BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2016; 16: 132 ။
2016 မေလ 10 အွန်လိုင်းထုတ်ဝေသည်။ Doi: 10.1186/s12888-016-0836-3
PMCID: PMC4862221
ြဒပ်မဲ့သော
နောက်ခံသမိုင်း
အဆိုပါ 7-ကို item ဂိမ်းစွဲမှုစကေး (သဘာဝဓာတ်ငွေ့) ကစွဲလမ်းဂိမ်းအသုံးပြုမှုအတွက် screen ကိုအသုံးပြုသည်။ ပြင်သစ်နှင့်ဂျာမန်အတွက်လက်ဝါးကပ်တိုင် Cross-ဘာသာစကား validation ကိုနှင့် validation ကိုနှစ်ဦးစလုံးအရွယ်ရောက်နမူနာအတွက်လိုအပ်နေပါသည်။ လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအရွယ်ရောက်သူတို့တွင်ဓာတ်ငွေ့ပြင်သစ်နဲ့ဂျာမန်ဗားရှင်း၏ factorial ဖွဲ့စည်းပုံမှာအကဲဖြတ်ရန်ရန်ဖြစ်ပါသည်။
နည်းလမ်းများ
ပြင်သစ်ကနေယောက်ျားနှစ်ယောက်တို့နမူနာ (N ကို = 3318) နှင့်ဂျာမန် (N ကို = 2665) ဆွစ်ဇာလန်၏ဘာသာစကားဒေသများ, GAS, အဓိကစိတ်ကျရောဂါ Inventory (MDI), အတိုအာရုံခံစားမှုရှာဖွေစကေးနှင့် Zuckerman-Kuhlman ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမေးခွန်းလွှာ (ZKPQ-50-cc) ဖြင့်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ ဆေးခြောက်နှင့်အရက်သေစာသောက်သုံးမှုအတွက်လည်း၎င်းတို့အားအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။
ရလဒ်များ
အတိုင်းအတာ၏ပြည်တွင်းရေးရှေ့နောက်ညီညွတ်မှု (Cronbach α = 0.85) ကျေနပ်ခဲ့ပါတယ်။ တစ်ဦးကတစ်ဦး-Factor ဖြေရှင်းချက်နှစ်ဦးစလုံးနမူနာတွေ့ရှိခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ အသေးစားနှင့်အပြုသဘောဆောင်သည့်အသင်းအဖွဲ့များသဘာဝဓာတ်ငွေ့ရမှတ်များနှင့် MDI, အဖြစ် ZKPQ-50-cc ၏ Neuroticism-တော့ပူပန်ခြင်းနှင့်ကျူးကျော်-ရန်လိုမုန်းတီးမှု subscales အကြားတွေ့ရှိခဲ့သည်။ တစ်ဦးကအသေးအနုတ်လက္ခဏာအသင်း ZKPQ-50-cc လူပေါင်းကောင်းသော subscale နှင့်အတူတွေ့ရှိရခဲ့သည်။
ကောက်ချက်
ဓာတ်ငွေ့၎င်း၏ပြင်သစ်နှင့်ဂျာမန်ဗားရှင်းအတွက်လူကြီးများအကြားဂိမ်းစွဲလမ်း၏အကဲဖြတ်များအတွက်သင့်လျော်သည်။
အီလက်ထရောနစ်ဖြည့်စွက်ပစ္စည်း
ဤဆောင်းပါး၏အွန်လိုင်းဗားရှင်း (Doi: 10.1186 / s12888-016-0836-3) အခွင့်အာဏာသည်အသုံးပြုသူများမှရရှိနိုင်သည့်ဖြည့်စွက်ပစ္စည်းများ, ပါဝင်သည်။
နောက်ခံသမိုင်း
အင်တာနက်ချဲ့ထွင် [စီးပွားဖြစ်လူမှုရေး, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ, ပညာရေးနှင့်ဆေးဝါးရည်ရွယ်ချက်များအတွက်ယင်း၏အသုံးပြုမှုအပါအဝင်မြောက်မြားစွာအကြိုးခံစားခှငျ့, နှင့်တကွကြွလာ1-9] ။ အလေးအနက်စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ [တတ်နိုင်သမျှအင်တာနက်နှင့်အင်တာနက်ကိုဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်သို့သော်ထမြောက်ကြပါပြီ10-15] ။ အထူးသဖြင့်, အွန်လိုင်းဂိမ်း [အသုံးပြုသူများအနက်အချို့သာလျှင်အတွက်အသုံးပြုမှုစွဲလမ်းပုံစံများ၎င်းတို့၏ဖြစ်နိုင်သောလင့်များဘို့အာရုံကိုခံရကြပြီ16-18] ။ လေ့လာမှုတစ်ခုအရေအတွက်ကို [အင်တာနက်သို့မဟုတ်ဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်စိတ်ရောဂါ Construction သို့မဟုတ်မမှန်အကြားအရေးကြီးသောအသင်းအဖွဲ့များကဖော်ပြခဲ့သည်ပါပြီ19], ထိုကဲ့သို့သောစိတ်ကျရောဂါအဖြစ် [20-22] စိုးရိမ်စိတ်ပုံမမှန် [22, 23] အာရုံစိုက်မှုလိုငွေပြမှုရောဂါ [21, 24] အထီးကျန် [25-27] introversion, neuroticism, Impulse [17, 18, 26, 28-31] နှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုမမှန် [32] ။ အလွန်အကျွံအငျတာနကျသုံးစှဲထို့ပြင် [မိသားစုနှင့်လူမှုရေးပြဿနာများနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်33, 34].
အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါ "(IGD) [35] ဒါကြောင့်တရားဝင်ရောဂါအဖြစ်ပါဝင်ဘို့စဉ်းစားစေခြင်းငှါမပြုမီကပိုလက်တွေ့သုတေသနနှင့်အတွေ့အကြုံကို warranting တစ်ခွအေနအေအဖြစ် DSM-3 ၏အပိုင်း 5 မှာစတင်မိတ်ဆက်ခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါ DSM-5 IGD နိမ့်ဆုံး 12 လကာလအတွင်းဒုက္ခဆင်းရဲသို့မဟုတ်ချို့ယွင်းနှင့်ဆက်စပ်အင်တာနက်ကိုဂိမ်းများ၏ဇွဲနဲ့မှုများထပ်တလဲလဲအသုံးပြုမှုကိုရည်ညွှန်းခြင်းအလိုငှါအကြံပြုထားသည်။
ဒါဟာသာမန်အင်တာနက်ကိုဂိမ်း Disorder လက္ခဏာတွေကအင်တာနက်ဂိမ်း, ဂိမ်းများသုံးစွဲအချိန်ကိုထိန်းချုပ်ဖို့သို့မဟုတ်ခုတ်လှဲရန်အခက်အခဲနှင့်အတူမြဲအဆက်မပြတ်ပါဝင်သည်, ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံး (အခြားသူများလှည့်ဖြား, ပဋိပက္ခ, လူမှုရေးအထီးကျန်မှုတွေနဲ့ပင်ပန်းနွမ်းနယ်၏အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များ, ဆက်ဆံရေးမျိုးသို့မဟုတ်အခွင့်အလမ်းများဆုံးရှုံးခဲ့ရကြောင်းအစီရင်ခံခဲ့သည် သည်အခြားလှုပ်ရှားမှုများတွင်စိတ်ဝင်စားမှု၏), ဆုံးရှုံးမှု, တစ်ဦး dysphoric စိတ်ဓါတ်များ, ရုပ်သိမ်းရေးနှင့်သည်းခံစိတ်လွတ်မြောက်ရန်သို့မဟုတ်သက်သာရာရစေဖို့အင်တာနက်ကိုဂိမ်း၏အသုံးပြုမှုကို [36-38].
[အင်တာနက်စွဲ၏အယူအဆပေါ်ပေါက်ရေးကတည်းက39] နှင့်အင်တာနက်ဂိမ်း Disorder, psychometric အစီအမံများစွာဖွံ့ဖြိုးပြီးပြီ [37, 39-43] ။ အဆိုပါ 7-ကို item ဂိမ်းစွဲမှုစကေး (သဘာဝဓာတ်ငွေ့) တဦးတည်းထိုကဲ့သို့သောအတိုအတိုင်းအတာဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာစကေးအထူးသ Lemmens et al ကတီထွင်ခဲ့သည်။ မြီးကောင်ပေါက်အကြားဂိမ်းအကဲဖြတ်ရန် [44] နှင့်သဘောတရားဟာ DSM (DSM-IV) ၏စတုတ္ထ edition အတွက်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းများအတွက်သတ်မှတ်ချက်ပေါ်အခြေခံပြီးခဲ့သည်။ ဓာတ်ငွေ့အပေါ်တစ်ခုချင်းစီကို item ကြေညာချက်အားဖြင့်ရှေ့ပြေးဖြစ်ပါတယ် "ဟုအဆိုပါလွန်ခဲ့သောခြောက်လခန့်စဉ်အတွင်းဘယ်လိုမကြာခဏ ... " နှင့်တစ်ဦး 5-အမှတ် Likert စကေး (1 = ဘယ်တော့မှ, 2 = ခဲ, 3 = တစ်ခါတစ်ရံ, 4 = မကြာခဏနှင့် 5 အပေါ်သွင်းယူဖြစ်ပါတယ် = အလွန်မကြာခဏ) ။ Lemmens et al ။ [44] ဂိမ်းစွဲလမ်း၏ရှေ့မှောက်တွင်၏အကဲဖြတ်ဘို့နှစ်ခုကို formats အကြံပြု: တစ် monothetic ပုံစံ (3 အထက်သွင်းယူပစ္စည်းများအားလုံး) နှင့်တစ်ဦး polythetic ပုံစံ (3 သွင်းယူသို့မဟုတ်အထက်အချက်တွေကိုအနည်းဆုံးတစ်ဝက်) ။ သူ [monothetic ပုံစံ polythetic ပုံစံထက်စွဲ၏ပျံ့နှံ့မှုပိုကောင်းတဲ့ခန့်မှန်းချက်မှမယ်လို့ဦးဆောင်လမ်းပြမယ်လို့တွေးဆ44].
