဲတစ်တွဲရှိတယ်တည်ရှိပေမယ့် ; ), လေ့လာမှုကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲအုပ်စုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုကိုမဆိုလက်တွေ့လူနာပါဝင်ပေမယ့်တစ်ဦး gradient ကိုအဖြစ်အင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထားသွင်ပြင်လက္ခဏာမရှိပေ။ ကျနော်တို့အဘယ်သူ၏အစွမ်းသတ္တိအစွဲ၏အဆငျ့ဖွငျ့ modulated ဖြစ်ပါတယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုကိုသိရှိနိုင်ဖို့မျှော်လင့်ပါတယ်။ (3) အများစုမှာအင်တာနက်စွဲလမ်းလေ့လာမှုများထည့်သွင်းစဉ်းစားထဲသို့ cerebellum ယူမလာကြသေး cerebellum (စွဲလမ်းအတွက်အရေးပါတဲ့ဒေသအဖြစ်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရထားပြီး) ။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတွက် cerebellum ပါဝင်သည်ပါပြီ။ (4) အတော်များများလေ့လာမှုများအထီး၎င်းတို့၏ပါဝင်သူအုပ်စုတစ်စုကန့်သတ်ခြင်း, မကြာခဏအတော်လေးသေးငယ်တဲ့နမူနာအရွယ်အစား (ဥပမာဆံ့ကြပါပြီ, , ; ) ။ ဒီလေ့လာမှုတွေ၏ယေဘုယျနှင့်အာဏာကိုတိုးမြှင့်ရန်, လိင်နှင့်ပိုကြီးတဲ့နမူနာအရွယ်အစားနှစ်ဦးစလုံးပါဝင်တဲ့နမူနာလိုအပ် () ။ အထက်ပါပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန်အားဖြင့်လက်ရှိလေ့လာမှုဆက်သွယ်မှုအင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထားနှင့်ဆက်စပ်သည်ကိုမည်သို့ functional ဖြစ်စေ၏ပိုကောင်းတဲ့နားလည်မှုများကိုမျှော်လင့်နေသည်။

ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ

meta-အားသုံးသပ်ခြင်း

Meta-analysis သည် (ထို NeuroSynth ဒေတာဘေ့စသုံးပြီးဆောက်လုပ်ထားခဲ့သည်http://neurosynth.org; ) ။ တစ်ဦးကစိတ်ကြိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ database တွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ပတ်သက်သောလေ့လာမှုများကိုသိရှိနိုင်ဖို့ရှာဖွေရေးဝေါဟာရများ "စွဲ", "စှဲလမျးသူ", "အင်တာနက်", "ဂိမ်း", "ဂိမ်း" နှင့် "အွန်လိုင်း" ကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ ပါဝင်၏သတ်မှတ်ချက်ကို manually မှန်ကန်ကြောင်းအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်နှင့်ပါဝင်သည်လေ့လာမှုတစ်ခုစာရင်းနောက်ဆက်တွဲပစ္စည်းများ 1 အတွက်အသေးစိတ်နေကြသည်။ 18 လေ့လာမှုတစ်ဦးစုစုပေါင်းပါဝင်သည်ခဲ့ကြသည်။ peak activation ကိုသြဒိနိတ်အဖြစ် 6 မီလီမီတာ voxels ၎င်း၏ရပ်ကွက်အတွင်းအဆိုပါထည့်သွင်းလေ့လာမှုတွေကနေထုတ်ယူခဲ့ကြသည်။ Next ကိုဤသြဒီနိတ်တစ် Meta-analysis သည်ရှေ့ဆက်ထုတ်လုပ်ဖျော်ဖြေခြင်းနှင့်အခြလုံးဦးနှောက်ကြောက်ရွံ့ခဲ့သည် z-score မြေပုံ။ အဆိုပါရှေ့ဆက်အခြမြေပုံတစ်ဒေသသည်ဤဝေါဟာရများကို [ပေးသောကိုသက်ဝင်လိမ့်မည်ဟုဖြစ်နိုင်ခြေကိုရောင်ပြန်ဟပ်P(active | အသုံးအနှုန်းများ)] ထို့ကြောင့်ပေးထားသောဝေါဟာရများများအတွက် activation ၏ရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုကိုအသိပေး။ အဆိုပါပြောင်းပြန်အခြမြေပုံ [ဤဝေါဟာရများအစီရင်ခံ activation ၏ရှေ့မှောက်တွင်ပေးထားလေ့လာမှုတစ်ခုအတွက်အသုံးပြုကြသည်သောဖြစ်နိုင်ခြေကိုပြသP(အသုံးအနှုန်းများ | activation)]; အရှင် activated သောဒေသကဒေသ၏ selection ထင်ဟပ်လေ့လာမှုနှင့်ပတ်သက်သော non-အင်တာနက်စွဲလမ်းထက်လေ့လာမှုနှင့်ပတ်သက်သောအင်တာနက်စွဲလမ်းဖြစ်ဖို့ပိုဖွယ်ရှိသည်ဖော်ပြသည်။ နှစ်ဦးစလုံးရှေ့ကိုနှင့်အခြကျွန်တော်တို့ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်ဒေသများနားလည်ကူညီပေးနေအတွက်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ reverse ကတည်းကကျနော်တို့ကသူတို့ဘုံဒေသများဖျောပွဤနှစ်ခုအခြမြေပုံခေ။ ပြွတ် သာ. ကြီးမြတ်သည်ထက်ငါး voxels အစီရင်ခံရသည်။

အနားယူ-ပြည်နယ် fMRI

သင်တန်းသားများကို

တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားသို့မဟုတ်န်ထမ်းများမှာအများဆုံးသောလေးဆယ်ခုနစ်ကျန်းမာပါဝင်သူ (21 အထီးနှင့်အ 26 အမျိုးသမီး) တောင်ပိုင်းထိုင်ဝမ်အနေဖြင့်, အသက်အရွယ် = 19 ဆိုလို, အသက်အပိုင်းအခြား = 29-22.87 နှစ်ပေါင်း (ထိုစမ်းသပ်မှုတွင်ပါဝင်ရန်, ကြော်ငြာများမှတဆင့်စုဆောင်းခဲ့ကြ အနှစ် SD = 2.22 နှစ်) ။ သင်တန်းသားများကိုညာသန်ခြင်း (Edinburgh လက်တစ်ဖက် Inventory အားဖြင့်ညွှန်ပြ) တို့က, သာမန်သို့မဟုတ်တညျ့-to-ပုံမှန်ရူပါရုံကိုခဲ့နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသို့မဟုတ်အာရုံကြောချို့ယွင်းမရှိသမိုင်း။ စိုးရိမ်စိတ်နှင့်ထောက်လှမ်းရေးရမှတ်များပုံမှန်အကွာအဝေးရှိကြ၏သူတို့ရဲ့စိတ်ကျရောဂါ [Beck ရဲ့စီးပွားပျက်ကပ် Inventory (BDI) ရမှတ်: 0-12; Beck ရဲ့ပူပန် Inventory (Bai) ရမှတ်: 0-7; ကျီးရဲ့စံတိုးတက်ရေးပါတီမက်တရစ်စမ်းသပ်မှုရမှတ်: 35-57] ။ အားလုံးပါဝင်သူများ၏ Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး-Revised (CIAS-R) ရမှတ်, အကွာအဝေး = 28-92, = 60.04 ဆိုလိုခဲ့ SD = 16.53 ။ စားပှဲ Table11 လူဦးရေသတင်းအချက်အလက်နှင့်သင်တန်းသားများကို၏အမူအကျင့်လက္ခဏာများကိုအကျဉ်းချုပ်။ အဆိုပါ CIAS-R ကိုရမှတ်များရဲ့ပုံမှန် [သည့် Shapiro-Wilkes စမ်းသပ်မှုကစိစစ်ခဲ့သည်W(47) = 0.98, p = 0.50] ။ ကျား, မများနှင့် CIAS-R ကိုရမှတ်အကြားမျှအရေးပါသောဆက်စပ်မှု (Spearman ရဲ့ρ = 0.15 ရှိ၏ p = 0.30) ။ အမျိုးသားဒီမိုကရေစီအဖွဲ့ချုပ် Cheng Kung-တက္ကသိုလ်ဆေးရုံ, Tainan, ထိုင်ဝမ်၏ Institutional ကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်းဘုတ်အဖွဲ့ (IRB) က: အားလုံးပါဝင်သူများ (B-ER-101-144 NO) သူတို့ရဲ့စာဖြင့်ရေးသားအကြောင်းကြားခွင့်ပြုချက်ပေးသဖြင့်, လေ့လာမှု protocol ကိုအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။ အားလုံးသင်တန်းသားများကိုစမ်းသပ်မှုပြီးစီးပြီးနောက် 500 NTD ပေးဆောင်ခဲ့သည်။

စားပွဲတင် 1  

လူဦးရေအချိုးအစားသတင်းအချက်အလက်နှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများ။

Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး-Revised (CIAS-R) မေးခွန်းလွှာ

အဆိုပါ Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး-Revised (CIAS-R, ) အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပြင်းထန်မှုအကဲဖြတ်ရန်ဖို့အသုံးပြုတဲ့ 26-item ကိုတိုင်းတာသည်။ အဆိုပါ CIAS-R ကိုအဆိုပါ DSM-IV-TR ထို့အပြင်အပြုအမူတွေကိုစံအပေါ်အခြေခံပြီးနှစ်ယောက်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ subscales (က) အဓိကရောဂါလက္ခဏာတွေနှင့် (ခ) နှင့်ဆက်စပ်သောပြဿနာများကိုပါရှိသည်, (1) compulsive အင်တာနက်အသုံးပြုမှု, (2) ရုပ်သိမ်းရေးအပါအဝင်ငါးရှုထောင်အကဲဖြတ်နေသည် ရောဂါလက္ခဏာတွေအင်တာနက်ကိုယူသှားသောအခါလူ့ဆက်ဆံရေးနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေး (3) သည်းခံစိတ်, (4) အန္တရာယ်နှင့် (5) အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုပြဿနာများကို။ items အင်တာနက်စွဲလမ်းမြင့်မားသဘောထားကိုနိမ့်ထင်ဟပ် 4 ထံမှ 26 အထိစုစုပေါင်းရမှတ်နှင့်အတူတစ် 104-အမှတ် Likert စကေးအပေါ် rated နေကြသည်။ ; ဒါဟာ CIAS-R ကိုမြင့်မားတဲ့ပြည်တွင်းရေးရှေ့နောက်ညီညွတ်မှု (Cronbach ရဲ့α = 0.79-0.93 ရှိကြောင်းပြသခဲ့ပြီး ) နှင့်မြင့်မားသောရောဂါရှာဖွေတိကျမှန်ကန်မှု (AUC = 89.6%; ) ။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာ CIAS-R စုစုပေါင်းရမှတ်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏သင်တန်းသားများကို '' လက်ရှိအနေအထားကိုတစ်ခုညွှန်ပြချက်အဖြစ်အသုံးပြုသွားမည်ခဲ့သည်။

Image ကိုသိမ်းယူမှုနှင့်ထုတ်ယူခြင်း

imaging အမျိုးသား Cheng Kung-တက္ကသိုလ် MRI စင်တာအတွက် GE MR750 3T စကင်နာ (GE Healthcare, Waukesha, WI, USA) ကို အသုံးပြု. ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ high resolution ခန္ဓာဗေဒပုံရိပ်တွေ 166 axial ချပ်ပါဝင်သည်ဟုအစာရှောင်ခြင်း-SPGR, (သုံးပြီးဝယ်ယူခဲ့သည်TR = 7.6 ms, TE = 3.3 ms, လှန်ထောင့် 171 = 12 °, 224 မက်တရစ်× 224 မက်တရစ်, အချပ်အထူ = 1 မီလီမီတာ) ။ functional ပုံရိပ်တွေဟာ gradient ကို-ပဲ့တင်သံပဲ့တင်သံ-ပြိုပုံရိပ် (EPI) သွေးခုန်နှုန်း sequence ကို (ကို အသုံးပြု. ဝယ်ယူခဲ့သည်TR = 2000 ms, TE = 30 ms, လှန်ထောင့် = 77 °, 64 မက်တရစ်, အချပ်အထူ = 64 မီလီမီတာမျှကွာဟမှု× 4 မက်တရစ်, voxel အရွယ်အစား 3.4375 မီလီမီတာ 3.4375 မီလီမီတာ 4 မီလီမီတာ, တစ်ခုလုံးကိုဦးနှောက်ကိုဖုံးအုပ်ထား 32 axial ချပ်) ××။

