ဥရောပပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအကြားရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အန္တရာယ်-အပြုအမူ (2016)

int ။ ဂျေပတ်ဝန်းကျင်။ res ။ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး 2016, 13(3), 294; Doi:10.3390 / ijerph13030294

တိုနီ Durkee ¹^,*ဗလာဒီမာ Carly ¹, Birgitta Floderus ², Camilla Wasserman ³^,⁴, Marco Sarchiapone ³^,⁵, အလန် Apter ⁶, Judit အေ Balazs ⁷^,⁸, Julio Bobes ⁹, Romuald Brunner ¹⁰ပေါလုသည် Corcoran ¹¹, Doina Cosman ¹²ခရစ်ယာန်ယုန် ¹³, Christina ဒဗလျူ Hoven ⁴^,¹⁴မိုက်ကယ် Kaess ¹⁰Jean-Pierre ၏ Kahn ¹⁵, Bogdan Nemes ¹², Vita Postuvan ¹⁶, Pilar အေ Saiz ⁹, Peeter Värnik ¹⁷ နှင့် Danuta Wasserman ¹

စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမကျန်းမမာ-ကျန်းမာရေးသေကြောင်းကြံစည်မှုသုတေသနနှင့်ကာကွယ်တားဆီးရေးအဘို့အမျိုးသားစင်တာ (NASP), Karolinska Institute က, စတော့ဟုမ်း SE-17177, ဆွီဒင်

လက်တွေ့အာရုံကြောသိပ္ပံ, Karolinska Institute က, စတော့ဟုမ်း SE-17177, ဆွီဒင်ဦးစီးဌာန

ဆေးပညာနှင့်ကျန်းမာရေးသိပ္ပံ, Molise တက္ကသိုလ် Campobasso 86100, အီတလီ၏ဦးစီးဌာန

⁴

ကလေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်စိတ်ရောဂါကုသမှု, နယူးယောက်ပြည်နယ်စိတ်ရောဂါ Institute မှ, ကိုလံဘီယာတက္ကသိုလ်, နယူးယောက်, နယူးယော့ 10032, အမေရိကန်နိုင်ငံစီးဌာန

⁵

ရွှေ့ပြောင်းခြင်းနှင့်ဆင်းရဲမှုအမျိုးသားဒီမိုကရေစီအင်စတီကျု, မှတစ်ဆင့်စန်း Gallicano, ရိုးမား 25 / A, အီတလီ

⁶

Feinberg ကလေးလေ့လာမှုစင်တာ, Schneider ကလေးများ Medical Center မှာ, တဲလ်အဗစ်တက္ကသိုလ်, တဲလ်အဗစ် 49202 ဣသရလေ

⁷

Vadaskert ကလေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်စိတ်ရောဂါဆေးရုံ, ဘူဒါပက် 1021, ဟန်ဂေရီ

⁸

စိတ်ပညာ၏ Institute မှ, EötvösLorándတက္ကသိုလ်, ဘူဒါပက် 1064, ဟန်ဂေရီ

⁹

စိတ်ရောဂါကုသမှု, ဇီဝဆေးပညာဟာစိတ်ကျန်းမာရေးကွန်ရက် (CIBERSAM) တွင်သုတေသန Oviedo တက္ကသိုလ် Oviedo 33006, စပိန်စင်တာဌာန

¹⁰

ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု Disorders များအတွက်ပုဒ်မ, ကလေးဆေးခန်းများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်စိတ်ရောဂါကုသမှု, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆေးပညာ, Heidelberg တက္ကသိုလ်, Heidelberg 69115, ဂျာမနီ၏ Center က

¹¹

အမျိုးသားသေကြောင်းကြံစည်မှုသုတေသနဖောင်ဒေးရှင်းက, အနောကျပိုငျးလမ်း။ , ဖော့ဆို့, အိုင်ယာလန်

¹²

လက်တွေ့စိတ်ပညာဌာန, ဆေးပညာ Iuliu Hatieganu တက္ကသိုလ်နှင့်ဆေးဝါး, str ။ ဗစ်တာငယျလေးမြားရော်ဘာ။ 8, Cluj နာပိုကာမွို့ 400000, ရိုမေးနီးယား

¹³

စိတ်ကျန်းမာရေး, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်နည်းပညာ (UMIT), Klagenfurt Innsbruck ရှိ 6060, သြစတြီးယားတက္ကသိုလ်များအတွက်သုတေသနဌာနခွဲ

¹⁴

ကူးစက်ရောဂါ, ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး, ကိုလံဘီယာတက္ကသိုလ်, နယူးယောက်, နယူးယော့ 10032, အမေရိကန်နိုင်ငံ၏စာပို့သမားကျောင်းဦးစီးဌာန

¹⁵

စိတ်ရောဂါကုသမှုဌာန, Center က Hospitalo-တက္ကသိုလ်နှင့်ကျောင်းများက de နန်စီ, Universitéက de Lorraine, နန်စီ, Vandoeuvre-Les-နန်စီ 54500, ပြင်သစ်

¹⁶

Suicide သုတေသန Andrej Marušič Institute မှ, Primorska တက္ကသိုလ် Koper 6000, ဆလိုဗေးနီးဘို့ Slovene ရေးစင်တာ

¹⁷

အပြုအမူနှင့်ကျန်းမာရေးသိပ္ပံစင်တာ၊ အက်စ်တိုးနီးယား - ဆွီဒင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်ကိုယ့်ကိုယ်ကိုသတ်သေမှုဆိုင်ရာအင်စတီကျု၊ Tallinn တက္ကသိုလ်၊ Tallinn 10120, အက်စတိုးနီးယား

Correspondence: Tel.: +46-852-486-935; Fax: +46-8-30-64-39

ပညာရေးဆိုင်ရာအယ်ဒီတာ: ရှင်ပေါလုခ Tchounwou

Received: 1 ဒီဇင်ဘာလ 2015 / လက်ခံထား: 3 မတ်လ 2016 / Published: 8 မတ်လ 2016

ြဒပ်မဲ့သော

: စွန့်စားမှု-အပြုအမူတွေကိုဆယ်ကျော်သက်များနှင့်လူငယ်များအကြားရောဂါ၏ဦးဆောင်အကြောင်းတရားများမှအဓိကပံ့ပိုးပါ၏ သို့သော်ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူမိမိတို့၏အသင်းအဖွဲ့ (PIU) အထူးသဖြင့်ဥရောပအခြေအနေတွင်အတွင်းအတော်လေး unexplored ဖြစ်ပါတယ်။ ဤလေ့လာမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာဥရောပမြီးကောင်ပေါက်အတွက်အန္တရာယ်-အပြုအမူတွေနဲ့ PIU အကြားအသင်းအဖွဲ့စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရန်ဖြစ်ပါသည်။ ဤသည် Cross-Section လေ့လာမှု FP7 ဥရောပသမဂ္ဂစီမံကိန်း၏မူဘောင်အတွင်းကောက်ယူခဲ့သည်: ဥရောပတိုက်တွင်သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့်ဘာလဲဆိုတော့အားကောင်းတဲ့လူငယ်ဘဝအသက် (SEYLE) ။ မြီးကောင်ပေါက်ဒေတာဆယ်တဥရောပနိုင်ငံများတလွှားလေ့လာမှုက်ဘ်ဆိုက်များအတွင်းကျပန်းကျောင်းများအနေဖြင့်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ PIU လူငယ်ရဲ့ Diagnostic မေးခွန်းလွှာ (YDQ) ကို အသုံးပြု. တိုင်းတာခဲ့သည်။ စွန့်စားမှု-အပြုအမူတွေကို Global ကျောင်း-အခြေခံပြီးကျောင်းသားကျန်းမာရေးစစ်တမ်း (GSHS) မှဝယ်ယူမေးခွန်းများကိုသုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ 11,931 မြီးကောင်ပေါက်များ၏စုစုပေါင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းတွင်ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်: 43.4% ယောက်ျားနှင့် 56.6% အမျိုးသမီး (M / F: 5179 / 6752), 14.89 ± 0.87 နှစ်ပေါင်းတစ်အတောအတွင်းအသက်အရွယ်နှင့်အတူ။ ဆင်းရဲသောသူသည်အိပ်အလေ့အထများနှင့်အန္တရာယ်-ယူပြီးလုပ်ရပ်များသတင်းပို့မြီးကောင်ပေါက်ဆေးရွက်ကြီးအသုံးပြုမှု, ဆငျးရဲသားအစာအာဟာရများနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုအားဖြင့်နောက်တော်သို့လိုက်, PIU နှင့်အတူအင်အားအကောင်းဆုံးအသင်းအဖွဲ့များပြသခဲ့သည်။ အဆိုပါ PIU အုပ်စုတွင်မြီးကောင်ပေါက်များထဲတွင် 89.9% မျိုးစုံအန္တရာယ်-အပြုအမူတွေရှိခြင်းအဖြစ်သွင်ပြင်လက္ခဏာခဲ့ကြသည်။ Co-ဖြစ်ပျက်မှု၏မြင့်မားမှုနှုန်းနှင့်အတူပေါင်းစပ် PIU နှင့်အန္တရာယ်-အပြုအမူတွေအကြားလေ့လာတွေ့ရှိအဆိုပါသိသိသာသာအသင်းအဖွဲ့, မြီးကောင်ပေါက်အကြားက high-အန္တရာယ်အပြုအမူတွေကိုကုသသို့မဟုတ်တားဆီး, ပြသည့်အခါ PIU စဉ်းစား၏အရေးပါမှုကိုမျဉ်းတား။

keywords: ရောဂါဗေဒအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း, အင်တာနက်စွဲ; အန္တရာယ်-အပြုအမူ; မျိုးစုံအန္တရာယ်-အပြုအမူတွေ; ကျန်းမာရေးနဲ့မညီညွတ်တဲ့လူနေမှု; မြီးကောင်ပေါက်; SEYLE

1 ။ နိဒါန်း

မြီးကောင်ပေါက်အရွယ် [, ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလူမှုရေးနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ attribute တွေအတွက်စဉ်းစားဆင်ခြင်စရာပြောင်းလဲမှုများကိုအားဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဟာအသွင်ကူးပြောင်းရေးကာလဖြစ်ပါသည်1] ။ မြီးကောင်ပေါက်၎င်းတို့၏ဆုံးဖြတ်ချက်များ, စိတ်ခံစားမှုနှင့်အပြုအမူကျော်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်အခိုင်အမာစတင်အဖြစ်ထိုမှတပါး, ရွယ်တူချင်း, မိသားစုနှင့်လူ့အဖွဲ့အစည်းနှင့်အတူဆက်ဆံရေး [, ဒီယာယီကာလအတွင်းကွဲပြားအပြောင်းအလဲများကိုခံယူ2] ။ မြီးကောင်ပေါက်အတွက်လူမှုရေးကျွမ်းကျင်မှုစွမ်းရည်ကိုမကြာခဏ [ကွဲပြားခြားနားသောသင်ယူမှုအခင်းအကျင်းအတွင်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ interaction က၏သင်တန်းတွင်ဖွံ့ဖြိုး3] ။ လူမှုရေးသိမှတ်ခံစားမှုနှင့်လူ့ကျွမ်းကျင်မှုမြှင့်တင်ရေးတွေအတွက်ကျယ်ပြန့်ပလက်ဖောင်းပေးထား [4,5] အင်တာနက်ကို [မြီးကောင်ပေါက်အကြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်သစ်တစ်ခုနှင့်ထူးခြားသောရုပ်သံလိုင်းဖြစ်သက်သေပြခဲ့သည်6,7].

ဤအမွေးရာပါအားသာချက်နေသော်လည်းလေ့လာမှုများ [အွန်လိုင်း applications များ၏မကြာခဏနှင့်အချိန်ကြာမြင့်စွာအသုံးပြုခြင်းကိုသမားရိုးကျလူမှုရေး interaction ကများနှင့်ဆက်ဆံရေးကိုရွှေ့ပြောင်းဖို့ propensity ရှိကြောင်းပြသကြ8,9] ။ စုဆောင်းခြင်းအချိန်အွန်လိုင်းမိသားစုနှင့်မိတ်ဆွေများနှင့်အတူမျက်နှာ-to-မျက်နှာအပြန်အလှန်အပေါ်အချိန်နေရပ်စွန်ခွာကြောင်းသရုပ်ပြသက်သေအထောက်အထား [ရှိပါတယ်10] အပိုသင်ရိုးလှုပ်ရှားမှုများတွင်ပါဝင် [11] ပညာရေးဆိုင်ရာလုပ်ငန်းများကိုဖြည့် [12] သင့်လျော်သောစားသောက်မှုအလေ့အထများ [13] ကိုယ်လက်လှုပ်ရှားမှု [14] နှငျ့အိပျပျြော [15] ။ မြီးကောင်ပေါက်အွန်လိုင်းကိုပိုပြီးအချိန်ဖြုန်းနေကြသည်နှင့်အမျှ၎င်းတို့၏အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အလွန်အကျွံသို့မဟုတ်ပင်ရောဂါဗေဒဖြစ်လာနိုငျသောစွန့်စားမှု [လည်းမရှိ16].

ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU), အလွန်အကျွံသို့မဟုတ်ညံ့ဖျင်း-controlled အတွက်အဆက်မပြတ်ဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာကတိုကျတှနျးသို့မဟုတ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်. အပြုအမူတွေဖြစ်ပါတယ်ချို့ယွင်းသို့မဟုတ်ဒုက္ခဆင်းရဲဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြကြောင်း [17] ။ PIU သဘောတရား [တစ်ခုချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့-ထိန်းချုပ်မှုရောဂါအဖြစ်လုပ်ပါတယ်နှင့်ရောဂါဗေဒလောင်းကစား၏သဘောသဘာဝကဲ့သို့ပင်နိုင်ငံရေးပါတီများကင်းမဲ့အပြုအမူစွဲတစ်ခု taxonomy အဖြစ်ခွဲခြားထားပြီး18] ။ PIU သုတေသနအတွက်မကြာသေးမီကတိုးတက်မှုရှိနေသော်လည်း, ဒီဖြစ်စဉ်ကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်အားထုတ်မှုအခြေအနေကို၏အဖြေရှာတဲ့စံအပေါ်နိုင်ငံတကာဆိုင်ရာသဘောတူညီမှုများမရှိခြင်းတို့ကနှောင့်နှေးနေကြသည်။ ဒါဟာမ Diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Disorders (DSM) ၏လက်စွဲမဟုတ်သလိုရောဂါများ၏နိုင်ငံတကာခွဲခြားရေး (ICD) nosological စနစ်များအတွက်စာရင်းဖြစ်ပါတယ်။ PIU သုတေသနရင်ဆိုင်နေရတဲ့အဓိကစိန်ခေါ်မှုတစ်ခုစွဲလမ်းရောဂါအဖြစ်က၎င်း၏ကိုယ်ဝန်ဆောင်ခြင်းဖြစ်ပါတယ်။

ဤအရန်တွေ့၏အလင်းမှာမကြာသေးမီက-ထုတ်ဝေ DSM-5 [19] ဒီသစ်ကိုခွဲခြားစာရင်းဝင်တည်းသောအခွအေနေဖြစ်ခြင်းလောင်းကစားဝိုင်းရောဂါ (GD) နဲ့တာဝန်ရှိသူတစ်ဦးကရောဂါရှာဖွေအမျိုးအစားအဖြစ်အမူအကျင့်စွဲ (Non-ပစ္စည်းဥစ္စာ-related စွဲလမ်းမမှန်), ပါဝင်သည်သိရသည်။ အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါ (IGD) ကိုလည်း DSM nosological စနစ်တွင်ပါဝင်ဘို့စဉ်းစားခဲ့ကွောငျးအမူအကျင့်စွဲနေတဲ့အလားအလာမျိုးကွဲတစ်ခုဖြစ်သည်; နေဆဲချို့တဲ့ခဲ့ပါတယ်တဲ့ရောဂါရှာဖွေရောဂါအဖြစ် IGD ထောက်ပံ့သို့သော်သက်သေသာဓက။ IGD နောက်ပိုင်းတွင် [နောက်ထပ်လေ့လာမှုလိုအပ်တဲ့အခွအေနေသကဲ့သို့, DSM-5 ပုဒ်မ III ကိုသို့ပါဝင်သည်ခဲ့သည်20] တစ်ဦးအဖြေရှာတဲ့ရောဂါအဖြစ်က၎င်း၏နောက်ဆုံးသင့်လျော်ဆုံးဖြတ်ရန်အလို့ငှာ။ PIU ၏လက်ရှိ nosological မရေရာဒွိဟ၏ကြားမှ [PIU နှင့်စွဲလမ်း၏အခြားပုံစံများအကြားခိုင်မာသော link ကိုဖေါ်ပြခြင်းသက်သေအထောက်အထား surmounting ခံရဖို့ရှိပါတယ်ဆက်လက်21,22,23,24].

သုတေသနအမူအကျင့်များနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာ-related နှစ်ဦးစလုံးစှဲနှင့်အတူ PIU ရှယ်ယာအာရုံကြောနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ, ဇီဝဗေဒနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ attribute တွေကွောငျးဖျောပွ [25,26,27,28,29] ။ Griffiths ကအားဖြင့်ခေါ်လိုက်ပါမယ်တဲ့သီအိုရီမော်ဒယ်ပေါ်အခြေခံပြီး [30] PIU သက်ဆိုင်ဖြစ်ကြောင်းစွဲလမ်းမမှန်အတွက်ပြခြောက်လ core ကိုရောဂါလက္ခဏာတွေရှိပါတယ်။ ဤရွေ့ကားများပါဝင်သည်: salience (အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများနှင့်အတူအဆက်မပြတ်), ခံစားချက်ပြုပြင်မွမ်းမံ (စိတ်ဖိစီးမှုလွတ်မြောက်ရန်သို့မဟုတ်သက်သာစေနိုင်ကြောင်းရန်အင်တာနက်ကို အသုံးပြု. ), သည်းခံစိတ် (အွန်လိုင်းကြာကြာနေဖို့လိုအပ်ချက်), ဆုတ်ခွာ (စိတ်ကျရောဂါနဲ့စိတ်တိုတာတွေတဲ့အခါမှာအော့ဖ်လိုင်း), (လူ့ခြင်းနှင့် intrapsychic) ပဋိပက္ခများနှင့် relapse (အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရပ်တန့်ရန်ကြိုးစားမှုမအောင်မြင်ခဲ့ပါဘူး) ။ ဤသို့အဓိကဖြစ်အစိတ်အပိုင်းများ PIU ၏ပြင်းအားခန့်မှန်းများအတွက်သီအိုရီမူဘောင်သည်။

PIU များအတွက်ပျံ့နှံ့နှုန်းတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကြောင့်၎င်း၏ချက်နှင့်အဓိပ္ပါယ်, nomenclature နှင့်ရောဂါရှာဖွေအကဲဖြတ်များ၏သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောဖို့, နိုင်ငံများတလွှားသိသိသာသာခြားနားသည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပျံ့နှံ့ခန့်မှန်းဖို့ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများတွင် Cheng နဲ့ Li [31] နှိုင်းယှဉ် psychometric တူရိယာများနှင့်စံနှုန်းများနှင့်အတူလေ့လာမှုများသုံးပြီးကျပန်းသက်ရောက်မှု Meta-analysis သည်လျှောက်ထားခြင်းအားဖြင့်ထိုအကှာဟအမှာစကားပြောကြားသည်။ ဤသည်ချဉ်းကပ်အများအပြားကမ္ဘာကြီးဒေသများဖြတ်ပြီး spanning 89,281 နိုင်ငံများမှ 31 ပါဝင်သူတစ်ဦးစုစုပေါင်းလြှော့။ သာအလယ်အလတ်သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောနှင့်အတူ: ရလဒ်များ PIU ၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပျံ့နှံ့ 6.0% (95-5.1 6.9% CI) ခဲ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။

ကိုယ်စားလှယ်နမူနာသုံးပြီးဥရောပအဆင့်မှာ PIU အကဲဖြတ်ပျံ့နှံ့လေ့လာမှုများကန့်သတ်ကြသည်။ ဒီနည်းပါးနေသော်လည်း, ဒီပစ်မှတ်အုပ်စုတစ်စုအကြားပျံ့နှံ့မှုနှုန်းကိုတည်ငြိမ်ခေတ်ရေစီးကြောင်းကိုညွှန်းထွန်းသစ်စ epidemiological သက်သေအထောက်အထားရှိပါတယ်။ ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးဥရောပမြီးကောင်ပေါက်များ၏နမူနာ (ဎ = 18,709) အသက် 11-16 နှစ်များတွင် Blinka et al ။ [32] PIU ၏ပျံ့နှံ့ 1.4% ခဲ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ဤသည် Tsitsika et al နေဖြင့်ဖော်ပြခဲ့သည်နှုန်းထားများနှင့်တိုက်ဆိုင်။ [33] အသက် 1.2-13,284 နှစ်ပေါင်း (ဎ = 14) ဥရောပလူငယ်တစ်ဦးကိုယ်စားလှယ်နမူနာအတွက် 17% တစ် PIU ပျံ့နှံ့ခန့်မှန်းတဲ့သူ။ Durkee နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ [34] သို့သော်အသက် 4.4-11,956 နှစ်ပေါင်းဥရောပမြီးကောင်ပေါက်များ၏ကိုယ်စားလှယ်နမူနာအတွက် 14% ၏အနည်းငယ်ပိုမိုမြင့်မား PIU ပျံ့နှံ့လေ့လာတွေ့ရှိ (ဎ = 16) ။ ဥရောပတိုက်တွင် PIU များအတွက်ပျံ့နှံ့နှုန်း [အမျိုးသမီးထက်ယောက်ျားများတွင်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားဖြစ်အသက်အရွယ်နှင့်အတူတိုးမြှင့်, တိုင်းပြည်အားဖြင့်ကွဲပြားပြနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာများနှင့်အမူအကျင့်မမှန်တစ်ခုခင်းကျင်းတွေနဲ့ဆက်နွယ်နေခဲ့ကြ35,36,37,38,39].

အန္တရာယ်-အပြုအမူတွေစတင်ခြင်းမကြာခဏလူကြီးသို့ဆက်လက်၏မြင့်မားသောဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်စဉ်အတွင်းတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ ယောက်ျားအမျိုးသမီးထက်ပိုမိုမြင့်မားပျံ့နှံ့ရှိသည်ဖို့လေ့နှင့်အန္တရာယ်-အပြုအမူတွေ၏ကြိမ်နှုန်းအသက်အရွယ် [အတူတိုးမြှင့်ဖို့လေ့40] ။ ကွဲပြားနိမ့်အန္တရာယ် (ဆင်းရဲသားကိုအိပ်ပျော်နေတဲ့အလေ့အထများ, ဆင်းရဲသောအာဟာရနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှု) မှ High-အန္တရာယ် (အလွန်အကျွံအရက်သုံးစွဲခြင်း, တရားမဝင်မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုနှင့်ဆေးရွက်ကြီးအသုံးပြုမှု) အထိပြင်းထန်မှုအဆင့်အပြုအမူတွေရှိပါတယ်။ ကြောင်းရှင်းရှင်းလင်းလင်းသက်သေအထောက်အထားပင်အစောပိုင်းအသက်အရွယ်မှာ၎င်းတို့၏ပူးတွဲဖြစ်ပျက်မှုပြသထားတယ်ဆိုသော်ငြားသုတေသနပုံမှန်အား [, လွတ်လပ်သောအဖွဲ့အစည်းများအဖြစ်အန္တရာယ်-အပြုအမူတွေကိုအကဲဖြတ်ထားသည်41,42] ။ မျိုးစုံအန္တရာယ်-အပြုအမူတွေနှင့်အတူလူဦးရေ [တစ်ခုတည်းသို့မဟုတ်လုံးဝမစွန့်စားမှု-အပြုအမူတွေနဲ့အတူတစ်ဦးချင်းစီနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်နာတာရှည်ရောဂါများ, စိတ်ရောဂါမမှန်, သတ်သေအပြုအမူတွေနှင့်အချိန်မတန်မီသေခြင်းတရားများအတွက်အကြီးမြတ်ဆုံးစွန့်စားမှုရှိ43,44] ။ အန္တရာယ်-အပြုအမူတွေ၏တစ်ပြိုင်တည်းသဘာဝပေးထားသောကြောင့် PIU ၏မြီးကောင်ပေါက် '' အန္တရာယ်အပေါ်သူတို့ရဲ့ဆိုလိုနားလည်ရန်အလွန်အရေးကြီးသည်။

US မှာအဆိုပါလူငယ်အန္တရာယ်အပြုအမူ Surveillance စနစ် (YRBSS) [အန္တရာယ်-အပြုအမူတွေကိုဆယ်ကျော်သက်များနှင့်လူငယ်များအကြားရောဂါ၏ဦးဆောင်အကြောင်းတရားများမှအဓိကပံ့ပိုးဖြစ်ကြောင်း ascertains45] ။ အပြင်ကဒီသွယ်ဝိုက် supposition ကနေစနစ်တကျအပြုအမူသည်ဤပုံစံများကိုအထူးသဖြင့်ဥရောပအခြေအနေတွင်အတွင်း, PIU adolescent ဆက်စပ်သောအတိုင်းအတာစိစစ်ခြင်းကြောင့်အတော်လေးနည်းနည်းသုတေသနရှိသေး၏။ epidemiological စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွေဒီဖြစ်စဉ်၏ပိုကောင်းတဲ့နားလည်မှုဆည်းပူးနိုင်ရန်အတွက်လိုအပ်သောဖြစ်ကြသည်။

ဥရောပတိုက်တွင်ကျောင်းကို-based မြီးကောင်ပေါက်၏ကြီးမားသော, ကိုယ်စားလှယ်နမူနာအပေါ်အခြေခံပြီး, ဒီလေ့လာမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာအန္တရာယ်-အပြုအမူတွေ (ဆိုလိုသည်မှာ, အရက်သုံးတရားမဝင်မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှု, ဆေးရွက်ကြီးအသုံးပြုမှု, အန္တရာယ်-ယူပြီးလုပ်ရပ်များ, ကျောင်းပြေးအကြားအသင်းအဖွဲ့စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖြစ်ပါသည်, ဆင်းရဲသောသူသည်အိပ်အလေ့အထများ, ဆင်းရဲသောအာဟာရနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှု) နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကွဲပြားပုံစံများ။

2 ။ ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ

2.1 ။ လေ့လာမှုဒီဇိုင်းနှင့်ပြည်သူ့အင်အား

ပစ္စုပ္ပန် Cross-Section လေ့လာမှုဥရောပသမဂ္ဂစီမံချက်၏မူဘောင်အတွင်းဖျော်ဖြေခဲ့သည်: ဥရောပတိုက်တွင်သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့်ဘာလဲဆိုတော့အားကောင်းတဲ့လူငယ်ဘဝအသက် (SEYLE) [46] ။ မြီးကောင်ပေါက်ဆွီဒင်ညှိနှိုင်းရေးစင်တာအဖြစ်အမှုဆောင်နှင့်အတူ, သြစတြီးယား, စတိုးနီးယား, ပြင်သစ်, ဂျာမနီ, ဟန်ဂေရီ, အိုင်ယာလန်, အစ္စရေး, အီတလီ, ရိုမေးနီးယား, ဆလိုဗေးနီးနှင့်စပိန်အတွက်လေ့လာမှုက်ဘ်ဆိုက်များကိုဖြတ်ပြီးကျပန်းရွေးချယ်ကျောင်းများအနေဖြင့်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။

အရည်အချင်းပြည့်မီကျောင်းများရွေးချယ်ခြင်းများအတွက်ပါဝင်စံအောက်ပါအခြေအနေများအပေါ် အခြေခံ. ခဲ့ကြသည်: (1) ကျောင်းများပြည်သူပိုင်ကြ၏ (2) အသက် 40 နှစ်ပေါင်းသည်အနည်းဆုံး 15 ကျောင်းသားများကိုပါရှိသော; (3) 15 နှစ်ပေါင်းအသက်ကျောင်းသားများအတွက်နှစ်ယောက်ထက်ပိုဆရာများရ၏ နှင့် (4) တူညီသောကျား၏ကျောင်းသားကိုနောက်တဖန်မ 60 ထက်% ရှိခဲ့ပါတယ်။ အရည်အချင်းပြည့်မီကျောင်းများအရွယ်အစားအားဖြင့်ခွဲခြားခဲ့ကြသည်: (ဈ) သေးငယ်တဲ့ (လေ့လာမှု site ၏အားလုံးကျောင်းများတွင်ကျောင်းသား≤theပျမ်းမျှအရေအတွက်က); နှင့် (ii) ကြီးမား (လေ့လာမှု site ၏အားလုံးကျောင်းများတွင်ကျောင်းသား≥theပျမ်းမျှအရေအတွက်က) [46] ။ ကျပန်းနံပါတ်တစ်ခုမီးစက်ကိုသုံးပြီး, ကျောင်းများတစ်ခုချင်းစီကိုလေ့လာမှု site ကိုအတွက် sociocultural အချက်များ, ကျောင်းပတ်ဝန်းကျင်နှင့်ကျောင်းစနစ်ဖွဲ့စည်းပုံမှလေးစားမှုနှင့်အတူ SEYLE ကြားဝင်နှင့်ကျောင်းအရွယ်အစားအရသိရသည် randomized ခဲ့ကြသည်။

ဒေတာကိုကျောင်း milieu အတွင်းမြီးကောင်ပေါက်မှအုပ်ချုပ်ခွင့်ဖွဲ့စည်းပုံမှာမေးခွန်းကတဆင့်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။

နမူနာကိုယ်စားလှယ်များ, သဘောတူညီချက်, ပါဝင်မှုများနှင့်တုန့်ပြန်မှုနှုန်းဟာအတိုင်းအတာများခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအစီရင်ခံကြသည် [47].

