Acad စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2017 သြဂုတ် 28 ။ Doi: 10.1007 / s40596-017-0794-1 ။
Zhang က MWB1,2, Lim က RBC3, Lee ကကို C4, ဟို RCM3.
ြဒပ်မဲ့သော
Objective:
အွန်လိုင်းသင်ယူမှု, ဆက်သွယ်ရေးနှင့်ဖျော်ဖြေရေး၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးမရှိမဖြစ် tool ကိုဖြစ်လာသည်။ အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ကနျြးမာရေးပြဿနာအဖြစ်ပေါ်ထွက်လာခဲ့ပြီးအိုဝါ၏ပျံ့နှံ့တိုင်းပြည်ကနေတိုင်းပြည်ကွဲပြားခြားနားသည်။ ယနေ့အထိ, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအခုနှစ်အိုဝါ၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပျံ့နှံ့မသိသောနေဆဲဖြစ်သည်။ ဒီ Meta-analysis သည်၏ရည်ရွယ်ချက်မှာကွဲပြားခြားနားသောနိုင်ငံများရှိဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအိုဝါ၏ပျံ့နှံ့၏တိကျသောခန့်မှန်းချက်တည်ထောင်ရန်ဖြစ်ခဲ့သည်။
နည်းနာ:
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအိုဝါ၏ထို့နောက်ပါတီအသီးသီးမှပျံ့နှံ့သည့်ကျပန်းဆိုးကျိုးများမော်ဒယ်ကဆုံးဖြတ်ခဲ့ပါတယ်။ meta-ဆုတ်ယုတ်ခြင်းနှင့်အဖွဲ့ခွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောအထောက်အကူပြုနိုင်ကြောင်းအလားအလာအချက်များကိုသိရှိနိုင်ဖို့ဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်:
၃၆၅၁ ဆေးကျောင်းသားကျောင်းသားများအကြားအိုင်အိုအေ၏အနှံ့အပြားပျံ့နှံ့မှုမှာ ၃၀.၁% (၉၅% ယုံကြည်မှုကြားခံ (CI) ၂၈.၅-၃၁.၈%၊ Z = -3651, df = 30.1, τ 2 = 0.90) သိသာသောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောနှင့်အတူ (ငါ 2 = 98.12) ။ အဖွဲ့ခွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက Chen ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်း (CIAS) (၅.၂၊ ၉၅% CI ၃.၄-၈.၀%) သည် IAAT (၃၂.၂၊ ၉၅% CI ၂၀.၉-၅၅.၉%) ထက်သိသိသာသာနိမ့်သည်။ ) (p <5.2) ။ Meta-regression ဆန်းစစ်ချက်များအရဆေးကျောင်းသားများ၏ပျမ်းမျှသက်တမ်း၊ ကျားမအချိုးအစားနှင့် IA ၏ပြင်းထန်မှုသည်သိသိသာသာကြီးကြီးမားမားမပါဝင်ကြောင်းဖော်ပြသည်။
နိဂုံးချုပ်:
နိဂုံးချုပ်မှာတော့ဒီ Meta-analysis သည်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအိုဝါ၏ထို့နောက်ပါတီအသီးသီးမှပျံ့နှံ့အထွေထွေလူဦးရေရဲ့ထက်ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်ငါးကြိမ်ဖြစ်တယ်ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ အသက်အရွယ်, ကျားမ, နှင့်အိုဝါ၏ပြင်းထန်မှုပျံ့နှံ့အတွက်မြင့်မားတဲ့ပင်သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောများအတွက်အကောင့်မပေးခဲ့ပါဘူး, ဒါပေမယ့်အိုဝါအကဲဖြတ်မေးခွန်းလွှာသောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောတစ်အလားအလာအရင်းအမြစ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ အိုဝါ၏မြင့်ပျံ့နှံ့ပေးထား, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဆရာများနှင့်ဆေးဝါးကျောင်းမှအုပ်ချုပ်ရေးမှူးများ် IA မှပင်ဆင်းရဲသူကိုဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကခွဲခြားသတ်မှတ်သင့်ပြီးဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအဘို့ထိုသူတို့ရည်ညွှန်းသည်။
KEYWORDS:
အင်တာနက်စွဲ; ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအ; meta-ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ; ပျံ့နှံ့မှု, ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု
PMID: 28849574
;