ကုသမှုတုံ့ပြန်မှု (2018) ၏သိမှုအပြုအမူကုထုံးနှင့်အတူအပြောင်းအလဲများနှင့်ခန့်မှန်း: အင်တာနက်ကိုဂိမ်း Disorder အတွက် Prefrontal-Striatal circuits များ၏အနားယူ-ပြည်နယ်လှုပ်ရှားမှု

တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2018 သြဂုတ် 3; 9: 341 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00341

ဟန်က X1, ဝမ် Y ကို1, Jiang W က2, Bao မှာ X2, နေရောင် Y ကို1, ding W က1, Cao M က1, ဝူ X ကို1, du Y ကို2, zhou Y ကို1.

ြဒပ်မဲ့သော

သိမှုအပြုအမူကုထုံး (CBT) အင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါ (IGD) ၏ကုသမှုများအတွက်ထိရောက်သောဖြစ်ပါတယ်။ သို့သော် CBT IGD-related လက်တွေ့ရောဂါလက္ခဏာတွေတိုးတက်ကောင်းမွန်သောယန္တရားများမသိသောရှိနေဆဲဖြစ်ပါသည်။ ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (rsfMRI) ကို အသုံးပြု. IGD ဘာသာရပ်များအတွက် CBT ၏ကုထုံးယန္တရားရှာဖွေတွေ့ရှိရန်ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုက။ နှစ်ဆယ်ခြောက် IGD ဘာသာရပ်များနှင့် 30 ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (HCs) rsfMRI scan နှင့်လက်တွေ့အကဲဖြတ်လက်ခံရရှိလိုက်ဖက်; 20 IGD ဘာသာရပ်များ CBT ပြီးစီးခဲ့ပြီးတော့နောက်တဖန် scan ဖတ်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ IGD အုပ်စုတစ်စုအကြားအနိမ့်ကြိမ်နှုန်း (ALFF) တန်ဖိုးများနှင့် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု (FC အသင်း) ၏လွှဲခွင်နှင့် HC အဖွဲ့ IGD အုပ်စုတစ်စုအတွက် CBT မီနှင့်အပြီးအခြေခံ, အဖြစ် ALFF တန်ဖိုးများနှင့် FC အသင်းမှာနှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်။ ကုသမှုမတိုင်မီကသိသိသာသာပြသသည့် IGD အုပ်စုတစ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်, လက်ျာ medial orbitofrontal cortex (OFC), နှစ်နိုင်ငံ putamen အတွက်နှစ်နိုင်ငံဖြည့်စွက်မော်တာဧရိယာ (SMA), လက်ဝဲ postcentral gyrus နှင့်လက်ဝဲ anterior cingulate (ACC) ALFF တန်ဖိုးများကိုတိုးမြှင့် အဆိုပါ HC အုပ်စုသည်။ အဆိုပါ HC အုပ်စုကိုသိသိသာသာပြ IGD အုပ်စုတစ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လက်ဝဲ medial OFC နှင့် putamen အကြား FC အသင်းတန်ဖိုးများကိုတိုးမြှင့်, IGD အုပ်စုတစ်စု၏ FC အသင်းတန်ဖိုးများကိုအဆိုးကုသမှုမပြုမီ bis-11 ရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သညျ။ အဆိုပါ CBT ပြီးနောက်အပတ်စဉ်ထုတ်ဂိမ်းကစားခြင်းအချိန်သိသိသာသာတိုတောင်းခဲ့တယ်, နှင့် CIAS နှင့် bis-II ကိုရမှတ်များသိသိသာသာနိမ့်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ IGD ဘာသာရပ်များအတွက် ALFF တန်ဖိုးများကိုသိသိသာသာလက်ဝဲသာလွန် OFC နှင့်ဘယ်ဘက် putamen အတွက်ယုတ်လျော့, သူတို့အကြား FC အသင်းကိုသိသိသာသာ CBT ပြီးနောက်တိုးတက်လာခဲ့သည်။ အဆိုပါအသင်းအပြောင်းအလဲများ၏ဒီဂရီ (ΔFC အသင်း / Pre-FC အသင်း) အပြုသဘောΔ (ထို CIAS ရမှတ်အပြောင်းအလဲများကို၏စကေးဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်CIAS / Pre-CIAS) ကို IGD ဘာသာရပ်များအတွက်။ CBT IGD ဘာသာရပ်များအတွက် prefrontal-striatal ဒေသများအတွက်မူမမှန်နိမ့်ကြိမ်နှုန်းအတက်အကျကိုထိန်းညှိပေးနိုင်ခြင်းနှင့် IGD-related လက္ခဏာတွေတိုးတက်စေနိုင်ပါတယ်။ prefrontal-striatal ဒေသများတွင် Alternative-ပြည်နယ်အနားယူ IGD ဘာသာရပ်များအတွက် CBT ၏ကုထုံးယန္တရားထုတ်ဖေါ်လိမ့်မည်။

KEYWORDS: အနိမ့်ကြိမ်နှုန်းပွောငျးခွငျး၏လွှဲခွင်; သိမြင်မှုအပြုအမူကုထုံး; အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှု; အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်; အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ

PMID: 30123144

PMCID: PMC6085723

Doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00341

အခမဲ့ PMC အပိုဒ်

နိဒါန္း

ထို့အပြင်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအဖြစ်လူသိများသည်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ (IGD), (အွန်လိုင်းအင်တာနက်ကဂိမ်း၏အလွန်အကျွံနှင့်မှုများထပ်တလဲလဲသုံးစွဲခြင်းဖြစ်ပါတယ်1) ။ မကြာသေးမီက IGD ဂိမ်းကစားခြင်းကိုကျော်ကာချို့ယွင်းထိန်းချုပ်မှုဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဇွဲသို့မဟုတ်မှုများထပ်တလဲလဲဂိမ်းအပြုအမူအဖြစ်စာရင်းဝင်ခဲ့သည်; ဂိမ်းကစားခြင်းနဲ့အခြားအကျိုးစီးပွားများနှင့်နေ့စဉ်လှုပ်ရှားမှုများထက် ကျော်လွန်. ကြာသောအတိုင်းအတာအထိသည်အခြားလှုပ်ရှားမှုများအပေါ်ဂိမ်းကစားခြင်းအားပေးပြီးမှတိုးမြှင့်ဦးစားပေး; နှင့်အပျက်သဘောအကျိုးဆက်များ (များ၏ဖြစ်ပျက်မှုရှိနေသော်လည်းဂိမ်းကစားခြင်းရဲ့အဆက်2, 3) ။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းအလွန်အကျွံနှင့်နှောင့်ယှက်မှုပုံစံများဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဟာစိတ်ရောဂါအခွအေနေအဘို့အဘယ်သူမျှမပုံမှန်ရောဂါရှာဖွေစံအ Diagnostic ၏စတုတ္ထစာစောင်နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲ (DSM-IV) (တှငျပါဝငျခဲ့ကြပေမယ့်4), အ DSM-V ကိုကော်မတီသည် (IGD များအတွက်ပစ္စည်းဥစ္စာ -use များအတွက်ထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့စံများနှင့်စွဲလမ်းမမှန်သုံးပြီးစဉ်းစားနေသည်, နောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးယင်းသည်အပိုင်းအတွက် IGD ပါဝင်သည်ထားပါတယ်5).