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုဟယ်လ်စင်ကီ၏ကြေညာစာတမ်းနှင့်အညီကောက်ယူခဲ့သည်, ထို protocol ကိုတစ်ဦးချင်းစီပါဝင်တိုင်းပြည် (Project မှအမှတ်ကျန်းမာရေး-F2-2009-223091) တွင်ဒေသခံကျင့်ဝတ်ကော်မတီကအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။ လေ့လာမှုမှာပါဝင်မတိုင်မီကနှစ်ဦးစလုံးသည်ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်မိဘများပါဝင်မှုအဘို့မိမိတို့အသိပေးထားသောသဘောတူခွင့်ပြုချက်ပေးခဲ့သည်။

2.2 ။ တိုင်းတာမှုများ

PIU လူငယ်ရဲ့ Diagnostic မေးခွန်းလွှာ (YDQ) သုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့သည် [18] ။ အဆိုပါ YDQ [ဒေတာစုဆောင်းခြင်းရှေ့အခြောက်လကာလအတွင်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသို့မဟုတ်လူမှုရေးချွတ်ယွင်းမှုကြောင့်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုများ၏ပုံစံများအကဲဖြတ်တစ်ဦး 8-ကို item မေးခွန်းလွှာဖြစ်ပါသည်48] ။ အဆိုပါ YDQ အတွက်ရှစ်ပစ္စည်းများ [သည့် Griffiths က '' အစိတ်အပိုင်းများမော်ဒယ်ခြောက်ပစ္စည်းများနှင့် DSM-5 အတွက် IGD ၏အဖြေရှာတဲ့စံကိုးပစ္စည်းများကိုက်ညီတဲ့49,50] ။ (0-8 သွင်းယူ) သပ္ပါယ်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (AIU);: အ YDQ ရမှတ်အပေါ်အခြေခံပြီး, 0-2 ကနေအထိအင်တာနက်သုံးစွဲသူသုံးအုပ်စုများသို့ခွဲခြားခဲ့သည် maladaptive အင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (MIU) (3-4 သွင်းယူ); နှင့်ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (PIU) (≥ 5 သွင်းယူ) [51] ။ ထိုမှတပါး, တစ်နေ့လျှင်အွန်လိုင်းနာရီစနစ်တကျမေးခွန်းလွှာအတွက် Single-item ကိုမေးခွန်းတစ်ခုကိုသုံးပြီးတိုင်းတာခဲ့ကြသည်။

အန္တရာယ်-အပြုအမူတွေအပေါ်ဒေတာကို [ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာကျောင်း-အခြေခံပြီးကျောင်းသားကျန်းမာရေးစစ်တမ်း (GSHS) မှမေးခွန်းများကို အသုံးပြု. ရယူခဲ့ကြသည်52] ။ ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ (WHO) ကများနှင့်ပူးပေါင်းခြင်းဖြင့်ဖွံ့ဖြိုးပြီး, ထို GSHS 13-17 နှစ်ပေါင်းအသက်မြီးကောင်ပေါက်အကြားကျန်းမာရေးအန္တရာယ်-အပြုအမူတွေကိုအကဲဖြတ်ကျောင်း-based စစ်တမ်းဖြစ်ပါတယ်။ ဤသည် Self-အစီရင်ခံစာမေးခွန်းလွှာဆယ်ကျော်သက်များနှင့်လူငယ်များအကြားရောဂါ၏ 10 ဦးဆောင်အကြောင်းတရားများနဲ့ကိုက်ညီတဲ့ပစ္စည်းများပါဝင်သည်။

2.3 ။ တစ်ဦးချင်းအန္တရာယ်-အပြုအမူ

အဆိုပါ GSHS အပေါ်အခြေခံပြီး, တစ်ဦးချင်းစီစွန့်စားမှု-အပြုအမူတွေကိုသုံးအမျိုးအစားသို့ delineated ခဲ့ကြသည်: (ဈ) ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်း; (ii) အာရုံခံစားမှု-ရှာ; (iii) နှင့်လူနေမှုပုံစံစတဲ့လက္ခဏာများ။ လူအများကတစ်ဦးချင်းစီစွန့်စားမှု-အပြုအမူတွေ dichotomous variable တွေကိုအဖြစ် coded ခဲ့ကြသည်။

2.3.1 ။ ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်း

ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းဆေးရွက်ကြီး၏အရက်ကိုအသုံးပြုခြင်း, တရားမဝင်မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုနှင့်အသုံးပြုမှုပါဝင်ပတ်သက်။ ≤1ကြိမ် / ရက်သတ္တပတ် vs. ≥2ကြိမ် / ရက်သတ္တပတ်; အရက်သေစာအသုံးပြုမှု (1) ကြိမ်နှုန်း: အဆိုပါ variable တွေကိုအညီခွဲခြားခဲ့သည် ပုံမှန်သောက်သုံးနေ့၌အချိုရည်၏ (2) အရေအတွက်: ≤3အချိုရည် vs. ≥2အချိုရည်; (3) မူး (အရက်မူးယစ်) ၏အမှတ်သောက်သုံး၏တစ်သက်တာဖြစ်ပွားမှု: ≥3ကြိမ် vs. ≤2ကြိမ်; အရက်သောက်ပြီးနောက်ရက်နာရှိခြင်း၏ (4) တစ်သက်တာဖြစ်ပွားမှု: ≥3ကြိမ် vs. ≤2ကြိမ်; (5) အစဉ်အဆက်အသုံးပြုခဲ့မူးယစ်ဆေးဝါးများ: Yes / No; (6) အစဉ်အဆက် hashish သို့မဟုတ်ဆေးခြောက်ကိုအသုံးပြု: Yes / No; (7) အစဉ်အဆက်ဆေးရွက်ကြီးကိုအသုံးပြု: Yes / No; ≤8 / နေ့ vs. ≥6 / နေ့: နှင့် (5) သည်လက်ရှိတွင်စီးကရက်ဆေးလိပ်။

2.3.2 ။ Sensation-ရှာအံ့သောငှါ

လွန်ခဲ့သောတဆယ်နှစ်လုံးကိုလအတွင်းအန္တရာယ်-ယူပြီးလုပ်ရပ်များညွှန်ပြ Sensation-ရှာကြံဖွဲ့စည်းလေးပစ္စည်းများကို: (1) အရက်မသောက်ခဲ့ဖူးသောမိတ်ဆွေတစ်ဦးကမော်တော်ယာဉ်မောင်းနှင်; (2) တစ်ဦးထုပ်နှင့် / သို့မဟုတ် (3) မပါဘဲယာဉ်အသွားအလာအတွက်စကိတ်စီးသို့မဟုတ် roller-Blade စီးတဲ့ရွေ့လျားမော်တော်ယာဉ်တလျှောက်ဆွဲ; နှင့် (4) ညဥ့်အချိန်ကာလအတွင်းအန္တရာယ်လမ်းများသို့မဟုတ်လမ်းကြားသွားပြီ။ တုန့်ပြန်အခြားနည်းလမ်းအားလုံးလေးယောက်ပစ္စည်းများအတွက်ဟုတ်ပါတယ် / အဘယ်သူမျှမရှိကြ၏။

2.3.3 ။ လူနေမှုပုံစံစတဲ့လက်ခဏာ

လူနေမှုပုံစံစတဲ့လက္ခဏာများအိပ်စက်ခြင်း, အာဟာရ, ကိုယ်လက်လှုပ်ရှားမှုနှင့်ကျောင်းတက်ရောက်သူနှင့်ဆက်စပ်သော variable တွေကိုပါဝင်သည်။ လွန်ခဲ့သောခြောက်လခန့်ကမှရည်ညွှန်း Sleeping အလေ့အထများ: (1) ကျောင်းကရှေ့တော်၌ထိုနံနက်ယံ၌ငြီးငွေ့ခံစား: ≤3ရက် / ရက်သတ္တပတ် vs. ≥2ရက် / ရက်သတ္တပတ်; ကျောင်းမှာအပြီး (2) napping: ≤3ရက် / ရက်သတ္တပတ် vs. ≥2ရက် / ရက်သတ္တပတ်; နှင့် (4) အိပ်ပျော်နေတဲ့: ≤6နာရီ / ညဥ့်≥7နာရီ / ညဥ့် vs. ။ အာဟာရအတိတ်ခြောက်လရည်ညွှန်း: (4) အသီးအပွ / ဟင်းသီးဟင်းရွက်စားသုံး: ≤1≥2ကြိမ် / ရက်သတ္တပတ် vs. အချိန် / ရက်သတ္တပတ်; နှင့် (5) ကျောင်းမှမတိုင်မီမနက်စာစားသုံး: ≥2ရက် / ရက်သတ္တပတ် vs. ≤3ရက် / အပတ်က။ ကိုယ်လက်လှုပ်ရှားမှုအတိတ်ခြောက်လရည်ညွှန်း: (6) ကိုယ်လက်လှုပ်ရှားမှုကိုအနည်းဆုံး 60 မိနစ်အတိတ်နှစ်ပတ်အတွင်းစဉ်အတွင်း: ≥3ရက်ပေါင်း vs. ≤4ရက်ပေါင်း; နှင့် (7) ပုံမှန်အားကစားကစား: Yes / No ။ ကျောင်းတက်အတိတ်နှစ်ပတ်အတွင်းစဉ်အတွင်းကျောင်း unexcused ပျက်ကွက်၏ဖြစ်ပျက်မှုအပေါ်တဦးတည်းကို item ဖွဲ့စည်း: ≤3ရက်ပေါင်း vs. ≥2ရက်။

2.4 ။ အကွိမျမြားစှာအန္တရာယ်-အပြုအမူ

အန္တရာယ်-အပြုအမူတွေ၏စုစုပေါင်းအရေအတွက်ကတစ်ခုတည်း variable ကိုသို့တွက်ချက်ခြင်းနှင့်ထုံးစံအတိုင်းအရှည်အဖြစ် coded ခဲ့သည်။ split-တစ်ဝက်ယုံကြည်စိတ်ချရ (r_sb = 0.742) နှင့်ပြည်တွင်းရေးရှေ့နောက်ညီညွတ်မှု (α = 0.714) တန်ဖိုးမျိုးစုံအန္တရာယ်-အပြုအမူအတိုင်းအတာအတွက်ပစ္စည်းများအကြားတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းတစ်ခုလက်ခံနိုင်ဖွယ်အဆင့်အထိညွှန်ပြ

3 ။ စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း

အင်တာနက်သုံးစွဲသူအုပ်စုများအကြားတစ်ဦးချင်းစီစွန့်စားမှု-အပြုအမူတွေ၏ပျံ့နှံ့ယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းဘို့တွက်ချက်ခဲ့သည်။ Bonferroni ချိန်ညှိကို p-တန်ဖိုးများနှင့်အတူနှစ်ခုတဖက်သတ် z-စမ်းသပ်သုံးပြီးမျိုးစုံ pairwise နှိုင်းယှဉ်ဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်, အုပ်စုတစုအချိုးအစားအကြားကစာရင်းအင်း-သိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုသိရှိနိုင်ရန်ရန်။ တိုးချဲ့ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းတစ် multinomial logit link ကိုများနှင့်အပြည့်အဝအမြင့်ဆုံးဖြစ်နိုင်ခြေကိုခန့်မှန်းအတူ generalized linear ရောထွေးမော်ဒယ်များ (GLMM) ကို အသုံးပြု. MIU နှင့် PIU အပေါ်တစ်ဦးချင်းစီစွန့်စားမှု-အပြုအမူတွေ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုစမ်းသပ်ဖို့ကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ MIU နှင့် PIU ရည်ညွှန်းအမျိုးအစားအဖြစ် AIU အတူရလဒ်ကိုအစီအမံအဖြစ်ထဲသို့ဝင်ခဲ့ကြသည့် GLMM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခုနှစ်တွင်, တစ်ဦးချင်းစီစွန့်စားမှု-အပြုအမူတွေအဆင့် 1 ကျပန်းကြားဖြတ်အဖြစ်အဆင့် 2 ကျပန်းကြားဖြတ်နှင့်တိုင်းပြည်အဖြစ်အဆင့် 3 fixed သက်ရောက်မှု, ကျောင်းအဖြစ်ထဲသို့ဝင်ခဲ့ကြသည်။ ကှဲလှဲအစိတ်အပိုင်းများအတွက်ကျပန်းသက်ရောက်မှုများအတွက် covariance ဖွဲ့စည်းပုံအဖြစ်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ကျား, မများ၏စိစစ်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလေ့လာစေရန်, အပြန်အလှန်ဝေါဟာရများ (ကျား, မ * အန္တရာယ်-အပြုအမူ) ကိုဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်သို့တပ်ဆင်ပေးခဲ့သည်။ အသက်အရွယ်နှင့်ကျား, မများအတွက်ချိန်ညှိသက်ဆိုင်ရာ GLMM မော်ဒယ်များမှလျှောက်ထားခဲ့သည်။ 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလ (CI) နဲ့ & Odds အချိုး (OR) သက်ဆိုင်ရာမော်ဒယ်များများအတွက်အစီရင်ခံရသည်။

မျိုးစုံအန္တရာယ်-အပြုအမူတွေအပေါ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခုနှစ်, ယုတ် (M) နှင့်ယုတ်၏စံအမှား (SEM) သည်ကွဲပြားခြားနားသောအင်တာနက်သုံးစွဲသူအုပ်စုများအတွက်တွက်ချက်ခဲ့ကြသည်များနှင့်ကျား, မများက stratified ။ ထောင့်ကွက်နဲ့ပါးမုနျးမှေးမြေကွက်သည်ဤဆက်ဆံရေးသရုပျဖျောဖို့အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ မျိုးစုံအန္တရာယ်-အပြုအမူတွေနဲ့ကျား, မအကြားစာရင်းအင်းအရေးပါမှုလွတ်လပ်သောနမူနာ t-စမ်းသပ်သုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ post ကို hoc pairwise နှိုင်းယှဉ်နှင့်အတူကှဲလှဲ၏ one-way ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (ANOVA) မျိုးစုံအန္တရာယ်-အပြုအမူတွေနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုသူအုပ်စုများအကြားစာရင်းအင်းအရေးပါမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်အလုပ်ခံခဲ့ရသည်။

