ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနဲ့ Immunization ရာထူးအမည် (2015)

PLoS တစ်ခုမှာ။ 2015 သြဂုတ် 5; 10 (8): e0134538 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0134538 ။

ရိဒ် P ကို1, ညစ် R ကို1, Osborne LA က2, Romano က M3, Truzoli R ကို3.

ြဒပ်မဲ့သော

ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ comorbidities အမျိုးမျိုးနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်ပေမယ့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနာမကျန်းနှင့်အတူကြားဆက်ဆံရေးစုံစမ်းစစ်ဆေးမှု၏တူညီသောဒီဂရီလက်ခံရရှိခြင်းမရှိသေးပါခင်ဗျား။ လက်ရှိလေ့လာမှုအွန်လိုင်း 505 သင်တန်းသားများကိုစစ်တမ်းကောက်ယူနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း), စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန် (ဆေးရုံတော့ပူပန်ခြင်းနှင့်စီးပွားပျက်ကပ်ကြေးခွံ), လူမှုရေးအထီးကျန် (UCLA ရဲ့အထီးကျန်ခြင်းမေးခွန်းလွှာ) ၏သူတို့ရဲ့အဆင့်ဆင့်အကြောင်းမေး, အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများ (Pittsburgh အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးညွှန်းကိန်း) , သူတို့၏လက်ရှိကျန်းမာရေး - အထွေထွေကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာ (GHQ-28), နှင့်ကိုယ်ခံစွမ်းအားရာထူးအမည်မေးခွန်းလွှာ။ အဆိုပါရလဒ်များ IAT ဖြင့်တိုင်းတာအဖြစ်နမူနာ၏ပတ်ပတ်လည် 30%, အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျော့သို့မဟုတ်ပိုဆိုးအဆင့်ဆင့်ကိုပြသကြောင်းသရုပ်ပြခဲ့သည်။ ယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းကိုအင်တာနက်အသုံးပြုသောအရာများအတွက်ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်ကွဲပြားမှုရှိကြ၏သော်လည်း, လိင်အကြားပြဿနာအသုံးပြုမှု၏အဆင့်ဆင့်၏စည်းကမ်းချက်များ၌အဘယ်သူမျှမကွဲပြားမှုရှိကြ၏။ အင်တာနက်ပြဿနာများထိုကဲ့သို့သောစိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, လူမှုရေး-အထီးကျန်မှုတွေနှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများအဖြစ်အခြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ variable တွေကိုအားလုံးကိုပြင်းပြင်းထန်ထန်ဆက်စပ်ခဲ့ကြသည်။ အင်တာနက်စွဲလည်းယေဘုယျကျန်းမာရေး၏အတိုင်းအတာ (GHQ-28) နှင့်အတူမလျှော့ Self-အစီရင်ခံကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုနဲ့ဆက်စပ်ပေမယ့်ခဲ့သည်။ ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားနှင့်ကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုလျှော့ချဒါကဆက်ဆံရေးမျိုး co-ရောဂါ၏သက်ရောက်မှု၏လွတ်လပ်သောဖြစ်ရှာတွေ့ခဲ့သည်။ ဒါဟာပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအဆင့်နှင့်ခုခံအား function ကိုအကြားအနှုတ်လက္ခဏာကြားဆက်ဆံရေးထိုကဲ့သို့သော cortisol အဖြစ်ကိုယ်ခံစွမ်းအား-supressants, ဆက်စပ်သောအရာတွေဖြစ်တဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုကထုတ်လုပ်စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်နောက်ဆက်တွဲစာနာအာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုအဆင့်ဆင့်, ကကမကထပြုခဲ့စေခြင်းငှါအကြံပြုသည်။

ကိုးကား: ရိဒ် P ကို, ညစ် R ကို, Osborne LA က, Romano က M, Truzoli R ကို (2015) ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနဲ့ Immunization ရာထူးအမည်။ PLoS ONE 10 (8): e0134538 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0134538

အယ်ဒီတာ: အန်တိုနီယို Verdejo-Garcia, Granada တက္ကသိုလ်, စပိန်

Received: ဒီဇင်ဘာလ 3, 2014; လက်ခံခဲ့သည်: ဇူလိုင်လ 10, 2015; Published: သြဂုတ်လ 5, 2015

မူပိုင်: © 2015 ရိဒ် et al ။ ဒါက၏စည်းကမ်းချက်များအောက်မှာဖြန့်ဝေကာပွင့်လင်း access ကိုဆောင်းပါးဖြစ်ပါသည် ကို Creative Commons Attribution လိုင်စင်, အရာမရှိသောအသုံးပြုမှုကိုခွင့်ပြု, ဖြန့်ဖြူးခြင်း, မည်သည့်အလတ်စားအတွက်မျိုးပွား, မူရင်းစာရေးသူနှင့်အရင်းအမြစ်ထောက်ပံ့အသိအမှတ်ပြုကြသည်

ဒေတာကိုရရှိနိုင်: ကြောင့်စိတ်ပညာကျင့်ဝတ်ကော်မတီမှဦးစီးဌာနတို့ကမည်သည့်အီလက်ထရောနစ်စုဆောင်းအချက်အလက်များ၏လွှတ်ပေးရေးအပေါ်ထားရှိကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များ, ငါတို့အွန်လိုင်းဒေတာအစုကိုရရှိနိုင်ပါစေလို့မရပါဘူး, ဒါပေမယ့်ကျနော်တို့ပါမောက္ခဖီးလ်ဆက်သွယ်ခြင်းဖြင့်, မြင်ရန်ဆန္ဒရှိသော်လည်းသူကိုဘယ်သူ့ကိုမှဤဒေတာကိုထောက်ပံ့ဖို့အလွန်ပျော်ရွှင်နေကြသည် မှာရိဒ် [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်].

ရန်ပုံငွေရှာခြင်း: အဆိုပါစာရေးဆရာအစီရင်ခံရန်အဘယ်သူမျှမထောက်ခံကြောင်းသို့မဟုတ်ရန်ပုံငွေရှိသည်။

ယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွား: စာရေးသူအဘယ်သူမျှမယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွားတည်ရှိကြောင်းကြေငြာခဲ့ကြသည်။

နိဒါန္း

အင်တာနက် (သို့မဟုတ်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု) ၏အလွန်အကျွံသို့မဟုတ် maladaptive အသုံးပြုမှု [တစ်ဦးချင်းစီ၏အချို့သောအုပ်စုများအတွက်ပြဿနာအဖြစ်အချို့သောနေဖြင့်အကြံပြုထားသည်1,2] နှင့်အင်တာနက်စွဲရောဂါ (IAD) တစ်ဦးအသုံးဝင်သောအယူအဆဟုတ်မဟုတ်ကိုရည်မှတ်နောက်ထပ်လေ့လာမှုဘို့လိုအပ်ကြောင်းအကြံပြုထားပါတယ် [1,3] ။ ကဲ့သို့သောသူတို့၏အင်တာနက်အသုံးပြုမှုမှတ်စုကိုရည်မှတ်ပြဿနာများဆက်စပ်ရောဂါလက္ခဏာတစ်ခုနံပါတ်, အစီရင်ခံတစ်ဦးချင်းစီ: သူတို့ရဲ့အလုပ်အဓိကပြတ်တောက်နှင့်လူမှုရေးဆက်ဆံရေး [4,5,6] နှင့်အင်တာနက်ထဲကနေကွဲကွာသည့်အခါအနုတ်လက္ခဏာကိုထိခိုက် [7] ။ အထွေထွေသောလူဦးရေအတွက်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏ပျံ့နှံ့၏ခန့်မှန်းချက် [2% နှင့် 8% အကြားကွဲပြားခြားနားနှင့်အငယ်နမူနာအတွက် 20% အထိအထိ3, 8-10] ဤကိန်းဂဏန်းများ '' ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု 'သို့မဟုတ်အလုပ်ဖြစ်ကြောင်း' 'အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု' '၏မတူညီသောအဓိပ္ပာယ်မှတိကျစွာကြောင့်အနက်ကိုဘော်ပြရန်ခက်ခဲသော်လည်း။

ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုသတင်းပို့သူများသည်လူမျိုးကိုလည်းသင်သည် [ဆက်စပ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်လူမှုပြဿနာများ၏ကျယ်ပြန့်သတင်းပို့10-12] ။ ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုသတင်းပို့သောသူတို့အားတစ်ဦးချင်းစီအတွက်မှတ်ချက်ပြုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Co-ရောဂါထည့်သွင်းရန်တွေ့ပါပြီ: စိုးရိမ်စိတ် [7,13,14] အာရုံစိုက်မှု-လိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ [15] အထီးကျန်စိတ်ဝေဒနာ spectrum ကိုမမှန် [7,16] စိတ်ကျရောဂါ [13-15, 17] ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ dysregulation နှင့်ရန်လိုမုန်းတီးမှု [18-20] နှင့် schizophrenia [7,21] ။ လူမှုစိုးရိမ်စိတ်ရောဂါ [18] နှင့်အထီးကျန် [22] ကိုလည်းအလွန်လေ့ IAD နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ ဘဝစိတ်ဖိစီးမှုများအပြင်၌, မြင့်မား [23] နှင့်လူမှုရေးအထီးကျန် [22, 24-26], အသက်ကိုရတတ်၏အောက်ပိုင်းအရည်အသွေးကို [24,27] ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုသတင်းပို့သောသူတို့သည်ဖျောပွထား

ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမြင့်မားနှင့်အမျိုးအစားများလည်းအာရုံကြောအပြောင်းအလဲများနှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့ကြ [28,29] ။ သုတေသနတစ်ခုတိုးပွားလာပမာဏကိုအခြားသောအမူအကျင့်စွဲလမ်းနှင့်အတူဘုံခုနှစ်, ထိုပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအကြံပြု [သည့် dopaminergic စနစ်တွင်မူမမှန်နှင့်ဆက်စပ်နေသည်30,31] နှင့်တိုးမြှင့်စာနာအာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုနှင့်အတူ [32,33] လည်းအချင်းချင်းနှင့်ပတ်သက်သောခံရဖို့ပြခဲ့ကြရာ [34].

IAD များ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်အာရုံကြောဆက်စပ် ပတ်သက်. ကြီးထွားလာစာပေမှမတူဘဲ, ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏သက်ရောက်မှုများအနည်းငယ်လေ့လာမှုများရှိခဲ့ပါပြီ။ ပြီးစိတ်ပျက်အိပ်စက်ခြင်းနှင့်မိုးသည်းထန်စွာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားတစ်ဦးကကြားဆက်ဆံရေး [ထူထောင်ထားပြီး35,36] ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆင်းရဲသားအစားအသောက်များတွင်အကြားဆက်ဆံရေးရှိပါတယ်အဖြစ် [37] ထိုကဲ့သို့သောအဝလွန်ခြင်းအဖြစ်အလေးချိန်ပြဿနာများအတွက်ရရှိလာတဲ့ [38] ။ ဒါဟာအလွန်နည်းပါးထိုကဲ့သို့သောဆန္ဒပြပွဲများရှိပါတယ်သတိပြုရပါမည်နှင့်ဤစာပေအတွက်ကှာဟရှိပါတယ်ပေမယ့်တချို့ကသုတေသန [, နာမကျန်းနှင့်ဆက်စပ်သောတစ်ဦးအယူအဆပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဘဝ၏ Self-အစီရင်ခံကျန်းမာရေး-related အရည်အသွေးကိုအကြားအသင်းအဖွဲ့များကိုတွေ့လိုက်ပါတယ်39,40] ။ အသက်တာ၏အရည်အသွေးကိုအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီးသုံးစွဲအချိန်နှင့်အတူမပတျသကျဘူးပေမယ့်ဥပမာ, SF-36 ဖြင့်တိုင်းတာအသက်တာ၏ကနျြးမာရေးနှင့်ပတ်သက်သောအရည်အသွေး, [, ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူပတျသကျတွေ့ရှိထားသည်40] ။ ဆနျ့ကငျြ, အသက်ရှင်ခြင်း၏ကျန်းမာရေး-related အရည်အသွေးကိုအထွေထွေကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာ (GHQ) ဖြင့်တိုင်းတာခဲ့ပြီးအခါ, နည်းနည်းကြားဆက်ဆံရေး [IAD နှင့်အတူမှတ်ချက်ချထားသည်9,39] ။ အသက်တာ၏ကျန်းမာရေး-related အရည်အသွေးသည်ဤနှစ်ခုအစီအမံသုံးပြီးတွေ့ရှိချက်များ၏ကွဲပြားခြားနားသောပုံစံများများအတွက်အကြောင်းပြချက်မသိရသေး-ပေမယ့်များမှာသူတို့လေ့လာမှုများကိုဖြတ်ပြီးပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အယူအဆများ၏မည့်အတွက်နှစ်ဦးစလုံးကွဲပြားခြားနားမှုများနှင့် SF-36 on ရဲ့အာရုံကိုထင်ဟပ်စေခြင်းငှါ အဆိုပါ GHQ ၏အဓိကအားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ-အာရုံနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အသက်တာ၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေး-related အရည်အသွေးကိုနှစ်ဦးစလုံး။ ထို့ကြောင့်အသက်တာ၏ကျန်းမာရေး-related အရည်အသွေးလေးစားမှုနှင့်အတူစာပေလက်ရှိအနက်ကိုဘော်ပြရန်ခက်ခဲသည်။

အထက်ပါဆွေးနွေးမှု [အင်တာနက်ကနေ၏တိုးမြှင့်သုံးစွဲခြင်းအားပေး, ဒီအလားအလာအရေးကြီးသောဧရိယာထဲမှာနောက်ထပ်သုတေသနမျက်ခြေမပြတ်ကြောင်းညွှန်းဆို3] နှင့်ကျန်းမာရေးလုပ်ငန်းဆောင်တာအပေါ်သက်ရောက်မှုနှင့်စပ်လျဉ်းရှင်းရှင်းလင်းလင်းသက်သေအထောက်အထားမရှိခြင်း se နှုန်း အဖြစ်အသက်တာ၏ကျန်းမာရေး-related အရည်အသွေး, အဖြစ်ဆက်စပ်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနာမကျန်း၏အဆင့်ဆင့်ကျန်းမာရေးစနစ်များအဘို့ဖြစ်စေခြင်းငှါတိုးပွားလာသောလက်ထောက်ပြဿနာများကိုဆန့်ကျင်။ ဟုတ်ပါတယ်, ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုသတင်းပို့သောသူတို့သည်ပြ co-ရောဂါပေးထား, ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနာမကျန်းအကြားမည်သည့်ဆက်ဆံရေးမျိုးကိစ္စရပ်များကိုတစ်အရေအတွက်တစုံတယောက်သောသူသည်၏ထုတ်ကုန်ဖြစ်နိုင်သည်။ ဆင်းရဲသောအစားအစာနှင့်ဆင်းရဲသောအိပ်စက်ခြင်းပုံစံများ၏စည်းကမ်းချက်များ၌ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုသတင်းပို့သူများ, ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနာမကျန်း၏တိုးမြှင့်အဆင့်ဆင့်တွင်ပါဝင်ပတ်သက်စေခြင်းငှါအားဖြင့်မိမိကိုယ်မိမိ၏လျစ်လျူရှု [37,40] ။ စင်စစ်ဆင်းရဲအိပ်ပျော်ခြင်းကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုအချို့ရှုထောင့်ခန့်မှန်းပြခဲ့ပြီး [41-43] ။ ထို့အပြင် co-နေကြလို့ပဲစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများကိုလည်းအခန်းကဏ္ဍလိမ့်မည်။ ဒါဟာ [စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများကိုတစ်နှစ်ကာလအတွင်းအစီရင်ခံအအေးမိ၏နံပါတ်ဆက်နွယ်နေကြောင်းဖြစ်ကြောင်းမှတ်ချက်ပြုထားသည်44] ။ အထူးသနှစ်မျိုးလုံးစိတ်ကျရောဂါ [45-47] နှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုဆိုင်ရာကိစ္စရပ်များ [48] အထူးသဖြင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်အထီးကျန် [49-51] ကိုယ်ခံစွမ်းအားကမောက်ကမဖြစ်မှုကြိုတင်ခန့်မှန်း။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ [ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူသူတို့ကိုမှတ်ချက်ချသောစာနာစနစ်, ၏ activation, adrenaline နှင့် cortisol ပမာဏအတွက်တိုးဆက်နွယ်နေကြောင်းသည်, အထူးသဖြင့်အစီရင်ခံတင်ပြစိတ်ဖိစီးမှုမြင့်မားရှိသူများအတွက်, ကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုလျော့ကျစေပါတယ်52] ။ ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနာမကျန်း၏ဆက်ဆံရေးသို့မဆိုစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုလုပ်ငန်းဆောင်တာများကဤ related ရှုထောင့်ရဲ့ဆွေမျိုးပံ့ပိုးမှုများကိုအချို့အကဲဖြတ်လိုအပ်ပါလိမ့်မယ်။

