2013 အတွက် Mashhad, အီရန် မှစ. ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများများထဲတွင်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့် Associated အချက်များ၏ပျံ့နှံ့မှု (2014)

အီရန်လခြမ်းနီ Med ဂျေမေလ 2014; 16 (5): e17256 ။

မေလ 5, 2014 အွန်လိုင်းထုတ်ဝေသည်။ Doi: 10.5812 / ircmj.17256

PMCID: PMC4082516

Maryam Salehi,^1,² Mina Norozi Khalili,¹ Seyed Kaveh Hojjat,^3,^4,^* Mahta Salehi,⁵ နှင့် အလီ Danesh⁵

စာရေးသူသတင်းအချက်အလက်► အပိုဒ်►မှတ်ချက်ပြု မူပိုင်ခွင့်နှင့်လိုင်စင်သတင်းအချက်အလက်►

ကိုသွားပါ:

ြဒပ်မဲ့သော

နောက်ခံသမိုင်း:

ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုတိုးမြှင့်အပေါ်ဖြစ်ပါတယ်အများအပြားဒေသများရှိလေးနက်ပြဿနာများဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ ဤပြဿနာကိုဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကပိုမိုအရေးကြီးသောဖြစ်ဟန်ရှိသည်။

ရည်ရွယ်ချက်များ:

ဒီလေ့လာမှုကအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံ Mashhad တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြား၎င်း၏ဆက်စပ်အချက်များများ၏ပျံ့နှံ့စူးစမ်းဖို့ဒီဇိုင်းခဲ့သည်။

ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ:

တစ်ဦးကလက်ဝါးကားတိုင်အပိုင်းလေ့လာမှု 383 အတွက် Mashhad ၏ 2013 ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအပေါ်ကောက်ယူခဲ့သည်။ လေးရာသင်တန်းသားများကိုပညာရေးအသီးအသီးအဆင့်ကျောင်းသားအရေအတွက်အချိုးကျ Two-ဇာတ်စင် stratified နမူနာနည်းလမ်းမှတဆင့်ကိုရွေးချယ်ခဲ့ကြသည်။ ဒေတာများစုစည်းမှုအတွက်ချန်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေး (CIAS) ကို အသုံးပြု. နှင့်လူဦးရေဆိုင်ရာအသေးစိတ်အချက်အလက်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပြုအမူ၏ဝိသေသလက္ခဏာများတစ်စစ်ဆေးရမည့်စာရင်းမှတဆင့်ပြုလေ၏။

ရလဒ်များ:

ဒါဟာကိုလေ့လာလူဦးရေရဲ့ 2.1% အန္တရာယ်မှာတို့ 5.2% စွဲအသုံးပြုသူများအကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ရသည်ခဲ့သည်။ အသစ်လူတို့နှင့်အတူ chatting မိတ်ဆွေများနှင့်မိသားစုများနှင့်အတူဆက်သွယ်နှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းကဤအုပ်စုများအတွင်းလူကြိုက်အများဆုံးလှုပ်ရှားမှုများရှိကြ၏။ အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ပတ်သက်သောအချက်များပါဝင်သည်: အထီးလိင်, ပညာရေး၏စင်မြင့်, အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီးသုံးစွဲနေ့စဉ်အချိန်, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအများဆုံးမကြာခဏအချိန်အသုံးပြုမှုလစဉ်ကုန်ကျစရိတ်များနှင့်လက်ဖက်ရည်စားသုံးမှု။

ကောက်ချက်:

ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုကအခြားလူဦးရေနှင့်တက္ကသိုလ်များထက်မပိုခဲ့ပြသပေမယ့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့လျှင်မြန်စွာကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတိုးပွားလာနေသည်ကတည်းက, ဤလူဦးရေလည်းစွဲ၏အန္တရာယ်မှာဖြစ်ပေလိမ့်မည်။ ထို့ကြောင့်ဆက်စပ်အချက်များပေါ်တွင်အာရုံစူးစိုက်ဒီဖြစ်ပေါ်နိုင်အုပ်စုတစ်စုပိုမိုထိရောက်သောဆောင်ရွက်ချက်များနှင့်ကုသဒီဇိုင်းအတွက်ကျွန်တော်တို့ကိုကူညီနိုင်ပါတယ်။

keywords: အင်တာနက်ပျံ့နှံ့မှု, ကျောင်းသားများ

ကိုသွားပါ:

1 ။ နောက်ခံသမိုင်း

အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုလျှင်မြန်စွာကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတိုးပွားလာခဲ့သည်။ 2002 ၏အဖြစ်, ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိအကြောင်းကို 665 သန်းအသုံးပြုသူများသည်ရှိကြ၏။ အီရန်မှာတော့ 3100 နှင့် 2002 အကြားအင်တာနက်သုံးစွဲသူအရေအတွက်ကတစ် 2006% တိုးရှိ၏နှင့်ပစ္စုပ္ပန်မှာဒီနံပါတ်ကို 11.5 အထက်တွင်သန်းအသုံးပြုသူများသည် (ရန်ရောက်ရှိ1), အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှုန်းသည်အင်္ဂလိပ်စကားပြောနိုင်ငံများရှိ Arabic အဘိဓါန်စကားပြောနိုင်ငံများနှင့် 2500% အတွက် 2000 မှ 2010 ထံမှ 281% တိုးတကျခဲ့စဉ် (2) ။ အများကြီးအလားအလာအကျိုးကျေးဇူးများကိုနေသော်လည်း, ထိုကဲ့သို့သောအင်တာနက်မသင့်လျော်ပုံရိပ်တွေနဲ့ content မှထိတွေ့မှု, privacy နဲ့စွဲ၏မရှိခြင်းအဖြစ်မြောက်မြားစွာပြဿနာများဒီတိုးပွားလာပါသည် (၏ရလဒ်အဖြစ်အစီရင်ခံခဲ့ကြ1) ။ လူငယ်ကယုံကြည်သည်မှာ“ စွဲ” ဟူသောဝေါဟာရကိုအင်တာနက်သုံးစွဲသူများအတွက်အသုံးပြုနိုင်သည်၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုလက္ခဏာများသည်နီကိုတင်း၊ အရက်သို့မဟုတ်မူးယစ်ဆေးစွဲသည့်လက္ခဏာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ အခြားစွဲလမ်းမှုများနှင့်ဆင်တူသည်မှီခိုမှုသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏အဓိကအချက်ဖြစ်သည်၊ ယင်းသည်ရုပ်သိမ်းခြင်းလက္ခဏာများ၊ သည်းခံစိတ်၊ လှုံ့ဆော်မှုရှိသောအသုံးပြုမှုနှင့်အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်းမရှိခြင်းစသည့်အချက်များရှိနေခြင်းနှင့်အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုထားသည်။1) ။ အဆိုပါဝေါဟာရကို '' အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု '' ပထမဦးဆုံး '' အင်တာနက်ရောဂါဗေဒနှင့် compulsive အသုံးပြုမှုကို '' ကိုဖော်ပြရန် 1995 အတွက်ဒေါက်တာအိုင်ဗင် Goldberg အားဖြင့်စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့ပါတယ်။ Griffith က (အမူအကျင့်စွဲလမ်းတစ်အဖွဲ့ခွဲအဖြစ်ဤဝေါဟာရကိုခွဲခြား3) ။ အများအပြားကရောဂါရှာဖွေစံ Buyn နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ (နေဖြင့်အကျဉ်းချုပ်ခဲ့ပြီးသောအဆိုပြုထားခြင်းနှင့်အကဲဖြတ်ပြီ4) ။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, အမျိုးမျိုးသောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအစီအမံများပါဝင်သည်သောအင်တာနက်စွဲလမ်းအကဲဖြတ်ရန်ရရှိနိုင်ပါသည်: Young ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း, ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမေးခွန်းလွှာ (PIUQ), compulsive အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းစကေး (CIUS) (4), နှင့် Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး (CIAS) (5) ။ , (ထိုကဲ့သို့သောပုဂ္ဂိုလ်ရေးဝိသေသလက္ခဏာများ, အနုတ်လက္ခဏာလွှမ်းမိုးမှုကဲ့သို့) စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဓာတ်နှင့်အင်တာနက် (ထိုကဲ့သို့သောမျိုးရိုးဗီဇအချက်များ, ပုံမှန်မဟုတ်သော neuro-ဓာတုဖြစ်စဉ်များကဲ့သို့) (ထိုကဲ့သို့သောလူဦးရေဆိုင်ရာအချက်များ, access ကိုလွယ်ကူနှင့်အင်တာနက်လူကြိုက်များကဲ့သို့) လူမှုယဉ်ကျေးမှုအချက်များ, ဇီဝဗေဒ propensity -specific ဝိသေသလက္ခဏာများ (အလွန်အကျွံအင်တာနက်သုံးစွဲဖို့တစ်ဦးချင်းစီ predispose4) ။ Chen နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ (, (2003), စွဲလမ်းအပြုအမူတွေကိုထင်ရှားစွာပြကျန်းမာရေးရှိသည်ဖို့ကပိုများပါတယ်သောသူတို့က, လူမှုစီးပွားနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာပြဿနာများငြင်းခုန်အဖြစ်4) ။ အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းအပေါ်အစီရင်ခံစာများ၏ကျယ်ပြန့ ((0.3%% 38 မှ) ရှိပါတယ်6) ။ Young ကအင်တာနက်အသုံးပြုသူအကြောင်းကို 5-10% (ကစွဲခဲ့ကြသည်ခန့်မှန်း1) ။ Lejoyeux နှင့် Weinstein အားဖြင့်အစီရင်ခံစာများအဆိုအရအမေရိကန်ပြည်ထောင်စုနှင့်ဥရောပထဲမှာအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်း (1.5 ထံမှ 8.2% အရွယ်ရှိ4) ။ အောက်မှာဖေါ်ပြတဲ့အတိုင်းတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများကိုကြောင့်အကွောငျးရငျးမြားစှာမှအင်တာနက်စွဲလမ်းဖို့ကိုအလွန်ဖြစ်ပေါ်နိုင်နေသောခေါင်းစဉ်:

တက္ကသိုလ်ကျောင်းခွဲများအင်တာနက်ရန်လွယ်ကူခြင်းနှင့်န့်အသတ် access ကိုပေး;
ထိုလုလင်သည်ကျောင်းသားများကို၎င်းတို့၏ဘဝအသက်တာ၌ပထမဦးဆုံးအကြိမ်အဘို့မိဘထိန်းချုပ်မှုထဲကလွတ်လပ်မှုနှင့်ကယ်ဆယ်ရေးတွေ့ကြုံခံစား;
မိတ်ဆွေသူငယ်ချင်းအသစ်ရှာဖွေခြင်းမကြာခဏအင်တာနက်မှတစ်ဆင့်အမှုကိုပြုသဖြင့်,
ကျောင်းသားများတက္ကသိုလ် setting တွင်လေးနက်သောပြဿနာများကြုံတွေ့ရ;
ခေတ်သစ်နည်းပညာများ၏အသုံးပြုမှုများအတွက်တတ်ပြီးအခြားမည်သည့်အသက်အရွယ်အုပ်စုများထက်လူငယ်အတွက်အများကြီးပိုမိုအားကောင်းဖြစ်၏
အင်တာနက်က virtual လေထုတက္ကသိုလ်တာဝန်များကိုနှင့်အိမ်စာလုပ်နေနှင့်စာမေးပွဲဖြေတာ၏ဖိအားထဲကကျောင်းသားများကို lures ။

ဟောင်းများလေ့လာမှုများအားလုံးတက္ကသိုလ်ကျောင်းသား 3-13% အင်တာနက်စွဲ (ဖြစ်ကြောင်းခန့်မှန်း5) ။ 2003 မှာတော့ Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး (CIAS) ကို အသုံးပြု. ထိုင်ဝမ်တက္ကသိုလ်မှ 1360 ပထမနှစ်ကျောင်းသားတွေအပေါ်တစ်ဦးသုတေသန, (သူတို့ထဲက 17.9% အင်တာနက်စွဲခဲ့ကြသည်ခန့်မှန်း7) ။ လေ့လာမှုအမည်ရ "အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့် Arak, အီရန်တက္ကသိုလ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားသမဂ္ဂများအဖွဲ့ချုပ်အကြား၎င်း၏အန္တရာယ်အချက်များမော်ဒယ်" လူငယ်မေးခွန်းလွှာသုံးပြီးမှာတော့အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့ 10.8% ဖြစ်ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှု၌ 20 နှစ်အောက်အသက်အရွယ်၏အကြောင်းရင်းများ, အထီးလိင်နှင့်ချက်တင်ခန်းကို အသုံးပြု. (ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏အရေးအပါဆုံးခန့်မှန်းခဲ့ရှာတွေ့ခဲ့သည်8).

ကိုသွားပါ:

2 ။ ရည်ရွယ်ချက်များ

ဤကိစ္စကိုဦးတည်ပေါ့ဆမှု, ပုဂ္ဂိုလ်ရေးလူမှုရေးနှင့်ပညာရေးအခက်အခဲများဖြစ်ပေါ်စေလိမ့်မည်ဟုဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ငယ်ရွယ်လူကြီးများလည်းအင်တာနက်စွဲလမ်းဖို့ဖြစ်ပေါ်နိုင်စဉ်းစား, စသောကွောငျ့ဆေးဘက်ဆိုင်ရာတက္ကသိုလ်များအတွက်အင်တာနက်ကိုဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံ၏ကျောင်းသားလွယ်ကူပြီးမြန်ဆန် access ကို၎င်း, နေကြပါတယ်ကတည်းကကျနော်တို့ကိုဆုံးဖြတ်ရန်ဖို့ဆုံးဖြတ် ဤပြဿနာများ၏အတိုင်းအတာနှင့်ဆေးဝါးကျောင်းသားများအကြား၎င်း၏ဆက်စပ်အချက်များ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုအနာဂတျတှငျဤပြဿနာကိုတားဆီးများနှင့်သင့်လျော်သော Interventional လေ့လာမှုများဒီဇိုင်းအတွက်ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