သုတေသီများ (မမှန်-ထိန်းချုပ်မှု impulse ဖို့ IGD နှိုငျးယှဉျပါပြီ6) ။ Neuroimaging လေ့လာမှုများ (အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားထိုကဲ့သို့သော inhibitory ထိန်းချုပ်မှုအဖြစ်သိမြင်မှုဖြစ်စဉ်ကိုအဘို့အဦးနှောက်ဒေသတာဝန်ရှိ, အတိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေးအတွက်ပုံမှန်မဟုတ်တဲ့ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်လှုပ်ရှားမှုနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့ကွောငျးတှေ့ရှိ7) ။ အဆိုပါ prefrontal (PFC) ၏ချို့ယွင်း function ကို (အလှည့်အတွက် IGD နှင့်အတူဆက်စပ်ချို့ယွင်း inhibitory ထိန်းချုပ်မှုအထောက်အကူပြုရသော, မြင့်သော Impulse ဆက်စပ်စေခြင်းငှါ8) ။ ထိရောက်သောသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးကွဲပြားခြားနားသောထိပ်တန်း-Down, prefrontal-striatal ဆားကစ် (ဒညှိနှိုင်းစုဆောင်းမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်9, 10) ။ ယခင်လေ့လာမှုများကို (prefrontal cortex (PFC) တွင်အခြေခံအဆောက်အဦးများနှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့မူမမှန်အကြားအသင်းအဖွဲ့ထင်ရှားနှင့် IGD အတွက် inhibitory ထိန်းချုပ်မှုချို့ယွင်း11-16) ။ ဥပမာ, OFC အတွက်လျှော့ချ cortical အထူနဲ့အနိမ့်အကြိမ်ရေပွောငျးခွငျး (ALFF) ၏တစ်ဦးတိုးလာလွှဲခွင်တန်ဖိုးကို IGD (နှင့်အတူငယ်ရွယ်ဘာသာရပ်များအတွက်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး function ကို၏ချွတ်ယွင်းဆက်နွယ်နေကြောင်းခံရဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်12) ။ အဆိုပါ Reho နည်းလမ်းကိုသုံးပြီးတစ်ဦးကလေ့လာမှု IGD ဘာသာရပ်များသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး function ကို (နှင့်အတူဆက်စပ်အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုတစ်ခုတိုးအကြံပြုသောကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (HCs) ကိုနှိုင်းယှဉ်သာလွန်တိုကျရိုကျ gyrus အတွက်တိုးမြှင့်ထပ်တူပြသတွေ့ရှိခဲ့17) ။ ko et al ။ (10) prefrontal-striatal ဒေသများအတွက်ချို့ယွင်း function ကို IGD အတွက် inhibitory စွမ်းရည်အတွက်ကျဆင်းခြင်းကိုရှင်းပြစေခြင်းငှါသရုပ်ပြခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားပုံရိပ်လေ့လာမှုများနှစ်ဦးစလုံးတိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေးအဆောက်အဦများနှင့်လုပ်ဆောင်ချက်များကို IGD အတွက်ချို့ယွင်း inhibitory ထိန်းချုပ်မှုတွေနဲ့အသင်းအဖွဲ့အတွက်ပြောင်းလဲနေကြသည်ကိုဘယ်လိုသွင်ပြင်လက္ခဏာ။ ထို့ပြင် striatum (က dopamine D2 receptors အတွက်ကျဆင်းခြင်းနှင့်လျှော့ချ dopamine လွှတ်ပေးရန်) နှင့် PFC အတွက်လျှော့အခြေခံဂလူးကို့စဇီဝြဖစ်နှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့အတွက်ချို့ယွင်း dopamine function ကို (ကြည့်ရှုလေ့လာခဲ့ကြ18, 19).

သိမှုအပြုအမူကုထုံး (CBT) (ရောဂါဗေဒလောင်းကစားအပါအဝင်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်မမှန်, ကုသထိရောက်သောဖြစ်ရှာတွေ့ထားပြီ20) ။ ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲ၏လေ့လာရေး (CBT သူတို့မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုကိုတှနျးလှနျနှင့် inhibitory ထိန်းချုပ်မှု function ကိုတိုးတက်စေရန်တ္ထုများသုံးစွဲဖို့နဲ့ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာကိုအသုံးပြုနိုင်ဖွယ်ရှိစေခြင်းငှါအရာအတွက်အခြေအနေများအသိအမှတ်ပြုရန်နှင့်ရှောင်ရှားရန်ဘာသာရပ်များအားပေးကြောင်းညွှန်ပြခဲ့ကြ21, 22) ။ အဆိုပါ Stroop တာဝန်သုံးပြီးတစ်ဦးကလေ့လာမှု CBT ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုအတွက်လျှော့ချရေးနှင့်ဆက်စပ်ခံရစေခြင်းငှါ, ကအာရုံကြောသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက်ပါဝင်ပတ်သက်စနစ်များ, Impulse, လှုံ့ဆျောမှုနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှု (အကျိုးသက်ရောက်စေခြင်းအလိုငှါရှာတွေ့23) ။ ဆေးခြောက်မှီခိုအတွက်ငွေကြေးမက်လုံးပေးနှောင့်နှေး (MID) အလုပ်တစ်ခုကိုအလုပ်အခြားအလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (fMRI) လေ့လာမှုဆေးခြောက်-မှီခိုသင်တန်းသားများကိုသရုပ်ပြကြောင်းအစီရင်ခံ putamen function ကိုနဲ့ဖွဲ့စည်းပုံမှာ၏တိကျသောရှုထောင့်ကုသမှုဆက်စပ်ကြောင်းညွှန်ပြပေးသော CBT, အောက်ပါနှစ်နိုင်ငံ putamen volumes ကိုလျော့နည်းသွား ရလဒ်များ (24) ။ Young ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု (အိုဝါ) အတွက်ကြားဝင် IGD ၏ကုသမှုအပေါ်ထိရောက်သောဖြစ်သက်သေပြခဲ့ပြီးသောဤသူအဆိုတင်သွင်းသိမြင်မှုအပြုအမူကုထုံး-အိုဝါ (CBT-် IA) ချဉ်းကပ်မှုအပေါ်အခြေပြု, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏ထိန်းထိန်းသိမ်းသိမ်းအာရုံစိုက်သင့်ကြောင်းယုံကြည်နေ (6) ။ ဒေါက်တာဒူး၏အဖွဲ့ကကျောင်းအခြေပြု CBT သည် IGD ရှိဆယ်ကျော်သက်များအတွက်အထူးသဖြင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအခြေအနေနှင့်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများစွမ်းရည်၊20) ။ CBT IGD ၏ကုသမှုအတွက်စဉ်းစားဆင်ခြင်စရာထိရောက်မှုသရုပ်ပြထားပါတယ်သော်လည်းအနည်းငယ်လေ့လာမှုများ fMRI သုံးပြီး IGD ဘာသာရပ်များအတွက် CBT ၏ကုထုံးယန္တရားစုံစမ်းစစ်ဆေးပါပြီ။ ကုသမှုမီနှင့်အပြီးဦးနှောက်ပြောင်းလဲမှုများစုံစမ်းစစ်ဆေးရေး IGD ၏ pathogenesis နှင့် IGD အပေါ် CBT ၏ကုထုံးယန္တရားကျွန်တော်တို့ရဲ့နားလည်မှုတိုးတက်ကောင်းမွန်လာနိုင်ပါတယ်မသာ, ဒါပေမယ့်လည်းကုသမှုဆိုးကျိုးများစောင့်ကြည့်ဖို့ကူညီနိုင်သည်။

