တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်သိမြင်မှုစတိုင်, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း၏ relationship (2014)

Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2014 မေလ 6 ။ pii: S0010-440X (14) 00112-6 ။ Doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.04.025 ။

Senormancıအို1, Saraçlıအို2, Atasoy N ကို2, Senormancı, G3, Koktürkက F4, Atik L ကို2.

ြဒပ်မဲ့သော

နောက်ခံ:

လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူအလုပ်မဖြစ်သဘောထားတွေ၏ဆက်ဆံရေး Self-လေးစားမှု, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်စိတ်ကျရောဂါစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။

နည်းနာ:

720 တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်းအထူးကြပ်မတ်အင်္ဂလိပ်သင်တန်းများကမ်းလှမ်းထားတဲ့Bülent Ecevit တက္ကသိုလ်အင်္ဂလိပ်အကြိုကျောင်းအတွက်လေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ ကျောင်းသားများတစ်ဦး sociodemographic data တွေကိုပုံစံတွေနဲ့အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်, Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory (BDI), အလုပ်မဖြစ်သဘောထားများကိုစကေး, အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေး (ို့နှငျ့ဆကျ), Rosenberg ကကိုယ်ပိုင်ချစ်ခင်လေးမြတ်စကေး (RSES), နှင့် Eysenck ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမေးခွန်းလွှာ Revised / အတိုကောက်တစ်ဦးက (Das-A) ကိုဖွဲ့စည်း ပုံစံ (EPQR-တစ်ဦး) ။

ရလဒ်:

အဆိုပါရလဒ်များကျောင်းသား 52 (7.2%) သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းခဲ့ကြောင်းညွှန်ပြ။ အဆိုပါစွဲအုပ်စု 37 (71.2%) ယောက်ျား, 15 (28.8%) အမျိုးသမီးတွေရှိခဲ့သည်။ စွဲနေသောအုပ်စုများ၏ BDI၊ DAS-A သည်ပြီးပြည့်စုံသောစိတ်သဘောထား၊ အတည်ပြုချက်ရယူရန်လိုအပ်သည်၊ RSES, EPQR-A neuroticism နှင့် psychoticism ရမှတ်များသိသိသာသာမြင့်တက်နေစဉ် EPQR-A မုသားရမှတ်များသည်စွဲလမ်းမှုမရှိသောအုပ်စုများထက်သိသိသာသာနိမ့်ကျသည်။ ကအဆိုပါမျိုးစုံ binary Logistic ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ ccording, အထီးဖြစ်ခြင်း, အင်တာနက်အသုံးပြုမှု, စိတ်ကျရောဂါနှင့် perfectionistic သဘောထားကြာချိန်အင်တာနက်စွဲအဘို့ခန့်မှန်းအဖြစ်တွေ့ရှိရခြင်းဖြစ်သည်။ ဒါဟာ perfectionistic သဘောထားကိုစိတ်ကျရောဂါ, လိင်, အင်တာနက်ကြာချိန်ထိန်းချုပ်ထားခဲ့သည်လျှင်ပင်အင်တာနက်စွဲများအတွက်ခန့်မှန်းကြောင်းကိုတွေ့ခဲ့သည်။

နိဂုံးချုပ်:

သုတေသီများ၏အသိပညာဖို့, ဒီလေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်အလုပ်မဖြစ်သဘောထားတွေပြသနိုင်ဖို့ပထမဦးဆုံးလေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းနှင့်အတူလူအတွက်အလုပ်မဖြစ်သဘောထားတွေ, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး, ကိုယ့်ကိုယ်ကိုတန်ဖိုးထားခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါအကဲဖြတ်ဖို့အရေးကြီးတယ်နိုင်ပါတယ်။ ဤရွေ့ကား variable တွေကိုသိမြင်မှုအမူအကျင့်ကုထုံးအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူလူများ၏ထိရောက်သောကုသမှုများအတွက်ကိုပစ်မှတ်ထားသင့်ပါတယ်။

မူပိုင်ခွင့်© 2014 Elsevier Inc ကို All rights reserved ။