အများပြည်သူ rehab စင်တာများအတွက်ကုသမှုအောက်မှာမူးယစ်ဆေးစွဲအတွက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (2019)

ကမ္ဘာ့ဖလား J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 ဇွန် 10; 9 (3): 55-64 ။

2019 ဇွန် 10 အွန်လိုင်းထုတ်ဝေသည်။ Doi: 10.5498 / wjp.v9.i3.55

PMCID: PMC6560498

PMID: 31211113

စတီဖာနို Baroni, Donatella Marazziti, Federico Mucci, Elisa Diademaနှင့် Liliana Dell'Osso

ြဒပ်မဲ့သော

နောက်ခံသမိုင်း

ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) သို့မဟုတ်အင်တာနက်စွဲအလွန်အကျွံသို့မဟုတ်ညံ့ဖျင်းထိန်းချုပ်ထားအတွက်အဆက်မပြတ်ဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာတစ်ခုအမူအကျင့်စွဲဖြစ်အသိအမှတ်ပြုခဲ့ပြီး, တိုကျတှနျးထား, ဒါမှမဟုတ်ကွန်ပျူတာအသုံးပြုခြင်းနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုပုံနဲ့တူတဲ့ချို့ယွင်းသို့မဟုတ်ဒုက္ခဆင်းရဲမှဦးဆောင်သည်ဟုအင်တာနက်နှင့် ပတ်သက်. အပြုအမူတွေ။

AIM

တိကျတဲ့မေးခွန်းလွှာ [ "Questionario sull'Utilizzo Dell Nuove Tecnologie" (QUNT)] အားဖွငျ့, တောင်ပိုင်းအီတလီနိုင်ငံကနေမူးယစ်ဆေးစွဲနေတဲ့အုပ်စုတစုအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အလွဲသုံးစားမှု၏ပျံ့နှံ့မှုနှင့်ဝိသေသလက္ခဏာများစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရန်။

နည်းနာ

အားလုံးဘာသာရပ်များ (183) မိုးသည်းထန်စွာဆေးလိပ်သောက်ခဲ့ကြသူတို့အလုနီးပါး 50% ဘိန်းဖြူနှင့် / သို့မဟုတ် opioid ဒြပ်ပေါင်းများကိုအသုံးပြု, 30% အရက်, 10% ဆေးခြောက်, 8% ကိုကင်းများနှင့် 5% polydrug အသုံးပြုသူများသည်ရှိကြ၏။ အဆိုပါလူပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်း၏နီးပါး 10% ကိုလည်းရောဂါလောင်းကစားခံစားနေရပြီးခဲ့ကြသည်။

ရလဒ်

အွန်လိုင်းသုံးစွဲအချိန်အထီးဘာသာရပ်များအတွက်အနည်းငယ်ပျံ့နှံ့အတူစုစုပေါင်းနမူနာအတွက် 4 နာရီတစ်ရက်ထက်ပိုခဲ့ပါတယ်။ ကိုကင်းနှင့်ဆေးခြောက်သုံးစွဲသူများကအွန်လိုင်း opioid နှင့်ရက်အလွန်အကျွံသောက်တာထက်သိသိသာသာပိုပြီး 6 နာရီထက်ပိုမိုသုံးစွဲခဲ့သည်။ အဆိုပါ QUNT အချက်များဖြန့်ဖြူးနှစ်ဦးစလုံးလေ့လာခြင်းအတွက်ကွဲပြားခြားနားမဟုတ်ခဲ့ပေ။ ကိုကင်းသုံးစွဲသူများကဒီဥစ္စာ၏လှုံ့ဆော်အကျိုးသက်ရောက်မှုအဘို့, "ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံး", "ညစ်ညမ်းစွဲ" နှင့် "စွဲလမ်းလူမှုကွန်ယက်ရန်" အချက်များမှာပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များပြသခဲ့တယ်။ ထို့အပြင်စုစုပေါင်း 15 ကိုကင်းသုံးစွဲသူထွက် 17 ရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေခဲ့ကြသည်။ အပြုသဘောနှင့်ကစာရင်းအင်းသိသိသာသာဆက်ဆံရေးအချို့ QUNT အချက်များနှင့်ခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်းများအကြားလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။

နိဂုံး

ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက် PIU စိတ်ကြွဆေးယူပြီးဘာသာရပ်များအတွက်ထက်, ထိုကဲ့သို့သောဘိန်းဖြူ / opioids နှင့်အရက်ကဲ့သို့သောသက်သာစေသောဆေးတ္ထုများ, တာဘာသာရပ်များအတွက်လျော့နည်းပြင်းထန်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ တနည်းအားဖြင့်ဒါဟာကင်းခြင်းနှင့်ဆေးခြောက်သုံးစွဲသူများကအတွက် a "ကိုလှုံ့ဆော်" ခလုတ်အဖြစ်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ အလွဲသုံးစားမှုမူးယစ်ဆေး Flattening အကျိုးသက်ရောက်မှု QUNT ပစ္စည်းများအတွက်ဖြစ်နိုင်သမျှလိင်-related ကွဲပြားခြားနားမှုအပေါ်မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ သူတို့အားစေ့စပ်ဘာသာရပ်များတစ်ခုတည်းဘာသာရပ်များသို့မဟုတ်တစ်ဦးတည်းနေထိုင်နေများထက်ကွဲပြားခြားနားသောပစ္စည်းများအပေါ်အနိမ့်ရမှတ်များပြသအဖြစ်ကျနော်တို့တစ်စျြခွငျးမတ်ေတာကြားဆက်ဆံရေးနှင့် / သို့မဟုတ်တစ်ဖက်နှင့်အတူနေထိုင်ခြင်း၏ "အကာအကွယ်" အကျိုးသက်ရောက်မှုတစ်ဦးစီကြည့်ရှုလေ့လာကြသည်။ အချိန်အကြားဆက်ဆံရေးအွန်လိုင်းသုံးစွဲ (နှင့်အထိုင်များလူနေမှုပုံစံစတဲ့ related) နှင့်ခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင်မြီးကောင်ပေါက်နှင့်လူငယ်လူကြီးများအကြားကိုယ်အလေးချိန်နှင့်အဝလွန်ခြင်းကိုတိုးမြှင့်ဖို့အထောက်အကူပြုအချက်ဖြစ်စေခြင်းငှါ, အကြံပြုလိမ့်မယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်ကိုလည်းထိုကဲ့သို့သောလောင်းကစားဝိုင်းရောဂါအဖြစ်အမူအကျင့်စွဲလမ်း၏အခြားမျိုးငှါ, စိတ်ကြွဆေးကိုအသုံးပြုဖို့သူအမူးယစ်ဆေးစွဲ၏တိကျသောလုံခြုံရေးအားနည်းချက်ထက်သက်သာစေသောဆေးဒြပ်ပေါင်းများကိုမီးမောင်းထိုးပြ။

keywords: အင်တာနက်, ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု, အပြုအမူစှဲ, မူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှု, Rehab စင်တာများ

core အစွန်အဖျား: ဒီလေ့လာမှုကတိကျတဲ့မေးခွန်းလွှာမှတဆင့်မူးယစ်ဆေးစွဲအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) ၏ဝိသေသလက္ခဏာများစုံစမ်းစစ်ဆေး။ အဆိုပါတွေ့ရှိချက် PIU opioids သို့မဟုတ်အရက်ကိုယူပြီးဘာသာရပ်များအတွက်ထက်ကိုကင်းနှင့်ဆေးခြောက်တာဘာသာရပ်များအတွက်ပိုပြီးဘုံဖြစ်ပါသည်, နှင့်လည်းရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းရောဂါကြောင့်ထိခိုက်ကြောင်းကိုညွှန်ပြ။ ဒီအမူအကျင့်စွဲလမ်း၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆီသို့ဦးတည်လှုံ့ဆော်မူးယစ်ဆေးတစ်ခုမျက်နှာသာအခန်းကဏ္ဍအကြံပြုထားသည်။ အွန်လိုင်းသုံးစွဲအချိန်နှင့်ခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်းများအကြားဆက်ဆံရေးသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုကိုယ်အလေးချိန်နဲ့အဝလွန်ခြင်းကိုအားပေးအားမြှောက်မယ့်အချက်တစ်ချက်ဖြစ်အံ့သောငှါဖော်ပြသည်။ စွဲကြိုတင်ကာကွယ်ရေးလက်ရှိကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းကပ်ရောဂါကိုကိုယ်စားပြုထားတဲ့ထည့်သွင်းစဉ်းစား PIU သို့ယူသင့်ပါတယ်။

နိဒါန်း

သင့်လျော်စွာအသုံးပြုခဲ့သည့်အခါနယူးနည်းပညာများ, ခြောသညျအလှနျတစ်ဦးချင်းရဲ့ဘဝများ၏အရည်အသွေးတိုးတက်စေနိုငျသောသယံဇာတပါဝင်သည်။ ထိုသို့ဆက်သွယ်သတင်းအချက်အလက်ဖလှယ်သွား Real-time ဖြစ်ရပ်များအတွက်ကီလိုမီတာထောင်ပေါင်းများစွာ၏ပါဝင်များနှင့်အလွယ်တကူလျှင်မြန်စွာသတင်းအချက်အလက်မဆိုကြင်နာရှာတွေ့၏လမ်းအသွင်ပြောင်းကြောင့်အင်တာနက်ကို [ဖြစ်ကောင်းပြီးခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်၏အကြီးမားဆုံးတော်လှန်ရေးတစ်ခုဖြစ်တယ်,] ။ ထိုနညျးတူကအင်တာနက်ကို၏မတိုက်ဆိုင်အသုံးပြုမှုကြောင့်သူ / သူမထိန်းချုပ်ထဲကပြဿနာတစ်ခုဖြစ်လာပါစေခြင်းငှါအဖြစ် predisposing psychopathological အချက်များ, တစ်ဘာသာရပ်ရဲ့စိတ်ကျန်းမာရေးများအတွက်အမှန်တကယ်အန္တရာယ်ပစ္စုပ္ပန်များမှာအထူးသဖြင့်ဘယ်မှာ, ပါဝငျကြောင်းမှတ်သားရပါမည်။

အထူးသဖြင့်, အင်တာနက်များ၏အလွဲသုံးစားမှုဟာလူမှုရေး, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ, ပြုပြင်လေးနက်ချို့ယွင်းနှင့်စိတ်ခံစားမှုတစ်ဦးချင်းစီချိန်ညှိစေခြင်းအလိုငှါအန္တရာယ်အရှိဆုံးနှင့်ဖြစ်နိုင်ခြေခြိမ်းခြောက်မှုကိုယ်စားပြုတယ်။ ပြီးခဲ့သည့် 15 နှစ်အတွင်းအင်တာနက်အသုံးပြုသူအရေအတွက်က [1000% အထိတိုးလာခဲ့ပါသည်] အင်တာနက်ကိုကမ္ဘာ့ဖလား Stats ကတော့, Pigdom, ရက်စွဲကမ္ဘာကြီးတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု, လူဦးရေစာရင်းဇယားများနှင့်အခြားကိစ္စများအထိတပ်ဆင်ထားတဲ့လူ့အဖွဲ့အစည်း [ခြင်းဖြင့်မှတ်တမ်းတင်အဖြစ်] ။ မရအံ့သြစရာကောင်းလောက်အောင်တစ်ဦးရလဒ်အတိုင်း, အင်တာနက်အလွဲသုံးစားမှုအပေါ်လေ့လာမှုများ proli-ferated ပါပြီ။ ဤပြဿနာကို [သေးကောင်းစွာနားလည်သဘောပေါက်, နှင့်၎င်း၏ etiology အပေါ်သုတေသနပြုယင်း၏အစအဦးမှာတုန်းပဲဖြစ်ပါတယ်မဟုတ်ပါ].

ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) သို့မဟုတ်အင်တာနက်စွဲနေတဲ့အမူအကျင့်စွဲဖြစ် [] အဖြစ်သတ်မှတ်နိုင်ပါတယ် "စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ, လူမှုရေး, ကျောင်းဖန်တီးသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့် / သို့မဟုတ်ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး၏ဘဝတှငျအလုပျအခက်အခဲများ" [].

PIU အပေါ်တိုးမြှင့်စာပေစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Disorders (DSM-3) အတွက် Diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲစာအုပ်ပုဒ်မ 5 အင်တာနက်ဂိမ်း Disorder ထည့်သွင်းရန်အမေရိကန်စိတ်ရောဂါအသင်းမှဦးဆောင်ပေမယ့်လက်ရှိအမြင်ကပိုဒေတာတစ်ဦးအဖြစ်ကို manual ထဲမှာထည့်သွင်းမတိုင်မီလိုအပ်နေပါသည်သောကွောငျ့ဖွစျသညျ တစ်ဦး nosological ဂုဏ်သိက္ခာနှင့်အတူအခွအေနေ [-] ။ 2008, Block ကို [အတွက်] အောက်ပါအတိုင်းတစ်ခုစွဲလမ်းအပြုအမူအဖြစ် PIU တစ်ဖြစ်နိုင်တဲ့ရောဂါမှမရှိမဖြစ်လေးအဖြေရှာတဲ့စံအကြံပြု: "အချိန်အသိတစ်ခုအရှုံးနဲ့ဆက်စပ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း, အင်တာနက်ကိုလက်လှမ်းမပါသောအခါအမျက်ဒေါသ, စိတ်ကျရောဂါနှင့်တင်းမာမှု၏ခံစားချက်များကိုအပါအဝင်ရုပ်သိမ်းရေး, ပိုကောင်းကွန်ပျူတာပစ္စည်းကိရိယာများအတွက်လိုအပ်ချက်ပိုမိုဆော့ဖ်ဝဲ, သို့မဟုတ်အသုံးပြုခြင်းကိုပိုမိုနာရီ, နှင့်အငြင်းပွားမှုများ, လဲလျောင်း, ဆင်းရဲသောကျောင်းကို / အလုပ်သို့မဟုတ်အသက်မွေးမှုအောင်မြင်မှုအပါအဝင်ဆိုးရွားသောအကျိုးဆက်များ, လူမှုရေးအထီးကျန်နှင့်ပင်ပန်းနွမ်းနယ် "အပါအဝင်သည်းခံစိတ် [].

ယေဘုယျအားဖြင့် PIU ဘာသာရပ်များ [သူတို့တစ်တွေပြဿနာရှိသည်သတိထားမဟုတ်-] ကြောင့်တဖြည်းဖြည်း [မိသားစု, ကျောင်း, အလုပ်, ဒါမှမဟုတ်လူမှုရေးဘဝအယှက်ဖြစ်နိုင်သည်] သို့မဟုတ်ပြင်းထန်လူမှုရေးဆုတ်ခွာဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြ [,] နှင့်ပင်သတ်သေ [,-] ။ [အများအပြားလေ့လာမှုများ PIU ၏အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များမှတ်တမ်းတင်ခဲ့ကြပေမယ့်စာပေကဒီအပြုအမူတစ်ခုတသမတ်တည်းစိတ်ကူးရောင်ပြန်ဟပ်ပါဘူး,] ။ အထူးသက [PIU အမူအကျင့်စွဲအမျိုးအစားအဖြစ်ခွဲခြားထားရမည်ရှိမရှိမသိရသေးဖြစ်ပါသည်] တစ်ခုချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်ရောဂါ, obsessive-compulsive ရောဂါ၏မျိုးကွဲ [-], သို့မဟုတ်စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အတူကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းတစ်ခုချို့ယွင်းလမ်း [-].

PIU ၏အသုံးအများဆုံးလက္ခဏာတွေ [DSM-5 သည်နှင့်အညီပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန် (ကျင်းပေါင်း) ၏သူတို့အားဆင်တူ] ခန့်မှန်းရခက်အပြုအမူနှင့်ခံစားချက်အပါအဝင် [,အင်တာနက်ကလှုပ်ရှားမှုများနှင့်၎င်း၏အသုံးပြုမှုကိုလျှော့ချရန်နိုင်စွမ်းမရှိခြင်းနှင့်ပတ်သက်ပြီး] တဏှာ, အလွန်အကျွံစိုးရိမ်ပူပန်မှုများ [,] ။ တချို့ကသုတေသီများ [လောင်းကစားဝိုင်းရောဂါအပါအဝင်အမူအကျင့်စွဲလမ်းနှင့်အတူအချို့သော Parallel လုပ်,] ။ တနည်းကား, neurobiological လေ့လာမှုများ [PIU ကျင်းပေါင်းနှင့်အတူအများအပြား neurobiological ဝိသေသလက္ခဏာများမျှဝေကြောင်းညွှန်ပြ,-] ။ PIU သည်အခြားစိတ်ရောဂါမမှန်နှင့်အတူမကြာခဏ comorbid ကိုတွေ့ထားပြီဖြစ်သော်လည်း [] PIU နှင့်ကျင်းပေါင်းတို့အကြားဆက်ဆံရေးအပေါ်စာပေမဖြစ်စလောက်ဖြစ်ပါတယ်။

အလားတူ PIU ပျံ့နှံ့နှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏တိုင်းပြည်တွင်ဝိသေသလက္ခဏာများပေါ်ဒေတာအတွက်မှန်သည်။ အများပြည်သူစင်တာများအတွက်မူးယစ်ဆေးစွဲလမ်းများအတွက် rehab အစီအစဉ်ကိုအောက်ပါလူပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်းအားဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားသောတစ်ဦးပိုင်ထိုက်သောလူဦးရေတွင်ဤဖြစ်ရပ်ရှာဖွေစူးစမ်းရည်ရွယ်ထို့ကြောင့်လက်ရှိလေ့လာမှု (Servizio Tossicodipendenze, SERT) "Questionario sull'Utilizzo Dell Nuove Tecnologie" (QUNT) လို့ခေါ်တဲ့မေးခွန်းလွှာမှတစ်ဆင့်ကြောင်း ကြှနျုပျတို့သညျဤရည်ရွယ်ချက်အဘို့ဖန်တီးခဲ့ပါတယ်။

ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ

self-အကဲဖြတ်မေးခွန်းလွှာ

တစ်ဦးကတိကျတဲ့အပြန်အလှန်ပလက်ဖောင်းများနှင့်ဆိုဒ် (http://dronet.araneus.it/questionario) နည်းပညာသစ်တခုတခုအပေါ်မှာပြင်ပဆာဗာပေါ်တွင်ဖန်တီးထားကြသည်။ သာ Self-အကဲဖြတ်မေးခွန်းလွှာရန်ပလက်ဖောင်းခွင့်ပြုခဲ့ access ကို မှတဆင့် အင်တာနက်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်ယင်းအတိုကောက် QUNT ရည်ညွှန်းတဲ့ Self-အကဲဖြတ်မေးခွန်းလွှာတီထွင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ QUNT နှစ်ခုကဏ္ဍများ, လူဦးရေဆိုင်ရာအချက်အလက်များနှင့် 101 ပစ္စည်းများ (နောက်ဆက်တွဲ 1) ၏ပါဝင်သည်ဟုအခြားဘို့တပါဝင်ပါသည်။ လေးဆယ့်ငါးစုစုပေါင်း 101 ပစ္စည်းများထဲက "လုံးဝမှားယွင်းသော" နှင့် 1 ညွှန်ပြ "လုံးဝဟုတ်မှန်" ကိုညွှန်း 5 အတူ Likert ငါးအချက်စကေးအရသိရသည်ငါးခုဖြစ်နိုင်သောအဖြေကိုရ၏ သုံးပစ္စည်းများမျိုးစုံ-ရွေးချယ်မှုမေးခွန်းများကိုကြ၏ တစ်ဆယ် ( "လုံးဝဟုတ်မှန်" ကိုညွှန်း "လုံးဝမှားယွင်းသော" နှင့် 1 ညွှန်ပြ 5 အတူ Likert ငါးအချက်စကေးအရသိရသည်ငါးခုဖြစ်နိုင်သောအဖြေကိုနှင့်အတူ) "လက်ငင်းစာတိုပေးပို့" ၏အသုံးပြုမှုကိုအာရုံစိုက်နှင့်လူမှုရေး "၏အသုံးပြုမှုအပေါ် 42 ပစ္စည်းများခဲ့ကြသည် ကွန်ရက်များ "(instant messaging: Whatsapp, ကြေးနန်း, Skype ကိုများနှင့်လူမှုကွန်ယက်: Facebook, Twitter နဲ့ Instagram ကို) 1 အတူ Likert ငါးအချက်စကေးအရသိရသည် (ငါးဖြစ်နိုင်သောအဖြေကိုအတူညွှန်ပြ" "" ကိုညွှန်းများနှင့် 5 "လုံးဝမှားယွင်းသောလုံးဝဟုတ်မှန် ) ။ အဆိုပါပစ္စည်းသည် #101 အမှန်တကယ်မေးခွန်းလွှာနှင့်အတူစိတ်ကျေနပ်မှု / utility ကိုသို့မဟုတ်မအပေါ်မေးခွန်းတစ်ခုဖြစ်ခဲ့သည်။ သာ. ကြီးမြတ်ဆီလျော်၏ဟုယူဆအဆိုပါပစ္စည်းများသည်နှင့်အညီတည်ဆောက်ထားအချက်များခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ရန်အတွက်အတူတကွထားခဲ့ကြသည် တစ်ဦး သိပ္ပံနည်းကျစာပေအတွက်ရရှိနိုင်သည့်ဒေတာများအနေဖြင့် extrapolated စံ [,,] ။ ဤအချက်များသည်“ အွန်လိုင်းသုံးစွဲသောအချိန်” (အပိုင်း ၂၊ ၃၊ ၄၊ ၅၊ ၆၊ ၇၊ ၂၅၊ ၃၃)၊ “ လူမှုရေးဆုတ်ခွာခြင်း” (အပိုင်း ၈၊ ၁၀၊ ၁၈၊ ၂၂၊ ၃၀၊ ၃၅)၊ ” (အပိုင်း ၁၁၊ ၁၃၊ ၂၄)၊ “ ချုပ်တည်းမှုပျောက်ဆုံးခြင်း” (အပိုင်း ၁၉၊ ၂၀၊ ၃၂၊ ၃၆)၊ “ ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံစာပေစွဲလမ်းခြင်း” (အပိုင်း ၂၆၊ ၂၇)၊ ) နှင့် "လူမှုကွန်ယက်များစွဲခြင်း" (၄၉၊ ၅၀၊ ၅၁၊ ၅၂၊ ၅၃၊ ၅၄၊ ၅၅၊ ၅၆၊ ၅၇) ။ “ လူမှုရေးကွန်ရက်များအပေါ်စွဲလမ်းမှု” အချက်ကိုအောက်ပါအချက်များအဖြစ်ခွဲခြားထားသည် -“ ဖေ့စ်ဘွတ်ခ်စွဲလမ်းမှု (အပိုင်း ၆၁-၇၅)၊ “ တွစ်တာစွဲလမ်းမှု” (item 2-3) နှင့်“ Instagram ကိုစွဲလမ်းမှု” (item) 4-5) ။ အချက်များကိုရမှတ်များတစ်ခုချင်းစီတွင်ရရှိသောရမှတ်များစုစုပေါင်းအဖြစ်တွက်ချက်ပြီးအမြင့်ဆုံးရမှတ်ကိုရာခိုင်နှုန်းဖြင့်အရခွဲထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်အွန်လိုင်းအနေဖြင့်အချိန် ၂ (၄ မှ ၆ နာရီ / between) အကြား ၄ သို့မဟုတ် ၅ (> ၆ နာရီ /)) ကိုတည်ထောင်ခဲ့သည်။ အငြင်းပွားဖွယ်ရာများရှိနေသော်လည်းလက်ရှိစာပေများနှင့်သဘောတူညီမှုတွင်ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော (သို့) အချို့သော / ပြင်းထန်သော PIU ရှိခြင်းကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်အချက်များသည်] ။ အဘယ်သူမျှမလမ်းအတွက်ကြောင့်သူ၏အမည်ဝှက်မျက်ခြေမပြတ်ခဲ့သင်တန်းသားများကိုသိရှိနိုင်ဖို့ဖြစ်နိုင်သမျှဖြစ်ခဲ့သည်။

