ဂွမ်ဒေါင်းပြည်နယ်ရှိတရုတ်အတွက် High School တွင်ကျောင်းသားများ (2010) တွင်ပြဿနာသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု

မှတ်ချက်များ - မြင့်မားသောကျောင်းသူကျောင်းသားများ၏ ၁၂.၅% သည်ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (PIUs) အဖြစ်သတ်မှတ်ခံရသည်။


စားပွဲနှင့်အတူ FULL ဆန်းစစ်ချက်။

PLoS တစ်ခုမှာ။ 2011; 6 (5): e19660 ။

2011 မေလ 6 အွန်လိုင်းထုတ်ဝေသည်။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

မူပိုင်ခွင့် ဝမ် et al ။ ဤသည်အသိအမှတ်ပြုကြသည်မူရင်းစာရေးသူနှင့်အရင်းအမြစ်ထောက်ပံ့ထားတဲ့ Open-access ကိုတားမြစ်ခြင်းမရှိသောအသုံးပြုမှုကိုခွင့်ပြုရသောကို Creative Commons Attribution လိုင်စင်၏စည်းကမ်းချက်များအောက်မှာဖြန့်ဝေဆောင်းပါး, ဖြန့်ဖြူးခြင်း, မည်သည့်အလတ်စားအတွက်မျိုးပွားဖြစ်ပါတယ်။

 hui ဝမ်,# Xiaolan Zhou,# Ciyong လူး,* Jie ဝူ, Xueqing Deng နှင့် Lingyao ဟောင်ကောင်

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစာရင်းအင်းနှင့်ကူးစက်ရောဂါ, ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးကျောင်း, Sun က Yat-sen တက္ကသိုလ်, ကွမ်ကျိုး, တရုတ်ဦးစီးဌာန

ဂျိမ်း G. အဖြစ်သူ Scott, Editor ကို

ကွင်းစလန်တက္ကသိုလ်မှသြစတြေးလျ

ြဒပ်မဲ့သော

နောက်ခံသမိုင်း

ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်တစ်ဦးကြီးထွားလာပြဿနာဖြစ်ပါတယ်။ ကျောင်းမှာနှင့်အိမ်တွင်တွေ့ရှိရသော PIU အဘို့များစွာသောအန္တရာယ်အချက်များရှိပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုက PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှင့်တရုတ်နိုင်ငံများတွင်အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြား PIU များအတွက်အလားအလာအန္တရာယ်အချက်များစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခဲ့သည်။

နည်းစနစ် / ကျောင်းအုပ်ကြီးတွေ့ရှိချက်

A Cross-Section လေ့လာမှုကောက်ယူခဲ့သည်။ 14,296 အထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်းဂွမ်ဒေါင်းပြည်နယ်ရှိလေးမြို့ကြီးများအတွက်စစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သည်။ ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက် 20-ကို item Young ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (YIAT) ကအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ သတင်းအချက်အလက်လည်းအသက်အပိုင်းအခြား, မိသားစုနှင့်ကျောင်း-related အချက်များနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပုံစံများအပေါ်စုဆောင်းခဲ့သည်။ အဆိုပါ 14,296 ကျောင်းသား, 12,446 အင်တာနက်အသုံးပြုသူခဲ့ကြသည်။ သူတို့၏အမျိုးအ, 12.2% (1,515) ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (PIUs) အဖြစ်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ Generalized ရောထွေး-မော်ဒယ်ဆုတ်ယုတ် PIUs နှင့် Non-PIUs အကြားအဘယ်သူမျှမကျားမကွာခြားချက်ရှိကွောငျးကိုဖျောပွထားပါ။ လူမှုရေးမိတ်ဆွေများကိုရှိခြင်း, အမြင့်လေ့လာမှု-related စိတ်ဖိစီးမှု, ဆရာ, ဆရာမများနှင့်ကျောင်းသားကျောင်းသူများနှင့်ပဋိပက္ခမိသားစုဆက်ဆံရေးနှင့်အတူဆငျးရဲသားဆက်ဆံရေး PIU များအတွက်အန္တရာယ်အချက်များဖြစ်ကြသည်။ On-line ကိုအချိန်ပိုမိုသုံးစွဲခဲ့သူကျောင်းသားများ PIU ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ပိုပြီးခဲ့ကြသည်။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုများအတွက်၏အလေ့အထများနှင့်ရည်ရွယ်ချက်များ PIU ဖို့လွယ်ကူစွာထိခိုက်လွှမ်းမိုး, ကွဲပြားခြားနားခဲ့ကြသည်။

ကောက်ချက် / သိသိသာသာ

PIU အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြားဘုံဖြစ်တယ်, အန္တရာယ်အချက်များအိမ်မှာနှင့်ကျောင်းမှာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ ဆရာများနှင့်မိဘများကဤအန္တရာယ်အချက်များမှအနီးကပ်အာရုံစိုက်သင့်ပါတယ်။ ထိရောက်သောအစီအမံဤပြဿနာများ၏ပျံ့နှံ့ကာကွယ်တားဆီးဖို့လိုအပ်နေပါသည်။

နိဒါန္း

လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်အနည်းငယ်ကျော်, တရုတ်အတွက်အင်တာနက်သုံးသူတွေရဲ့၏နံပါတ်လျှင်မြန်စွာတိုးပွားလာခဲ့သည်။ အဆိုပါ 24th တရုတ်အင်တာနက်ကိုဖှံ့ဖွိုးတိုးတစာရင်းအင်းအစီရင်ခံစာအရ 30 ဇွန်လ 2009 ၏အဖြစ်, အင်တာနက် access ကိုအတူတရုတ်နိုင်ငံတွင် 33.8 လူဦးရေသန်းရှိခဲ့သည်။ သူတို့၏အမျိုးအ, 10-29 နှစ်ပေါင်းအသက်အုပ်စု (62.8%) အကြီးဆုံးခဲ့ [1]။ မြီးကောင်ပေါက်အကြား On-line ကိုသုံးစွဲပျမ်းမျှအချိန်တစ်ပတ်ကိုခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 16.5 နာရီခဲ့သည် [2]။ အင်တာနက်ကိုယခုနေ့စဉ်အသက်တာ၏အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာသည်; ကဖျော်ဖြေရေးနှင့်ဆက်သွယ်ရေးအဖြစ်ပညာရေးအတွက်အသုံးပြုသည်။ ၎င်း၏ကျယ်ပြန့်ဖော်ထုတ်အားသာချက်များနေသော်လည်း, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုတဖြည်းဖြည်းအင်တာနက်အထူးသဖြင့်, အလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုအတွက်ပေါ်ထွက်လာပါပြီ။ အလယ်ပိုင်း 1990s ကတည်းကလေ "ဟုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု" ဒီလိုရက်နှင့် compulsive လောင်းကစားဝိုင်းကဲ့သို့သောအခြားထူထောင်စှဲဆင်တူစွဲနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာအသစ်တခုကိုအမျိုးအစားအဖြစ်အဆိုပြုပြီးပါပြီ [3]။ လူငယ်တို့အနေနဲ့ intoxicant ပါဝင်ပါဘူးတစ်ခုချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့-ထိန်းချုပ်မှုရောဂါအဖြစ်အင်တာနက်စွဲဖော်ပြထားခဲ့ပါသည် [4]။ နောက်ထပ်လေ့လာမှုများလည်း "ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို" သို့မဟုတ် "ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို" ဟုချေါခဲ့သည့်, ဒီရောဂါခွဲခြားသတ်မှတ်အခြားနည်းလမ်းများကိုအသုံးပြုသွားမည် [5]။ Beard နှင့် Wolf သည်ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) ကိုအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းဟုသတ်မှတ်ပြီးလူတစ် ဦး ၏ဘ ၀ တွင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ လူမှုရေး၊ ကျောင်းနှင့် / သို့မဟုတ်အလုပ်အခက်အခဲများကိုဖန်တီးပေးသည်။ [6]။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုကျူးလွန်ပြဿနာတွေအမျိုးမျိုးနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ Chou et al ။ ဘာသာရပ်များအဖြစ်သိသိသာသာပိုပြီးအပျက်သဘော non-စွဲအုပ်စုတစ်စုထက်, ထိုကဲ့သို့သောအစားအစာများ, အိပ်ပျော်ခြင်းနှင့်ချိန်းအဖြစ်, သူတို့ရဲ့နေ့စဉ်ဘဝအပေါ်ကိုအင်တာနက်များ၏သက်ရောက်မှု rated စွဲကြောင်းအစီရင်ခံ [7]။ Tsai နှင့် Lin တို့၏လေ့လာချက်အရအင်တာနက်ကိုမှီခိုသောဆယ်ကျော်သက်များသည်အင်တာနက်သည်သူတို့၏ကျောင်းစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်မိဘများနှင့်ဆက်ဆံရေးကိုဆိုးကျိုးသက်ရောက်ကြောင်းရိပ်မိကြသည်။ [8]။ PIU ကြီးမားသောပြဿနာတရပ်ဖြစ်လာခဲ့သည်။