ကိုသွားပါ:

3 ။ ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ

ဤသည်လက်ဝါးကပ်တိုင်အပိုင်းလေ့လာမှုပညာသင်နှစ် 2012-2013 စဉ်အတွင်း Mashhad, အီရန်အတွက်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအပေါ်ကောက်ယူခဲ့သည်။ နမူနာအရွယ်အစားပျံ့နှံ့ခန့်မှန်းဘို့ပုံသေနည်းအပေါ်အခြေခံပြီးခန့်မှန်းခဲ့သည်။ နှစ်ခုသည်ယခင်လေ့လာမှုများ (အတူတူပင်မေးခွန်းလွှာကိုသုံးပြီး) အတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုအရ (1, 7), 10%, α = 0.05 နှင့်တိကျစွာ 0.03 ၏ပျံ့နှံ့စဉ်းစား, နမူနာအရွယ်အစား 400 ဖြစ်တွက်ချက်ခဲ့သည်။ စီမံကိန်းအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်ပြီးနောက်ပစ်မှတ်လူဦးရေရဲ့ 400 အဖွဲ့ဝင်နှစ်ဦးကိုစင်မြင့်နမူနာမှတဆင့်ရွေးကောက်တော်မူခဲ့ကြသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအပညာရေး (အခြေခံသိပ္ပံ, physiopathology ပြင်ပနှင့်အလုပ်သင်ဆရာဝန်) ၏စင်မြင့်အဆိုအရ stratified ခဲ့ကြသည်။ ထို့နောက်တက်ရောက်လာသူများ၏လိုအပ်သောအရေအတွက်ကအုပ်စုတစ်ခုချင်းစီအတွက်ကျောင်းသားအရေအတွက်အချိုးအစားအုပ်စုတစ်ခုချင်းစီကနေအဆင်ပြေနမူနာအားဖြင့်ရွေးချယ်ခံခဲ့ရသည်။ ကျောင်းသားများသာသာလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်အသိပေးသဘောတူညီခကျြပေးပွီးနောကျစာရငျးသှငျးခဲ့သညျ။ အားလုံးသင်တန်းသားများကိုကြိုတင်လေ့လာမှုဖို့အတိတ်ကာလသုံးလကျော်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုကြသင့်ပါတယ်။ သူတို့မေးခွန်းအမည်မသိဖြစ်ကြောင်းနှင့်လေ့လာမှုဒေတာတင်းကြပ်စွာလျှို့ဝှက်ဖြစ်ကြောင်းစိတ်ချပါခဲ့ကြသည်။ Chen ကအင်တာနက်စွဲလမ်းစကေး (CIAS) နှင့်တစ်ဦးစစ်ဆေးရမည့်စာရင်းဒေတာနှင့်သတင်းအချက်အလက်စုဆောင်းရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ CIAS ၏ဖာစီ-ဘာသာစကားဘာသာပြန်ချက် 26 ပစ္စည်းများနှင့် 5 subscales ပါဝင်ပါသည်။ CIAS (အင်တာနက်စွဲလမ်းအကဲဖြတ်ရန် Chen နှင့် 2003 အတွက်လုပ်ဖော်ကိုင်ဘက်များကဒီဇိုင်းရေးဆွဲခဲ့သည်5) ။ အဆိုပါပစ္စည်းများလေး Likert အကြေးခွံနှင့်အညီအမိန့်ထုတ်ခဲ့သည်:

ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောမတူ,
အတန်ငယ်သဘောမတူ,
အတန်ငယ်သဘောတူခြင်း,
ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောတူသည်။

အဆိုပါရမှတ်အကွာအဝေး 26 နှင့် 104 အကြားခဲ့ကြပြီးပိုမိုမြင့်မားရမှတ်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏မြင့်မားသောပြင်းထန်မှုညွှန်ပြ (26-63 ပုံမှန်အသုံးပြုခြင်းကိုပြသထားတယ်, 64-67 အန္တရာယ်အသုံးပြုမှုမှာညွှန်ပြခြင်းနှင့်စိစစ်ဘို့လိုအပ်တယ်နှင့် 68-104 အင်တာနက်စွဲလမ်းညွှန်ပြ) ။ Ramazani နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ (2012) (အီရန်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားကဒီမေးခွန်းလွှာအတည်ပြု1) ။ ဤမေးခွန်းလွှာ၏ရလဒ်သည်စုစုပေါင်းအညွှန်းကိန်း၊ 'အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏အဓိကလက္ခဏာများ' (IA-Sym)၊ 'အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်သောပြproblemsနာများ' (IA-RP) နှင့် IAS-RP ၏အကြေးခွံနှစ်ခုဖော်ပြရန်အသုံးဝင်သည်။ ), ဆုတ်ခွာ (Wit), သည်းခံစိတ်လက္ခဏာတွေ (Tol), လူ့ကျန်းမာရေးပြproblemsနာများ (IH) နှင့်အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုအခက်အခဲများ (TM) ။ မူလလေ့လာမှုတွင် Chen နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် Cronbach ၏ CIAS မေးခွန်းလွှာ၏စကေးနှင့် subscales ၏ ၀.၇၉ မှ ၀.၉၃ အထိရှိသည်ဟုခန့်မှန်းကြသည်။ 0.79 ခုနှစ်တွင် Ku et al အားဖြင့်အလားတူလေ့လာမှု။ Cronbach ၏ alpha သည် ၀.၉၄ ဖြစ်သည်။9) ။ Ramazani နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် ၀.၆၇ နှင့် ၀.၈၅ အကြားရှိ subscales များအတွက် Cronbach ၏ alpha ၏တန်ဖိုးကိုလည်းအစီရင်ခံခဲ့သည်။ ဒါ့အပြင်ဒီလေ့လာမှုမှာ r ကို = 0.67 ၏ P = 0.85 နှင့် CIAS နှင့် IAT (Young internet စွဲမေးခွန်းလွှာ) အကြားပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းမှုကဤမေးခွန်းလွှာ၏ convergence validity ကိုဖော်ပြသည်။1) ။ ထို့ကြောင့်ယခင်လေ့လာမှုများကဤမေးခွန်းလွှာ၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့်တရားဝင်မှုမြင့်မားကြောင်းအတည်ပြုခဲ့သည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုမှာမှီခို variable ကိုအင်တာနက်စွဲခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုတွင်အမှီအခိုကင်း။ နောက်ခံအချက်အလက်များပါဝင်သည်မှာအသက်၊ ကျား၊ မ၊ နေထိုင်ရာတည်နေရာ၊ အိမ်ထောင်ရေးအခြေအနေ၊ ပညာရေးအဆင့်၊ လစဉ်အင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုအတွက်ကုန်ကျစရိတ်၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအများဆုံးအချိန်၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအရှည်၊ အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုအမျိုးအစားနှင့်လက်ဖက်ရည်၊ စီးကရက်သောက်သုံးမှု လိုအပ်သောမေးခွန်းအရေအတွက်ကိုဆေးကျောင်းသားများကဖြည့်စွက်ပြီးအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းပြီး SPSS ဗားရှင်း ၁၁.၅ ဖြင့်လေ့လာခဲ့သည်။ ပထမ ဦး စွာအုပ်စုတစ်ခုချင်းစီ၏ဝိသေသလက္ခဏာများကိုဗဟိုနှင့်ပြန့်ပွားမှုအစီအမံများကို အသုံးပြု၍ ဖော်ပြခဲ့ပြီးဇယားများနှင့်ဇယားများဖြင့်တင်ပြခဲ့သည်။ ထို့နောက်အုပ်စုများအကြားအရည်အသွေး variable များကိုနှိုင်းယှဉ်နိုင်ရန် Chi-square စမ်းသပ်မှုကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ အရေအတွက် variable တွေကိုအဘို့, အချက်အလက်များ၏ပုံမှန် KS စမ်းသပ်မှုအားဖြင့်အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ T-test ကိုလွတ်လပ်သောအုပ်စုနှစ်စုအကြားပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းကိုအသုံးပြုသည်။ ပုံမှန်မဟုတ်သောဖြန့်ဝေမှုတွင်ညီမျှမှုမရှိသောစမ်းသပ်မှု (မန်း - ဝီတနီ) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ အားလုံးဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအဘို့, အရေးပါမှု၏အဆင့် P ကို <11.5 မှာသတ်မှတ်ထားခဲ့သည်။