ကျနော်တို့ IGD များ၏အမူအကျင့်တားစီး function ကိုအကဲဖြတ်ရန်ဖို့ Barratt Impulse စကေး-11 (bis-11) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ယခင်လေ့လာမှုများအပေါ်အခြေခံပြီးကျနော်တို့ IGD နှင့်အတူ (1) ဘာသာရပ်များထိုကဲ့သို့သော inhibitory ထိန်းချုပ်မှုအဖြစ်သိမြင်မှုဖြစ်စဉ်ကိုတာဝန်ရှိသည်နေသော prefrontal-striatal ဒေသများ, အတွင်းပုံမှန်မဟုတ်သောဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှု / ဆက်သွယ်မှုကိုပြစေခြင်းငှါတွေးဆ, (2) CBT prefrontal-striatal ဒေသများ၏ပုံမှန်မဟုတ်သော function ကိုထိန်းညှိနိုင်ပါတယ်။

ကိုသွားပါ:

ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ

သင်တန်းသားများကိုများနှင့်လက်တွေ့အကဲဖြတ်

လက်ရှိလေ့လာမှုဆေးပညာ Ren ဂျီဆေးရုံနှင့်ကျောင်းရဲ့သုတေသနကျင့်ဝတ်ကော်မတီ, Shanghai Jiao Tong University က, တရုတ်အမှတ် [2016] 097k (2) ကအတည်ပြုပေးခဲ့သည်။ အားလုံးပါဝင်သူများနှင့်အုပ်ထိန်းသူများကြိုတင်လေ့လာမှုရေးသားအကြောင်းကြားခွင့်ပြုချက်ပုံစံများကိုလက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည်။ အဆိုပါစာရင်းသွင်းတက်ရောက်လာသူများက, ရောဂါရှာဖွေမေးခွန်းလွှာများနှင့်ဖယ်စံအားလုံး (ကျွန်တော်တို့ရဲ့ယခင်ထုတ်ဝေတှငျဖျောပွထားခဲ့ကြသည်15) ။ မုတ်ဆိတ်နှင့် Wolf ကအားဖြင့်ပြုပြင်ထားသောအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု (ဆိုလိုသည်မှာ YDQ) စမ်းသပ်မှုများအတွက် Diagnostic မေးခွန်းလွှာ၏စံချိန်စံညွှန်းများနှင့်တွေ့ဆုံခဲ့သည်သူကိုနှစ်ဆယ်ခြောက် IGD ဘာသာရပ်များ (25) သည်ကလေးသူငယ်များ၏ဦးစီးဌာနနှင့်ရှန်ဟိုင်းစိတ်ကျန်းမာရေးစင်တာဆယ်ကျော်သက်အရွယ်စိတ်ရောဂါကုသမှုအနေဖြင့်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ စိတ်ရောဂါမမှန်မရှိပုဂ္ဂိုလ်ရေးသို့မဟုတ်မိသားစုသမိုင်းနှင့်အတူသုံးဆယ် age- နှင့်ကျား, မ-လိုက်ဖက်ကျန်းမာတစ်ဦးချင်းစီကြော်ငြာများမှတဆင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (HC) အုပ်စုတစ်စုအဖြစ်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ ယောက်ျား vs. အမျိုးသမီး IGD ၏မြင့်မားပျံ့နှံ့ပေးထားသာအထီးသင်တန်းသားများကို (ထည့်သွင်းခဲ့သည်26) ။ အားလုံးသင်တန်းသားများကိုညာသန်ခဲ့ကြသည်, သူတို့အဘယ်သူမျှမသောက်သည်။

အားလုံးသင်တန်းသားများကိုသွေးပေါင်ချိန်နှင့်နှလုံးခုန်နှုန်းတိုင်းတာထည့်သွင်းထားတဲ့ရိုးရှင်းတဲ့ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစာမေးပွဲ, ခံယူခြင်း, ဦးနှောက်အာရုံကြော, မော်တာ, အစာခြေ, အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ, သွေးလည်ပတ်မှု, endocrine, ဆီးနှင့်မျိုးပွားမှုပြဿနာများကသူတို့ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသမိုင်းနှင့် ပတ်သက်. တစ်ဦးစိတ်ရောဂါများကတွေ့ဆုံမေးမြန်းခဲ့သည်။ ထို့နောက် (ကလေးများနှင့်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းများအတွက် Mini ကိုအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာအာရုံကြောဆိုင်ရာစိတ်ရောဂါအင်တာဗျူး (Mini-Kid) နဲ့စိတ်ရောဂါမမှန်အဘို့အပြခံခဲ့ရ27) ။ အဆိုပါဖယ်စံပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုသို့မဟုတ်မှီခို၏သမိုင်းရှိသည် ဖြစ်. , စိတ်ရောဂါမမှန်အဘို့ယခင်ဆေးရုံတင်ကုသရန်; သို့မဟုတ်ထိုကဲ့သို့သော schizophrenia, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ရောဂါနှင့် / သို့မဟုတ် psychotic ဖြစ်စဉ်များအဖြစ်အဓိကစိတ်ရောဂါရောဂါ။