ဒေတာများစုဆောင်းခြင်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်း

QUNT များအတွက်လင့်ခ်ထဲမှာဖြည့်ဖို့ကသူတို့လူနာမေးရန်အလို့ငှာ, ထို Calabria ဒေသတွင်း၌တည်ရှိသောမူးယစ်ဆေးဝါးစွဲတစ်ဦးချင်းစီ, SERTs, များအတွက်နယ်မြေပြင်ပလူနာရဲ့ဝန်ဆောင်မှုများကိုတာဝန်ခံရုံးမှဆက်သွယ်ခဲ့သည်။ 1500 ဘာသာရပ်များစုစုပေါင်းဖြည့်ဖို့တောင်းခဲ့သည် တစ်ဦးမိမိဆန္ဒအလျောက်အခြေခံပေါ်မှာမေးခွန်းလွှာ၌တည်၏။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု Pisa တက္ကသိုလ်မှကျင့်ဝတ်ကော်မတီကအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။

စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

အဆိုပါလွတ်လပ်သော t-test သည်ဤ variable တွေကိုများ၏အခြေခံပေါ်မှာအချက်များ၏ယုတ်ရမှတ်များနှိုင်းယှဉ်ဖို့လျှောက်ထားခဲ့သည်: လိင် (M / F); အဘို့အ Bonferroni ရဲ့စမ်းသပ်မှုအားဖြင့်နောက်တော်သို့လိုက်ကှဲလှဲ၏တစ်ခုတည်းသော (Yes / No (Yes / No) ကိုအတူတကွနေထိုင်နေ။ တစ်လမ်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ Post-hoc ခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်း (BMI) အမျိုးအစားများ၏နှိုင်းယှဉ်အကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါ χ2 ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအမျိုးအစား variable တွေကိုနှိုင်းယှဉ်ဖို့အသုံးပြုခဲ့သည်။ အားလုံးစာရင်းဇယား [လူမှုရေးသိပ္ပံများအတွက်စာရင်းအင်းပက်ကေ့ (SPSS), ဗားရှင်း 22 (Armonk, နယူးယော့, အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု) ကထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့သည်].

ရလဒ်

လေ့လာမှုလူဦးရေရဲ့ဝိသေသလက္ခဏာများ

အဆိုပါပြန်လာသောမေးခွန်း 183 (148%) ယောက်ျားနှင့် 80.87 (35%) ကနေခဲ့ကြသည်ရာ၏, 19.13 ရေတွက်စုစုပေါင်း 1500 ဖိတ်စာထဲကအမျိုးသမီးတွေထဲကနေခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါဘာသာရပ်များ (86, 47%) ၏အများစု 8 မူလတန်းကျောင်း၏ (73%) 39.9 နှစ်နှင့် 14 (7.7%) ဘွဲ့ရခဲ့သည်, 5 (10%) အထက်တန်းကျောင်းကျောင်း 5.5 နှစ်ပေါင်းပြီးစီးခဲ့သည်။ (50.3%) ဘာသာရပ်များတစ်ခုတည်းခဲ့ကြသည်ကိုးဆယ်နှစ်ယောက်, 64 (14.8%) နဲ့လက်ထပ်ခဲ့ကြခြင်း, 27 (14.8%) တစ်ဦးချစ်ခြင်းမေတ္တာဆက်ဆံရေးအတွက်ပါဝင်ပတ်သက်ခဲ့သည်။ အများပြည်သူ rehab စင်တာမှာတက်ရောက်သူရဲ့အဓိပ္ပာယ်ကိုအရှည် (1 ± 60 စံသွေဖည်မှု (SD) ±ဆိုလို) 32 နှင့် 20 mo အကြားခဲ့ပါတယ်။

ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုနှင့် / သို့မဟုတ်အပြုအမူစွဲအမျိုးအစားများ

ဆုံးစော်ကားမူးယစ်ဆေးဝါးများဘိန်းဖြူသို့မဟုတ် opioids (ခဲ့ကြသည်n = 88, 48.1%), အရက် (n = 55, 30.1%), ဆေးခြောက် (n = 20, 9.8%), ကိုကင်း (n = 17, 7.7%), နဲ့အမ်ဖီတမင်း (n = 3, 1.6%) ။ လောင်းကစားရောဂါ 4.9 (18%) အတွက်သိလိုက်ရတယ်စဉ် Polydrug အလွဲသုံးစားမှု (စိတ်ကြွဆေး, ဆေးခြောက်, ကိုကင်း, ecstasy), ကိုး (9.3%) တစ်ဦးချင်းစီအတွက်လက်ရှိဖြစ်ခဲ့သည်။ အားလုံး 183 ဘာသာရပ်များမိုးသည်းထန်စွာဆေးလိပ်သောက်သူများ (စားပွဲတင်ခဲ့ကြသည် (Table11).

စားပွဲတင် 1

ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုနှင့် / သို့မဟုတ်အပြုအမူစွဲအမျိုးအစားများ

n (%)
ဘိန်းဖြူသို့မဟုတ် opioids88 (48.1)
အရက်55 (30.1)
ဆေးခြောက်20 (9.8)
ကိုကင်း17 (7.7)
မူးယစ်3 (1.6)
Polydrug အလွဲသုံးစားမှု9 (4.9)
လောင်းကစားရောဂါ18 (9.3)
ဆေးလိပ်သောက်သူများ183 (100)

စမတ်ဖုန်းကိုအင်တာနက်အသုံးပြုရန်ဘာသာရပ်များအားလုံးအသုံးပြုသောအသုံးအများဆုံးကိရိယာဖြစ်သည်။ အင်တာနက်သုံးစွဲမှုသည်အမျိုးသားများနှင့်အမျိုးသမီးများအတွက် ၄.၁၂ - ၂.၉ နာရီနှင့်ဆင်တူသည်။ စိတ်ဝင်စားစရာမှာကိုကင်းသုံးစွဲမှု၏ ၃၀% နှင့်ဆေးခြောက်သုံးစွဲသူများ၏ ၂၅% သည်အခြားအုပ်စုများ၏အချိန်ထက် (၆ နာရီ) ပိုမိုမြင့်မားသည်။

QUNT အချက်များနှင့်ကျား, မ

အဆိုပါ QUNT အချက်များ၏ဖြန့်ဖြူးနှစ်ခုလေ့လာခြင်းအတွက်ကွဲပြားခြားနားမဟုတ်ခဲ့, "လူမှုရုပ်သိမ်းရေး" (2.44 ± 0.38: သို့သော်ဆေးခြောက်ကိုအသုံးပြုပြီးလူတို့သညျကိုအောက်ပါအချက်များမှာပိုမိုမြင့်မားရမှတ် (SD က±ဆိုလို) ဆီသို့ဦးတည်နေတဲ့လမ်းကြောင်းပြသ vs 2.23, 0.39 ± P <0.001) နှင့် "အဖြစ်မှန်ကနေ abstraction" (3.12 ± 1.74) vs 2.24, 0.46 ± P <0.001) ။ ကိုကာကိုလာသုံးစွဲသူများသည်ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးမှု (၃.၆၄ - ၁.၁၂) တွင်အခြားဘာသာရပ်များထက်ပိုမိုမြင့်မားသောရမှတ်ကိုပြသခဲ့သည် vs 2.51, 0.36 ± P <0.001), "ညစ်ညမ်းစွဲ" (3.59 ± 1.44) vs 2.54, 0.41 ± P <0.001) နှင့် "လူမှုကွန်ယက်များစွဲ" (3.22 ± 0.98 vs 2.66, 0.76 ± P <0.001) အချက်များ။

QUNT အချက်များနှင့်အကျိုးသက်ရောက်စေတဲ့ဆကျဆံရေး

တစ်ခုတည်းဖြစ်ခြင်းနှင့်စပ်လျဉ်း QUNT အချက်များအတွက်ခြားနားချက်များ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (n = 92) သို့မဟုတ်တစ်ဦးချစ်ခြင်းမေတ္တာဆက်ဆံရေးအတွက်ပါဝင်ပတ်သက် (n 91 ± 2.95 ( "အချိန်အွန်လိုင်းသုံးစွဲ": = 0.47) (SD က±ဆိုလို) တစ်ခုတည်းဘာသာရပ်များတွင်အောက်ပါအချက်များမှာပိုမိုမြင့်မားရမှတ်ခဲ့ကြောင်းပြသ vs 2.17, 0.44 ± P <0.001); "လူမှုရေးဆုတ်ခွာ" (1.40 ± 0.35 vs 1.34, 0.32 ± P <0.001); "အဖြစ်မှန်ကနေ abstraction" (1.90 ± 0.40 vs 1.56, 0.62 ± P <0.001); “ ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံစာပေစွဲစွဲခြင်း” (၃.၁၂ - ၀.၈၈) vs 1.99, 0.79 ± P <0.001); နှင့် "လူမှုကွန်ယက်များစွဲ" (2.89 ± 1.08 vs 2.06, 0.33 ± P <0.001) ။

အဆိုပါလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်တွေနဲ့အသက်ရှင်မိတ်ဖက်များအကြားခြားနားချက်များခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (72) သို့မဟုတ်အတူတကွနေထိုင်နေကြမဟုတ် (17) အချို့သိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုပြသခဲ့သည်။ အောက်ပါအချက်များဟာမိတ်ဖက်နှင့်အတူအသက်ရှင်မဘာသာရပ်များအတွက်ပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များပြသ vs "အချိန်အွန်လိုင်းသုံးစွဲ" (3.03 ± 0.53: အဖက်နှင့်အတူနေထိုင်ခဲ့တဲ့သူတွေကို vs 2.16, 0.76 ± P <0.001), "ညစ်ညမ်းမှစွဲ" (3.15 ± 0.99 vs 2.33, 0.71 ± P <0.001), "ludopathy" (3.42 ± 1.08) vs 2.96, 0.66 ± P <0.001) နှင့် "လူမှုကွန်ယက်များစွဲ" (2.99 ± 0.91 vs 2.01, 0.44 ± P <0.001) ။

