စိတ်ရောဂါဆိုးကျိုး 2018 အောက်တိုဘာ 16 ။ Doi: 10.1007 / s11126-018-9610-7 ။
မျောက်ဥ CW1, Pakpour AH2,3, Griffiths က MD4, Yau WY1, lo CM1, Ng သည် JMT1, Lin က CY5, Leung H ကို6.
ြဒပ်မဲ့သော
တရုတ်လူမျိုးများအကြားအင်တာနက်နှင့်ပတ်သက်သောစွဲလမ်းမှုကိုအကဲဖြတ်သည့်ကိရိယာများမရှိခြင်းကြောင့်ဤလေ့လာမှုသည်ကိုးဂဏန်းရှိသောအင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာရောဂါ - အတိုပုံစံ (IGDS-SF9)၊ ဘာဂန်လူမှုမီဒီယာစွဲလမ်းမှု (BSMAS) ၏တရုတ်ဘာသာကိုအတည်ပြုရန်ရည်ရွယ်သည်။ ) နှင့်ဟောင်ကောင်တက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများအကြားစမတ်ဖုန်းလျှောက်လွှာအခြေခံသောစွဲလမ်းမှုနှုန်း (SABAS) ။ အသက် ၁၇ နှစ်နှင့် ၃၀ ကြားရှိလူငယ်များသည်ဤလေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်ခဲ့ကြသည် (n = ၃၀၇; ၃၂.၄% အထီး; ဆိုလိုသည် [SD] အသက် = ၂၁.၆၄ [၈.၁၁]) ။ တက်ရောက်သူများအားလုံးသည် IGDS-SF17၊ BSMAS, SABAS နှင့်ဆေးရုံစိုးရိမ်စိတ်နှင့်စိတ်ကျရောဂါစကေး (HADS) ကိုပြီးစီးခဲ့သည်။ အတည်ပြုချက်အချက်ဆန်းစစ်ခြင်း (CFAs) သည်စက်ရုံတည်ဆောက်ပုံနှင့် IGDS-SF30၊ BSMAS နှင့် SABAS များအတွက်တစ်ပုံစံတည်းဆန်းစစ်မှုကိုအသုံးပြုသည်။ နှိုင်းယှဉ်မထိုက်မတန်အညွှန်းကိန်း = 307 မှ 32.4: CFAs သုံးခုအကြေးခွံကျေနပ်မထိုက်မတန်မထိုက်မတန်ညွှန်းကိန်းနှင့်အတူအားလုံး unidimensional ဖြစ်ကြောင်းသရုပ်ပြခဲ့သည် ထို့အပြင် IGDS-SF21.64 နှင့် BSMAS တို့ကို CFA ရှိပြုပြင်မွမ်းမံမှုညွှန်းကိန်းကို အခြေခံ၍ အနည်းငယ်ပြုပြင်ထားသည်။ တရုတ် IGDS-SF8.11၊ BSMAS နှင့် SABAS တို့သည်ဟောင်ကောင်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအတွက်အင်တာနက်နှင့်သက်ဆိုင်သောလှုပ်ရှားမှုများ၏စွဲလမ်းမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ခိုင်လုံသောကိရိယာများဖြစ်သည်။
KEYWORDS: စွဲ psychometrics; ဂိမ်းစွဲ; အွန်လိုင်းစွဲ; စမတ်ဖုန်းစွဲ; social media စွဲ
PMID: 30328020
Doi: 10.1007/s11126-018-9610-7
;