သင်တန်းသားများကိုသူတို့၏မျက်စိကိုပိတ်နှင့်အတူကင်နာအတွက်ဖြေလျှော့ခြင်းနှင့်အိပ်ပြောတယ်။ scan ဖတ်နေစဉ်သူတို့ကမဆိုအထူးသဖြင့်အဖြစ်အပျက်ကိုစဉ်းစားရန်မမေးမလျှောက်ခဲ့ကြသည်။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံပုံရိပ်များအတွက်စကင်ဖတ်စစ်ဆေးဖို့အချိန်ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 3.6 မိခဲ့သည်။ အဆိုပါအလုပ်လုပ်တဲ့ image ကိုပထမငါး TRS ဒေတာစုဆောင်းနေကြသည်ရှေ့တော်၌ထို signal ကိုပုံမှန်ပြည်နယ်ရောက်ရှိတော်မူကြောင်းကိုသေချာစေရန် Dummy Scan ဖတ်အဖြစ်အမှုဆောင်အတူခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 8 မိကြာမြင့်; အရှင်တစ်ပြေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက် 240 EPI အသံအတိုးအကျယ်ရုပ်ပုံများပါဝင်သည်။

အဆိုပါဒေတာနားခိုရာ-ပြည်နယ် fMRI (DPARSF များအတွက်ဒေတာများကိုထုတ်ယူခြင်းလက်ထောက်သုံးပြီး preprocessed ခဲ့သည်; ), MRIcroN အတွက်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုအပေါ်အခြေခံပြီးသော (1) အဖြစ်ကောင်းစွာအဖြစ်စာရင်းအင်း parametric မြေပုံဆော့ဖ်ဝဲကို (SPM2) နှင့်နားခိုရာ-ပြည်နယ် fMRI ဒေတာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း Toolkit ကို (REST; ) Matlab (အဆိုပါ MathWorks, Inc, Natick MA, USA) ၌တည်၏။ functional ပုံရိပ်တွေခြောက် parameter သည်တင်းကျပ်ခန္ဓာကိုယ်အသွင်ပြောင်းသုံးပြီးခေါင်းကိုရွေ့လျားမှုဘို့ပြင်ပေးဖို့ရှိမယ်ခြင်းဖြင့်နောက်တော်သို့လိုက်အချပ်အချိန်ကိုက်ဆုံးမပဲ့ပြင်, ခံ။ ယုတ် framewise ရွှေ့ပြောင်းခံရ (FD) ကသွင်ပြင်လက္ခဏာအလုံးစုံရွေ့လျားမှု, = 0.05 ဆိုလို (အကြီးစားမဟုတ်ခဲ့ SD = 0.03) နှင့် CIAS-R ကိုရမှတ် (Spearman ရဲ့ρ = -0.28 အတူမပတျသကျဘူး p = 0.055), အရှင် Impulse အင်တာနက်စွဲလမ်းရမှတ်များနှင့်ရွေ့လျားမှုတစ်သဖွငျ့အချက်မဟုတ်ပါဘူး () ။ T1 ပုံရိပ်တွေအလုပ်လုပ်တဲ့ပုံရိပ်တွေမှ coregistered ခဲ့ကြသည်။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံပုံရိပ်တွေ MNI အာကာသအတွင်းတစ်ရှူးဖြစ်နိုင်ခြေပြမြေပုံများအပေါ်အခြေခံပြီး CSF, အဖြူရောင်ကိစ္စနှင့်မီးခိုးရောင်ကိစ္စသို့ segmented ခဲ့ကြသည်, ဤတွက်ချက်မှု MNI အာကာသမှ T1 နှင့် EPI ပုံရိပ်တွေ၏နောက်ဆက်တွဲပုံမှန်များတွင်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါဒေတာကိုထက်ဝက်အများဆုံး (FWHM) မှာ 6 မီလီမီတာအပြည့်အဝအကျယ်တစ် Gaussian kernel ကိုသုံးပြီး Spatial ဒိုမိန်းအတွက်ပန်းခင်းလမ်းနှင့် linear လမ်းကြောင်းသစ်၏ဖယ်ရှားခံခဲ့ရသည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာယုတ် signal ကိုဖြူကိစ္စ signal ကိုနှင့် cerebrospinal fluid ကို signal ကိုအပါအဝင်စိတ်အညစ် covariates ထွက် regressed ခဲ့ကြသည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ signal ကိုဆုတ်ယုတ်ဖျော်ဖြေဖို့ရှိမရှိပေမယ့်နေဆဲအနေနဲ့ဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသောအငြင်းပွားဖွယ်ရာ (ဥပမာဖြစ်ပါသည်, ဒါကြောင့်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်စပ်မှု၏တိကျသောအမြင့်ဆုံးနှင့်အငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်ဆက်စပ်မှုနှင့်ခန္ဓာဗေဒအကြားစာပေးစာယူတိုးတက်လာဖို့အကြံပြုထားပြီးဖြစ်သောကြောင့်), ကျနော်တို့ (ဒီနည်းလမ်းကိုအကောင်အထည်ဖေါ်ရန်ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်; ; ) ။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ရုပ်တုဆင်းတု 0.01-0.08 Hz ၏တီးဝိုင်း-pass filtering ကိုခံ။

ဒေတာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

အဆိုပါ fMRI ပုံတွေကို Anatomical အလိုအလျောက် LABEL (AAL အပေါ်အခြေခံပြီး parcellated ကြသည် ဟူ. ၎င်း, ) template ကို, 116 ROIs (သို့မဟုတ် node များသို့ခန္ဓာဗေဒဖွဲ့စည်းပုံမှာအပေါ်အခြေခံပြီးဦးနှောက်ခွဲဝေ) ။ ဒါဟာ functional ဖြစ်စေ network ကလေ့လာမှုများအတွက်အများဆုံးအသုံးပြုကှကျခဲ့ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ကျနော်တို့ကို (AAL Atlas ရှေးခယျြခဲ့) နှင့်လည်းအသုံးပြုတဲ့ template ကိုခဲ့သည် သူ၏လေ့လာမှုငါတို့မှအများဆုံးသက်ဆိုင်ရာဖြစ်ပါသည်, အရှင်လေ့လာမှုများကိုဖြတ်ပြီးနှိုင်းယှဉ်၏ဒီဂရီတိုးမြှင့် () ။ အဆိုပါ NBS နည်းလမ်း CIAS-R ကိုရမှတ်တွေနဲ့သိသိသာသာဆက်စပ်ဖေါ်ပြခြင်းအချင်းချင်းဒေသဆိုင်ရာ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုပါဝင်ပါသည်ကြောင့်ဦးနှောက်ကွန်ယက်ကိုသိရှိနိုင်ဖို့အသုံးပြုခဲ့သည်။ အောက်ပါဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း (ထိုကွန်ယက်အခြေပြုစာရငျးအ Toolbox ကို၏အကူအညီနှင့်အတူပြုလေ၏) အပိုဆောင်း In-အိမ်သူအိမ်သား Matlab script များနှင့်အတူ။ တစ်ဦးက 116 × 116 ဆက်စပ်မှု matrix ကိုတစ်ခုချင်းစီကိုရွယ်များမှထုတ်ယူသောအခြိနျသင်တန်းများသုံးပြီးတစ်ဦးချင်းစီပါဝင်သူများအတွက်ဆောက်လုပ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ Pearson ရဲ့ r တန်ဖိုးများပုံမှန်ခဲ့ကြသည် Z Fisher ကယ့်ကို အသုံးပြု. ရမှတ်များ Z အသွင်ပြောင်း။ ဆက်စပ်မှု matrix ၏တစ်ခုချင်းစီကိုဆဲလ်နှစ်ခု node များအကြားဆက်သွယ်မှု (သို့မဟုတ်အစွန်း) ၏အစွမ်းသတ္တိကိုကိုယ်စားပြုသည်။ Spearman ၏ရာထူးဆက်စပ်မှုကိုအသုံးပြုပြီး Mass univariate testing သည် CIAS-R ရမှတ်၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသောသက်ဆိုင်ရာဆက်သွယ်မှုများကိုဖော်ထုတ်ရန်အတွက်အစွန်းတစ်ခုစီရှိသင်တန်းသားများ၏ CIAS-R ရမှတ်များနှင့်အစွမ်းအစွမ်းအကြားပြုလုပ်ခဲ့သည်။ CIAS-R ရမှတ်မြင့်မားမှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မှုကိုပြသသည့်ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို CIAS နှင့်အပြုသဘောနှင့်အပျက်သဘောဆောင်သောကွန်ယက်များကိုဖော်ထုတ်ရန်အတွက် Spearman's rho> 0.37 နှင့် <-0.37 (ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်တစ် ဦး တည်းအမြီးရှိသော alpha = 0.005) အသီးသီး၏မူလတံခါးခုံမှတဆင့်ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ R ကိုရမှတ်။ ချိတ်ဆက်ထားသောဂရပ်အစိတ်အပိုင်းများအဖြစ်လူသိများသည့် topological clustas များကို supra-threshold connection များအကြားဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ အစိတ်အပိုင်းအရွယ်အတွက်မိသားစုလိုက်အမှား (FWE) ကို permutation testing (3000 permutations) ကို အသုံးပြု၍ တွက်ချက်သည်။ ၎င်းတွင် CIAS-R ရမှတ်များကျပန်းပြန်လည်စီစဉ်ခြင်းနှင့်အကြီးဆုံးအစိတ်အပိုင်းအရွယ်အစား၏ null distribution ရရှိရန်အထက်ပါလုပ်ထုံးလုပ်နည်းကိုထပ်ခါတလဲလဲပြုလုပ်ခြင်းပါဝင်သည်။ အဘယ်သူ၏အရွယ်အစားခန့်မှန်း FWE- တညျ့ထက်ကျော်လွန် Connected ဂရပ်အစိတ်အပိုင်းများ pတန်ဖိုးဖြတ်တောက်ခြင်း <0.05 ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်သိသိသာသာဆက်စပ်သောကွန်ယက်များအဖြစ်သတ်မှတ်သည်။ BrainNet ကြည့်ရှုသူ () ဆက်သွယ်မှု၏ visualization အတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပိုက်လိုင်းတစ်ဦးပုံဥပမာကိုပြသနေသည် ဂဏန်း Figure11.

ပုံ 1  

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပိုက်လိုင်း Flowchart ။ သင်တန်းသားများကို '' ဦးနှောက်ဟာ AAL template ကိုအညီကွဲပြားခြားနားသောဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဒေသများသို့ preprocessed နှင့် parcellated ခဲ့ကြသည်။ တစ်ဦးကဆက်စပ်မှု matrix ကိုမှတစ်ခုချင်းစီကိုဒေသကနေဖြည်အချိန်သင်တန်းများသုံးပြီးဆောက်လုပ်ထားခဲ့သည် ...