QUNT အချက်များနှင့် BMI

စုစုပေါင်းနမူနာထို့နောက် BMI တန်ဖိုးများနှင့်အညီခွဲခြားခဲ့ပါသည်။ တဆယ်ဘာသာရပ်များ 18.50 နှင့် 69 အကြား 18.51 (အဝလွန်ခြင်း၏ပထမဦးဆုံးဒီဂရီ, OB24.9), 60 အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောတစ်ဦး BMI (သိရပါ, UW), 25 နှင့် 30 အကြား 26 (ပုံမှန်အလေးချိန်, ကဘ), 30.1 နှင့် 34.9 အကြား 1 (အဝလွန် OW) ရှိခဲ့ပါတယ်, 13 (အဝလွန်ခြင်း၏ဒုတိယဒီဂရီ, OB35) ထက်များနှင့် 2 သာ. ကြီးမြတ်။ အဆိုပါအမျိုးအစား OB1 နှင့် OB2 အမျိုးအစား "အဝလွန်" (OB) တွင်ပေါင်းစည်းခဲ့သည်။ လေးပါး BMI အမျိုးအစားထဲမှာ QUNT အချက်ရမှတ်များ၏နှိုင်းယှဉ်ဇယားအစီရင်ခံကြသည် Table2,2သည် သာ. ကြီးမြတ်သည့် BMI သာ. သည့်ရမှတ်များကိုတန်ဖိုးထားကွောငျးဖျောပွရာ။ ထို့အပွငျပုံမှာပြထားတဲ့အတိုင်း Figure1,1, BMI "လူမှုရေးရုပ်သိမ်းရေး", "abstraction အဖြစ်မှန်ကနေ", "ludopathy" နှင့် "လူမှုကွန်ယက်မှစွဲလမ်း", "အွန်လိုင်းသုံးစွဲအချိန်" ငါးအချက်များများ၏ရာခိုင်နှုန်းရမှတ်တိုးမြှင့်အဖြစ်ကိုလည်းအထက်သို့ trended ။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့စုစုပေါင်းကိုကင်းသုံးစွဲသူတဆယ်ကိုလည်းရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေ (အဓိကအားဖြင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစား) တို့က "ludopathy" အချက် (3.20 ± 0.45 မှာသိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားရမှတ်ပြသ vs 2.86, 0.51 ± P <0.001) ။

စသည်တို့ကိုပုံရရှိထားသူကြောင်းပြင်ပဖိုင်ပုံဥပမာ, Object ကိုနာမကိုအမှီ WJP-9-55-g001.jpg ဖြစ်ပါသည်

အချို့သော QUNT အချက်များနှင့်ခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်း၏ရာခိုင်နှုန်းရမှတ်၏လမ်းကြောင်းသစ်။ ဖြေအွန်လိုင်းသုံးစွဲအချိန်; B က: လူမှုဆုတ်ခွာ; ကို C: အဖြစ်မှန်ကနေတွး; : D: Ludopathy; အီး: လူမှုကွန်ယက်မှစွဲလမ်း။ BMI: ခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်း; UW: သိရပါ; ဘ: ပုံမှန်အလေးချိန်; OW: အဝလွန်; OB: အဝလွန်ခြင်း; QUNT: Questionario sull'Utilizzo Dell Nuove Tecnologie ။

စားပွဲတင် 2

လေးပါး BMI အမျိုးအစားထဲမှာ QUNT အချက်ရမှတ်များနှိုင်းယှဉ်

အချက်များUWNWOWOBFP အဘိုးpost-hoc နှိုင်းယှဉ်: အရေးကြီးသော ဘို့ P <0.05
အွန်လိုင်းသုံးစွဲအချိန်53.44 ± 13.6853.80 ± 13.1254.91 ± 12.7155.83 ± 14.103.870.009OW> ဝေ့
လူမှုဆုတ်ခွာ25.39 ± 6.3527.55 ± 7.6128.73 ± 8.9430.81 ± 10.149.910.001OW> UW; OB> UW; OB> ကဘ
အဖြစ်မှန်ကနေ abstraction32.33 ± 10.0234.90 ± 10.1335.11 ± 12.9836.11 ± 13.442.690.045အဘယ်သူမျှမ
ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံး28,10 ± 9.1129.79 ± 10.1131.04 ± 12.4931.21 ± 10.871.951.98အဘယ်သူမျှမ
ညစ်ညမ်းမှစွဲလမ်း43.32 ± 12.2841.95 ± 13.7041.34 ± 11.0342.09 ± 13.451.550.250အဘယ်သူမျှမ
Ludopathy33.26 ± 13.1736.23 ± 10.8539.88 ± 22.9141.16 ± 22.394.280.005OW> ကဘ
လက်ငင်းစာတိုပေးပို့ဖို့စွဲ54.05 ± 18.3356.02 ± 16.4756.24 ± 18.3655.60 ± 17.091.720.197အဘယ်သူမျှမ
လူမှုကွန်ယက်မှစွဲလမ်း41.60 ± 12.6142.13 ± 13.1541.80 ± 12.1944.14 ± 18.901.810.187အဘယ်သူမျှမ

QUNT: Questionario sull'Utilizzo Dell Nuove Tecnologie; BMI: ခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်း; UW: သိရပါ; ဘ: ပုံမှန်အလေးချိန်; OW: အဝလွန်; OB: အဝလွန်ခြင်း။

ဆွေးနွေးရန်

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုတစ်ဦးအတွက်အများပြည်သူ rehab စင်တာများအတွက် rehabili-tation ၏ program တစ်ခုလျှက်ဘာသာရပ်များအကြားအသစ်နည်းပညာများ (PC များ, စမတ်ဖုန်းနှင့် tablet) အားဖြင့်ပျံ့နှံ့နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုဝိသေသလက္ခဏာများစုံစမ်းစစ်ဆေးပူးပေါင်းဆောင်ရွက်စစ်တမ်း၏အဖြစ် PIU ၏ရလဒ်များကိုသတင်းပေးပို့ထားပါတယ် အီတလီတောင်ပိုင်းကနေဒေသ။ မြီးကောင်ပေါက်များ၏ယခင်ကသာနမူနာစုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ကြသောကြောင့်အသိပညာအရ, ဒီ [, ဒီပိုင်ထိုက်သောအရွယ်ရောက်ပြီးသူလူဦးရေအတွက်ထွက်သယ်ဆောင်ပထမဦးဆုံးလေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်].

ဤရည်ရွယ်ချက်အတွက်ကျွန်ုပ်တို့တီထွင်ခဲ့သော QUNT ဟုခေါ်သောမေးခွန်းလွှာကိုဖြည့်ရန်ဘာသာရပ်အတော်များများသည်သူတို့၏စိတ်ပညာရှင် / စိတ်ပညာရှင်များထံမှဖိတ်ကြားချက်ကိုလက်ခံရရှိခဲ့သည်။ ကွဲပြားခြားနားသောလေ့လာမှုများတွင်အသုံးပြုခဲ့သူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် QUNT ၏တိကျမှုသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့် PIU နှစ်မျိုးလုံး၏တစ် ဦး ချင်းစီအသွင်အပြင်အမျိုးမျိုးကိုအကဲဖြတ်ရန်အလွန်အသေးစိတ်ဖြစ်သည်။ PIU သည် ၄ ​​မှ ၆ နာရီ / ((အဖြေ ၄) အကြားသို့မဟုတ်ပြင်းထန်သော PIU ရှိနေခြင်း၊ ၆ နာရီ / d (ဖြစ်နိုင်လျှင်) (အဖြေ ၅) ဖြစ်နိုင်သည့်ဖြစ်နိုင်ခြေကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်အရေးကြီးသည်ဟုယူဆရသည်။ ။

အဆိုပါဘာသာရပ်များ၏အကြောင်း 10% မှန်ကန်စွာ၌ပြည့်စုံ QUNTs စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းတို့အတွက်ခိုင်လုံသောခဲ့ကြသည်ပြန်လာ၏။ [ဤသည်မူးယစ်ဆေးစွဲ, ကျွန်တော်တို့ရဲ့နမူနာများ၏အများစုကိုယ်စားပြုကြောင်းအထူးသဖြင့်နာတာရှည်သူမြား၏ပိုင်ထိုက်သောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမှ ascribed ခံရနိုင်ပြီး, ကအနိမ့်ပူးပေါင်းလေ့လာမှုများနှင့်လိုက်နာမှုမှ propensity အဖြစ် amotivation နှစ်ဦးစလုံးညွှန်ပြမယ်လို့] ။ အင်တာနက်ကိုဝင်ရောက်ဖို့ပါတဲ့လူသုံးအများဆုံးကိရိယာ (ဘာသာရပ်များ၏ 100%) စမတ်ဖုန်းဖြစ်ခဲ့သည်။ အီတလီမှာအများပြည်သူ rehab စင်တာများအတွက်လေ့လာခြင်း၏ဖြန့်ဖြူးထင်ဟပ်ထားတဲ့အမြိုးသမီးမြားကိုကျော်ယောက်ျား၏မြင့်မားသောသဘောအရဆိုလျှင်, သောအချိုးအစားအထီးဖေါ်ပြခြင်းအမျိုးသားရေးဒေတာတွေနဲ့သဘောတူညီချက်ထဲမှာရှိခဲ့သည်: အမျိုးသမီး 4 ဖြစ်ပါသည်: 1 [].

အားလုံးဘာသာရပ်များမိုးသည်းထန်စွာဆေးလိပ်သောက်ခဲ့ကြသည်, သူတို့ထဲကနီးပါး 50% ဘိန်းဖြူနှင့် / သို့မဟုတ် opioid ဒြပ်ပေါင်းများကိုအသုံးပြု 30% အရက်, 10% ဆေးခြောက်, 8% ကိုကင်းများနှင့် 5% polydrug အသုံးပြုသူများသည်ရှိကြ၏။ သုံးဦးသာဘာသာရပ်များထို့ကြောင့်အဆိုပါစာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအတွက်မပါဝင်ခဲ့ကြသည်စိတ်ကြွဆေးအသုံးပြုသူများနှင့်ရှိကြ၏။ သည်အခြားစိတ်ရောဂါမမှန်၏ရှေ့မှောက်တွင်တစ်ခုဖယ်စံအဖြစ်သတ်မှတ်ထားခဲ့သည်စဉ်တစ်ဦးချင်းစီ၏နီးပါး 10% ကိုလည်းရောဂါလောင်းကစားခံစားနေရပြီးခဲ့ကြသည်။

အွန်လိုင်းသုံးစွဲအချိန်အထီးဘာသာရပ်များအတွက်သိသာထင်ရှားသောမဟုတ်ပျံ့နှံ့ဆိုသော်ငြားအနည်းငယ်နှင့်အတူစုစုပေါင်းနမူနာအတွက် 4 နာရီ / ဃထက်ပိုအတော်လေးမြင့်မားတဲ့ဖြစ်ခဲ့သည်။ ကိုကင်းနှင့်ဆေးခြောက်သုံးစွဲသူများက 6 နာရီ / opioid နှင့်ရက်အလွန်အကျွံသောက်တာထက်သိသိသာသာပိုပြီး, အွန်လိုင်း d ထက်ပိုမိုသုံးစွဲခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်သူတို့ဖြစ်ကောင်း [ကျွန်တော်တို့ကို (ကို item 5 ၏ 2 ဖြေကြား) နှင့်စာပေဒေတာများကသတ်မှတ်ထားတဲ့ setpoint သည်နှင့်အညီ, တစ်ဦးပြင်းထန် PIU ကြောင့်ထိခိုက်ခဲ့သည်,-] ။ အတူတူခေါ်ဆောင်သွားဤတွေ့ရှိချက် PIU မူးယစ်ဆေးစွဲအပေါငျးတို့သအမျိုးအစားများအတွက်ဖြစ်နိုင်သည်ပစ္စုပ္ပန်ဖြစ်သော်လည်းထိုသို့သောဘိန်းဖြူ / opioids နှင့်အရက်ကဲ့သို့သောသက်သာစေသောဆေးတ္ထုများ, တာဘာသာရပ်များအတွက်လျော့နည်းပြင်းထန်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ တနည်းအားဖြင့်ဒါဟာကင်းခြင်းနှင့်ဆေးခြောက်သုံးစွဲသူများကအတွက် a "ကိုလှုံ့ဆော်" ခလုတ်အဖြစ်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဒါက [စာပေဒေတာတွေနဲ့သဘောတူညီချက်ထဲမှာကိုကင်းအချိုးဖောက်ဆုံးအကြားဂိမ်းရောဂါ၏မြင့်ပျံ့နှံ့နေဖြင့်ပံ့ပိုး-].