ကောင်းသောဆက်စပ်မှုသဘာဝဓာတ်ငွေ့ရမှတ်များနှင့်ဂိမ်းများသုံးစွဲအပတ်စဉ်အချိန်အကြားတွေ့ရှိခဲ့သည်။ အဆိုပါရမှတ်ထို့ပြင် [ယခင်ကထိုကဲ့သို့သောနိမ့်ဘဝကျေနပ်မှု, နိမ့်လူမှုရေးအရည်အချင်းကိုမြင့်အထီးကျန်နှင့်ပိုမိုမြင့်မားကျူးကျော်အဖြစ်ဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်ဆောက်လုပ်ရေးနံပါတ်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်44] ။ ပိုမိုမြင့်မားသောသဘာဝဓာတ်ငွေ့ရမှတ် [အာရုံကိုဘက်လိုက်မှုနှင့်ဂိမ်းတွေကိုမှ related တုံ့ပြန်မှုတားစီးပိုမိုအမှားအယွင်းများနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်45] ။ အဆိုပါတွေ့ရှိချက် [အခြားအစွဲလမ်းအပြုအမူတွေနဲ့အတူ Impulse နှင့်သတ်သတ်မှတ်မှတ် cue reactivity ကိုချိတ်ဆက်မြောက်မြားစွာလေ့လာမှုများနှင့်အတူလိုင်း၌ရှိကြ၏46-48], အင်တာနက်စွဲလမ်း [17, 29] သို့မဟုတ်လောင်းကစား-related မမှန် [49] ။ factorial ဓာတ်ငွေ့ [unidimensional ခဲ့ကြောင်းညွှန်ပြလေ့လာဆန်းစစ်44, 50] ။ အခြားအကြေးခွံနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါသကဲ့သို့, သဘာဝဓာတ်ငွေ့ [အဆိုပါ DSM-5 အတွက် IGD စံ၏ပိုကောင်းလွှမ်းခြုံထားသည်35] (အစစားပွဲတင်တွေ့မြင် 1).
အံ့သြစရာအတိုင်းအတာ၏ psychometric ဝိသေသလက္ခဏာများ [ကြောင့်လူဦးရေအတွက်ဂိမ်း၏ကျယ်ပြန့်ဖြန့်ဝေသည့်ကြားမှငယ်ရွယ်လူကြီးများတို့သည်အနှံ့အပြားပြောဆိုကြသည်မဟုတ်16], အထူးသဖြင့်ငယ်ရွယ်တဲ့ယောက်ျားတို့တွင်အ [25].
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏အဓိကရည်မှန်းချက်ငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်ပြီးသူယောက်ျားအတွက် 7-item ကိုသဘာဝဓာတ်ငွေ့၏ psychometric ဂုဏ်သတ္တိများစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။ လေ့လာမှုတစ်ခုအလယ်တန်းရည်မှန်းချက်ဆွစ်ဇာလန်-French- အတွက်ကွဲပြားခြားနားသောဘာသာစကားဒေသများထံမှနှစ်ခုနမူနာတစ်ခု Cross-validation ကိုဖျော်ဖြေဖို့နှင့်ဂျာမန်စကားပြော-နှင့်လျော့ပါးသွားမည်ဖြစ်သလိုသို့မဟုတ်ဤနှစ်ခုဘာသာစကားအုပ်စုများဖြတ်ပြီးဓာတ်ငွေ့ညီမျှပိုင်ဆိုင်မှုအကဲဖြတ်ရန်။
နည်းလမ်းများ
သင်တန်းသားများကိုများနှင့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်း
ပစ္စည်းအသုံးပြုမှုအန္တရာယ်အချက်များ (က C-Surf) ပေါ်တွင်အလိုက်လေ့လာ: ဤလေ့လာမှုမှာအသုံးပြုတဲ့ဒေတာကိုငယ်ရွယ်ဆွစ်ဇာလန်လူတို့တွင်ပစ္စည်းဥစ္စာများနှင့်ဂိမ်းအသုံးပြုမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ဒီဇိုင်း longitudinal လေ့လာမှုကနေဝေါဟာရဖြစ်ပါတယ်။
C-Surf သုတေသန protocol ကိုအရေအတွက်အား 15 / 07 ကနေထုတ်ပေးလက်မှာလေ့လာမှု, လက်တွေ့သုတေသနများအတွက် Lausanne University Medical School ကျောင်းတွင်မယ့်ကျင့်ဝတ်ကော်မတီကအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။
အားလုံးသင်တန်းသားများကိုလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ဖို့သူတို့ရဲ့စာဖြင့်ရေးသားအသိပေးသဘောတူညီခကျြကိုပေး၏။
သင်တန်းသားများကို ၂၀၁၀ ခုနှစ်သြဂုတ်လမှ ၂၀၁၁ ခုနှစ်နို ၀ င်ဘာလအတွင်းအမျိုးသားစစ်တပ်စုဆောင်းရေးဌာန ၆ ခုအနက်မှ ၃ ခုတွင်စုဆောင်းခဲ့သည်။ စင်တာတစ်ခုမှာ Lausanne (ပြင်သစ်စကားပြောဒေသ) နှင့်ကျန်နှစ်ခုမှာ Windisch နှင့် Mels (ဂျာမန်စကားပြောဒေသ) တွင်တည်ရှိသည်။ စုဆောင်းရေးစင်တာများသည်ဆွစ်ဇာလန်နိုင်ငံမှဆွစ်ဇာလန်နိုင်ငံမှပြောဆိုသော Canton ၂၁ ခုနှင့်ဆွစ်ဇာလန်နိုင်ငံရှိ canton ၂၆ ခုမှ ၂၁ လုံးကိုလွှမ်းခြုံထားသည်။ စစ်မှုထမ်းရန်ဆွစ်ဇာလန်နိုင်ငံတွင်မဖြစ်မနေလိုအပ်သည်။ ထို့ကြောင့်အသက် ၂၀ ခန့်ရှိသက်ဆိုင်ရာ canton ရှိလူငယ်များအားလုံးနီးပါးသည် C-SURF လေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်ခွင့်ရှိသည်။
လေ့လာမှုပြုလုပ်နေစဉ်အတွင်းလူ ၁၅၀၇၄ ဦး သည်စုဆောင်းမှုစင်တာများသို့အစီရင်ခံတင်ပြခဲ့ကြသည်။ ဤကဲ့သို့သောပါ ၀ င်သူများအနက် ၁,၈၂၉ (၁၂.၁%) သည် C-SURF (ခန့်အပ်ချိန်၌ရောဂါဖြစ်ပွားမှုတိုတောင်းခြင်း၊ စစ် ၀ န်ထမ်းများ၏လေ့လာမှုနှင့် ပတ်သက်၍ အသိပေးခြင်းမရှိခြင်း) နှင့်မည်သည့်အခါမျှ CH-X ဟုခေါ်သောအခြားဆက်လက်လေ့လာမှုတစ်ခုတွင်ကျပန်းရွေးချယ်ခြင်းခံရကြောင်း C-SURF အကြောင်းကြားခြင်းမရှိခဲ့ပါ။51] ။ CH-X သည်ထပ်ခါတလဲလဲပါ ၀ င်သည့်ပုဒ်မစစ်တမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်၊ ၎င်းသည်စုဆောင်းမှုလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအတွင်းမိနစ် ၉၀ သတ်မှတ်ထားပြီးမဖြစ်မနေလိုအပ်သောအချိန်ဇယားရှိသည်။ ထို့ကြောင့်ပုံမှန်အားဖြင့် CH-X တွင်ပါ ၀ င်မှုသည်စစ်တပ်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများမစတင်မီတွင်ဖြစ်ပွားခဲ့သောကျွန်ုပ်တို့၏ကျောင်းအပ်နှံရေးလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကိုအနှောင့်အယှက်မဖြစ်စေခဲ့ပါ။ သို့သျောလညျးအနညျးငယျသောကိစ်စရပျမြားတှငျပါဝငျသူမြားသညျကြှနျုပျတို့၏လေ့လာမှုအကွောငျးမပွောမီ CH-X မေးခွန်းပုံစံများကိုဖြည့်ရန်သွားခဲ့ပြီဖြစ်သည်။ ကျနော်တို့စစ်တပ်ရဲ့လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းမပြုရန်ကတိပေးထားသည်နှင့်အမျှသူတို့ထဲကတချို့ကိုမဆက်သွယ်နိုင်ခဲ့ဘူး။ ကျွန်ုပ်တို့၏အကောင်းဆုံးသိပ္ပံပညာအရ CH-X လိုအပ်ချက်များကြောင့်ဤအဆက်အသွယ်မရှိသူများသည်စနစ်ကျသောဘက်လိုက်မှုများကိုမမြင်နိုင်ပါ။ ဤအမျိုးသားများသည်သုတေသန ၀ န်ထမ်းများထံမှသတင်းပို့ခြင်းမပြုခဲ့ပါ။ လေ့လာမှုနှင့် ပတ်သက်၍ အသိပေးခံခဲ့ရသောအမျိုးသား ၁၃,၂၄၅ (၈၇.၉%) တွင် ၇,၅၆၃ (၅၇.