အဆိုပါအဖြစ်အပျက်နှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအတွက်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း၏လွှတ်အပေါ်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်လိင်၏အကျိုးသက်ရောက်မှု, ခေတ်, ကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ်များနှင့်ပြဿနာ behavior: အလားအလာလေ့လာမှု (2018)

int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2018 ဒီဇင်ဘာ 14; 15 (12) ။ pii: E2861 ။ Doi: 10.3390 / ijerph15122861 ။

Hsieh က KY1,2, Hsiao RC3,4, ယန် YH5,6, လျူ TL7,8, ယန်း CF9,10.

ြဒပ်မဲ့သော

လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာတစ်ဦးတည်းနှစ်နောက်ဆက်တွဲကျော်ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) ၏ဖြစ်ပွားမှုနှင့်လွှတ်အပေါ်လိင်, အသက်, စိတ်ကျရောဂါနှင့်ပြဿနာအပြုအမူတွေ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်သက်ရောက်မှုဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်ခဲ့သည်။ 500 ကောလိပ်ကျောင်းသားများက (262 အမျိုးသမီးများနှင့် 238 ယောက်ျား) ၏တစ်ဦးစုစုပေါင်းစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ လိင်, အသက်, စိတ်ကျရောဂါ၏ပြင်းထန်မှု, Self-အန္တရာယ် / သတ်သေအပြုအမူတွေ, ပြဿနာများကိုအစာစားခြင်း, အန္တရာယ်-ဆည်းပူးနေအပြုအမူတွေ, ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှု, ကျူးကျော်များနှင့်တစျနှစျကျြောဖြစ်ပွားမှုများနှင့်် IA ၏လွှတ်အပေါ်မထိန်းချုပ်လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာတွေ့ဆုံ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်သက်ရောက်မှုအောက်ပါအတိုင်း တက်ဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ အိုဝါများအတွက်တစ်နှစ်ဖြစ်ပွားမှုနှင့်လွှတ်မှုနှုန်းအသီးသီး 7.5% နှင့် 46.4% ရှိကြ၏။ စိတ်ကျရောဂါသာပြင်းထန်မှုတစ် multivariable Logistic ဆုတ်ယုတ်အတွက်အိုဝါ၏ဖြစ်ပွားမှုခန့်မှန်းသော်လည်းကနဦးစုံစမ်းစစ်ဆေးမှာစိတ်ကျရောဂါ, Self-ထိခိုက်မှုနှင့်သတ်သေအပြုအမူတွေ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်မထိန်းချုပ်လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာတွေ့ဆုံ (တစ် univariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတွက်အိုဝါ၏ဖြစ်ပွားမှုဟောကိန်းထုတ်p = 0.015, = 1.105, 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလလေးသာမှုအချိုးအစား: 1.021⁻1.196) ။ တစ်ဦးကအတော်လေးငယ်ရွယ်စဉ်အိုဝါ၏လွှတ်ခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။ ကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ်နဲ့ငယ်ရွယ်စဉ်တနှစ်နောက်ဆက်တွဲအတွက်ကောလိပ်ကျောင်းသားအတွက်အိုဝါ၏အသီးသီးဖြစ်ပွားမှုနှင့်လွှတ်, ခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။