သိသာထင်ရှားတဲ့ [ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးဟာအလွန်ကျယ်ပြန့်-အထိအယူအဆဖြစ်တယ်, ဒါပေမဲ့အထက်ပါသုံးသပ်ချက်ကိုပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအဘယ်သူမျှမတိုက်ရိုက်လေ့လာမှုလက်ခံရရှိခဲ့သည်အရာ, ကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုအပေါ်အထူးထိခိုက်စေခြင်းငှါအကြံပြု53] ။ ဤဖြစ်ရပ်မှန်ကန်လျှင်, [ဤကဲ့သို့သောဘုံအအေးအဖြစ်နာမကျန်း54] တုပ်ကွေး [55] အအေးအနာစိမ်း [56] အဆုတ်ရောင် [57] ရောဂါဆိပ်ပျံ့နှံ့ [58] နှင့်အရေပြားရောဂါကူးစက်မှု [59] ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာတွေပေါ်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအကဲဖြတ်သည့်အခါအပေါ်သို့အာရုံစိုကျဖို့အဓိကသော့ချက်ဖြစ်နိုင်သည်။ အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်းပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနာမကျန်းအကြားဆက်ဆံရေးတွင်ယခင်စူးစမ်းထိုကဲ့သို့သော SF-36 နှင့် GHQ အဖြစ်တူရိယာကို အသုံးပြု. ရရှိသောအသက်တာ၏ကျန်းမာရေး-related အရည်အသွေးအစီရင်ခံစာများကိုအာရုံစိုက်ဖို့တော်မှာပါပြီ။ ဤအအစီအမံယုံကြည်စိတ်ချရသောများမှာသော်လည်း, သူတို့သည်သေချာပေါက်ရောဂါမဆိုတိကျတဲ့သတ်မှတ်ချက်အပေါ်အာရုံစူးစိုက်မရ, နှင့်နှိမ်နင်းကိုယ်ခံစွမ်းအားစနစ်တစ်ဦးချင်းစီပြမှကျရောက်နေတဲ့ဖြစ်အံ့သောငှါ၎င်းရောဂါမှဆက်စပ်နေကြသည်မဟုတ်ကြဘူး။ အရာကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုခိုးယူစေခြင်းငှါဖို့ဒီဂရီအဆုံးအဖြတ်များတွင်ယခင်အလုပ် [ပုံမှန်အားဖြင့်ဆင်းရဲသားကိုကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုဆက်နွယ်နေကြောင်းလက္ခဏာများ၏ Self-အစီရင်ခံစာများဆန်းစစ်ထားပါတယ်31,44] ။ self-အစီရင်ခံစာဤအခြေအနေတွင်အတွက်ခိုင်မာတဲ့နည်းလမ်းအဖြစ်မှတ်ထိုကဲ့သို့သောရောဂါလက္ခဏာတွေ Self-ခွဲခြားဆက်ဆံမှုရန်လွယ်ကူကြောင်း, မကြာခဏကျန်းမာရေးပညာရှင်များထံအစီရင်ခံကြသည်မဟုတ်ဒါဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းများအပေါ်ကိုတက်မပြကြဘူး, မကြာခဏဆိုဓမ္မဓိဋ္ဌာန်ကျကျသက်သေဗိုင်းရပ်စ်အကြောင်းမရှိဘဲကြုံတွေ့နေကြသည် [54].

ဤအအထက်တွင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားပေးတော်မူလက်ရှိလေ့လာမှုပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေးစူးစမ်းနှစ်ယောက်မူလတန်းကျန်းမာရေး indictors (ကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုနှင့် Self-အစီရင်ခံကျန်းမာရေးအခြေအနေ) အဖြစ်ကျန်းမာရေး-related variable တွေကိုတစ်အကွာအဝေး (စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, အထီးကျန်ဆန်ခြင်း, ပြဿနာများကိုအိပ်) ။ အထူးသဖြင့်အကျိုးစီးပွားယခင်ကအထူးအကဲဖြတ်နိုင်ခြင်းမရှိသေးပေရသောပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ကိုယ်ခံစွမ်းအား-related ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအကြားဆက်ဆံရေး, ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဤကိစ်စတှငျလေ့လာမှုတစ်ခုကနဦးရည်ရွယ်ချက်ကတော့ကျော်နှင့်တိုင်းတာသည်အခြားကျန်းမာရေး-related variable တွေကိုပေါ်တွင်အင်တာနက်ပြဿနာများ၏အလားအလာသက်ရောက်မှုအထက် (ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပိုမိုမြင့်မားအဆင့်ဆင့်ကိုယ်ခံစွမ်းအား-related ရောဂါပိုမိုအစီရင်ခံစာနှင့်ဆက်စပ်လိမ့်မယ်လို့ရှိမရှိစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ် ) ။ ထို့အပြင်ယခင်ကပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့် Self-အစီရင်ခံကျန်းမာရေးအဆင့်အတန်းအကြားဆက်ဆံရေး၏သဘောသဘာဝရှာဖွေစူးစမ်းအပါအဝင်လေ့လာဆန်းစစ်ခဲ့ကြပြီမဟုတ်ကြောင်းအလယ်တန်းရည်ရွယ်ချက်များအတော်များများရှိခဲ့သည်။ ဒီ variable ကိုကိုယ်ခံစွမ်းအား-related လက္ခဏာတွေအစီရင်ခံစာများအဖြစ်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမှတူဆက်ဆံရေးမျိုးကိုပြခြင်းရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်နိုင်ရန်အတွက်ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ထိုကဲ့သို့သောစိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါ, အထီးကျန်ဆန်နှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများအဖြစ်လည်းဆင်းရဲသားကိုကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းဖို့တွေ့ပါပြီကြောင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြသနေသူတို့အဘို့ကိုအခြားအလားအလာဆက်စပ်ပြဿနာများ, တစ်အကွာအဝေး, ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေးကိုဆုံးဖြတ်ရန်တစ်ခုကြိုးပမ်းမှုအတွက်တိုင်းတာခဲ့ကြသည် ဤအ co-နေကြလို့ပဲပြဿနာများ၏လွတ်လပ်သောနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးကိုရောဂါလက္ခဏာတွေ။ ဤသည်မှာပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားနှင့်လျှော့ချကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုမဆိုဆက်ဆံရေးမျိုး၏သဘောသဘာဝကိုတည်ထောင်တစ်ဦးပထမဦးဆုံးခြေလှမ်းတစ်ခုအသင်းအဖွဲ့တည်ရှိတွေ့ရှိရပါမည်ကိုခွင့်ပြုသင့်ပါတယ်။

နည်းလမ်း

ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာထုတ်ပြန်ချက်

ဒီသုတေသနအတွက်ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာခွင့်ပြုချက်စိတ်ပညာကျင့်ဝတ်ကော်မတီ, ဆွမ်ဆီးတက္ကသိုလ်မှဦးစီးဌာနမှရရှိသောခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုသူတို့အဘို့အထောက်ပံ့သတင်းအချက်အလက်များစာရွက်ဖတ်ရှုခြင်းတွင်အောက်ပါတစ်ဦးသဘောတူညီချက်ပုံစံကိုလက်မှတ်ထိုးဖွငျ့ဤလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်အသိပေးသဘောတူညီခကျြပေးသဖြင့်, ကျင့်ဝတ်ကော်မတီဒီသဘောတူညီခကျြလုပ်ထုံးလုပ်နည်းအတည်ပြုခဲ့သည်။

သင်တန်းသားများကို

ငါးရာငါးပါဝင်သူ (265 အမျိုးသမီးနှင့် 240 အထီး) အင်တာနက်ဆိုဒ်များတွင်တင်ခဲ့သည်လင့်များ (social networking site များ blogging နှင့်မိုက်ကရိုဘလော့ဂ်များက်ဘ်ဆိုက်များနှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းက်ဘ်ဆိုက်များ) မှတဆင့်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ အွန်လိုင်းမှစုဆောင်းမှုမဟာဗျူဟာ [ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအရင်စူးစမ်းနှင့်အညီမွေးစားခဲ့သည်60,61].

ပါ ၀ င်သူအားလုံးသည်စေတနာ့ ၀ န်ထမ်းများဖြစ်ကြသည်။ သင်တန်းသားများကိုပျမ်းမျှအသက် 29.73 (+ 13.65, အကွာအဝေး 18-101) နှစ်ရှိခဲ့ပါတယ်: <20 နှစ် = 7.5%; 21-29 နှစ်က = 61.8%; 30-39 နှစ်ပေါင်း = 15.5%; 40-49 နှစ်က = 4.6%; 50-59 နှစ်က = 4.2%; 60+ နှစ်ပေါင်း = 5.9% ။ ပါ ၀ င်ဖြေဆိုသူများ၏ကိုယ်ပိုင်အစီရင်ခံမှုမှာ ၂၀၂ (၄၀%) အဖြူ၊ 202 (40%) ရောနှော / မျိုးစုံအုပ်စုများ; ၁၄၁ (၂၈%) အာရှ၊ 50 (၂၁%) အနက် / အာဖရိက၊ ကာရေဘီယံ၊ ၆ (၁%) သည်အခြားတိုင်းရင်းသားလူမျိုးစုဖြစ်သည်။ နမူနာများ၏အိမ်ထောင်ရေးအဆင့်အတန်း: 10 (141%) တစ်ကိုယ်ရေ, 28 (106%) လက်ထပ်သို့မဟုတ်အရပ်ဘက်မိတ်ဖက်အတွက်; 21 (6%) ကအခြားဆက်ဆံရေးပုံစံများအတွက်; နှင့် 1 (305%) ကွာရှင်းသို့မဟုတ်မုဆိုးမ။

အင်တာနက်ပါဝင်သူရဲ့ပုံမှန်အသုံးပြုခြင်း

သင်တန်းသားများကိုသူတို့နောက်ဆုံးလအနည်းငယ်ကျော်အင်တာနက်သုံးစွဲခဲ့ကြောင်းတစ်ပတ်ကိုနာရီအရေအတွက်ကိုခန့်မှန်းရန်သူတို့ကိုတောင်းသူတို့၏ပျမ်းမျှအားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုခန့်မှန်းဖို့တောင်းကြသည် ဟူ. ၎င်း, ဒီအတိုင်းအတာလေ့ [ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုလေ့လာမှုများအတွက်ယူတတ်၏40,61] ။ က [ကြောင့်မိုးသည်းထန်စွာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်တော်တော်များများပြဿနာတွေနဲ့ဆက်နွယ်နေပါသည်ကြောင်း '' Non-ပရော်ဖက်ရှင်နယ် '' အသုံးပြုမှုကြောင်းအကြံပြုထားပြီးဖြစ်သော်လည်း40] ကပရော်ဖက်ရှင်နယ် / Non-ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဂုဏ်ထူးအားလုံးဖြေဆိုသူလျှောက်ထား, ဤသုံးစွဲမှုလည်းအချို့သောဖြေဆိုသူများအတွက်ခွဲခြားရန်ခက်ခဲဖြစ်အံ့သောငှါမရစေခြင်းငှါထင်ခဲ့သည်။ ထိုမှတပါး, စုစုပေါင်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှု, သူ့ဟာသူအတွက်ကိုလည်း [အင်တာနက်-related ပြဿနာများနှင့်ဆက်စပ်ခံရဖို့ကိုတွေ့ထားပြီ40].

အပတ်ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှုန်းနာရီယုတ်အရေအတွက်ကဖော်ပြခဲ့သည် 39.57 (+ 28.06, 1 မှအကွာအဝေး = 135) ဖြစ်ခဲ့သည်: 28.3% အွန်လိုင်းတစ်ပတ်ကို 1 နှင့် 20 နာရီအကြားအသုံးစရိတ်အစီရင်ခံ; 29.5% အွန်လိုင်းတစ်ပတ်ကိုနာရီ 21 မှ 40 ဖြုန်းအစီရင်ခံ; 22.4% အွန်လိုင်းနာရီတစ်ပတ် 41 မှ 60 ဖြုန်းအစီရင်ခံတင်ပြခြင်း, 19.8% အင်တာနက်အပေါ် 61 နာရီတစ်ပါတ်ကျော်အသုံးစရိတ်ကဖော်ပြခဲ့သည်။ တစ်ပတ်ကိုနာရီယုတ်အရေအတွက်ကအမျိုးသမီးများကအွန်လိုင်းသုံးစွဲ 34.77 (± 26.84, အကွာအဝေး = 1-135) ခဲ့လျှင်, အထီးအဘို့, ဒီ 44.88 (± 28.46, အကွာအဝေး = 6-130) ဖြစ်ခဲ့သည်။ လွတ်လပ်သောအုပ်စုတစ်စု t ကိုစမ်းသပ်မှုဒီကွာခြားချက်ဟာအတန်အသင့်အရွယ်အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့်အတူ, ကစာရင်းအင်းသိသာခဲ့ကြောင်းထင်ရှား, t(503) = 4.11, p <0.001, d = 0.366 ။ အွန်လိုင်းသုံးစွဲအသက်အရွယ်နှင့်အချိန်အကြားသိသိသာသာပေမယ့်အားနည်း, အပြုသဘော linear ဆက်ဆံရေးရှိခဲ့သည် F(1,503) = 6.74, p <0.05, R2 = 0.013 ပေမယ့်ဒီ variable တွေကိုအကြားပိုမိုအားကောင်း Inverted-ဦး quadratic ကြားဆက်ဆံရေး, F(1,502) = 11.10, p <0.001, R2 = 0.042) ။ သို့သော်နမူနာလက်ရှိတစ်ခုတည်း (N ကို = 331), နှင့်ဆက်ဆံရေးအချို့ form မှာသူများ (N ကို = 174) ဖြစ်နှင့်သောသူတို့ခွဲခြားသောအခါ, အွန်လိုင်းသုံးစွဲအချိန်မကစာရင်းအင်းသိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ရှိခဲ့ t (503) = 1.48, p > .10, d = 0.146 ။ အလားတူပဲ, ကွဲပြားခြားနားသောတိုင်းရင်းသားအုပ်စုများကိုဖြတ်ပြီးအွန်လိုင်းသုံးစွဲအချိန်အကြားမျှ statically သိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုရှိကြ၏, F <1 ။