မကြာသေးမီက PIU အပေါ်အများအပြားလေ့လာမှုများထုတ်ဝေခဲ့ကြသည်။ လေးအကြောင်းအရာများပေါ်ဤအကြောင်းအာရုံ၏အများစု။ ဘယ်လို PIU အကဲဖြတ်ရန် 1) ။ On-line ကိုစစ်တမ်းများနှင့်ဖုန်းအင်တာဗျူးတွေမှတဆင့်လူငယ်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းများအတွက်သတ်မှတ်ချက်တစ်ခုပြုပြင်မွမ်းမံခဲ့သည့်ရှစ်ကို item အင်တာနက်စွဲရောဂါစံတီထွင် [4]။ သည်းခံစိတ်, ရုပ်သိမ်းရေး, compulsive အပြုအမူများနှင့်အခြားဆက်စပ်အချက်များ: အ DSM-IV စံများနှင့်လက်တွေ့အမှု၏လေ့လာရေးအပေါ်အခြေခံပြီး, Chen ကလေးဖက်မြင် 26 ပစ္စည်းများပါဝင်သောတရုတ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေးဒီဇိုင်းရေးဆွဲ [9]။ ယခုတိုင်အောင်တက်, တိုင်းတာခြင်းတူရိယာမများသဘောတူညီမှုရှိခဲ့ဖူး [10]။ 2) PIU နှင့်အခြားပြဿနာများကိုအကြားအသင်းအဖွဲ့။ ko shared ဆက်စပ်နေသောအချက်များများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်, အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်ပြင်းထန်တဲ့အပြုအမူတွေကိုဖော်ပြရန်ပိုမိုကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ရသည် [11]။ PIU နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်များ၏ 3) စိတ်ရောဂါ features တွေ။ ယန်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုသူစိုးရိမ်စိတ်, ရန်လိုမုန်းတီးမှုများနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာအပေါ်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားသွင်းယူကြောင်းအစီရင်ခံနှင့်သူတို့ပိုပြီးအထီးကျန်ဖြစ်တော်မှာ [12]။ 4) ထိုသို့သောအင်တာနက်ကအသုံးပြုမှုပုံစံများနှင့်လူမှုပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာအချက်များအဖြစ် PIU နှင့်ဆက်စပ်နိုင်သည့်အလားအလာ, အန္တရာယ်အချက်များ။ များစွာသောလေ့လာမှုတွေဒီခေါင်းစဉ်အပေါ်ထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့ကြပေမယ့်အချို့မေးခွန်းများကိုရှိနေဆဲဖြစ်ပါသည်။ ပထမဦးစွာအချို့သောလေ့လာမှုတွေ On-line ကိုသင်တန်းသားများကိုစုဆောင်းတစ်ခုသို့မဟုတ်အဆင်ပြေနမူနာကိုအသုံးပြုခဲ့ကြ [13], [14]။ ဒီလေ့လာမှုတွေကခက်ခဲတိကျစွာ PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုအဖြစ်သြဇာညောင်းအချက်များနှင့် PIU အကြားဆက်ဆံရေးအကဲဖြတ်ရန်လုပ်ရသောမွေးရာပါဘက်လိုက်မှု, ရှိသည်။ သူတို့အခြားအုပ်စုများထက်အင်တာနက်စွဲဖို့ပိုအားနည်းချက်ဖြစ်သည်ဟုမှတ်ယူကြသည်ဖြစ်သောကြောင့်ဒုတိယအများစွာသောလေ့လာမှုတွေကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားကောက်ယူခဲ့ကြ [15], [16]။ သို့သော်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်စဉ်အတွင်း, အထက်တန်းကျောင်းသားများအများအားဖြင့်ဇီဝြဖစ်စဉ်များနှင့်စိတ်ပညာအတွက်သိသာထင်ရှားသောအပြောင်းအလဲများကိုတွေ့ကြုံခံစား, သူတို့သည်ပြဿနာအပြုအမူတွေအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံလျှင်အခြားသောကာလ၏တစ်ဦးချင်းစီလုပ်ပေးထက်ပိုမိုလေးနက်သောပြဿနာများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေနိုင်သည်။ အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြား PIU ကြောင့်အင်တာနက်ကိုလွယ်ကူစွာမှထွန်းသစ်စကြောင်းတိုးပွားလာသက်သေအထောက်အထားရှိပါတယ် [17], [18]။ ထို့ကြောင့်အထက်တန်းကျောင်းသားများ, ကောလိပ်ကျောင်းသားများကတူ, PIU အားနည်းချက်ရှိပါတယ်။

ဤအအကြောင်းရင်းများ, ကြှနျုပျတို့ဂွမ်ဒေါင်းပြည်နယ်အတွက်အကြီးစား Cross-Section လေ့လာမှုထွက်သယ်ဆောင်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်သည်တရုတ်နိုင်ငံတွင်အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြား PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုနှင့် PIU နှင့်အလားအလာရှိသောအချက်များအကြားဆက်ဆံရေးကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။ ဒီလေ့လာမှုကတရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အကြား PIU ကျွန်တော်တို့ရဲ့ဥာဏ်အထောက်အကူပြုနှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုတားဆီးရန်ပညာပေးမူဝါဒများဒီဇိုင်းအတွက်အကူအညီပေးပါလိမ့်မယ်။

ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ

လေ့လာမှုဒီဇိုင်းနှင့်သင်တန်းသားများ

တစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှု PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှင့်အလားအလာသြဇာအချက်များနှင့် PIU အကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ဖို့ကောက်ယူခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုဂွမ်ဒေါင်းပြည်နယ် (Shenzhen, ကွမ်ကျိုး, Zhanjiang နှင့် Qingyuan) တွင်လေးမြို့မြို့တို့မှစုဆောင်းအထက်တန်းကျောင်းသားများဖြစ်ကြသည်။ တစ်ဦးက stratified စပျစ်သီးပြွတ်ကျပန်းနမူနာသင်တန်းသားများကိုရွေးချယ်ဖို့လျှောက်ထားခဲ့ပါတယ်။ ပထမဦးစွာသုံး key ကိုအငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းသုံးပုံမှန်အငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းနှစ်ခုသော့ချက်အကြီးတန်းအထက်တန်းကျောင်းနှစ်ခုပုံမှန်အစည်းအဝေးအကြီးတန်းမြင့်မားသောကျောင်းများနှင့်နှစ်ဦးကိုသက်မွေးဝမ်းကျောင်းကျောင်းများအသီးအသီးမွို့၌ကိုရှေးခယျြခဲ့သညျ, ပြီးတော့နှစ်ခုအတန်းသည်ဤကျောင်းများ၏တစ်ဦးချင်းစီတန်းကနေရှေးခယျြခဲ့သညျ။ ရွေးချယ်ထားသောအတန်းထဲတွင်ကျောင်းသားအားလုံးဤသုတေသနတွင်ပါဝင်ရန်ဖိတ်ခေါ်ခံခဲ့ရတယ်။ 14,296 ကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်းလေ့လာမှုမှာပါဝင်သူမှစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ ဤအရာ, 1,850 အင်တာနက်ကိုမသုံးခဲ့ပါဘူးနှင့်အင်တာနက်သုံးစွဲနိုင်ခဲ့သူ 12,446 အသုံးဝင်သောသတင်းအချက်အလက်များသည်။