KEYWORDS: စိတ်ကျရောဂါ; ဖြစ်ပွားမှု; အင်တာနက်စွဲ; ခန့်မှန်း; ပြဿနာအပြုအမူ; လွှတ်

PMID: 30558175

Doi: 10.3390 / ijerph15122861

4 ။ ဆွေးနွေးချက်

ဤလေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုပြဿနာအပြုအမူတွေလေ့လာမှုကာလအတွင်းကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအတွက်အိုဝါပြောင်းလဲမှုများကြိုတင်ခန့်မှန်းမပြုခဲ့သော်လည်းစိတ်ကျရောဂါနှင့်အသက်, အသီးသီးအိုဝါ၏ဖြစ်ပွားမှုနှင့်လွှတ်ခန့်မှန်းကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ cross-section လေ့လာမှုများ [ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအတွက်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အိုဝါအကြားသိသိသာသာအသင်းအဖွဲ့တွေ့ရှိခဲ့44,45] ။ မြင့်မားသောအန္တရာယ်ရှောင်ရှားခြင်း, နိမ့် Self-ညွှန်ကြားထား, အနိမ့်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများနှင့်မြင့်မားသော Self-TRANSCEND ပါဝင်သည်ကြောင့်စိတ်ထား profile များကိုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်း [စိတ်ကျရောဂါနှင့်အိုဝါအကြားအသင်းအဖွဲ့များအတွက်အကောင့်46] ။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုနောက်ထပ်အိုဝါ၏ဖြစ်ပွားမှုများအတွက်စိတ်ကျရောဂါ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အခန်းကဏ္ဍထောက်ခံခဲ့ကြသည်။ တစ်ဦး ပြင်ဆင်. အချက်အဖြစ်, စိတ်ကျရောဂါအစောပိုင်းရှာဖွေတွေ့ရှိနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးတိုးတက်စေခြင်းနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားတို့တွင်အ် IA ၏ဖြစ်ပွားမှုကိုကာကွယ်တားဆီးဖို့ကုသရပါမည်။ စိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီကသူတို့ရဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအခက်အခဲများစီမံခန့်ခွဲကူညီပေးနေ [အိုဝါတားဆီးများအတွက်ဆိုင်တဲ့မဟာဗျူဟာဖြစ်ပါတယ်27,28].
လေ့လာမှုကာလအတွင်းအိုဝါတီထွင်သောသူသည်ကောလိပ်ကျောင်းသားများတစ်ဦးကမြင့်မားတဲ့အချိုးအစား Self-ထိခိုက်မှုအပြုအမူတွေ, Suicide နှင့်အိုဝါဖွံ့ဖြိုးဘူးသောသူထက်အခြေခံမှာမထိန်းချုပ်လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာတွေ့ဆုံခဲ့ရပါတယ်။ တစ်ဦးကစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှုကိုလည်း [အိုဝါနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအိုဝါမပါဘဲများထက် Non-သတ်သေမိမိကိုယ်ကိုအနာတရအပြုအမူနှင့် Suicide ရှိသည်ဖို့ကပိုများပါတယ်တွေ့ရှိခဲ့47] ။ စိတ်ကျရောဂါ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုတစ်ပြိုင်နက်ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီးနောက်သို့သော် Self-ထိခိုက်မှု, Suicide နှင့်အိုဝါ၏ဖြစ်ပွားမှုများအတွက်မထိန်းချုပ်လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာတွေ့ဆုံ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်သက်ရောက်မှုတစ် multivariate မျိုးစုံဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် nonsignificant ခဲ့ကြသည်။ ဤရလဒ်ကတော့ Self-ထိခိုက်မှု, Suicide ၏အသင်းအဖွဲ့များနှင့်် IA ၏ဖြစ်ပွားမှုနှင့်အတူမထိန်းချုပ်လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာတွေ့ဆုံအဓိကအားဖြင့်စိတ်ကျရောဂါကတာဝန်ယူကြောင်းဖော်ပြသည်။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုငယ်ရွယ်စဉ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအတွက်အိုဝါ၏လွှတ်၏ကြီးမြတ်သောဖြစ်နိုင်ခြေကိုခန့်မှန်းကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ တစ်ဦးကအတော်လေးငယ်ရွယ်စဉ်အိုဝါ၏လွှတ်၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုတိုးမြှင့်စေခြင်းငှါအရာ, အိုဝါတစ်အတော်လေးတိုတောင်းတဲ့ကြာချိန်ညွှန်ပြနိုင်ပါတယ်။ သုတေသနအင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများတွင်အသက်အရွယ်ကွဲပြားခြားနားမှုကိုတှေ့လြှငျ, ဥပမာအားဖြင့်ငယ်ရွယ်စဉ် [ပြဿနာအွန်လိုင်းစျေးဝယ်နဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်48,49] ။ အမျိုးမျိုးသောအင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများအိုဝါရမ်း၏လွှတ်နောက်ထပ်လေ့လာမှုတစ်ခုခန့်မှန်းဖြစ်ခြင်းငယ်ရွယ်စဉ်များအတွက်အကောင့်ရှိမရှိ။
