BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 Nov 8;19(1):348. doi: 10.1186/s12888-019-2352-8.
Tiego J ကို1, Lochner ကို C2, Ioannidis K သည်3, ကုန်အမှတ်တံဆိပ် M က4, Stein DJ သမား5, Yücel M က1, Grant က je6, ချိန်ဘာလိန် SR7,8.
ြဒပ်မဲ့သော
နောက်ခံ:
အင်တာနက်ပြနာကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ဥရောပသမဂ္ဂနှင့်အမေရိကန်စိတ်ရောဂါကုသရေးအသင်းအပါအဝင်နိုင်ငံတကာအဖွဲ့အစည်းများမှထပ်မံလေ့လာရန်လိုအပ်နေကြောင်းမီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။ အင်တာနက်၊ ပြသနာများနှင့်လက်တွေ့ရောဂါများနှင့်ဆက်စပ်နေသောပြproblemနာများအားအကောင်းဆုံးပြသခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောဗဟုသုတများကိုအကန့်အသတ်ဖြင့်သာတိုင်းတာနိုင်သောကိရိယာများနှင့်ပြင်ပမှအတည်ပြုခြင်းတို့ဖြင့်တိုင်းတာသည့်ကိရိယာများအပေါ်မှီခိုနေရသည်။
နည်းနာ:
ကုသမှုခံယူခြင်းမရှိသောလူပုဂ္ဂိုလ်တစ် ဦး ချင်းကို Stellenbosch၊ တောင်အာဖရိက (N = ၁၆၆၁) နှင့်ချီကာဂို၊ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု (N = 1661) မှလူများစုဆောင်းခဲ့သည်။ ပါ ၀ င်တက်ရောက်သူများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှု၏ဗားရှင်းတစ်ခုကိုပြီးမြောက်အောင်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည်ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုသောအတိုင်းအတာအနေဖြင့်အချက် (၂၀) ပါဝင်သောပစ္စည်း (၂၀) ပါဝင်သော Likert အတိုင်းအတာဖြင့်တိုင်းတာသည်။ အွန်လိုင်းမေးခွန်းများတွင်လူ ဦး ရေဆိုင်ရာအစီအမံများ၊ မတူညီသောအွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများတွင်ပါဝင်သောအချိန်နှင့်လက်တွေ့ချိန်ခွင်များပါ ၀ င်သည်။ အင်တာနက်စွဲမှုစမ်းသပ်ခြင်း၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများနှင့်အင်တာနက်အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းများကိုဖြစ်နိုင်ချေရှိသောပြproblemနာအားအသုံးပြုခြင်းကိုအချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်လျှို့ဝှက်လူတန်းစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုအသုံးပြုသည်။
ရလဒ်:
အင်တာနက်စွဲခြင်းစစ်ဆေးခြင်းအချက်အလက်များကိုတစ်ရှုးအလိုက်အကောင်းဆုံးအဖြစ်သတ်မှတ်သည်။ တိတ်တဆိတ်လူတန်းစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်အုပ်စုနှစ်စုခွဲခြားထားသည် - အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြproblemsနာများမရှိသောအခြေခံများနှင့်အင်တာနက်ကိုပြproblemနာမရှိသောရောင်စဉ်တစ်လျှောက်တွင်ပြန့်နှံ့နေသောအသုံးပြုသူများ။ အင်တာနက်စွဲမှုစမ်းသပ်ခြင်းရမှတ်များသည်ဤအုပ်စုများကိုရှင်းရှင်းလင်းလင်းခွဲခြားထားသော်လည်း၊ site တစ်ခုချင်းစီတွင်အကောင်းဆုံးဖြတ်တောက်မှုများရှိသည်။ ပိုမိုကြီးမားသော Stellenbosch Database တွင်ပြင်းထန်စွာကွဲပြားသောအင်တာနက်ကိုပြproblemနာများအသုံးပြုမှုပုံစံငယ်နှစ်မျိုးအတွက်အထောက်အထားရှိခဲ့သည်။ ပို၍ နိမ့်ကျသည့်ပြင်းထန်သော "ထိုးထွင်းသိမြင်မှု" အမျိုးအစား (အာရုံစူးစိုက်မှု - လိုငွေပြမှုအလွန်များပြားသောရောဂါနှင့်ဆက်စပ်နေသည်) နှင့်ပိုမိုပြင်းထန်သော "compulsive" Subtype (ဆက်စပ်မှုရှိသည်) )
နိဂုံးချုပ်:
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းဖြင့်တိုင်းတာသောအင်တာနက်ကိုပြProbleနာအလျင်အမြန်အသုံးပြုခြင်းသည်သိပ္ပံပညာရပ်တစ်ခု၏ရှုထောင့်တစ်ခုဖြစ်ပြီးကွဲလွဲမှုအများစုသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြregul္ဌာန်းသည့်ပြproblemsနာများရှိသောလူအများစုအတွက်သာကန့်သတ်ထားသည်။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြproblemsနာများ၏ယေဘုယျပြင်းထန်မှုနှင့်အတူတူပင်တိုးပွားလာသောအွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများအမျိုးအစားအပေါ် အခြေခံ၍ မျိုးကွဲများအတွက်သက်သေအထောက်အထားမရှိပါ။ comorbid စိတ်ရောဂါလက္ခဏာများ၏အတိုင်းအတာများ impulsivity နှင့် compulsivity ၏အစီအမံ, လက်တွေ့အမျိုးအစားခွဲခြားများအတွက်တန်ဖိုးရှိသောပုံပေါ်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြtheနာများ၏တည်ရှိမှုနှင့်ပြင်းထန်မှုကိုအကဲဖြတ်ဘို့တူရိယာအသစ်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင်ထည့်သွင်းနိုင်ပါတယ်။
KEYWORDS: compulsivity; Impulse; အင်တာနက်၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ; အကြေးခွံ၊ လူငယ်ရဲ့
PMID: 31703666
PMCID: PMC6839143
;
