ဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့် EEG မှာ Data (2018) နဲ့စာရင်းအင်းမော်ဒယ်လင်းနေဖြင့် non-စွဲ၏ Psychophysiological သတ်မှတ်ခြင်း

စိတ္တဇမှ Link ကို

အခွားသောခေါင်းစဉ်များ

게임플레이어의몰입과중독상태에태한심리생리학적분석및분류

စာရေးသူ

မာရီယာ Hafeez

အခြားရွေးချယ်စရာအာဘော် (s) ကို

마리아하피즈

အကြံပေးပုဂ္ဂိုလ် (s) ကို

Jung Yong Kim က

ထုတ်ပြန်ရက်စွဲ

2018-02

ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေသူ

한양대학교

ဒီဂရီ

ဆရာဝန်

ြဒပ်မဲ့သော

မကြာသေးမီနှစ်အတွင်းမှာတော့ဂိမ်းစွဲလမ်းတချို့အတိုင်းအတာအထိ, လောကီနိုင်ငံအရပ်ရပ်ရှိသမျှကျော်ဂိမ်းကစားအသုံးပြုပုံစိတ်ပညာရှင်, စိတ်ရောဂါ, မိဘ, ဆရာ, ဆရာမ, မီဒီယာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့်တိုးမြှင့်အာရုံကိုလက်ခံရရှိပြီးဖြစ်ပါတယ်။ တချို့ကသုတေသီများဗီဒီယိုဂိမ်းကစားများ၏အန္တရာယ်အသုံးပြုမှုကိုဖျောညှနျးဖို့အစားရောဂါပြဿနာသို့မဟုတ်အလွန်အကျွံဂိမ်းအသုံးပြုမှု၏ဝေါဟာရများကိုအသုံးပြုပါ။ ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများအပေါ်အခြေခံပြီးယနေ့အထိအစောပိုင်း 2000 ကနေသူတို့ထဲကအများစုဟာ, ကအလွန်အကျွံဂိမ်းကစားသို့မဟုတ်ဂိမ်းစွဲလမ်းအလားအလာပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုကိုစှဲအပါအဝင်အခြားအစဉ်အလာစွဲလမ်း, ကဲ့သို့တူညီသောလမ်းအတွက်, တစ်ဦးချင်းစီအပေါ်သက်ရောက်မှုမထိခိုက်စေခဲ့ကြပုံရသည်။ ထို့အပွငျရရှိနိုင်ပါနှင့်နယ်ပယ်အဘယ်သူမျှမယူနီဖောင်း, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသို့မဟုတ်ဇီဝကမ္မစိစစ်စံမိုဘိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်း detect လုပ်ဖို့ကိုက်ညီမှုများနှင့် Non-စံသတ်မှတ်ချက်အသုံးပြုခြင်းဖြင့်ရှိပါတယ်နှောင့်နှေးခဲ့သနေသည်။ အဆိုပါစုဆောင်းမှုနည်းလမ်းများအများစုဟာ Self-ရွေးချယ်ထားသည့်နမူနာအပေါ်မှီခိုကျော်နှင့်အတူလေးနက်နမူနာဘက်လိုက်မှုရှိသည်။ ရှင်းနေသည်မှာဂိမ်းစွဲလမ်း၏လက်ရှိထူထောင်နားလည်မှုတစ်ခုကွာဟမှုရှိမတည်ရှိ။ ပိုကောင်းတဲ့လမ်းအတွက်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးနှင့်ကုသမှုသေချာစေရန်, ဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသောဆေးခန်းသိသိသာသာပြဿနာများ၏ဖြစ်ပျက်မှုနှင့်ပျံ့နှံ့ဆုံးဖြတ်ရန် epidemiological သုတေသနတစ်ခုလိုအပ်ကြောင်းလည်းမရှိ။ တစ်ဦးကဒီဇိုင်းဇီဝကမ္မ encephalographic ဒေတာကနေဂိမ်းစွဲလမ်း diagnoses နှင့်လက်တွေ့ကျကျဂိမ်းစွဲလမ်းထဲမှာဖမ်းမိခံရဖို့သတိပေးအဖြစ်ကသူတို့ကိုသုံးစွဲဖို့တစ်ကိရိယာသို့မဟုတ် application ကို၏ပုံစံအတွက်အောင်မြင်ရလဒ်များကိုအကောင်အထည်ဖော်ဆောင်ရွက်နေသောသောဤပြဿနာများနှင့်အတူရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်မှအကြံပြုထားသည်။ ဒီလေ့လာမှုကစွဲနှင့် Non-စွဲမိုဘိုင်းဂိမ်းကစားသမားများအကြားမည်သည့်ဂုဏ်ထူးဖော်ထုတ်မယ်ဖြစ်နိုင်ခြေရှာ EEG ၏ကြိမ်နှုန်းနှင့်အချိန်ဒိုမိန်း attribute တွေကို examine ။ ဂိမ်းအပြုအမူအကဲဖြတ်ဘို့ဘက်စုံစကေး (CGS) လက်စွဲစာအုပ် 2010 