ရလဒ်များ

meta-အားသုံးသပ်ခြင်း

ရှေ့ဆက်နဲ့ပြောင်းပြန်အခြ z-score မြေပုံမှာပြထားတဲ့ (NeuroSynth ကနေထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့ခဲ့ကြသည် ဂဏန်း Figure22) ။ အဲဒီနှစျခုမြေပုံအတွက်တက်ကြွစွာတစ်ဦးချင်းစီကတခြားမြင့်မားအကြံအစည်ပြသပါ။ အဆိုပါ cerebellum ၏ဒေသများတွင် activation ထင်ရှားသောဤမြေပုံထပ်, ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (နှစ်နိုင်ငံယုတ်ညံ့ယာယီ gyri, လက်ျာဘက်သာလွန်ယာယီဝင်ရိုးစွန်းနှင့်ညာဘက်အလယ်တန်းနှင့်အထက်သာလွန်ယာယီ gyrus), တော်တော်များများတိုကျရိုကျဒေသများ (လက်ဝဲအလယ်တန်းနှင့်အထက်သာလွန် Orbital တိုကျရိုကျ gyrus ညာဘက်အလယ်တိုကျရိုကျ gyrus, ညာဘက်ယုတ်ညံ့တိုကျရိုကျ operculum နှင့်ညာဘက် precentral gyrus), နှစ်နိုင်ငံ putamen နှစ်နိုင်ငံ insula, ညာဘက်အလယ် cingulate နှင့်ညာဘက် precuneus ။ စားပှဲ Table22 သီးပြွတ်ပိုင် AAL ဒေသများကဲ့သို့ကောင်းစွာဖော်ထုတ်ပြွတ်စာရင်းပြုလုပ်ထားသည်။

ပုံ 2  

Meta-analysis သည်၏အခြမြေပုံရှေ့ဆက်အခြအတွက်တက်ကြွစွာဒေသများ, အခြ reverse ဖေါ်ပြခြင်း, NeuroSynth အပေါ်ဖျော်ဖြေ, ထိုသူနှစ်ယောက်မြေပုံများ၏ထပ်တူ.
စားပွဲတင် 2  

ရှေ့ဆက်ပြွတ်ထပ်နှင့်အခြမြေပုံ reverse ။

အနားယူ-ပြည်နယ် fMRI

အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုသဘောထားကိုမှ Related functional Connections ကို

NBS အသုံးပြုခြင်း, ငါတို့စွန်ခွန်အားနှင့် CIAS-R ကိုရမှတ် (၏သိသာထင်ရှားသောဆက်စပ်မှုပြသခဲ့သည်နှစ်ခုကွန်ရက်များဖော်ထုတ်p <0.05, FWE-corrected): CIAS-R ကိုရမှတ်များနှင့်အတူအပြုသဘောဆက်နွယ်အနားသတ်နှင့်အတူတ ဦး တည်း (အနီရောင်မှာပြထားတဲ့ "CIAS-R ကိုအပြုသဘော,"), နှင့်အဆိုး CIAS-R ကို ("CIAS-R ကိုအနုတ်လက္ခဏာ," ပြသ အပြာ) ။ CIAS-R ၏အပြုသဘောဆောင်သည့်ကွန်ယက်တွင်စုစုပေါင်း node ၆၅ ခုနှင့်အနား ၉၀ (၄၅ ခု၊ ၄၂ ခုနှင့် ၃ ခုကမှအဆက်အသွယ်) ရှိသည်။ အနုတ်လက္ခဏာကွန်ယက်တွင် node ၆၄ နှင့် ၈၉ အနား (၃၅ ခုအကြား၊ ၃၂ ခု၊ ပေါင်းစပ်ပေါင်း ၄၀ နှင့် ၁၄ ခု) ပါဝင်သည်။ vermis အတွင်း / ချိတ်ဆက်) ။ ဤကွန်ယက်နှစ်ခုလုံးသည်လုံးဝသီးခြားစီမဟုတ်ကြောင်းမှတ်သားရန်အရေးကြီးပြီး၎င်းတို့သည်စုစုပေါင်း node (၃၉) လုံးကိုမျှဝေပေးသည်။ ၎င်းတို့အနက် ၃၀.၇၇% သည်တိုကျိုရှေ့တိမ်ဒေသများဖြစ်သည်။ CIAS-R နဲ့သက်ဆိုင်တဲ့အနားရဲ့စုစုပေါင်းအနားမှာ ဦး နှောက်ရဲ့အနားအားလုံး၏ ၂.၆၈% ပါဝင်တယ်။ ကွန်ယက်တွင်သရုပ်ဖော်ထားသည် ဂဏန်း Figure33 နှင့်တိကျသောဆက်သွယ်မှုနောက်ဆက်တွဲပစ္စည်းများ 2, စားပွဲတင် S1 အတွက်စာရင်းသွင်းဖော်ပြထားပါသည်။

ပုံ 3  

CIAS-R ကိုရမှတ်ဆက်နွယ်နေကြောင်းဖြစ်ကြောင်းဆက်သွယ်မှုကွန်ရက်။ မီးခိုးရောင်နယ်ပယ်အသီးအသီး node တစ်ခု၏ centroid ကိုယ်စားပြုနှင့်သူတို့နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်သိသိသာသာအနားများ၏အရေအတွက်အညီခဲ့သည်ဆို၏နေကြသည်။ ဆက်သွယ်မှုပြနေကြသည်နှင့်အတူသာလျှင် nodes ။ အနီရောင်လိုင်းကိုယ်စားပြု ...

လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြောင်းအစွန်းများ၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဖြန့်ဖြူး

ဤအဆက်သွယ်မှုဖြန့်ဝေနေကြသည်ဘယ်လိုပိုကောင်းတဲ့နားလည်မှုရဖို့ကျနော်တို့နောက်တော်သို့လိုက် နှင့် တိုကျရိုကျ, ယာယီ, parietal, occipital, insula နှင့် cingulate gyri, subcortical နှင့် cerebellum: ခုနစ်ဒေသဆိုင်ရာလူမျိုးကွဲပိုင်အဖြစ်တစ်ဦးချင်းစီကွန်ရက်အတွင်း၌တစ်ဦးချင်းစီ AAL ဒေသခွဲခြား။ အဆိုပါ CIAS-R ကိုအမျိုးမျိုးသောယာယီဒေသများမှဆက်သွယ်ထားသော posterior cingulate gyrus ကပါဝင်ပတ်သက်အရှိဆုံးအရာ၏ (1) ယာယီဒေသများနှင့် insula နှင့် cingulate gryi (~13%), အကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ကွန်ရက်တစ်ခုပါဝင်ပတ်သက်ဆက်သွယ်မှုအတွက်အနားများ၏အများစု; အဆိုပါ medial orbitofrontal cortex, paracentral lobule နှင့်ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး gyri, ယာယီတိုင်များအကြားဆက်သွယ်မှုများပါဝင်သည်အရာ (2) တိုကျရိုကျနှင့်ယာယီဒေသများ (~12%), နှင့် (3) parietal နှင့် subcortical ဒေသများ (~11%), အ postcentral cortex နှင့် putamen နှင့် pallidum နှင့်အတူသာလွန် parietal lobule အကြားဆက်သွယ်မှုများပါဝင်သည်ဟု။ ဒါဟာတိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး မှလွဲ. အားလုံးအခြားသူတွေဒေသများသည်အဘယ်သူ၏အစွမ်းသတ္တိကိုအပြုသဘောအင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထားဆက်နွယ်နေကြောင်းဖြစ်ပါတယ်မည်သည့်ဒေသတွင်းနိုင်ငံများအချင်းချင်းအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုရှိသည်မဟုတ်ကြဘူးဆိုတာကိုသူတို့သတိပြုမိဖို့စိတ်ဝင်စားဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ ဂြိုဟ်တုပတ်လမ်းတိုကျရိုကျဒေသများနှင့် cerebellum အမျိုးမျိုး ROIs အကြားဆက်သွယ်မှုများမှာအများဆုံးသော (1) အကြား CIAS-R ကိုအနုတ်လက္ခဏာကွန်ယက်ကိုပါဝင်ပတ်သက်ဆက်သွယ်မှုဟာတိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေးနှင့် cerebellum (~19%), အတွက်အနားများ၏အများစု; အဆိုပါ insula, cingulum, parahippocampal နှင့်ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး gyri အကြားဆက်သွယ်မှုပါဝင်သည်ထားတဲ့နှင့် (2) insula နှင့် cingulate gyri နှင့်ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (~12%) ။ occipital ဒေသများအတွက် CIAS-R ကိုအနုတ်လက္ခဏာကွန်ယက်တွင်ထည့်သွင်းခံရဖို့ရှာမတွေ့ခဲ့ပါ။ တစ်ဦးချင်းစီကွန်ယက်၏အကြားဒေသဆိုင်ရာဆက်သွယ်မှုများ၏အချိုးအစားအတွက်သရုပ်ဖော်နေသည် ဂဏန်း Figure44.

ပုံ 4  

အပြုသဘောနှင့်အဆိုးဒေသဆိုင်ရာလူမျိုးကွဲများအားလုံးအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထားဆက်နွယ်နေကြောင်းဖြစ်ကြောင်းအနား၏အချိုးအစား။ အဆိုပါအချိုးအစားစုစုပေါင်းနှင့်အတူအကြား (သို့မဟုတ်အတွင်း) အနား၏နံပါတ်ခွဲဝေခြင်းဖြင့်ဒေသအားလုံးတွက်ချက်ခဲ့ကြသည် ...

အလုပျသကိုထိခိုက်ဆုံမှတ်များ

ကြောင့်ဖော်ထုတ်အနားများ၏ကြီးမားသောအရေအတွက်, ငါတို့နောက်တော်သို့လိုက် နှင့်ဆက်သွယ်မှုအကျယ်ချဲ့အင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထားနှင့်သက်ဆိုင်သည့်ရှိရာဒေသများပေါ်မှာငါတို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအာရုံစိုက်နိုင်ရန်အတွက်မြင့်မားသော "CIAS-R-ဆက်နွယ်နေကြောင်းအနားများ၏ပေါင်းလဒ်" ရှိသည် node များဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ တစ်ဦး node တစ်ခု၏ CIAS-R-ဆက်နွယ်နေကြောင်းအနားများ၏ပေါင်းလဒ်သည်နှစ်ဦးစလုံး CIAS-R ကိုအပြုသဘောနှင့် CIAS-R ကိုအနုတ်လက္ခဏာကွန်ရက်များ (ဒီဂရပ်သီအိုရီအတွက်ဒီဂရီအတိုင်းအတာမှသဘောတရားနှင့်ညီမျှသည်) ၎င်း၏အနားများ၏အရေအတွက်စုစုပေါင်းအဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်။ ဤနည်းလမ်းကိုဆက်သွယ်မှုအင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထားခြင်းဖြင့်ပြောင်းလဲခံရဖို့အများဆုံးများပါတယ်ဘယ်မှာ node များသိရှိနိုင်ဖို့ကျွန်တော်တို့ကို enable ပါလိမ့်မယ်။ အောက်ပါ စားပှဲ Table33 အကျယ်ချဲ့ထိခိုက်နစ်နာသော node များစာရင်းပြုစု, နှင့်အနည်းဆုံး 8 ၏ CIAS-R-ဆက်နွယ်နေကြောင်းအနားအနည်းဆုံးတစ်ပေါင်းလဒ်ရှိသည် node များပြသထားတယ်။ အဆိုပါ node များနှင့်သူတို့၏ဆက်သွယ်မှု၏ visualization ထဲမှာဖော်ပြပါတယ် ဂဏန်း Figure55။ ဤရွေ့ကားလည်းဆွေးနွေးမှုများအတွက်ရွေးချယ်ထားသော node များဖြစ်ကြသည်။

စားပွဲတင် 3  

အင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထား၏ node အဆင့်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။
ပုံ 5  

အင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထားနှင့်ဆက်စပ်သောအနား၏အမြင့်ဆုံးနံပါတ်တစ်ခုနှင့်အတူ nodes များ visualization ။ အဝါရောင် spheres ကိုသူတို့ရဲ့ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုမိတ်ဖက်ပုံဖော်နေချိန်မှာအစိမ်းရောင် spheres ကို, အလုပျသအနားနှင့်အတူအသီးအသီး node တစ်ခု၏ centroid ပုံဖော်။ အနီရောင်လိုင်းအနားညွှန်ပြ ...

