တရုတ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်အင်တာနက်စွဲရောဂါပျံ့နှံ့: စူးစမ်းလေ့လာမှုများ၏ပြည့်စုံ Meta-analysis သည် (2018)

J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2018 ဇူလိုင် 16: 1-14 ။ Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.53 ။

li က L ကို1, Xu DD2,3, ချိုင် JX4,5, ဝမ်: D6, li က L ကို7, Zhang က L ကို6, lu L ကို2, Ng သည် CH8, Ungvari GS9, Mei SL10, Xiang YT2.

ြဒပ်မဲ့သော

နောက်ခံသမိုင်းနဲ့ရည်ရွယ်ချက်

အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအတွက်ဘုံဖြစ်ပါတယ်။ လေ့လာမှုတစ်ခုအရေအတွက်ကတရုတ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက် IAD ၏ပျံ့နှံ့လေ့လာခဲ့ကြပေမယ့်ရလဒ်ကိုက်ညီမှုခဲ့ကြပြီ။ ဤသည် IAD နှင့်တရုတ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်၎င်း၏ဆက်စပ်အချက်များ၏ပျံ့နှံ့မှုတစ်ခု Meta-analysis သည်ဖြစ်ပါတယ်။

နည်းလမ်းများ

အင်္ဂလိပ်ဘာသာ (PubMed, PsycINFO နှင့် Embase) နှင့်တရုတ် (ဝမ်ဖန်ဒေတာဘေ့စနှင့်တရုတ်အမျိုးသားအသိပညာအခြေခံအဆောက်အအုံ) နှစ်ဦးစလုံး databases ကိုစနစ်တကျတို့လွတ်လပ်စွာဇန်နဝါရီလ 16, 2017 သည်အထိသူတို့၏စတင်ဖွဲ့စည်းထံမှရှာဖွေနေကြပါတယ်။

ရလဒ်များ

70 တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများဖုံးအုပ်စုစုပေါင်း 122,454 လေ့လာမှုများ Meta-analysis သည်တွင်ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါကျပန်းဆိုးကျိုးများမော်ဒယ်အသုံးပြုခြင်း, IAD ၏ထို့နောက်ပါတီအသီးသီးမှခြုံငုံပျံ့နှံ့ 11.3% (: 95% -10.1% 12.5% CI) ဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ 8-item တခုကိုလူငယ် Diagnostic မေးခွန်းလွှာသုံးပြီးသောအခါ, 10-item တခုကိုလူငယ် Diagnostic မေးခွန်းလွှာ, အ 20-ကို item ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းပြုပြင်မွမ်းမံလျက်, 26-item ကို Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး, IAD ၏ထို့နောက်ပါတီအသီးသီးမှပျံ့နှံ့ 8.4% ခဲ့သည် (95% CI: 6.7% -10.4%), 9.3% (95% CI: 7.6% -11.4%), 11.2% (95% CI: 8.8% -14.3%), နဲ့ 14.0% (95% CI: 10.6% -18.4%), အသီးသီး။ အဖွဲ့ခွဲ IAD ၏ထို့နောက်ပါတီအသီးသီးမှပျံ့နှံ့သိသိသာသာတိုင်းတာခြင်းကိရိယာ (မေး = 9.41, p = .024) နဲ့ဆက်နွယ်ခဲ့ကွောငျးဖျောပွထားပါတလေ့လာဆန်းစစ်။ အထီးလိင်, အဆင့်မြင့်တန်းများနှင့်မြို့ပြ နေ. ကိုလည်းသိသိသာသာ IAD နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ IAD ၏ပျံ့နှံ့မှု (မေး = 10.7, p = .8.1 4.90% vs. 027%) ကိုလည်း၎င်း၏မြောက်ပိုင်းနှင့်အနောက်ပိုင်းဒေသများတွင်ထက်အရှေ့ပိုင်းနှင့်တရုတ်နိုင်ငံ၏ဗဟိုအဆင့်မြင့်ခဲ့သည်။

နိဂုံး

IAD တရုတ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားဘုံဖြစ်ပါတယ်။ ဒီလူဦးရေအတွက် IAD များ၏ကာကွယ်တားဆီးရေးနှင့်ကုသမှုများအတွက်သင့်လျော်သောမဟာဗျူဟာ သာ. ကွီးမွတျအာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုအပ်ပါတယ်။

KEYWORDS: တရုတ်; အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ; Meta-analysis သည်, တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ

PMID: 30010411

Doi: 10.1556/2006.7.2018.53