ကျား၊ မ၊ အသက်၊ နောက်ဆုံးကျောင်းပြီးသည့်နှစ်နှင့်တစ်ပတ်လျှင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုစသည့်လူ ဦး ရေဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းရန်အခြေခံအချက်အလက်မေးခွန်းလွှာကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ပါ ၀ င်သူများ၏လက်တွေ့သွင်ပြင်လက္ခဏာများကိုဆန်းစစ်ရန်မေးခွန်းလွှာလေးခုကိုအသုံးပြုခဲ့သည်၊ အမည်မှာ Chen အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေး (CIAS) (28), ကိုယ်ပိုင် rating တော့ပူပန်စကေး (SAS) (29), ကိုယ်ပိုင် rating စီးပွားပျက်ကပ်စကေး (SDS) (30), နှင့် Barratt Impulse စကေး-11 (bis-11) (31) ။ ချန်ခြင်းဖြင့်ဖွံ့ဖြိုးပြီးအဆိုပါ CIAS, လေးအမှတ် Likert စကေးအပေါ် 26 ပစ္စည်းများပါဝင်သည်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပြင်းထန်မှုကိုရောင်ပြန်ဟပ်။ အဆိုပါ SAS နှင့် SDS အပေါငျးတို့သဘာသာရပ်များသုတေသနကာလအတွင်းပါဝင်စံနှင့်ကိုက်ညီသောပြသရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ အားလုံးမေးခွန်းပိုင်းတွင်အင်္ဂလိပ်ကျမ်းစာ၌ရေးထားလျက်ရှိသတည်းပြီးတော့ Min Nan Chinese သို့ဘာသာပြန်ထားသောခဲ့ကြသည်။ ထို့နောက် 26 IGD ဘာသာရပ်များ, ၎င်းတို့၏မိဘများနှင့်၎င်းတို့၏ဆရာများ (12 အစည်းအဝေးများပါဝင်ပါသည်သောဆန္ဒအလျောက်အဆိုပါနောက်ဆက်တွဲအုပ်စုတစ်စု CBT ပါဝင်ခဲ့20) ။ တစ်ခုချင်းစီကို session တစ်ခု 1.5-2 ဇကြာခဲ့သည်။ အုပ်စုတစ်စုကုထုံး၏တစ်ဦးချင်းစီ session တစ်ခုမှာတော့တစ်ဦးကွဲပြားခြားနားခေါင်းစဉ်ကိုဆှေးနှေးခဲ့သညျ။ ဤရွေ့ကားအကြောင်းအရာများသင့်ရဲ့ခံစားချက်တွေကိုအသိအမှတ်မပြုနှင့်ထိန်းချုပ်ဖို့ဘယ်လိုထည့်သွင်း; မိဘများနှင့်ကလေးများအကြားကျန်းမာဆက်သွယ်ရေး၏အခြေခံမူ; အင်တာနက်မှတဆင့်တီထွင်ဆက်ဆံရေးနှင့်ဆက်ဆံရာတွင်အဘို့အနည်းစနစ်; အင်တာနက်မှတဆင့်ကြုံတွေ့အကြောင်းအရာနှင့်ဆက်ဆံရာတွင်များအတွက်နည်းစနစ်; သင့်ရဲ့ Impulses သတင်းပို့ထိန်းချုပ်ဘို့နည်းစနစ်; စွဲလမ်းစေအပြုအမူဖြစ်ပေါ်သည့်အခါအသိအမှတ်ပြုဘို့နည်းစနစ်; နှင့်မည်သို့စွဲလမ်းအပြုအမူကိုရပ်တန့်ရန်။ နောက်ဆုံး session ကိုပြန်လည်သုံးသပ် session တစ်ခုဖြစ်ခဲ့သည်။

အဆိုပါဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကိုအောက်ပါကျနော်တို့ပြန် IGD ဘာသာရပ်များ၏လက်တွေ့သွင်ပြင်လက္ခဏာများအကဲဖြတ်ကို၎င်း, ထိုနှစ်ဆယ် pre-CBT protocol ၏ကြောင်းမှအလားတူလမ်းအတွက်မိမိဆန္ဒအလျောက်အခြေခံပေါ်မှာတစ်ချိန်ကပိုပြီး scan ဖတ်ခဲ့ကြသည်။

MR data တွေကိုရှာမှီး

အားလုံးဘာသာရပ်များစံခေါင်းကိုကွိုင်နှင့်အတူတစ်ဦး 3.0-T က MR ပုံရိပ်စနစ် (GE Signa HDxt3T, အမေရိကန်နိုင်ငံ) နှင့်အတူအခြေခံမှာအနားယူ-ပြည်နယ် fMRI ခံယူ။ ရွေ့လျားမှုကိုရှောင်ရှားဖို့နဲ့စကင်နာဆူညံသံကိုလျှော့ချရန်, ပျော့ပျောင်းသော pads အသုံးပြုခဲ့ကြသည်, ထိုဘာသာရပ်များရွေ့လျားမှုအလွန်အကျွံရွေ့လျားမှုတစ် rescan ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြမယ်လို့ညွှန်ကြားချက်များအပြင်၌, ဦးစားပေးမည်မဟုတ်သည်အဘယ်ကြောင့်ရန်အဖြစ်စကင်နှင့်ရှင်းလင်းချက်များစဉ်အတွင်းရွေ့လျားနေသောပျက်ပြယ်ဖို့စေ့စေ့စပ်စပ်ညွှန်ကြားချက်ပေးထားခဲ့သည် ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ယခင်လေ့လာမှုမှာဖော်ပြထားသကဲ့သို့အနားယူ-ပြည်နယ် fMRI ဒေတာ (က gradient ကို-ပဲ့တင်သံပဲ့တင်သံ-ပြို sequence ကိုသုံးပြီးဝယ်ယူခဲ့သည်16) ။ သုံးဆယ့်လေး transverse ချပ် [အထပ်ထပ်အချိန်ယူ [TR] = 2,000 ms; ပဲ့တင်သံအချိန် [TE] = 30 ms; ရှုထောလယ်ကွင်း [FOV] = 230 × 230 မီလီမီတာ; နှင့်တစ်ခုလုံးကိုဦးနှောက်ကိုဖုံးအုပ်ထား 3.6 × 3.6 × 4 မီလီမီတာ voxel အရွယ်အစား] က anterior commissure-posterior commissure လိုင်းတစ်လျှောက်တွင်ရရှိသောခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါဘာသာရပ်များ (220 s ကိုတစ်ဦးစကင်အရှည်ရရှိလာတဲ့) အနားယူခဲ့ကြစဉ်ကဒီစကင်ကို sequence ကိုအဘို့, 440 အလုပ်လုပ်တဲ့ volumes ကိုရယူခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါစကင်ဖတ်စစ်ဆေးဖို့စဉ်အတွင်းသင်တန်းသားများကိုတတ်နိုင်သမျှမလှုပ်အဖြစ်, သူတို့ရဲ့မျက်လုံးတွေပိတ်လိုက်အတူနေတုန်းပဲစောင့်ရှောက်ဖို့ညွှန်ကြားခဲ့ခြင်းနှင့်အိပ်သို့မဟုတ်ဘာမှမစဉ်းစားဖို့မဟုတ်ပါဘူး။ ပုံရိပ်ဖတ်ပြီးနောက်, ဘာသာရပ်များသူတို့စကင်ဖတ်စစ်ဆေးစဉ်အတွင်းနိုးကျန်ရစ်ရှိမရှိအတည်ပြုဖို့တောင်းခံခဲ့ရသည်။ နောက်ထပ်နှစ်ခုပာလည်းဝယ်ယူခဲ့ကြသည်: (1) တစ်ခု axial T1 မာန်တင်းအစာရှောင်ခြင်းလှည့်ဖျား-ပဲ့တင်သံ sequence ကို (TR = 1,725 ms; TE = 24 ms; FOV = 256 × 256 မီလီမီတာ; 34 ချပ်နှင့် 0.5 × 0.5 × 4 မီလီမီတာ voxel အရွယ်အစား ) နှင့် (2) တစ်ခု axial T2 မာန်တင်းအစာရှောင်ခြင်းလှည့်ဖျား-ပဲ့တင်သံ sequence ကို (TR = 9,000 ms; TE = 120 ms; FOV = 256 × 256 မီလီမီတာ; 34 ချပ်နှင့် 0.5 × 0.5 × 4 မီလီမီတာ voxel အရွယ်အစား) ။