ဆွေးနွေးမှု

ငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်သူတစ်ဦးသာမန်အုပ်စု, ကျွန်တော်တစ်ဦး Self-rated မေးခွန်းလွှာ (CIAS-R) မှတဆင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းသူတို့ရဲ့အဆင့်ကိုအကဲဖြတ်များနှင့်ထပ်မံ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထားနှင့်အတူအပြုသဘောနှင့်အဆိုးဆက်နွယ်နေကြောင်းရာနှစ်ခုဦးနှောက်ကွန်ယက်ကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ အောက်ပါတှငျကြှနျုပျတို့လေ့လာရေး၏ကွဲပြားခြားနားသောအကြေးခွံမှာကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကိုဆွေးနွေးရန်: (1) အင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထားနှင့်သက်ဆိုင်သည့်ဆက်သွယ်မှုများကိုမြင့်မားအချိုးအစားနှင့်အတူ CIAS-R ကိုအပြုသဘောနှင့် CIAS-R ကိုအနုတ်လက္ခဏာကွန်ယက်များ, (2) ဒေသများဆက်သွယ်ထားသောအရေးပါဒေသများနှင့် (3 ) အင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထားခြင်းဖြင့်ပြောင်းလဲသည့်အရေးပါသော node များ။

တိုကျရိုကျနေရာများ Link ကို CIAS-R ကိုအပြုသဘောဆောင်သောနှင့် CIAS-R ကိုအပျက်သဘောဆောင်သောကွန်ယက်

ကျနော်တို့နှစ်ဦးကို (CIAS-R ကိုအပြုသဘောနှင့် CIAS-R ကိုအနုတ်လက္ခဏာ) ကွန်ရက်တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေးအတွင်းတည်ရှိသည်ကိုလင့်ထားသော nodes များအများစုကြောင်းလေ့လာသည်။ ဤဒေသများထက်သာလွန်တိုကျရိုကျ gyrus, IFG, medial တိုကျရိုကျ gyrus, Roland operculum နှင့်ဖြည့်စွက်မော်တာဧရိယာများပါဝင်သည်။ အဆိုပါ prefrontal cortex ဟာအရေးပါတဲ့သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက်ဖွဲ့စည်းပုံ, တားစီးနှင့်တုန့်ပြန်ရွေးချယ်ရေး (be မှပတ်သက်သည်ဟုယူဆရထားပြီး; ; ) ။ အင်တာနက်စွဲအနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုသူတို့ရဲ့အသိပညာကြားမှဆက်လက်သုံးရင်အားဖြင့်ထင်ဟပ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု, နှင့်စပ်လျဉ်း Self-ထိန်းချုပ်မှုနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းကြောင့်စွဲနေတဲ့ဖြစ်ရပ်ဆန်းလျော့နည်းသွားခဲ့ကြခြင်းဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, အတော်ကြာလေ့လာမှုများအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူသင်တန်းသားများကို Go ကို / Nogo တာဝန်စဉ်အတွင်းပိုမိုမြင့်မားနံရံပစ်ကစားနည်း-striatal နှင့်နံရံပစ်ကစားနည်း-parietal activation ပြတွေ့ပြီ (; ; ) နှင့် Stroop တာဝန် (, , ), ဆင်းရဲတဲ့တုံ့ပြန်မှုတားစီးနှင့်အမှားစောင့်ကြည့်ရေးအကြံပြုခြင်းများနှင့် Impulse တိုးတက်လာခဲ့သည်။ သို့သော်အခြားတစ်ဖက်တွင်, အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားသူကိုမကြာခဏထိုကဲ့သို့သောဂိမ်းကစားနေစဉ်အတွင်းမော်တာထိန်းချုပ်မှုများနှင့်ထိရောက်သောဆုံးဖြတ်ချက်ချအဖြစ်သိမြင် function ကို၏အလွန်အစွမ်းထက်တဲ့စွမ်းဆောင်ရည်ကိုပြသပါ။ အမှန်စင်စစ်, ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားအလေ့အကျင့်သက်ရောက်မှုသိမှုဆိုင်ရာအာရုံ, မော်တာ, အာရုံစူးစိုက်မှုနှင့်ဖြစ်နိုင်ဖွယ်အလားအလာအခြကျွမ်းကျင်မှုအပါအဝင်တိုးမြှင်အလုပ်အမှုဆောင်ကျွမ်းကျင်မှု, (အမျိုးမျိုးမှယဘေုယပြခဲ့ကြ; ; ; ; ) ။ တဦးတည်း fMRI လေ့လာမှု (ဖြစ်နိုင်သည်ကိုပိုမိုအကျိုးရှိစွာအလုပ်အမှုဆောင်များနှင့်အာရုံကိုထိန်းချုပ်ထင်ဟပ်တစ်ဦးမြင့်မားသောအာရုံကို demand task တခုကိုစဉ်အတွင်း Non-ဂိမ်းကစားနှိုင်းယှဉ်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားသူအတွက်နံရံပစ်ကစားနည်း-parietal ကွန်ယက်၏လျော့ချစုဆောင်းမှုကိုတွေ့). အင်တာနက်စွဲခြင်းဖြင့်ပြသသိမြင်မှုထိန်းချုပ်နှစ်ခုမျက်နှာများစိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့အကြပ်အတည်းဖြစ်စေ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုမှာတော့အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုအင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထားခြင်းဖြင့်ယုတ်လျော့ခြင်းနှင့်တိုးပွါးရှိရာနှစ်ခုကွန်ရက်များချိတ်ဆက်တိုကျရိုကျတိုင်းဒေသကြီးများ၏လေ့လာရေး (အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းကျွမ်းကျင်မှုကိုထိန်းချုပ်ဘို့, ဆိုလိုသည်မှာ) သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး၏ကွဲပြားခြားနားသောရှုထောင့်များအတွက်တိုကျရိုကျဒေသမြားတှငျပွောငျးလဲထင်ဟပ်နိုင်။ ဒါဟာပေမယ့်ကြောင်းဖော်ပြရကျိုးနပ်သည် ဖြစ်နိုင်သည်အင်တာနက်စွဲအတွက်အလေ့အကျင့်သက်ရောက်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်တိုးမြှင့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုရှိနိုင်တယ်လို့တွေးဆ, သာအလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုသူတို့ရဲ့လေ့လာမှုမှာလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်လျော့နည်းသွားသည်။ တို့ကအဆိုပြုထားတစ်ခုမှာဖြစ်နိုင်ခြေ အင်တာနက်စွဲတစ်ဦးချင်းစီအတွက်တိုးမြှင့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုသူတို့ရဲ့မရှိခြင်းအဘို့မိမိတို့သေးငယ်တဲ့နမူနာအရွယ်အစားအာဏာမရှိခြင်းအတွက်ရလဒ်ကြောင့်ဖြစ်ခဲ့သည်။ မြေတပြင်လုံး-ဦးနှောက်ချဉ်းကပ်မှုထက်လျော့နည်းမျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်လိုအပ်ပါတယ်ထားတဲ့အမျိုးအနွယ်ကို-based ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်, အဆိုပါ 2013 data တွေကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်နှင့်တိုးမြှင့်ခြင်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုလျော့နည်းသွားနှစ်ဦးစလုံးလေ့လာသည်။

အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုသဘောထားကိုကွန်ယက်၏ကျယ်ပြန့် Distributed Connections ကို

အဆိုပါဒေတာကိုဦးနှောက်အပေါ်အင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထား၏ကျယ်ပြန့်သြဇာလွှမ်းမိုးထင်ဟပ်, နှစ်ဦးစလုံး CIAS-R ကိုအပြုသဘောနှင့် CIAS-R ကိုအနုတ်လက္ခဏာကွန်ရက်မှာမြတ်နှင့်အချင်းချင်းအပြန်အလှန် hemisphere ဆက်သွယ်မှု၏ကြီးမားသောအရေအတွက်အားပြသသည်။ "တိုကျရိုကျ - ယာယီ," နှင့် "subcortical - ထို CIAS-R အတွက်ဆက်သွယ်မှုများ၏အမြင့်ဆုံးအချိုးအစားစဉ် parietal" အနား, - ကျနော်တို့ CIAS-R ကိုအပြုသဘောကွန်ယက်ဆက်သွယ်မှု၏အမြင့်ဆုံးအချိုးအစားကို "ယာယီ, insula နှင့် cingulate" ပါဝင်ပတ်သက်ကြောင်းလေ့လာတွေ့ရှိ နှင့် "insula နှင့် cingulate - ယာယီ" အနား (- အနှုတ်လက္ခဏာကွန်ယက်ကို "cerebellar တိုကျရိုကျ" ပါဝင်ဂဏန်း Figure44) ။ စွဲလမ်းတစ်မကြာသေးမီကအဆိုပြုထားမော်ဒယ်ခုနှစ်တွင် (ဆုလာဘ် / saliency, လှုံ့ဆျောမှု / drive ကို, သင်ယူခြင်း / မှတ်ဉာဏ်အဖြစ်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး:), အ cerebellum စွဲဖို့သက်ဆိုင်ရာလေးပါးအပြန်အလှန်ဆားကစ်၏ homeostasis ထိန်းသိမ်းရန်ကူညီပေးသည်။ ဒါကမော်ဒယ် (ထိုလေး-circuit ကိုမော်ဒယ်ပေါင်းစပ်ပြီး, ) နှင့်ဦးနှောက် cortex အတွက်အလုပ်အမှုဆောင်နှင့်ဖွဲ့စည်းအပြောင်းအလဲနဲ့စပ်လျဉ်း cerebellar အလုပ်လုပ်တဲ့ကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်ကွန်ရက်များ () ။ သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးစွဲအတွက်လျော့နေစဉ်အကျိုးကို / saliency အဘို့အစိတျအပိုငျး, လှုံ့ဆျောမှု / drive ကိုနှင့်သင်ယူမှု / မှတ်ဉာဏ်, amplified နေကြသည်။ မြင် ဂဏန်း Figure66 သရုပ်ဖော်ပုံပါ။ အမြင့်ဆုံး functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု၏ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာတွေ့ရှိချက်နှစ်ခုအင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထားကွန်ရက်အချိုးအစားယေဘုယျအားဖြင့်ကိုက်ညီမှုရှိပါတယ် အဆိုပါစွဲ circuitry တွင်ပါဝင်ပတ်သက်သည့်အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းများမော်ဒယ်။ ထိုနည်းတူစွာ, ငါတို့သည်လည်းအံရသော, အ occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးပါဝင်သောများစွာသောသိသိသာသာဆက်သွယ်မှုစောငျ့ရှောကျဘူး တွေ့ရှိချက်များ။ ကျနော်တို့ဒါ့အပြင် "subcortical - parietal" ၏တို့သည်ကြီးစွာသောအချိုးအစားကိုတွေ့သို့သော်ပေမယ့်အထူးသဖြင့်လေး-circuit ကိုမော်ဒယ်အတွက်မီးမောင်းထိုးပြမပေးကြောင်းအနားဤဆက်သွယ်မှု, ဥပမာ (အင်တာနက်စွဲစာပေလေ့လာခဲ့ကြ ; , ), အရာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်စပ်လျဉ်းတဲ့အလေ့အကျင့်အကျိုးသက်ရောက်မှုကြောင့်ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

ပုံ 6  

လေးပါးကိုအဓိကဦးနှောက်ကွန်ရက်များ၏ cerebellum ၏ Module အခန်းကဏ္ဍမီးမောင်းထိုးပြစွဲ၏တစ်ဦးကမော်ဒယ်ကနေအဆင်ပြေအောင် (စွဲကြောင့်ထိခိုက်ခံရဖို့အဆိုပြု ). ဤရွေ့ကားဆားကစ်, ဆုလာဘ် / saliency, လှုံ့ဆျောမှု / drive ကို, သင်ယူမှု / မှတ်ဉာဏ်များပါဝင်သည် ...

အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုသဘောထားကိုအားဖြင့်ပြောင်းလဲအရေးပါဆုံမှတ်များ

ကျနော်တို့အများဆုံးဆက်သွယ်မှုနှင့်အတူ node များအင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထားဖို့လုပျသငျဆက်စပ်နေပါတယ်ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကား node များအဘယ်သူ၏ပုံစံဟာ node ကိုသူ့ဟာသူနှင့်အခြားဦးနှောက်ဒေသများအကြားဆက်သွယ်မှုများအင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထားခြင်းဖြင့်အပြောင်းအလဲတချို့မှအများဆုံးဖြစ်ပေါ်နိုင်သူတို့ကိုဖြစ်ကြသည်။ အဆိုပါဒေသများထက်သာလွန်ယာယီဝင်ရိုးစွန်း, ညာ putamen နှင့် left IFG ၏ဂြိုဟ်တုပတ်လမ်းအပိုင်း (left အထူးသနှစ်နိုင်ငံ posterior cingulate gyrus ညာဘက် insula, ညာဘက်အလယ်ယာယီ gyrus ဖြစ်ကြ၏ဂဏန်း Figure55) ။ ဤရွေ့ကားဒေသများတွင်များစွာသော (အင်တာနက်) စွဲလေ့လာမှုများအတွက်သော့ချက်ဒေသများအဖြစ်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရပြီနှင့်အချို့သောပြီးသားယခင်အပိုင်းတှငျဖျောပွထားပါပြီ။ ယခုကြှနျုပျတို့ကိုပိုပြီးအသေးစိတ်တွင်ဤဒေသများမီးမောင်းထိုးပြသည့်စွဲစာပေဆွေးနွေးပါ။ ကျုံ့သွားစေပါတယ်, ကို default mode ကိုကွန်ယက်၏အစိတ်အပိုင်းနှင့် Self-အပြောင်းအလဲနဲ့အမျိုးမျိုးရှုထောင့်များတွင်ပါဝင်ပတ်သက် (; ), တစ်ဦးအမြိုးအနှယျဒေသအဖြစ်တာဝန်ထမ်းဆောင် သိသိသာသာပြသပေးသောလေ့လာမှု, နှစ်နိုင်ငံ cerebellum posterior ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးနှင့်အလယ်တန်းယာယီ gyrus နှင့်အတူအလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုတိုးတက်နေချိန်တွင်နှစ်နိုင်ငံယုတ်ညံ့ parietal lobule နှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားစွဲ၌တရားယုတ်ညံ့ယာယီ gyrus လျော့နည်းသွားသည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲလည်း (ပုံမှန်မဟုတ်သောဒဿမကိန်း anisotropy ပြသရန်တွေ့ပါပြီ) နှင့်မီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆ () ကိုကျုံ့သွားစေပါတယ်၌တည်၏။ စွဲလမ်းထဲမှာပတ်သက်သည်ဟုယူဆရထားပြီးဖြစ်သော insula, (ရှေးခယျြခဲ့; ), အမျိုးအနွယ်ကိုဒေသအဖြစ်နှင့်အင်တာနက်စွဲအတွက်ဒေသကွန်ရက်တစ်ခုနှင့်အတူပြောင်းလဲ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ စွဲလမ်းအတွက် insula ၏အခန်းကဏ္ဍကို (ဆုံးဖြတ်ချက်ချစဉ်အတွင်းသတိခံစားချက်များကို (မူးယစ်ဆေးတိုကျတှနျးထားသ) နှင့်ဘက်လိုက်မှုအပြုအမူသို့ interoceptive အချက်ပြမှုများကိုပေါင်းစပ်ဘို့အကြံပြုထားသည်) ။ အလယ်မှာယာယီ gyrus နှင့်သာလွန်ယာယီတိုင်အချို့အင်တာနက်စွဲလမ်းလေ့လာမှုများအတွက်လေ့လာတွေ့ရှိထားပါတယ် (ကြည့်ရှု တစ်ဦး Meta-analysis သည်များအတွက်), နှင့်ဂိမ်းတတ်ပြီး / တဏှာ, semantic အပြောင်းအလဲနဲ့, ခန္ဓာကိုယ်အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်ဆက်နွယ်ခံပြီ သို့သော်စွဲမှာသူတို့ရဲ့သတ်သတ်မှတ်မှတ်အခန်းကဏ္ဍနောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွေလိုအပ်သည်။ အဆိုပါ putamen, အ dorsal striatum ရဲ့အစိတ်အပိုင်း, လည်းအများအပြားစွဲသုတေသန (ဥပမာအားဖြင့်အကြံပြုအရေးပါသောဒေသဖြစ်ပါသည် ; ; ), concomitant dopamine neurotransmission compulsive မူးယစ်ဆေး-ရှာခြင်းနှင့်တဏှာ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်ပါဝင်ပတ်သက်သော (; ) ။ ထို့ပြင်သုတေသန (အလေ့အထ-သင်ယူမှုနှင့်တဏှာတွင်ပါဝင်ပတ်သက်သည့် dorsal striatum, အ orbitofrontal cortex salience, drive ကိုနှင့် compulsive နှင့်အတူပါဝင်ပတ်သက်နေသည်နေစဉ် striato-thalamo-orbitofrontal ဆားကစ်နှင့်အတူကမောက်ကမဖြစ်မှု, စွဲလမ်း၏အရေးပါသောအကြောင်းရင်းကြောင်းအကြံပြုထားသည်; ; ; ) ။ အဆိုပါ orbitofrontal cortex ၏ပုံမှန်မဟုတ်သောလုပ်ငန်းဆောင်တာစွဲလမ်းအတွက်အမူအကျင့်ချွတ်ယွင်းနေရှင်းပြနိုင်ဘူး။ အထက်ပါစုစည်းတင်ပြရန်, ငါတို့ဖော်ထုတ်ခဲ့သည့်နေရာ node များအင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထားခြင်းဖြင့်အပြောင်းအလဲတချို့မှအများဆုံးဖြစ်ပေါ်နိုင်ဖြစ်ကြောင်းအချက်အချာဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, သူတို့လက်ရှိစာပေအတွက်အကြိမ်ကြိမ်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။

ကန့်သတ်ချက်

ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် fMRI အတွက်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ signal ကိုဆုတ်ယုတ်ဖျော်ဖြေဖို့ရှိမရှိကျွန်တော်တို့ရဲ့သုံးသပ်ရေးတဦးကထောက်ပြသည်အဖြစ်နေဆဲတစ်ဦးကလက်ရှိဆွေးနွေးငြင်းခုံနေဆဲဖြစ်သည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ signal ကိုဆုတ်ယုတ်ခြင်းမရှိဘဲလက်ရှိဒေတာ re-ခွဲခြားစိတ်ဖြာပြီးနောက်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကိုကျွန်တော်တို့ရဲ့မူရင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှိုင်းယှဉ်အတော်လေးကွဲပြားခြားနားထွက်လှည့်နှင့် NBS တှငျတှေ့အနားကသာ 22.91% ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ signal ကိုဆုတ်ယုတ်ခြင်းမရှိဘဲစိစစ်ကျွန်တော်တို့ရဲ့လက်ရှိရလဒ်များသူတို့နှင့်အတူခေ။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ signal ကိုဆုတ်ယုတ်ခြင်းမရှိဘဲ, ငါတို့အပြုသဘော CIAS-R ကိုရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့လုံလောက်သော functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုကိုမတှေ့ဘဲ, သို့သော်ကျနော်တို့အဆိုး CIAS-R ကိုရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုဖြင့်ဖွဲ့စည်းတဲ့ကွန်ယက်ကိုတှေ့ရကိုပြု၏။ အများဆုံးဆက်သွယ်မှုနှင့်အတူဖော်ထုတ် node များအင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထားဖို့လုပျသငျဆက်စပ်နေပါတယ်အခါ, ကျွန်ုပ်တို့အတွက်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ signal ကိုဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်အတူကိုက်ညီမှုအဆိုပါ cingulate, insula, ယာယီနှင့်တိုကျရိုကျဒေသများရှာတွေ့အများဆုံးပါဝင်ပတ်သက်ခဲ့ကြပါတယ်။ သို့သော်အများအပြားကွဲပြားခြားနားမှုများပါဝင်သည်နှစ်နိုင်ငံဖြည့်စွက်မော်တာဒေသများ၏နောက်ထပ်တွေ့ရှိချက်များနှင့်ညာဘက် angular gyrus ပြ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုလျော့နည်းသွားနှင့်အမျှအများအပြား subcortical ဒေသများအတွက်ဖော်ထုတ်ကွန်ယက်တွင်မရှိ။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ signal ကိုဆုတ်ယုတ်နေဆဲအငြင်းပွားဖွယ်ဖြစ်နေဆဲပေမယ့်ကျနော်တို့နှစ်ဦးစလုံးရလဒ်များကိုအစီရင်ခံရန်ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ signal ကိုဆုတ်ယုတ်ခြင်းမရှိဘဲဖော်ထုတ်ကွန်ယက်၏အသေးစိတ်နောက်ဆက်တွဲပစ္စည်းများ 3 အတွက်မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ မျှော်လင့်ပုံရိပ်ကို preprocessing အပေါ်အနာဂတ်အလုပ်ရလဒ်ကပိုတိကျသည့်အပေါ်အလင်းကိုသွန်းပါလိမ့်မယ်။ ဒီအခိုက်မှာကျွန်တော်စိတ်တွင်ထိုကဲ့သို့သောအတွက်အသိပေးချက်နှင့်အတူလက်ရှိရလဒ်တွေကိုအနက်ကိုဘော်ပြမှအကြံပြုအပ်ပါသည်။

ကောက်ချက်

ဒေတာ-မောင်းနှင်ချဉ်းကပ်အသုံးပြုခြင်းကျနော်တို့ကွန်ယက်ကိုအခြေပြုကြောင်းစာရင်းဇယားများပြသယခင်လေ့လာမှုများ echo ကြောင်းဆက်သွယ်မှုများနှင့်အရေးကြီးသည့်ဒေသများဖော်ထုတ်, အင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်သဘောထားကြောင့်ထိခိုက်လုံးဦးနှောက်ဆက်သွယ်မှုလက္ခဏာတစ်ခုအသုံးဝင်သော tool တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းမျိုးစေ့နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကဤမြေတပြင်လုံး-ဦးနှောက်ချဉ်းကပ် 6670 ဆက်သွယ်မှုစုစုပေါင်းစုံစမ်းစစ်ဆေး, အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်သောဦးနှောက်ဆက်သွယ်မှု၏တစ်ဦးထက်ပိုပြည့်စုံဆန်းစစ်ပေးပါသည်။ ကျနော်တို့နောက်ထပ်အများအပြား functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုများနှင့်စွဲလမ်း၏လက်တွေ့ကိစ္စများတွင်အရေးပါသောဦးနှောက်ဒေသများတွင်လည်းအမူအကျင့်မေးခွန်းလွှာအတိုင်းအတာအားဖြင့်ရည်ညွှန်း Pre-လက်တွေ့သဘောထားတွေနဲ့ဆက်စပ်ခံရဖို့တွေ့သမျှသောပြသခဲ့သည်။ တစ်ဦးဆက်စပ်မှုချဉ်းကပ်နည်းကို အသုံးပြု. ပေမယ့်ကျနော်တို့ကဤကွန်ယက်များကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ရလဒ်အဖြစ်ဒါမှမဟုတ်သူတို့အင်တာနက်စွဲလမ်းဖွံ့ဖြိုးဆဲမြင့်မားအန္တရာယ်မှ predisposed နေသောလူများ၏ဝိသေသလက္ခဏာများဖြစ်ကြသည်, ဒီသုတေသနကိုအာရုံကြောနားလည်ကူညီအသုံးဝင်သောသတင်းအချက်အလက်ထောက်ပံ့ခြင်းရှိမရှိပြောင်းလဲနေကြသည်ရှိမရှိသေချာမဖွစျနိုငျ စွဲလမ်းနှင့်၎င်း၏ဖှံ့ဖွိုးတိုးအခြေခံလက္ခဏာများ။

စာရေးသူထောက်ပံ့

TW, ထိုစမ်းသပ်မှုဖျော်ဖြေဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, ရလဒ်များအနက်, လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ရေးသားခဲ့သည်များနှင့်ပြန်လည်ပြင်ဆင်ထားသော။ SH, ထိုစမ်းသပ်မှုထုတ်လုပ်ထားတဲ့ထောက်ပံ့ကြေးအဆိုပြုချက်ကိုရေးသားခဲ့သည်, အစမ်းသပ်မှုရဲ့ပြင်ဆင်မှုနဲ့သေဒဏ်စီရင်ပဲ့ထိန်းသည်, data ကိုပြန်ဆိုရန်ပြင်ဆင်နေလျက်, လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ထပ်မံစိစစ်တည်းဖြတ်အတွက်ကူညီပေးခဲ့သည်။

အကျိုးစီးပွားထုတ်ပြန်ချက်၏ပဋိပက္ခ

အဆိုပါစာရေးဆရာသုတေသနအကျိုးစီးပွားအလားအလာပဋိပက္ခအဖြစ်ဖြစ်ပေါ်စေမည့်မည်ဆိုစီးပွားဖြစ်သို့မဟုတ်ဘဏ္ဍာရေးဆက်ဆံရေး၏မရှိခြင်းအတွက်ကောက်ယူခဲ့ကွောငျးကိုကွားပွော။