အဆိုပါ QUNT အချက်များ၏ဖြန့်ဝေ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမျှလိင်-related ကွဲပြားခြားနားမှုနှငျ့ "လူမှုရေးရုပ်သိမ်းရေး" နှင့်အမျိုးသားများတွင်ပစ္စည်းများ "အဖြစ်မှန်ကနေ abstraction", မှာပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များဆီသို့ဦးတည်အနည်းငယ်လမ်းကြောင်းသစ်ပြသခဲ့သည်။ ဤသည်ယောက်ျားနှင့်မိန်းမအကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုထင်ရှားကြောင်းကျန်းမာဘာသာရပ်များအတွက်ထွက်သယ်ဆောင်ယခင်လေ့လာမှုနှငျ့မတူဘဲ၌တည်ရှိ၏။ တစ်ဦးကဖြစ်နိုင်သမျှရှင်းပြချက် [လိင်ကွဲပြားမှု "minimize" လေ့ကြောင်းနှိပ်စက်မူးယစ်ဆေးဝါးများ၏ flattening သက်ရောက်မှုဖြစ်စေခြင်းငှါ,] ။ အခြားအဖွဲ့များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက, ကိုကင်းသုံးစွဲသူ "ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံး", "ညစ်ညမ်းစွဲ" နှင့် "စွဲလမ်းလူမှုကွန်ယက်ရန်" အချက်များမှာပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များပြသခဲ့တယ်။ ဒါက [ဤပစ္စည်းဥစ္စာများ၏လှုံ့ဆော်အကျိုးသက်ရောက်မှုပေးထားအံ့သြစရာတော့မဟုတ်ပါဘူး].

ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်တစ်ဦးချစ်ခြင်းမေတ္တာဆက်ဆံရေးမျိုး၏ "အကာအကွယ်" သက်ရောက်မှုအတည်ပြုခဲ့သည်နှင့် / သို့မဟုတ်တစ်ဖက်နှင့်အတူနေထိုင်နေ [] တစ်ခုတည်းဘာသာရပ်များသို့မဟုတ်လုံးဝမမိသားစုပံ့ပိုးကူညီမှုနှင့်အတူတစ်ဦးတည်းနေထိုင်နေသောသူတို့အားကွဲပြားခြားနားသောပစ္စည်းများအပေါ်ပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များပြသကဲ့သို့, အထူးသ "အချိန်အွန်လိုင်းသုံးစွဲ", "လူမှုရေးရုပ်သိမ်းရေး", "အဖြစ်မှန်ကနေ abstraction" "ညစ်ညမ်းမှစွဲလမ်း" နှင့် "လူမှုကွန်ယက်မှစွဲလမ်း "။ ဤသည်ကိုရှင်းလင်းစွာအင်တာနက်ကိုအချိန်သို့မဟုတ်အပန်းဖြေဖြတ်သန်းဘို့အဓိကအားဖြင့်အသုံးပြုခဲ့ကြောင်းဖော်ပြသည်။

မရအံ့သြစရာကောင်းလောက်အောင်, အွန်လိုင်းအချိန်ပိုမိုသုံးစွဲတဲ့သူတွေကိုဘာသာရပ်များသည် "အွန်လိုင်းသုံးစွဲအချိန်", "လူမှုရေးရုပ်သိမ်းရေး", "အဖြစ်မှန်ကနေ abstraction" နှင့် "စွဲလမ်းလူမှုကွန်ယက်ရန်" အကြောင်းအချက်တွေများပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များကပြထားတဲ့အတိုင်းတစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားနေသည်ဟု BMI ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဒါကြောင့်အင်တာနက်ကို၏အလွန်အကျွံအသုံးပြုမှု [အထိုင်များအပြုအမူတွေကိုတိုးပွါးကြောင်းအခြားအချက်တစ်ချက်စဉ်းစားနိုင်ပါတယ်] နှင့်ပြီးသားပိုပြီးပြီးသားကွဲပြားခြားနားသောဆေးဘက်ဆိုင်ရာရောဂါများနှင့်ထိတွေ့အားနည်းချက်ဘာသာရပ်များနေသောမူးယစ်ဆေးစွဲများတွင်အထူးသဖြင့်အန္တရာယ်ဖြစ်နိုင်သည် [] ။ လျှော့ချအိပ်ပျော်နေတဲ့အချိန်နှင့် PIU ကြောင့်ပြောင်းလဲခန္ဓာကိုယ်ထဲက Circadian rhythms [ဇီဝဖြစ်စဉ်၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုတိုးမြှင့်စေမည်အကြောင်းကအခြားအချက်များ, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ရောဂါမမှန်များမှာ,,] အဖြစ်အလုပ်, မိသားစု, လူမှုရေး, သို့မဟုတ်ကျောင်းစွမ်းဆောင်မှုတစ်ခုပြတ်တောက်၏ [,].

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ကိုကင်းသုံးစွဲသူအများစု (စုစုပေါင်း 15 ထဲက 17) ကိုလည်းရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေ (အဓိကအားဖြင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစား) ဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, "ludopathy" အချက်တစ်ချက်မှာသိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားရမှတ်ပြသခဲ့သည်။ ဒါက [သူတို့အစားသက်သာစေသောဆေးမူးယစ်ဆေးဝါးများထက်စိတ်ကြွဆေးကိုအသုံးပြုဖို့အထူးသဖြင့်လျှင်, အစွဲလမ်း၏အခြားမျိုးမှမူးယစ်ဆေးစွဲနေတဲ့သီးခြားအားနည်းချက်အကြံပြုမယ်လို့] ။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုအသိအမှတ်ပြုခံရသင့်ကြောင်းအချို့န့်အသတ်ရှိပါတယ်။ ဒီလယ်ပြင်၌လေ့လာမှုများအတွက်အတော်လေးဘုံဖြစ်သော်လည်းအဆိုပါ QUNT မေးခွန်းလွှာ [အတည်ပြုမခံခဲ့ရ,-] ။ PIU ၏ပျံ့နှံ့တစ်ဦးတည်းသာကို item ကနေပေါ်မူတည်ပြီးပေမယ့်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းအဓိကအားဝိသေသလက္ခဏာများရှာဖွေစူးစမ်းလေ့လာမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာတစ်ဦးစောဒနာခဲ့ပါတယ်။ အလားတူပင်အဘယ်သူမျှမသတင်းအချက်အလက်စိတ်ခံစားမှုဒုက္ခဆင်းရဲသို့မဟုတ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုအောက်တွင်လက်ရှိဖြစ်ကြောင်းပြီးစိတ်ပျက်အပြုအမူတွေအပေါ်ကိုစုဝေးစေခဲ့သည်။

အတူတူယူကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကိုစမတ်ဖုန်းမှတဆင့်အင်တာနက်ကို၏အလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုအွန်လိုင်းသုံးစွဲသူတို့ရဲ့အချိန်အားဖြင့်ပြထားတဲ့အတိုင်းမူးယစ်ဆေးစွဲအတွက်အလွန်ဘုံဖြစ်တယ်, PIU အထူးသဖြင့်ကိုကင်းနှင့်ဆေးခြောက်နသေူမြားအတွက်အဲဒီတစ်ဦးချင်းစီအတွက်အလွန်ဘုံကြောင်းကိုအကြံပြုအပ်ပါသည်။ အွန်လိုင်းသုံးစွဲအချိန် (နှင့်ဆက်စပ်အထိုင်များတဲ့လူနေမှုပုံစံ) အကြားဆက်ဆံရေးဟာနှင့် BMI အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမြီးကောင်ပေါက်နှင့်လူငယ်လူကြီးများကမ္ဘာ့အကျယ်အကြားတိုးပွားလာအလေးချိန်နှင့်အဝလွန်ခြင်းများအတွက်ပံ့ပိုးအချက်ဖြစ်စေခြင်းငှါ, အကြံပြုမယ်လို့ [,] ။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်သူတို့ဆေးဝါး-cological ၏အခြားမျိုးမှဒါပေမယ့်လည်းထိုကဲ့သို့သော PIU သို့မဟုတ်ရောဂါဗေဒဂိမ်းအဖြစ်အမူအကျင့်စွဲလမ်းမှမသာ, အစားသက်သာစေသောဆေးဒြပ်ပေါင်းများထက်စိတ်ကြွဆေးကိုအသုံးပြုဖို့အဓိကအားသည်မှန်လျှင်, မူးယစ်ဆေးစွဲ၏တိကျသောလုံခြုံရေးအားနည်းချက်အကြံပြုလိမ့်မယ်။ စွဲလမ်းမှုကိုကာကွယ်တားဆီးရေး [ယနေ့ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းကပ်ရောဂါကိုကိုယ်စားပြုကြောင်းအထူးသဖြင့် PIU ၏, ထည့်သွင်းစဉ်းစားစဝတ္ထုကို ယူ. , နေတုန်းပဲညံ့ဖျင်းစူးစမ်း, အမူအကျင့်စွဲလမ်း၏ဒိုမိန်းသင့်တယ်,-].

ဆောငျးပါး HIGHLIGHTS

သုတေသနနောက်ခံ

ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတစ်ခုတိုးပွားလာပြဿနာဖြစ်လာကြောင်းအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာတခုတ္ထုအမူအကျင့်စွဲဖြစ်ပါတယ်။ အဘယ်သူမျှမသဘောတူညီချက်တိကျသောရောဂါရှာဖွေစံအပေါ်တည်ရှိပေမယ့်, PIU ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန် (ကျင်းပေါင်း) နှင့်အခြားစှဲအများအပြား features နဲ့အောက်မှာ-pinnings ဖြစ်ကောင်း neurobiological နှင့်အတူမျှဝေမယ့်အမူအကျင့်စွဲစဉ်းစားသည်။

သုတေသနလှုံ့ဆျောမှု

ကံမကောင်းစွာမရှိသတင်းအချက်အလက်များသည်ဤလူတစ်ဦးချင်းစီတဦးတည်းသို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုစွဲလမ်း၏ရှေ့မှောက်တွင်လိုလျှင်အဖြစ်, polydrug အသုံးပြုကိုလည်းအမူအကျင့်စွဲလမ်းကြောင့်ထိခိုက်ခံရဖို့လေ့အကြောင်း, ပေးထားသောအထောက်အထားကြားမှ, မူးယစ်ဆေးဝါးစွဲဘာသာရပ်များအကြား PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုအပေါ်ရရှိနိုင်ပါသည် တစ်ဦးကဤပုံမမှန်တခြားမျိုးစတင်ခြင်းကနေတဆင့်လက်တွေ့ရုပ်ပုံများ၏ဆိုးရွားလာနေသောဆီသို့ဦးတည်အားနည်းချက်တစ်ခုစီကိုကိုယ်စားပြုသည်။