သင်တန်းသားများကိုလည်းသူတို့ကအင်တာနက်ကိုဖန်ဆင်းကြောင်းအသုံးပြုမှုအမျိုးအစားများအကြောင်းမေးခဲ့သည်, သူတို့နောက်ဆုံးလအနည်းငယ်အတွင်းမှာအင်တာနက် site ၏အထူးသဖြင့်အမျိုးအစားများကိုသွားရောက်ကြည့်ရှုခဲ့ကြခြင်းရှိမရှိသို့မဟုတ်မညွှန်ပြခိုင်းတယ်။ ဤမေးခွန်းကိုရန်တုံ့ပြန်မှုမှာပြနေကြသည် စားပွဲတင် 1, အရာသည်ယောက်ျားနှင့်အမျိုးသမီး၏ရာခိုင်နှုန်းအတူအမျိုးမျိုးသောပုံစံများ၏ဝဘ်ဆိုဒ်များသွားရောက်လည်ပတ်ခဲ့ကွောငျးတစျခုလုံးကိုနမူနာများ၏ရာခိုင်နှုန်းပြသထားပြီး, အငယ် (29 နှစ်ပေါင်းထက်နည်း) နှင့်အထက် (30 နှစ်နှင့်အထက်), က်ဘ်ဆိုက်များသို့သွားရောက်ခြင်းသင်တန်းသားများ။ ဖြည့်စွက်ကာ, စားပွဲတင် 1 သင်တန်းသားများကို၏အမှန်တကယ်ကိန်းဂဏန်းများအပေါ်တွက်ချက်သည်ဤဒေတာများအတွက်ဖိကိန်း (ထက်မှာဖော်ပြထားတဲ့ရာခိုင်နှုန်းဖော်ပြပေး စားပွဲတင် 1) ။ ဖိကိန်းဟာ variable ကို (နှင့်သက်ဆိုင်ရာ chi-စတုရန်းစာရင်းဇယားသိသာထင်ရှားသောအခါကစာရင်းအင်းသိသိသာသာရှိပါတယ်) အကြားအသင်းအဖွဲ့များ၏ဒီဂရီတစ်ခုအညွှန်းကိန်းပေးပါ။

thumbnail ကို
စားပွဲတင် 1 ။ ရာခိုင်နှုန်းယောက်ျားနှင့်မိန်းမဦးနှင့်အငယ်နှင့်အထက်, ဖိကိန်းနှင့်အတူဆိုဒ်များသွားရောက်လည်ပတ်သင်တန်းသားများနှင့်အတူပုံစံအမျိုးမျိုး၏ဝဘ်ဆိုဒ်များသွားရောက်လည်ပတ်နမူနာရာခိုင်နှုန်း။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t001

ဤရွေ့ကားဒေတာလူမှုကွန်ရက် (ဥပမာ, Facebook, Twitter) ထိုထုတ်ဖေါ်ခြင်းနှင့်စျေးဝယ် / ဘဏ်လုပ်ငန်းက်ဘ်ဆိုက်များအင်တာနက် site ၏အမြားဆုံးအသုံးအမျိုးအစားများဖြစ်ကြသည်။ (ထီက်ဘ်ဆိုက်များအပါအဝင်) လောင်းကစား, ဂိမ်းနှင့်လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ / ချိန်းတွေ့အကြောင်းအရာနှင့်က်ဘ်ဆိုက်များ, (Twitter ကိုဖယ်ထုတ်ပြီး) ရိုးရာဘလော့ဂ်ထဲမှာပါဝငျသေးငယ်တဲ့ဂဏန်းနဲ့အတူအတန်အသင့်မကြာခဏအသုံးပြုသောသို့မဟုတ်အခန်းများ chat ခဲ့ကြသည်။ ဂိမ်းကစားခြင်း, လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ / ချိန်းတွေ့က်ဘ်ဆိုက်များနှင့်အမျိုးသမီးထက်ပိုခန်း chat ကိုသုံးပြီးအချို့သောကျားအမျိုးသမီးလူမှုရေးမီဒီယာနှင့်အထီးထက်ပိုစျေးဝယ်က်ဘ်ဆိုက်များကို အသုံးပြု. နှင့်အတူအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်ကွဲပြားမှု, နှင့်ယောက်ျားပေါင်းရှိခဲ့သည်။ ပိုပြီးမကြာခဏ 30 ကျော်သူတို့အားထက်ပို 30 နှစ်ရှိပြီအသုံး social networking site များအောက်တွင်လူများ, နှင့်သုတေသနတို့အတွက်ဝက်ဘ်ဆိုက်များ။ 30 နှစ်အတွင်းသို့သော်ထိုထက်ပိုသောမကြာခဏဟောင်း 30 နှစ်အောက်ရှိသူများထက်အဟောင်းကိုအသုံးပြုစျေးဝယ် / ဘဏ်လုပ်ငန်းက်ဘ်ဆိုက်များအဖြစ်သတင်းက်ဘ်ဆိုက်များ, ရိုးရာဘလော့ဂ်နှင့်အခန်းပေါင်း chat ။

သင်ထောက်ကူပစ္စည်းများ

အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT)

အဆိုပါ IAT [62] အင်တာနက်အရာအသုံးပြုမှု (စသည်တို့ကိုဥပမာ, အလုပ်, အိပ်ပျော်ခြင်းဆက်ဆံရေး,) နေ့စဉ်ဘဝ disrupts ဖို့ဒီဂရီဖုံးအုပ်နေတဲ့ 20-ကို item စကေးဖြစ်ပါသည်။ တစ်ခုချင်းစီကို item တစ်ခု 1-4 စကေးအပေါ်သွင်းယူနှင့်ခြုံငုံရမှတ် 20 ထံမှ 100 ဖို့နေကြပါတယ်ဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါ IAT ၏အချက်ဖွဲ့စည်းပုံလက်ရှိအခြေအတင်ဆွေးနွေးနေသည် [61,63], ဒါပေမယ့်တစ် cut-off 40 ၏ရမှတ်သို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုသည့် IAT ၏စုစုပေါင်းရမှတ်များအတွက် [ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအချို့ကိုအဆင့်ကိုကိုယ်စားပြုအဖြစ်ယူတတ်၏7,62,64] အတိုင်းအတာ၏ပြည်တွင်းရေးယုံကြည်စိတ်ချရ .90 အကြားဖြစ်တွေ့ရှိထားပြီး [64] နှင့် .93 [62].

ဆေးရုံတော့ပူပန်ခြင်းနှင့်စီးပွားပျက်ကပ်စကေး (HADS)

အဆိုပါ HADS [65] စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာတစ်ခုကျယ်ပြန့်-အသုံးပြုတိုင်းတာသည်။ မူလကဆေးရုံယေဘုယျဆေးဘက်ပြင်ပလူနာအသုံးပြုရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲပါက Non-ဆေးဘက်နမူနာများအတွက်အသုံးပြုထားပြီး [66,67] ။ ဒါဟာပြီးခဲ့တဲ့အပတ်ကမှဆက်စပ်ကြောင်း 14 ပစ္စည်းများ (စိတ်ကျရောဂါများအတွက်စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့် 7 များအတွက် 7) ပါရှိသည်။ စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါအဘို့အ 7 မေးခွန်းများကိုတစ်ဦးချင်းစီရှိပါတယ်, တစ်ဦးချင်းစီမေးခွန်းလက္ခဏာများ၏ပြင်းထန်မှုပေါ်မူတည်ပြီး 0 ထံမှ 3 မှသွင်းယူလျက်ရှိ၏ အများဆုံးရမှတ်ချိန်ခွင်အသီးအသီးအဘို့အ 21 ဖြစ်ပါတယ်။ ဖြေဆိုသူလေးအမျိုးအစားသို့ခွဲခြားနိုင်ပါတယ်: ပုံမှန် 0-7; ပျော့ 8-10; အလယ်အလတ် 11-14; ပြင်းထန်ခြင်းနှင့် 15-21 ။ အဆိုပါစမ်းသပ်မှု-retest ယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်တရားဝင်မှုနှစ်ဦးစလုံးအားကြီးသော [များမှာ65] နှင့်ပြည်တွင်းရေးယုံကြည်စိတ်ချရ non-လက်တွေ့တွင်လူဦးရေအဘို့, စိတ်ကျရောဂါစကေးများအတွက်စိုးရိမ်ပူပန်မှုစကေးများအတွက် .82 နှင့် .77 ဖြစ်ပါတယ် [67].

UCLA ရဲ့အထီးကျန်ခြင်းစကေး

UCLA ရဲ့အထီးကျန်ခြင်းစကေး [68] အထီးကျန်အကဲဖြတ်ရန်ဒီဇိုင်း 20 ထုတ်ပြန်ချက်များပါဝင်ပါသည်။ သင်တန်းသားများကို ( "တစ်ခါတလေဤနည်းခံစားရပါတယ်", "ငါမကြာခဏဤနည်းခံစားရပါတယ်", "ငါသည်ဤလမ်းခံစားရဘယ်တော့မှ" "ငါမရှိသလောက်ဤနည်းခံစားရပါတယ်" နှင့်) တစ်ဦး 4-အမှတ်စကေးသုံးပြီးမေးခွန်းတစ်ခုစီကိုတုံ့ပြန်ပြီးတစ်ဦးချင်းစီကို item ဖြစ်ပါသည် စုစုပေါင်းရမှတ် 0 ထံမှ 3 တစ်ခုအကွာအဝေးပေးခြင်း, 0 ထံမှ 60 မှသွင်းယူခဲ့ကြပါတယ်။ တစ်ဦးကပိုမိုမြင့်မားရမှတ်အထီးကျန်တဲ့အဆင့်မြင့်ပြင်းထန်မှုဖော်ပြသည်။ အထီးကျန်ပြဿနာများအတွက်အဖြေကို cut-off အမှတ်များသောအားဖြင့်နမူနာများအတွက်ယုတ်အထက်တဦးတည်းစံသွေဖည်မှာပေးထားသည်။ အဆိုပါစကေး .92 တစ်ခုပြည်တွင်းရေးရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုနှင့် .73 တစ်ဦးစမ်းသပ်-retest ယုံကြည်စိတ်ချရ [အတူမြင့်မားတဲ့ယုံကြည်စိတ်ချရရှိပါတယ်69].

Pittsburgh အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးညွှန်းကိန်း (PSQI)

ဤသည် PSQI [70] အဆိုပါပါဝင်သူသူတို့ရဲ့အိပ်စက်ခြင်းအလေ့အထအကြောင်းကိုဒေတာထည့်သွင်းရန်လိုအပ်သည်အဘယ်မှာရှိ 10 အဓိကမေးခွန်းများကို, ပုဒ်မခွဲနှင့်အတူအချို့ကိုပါဝင်ပါသည်။ အဆိုပါမေးခွန်းလွှာမြင့်မားသောရမှတ်ပိုဆိုးအိပ်ပျော်ခြင်းထင်ဟပ်နှင့် 0 ထက် သာ. ကြီးမြတ်တဲ့ရမှတ် [ဆင်းရဲသားအိပ်ပျော်ထင်ဟပ်ဘယ်မှာ 21 နှင့် 5 အကြားတစ်ဦးရမှတ်ပေးသည်70] ။ အဆိုပါ PSQI [စမ်းသပ်ခြင်းအတွက်အသုံးပြုတဲ့အခါမှာမြင့်မားသော "စမ်းသပ်-retest ယုံကြည်စိတ်ချရ" နှင့်အကောင်းတစ်ဦးတရားဝင်မှုရှိသည်ကိုတွေ့ထားပြီ70].

အထွေထွေကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာ (GHQ-28)

အဆိုပါ GHQ-28 [71] စိတ်ရောဂါနှင့်ကျန်းမာရေးပြဿနာများကိုတစ်ဦးအကွာအဝေးကိုတိုင်းတာနှင့် 4 ခွဲချိန်ခွင်သို့ကွဲပြား: somatic လက္ခဏာတွေ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်အိပ်မပျော်, လူမှုရေးကမောက်ကမဖြစ်မှုနှင့်ပြင်းထန်သောစိတ်ကျရောဂါ။ တစ်ခုချင်းစီခွဲစကေးအားလုံးတစ်ဦး 7-အမှတ် Likert-type အမျိုးအစားစကေးအပေါ်တစ်ဦးတုံ့ပြန်မှုလိုအပ်, 4 ပစ္စည်းများပါဝင်သည်: အကုန်လုံးတော့မဟုတ်ဘူး, ပုံမှန်အတိုင်းထက်ပိုပြီးအဘယ်သူမျှမ, ခါတိုင်းထက်အဲဒီအစားပိုပြီး, ပုံမှန်ထက်အများကြီးပိုအသီးသီး, 0 မှ 3 သွင်းယူ။ ချိန်ခွင်၏ပြည်တွင်းရေးယုံကြည်စိတ်ချရ .90 အထက်တွင်ဖြစ်ကြသည်။ အတွက်ကောင်းသောယေဘုယျကျန်းမာရေးအတွက်တစ်ဦးလုပ်သူများ၏လိုအပ်ချက်အတွက်ကိုဆင်းပြေးနေမကောင်း, ဦးခေါင်းဝဒေနာ, တင်းကျပ်စွာသို့မဟုတ်ဖိအား: ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအဘို့ကိုသာ somatic လက္ခဏာစကေးသောသူတို့သည်ခံစားဖို့ဒီဂရီဘယ်လောက်ရှိသလဲမှသင်တန်းသားများကိုမေးမွနျးသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည် ဦးခေါင်းနှင့်ပူသို့မဟုတ်အအေးစာလုံးပေါင်း။

ကိုယ်ခံစွမ်းအားရာထူးအမည်မေးခွန်းလွှာ (IFQ)

ဆင်းရဲသောသူကိုခုခံအား function ကိုနဲ့ဆက်စပ်အမျိုးမျိုးသောရောဂါလက္ခဏာများ၏အကြိမ်ရေအကဲဖြတ်ရန်ကြောင်း 15 ပစ္စည်းများကို၏ IFQconsists ။ ယေဘုယျလူဦးရေမှာသူတို့ရဲ့ကြိမ်နှုန်းအပေါ်အခြေခံပြီးနှင့်ကိုယ်ခံစွမ်းအားချို့တဲ့တိုက်ရိုက် ဆက်စပ်. အောက်ပါအခြေအနေများမေးခွန်းလွှာပေါ်တွင်ပစ္စည်းများကိုများအတွက်အခြေစိုက်စခန်းအဖြစ်ရွေးချယ်ခံခဲ့ရသည်: အအေးမိ [54] တုပ်ကွေး [55] အအေးအနာစိမ်း [56] အဆုတ်ရောင် [57] ရောဂါဆိပ်ပျံ့နှံ့ [58] နှင့်အရေပြားရောဂါကူးစက်မှု [59] ။ လည်ချောင်းနာ, ခေါင်းကိုက်ခြင်း, တုပ်ကွေး, နှာရည်ယို, ချောင်းဆိုး, အအေးမိအနာစိမ်း, အနာဆိုး, ပျော့အဖျား, ကြွက်နို့ / Verruca: ဤအခြေအနေများ၏အဓိကရောဂါလက္ခဏာတွေ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးနောက် 19 လက္ခဏာပစ္စည်းများအားနည်းကိုယ်ခံစွမ်းအားစနစ်လုပ်ငန်းဆောင်တာလက္ခဏာအဖြစ်မေးခွန်းလွှာအပေါ်ထည့်သွင်းခဲ့သည် , အဆုတ်ရောင်, ချောင်းဆိုးရင်ကျပ်, sinusitis, ရုတ်တရက်မြင့်မားတဲ့အဖျား, နားရောဂါကူးစက်မှုကို, ဝမ်းလျှော, နှောက်အမြှေးရောင်, မျက်စိရောဂါကူးစက်, ဆိပ်ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်ရှည်လျားသည်အနာပျောက်စေသောဒဏ်ရာများ။ သူတို့ (အသီးသီး 5 ထံမှ 0 မှရမှတ်များနှင့်အတူမကြာခဏ, ပုံမှန်, ရံဖန်ရံခါ, ဘယ်တော့မှမ, တစ်ကြိမ်သို့မဟုတ်နှစ်ကြိမ်) တစ်ဦး 4-အမှတ် Likert-type အမျိုးအစားစကေးအပေါ် rated ခဲ့ကြသည်။ စုစုပေါင်းရမှတ်ပိုဆိုးကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုထင်ဟပ်မြင့်မားသောရမှတ်အတူ 0 ထံမှ 79 ဖို့နေကြပါတယ်။ အဆိုပါ IFQ ယခင်ကထိုကဲ့သို့သော ASD နှင့်အတူကလေးတစ်ဦးရှိခြင်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအကဲဖြတ်အဖြစ် Self-အစီရင်ခံကျန်းမာရေးအပေါ်စိတ်ဖိစီးမှုဘဝဖြစ်ရပ်များ၏သက်ရောက်မှုကိုလေ့လာဖို့အသုံးပြုခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ ယခင်အလုပ်အတွက် [72], အ IFQ ရမှတ်အပြုသဘောပတျသကျတွေ့ရှိထားပြီး (r = .578, p <.001) အထွေထွေဆေးဘက်ဆိုင်ရာဆရာဝန်သို့လာရောက်လည်ပတ်သူအရေအတွက်နှင့်အတူ IFQ နှင့်စုစုပေါင်း GHQ ရမှတ်များအကြားသိသိသာသာအပြုသဘောဆက်စပ်မှုရှိသည် (r = .410, p <.01) အဖြစ် IFQ နှင့် GHQ ၏ somatic ရောဂါလက္ခဏာခွဲများအကြားသိသိသာသာဆက်စပ်မှု (r = .493, p <.01) ။