ကျေးဇူးတင်လွှာ

အဆိုပါစာရေးဆရာစာရင်းအင်းတိုင်ပင်ဆွေးနွေးများအတွက်အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့်ပါမောက္ခဖိုး-ရှန် Huang ကအတူအကူအညီတောင်း Yun-Ting Lee ကကျေးဇူးတင်ရှိပါသည်။ အဆိုပါလေ့လာမှုသိပ္ပံနှင့်နည်းပညာဝန်ကြီးဌာနမှ (ဆုံး), ထိုင်ဝမ် (ဆုံး 102-2420-H ကို-006-006-MY2 နှင့်ဆုံး 104-2420-H ကို-006-004-MY2) ကငွေကြေးထောက်ပံ့ခဲ့သည်။ အမျိုးသားဒီမိုကရေစီအဖွဲ့ချုပ် Cheng Kung-တက္ကသိုလ် (NCKU) များအပြင်, ဒီသုတေသနအစိတ်အပိုင်းအတွက်ပညာရေးဝန်ကြီးဌာန (MOE), ထိုင်ဝမ်ကထောက်ခံခဲ့သည်, ထိုထိပ်တန်းတက္ကသိုလ်စီမံကိန်းများအတွက်အာအိုစီအဆိုပါရည်ရွယ်ချက်။ ကျနော်တို့တိုင်ပင်ခြင်းနှင့်တူရိယာရရှိနိုင်မှုများအတွက် NCKU မှာဆုံးကထောက်ခံစိတျသုတေသနနှင့် Imaging စင်တာ (MRIC), ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ အဆိုပါ CIAS-R မေးခွန်းလွှာဆူး-Huei ချန်ပေးခဲ့ပါသည်။

အောက်ခြေမှတ်ချက်များ

နောက်ဆက်တွဲပစ္စည်း

ဤဆောင်းပါးတွင်များအတွက်နောက်ဆက်တွဲပစ္စည်းမှာအွန်လိုင်းတွင်တွေ့နိုင်ပါသည်: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnhum.2016.00006