ဒေတာများစုဆောင်းခြင်း

ကိုယ်တိုင်ဖြည့်စွက်ထားသောမေးခွန်းလွှာများသည်သက်ဆိုင်ရာကျောင်းများရှိလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်သူများအားဖြန့်ဝေခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုမေးခွန်းလွှာကိုအမည်မဖော်ဘဲဖြည့်စွက်ရန်တောင်းဆိုခဲ့ပြီးဆရာများကသတင်းအချက်အလက်ဘက်လိုက်မှုများကိုလျှော့ချရန်အတွက်စာသင်ခန်းမှထွက်ခွာရန်လိုအပ်သည်။ မေးခွန်းလွှာတွင်အပိုင်းသုံးပိုင်းပါ ၀ င်သည်။ ၁) လူ ဦး ရေဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်၊ ၂။ မိသားစုနှင့်ကျောင်းနှင့်သက်ဆိုင်သောအချက်များ၊ ၃။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပုံစံ။ လူ ဦး ရေအချိုးအစားပြောင်းလဲမှုတွင်အသက်၊ ကျား၊ မ၊ မိသားစုနှင့်ကျောင်းနှင့်သက်ဆိုင်သောအချက်များတွင် (၁) မိသားစုဆက်ဆံရေး - သင်၏မိသားစု ၀ င်များအကြားဆက်နွယ်မှုကိုခန့်မှန်းပါ။ (၂) မိဘစိတ်ကျေနပ်မှု - ကျေးဇူးပြု၍ သင့်မိဘ၏စောင့်ရှောက်မှုကိုခန့်မှန်းပါ။ (၃) မိဘများနှင့်ဆက်သွယ်ခြင်း - သင်သည်မိဘများနှင့်မည်မျှမကြာခဏဆက်သွယ်ပြောဆိုသနည်း။ (၄) မိဘများ၏ပညာရေးအဆင့် - သင်၏မိဘများ၏ပညာရေးအဆင့်သည်အဘယ်နည်း။ (၅) ကျောင်းသား၏အတန်းဖော်များ၊ ဆရာများနှင့်သင်၏ဆက်ဆံရေး - သင်၏ဆရာများ၊ အတန်းဖော်များနှင့်ဆက်ဆံရေးကိုခန့်မှန်းပါ။ (၆) လေ့လာမှုနှင့်ဆိုင်သောစိတ်ဖိစီးမှု - လေ့လာမှုမှလာသည့်စိတ်ဖိစီးမှုများကိုခန့်မှန်းပါ။ ဤအအချက်များအားလုံး Self- rated ခဲ့ကြသည်။ တစ်နေ့လျှင်အွန်လိုင်းအသုံးပြုမှု၊ တစ်ပတ်လျှင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြိမ်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ရည်ရွယ်ချက်နှင့်တည်နေရာတို့ကိုစစ်ဆေးခြင်းဖြင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပုံစံကိုအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှု (YIAT) သည်အင်တာနက်ပြproblemနာကိုစစ်ဆေးရန်အတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်။ YIAT တွင်အချက် (၂၀) ​​ပါဝင်သည်။ ပစ္စည်းတစ်ခုစီကို ၁ မှ ၅ အထိရပြီး ၁ က“ လုံးဝမဟုတ်ဘူး” နှင့် ၅ ကို“ အမြဲတမ်း” ကိုယ်စားပြုသည်။ ထို့ကြောင့်ဖြစ်နိုင်သည့်စုစုပေါင်းရမှတ်များမှာ ၂၀ မှ ၁၀၀ အထိရှိသည်။ YIAT ရမှတ်ကိုအောက်ပါဖြတ်မှတ်များကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ၁) ပုံမှန်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု - ရမှတ် ၂၀-၄၉; ၂။ အင်တာနက်ပြသနာဖြစ်နိုင်ချေရှိသော PIUs - ရမှတ် ၅၀ ကျော် [19]။ အုပ်စုခွဲ - တစ်ဝက်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုမှာ 0.859 နှင့် Cronbach ၏ alpha သည် 0.902 ဖြစ်သည်။ သင်တန်းသားများကိုပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်နှင့်ပတ်သက်။ အပြည့်အဝအသိပေးနှင့်ဆန္ဒအလျောက်ပါဝင်ရန်ဖိတ်ကြားခဲ့သည်။ စာနှင့်သဘောတူညီချက်စာများကိုကျောင်းနှင့်ကျောင်းသားများမှရရှိသည်။ အချက်အလက်အားလုံးကို ၂၀၀၉ နို ၀ င်ဘာလတွင်ကောက်ယူခဲ့သည်။ လေ့လာမှုမှာပြည်သူ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်းဘုတ်အဖွဲ့ဖြစ်သော Sun Yat-Sen တက္ကသိုလ်၏ခွင့်ပြုချက်ကိုရရှိခဲ့သည်။

စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းအားလုံးကို SPSS ဗားရှင်း ၁၉.၀ ဖြင့်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ကျောင်းသား၏လူ ဦး ရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများနှင့် PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုကိုဖော်ပြရန်ဖော်ပြရန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ Chi-square စမ်းသပ်မှုများသည် PIU မဟုတ်သောနှင့် PIU အကြားခြားနားချက်ကိုစစ်ဆေးရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ chi- စတုရန်းစမ်းသပ်မှုအတွက်စာရင်းအင်းအရေးပါမှုကိုပြသသောအချက်များအားလုံး multivariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့ကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်ကျောင်းစုပ်ယူမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုအတွက်ညှိနှိုင်းနိုင်ရန်ယေဘူယျအားဖြင့် linear ရောနှောထားသောပုံစံရောနှောခြင်းကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ p <19.0 ၏တစ် ဦး ကစာရင်းအင်းအရေးပါမှုကိုစံနောက်ဆုံးမော်ဒယ်၌ကျန်ကြွင်းသမျှသော variable တွေကိုများအတွက်လျှောက်ထားခဲ့သည်။

ရလဒ်များ

PIU ၏ပျံ့နှံ့

အစဉ်အဆက်ကအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုကြသူ 12,446 ကျောင်းသား, 6,063 (48.7%) အထီး ရှိ. , 6,383 (51.3%) အမျိုးသမီးခဲ့ကြသည်။ ယုတ်အသက်အရွယ် 15.6 ထံမှ 10 နှစ်တစ်အကွာအဝေးနှင့်အတူ, 23 ခဲ့သည်။ အဆိုပါဘာသာရပ်များ၏, 22.8% (2,837) Qingyuan ကနေခဲ့ကြသည်, 22.8% (2,838) Zhanjiang, 27.1% (3378) မှခဲ့ကြသည် Chaozhou နှင့် 27.3% (3,393) မှခဲ့ကြသည်ရှန်ကျန်းကနေခဲ့ကြသည်။ ထိုအများထဲတွင် 10,931 (87.8%) ပုံမှန်အသုံးပြုသူများအ ရှိ. , 1515 (12.2%) PIU များအတွက်စံတွေ့ဆုံခဲ့သည်။ အထီးကျောင်းသားများပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (PIUs) ၏ 58.2% (882) ဖွဲ့စည်း။ အဆိုပါဘာသာရပ်များ၏, 663 ကျောင်းသားများကိုဆေးလိပ်သောက်အပြုအမူတွေကိုအစီရင်ခံတင်ပြ; ဤအရာ 182 PIUs ခဲ့ကြသည်။ တချို့ကအရက်အသုံးပြုမှုကိုအစီရင်ခံခဲ့ပါတယ်; 267 ကျောင်းသားများကိုတစ်လကျော်လေးကြိမ်သောက်၏။ သူတို့၏အမျိုးအ, 73 PIUs ခဲ့ကြသည်။ အခွားသောလူဦးရေဆိုင်ရာဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် PIUs နှင့် Non-PIUs အကြားဖြန့်ဖြူးမှာပြနေကြသည် စားပွဲတင် 1.

