ပြုမူနေကိုယ်စားလှယ်စွဲ။ 2017 ဧပြီ 14; 5: 33-42 ။ Doi: 10.1016 / j.abrep.2017.04.001 ။
Wegmann E ကို1, Oberst ဦး2, Stodt B ကို1, ကုန်အမှတ်တံဆိပ် M က1,3.
ြဒပ်မဲ့သော
အသုံးများဆုံးအွန်လိုင်းအသုံးချပရိုဂရမ်များမှာ Facebook၊ WhatsApp နှင့် Twitter တို့ဖြစ်သည်။ ဤအပလီကေးရှင်းများသည်လူတစ် ဦး ချင်းစီအားအခြားအသုံးပြုသူများနှင့်ဆက်သွယ်နိုင်စေရန်၊ သတင်းအချက်အလက်သို့မဟုတ်ဓာတ်ပုံများဝေမျှရန်နှင့်ကမ္ဘာအနှံ့ရှိသူငယ်ချင်းများနှင့်အဆက်အသွယ်ရှိရန်ခွင့်ပြုသည်။ သို့ရာတွင်သုံးစွဲသူ ဦး ရေသည်ဤအက်ပလီကေးရှင်းများအလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းကြောင့်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးဆက်များကိုခံစားနေရပြီး၎င်းကိုအင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးပြdisနာဟုခေါ်ဆိုနိုင်သည်။ မကြာခဏအသုံးပြုခြင်းနှင့်ဤအပလီကေးရှင်းများလွယ်ကူစွာ ၀ င်ရောက်ခြင်းသည်ဤအပလီကေးရှင်းများကိုကြည့်ရှုခြင်းမပြုသည့်အခါတစ် ဦး ချင်းအနေဖြင့်အကြောင်းအရာပျောက်ဆုံးသွားမည်ကိုကြောက်ရွံ့စေနိုင်သည်။ ပါဝင်သူ ၂၇၀ ကိုနမူနာတစ်ခုကို အသုံးပြု၍ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ၏အခန်းကဏ္ and နှင့်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးပြdisနာများ၏လက္ခဏာများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးဆိုင်ရာလျှောက်လွှာများဆီသို့မျှော်လင့်ခြင်းမှပျောက်ဆုံးသွားမည်ကိုကြောက်ရွံ့ခြင်းအတွက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းပုံစံကိုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များအရစိတ်ပညာဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများသည်တစ် ဦး ချင်းစီ၏အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေး application များတွင်ပျောက်ဆုံးသွားမည်ကိုစိုးရိမ်ခြင်းနှင့်အနှုတ်လက္ခဏာခံစားချက်များမှလွတ်မြောက်ရန်အထောက်အကူပြုကိရိယာတစ်ခုအနေဖြင့်ထိုအသုံးချပရိုဂရမ်များအသုံးပြုရန်မျှော်မှန်းထားခြင်းတို့ကပိုမိုမြင့်မားသောကြောက်ရွံ့မှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသည်။ ဤရွေ့ကားတိကျတဲ့သိမှတ်ခံစားမှုအင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးရောဂါအပေါ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုဖျန်ဖြေ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များသည် Brand et al ၏သီအိုရီပုံစံနှင့်ကိုက်ညီသည်။ (270) သူတို့ကအင်တာနက်နှင့်ဆက်စပ်သောသိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုသည်လူတစ် ဦး ၏အဓိကလက္ခဏာများ (ဥပမာ၊ စိတ်ပညာဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ) နှင့်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးပြသနာများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုမည်သို့ဖြန်ဖြေပေးသည်ကိုပြသသည်။ သို့သော်နောက်ထပ်လေ့လာမှုများသည်တိကျသောကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်များအပြင်အွန်လိုင်းအခြေအနေတွင်တိကျသောသိမှတ်ခံစားမှုအဖြစ်ပျောက်ဆုံးခြင်းကိုကြောက်ရွံ့ခြင်း၏အခန်းကဏ္investigကိုစုံစမ်းသင့်သည်။
KEYWORDS: ထွက်ပျောက်ဆုံးကိုကြောက်ရွံ့; FoMO; အင်တာနက်စွဲ; အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးရောဂါ; အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်ထား; အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး; social networking site များ
PMID: 29450225
PMCID: PMC5800583
Doi: 10.1016 / j.abrep.2017.04.001
;