ကိုးကား

  • အမေရိကန်စိတ်ရောဂါအစည်းအရုံး [ယား] (2013) ။ diagnostic နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Disorders ၏စာရင်းအင်းလက်စွဲ (DSM-5®)။ Arlington, VA သို့: အမေရိကန်စိတ်ရောဂါအရက်ဆိုင်။
  • Aron AR, Robbins TW, Poldrack RA (2004) ။ တားစီးနှင့်လက်ျာယုတ်ညံ့တိုကျရိုကျ cortex ။ ခေတ်ရေစီးကြောင်း Cogn ။ သိပ္ပံ။ 8 170-177 ။ 10.1016 / j.tics.2004.02.010 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Bavelier ဃ, Achtman RL, မဏိအမ်, Focker ဂျေ (2012) ။ အရေးယူဗီဒီယိုဂိမ်းကစားသူအတွက်ရွေးချယ်အာရုံစိုက်မှုများ၏အာရုံကြောအခြေစိုက်စခန်း။ Vis ။ res ။ 61 132-143 ။ 10.1016 / j.visres.2011.08.007 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Biswal BB, Mennes အမ်, Zuo XN, Gohel အက်စ်, ကယ်လီ C. , စမစ်သည် SM, et al ။ (2010) ။ လူ့ဦးနှောက် function ကို၏ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသိပ္ပံဆီသို့။ proc ။ Natl ။ Acad ။ သိပ္ပံ။ ယူအက်စ်အေ 107 4734-4739 ။ 10.1073 / pnas.0911855107 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • ကုန်အမှတ်တံဆိပ်အမ်, Young က KS, Laier C. (2014) .Prefrontal ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း: neuropsychological နှင့် neuroimaging တွေ့ရှိချက်တစ်ခုသီအိုရီမော်ဒယ်နှင့်ပြန်လည်သုံးသပ်။ တပ်ဦး။ Hum ။ neuroscience ။ 8: 375 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Buckner RL, Andrews-Hanna JR, Schacter DL (2008) ။ ဦး နှောက်၏ပုံမှန်ကွန်ယက် - ခန္ဓာဗေဒ၊ လုပ်ဆောင်မှုနှင့်ရောဂါနှင့်ဆက်စပ်မှု။ တစ်နှစ်တာ Cogn ။ neuroscience ။ 2008 1-38 ။ 10.1196 / annals.1440.011 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Buckner RL, Krienen FM ရေ, Castellanos အေ, Diaz JC, Yeo BTT (2011) ။ အခ်ါ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုများကခန့်မှန်းလူ့ cerebellum ၏အဖှဲ့အစညျး။ ဂျေ Neurophysiol ။ 106 2322-2345 ။ 10.1152 / jn.00339.2011 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Castel အေဒီ, Pratt ဂျေ, Drummond အီး (2005) ။ ပြန်လာ၏တားစီး၏အချိန်သင်တန်းနှင့်အမြင်အာရုံရှာဖွေရေး၏ထိရောက်မှုအပေါ်အရေးယူဗီဒီယိုဂိမ်းအတွေ့အကြုံကို၏ဆိုးကျိုးများ။ Acta Psychol ။ 119 217-230 ။ 10.1016 / j.actpsy.2005.02.004 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Chen က CY, Huang က MF, ယန်း JY, Chen က CS, လျူ GC, ယန်း CF, et al ။ (2015) ။ ဦးနှောက်ကအင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါအတွက်တုန့်ပြန်တားစီး၏ဆက်နွယ်နေပါသည်။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin ။ neuroscience ။ 69 201-209 ။ 10.1111 / pcn.12224 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Chen ကအက်စ်, Weng L. , စု Y. , Wu အိပ်ချ်, ယန် P. (2003) ။ တရုတ်အင်တာနက်စွဲစကေးနှင့်၎င်း၏ psychometric လေ့လာမှုဖွံ့ဖြိုးရေးကောင်စီ။ ချင်းလူမျိုး။ ဂျေ Psychol ။ 45 251-266 ။ 10.1371 / journal.pone.0098312 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Craddock RC, Jbabdi အက်စ်, ယန် CG, Vogelstein JT, Castellanos FX, Di Martino အေ, et al ။ (2013) ။ အဆိုပါ macroscale မှာလူ့ connectomes Imaging ။ နတ်။ နည်းလမ်းများ 10 524-539 ။ 10.1038 / Nmeth.2482 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • ding WN, Sun က JH, Sun က YW, Chen က X တို့မှာ, Zhou Y. , Zhuang ZG, et al ။ (2014) ။ ရို Impulse နှင့် Go ကို / အဘယ်သူမျှမ-Go ကို fMRI လေ့လာမှုအားဖြင့်ထင်ရှားအင်တာနက်ဂိမ်းကစားစွဲနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်ချို့ယွင်း prefrontal ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့တားစီး function ကို။ ပြုမူနေ။ ဦးနှောက် Funct ။ 10:20 10.1186/1744-9081-10-20 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • ding WN, Sun က JH, Sun က YW, Zhou Y. လီအယ်လ်, Xu JR, et al ။ (2013) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားစွဲနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်ပြောင်းလဲ default အနေနဲ့ကွန်ယက်ကိုငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု။ PLoS ONE 8: e59902 10.1371 / journal.pone.0059902 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • dong GH, DeVito EE, ဒူ XX, Cui ZY (2012a) ။ '' အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ '၌ချို့ယွင်း inhibitory ထိန်းချုပ်မှု: တစ်အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်လေ့လာမှု။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ Neuroimaging 203 153-158 ။ 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • dong GH, DeVito အီး, Huang ကဂျေ, ဒူ XX (2012b) ။ ပျံ့နှံ့ tensor ပုံရိပ်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားစွဲအတွက် thalamus နှင့် posterior cingulate cortex မူမမှန်ဖော်ပြသည်။ ဂျေ Psychiatric ။ res ။ 46 1212-1216 ။ 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • dong GH, Lin က X တို့မှာ, Hu YB, Xie CM, ဒူ XX (2015a) ။ အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုကွန်ယက်နှင့်ဆုလာဘ်ကွန်ယက်ကိုအကြား Imbalanced အလုပ်လုပ်တဲ့ link ကိုအင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါအတွက်အပြုအမူတွေကိုရှာကြံအွန်လိုင်းဂိမ်းရှင်းပြပါ။ သိပ္ပံ။ rep ။ 5: 9197 10.1038 / Srep09197 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • dong GH, Lin က X တို့မှာ, Potenza MN (2015b) ။ တစ်ခုအလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုကွန်ယက် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါအတွက်ချို့ယွင်းအလုပ်အမှုဆောင် function ကိုမှဆက်စပ်ဖြစ်ပါတယ်လျော့နည်းသွားသည်။ prog ။ Neuro-Psychopharmacol ။ Biol ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 57 76-85 ။ 10.1016 / j.pnpbp.2014.10.012 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • dong GH, Lin က X တို့မှာ, Zhou HL, Lu QL (2014) ။ အင်တာနက်စွဲများတွင်သိမြင်မှုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်: To-လွယ်ကူတဲ့ခက်ခဲပြီးလွယ်ကူ-to-ခက်ခဲ switching အခြေအနေများမှ fMRI သက်သေအထောက်အထား။ စှဲလမျးသူ။ ပြုမူနေ။ 39 677-683 ။ 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • dong GH, Shen Y. , Huang ကဂျေ, ဒူ XX (2013) ။ အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူလူအတွက်ချို့ယွင်းအမှား-စောင့်ကြည့် function ကို: ဖြစ်ရပ်တစ်ခု-related fMRI လေ့လာမှု။ အီးယူအာရ်။ စှဲလမျးသူ။ res ။ 19 269-275 ။ 10.1159 / 000346783 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Droutman V. , ဖတ် SJ, Bechara အေ (2015) ။ စွဲလမ်းအတွက် insula ၏အခန်းကဏ္ဍကိုပြန်လည်ဆွေးနွေးရန်။ ခေတ်ရေစီးကြောင်း Cogn ။ သိပ္ပံ။ 19 414-420 ။ 10.1016 / j.tics.2015.05.005 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • ဆိုးဆေး MWG, အစိမ်းရောင် CS, Bavelier ဃ (2009) ။ အရေးယူဗီဒီယိုဂိမ်းနှင့်အတူအပြောင်းအလဲနဲ့၏မြန်နှုန်းတိုးမြှင့်။ Curr ။ dir ။ Psychol ။ သိပ္ပံ။ 18 321-326 ။ 10.1111 / j.1467-8721.2009.01660.x [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • ဖင်လန် ES, Shen X တို့မှာ, Holahan JM, Scheinost ဃ, Lacadie C. , Papademetris X တို့မှာ, et al ။ (2014) ။ dyslexia အတွက်အလုပ်လုပ်တဲ့ကွန်ရက်ပြတ်တောက်: ဆက်သွယ်မှု၏တစ်ဖွဲ့လုံး-ဦးနှောက်, ဒေတာ-မောင်းနှင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ Biol ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 76 397-404 ။ 10.1016 / j.biopsych.2013.08.031 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Fornito အေ, Bullmore ET (2015) ။ Connectomics: ဦးနှောက်ရောဂါကိုနားလည်ဘို့အသစ်တစ်ခုပါရာဒိုင်း။ အီးယူအာရ်။ Neuropsychopharmacol ။ 25 733-748 ။ 10.1016 / j.euroneuro.2014.02.011 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Fornito အေ, Yoon ဂျေ, Zalesky အေ, Bullmore ET, Carter က CS (2011) ။ သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကာလအတွင်းပထမဦးဆုံး-ဇာတ်လမ်းတွဲ schizophrenia အတွက်အထွေထွေနှင့်သတ်သတ်မှတ်မှတ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုနှောင့်အယှက်။ Biol ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 70 64-72 ။ 10.1016 / j.biopsych.2011.02.019 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Forstmann Bu, ဗန်တွင်း Wildenberg WPM, Ridderinkhof KR (2008) ။ အာရုံကြောယန္တရားများ, ယာယီဒိုင်းနမစ်နှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ထိန်းချုပ်တစ်ဦးချင်းစီကွဲပြားခြားနားမှု။ ဂျေ Cogn ။ neuroscience ။ 20 1854-1865 ။ 10.1162 / jocn.2008.20122 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Fox က MD, Zhang ကဃ, Snyder AZ, Raichle ME (2009) ။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ signal ကိုများနှင့်လေ့လာတွေ့ရှိပြည်နယ်ဦးနှောက်ကွန်ယက်ကိုအနားယူ anticorrelated ။ ဂျေ Neurophysiol ။ 101 3270-3283 ။ 10.1152 / jn.90777.2008 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Fransson P. , Marrelec G. အ (2008) ။ အဆိုပါ precuneus / posterior cingulate cortex ကို default mode ကိုကွန်ယက်တွင်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍ: တစ်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှုကွန်ယက်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထံမှသက်သေအထောက်အထား။ Neuroimage 42 1178-1184 ။ 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.059 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • စတိန်း RZ, Volkow ND (2011) ။ စွဲလမ်းအတွက် prefrontal cortex ၏ကမောက်ကမဖြစ်မှု: တွေ့ရှိချက်များနှင့်လက်တွေ့သက်ရောက်မှု neuroimaging ။ နတ်။ ဗျာ neuroscience ။ 12 652-669 ။ 10.1038 / nrn3119 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • အစိမ်းရောင် CS, Bavelier ဃ (2003) ။ လှုပ်ရှားမှုဗီဒီယိုဂိမ်းအမြင်အာရုံရွေးချယ်အာရုံစူးစိုက်မှုကိုအထူးပြု။ သဘာဝ 423 534-537 ။ 10.1038 / nature01647 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • အစိမ်းရောင် CS, Pouget အေ, Bavelier ဃ (2010) ။ အရေးယူဗီဒီယိုဂိမ်းနှင့်အတူအထွေထွေသင်ယူမှုယန္တရားအဖြစ်တိုးတက်ဖြစ်နိုင်ဖွယ်အလားအလာအခြ။ Curr ။ Biol ။ 20 1573-1579 ။ 10.1016 / j.cub.2010.07.040 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • အစိမ်းရောင် CS, Sugarman MA, Medford K. , Klobusicky အီး, Bavelier ဃ (2012) ။ အလုပ်တခုကို-switching အပေါ်အရေးယူဗီဒီယိုဂိမ်းအတွေ့အကြုံ၏အကျိုးသက်ရောက်မှု။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 28 984-994 ။ 10.1016 / j.chb.2011.12.020 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Griffiths က MD, ပိုတငျး HM (2014) ။ အင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါအတူတူမရှိကြပေ။ ဂျေစွဲ။ res ။ Ther ။ 5:e124 10.4172/2155-6105.1000e124 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • ဟန်အီး, Yoo SW, Seo SW, Na DL, Seong JK (2013) ။ အမူအကျင့်အစီအမံတွေနဲ့ဆက်စပ်မှုအတွက်ဦးနှောက်ဆက်သွယ်မှုများအတွက်သီးပြွတ်-based စာရင်းဇယား။ PLoS ONE 8: e72332 10.1371 / journal.pone.0072332 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • ဟန် DH ကင်မ် YS, Lee က YS, Min KJ, Renshaw PF (2010) ။ video-game ထဲကပြဇာတ်နှင့်အတူ cue-သွေးဆောင်, prefrontal cortex လှုပ်ရှားမှုအတွင်းအပြောင်းအလဲများ။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ Soc ။ Netw ။ 13 655-661 ။ 10.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Hoeft အက်ဖ်, Watson ဟာ CL, Kesler SR, Betting Ke, Reiss AL (2008) ။ ကွန်ပျူတာဂိမ်း-ကစားနေစဉ်အတွင်း mesocorticolimbic စနစ်ကျားကွဲပြားခြားနားမှု။ ဂျေ Psychiatric ။ res ။ 42 253-258 ။ 10.1016 / j.jpsychires.2007.11.010 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • ဟောင်ကောင် SB, Harrison BJ, Dandash O. , Choi EJ ကင်မ် SC ကင်မ်နာရီ, et al ။ (2015) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါနှင့်အတူလူငယ်အတွက် putamen functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု၏တစ်ဦးရွေးချယ်ပါဝင်ပတ်သက်မှု။ ဦးနှောက် Res ။ 1602 85-95 ။ 10.1016 / j.brainres.2014.12.042 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • ဟောင်ကောင် SB, Zalesky အေ, Cocchi L. , Fornito အေ, Choi EJ ကင်မ်နာရီ, et al ။ (2013) ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက်အလုပ်လုပ်တဲ့ဦးနှောက်ဆက်သွယ်မှုလျော့နည်းသွားသည်။ PLoS ONE 8: e57831 10.1371 / journal.pone.0057831 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Király O. , Griffiths က MD, မြို့ပြ R. , Farkas ဂျေ, Kökönyei G. အ, Elekes Z. , et al ။ (2014) ။ ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ပြဿနာအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားတူညီနေကြသည်မဟုတ်: ကြီးမားတဲ့တစ်နိုင်ငံလုံးကိုယ်စားလှယ်ဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုနမူနာအနေဖြင့်တွေ့ရှိချက်။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ Soc ။ Netw ။ 17 749-754 ။ 10.1089 / cyber.2014.0475 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • ko CH, Hsieh ကတီဂျေ, ချန် CY, ယန်း CF, Chen က CS, ယန်း JY, et al ။ (2014) ။ တစ်ဦး functional သံလိုက်ပုံရိပ်လေ့လာမှု: အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါနှင့်အတူဘာသာရပ်များအတွက်တုန့်ပြန်တားစီးနှင့်အမှားအပြောင်းအလဲနဲ့ကာလအတွင်းပြောင်းလဲဦးနှောက်ကို Activation ။ အီးယူအာရ်။ Arch ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin ။ neuroscience ။ 264 661–672. 10.1007/s00406-013-0483-3 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • ko CH, Hsieh ကတီဂျေ, et al ဝမ် PW, လင်း WC, ယန်း CF, Chen က CS ။ (2015) ။ မီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆပြောင်းလဲနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါနှင့်အတူအရွယ်ရောက်သူများတွင် amygdala ၏ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုပြတ်တောက်။ prog ။ Neuro-Psychopharmacol ။ Biol ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 57 185-192 ။ 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • ko CH, လျူ GC, Hsiao သည် SM, ယန်း JY ယန် MJ, လင်း WC, et al ။ (2009) ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်း၏ဂိမ်းကစားတတ်ပြီးသူနဲ့ဆက်စပ်ဦးနှောက်လုပ်ငန်းဆောင်တာ။ ဂျေ Psychiatric ။ res ။ 43 739-747 ။ 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • ko CH, လျူ GC, ယန်း JY, ချန် CY, ယန်း CF, Chen က CS (2013) ။ ဦးနှောက်ကအင်တာနက်ဂိမ်းကစားစွဲနှင့်အတူဘာသာရပ်များနှင့်ငွေလွှဲဘာသာရပ်များအတွက် cue ထိတွေ့မှုအောက်တွင်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားဘို့တဏှာ၏ဆက်နွယ်နေပါသည်။ စှဲလမျးသူ။ Biol ။ 18 559-569 ။ 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • ko C.-H. , ယန်း C.-F. , ယန်း C.-N. , ယန်း J.-Y. , ချန် C.