 စားပွဲတင် 1    

 

သင်တန်းသားများကို၏ဝိသေသကျော် Non-PIUs နှင့် PIUs ၏နှိုင်းယှဉ်။

မိသားစုနှင့်ကျောင်းနှင့်ပတ်သက်သည့်အကြောင်းရင်းများနှင့် PIU

မှာပြထားတဲ့အတိုင်း စားပွဲတင် 2မိဘများနှင့်ကျေနပ်ရောင့်ရဲမှု၊ မိဘများနှင့်ဆက်သွယ်မှု၊ လေ့လာမှုနှင့်ဆိုင်သောစိတ်ဖိစီးမှု၊ ဘဏ္teachersာရေးအခြေအနေနှင့်အတန်းဖော်များနှင့်ဆရာများနှင့်ဆက်ဆံရေးတို့ဖြစ်သည်။ အမိ၏ပညာရေးအဆင့်နှင့်ဖခင်၏ပညာရေးအဆင့်နှင့် ပတ်သက်၍ အုပ်စုနှစ်စုအကြားသိသိသာသာကွာခြားမှုမရှိပါ (ဇယားတွင်ဖော်ပြထားသည့်အချက်အလက်များ) ။

 စားပွဲတင် 2    

 

မိသားစုနှင့်ကျောင်းနှင့်သက်ဆိုင်သည့်အချက်များအပေါ် Non-PIUs နှင့် PIUs ၏နှိုင်းယှဉ်။

အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုနှင့် PIU

အင်တာနက်ကိုအသုံးများဆုံးသောဖျော်ဖြေမှုမှာဖျော်ဖြေရေး (n = 8,637, 69.4%), ပြီးနောက်အတန်းဖော်များနှင့်ဆက်သွယ်မှု (n = 7,815, 62.8%) နှင့်သင်ယူခြင်း (n = 6027, 48.4%) ဖြစ်သည်။ ကျောင်းသားအများစု (၇၂.၇%) သည်အိမ်တွင်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုကြသည်ဟုဆိုကြသည် PIUs များ၏ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ၉.၉% သည်အင်တာနက်ပေါ်တွင်တစ်နေ့လျှင် ၈ နာရီကျော်သုံးစွဲကြပြီး PIUs မဟုတ်သူများ၏ ၂.၁% ကသာအင်တာနက်ကိုတစ်နေ့လျှင် ၈ နာရီကျော်သုံးစွဲကြသည်။ PIUs မဟုတ်သူများအနက် ၄.၇% PIUs မဟုတ်သူများသည်အင်တာနက်ပေါ်တွင်တစ်နေ့လျှင် ၄ နာရီမှ ၆ နာရီခန့်သုံးစွဲကြသည်။ Chi-square စမ်းသပ်မှုသည်အုပ်စုနှစ်စု (p <72.7) အကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုကိုဖော်ပြသည် စားပွဲတင် 3).

 စားပွဲတင် 3    

 

အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုများ၏သမိုင်းကျော် Non-PIUs နှင့် PIUs ၏နှိုင်းယှဉ်။

Multivariate PIU များအတွက်လေ့လာဆန်းစစ်

စစ်ဗိုလ်ချုပ်တွေရောထွေး-မော်ဒယ်ဆုတ်ယုတ်၏ရလဒ်များကိုအတွက်တင်ပြကြသည် စားပွဲတင် 4။ သူတို့ဟာ PIUs လေ့လာ-ဆက်စပ်စိတ်ဖိစီးမှုများနှင့်ဆရာ, ဆရာမများနှင့်အတန်းဖော်နှင့်အတူဆငျးရဲသားဆက်ဆံရေးကိုတွေ့ကြုံခံစားဖို့ပိုများပါတယ်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ပဋိပက္ခမိသားစုဆက်ဆံရေးနှင့်ဆင်းရဲသောငွေရေးကြေးရေးအခြေအနေဖျော်ဖြေရေးများအတွက်အဓိကအားဖြင့်အင်တာနက်အသုံးပြုတဲ့သူ PIUs တစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ ထို့အပြင်အင်တာနက်ကဖေးမှာအင်တာနက်အသုံးပြုတဲ့သူတွေကို PIU ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ပိုပြီးခဲ့ကြသည်။

 စားပွဲတင် 4    

 

ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအန္တရာယ်အချက်များအဘို့အ linear ရောထွေး-မော်ဒယ်ယေဘူယျ။

ဆွေးနွေးမှု

PIU ၏ပျံ့နှံ့

ကျွန်ုပ်တို့သိသမျှအကောင်းဆုံးအချက်များအရတရုတ်အထက်တန်းကျောင်းသား ၁၄,၂၉၆ ဦး အားဤစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုသည်ယနေ့အထိပြုလုပ်သောအထက်တန်းကျောင်းသားများ၏အကြီးကျယ်ဆုံးအပိုင်းကိုလေ့လာခြင်းဖြစ်သည်။ ဤနေရာတွင်ဖော်ပြထားသောအချက်အလက်များသည် PIU နှင့်ဆက်စပ်သောအချက်များကိုပိုမိုနားလည်ရန်ကျွန်ုပ်တို့အားကူညီလိမ့်မည်။ ဤစစ်တမ်းတွင် PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုမှာ ၁၂.၂% (၁၅၁၅) ဖြစ်သည်။ အလားတူသုတေသနကိုအခြားသူများအားဖြင့်ဖျော်ဖြေခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ လမ်နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် Young's item 14,296-item IAT ကို အသုံးပြု၍ အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြားလေ့လာမှုတစ်ခုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ၁၀.၈% (၁၆၈) ယောက်သည်ကျွန်ုပ်တို့၏အင်တာနက်နှင့်ဆင်တူသောအင်တာနက်စွဲစွဲလမ်းသူများဖြစ်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည် [20]။ Luca ၏လေ့လာမှုတွင်လူငယ်၏ (၂၀) ​​ကိုစစ်ဆေးသောဆယ်ကျော်သက် (၉၈) ဦး သည် PIU ပျံ့နှံ့မှု ၃၆.၇% ရှိပြီးကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုထက်ပိုမိုမြင့်မားကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤသည်သေးငယ်နမူနာအရွယ်အစားကြောင့်လိမ့်မည် [21]။ အဆိုပါ 20-ကို item YIAT, နီနှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဘက်များအသုံးပြုခြင်းသည်အင်တာနက်စွဲအဖြစ်ပထမဦးဆုံးနှစ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများကို 6.44 ၏ 3,557% ဖော်ထုတ် [22]ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုထက်နိမ့်ပြလေ၏။ ဤရလဒ်သည် PIU တရုတ်နိုင်ငံတွင်အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြားပိုပြီးပြင်းထန်ဖြစ်မည်အကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ အလားတူလေ့လာမှုများလည်းကွဲပြားခြားနားသောအကြေးခွံအသုံးပြုသွားမည်ကြောင်းထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့ကြသည်။ အက်ဖ် Cao နှင့်အယ်လ်စု Changsha မွို့၌ 2,620 အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲ၏ဖြစ်ပွားမှုနှုန်း YDQ စံ၏ပြုပြင်ထားသောဗားရှင်းကို အသုံးပြု. ဖော်ထုတ်ခဲ့သည့် 2.4% ခဲ့ကြောင်းအစီရင်ခံ [23]။ တခြားနိုင်ငံတွေမှာတော့မြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်စွဲနှုန်း 3.8% ကနေ 36.7% အထိ, ကျယ်ပြန့်ကွဲပြားခြားနားသည် [18], [21]။ ထို့ကြောင့်ပျံ့နှံ့အချက်အလက်များ၏နှိုင်းယှဉ်မှုကြောင့်လျှောက်ထားအကဲဖြတ် tool များ၏မတူကွဲပြားရန်နှင့်ကွဲပြားခြားနားသောနမူနာနှင့်လူမှုရေးအခင်းအကျင်းမှရှုပ်ထွေးနေသည်။

ယခင်လေ့လာမှုများ PIU များအတွက်အန္တရာယ်အချက်အဖြစ်ကျား, မဖော်ထုတ် [20], [24]။ သို့သော် Kim ကယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းအကြားအင်တာနက်စွဲ၏ကွဲပြားခြားနားသောဖြန့်ဖြူးယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်း၏ကွဲပြားခြားနားသော On-line ကိုလှုပ်ရှားမှုများမှအကျိုးဆက်ဖြစ်ဖြစ်အံ့သောငှါအကြံပြု [25]။ အထီးထိုကဲ့သို့သောနှစ်ဦးစလုံး compulsive ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသော On-line ကိုဂိမ်းနှင့်အင်တာနက်လောင်းကစားအဖြစ်, ဖျော်ဖြေရေးအဘို့အင်တာနက်အသုံးပြုလေ့ရှိပါတယ်။ ခန်းမရရှိမှုနှင့်အင်တာနက်ဝန်ဆောင်မှု၏သဘောသဘာဝအတွက်အပြောင်းအလဲများကအင်တာနက်-စွဲကျောင်းသားများကိုအတွက်ကျားမကွာဟချက်ဖယ်ရှားပစ်ကြပြီစောဒကတက် [26]။ Khazaal လည်း YIAT ရမှတ်များနှင့်ကျားမအကြားသိသိသာသာဆက်ဆံရေးမျိုးမတှေ့ [19]။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကို Khazaal နှင့်အတူသဘောတူညီချက်၌ရှိကြ၏။ အဆိုပါ multivariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခုနှစ်တွင်, အင်တာနက်ရဲ့ကွဲပြားခြားနားသောအသုံးပြုမှုပုံစံများများအတွက်ချိန်ညှိပြီးနောက်, ကျား, မတစ်ဦးစွန့်စားမှုအချက်မဟုတ်ခဲ့ပေ။ ဤအကြောင်းကြောင့်, အမျိုးသမီး PIU ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးအစီအစဉ်များအတွက်လျစ်လျူရှုမရသင့်ပါတယ်။