လုပ်ထုံးလုပ်နည်း

သင်တန်းသားများကိုအင်တာနက်ဆိုဒ်များတွင်တင်ခဲ့သည်လင့်များမှတုန့်ပြန်အားလုံးသည် / ဖိုရမ်စာမျက်နှာများ (ဥပမာ, Mashable), ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုဒ်များ (ဥပမာ Eurogamer.com) blogging, လူမှုကွန်ယက်ဆိုဒ်များ (ဥပမာ, Facebook, Twitter) တို့အပါအဝင်တစ်ဦးချင်းစီ၏ကျယ်ပြန့်အမျိုးမျိုးရောက်ရန်ပစ်မှတ်ထား, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကူအညီနဲ့ဝက်ဘ်ဆိုက်များ။ ဤရွေ့ကားလင့်များသင်တန်းသားများကိုသူတို့ကသုတေသနအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အမျိုးမျိုးသောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်ကျန်းမာရေးကိစ္စများအကြားဆက်ဆံရေးသက်ဆိုင်ရာကပြောကြားခဲ့ကြသည်ထားတဲ့အတွက်လေ့လာမှုတစ်ခုအတိုချုပ်မိတ်ဆက်ပေးခဲ့တယျ။ သူတို့ပါဝင်စိတ်ဝင်စားခဲ့ကြပါလျှင်, ထိုသူတို့မေးခွန်းလွှာတစ်ခုအွန်လိုင်းလင့်ခ်အတိုင်းလိုက်နာရန်ညွှန်ကြားခဲ့သည်။ နောက်တဖန်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အမျိုးမျိုးသောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်ကျန်းမာရေးကိစ္စများနှင့်ပတ်သက်သောခဲ့ကွောငျးရှင်းလင်းနှင့်အရာကိုလည်းသူတို့ဖြေကြားမည်ဖြစ်ကြောင်းမေးခွန်းအမျိုးအစားများဖော်ပြထား: ဒီ link ကိုလေ့လာမှုအကြောင်းကိုနောက်ထပ်သတင်းအချက်အလက်င်တစ်ဦးဝက်ဘ်စာမျက်နှာမှသင်တန်းသားများကိုခေါ်သွားတယ်။ အဆိုပါသတင်းအချက်အလက်စာမျက်နှာကိုလည်းအချိန်မရွေးလေ့လာမှုကနေဆုတ်ခွာဖို့သူတို့ဘက်၌တရား၏အသေးစိတျကို ပေး. , နှင့်ခြေလှမ်းများသူတို့ရဲ့ privacy ကိုသေချာစေရန်ခေါ်ဆောင်သွားခံရခြင်း။ သတင်းအချက်အလက်များသူတို့သဘောတူညီခကျြပေးနှင့်သူတို့ 18 အသက်ကျော်ခဲ့ကြပါလျှင်ရန်ဆန္ဒရှိခဲ့ကြသည်လျှင်သာမေးခွန်းလွှာစတင် click နှိပ်မှသင်တန်းသားများကိုညွှန်ကြားချက်သဘောတူညီခကျြ၏ကြေညာချက်အားဖြင့်နောက်တော်သို့လိုက်ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုထို့နောက်မေးခွန်းနှင့်အတူတင်ပြခဲ့ကြသည်။

အဲဒီမှာလုပ်ခံရရန်တုံ့ပြန်မှုများအတွက်ပေးထားသောအချိန်မကန့်သတ်ခဲ့ပါတယ်နှင့်သင်တန်းသားများကိုသူတို့ရဲ့စစ်တမ်းကိုကယ်တင်နှင့်လိုအပ်ပါကနောက်ပိုင်းအခါသမယမှာကိုပြန်သွားဖို့ option ကိုပေးထားခဲ့သည်။ ပြီးတာနဲ့အပေါငျးတို့သမေးခွန်း၏သင်တန်းသားများကို၎င်းတို့၏အလှူငွေအဘို့ထိုသူတို့ကျေးဇူးတင်ကြောင်းသော debriefing စာမျက်နှာမှညွှန်ကြားလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်နှင့်ရည်ရွယ်ချက်နှင့်ပတ်သက်ပြီးထပ်မံအသေးစိတ်သို့သွားလေ၏, နှင့်အဘို့အအဆက်အသွယ်အသေးစိတ်ကိုပေးထားခဲ့ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 30 မိသင်တန်းသားများကိုလုယူသော, ပြီးစီးခဲ့ခဲ့ သုတေသီတစ်ဦးအကြံပေးခြင်းဝန်ဆောင်မှုသူတို့စစ်တမ်းအတွင်းကြီးပြင်းကိစ္စရပ်များကိုအောက်ပါဆိုထောက်ခံမှုလိုအပ်ခံစားခဲ့ရပါ။ အဆိုပါလေ့လာမှုကိုလင့်ခ် (နွေဦးကာလကျော်) သုံးလကြာပွင့်လင်းရှိနေဆဲ, ပြီးတော့အပိတ်ခံခဲ့ရသည်။

ဒေတာကိုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း

ကနဦး, (စသည်တို့ကိုဥပမာ, လိင်, အသက်,) ကွဲပြားခြားနားသောလက္ခဏာများနှင့်အတူသင်တန်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းရမှတ်များအတွက်အလားအလာရှိသောကွဲပြားခြားနားမှု t-စမ်းသပ်မှုသုံးပြီးဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ သင်တန်းသားများကိုထို့နောက် IAT အပေါ်အခြေခံပြီးပျော့သို့မဟုတ်ပိုဆိုးအင်တာနက်ပြဿနာများ (ဆိုလိုသည်မှာ 40) အတွက် cut-off အမှတ်တစ်ဦးအုပ်စုခွဲ အသုံးပြု. lower- နှင့်အဆင့်မြင့်-အင်တာနက်ပြဿနာအုပ်စုများသို့ခွဲခြားနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရမှတ်များနှင့်ကျားမအကြားအသင်းအဖွဲ့, စိတ်ကျရောဂါခဲ့ကြသည် , etc, chi-နှစ်ထပ်စမ်းသပ်မှုသုံးပြီးစူးစမ်းခဲ့သည်။ အဆိုပါကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုရမှတ်အကြားဆက်ဆံရေးဟာနှင့်ခန့်မှန်း variable တွေကိုတစ်ခုချင်းစီ (အခြားခန့်မှန်းထဲကတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းသက်ရောက်မှုမှ) Semi-တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှုကို အသုံးပြု. စူးစမ်းခဲ့ပါတယ်နှင့် stepwise ဆုတ်ယုတ်လည်းကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုအပေါ်အင်တာနက်ပြဿနာရမှတ်များ၏သက်ရောက်မှုကိုသိရှိနိုင်ဖို့အလုပ်ခန့်ခဲ့ပါတယ် ကျော်နှင့်အခြားခန့်မှန်း variable တွေကိုများ၏သက်ရောက်မှုအထက်။ အလားတူဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းကိုလည်း Self-အစီရင်ခံစာကျန်းမာရေးရမှတ် (GHQ) အတွက်ကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ နောက်ဆုံးတွင်အုပ်စုများအမြင့်ဆုံးနှင့်အနိမ့ကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကို, မြင့်နှင့်အနိမ့ Self-အစီရင်ခံကျန်းမာရေးအဆင့်အတန်း (GHQ) သို့ခွဲထွက်ခဲ့ကြ, ဤအုပ်စုများ covariates အဖြစ်အခြားခန့်မှန်းသုံးပြီး covariance ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနေဖြင့်၎င်းတို့၏အင်တာနက်စွဲလမ်းရမှတ်၏စည်းကမ်းချက်များ၌နှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်။ မျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်ဆောင်ရွက်ခဲ့ကြသည်ဘယ်မှာပိုမိုပြင်းထန်ငြင်းပယ်ခံရစံနှုန်းအရေးပါမှုကိုစမ်းသပ်ဘို့မွေးစားခဲ့ကြနှင့်အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားတစ်လျှောက်လုံးတွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။

ရလဒ်များ

နမူနာအဘို့အင်တာနက်ပြဿနာများ (IAT) အတွက်ယုတ်ရမှတ် 37.25 (± 16.18, အကွာအဝေး = 0-96) ဖြစ်ခဲ့သည်။ အမျိုးသမီးများအတွက်ယုတ် IAT ရမှတ် 36.26 (± 15.36, အကွာအဝေး = 0-69) ဖြစ်ခဲ့သည်နှင့်ယောက်ျားပေါင်းအဘို့ဤရမှတ် 38.35 (± 17.00, အကွာအဝေး = 9-96) ဖြစ်ခဲ့သည်။ လွတ်လပ်သောအုပ်စုများ t-စမ်းသပ်မှုသည်ဤရမှတ်များအကြားအဘယ်သူမျှမကစာရင်းအင်းသိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ထင်ရှား, t <1, d = 0.006 ။ Pearson ဆက်စပ်မှုအွန်လိုင်းသုံးစွဲအချိန်နှင့် IAT ရမှတ်အကြားတစ်ဦးကစာရင်းအင်းသိသာနှင့်အတန်အသင့်-size, ဆက်ဆံရေးဟာထင်ရှား, r(503) = .485, p <.001, R2 = .235, ဒါပေမယ့်သင်တန်းသားများကို '' အသက်အရွယ်နှင့်၎င်းတို့၏ IAT ရမှတ်အကြားမျှအရေးပါသောဆက်ဆံရေးမျိုးရှိခဲ့ပါသည်, r(503) = -.025, p > .50, R2 = .0006 ။

နမူနာများ၏အချိုးအစားအလယ်အလတ်သို့မဟုတ်ဆိုးရွားပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (ဆိုလိုသည်မှာ 40 သို့မဟုတ်အထက်တစ်ခု IAT ရမှတ် [များအတွက် cut-off အမှတ်အထက်ကျဆင်း62]) တွင်ပြသလျက်ရှိသည် သင်္ဘောသဖန်း 1 သီးခြားစီအမျိုးသမီးနှင့်အမျိုးသားများအဘို့ဤအဒေတာနှင့်အတူတစ်ခုလုံးကိုနမူနာများအတွက်။ နမူနာများ, 192 (103 အမျိုးသမီး, 89 အထီး) သင်တန်းသားများကိုအင်တာနက်ပြဿနာများအတွက် cut-off အထက်တွင်ကျဆင်းခဲ့သည်။ အဆိုပါလိင်အကြားပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရမှတ်များ၏ဖြစ်နိုင်ခြေအကြားမျှမကစာရင်းအင်းသိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ရှိခဲ့သည်, နှစ်ထပ် chi = .17, p > .60, phi = .018 ။ point biserial ဆက်စပ်မှုအသက်အရွယ်နှင့် cut-off အမှတ်အထက်ကျသွားအကြားအဘယ်သူမျှမကြားဆက်ဆံရေးထင်ရှား, rpb(503) = -.002, p > .30, Rpb2 ရှိခဲ့ပေမယ့် = .102, နာရီအကြားတစ်ဦးကစာရင်းအင်းသိသာနှင့်အတန်အသင့်-size, ဆက်ဆံရေးဟာအွန်လိုင်းသုံးစွဲနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းပြဿနာများအတွက် cut-off အမှတ်အထက်ကျဆင်း, r(503) = .320, p <.001, Rpb2 = .102 ။

thumbnail ကို
သင်္ဘောသဖန်း 1 ။ သီးခြားစီအမျိုးသမီးနှင့်အမျိုးသားများအဘို့ဤအဒေတာနှင့်အတူအလယ်အလတ်သို့မဟုတ်ဆိုးရွားပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (အထကျ 40 သို့မဟုတ်၏ဆိုလိုသည်မှာတစ်ဦး IAT ရမှတ်) အတွက် cut-off အမှတ်အထက်နှင့်အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောရာခိုင်နှုန်းပါဝင်သူများ, ။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g001

ထိပ် panel က စားပွဲတင် 2 အင်တာနက်ပြဿနာများ (IAT), အွန်လိုင်းသုံးစွဲနာရီ, စိတ်ကျရောဂါ (HADS), စိုးရိမ်ပူပန် (HADS), အထီးကျန်ဆန် (UCLA) နှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများ (PSQI) အတွက်နမူနာနည်းလမ်းများနှင့်စံသွေဖီပြသထားတယ်။ ဤရွေ့ကားနည်းလမ်းများထိုကဲ့သို့သောနမူနာ၏ယခင်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွေတွင်တွေ့မြင်သူတို့နှင့်အတူအညီအမြင်ကျယ်များမှာ [7] ။ ဒါဟာအစထိုကဲ့သို့သောနမူနာများအတွက်မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်းဆိတ်ကွယ်ရာအိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများကနေခဲ့ကြသည်သောသူတို့အားအကြေးခွံများအတွက် cut-off အမှတ်အထက်ကျသွားတစ်ဦးချင်းစီ၏ရာခိုင်နှုန်းပြသထားတယ်။ စားပွဲတင် 2 ထို့အပြင် IAD သည်အခြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအတိုင်းအတာများအတွက်ပြတ်တောက်သွားသည်ထက်နမူနာပြသည့်ရာခိုင်နှုန်း၏ရာခိုင်နှုန်းကိုလည်းပြသသည်။ ကူးစက်ရောဂါရှိသူများကိုပြသသော IAD ရှိသူများ၏နမူနာတစ်ခုလုံးသည်နမူနာတစ်ခုလုံးအတွက်ဖြစ်သည်။ ဤဆက်နွယ်မှုများကိုထပ်မံစုံစမ်းရန်၊ 2 × 2 chi-square စမ်းသပ်မှုများ (လက်ရှိသို့မဟုတ်မရှိသောအင်တာနက်ပြproblemsနာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကအတူတကွရောဂါရှိနေခြင်း) သည်တစ်ခုချင်းစီအတွက်ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုစီအတွက်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်ပြproblemနာတစ်ခု - စိတ်ကျရောဂါ -chi-စတုရန်း(1) = 30.56, p <.001, phi = .246; စိုးရိမ်စိတ်-c ကိုHi-စတုရန်း(1) = 38.98, p <.001, phi = .278; အထီးကျန်-c ကိုHi-စတုရန်း(1) = 15.31, p <.001, phi = .174; အိပ်ပျော်-c ကိုHi-စတုရန်း(1) = 9.38, p <.01, phi = .136 ။ အဆိုပါ variable တွေကိုသားအပေါငျးတို့အကြားနှင့် somatic ကျန်းမာရေးပြဿနာများ (GHQ) နှင့်ကိုယ်ခံစွမ်းအားရောဂါလက္ခဏာနှစ်မျိုးလုံးနှင့်အတူ Pearson ဆက်စပ်မှုကိုလည်းအတွက်ပြသထားပါသည် စားပွဲတင် 2, ဤစမ်းသပ်မှုဟာ variable တွေကိုသားအပေါငျးတို့အကြားကစာရင်းအင်းသိသိသာသာဆက်ဆံရေးဖော်ပြခဲ့တယ်။

thumbnail ကို
စားပွဲတင် 2 ။ နည်းလမ်များအတွက် cut-off အမှတ်အထက်ကျသွားတစ်ဦးချင်းစီ၏ရာခိုင်နှုန်းနှင့်အတူအင်တာနက်ပြဿနာများ (IAT) အတွက် (စံသွေဖီ), အွန်လိုင်းသုံးစွဲနာရီ, စိတ်ကျရောဂါ (HADS), စိုးရိမ်ပူပန် (HADS), အထီးကျန်ဆန် (UCLA) နှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများ (PSQI), သူတို့အားအကြေးခွံများနှင့် IAD သူတို့အားအကြေးခွံများအတွက် cut-off အထက်တွင်ကျသွားနှင့်အတူလူများ၏ရာခိုင်နှုန်း။

 

အားလုံး variable တွေကိုအကြားနှင့် somatic ကျန်းမာရေးပြဿနာများ (GHQ) နှင့်ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူ Pearson ဆက်စပ်မှုကိုလည်းပြသလျက်ရှိသည်။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t002