သုတေသနရည်ရွယ်ချက်များ

rehab စင်တာများအတွက်ကုသမှုအောက်မှာမူးယစ်ဆေးဝါးစွဲများကြား PIU ရဲ့ဖြစ်နိုင်ချေတည်ရှိမှုနှင့်ပျံ့နှံ့၏စုံစမ်းစစ်ဆေးလက်တွေ့ရုပ်ပုံနှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးအစီအစဉ်များကိုပိုမိုဆိုးဝါးလာစေနိုင်ကြောင်းစှဲ၏အခြားမျိုးစတင်ခြင်းကာကွယ်တားဆီးဖို့တိကျတဲ့ကုသမှု၏အကောင်အထည်ဖော်မှုခွင့်လိမ့်မယ်။

သုတေသနနည်းစနစ်များ

အွန်လိုင်းပြည့်ဝဖို့တစ်ဦးသတ်သတ်မှတ်မှတ်မေးခွန်းလွှာ, ဒါခေါ် Questionario sull'Utilizzo Dell Nuove Tecnologie (QUNT), အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့် PIU နှစ်ဦးစလုံး၏ပျံ့နှံ့မှုနှင့်ဝိသေသလက္ခဏာများကိုလေ့လာစူးစမ်းဖို့တီထွင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ QUNT နှစ်ခုကဏ္ဍများ, လူဦးရေဒေတာအတွက်တဦးတည်းနှင့်အညီတည်ဆောက်ထားအချက်များအတွက်အုပ်စုဖွဲ့ 101 ပစ္စည်းများပါဝင်သည်ဟုအခြားပါဝင်ပါသည် တစ်ဦး သိပ္ပံနည်းကျစာပေအတွက်ရရှိနိုင်သည့်ဒေတာများအနေဖြင့် extrapolated စံ။ လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်ဆန္ဒအလျောက်သူအပေါင်းတို့သည်ဘာသာရပ်များ (n = 183) က QUNT အသုံးဝင်သောကြောင့်ကျေနပ်မှုရှိခဲ့ကြောင်းအစီရင်ခံခဲ့သည်။ အချက်များကိုရမှတ်များတစ်ခုချင်းစီတွင်ရရှိသောရမှတ်များစုစုပေါင်းအဖြစ်တွက်ချက်ပြီးအမြင့်ဆုံးရမှတ်ဖြင့်ရာခိုင်နှုန်းဖြင့်ခွဲခြားထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်အဖြေ ၄ ကို (၄ မှ ၆ နာရီ / တစ်ရက်အကြား) ရွေးချယ်ပြီး၊ အပိုင်း ၂“ အွန်လိုင်းသုံးစွဲသောအချိန်” အပိုင်း ၂ ၏အဖြေ ၅ (> ၆ နာရီ /)) ကိုရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ခန္ဓာကိုယ်ထုထည်ညွှန်းကိန်း (PIU ၏ဖြစ်နိုင်ခြေသို့မဟုတ်အချို့သော (နှင့်ပြင်းထန်) ရှိနေခြင်းအတွက်အသီးသီးအတွက်အချက်များ) ကိုခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ရန်အတွက်။

သုတေသနရလဒ်များကို

အွန်လိုင်းသုံးစွဲအချိန်အထီးဘာသာရပ်များအကြားအနည်းငယ်, သိသိသာသာမဟုတ်ပေမယ့်, ပျံ့နှံ့အတူစုစုပေါင်းနမူနာအတွက် 4 နာရီ / ဃထက်ပိုမိုခဲ့ပါတယ်။ ကိုကင်းနှင့်ဆေးခြောက်သုံးစွဲသူများကအွန်လိုင်း opioid နှင့်အရက်သည်အသုံးပြုသူများထက်သိသိသာသာပိုပြီး 6 နာရီထက်ပိုမိုသုံးစွဲခဲ့သည်။ အဆိုပါ QUNT အချက်များ၏ဖြန့်ဝေနှစ်ဦးစလုံးလေ့လာခြင်းအတွက်ကွဲပြားခြားနားမဟုတ်ခဲ့ပေ။ ကိုကင်းအသုံးပြုသူများသည်ဖြစ်ကောင်းဘာလို့လဲဆိုတော့ဒီဥစ္စာ၏လှုံ့ဆော်အကျိုးသက်ရောက်မှုများ, သည် "ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံး", "ညစ်ညမ်းစွဲ" နှင့် "လူမှုကွန်ယက်မှစွဲလမ်း" မှာပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များပြသခဲ့တယ်။ ထို့အပြင်စုစုပေါင်း 15 ကိုကင်းသုံးစွဲသူထွက် 17 လည်းရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေခဲ့ကြသည်။ အပြုသဘောနှင့်ကစာရင်းအင်းသိသိသာသာဆက်ဆံရေးကိုလည်းအချို့ QUNT အချက်များနှင့်ခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်း (BMI) အကြားလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ ဤရလဒ်သည်, PIU လှုံ့ဆော်မူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုအကြားဘုံကြောင်းဖေါ်ပြခြင်းနေစဉ်အခြားနိုင်ငံများမှပိုမိုကြီးမားနမူနာပုံတူမဖြစ်တော့ဘူးခံရဖို့လိုအပ်သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာ, သူတို့ကမူးယစ်ဆေးစွဲအတွက်အမူအကျင့်စွဲလမ်း၏အန္တရာယ်, ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးနှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု strate-gies စီစဉ်တဲ့အခါမှာအကောင့်ထဲသို့ခေါ်ဆောင်သွားသင့်ကြောင်းပြဿနာတစ်ခုထင်ရှားစေပါသည်။

သုတေသနသုံးသပ်ချက်

ဤလေ့လာမှုအသစ်တွေ့ရှိချက်သူတို့ကင်းသို့မဟုတ်ဆေးခြောက်ကိုအသုံးပြုဖို့အထူးသဖြင့်လျှင်, မူးယစ်ဆေးစွဲများကြား PIU ၏ကြီးမားသောရာခိုင်နှုန်းအားဖြင့်ကိုယ်စားပြုနေကြသည်။ ဤသည်ကိုအင်တာနက်များ၏အလွဲသုံးစားမှုအားလုံးမူးယစ်ဆေးစွဲအတွက်ပစ္စုပ္ပန်ဖြစ်ပေမယ့ကြောင့်ကိုကင်းနှင့်ဆေးခြောက်သုံးစွဲသူများသည်မှာ "လှုံ့ဆော်" ခလုတ်တစ်ခုစီဖြစ်လာပေမည်နေစဉ်, PIU, ထိုကဲ့သို့သောဘိန်းဖြူ / opioids နှင့်အရက်ကဲ့သို့သောသက်သာစေသောဆေးတ္ထုများ, တာဘာသာရပ်များအတွက်လျော့နည်းဘုံဖြစ်ပါသည်, ကြောင်းအကြံပြု , ကိုကင်းအလွဲသုံးစားပြုသူများအကြားရောဂါဗေဒဂိမ်းကစားခြင်း၏မြင့်ပျံ့နှံ့နေဖြင့်ထောက်ခံအဖြစ်။ ထို့ပြင် PIU, စှဲစတင်ခြင်းဆန့်ကျင်ယေဘုယျအားမတ်ေတာပါသို့မဟုတ်လူမှုရေးဆက်ဆံရေး၏အကာအကွယ်သက်ရောက်မှုအလေးပေးရလဒ်တစ်ဦးတည်းနေထိုင်နေတစ်ခုတည်းဘာသာရပ်များသို့မဟုတ်ဘာသာရပ်များအတွက်ပိုပြီးမကြာခဏဖြစ်ပါတယ်။ ထို "အွန်လိုင်းသုံးစွဲအချိန်" ၏မြင့်မားရမှတ်, "လူမှုရေးရုပ်သိမ်းရေး", "အဖြစ်မှန်ကနေ abstraction" နှင့် "စွဲလမ်းလူမှုကွန်ယက်ရန်" အချက်များအားဖြင့်ပြထားတဲ့အတိုင်း, အွန်လိုင်းအချိန်ပိုမိုသုံးစွဲသူများသည်ဘာသာရပ်များ, တစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားနေသည်ဟု BMI ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဒါကြောင့်အင်တာနက်ကို၏အလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းကိုမူးယစ်ဆေးစွဲ, ကွဲပြားခြားနားသောဆေးဘက်ဆိုင်ရာရောဂါများပြီးသားကျရောက်နေတဲ့ဘာသာရပ်များအတွက်အထူးသဖြင့်အန္တရာယ်ဖြစ်စေခြင်းငှါအထိုင်များအပြုအမူတွေကိုတိုးမြှင့်အခြားအချက်တစ်ချက်အဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားစေနိုင်ပါသည်။ အိပ်ပျော်နေတဲ့အချိန်လျှော့ချခြင်းနှင့်ကြောင့် PIU မှခန္ဓာကိုယ်ထဲက Circadian rhythms နှောင့်အယှက်အဆိုပါဇီဝဖြစ်စဉ်၏ဖြစ်နိုင်ခြေ, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ရောဂါမမှန်အဖြစ်အလုပ်၏ချွတ်ယွင်း, မိသားစု, လူမှုရေး, သို့မဟုတ်ကျောင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးမြှင့်စေခြင်းငှါအခြားအအချက်များဖြစ်ကြသည်။

သုတေသနအမြင်များ

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာတွေ့ရှိချက်ထိုကဲ့သို့သော PIU အဖြစ်အမူအကျင့်စွဲလမ်း, အထူးသဖြင့်စိတ်ကြွဆေးသို့မဟုတ်ဆေးခြောက်တာဘာသာရပ်များအတွက် polydrug အသုံးပြုမှုကိုထပ်တိုးနိုင်မညွှန်ပြ။ ကွဲပြားခြားနားသောတစ်ဦးချင်းစီရဲ့ domains များအတွက်အထိုင်များအပြုအမူတွေနဲ့ maladjustments မြှင့်တင်နေချိန်တွင်အပြင်, PIU, ပြီးသားမူးယစ်ဆေးစွဲထဲမှာချို့ယွင်းအနုတ်လက္ခဏာဘဝအလေ့အထတိုးပွားလာအခြားအချက်တစ်ချက်, စဉ်းစားနိုင်ပါသည်။ အနာဂတ်လေ့လာမှုများ, တားဆီးနိုင်ရန်အတွက်ကြောင့်အကဲဖြတ်ရန်တိကျတဲ့ instru-ments အားဖွငျ့ထည့်သွင်းစဉ်းစားသို့ယင်း၏ထိခိုက်အကျိုးဆက်များ, ဒါပေမယ့်လည်းစွဲလမ်းအပြုအမူတွေတစ်ဦးကိုထပ်တိုးဖို့ related ရှိသူများသာမူးယစ်ဆေးစွဲအပေါ် PIU များ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုယူသင့်ပါတယ်။

ဝန်ခံချက်

ကျနော်တို့ကသူတို့အသီးအနှံများပူးပေါင်းဘို့ Calabria ထံမှ SERT အပေါငျးတို့သတာဝန်ခံမန်နေဂျာကျေးဇူးတင်ပါတယ်။

အောက်ခြေမှတ်ချက်များ

အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာပြန်လည်သုံးသပ်ဘုတ်အဖွဲ့ကြေညာချက်: အဆိုပါလေ့လာမှု Pisa တက္ကသိုလ်များ၏ကျင့်ဝတ်ကော်မတီကအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။