လူမှုရေးမိတ်ဆွေများကိုထားရှိခြင်းသည် PIU များအတွက်အခြားသြဇာအချက်ဖြစ်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုကျောင်းကထွက်ခဲ့ပါတယ်တဲ့သူမိတ်ဆွေများကိုသူကျောင်းသားကျောင်းသူများအဘယ်သူ၏မိတ်ဆွေများကထွက် drop ဘူးများထက် PIU သရုပ်ပြနီးပါး 1.5 ဆပိုမိုဖြစ်နိုင်ဖွယ်ဖြစ်ကြောင်းပြသ (OR = 1.46, 95% CI = 1.27-1.69) ။ ဤရလဒ်သက်ရောက်မှုစေ့စေ့ကြည့်ရှုရန် ascribed နိုင်ပါသည်။ ကျောင်းကထွက်သူကိုမြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်ကိုပိုမိုအချိန်ဖြုန်းလေ့ရှိပါတယ်။ အလွယ်တကူဤအခြေအနေတွင်အလွန်အကျွံအငျတာနကျအသုံးပွုစေ့စပ်သူများလူတို့နှင့်အတူအဆက်အသွယ်ကျောင်းသားများ။ အများကြီးသုတေသနပြဿနာအပြုအမူတွေအပေါ်သက်တူရွယ်တူသြဇာလွှမ်းမိုးမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုစူးစမ်းဖို့ကောက်ယူခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ ဥပမာ, က Norton နှင့် Lindrooth သည်နှင့်အညီ, သက်တူရွယ်တူဆေးလိပ်မသောက်မြီးကောင်ပေါက်များတွင်ဆေးလိပ်သောက်အပေါ်တစ်ဦးသည်ခိုင်ခံ့အပြုသဘောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိပါတယ် [27]။ ကျနော်တို့ရွယ်တူသက်ရောက်မှု PIU များအတွက်အန္တရာယ်အချက်ဖြစ်အံ့သောငှါယူဆ။ သို့သော် PIU အပေါ်သက်တူရွယ်တူသြဇာလွှမ်းမိုးမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအပေါ်လေ့လာမှုများရှားပါးဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, နောက်ထပ်သုတေသနဒီခေါင်းစဉ်အပေါ်လိုအပ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုတွင်အပြီးသတ်ပုံစံ (p> 0.05) တွင်အရက်နှင့်ဆေးရွက်ကြီးသုံးစွဲမှုအကြားဆက်စပ်မှုမရှိသဖြင့်အခြားသောလေ့လာမှုများနှင့်ကိုက်ညီသည် [28]။ ဒါဟာသူတို့အပြဿနာအပြုအမူတွေထိုကဲ့သို့သောသူတို့သည်ဆင်းရဲသားအချင်းချင်းအပြန်အလှန်မိသားစုဆက်ဆံရေးအဖြစ်အလားတူအန္တရာယ်အချက်များ, share ကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါမျိုးစုံဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်များအတွက်အလားအလာရှိသောမိသားစုနှင့်ဆက်စပ်သောအချက်များအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်, အသင်းအဖွဲ့ပျောက်ကွယ်သွားသည်။

မိသားစုနှင့်ကျောင်းနှင့်ပတ်သက်သည့်အကြောင်းရင်းများနှင့် PIU

မိသားစုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အလွန်အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍနှင့်ကောင်းစွာသားသမီးများ၏ဖြစ်ခြင်း။ မိသားစုများပဋိပက္ခ၏မြင့်မားရှိပါကပြဿနာအပြုအမူတွေကိုပိုပြီးဖြစ်နိုင်ခြေရှိပါတယ်။ ယန်း et al ။ မြင့်မားသောမိဘ-ဆယ်ကျော်သက်ပဋိပက္ခမြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်စွဲလမ်းဟောကိန်းထုတ်ကြောင်းသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏မိဘများနှင့်အတူမြင့်မားပဋိပက္ခ Level ဖြင့်မြီးကောင်ပေါက်ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်သတ်မှတ်စည်းမျဉ်းများအပါအဝင်, သူတို့ရဲ့မိဘများ၏ကြီးကြပ်မှုကိုနာခံဖို့ငြင်းဆန်ခဲ့သည် [28]။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအလားတူရလာဒ်များတွေ့၏ ပဋိပက္ခမိသားစုဆက်ဆံရေးဟာတဦးတည်းအချိန်ကျော် OR တိုးပွားလာ PIU များအတွက်အန္တရာယ်အချက်, (; OR = 2.01, 95% CI = 1.45-2.80 OR = 2.60, 95% CI = 1.70-3.98) ဖြစ်ကြသည်။ ပဋိပက္ခ၏မြင့်မားသောအဆင့်အတန်းနှင့်အတူမိသားစုများမိဘကလေးပါဝင်ပတ်သက်မှုနှင့်လုံလောက်သောမိဘစောင့်ကြည့်မှုမြင့်မားရှိသည်ဖို့လျော့နည်းဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည် [29], ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမှ predisposed ခံရမြီးကောင်ပေါက်ကြိုတင်ခန့်မှန်းလို့။ ထိုကဲ့သို့သောမိသားစုဆက်သွယ်ရေး, မိဘစိတ်ကျေနပ်မှုကဲ့သို့သောအခြားမိသားစုအချက်များ Chi-စတုရန်းစမ်းသပ်မှုများက PIU ဆက်နွယ်နေကြောင်း, ဒါပေမယ့်မိသားစုဆက်ဆံရေးအဘို့အညှိနှိုင်းမှုအပြီးတွင်ဤဆက်စပ်မှုပျောက်ကွယ်သွားသည်။ ခဲ့ကြသည် ကျနော်တို့ univariate ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအတွက်ပြသသည့်ဆက်စပ်မှုမိသားစုဆက်ဆံရေးနှင့် PIU အကြားဆက်ဆံရေးကနေရလဒ်ကြောင့်ယူဆ။ ယခင်အစီရင်ခံစာများဆန့်ကျင်, ငါတို့ PIU နှင့်မိဘပညာပေးအဆင့်တွင်အကြားတစ်ဦးအသင်းအဖွဲ့သို့မဟုတ်သဘောထားကိုရှာဖွေနိုင်ခဲ့ပေ။ ဤရလဒ်မိဘများယခုအချိန်အထိစောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့်မလျော်ကန်သောအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ကန့်သတ်ထားရန်အဖြစ်မယ့်, အင်တာနက်ရဲ့အကောင်းဆုံးအသုံးပြုမှုစေရန်ကလေးများတိုက်တွန်းဒါအရှိဆုံးမိဘများ, မြီးကောင်ပေါက်ကအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီးအတွက်ခံရစေခြင်းငှါပြဿနာတွေသို့မဟုတ်အနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုနားလည်သဘောပေါက်ကိုအကြံပြုထားသည်။ နေသမျှကာလပတ်လုံးမိဘများသူတို့အပေါ်မှာမတ်ေတာပါစောင့်ရှောက်မှုနှင့်ထိန်းချုပ်မှုလေ့ကျင့်ခန်းဆက်အဖြစ်, အနိမ့်ပညာရေးဆိုင်ရာအဆင့်ဆင့်နှင့်အတူမိဘများနှင့်အတူကျောင်းသားများကို PIU များအတွက်ပိုမိုမြင့်မားဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်မဟုတ်ခဲ့ပေ။