ကိုသွားပါ:

4 ။ ရလဒ်များ

400 ထဲကမေးခွန်းဖြန့်ဝေ, 383 ကျောင်းသားများကို 149 (38.9%) အထီး ရှိ. , 234 (61.1%) အမျိုးသမီးခဲ့ကြသည်ဘယ်သူကိုကနေကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ သင်တန်းသားများကိုရဲ့အဓိပ္ပာယ်ကိုအသက်အရွယ် 21.79 ± 2.42 (အကွာအဝေး = 17-30) ဖြစ်ခဲ့သည်။ စားပွဲတင် 1 လူဦးရေဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်သင်တန်းသားများအကြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်သောအခြားအအချက်များပြသထားတယ်။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအရှည်ဆိုလို 1.87 တစ်နေ့လျှင် 1.72 နာရီ±နှင့်၎င်း၏အကွာအဝေးသုညတစ်ဆယ်မှနာရီအကြားခဲ့ပါတယ်။

စားပွဲတင် 1 ။

လူဦးရေအချိုးအစားလက်ခဏာနဲ့ 2013 အတွက် Mashhad တက္ကသိုလ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများများထဲတွင်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းမှ Related သည်အခြားအချက်များ^{^a}

အားလုံး 383 သင်တန်းသားများကိုအမျိုးမျိုးသောရည်ရွယ်ချက်များအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြု: 11 ကလူ (2.9%) ဂိမ်းကစားဘို့အင်တာနက်ကိုအသုံးပြု; 129 ကလူ (33.7%) ရုပ်ရှင်နှင့်ဂီတဒေါင်းလုပ်သည် ဖြစ်. , 24 ကလူ (6.3%) လူသစ်နှင့်အတူ chatting သည် ဖြစ်. , 153 ကလူ (39.9%) သိပ္ပံနည်းကျရှာဖွေရေးသည် ဖြစ်. , 134 ကလူ (35%) သူငယ်ချင်းများနှင့်မိသားစုများနှင့်အတူဆက်သွယ်သည် ဖြစ်. , 207 ကလူ (54%) ကိုအီးမေးလ်စစ်ဆေးနေသည် ဖြစ်. , 22 ကလူ (5.7%) အင်တာနက်စျေးဝယ်သည် ဖြစ်. , 96 ကလူ (25.1%) သတင်းကိုဖတ်ရှုရသည် ဖြစ်. , နှင့်နောက်ဆုံးတော့ 21 ကလူ (5.5%) ဘလော့ဂျရေးသားခြင်းသည်။ စားပွဲတင် 2 ယုတ်, စံသွေဖည်ပြနှင့်အကြေးနှင့်ဤလေ့လာမှုမှာ CIAS မေးခွန်းလွှာများ subscales များအတွက်ရမှတ်၏အကွာအဝေး။ CIAS မေးခွန်းလွှာအဆိုအရနှင့် 63, 67 ၏ဖြတ်မှတ်ဆင်ခြင်, လေ့လာမှုလူဦးရေ၏ 92.7% အင်တာနက်စွဲမခံခဲ့ရပေမယ့် 2.1% အန္တရာယ်မှာတို့ 5.2% အင်တာနက်-စှဲလမျးသူခဲ့ကြသည်, နောက်ဆုံးသောအုပ်စုနှစ်စု (ပြဿနာအုပ်စုများအဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားခဲ့ကြစားပွဲတင် 3).

စားပွဲတင် 2 ။

2013 အတွက်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံ Mashhad တက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများအနက် (သတ်မှတ်ထားသောရမှတ်အရ) အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ပျံ့နှံ့

စားပွဲတင် 3 ။

ဆိုလို, Standard Deviation နှင့်စကေးများအတွက်ရမှတ်များနှင့် Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမေးခွန်းလွှာ (CIAS) ၏ Subscales ၏ Range

ရလဒ်များအရလိင်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပုံစံအကြားသိသိသာသာဆက်နွယ်မှုကိုပြသခဲ့သည်။ အကြောင်းမှာပြ-နာ - သုံးစွဲသူအုပ်စု၏ ၇၂% နှင့်ပုံမှန်အုပ်စု၏ ၃၆% သည်အမျိုးသားများဖြစ်သည် (P <72) ။ အခြေခံသိပ္ပံကျောင်းသားများသည်ပြproblemနာအုပ်စု၏အကြီးမားဆုံးသောအပိုင်းကိုဖွဲ့စည်းခဲ့သည့်အတွက်ပညာရေးအဆင့်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပုံစံအကြားသိသာသောဆက်နွယ်မှုရှိသည်။ ပျမ်းမျှအသက်နှင့်အိမ်ထောင်ရေးအခြေအနေနှင့် ပတ်သက်၍ အုပ်စုနှစ်ခုအကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုမရှိပါ။စားပွဲတင် 4).