၁%) သည်၎င်းတို့၏စာဖြင့်ရေးသားခွင့်ပြုခဲ့သည်။ ကံမကောင်းစွာဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်သဘောတူခွင့်မပြုသည့်အကြောင်းရင်းများနှင့် ပတ်သက်၍ အချက်အလက်မရှိပါ။ အကြောင်းပြချက်တစ်ခုမှာရေရှည်လေ့လာမှုပြုရန်စာချုပ်တစ်ခုကိုလက်မှတ်ထိုးခြင်း (C-SURF ကို ၁၀ နှစ်တာကာလအတွက်စီစဉ်ထားခြင်း) သည်တစ် ဦး ချင်းကိုတားဆီးနိုင်သည်။ သဘောတူခွင့်ပြုသူနှင့်သဘောမတူသူကိုနှိုင်းယှဉ်ခြင်း [52] သဘောတူခွင့်ပြုချက်မရှိသူများသည်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုသူများကိုသဘောတူသူများထက်ပိုမိုသုံးစွဲလေ့ရှိသော်လည်းကွဲပြားခြားနားမှုများသည်သိသိသာသာမဟုတ်ဘဲတစ်ခါတစ်ရံဆန့်ကျင်ဘက် (ဥပမာသဘောတူသူများသည်သဘောတူသူမဟုတ်သူများထက်အရက်သုံးစွဲသူများပိုမို) စုဆောင်းရေးစင်တာများသင်တန်းသားများကိုစာရင်းသွင်းဖို့သာအသုံးပြုခဲ့သည်; မေးခွန်းလွှာများကိုပုဂ္ဂလိကလိပ်စာများသို့ပို့ခဲ့ပြီးအထူးသဖြင့်စစ်တပ်နှင့်ပတ်သက်ပြီးလျှို့ဝှက်ထားသည်။ နောက်ဆုံးစုစုပေါင်းတက်ရောက်သူ ၅,၉၉၀ (၇၉.၂%) သည်အခြေခံမေးခွန်းပုံစံကိုဖြည့်ခဲ့ကြသည်။ ထိုအထဲမှ ၃,၃၂၀ သည်ပြင်သစ်စကားနှင့် ၂,၆၇၀ သည်ဂျာမန်စကားဖြစ်သည်။
တူရိယာ
ဂိမ်းစွဲလမ်းစကေး (သဘာဝဓာတ်ငွေ့)
အတိုင်းအတာ၏အင်္ဂလိပ်ဗားရှင်းဘာသာပြန်ထားသောခဲ့ပြီးပြင်သစ်နှင့်ဂျာမန်မှ-ဘာသာပြန်ထားသော Back ။ အတိုင်းအတာပစ္စည်းများတစ်ခုမိတ်ဆက်ကြေညာချက်ရှင်းလင်းစွာသူတို့ရဲ့ဂိမ်းကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့် ပတ်သက်. ဖြေဆိုရန်သင်တန်းသားများကိုညွှန်ကြား: "အခုဆိုရင်ငါတို့သည်သင်တို့ဂိမ်းအပေါ်ကုန်ရပြီမည်မျှအချိန်ကိုသိရန်စိတ်ဝင်စားဖြစ်ကြသည်။ ဤသည် ( "နောက်ထပ်ဖိုင်အင်တာနက်အပေါ် cybergames တစ်ခုသို့မဟုတ် console ကိုအပေါ်ဂိမ်းပါဝင်သည် 1).
Lemmens et al ၏အယူအဆနှင့်အညီ။ [44] အားလုံးခုနစ်ခုပစ္စည်းများပေါ်တွင် "တစ်ခါတစ်ရံ" သို့မဟုတ်ပိုပြီးသွင်းယူသောသူတို့အား monothetic ဂိမ်းကစား ( "ရောဂါဗေဒဂိမ်း") အဖြစ်သတ်မှတ်ခဲ့ကြသည်, ထိုပစ္စည်းများမှာအနည်းဆုံးထက်ဝက်ပေါ်တွင် "တစ်ခါတစ်ရံ" သို့မဟုတ်ပိုပြီးသွင်းယူသောသူတို့အား (ခုနစျပါးပစ္စည်းမှခြောက်လေး) polythetic ဂိမ်းကစား (အလွန်အကျွံဂိမ်းကစားခြင်း) အဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်။
.82 မှ .87 ၏ Cronbach alpha နှင့်အတူဂိမ်းစွဲလမ်းစကေးအဘို့အမြင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသော [မူရင်း validation ကိုလေ့လာမှုအစီရင်ခံခဲ့ကြသည်44].
ဗိုလ်မှူးစိတ်ကျရောဂါစာရင်း (MDI)
အဆိုပါ MDI အတိတ်နှစ်ပတ်အတွင်းအတွက်စိတ်ကျရောဂါ၏အဆင့်ကိုဆုံးဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည် [53, 54] ။ ဒါဟာ Self-အစီရင်ခံစာစိတ်ဓါတ်များမေးခွန်းလွှာဖြစ်ပါတယ်။ "လူအပေါင်းတို့သည်အချိန်" ကို "ဘယ်တော့မှ" (0) မှတစ်ဦးကခြောက်မှတ်စကေး (5) အသုံးပြုခဲ့သည်နှင့်တစ်ဦးစုစုပေါင်းရမှတ်တွက်ချက်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ MDI ကိုလည်း DSM-IV ဖို့ဒါမှမဟုတ်နိုင်ငံတကာစိတ်ကျန်းမာရေး၏ခွဲခြားရေးနှင့်အပြုအမူ Disorders (ICD-10) စိတ်ကျရောဂါအလယ်အလတ်မှအပျော့စားခြင်းမရှိစိတ်ကျရောဂါ၏အမျိုးအစား, နှင့်ပြင်းထန်သောစိတ်ကျရောဂါမှဦးဆောင် algorithms နဲ့အဖြေရှာတဲ့တူရိယာအဖြစ်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
[အဖြစ်လုံလောက်သော cut-off ရမှတ်များနှင့်အတူတစ် unidimentional စိတ်ကျရောဂါပြင်းထန်မှုအတိုင်းအတာအဖြစ်ကောင်းသော sensitivity ကို, တိကျတဲ့နှင့်တရားဝင်မှု: အဗိုလ်မှူးစီးပွားပျက်ကပ် Inventory အပေါ်ယခင်လေ့လာမှုများ MDI ကောင်းသောယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်ပြည်တွင်းရှေ့နောက်ညီညွတ်မှု (0.94 မှတက် Cronbach ရဲ့ alpha ကိန်း) ရှိကြောင်းညွှန်ပြ53, 55, 56].
စကေးရှာကြံအကျဉ်းအာရုံခံစားမှု (BSSS)
အဆိုပါ BSSS [57] တစ်ဦးချင်းစီကို item (1) "ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောတူ" ကို (5) "ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောမတူ" မှငါးအချက်စကေးအပေါ်သွင်းယူတစ်ခုရှစ်ကို item စကေးဖြစ်ပါသည်။ စွန့်စားမှု, ပျင်း, disinhibition နှင့်အတွေ့အကြုံရှာ: အဆိုပါ BSSS အောက်ပါအတိုင်းအတာပါဝငျသညျ။ စုစုပေါင်းရမှတ်ယခင်က [ဆယ်ကျော်သက်တစ်နမူနာများတွင်မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှု၏တစ်ဦးစွန့်စားမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်57].
[: အဆိုပါ BSSS ၏လုံလောက်သောပြည်တွင်းရေးကိုက်ညီမှုယခင်က (0.74 Cronbach ရဲ့ alpha ကိန်း) သတင်းပေးပို့ခဲ့ပါသည်57].
အဆိုပါ Zuckerman-Kuhlman ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမေးခွန်းလွှာ (ZKPQ-50-cc)
အဆိုပါ ZKPQ-50-cc [ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏ကွဲပြားခြားနားသောရှုထောင့်အကဲဖြတ်ထားပါသည်58] ။ သုံး subscales, 10 ပစ္စည်းများပါဝင်သည်ဟုစီ neuroticism / စိုးရိမ်ပူပန်မှု, လူပေါင်းကောင်းသောနှင့်ကျူးကျော် / ရန်လိုမုန်းတီးမှုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ သင်တန်းသားများကိုသူတို့ကသဘောတူသို့မဟုတ်တစ်ဦးချင်းစီထုတ်ပြန်ကြေညာချက်နှင့်အတူသဘောမတူရှိမရှိညွှန်ပြ။ တစ်ဦးကယုတ်ရမှတ်ချင်းစီ subscale ဘို့တွက်ချက်ခဲ့သည်။ တခြားလေ့လာမှု [အင်တာနက်စွဲဖို့ neuroticism / စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်ကျူးကျော် / ရန်လိုမုန်းတီးမှုတစ်အလှူငွေပြခဲ့ကြ59] ။ အဆိုပါ ZKPQ-50-cc [subscales နှင့်နိုင်ငံများတလွှားလုံလောက်သောယုံကြည်စိတ်ချရ (0.70 မှတက် Cronbach ရဲ့ alpha ကိန်း) အပါအဝင်ကျေနပ် psychometric နှင့် Cross-ယဉ်ကျေးမှုဂုဏ်သတ္တိများ, ပြသ58].
ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းအပေါ်မေးခွန်း
အရက်သုံးစွဲခြင်းတစ်ဦး 12 လအချိန်ဘောင် (စားပွဲတင်အတွက်အကဲဖြတ်ခဲ့သည် 2) ။ ထို့ကြောင့် (ကြာသပတေးနေ့မှတနင်္လာနေ့) ကအပတ်အတွင်းမူးရူးသောက်စား (တစ်ခါကခြောက်စံအချိုရည်သို့မဟုတ်ထိုထက်ပို) ၏သောက်ခြင်းကာလ၏ကြိမ်နှုန်းတွက်ချက်ခဲ့သည်။ မူး (အရက်မူးဖြစ်ခြင်း၏ပထမဦးဆုံးဇာတ်လမ်းတွဲ) ၏စတင်ခြင်း၏အသက်အရွယ်လည်း [အရက်နှင့်အခြားမူးယစ်ဆေးဝါးများအပေါ်ဥရောပကျောင်းစစ်တမ်းစီမံကိန်းနှင့်အညီအကဲဖြတ်ခဲ့သည်60] ။ ဆေးခြောက်သုံးစွဲမှုသည်အောက်ပါနှင့် ပတ်သက်၍ မေးမြန်းခြင်းဖြင့်အကဲဖြတ်ခဲ့သည် - ဆေးခြောက်အသုံးပြုမှုစတင်ခြင်း၊ ဆေးခြောက်တွင်ပထမ ဦး ဆုံး“ အမြင့်” သက်တမ်းနှင့်လွန်ခဲ့သော ၁၂ လအတွင်းအကြိမ်ရေသုံးစွဲမှုအကြိမ်ရေ။
စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း
ဒီလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ (Moment structures များလေ့လာခြင်း; SPSS Inc ကို, ချီကာဂို, IL) SPSS 18.0 နှင့် Amos 19.0 အသုံးပြုသောဆော့ဖ်ဝဲပရိုဂရမ်။ ပထမဦးစွာဖော်ပြရန်စာရင်းဇယားသင်တန်းသားများကို '' ဝိသေသလက္ခဏာများများအတွက်တွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။ internal ကိုက်ညီမှုသောအရာဓာတ်ငွေ့ပစ္စည်းများထို့နောက် Cronbach ရဲ့မြှောက်ဖော်ကိန်းကို အသုံးပြု. တိုင်းတာခဲ့ ခွဲခြား. မရဘဲချိတ်ဆက်ခဲ့ကြသည်ဖို့အတိုင်းအတာဖြစ်ပါတယ်။ Streiner နှင့်-Norman [61] alpha 0.70 အထက်ဖြစ်ကြောင်းအကြံပြုပေမယ့်မရတာကိုပိုမိုမြင့်မား 0.90 ထက်။
Lemmens နှင့်အယ်လ်အားဖြင့်အတည်ပြုအဖြစ် ဆက်လက်. ရှာဖွေတူးဖော်ခွင့်အချက်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း (ပေးတဲ့ EFAs) [အတိုင်းအတာ၏အချက်တည်ငြိမ်မှုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်44] ။ အကြောင်းရင်းများအရေအတွက် [သည့်ဆက်စပ်မှု matrix ကိုအပေါ်ဖျော်ဖြေ Velicer ရဲ့နိမ့်ဆုံးပျမ်းမျှအားတစ်စိတ်တစ်ပိုင်း (MAP) စမ်းသပ်မှုနှင့်အတူထုတ်ယူခဲ့ကြ62] ။ ဒီနံပါတ်ကိုထို့နောက်အပြိုင်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းမှတဆင့်အတည်ပြုနိုင်ခဲ့ခဲ့သည်။ အဆိုပါမြေပုံစမ်းသပ်မှုထဲမှာ, အာရုံစူးစိုက် Extractive ပြီးနောက်ဆက်စပ်မှု matrix ကိုအတွက်ကျန်ရှိနေသောစနစ်တကျနှင့် unsystematic ကှဲလှဲ၏ဆွေမျိုးပမာဏပေါ်သော်လည်းအပြိုင်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းခုနှစ်, အာရုံ, ကျပန်းဒေတာကနေဆင်းသက်လာအစိတ်အပိုင်းများထက်ပိုကှဲလှဲဘို့အကောင့်သော Components များ၏အရေအတွက်အပေါ်ဖြစ်ပါသည် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုတိုးပွားလာ၏ [63].
EFA အသစ်ဒီဇိုင်းမေးခွန်းပိုမိုသင့်လျော်သည်ဖြစ်သော်လည်း, က data တွေကိုအခြားနမူနာသို့မဟုတ်အခြားလူဦးရေကနေစုဆောင်းကြသောအခါလည်း revalidation လုပ်ငန်းစဉ်များတွင်အသုံးပြုရန်အဆန်းတော့မဟုတ်ပါဘူး။ ဒီမတူညီတဲ့လူမျိုးခွဲများတို့တွင် tool ကိုနှင့်ညီမျှ၏နောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတစ်ခုကိုအခြေခံလိုအပ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်အဖြစ်ကဒီမှာ EFA များအသုံးပြုမှု, နှစ်ခုဘာသာစကားဒေသများအတွက်အချက်များများ၏တည်ငြိမ်မှုကိုအကဲဖြတ်ဖို့ဖြစ်တယ်။
ဖြတ်လျော့ပါးသွားမည်ဖြစ်သလို၏ပြဌာန်းခွင့်, ကြှနျုပျတို့Jöreskog၏လုပျငနျးကိုအောက်ပါ (SEM) မော်ဒယ်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်းမှာဖော်ပြထားတဲ့လုပ်ထုံးလုပ်နည်းကိုအသုံးပြု [64] ။ အုပ်စုတစုနှင့်ညီမျှဘို့စမ်းသပ်မှာ, confirmatory အချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (CFA) မော်ဒယ်, SEM ၏အထွေထွေလူတန်းစားကြားတွင်တစ်ဦးနည်းလမ်းကိုသုံးစွဲဖို့ဓလေ့ထုံးတမ်းဖြစ်ပါတယ်။ Configuration ညီမျှ, တိုင်းတာခြင်းနှင့်ညီမျှနှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်ညီမျှ: သုတေသနဆိုတဲ့မေးခွန်းကိုအပေါ် မူတည်. အုပ်စုတစ်စုနှင့်ညီမျှရှာဖွေနေသည်အောက်ပါကန့်သတ်နိုင်ရန်အတွက်ဖျော်ဖြေစမ်းသပ်မှုတစ်ခုစီးရီးဆိုလိုပေမည်။ Configuration လျော့ပါးသွားမည်ဖြစ်သလိုစမ်းသပ်ခြင်းဟာသူတို့ရဲ့ဖွဲ့စည်းပုံ၏အကြောင်းရင်းများနှင့်ပုံစံများအရေအတွက်ကိုအုပ်စုများအကြားဆင်တူသောအတိုင်းအတာအပေါ်အာရုံစိုက်။ သတိပြုရကျိုးနပ်, သို့သော်, သင့်လျော်တဲ့အခြေခံမော်ဒယ်၏ပြဌာန်းခွင့်အတွက် configuration မော်ဒယ်ဆင်းသက်လာသောအပျေါမှာတစ်ခုချင်းစီကိုသီးခြားစီအုပ်စုဘို့လိုအပ်ကြောင်းဖြစ်ပါတယ်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, တိုင်းတာခြင်းများနှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံလျော့ပါးသွားမည်ဖြစ်သလိုအဘို့စမ်းသပ်အတွက်အကျိုးစီးပွားအတွက်တိုင်းတာခြင်းအတွက် parameters နှင့်မော်ဒယ်၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအစိတ်အပိုင်းများကို [အဆိုပါအုပ်စုများကိုဖြတ်ပြီးညီမျှနေသောရန်အတိုင်းအတာအပေါ်ပိုပြီးတိတိကျကျအလေးပေး65, 66] ။ အုပ်စုများကိုဖြတ်ပြီးကျွန်တော်တို့ရဲ့သုတေသနမေးခွန်းများကိုစိုးရိမ်ပူပန်မှုတိုင်းတာခြင်းနှင့်ညီမျှကြောင်းပေးထားသည့်စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းနှစ်ခုဘာသာစကားဒေသများတစ်လျှောက်အချက်ဝန်၏ configuration လျော့ပါးသွားမည်ဖြစ်သလိုနှင့်လျော့ပါးသွားမည်ဖြစ်သလိုအာရုံစိုက်ပါ။
မော်ဒယ်မထိုက်မတန်၏အကဲဖြတ်
အောက်မှာဖော်ပြထားတဲ့အတိုင်းမော်ဒယ်များ၏မထိုက်မတန်၏ကောင်းမြတ်ခြင်း [အမျိုးမျိုးညွှန်းကိန်းမှတဆင့်လေ့လာဖြစ်ပါတယ်67].