တစ်နေ့လျှင် online နာရီအရေအတွက်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုသူအုပ်စုများအကြားအန္တရာယ်အပြုအမူများအကြား linear relation ကိုဖော်ထုတ်ရန် regression variable plot ကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အားလုံးစာရင်းအင်းစမ်းသပ်မှု IBM SPSS စာရင်းအင်း 23.0 သုံးပြီးဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။ p <0.05 ၏အရေးပါသောတန်ဖိုးကိုကိန်းဂဏန်းများအရသိသာထင်ရှားစေသည်။

4 ။ ရလဒ်များ

4.1 ။ အဆိုပါလေ့လာမှုနမူနာ၏ဝိသေသလက္ခဏာများ

ဆယ်ကျော်သက် ၁၂,၃၉၅ ယောက်၏ကန ဦး SEYLE နမူနာတွင်သက်ဆိုင်ရာ variable များနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်ပျောက်ဆုံးခြင်းကြောင့်ဖယ်ထုတ်ထားသည့်ဘာသာရပ် ၄၆၄ ခု (၃.၇%) ရှိသည်။ ၎င်းသည်လက်ရှိလေ့လာမှုအတွက်ကျောင်းအခြေပြုဆယ်ကျော်သက် ၁၁,၉၃၁ ယောက်၏နမူနာအရွယ်အစားကိုရရှိစေသည်။ နမူနာတွင်ယောက်ျားလေး ၄၃.၄% နှင့်အမျိုးသမီးဆယ်ကျော်သက် ၅၆.၆% (M / F: 12,395/464) တွင်ပျမ်းမျှအသက် ၁၄.၈၉ ± ၀.၈၇ နှစ်ဖြစ်သည်။ MIU ၏ပျံ့နှံ့မှုမှာ (3.7%) အမြိုးသမီးမြားအကြားသိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်, PIU သည်အထီး (11,931%) ထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့, (43.4%), ယောက်ျားနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ (%² (56.6, 5179) = 6752, p < 14.89) ။

4.2 ။ အန္တရာယ်-အပြုအမူများပျံ့နှံ့

စားပွဲတင် 1 အင်တာနက်သုံးစွဲသူတစ်စုက stratified အန္တရာယ်-အပြုအမူတွေ၏ပျံ့နှံ့ဖော်ပြသည်။ အင်တာနက်သုံးစွဲသူအုပ်စုများ (AIU, MIU နှင့် PIU) အကြားပျမ်းမျှပျံ့နှံ့မှုနှုန်းပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်း (အရက်သုံးစွဲခြင်း, တရားမဝင်မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုနှင့်ဆေးရွက်ကြီးအသုံးပြုမှု) အတွက် 16.4%, 24.3% နှင့် 26.5% ရှိသည် ဖြစ်. , အာရုံခံစားမှု-ရှာကြံအပြုအမူတွေကို (အန္တရာယ်-ယူပြီးလုပ်ရပ်တွေကို) အတွက် 19.0%, 27.8% နှင့် 33.8%; အသီးသီးလူနေမှုပုံစံစတဲ့လက္ခဏာများ (ဆင်းရဲသားကိုအိပ်ပျော်နေတဲ့အလေ့အထများ, ဆင်းရဲသောအာဟာရ, ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုနှင့်ကျောင်းပြေး), အဘို့နှင့် 23.8%, 30.8% နှင့် 35.2% ။ MIU နှင့် PIU အုပ်စုများအတွင်းပျံ့နှံ့အားလုံးအန္တရာယ်အမျိုးအစားထဲမှာ AIU အုပ်စုသည် (ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှု, အာရုံခံစားမှု-ရှာခြင်းနှင့်လူနေမှုပုံစံစတဲ့လက္ခဏာများ) ကိုနှိုင်းယှဉ်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်။ ငါးအမျိုးအစားခွဲများ၏ချွင်းချက်နှင့်အတူ, pairwise နှိုင်းယှဉ်ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းသိသိသာသာ MIU နှင့် PIU အုပ်စုများအကြားကွာခြားမပြသခဲ့သည်။

စားပွဲတင် 1 ။ ကျားမနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုသူအုပ်စု stratified မြီးကောင်ပေါက်အကြားအန္တရာယ်-အပြုအမူတွေ၏ပျံ့နှံ့ ^{1,2a-c ကို}.

4.3 ။ အကွိမျမြားစှာအန္တရာယ်-အပြုအမူ

ရလဒ်များအရ PIU အုပ်စုတွင်မြီးကောင်ပေါက်များ၏ ၈၉.၉% သည်အန္တရာယ်အပြုအမူမျိုးစုံကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ တလမ်းတည်းဖြင့် ANOVA စမ်းသပ်မှုအရမျိုးစုံစွန့်စားမှုအပြုအမူများ၏ယုတ်နှုန်းမှာလိုက်လျောညီထွေရှိမှုအသုံးပြုခြင်းမှ (M = 89.9, SEM = 4.89) မှသွေဖည်သောအသုံးပြုမှု (M = 0.02, SEM = 6.38) မှရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုသို့တိုးမြှင့်ကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ SEM = 0.07) (က F (7.09, 0.12) = 2, p <11928) ။ ဤလမ်းကြောင်းသည်အမျိုးသားများနှင့်အမျိုးသမီးများအတွက်လုံးဝနီးပါးဖြစ်သည်။ပုံ 1).

ပုံ 1 ။ ထောင့်ကွက်များနှင့်ကျား, မများက stratified သပ္ပါယ်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (AIU), maladaptive အင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (MIU) နှင့်ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (PIU) တို့တွင်အမျိုးစုံအန္တရာယ်-အပြုအမူတွေ၏ပါးမုနျးမှေးကြံစည်မှု။ *

ထို့အပြင် MIU (t ကို (1608) = 0.529, p = 0.597) နှစ်ဦးစလုံးအတွက်လိင်အကြားမရှိ, စာရင်းအင်းခြားနားချက်နှင့် PIU (t ကို (526) = 1.92, p = 0.054) အုပ်စုများ (ရှုလေ့လာခဲ့ကြစားပွဲတင် 2) ။ ဒါဟာ PIU အုပ်စုသည်များအတွက်ကို p-တန်ဖိုးကိုစာရင်းအင်းအရေးပါမှုကို (p = 0.054) သို့ရောက်ရှိဖို့အတော်လေးနီးစပ်ခဲ့တဲ့အကြောင်း, သို့သော်သတိပြုသင့်ပါတယ်။

စားပွဲတင် 2 ။ အင်တာနက်သုံးစွဲသူတစ်စုကမျိုးစုံအန္တရာယ်-အပြုအမူတွေနဲ့ကျား, မများ၏လွတ်လပ်သောနမူနာ t-စမ်းသပ် ^1-3.

အဆိုပါဆုတ်ယုတ် variable ကိုကြံစည်မှုတစ်နေ့လျှင်နာရီအွန်လိုင်း၏နံပါတ်နှင့်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်အန္တရာယ်-အပြုအမူတွေ၏နံပါတ်အကြားရှင်းလင်းပြတ်သားတဲ့ linear ဆက်ဆံရေးမျိုးပြ။ ဤသည်လမ်းကြောင်းသစ် (အင်တာနက်အသုံးပြုသူအုပ်စုများအကြားနှိုင်းယှဉ်တူညီခဲ့သည်ပုံ 2).

ပုံ 2 ။ တစ်နေ့လျှင်နာရီအွန်လိုင်း၏နံပါတ်နှင့် AIU, MIU နှင့် PIU အုပ်စုများအကြားအန္တရာယ်-အပြုအမူတွေ၏နံပါတ် * အကြား linear ကြားဆက်ဆံရေး။

4.4 ။ အန္တရာယ်-အပြုအမူ, MIU နှင့် PIU ကြားရှိအသင်း GLMM အားသုံးသပ်ခြင်း

သိသိသာသာ MIU နှင့်ဆက်နွယ်ခဲ့အန္တရာယ်-အပြုအမူတွေကိုလည်းသိသိသာသာ (အန္တရာယ်-ယူပြီးလုပ်ရပ်များနှင့်ကျောင်းပြေးအတွင်းမှတ်ချက်ပြုသုံးအမျိုးအစားခွဲများ၏ချွင်းချက်နှင့်အတူ, PIU နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်စားပွဲတင် 3) ။ အဆိုပါ GLMM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဆင်းရဲသားကိုအိပ်ပျော်နေတဲ့အလေ့အထအပေါငျးတို့သအမျိုးအစားခွဲများသိသိသာသာ 1.45 ထံမှ OR = 2.17 မှ OR = အထိအကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားနှင့်အတူ PIU ၏ဆွေမျိုးအလေးသာတိုးပွားလာကြောင်းပြသခဲ့သည်။ သိသာထင်ရှားသောအသင်းအဖွဲ့များ 1.55 ထံမှ OR = 1.73 မှ OR = အထိအကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားနှင့်အတူအန္တရာယ်-ယူပြီးလုပ်ရပ်များနှင့် PIU အကြားလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ ထို့အပွငျအလေးသာဆေးရွက်ကြီးအသုံးပြုမှုအတွင်းတစ်ခုတည်းအမျိုးအစားခွဲများများအတွက်အချိုး (OR = 1.41), ဆငျးရဲသားအာဟာရ (OR = 1.41) နှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှု (OR = 1.39) domains များကစာရင်းအင်းသိသိသာသာရှိကြ၏။

စားပွဲတင် 3 ။ ကျား, မ interaction ကတခုတခုအပေါ်မှာတိုးချဲ့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီစွန့်စားမှု-အပြုအမူတွေအကြားအသင်းအဖွဲ့များ၏ Generalized linear ရောထွေးမော်ဒယ် (GLMM), maladaptive အသုံးပြုခြင်းနှင့်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှု ^1-4.

4.5 ။ ကျားဆက်သွယ်မှုသည်

ကျားမအပြန်အလှန်ပေါ်တွင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကျောင်းပြေး, ဆင်းရဲသောအာဟာရနှင့် PIU အကြားအသင်းအဖွဲ့ (ယောက်ျားအတွက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သော်လည်းအန္တရာယ်-ဆည်းပူးနေလုပ်ရပ်များ, ဆင်းရဲသောအိပ်ပျော်နေတဲ့အလေ့အထများနှင့် PIU အကြားအသင်းအဖွဲ့, အမျိုးသမီးအတွက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ကြောင်းထင်ရှားစားပွဲတင် 3).

5 ။ ဆွေးနွေးချက်

5.1 ။ အန္တရာယ်-အပြုအမူများပျံ့နှံ့

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု PIU နှင့်အန္တရာယ်-အပြုအမူတွေအကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ဖို့ရှာကြံလျက်နေ၏။ ရလဒ်များအန္တရာယ်-အပြုအမူတွေ၏ပျံ့နှံ့လိင်အကြားအချို့မူကွဲတွေနဲ့သပ္ပါယ်အသုံးပြုသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုသူများအတွက်အကြားသိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ maladaptive နှင့်ရောဂါဗေဒသည်အသုံးပြုသူများအကြားလေ့လာတွေ့ရှိမြင့်ဆုံးပျံ့နှံ့ဆေးရွက်ကြီးအသုံးပြုမှုအားဖြင့်နောက်တော်သို့လိုက်ဆင်းရဲသားကိုအိပ်ပျော်နေတဲ့အလေ့အထရှိခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားခန့်မှန်းချက် [အမည်ရအာရှအတွက်အီးယူပြင်ပမှာကောက်ယူလေ့လာမှုများ, နှင့်ပစိဖိတ်ဒေသများအတွက်အစီရင်ခံပျံ့နှံ့မှုနှုန်းနှိုင်းယှဉ်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားများမှာ53,54] ။ တဦးတည်းယုတ္တိတန်သည်ဟုဆိုရမည်ရှင်းပြချက်သည်ဤသက်ဆိုင်ရာတိုင်းဒေသကြီးများတို့တွင်ဂေဟစနစ်အဆင့် (ဥပမာထိုးဖောက်မှုနှုန်း) မှာလေ့လာတွေ့ရှိသည့်မူကွဲနှင့်ဆက်စပ်သောနိုငျသညျ။ စာရင်းအင်းဥရောပဒေသကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင်အမြင့်ဆုံးကအင်တာနက်ထိုးဖောက်မှုနှုန်း (78%) ရှိကြောင်းပြသနေပါသည်။ ဥရောပနှုန်းထားများ [အာရှနှင့်ပစိဖိတ်ဒေသများအတွက်သရုပ်ဖော်သောသူတို့အား (36%) နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်နှစ်ဆထက်ပို55] ။ PIU ၏ပျံ့နှံ့လွှမ်းမိုးအပေါ်ထိုးဖောက်မှုနှုန်းရှိသည်အမှန်တကယ်အခန်းကဏ္ဍခက်နေဆဲ, အရှင်, ဒီကြားဆက်ဆံရေးကိုဆန်းစစ်အနာဂတ်အားထုတ်မှုဒီ connection ကိုရှင်းပြဘို့ကြီးသောတန်ဖိုးပါလိမ့်မယ်။

5.2 ။ ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်း

အန္တရာယ်-အပြုအမူတွေနဲ့စွဲလမ်းအပြုအမူတွေအကြားအဆိုပါဝိသေသလက္ခဏာများအလွန်အမင်းထပ်ရှိပါတယ်။ ဤသည်ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်အတူဖြစ်ကောင်းအများဆုံးထငျရှားပါသညျ။ ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းမကြာခဏအန္တရာယ်-အပြုအမူအဖြစ်ခွဲခြားလျက်ရှိ၏ သို့သော်လည်းပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုတစ်ခု antecedent ဖြစ်ပါတယ်။ High-အန္တရာယ်အပြုအမူတွေအလားတူနောက်ခံယန္တရားများကိုမျှဝေလျှင်, တဦးတည်းပြဿနာအပြုအမူရှိခြင်းသည်အခြားပြဿနာအပြုအမူတွေကိုဖွံ့ဖြိုးဆဲဖို့တံခါးခုံကိုလျှော့ချစေနိုင်သည်။ ဤသည်အခိုင်အမာ [အမျိုးမျိုးသောအန္တရာယ်-အပြုအမူတွေအကြားအပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်တဲ့အဆင့်မြင့်သရုပ်ပြသက်သေအထောက်အထား-based သုတေသနများက corroborated ဖြစ်ပါတယ်56] ။ ဒီအယူအဆအပေါ်အခြေခံပြီး, က Pre-တည်ဆဲအန္တရာယ်-အပြုအမူတွေနဲ့အတူမြီးကောင်ပေါက်အန္တရာယ်-အပြုအမူတွေမပါဘဲမြီးကောင်ပေါက်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ PIU တစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားအန္တရာယ်ရှိသည်ဖို့များပါတယ်ယူဆယုတ္တိတန်သည်ဟုဆိုရမည်။