သုတေသန် IA အတွက်လိင်ကွာခြားချက်ကိုတွေ့ပေမယ့် [50,51] ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအတွက်အိုဝါ၏ဖြစ်ပွားမှုသို့မဟုတ်လွှတ်အပေါ်လိင်၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုထောကျပံ့မပေးခဲ့ပါဘူး။ ယခင်လေ့လာမှုများအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများ၏ preference ကိုလိင်အားဖြင့်မတူကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ယောက်ျားအွန်လိုင်းညစ်ညမ်းရှုမြင်နှင့်လောင်းကစားအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့လေ့သော်လည်းအမျိုးသမီးများ [အလွန်အကျွံဆိုရှယ်မီဒီယာကိုသုံးပါနှင့်အွန်လိုင်းစျေးဝယ်အတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့လေ့52,53] ။ နောက်ထပ်လေ့လာမှုသည်အခြားအင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများတွင်ပါဝင်ပတ်သက်မှုနှင့်အိုဝါထဲမှာမသာအပြောင်းအလဲများကိုခန့်မှန်းအတွက်လိင်၏အခန်းကဏ္ဍကိုဆနျးစစျဖို့မျက်ခြေမပြတ်ဖြစ်ပါတယ်။ ထိုမှတပါး, လိင်အမျိုးမျိုးသောအသက်အရွယ်အုပ်စုများအတွက်အိုဝါ၏ဖြစ်ပွားမှုနှင့်လွှတ်အပေါ်အမျိုးမျိုးသောသက်ရောက်မှုရှိစေခြင်းငှါ, မရှိထပ်မံလေ့လာမှုအချက်ကိုခိုင်လုံမှု။
အဆိုပါယူဆချက်ဆန့်ကျင်, ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုစားပြဿနာများ, အန္တရာယ်-ယူပြီးအပြုအမူတွေ, ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအိုဝါ၏ဖြစ်ပွားမှုများအတွက်ကျူးကျော်၏သိသာထင်ရှားသောကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်သက်ရောက်မှုကိုမတှေ့ခဲ့ပေ။ ကျူးကျော်သည့်နောက်ဆက်တွဲအတွက်အိုဝါ၏ဖြစ်ပွားမှုကြိုတင်ခန့်မှန်းမပြုခဲ့သော်လည်းအခြေခံမှာကျူးကျော်အတူကောလိပ်ကျောင်းကျောင်းသားများ, အိုဝါရှိသည်ဖို့ကပိုဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည်။ လေ့လာမှုတစ်ခု [ဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုရောဂါအတှကျအစွဲ-ကျရောက်နေတဲ့ phenotypes ၏တစ်ဦးချင်းစီကိုလည်းအခြားအစစ်ကူပေးရန်အထိခိုက်မခံဖြစ်ကြောင်းတွေ့ရှိရ54] ။ သုတေသနကိုလည်း [အရက်သေစာသုံးစွဲခြင်း, ဆေးလိပ်သောက်ခြင်း, မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုအိုဝါနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအကြားပျံ့နှံ့ဖြစ်ကြောင်းတွေ့ရှိရ19,20] ။ ဒါကြောင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှု် IA ၏ဖြစ်ပွားမှုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မ hypothesize မှကျိုးကြောင်းဆီလျော်ပေမယ့်ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုဒီထောကျပံ့ပေးခဲ့ပါဘူး။ ထို့အပွငျနှင့်အခြေခံမှာပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုမရှိဘဲကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားကအိုဝါမရှိသိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ရှိ၏။ ပြဿနာအပြုအမူတွေနဲ့အိုဝါအကြားအသင်းအဖွဲ့တိကျသောလူဦးရေအချိုးအစားသို့မဟုတ်လူမှုစီးပွားရေးဝိသေသလက္ခဏာများများအတွက်တည်ရှိခြင်းရှိမရှိထပ်မံလေ့လာမှုအချက်ကိုခိုင်လုံမှု။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု် IA ၏အလွှတ်မှုနှုန်းတနှစ်လေ့လာမှုကာလအတွင်း 46.4% ခဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ယခင်လေ့လာမှုများအတွက်အိုဝါ၏လွှတ်နှုန်းထားများဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့အိုဝါနှင့်သုတေသနဒီဇိုင်းများအမျိုးမျိုးအဓိပ္ပာယ်များ၏ကွဲပြား။ တစ်ဦးကနှစ်နှစ်နောက်ဆက်တွဲလေ့လာမှု [ရောဂါဗေဒအွန်လိုင်းဂိမ်းများ၏လွှတ်မှုနှုန်း 16 ဒတျချြမြီးကောင်ပေါက်ထဲမှာ% ခဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိရ32] ။ တစ်ဦးကတစ်ဦးနှစ်နောက်ဆက်တွဲလေ့လာမှု [အွန်လိုင်းဗီဒီယိုဂိမ်းစွဲလမ်း၏လွှတ်မှုနှုန်း 50 နယ်သာလန်အတွက်မြီးကောင်ပေါက်အကြား% ခဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိရ55] ။ ပစ္စုပ္ပန်နှင့်ယခင်လေ့လာမှုများ၏ရလဒ်များကို [အခြားအမူအကျင့်စွဲလမ်းကဲ့သို့ကြောင်းညွှန်ပြ30] အိုဝါမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်နှင့်ထွန်းသစ်စလူကြီးများ၏ကာလအတွင်းယာယီ၏ဝိသေသရှိနိုင်ပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုအများအပြားန့်အသတ်ရှိခဲ့ပါတယ်။ ပထမဦးစွာသင်တန်းသားများကိုကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုပစ်မှတ်ထား BBS တခုတခုအပေါ်မှာကြော်ငြာသုံးပြီးစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ BBS မစစ်ကြောဘဲနေခဲ့ကြသူများသည်ဤလေ့လာမှု join ဖို့အခွင့်အလမ်းရှိခဲ့ပါပြီမဟုတ်ပေလိမ့်မည်။ ဒုတိယအချက်မှာဒေတာ shared နည်းလမ်းကှဲလှဲမှုရှိသည်ဟုရသော Self-အစီရင်ခံစစ်တမ်းကောက်မေးခွန်းများအနေဖြင့်ရေးဆွဲခဲ့ကြသည်။ ကျနော်တို့အိုဝါနှင့်စိတ်ကျရောဂါများနှင့်ပြဿနာအပြုအမူတွေ၏ဖြစ်ပျက်မှု၏သင်တန်းသားများကို '' အဆင့်ဆင့်အထောက်အထားမှအခြားသူများထံမှခြမ်းသတင်းအချက်အလက်ရယူခဲ့ပါဘူး။ တတိယပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာလေ့လာကြသည်မဟုတ်သောဖြစ်ပွားမှုများနှင့်် IA ၏လွှတ်ကြိုတင်ခန့်မှန်းကြောင်းအချက်များရှိပါလိမ့်မယ်။ ဥပမာအားဖြင့်, သင်တန်းသားများကို '' စိတ်ရောဂါ diagnoses, အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများ၏ content, အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းကိုမြျှောနှင့်သက်တူရွယ်တူဆက်ဆံရေး၏ခန့်မှန်းဆိုးကျိုးများထပ်မံလေ့လာမှုခိုင်လုံ။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ကနဦးအကဲဖြတ်မှာအိုဝါနှုန်း [ထိုင်ဝမ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအပေါ်ယခင်လေ့လာမှုများ၏ရလဒ်မှနှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည့် 17.3% ခဲ့သည်41] ။ သို့သော်အိုဝါ၏လွှတ်နှင့်အတူသင်တန်းသားများ၏နံပါတ်ရလဒ်အချက်အလက်များ၏စာရင်းအင်းအရေးပါမှုကိုကန့်သတ်ခြင်းငှါအရာ, တော်တော်သေးငယ်ဖြစ်ခဲ့သည်။
ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာရဲ့အကောင်းဆုံးလုပ်ဖို့, ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအတွက်ဖြစ်ပွားမှုများနှင့်် IA ၏လွှတ်ဘို့အတစ်ပြိုင်နက်လိင်, အသက်, စိတ်ကျရောဂါနှင့်ပြဿနာအပြုအမူတွေ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်သက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ဖို့ပထမဦးဆုံးတစ်ခုဖြစ်တယ်။ ပုံတူပွားဖို့ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုရမ်းနောက်ထပ်လေ့လာမှု၏ရလဒ်များကို။ ထို့အပွငျပြဿနာအပြုအမူတွေကိုအဓိကအားဖြင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ကာလအတွင်းပေါ်ပေါက်ပါတယ်။ အလယ်တန်းကျောင်းသားတွေအကြားပြဿနာအပြုအမူတွေနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေးထပ်မံလေ့လာမှုအချက်ကိုခိုင်လုံမှု။

5 ။ နိဂုံး

ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှု၏အခြေခံတွင်ကျနော်တို့ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအတွက်စိတ်ကျရောဂါတစ်ခုအစောပိုင်းစစ်တမ်းအိုဝါ၏ဖြစ်ပွားမှုကိုလျှော့ချဘို့ဆိုင်တဲ့ကြောင်းတင်ပြသည်။ အိုဝါနှင့်အတူအဟောင်းများကောလိပ်ကျောင်းသားများနောက်ဆက်တွဲနှစ်တွင်် IA မွဲ၏အန္တရာယ်မှာဖြစ်ကြောင်းနှင့်အိုဝါများအတွက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများပစ်မှတ်ဖြစ်သင့်သည်။