- အဆိုပါ χ2 (လွတ်လပ်ခွင့်အချိုး၏ဒီဂရီχ2/ DF) ။ အတော်ကြာသုတေသီများနှင့်ဆက်စပ်ပြဿနာများကျော်လွှားဖို့မထိုက်မတန်တစ်ဦးအတိုင်းအရှည်အတိုင်းဤအချိုးများအသုံးပြုခြင်းအကြံပြုခဲ့ကြ χ2 စမ်းသပ်မှုစာရင်းဇယား။ ဒီပြဿနာတွေကို, အခြားသူများအကြား, ယူဆချက်, မော်ဒယ်ရှုပ်ထွေးနှင့်နမူနာအရွယ်အစားအပေါ်မှီခိုချိုးဖောက်ပါဝင်သည်။ 2 သကဲ့သို့အနိမ့်အချိုးတစ်ဦးကျိုးကြောင်းဆီလျော်ထိုက်မတန်ညွှန်ပြပုံရသည်။
- အဆိုပါနှိုင်းယှဉ်ထိုက်မတန်အညွှန်းကိန်း (CFI) ။ အဆိုပါ CFI ပိုကောင်းမထိုက်မတန်ကိုညွှန်းမြင့်မားတဲ့တန်ဖိုးများနှင့်အတူ 0 ထံမှ 1 ဖို့နေကြပါတယ်။ လက်မ၏အုပ်ချုပ်မှုကို 0.95 နှင့် 0.90 အကြားတန်ဖိုးများကိုလွတ်လပ်ရေးမော်ဒယ်မှလက်ခံနိုင်ဖွယ်မထိုက်မတန်ဆွေမျိုးများ၏ညွှန်ပြနေကြသည်သော်လည်း 0.95 ထက် သာ. ကြီးမြတ်တန်ဖိုးများကို, ကောင်းတစ်ဦးမထိုက်မတန်အဖြစ်အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူစေခြင်းငှါဖြစ်ပါသည်။
- အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် RMSEA သည်စတုရန်းအမှားဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်လူ ဦး ရေနှင့်ကိုက်ညီမှုရှိသောအတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်ခန့်မှန်းခြေကြောင့်ကွာဟမှုနှင့်သက်ဆိုင်သည်။ RMSEA သည် ၀.၀၅ ထက်နည်းသည် (သို့) ညီမျှသည် RMSEA ၀.၀၅ ထက်နည်းသည်။ ၀.၀၅ နှင့် ၀.၀၈ အကြားလက်ခံနိုင်သောမသင့်လျော်သောအရာတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၀.၈ ထက်သာလွန်ကောင်းမွန်သောအလယ်အလတ်မတူသောတန်ဖိုးများအဖြစ်သတ်မှတ်နိုင်သည်။ တန်ဖိုးများ ၀.၁၀ သည်လက်ခံနိုင်ဖွယ်ရာမဟုတ်ပါ။
ကောင်းမြတ်ခြင်း-of-မထိုက်မတန်စာရင်းဇယားများတွင်အပြောင်းအလဲများလည်းကွဲပြားခြားနားသောမော်ဒယ်များအတွက်ကွဲပြားခြားနားမှု detect လုပ်ဖို့လေ့လာခဲ့ကြသည်။ တစ်သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက် χ2 အသိုက်မော်ဒယ်များအကြားတန်ဖိုးများအားလုံးတန်းတူညီမျှမှုသတ်အဆိုပါအုပ်စုများကိုဖြတ်ပြီးကိုင်မကိုဆိုလိုသည်။
ထုံးစံစကေးအပေါ်တိုင်းတာဓာတ်ငွေ့ပစ္စည်းများ graphical ကိုယ်စားပြုမှုပုံမှန်ယူဆချက် tenable မဟုတ်ကြောင်းပြသထားတယ်။ အစားအများဆုံးဖြစ်နိုင်ခြေကိုခန့်မှန်း၏အကျိုးဆက်, asymptotically ဖြန့်ဖြူး-အခမဲ့ခန့်မှန်းချက်အဖြစ် SEM အတွက် Non-ပုံမှန်အားဖြင့်ဖြန့်ဝေဒေတာထားရှိရန်ကောင်းတစ်ဦးမဟာဗျူဟာလေ့လာဆန်းစစ်ဖြစ်ပါတယ်။
နောက်ဆုံးတွင်တစ်ပြိုင်တည်းတရားဝင်မှု [သည့် MDI ၏ရမှတ်များနှင့်အတူစုစုပေါင်းသဘာဝဓာတ်ငွေ့ရမှတ် correlating နေဖြင့်စုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့သည်53]; အဆိုပါ BSSS [57]; အဆိုပါ ZKPQ-50-cc နှင့် Neuroticism-တော့ပူပန်, လူပေါင်းကောင်းသောနှင့်ကျူးကျော်-ရန်လိုမုန်းတီးမှု subscales [58] ။ ငါတို့သည်လည်းအရက်နှင့်ဆေးခြောက်သုံးစွဲခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောအခြားအရေးယူဆောင်ရွက်ချက်များနှင့်အတူစကေး၏အသင်းအဖွဲ့များ၏အစွမ်းသတ္တိကိုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ လက်မ၏ Cohen ကိုရဲ့အုပ်ချုပ်မှုကိုအဆိုအရ 0.5-0.5 ထံမှ 0.3 ကြီးမားသည်ထက် သာ. ကြီးမြတ်ကိုမဆိုဆက်စပ်မှု, 03-0.1 သေးငယ်သည်ကနေအလယ်အလတ်ဖြစ်တယ်, 0.1 [အသေးအဖွဲထက်လျော့နည်း68].
ပျောက်ဆုံးနေတန်ဖိုးများ
သဘာဝဓာတ်ငွေ့ပျောက်ဆုံးတန်ဖိုးများ [တစ်ခုချင်းစီပျောက်ဆုံးတန်ဖိုးကိုနှစ်ဦးစလုံးရောဂါဖြစ်ပွားမှုအားဖြင့်လေ့လာတွေ့ရှိဝိသေသလက္ခဏာများမှလေးစားမှုနဲ့ဆင်တူယူနစ်ကနေလေ့လာသူတုံ့ပြန်မှုတွေနဲ့အစားထိုးထားတဲ့အတွက်ပူကုန်းပတ်ရှိသည်ဟုမှတ်စရာနည်းလမ်းနှင့်အတူကိုင်တွယ်ခဲ့သည်69] ။ မပျောက်ဆုံးဒေတာမှနည်းနည်းလည်းပါဝင်သည်အဖြစ်ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုမှာ BSSS [ ", ကုန်းပတ် variable ကို" ဟုအဆိုပါအဖြစ်ရွေးချယ်ခံခဲ့ရ70] ။ ကျနော်တို့ကိုအောက်ပါ website ကနေ download လုပ်နိုင်သည့်တီဗန် der Weegen က SPSS အသုံးပြုသူများအတွက်ပူပြင်းတဲ့ကုန်းပတ်ရှိသည်ဟုမှတ်စရာနိုင်တဲ့ macro အသုံးပြုသော: http://www.spsstools.net/SampleSyntax.htm.
နမူနာအရွယ်အစားထည့်သွင်းစဉ်းစား
နမူနာအရွယ်အစားဘက်မလိုက် parameter သည်ခန့်မှန်းချက်များနှင့်တိကျမှန်ကန်မော်ဒယ်မထိုက်မတန်သတင်းအချက်အလက်ပေးအရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်သည်။ Bentler နှင့် Chou အောက်ပါ [71] အနည်းဆုံးတစ်ဦး 5 အကြံပြုတဲ့သူ: ပုံမှန်နှင့်ဘဲဥပုံဖြန့်ဝေဘို့ variable တွေကိုပေးရန်ဘာသာရပ်များ၏ 1 အချိုး, ဒီအချိုး၏မွေးစားအဘို့အသုတေသီများအကြားတစ်ဦးယေဘုယျသဘောတူဖြစ်ရှိပုံရသည်။ အမှုကဒီမှာဖြစ်သကဲ့သို့သို့သော်အမျိုးအစားသို့မဟုတ် Non-ပုံမှန်အားဖြင့်ဖြန့်ဝေ variable တွေကိုအဘို့, ပိုကြီးတဲ့နမူနာစဉ်ဆက်မပြတ်သို့မဟုတ်သာမန်အားဖြင့်ဖြန့်ဝေ variable တွေကိုအဘို့ထက်လိုအပ်သည်။ ဖြန့်ဖြူးဤအမျိုးအစားအဘို့အ variable ကိုနှုန်းမှာအနည်းဆုံး 10 ဘာသာရပ်များတစ်အချိုး [အကြံပြုသည်72] ။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအတွက်နမူနာကဒီလိုအပ်ချက်ပြည့်။
ရလဒ်များ
ကန ဦး မှတ်တမ်းတင်ခဲ့သောလေ့လာတွေ့ရှိချက် ၅၉၉၀ တွင်ပါဝင်သူ ၄၂ ဦး (၀.၇%) အတွက် GAS ဒေတာပျောက်နေသည်။ Hot deck imputation အသုံးပြုမှုသည်၎င်းတို့အနက် ၃၅ ခုအတွက်အချက်အလက်များကိုအောင်မြင်စွာတွက်ချက်နိုင်ခဲ့ပြီးဖြစ်ရပ် ၇ ခုသည်မပြည့်စုံသေးပါ။ နောက်ဆုံးနမူနာဖြေဆိုသူ ၅,၉၈၃ ဦး (၃,၃၁၈၊ ပြင်သစ်စကားနှင့် ၂၆၆၅ ဂျာမန်စကားပြော) ကိုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ပါဝင်သူများ၏ပျမ်းမျှအသက်သည် ၂၀.၀ နှစ်ဖြစ်သည် (SD = 5,990) ။ ဤနောက်ဆုံးနမူနာတွင်ပြင်သစ်၏ ၁၀.၆% နှင့်ဂျာမန်ဖြေဆိုသူ ၈.၁% ကို polythetic users များအဖြစ်သတ်မှတ်ပြီးအုပ်စုတစ်ခုချင်းစီတွင်ဖြေဆိုသူ ၂.၃% ကို monothetic users ဟုသတ်မှတ်သည်။ ဘာသာစကားတစ်ခုစီ၏ဝိသေသလက္ခဏာများကိုဇယားတွင်ဖော်ပြထားသည် 2.