5.3 ။ Sensation-ရှာအံ့သောငှါ

အထက်ပါသုတေသနနှင့်အညီ [57] ရလဒ်များအာရုံ-ရှာကြံအမျိုးအစားအတွင်းအန္တရာယ်-ယူပြီးလုပ်ရပ်များ၏အများစုသိသိသာသာ PIU နှင့်ဆက်နွယ်ခဲ့ပြသခဲ့သည်။ Sensation-ရှာ Self-စည်းမျဉ်းများနှင့်ရွှေ့ဆိုင်းဆန္ဒပြည့်အတွက်ချို့တဲ့သူနဲ့ဆက်စပ်တဲ့ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရိုဖြစ်ပါသည် [58] ။ တခြားသူတွေကိုအန္တရာယ်များ overestimating စဉ်လူငယ်များအကြားဒါတွေက attribute တွေမကြာခဏ [မြီးကောင်ပေါက်ကိုမိမိတို့အဘို့အန္တရာယ်များကိုလျော့ဖို့ပိုများပါတယ်ထားတဲ့အတွက် '' အကောင်းမြင်ဘက်လိုက်မှုအကျိုးသက်ရောက် '' တစ်ဦးသိမှုဆိုင်ရာအာရုံဓာတ်နဲ့ဆက်စပ်နေတာ59] ။ ဤအလွှဲနိုင်ခဲ့သည်စရိုက်များပြမြီးကောင်ပေါက်အမူအကျင့်ပြဿနာများအတွက်မြင့်မား propensity ရှိသည်ဖို့များပါတယ်။

5.4 ။ လူနေမှုပုံစံစတဲ့လက်ခဏာ

ညံ့ဖျင်းသောအိပ်ပျော်နေတဲ့အလေ့အထများ PIU နှင့်ဆက်စပ်သောအင်အားအကောင်းဆုံးအချက်များဖြစ်သက်သေပြခဲ့သည်။ ဤသည်တို့ကြောင့်အွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများအတွက်အိပ်စက်ခြင်း၏ရွှေ့ပြောင်းခံရအကျိုးသက်ရောက်မှုဖွယ်ရှိသည်။ အတိအလင်းအွန်လိုင်းရှည်မျှော်လင့်စောင့်စားခြင်းထက်နေဖို့အသုံးပြုသူများကိုသွေးဆောင်ကြောင့်အချို့သောအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုရှိပါတယ်။ လွန်ကဲကဲ multiplayer အွန်လိုင်းအခန်းကဏ္ဍ-ကစားဂိမ်းအပေါ်လေ့လာမှုတစ်ခု (MMORPG) [အသုံးပြုသူများသည်၎င်းတို့၏အွန်လိုင်းဇာတ်ကောင်များ၏တိုးတက်သော storyline ကိုလိုက်နာနိုင်ရန်အတွက်အွန်လိုင်းကြာကြာနေဖို့ဆွဲဆောင်ဖြစ်ကြောင်းညွှန်ပြ60] ။ social networking site များအလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းကိုလည်း [Real-ဘဝလူမှုရေး interaction ကအတူအွန်လိုင်းမှသုံးစွဲအချိန်အတွက်တိုးခြင်းနှင့်အပျက်သဘောဆက်စပ်မှုနှစ်ဦးစလုံးယင်းသည်မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်းပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်61,62] ။ လေ့လာရေး [အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကို အသုံးပြု. မြီးကောင်ပေါက်အွန်လိုင်းသူတို့ရဲ့တိုးချဲ့အချိန်၏ရလဒ်အဖြစ်အိပ်ပျော်နေသောမမှန်ဖွံ့ဖြိုးဆဲများအတွက် propensity ရှိသည်ကိုပြသ63,64] ။ အွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများအတွက်အိပ်စက်ခြင်း၏နာတာရှည်ရွှေ့ပြောင်းခံရ, လူမှုရေးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် somatic လုပ်ငန်းဆောင်တာအပေါ်ပြင်းထန်ဆိုးရွားသောသက်ရောက်မှုများဖြစ်ပေါ်စေသိသောအိပ်ရေးပျက်ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြနိုင်။

စညျးမဉျြးစညျးကမျးအိပ်စက်ခြင်းပုံစံများအတွက်နှောင့်အယှက်လည်းကျောင်းပြေးနှင့်အင်တာနက် maladaptive အသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေးအတွက်တစ်ဖြန်ဖြေအချက်ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ တစ်ခုအလွန်အကျွံဒီဂရီအွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများတွင်ပါဝင်မြီးကောင်ပေါက်အိပ်ပျော်ရာ၎င်းတို့၏သဘာဝအမိန့်များလည်းပြတ်တောက်မှုအန္တရာယ်ကို run နိုင်ပါတယ်။ သက်သေအထောက်အထားကိုအသုံးပြုဖို့အိပ်ပျော်ခြင်းအောင်းနေချိန်တိုးမြှင့်ခြင်းနှင့်လျင်မြန်စွာမျက်စိလှုပ်ရှားမှုအိပ်ပျော်ခြင်း (REM-အိပ်ပျော်ခြင်း) လျော့နည်းသွားသိသိသာသာအလွန်အကျွံအငျတာနကျနဲ့ဆက်စပ်နေကြသည်ကွောငျးဖျောပွ [65] ပုဂ္ဂလဒိဋ္အိပ်မပျော်ခြင်းနှင့် parasomnias ကျောင်းပြေးချိတ်ဆက်နေစဉ် [66] ။ အိပ်စက်ခြင်းမမှန်နေ့ခင်းဘက်လုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့်ပညာရပ်ဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုအပေါ်သက်ရောက်မှုအသံထွက်ကြသည်။ ဒါက [မြီးကောင်ပေါက်အားဖြင့်ကျောင်းမှငြင်းဆန်ခြင်းနှင့်နာတာရှည်ပျက်ကွက်မှုအန္တရာယ်ကိုတိုးမြှင့်, ကျောင်းအတွက်စိတ်မဖြစ်လာစေနိုင်ကြောင်း66].

ညံ့ဖျင်းသောအစာအာဟာရများနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုသိသိသာသာ PIU နှင့်ဆက်စပ်ခံရဖို့ပြသခဲ့ကြသည်။ မကျန်းမာအစားအစာများကိုဦးတည်သွားလာအလားအလာအွန်လိုင်းရှည်နာရီပေါင်းများစွာသူကိုမြီးကောင်ပေါက်။ ဒါဟာ [အွန်လိုင်းဂိမ်းကစား High-ဖိန်းစွမ်းအင်ဖြည့်အချိုရည်ကိုမသောက်နှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားဘို့ရွှင်လန်းတိုးမြှင့်ဖို့က high-သကြားမုန်စားသော postulated ဖြစ်ပါတယ်67] ။ နောက်ပိုင်းတွင်ဤအချက်များ Non-ဂိမ်းကစားနှိုင်းယှဉ်အပြုအမူတွေကို sedentary အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားပိုပြီးရှိုင်းစေနိုင်ပါတယ်။ ထိုမှတပါး, ဂိမ်းကစား, အစားအစာ, တစ်ကိုယ်ရေသန့်ရှင်းရေးနှင့်ကိုယ်လက်လှုပ်ရှားမှုရွှေ့ပြောင်းသူကိုအထူးသဖြင့်သူတွေထဲမှာတစ်ဦးကယျြပွနျ့သစ္စာရှိမှု [အွန်လိုင်းဂိမ်းနှင့်အတူဆက်လက်နိုင်ဖို့အတွက်လည်းမရှိ68] ။ ဤသည်လေးနက်သောကျန်းမာရေး-အန္တရာယ်များနိုင်နှင့်ပြင်းထန်သော psychosomatic ရောဂါလက္ခဏာတွေဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပါတယ်။

5.5 ။ အကွိမျမြားစှာအန္တရာယ်-အပြုအမူ

စွန့်စားမှု-အပြုအမူတွေဟာ PIU အုပ်စုတွင်မြီးကောင်ပေါက်များ၏ 89.9% မျိုးစုံအန္တရာယ်-အပြုအမူတွေကိုသတင်းပို့အတူသဘာဝ concurrent ခံရဖို့စေ့စေ့မေးမြန်းပြီးခဲ့ကြသည်။ ဤရလဒ်သည်ပြဿနာအပြုအမူအပေါ် Jessor ရဲ့သီအိုရီနှင့်အညီဖြစ်ကြောင်း [69,70] ။ အဆိုပါပြဿနာအပြုအမူသီအိုရီမြီးကောင်ပေါက်အတွက်အမူအကျင့်ရလဒ်များရှင်းပြဖို့ကြိုးစားနေမယ့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမော်ဒယ်ဖြစ်ပါတယ်။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစနစ်, ရိပ်မိသဘာဝပတ်ဝန်းကျင်စနစ်နှင့်အမူအကျင့်မှုစနစ်: ဒါဟာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအစိတ်အပိုင်းများအပေါ်အခြေခံသုံးအယူအဆရေးရာစနစ်များပါဝင်ပါသည်။ အဆုံးစွန်သောစနစ်, အန္တရာယ်-အပြုအမူအဆောက်အဦများ (ဥပမာ, အရက်သုံးစွဲခြင်း, ဆေးရွက်ကြီးအသုံးပြုမှု, သက်ငယ်ပြစ်မှုနှင့် deviancy) ပူးတွဲဖြစ်ပေါ်လေ့နှင့်စပျစ်သီးပြွတ်အထွေထွေ '' အန္တရာယ်-အပြုအမူ syndrome ရောဂါ '' သို့ [71] ။ Jessor အဆိုအရ, ဤပြဿနာအပြုအမူတွေကိုမကြာခဏမိဘများနှင့်လူ့အဖွဲ့အစည်းလွှမ်းမိုးမှုကနေလွတ်လပ်ရေး၏မြီးကောင်ပေါက် '' အခိုင်အမာထံမှရပ်တ။

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်အဘို့အနိုင်ရုန်းကန်မြီးကောင်ပေါက်, စိတျအပိုငျး၌, သိသာ linear လမ်းကြောင်းသစ်များအတွက်အကောင့်တစ်နေ့လျှင်အွန်လိုင်းနာရီနှင့်မျိုးစုံကိုစွန့်စားမှု-အပြုအမူတွေအကြားမှတ်ချက်ချသည်။ ဤသည်လမ်းကြောင်းသစ်အားလုံးအင်တာနက်သုံးစွဲသူအုပ်စုများကိုဖြတ်ပြီးနှိုင်းယှဉ်တူညီခဲ့သည်။ သူတို့ကိုယ်နှိုက်အတွက်အလွန်အကျွံနာရီအွန်လိုင်းအားလုံးမြီးကောင်ပေါက်အဘို့အအန္တရာယ်-အပြုအမူတွေများ၏အရေအတွက်ကိုတိုးနှင့်မသာ PIU ရောဂါရှိသူများနိုင်သည်ကိုအကြံပြုတဲ့အတိုင်းဒီတွေ့ရှိချက်အလွန်သက်ဆိုင်ရာဖြစ်ကြသည်။ အလွန်အကျွံနာရီအွန်လိုင်းလည်း PIU နှင့်အန္တရာယ်-အပြုအမူတွေအကြားဆက်ဆံရေးအတွက်တစ်ဦးကိုစိစစ်အချက်ဖြစ်နိုင်ပါတယ်; သို့သော်ဒီဆက်ဆံရေးဟာရှာဖွေစူးစမ်းနောက်ထပ်သုတေသန necessitated ဖြစ်ပါတယ်။

5.6 ။ ကျားဆက်သွယ်မှုသည်

ကျားမအပြန်အလှန်ပေါ်တွင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအန္တရာယ်-အပြုအမူတွေနဲ့ PIU အကြားလေ့လာတွေ့ရှိသိသိသာသာအသင်းအဖွဲ့များအညီအမျှယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းအကြားဖြန့်ဝေခဲ့ကြကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ဒါဟာပုံမှန်အား PIU နှင့်အန္တရာယ်-အပြုအမူတွေယောက်ျားကျားမမှတိကျသောဖြစ်ကြောင်းပြသရာယခင်သုတေသနမှအတန်ငယ်ဆနျ့ကငျြဖြစ်ပါတယ်။ ဤသည်မှာကျားမပြောင်းကုန်ပြီအန္တရာယ်-အပြုအမူတွေများအတွက်ကျားမကွာဟချက်ဥရောပမြီးကောင်ပေါက်အကြားကျဉ်းမြောင်းစေခြင်းငှါတစ်ခုအရိပ်အယောင်ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

အခြားရှုထောင့်ကနေ, ကျား, မများနှင့်စွန့်စားမှု-အပြုအမူတွေအကြားဆက်ဆံရေးထိုကဲ့သို့သော psychopathology အဖြစ်, တတိယအချက်ကကမကထပြုခဲ့နိုငျသညျ။ မြီးကောင်ပေါက်၏ကြီးမားသော, ကျား, မ-based လေ့လာမှုမှာ (ဎ = 56,086) အသက် 12-18 နှစ် PIU များအတွက်ပျံ့နှံ့မှုနှုန်း (အမျိုးသမီးနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ယောက်ျားအတွက်စောင့်ကြည့်လေ့လာသိသိသာသာမြင့်မားတဲ့နှုန်းထား (2.8%) နှင့်အတူစုစုပေါင်းနမူနာကြားတွင် 3.6% ဖြစ်ခန့်မှန်းခဲ့ကြသည် 1.9%) [72] ။ သက်ဆိုင်ရာလေ့လာမှုထိုကဲ့သို့သောပုဂ္ဂလဒိဋ္မပျော်ရွှင်သို့မဟုတ်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများအဖြစ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကိစ္စရပ်များနှင့်အတူအမျိုးသမီးအလားတူစိတ်ခံစားမှုလက္ခဏာတွေနှင့်အတူယောက်ျားထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မား PIU ပျံ့နှံ့ရှိသည်မှတ်ချက်ချသည်။ PIU အပေါ်ကျားမအပြန်အလှန်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုစိစစ်ကျား-based လေ့လာမှုများ PIU သုတေသန၏အနာဂတ်ဦးတည်ချက်တစ်ခုမရှိမဖြစ်လိုအပ်ချက်ဖြစ်တယ်။

5.7 ။ Griffiths က '' Components မော်ဒယ်

စွဲလမ်း၏ Griffiths က '' အစိတ်အပိုင်းများမော်ဒယ် [30] အမူအကျင့်စွဲလမ်း (ဥပမာ PIU) နှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာ-related စှဲအလားတူ biopsychosocial ဖြစ်စဉ်များမှတဆင့်တိုးနှင့်မြောက်မြားစွာ physiognomies share ကြောင်း hypothesizes ။ ဒီ model အတွက်သက်ဆိုင်ရာခြောက်လ core ကိုအစိတ်အပိုင်းများ၏စွဲသတ်မှတ်ချက် (1) salience, (2) စိတ်ဓါတ်များပြုပြင်မွမ်းမံ, (3) သည်းခံစိတ်, (4) ရုပ်သိမ်းရေး, (5) ပဋိပက္ခနှင့် (6) relapse ဖြစ်ကြသည်။ Kuss et al ။ [73] နှစ်ခုလွတ်လပ်သောနမူနာထဲမှာစွဲ၏အစိတ်အပိုင်းများကိုမော်ဒယ်အကဲဖြတ် (ဎ = 3105 နှင့်ဎ = 2257) ။ ရလဒ်များ PIU ၏အစိတ်အပိုင်းများကိုမော်ဒယ်နှစ်ဦးစလုံးနမူနာအတွက်အလွန်ကောင်းစွာဒေတာ fit ကြောင်းပြသခဲ့သည်။

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာ YDQ အတိုင်းအတာကိုသူတို့ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အွန်လိုင်းအပြုအမူတွေနှင့်ဆက်စပ်သော maladaptive နှင့်ရောဂါဗေဒအန္တရာယ်များနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်အကဲဖြတ်ရန်နှင့် detect လုပ်ဖို့အသုံးပြုသွားမည်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ YDQ အတိုင်းအတာ Griffiths က '' အစိတ်အပိုင်းများမော်ဒယ်အတွက်သတ်မှတ်သောအားလုံးခြောက်လစွဲသတ်မှတ်ချက်ပါဝင်သည်အဖြစ်, ဒီလေ့လာမှုမှာအစီရင်ခံရလဒ်များ၏တရားဝင်မှုကဒီသီအိုရီမူဘောင်ကထောက်ခံသည်။

5.8 ။ အားသာချက်များနှင့်န့်သတ်ချက်များ

အဆိုပါကြီးမားတဲ့ကိုယ်စားလှယ် Cross-အမျိုးသားရေးနမူနာဤလေ့လာမှု၏အဓိကခိုလှုံရာဖြစ်တော်မူ၏။ နိုင်ငံအားလုံးအတွက်အသုံးပြုသွားမည်အဆိုပါတသားတည်းနည်းစနစ်များနှင့်စံချိန်စံညွှန်းမီသောလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအချက်အလက်များ၏တရားဝင်မှု, ယုံကြည်စိတ်ချခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်တိုးပွားစေပါသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာ၏အတိုင်းအတာအထိ, ဥရောပမှာရှိတဲ့ပထဝီနယ်မြေအစဉ်အဆက် PIU နှင့်အန္တရာယ်-အပြုအမူတွေအပေါ်လေ့လာမှုတစ်ခုလုပ်ဆောင်သွားရန်အသုံးပြုသောအကြီးဆုံးဖြစ်ခဲ့သည်။

လေ့လာမှုအချို့န့်အသတ်လည်းရှိပါသည်။ self-အစီရင်ခံဒေတာနိုင်ငံများနှင့်ယဉ်ကျေးမှုများအကြားကွဲပြားနိုင်ဖွယ်ဖြစ်သောမှတ်မိမှကျရောက်နေတဲ့နှင့်လူမှုရေးလိုလားဘက်လိုက်မှုတို့ဖြစ်ကြသည်။ အဆိုပါ Cross-Section ဒီဇိုင်းအရှင်ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်မဆုံးဖြတ်နိုင်, ယာယီဆက်ဆံရေးများအတွက်အကောင့်နိုင်ခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါ GSHS အတိုင်းအတာထဲမှာသာအန္တရာယ်-ယူပြီးလုပ်ရပ်များ၏အမျိုးအစားခွဲများအာရုံ-ရှာကြံအပြုအမူတွေ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကိုယ်စားပြု; ရလဒ်ပြန်ဆိုတဲ့အခါမှာ, အရှင်, သတိကိုအသုံးပြုရပါမည်။

6 ။ နိဂုံး

AIU, MIU နှင့် PIU အုပ်စုများကိုဖြတ်ပြီးတစ်ဦးကသိသိသာသာတိုးမြှင့်ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းအားလုံးအန္တရာယ်အမျိုးအစား (ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှု, အာရုံခံစားမှု-ရှာခြင်းနှင့်လူနေမှုပုံစံစတဲ့လက္ခဏာများ) တွင်ကြည့်ရှုလေ့လာခဲ့သည်။ ဆင်းရဲသောသူသည်အိပ်အလေ့အထများနှင့်အန္တရာယ်-ယူပြီးလုပ်ရပ်များသတင်းပို့မြီးကောင်ပေါက်ဆေးရွက်ကြီးအသုံးပြုမှု, ဆငျးရဲသားအစာအာဟာရများနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုအားဖြင့်နောက်တော်သို့လိုက်, PIU နှင့်အတူအင်အားအကောင်းဆုံးအသင်းအဖွဲ့များပြသခဲ့သည်။ Co-ဖြစ်ပျက်မှု၏မြင့်မားမှုနှုန်းနှင့်အတူပေါင်းစပ် PIU နှင့်အန္တရာယ်-အပြုအမူတွေအကြားလေ့လာတွေ့ရှိအဆိုပါသိသိသာသာအသင်းအဖွဲ့, ဆယ်ကျော်သက်အတွက်မြင့်မားသောအန္တရာယ်အပြုအမူကုသသို့မဟုတ်တားဆီး, ပြသည့်အခါ PIU စဉ်းစား၏အရေးပါမှုကိုမျဉ်းတား။

အဆိုပါ PIU အုပ်စုတွင်မြီးကောင်ပေါက်များထဲတွင် 89.9% မျိုးစုံအန္တရာယ်-အပြုအမူတွေရှိခြင်းအဖြစ်သွင်ပြင်လက္ခဏာခဲ့ကြသည်။ သိသိသာသာ linear လမ်းကြောင်းသစ်တစ်နေ့လျှင်အွန်လိုင်းနာရီနှင့်မျိုးစုံကိုစွန့်စားမှု-အပြုအမူတွေအကြားလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ပါသည်အဖြစ်ထို့ကြောင့်အားထုတ်မှု, အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုတဲ့သူဆယ်ကျော်သက်ပစ်မှတ်ထားသင့်ပါတယ်။ ဤသည်လမ်းကြောင်းသစ်သူ့ဟာသူအတွက်အလွန်အကျွံနာရီအွန်လိုင်းအန္တရာယ်-အပြုအမူတွေများအတွက်အရေးပါသောအချက်တစ်ချက်ကြောင်းကိုညွှန်ပြအားလုံးအင်တာနက်သုံးစွဲသူအုပ်စုများကိုဖြတ်ပြီးအလားတူဖြစ်ခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်ဟာသူတို့ရဲ့သီအိုရီသက်ရောက်မှု ascertaining မတိုင်မီပုံတူကူးယူခြင်းနှင့်နောက်ထပ်စူးစမ်းထားရန်လိုအပ်ပါသည်။

ကျေးဇူးတင်လွှာ

SEYLE စီမံကိန်းကိုဥရောပသမဂ္ဂသတ္တမမြောက်မူဘောင်အစီအစဉ် (FP1) ၏ညှိနှိုင်းမှုခေါင်းစဉ် ၁ (ကျန်းမာရေး) မှတဆင့်ထောက်ပံ့ခဲ့သည်၊ Grant Agreement (HEALTH-F7-2-2009) ။ စာရေးသူသည်လေ့လာမှုပုံစံ၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်ဤလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်သည့်အရေးအသား၏ရှုထောင့်အားလုံးတွင်ငွေကြေးထောက်ပံ့သူများနှင့်မသက်ဆိုင်ပါ။ စီမံကိန်း SEYLE ၏စီမံကိန်းခေါင်းဆောင်နှင့်ညှိနှိုင်းရေးမှူးသည်စတော့ဟုမ်းရှိ KI ရှိ၊ ကာလီလင်စကာအင်စတီကျု (KI) သည်စိတ်ရောဂါကုသမှုနှင့်ကိုယ့်ကိုယ်ကိုသေကြောင်းကြံခြင်းဆိုင်ရာပါမောက္ခဖြစ်သည်။ ဆွီဒင်နိုင်ငံ။ အခြားအလုပ်အမှုဆောင်ကော်မတီဝင်များမှာအကြီးတန်းကထိကဗလာဒီမာကာလီ၊ စိတ်ရောဂါကုသမှုနှင့်သတ်ဖြတ်ခြင်းဆိုင်ရာအမျိုးသားစင်တာ၊ ဆွီဒင်၊ စတော့ဟုမ်း၊ ကာရိုလင်စကာအင်စတီကျု၊ Christina WH Hoven နှင့်မနုropဗေဒပညာရှင် Camilla Wasserman၊ ကလေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်စိတ်ရောဂါကုသမှုဌာန၊ နယူးယောက်ပြည်နယ်စိတ်ရောဂါဌာန၊ ကိုလံဘီယာတက္ကသိုလ်၊ နယူးယောက်၊ နှင့်ကျန်းမာရေးသိပ္ပံဌာန၊ မာလစီဆာချာယာပွန်၊ SEYLE Consortium တွင်ဥရောပနိုင်ငံ ၁၂ ခုရှိစင်တာများပါဝင်သည်။ သက်ဆိုင်ရာဌာနနှင့်နိုင်ငံတစ်ခုစီအတွက်နေရာဒေသမှခေါင်းဆောင်များသည် Danuta Wasserman (NASP၊ Karolinska Institute၊ ဆွီဒင်၊ ညှိနှိုင်းရေးစင်တာ)၊ Christian Haring (ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်နည်းပညာတက္ကသိုလ်၊ သြစတြီးယား)၊ Airi Varnik (အက်စ်တိုးနီးယားဆွီဒင်စိတ်ပညာကျန်းမာရေးနှင့် Suicidology Institute), Jean-Pierre Kahn (Lorraine တက္ကသိုလ်၊ Nancy, ပြင်သစ်တက္ကသိုလ်)၊ Romuald Brunner (ဂျာမနီနိုင်ငံ Heidelberg တက္ကသိုလ်)၊ Judit Balazs (ကလေး Vadaskert နှင့်ဆယ်ကျော်သက်စိတ်ရောဂါဆေးရုံ၊ ဟန်ဂေရီ)၊ Paul Corcoran (National Suicide Research Foundation, Ireland), Alan Apter (အစ္စရေး Schneider ကလေးဆေးဘက်ဆိုင်ရာစင်တာ၊ တဲလ်အဗစ်တက္ကသိုလ်၊ တဲလ်အဗစ်၊ အစ္စရေး)၊ မာကို Sarchiapone (မော်လီဆာတက္ကသိုလ်၊ အီတလီ)၊ ဒိုနီနာကိုစမန် (ဆေးပညာနှင့်ဆေးဆိုင် Iuliu Hatieganu တက္ကသိုလ်၊ ရိုမေးနီးယား)၊ ဗီတာပိုစူဗန်ဗာ (စလိုဗေးနီးယားတက္ကသိုလ်) ) နှင့် Julio Bobes (Oviedo တက္ကသိုလ်, စပိန်) ။ လွတ်လပ်သောကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအတိုင်ပင်ခံအဖြစ်တာဝန်ထမ်းဆောင်ခဲ့ဖူးသောဘေဆယ်လ်တက္ကသိုလ်မှစိတ်ရောဂါကုဆေးရုံ Stella Reiter-Theil၊ စိတ်ရောဂါကုသရေးဆေးခန်းမှ Botnar ဖောင်ဒေးရှင်းမှ Basel မှ“ အသေးစားနှင့်အခြားသောထိခိုက်လွယ်အုပ်စုများနှင့်သုတေသနဆိုင်ရာကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာပြIssနာများ” ကိုထောက်ပံ့မှုကိုရရှိခဲ့သည်။ THE SEYLE စီမံကိန်းကို။

စာရေးသူထောက်ပံ့

တိုနီ Durkee လေ့လာမှုဒီဇိုင်းကိုတီထွင်ခဲ့သူပထမဦးဆုံးနှင့်သက်ဆိုင်ရာစာရေးဆရာဖြစ်ပါသည်, စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းဖျော်ဖြေခြင်းနှင့်ပြင်းထန်စွာလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်အပေါငျးတို့သအဆင့်ပြန်လည်ပြင်ဆင်ထားသော။ ဗလာဒီမာ Carly, Birgitta Floderus နှင့် Danuta Wasserman လေ့လာမှုဒီဇိုင်းပါဝင်ခဲ့နှင့်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ဖို့အရေးပါတည်းဖြတ်မူများကိုဖန်ဆင်းတော်မူ၏။ Camilla Wasserman, Christina ဒဗလျူ Hoven မိုက်ကယ် Kaess နှင့် Peeter Värnikညှိနှိုင်းပေးခြင်းနှင့်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ဖို့အရေးပါတည်းဖြတ်မူများကိုဖန်ဆင်းတော်မူ၏။ Marco Sarchiapone, အလန် Apter, Judit အေ Balazs, Julio Bobes, Romuald Brunner, ပေါလု Corcoran, Doina Cosman, ခရစ်ယာန်ယုန် Jean-Pierre ၏ Kahn နှင့် Vita Postuvan သူတို့ရဲ့သက်ဆိုင်ရာနိုင်ငံတွေအတွက် SEYLE စီမံကိနျးအတှကျကျောင်းအုပ်ကြီးစုံစမ်းစစ်ဆေးဖြစ်ကြပြီးဖို့အရေးပါတည်းဖြတ်မူများကိုမှလှူဒါန်းခဲ့ လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်။ Bogdan Nemes နှင့် Pilar အေ Saiz သူတို့ရဲ့သက်ဆိုင်ရာနိုင်ငံတွေအတွက် SEYLE စီမံကိန်း၏စီမံကိန်းအားမန်နေဂျာဖြစ်ကြောင်းနှင့်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ရန်အရေးကြီးပါသည်တည်းဖြတ်မူများကိုပါဝင်ခဲ့။

အကျိုးစီးပွား၏ပဋိပက္ခ

အဆိုပါစာရေးဆရာအကျိုးစီးပွားမျှပဋိပက္ခကြေညာ။

အတိုကောက်

အောက်ပါအတိုကောက်ဒီလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်အတွက်အသုံးပြုကြသည်:

SEYLE	သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့်ဥရောပထဲမှာဘာလဲဆိုတော့အားကောင်းတဲ့လူငယ်ဘဝပုံစံ
YRBSS	လူငယ်အန္တရာယ်အပြုအမူ Surveillance System ကို
GSHS	ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာကျောင်း-အခြေခံပြီးကျောင်းသားကျန်းမာရေးစစ်တမ်း
YDQ	လူငယ်တို့ရဲ့ Diagnostic မေးခွန်းလွှာ
GLMM	Generalized linear ရောထွေးမော်ဒယ်များ
ANOVA	ကှဲလှဲ၏ one-way ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
PIU	ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု
MIU	Maladaptive အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်
AIU	အလိုက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်
CI	ယုံကြည်စိတ်ချမှုကြားကာလ
SEM	ယုတ်၏စံအမှား
M	ဆိုလို