အလုပ်လုပ်တဲ့ပုံရိပ်အချက်အလက်များ၏ Preprocessing

ပုံရိပ်အချက်အလက်များကိုကြိုတင်ပြင်ဆင်ခြင်းကို MATLAB နှင့် SPM12 ၏တိုးချဲ့ထားသောဆော့ (ဖ်) ဝဲ (လ်) နှင့် ဦး နှောက်ပုံရိပ်အားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (DPABI) တွင်အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သော SPM12 ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ http://rfmri.org/dpabi()32) ။ တစ်ဦးချင်းစီအလုပ်လုပ်တဲ့အချိန်စီးရီး၏ပထမဦးဆုံး 10 volumes ကိုပယ်ပြီးနောက်ကျန်ရှိသော 210 ပုံရိပ်တွေအချပ်-အချိန်, တညျ့ခဲ့ကြသည်အလယ်မှာအသံအတိုးအကျယ်မှ realigned နှင့်ခြောက် parameter သည် (တင်းကျပ်ခန္ဓာကိုယ်) linear အသွင်ပြောင်းအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့် realigned ။ ထိုအခါလူအပေါင်းတို့သည်အလုပ်လုပ်တဲ့ပုံတွေကို EPI template ကိုတိုက်ရိုက်ပုံမှန်ခဲ့ကြသည်, တစ်ဦးချင်းစီ voxel 3 × 3 × 3 မီလီမီတာမှ resampled ခဲ့ပါတယ်နှင့် Spatial တင်ပါသည်အသွင်ပြောင်းထားတဲ့ 8-မီလီမီတာ Full-width ကိုဝက်အများဆုံး Gaussian kernel ကိုအတူကောက်ယူခဲ့သည်။ ထို့နောက် (ထိုအဖြူကိစ္စမျက်နှာဖုံး, အ CSF မျက်နှာဖုံးအတွင်း voxels ထံမှအချက်ပြမှုများ၏ထိုအတောအတွင်းသင်တန်း, နှင့် Friston 26 ရွေ့လျားမှု parameters တွေကိုအတွင်း voxels ထံမှအချက်ပြမှုများ၏ထိုအတောအတွင်းသင်တန်းအပါအဝင်) ကို 24 စိတ်အညစ် covariates ထွက် regressed ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ BOLD signal ကိုအနိမ့်ကြိမ်နှုန်းပျံ့တငျပွနိုငျကတည်းကထို့အပြင် linear လမ်းကြောင်းသစ်တစ်ခု regressor အဖြစ်ထည့်သွင်းခဲ့သည်။

ဒီလေ့လာမှုမှာအဘယ်သူမျှမပါဝင်သူထဲမှာအများဆုံးဘာသာပြန်ချက်၏ 1.5 မီလီမီတာထက် သာ. ကြီးမြတ်လှုပ်ရှားမှုပြ x, yဒါမှမဟုတ် z ပုဆိန်သို့မဟုတ်ပုဆိန် ၃ ခုအနက်မှ ၁.၅ ဒီဂရီအများဆုံးလည်ပတ်မှု။ ရွေ့လျားမှု၏ကျန်ရှိသောအကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုထပ်မံထိန်းချုပ်ရန် fMRI အတိုင်းအတာများအပေါ်တွင် ဦး ခေါင်းရွေ့လျားမှု၏အတိအကျအားဖြင့်ရွှေ့ပြောင်းခြင်း (ဆိုလို FD) ကို Jenkinson ၏ဆွေမျိုးရင်းမြစ်မှဆင်းသက်လာသော voxelwise အုပ်စု၏လုပ်ဆောင်မှုဆန်းစစ်ခြင်းများတွင် covariate အဖြစ်အသုံးပြုခဲ့သည်။ square square algorithm နှင့်ယင်း၏အနကျအဓိပ်ပါယျအားဖွငျ့ရွေ့လျားမှုရှိ voxelwise ကွာခြားချက်များကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားခဲ့သည်။33); အုပ်စုတစုကွဲပြားမှုဟာ IGD နှင့် HC ဘာသာရပ်များအကြားယုတ် FD (ခုနှစ်တွင်တွေ့ရှိခဲ့သည်မျှp = 0.52) အခြေခံမှာဒါမှမဟုတ် Pre-CBT နဲ့ post-CBT timepoints (အကြားp = 0.71) ။