ပြင်သစ်စကားပြောအသိုင်းအဝုိင်း
0.86 တစ် Cronbach ရဲ့မြှောက်ဖော်ကိန်းအားဖြင့်ထင်ဟပ်အဖြစ်ဓာတ်ငွေ့၏ပြည်တွင်းရေးရှေ့နောက်ညီညွတ်မှု, ကောင်းသောဖြစ်ခဲ့သည်။ Velicer ရဲ့မြေပုံစမ်းသပ်မှုများက EFA တစ်-Factor ဖြေရှင်းချက်အကြံပြုသည်။ ဤသည်တွေ့ရှိချက်ကိုအောင်မြင်စွာအပြိုင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။ ဒီတစ်ခု-Factor မော်ဒယ်ထို့နောက် Amos နှင့်အတူ CFA အတွက်အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ပြုပြင်မွမ်းမံညွှန်းကိန်းများနှင့်ခြောက်လအမှားကှဲလှဲ၏ဆက်စပ်မှုအကြံပြုကြောင်းပုံမှန်မဟုတ်သောစံချိန်စံညွှန်းမီအကြွင်းအကျန်များကပဲ့ထိန်းကျနော်တို့ (လွတ်လပ်ရေးမော်ဒယ်ကောင်းမထိုက်မတန်ဆွေမျိုးပြတဲ့ကောင်းမွန်စွာတပ်ဆင်မော်ဒယ်ထူထောင်χ2/ DF = 2.6, CFI = 0.99, RMSEA = 0.02) ။
ဂြာမနျစကားပြောအသိုင်းအဝုိင်း
အတိုင်းအတာ၏ပြည်တွင်းရေးရှေ့နောက်ညီညွတ်မှု (Cronbach α = 0.85) ကျေနပ်ခဲ့ပါတယ်။ တစ်ဦးကတစ်ဦး-Factor ဖြေရှင်းချက်ကိုလည်း Velicer ရဲ့မြေပုံအားဖြင့် EFA ၌တွေ့များနှင့်အပြိုင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။ ပြင်သစ်စကားပြောအုပ်စုတွင်အကဲဖြတ်ဖို့အသုံးပြုတူညီတဲ့လမ်းကြောင်းမော်ဒယ်ဂျာမန်စကားပြောအုပ်စုလျှောက်ထားခဲ့သည်။ ဤပုံစံ (ကပိုညံ့ဖျင်းဖျော်ဖြေသို့သော်လက်ခံနိုင်ဖွယ်ကောင်းမြတ်ခြင်း-of-မထိုက်မတန်တန်ဖိုးများကိုပေး၏χ2/ DF = 5.9, CFI = 0.94, RMSEA = 0.04) ။
ဖြတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
Configuration ညီမျှဘို့စမ်းသပ်ခြင်း
တစ်ခုချင်းစီကိုသီးခြားစီအုပ်စုအတွက်ကောင်းစွာ-သငျ့မော်ဒယ်စိတ်ပိုင်းဖြတ်တော်မူပြီးမှ, ငါတို့အတူတူ parameters တွေကိုတစ်ဖြတ်မော်ဒယ်မှာထပ်ခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်ရသော Configuration ညီမျှစမ်းသပ်စစ်ဆေးပါတယ်။ တနည်းအားဖြင့် parameters များကိုတစ်ချိန်တည်းမှာနှစ်ဦးစလုံးအုပ်စုများအတွက်ခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။ ဒီဖြတ်မော်ဒယ်နှင့်ဆက်စပ်သောရလာဒ်ကတော့ထင်ရှား χ2 လွတ်လပ်မှု 91.53 ဒီဂရီနှင့်အတူ 17 ၏တန်ဖိုး။ အဆိုပါ CFI နှင့် RMSEA တန်ဖိုးများအနေနဲ့လက်ခံနိုင်ဖွယ်မထိုက်မတန်ပေး, အသီးသီး 0.97 နှင့် 0.02 တည်း။ ဤရွေ့ကားတန်ဖိုးများကိုလျော့ပါးသွားမည်ဖြစ်သလိုအားလုံးကိုနောက်ဆက်တွဲစာမေးပွဲများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခဲ့ပြီးသောဆန့်ကျင်အခြေခံတန်ဖိုးများဖြစ်ကြသည်။
factorial တိုင်းတာခြင်းနှင့်ညီမျှဘို့စမ်းသပ်ခြင်း
အုပ်စုအားလုံး Load (အချက် Load နှင့်အတူတစ်ဦးကမော်ဒယ်ဇယားတွင်ပြသလျက်ရှိသည် 3) အုပ်စုများတွင်တပ်ဆင်အသုံးပြုရန်ခဲ့သည်ကိုဖြတ်ပြီးတန်းတူဖြစ်သွေးဆောင်။ ဤ related ကောင်းမြတ်ခြင်း-of-မထိုက်မတန်စာရင်းဇယား Two-အုပ်စုတစ်စုမော်ဒယ်သတ်စားပွဲတင်အတွက်တင်ပြကြသည် 4 (ဒုတိယ entry ကို) ။ ဒီအကျပ်ကိုင်မော်ဒယ်များ၏လျော့ပါးသွားမည်ဖြစ်သလိုအဘို့စမ်းသပ်တှငျကြှနျုပျတို့က၎င်း၏နှိုင်းယှဉ်လျှင် χ2 အဆိုပါ unconstrained မော်ဒယ်နဲ့လွတ်လပ်မှု 114.59 ဒီဂရီနှင့်အတူ 23 ၏တန်ဖိုး (χ2(17) = 91.53) ။ ဤသည်နှိုင်းယှဉ်တစ်လြှော့ χ2 ခြားနားချက် (Δχ2) 23.06 ၏စာရင်းအင်းသိသာဖြစ်သောလွတ်လပ်ခွင့်၏ 6 ဒီဂရီနှင့်အတူ (p = 0.001) ။ ထို့ကွောင့် factor load များအားလုံးအတွက်တန်းတူညီမျှမှုကန့်သတ်ချက်များကိုပယ်ချခဲ့သည်။ အပြည့်အဝ factorial လျော့ပါးသွားမည်ဖြစ်ခြင်း၏ငြင်းပယ်မှုကြောင့်ကျနော်တို့တင်ကွဲပြားခြားနားသောအချက်များစစ်ဆေးနေခဲ့သည်။ factor-loading parameters များသည်အုပ်စုများတွင်လျော့ပါးသွားခြင်းမရှိကြောင်းတွေ့ရှိရသဖြင့်သူတို့၏သတ်မှတ်ထားသောတန်းတူညီမျှမှုအခက်အခဲများကိုလျော့နည်းသွားစေမည့်စမ်းသပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်၏ကျန်တစ်လျှောက်လုံးတွင်ထိန်းသိမ်းထားသည်။73] ။ ပထမဦးစွာအုပ်စုများကိုဖြတ်ပြီးတန်းတူဖြစ်ဖို့စာနာထောက်ထားရေးကို item ၏အချက် Loading အတားအဆီးသူတို့တန်းတူဖြစ်ကြောင်းအကြံပြု non-သိသိသာသာရလဒ်များ။ မှတ်ပုံတင်ရည်ရွယ်ချက်များအဘို့, Salience ကို item အဘို့တင်ပြီးသားနှစ်ဦးစလုံးအုပ်စုများအတွက် 1 ၏တန်ဖိုးယူသတ်ခံခဲ့ရသည်။ နောက်တစ်ခုကဒီတန်းတူရေးသတ်ကိုင်ပြီးနှင့် Mood ပြုပြင်မွမ်းမံများအတွက်တန်းတူရေးသတ်ဖြည့်စွက်နေဆဲ Non-သိသာထင်ရှားသောရလဒ် χ2 တန်ဖိုးများ။ ကျနော်တို့ Withdrawal ရောက်ရှိသည်အထိဤသည်ဘယ်မှာသိသာ, ဆက်လက် χ2 ရလဒ်များအုပ်စုနှစ်စုအကြား Non-တန်းတူရေးအကြံပြုသည်။ စမ်းသပ်မှုနောက်တဖန် Non-သိသာသောပဋိပက္ခများနှင့်ပြဿနာများ, အဘို့အကြိမ်ကြိမ်ခံခဲ့ရသည်။ အသေးစိတ်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းဇယားမှာပြသ 4။ Withdrawal မှလွဲ. အားလုံးကြည့်ရှုလေ့လာတိုင်းတာမှုများဘာသာစကားဒေသများနှစ်ဦးစလုံးအတှကျအညီမျှ operating ခံရဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။
ပြင်သစ်စကားပြောရပ်ရွာထဲတွင်ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသဘာဝဓာတ်ငွေ့နှင့်အခြားအလားတူဆောက်လုပ်ရေးအကြားတွင်တစ်ပြိုင်တည်းတရားဝင်မှုစူးစမ်းဖို့အသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။ စားပွဲတင်မှာပြထားတဲ့အတိုင်း 5အဆိုပါ MDI စုစုပေါင်းရမှတ်နှင့်အတူနှင့် ZKPQ-50-cc တော့ပူပန် subscale နှင့်အတူသဘာဝဓာတ်ငွေ့၏အသင်းအဖွဲ့ (အသီးသီးρ = 0.27 နှင့်ρ = 0.24) ငယ်နှင့် ZKPQ-50-cc လူပေါင်းကောင်းသော subscale နှင့်အတူသဘာဝဓာတ်ငွေ့၏အသင်းအဖွဲ့ငယ်နှင့် အနုတ်လက္ခဏာ (ρ = -0.20) ။ အခြားအကဲဖြတ်တိုင်းတာမှုများနှင့်အတူဆက်စပ်အသေးအဖွဲဟုယူဆခဲ့ကြသည်။
ဂျာမန်စကားပြောရပ်ရွာထဲတွင်ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
စားပွဲတင်မှာပြထားတဲ့အတိုင်း 6, MDI နှင့်အတူနှင့် ZKPQ-50-cc တော့ပူပန် subscale နှင့်အတူသဘာဝဓာတ်ငွေ့၏အသင်းအဖွဲ့ (ρ = 0.24 နှင့်ρ = 0.23) သေးငယ်တဲ့ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဤသည်အသင်း ZKPQ-50-cc ကျူးကျော် subscale (ρ = 0.15) နဲ့နှင့်လူပေါင်းကောင်းသော subscale (- 0.10 ρ =) နဲ့ပိုမိုသေးငယ်ဖြစ်ခဲ့သည်။
ဆွေးနွေးမှု
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာရန်, French- ၏ကိုယ်စားလှယ်နမူနာနှင့်ဂျာမန်စကားပြောအရွယ်ရောက်ပြီးသူလူတို့တွင် 7-item ကိုသဘာဝဓာတ်ငွေ့၏ psychometric ဝိသေသလက္ခဏာများအကဲဖြတ်ရန်ပထမဦးဆုံးဖြစ်ပါတယ်။
အဓိကတွေ့ရှိချက်ကတော့ 7-item ကိုသဘာဝဓာတ်ငွေ့၏တဦးတည်း-Factor မော်ဒယ်ကောင်းသော psychometric ဂုဏ်သတ္တိများရှိပြီးနှစ်ဦးစလုံးနမူနာအတွက် data တွေကိုကောင်းစွာကိုက်ညီသောကွောငျ့ဖွစျသညျ။ ရလဒ် [ယခင်တွေ့ရှိချက်များ၏အရေအတွက်နှင့်အညီဖြစ်ကြောင်း44, 50] နှင့်လူကြီးများမှ၎င်းတို့၏ extension ကိုခွင့်ပြုပါ။ [74, 75].
ထို့အပွငျ Withdrawal မှလွဲ. အားလုံးကြည့်ရှုလေ့လာတိုင်းတာမှုများနှစ်ဦးစလုံးဘာသာစကားဒေသများအတွက်ညီမျှသော operating ခံရဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဒါဟာစကေး၏ Cross-ဘာသာစကားတရားဝင်မှုမှထပ်ပြောသည်။ ကိုအသုံးပြုဖို့ဂိမ်းလျှောက်ထားသည့်အခါဆုတ်ခွာ-related ကို item နှင့်ဆက်စပ်သောအဆိုပါအားနည်းချက်ကြောင့်ဒီအယူအဆ၏တိကျ၏မရှိခြင်းဖြစ်နိုင်ပါသည် [36] ။ ဒါဟာနောက်ခံဆောက်လုပ်ရေးအတွက် Cross-အုပ်စုသည်ကွဲပြားခြားနားမှုကိုလည်းညွှန်ပြလိမ့်မည်။ ထိုကွဲပြားမှုသည်အဘယ်သူ၏တန်ဖိုးများ (0.65 vs. 0.71) အလားတူဖြစ်ကြ၏အချက်ဝန်၏ပြင်းအားတွင်ထင်ဟပ်ကြသည်မဟုတ်ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ဒါကယူဆချက်, သို့သော်, ကိုင်မထားဘူး။ ပြင်သစ်နှင့်ဤဆက်နွယ်တဲ့ item ၏ဂျာမန်ဘာသာပြန်ချက်များအကြားကွာဟမှုကဒီခြားနားချက်ကိုရှင်းပြလိမ့်မည်။ သို့သော်ဘာသာစကားနှစ်မျိုးတစ်ဦးချင်းစီနှင့်အတူနောက်တဖန်ဒီအကြောင်းဆွေးနွေးပြီးနောက်ကျနော်တို့အသုံးပြုသောစကားအဓိပ္ပါယ်ကိုအဓိကကွာခြားချက်များကိုမတှေ့နိုငျပါသညျ။ ဒီအချက် load ထဲမှာအကြီးဆုံးခြားနားချက်ဖြစ်သော်လည်းကအခြားသူများကို (အကြွင်းမဲ့တန်ဖိုး 0.06) နဲ့နှိုင်းယှဉ်ရင်မဖြစ်စလောက်နေဆဲဖြစ်သည်။ ဒါကွောငျ့တစ်ခုတည်းသောယုတ္တိတန်သည်ဟုဆိုရမည်ရှင်းပြချက်၏စာရင်းအင်းအရေးပါမှုကြောင့် χ2 လေ့လာတွေ့ရှိစာရင်းဇယားနီးပါး 6,000 တစ်ဦးချင်းစီ၏ကြီးမားသောနမူနာအရွယ်အစားအားဖြင့်သွေးဆောင်အားလုံးဖြစ်နိုင်ခြေ၌တည်ရှိ၏။
ဂိမ်းနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပေါ်မြောက်မြားစွာလေ့လာမှုများနှင့်အတူမာတိကာခုနှစ်တွင် [19, 21, 76] အနေနဲ့အသင်းအဖွဲ့စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့်သဘာဝဓာတ်ငွေ့ရမှတ်များအကြားရှာတွေ့ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, သေးငယ်တဲ့အသင်းအဖွဲ့သဘာဝဓာတ်ငွေ့ရမှတ်များနှင့်နှစ်ဦးစလုံး Neuroticism-တော့ပူပန်အတိုင်းအတာနှင့် ZKPQ-50-cc များ၏ကျူးကျော်-ရန်လိုမုန်းတီးမှု subscale အကြားရှာတွေ့ခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားအသင်းအဖွဲ့များပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်း-related စှဲနှင့်ဆက်စပ်သောတွေ့ရှိချက်နှင့်အညီဖြစ်ကြောင်း [77, 78] နှင့်အင်တာနက်သို့မဟုတ်ဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်သည်အခြားလေ့လာမှုများနှင့်အတူမာတိကာ၌ရှိကြ၏ [59, 79] ။ ထို့အပြင် [အခြားအလေ့လာမှုများ၌ရှိသကဲ့သို့79] အပျက်သဘောဆောင်သောအသင်းအဖွဲ့အတွက်လူပေါင်းကောင်းသော subscale နှင့်အတူတွေ့ရှိရခဲ့သည်။ ဒါက [ဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်အတူအထီးကျန်ဆန်ခြင်းနှင့်နိမ့်လူမှုရေးအရည်အချင်းကိုအကြားတစ်ဦးအသင်းအဖွဲ့ပြသသောအခြားလေ့လာမှုများ၏တွေ့ရှိချက်များနှင့်ကိုက်ညီဖြစ်ဟန်25, 80].
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုသဘာဝဓာတ်ငွေ့ရမှတ်များနှင့်အာရုံခံစားမှုရှာအကြားတစ်ဦးအသင်းအဖွဲ့မပြခဲ့ပါဘူး။ ဤသည်တွေ့ရှိချက် [အခြားအလေ့လာမှုများ၏ဆန့်ကျင်81] ။ တချို့ကသုတေသီများ [အာရုံရှာ extraversion နှင့်ဆက်စပ်သောကြောင်းပြသကြ58] ။ သို့သော်ဂိမ်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကို [ပိုများသော extraversion ဖို့ထက် introversion ဆက်စပ်ခံရဖို့ပုံရသည်82] ဒါကြောင့်အာရုံရှာကြံဓာတ်ငွေ့ရမှတ်များနှင့်အတူဒီနေရာမှာဆက်စပ်မခံခဲ့ရကြောင်းယုတ္တိတန်သည်ဟုဆိုရမည်။ အလားတူပင်ယခင်လေ့လာမှုများ၏နံပါတ်၏တွေ့ရှိချက်မှဆန့်ကျင်အတွက် [19, 26, 32, 83] ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအရက်သို့မဟုတ်ဆေးခြောက်သုံးစွဲခြင်းနှင့်အတူတစ်အသင်းအဖွဲ့ပြသရန်ပျက်ကွက်ခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားအသင်းအဖွဲ့များ [ဖြစ်နိုင်သည်တိကျတဲ့နှစ်သက်သောအွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုကကမကထပြုခဲ့ကြပြီးတယောက်ကိုတယောက်လှုပ်ရှားမှုကနေကွဲပြားစေခြင်းငှါ84].
