အင်တာနက်အန္တရာယ်များကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း။

http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/21642850.2014.902316

Leung, လူးဝစ်။

ကနျြးမာရေးစိတ်ပညာနှင့်အပြုအမူဆေးပညာ: တစ်ပွင့်လင်း Access ကိုဂျာနယ် 2 မရှိ။ 1 (2014): 424-439.Abstract

ဒီလေ့လာမှုက 417 တစ်နှစ်ဆိတ်ကွယ်ရာကာလ၌ 2 အချက်များမှာ 1 မြီးကောင်ပေါက်ကနေစုဆောင်း longitudinal panel ကိုစစ်တမ်းဒေတာကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒါဟာအချိန် 2 မှာတိုင်းတာအားလုံးအချိန် 1 ပြောင်းလဲမှုများနှင့်လူမှုရေးမီဒီယာဆန္ဒပြည့်-ရှာအင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာများနှင့်ဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုစွန့်အင်တာနက်ကိုကြားကဆက်ဆံရေးကိုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ အသက်အရွယ်, ကျားမ, ပညာရေးနှင့်အချိန် 1 မှာအင်တာနက်စွဲထဲမှာ variable ကိုရမှတ်စံနှုန်းအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ထားခြင်းအားဖြင့်, အချိန် 1 မှာဖျော်ဖြေရေးနှင့် instant messaging အသုံးပြုမှုကိုသိသိသာသာအချိန် 2 မှာတိုင်းတာတိုးလာအင်တာနက်စွဲခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။ ဒါ့အပြင်အင်တာနက်ကိုအန္တရာယ်များအတွက်စံနှုန်း variable တွေကို၏ဒေသစစ်တမ်းများနှင့်ရမှတ်များအဘို့ထိန်းချုပ်ထားသောအဆိုပါလေ့လာမှု: နှောင့်ယှက်, privacy ကိုထိတွေ့နှင့်အချိန် 1 အတွက်စားသုံးညစ်ညမ်းသို့မဟုတ်အကြမ်းဖက်တွင်ပါဝင်သောအကြောင်းအရာများကိုပစ်မှတ်ထား။ ဆန္ဒပြည့်-ဆည်းကပ် (ရုပ်သိမ်းရေးနှင့်အပျက်သဘောဘဝအကျိုးဆက်များအပါအဝင်), အင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာများနှင့်ဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကို (အထူးသဖြင့်, ဘလော့ဂ်များ, နှင့် Facebook) (status ကို-ရရှိမှု, ထင်မြင်ယူဆချက်များကိုဖော်ပြနှင့်ဝိသေသလက္ခဏာလက်တွေ့စမ်းသပ်ချက်အပါအဝင်) သိသိသာသာအချိန် 2 အင်တာနက်အန္တရာယ်အပြောင်းအလဲများကိုခန့်မှန်း ။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်ဟာသူတို့ရဲ့ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ပါဝါနှင့်အတူအချိန် 1 မှာထိုအခန့်မှန်းအင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာတွေဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့များပါတယ်တဲ့သူတွေကိုမြီးကောင်ပေါက်နှင့်၎င်းတို့၏ယခင်ဆန္ဒပြည့်-ရှာယခင်စွဲရောဂါလက္ခဏာပေါ်အခြေခံပြီးအင်တာနက်ကိုအန္တရာယ်များကြုံတွေ့ရများ၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ဖို့အသုံးပြုနိုင်ကြောင်းအကြံပြုနှင့် အချိန် 1 မှာဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုဟာသူတို့ရဲ့အလေ့အထ။

keywords: မြီးကောင်ပေါက်နှင့်ကလေးများ, ဆန္ဒပြည့်-ရှာသောအခါ, အင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာ, အင်တာနက်ကိုအန္တရာယ်များ, လူမှုမီဒီယာ

အျမန္လင့္