ဂိမ်းစက်ကိုနှင့် ပတ်သက်. အခြေခံလူဦးရေဆိုင်ရာအချက်အလက်များနှင့် Pre-အမျိုးအစားမှတ်တမ်းတင်ဖို့အသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါ EEG signal ကိုဆိုလိုသည်မှာနှစ်ခုအမျိုးအစားကွာခြားမိုဘိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်း၏ဆက်စပ်မှုအပေါ်အသေးစိတ်သုတေသနပြုထွက်သယ်ဆောင်ရန်အချိန်နှင့်ကြိမ်နှုန်း domains များအတွက်ဆန်းစစ်ခဲ့သည် စွဲနှင့် Non-စွဲကစားသမား။ နှစ်ဦးစလုံးအချိန်နှင့်ကြိမ်နှုန်း domains များအတွက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတစ်ပြိုင်နက်အုပ်စုနှစ်စုအကြားဦးရေပြားနှင့်တိကျသောကြိမ်နှုန်း၏ဒေသခွဲခြားမှုကူညီပေးခဲ့သည်။ ရောင်စဉ်တန်းအချက်အလက်များ၏စုစုပေါင်းပါဝါ၏လေ့လာမှုကနေ cross ဆက်စပ်မှုများနှင့်လေ့လာတွေ့ရှိချက် occipital ဒေသအပေါ်အာရုံစူးစိုက်ကူညီပေးခဲ့သည်။ နောက်ထပ်အသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ Non-စွဲဘာသာရပ်များအနေဖြင့်စွဲဘာသာရပ်များကွဲပြားခြားနားသွားတိကျတဲ့အကြိမ်ရေကိုရှာဖွေကူညီပေးခဲ့သည်။ ကို T-စမ်းသပ်ယုတ်များနှင့်စွဲနှင့် Non-စွဲဘာသာရပ်အုပ်စုများအကြားအာဏာကို spectrum ကိုတန်ဖိုးစံသွေဖည်အတွက်ဖော်ပြရန်ကွဲပြားခြားနားမှုအတည်ပြုရန်ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ ဒါဟာစွဲဘာသာရပ်များ၏ရောင်စဉ်တန်းအချက်အလက်များ၏စံသွေဖည်၏ယုတ်တန်ဖိုးများအတွက်အပြောင်းအလဲနှင့်ပြန့်ပွား Non-စွဲဘာသာရပ်များထက်အလွန်အမင်းကြီးကြောင်းလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။ alpha, beta ကိုနှင့် theta ကြိမ်နှုန်းအတွက်ခြုံငုံလမ်းကြောင်းသစ်စွဲဘာသာရပ်များအခြားကြိမ်နှုန်းထက်ကြီးစိုးနှင့်ထူးခြားသောဖြစ်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။ တစ်ဦးက & Logistic ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ် occipital ဒေသကနေရောင်စဉ်တန်းဒေတာမှမထိုက်မတန်ခဲ့ပါတယ်။ ရရှိနိုင်သောနမူနာနှင့်ခန့်မှန်းတိကျမှန်ကန်မှုနှင့်အတူလေ့ကျင့်ရေးပုံစံသာ theta အကြိမ်ရေအစိတ်အပိုင်းများ၏မော်ဒယ်လ် အသုံးပြု. occipital ဒေသကနေ EEG signal ကို အသုံးပြု. ဂိမ်းစွဲလမ်းရှာဖွေရေးမှာတစ်လက်တွေ့ကျတဲ့ tool အဖြစ်လျှောက်ထားနိုင်ပါသည်အတည်ပြုပြီးနောက်မော်ဒယ်စမ်းသပ်ပြီးခဲ့သည်။ တစ်ဦးကဒီဇိုင်းမိုဘိုင်းထုတ်ကုန်များတွင်လျှောက်လွှာအဖြစ်အသုံးပြုနိုင်သည့်စာရင်းအင်းကိရိယာများနှင့်ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်, အပေါ်အခြေခံပြီးအကြံပြုသည်။ EEG data တွေကိုစီးပွားဖြစ်ရရှိနိုင်တစ်ခုတည်းသို့မဟုတ်နှစ်ဆလျှပ်ကူးပစ္စည်း / အာရုံခံနားကြပ်ကနေကောက်ယူနိုင်ပါသည်။ အဆိုပါဒေတာစွဲထောက်လှမ်းအဆင့်ကိုတွက်ချက်မည်သည့်လျှောက်လွှာအတွက် embedded နိုင်ပါသည်။

URI

http://www.dcollection.net/handler/hanyang/000000104854http://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/68160

စုစည်းမှုများထဲမှာပေါ်လာလိမ့်မယ်:

Graduate ကျောင်း [S က] (대학원) > စက်မှုစီမံခန့်ခွဲရေးအင်ဂျင် (산업경영공학과) > ဤအ (Ph.D ဘွဲ့ကို)

ဒီပစ္စည်းအတွက် files: