Fumero, တက်ကြွ, Rosario ဂျေ Marrero, ဒေါ်လိုရေစ် Volt နှင့် Wenceslao Peñate။
လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ 86 (2018): 387-400 ။
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563218302310
အထူးများ
•အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) မြီးကောင်ပေါက်အတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
•ထိုအန္တရာယ်အချက်များအကာအကွယ်အချက်များထက်အိုဝါအပေါ်တစ်ဦးထက် သာ. ကြီးမြတ်သောအကျိုးသက်ရောက်ခဲ့ရသည်။
•ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်များလူမှုရေးအကြောင်းရင်းများထက်အိုဝါနှင့်အတူတစ်ဦးထက် သာ. ကြီးမြတ်သောအသင်းအဖွဲ့ပြသခဲ့သည်။
•ရန်လိုသော, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်အိုဝါနှင့်အတူအကြီးမြတ်ဆုံး link ကိုပြသခဲ့သည်။
ြဒပ်မဲ့သော
နောက်ခံသမိုင်းနှင့်ရည်မှန်းချက်
အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းကြီးထွားလာလူကြိုက်များနှင့်ကြိမ်နှုန်းက၎င်း၏အလွဲသုံးစားမှုနဲ့ဆက်စပ်အမျိုးမျိုးသောလက်တွေ့ပြဿနာများသတင်းပို့လေ့လာမှုများ၏ကြီးမားသောအရေအတွက်ဖြစ်ပေါ်လျက်ရှိသည်။ ဤလေ့လာမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်သည်အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) နှင့်မြီးကောင်ပေါက်များတွင်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့်လူမှုရေးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များအတော်များများအကြားအသင်းအဖွဲ့တစ်ခု Meta-analysis သည်လုပ်ဆောင်သွားရန်ဖြစ်ပါသည်။
နည်းလမ်းများ
(ဈ) psychopathology, (ii) ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအင်္ဂါရပ်များနှင့် (iii) လူမှုရေးအခက်အခဲများအဖြစ် (: အဆိုပါရှာဖွေရေးအိုဝါနှင့်အောက်ပါပုဂ္ဂိုလ်ရေး variable တွေကိုအနည်းဆုံးတဦးတည်းအကြားဆက်ဆံရေးသုံးသပ်ထားတဲ့ Cross-Section, အမှုထိန်းချုပ်ရေးနှင့်ဆောင်များတွင်လေ့လာမှုများပါဝင်သည် ဃ) Self-လေးစားမှု, (v) လူမှုရေးကျွမ်းကျင်မှုနှင့် (vi) အပြုသဘောဆောင်သည့်မိသားစုလုပ်ငန်းဆောင်တာ။ ဤရွေ့ကား variable တွေကိုအိုဝါဖွံ့ဖြိုးဆဲမှုအန္တရာယ်ကို၏အကာအကွယ်နှင့်မြှင့်တင်ရန်အချက်များအဖြစ်ခွဲခြားခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်များ
လုံလောက်သောအတိုင်းအတာများရဲ့အရည်အသွေးနှင့်အတူ 28 လေ့လာမှုတစ်ဦးကစုစုပေါင်းမူလတန်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာ, ကျန်းမာရေးအတွက်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစာပေနိုဝင်ဘာလ 2017 မှတက် databases ။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ပါဝင်သော 48,090 ကျောင်းသား, 6548 (13.62%) အလွန်အကျွံအင်တာနက်သုံးစွဲသူအဖြစ်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ ရလဒ်အန္တရာယ်အချက်များအကာအကွယ်အချက်များထက်အိုဝါအပေါ်တစ်ဦးထက် သာ. ကြီးမြတ်သောအကျိုးသက်ရောက်ခဲ့ကြောင်းမီးမောင်းထိုးပြ။ ဒါ့အပြင်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်များလူမှုရေးအကြောင်းရင်းများထက်အိုဝါနှင့်အတူတစ်ဦးထက် သာ. ကြီးမြတ်သော link ကိုပြသခဲ့သည်။
နိဂုံး
အဆိုပါဒေတာ် IA ၏အကာကွယ်တားဆီးရေးနှင့်အကာအကွယ်အချက်များများ၏တိုးချဲ့မှုအတွက်သူများဖွံ့ဖြိုးဆဲအစီအစဉ်များအတွက်သက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်များသည်။