Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2018 Aug;21(8):473-484. doi: 10.1089/cyber.2018.0154.
မွန်း SJ1, ဟွမ် JS2, ကင်မ် JY3, ရှင် AL4, ဘေသည် SM5, ကင်မ် JW4.
ြဒပ်မဲ့သော
ယခုဆောင်းပါးသည်ဆေးစွဲခြင်းနှင့်သုတေသနနယ်ပယ်များတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်အတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစစ်ဆေးခြင်း (IAT) ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများကိုစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်သည်။ IAT (မူရင်းမူရင်း) ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများကိုတိုင်းတာသောလေ့လာမှုများကို MEDLINE၊ သူနာပြုနှင့်မဟာမိတ်ကျန်းမာရေးစာပေ (CINAHL)၊ PsycINFO နှင့် Embase မှတဆင့်ရှာဖွေခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုတွင်ဘာသာရပ်ပေါင်း ၁၈၄၂၁ ခုအပါအဝင်လေ့လာမှု ၂၅ ခုကိုပြန်လည်သုံးသပ်ခဲ့သည်။ အတွင်းပိုင်းကိုက်ညီမှုများအတွက် meta-analysis အပေါ်အခြေခံပြီး, တစ်ခုတည်းဌာနခွဲအုပ်စုခွဲနှင့်အတူကောလိပ် / တက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများအနေဖြင့်စုစည်း Cronbach ရဲ့ alpha ကိန်း 25 (18,421percent ယုံကြည်မှုကြားကာလ [CI], 0.90-95), နှင့်အလယ်တန်း / အထက်တန်းကျောင်းသားများအနေဖြင့် ( အသက် ၁၅ နှစ်အောက်) subgroup သည် 0.89 (0.91% CI, 15-0.93) ဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှု - ပြန်လည်စစ်ဆေးမှုလေ့လာချက်အရ Spearman ၏ဌာနခွဲတစ်ခုနှင့်တစ်ခုရှိကောလိပ် / တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများထံမှပေါင်းစပ်မှုကိန်းသည် ၀.၈၃ (၉၅ ရာခိုင်နှုန်းစီအိုင်၊ ၀.၈၁ မှ ၈.၈၅) တွင်မြင့်မားပြီးထုတ်ဝေမှုဘက်လိုက်မှုနည်းသည်။ convergence တရားဝင်မှုအဓိက tools များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်, 95-0.92 ၏ဆက်စပ်မှုကိန်းပြသခဲ့သည်။ တည်ဆောက်မှုခိုင်မာမှုအတွက်အချက်များသည် ၁-၂ ဖြစ်သည်ဟုယူဆရပြီးလမ်းညွှန်ချက်များကိုလိုက်နာသောလေ့လာမှုများကိုသာစဉ်းစားသည်။ IAT သည်တိကျသောအုပ်စုများတွင်လက်ခံနိုင်သည့်အတွင်းတသမတ်တည်းရှိခြင်း၊ ဤတန်ဖိုးများကိုအတည်ပြုရန်ကွဲပြားခြားနားသောလူ ဦး ရေအလိုက် IAT ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများကိုအကဲဖြတ်သည့်ကောင်းမွန်စွာဒီဇိုင်းရေးဆွဲထားသည့်အထောက်အထားအခြေပြုလေ့လာမှုများပြုလုပ်ရန်လိုအပ်သည်။
KEYWORDS: အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း, Meta-analysis သည်, psychometric; ယုံကြည်စိတ်ချရမှု, စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု; တရားဝင်မှု
PMID: 30110200
;