နမူနာ (GHQ-S) ကို somatic ရောဂါလက္ခဏာတွေအဘို့အဂိုးသွင်းဆိုလို 7.28 (± 3.87; အကွာအဝေး = 0-19) ကြီးနှင့်ကိုယ်ခံစွမ်းအား-related လက္ခဏာတွေမေးခွန်းလွှာများအတွက်ယုတ် 15.20 (± 9.43; အကွာအဝေး = 0-37) ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားအကြေးခွံတစ်ခုဆက်စပ်မှုရှိခဲ့ r = 0.345, p <.001, R2 အချင်းချင်းတယောက်ကိုတယောက်နှင့်အတူ = .119 ။ အဆိုပါ GHQ (S) မရမှတ်အခြား variable တွေကိုအတူစိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများပြင်းပြင်းထန်ထန်ဆက်စပ်ခဲ့လျှင်, အငယျဆုံးသောအတိုင်းအတာအထိ။ ကိုယ်ခံစွမ်းအား-related လက္ခဏာတွေစကေးပြင်းပြင်းထန်ထန်စိုးရိမ်စိတ်, အိပ်ပျော်ခြင်းနှင့်အင်တာနက်ပြဿနာနှင့်အခြားသော variable တွေကိုနှင့်အတူအငယျဆုံးသောအတိုင်းအတာနှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့သည်။

နှစ်ဦးစလုံးနာမကျန်း-variable တွေကို (GHQ-S နှင့် IFQ) အခွား variable တွေကိုအပေါငျးတို့သဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်, ထို IAT အခြား variable တွေကိုအားလုံးကို related ခဲ့ကွောငျး, အင်တာနက်ပြဿနာများ (ဆိုလိုသည်မှာအဆိုပါ IAT ရမှတ်) ကိုလှူဒါန်းခဲ့ခြင်းရှိမရှိလေ့လာစူးစမ်းရန်အလို့ငှာအတွက်ပေးထား ဤအနာမကျန်းရမှတ်နှစ်ခုသီးခြား stepwise မျိုးစုံ Regression အဆိုပါ GHQ-S ကရမှတ်ခန့်မှန်းဘို့နှင့် IFQ ရမှတ်ခန့်မှန်းဘို့တဦးတည်းကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုစလုံးတွင်အွန်လိုင်းသုံးစွဲ, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, အထီးကျန်ဆန်, အိပ်ပျော်ခြင်းနှင့်နာရီ, ပထမဦးဆုံးခြေလှမ်းအပေါ်ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်သို့ဝငျခဲ့သညျ။ ဤအ variable တွေကိုအားလုံးပေါင်းအင်တာနက်ပြဿနာ (IAT) ရမှတ်ထို့နောက်ဒုတိယခြေလှမ်းအပေါ်မော်ဒယ်သို့ဝငျခဲ့ကွပွီးအရာကှဲလှဲ၏ပမာဏအဘို့မှတ်ပေးရန်ဒီဂရီအတွက် IAT ရမှတ်တွက်ချက်ခဲ့သည်များ၏ထို့အပြင်ခြင်းဖြင့်တိုးတက်ခဲ့သည်။

အောက်ခြေပြား စားပွဲတင် 2 ဤအဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းများအတွက်ရလဒ်များကိုပြသပါ။ အဆိုပါ GHQ-S ကရမှတ်အဘို့အညာဘက်အောက် panel ကိုကနေအချက်အလက်များ၏စစ်ဆေးရေးအတွက်ဆုတ်ယုတ်နှစ်ခုစလုံးခြေလှမ်းများခြေလှမ်း 2 အပေါ် IAT ၏ထို့အပြင်ထုတ်လုပ်အမှားထဲတွင်လျှော့ချရေးကိုလည်းခန့်မှန်းတစ်ဦးကစာရင်းအင်းသိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုများကိုထုတ်လုပ်အတူကစာရင်းအင်းသိသိသာသာဖြစ်ကြောင်းပြသ အဆိုပါ GHQ-S ကရမှတ်၏။ ဒါဟာ IAT ၏ထို့အပြင်ထုတ်လုပ်သည့် GHQ-S ခန့်မှန်းအတွက်တိုးတက်မှုအလွန်ကြီးမားမဟုတ်ခဲ့ကြောင်းမှတ်သားရပါမည်။ ဒေတာ၏တူညီသောပုံစံကိုလည်း (IFQ) ရမှတ်ကိုယ်ခံစွမ်းအား-related လက္ခဏာတွေကြိုတင်ခန့်မှန်းဖို့ကောက်ယူခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကနေရှာတွေ့ခဲ့သည်။ သို့သော်ခြေလှမ်း 2 အတွက် IAT ၏ထို့အပြင်၎င်းသည် somatic လက္ခဏာတွေ (GHQ-S) ကိုရမှတ်များအတွက်ရှိခဲ့ထက်ကိုယ်ခံစွမ်းအား-related ရမှတ် (IFQ) အတွက်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်တိကျမှန်ကန်မှုအတွက်အများကြီးပိုကြီးတဲ့တိုးတက်မှု, ကိုထုတ်လုပ်ခဲ့ပါတယ်။

နောက်ထပ်, တစ်ဦးချင်းစီခန့်မှန်း (ဆိုလိုသည်မှာစိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, အိပ်စက်ခြင်း, အထီးကျန်ဆန်, အွန်လိုင်းနာရီ, နှင့်အင်တာနက်ပြဿနာများ) နှင့်နှစ်ခုကိုလက္ခဏာရမှတ် (GHQ-S နှင့် IFQ) အကြား Semi-တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှုဟာ variable တွေကိုအကြားဆက်ဆံရေး၏သဘောသဘာဝကိုစူးစမ်းဖို့ သီးခြားစီတွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ Semi-တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှုတစ်ခုချင်းစီကိုခန့်မှန်း variable ကိုနှင့် Co-အပြောင်းအလဲတွေဟာအဖြစ်အခြားခန့်မှန်း variable တွေကိုအပေါငျးတို့သသုံးပြီးနှစ်ခုနာမကျန်း-related variable တွေကိုအကြားကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ ဒါဟာနှစ်ဦးကို variable တွေကိုအကြားထူးခြားသောဆက်ဆံရေးမျိုးကိုအခြား variable တွေကိုများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုဖြန်ဖြေမရှိခြင်းအတွက်လေ့လာတွေ့ရှိခံရဖို့ခွင့်ပြု, ဤတန်ဖိုးများကိုတွင်တွေ့မြင်နိုင်ပါသည် သင်္ဘောသဖန်း 2 နှစ်ခုနာမကျန်း-related variable တွေကိုအဘို့။ ဤရွေ့ကားအချက်အလက်များကို GHQ-S ကနှင့် IFQ နှစ်ဦးစလုံးအတှကျခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ရောဂါလက္ခဏာအကြားဆက်ဆံရေးအလားတူပုံစံကိုပြသ; အကြောင်း, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများအတွက်အပေါငျးတို့သညျအခွား variable တွေကိုများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုထိန်းချုပ်ခံခဲ့ရသည့်အခါနှစ်ဦးစလုံးရလဒ်နှင့်အတူကစာရင်းအင်းသိသိသာသာဆက်ဆံရေးရှိခဲ့ပါတယ်။ အင်တာနက်ပြဿနာများ (IAT) သိသိသာသာကိုယ်ခံစွမ်းအား-related လက္ခဏာတွေ (IFQ) ခန့်မှန်းသော်လည်းမည်သို့ပင်ဆို, ဤကစာရင်းအင်းသိသိသာသာ GHQ (S) မရမှတ်နှင့်ဆက်စပ်သောမခံခဲ့ရပါဘူး။

thumbnail ကို
သင်္ဘောသဖန်း 2 ။ စိတ်ကျရောဂါများအကြား semi-တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှု (HADS), အွန်လိုင်းစိုးရိမ်ပူပန် (HADS), အိပျပျြော (PSQI), အထီးကျန်ဆန် (UCLA), နာရီ, နှင့်အင်တာနက်ပြဿနာများ (IAT), ထိုသူနှစ်ယောက်လက္ခဏာရမှတ် (GHQ (S) နှင့် IFQ) ။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g002

နောက်ထပ်အင်တာနက်-related ပြဿနာများ (IAT ရမှတ်များ) နှင့်ယေဘုယျ-somatic နှစ်ဦးစလုံး (GHQ-S က) နှင့်ကိုယ်ခံစွမ်းအား-related (IFQ) ကနျြးမာရေး-ပြဿနာများအကြားဆက်ဆံရေးကိုစူးစမ်းဖို့, နမူနာအောက်တွင်ဖော်ပြထားသောသွင်းယူရှိသူများသို့နှင့် cut-off အထက်တွင်ခွဲထွက်ခဲ့သည် အဆိုပါ IAT အပေါ်အလယ်အလတ်သို့မဟုတ်ဆိုးရွားအင်တာနက်-related ပြဿနာများအတွက် 40 [62] ။ အဘယ်သူမျှမအင်တာနက်ပြဿနာများနှင့်အတူအုပ်စုတစု (: ဒီအုပ်စုနှစ်စု createdN = 313; IAT = 26.89 + 7.89 ဆိုလို; အကွာအဝေး = 0-39), နှင့်အင်တာနက်-ပြဿနာများ (နှင့်အတူအုပ်စုတစ်စုN = 313; IAT = 54.14 ± 11.23 ဆိုလို; အကွာအဝေး = 40-96) ။ သင်္ဘောသဖန်း 3 ယုတ်ယေဘုယျ-somatic ကျန်းမာရေး (GHQ-S) ကိုရမှတ် (လက်ဝဲ panel ကို) ပြသလျက်, ယုတ်ကိုယ်ခံစွမ်းအား-related ကျန်းမာရေး (IFQ) ရမှတ်။ အဆိုပါ GHQ-S ကများအတွက်အချက်အလက်များ၏စစ်ဆေးရေးသူတို့ရဲ့ GHQ-S ကရမှတ်၏စည်းကမ်းချက်များ၌နိမ့်နှင့်အမြင့်မားတဲ့ IAT အုပ်စုများအကြားနည်းနည်းခြားနားချက်ဖော်ပြသည်။ ဤရွေ့ကားဒေတာ covariates အဖြစ်အွန်လိုင်းတစ်ဦးအကြား-ဘာသာရပ်အချက်အဖြစ်အင်တာနက်အုပ်စုတစ်စုနှင့်အတူ covariance တစ်ခုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးပြီးနှင့်စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများ, အထီးကျန်ဆန်နှင့်နာရီဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ ဤသည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, သူတို့ရဲ့ GHQ-S ကရမှတ်၏စည်းကမ်းချက်များ၌အင်တာနက်ပြဿနာများအုပ်စုများအကြားမျှမကစာရင်းအင်းသိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ထင်ရှား F <1, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း eta2 = .001 ။ ၏ဆနျ့ကငျြ, လက်ျာ panel က သင်္ဘောသဖန်း 3 မြင့်အင်တာနက်-ပြဿနာများအုပ်စုတစ်စု no-Internet-ပြဿနာများအုပ်စုတစ်စုထက်ပိုကိုယ်ခံစွမ်းအား-related ကျန်းမာရေးပြဿနာများရှိခဲ့ကွောငျးဖျောပွသ, F(1,498) = 27.79, p <.001, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း eta2 = .046 ။

thumbnail ကို
သင်္ဘောသဖန်း 3 ။ ယေဘုယျ-somatic ကျန်းမာရေး (GHQ (S)) ရမှတ် (လက်ဝဲ panel က), ထိုသူနှစ်ယောက် IAT အုပ်စုများ (အနိမ့်နှင့်အမြင့်မားတဲ့ပြဿနာများ) အတွက်ယုတ်ကိုယ်ခံစွမ်းအား-related ကျန်းမာရေး (IFQ) ရမှတ်ကိုဆိုလိုတာ။

 

Left panel ကို somatic-related ရမှတ် GHQ (S) မ =; ညာဘက် panel ကို = ကိုယ်ခံစွမ်းအား-related ရမှတ် (IFQ) ။

Doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g003

ဆွေးနွေးမှု

လက်ရှိလေ့လာမှုယေဘုယျကျန်းမာရေးအဆင့်အတန်းကိုယ်ခံစွမ်းအားစနစ်က function ကို၏ Self-အကဲဖြတ်အဖြစ်အာရုံစိုက်, အင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်မှုရမှတ်များနှင့်ကျန်းမာရေးရမှတ်များအကြားဆက်ဆံရေးစူးစမ်း။ ဤသည်ခုခံအားလုပ်ငန်းဆောင်တာအပေါ်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏သက်ရောက်မှုအပေါ်တင်ပြမျှယခင်ဒေတာတှေရှိခဲ့ဖူးအဖြစ်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်အရေးပါတဲ့ဧရိယာထင်ရ၏ ထို့အပြင်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဘဝ၏ကျန်းမာရေး-related အရည်အသွေးကိုအကြားဆက်ဆံရေးကိုရည်မှတ်ယခင်အစီရင်ခံစာများ [အချင်းချင်းတယောက်ကိုတယောက်နှင့်အတူကွာဟမှုခဲ့9,39,40] ။ ဒါဟာပိုပြီးတိုက်ရိုက်နှင့်ဆက်စပ်သောအတိုင်းအတာထက်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုလျော့နည်းဆက်စပ်ဖြစ်ခြင်း, ထိုကဲ့သို့သော GHQ အဖြစ်ပိုပြီးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ-oriented ကျန်းမာရေး-အစီရင်ခံစာအကြေးခွံတွေနဲ့, အဆုံးစွန်သောကှာဟကျန်းမာရေးအဆင့်အတန်းကိုအကဲဖြတ်ဖို့အသုံးပြုတဲ့အစီအမံ၏သဘောသဘာဝနှင့်ဆက်စပ်သောမည်အကြောင်းတည်းထင်ခဲ့သည် ကိုယ်ခံစွမ်းအားလုပ်ငန်းဆောင်တာ။

အွန်လိုင်းမှစုဆောင်းမှုမဟာဗျူဟာမွေးစားခဲ့သည်ဖြစ်သော်လည်းလက်ရှိနမူနာယခင်ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏လေ့လာမှုမှာအလုပျလုပျခဲ့ကြကြောင်းများစွာကိုအခြားသူများအလားတူဝိသေသလက္ခဏာများရှိခဲ့ပါတယ်။ နမူနာ (ဟောင်း 30 နှစ်အောက်) ငယ်ရွယ်ခဲ့ပေမယ့်ကြီးမားတဲ့အသက်အရွယ်အကွာအဝေးရှိသည်ကိုပြု၏။ အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲအချိန်ပျမ်းမျှအလျား [အများအပြားလက်ရှိခန့်မှန်းချက်နှင့်အညီဖြစ်သော 5-6 နာရီတစ်ရက်ခန့်ခဲ့40,61] ။ [ဒီတန်ဖိုးကိုပရော်ဖက်ရှင်နယ်နှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအသုံးပြုမှုအကြားခွဲခြားမပြုခဲ့ကြောင်းသတိပြုသင့်ပါတယ်, အဲဒါကဒီအင်တာနက်ပြဿနာများ၏စည်းကမ်းချက်များ၌အရေးပါသောကြောင်းအကြံပြုထားသည်40] ။ သို့ရာတွင်ထိုသို့ဤသို့သောဂုဏ်ထူးမှာအားလုံးပါဝင်သူများအဘို့ဖြစ်စေခြင်းငှါလွယ်ကူသည်ရှိမရှိမသိရသေးဖြစ်ပါတယ်။ လက်ရှိသင်တန်းသားများအားဖြင့်အင်တာနက်ပေါ်မှာကောက်ယူလှုပ်ရှားမှုများအမျိုးအစားများ [ယခင်လေ့လာမှုများအတွက်မှတ်ချက်ပြုသူတို့အားအလားတူခဲ့ကြသည်61] ။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်ကျားမကွဲပြားမှုရှိခဲ့သည်။ အမျိုးသမီးလူမှုရေးမီဒီယာနှင့်အထီးထက်ပိုစျေးဝယ်က်ဘ်ဆိုက်များကိုသုံးပါ, ဒါပေမယ့်အထီးဂိမ်းသုံးစွဲဖို့တော်မှာ, လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ / ချိန်းတွေ့က်ဘ်ဆိုက်များနှင့်အမျိုးသမီးထက်ပိုခန်း, chat ကြတယ်လို့ထင်ပါတယ်။ ၏သင်တန်း, ဒီ Self-အစီရင်ခံစာဒေတာပေါ်တွင်မူတည်လျက်, ကွဲပြားခြားနားမှု, ကစာရင်းအင်းယုံကြည်စိတ်ချရသောပေမယ့်အဲဒီနှိုင်းယှဉ်အချို့အဘို့အသေးငယ်တဲ့ခဲ့ကြသည်။ နမူနာ၏ 30% ဝန်းကျင်လက်ရှိနမူနာအတွက်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏အဆင့်ဆင့်, အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျော့သို့မဟုတ်ပိုဆိုးရောဂါလက္ခဏာတွေပြသ [ယခင်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွေနဲ့အညီအမြင်ကျယ်ဖြစ်ပါသည်7].