စုစုပေါင်းပါဝင်သူ ၂.၃ ရာခိုင်နှုန်းကို monothetic အသုံးပြုသူများအဖြစ်သတ်မှတ်ပြီး ၉.၅ ရာခိုင်နှုန်းကို polythetical users (အလွန်အကျွံသုံးစွဲသူများ) အဖြစ်သတ်မှတ်သည်။ ဤလေ့လာမှုတွင်ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းသည်ကန ဦး GAS လေ့လာမှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။44] နှင့်အခြားဆွစ်ဇာလန်နှင့်ဥရောပလေ့လာမှုတစ်ခုအရေအတွက် [85-89] ။ အနည်းငယ်နိမ့် [90, 91] သို့မဟုတ်မြင့်မားသောပျံ့နှံ့ကိန်းဂဏန်းများ [12, 92] သို့သော်အခြားသောလေ့လာမှုများအစီရင်ခံခဲ့သည်။ အဆိုပါကွဲပြားခြားနားမှုဖြစ်ကောင်းအကဲဖြတ်ရေးကိရိယာများအတွက်ကွဲပြားခြားနားမှု၏အကျိုးဆက်များမှာလူဦးရေ [polythetic ခွဲခြားအသုံးပြုမှုကိုလေ့လာများနှင့်အဆိုပြုထား cutoffs12].
အဆိုပါလေ့လာမှုထိုကဲ့သို့သောလုလင်တစ်ဦးကိုယ်စားလှယ်နမူနာ၏စုဆောင်းမှုနှင့်မြင့်မားသောတုန့်ပြန်မှုနှုန်းအဖြစ်အားသာချက်၏နံပါတ်ရှိပါသည်။ ဒါက [အွန်လိုင်းစုဆောင်းမှု-based လေ့လာမှုများမှာဖော်ပြထားတဲ့ Self-Selection ကိုဘက်လိုက်မှု၏ထည့်သွင်းစဉ်းစားတစ်ဦးဖြစ်နိုင်သမျှအားသာချက်ဖြစ်ပါတယ်93] ။ နောက်ထပ်အရေးကြီးတဲ့တန်ခိုးအစွမ်းသတ္တိနှစ်ခုကွဲပြားခြားနားသောနဲ့ကြီးမားတဲ့ဘာသာစကားနမူနာများ၏ပါဝင်ဖြစ်ပါတယ်။ လေ့လာမှုများ၏အားနည်းချက်များကိုများထဲတွင်ပစ္စုပ္ပန်နမူနာများတွင်အမျိုးသမီးများ၏တစ်ဦးမရှိခြင်းနှင့်သင်တန်းသားများ၏တိကျသောဂိမ်းလှုပ်ရှားမှုများ concomitant အကဲဖြတ်တစ်ဦးမရှိခြင်းဖြစ်ကြသည်။ ဓာတ်ငွေ့ထပ်မံလေ့လာမှုများကွဲပြားခြားနားသောဂိမ်းများနှင့်အခြားအင်တာနက်-related အပြုအမူတွေကိုအကဲဖြတ်ရန်လိုအပ်နိုင်ပါသည်။
ကောက်ချက်
အဆိုပါ 7-item ကိုသဘာဝဓာတ်ငွေ့တခုစိတ်ဝင်စားဖို့အကဲဖြတ် tool ကိုဖြစ်ဟန်ရှိသည်။ ယခင်ကဆယ်ကျော်သက်နမူနာအတှကျအသုံးပွုဒါဟာစကေး, အရွယ်ရောက်နမူနာများအတွက်လုံလောက်သောဖြစ်ပေါ်လာသည်နှင့်၎င်း၏ပြင်သစ်နှင့်ဂျာမန်ဗားရှင်းအတွက်ကောင်းသော psychometric သတ္တိလည်းရှိတယ်။
ကျင့်ဝတ်ခွင့်ပြုချက်နှင့်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်သဘောတူညီခကျြ
C-SURF သုတေသနလုပ်ထုံးလုပ်နည်းနံပါတ် ၁၅/၀၇ မှထုတ်ပေးသောလေ့လာမှုကို Lausanne University Medical School ၏လက်တွေ့သုတေသနကော်မတီမှအတည်ပြုခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများအားလုံးသည်စာသင်ကြားမှုတွင်ပါ ၀ င်ရန်သူတို့၏အသိပေးအကြောင်းကြားစာကိုရေးသားခဲ့သည်။
ထုတ်ဝေရန်သဘောတူခွင့်ပြုချက်
မသက်ဆိုင်ပါ။
အချက်အလက်များနှင့်ပစ္စည်းရရှိနိုင်မှု
ပြီးခဲ့သည့်စာရေးဆရာ Gerhard Gmel မှ requesto အပေါ်သို့ Availble: [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်].
ကျေးဇူးတင်လွှာ
အဆိုပါရန်ပုံငွေအရင်းအမြစ်ရန်။
ရန်ပုံငွေရှာခြင်း
ဒီလေ့လာမှုများအတွက်ရန်ပုံငွေရှာခြင်းဆွစ်အမျိုးသားသိပ္ပံဖောင်ဒေးရှင်း (FN 33CSC0-122679 နှင့် FN 33CS30-139467) ကထောက်ပံ့ပေးခဲ့ရသည်။
အတိုကောက်
BSSS | အကျဉ်းအာရုံရှာစကေး |
CFA | confirmatory အချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ |
IFC က | နှိုင်းယှဉ်ထိုက်မတန်အညွှန်းကိန်း |
ကို C-Surf | ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းအန္တရာယ်အချက်များပေါ်တွင်ဆောင်များတွင်လေ့လာမှု |
DSM-IV | စိတ်ရောဂါအဖြေရှာတဲ့စာရင်းအင်းလက်စွဲ, စတုတ္ထစာစောင် |
ပေးတဲ့ EFAs | ရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးအချက်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း |
သဘာဝဓာတ်ငွေ့ | ဂိမ်းစွဲလမ်းစကေး |
ICD-10 | စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်အမူအကျင့်မမှန်နိုင်ငံတကာခွဲခြား |
MAP | velicer ရဲ့နိမ့်ဆုံးပျမ်းမျှအားတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းစမ်းသပ် |
MDI | အဓိကစိတ်ကျရောဂါစာရင်း |
RMSEA | အမြစ်အကြမ်းဖျင်း၏စတုရန်းအမှားဆိုလို |
SEM | ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ် |
ZKPQ-50-cc | Zuckerman-Kuhlman ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမေးခွန်းလွှာ |
အောက်ခြေမှတ်ချက်များ
ယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွား
အဆိုပါစာရေးဆရာသူတို့အဘယ်သူမျှမယှဉ်ပြိုင်အကျိုးစီးပွားများကြေညာလိုက်ပါသည်။
စာရေးဆရာ '' ပံ့ပိုးမှုများကို
GG မူရင်းစုံစမ်းစစ်ဆေးဖွဲ့စည်းနှင့်ပစ္စုပ္ပန်စက္ကူဒီဇိုင်း parin ကိုယ်ဝန်ဆောင်ခြင်းနှင့်ဒီဇိုင်းနှင့်ဒေတာများဝယ်ယူ, YK, GG နှင့် DZ မှသိသိသာသာပံ့ပိုးမှုများ လုပ်. လက်မှာလေ့လာမှု၏ကိုယ်ဝန်ဆောင်ခြင်းမှသိသိသာသာပံ့ပိုးမှုများကိုဖန်ဆင်းတော်မူ၏။ YK လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ရေးဆွဲ။ AC အစာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖျော်ဖြေနှင့်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ရေးဆွဲ။ GG, SR, DZ, SA နှင့် GT ကိုလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ရေးဆွဲရာတွင်ကူညီမှလှူဒါန်းခဲ့သည်။ GG, SR, DZ, SA နှင့် GT ကိုအရေးကြီးသောဉာဏရောငျ့ရဲများအတွက်ပြင်းထန်စွာလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ထပ်မံစိစစ်တည်းဖြတ်တွင်ပါဝင်ပတ်သက်ခဲ့ကြပြီ။ အားလုံးစာရေးဆရာများဆောင်းပါးရေးဆွဲရေးနှင့်ထပ်မံစိစစ်တည်းဖြတ်, အချက်အလက်များ၏အနက်တွင်ပါဝင်ပတ်သက်ခဲ့သည်။ အားလုံးစာရေးဆရာများနောက်ဆုံးလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ဖတ်ပါနှင့်အတည်ပြုခဲ့သည်။
ကိုးကား