စမတ်ဖုန်းစွဲဓာတ်ကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအချက်များ: အပြုအမူတားစီးနှင့် Activation စနစ်များ, Impulse နှင့်ကိုယ်ပိုင်ထိန်းချုပ်ရေး (2016)

PLoS တစ်ခုမှာ။ 2016 သြဂုတ် 17; 11 (8): e0159788 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0159788 ။

ကင်မ် Y ကို1, Jeong je2, cho H ကို2, Jung DJ သမား2, Kwak က M2, Rho MJ3, ယု H ကို1, Kim က DJ သမား2, Choi IY3.

ြဒပ်မဲ့သော

ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာစမတ်ဖုန်းစွဲဓာတ် (SAP) ၏ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအချက်-ဆက်စပ်ခန့်မှန်းသိရှိနိုင်ဖို့ဖြစ်ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကို 2,573 ယောက်ျားနဲ့ 2,281 အမျိုးသမီးများ (ဎ = 4,854) အသက် 20-49 နှစ်ပေါင်း (SD က±ဆိုလို: 33.47 ± 7.52); , အရွယ်ရောက်များအတွက်အပြုအမူတားစီးစနစ် / အပြုအမူ Activation System ကိုမေးခွန်းလွှာ (bis / BAS), အ Dickman အလုပ်မဖြစ် Impulse စာရွက်စာတမ်း (DDII), နှင့်အကျဉ်းချုပ်ကိုယ်ပိုင်ထိန်းချုပ်ရေးကိုရီးယားစမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေး (K-SAPS): သင်တန်းသားများကိုအောက်ပါမေးခွန်းပြီးစီး စကေး ​​(BSCS) ။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, သင်တန်းသားများကို၎င်းတို့၏လူဦးရေဆိုင်ရာအချက်အလက်များနှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပုံစံ (နင်္လာမှသောကြာသို့မဟုတ်တနင်္ဂနွေပျမ်းမျှအားအသုံးပြုမှုနာရီနှင့်အဓိကအသုံးပြုမှု) ကဖော်ပြခဲ့သည်။ အဆိုပါဖော်ထုတ်မှုအတွက်အကောင်းဆုံး cut-off အချက်များကွန်ပျူတာ (1) (2) တစ်ဦး Bayesian ယုံကြည်ချက်ကွန်ရက် (BN) ကို အသုံးပြု. သည် SAP နှင့်၎င်း၏ခန့်မှန်းအကြားကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဆက်ဆံရေး deriving Logistic ဆုတ်ယုတ်, (3) နဲ့ခန့်မှန်းဖော်ထုတ်နှင့်ကျနော်တို့သုံးယောက်ခြေလှမ်းများအတွက် data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ အဆိုပါ Youden အညွှန်းကိန်းကို အသုံးပြု. ခန့်မှန်း။

SAP ၏ခန့်မှန်းတွက်ချက်သူများမှာအောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် - ကျားမ (အမျိုးသမီး)၊ တနင်္ဂနွေပျမ်းမျှအသုံးပြုချိန်နှင့် BAS-Drive၊ BAS-Reward Responsiveness, DDII နှင့် BSCS တို့၏ရမှတ်များ။ BAS-Drive နှင့် BSCS ရှိအမျိုးသမီးကျား၊ မရမှတ်များမှာ SAP ကိုတိုးပွားစေသည်။ BAS-Reward တုန့်ပြန်မှုနှင့် DDII သည် SAP ကိုသွယ်ဝိုက်တိုးပွားစေသည်။ အောက်ဖော်ပြပါအတိုင်း SAP ကိုအမြင့်ဆုံး sensitivity ဖြင့်သတ်မှတ်ထားသည်ကိုတွေ့ရသည်။ တနင်္ဂနွေ၏ပျမ်းမျှအသုံးပြုချိန်> 4.45, BAS-Drive> 10.0, BAS-Reward Responsiveness> 13.8, DDII> 4.5, နှင့် BSCS> 37.4 ။ ဒီလေ့လာမှုကကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအချက်များ SAP ကိုအထောက်အကူပြုရန်ဖြစ်နိုင်ခြေမြင့်တက်။ ပြီးတော့ခန့်မှန်းတွက်ချက်သူတွေအတွက် cut-off points ကိုကျွန်တော်တို့တွက်ချက်ပါတယ်။ ဤတွေ့ရှိချက်များသည် cut-off point များကို အသုံးပြု၍ SAP အတွက်စစ်ဆေးမှုခံယူသူများအားအထောက်အကူပြုနိုင်ပြီး SA ၏အန္တရာယ်အချက်များအားပိုမိုနားလည်ရန်ကူညီလိမ့်မည်။

PMID: 27533112

Doi: 10.1371 / journal.pone.0159788