ကိုးကား

Moshman, ငယ်စဉ်ကလေးဘဝကျော်လွန်ဃသိမှုဖှံ့ဖွိုးတိုးတ။ ကလေးစိတ်ပညာ၏လက်စွဲစာအုပ်များတွင် 5th ed .; Kuhn, ဃ, Damon, ဒဗလျူ, Siegler, RS, Eds .; Wiley: နယူးယောက်, NY, အမေရိကန်, 1998; Volume ကို 2, စစ။ 947-978 ။ [Google Scholar]
Choudhury, S ကို .; Blakemore, SJ; Charman, မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်စဉ်အတွင်းတီလူမှုသိမြင်မှုဖှံ့ဖွိုးတိုးတ။ Soc ။ Cogn ။ အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ neuroscience ။ 2006, 1, 165-174 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
ဒ, JS; Wigfield, တစ်ဦးက .; Byrne, မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်များတွင်ဂျေသိမှုဖှံ့ဖွိုးတိုးတ။ စိတ်ပညာ၏လက်စွဲစာအုပ်များတွင်: Developmental စိတ်ပညာ; Lerner, RM, Easterbrooks MA, Mistry, ဂျေ, Eds .; Wiley: Hoboken, NJ, USA, 2003; Volume ကို 6, စစ။ 325-350 ။ [Google Scholar]
Subrahmanyam K ကို .; Greenfield, P ကို .; Kraut, R ကို .; စုစုပေါင်း, အီးကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက် '' ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအပေါ်ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုများ၏သက်ရောက်မှု။ ဂျေ Apple က။ dev ။ Psychol ။ 2001, 22, 7-30 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
အီလီဆန်, NB; Steinfield, C ကို .; ဆီမီးခွက်, C တို့ Facebook ကို "သူငယ်ချင်းများကို" ၏အကျိုးကျေးဇူးများ: လူမှုအရင်းအနှီးနှင့်အွန်လိုင်းလူမှုကွန်ယက်ဆိုဒ်များကောလိပ်ကျောင်းသားများက '' အသုံးပြုခြင်း။ ဂျေ computing ။ Med ။ Community ။ 2007, 12, 1143-1168 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Steinfield, C ကို .; အီလီဆန်, NB; ဆီမီးခွက်, C. လူမှုအရင်းအနှီး, Self-လေးစားမှု, နှင့်အွန်လိုင်းလူမှုကွန်ယက်ဆိုဒ်များအသုံးပြုမှု: တစ်ဦးက longitudinal ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ ဂျေ Apple က။ dev ။ Psychol ။ 2008, 29, 434-445 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Tapscott, ဃဒစ်ဂျစ်တယ်ကြီးပြင်း: အ Net ကမျိုးဆက်ကျောင်းသားများ၏ထ; McGraw-Hill ကပညာရေး: နယူးယောက်, NY, အမေရိကန်, 2008; စ။ 384 ။ [Google Scholar]
Kraut, R ကို .; ပက်တာ, M က .; Lundmark, V ကို .; Kiesler, S ကို .; Mukopadhyay, T က .; Scherlis, ဒဗလျူကအင်တာနက်ဝိရောဓိ။ လူမှုရေးပါဝင်ပတ်သက်မှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာမှုကိုလျော့နည်းစေတဲ့လူမှုရေးနည်းပညာ? နံနက်။ Psychol ။ 1998, 53, 1017-1031 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kraut, R ကို .; Kiesler, S ကို .; Boneva, B, .; Cummings က J ကို .; Helgeson, V ကို .; ခရော, revisited အေကအင်တာနက်ဝိရောဓိ။ ဂျေ Soc ။ ကိစ္စများ 2002, 58, 49-74 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Nie, နယူးဟမ်းရှား; Hillygus, DS, Erbring, အယ်လ်ကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှု, လူ့ဆက်ဆံရေးနှင့်လူပေါင်းကောင်းသော: အချိန်ဒိုင်ယာရီလေ့လာမှု။ နေ့စဉ်နေ့တိုင်းဘဝအတွက်အင်တာနက်ခုနှစ်တွင်; Wellman, ခ, Haythornthwaite, C တို့, Eds .; ဘလက်ဝဲလ်ထုတ်ဝေသူများ, Ltd .: အောက်စဖို့, ဗြိတိန်, 2002; စစ။ 213-243 ။ [Google Scholar]
Nalwa K ကို .; Anand, ကျောင်းသားများအတွက်အေပီအင်တာနက်စွဲ: စိုးရိမ်ပူပန်မှု၏အကြောင်းရင်း။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ 2003, 6, 653-656 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Akhter, အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်တက္ကသိုလ်တက္ကသိုလ်တွင်ဘွဲ့ကြိုသင်တန်းများအကြားတွင်ပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်ရည်အကြား N. ဆက်ဆံရေး။ edu ။ res ။ ဗျာ 2013, 8, 1793 ။ [Google Scholar]
ဂုရ K ကို .; Yurt, S ကို .; Bulduk, S ကို .; Atagöz, အက်စ်အင်တာနက်စွဲနှင့်ကျေးလက်အလယ်တန်းကျောင်းတွင်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားရုပ်ပိုင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအပြုအမူပြဿနာများကို။ သူနာပြု။ ကနျြးမာရေးသိပ္ပံ။ 2015, 17, 331-338 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Peltzer K ကို .; Pengpid, S ကို .; Apidechkul, ထိုင်းတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားကျန်းမာရေးအန္တရာယ်နှင့်ကျန်းမာရေး-မြှင့်တင်အပြုအမူတွေနဲ့အတူတီအကြီးစားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့များ။ int ။ ဂျေမြီးကောင်ပေါက်။ Med ။ ကျန်းမာရေး 2014, 26, 187-194 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Punamaki, RL; Wallenius, M က .; Nygard, CH; Saarni, L ကို .; မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက် Rimpela, သတင်းအချက်အလက်နှင့်ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာ၏အေအသုံးပြုမှု (အိုင်စီတီ) နှင့်ရိပ်မိကျန်းမာရေး: အလေ့အထများအိပ်ပျော်နေသောနှင့်မောပန်းခြင်းအချိန်နှိုး၏အခန်းကဏ္ဍ။ ဂျေမြီးကောင်ပေါက်။ 2007, 30, 569-585 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Straker, L ကို .; Pollock, C ကို .; Maslen, သားသမီးအားဖြင့်ကွန်ပျူတာပညာရှိသောသူ၏အသုံးပြုရန်ခအခြေခံမူ။ Ergonomics 2009, 52, 1386-1401 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Shaw, M က .; အနက်ရောင်, DW အင်တာနက်စွဲ: အဓိပ္ပာယ်, အကဲဖြတ်, ရောဂါနှင့်လက်တွေ့စီမံခန့်ခွဲမှု။ CNS မူးယစ်ဆေးဝါး 2008, 22, 353-365 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
လူငယ်တို့, K. အင်တာနက်စွဲ: အသစ်တစ်ခုကိုလက်တွေ့ရောဂါ၏ပေါ်ပေါက်ရေး။ CyberPsychol ။ ပြုမူနေ။ 1998, 1, 237-244 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
အမေရိကန်စိတ်ရောဂါအသင်း (ယား) ။ စိတ်ရောဂါ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းကို manual ။ အွန်လိုင်းရရှိနိုင်ပါ: http://www.dsm5.org (2 ဖေဖော်ဝါရီလ 2016 အပေါ်ဝင်ရောက်) ။
Petri, မိုင်, O 'Brien, က CP အင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါနှင့် DSM-5 ။ စှဲမွဲမှု 2013, 108, 1186-1187 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Sussman, S ကို .; Lisha, N ကို .; Griffiths က, အစှဲ၏အမ်ပျံ့နှံ့နေတဲ့: အများစု၏တစ်ဦးကပြဿနာသို့မဟုတ်လူနည်းစု? Eval ။ ကနျြးမာရေးပါမောက္ခ 2011, 34, 3-56 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lee က, HW; Choi, JS; ရှင် YC; Lee က, JY; Jung, hy; Kwon, အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက် JS Impulse: ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းနှင့်အတူတစ်ဦးကနှိုင်းယှဉ်။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ Soc ။ Netw ။ 2012, 15, 373-377 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Tonioni, F ကို .; Mazza, M က .; Autullo, G .; Cappelluti, R ကို .; Catalano, V ကို .; Marano, G .; Fiumana, V ကို .; Moschetti, C ကို .; Alimonti, F ကို .; Luciani, အမ်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းကနေကွဲပြားတဲ့ psychopathological အခွအေနေအင်တာနက်စွဲလမ်းလား? စှဲလမျးသူ။ ပြုမူနေ။ 2014, 39, 1052-1056 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Sajeev Kumar က, P ကို .; Prasad, N ကို .; raj, Z ကို .; ဆယ်ကျော်သက်ကျောင်းသားများက-လက်ဝါးကပ်တိုင်အပိုင်းလေ့လာမှုမှာအာဗြဟံ, အေအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်။ ဂျေ Int ။ Med ။ ချို။ 2015, 2, 172-179 ။ [Google Scholar]
Brezing, C ကို .; Derevensky, JL; Potenza, လူငယ်အတွက် MN က Non-ပစ္စည်းဥစ္စာ-စွဲလမ်းအပြုအမူတွေ: ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း။ ကလေးသူငယ် Adoles ။ Psychiatric ။ Clin ။ N. Am ။ 2010, 19, 625-641 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
စတိန်း, RZ; Volkow, စွဲလမ်းအတွက် prefrontal cortex ၏ ND အလုပ်မဖြစ်: Neuroimaging တွေ့ရှိချက်များနှင့်လက်တွေ့သက်ရောက်မှု။ နတ်။ ဗျာ neuroscience ။ 2011, 12, 652-669 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Montage, C ကို .; Kirsch, P ကို .; Sauer, C ကို .; Markett, S ကို .; Reuters, အမ်အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက် chrna4 ဗီဇများ၏အခန်းကဏ္ဍ: တစ်ဦးကအမှုထိန်းချုပ်ရေးလေ့လာမှု။ ဂျေစွဲ။ Med ။ 2012, 6, 191-195 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kormas, G .; Critselis, E ကို .; Janikian, M က .; Kafetzis, D ကို .; Tsitsika, အေအန္တရာယ်အချက်များနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အကြားအလားအလာပြဿနာနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများ: တစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှု။ BMC ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး 2011, 11, 595 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
zhou, Y ကို .; လင်းအက်ဖ်-C အ .; du, Y. -S က .; Zhao နှင့် Z. -M .; Xu, ဂျေ-R ကို .; တစ်ဦးက voxel-based morphometry လေ့လာမှု: လဲ့, အိပ်ချ် Grey ကဒီကိစ္စကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက် abnormalities ။ အီးယူအာရ်။ ဂျေ Radiol ။ 2011, 79, 92-95 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Griffiths ကတစ် biopsychosocial မူဘောင်အတွင်းစွဲ၏အမ်တစ်ဦးက "အစိတ်အပိုင်းများကို" စံပြ။ ဂျေ Subst ။ အသုံး 2005, 10, 191-197 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Cheng, C ကို .; လီ, (အစစ်အမှန်) အသက်တာ၏ AY အင်တာနက်စွဲပျံ့နှံ့နှင့်အရည်အသွေး: ခုနစျပါးကမ္ဘာကြီးဒေသများဖြတ်ပြီး 31 တပါးအမြိုးသားတစ်ဦးက Meta-analysis သည်။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ Soc ။ Netw ။ 2014, 17, 755-760 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Blinka, L ကို .; Škařupová K ကို .; Ševčíková, တစ်ဦးက .; Wölfling K ကို .; Muller, KW; Dreier, ဥရောပမြီးကောင်ပေါက်ထဲမှာအမ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: ပြင်းထန်မှုအတွက်ကွဲပြားခြားနားမှုဆုံးဖြတ်သည်ဘာလဲ? int ။ ဂျေပြည်သူ့ကျန်းမာရေး 2015, 60, 249-256 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Tsitsika, တစ်ဦးက .; Janikian, M က .; Schoenmakers, TM အလိုအလျောက်; Tzavela, EC, Ólafsson K ကို .; Wójcik, S ကို .; Florian Macarie, G .; Tzavara, C ကို .; Richardson ကမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက် C. အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းအပြုအမူ: ခုနစျပါးဥရောပနိုင်ငံများရှိတစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှု။ Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ Soc ။ Netw ။ 2014, 17, 528-535 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Durkee, T က .; Kaess, M က .; Carly, V ကို .; Parzer, P ကို .; Wasserman, C ကို .; Floderus, B, .; Apter, တစ်ဦးက .; Balazs, ဂျေ .; Barzilay, S ကို .; Bobes, ဂျေ .; et al ။ လူဦးရေအချိုးအစားနှင့်လူမှုရေးအချက်များ: ဥရောပတိုက်တွင်မြီးကောင်ပေါက်အကြားရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပျံ့နှံ့။ စှဲမွဲမှု 2012, 107, 2210-2222 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kuss, DJ သမား; Griffiths က, MD, Karila, L ကို .; Billieux, ဂျေအင်တာနက်စွဲ: ပြီးခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ် epidemiological သုတေသနတစ်ဦးကစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု။ Curr ။ Pharm ။ des ။ 2014, 20, 4026-4052 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Carly, V ကို .; Durkee, T က .; Wasserman, D ကို .; Hadlaczky, G .; Despalins, R ကို .; Kramarz, E ကို .; Wasserman, C ကို .; Sarchiapone, M က .; Hoven, CW; Brunner, R ကို .; et al ။ ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့် comorbid psychopathology အကြားအသင်းအဖွဲ့: တစ်ဦးကစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု။ Psychopathology 2013, 46, 1-13 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
ho, RC; Zhang ကမီဂါဝပ်; Tsang, ty; Toh, AH; ပန်, F ကို .; lu, Y ကို .; Cheng, C ကို .; yip, PS; lam, LT; လိုင်, C. -M .; et al ။ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ရောဂါပူးတွဲရောဂါအကြားအသင်းအဖွဲ့: Meta-analysis သည်။ BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု 2014, 14, 1-10 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kaess, M က .; Durkee, T က .; Brunner, R ကို .; Carly, V ကို .; Parzer, P ကို .; Wasserman, C ကို .; Sarchiapone, M က .; Hoven, C ကို .; Apter, တစ်ဦးက .; Balazs, ဂျေ .; et al ။ ဥရောပမြီးကောင်ပေါက်အကြားရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: Psychopathology နှင့် Self-ဖျက်ဆီးအပြုအမူ။ အီးယူအာရ်။ ကလေးသူငယ်မြီးကောင်ပေါက်။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 2014, 23, 1093-1102 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
ပိုတငျးက, HM; Kuss, DJ သမား; Griffiths က, MD အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏လက်တွေ့စိတ်ပညာ: တစ်ဦးက၎င်း၏စိတ်ကူး၏သုံးသပ်ချက်ကို, ပျံ့နှံ့, အာရုံခံဖြစ်စဉ်များနှင့်ကုသမှုများအတွက်ဂယက်ရိုက်။ neuroscience ။ Neuroeconomics 2015, 4, 11-23 ။ [Google Scholar]
Kipping, RR; ကမ့်ဘဲလ်, RM, MacArthur, GJ; Gunnell, DJ သမား; Hickman, မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက်အမ်အကွိမျမြားစှာအန္တရာယ်အပြုအမူ။ ဂျေပြည်သူ့ကျန်းမာရေး 2012, 34, i1-i2 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Dodd, LJ; al-Nakeeb, Y ကို .; နဗီး, တစ်ဦးက .; ကျောင်းသား Forshaw, MJ လူနေမှုပုံစံစတဲ့အန္တရာယ်အချက်များ: တစ်စပျစ်သီးပြွတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချဉ်းကပ်နည်း။ prev ။ Med ။ 2010, 51, 73-77 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Berk, M က .; Sarris, ဂျေ .; Coulson, C ကို .; Jacka, ရပ်များမှာတစ်ဘက်စွန်းစိတ်ကျရောဂါ၏အက်ဖ်လူနေမှုပုံစံစတဲ့စီမံခန့်ခွဲမှု။ Acta Psychiatric ။ Scand ။ 2013, 127, 38-54 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Prochaska, JJ; နွေဦးရာသီ, B, .; Nigg, CR အကွိမျမြားစှာကနျြးမာရေးအပြုအမူပြောင်းလဲမှုကိုသုတေသနပြု: တစ်ခုကမိတ်ဆက်စကားများနှင့်ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်။ prev ။ Med ။ 2008, 46, 181-188 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Carly, V ကို .; Hoven, CW; Wasserman, C ကို .; Chiesa, F ကို .; Guffanti, G .; Sarchiapone, M က .; Apter, တစ်ဦးက .; Balazs, ဂျေ .; Brunner, R ကို .; Corcoran, psychopathology နှင့်သတ်သေအပြုအမူအတွက် "မမြင်ရတဲ့" အန္တရာယ်မှာမြီးကောင်ပေါက်များ၏ P. တစ်ဦးကအသစ်ဖော်ထုတ်အုပ်စုတစ်စု: အ SEYLE လေ့လာမှုကနေတွေ့ရှိချက်။ ကမ္ဘာ့ဖလားစိတ်ရောဂါကုသမှု 2014, 13, 78-86 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kann, L ကို .; Kinchen, S ကို .; Shanklin, SL; မီးကျောက်, KH; Kawkins, ဂျေ .; Harris က, WA, လောရီ, R ကို .; Olsen, E ကို .; McManus, T က .; Chyen, ဃလူငယ်စွန့်စားမှုအပြုအမူစောင့်ကြည့်-အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု, 2013 ။ MMWR Surveillance ။ Summ ။ 2014, 63, 1-168 ။ [Google Scholar]
Wasserman, D ကို .; Carly, V ကို .; Wasserman, C ကို .; Apter, တစ်ဦးက .; Balazs, ဂျေ .; Bobes, ဂျေ .; Bracale, R ကို .; Brunner, R ကို .; Bursztein-Lipsicas, C ကို .; Corcoran, P ကို .; et al ။ သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့်ဥရောပထဲမှာငယ်ရွယ်ဘဝတွေကို (SEYLE) အားပေး: တစ်ဦးက randomized ထိန်းချုပ်ထားရုံးတင်စစ်ဆေး။ BMC ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး 2010, 10, 192 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Carly, V ကို .; Wasserman, C ကို .; Wasserman, D ကို .; Sarchiapone, M က .; Apter, တစ်ဦးက .; Balazs, ဂျေ .; Bobes, ဂျေ .; Brunner, R ကို .; Corcoran, P ကို .; အတိုင်းအတာများဆိုင်ရာကိစ္စရပ်များနှင့်ပါဝင်သူဝိသေသလက္ခဏာများ: Cosman, ဥရောပမှာရှိတဲ့ဃလူငယ်ဘဝတွေကိုချွေတာခြင်းနှင့်အားပေး (SEYLE) ထိန်းချုပ်ထားသောရုံးတင်စစ်ဆေး (RCT) randomized ။ BMC ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး 2013, 13, 479 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
လူငယ် KS ကွန်ယက်ထဲတွင်ဖမ်းမိ - အင်တာနက်စွဲလမ်းရာလက္ခဏာများကိုဘယ်လိုခွဲခြားသိမြင်နိုင်မလဲ၊ ပြန်လည်ထူထောင်ရေးအတွက်အနိုင်ရတဲ့နည်းဗျူဟာ၊ ဂျေ Wiley: နယူးယောက်, နယူးယော့, USA, 1998; စ။ 248. [Google Scholar]
Dowling, NA; Quirk, အင်တာနက်မှီခိုဘို့ KL စစ်ဆေးခြင်း: အဆိုပြုထားအဖြေရှာတဲ့စံမှီခိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအနေဖြင့်ပုံမှန်ခွဲခြားပါသလား Cyberpsychol ။ ပြုမူနေ။ 2009, 12, 21-27 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
လီ, W .; O 'Brien, je; Snyder, SM; Howard အမေရိကန်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက် MO ကို Diagnostic စံ: တစ်ဦးကရောထွေး-နည်းလမ်းများအကဲဖြတ်။ PLoS ONE 2016, 11, e0145981 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
ပိုတငျးက, HM; Király, အို .; Demetrovics, Z ကို .; Griffiths က, MD DSM-5 အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ၏ conceptualisation နှင့်တိုင်းတာခြင်း: အ IGD-20 စမ်းသပ်မှု၏ဖှံ့ဖွိုးတိုးတ။ PLoS ONE 2014, 9, e110137 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ (WHO) က။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာကျောင်း-အခြေခံပြီးကျောင်းသားကျန်းမာရေးစစ်တမ်း (GSHS) ။ အွန်လိုင်းရရှိနိုင်ပါ: http://www.who.int/chp/gshs/en/ (12 ဒီဇင်ဘာလ 2015 အပေါ်ဝင်ရောက်) ။
Choi, K သည် .; အချင်းလူသား, H ကို .; ပန်းခြံ, M က .; ဟန်, ဂျေ .; ကင်မ် K ကို .; Lee က, B, .; Gwak, အိပ်ချ်သည်အင်တာနက်သုံးရင်နှင့်မြီးကောင်ပေါက်များတွင်အလွန်အကျွံနေ့ခင်းဘက်အိပ်ငိုက်။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin ။ neuroscience ။ 2009, 63, 455-462 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Evren, C ကို .; Dalbudak, E ကို .; Evren, B, .; Demirci, အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့် 10th တန်းမြီးကောင်ပေါက်အကြားတစ်သက်တာပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှု, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်အမူအကျင့်ပြဿနာများနှင့်အတူ၎င်း၏ဆက်ဆံရေး AC အမြင့်မားသောစွန့်စားမှု။ Psychiatria ညု။ 2014, 26, 330-339 ။ [Google Scholar]
နိုင်ငံတကာဆက်သွယ်ရေးသမဂ္ဂ (ITU) ။ အိုင်စီတီအချက်အလက်နဲ့ကိန်းဂဏန်းများ။ အွန်လိုင်းရရှိနိုင်ပါ: http://www.itu.int/en (8 သြဂုတ်လ 2015 အပေါ်ဝင်ရောက်) ။
de La Haye K ကို .; D'Amico, EJ; မိုင်, ဖြစ်မှု; Ewing, B, .; Tucker, ဆယ်ကျော်သက်အတွက်မျိုးစုံကျန်းမာရေးအန္တရာယ်အပြုအမူတွေအကြား JS Covariance ။ PLoS ONE 2014, 9, e98141 ။ [Google Scholar]
Cao, F ကို .; su, L ကို .; လျူ, T က .; တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်တစ်ဦးနမူနာအတွက် Impulse နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေးဟာ X တို့မှာ Gao ။ အီးယူအာရ်။ စိတ်ရောဂါကုသမှု: ဂျေ Assoc ။ အီးယူအာရ်။ Psychiatric ။ 2007, 22, 466-471 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Slater, MD တပါး, ကျူးကျော်ခြင်း, အာရုံခံစားမှုအကြမ်းဖက်ရုပ်ရှင်, ကွန်ပြူတာနှင့်က်ဘ်ဆိုက်အကြောင်းအရာဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုအသုံးပြုမှုခန့်မှန်းအဖြစ်ရှာကြံ။ ဂျေ Community ။ 2003, 53, 105-121 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Kim က, ဟောင်ကောင်, ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကျယ်ပြန့်သီအိုရီခါနီး Davis က, Ke: Self-လေးစားမှု, စိုးရိမ်စိတ်, စီးဆင်းမှုနှင့်အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများ၏ Self-rated အရေးပါမှု၏အခန်းကဏ္ဍကိုသုံးသပ်စိစစ်။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 2009, 25, 490-500 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
ချာလ်တန်, JP; Danforth, အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားများ၏အခြေအနေတွင် ID ကိုခွဲခြားစွဲနှင့်မြင့်မားသောထိတွေ့ဆက်ဆံမှု။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 2007, 23, 1531-1548 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Kuss, DJ သမား; Griffiths က, MD အွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ရက်များနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစာပေ၏စွဲ-တစ်ဦးကသုံးသပ်မှု။ int ။ ဂျေပတ်ဝန်းကျင်။ res ။ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး 2011, 8, 3528-3552 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Meena, PS; မစ်တယ်လ်, PK; Solanki, ဆယ်ကျော်သက်မယ့်မြို့ပြကျောင်းကိုအကြားလူမှုကွန်ရက်ဆိုဒ်များ RK ပြဿနာအသုံးပြုခြင်း။ Ind ။ စိတ်ရောဂါကုသမှုဂျေ 2012, 21, 94 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
လီ, W .; O 'Brien, je; Snyder, SM; Howard အမေရိကန်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်း / ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှု MO ကိုလက်ခဏာမြား: A အရည်အသွေး-နည်းလမ်းစုံစမ်းစစ်ဆေး။ PLoS ONE 2015, 10, e0117372 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
lam, အယ်လ်အင်တာနက်ကိုဂိမ်းစွဲလမ်း, အင်တာနက်ပြဿနာအသုံးပြုမှုနှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများ: တစ်ဦးကစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု။ Curr ။ စိတ်ရောဂါကုသမှုကိုယ်စားလှယ်။ 2014, 16, 1-9 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
ကာဣန N ကို .; Gradisar, ကျောင်း-အသက်ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်အမ်အီလက်ထရောနစ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့်အိပ်စက်ခြင်း: တစ်ဦးကသုံးသပ်မှု။ အိပ်စက်ခြင်း Med ။ 2010, 11, 735-742 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Hochadel, ဂျေ .; Frolich, ဂျေ .; Wiater, တစ်ဦးက .; Lehmkuhl, G .; Fricke-Oerkermann, အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများနှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများနှင့်ကလေးများနှင့်မိဘများက '' ratings အတွက်ကျောင်းအသက်ကလေးတွေအတွက်ကျောင်းကငြင်းဆန်အပြုအမူအကြားဆက်ဆံရေးအယ်လ်ပျံ့နှံ့နေတဲ့။ Psychopathology 2014, 47, 119-126 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
လင်း SSJ; Tsai, CC ကို Sensation ထိုင်ဝမ်အထက်တန်းကျောင်းမြီးကောင်ပေါက်များ၏မှီခိုရှာကြံနှင့်အင်တာနက်။ ကွန်ပျူတာတစ်လုံး။ Hum ။ ပြုမူနေ။ 2002, 18, 411-426 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Hsi-Peng, L ကို .; Shu-ming, ဒဗလျူအွန်လိုင်းဂိမ်းသစ္စာရှိမှုအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏အခန်းကဏ္ဍ: တစ်ခုကရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးလေ့လာမှု။ အင်တာနက်ကို Res ။ 2008, 18, 499-519 ။ [Google Scholar]
Jessor, R ကို .; Jessor, SL ပြဿနာအပြုအမူနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖွံ့ဖြိုးရေး: လူငယ်တစ် longitudinal လေ့လာမှု; ပညာရေးဆိုင်ရာစာနယ်ဇင်း: ကင်းဘရစ်, MA, အမေရိကန်, 1977; စ။ 281 ။ [Google Scholar]
Jessor, R. ပြဿနာ-အပြုအမူသီအိုရီ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု, နှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ပြဿနာသောက်သုံးရေ။ br ။ ဂျေစွဲ။ 1987, 82, 331-342 ။ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
ဝီလျံ, JH; အေရာစ်, CD ကို; အက်ဘော့, RD; Hawkins က, JD; Catalano, မျိုးစုံအုပ်စုတစ်စု confirmatory အချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးပြီးလူမျိုးရေးအုပ်စုများကိုဖြတ်ပြီးမြီးကောင်ပေါက်နေဖြင့်ပြဿနာအပြုအမူအတွက်ပါဝင်ပတ်သက်မှု၏ RF ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်ညီမျှ။ Soc ။ Res အလုပ်လုပ်ကြသည်။ 1996, 20, 168-177 ။ [Google Scholar]
ha, Y. -M .; အမျိုးသားရေး web-based စစ်တမ်းကို အသုံးပြု. မြီးကောင်ပေါက်အကြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးညွှန်းကိန်းနဲ့ဆက်စပ်အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက် Hwang, WJ ကျားကွဲပြားခြားနားမှု။ int ။ ဂျေ Ment ။ ကနျြးမာရေးစွဲ။ 2014, 12, 660-669 ။ [Google Scholar] [CrossRef]
Kuss, DJ သမား; တိုတောင်း, GW, ဗန် Rooij, AJ; Griffiths က, MD, အဆိုပါ parsimonious အင်တာနက်စွဲလမ်းအစိတ်အပိုင်းများမော်ဒယ်-တစ်ဦးကပဏာမလေ့လာမှုကို အသုံးပြု. အင်တာနက်စွဲလမ်းအကဲဖြတ် Schoenmakers, TM အလိုအလျောက်။ int ။ ဂျေ Ment ။ ကနျြးမာရေးစွဲ။ 2014, 12, 351-366 ။ [Google Scholar] [CrossRef]

©စာရေးသူအားဖြင့် 2016; လုပ်ငန်းလိုင်စင်ရရှိသူ MDPI, ဘေဆယ်, ဆွစ်ဇာလန်။ ဤဆောင်းပါးသည် (Attribution (CC-BY) လိုင်စင်အားဖြင့် Creative Commons ၏စည်းကမ်းချက်များနှင့်အခြေအနေများအောက်တွင်ဖြန့်ဝေကာပွင့်လင်း access ကိုဆောင်းပါးဖြစ်ပါသည်http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).