လက်ရှိလေ့လာမှု၏အဓိကတွေ့ရှိချက်ကိုယ်ခံစွမ်းအား-related လက္ခဏာတွေနံပါတ်များအားဖြင့်ရည်ညွှန်းအဖြစ် Self-အစီရင်ခံပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု, ပိုဆိုး Self-အစီရင်ခံကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုဆက်စပ်သောခဲ့ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဒါက [သည့် SF-36 နှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုတိုင်းတာအဖြစ်အသက်တာ၏ Self-အစီရင်ခံကျန်းမာရေး-related အရည်အသွေးကိုဆန်းစစ်ထားတဲ့လေ့လာမှုတစ်ခုကနေရလဒ်တွေကို corroborates ဖြစ်ပါတယ်40] ။ ကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုနှင့် Self-အစီရင်ခံကျန်းမာရေးဦးချင်းစီကတခြားနှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့ကြသည်ပေမယ်သို့သော်, ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု GHQ ၏ somatic စကေးဖြင့်တိုင်းတာအဖြစ် Self-အစီရင်ခံကျန်းမာရေးလက္ခဏာများကြိုတင်ခန့်မှန်းခဲ့ပါဘူး။ အဆုံးစွန်သောတွေ့ရှိချက် [IAT ရမှတ်များနှင့် GHQ ရမှတ်များအကြားဆက်ဆံရေးကိုရှာဖွေရန်ပျက်ကွက်ခဲ့ကြကြောင်းအတော်ကြာယခင်လေ့လာမှုများနှင့်အညီဖြစ်ပါသည်9,39] ။ လက်ရှိအပြုသဘောတွေ့ရှိချက်, IAT ရမှတ်များနှင့်ချို့ယွင်းကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုအကြားဆက်ဆံရေး၏စည်းကမ်းချက်များ၌လက်ရှိလေ့လာမှု၌ပြစ်မှားမိခဲ့သည်အဖြစ်ပိုပြီးတိုက်ရိုက်ကိုယ်ခံစွမ်းအား-related လက္ခဏာတွေတိုင်းတာခြင်းကြောင်းထင်ဟပ်စေခြင်းငှါ, ပိုကောင်းပိုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ-oriented GHQ ထက်ကျန်းမာရေးဤကဏ်ဍအကဲဖြတ်ထားပါသည် စကေး။

အစောပိုင်းကဆွေးနွေးတင်ပြခဲ့ကြကြောင်းကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကို (လည်းအောက်တွင်ကြည့်ပါ) ၏တိုင်းတာခြင်းအတွက်အခက်အခဲများသို့ရာတွင်ထိုတွေ့ရှိချက်များ၏လက်တွေ့ဆက်စပ်မှုလေ့လာမှု၏အတိုင်းအတာများကန့်သတ်ပေးထားအခြေအနေတွင်သို့ထားရှိရပါမည်နိုင်ဘူး။ အဆိုပါလေ့လာမှု causation အလိုအလြောကျထိုကဲ့သို့သောအသင်းအဖွဲ့များထံမှပေါ်မူတည်ပြီးမဖြစ်သင့်ကြောင်းအဓိပ္ပာယ်တစ်ဆက်စပ်တည်းဖြစ်၏။ ဒါဟာနာမကျန်းပိုမိုအဆင့်ဆင့်နှင့်အတူသူတွေကိုပိုပြီးမကြာခဏ Fitter နေသောသူတို့ကိုထက်အင်တာနက်သုံးစွဲဖို့လေ့ဖြစ်နိုင်သည်။ အကဲဖြတ်ရန် longitudinal သုတေသနလိုအပ်လိမ့်မည်ဟုဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုဖြစ်နေဆဲပေမယ့်သို့သော်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏နေရာတိုင်းတွင်တွေ့နေကြားနေရနှင့်လူငယ်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားအသင်းအဖွဲ့ပေးထား, ဒီ, မဖြစ်နိုင်ပုံရသည်။ တနည်းအားဖြင့်ဒါဟာအချို့တတိယအချက်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ကျန်းမာရေးချို့တဲ့နှစ်ဦးစလုံးခန့်မှန်းကြောင်းဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ သို့သော်ထိုသို့ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေးဟာနဲ့ Self-အစီရင်ခံကိုယ်ခံစွမ်းအားလည်ပတ်ကျော်နှင့်ပြဿနာအင်တာနက်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသော (စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, အထီးကျန်ဆန်) functioning ၏အခြားဒေသများ၏အရေအတွက်၏သက်ရောက်မှုအထက်တွင်ကျင်းပရန်တွေ့သောကိုလည်းသတိပြုသင့်ပါတယ် [ကိုသုံးပါ10-12] နှင့်အရာမိမိတို့ကိုယ်ကိုအတွက်ဖြစ်ကြသည်လျှော့ကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုနဲ့ဆက်စပ် [45,46,48,49] ။ ဒါကတတိယဖြန်ဖြေအချက်ဖြစ်စေခြင်းငှါ, အဘယျသို့ကမရှင်းလင်းစေသည်။

ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပိုမိုဆိုးရွားကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းခဲ့တယျဆိုရငျ, Clinician များအတွက်ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမေးခွန်းကိုယန္တရားများမဆိုင်ပါဘူးလိမ့်မယ်။ တဦးတည်းဖြစ်နိုင်ခြေ [ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမြင့်မားသည့်စာနာနှောက်အာရုံကြောစနစ်၏ activation တိုးမြှင့်ဖို့မှတ်ချက်ပြုခဲ့ကြကြောင်း32,33] ။ ထိုသို့သောတစ်ဦးမွငျ့မားစာနာလှုပ်ရှားမှု [နောက်ဆုံးမှာ, ခဲကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုလျော့နည်းသွားဖို့ရာ, မ-epinephrone နှင့် / သို့မဟုတ် cortisteroids (cortisol) ၏အဆင့်ဆင့်အတွက်တိုးမှဦးဆောင်52] ။ ထို့ကြောင့်ဒီလမ်းကြောင်းကိုကောင်းစွာပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေး underlay နှင့်ကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုလျှော့ချ, ဒါပေမယ့်နောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးတောင်းမည်ပေမည်။ အဆုံးစွန်သောအကြံပြုချက်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏လက်တွေ့ features တွေ၏အနာဂတ် conceptualisation နှင့်တူးဖော်ရေးတချို့ဆက်စပ်မှုရှိပါတယ်။

IAT ရမှတ်များနှင့်ကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုအကြားဆက်ဆံရေးအချို့သောလူများအတွက်အင်တာနက်များ၏ခြုံငုံအသုံးပြုမှုသူတို့ကဤတစ်ဦးချင်းစီအကြားကွဲပြားပါလိမ့်မယ်များအတွက်အင်တာနက်အသုံးပြုနေသည်ဘာပြဿနာတစ်ခု-သို့သော်အဖြစ်သူတို့ကိုယ်သူတို့အသုံးပြုပုံမှတ်ဆိုတဲ့အချက်ကိုထင်ဟပ်။ ဥပမာအားဖြင့်, လက်ရှိလေ့လာမှုကလူအင်တာနက်များအတွက်ရှိခဲ့ကွောငျးအသုံးပြုမှုအတွက်ကျားမကွဲပြားမှုတွေ့ကြောင့်အထူးသဖြင့်သုံးစွဲမှုဟာလိင်အကြား differential ကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုအတွက်လျှော့ချရေးနှင့်ပတ်သက်သောဖြစ်ကြောင်းဖြစ်နိုင်သည်။ နောက်ထပ်အသေးစိတ်ထိုကဲ့သို့သောအသုံးပြုမှု၏အတိအကျသဘာဝအဖြစ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအမျိုးအစားနှင့် ပတ်သက်. အလုပ်, နှင့်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်နှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအသုံးပြုရန်အွန်လိုင်းသုံးစွဲသည့်အချိန်, အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုအတွက်လျှော့ချကြားဆက်ဆံရေးအပေါ်ထပ်မံအလင်းကိုသွန်းစေနိုင်သည်။

အမြဲအမျှသတိပြုဖို့လိုအပ်ကြောင်းလက်ရှိလေ့လာမှုအချို့န့်အသတ်ရှိပါတယ်။ လက်ရှိနမူနာအွန်လိုင်းစုဆောင်းခဲ့သည်, ဤလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့တဲ့သူတစ်ဦးချင်းစီ၏အမျိုးအစား biased ကြပေမည်။ သို့ရာတွင်ထိုသို့နမူနာများတွင်တစ်ဦးချင်းစီ၏အကွာအဝေးဟာသူတို့ရဲ့အသက်အရွယ်၏စည်းကမ်းချက်များ၌အတော်လေးကျယ်ပြန့်ခဲ့ကြောင်းဖော်ပြခဲ့တဲ့, သူတို့၏သည်အခြားဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်နမူနာယခင်လေ့လာမှုများအတွက်အသုံးပြုသူတို့နှင့်အတူအညီဖြစ်သလိုပဲရပါမည်။ ဒါဟာလက်ရှိလေ့လာမှုဆနျးစစျဖို့အရေးကြီးတယ်ဖြစ်နိုင်သည်သောအင်တာနက်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်နှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအသုံးပြုမှုကိုခွဲခြားမပြုခဲ့ကြောင်းမှတ်သားရပါမည်။ ဥပမာအားဖြင့်, အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲဖို့မလှူခြင်းနှင့်အရေးတကြီးအဆင့်အလုပ်အတွက်အင်တာနက်သုံးစွဲခံရဖို့ရှိသည်နာရီထက် သာ. ကြီးမြတ်အတိုင်းအတာအထိစိတ်ဖိစီးမှုအဆင့်ဆင့်အပေါ် impact လိမ့်မည်။ ဆိုလိုသည်မှာတစ်ဦးဂုဏ်ထူးခက်ခဲအလုပ်လုပ်သောသူတို့အားနှင့်အကြောင်းပြချက်အလေးပေးကြသည်နှင့်အင်တာနက်ပြဿနာရှိသည်နှင့်သောကြောင့်, ဤပြဿနာများ၏အလေးပေးနှင့်မမှန်ကြသူပြည်သူများအကြားစေခြင်းငှါဖြစ်ပါသည်။

မြင့်မားသောပြဿနာသည်အသုံးပြုသူများများ၌တွေ့မြင်လျှော့ချကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကို၏အလားအလာအခြားရွေးချယ်စရာခန့်မှန်း၏စည်းကမ်းချက်များ၌အနာဂတ်အလုပ်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူအုပ်စုထိခိုက်ပါပြီနိုင်ကြောင်းမျိုးစုံစွဲလမ်း၏အခန်းကဏ္ဍကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားလိမ့်မယ်။ pharmacological နှင့် Non-pharmacological စွဲကိုရည်မှတ်ပြန်ကြားရေးလက်ရှိအစီရင်ခံစာအတွက်စုဆောင်းမခံခဲ့ရ, ဤအင်တာနက်ပြဿနာများနှင့်အတူ covary လိမ့်မယ်, နှင့်ခုခံအား function ကိုထိခိုက်စေ။ သင်တန်းသားများကို၏လူမှုရေးအခြေအနေများတတျနိုငျသအဖြစ်အလားတူပင်မကြာသေးမီကစိတ်ဖိစီးမှုဘဝဖြစ်ရပ်များ, စွဲလမ်းအပြုအမူနှင့်ကိုယ်ခံစွမ်းအားစနစ်က function ကိုထိခိုက်ကြပေလိမ့်မည်။ ထိုအရှုထောင့်နှစ်ခုလုံးထပ်မံသုတေသနပြုခြင်းဖြင့်လေ့လာနိုငျသညျ။

ကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုအဘို့အ Self-အစီရင်ခံစာအပေါ်မှီခိုနောက်ပိုင်းတွင်လက်ရှိကောက်ဖို့ထောက်ခံမှု add လိုသွေးဆဲလ်၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏အသုံးပြုမှုကိုကကျားကန်ခံရနိုင်ပါသည်။ အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်းသို့သော်, ကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကို၏ဇီဝြဖစ်စဉ်များနှင့်ရောဂါလက္ခဏာများ၏အတွေ့အကြုံအကြားတစ်ဦးစုံလင်သောဆက်ဆံရေးမျိုး [မရှိ54] နှင့်အအေးမိခြင်းနှင့် flus ၏ Self-အစီရင်ခံစာဤကိစ်စတှငျကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကို၏တရားဝင်အတိုင်းအတာအဖြစ်ယူတတ်၏ [31,44] ။ ဆက်ဆက်, က [နာမကျန်းရောဂါလက္ခဏာတွေအထူးသဖြင့်အထက်အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာရောဂါကူးစက်မှု (ဥပမာ, အအေးမိခြင်းနှင့်တုပ်ကွေး) နှင့်စပ်လျဉ်း၏ Self-အစီရင်ခံစာများ, လက်ရှိလေ့လာမှုများတွင်အသုံးပြုအဖြစ်ရည်မှန်းချက် immunoglobin ဖတ်နှင့်အတူကောင်းစွာဆက်နွယ်နေပါသည်တွေ့ရှိခဲ့ထားပြီး73].