ကျောင်းနှင့်သက်ဆိုင်သည့်အချက်များနှင့် ပတ်သက်၍ လေ့လာမှုနှင့်ပတ်သက်သောစိတ်ဖိစီးမှုများနှင့်အတန်းဖော်များနှင့်မရင်းနှီးသောကျောင်းသားများသည်အတိတ်ကသုတေသနနှင့်ကိုက်ညီသော PIU ဖြစ်နိုင်ခြေမြင့်မားကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ လူကာ၏လေ့လာမှုအရအရည်အသွေးချင်းမတူသောဆက်ဆံရေးသည်မြီးကောင်ပေါက်များကို PIU ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေနိုင်သည့်အန္တရာယ်တိုးများလာစေနိုင်သည်ဟုဖော်ပြသည် [21]။ အဆိုပါအင်တာနက်သုံးစွဲသူအဖြစ်မှန်ကနေလွတ်မြောက်နှင့်လက်ခံမှုကိုရှာဘို့ရာအရပျပေးသညျ။ 700 ကောလိပ်ကျောင်းသားတစ်ဦးကလေ့လာမှုပညာသင်နှစ်စိတ်ဖိစီးမှု, လူမှုရေးဆက်သွယ်ရေးနှင့်အခြားဘဝဖိအားအပါအဝင်အများဆုံးစိတ်ဖိစီးမှုဖြစ်ရပ်များ, non-PIU အုပ်စုထက် PIU အုပ်စုပိုပြီးမကြာခဏကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ရသည် [30]။ နောက်ထပ်လေ့လာမှုတဖြည်းဖြည်းတိုးပွားလာစိတ်ဖိစီးမှုသိသိသာသာ PIU များအတွက်အန္တရာယ်တိုးလာကြောင်းတွေ့ရှိရ [31]။ ဤအရလဒ်များကိုမှ, ဒါကြောင့်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အပေါ်တစ်ဦးမြင့်မားသောမှီခိုလူ့ကျွမ်းကျင်မှုမရှိခြင်းနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသောစစ်မှန်သောဘဝဆက်ဆံရေးတစ်ခုကအခြားရွေးချယ်စရာနှင့်အတူဘာသာရပ်များထောက်ပံ့ပေးကြောင်းပေါ်မူတည်ပြီးနိုင်ပါသည်။

အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုပုံစံနှင့် PIU

ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်သုံးစွဲသူများသည်အင်တာနက်ပေါ်တွင်အချိန်ပိုသုံးစွဲကြပြီး PIU မဟုတ်သူများထက်တစ်ပတ်လျှင်အင်တာနက်ကိုမကြာခဏအသုံးပြုကြသည်ကိုကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ တစ်နေ့လျှင် ၈ နာရီကျော်အွန်လိုင်းသုံးစွဲသူများသည် PIU ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်အလားအလာပိုများသည်။ တစ်နေ့လျှင် ၂ နာရီထက်နည်းသောအွန်လိုင်းသုံးစွဲမှုထက် (OR = 8, 2% CI = 3.01-95) ။ နာရီနှင့်အွန်လိုင်း PIU ကြားနာရီကြားဆက်နွယ်မှုကိုလေ့လာမှုများစွာတွင်ဖော်ပြခဲ့သည်။ Sunny ၏လေ့လာမှုတွင်မှီခိုသူများသည်တစ်ပတ်လျှင် ၁၂.၁ နာရီခန့်ကြာသောသုံးစွဲသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်တစ်ပတ်လျှင်ပျမ်းမျှ ၂၈.၁ နာရီအွန်လိုင်းသုံးစွဲခဲ့ကြသည်။ မှီခိုသူနှင့်မမှီခိုသောသုံးစွဲသူများအကြားခြားနားချက်မှာသိသာထင်ရှားသည် (t = 2.25, p <4.04) [32]။ အလားတူပင် Chou Non-စွဲ On-line ကိုတစ်ပတ်လျှင် 5-10 နာရီပေါင်းစဉ် Non-စွဲ, တစ်ပတ်ကို On-line ကို 20-25 နာရီအကြောင်းကိုသုံးစွဲကြောင်းသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ သူကအင်တာနက်အသုံးပြုသူများဆန္ဒရှိအကျိုးသက်ရောက်မှုအောင်မြင်ရန်အင်တာနက်ပေါ်ရှိအချိန်တိုးမြှင့်ပမာဏဖြုန်းဖို့ရှိသည်စွဲကြောင်း postulated [33]။ ထို့ကြောင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏အချိန်ကိုအွန်လိုင်းကန့်သတ်ခြင်းသည် PIU ကိုတားဆီးရန်ထိရောက်သောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုတွင် PIUs အများစုသည်ဖျော်ဖြေရေးအတွက်အင်တာနက်ကိုသုံးသည်။ ဖျော်ဖြေရေးအတွက်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းသည် PIU (OR = 1.68, 95% CI = 1.42–1.97) အတွက်အားကောင်းသောကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည် ဒုတိယအားကောင်းသောခန့်မှန်းသူသည်သူငယ်ချင်းများဖွဲ့ခြင်းဖြစ်သည် (OR = 1.54, 95% CI = 1.32–1.80) ။ ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်သုံးစွဲသူများသည်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စကားဝိုင်းဆက်သွယ်ခြင်းကဲ့သို့သောအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်ချက်များကိုအသုံးပြုရန်ပိုများပါသည်၊ [34]။ အလားတူလေ့လာမှုများထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့ကြသည်။ ဟွမ်ကပြသနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုသူ ၅၅.၉% သည်အင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်အသုံးပြုကြပြီးပြproblemနာမရှိသောသုံးစွဲသူများ၏ ၃၃.၁၉% နှင့်နှိုင်းယှဉ်ထားသည် (P <55.9) [35]။ Sherk နှင့် College ၏လေ့လာမှုတွင်အွန်လိုင်းဂိမ်းများကစားခြင်းသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုအားကောင်းစေပြီးအလေးသာမှုအချိုးကို ၇၀% တိုးပွားစေသည် (OR = 70, 1.70% CI = 95–1.46) [36]။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကိုအလိုအရ, မိတ်ဆွေများနှင့်အတူဆက်သွယ်ရေးများအတွက်အင်တာနက်ကို အသုံးပြု. သူတို့အား PIU (OR = 0.41, 95% CI = 0.36-0.47) ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့လျော့နည်းဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည်။ ဤသည်တွေ့ရှိချက်ယခင်လေ့လာမှုများနှင့်အညီဖြစ်ပါတယ်။ ထိုင်ဝမ်ကျောင်းသားများသူတို့ယေဘုယျအားဖြင့်ဆက်သွယ်ရေးများအတွက်အင်တာနက်ကို အသုံးပြု. အပြုသဘောသက်ရောက်မှုကြုံတွေ့ကြောင်းသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုအဓိပ္ပါယ်ရှိသောလူ့ဆက်ဆံရေးကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားဖို့သုံးနိုငျ [37]။ Kraut et al ။ တစ်ဦးကအင်တာနက်ပြီးသားကောင်းစွာချိန်ညှိခဲ့ကြတဲ့သူတွေကိုပိုပြီးအကျိုးကျေးဇူးများကိုထောက်ပံ့ပေးကြောင်းအကြံပြု, မော်ဒယ် "ကြွယ်ဝသောချမ်းသာရ" အဆိုပြုထား [38].

အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုများ၏ site ကိုလည်း PIU မှဆက်စပ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်အသုံးပြုသူအဓိကအား On-line ကို surfing များအတွက်တည်နေရာအဖြစ်မိမိတို့ကိုယ်ပိုင်အိမ်မှာကို ရွေးချယ်. , အင်တာနက်ကဖေးစာရင်းအပေါ်ဒုတိယခဲ့ကြသည်။ အထွေထွေ linear ရောထွေး-မော်ဒယ်ကအခြား On-line ကိုက်ဘ်ဆိုက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက Internet ကဖေးရွေးချယ်ရာတွင်ကျောင်းသားများကိုဆွေမျိုးသားချင်းသို့မဟုတ်မိတ်ဆွေများကနေအိမ်များမှာဥပမာအားဖြင့်တခြားဆိုက်များထက်ပိုမိုမြင့်မား OR PIU များအတွက်ရှိခဲ့ကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ နှစ်ဦးစလုံးနေရာများတွင်မြီးကောင်ပေါက်လွတ်လပ်စွာခွင့်အာဏာသို့မဟုတ်မိဘထိန်းချုပ်မှု၏ဖိအားပေးမှုမပါဘဲအင်တာနက်ရန်ခွင့်ပြုကြောင်းသတိပြုပါရန်အရေးကြီးပါသည်ဒါဟာဖြစ်ပါသည် [24]။ အင်တာနက်ကဖေးမသာပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆက်ဆံရေး၏ကို virtual အပြန်အလှန်ဒါပေမယ့်လည်းလူတို့တွင်အစစ်အမှန်အပြန်အလှန်ခဲ့သောလူမှုရေးထောက်ခံမှုပေး [39]။ အင်တာနက်ကဖေးများတွင်ကျောင်းသားကျောင်းသူများတစ်ဦးလူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့ဝင်များကနေလက်ခံမှုနှင့်ထောက်ခံမှုရှာအပြစ်ရှိတယ်သက်သာစေနိုင်ကြောင်းအဖြစ်အသက်တာ၌စိတ်ကျေနပ်မှုရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုအများအပြားန့်အသတ်များအလငျး၌အနက်ရပါမည်။ ပထမဦးစွာလက်ရှိလေ့လာမှုများ၏ Cross-Section သုတေသနဒီဇိုင်း PIU နှင့်ဖြစ်နိုင်သမျှသြဇာအချက်များအကြားကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဆက်ဆံရေးကိုအတည်ပြုလို့မရဘူး။ ဒုတိယအချက်, ကျနော်တို့မိဘများအနေဖြင့်သတင်းအချက်အလက်ချို့တဲ့ကြသည် ဟူ. ၎င်း, မိသားစု-related အချက်များ၏အကဲဖြတ်တစ်ခုတည်းကိုသာ Self-အစီရင်ခံစာအချက်အလက်ပေါ်အခြေခံခဲ့သည်။ တတိယအချက်အားလုံးဖြစ်နိုင်သမျှအချက်များကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုတွင်ထည့်သွင်းခဲ့ကြဘူး။ နောက်ထပ်လေ့လာမှုများ PIU နှင့်မြီးကောင်ပေါက်များ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများအကြားကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ကြားဆက်ဆံရေးဖော်ထုတ်နေဖြင့်နောက်ထပ်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အချက်များဆုံးဖြတ်ရန်ကြိုးစားသင့်ပါတယ်။

နိဂုံးချုပ်မှာတော့မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ကလူသိသာ, ဇီဝဗေဒစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်လူမှုရေးအပြောင်းအလဲများကိုတွေ့ကြုံခံစားရသောအချိန်ဖြစ်ပါတယ်။ ဒုက္ခသည်ဤဖွံ့ဖြိုးရေးစိန်ခေါ်မှုများသွားလာကြသူများသည် PIU ဖို့အထူးသဖြင့်အားနည်းချက်ရှိပါသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုပဏာမဖြစ်ပြီးလစျြလြူရှုခဲ့အများအပြားသည်သက်ဆိုင်ရာအချက်များရှိနိုင်ပေမဲ့, စစ်တမ်းကောက်ယူအထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသား 12.1% PIU ပြ။ မိသားစုနှင့်ကျောင်းဆက်စပ်အချက်များအပြင်, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပုံစံများအပါအဝင်အခြားသြဇာအချက်များ PIU နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ အထူးအာရုံစူးစိုက်မှုကဤအန္တရာယ်အချက်များဖော်ပြရန်သောသူတို့အားအထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသားကျောင်းသူများမှပေးဆောင်ရပါမည်။ နောက်ထပ်သုတေသန PIU ထိခိုက်စေသောအခြေခံယန္တရားကိုနားလည်ရန်နှင့်ထိရောက်သောကာကွယ်ဆေးကုသမှုမဟာဗျူဟာလေ့လာစူးစမ်းဖို့လိုအပ်ပါသည်။

ကျေးဇူးတင်လွှာ

လိင်၊ ကျန်းမာရေးနှင့်လူ့အဖွဲ့အစည်းရှိသြစတြေးလျသုတေသနဌာနမှ Dr. Jeffrey Grierson ကိုကျွန်ုပ်တို့ကျေးဇူးတင်သင့်သည်။ ဒီလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏အယ်ဒီတာအဖွဲ့ပြန်လည်ပြင်ဆင်မှုများအတွက်ကူညီသူကိုကျန်းမာရေးသိပ္ပံဌာန။

အောက်ခြေမှတ်ချက်များ

စိတ်ဝင်စားမှုများယှဉ်ပြိုင်: အဆိုပါစာရေးဆရာအဘယ်သူမျှမယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွားတည်ရှိကြောင်းကြေငြာခဲ့ကြသည်။

ရန်ပုံငွေရှာခြင်း: ဒီသုတေသနဂွမ်ဒေါင်းအစားအစာနှင့်ဆေးဝါးစီမံခန့်ခွဲမှုကထောက်ခံခဲ့သည်။ အဆိုပါဒကာလေ့လာမှုဒီဇိုင်း, အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, ထုတ်ဝေရန်ဆုံးဖြတ်ချက်သို့မဟုတ်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏ပြင်ဆင်မှုမရှိအခန်းကဏ္ဍရှိခဲ့ပါတယ်။

ကိုးကား

1 ။ CNNIC ။ တရုတ်အင်တာနက်ကွန်ယက်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏စာရင်းဇယားအစီရင်ခံစာ, အမှတ် 24th ။ 2009 ။ ဘေဂျင်း။

2 ။ CNNIC ။ တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပြုအမူအစီရင်ခံစာ။ 2010 ။ ဘေဂျင်း။

3 ။ M က OR ။ အင်တာနက်စွဲ: အသစ်တစ်ခုရောဂါဆေးအဘိဓာန်အထဲသို့ဝင်သော။ ကနေဒါ Medical Association Journal မှ။ 1996; 154: 1882-1883 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး][PubMed]

4 ။ လူငယ်တို့ KS ။ အင်တာနက်ကိုစွဲ: တစ်ဦးက New လက်တွေ့ Disorder ၏အရေးပေါ်။ 1998; 1: 237-244 ။

5 ။ Davis က RA ။ ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုတစ်ဦးကသိမြင်မှု-အပြုအမူမော်ဒယ်။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ။ 2001; 17: 187-195 ။

6 ။ မုတ်ဆိတ် KW, Wolf က EM ။ အင်တာနက်စွဲများအတွက်အဆိုပြုအဖြေရှာတဲ့စံအတွက်ပြုပြင်မွမ်းမံ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2001; 4: 377-383 [။PubMed]

၇။ Chou C၊ Hsiao MC ။ အင်တာနက်စွဲစွဲခြင်း၊ အသုံးပြုခြင်း၊ ဆန္ဒပြည့်ခြင်းနှင့်ပျော်စရာအတွေ့အကြုံ - ထိုင်ဝမ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများ၏အမှု။ ကွန်ပျူတာနှင့်ပညာရေး။ 7; 2000: 35-65 ။

8 ။ Tsai CC ကို, လင်းအက်စ်အက်စ်။ ကွန်ပျူတာကွန်ရက်များနှင့်ထိုင်ဝမ်ဆယ်ကျော်သက်များ၏အင်တာနက်စွဲဆီသို့သဘောထားတွေ၏ analysis ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2001; 4: 373-376 [။PubMed]

9 ။ Chen က SH WL, စု YJ, Wu HM ယန် PF ။ တရုတ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေးနှင့်၎င်း၏ psychometric လေ့လာမှုဖွံ့ဖြိုးရေးကောင်စီ။ Psychol ၏ချင်းလူမျိုး J ကို။ 2003; 45

10 ။ Tao က R ကို, Huang က X ကို, ဝမ် J ကို, Zhang က H ကို, Zhang က Y ကို, et al ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်အဖြေရှာတဲ့စံအဆိုပြုထား။ စွဲလမ်း။ 2010; 105: 556-564 [။PubMed]

11 ။ ko CH, ယန်း JY, လျူ SC, Huang က CF, ယန်း CF. ပြင်းထန်တဲ့အပြုအမူတွေနှင့်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်အွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုအကြားအဆိုပါအသင်းအဖွဲ့များ။ J ကိုမြီးကောင်ပေါက်ကနျြးမာရေး။ 2009; 44: 598-605 [။PubMed]

12 ။ ယန် CK, Choe BM, Baity M က, Lee က JH, ချို JS ။ အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူအကြီးတန်းအထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသား SCL-90-R နှင့် 16PF profile များကို။ J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှုနိုင်သလား။ 2005; 50: 407-414 [။PubMed]

13 ။ Shek ၎င်းကို, တန် VM က, Lo CY ။ ဟောင်ကောင်ရှိတရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲလမ်း: အကဲဖြတ်, ပရိုဖိုင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Correlate ။ သိပ္ပံနည်းကျ WorldJournal ။ 2008; 8: 776-787 [။PubMed]

14 ။ ဂျန် KS, Hwang SY, Choi JY ။ ကိုရီးယားပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းများထဲတွင်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ရောဂါရောဂါလက္ခဏာများ။ ကျောင်းကျန်းမာရေးဂျာနယ်။ 2008; 78: 165-171 [။PubMed]

15 ။ Morahan-မာတင် J ကို, Schumacher P. အဖြစ်အပျက်နှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု Correlate ။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ။ 2000; 16: 13-29 ။

16. Kandell JJ ။ ကျောင်းပရဝုဏ်အတွင်းအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု - ကောလိပ်ကျောင်းသားများ၏အားနည်းချက်။ ဆိုက်ဘာစိတ်ပညာနှင့်အပြုအမူ။ 2009; 1: 11-17 ။

17. Hur MH ။ လူ ဦး ရေ၊ အလေ့အကျင့်နှင့်လူမှုစီးပွားရေးဆိုင်ရာအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုဆိုင်ရာပြdis္ဌာန်းချက်များ - ကိုရီးယားဆယ်ကျော်သက်များကိုလက်တွေ့လေ့လာမှု။ Cyberpsychology & အပြုအမူ။ 2006; 9: 514-525 ။PubMed]

18 ။ Ghassemzadeh L ကို, Shahraray M က, အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အီရန်အထက်တန်းကျောင်းများတွင် Non-စွဲ၏နှိုင်းယှဉ်၏ Moradi အေပျံ့နှံ့နေတဲ့။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2008; 11: 731-733 [။PubMed]

19 ။ Khazaal Y ကို, Billieux J ကို, Thorens, G, et al Khan က R ကို, Louati Y ကို။ အင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်မှု၏ပြင်သစ်အတည်ပြု။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2008; 11: 703-706 [။PubMed]

20 ။ lam LT, ဖုန်ကြားရှင် ZW, မိုင်း JC, မြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်စွဲနှင့်ဆက်စပ်ဂျင်ဂျေအချက်များ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2009; 12: 551-555 [။PubMed]

21 ။ Milani L ကို, Osualdella: D, လူ့ဆက်ဆံရေး၏ Di Blasio P. အရည်အသွေးနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2009; 12: 681-684 [။PubMed]

22 ။ ni X ကို, ယန် H ကို, ချန်က S, လျူ Z. တရုတ်နိုင်ငံတွင်ပထမနှစ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးနမူနာများတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းလွှမ်းမိုးအကြောင်းခံအချက်များ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2009; 12: 327-330 [။PubMed]

23 ။ Cao က F, တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အကြားစုအယ်လ်အင်တာနက်စွဲ: ပျံ့နှံ့နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ features တွေ။ ကလေးသူငယ်စောင့်ရှောက်ရေးကနျြးမာရေးနှင့်ဖွံ့ဖြိုးရေးပါတီ။ 2007; 33: 275-281 ။

24 ။ Tsitsika တစ်ဦးက, Critselis အီး, Kormas, G, Filippopoulou တစ်ဦးက, Tounissidou: D, et al ။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်အလွဲသုံးစားလုပ်: ဂရိမြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အချက်များတစ် multivariate ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ EUR J ကိုကလေး။ 2009; 168: 655-665 [။PubMed]

25 ။ et al ကင်မ် K ကို Ryu, E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY ။ ကိုရီးယားဆယ်ကျော်သက်များနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာနဲ့သတ်သေ ideation ရန်၎င်း၏စပ်လျဉ်းအင်တာနက်စွဲ: တစ်မေးခွန်းလွှာစစ်တမ်း။ int J ကိုသူနာပြုလုံး။ 2006; 43: 185-192 [။PubMed]

26 ။ ခန်းမ AS, Parsons ဂျေအင်တာနက်စွဲ: သိမြင်မှုအပြုအမူကုထုံးအတွက်အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်သုံးပြီးကောလိပ်ကျောင်းသားကိစ္စလေ့လာမှု။ စိတ်ကျန်းမာရေးတိုင်ပင်၏ဂျာနယ်။ 2001; 23: 312-327 ။

27 ။ က Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST ။ ဆယ်ကျော်သက်အရက်နှင့်ဆေးလိပ်အသုံးပြုမှုအပေါ်သက်တူရွယ်တူပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်း၏ endogeneity များအတွက်ထိန်းချုပ်ခြင်း။ ကနျြးမာရေးစီးပွားရေးတက္ကသိုလ်။ 1998; 7: 439-453 [။PubMed]

28 ။ ယန်း JY, ယန်း CF, Chen က CC ကို, ချန် SH, Ko CH ။ ထိုင်ဝမ်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုအတွေ့အကြုံ၏မိသားစုအချက်များ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2007; 10: 323-329 [။PubMed]

29 ။ Ary DVTED, Biglan တစ်ဦးက, Metzler CW, Noell JW, ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ပြဿနာအပြုအမူ၏ Smolkowsk K. ဖွံ့ဖြိုးရေးကောင်စီ။ ပုံမှန်မဟုတ်သောကလေးစိတ်ပညာ၏ဂျာနယ်။ 1999; 27: 194-150 ။

30 ။ လီ H ကို, ဝမ် J ကို, ဝမ် L. တစ်ဦးကတရုတ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများနှင့်၎င်း၏ဆက်ဆံရေးအတွက် Generalized ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပေါ်စစ်တမ်းဖိစီးမှုမြားဘဝကပွဲများနှင့်ရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်စတိုင်ရန်။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်စွဲမှု၏အင်တာနေရှင်နယ်ဂျာနယ်။ 2009; 7: 333-346 ။

၃၁. Leung L. စိတ်ဖိစီးမှုဆိုင်ရာဘဝဖြစ်ရပ်များ၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်ရည်ရွယ်ချက်များနှင့်ဒစ်ဂျစ်တယ်ကလေးများအကြားလူမှုရေးပံ့ပိုးမှု။ ဆိုက်ဘာစိတ်ပညာနှင့်အပြုအမူ။ 31; 2007: 10-204 ။PubMed]

32 ။ ယန် SC, Tung CJ ။ ထိုင်ဝမ်အထက်တန်းကျောင်းအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့် Non-စွဲ၏နှိုင်းယှဉ်။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ။ 2007; 23: 79-96 ။

၃၃။ Chou C၊ Hsiao MC ။ အင်တာနက်စွဲစွဲခြင်း၊ အသုံးပြုခြင်း၊ ဆန္ဒပြည့်ခြင်းနှင့်ပျော်စရာအတွေ့အကြုံ - ထိုင်ဝမ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများ၏အမှု။ ကွန်ပျူတာနှင့်ပညာရေး။ 33; 2000: 35-65 ။

34 ။ Griffiths က MD ။ အပန်းဖြေစက်ငယ်စဉ်ကလေးဘဝနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ကစား: ဗီဒီယိုဂိမ်းများနှင့်အသီးစက်တွေ၏တစ်ဦးကနှိုင်းယှဉ်ဆန်းစစ်။ ဆယ်ကျော်သက်များ၏ဂျာနယ်။ 1991; 14: 53-73 [။PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ, et al ။ တရုတ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအတွက်အင်တာနက်ပြproblemနာ၏ထူးခြားချက်များနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုများ။ တေလာ & Francis က 2009: 485-490 ။

36 ။ Shek DTL, တန် VMY, Lo CY ။ ဟောင်ကောင်ရှိတရုတ်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု: အကဲဖြတ်, Profiles နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Correlate ။ Thescientificworldjournal ။ 2008; 8: 776-787 [။PubMed]

37 ။ Lin က SSJ, Tsai CC ကို။ ထိုင်ဝမ်အထက်တန်းကျောင်းမြီးကောင်ပေါက်များ၏ Sensation ရှာနှင့်အင်တာနက်မှီခို။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ။ 2002; 18: 411-426 ။

38 ။ Kraut R ကို, ပက်က M, Lundmark V ကို, Kiesler S က, Mukopadhyay T က, et al ။ အင်တာနက်ကဝိရောဓိ။ လူမှုရေးပါဝင်ပတ်သက်မှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာမှုကိုလျော့နည်းစေတဲ့လူမှုရေးနည်းပညာ? နံနက် Psychol ။ 1998; 53: 1017-1031 [။PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF ထိုင်ဝမ်ဆယ်ကျော်သက်များ၏အင်တာနက်ကဖေးစွဲ။ ဆိုက်ဘာစိတ်ပညာနှင့်အပြုအမူ။ 2007; 10: 220-225 ။PubMed]