-C. , ချန် S.-H. (2005) ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်ပြ: အ Chen အင်တာနက်စွဲလမ်းစကေးများအတွက် cut-off အချက်များတခုတခုအပေါ်မှာပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှု။ Kaohsiung ဂျေ Med ။ သိပ္ပံ။ 21 545–551. 10.1016/S1607-551X(09)70206-2 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • ဟောင်ကောင် X.-Z. , Zhen Z. , et al လီ X တို့မှာ, Lu H.-H. , ဝမ် R. , လျူအယ်လ်။ (2014) ။ Impulse အတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုသံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်စဉ်အတွင်းဦးခေါင်းလှုပ်ရှားမှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်း။ PLoS ONE 9: e104989 10.1371 / journal.pone.0104989 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Koob gf, Volkow ND (2010) ။ စွဲလမ်း၏ Neurocircuitry ။ Neuropsychopharmacology 35 217-238 ။ 10.1038 / npp.2009.110 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Kühnအက်စ်, Gallinat ဂျေ (2015) ။ အွန်လိုင်းဦးနှောက်: လေ့ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအခြေခံအဆောက်အဦးများနှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့ Correlate ။ စှဲလမျးသူ။ Biol ။ 20 415-422 ။ 10.1111 / adb.12128 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Kuss DJ သမား, Griffiths က MD (2012) ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းစွဲ: ပင်ကိုယ်မူလသုတေသနတစ်ခုစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု။ int ။ ဂျေစိတ်ကျန်းမာရေးစွဲ။ 10 278–296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • လီ BJ, Friston KJ, လျူဂျေ, လျူ Y. , Zhang ကမိသားစုဆရာဝန်, Cao FL, et al ။ (2014) ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်ချို့ယွင်းတိုကျရိုကျ-Basal ganglia ဆက်သွယ်မှု။ သိပ္ပံ။ rep ။ 4: 5027 10.1038 / Srep05027 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • လီ WW, Li ကကိုက်, ယန် WJ, Zhang က QL, ဝေ၎င်းကိုလီ WF, et al ။ (2015) ။ ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်ကျန်းမာနုပျိုလူကြီးများအင်တာနက်သဘောထားကိုအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုနဲ့ဆက်စပ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု။ Neuropsychologia 70 134-144 ။ 10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • လင်း FC အသင်း, Zhou Y. , ဒူ YS, Zhao နှင့် ZM, Qin ld, Xu JR, et al ။ (2015) ။ အင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက်ထစ်အငေါ့ corticostriatal အလုပ်လုပ်တဲ့ဆားကစ်။ တပ်ဦး။ Hum ။ neuroscience ။ 9: 356 10.3389 / fnhum.2015.00356 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Lin ကအမတ်, Ko HC, Wu JYW (2011) ။ ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်ထိုင်ဝမ်ကောလိပ်ကျောင်းသားတစ်ဦးတစ်နိုင်ငံလုံးကိုယ်စားလှယ်နမူနာများတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအန္တရာယ်အချက်များ။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ Soci ။ Netw ။ 14 741-746 ။ 10.1089 / cyber.2010.0574 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Lorenz RC, Kruger JK, နျူမန်ခ, Schott BH, Kaufmann C. , Heinz အေ, et al ။ (2013) ။ Cue reactivity ကိုနှင့်ရောဂါဗေဒကွန်ပျူတာဂိမ်းကစားသူအတွက်၎င်း၏တားစီး။ စှဲလမျးသူ။ Biol ။ 18 134-146 ။ 10.1111 / j.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Meng YJ, Deng ဒဗလျူ, ဝမ် hy, Guo WJ လီတီ (2015) ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် prefrontal ကမောက်ကမဖြစ်မှု: အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်လေ့လာမှုများတစ် Meta-analysis သည်။ စှဲလမျးသူ။ Biol ။ 20 799-808 ။ 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Moulton EA ၏, Elman ဗြဲ, Becerra LR, စတိန်း RZ, Borsook ဃ (2014) ။ အဆိုပါ cerebellum နှင့်စွဲ: neuroimaging သုတေသနကနေရရှိခဲ့ထိုးထွင်းသိမြင်။ စှဲလမျးသူ။ Biol ။ 19 317-331 ။ 10.1111 / adb.12101 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Naqvi နယူးဟမ်းရှား, Bechara အေ (2009) ။ စွဲလမ်းမှု၏ဝှက်ထားကျွန်း: အ insula ။ ခေတ်ရေစီးကြောင်း neuroscience ။ 32 56-67 ။ 10.1016 / j.tins.2008.09.009 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Nichols TE, Holmes က AP (2002) ။ အလုပ်လုပ်တဲ့ neuroimaging များအတွက် Nonparametric permutation စမ်းသပ်မှု: ဥပမာအတူမေးစရာရှိတယ်။ Hum ။ ဦးနှောက် Mapp ။ 15 1-25 ။ 10.1002 / hbm.1058 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • OReilly အမ် (1996) ။ အင်တာနက်စွဲ: အသစ်တစ်ခုရောဂါဆေးအဘိဓာန်အထဲသို့ဝင်သော။ နိုင်သလား။ Med ။ Associates ။ ဂျေ 154 1882-1883 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
  • ပန်းခြံ CH, Chun JW, ချိုအိပ်ချ်, Jung YC, Choi ဂျေကင်မ် DJ သမား (2015) ။ တစ်ဦးရောဂါဗေဒပြည်နယ်အတွက်ဖြစ်နီးစပ်သူအင်တာနက်ဂိမ်းကစား-စွဲဦးနှောက်လား? စှဲလမျးသူ။ Biol ။ [EPub ရှေ့ဆက်ပုံနှိပ်၏] .10.1111 / adb.12282 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Petri မိုင်, O 'Brien က CP (2013) ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါနှင့် DSM-5 ။ စှဲမွဲမှု 108 1186-1187 ။ 10.1111 / add.12162 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Petri မိုင်, Rehbein အက်ဖ်, လူမျိုးခြား DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößleတီ, et al ။ (2014) ။ သစ်ကို DSM-5 ချဉ်းကပ်နည်းကို အသုံးပြု. အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါအကဲဖြတ်များအတွက်အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာသဘောတူ။ စှဲမွဲမှု 109 1399-1406 ။ 10.1111 / add.12457 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Rorden C. , Karnath HO, Bonilha L. (2007) ။ ကိုတွေ့ရှိရပါသည်-လက္ခဏာမြေပုံတိုးတက်စေူခင်း။ ဂျေ Cogn ။ neuroscience ။ 19 1081-1088 ။ 10.1162 / jocn.2007.19.7.1081 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Saad ZS, Gotts SJ, Murphy ကကေ, Chen က G. အ, et al Jo HJ မာတင်အေ။ (2012) ။ ကြွင်းသောအရာမှာဒုက္ခ: ဆက်စပ်မှုပုံစံများနှင့်အုပ်စုသည်ကွဲပြားခြားနားမှုကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ signal ကိုဆုတ်ယုတ်ပြီးနောက်ပုံမှန်မဟုတ်ဘဲစူးနေတယ်ဖြစ်လာဘယ်လောက်။ ဦးနှောက် Connect ကို။ 2 25-32 ။ 10.1089 / brain.2012.0080 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • သီချင်း XW သည် Dong ZY, Long က XY လီ SF, Zuo XN, Zhu CZ, et al ။ (2011) ။ REST: ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်ဒေတာအပြောင်းအလဲနဲ့များအတွက်ကိရိယာတန်ဆာပလာ။ PLoS ONE 6: e25031 10.1371 / journal.pone.0025031 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Stanley ML, Moussa MN, Paolini BM, Lyday RG, Burdette JH, Laurienti PJ (2013) ။ ရှုပ်ထွေးသောဦးနှောက်ကွန်ရက်မှာ defining node များ။ တပ်ဦး။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ neuroscience ။ 7: 169 10.3389 / fncom.2013.00169 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • နေရောင် YJ, Ying ကဒုတိယအိပ်ချ်, Seetohul RM, et al ဝမ် XM, Ya Z. , Qian L. ။ (2012) ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲ (အထီးမြီးကောင်ပေါက်) တွင် cue ရုပ်ပုံများအားဖြင့်သွေးဆောင်တောင်းပန်၏ဦးနှောက် fMRI လေ့လာမှု။ ပြုမူနေ။ ဦးနှောက် Res ။ 233 563-576 ။ 10.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Takeuchi အိပ်ချ်, Taki Y. , Nouchi R. , Sekiguchi အေ, Hashizume အိပ်ချ်, Sassa Y. , et al ။ (2014) ။ ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုနဲ့ empathizing / SYSTEM အကြားအသင်းမှ။ Neuroimage 99 312-322 ။ 10.1016 / j.neuroimage.2014.05.031 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Talati အေ, Hirsch ကဂျေ (2005) ။ တစ်ဦး fMRI လေ့လာမှု: "ဘာ" "အခါ, အပေါ်အခြေခံပြီးသိမှုဆိုင်ရာအာရုံသွားလာရင်း / အဘယ်သူမျှမ-go ဆုံးဖြတ်ချက်များ" နှင့် "ဘယ်မှာ" ဆက်စပ်သတင်းအချက်အလက်များအတွက် medial တိုကျရိုကျ gyrus အတွင်း functional အထူးပြု။ ဂျေ Cogn ။ neuroscience ။ 17 981-993 ။ 10.1162 / 0898929054475226 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • et al Tzourio-Mazoyer N. , Landeau ခ, Papathanassiou ဃ, Crivello အက်ဖ်, Etard O. , Delcroix N. ။ (2002) ။ အဆိုပါ MNI MRI Single-ဘာသာရပ်သည်ဦးနှောက်တစ် macroscopic ခန္ဓာဗေဒကှကျကို အသုံးပြု. SPM အတွက် Active ၏အလိုအလျောက်ခန္ဓာဗေဒတံဆိပ်ကပ်ခြင်း။ Neuroimage 15 273-289 ။ 10.1006 / nimg.2001.0978 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • ဗန်တွင်း Heuvel အမတ်, Pol ဟဲ (2010) ။ ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် fMRI functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအပေါ်ပြန်လည်သုံးသပ်: ဦးနှောက်ကွန်ယက်ကိုစူးစမ်းခြင်း။ အီးယူအာရ်။ Neuropsychopharmacol ။ 20 519-534 ။ 10.1016 / j.euroneuro.2010.03.008 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Volkow ND, မုဆိုး JS (2000) ။ စွဲလမ်း, မလှူခြင်းနှင့် drive ကိုတစ်ဦးရောဂါ: အ orbitofrontal cortex ၏ပါဝင်ပတ်သက်မှု။ Cereb ။ cortex 10 318-325 ။ 10.1093 / cercor / 10.3.318 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Volkow ND, မုဆိုး JS, ဝမ် GJ (2003) ။ အဆိုပါစွဲလူ့ဦးနှောက်: ပုံရိပ်လေ့လာမှုများအနေဖြင့်ထိုးထွင်းသိမြင်။ ဂျေ Clin ။ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှု။ 111 1444-1451 ။ 10.1172 / Jci200318533 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Volkow ND, ဝမ် GJ, မုဆိုး JS, Tomasi ဃ, Telang အက်ဖ်, Baler R. (2010) ။ စွဲ: ဦးနှောက်ရဲ့ control circuit ကိုလွှမ်းမိုးဖို့ပရိယာယ်ပြုမည်ဆုလာဘ် sensitivity ကိုများနှင့်တိုးချဲ့မျှော်လင့် sensitivity ကိုလျော့နည်းသွားသည်။ Bioessays 32 748-755 ။ 10.1002 / bies.201000042 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • et al Volkow ND, ဝမ် GJ, Telang အက်ဖ်, မုဆိုး JS, Logan ဂျေ, Childress AR ။ (2006) ။ dorsal striatum အတွက်ကိုကင်းတွေကိုနှင့် dopamine: ကိုကင်းစွဲထဲမှာတဏှာ၏ယန္တရား။ ဂျေ neuroscience ။ 26 6583-6588 ။ 10.1523 / Jneurosci.1544-06.2006 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • ဝမ် Y. , ယဉ် Y. , Sun က YW, Zhou Y. , Chen က X တို့မှာ, Ding WN, et al ။ (2015) ။ ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် fMRI သုံးပြီးမူလတန်းလေ့လာမှု: အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက် prefrontal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး interhemispheric functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုလျော့နည်းသွားသည်။ PLoS ONE 10: e0118733 10.1371 / journal.pone.0118733 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • et al Wee CY, Zhao နှင့် ZM, Yap PT, Wu ထဲ၌အလင်းကိုထွန်းလင်း, ရှီအက်ဖ်, စျေးတီ။ (2014) ။ အင်တာနက်စွဲရောဂါအတွက်နှောင့်အယှက်ကဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့ကွန်ယက်ကို: တစ်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်လေ့လာမှု။ PLoS ONE 9: e107306 10.1371 / journal.pone.0107306 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Weissenbacher အေ, Kasess C. , Gerstl အက်ဖ်, Lanzenberger R. တခုအီး, Windischberger C. (2009) ။ ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု MRI အတွက်ဆက်စပ်မှုနှင့် anticorrelations: preprocessing မဟာဗျူဟာ၏အရေအတွက်နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်။ Neuroimage 47 1408-1416 ။ 10.1016 / j.neuroimage.2009.05.005 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Xia အမ်, ဝမ်ဂျေ, သူ Y. (2013) ။ BrainNet Viewer ကို: လူ့ဦးနှောက် connectomics များအတွက်ကွန်ယက် visualization ကိရိယာတခုဖြစ်တယ်။ PLoS ONE 8: e68910 10.1371 / journal.pone.0068910 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • yan C. , Zang Y. (2010) ။ DPARSF: ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် fMRI ၏ "ပိုက်လိုင်း" ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက် MATLAB ကို Toolbox ။ တပ်ဦး။ Syst ။ neuroscience ။ 4: 13 10.3389 / fnsys.2010.00013 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Yarkoni တီ, Poldrack RA, Nichols TE, ဗန်အက်ဆင်း, DC, အာမခံ TD (2011) ။ လူ့အလုပ်လုပ်တဲ့ neuroimaging အချက်အလက်များ၏အကြီးစားအလိုအလျောက်ပေါင်းစပ်။ နတ်။ နည်းလမ်းများ 8 665-670 ။ 10.1038 / nmeth.1635 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Yeo BTT, Krienen FM ရေ, Sepulcre ဂျေ, Sabuncu MR, Lashkari ဃ, Hollinshead အမ်, et al ။ (2011) ။ အခ်ါ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုများကခန့်မှန်းလူ့ဦးနှောက် cortex ၏အဖှဲ့အစညျး။ ဂျေ Neurophysiol ။ 106 1125-1165 ။ 10.1152 / jn.00338.2011 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • လူငယ်တို့ KS (1998) ။ အင်တာနက်စွဲ: အသစ်တစ်ခုကိုလက်တွေ့ရောဂါပေါ်ပေါက်ရေး။ CyberPsychol ။ ပြုမူနေ။ 1 237–244. 10.1007/s10899-011-9287-4 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • ယွမ် K. , Qin ဒဗလျူ, et al ယုဃ, Bi Y. , Xing L. , Jin က C. ။ (2015) ။ / အစောပိုင်းလူကြီးနှောင်းပိုင်းကမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်များတွင်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါတစ်ဦးချင်းစီအတွက် core ဦးနှောက်ကွန်ယက်ကို interaction ကများနှင့်မှတ်ဥာဏ်ကိုထိန်းချုပ်။ ဦးနှောက် Struct ။ Funct ။ [EPub ရှေ့ဆက်ပုံနှိပ်၏] .10.1007 / s00429-014-0982-7 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Zalesky အေ, Fornito အေ, Bullmore ET (2010a) ။ Network မှ-based စာရင်းဇယား: ဦးနှောက်ကွန်ရက်မှာကွဲပြားခြားနားမှုဖော်ထုတ်။ Neuroimage 53 1197-1207 ။ 10.1016 / j.neuroimage.2010.06.041 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Zalesky အေ, Fornito အေ, Hard ih, Cocchi L. , Yücelအမ်, ဘောင်းဘီ C. , et al ။ (2010b) ။ မြေတပြင်လုံး-ဦးနှောက်ခန္ဓာဗေဒကွန်ရက်များ: node များ၏ရွေးချယ်မှုအရေးပါသနည်း? Neuroimage 50 970-983 ။ 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.027 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • Zhang က JT, Yao အဘိဓါန် YW လီ CSR, Zang YF, Shen ZJ, လျူအယ်လ်, et al ။ (2015) ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါနှင့်အတူငယ်ရွယ်လူကြီးများအတွက် insula ၏ပြောင်းလဲငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု။ စှဲလမျးသူ။ Biol ။ [EPub ရှေ့ဆက်ပုံနှိပ်၏] .10.1111 / adb.12247 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]
  • zhou Y. , လင်း FC အသင်း, ဒူ YS, Qin ld, Zhao နှင့် ZM, Xu JR, et al ။ (2011) ။ အင်တာနက်စွဲထဲမှာမီးခိုးရောင်ကိစ္စမူမမှန်: တစ် voxel-based morphometry လေ့လာမှု။ အီးယူအာရ်။ ဂျေ Radiol ။ 79 92-95 ။ 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]