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ကလက်ရှိလေ့လာမှုပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ကိုယ်ခံစွမ်းအား-related ရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားပြသဆက်ဆံရေးလုပ်ခဲ့တယ်ပေမယ့်နှစ်ဦးအတွက်အသိပေးချက်ဖော်ပြခဲ့တဲ့သင့်ကြောင်းဒီအသင်းအဖွဲ့ကနေကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ကောက်ချက်ဆွဲရန်ရှိပါသည်အသိအမှတ်ပြုရပါမည်။ လေ့လာမှုသဘာဝ longitudinal မဟုတ်ခဲ့အဖြစ်ပထမဦးစွာ, ထို့နောက်ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်အခြသက်သေပြခံရဖို့ခေါ်ဆောင်သွားမရသင့်ပါတယ်။ ဒုတိယအချက်မှာ၎င်းခန့်မှန်း variable တွေကိုအဖြစ်အများအပြားအချင်းချင်းတယောက်ကိုတယောက်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်, ထို့နောက်ဒီဆုတ်ယုတ်အတွက် Co-linear တစ်ဒီဂရီကိုထုတ်လုပ်ခဲ့ကြလိမ့်မယ်အနက်ကိုခက်ခဲအောင်လေ့လာဆန်းစစ်။ က Semi-တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှုများအသုံးပြုခြင်း, အချို့အတိုင်းအတာအထိ, ဒီအခက်အခဲ ameliorate မသတိပြုသင့်ပါတယ်ပေမယ့်။

အကျဉ်းချုပ်မှာတော့လက်ရှိအစီရင်ခံစာတစ်ဦးလျှော့ကိုယ်ခံစွမ်းအားစနစ် function ကိုနဲ့ဆက်စပ်ရောဂါလက္ခဏာပိုမိုနံပါတ်များပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အစီရင်ခံအကြား link တစ်ခုတည်ထောင်ခဲ့သည်။ ဒီအကြားဆက်ဆံရေးအွန်လိုင်းသုံးစွဲနာရီကြာ၏နံပါတ်များနှင့်လည်းထိုကဲ့သို့သောစိတ်ကျရောဂါ, အထီးကျန်မှုတွေများနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုအဖြစ်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမဆိုပူးတွဲနေကြလို့ပဲရောဂါလက္ခဏာတွေ၏သက်ရောက်မှု၏လွတ်လပ်သောဖြစ်ခဲ့သည်။ ဒါဟာကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကို၏အနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုမြင့်စိတ်ဖိစီးမှုအသုံးပြုပုံနှင့်လည်းတစ်ခါတစ်ရံတွင်အင်တာနက်စွဲခြင်းဖြင့်ပြသသောတိုးလာစာနာအာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုကကမကထပြုခဲ့စေခြင်းငှါအကြံပြုခဲ့သည်။

စာရေးသူထောက်ပံ့

ပဋိသန္ဓေနှင့်စမ်းသပ်ချက်ဒီဇိုင်း: PR စနစ် RV LAO MR RT ကို။ RV: အစမ်းသပ်ချက်ဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ: RV PR စနစ်။ လှူဒါန်းခဲ့ဓါတ်ကူပစ္စည်း / ပစ္စည်းများ / ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရေးကိရိယာများ: LAO ။ PR စနစ် LAO MR RT ကို: အစက္ကူရေးသားခဲ့သည်။