functional ပုံရိပ် data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

အဆိုပါ ALFF ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းဟာ DPABI software ကိုသုံးပြီးဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ ALFF (အနိမ့်ကြိမ်နှုန်းလှိုခွန်အားသို့မဟုတ်ပြင်းထန်မှုမှအချိုးကျသည်နှင့်အလိုအလျောက်အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုရောင်ပြန်ဟပ်ဖို့စဉ်းစားနေပါတယ်34, 35) ။ အတိုချုပ်ပြောရလျှင်ယခင်ကဖော်ပြခဲ့သော preprocessing ပြီးနောက် voxel တစ်ခုချင်းစီ၏အချိန်ကာလကို bandpass filtering မပါသော frequency domain သို့အသွင်ပြောင်း။ ပါဝါရောင်စဉ်ကိုရရှိခဲ့သည်။ ထို့နောက်ပါဝါရောင်စဉ်သည်စတုရန်းအမြစ်ကို voxel တစ်ခုစီတွင် ၀.၀၁-၀၀၀၈ Hz ဖြတ်၍ ပျမ်းမျှပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ဒီကြိမ်နှုန်း band မှာပျမ်းမျှစတုရန်းရင်းမြစ်ကို ALFF တန်ဖိုးအဖြစ်ယူခဲ့ပါတယ်။ ထို့နောက်စံသတ်မှတ်ခြင်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်းတစ်ခုအရ ALFF မြေပုံတစ်ခုစီသည်တစ် ဦး ချင်းစီ၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာယုတ်ညံ့သော ALFF ဖြင့်ပုံမှန်ပြန်ဖြစ်လာသည်။ ပို၍ တိကျစွာဆိုရလျှင် ALFF မြေပုံ၏ voxels ကို ဖြတ်၍ ပျမ်းမျှအားတွက်ချက်သည်၊ voxel တစ်ခုချင်းစီ၏တန်ဖိုးကိုတစ် ဦး ချင်းစီအားဖြင့်ကွဲပြားသည်။ IGD အုပ်စု၏အခြေခံ ALFF ကို IGD ဘာသာရပ်များရှိအာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုအားနမူနာနှစ်မျိုးဖြင့်လေ့လာရန် HC အုပ်စုနှင့်ပထမ ဦး ဆုံးနှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ t-စမ်းသပ်။ တစ်ဦးကိုဆုံးတံခါးခုံအတွင်းရရှိလာတဲ့မျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်မှုအတွက်အဖြေဆုံးမခြင်း p <0.05 ကိုအနိမ့်ဆုံးစပျစ်သီးပြွတ်အရွယ် (၄၂) voxels (AlphaSim-အောက်ပါ parameters များဖြင့်ပြုပြင်သည် - single voxel) ဖြင့်အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ p = 0.001; 5,000 Simulator; တစ်ဦးယုတ် 8.04 × 10.60 × 10.46 မီလီမီတာ FWHM ၏ Spatial ဆက်စပ်ခန့်မှန်း; နှင့်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာမီးခိုးရောင်ကိစ္စမျက်နှာဖုံး) ။ , တစ်စုံဟာ IGD ဘာသာရပ်များအပေါ် CBT ၏သက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ရန် t-test CBT မီနှင့်ပြီးနောက် ALFF အုပ်စုတစ်စုခြားနားချက်မြေပုံတွက်ချက်ဖို့ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ တစ်ဦးကိုဆုံးတံခါးခုံအတွင်းရရှိလာတဲ့မျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်မှုအတွက်အဖြေဆုံးမခြင်း p <0.05 ကိုအနိမ့်ဆုံးစပျစ်သီးပြွတ်အရွယ် (၄၂) voxels (AlphaSim-အောက်ပါ parameters များဖြင့်ပြုပြင်သည် - single voxel) ဖြင့်အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ p = 0.001; 5,000 Simulator; တစ်ဦးယုတ် 9.70 × 10.30 × 9.52 မီလီမီတာ FWHM ၏ Spatial ဆက်စပ်ခန့်မှန်း; နှင့်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာမီးခိုးရောင်ကိစ္စမျက်နှာဖုံး) ။ အဆိုပါချောမွေ့ kernel ကိုပု t ကိုမြေပုံပေါ်တွင် အခြေခံ. ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ သိသာထင်ရှားသောအုပ်စုသည်ကွဲပြားမှုနှင့်အတူတိုင်းဒေသကြီးများ၏သြဒီနိတ်သည့်မွန်ထရီရယ်အာရုံကြောသိပ္ပံ (MNI) အာကာသအစီရင်ခံရသည်။

အကျိုးစီးပွား (ROIs) ၏ဒေသများတွင်အဆိုပါ ALFF တန်ဖိုးအကျူးနဲ့ post-CBT အချိန်မှတ်အကြားသိသိသာသာပြောင်းလဲသွားတယ်ရှိရာဒေသများဖြစ်ဆုံးဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ အမျိုးအနွယ်ကိုတိုင်းဒေသကြီးများ၏ FC အသင်းတန်ဖိုးများ (လက်ဝဲသာလွန် OFC (MNI ကိုသြဒိနိတ်: x = -12, y က 24, = 21 မီလီမီတာ z = -6, အချင်းဝက်) နှင့်ဘယ်ဘက် putamen = (MNI ကိုသြဒိနိတ်: x = -3, y က = 3, z = 9, အချင်းဝက် = 6 မီလီမီတာ) DPABI အသုံးပြု. ထုတ်ယူခဲ့ကြသည်။ အခြေခံမှာနှစ်နမူနာ t-test ခဲ့သော FC တန်ဖိုးများနှင့် IGD အုပ်စု CIAS / bis-11 များ၏ရမှတ်များအကြားကောက်ယူခဲ့ IGD အုပ်စုတစ်စုနှင့် HC အုပ်စုတစ်စုအကြား FC အသင်းတန်ဖိုးများကိုနှိုင်းယှဉ်ဖို့အသုံးပြုနဲ့ Pearson ဆက်စပ်လေ့လာဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ထိုအခါတစ်စုံ t-စမ်းသပ်မှုအကျူးနဲ့ post-ကုသမှုအချိန်မှတ်အကြား FC အသင်းတန်ဖိုးများကိုနှိုင်းယှဉ်ဖို့အသုံးပြုခဲ့သည်။ Pearson ဆက်စပ်မှုΔ (ထိုထုတ်ယူ FC အသင်းတန်ဖိုးများအတွက်အပြောင်းအလဲ၏ဒီဂရီအကြားကောက်ယူခဲ့ကြသည်လေ့လာဆန်းစစ်ALFF / Pre-ALFF သို့မဟုတ်ΔFC အသင်း / Pre-FC အသင်း) နှင့် CIAS ရမှတ်များအတွက်လျှော့ချရေး (Δ၏စကေးCIAS / Pre-CIAS) / bis-11 (Δbis-11 / Pre-bis-11) ရမှတ် FC အသင်းအပြောင်းအလဲများယခင်လေ့လာမှုမှာဖော်ပြထားတဲ့နည်းစနစ်များနှင့်အညီ, CBT မှတဆင့်လက္ခဏာလျှော့ချခန့်မှန်းမယ်လို့ရှိမရှိစုံစမ်းစစ်ဆေးရန် (36) ။ တစ်ဦးက Two-Tails p0.05 ၏ -value ကစာရင်းအင်းသိသိသာသာထည့်သွင်းစဉ်းစားခဲ့ပါတယ်။