စားပွဲတင် 4 ။

Analytics စမ်းသပ်မှုများ၏ရလဒ်များပုံမှန်နှင့်ပြဿနာအဖွဲ့များအကြားကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမှ Related လူဦးရေအချိုးအစားလက်ခဏာနှင့်အခြားအချက်များနှိုငျးယှဉျဖို့^{^a}

ယေဘူယျအားဖြင့်နေ့စဉ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကြာချိန်၊ အသုံးအများဆုံးအချိန်နှင့်အင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှု၏လစဉ်ကုန်ကျစရိတ်သည်အုပ်စုနှစ်ခုအကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားသည်။ ထို့ကြောင့်ပုံမှန်အသုံးပြုမှုရှိသောအုပ်စုတွင်နေ့စဉ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုသည်တစ်နေ့လျှင် ၁.၇ ± ၁.၅၄ နာရီဖြစ်သည်။ ပြaticနာရှိသောအုပ်စုတွင် ၃.၉၂ - ၂.၃၉ (P <1.7) ဖြစ်၍ ညသည်နှင့်ညသန်းခေါင်တွင်အင်တာနက်ကိုများစွာအသုံးပြုသည်။ မကြာခဏပုံမှန်အုပ်စု (P = 1.54) ထက်။ ပြproblemနာရှိသောသုံးစွဲသူများသည်သာမန်အသုံးပြုသူများထက်အင်တာနက်ပိုမိုသုံးစွဲကြသည် (P <3.92) ထိုအုပ်စုများအကြားတွင်နေ့စဉ်လက်ဖက်ရည်သောက်သုံးမှုမှာသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားသောကြောင့်ပြproblemနာရှိသောသုံးစွဲသူများသည်ပုံမှန်အဖွဲ့များထက်လက်ဖက်ရည်ပိုသောက်ကြသည်။ သို့သော်ဤအုပ်စုများအကြားကော်ဖီသောက်ခြင်းသည်ကွဲပြားခြားနားခြင်းမရှိပါ အုပ်စုများအကြားတွင်စီးကရက်သောက်ခြင်းသည်သိသိသာသာကွဲပြားမှုမရှိပါ (P = 2.39) (စားပွဲတင် 4).

အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှု၏အသီးအသီးအမျိုးအစားဆွေမျိုးအကြိမ်ရေအတွက်ကိုပြသနေသည် စားပွဲတင် 5သူတို့ထဲကအများဆုံးနှင့်အနည်းဆုံးမကြာခဏအမျိုးအစားများကိုအသီးသီးအီးမေးလ်များကိုစစ်ဆေးနေနှင့်ဂိမ်းများကစားရာ။ သင့်လျော်သောစာရင်းအင်းစမ်းသပ်မှုအသုံးပြုခြင်း, ဂိမ်းကစားခြင်းအသစ်သောလူတို့နှင့်အတူ chatting နှင့်မိတ်ဆွေများနှင့်မိသားစုဆက်သွယ်၏ကြိမ်နှုန်း၏ဖြန့်ဖြူးပုံမှန်အုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ယင်းပြဿနာအုပ်စုပိုပြီးမကြာခဏဖြစ်တွေ့ရှိနှင့်ဤကွဲပြားခြားနားမှုကစာရင်းအင်းသိသိသာသာကြ၏။ ဆနျ့ကငျြ, ရုပ်ရှင်နှင့်ဂီတဒေါင်းလုပ်, e-mail, အင်တာနက်စျေးဝယ်, သတင်းကိုဖတ်ရှုခြင်း, ရေးသားခြင်းဘလော့ဂျစစ်ဆေးနေသိပ္ပံနည်းကျရှာဖွေရေး, ထိုအုပ်စုနှစ်စုအကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားကြဘူး။

စားပွဲတင် 5 ။

Analytics စမ်းသပ်မှုများ၏ရလဒ်များပုံမှန်နှင့်ပြဿနာအဖွဲ့များအကြားအင်တာနက်ကလှုပ်ရှားမှုများ၏ကြိမ်နှုန်းနှိုင်းယှဉ်ဖို့ ^{^a}

ကိုသွားပါ:

5 ။ ဆွေးနွေးချက်

ဒီလေ့လာမှုကသင်တန်းသားများကိုစုစုပေါင်းအရေအတွက်၏ 2.1% အန္တရာယ်မှာအပေါင်းတို့နှင့်သင်တန်းသားများ၏ 5.2% ပြဿနာအသုံးပြုသူများကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားခဲ့ကြဒါ 7.3%, စွဲအသုံးပြုသူများသည်ဖြစ်ကြောင်းကိုပြသသည်။ တိန့်ရှောင်နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဘက်များကကောက်ယူတဲ့လေ့လာမှုမှာ, ဒီရောဂါ၏ပျံ့နှံ့ကျွန်တော်တို့ရဲ့ကိုယ်ပိုင်ရလဒ်များကိုနှင့်ကိုက်ညီသောအရာကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြား 5.52% ခဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ အလားတူပင် Ramazani နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ (အီရန်ဆေးဘက်ကျောင်းသားများအတွက် 3% စုစုပေါင်းပျံ့နှံ့တွေ့ရှိခဲ့1) ။ အလားတူလေ့လာမှု 24 (ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကယ်ဆယ်ရေးကျောင်းသားများနှင့် 10.3 တို့တွင်အသားဖွားကျောင်းသားများအကြား, သူနာပြုကျောင်းသူကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့ဖေါ်ပြခြင်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံတူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြား 7 (9.9%) 5 (9.1%) 42 (19.6%) ဖြစ်ပါတယ်ကောက်ယူခဲ့သည် physiotherapy ကျောင်းသားများအကြား%) (10, 11) ။ ဤလေ့လာမှုများနှိုင်းယှဉ်ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့လေ့လာမှုလူဦးရေအတွက်ကွဲပြားခြားနားမှု၏, လူမှုရေးနှင့်ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာအခင်းအကျင်းအတွက်ကိရိယာများနှင့်ကွဲပြားခြားနားမှုလျှောက်ထားခက်ခဲတဲ့အလုပ်တစ်ခုကိုကြောင်းကိုမှတ်သားရပါမည်။ ဤလေ့လာမှု၏သင်တန်းသားများကို (အရေးပါမှု၏နိုင်ရန်အတွက်) တွင်အောက်ပါအတိုင်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီး၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်များဖော်ပြထား: အီးမေးလ်များ, သိပ္ပံနည်းကျရှာဖွေရေး, မိတ်ဆွေများနှင့်မိသားစုမှဆက်သွယ်, ရုပ်ရှင်ဒေါင်းလုဒ်ဂီတစစ်ဆေးနေအသစ်သောလူတို့နှင့်အတူ chatting, အင်တာနက်စျေးဝယ်, blogging နှင့် နောက်ဆုံးတော့ဂိမ်းကစားခြင်း။ ဤလေ့လာမှု၌, ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူအကြားအင်တာနက်အများဆုံးမကြာခဏအသုံးပြုမှုမိတ်ဆွေများနှင့်မိသားစုများနှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားနိုင်ရန်ဆက်သွယ်အသစ်လူတို့နှင့်အတူ chatting ခဲ့ကြသည်။ ပထမဦးဆုံးနှစ်ဦးကိုလှုပ်ရှားမှုများအသုံးပြုသူများသည်အများအားဖြင့် (ချက်တင်ခန်းပိုနှစ်သက်စွဲသောအခြားသုတေသနများကအတည်ပြုခဲ့သည်ဟူသောအချက်နှင့်ကိုက်ညီသောအရာအင်တာနက်မှီခိုနှင့်ဆက်စပ်သောအရေးကြီးဆုံးလှုပ်ရှားမှုများများမှာ1, 3, 8, 10, 12, 13) ။ အခြားလေ့လာမှုအရှိဆုံးဆင်တူ, ဒီလေ့လာမှုသိပ္ပံနည်းကျရှာဖွေရေးများအတွက်အင်တာနက်အင်တာနက်မှီခိုနှင့်အသုံးပြုမှုအကြားမျှသိသာစပ်လျဉ်းရှိကွောငျးကိုပြသ; ဒီတွေ့ရှိချက် (အခြားလေ့လာမှုများနှင့်အတူတသမတ်တည်းခဲ့သည်14) ။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့်အသက် ၁၅ နှစ်မှ ၃၉ နှစ်အတွင်းရှိလူများကိုစစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သော“ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အနောက်တိုင်းတီဟီရန်၏ဇုန် ၂ တွင်နေထိုင်သူများနှင့်ဆက်စပ်သောအချက်များ” ခေါင်းစဉ်ရှိသည့်စစ်တမ်းတစ်ခုတွင် Dargahi နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုသည်သိပ္ပံဆိုင်ရာလုပ်ငန်းများနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းသက်သေပြခဲ့သည် (15); ဒီဆန့်ကျင်အများစုလေ့လာမှုလူဦးရေအတွက်ကွဲပြားမှုမှစွပ်စွဲခဲ့သည်။ ယခင်လေ့လာမှုများဆင်တူ, ဒီလေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုလည်း (ကစားဂိမ်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားသိသိသာသာဆက်ဆံရေးမျိုးရှိကွောငျးကိုညွှန်ပြ12, 16) ။ ဒီလေ့လာမှုမှာ, သင်တန်းသားများ၏အသက်အရွယ် (ဘာနာများကကောက်ယူလေ့လာမှုများနှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ၏ရလဒ်များကိုနှင့်ကိုက်ညီသောအရာအုပ်စုနှစ်စုအကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမဟုတ်ခဲ့ဆိုလိုကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါသည်17) နှင့်မိုဟာမက် Beigi နှင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံ Arak တက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများအပေါ်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ။ သို့သော်ယခင်သုတေသီများအများစု (လူငယ်များကအင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါအဘို့အမြင့်မားအန္တရာယ်မှာဖြစ်ကြောင်း, စွဲလမ်းနှင့်အသက်ပြင်းထန်မှုအကြားသိသိသာသာဆက်ဆံရေးမျိုးရှိကွောငျးကိုနိဂုံးချုပ်ဒါခဲ့သည်7, 8, 15, 18-20) ။ ဒီတစ်ခါလည်းဒီဆန့်ကျင်ဘို့အကြောင်းပြချက်ကြိုတင်လေ့လာမှုများများ၏လေ့လာခဲ့သည့်လူဦးရေအသက်တစ်ဦးထက် သာ. ကြီးမြတ်သောအကွာအဝေးခဲ့ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုရဲ့အဆိုအရအင်တာနက်စွဲလမ်း (ယခင်သုတေသနနှင့်အတူတသမတ်တည်းဖြစ်သောယောက်ျားအတွက်ပိုပြီးအဖြစ်များခဲ့3, 7, 8, 12, 21-24) ။ မြီးကောင်ပေါက်အပေါ် Ikenna Adiele နှင့် Wole Olatokun အားဖြင့်ကောက်ယူလေ့လာမှုများတွင်အမျိုးသမီးအချိုးမှအထီးခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 3 ခဲ့: အင်တာနက်-စှဲလမျးသူဘာသာရပ်များအဘို့အ 1 (25).