ကိုးကား

  1. 1 ။ block JJ ။ DSM-V ကိုများအတွက်ကိစ္စများ: အင်တာနက်စွဲလမ်း။ နံနက် J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု 2008; 165: 306-7 ။ Doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 ။ pmid: 18316427
  2. ၂ ။ အင်တာနက်စွဲ - လက်တွေ့ရောဂါအသစ်တစ်ခုပေါ်ပေါက်လာခြင်း။ CyberPsychology & Behavior 2၊ 1998 (1): 3-237 ။ Doi: 244 / cpb.10.1089
  3. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  97. PubMed / NCBI
  98. Google Scholar
  99. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  100. PubMed / NCBI
  101. Google Scholar
  102. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  103. PubMed / NCBI
  104. Google Scholar
  105. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  106. PubMed / NCBI
  107. Google Scholar
  108. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  109. PubMed / NCBI
  110. Google Scholar
  111. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  112. PubMed / NCBI
  113. Google Scholar
  114. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  115. PubMed / NCBI
  116. Google Scholar
  117. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  118. PubMed / NCBI
  119. Google Scholar
  120. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  121. PubMed / NCBI
  122. Google Scholar
  123. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  124. PubMed / NCBI
  125. Google Scholar
  126. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  127. PubMed / NCBI
  128. Google Scholar
  129. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  130. PubMed / NCBI
  131. Google Scholar
  132. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  133. PubMed / NCBI
  134. Google Scholar
  135. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  136. PubMed / NCBI
  137. Google Scholar
  138. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  139. PubMed / NCBI
  140. Google Scholar
  141. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  142. PubMed / NCBI
  143. Google Scholar
  144. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  145. PubMed / NCBI
  146. Google Scholar
  147. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  148. PubMed / NCBI
  149. Google Scholar
  150. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  151. PubMed / NCBI
  152. Google Scholar
  153. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  154. PubMed / NCBI
  155. Google Scholar
  156. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  157. PubMed / NCBI
  158. Google Scholar
  159. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  160. PubMed / NCBI
  161. Google Scholar
  162. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  163. PubMed / NCBI
  164. Google Scholar
  165. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  166. PubMed / NCBI
  167. Google Scholar
  168. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  169. PubMed / NCBI
  170. Google Scholar
  171. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  172. PubMed / NCBI
  173. Google Scholar
  174. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  175. PubMed / NCBI
  176. Google Scholar
  177. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  178. PubMed / NCBI
  179. Google Scholar
  180. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  181. PubMed / NCBI
  182. Google Scholar
  183. 3 ။ Christakis DA ။ အင်တာနက်စွဲ: တစ် 21st ရာစုကပ်ရောဂါ ?. BMC ဆေးပညာ 2010; 8 (1): 61 ။ Doi: 10.1186 / 1741-7015-8-61
  184. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  185. PubMed / NCBI
  186. Google Scholar
  187. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  188. PubMed / NCBI
  189. Google Scholar
  190. 4 ။ Caplan SE, အမြင့် AC အ။ အွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန်, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာများနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း။ အင်တာနက်စွဲမြား: A လက်စွဲစာအုပ်နှင့်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ကုသမှု 201 ဖို့ကိုလမ်းညွှန်; 35-53 ။ Doi: 10.1002 / 9781118013991.ch3
  191. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  192. PubMed / NCBI
  193. Google Scholar
  194. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  195. PubMed / NCBI
  196. Google Scholar
  197. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  198. PubMed / NCBI
  199. Google Scholar
  200. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  201. PubMed / NCBI
  202. Google Scholar
  203. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  204. PubMed / NCBI
  205. Google Scholar
  206. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  207. PubMed / NCBI
  208. Google Scholar
  209. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  210. PubMed / NCBI
  211. Google Scholar
  212. ကြည့်ရန်အပိုဒ်
  213. PubMed / NCBI
  214. Google Scholar
  215. 5 ။ Shaw က M, Black က DW ။ အင်တာနက်စွဲ။ CNS မူးယစ်ဆေးဝါး 2008; 22: 353-65 ။ pmid: 18399706 Doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  216. 6. Griffiths M. အင်တာနက်စွဲစွဲလမ်းမှုကိုအလေးအနက်ထားရန်။ စွဲသုတေသန & သီအိုရီ 2000; 8: 413-418 ။ Doi: 10.3109 / 16066350009005587
  217. 7 ။ Romano က M, Osborne LA က, Truzoli R ကို, အင်တာနက်စွဲအပေါ်အင်တာနက်ထိတွေ့မှု၏ရိဒ် P. Differential စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသက်ရောက်မှု။ PLOS ONE 2013; 8 (2): e55162 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0055162 ။ pmid: 23408958
  218. 8 ။ Kuss DJ သမား, Griffiths က MD, Binder JF ။ ကျောင်းသားများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း: ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်အန္တရာယ်အချက်များ။ လူ့အပြုအမူ 2013 အတွက်ကွန်ပျူတာများ; 29 (3): 959-966 ။ Doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024
  219. ၉။ Niemz K, Griffiths M, Banyard P. တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှု၊ အထွေထွေကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာ (GHQ) နှင့်ပိုးမွှားနှိမ်နင်းခြင်းတို့နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ CyberPsychology & Behavior 9; 2005 (8): 6-562 ။ Doi: 570 / cpb.10.1089
  220. 10 ။ Weinstein တစ်ဦးက, Lejoyeux အမ်အင်တာနက်စွဲသို့မဟုတ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း။ မူးယစ်ဆေးနှင့်အရက်အလွဲသုံးမှု 2010 ၏အမေရိကန်ဂျာနယ်; 36 (5): 277-283 ။ Doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880 ။ pmid: 20545603
  221. 11 ။ ဘာနာဒီက S, Pallanti အက်စ်အင်တာနက်စွဲ: comorbidities နှင့် dissociative လက္ခဏာတွေပေါ်အာရုံစူးစိုက်နေတဲ့ဖော်ပြရန်လက်တွေ့လေ့လာမှု။ ဘက်စုံစိတ်ရောဂါကုသမှု 2009; 50 (6): 510-516 ။ Doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011 ။ pmid: 19840588
  222. 12 ။ ko CH, ယန်း JY, ယန်း CF, Chen က CS, Chen က CC ကို။ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ရောဂါရောဂါအကြားအသင်းအဖွဲ့: စာပေ၏သုံးသပ်ချက်။ ဥရောပစိတ်ရောဂါကုသမှု 2012; 27 (1): 1-8 ။ Doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 ။ pmid: 22153731
  223. 13 ။ ကဲ့သို့ပင်နိုင်ငံရေးပါတီများကင်းမဲ့နေတဲ့, Iskender အမ်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှု။ ပညာရေးဆိုင်ရာသိပ္ပံ 2011 အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာအွန်လိုင်းဂျာနယ်; 3 (1): 138-148 ။
  224. 14 ။ ယန်း CF, Chou WJ, လျူ TL, ယန် P ကို, Hu ။ အာရုံစူးစိုက်မှု-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်အကြားစိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါနှင့် Self-လေးစားမှုနှင့်အတူအင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာများ၏အသင်းအဖွဲ့။ ဘက်စုံစိတ်ရောဂါကုသမှု 2014 ။ Doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.025
  225. 15 ။ Gundogar တစ်ဦးက, Bakim B, Ozer oa, Karamustafalioglu ။ အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း, စိတ်ကျရောဂါနှင့် ADHD အကြား, P-32-အဆိုပါအသင်းအဖွဲ့။ ဥရောပစိတ်ရောဂါကုသမှု 201; 27: 1 ။ Doi: 10.1016 / s0924-9338 (12) 74199-8
  226. 16 ။ Romano က M, Truzoli R ကို, Osborne LA က, ရိဒ် P. အထီးကျန်စိတ်ဝေဒနာလဒ်, စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေးဟာ။ Autism Spectrum Disorders 2014 အတွက်သုတေသန; 11: 1521-1526 ။ Doi: 10.1016 / j.rasd.2014.08.002
  227. 17. လူငယ် KS, ရော်ဂျာ RC ။ စိတ်ကျရောဂါနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်နွယ်မှု။ CyberPsychology & Behavior 1998၊ 1 (1): 25-28 ။ Doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
  228. 18 ။ ko CH, လျူ TL, ဝမ် PW, Chen က CS, ယန်း CF, ယန်း JY ။ မြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏သင်တန်းတွင်စိတ်ကျရောဂါ, ရန်လိုမုန်းတီးမှုများနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှု၏ exacerbation: တစ်အလားအလာလေ့လာမှု။ ဘက်စုံစိတ်ရောဂါကုသမှု 2014 ။ Doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003
  229. 19 ။ Lee က HW, Choi JS, ရှင် YC, Lee က JY, Jung hy, Kwon JS ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက် Impulse: ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းနှင့်အတူတစ်ဦးနှိုင်းယှဉ်။ Cyberpsychology, အပြုအမူ, နှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့ 2012; 15 (7): 373-377 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2012.0063
  230. 20 ။ ယန်း JY, ယန်း CF, Wu hy, Huang က CJ, Ko CH ။ အစစ်အမှန်ကမ္ဘာကြီးနှင့်အွန်လိုင်းထဲမှာရန်လိုမုန်းတီးမှု: အင်တာနက်စွဲလမ်း, စိတ်ကျရောဂါ, နှင့်အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှု။ Cyberpsychology, အပြုအမူ, နှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့ 2011; 14 (11): 649-655 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2010.0393
  231. 21 ။ Heim C. အလွန်လေးလံသောကွန်ပျူတာနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအသိဉာဏ်နုပျိုယောက်ျားအတွက် schizophrenia များအတွက်အန္တရာယ်အချက်အဖြစ်။ စိတ်ရောဂါကုသမှု 2012 ၏သြစတြေးလျနှင့်နယူးဇီလန်ဂျာနယ်; 46 (8): 791-792 ။ Doi: 10.1177 / 0004867412442407 ။ pmid: 22403394
  232. 22 ။ Caplan SE ။ အွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန်များအတွက် preference: တစ်ဦးကပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုသီအိုရီများနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာ။ ဆက်သွယ်ရေးသုတေသန 2003; 30: 625-648 ။ Doi: 10.1177 / 0093650203257842
  233. 23 ။ yan W ကလီ Y ကို, Sui ကို N. ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားမိသားစုလုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့်အင်တာနက်ကိုစွဲရိပ်မိမကြာသေးမီစိတ်ဖိစီးမှုဘဝဖြစ်ရပ်များ, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ, အကြားဆက်ဆံရေးဟာ။ စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်ကျန်းမာရေး 2014; 30 (1): 3-11 ။ Doi: 10.1002 / smi.2490 ။ pmid: 23616371
  234. 24 ။ Bozoglan B, Demirer V ကို, Sahin ဗြဲအထီးကျန်ခြင်း, Self-လေးစားမှု, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ခန့်မှန်းအဖြစ်ဘဝကိုကျေနပ်မှု: တူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားတစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှု။ စိတ်ပညာ 2013 ၏စကင်ဒီနေးဂျာနယ်; 54 (4): 313-319 ။ Doi: 10.1111 / sjop.12049 ။ pmid: 23577670
  235. 25. Nalwa K ကို, Anand AP ။ ကျောင်းသားများအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု - စိုးရိမ်စရာအကြောင်းရင်းတစ်ခု။ CyberPsychology & Behavior 2003; 6 (6): 653-656 ။ Doi: 10.1089 / 109493103322725441
  236. 26 ။ Sanders အီး, ဖျော်ဖြေမှု TM, ဒီယေဂိုက M, Kaplan အမ်မြီးကောင်ပေါက်အကြားစိတ်ကျရောဂါနှင့်လူမှုရေးအထီးကျန်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏ဆက်ဆံရေးမျိုး။ မြီးကောင်ပေါက်အရွယ် 2000; 35 (138): 237-242 ။ pmid: 11019768
  237. ၂၇ Tonioni F၊ D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M, … Bria P. အင်တာနက်စွဲ - အွန်လိုင်းသုံးစွဲမှုနာရီ၊ အပြုအမူများနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများ။ အထွေထွေဆေးရုံစိတ်ရောဂါကုသမှု ၂၀၁၂၊ 27 (2012): 34-1 ။ Doi: 80 / j.genhosppsych.87 ။ pmid: 10.1016
  238. 28 ။ ယွမ် K ကို Qin W က, ဝမ်, G, Zeng က F, Zhao နှင့် L ကို, ယန်က X, et al ။ အင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက် Microstructure မူမမှန်။ PloS ONE 2011; 6 (6): e20708 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0020708 ။ pmid: 21677775
  239. 29 ။ zhou Y ကို, လင်း FC အသင်း, ဒူ YS, Qin ld, Zhao နှင့် ZM, Xu JR, et al ။ အင်တာနက်စွဲထဲမှာမီးခိုးရောင်ကိစ္စမူမမှန်: တစ်ဦးက voxel-based morphometry လေ့လာမှု။ ဒီယိုရောင်ခြည်ကုသမှုပညာ 2011 ၏ဥရောပဂျာနယ်; 79 (1): 92-95 ။ Doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 ။ pmid: 19926237
  240. 30 ။ Hou H ကို, Jia က S, Hu က S, ဝါသနာရှင် R ကို Sun, W, Sun က T က, et al အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူလူအတွက် striatal dopamine ပို့ဆောင်ရေးလျှော့ချ။ BioMed သုတေသနအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ 2012; 2012 ။ Doi: 10.1155 / 2012 / 854524
  241. 31 ။ ကင်မ် SH, Baik SH, ပန်းခြံ CS ကင်မ် SJ, Choi SW, Kim က SE ။ အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူလူ striatal dopamine D2 receptors လျှော့ချ။ Neuroreport 2011; 22 (8): 407-411 ။ Doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e ။ pmid: 21499141
  242. 32 ။ lu DW, ဝမ် JW, Huang က ACW ။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရလှုပ်ရှားမှုများ၏အင်တာနက်စွဲအယူအဆ: ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဦးနှောက်အာရုံကြောတုံ့ပြန်မှုအပေါ်အခြေခံပြီးအင်တာနက်စွဲအန္တရာယ်အဆင့်ကွဲပြားခြားနားမှု။ Cyberpsychology, အပြုအမူ, နှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့ 2010; 13 (4): 371-378 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2009.0254
  243. 33 ။ လင်းကို PC, Kuo က SY, Lee က PH သည်, ရောင် TC, Chen က SR ။ ကျောင်းနေအသက်ကြီးသောကလေးများအတွက်နှလုံးခုန်နှုန်းအမျိုးမျိုးပြောင်းလဲအပေါ်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ဆိုးကျိုးများ။ နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာသူနာပြု 2013 ၏ဂျာနယ်။ Doi: 10.1097 / jcn.0b013e3182a477d5
  244. 34 ။ Zheng H ကို, လျူက X, Patel ကငွေကျပ် K. streptozotocin နှင့်မြင့်မားသောအဆီဓာတ်စာအားဖြင့်သွေးဆောင်အမျိုးအစား 2 ဆီးချိုရောဂါနှင့်အတူကြွက်များတွင်ဗဟိုကမကထပြုခဲ့စာနာတုံ့ပြန် dopamine များအတွက်တစ်ဦးကအခန်းက္ပ။ အဆိုပါ FASEB ဂျာနယ် 2011; 25: 1028-11 ။
  245. 35 ။ Bélanger RE, Akre ကို C, Berchtold တစ်ဦးက, Michaud PA ဆိုပြီး။ အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲခြင်း၏ပြင်းထန်မှုနှင့်ဆယ်ကျော်သက်ကျန်းမာရေးအကြားတစ်ဦးကဦး-shaped အသင်းအဖွဲ့။ ကလေးအထူးကု 2014; 127: e330-e335 ။ Doi: 10.1542 / peds.2010-1235
  246. 36 ။ lam LT ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းစွဲမှု, အင်တာနက်ပြဿနာအသုံးပြုမှုနှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများ: တစ်ဦးကစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု။ လက်ရှိစိတ်ရောဂါကုသမှု 2014 အစီရင်ခံစာများ; 16 (4): 1-9 ။ Doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1
  247. 37 ။ ကင်မ် Y ကို, ပန်းခြံ JY ကင်မ် SB, Jung Ik, Lim က YS ကင်မ် JH ။ အဆိုပါလူနေမှုပုံစံစတဲ့ကိုရီးယားမြီးကောင်ပေါက်များ၏အစားအသောက်အမူအကျင့်အပေါ်အင်တာနက်စွဲခြင်း၏ဆိုးကျိုးများ။ အာဟာရသုတေသနနှင့်လေ့ကျင့် 2010; 4 (1): 51-57 ။ Doi: 10.4162 / nrp.2010.4.1.51 ။ pmid: 20198209
  248. 38 ။ Li က M ကို, Deng Y ကို, Ren Y ကို, Guo က S, Xiangtan နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူ၎င်း၏ဆက်ဆံရေးအတွက်အလယ်တန်းကျောင်းကျောင်းသားသူဟာ X တို့မှာအဝလွန်ခြင်းအခြေအနေ။ အဝလွန်ခြင်း 2014; 22 (2): 482-487 ။ Doi: 10.1002 / oby.20595 ။ pmid: 23929670
  249. 39 ။ Jenaro ကို C, Flores N ကို, ဂိုမက်ဇ-Vela က M, Gonzalez-Gil က F, Caballo C. ပြဿနာအင်တာနက်နှင့်ဆဲလ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု: စိတ်ဓာတ်အမူအကျင့်များနှင့်ကျန်းမာရေးဆက်စပ်မှု။ စွဲသုတေသနနှင့်သီအိုရီ 2007; 15: 309-320 ။ Doi: 10.1080 / 16066350701350247
  250. 40 ။ ကယ်လီ KJ, Gruber EM ။ ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးကို။ အပြုအမူစွဲ 2013 ၏ဂျာနယ်; 2 (2): 108-112 ။ Doi: 10.1556 / JBA.1.2012.016 ။ pmid: 26165930
  251. 41 ။ Besedovsky L ကို, Lang T က, မှေးဖှားဂျေအိပ်စက်ခြင်းနှင့်ကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကို။ ဇီဝကမ္မဗေဒ 2012 ၏Pflügers Archive-ဥရောပဂျာနယ်; 463 (1): 121-137 ။ Doi: 10.1007 / s00424-011-1044-0 ။ pmid: 22071480
  252. 42 ။ ချောင် LM, Wong က WS ။ ဟောင်ကောင်တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်စိတ်ကျရောဂါအပေါ်အိပ်မပျော်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများ: တစ်ခုရှာဖွေတူးဖော်ခွင့် Cross-Section ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ အိပ်စက်ခြင်းဆိုင်ရာသုတေသန 2011; 20: 311-317 ။ Doi: 10.1111 / j.1365-2869.2010.00883.x
  253. 43 ။ ကိုယ်ခံစွမ်းအားနှင့် cytokines အပေါ်အိပ်စက်ခြင်းနှင့်အိပ်စက်ခြင်းဆုံးရှုံးမှု Irwin အမ်အကျိုးသက်ရောက်မှု။ ဦးနှောက်, အပြုအမူ, နဲ့ Immunization 2002; 16 (5): 503-512 ။ Doi: 10.1016 / s0889-1591 (02) 00003-x
  254. 44 ။ အာဒံအ Y ကို, Meinlschmidt, G, စိတ်ရောဂါနှင့်လူကြီးများအတွက်အအေးမိအကြား Lieb R. အသင်း: တစ်ဦးကလူဦးရေ-based Cross-Section လေ့လာမှု။ Psychosomatic သုတေသန 2013 ၏ဂျာနယ်; 74 (1): 69-73 ။ Doi: 10.1016 / j.jpsychores.2012.08.013 ။ pmid: 23272991
  255. 45 ။ ဘဝစိတ်ဖိစီးမှုများနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာအတွက်ကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကို၏ Irwin က M, ပက် T က, စမစ် TL, ဝဲလ်ကို C, Brown က SA, Gillin JC, et al လျှော့ချရေး။ ဟားဗတ် 1990; 27 (1): 22-30 ။ pmid: 2297549 Doi: 10.1016 / 0006-3223 (90) 90016-ဦး
  256. 46 ။ Kiecolt-Glaser JK, Glaser R. စီးပွားပျက်ကပ်နှင့်ကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကို: ရောဂါနှင့်သေဆုံးနှုန်းမှဗဟိုလမ်းကြောင်း။ Psychosomatic သုတေသန 2002 ၏ဂျာနယ်; 53 (4): 873-876 ။ pmid: 12377296 Doi: 10.1016 / s0022-3999 (02) 00309-4
  257. 47 ။ ကင်မ် HC, Park ကစင်ကာပူဒေါ်လာ, Leem JH, Jung Dy, Hwang SH ။ တစ်ဦးက 4 လနောက်ဆက်တွဲလေ့လာမှု: ဝန်ထမ်းအကြားဘုံအအေးများအတွက်အန္တရာယ်အချက်အဖြစ်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေ။ Psychosomatic သုတေသန 2011 ၏ဂျာနယ်; 71 (3): 194-196 ။ Doi: 10.1016 / j.jpsychores.2011.01.014 ။ pmid: 21843756
  258. 48 ။ Dickerson အက်စ်အက်စ်, Kemeny ME ။ acute ဖိအားနဲ့ Cortisol တုံ့ပြန်မှု: ဓာတ်ခွဲခန်းသုတေသနတစ်ခုသီအိုရီပေါင်းစည်းမှုနှင့်ပေါင်းစပ်။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသတင်းလွှာ 2004; 130 (3): 355 ။ pmid: 15122924 Doi: 10.1037 / 0033-2909.130.3.355
  259. 49 ။ Cacioppo JT, Hawkley LC ။ နောက်ခံယန္တရားများတခုတခုအပေါ်မှာအလေးထားနှင့်အတူလူမှုရေးအထီးကျန်နှင့်ကျန်းမာရေး။ ဇီဝဗေဒနှင့်ဆေးပညာ 2003 အတွက်ရှုထောင့်, 46 (3): S39-S52 ။ pmid: 14563073 Doi: 10.1353 / pbm.2003.0049
  260. 50 ။ Cohen ကိုအက်စ်လူမှုဆက်ဆံရေးနှင့်ကျန်းမာရေး။ အမေရိကန်စိတ်ပညာရှင် 2004; 59 (8): 676 ။ pmid: 15554821 Doi: 10.1037 / 0003-066x.59.8.676
  261. 51 ။ Jaremka LM, Fagundes က CP, Glaser R ကို, Bennett က JM, Malarkey သည့် WB, Kiecolt-Glaser JK ။ အထီးကျန်ခြင်းနာကျင်မှု, စိတ်ကျရောဂါနှင့်ပင်ပန်းနွမ်းနယ်ဟောကိန်းထုတ်: ကိုယ်ခံစွမ်းအား dysregulation ၏အခန်းကဏ္ဍကိုနားလည်ခြင်း။ Psychoneuroendocrinology 2013; 38 (8): 1310-1317 ။ Doi: 10.1016 / j.psyneuen.2012.11.016 ။ pmid: 23273678
  262. 52 ။ McClelland, DC, ကြမ်းပြင်, E, Davidson RJ, Saron C. ပါဝါလှုံ့ဆျောမှု, စာနာ activation, ကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုနှင့်နာမကျန်းအလေးပေးပြောဆိုခဲ့သည်။ လူ့စိတ်ဖိစီးမှု 1980 ၏ဂျာနယ်; 6 (2): 11-19 ။ pmid: 7391555 Doi: 10.1080 / 0097840x.1980.9934531
  263. 53 ။ Cao H ကို Sun, Y ကို, ဝမ် Y ကို, Hao က J ကို, Tao ကအက်ဖ် BMC ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး 2011; 11: 802 ။ Doi: 10.1186 / 1471-2458-11-802 ။ pmid: 21995654
  264. 54 ။ Heikkinen T က, Järvinenအေအဆိုပါအအေးမိ။ ကမ္ဘာကျော်ဆေးပညာဂျာနယ် Lancet 2003; 361: 51-59 ။ pmid: 12517470 Doi: 10.1016 / s0140-6736 (03) 12162-9
  265. 55 ။ WHO က။ အဆိုပါ 2012-2013 ရသောအချိန်သည်ဆောင်းကာလတုပ်ကွေးရာသီကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း, မြောက်ပိုင်း hemisphere ။ ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အပတ်စဉ် epidemiological စံချိန် 2013; 88: 225-232 ။ မှရယူရန် http://www.who.int/wer/2013/wer8822.pdf
  266. 56 ။ Grout P ကိုဘာဘာ V ကိုအီးအေးပျက်ဆီး-တစ်ခု epidemiological စစ်တမ်း။ အထွေထွေ Practitioner 1976 ၏တော်ဝင်ကောလိပ်၏ဂျာနယ်; 26: 428-434 ။ pmid: 957310
  267. 57 ။ Glaser R ကို, Sheridan J ကို, Malarkey သည့် WB, MacCallum RC, Kiecolt-Glaser J ကို K. နာတာရှည်စိတ်ဖိစီးမှုတစ် pneumoccocal အဆုတ်ရောင်ရောဂါကာကွယ်ဆေးဖို့ကိုယ်ခံစွမ်းအားတုံ့ပြန်မှု modulates ။ Psychosomatic Medicine 2000; 62: 804-807 ။ pmid: 11139000 Doi: 10.1097 / 00006842-200011000-00010
  268. 58 ။ Hass HS, Schauenstein K. ကိုယ်ခံစွမ်းအား, ဟော်မုန်း, နှင့်ဦးနှောက်။ ဓာတ်မတည့ 2001; 56: 470-77 pmid: 11421890 Doi: 10.1034 / j.1398-9995.2001.056006470.x
  269. 59 ။ Aberg KM, Radeck Ka, Choi Eh ကင်မ် DK, Demerjian M က, Hupe M က, et al စိတ်ဓာတ်ကဖိစီးမှု epidermal မွှား peptide စကားရပ် downregulates နှင့်ကြွက်များတွင် cutaneous ကူးစက်မှု၏ပြင်းထန်မှုတိုးပွားစေပါသည်။ လက်တွေ့စုံစမ်းစစ်ဆေးရေး 2007 ၏ဂျာနယ်; 117: 3339-3349 ။ pmid: 17975669 Doi: 10.1172 / jci31726
  270. 60. Ng BD, Wiemer-Hastings P. အင်တာနက်နှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း။ CyberPsychology & Behavior 2005; 8 (2): 110-113 ။ Doi: 10.1089 / cpb.2005.8.110
  271. 61 Widyanto L, McMurran အမ်အင်တာနက်စွဲမှုစမ်းသပ်မှု၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများ။ ဆိုက်ဘာစိတ်ပညာနှင့်အပြုအမူ ၂၀၀၄; 2004: 7-443 ။ Doi: 450 / cpb.10.1089
  272. 62 ။ လူငယ်တို့ KS ။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) 2009 ။
  273. 63 ။ Chang-MK, က Man ဥပဒေ SP ။ လူငယ်ရဲ့အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းများအတွက် factor ဖွဲ့စည်းပုံမှာ: တစ်ဦးက confirmatory လေ့လာမှု။ လူ့အပြုအမူ 2008 အတွက်ကွန်ပျူတာများ; 24: 2597-2619 ။ Doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001
  274. 64 ။ Hardy, E, Tee MY ။ အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏အခန်းကဏ္ဍ, အထီးကျန်ဆန်နှင့်လူမှုရေးထောက်ခံမှုကွန်ရက်များ။ & Emerging Technologies ကများနှင့်လူ့အဖွဲ့အစည်း 2007 ၏သြစတြေးလျဂျာနယ်; 5: 34-47 ။
  275. 65 ။ Snaith RP, Zigmond AS ။ HADS: ဆေးရုံတော့ပူပန်ခြင်းနှင့်စီးပွားပျက်ကပ်စကေး 1994 ။ ဝင်ဆာ: NFER နယ်လ်ဆင်။
  276. 66 ။ အင်ဒရူး B, Wild J ကိုအမ်ကျောင်းသားများကိုဘဝ-စိတ်ဖိစီးမှုများနှင့်အောင်မြင်မှုမှစိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ၏စပ်လျဉ်း။ စိတ်ပညာ 2004 ဗြိတိသျှဂျာနယ်; 95 (4): 509-521 ။ Doi: 10.1348 / 0007126042369802
  277. 67 ။ ခရော JR, ဟင်နရီ JD, Crombie ကို C, တေလာ EP ။ ကြီးမားတဲ့ Non-လက်တွေ့နမူနာကနေ HADS များအတွက်စံတန်ဖိုးဒေတာ။ လက်တွေ့စိတ်ပညာ 2001 ဗြိတိသျှဂျာနယ်; 40 (4): 429-434 ။ Doi: 10.1348 / 014466501163904
  278. 68 ။ စယ် DW ။ UCLA ရဲ့အထီးကျန်ခြင်းစကေး (ဗားရှင်း 3): ယုံကြည်စိတ်ချရသော, တရားဝင်မှုနှင့်အချက်ဖွဲ့စည်းပုံမှာ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအကဲဖြတ် 1996 ၏ဂျာနယ်; 66 (1): 20-40 ။ pmid: 8576833 Doi: 10.1207 / s15327752jpa6601_2
  279. 69 ။ Jobe LE, Williams ဟာအဖြူရောင်အက်စ်အထီးကျန်ခြင်း, လူမှုရေးဆက်ဆံရေးနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားတစ်ဦးပိုမိုကျယ်ပြန်အထီးကျန်စိတ်ဝေဒနာ phenotype ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ 2007; 42 (8): 1479-1489 ။ Doi: 10.1016 / j.paid.2006.10.021
  280. 70 ။ Buysse DJ သမား, Reynolds က CF, ရဟန်းတော် TH, Berman SR, Kupfer DJ သမား။ အဆိုပါရှိကြောင်း Pittsburgh အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးညွှန်းကိန်း (PSQI): စိတ်ရောဂါသုတေသနနှင့်အလေ့အကျင့်များအတွက်အသစ်တူရိယာ။ စိတ်ရောဂါကုသမှုသုတေသန 1989; 28 (2): 193-213 ။ Doi: 10.1016 / 0165-1781 (89) 90047-4
  281. 71 ။ Goldberg က DP, Hillier V ကိုအက်ဖ်တစ်ဦးကအထွေထွေကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာ၏ဗားရှင်းခဲ့သည်ဆို၏။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆေးပညာ 1979; 9: 139-145 ။ pmid: 424481 Doi: 10.1017 / s0033291700021644
  282. မိဘများ၏ Self- အစီရင်ခံကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုအပေါ် ASD နှင့်အတူကလေးတစ် ဦး ၏ 72. ရိဒ် P. , & Senunaite K. အကျိုးသက်ရောက်မှု။ ပြန်လည်သုံးသပ်အောက်မှာ။
  283. 73 ။ McClelland DC ကအလက်ဇန္ဒားကို C, Marks အီးအထီးအကျဉ်းသားအကြားပါဝါ, စိတ်ဖိစီးမှု, ကိုယ်ခံစွမ်းအား function ကိုနှင့်နာမကျန်းများအတွက်လိုအပ်ပါဘူး။ ပုံမှန်မဟုတ်သောစိတ်ပညာ 1982 ၏ဂျာနယ်; 91 (1): 61 ။ pmid: 7056944 Doi: 10.1037 / 0021-843x.91.1.61