လူဦးရေအချိုးအစားနဲ့လက်တွေ့ဆောင်ရွက်ချက်များ၏စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

Two-နမူနာ t-စမ်းသပ်မှုဟာ IGD အုပ်စုတစ်စုနှင့် HC အုပ်စုတစ်စုအကြားခြားနားချက်များကိုအကဲဖြတ်ဖို့စဉ်ဆက်မပြတ် variable တွေကိုအဘို့ (လူမှုသိပ္ပံဆော့ဖ်ဝဲစာရင်းအင်းအထုပ် SPSS ဗားရှင်း 19, IBM, USA) SPSS သုံးပြီးထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့ကြသည်။ တွဲ t-tests အဆိုပါအကျူးနဲ့ post-CBT timepoints အကြားလက်တွေ့သွင်ပြင်လက္ခဏာများပေါ် CBT ၏သက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ဖို့အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။

ကိုသွားပါ:

ရလဒ်များ

အသက်အပိုင်းအခြားနှင့် IGD နှင့် HC ဘာသာရပ်များ၏လက်တွေ့ဆောင်ရွက်ချက်များ

အဆိုပါ IGD နှင့် HC ဘာသာရပ်များ (ဖြစ်စေအသက်အရွယ်အတွက်ကွဲပြားဘူးp = 0.31) သို့မဟုတ်ပညာရေး (p = 0.10) ။ မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း, IGD ဘာသာရပ်များသိသိသာသာပိုမိုမြင့်မား CIAS ပြ SAS, SDS နှင့် bis-II ကိုရမှတ် (p <0.001, p = 0.02, 0.04, 0.001), အဖြစ် HC ဘာသာရပ်များလုပ်ခဲ့တယ်ထက်ပိုရှည်အပတ်စဉ်ဂိမ်းကစားခြင်းအချိန် (p <0.001; ဇယား Table11).

စားပွဲတင် 1

အဆိုပါ IGD နှင့် HC အုပ်စုတစ်စု၏လူဦးရေအချိုးအစားနှင့်အမူအကျင့်လက္ခဏာများ။

 

IGD (n = 26)

HC (n = 30)

P-value

 

(SD က±ဆိုလို)

(SD က±ဆိုလို)

 
အသက်အရွယ် (yeas)

16.81 ± 0.75

17.00 ± 0.89

0.31

ပညာရေး (yeas)

11.53 ± 0.70

11.20 ± 0.81

0.10

တစ်ပတ်ကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်အချိန် (နာရီ)

32.54 ± 10.34

1.70 ± 5.36

Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး (CIAS)

71.88 ± 5.56

41.97 ± 11.31

self-rating တော့ပူပန်စကေး (SAS)

45.65 ± 10.24

40.10 ± 7.28

0.02

self-rating စိတ်ကျရောဂါစကေး (SDS)

48.23 ± 8.34

43.43 ± 8.97

0.04

Barratt Impulse စကေး-11 (bis-11)

59.62 ± 9.11

52.27 ± 6.90

0.001

SD က, Standard သှဖေ; IGD, အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ; HC, ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု; CBT, သိမြင်မှုအပြုအမူကုထုံး.

အဆိုပါ IGD နှင့် HC ဘာသာရပ်များအကြား ALFF နှင့် FC အသင်းကွဲပြားခြားနားမှု

စားပွဲတင်၏ HC ဘာသာရပ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက, IGD ဘာသာရပ်များ, နှစ်နိုင်ငံ putamen အတွက်ညာဘက် medial OFC, နှစ်နိုင်ငံဖြည့်စွက်မော်တာဧရိယာ (SMA), လက်ဝဲ postcentral gyrus နှင့်လက်ဝဲ anterior cingulate (ACC ALFF တန်ဖိုးများကိုတိုးမြှင့်သိသိသာသာပြသ Table2,2, ပုံ Figure1) .1) ။ လက်ဝဲ medial OFC နှင့် putamen အကြားငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် FC အသင်း (IGD အုပ်စုတွင်သိသာထင်ရှားစွာနိမ့်ခဲ့p = 0.002) ။

စားပွဲတင် 2

IGD အုပ်စုတစ်စုနှင့် HC အုပ်စုတစ်စုအကြား ALFF အပေါ်အုပ်စုတစ်စုကွဲပြားခြားနားမှုဖေါ်ပြခြင်းများသော။

စပျစ်သီးပြွတ်ဖော်ပြချက်

BA

MNI ကိုသြဒီနိတ်

စပျစ်သီးပြွတ်အရွယ်အစား

တောင်ထွတ် t နိုင်ပြီ

  

X

Y

Z

  
Putamen (L) 

-33

0

-3

95

6.02

Putamen (R) 

33

3

-3

56

5.19

Medial orbitofrontal cortex (R)

11

12

60

3

214

5.33

နောက်ဆက်တွဲမော်တာဧရိယာ (L)

6

-12

-7

56

464

7.21

Postcentral gyrus (L)

6

-42

-15

45

103

7.91

anterior cingulate (L)

24

-6

14

31

62

6.26

နောက်ဆက်တွဲမော်တာဧရိယာ (R)

6

12

9

57

276

6.16

BA, Brodmann areaရိယာ; IGD၊ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ၊ HC, ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု။ နှစ် ဦး ကိုနမူနာ -T ကိုစမ်းသပ် P ကို ​​<0.05, AlphaSim- တညျ့ (P <0.001, voxel အရွယ်အစား> 42).

ပုံ 1

အခြေခံမှာ HC အုပ်စုသည် (ထဲမှာထက် IGD အုပ်စုအဆင့်မြင့် ALFF တန်ဖိုးများကိုပြသကြောင်းဦးနှောက်ဒေသများp <0.05, AlphaSim- တညျ့) ။ ပုံ၏ဘယ်ဘက်သည်ပါဝင်သူ၏ညာဘက်ခြမ်းကိုကိုယ်စားပြုပြီးညာဘက်အပိုင်းသည်ပါ ၀ င်သူ၏ဘယ်ဘက်ခြမ်းကိုကိုယ်စားပြုသည်။ ALFF, အနိမ့်ကြိမ်နှုန်းအတက်အကျ၏လွှဲခွင်; IGD၊ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ၊ HC, ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု။

CBT မီနှင့်အပြီးဒေသစစ်တမ်းများနှင့်လက်တွေ့ဆောင်ရွက်မှုများ

အဆိုပါ CBT ပြီးနောက်အပတ်စဉ်ထုတ်ဂိမ်းကစားခြင်းအချိန်နှင့် CIAS များ၏ရမှတ်များနှင့် bis-11 သိသိသာသာလျှော့ချခဲ့သည် (အားလုံး ps ကို = 0.001) ။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက် CBT အဆိုပါ IGD ဘာသာရပ်များ (ဇယား၏ကုသမှုအပေါ်ထိရောက်သောခဲ့ကြောင်းညွှန်ပြ (Table33).