အကြောင်းကြားခွင့်ပြုချက်ထုတ်ပြန်ကြေညာချက်: အဆိုပါလေ့လာမှု Pisa တက္ကသိုလ်များ၏ကျင့်ဝတ်ကော်မတီကအတည်ပြု, နှင့်သင်တန်းသားများကိုကသူတို့ကိုသိရှိနိုင်ဖို့မဖြစ်နိုင်ပါခဲ့နိုင်အောင်, တစ်ဦးမိမိဆန္ဒအလျောက်အခြေခံပေါ်နှင့်အမည်မသိလမ်းထဲမှာအတွက်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းယူရန်ဆုံးဖြတ်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။

ပဋိပက္ခ-of အကျိုးစီးပွားကြေညာချက်: အဆိုပါစာရေးဆရာကြေညာရန်စိတ်ဝင်စားခြင်းမရှိပဋိပက္ခများကိုရှိသည်။

လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်အရင်းအမြစ်: ဖိတ်ကြားလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်

peer-ပြန်လည်သုံးသပ်စတင်ခဲ့ပြီး: ဧပြီလ 26, 2018

ပထမဦးစွာဆုံးဖြတ်ချက်: ဇွန်လ 15, 2018

စာနယ်ဇင်းအတွက်အပိုဒ်: မေလ 15, 2019

P-ပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း: Hosak L ကို, Seeman သင်္ဘော MV က S-အယ်ဒီတာ: ဂျီ FF L-အယ်ဒီတာ: Filipodia E-အယ်ဒီတာ: ဝမ် J ကို

အထူးအမျိုးအစား: စိတ်ရောဂါကုသမှု

မူရင်းနိုင်ငံ: အီတလီ

peer-ပြန်လည်သုံးသပ်အစီရင်ခံစာခွဲခြား

အဆင့်တစ်ဦးက (Excellent က): 0

အဆင့်ခ (အလွန်ကောင်းသော): 0

grade ကို C (ကောင်းမွန်သော): နေ C, C

grade: D (တရားမျှတသော): 0

grade အီး (ညံ့ဖျင်းသော): 0

Contributor သတင်းအချက်အလက်

စတီဖာနို Baroni, Dipartimento di Medicina Clinica အီး Sperimentale, စိတ်ရောဂါကုသမှု, Pisa တက္ကသိုလ် Pisa 56100, အီတလီ၏ပုဒ်မ။

Donatella Marazziti, Dipartimento di Medicina Clinica အီး Sperimentale, စိတ်ရောဂါကုသမှု, Pisa တက္ကသိုလ် Pisa 56100, အီတလီ၏ပုဒ်မ။ ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.

Federico Mucci, Dipartimento di Medicina Clinica အီး Sperimentale, စိတ်ရောဂါကုသမှု, Pisa တက္ကသိုလ် Pisa 56100, အီတလီ၏ပုဒ်မ။

Elisa Diadema, Dipartimento di Medicina Clinica အီး Sperimentale, စိတ်ရောဂါကုသမှု, Pisa တက္ကသိုလ် Pisa 56100, အီတလီ၏ပုဒ်မ။

Liliana Dell'Osso, Dipartimento di Medicina Clinica အီး Sperimentale, စိတ်ရောဂါကုသမှု, Pisa တက္ကသိုလ် Pisa 56100, အီတလီ၏ပုဒ်မ။

ကိုးကား

1. Valkenburg pm တွင်, ပတေရုဂျေအွန်လိုင်းမြီးကောင်ပေါက်အကြားဆက်သွယ်ရေး: ယင်း၏ဆွဲဆောင်မှုတစ်ခုဘက်ပေါင်းစုံမော်ဒယ်အခွင့်အလမ်းများနှင့်အန္တရာယ်များ။ J ကိုမြီးကောင်ပေါက်ကနျြးမာရေး။ 2011;48: 121-127 ။ [PubMed] []
2. ရိုင်ယန်ကို T က Chester တစ်ဦးက, Reece J ကို, Xenos အက်စ်က Facebook ၏အသုံးပြုမှုနှင့်လူ့အခွင့်အရေးချိုးဖောက်မှုတွေကို: Facebook ကိုစွဲလမ်း၏တစ်ဦးကသုံးသပ်မှု။ J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2014;3: 133-148 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] []
3. Miniwatts စျေးကွက် Group မှ။ 2017 ။ အင်တာနက်ကကမ္ဘာကြီး stats: အသုံးပြုမှုနှင့်လူဦးရေစာရင်းဇယားများ။ : ကနေရရှိနိုင် http://www.internetworldstats.com/stats.htm/ []
4. ရှငျဘုရငျ DL, Delfabbro PH သည်။ အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါကုသမှု: ရောဂါနှင့်ကုသမှုရလဒ်ကို၏အဓိပ္ပာယ်တစ်ခုပြန်လည်သုံးသပ်။ J ကို Clin Psychol ။ 2014;70: 942-955 ။ [PubMed] []
5. Christakis DA, Moreno ဟာ MM, Jelenchick L ကို, မြိုင် MT အမေရိကန်ကောလိပ်ကျောင်းသားတွေဟာအတွင်း Zhou C. ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: တစ်ရှေ့ပြေးလေ့လာမှု။ BMC Med ။ 2011;9: 77 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] []
6. မုတ်ဆိတ် KW, Wolf က EM ။ အင်တာနက်စွဲများအတွက်အဆိုပြုအဖြေရှာတဲ့စံအတွက်ပြုပြင်မွမ်းမံ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2001;4: 377-383 ။ [PubMed] []
7. block JJ ။ DSM-V ကိုများအတွက်ကိစ္စများ: အင်တာနက်စွဲလမ်း။ နံနက် J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2008;165: 306-307 ။ [PubMed] []
8. American Psychiatric Association ။ စိတ်ရောဂါ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာလက်စွဲစာအုပ်: DSM-5 ။ 5th ed ။ Arlington, VA သို့: American Psychiatric Association; 2013 ။ []
9. Kuss DJ သမား, Griffiths က MD, Karila L ကို, Billieux ဂျေအင်တာနက်စွဲ: ပြီးခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ် epidemiological သုတေသနတစ်ခုစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု။ Curr Pharm Des ။ 2014;20: 4026-4052 ။ [PubMed] []
10 ။ လူငယ်တို့ KS ။ အင်တာနက်စွဲ: လက္ခဏာများ, အကဲဖြတ်များနှင့်ဆက်ဆံမှု။ ခုနှစ်တွင်: Vande-Creek အဘိဓါန် L ကိုဂျက်ဆင် T က, အယ်ဒီတာများ။ လက်တွေ့အလေ့အကျင့်အတွက်တီထွင်မှု: တစ်ဦးကရင်းမြစ်စာအုပ်။ Sarasota, FL: Professional ကအရင်းအမြစ်စာနယ်ဇင်း; 1999 ။ စစ။ 19-31 ။ []
11 ။ Spada MM ။ ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုခြုံငုံသုံးသပ်။ စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2014;39: 3-6 ။ [PubMed] []
12 ။ Li W၊ O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO ။ အမေရိကန်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအင်တာနက်စွဲလမ်းခြင်း / ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများ - အရည်အသွေး - နည်းလမ်းစုံစမ်းစစ်ဆေးမှု။ PLoS တစ်ခုမှာ။ 2015;10: e0117372 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] []
13 ။ dong, G, Lu ကမေး, Zhou H ကို, Zhao နှင့် X တို့မှာရှေ့ပြေးသို့မဟုတ် sequela: အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူလူအတွက်ရောဂါဗေဒမမှန်။ PLoS တစ်ခုမှာ။ 2011;6: e14703 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] []
14 ။ ဝေ HT, ချန် MH, Huang က PC ကို, Bai YM ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းကစား, လူမှုရေး phobia နှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားအဆိုပါအသင်းအဖွဲ့: အင်တာနက်စစ်တမ်း။ BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2012;12: 92 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] []
15 ။ ယန်း JY, Ko CH, ယန်း CF, Chen က CS, Chen က CC ကို။ ကောလိပ်ကျောင်းသားတို့တွင်အအန္တရာယ်ရှိသောအရက်သုံးစွဲခြင်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားအသင်းအဖွဲ့: ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏နှိုင်းယှဉ်။ စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin neuroscience ။ 2009;63: 218-224 ။ [PubMed] []
16 ။ lam LT, Peng က Z ကို, မိုင်း J ကို, ဂျင်ဂျေအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အကြားမိမိကိုယ်ကိုအနာတရအပြုအမူအကြားအသင်းအဖွဲ့။ Inj Prev ။ 2009;15: 403-408 ။ [PubMed] []
17 ။ နေရောင် P ကို, ဂျွန်ဆင်, CA, Palmer က: P, Arpawong TE, Unger JB, Xie B, Rohrbach LA က, Spruijt-Metz: D, Sussman အက်စ်တပြိုင်တည်းနှင့် compulsive အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းအကြားကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ဆက်ဆံရေး: တရုတ်အတွက်အသက်မွေးမှုအထက်တန်းကျောင်းသားများအနေဖြင့်တွေ့ရှိချက်များနှင့် ယူအက်စ်အေ။ int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2012;9: 660-673 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] []
18 ။ Weinstein တစ်ဦးက, Federal LC, Rosenberg က KP, Dannon P. အင်တာနက်စွဲရောဂါ: ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်နှင့် controsersies ။ ခုနှစ်တွင်: Rosenberg က KP, Federal LC, အယ်ဒီတာများ။ အမူအကျင့်စှဲ: လိုအပ်ချက်, သက်သေအထောက်အထားများနှင့်ဆက်ဆံမှု။ ကင်းဘရစ် (MA): ပညာရေးဆိုင်ရာစာနယ်ဇင်း; 2014 ။ စစ။ 99-118 ။ []
19 ။ Starcevic V. တစ်ဦးအသုံးဝင်သော concept ကိုအင်တာနက်စွဲလား? Aust NZJ စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2013;47: 16-19 ။ [PubMed] []
20 ။ Van Rooij AJ, Prause N. “ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု” စံနှုန်းများအားအနာဂတ်အတွက်အကြံပြုချက်များနှင့် ပတ်သက်၍ ဝေဖန်သုံးသပ်မှု။ J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2014;3: 203-213 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] []
21 ။ ဗန် Rooij AJ, Schoenmakers TM, ဗန်က de Eijnden RJ, ဗန်က de Mheen ဃ compulsive ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: အွန်လိုင်းဂိမ်းနှင့်အခြားအင်တာနက် applications များ၏အခန်းကဏ္ဍကို။ J ကိုမြီးကောင်ပေါက်ကနျြးမာရေး။ 2010;47: 51-57 ။ [PubMed] []
22 ။ Tao က R ကို, Huang က X ကို, ဝမ် J ကို, Zhang က H ကို, Zhang က Y ကိုလီအမ်အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်အဖြေရှာတဲ့စံအဆိုပြုထား။ စွဲလမ်း။ 2010;105: 556-564 ။ [PubMed] []
23 ။ Zhang က L ကို, အာမုတ်, C, McDowell WC ။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုနှင့်တရုတ်နိုင်ငံတို့အကြားအင်တာနက်စွဲ၏တစ်ဦးနှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှု။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2008;11: 727-729 ။ [PubMed] []
24 ။ Shapira NA, Lessig MC, ရွှေပန်းထိမ် TD, Szabo ST, Lazoritz M က, ရွှေစင်က MS, Stein DJ သမား။ ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: အဆိုပြုထားခွဲခြားခြင်းနှင့်ရောဂါရှာဖွေစံ။ ပူပန်စိတ်ကျရောဂါ။ 2003;17: 207-216 ။ [PubMed] []
25 ။ Chakraboty, K ကို Basu: D, Vijaya Kumar ကကီလိုဂရမ်။ အင်တာနက်စွဲ: သဘောတူညီမှု, အငြင်းပွားစရာများနှင့်ရှေ့ဆက်အဆိုပါနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ အရှေ့အာရှ Arch စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2010;20: 123-132 ။ [PubMed] []
26 ။ Caselli, G, Soliani M က, Spada MM ။ တဏှာအပေါ်စဉ်းစားအလိုဆန္ဒ၏အကျိုးသက်ရောက်မှု: တစ်ရပ်စမ်းသပ်စုံစမ်းစစ်ဆေး။ Psychol စွဲပြုမူနေ။ 2013;27: 301-306 ။ [PubMed] []
27 ။ Carly V ကို, Durkee T က, Wasserman: D, Hadlaczky, G, Despalins R ကို, Kramarz အီး, Wasserman ကို C, Sarchiapone M က, Hoven CW, Brunner R ကို, Kaess အမ်ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့် comorbid psychopathology အကြားအသင်းအဖွဲ့: တစ်စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု။ Psychopathology ။ 2013;46: 1-13 ။ [PubMed] []
28 ။ Li W၊ O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO ။ US တက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများအကြားပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်ရောဂါရှာဖွေခြင်းစံနှုန်းများ - ရောထွေးသောနည်းလမ်းများအကဲဖြတ်ခြင်း။ PLoS တစ်ခုမှာ။ 2016;11: e0145981 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] []
29 ။ Lortie CL, Guitton MJ ။ အင်တာနက်စွဲအကဲဖြတ်ရေးကိရိယာများ: ရှုထောင်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်အတိုင်းအတာများအခြေအနေ။ စွဲလမ်း။ 2013;108: 1207-1216 ။ [PubMed] []
30 ။ Marazziti D, Presta S, Baroni S, Silvestri S, Dell'Osso L. အမူအကျင့်စွဲများ - psychopharmacology အတွက်စိန်ခေါ်ချက်အသစ်။ CNS Spectr ။ 2014;19: 486-495 ။ [PubMed] []
31 ။ Lee က HW, Choi JS, ရှင် YC, Lee က JY, Jung hy, Kwon JS ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက် Impulse: ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းနှင့်အတူတစ်ဦးနှိုင်းယှဉ်။ Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2012;15: 373-377 ။ [PubMed] []
32 ။ ကင်မ် SH, Baik SH, ပန်းခြံ CS ကင်မ် SJ, Choi SW, Kim က SE ။ အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူလူ striatal dopamine D2 receptors လျှော့ချ။ Neuroreport ။ 2011;22: 407-411 ။ [PubMed] []
33 ။ အွန်လိုင်းKühn S က, Gallinat ဂျေဦးနှောက်: လေ့ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအခြေခံအဆောက်အဦးများနှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့ Correlate ။ စှဲလမျးသူ Biol ။ 2015;20: 415-422 ။ [PubMed] []
34 ။ Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Möle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G, Auriacombe M, GonzálezIbáñez A, Tam P, O'Brien CP ။ DSM-5 ချဉ်းကပ်နည်းအသစ်ကို အသုံးပြု၍ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းပြassessနာကိုအကဲဖြတ်ရန်နိုင်ငံတကာသဘောတူညီမှု စွဲလမ်း။ 2014;109: 1399-1406 ။ [PubMed] []
35 ။ ko CH, ယန်း JY, ယန်း CF, Chen က CS, Chen က CC ကို။ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ရောဂါရောဂါအကြားအသင်းအဖွဲ့: စာပေ၏သုံးသပ်ချက်။ EUR စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2012;27: 1-8 ။ [PubMed] []
36 ။ လူမှုရေးသိပ္ပံအဘို့ကို IBM စာရင်းအင်းပက်ကေ့ (SPSS) ဗားရှင်း 22.0 ။ Armonk, နယူးယော့: IBM ကကော်ပိုရေးရှင်း; 2013 ။ []
37 ။ Rücker J ကို, Akre ကို C, Berchtold တစ်ဦးက, Suris JC ။ ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုနုပျိုမြီးကောင်ပေါက်အတွက်ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ Acta Paediatr ။ 2015;104: 504-507 ။ [PubMed] []
38 ။ Meyer PJ ဘုရင်က CP, Ferrario CR ။ ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုရောဂါအခြေခံစိတ်ခွန်အားနိုးဖြစ်စဉ်များ။ Curr ထိပ်တန်းပြုမူနေ neuroscience ။ 2016;27: 473-506 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] []
39 ။ istituto သာလွန် di Sanità sulle caratteristiche အီးsull'operatività dei servizi အီး Dell strutture နှုန်း il trattamento del disturbo da gioco di azzardo Indagine ။ 2017 ။ : ကနေရရှိနိုင် http://old.iss.it/binary/ogap/cont/Indagine_sulle_caratteristiche_e_sull_operativita_768_.pdf. []
40 ။ Durkee T က, Kaess M က, Carly V ကို, Parzer P ကို, Wasserman ကို C, Floderus B, Apter တစ်ဦးက, Balazs J ကို, Barzilay S က, Bobes J ကို, Brunner R ကို, Corcoran P ကို, Cosman: D, cotter P ကို, Despalins R ကို, Graber N ကို, Guillemin က F , ယုန်ကို C, Kahn JP, Mandelli L ကို, Marusic: D, Mészáros, G, Musa GJ, Postuvan V ကို, Resch က F, Saiz PA ဆိုပြီး, Sisask M က, Varnik တစ်ဦးက, Sarchiapone M က, Hoven CW, မြီးကောင်ပေါက်အကြားရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှု Wasserman ဃပျံ့နှံ့နေတဲ့ ဥရောပမှာ: လူဦးရေနှင့်လူမှုရေးအချက်များ။ စွဲလမ်း။ 2012;107: 2210-2222 ။ [PubMed] []
41 ။ Canan က F, Ataoglu တစ်ဦးက, Ozcetin တစ်ဦးက, Icmeli C. တူရကီကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့် dissociation အကြားအသင်းအဖွဲ့။ Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2012;53: 422-426 ။ [PubMed] []
42 ။ ni X ကို, ယန် H ကို, ချန်က S, လျူ Z. တရုတ်နိုင်ငံတွင်ပထမနှစ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးနမူနာများတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းလွှမ်းမိုးအကြောင်းခံအချက်များ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2009;12: 327-330 ။ [PubMed] []
43 ။ ခန်းမ GW, Carriero NJ, Takushi RY, Montoya ID ကို, Preston KL, Gorelick DA ။ ကိုကင်း-မှီခိုပြင်ပလူနာအကြားရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်း။ နံနက် J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2000;157: 1127-1133 ။ [PubMed] []
44 ။ Worhunsky PD, Potenza MN, ရော်ဂျာ RD ။ လောင်းကစားဝိုင်းရောဂါနှင့်ကိုကင်းသုံးစွဲရောဂါအတွက်ဆုံးရှုံးမှု-ကျက်စားနဲ့ဆက်စပ်အလုပ်လုပ်တဲ့ဦးနှောက်ကွန်ရက်မှာ ALTER ။ မူးယစ်ဆေးအရက်မူတည်တယ်။ 2017;178: 363-371 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] []
45 ။ Dufour M က, ငုယင် N ကို, ဘာထရန် K ကို Perreault M က, Jutras-Aswad: D, Morvannou တစ်ဦးက, Bruneau J ကို, Berbiche: D, ရွိုင်း e ။ ရပ်ရွာကင်းအသုံးပြုသူများအနက်လောင်းကစားပြဿနာများ။ J ကို Gamble လုံး။ 2016;32: 1039-1053 ။ [PubMed] []
46 ။ Koob gf, Le Moal အမ်မူးယစ်ဆေးအလွဲသုံးမှု: hedonic homeostatic dysregulation ။ သိပ္ပံ။ 1997;278: 52-58 ။ [PubMed] []
47 ။ Tucker ဂျေစျြခွငျးမတ်ေတာ၏ငြိမ်းစေလျက်တန်ခိုးအား။ J ကို Fam ကနျြးမာရေး။ 2015;25: 23-26 ။ [PubMed] []
48 ။ McCreary AC အ, Muller က CP, Filip အမ် Psychostimulants: အခြေခံပညာနှင့်လက်တွေ့ဆေးဝါးဗေဒ။ int ဗြာ Neurobiol ။ 2015;120: 41-83 ။ [PubMed] []
49 ။ ပြုခဲ့အီးမီလ်တန် K သည်, Foster ကို C, Allende အက်စ်မြီးကောင်ပေါက်အကြားအထိုင်များအပြုအမူနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအကြားအဆိုပါအသင်းအဖွဲ့များ: တစ်စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု။ int J ကိုပြုမူနေ Nutr Phys အက်ဥပဒေ။ 2016;13: 108 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] []
50 ။ Sridhar ထဲ၌အလင်းကိုထွန်းလင်း, Sanjana NS ။ အိပ်စက်ခြင်း, ခန္ဓာကိုယ်ထဲက Circadian dysrhythmia, အဝလွန်ခြင်းနှင့်ဆီးချိုရောဂါ။ ကမ္ဘာ့ဖလား J ကိုဆီးချိုရောဂါ။ 2016;7: 515-522 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] []
51 ။ Catena-Dell'Osso M, Rotella F, Dell'Osso A, Fagiolini A, Marazziti D. ရောင်ခြင်း၊ serotonin နှင့်အဓိကစိတ်ကျရောဂါ။ Curr မူးယစ်ဆေးပစ်မှတ်။ 2013;14: 571-577 ။ [PubMed] []
52 ။ Derbyshire KL, တဏှာ Ka, Schreiber LR, Odlaug BL, Christenson GA, ရွှေ DJ သမား, Grant က je ။ တစ်ကောလိပ်နမူနာအတွက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသောအန္တရာယ်များ။ Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2013;54: 415-422 ။ [PubMed] []
53 ။ SenormancıအိုSaraçlıအို Atasoy N ကို, Senormancı, G, Koktürkက F, သိမြင်မှုစတိုင်, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအတွက်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း၏ Atik အယ်လ်ဆက်ဆံရေး။ Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2014;55: 1385-1390 ။ [PubMed] []
54 ။ Vandelanotte ကို C, Sugiyama T က, Gardiner P ကို, အဝလွန်နှင့်အဝလွန်ခြင်း, ကိုယ်လက်လှုပ်ရှားမှုများနှင့်အထိုင်များအပြုအမူတွေနဲ့အတူအပန်းဖြေအချိန်အင်တာနက်နှင့်ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှု Owen N. အသင်း: Cross-Section လေ့လာမှု။ J ကို Med အင်တာနက်ကို Res ။ 2009;11: e28 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] []
55 ။ ဂရိတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြား Frangos CC ကို, Frangos CC ကို, Sotiropoulos ဗြဲပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: အန္တရာယ်အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာယုံကြည်ချက်၏အကြောင်းရင်းများ, ညစ်ညမ်းက်ဘ်ဆိုက်များ, နှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းတွေနဲ့ထုံးစံ Logistic ဆုတ်ယုတ်။ Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2011;14: 51-58 ။ [PubMed] []
56 ။ Carbonell X ကို, Chamarro တစ်ဦးက, Oberst ဦး, ရိုဒရီဂို B ကို, တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူအတွက်အင်တာနက်နှင့်စမတ်ဖုန်း Prades အမ်ပြဿနာအသုံးပြုမှု: 2006-2017 ။ int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2018;15: pii: E475 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] []