ဤလေ့လာမှု၏အဆိုအရပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများသည်ယခင်လေ့လာမှုများနှင့်အတူတသမတ်တည်းသောပုံမှန်အသုံးပြုသူများအ, (ထက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီးရှည်နာရီပေါင်း13, 23) ။ အချိန်ကိုဖြုန်းစွဲသည်အသုံးပြုသူများအကြားဆင်းရဲသောသူတို့သည်လုပ်ငန်းဆောင်တာများအကြီးမြတ်ဆုံးအကြောင်းတရားများတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုပညာရေးနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏စင်မြင့်များအကြားသိသိသာသာဆက်ဆံရေးမျိုးအကြံပြုသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုအိမ်ထောင်ရေးအခြေအနေနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားမျှစပ်လျဉ်းရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေထိုသို့သောစပ်လျဉ်းအင်တာနက်စွဲလမ်းတစ်ခုတည်းအကြားတွင်ပိုပြီးအဖြစ်များခဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိရသည့်ယခင်လေ့လာမှုများထက်လက်ထပ်ဘာသာရပ်များ (အရှိဆုံး၌တွေ့15) ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုများတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အဓိကနေရာအရပ်လေ့လာမှုအုပ်စုများအကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမဟုတ်ခဲ့ပေ။ လေ့လာရေး (အင်တာနက် access ကို၏တည်နေရာအင်တာနက်စွဲလမ်းတဲ့အလားအလာအန္တရာယ်အချက်ကြောင်းတွေ့ရှိရ12, 22, 26, 27) ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုပြဿနာအသုံးပြုသူများသည်အများအားဖြင့်ညဥ့်သန်းခေါင်မှာအင်တာနက်သုံးစွဲဖို့တော်မှာကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ဆေးပညာကျောင်းသားများကိုများထဲတွင်, ညဉ့်ခြင်းနှင့်သန်းခေါင်အတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း (ပင်ဒီအုပ်စုထဲမှာအင်တာနက်စွဲလမ်းပိုမိုဆိုးရွားစေခြင်းငှါ, သော, လူမှုရေးပညာရေးသို့မဟုတ်လုပ်ငန်းခွင်ပြဿနာများကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်28) ။ ဤလေ့လာမှု၏အားသာချက်တစ်ခုမှာသင်တန်းသားများကိုပညာရေး၌ရှိသမျှသောအဆင့်ကနေရှေးခယျြခဲ့သညျနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အစနှင့်ဆက်စပ်သောအချက်များအကဲဖြတ်ခဲ့ဖြစ်ခဲ့သည်။ သို့သော်ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုအချို့န့်အသတ်ရှိပါတယ်။ ပထမဦးစွာအဘယ်သူမျှမတွေ့ဆုံမေးမြန်းခန်းအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ရောဂါအတည်ပြုပေးရန်ကောက်ယူခဲ့သည်။ ဒုတိယအချက်အသာသူတို့ကိုအကြားမည်သည့်အကြောင်းနှင့်အကျိုး ဆက်စပ်. သက်သေပြနိုင်ဖြစ်ခြင်းမရှိဘဲအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အလားအလာရှိသောအန္တရာယ်အချက်များအကြားတစ်ဦးနှင့်စပ်လျဉ်းတည်ထောင်ရန်ကြိုးစားခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့အချို့အပျက်သဘောကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှု၏ခွန်အားထိခိုက်နိုင်သောမေးခွန်းထုတ်ဖြည့်ရန်ငြင်းဆန်ခဲ့သည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုကအခြားလူဦးရေနှင့်တက္ကသိုလ်များထက်မပိုခဲ့ကွောငျးဖျောပွခဲ့ပေမယ့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင်လျှင်မြန်စွာတိုးပွားလာနေသည်ဖြစ်သကဲ့သို့, လေ့လာခဲ့သည့်လူဦးရေမှာလည်းအင်တာနက်စွဲလမ်း၏တိုးမြှင့်အန္တရာယ်မှာဖြစ်ပေလိမ့်မည်။ ထို့ကြောင့်ဆက်စပ်အာရုံစိုက်နှင့်အချက်များကျွန်တော်တို့ကိုဒီဖြစ်ပေါ်နိုင်အုပ်စုတစ်စုပိုမိုထိရောက်သောဆောင်ရွက်ချက်များနှင့်ကုသဒီဇိုင်းကိုကူညီနိုင်စေ။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ကျနော်တို့နောက်ထပ်လေ့လာမှုများကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်သည့်အကြောင်းရင်းများနှင့်အချက်များ determinate ဖို့ဘာသာရပ်များတွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းများကကောက်ယူမည်အကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။

ကိုသွားပါ:

ကျေးဇူးတင်လွှာ

အဆိုပါစာရေးဆရာကျေးဇူးတင်လျက်ဤစီမံကိန်းတည်ထောင်သူများအတွက်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံ Mashhad တက္ကသိုလ်အသိအမှတျပွု။

ကိုသွားပါ:

အောက်ခြေမှတ်ချက်များ

ကျန်းမာရေးမူဝါဒအ / အလေ့အကျင့် / သုတေသနလုပ်ငန်း / ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပညာရေးဂယက်:ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားစွဲလမ်း၏ဤမျိုး၏ပျံ့နှံ့မှုအပေါ်အများအပြားကလေ့လာမှုများနိုင်ငံအများအပြားတွင်ကျင်းပခဲ့ကြပေမယ့်ဆက်စပ်အချက်များများသောအားဖြင့်လျစ်လျူရှုခဲ့ကြသည်။ အစောပိုင်းအနာဂတ်အတွက်လူနာကုသမှုတွင်ပါဝင်ပတ်သက်ခြင်းကိုခံရလတံ့သောဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများ, အင်တာနက်ရှည်နှင့်အန္တရာယ်ရှိသောအသုံးပြုခြင်းနှင့်နောက်ဆက်တွဲအိပ်ပျော်ခြင်းမမှန်၏စိတ်ကျန်းမာရေး၏ Great အရေးပါမှုပေးထားအလေးအနက်စိုးရိမ်ပူပန်မှု၏ဖြစ်ကြပြီးအထူးထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်လိုအပ်သည်။

စာရေးဆရာများပံ့ပိုးမှုများ:လေ့လာမှုအယူအဆနှင့်ဒီဇိုင်း: Maryam Salehi နှင့် Seyed Kaveh Hojjat ။ အချက်အလက်များ၏သိမ်းယူမှု: အလီ Danesh နှင့် Mahta Salehi ။ အချက်အလက်များ၏ analysis နှင့်အနက်: Mina Norozi Khalili နှင့် Maryam Salehi ။ လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏ရေးဆွဲရေး: Seyed Kaveh Hojjat နှင့် Maryam Salehi ။ အရေးကြီးသောဉာဏအကြောင်းအရာများအတွက်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏တည်းဖြတ်မူ: Seyed Kaveh Hojjat; Maryam Salehi; Mina Norozi Khalili; အလီ Danesh; Mahta Salehi ။

ဘဏ္ဍာရေးထုတ်ဖော်:အဆိုပါစာရေးဆရာလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်အတွက်ပစ္စည်းနှင့်ဆက်စပ်သောမျှဘဏ္ဍာရေးအကျိုးစီးပွားရှိသည်။

ရန်ပုံငွေရှာခြင်း / ပံ့ပိုးမှု:ဒီလေ့လာမှုကဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံ Mashhad တက္ကသိုလ်ကငွေကြေးထောက်ပံ့ခဲ့သည်။

ကိုသွားပါ:

ကိုးကား

1 ။ Ramezani M က, Salehi က M, အချန်အင်တာနက်စွဲလမ်းစကေး၏ Namiranian N. သက်တမ်းနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရ။ J ကိုအခြေခံစည်းမျဉ်းစိတ်ကျန်းမာရေး။ 2012; 14 (55): 236-45 ။

2 ။ Khazaal Y ကို, Chatton တစ်ဦးက, Atwi K ကို Zullino: D, Khan က R ကို, အ compulsive အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းစကေး (CIUS) ၏ Billieux ဂျေ Arabic အဘိဓါန် validation ကို။ Subst အလွဲသုံးမှု Prev ပေါ်လစီဆကျဆံပါ။ 2011; 6: 32 ။ Doi: 10.1186 / 1747-597X-6-32 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

3 ။ Goel: D, Subramanyam တစ်ဦးက, Kamath R. အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အိန္ဒိယဆယ်ကျော်သက်အတွက် psychopathology နှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့များ၏ပျံ့နှံ့မှုအပေါ်လေ့လာမှုတစ်ခု။ အိန္ဒိယ J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2013; 55 (2): 140-3 ။ Doi: 10.4103 / 0019-5545.111451 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

4 ။ ငွေသား H ကို, Rae CD ကို, သံမဏိ AH, Winkler အေကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု: သုတေသနနှင့်အလေ့အကျင့်တစ်ခုအကျဉ်းချုပ်အကျဉ်းချုပ်။ Curr စိတ်ရောဂါကုသမှုဗျာ 2012; 8 (4): 292-8 ။ Doi: 10.2174 / 157340012803520513 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

5 ။ ko CH, ယန်း JY, ချန် SH ယန် MJ, လင်း HC, ယန်း CF. ရောဂါရှာဖွေစံနှင့်စိစစ်အဆိုပြုထားနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ tool ကိုဖော်ထုတ်။ Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2009; 50 (4): 378-84 ။ Doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019 ။ [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

6 ။ Chakraboty, K ကို Basu: D, Vijaya Kumar ကကီလိုဂရမ်။ အင်တာနက်စွဲ: သဘောတူညီမှု, အငြင်းပွားစရာများနှင့်ရှေ့ဆက်အဆိုပါနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ အရှေ့အာရှ Arch စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2010; 20 (3): 123-32 ။ [PubMed]

၇။ Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, et al ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏အန္တရာယ်အချက်များ - တက္ကသိုလ်ပထမနှစ်ကျောင်းသားများ၏စစ်တမ်းတစ်ခု။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 7; 2009 (167): 3-294 ။ Doi: 9 / j.psychres.10.1016 ။ [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

8 ။ Ghamari က F, Mohammadbeigi တစ်ဦးက, Mohammadsalehi N ကို, Hashiani AA ကို။ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအခုနှစ် iran င်း၏အန္တရာယ်အချက်များမော်ဒယ်။ အိန္ဒိယ J ကို Psychol Med ။ 2011; 33 (2): 158-62 ။ Doi: 10.4103 / 0253-7176.92068 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

9 ။ ko CH, ယန်း JY, Chen က CC ကို, ချန် SH, ယန်း CF. မြီးကောင်ပေါက်အဘို့အင်တာနက်စွဲ၏အဖြေရှာတဲ့စံအဆိုပြုထား။ J ကိုအာရုံကြော Ment dis ။ 2005; 193 (11): 728-33 ။ [PubMed]

၁၀။ Ak S၊ Koruklu N၊ Yilmaz Y. တူရကီဆယ်ကျော်သက်များ၏အင်တာနက်အသုံးပြုမှုလေ့လာချက် - အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း။ Cyberpsychol Behav Soc Netw ။ 10; 2013 (16): 3-205 ။ Doi: 9 / cyber.10.1089 ။ [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

11 ။ et al Krajewska-Kulak အီး, Kulak W က, Marcinkowski JT, Damme-Ostapowicz ကေဗွီ, Lewko J ကို, Lankau တစ်ဦး။ bialystok ၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း။ သူနာပြုအသိပေး computing ။ 2011; 29 (11): 657-61 ။ Doi: 10.1097 / NCN.0b013e318224b34f ။ [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

12 ။ Kormas, G, Critselis အီး, Janikian M က, Kafetzis: D, Tsitsika အေအန္တရာယ်အချက်များနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အကြားအလားအလာပြဿနာနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများ: cross-section လေ့လာမှု။ BMC ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2011; 11: 595 ။ Doi: 10.1186 / 1471-2458-11-595 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

13 ။ Smahel: D, Brown က BB, Blinka အယ်လ်အသင်းမြီးကောင်ပေါက်နှင့်ထွန်းသစ်စလူကြီးများအကြားအွန်လိုင်းချစ်ကြည်ရေးနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြား။ dev Psychol ။ 2012; 48 (2): 381-8 ။ Doi: 10.1037 / a0027025 ။ [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

14 ။ Mohammadbeigi တစ်ဦးကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ကျောင်းသားများအတွက် Related အန္တရာယ်အချက်များ၏ Mohammadsalehi N. ပျံ့နှံ့နေတဲ့။ J ကို Guilan Univ Med သိပ္ပံ။ 2010; 78: 46-8 ။

15 ။ Dargahi H ကို, Razavi အမ် [မြို့သားတို့အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်၎င်း၏ဆက်စပ်အချက်များ, တီဟီရန်] ။ Payesh ။ 2007; 6 (3): 265-72 ။

16 ။ Pramanik T က, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားအုပ်စုတစုအတွက် Sherpa အဘိဓါန် MT, Shrestha R. အင်တာနက်စွဲ: တစ်လက်ဝါးကပ်တိုင်အပိုင်းလေ့လာမှု။ နီပေါ Med Coll ဂျေ 2012; 14 (1): 46-8 ။ [PubMed]

17 ။ ဘာနာဒီက S, Pallanti အက်စ်အင်တာနက်စွဲ: comorbidities နှင့် dissociative လက္ခဏာတွေပေါ်အာရုံစူးစိုက်နေတဲ့ဖော်ပြရန်လက်တွေ့လေ့လာမှု။ Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2009; 50 (6): 510-6 ။ Doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011 ။ [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

18 ။ ni X ကို, ယန် H ကို, ချန်က S, လျူ Z. တရုတ်နိုင်ငံတွင်ပထမနှစ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးနမူနာများတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းလွှမ်းမိုးအကြောင်းခံအချက်များ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2009; 12 (3): 327-30 ။ Doi: 10.1089 / cpb.2008.0321 ။ [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

19 ။ Eitel DR, Yankowitz J ကို, Ely JW ။ သားဖွားဆရာဝန်နှင့်မိသားစုသမားတော်များအားဖြင့်အင်တာနက်နည်းပညာအသုံးပြုမှု။ ဂျေအေအမ်အေ။ 1998; 280 (15): 1306-7 ။ [PubMed]

20 ။ ဖူ KW, ချမ်း WS, Wong က PW, yip ဆာ။ အင်တာနက်စွဲ: ပျံ့နှံ့, ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်းကိုတရားဝင်မှုနှင့်ဟောင်ကောင်မှာရှိတဲ့မြီးကောင်ပေါက်အကြားဆက်နွယ်နေပါသည်။ br J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2010; 196 (6): 486-92 ။ Doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002 ။ [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

21. Rees H ကို, Noyes JM ။ မိုဘိုင်းတယ်လီဖုန်း၊ ကွန်ပျူတာနှင့်အင်တာနက် - ဆယ်ကျော်သက်များ၏လိင်ကွဲပြားမှုနှင့်သဘောထားကွဲပြားမှု။ Cyberpsychol Behav ။ 2007; 10 (3): 482-4 ။ Doi: 10.1089 / cpb.2006.9927 ။ [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

22 ။ Ceyhan AA ကို။ တူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအပေါ်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုခန့်မှန်း။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2008; 11 (3): 363-6 ။ Doi: 10.1089 / cpb.2007.0112 ။ [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

23 ။ Durkee T က, Kaess M က, Carly V ကို, Parzer P ကို, Wasserman ကို C, Floderus B, et al ။ လူဦးရေအချိုးအစားနှင့်လူမှုရေးအချက်များ: ဥရောပတိုက်တွင်မြီးကောင်ပေါက်အကြားရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပျံ့နှံ့။ စွဲလမ်း။ 2012; 107 (12): 2210-22 ။ Doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x ။ [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

24 ။ Niemz K ကို Griffiths က M ကို, Self-လေးစားမှုနှင့်အတူတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများနှင့်ဆက်စပ်မှုအကြားရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု Banyard P. ပျံ့နှံ့နေတဲ့, အထွေထွေကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာ (GHQ), နှင့် disinhibition ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2005; 8 (6): 562-70 ။ Doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562 ။ [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

25 ။ Adiele ငါ Olatokun ဒဗလျူပျံ့နှံ့နေတဲ့နှင့်မြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်စွဲ၏ပြဌာန်းခွင့်။ ကွန်ပျူတာကလူ့ပြုမူနေ။ 2014; 31: 100-10 ။ Doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.028 ။ [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

26 ။ Siomos Ke, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV ။ ဂရိဆယ်ကျော်သက်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2008; 11 (6): 653-7 ။ Doi: 10.1089 / cpb.2008.0088 ။ [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

27 ။ Tsitsika တစ်ဦးက, Critselis အီး, et al Kormas, G, Filippopoulou တစ်ဦးက, Tounissidou: D, Freskou တစ်ဦး။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်အလွဲသုံးစားလုပ်: ဂရိမြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အချက်များတစ် multivariate ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ EUR J ကိုကလေး။ 2009; 168 (6): 655-65 ။ Doi: 10.1007 / s00431-008-0811-1 ။ [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

28 ။ Chebbi P ကို, Koong KS, လျူ L ကို, Rottman R. အင်တာနက်စွဲရောဂါသုတေသနအပေါ်တချို့ကလေ့လာတွေ့ရှိချက်။ J ကိုအင်ဖို sys Education ။ 2001; 1 (1): 3-4 ။