စားပွဲတင် 3

IGD အုပ်စုတွင်သိမြင်မှုအပြုအမူကုထုံး (CBT) မီနှင့်အပြီးလူဦးရေအချိုးအစားနှင့်အမူအကျင့်လက္ခဏာများ။

 

pre-CBT (n = 26)

post-CBT (n = 26)

P-value

 

(SD က±ဆိုလို)

(SD က±ဆိုလို)

 
တစ်ပတ်ကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်အချိန် (နာရီ)

32.54 ± 10.34

27.27 ± 9.36

0.001

Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး (CIAS)

71.88 ± 5.56

50.00 ± 11.99

0.001

self-rating တော့ပူပန်စကေး (SAS)

45.65 ± 10.24

44.65 ± 10.24

0.630

self-rating စိတ်ကျရောဂါစကေး (SDS)

48.23 ± 8.34

46.77 ± 9.89

0.500

Barratt Impulse စကေး-11 (bis-11)

59.62 ± 9.11

52.69 ± 10.04

0.001

SD က, Standard သှဖေ; IGD, အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ.

CBT မီနှင့်အပြီးငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုအတွင်းအပြောင်းအလဲများ

အဆိုပါ CBT ပြီးနောက်, ALFF တန်ဖိုးများကိုသိသိသာသာလက်ဝဲ medial OFC နှင့် putamen (စားပွဲတင်အတွက်ယုတ်လျော့ခဲ့သည် (Table4,4, ပုံ Figure3) .3) ။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, လက်ဝဲ medial OFC နှင့် putamen အကြားငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် FC အသင်းကိုသိသိသာသာတိုးမြှင့်ခဲ့သည်။

စားပွဲတင် 4

IGD အုပ်စုတွင် Pre-CBT နဲ့ post-CBT အကြား ALFF အပေါ်အုပ်စုသည်ကွဲပြားခြားနားမှုဖေါ်ပြခြင်းများသော။

စပျစ်သီးပြွတ်ဖော်ပြချက်

BA

MNI ကိုသြဒီနိတ်

စပျစ်သီးပြွတ်အရွယ်အစား

တောင်ထွတ် t နိုင်ပြီ

  

X

Y

Z

  
အဆိုပါသာလွန် orbitofrontal cortex (L)

11

-12

24

-21

41

-5.18

Putamen (L) 

-15

12

-4

68

-6.19

BA, Brodmann ဧရိယာ; CBT, သိမြင်မှုအပြုအမူကုထုံး, IGD, အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ

တွဲဖက် -t ကိုစမ်းသပ် P ကို ​​<0.05, AlphaSim- တညျ့ (P <0.001, voxel အရွယ်အစား> 40).

ပုံ 3

ပြသကြောင်းဦးနှောက်ဒေသများ (ထိုမှတ်ဉာဏ်အပြုအမူကုထုံးပြီးနောက် IGD အုပ်စု ALFF တန်ဖိုးများယုတ်လျော့p <0.05, AlphaSim- တညျ့) ။ ပုံ၏ဘယ်ဘက်သည်ပါဝင်သူ၏ညာဘက်ခြမ်းကိုကိုယ်စားပြုပြီးညာဘက်အပိုင်းသည်ပါဝင်သူ၏ဘယ်ဘက်ခြမ်းကိုကိုယ်စားပြုသည်။ IGD၊ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ၊ ALFF, အနိမ့်ကြိမ်နှုန်းအတက်အကျ၏လွှဲခွင်။

လက်တွေ့ဆောင်ရွက်မှုများဆက်ဆံရေး

အဆိုပါ IGD အုပ်စု, လက်ဝဲ medial OFC နှင့် putamen အကြား FC အသင်းတန်ဖိုးများကိုအပျက်သဘောကို (bis-11 ရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်r = -0.733, p <0.001; ပုံ Figure2) .2) ။ အဆိုပါထုတ်ယူ FC အသင်းတန်ဖိုးများအတွက်အပြောင်းအလဲများကို (ΔFC အသင်း / Pre-FC အသင်း) လက်ဝဲသာလွန် OFC အကြားနှင့်ဘယ်ဘက် putamen အပြုသဘောပါ (CIAS ရမှတ်များအတွက်လျော့ချရေး၏စကေးဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်ΔCIAS / Pre-CIAS; r = 0.707, p <0.001; ပုံ Figure4) .4) ။ FC အသင်းတန်ဖိုးများများ၏ပြောင်းလဲမှုများကိုအကြားသိသာထင်ရှားသောဆက်စပ်မှု (Δအဘယ်သူမျှမFC အသင်း / Pre-FC အသင်း) နှင့် bis-11 ရမှတ်များအတွက်လျှော့ချရေး (Δ၏စကေးbis-11 / Pre-bis-11) (ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်r = 0.396, p = 0.084) ။

ပုံ 2

အဆိုပါ IGD အုပ်စု, လက်ဝဲ medial OFC နှင့် putamen အကြား FC အသင်းတန်ဖိုးများကိုအပျက်သဘောကို (bis-11 ရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်r = -0.733, p <0.001) ။ IGD၊ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ၊ FC, အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှု; OFC, orbitofrontal cortex; BIS-11၊ Barratt Impulsive Scale-11 ။

ပုံ 4

လက်ဝဲသာလွန် OFC နှင့်ဘယ်ဘက် putamen အကြား FC အသင်းတန်ဖိုးများအတွက်အပြောင်းအလဲများကို (ΔFC / Pre-FC အသင်း) အပြုသဘော IGD ဘာသာရပ်များအတွက် CIAS ရမှတ်များအတွက်လျော့ချရေး၏စကေးဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။ (ΔCIAS / Pre-CIAS; r = 0.707, p <0.001) ။ FC, အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှု; OFC, orbitofrontal cortex; CIAS၊ Chen အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပမာဏ၊ IGD, အင်တာနက်ဂိမ်းရောဂါ။

ကိုသွားပါ:

ဆွေးနွေးမှု

ဒီ longitudinal လေ့လာမှုမှာ ALFF နှင့် FC အသင်းနည်းလမ်း IGD အုပ်စုတစ်စုနှင့် HC အုပ်စုတစ်စုနှင့် IGD ဘာသာရပ်များအတွက် CBT ၏ကုထုံးယန္တရားအကြားအလုပ်လုပ်တဲ့ဦးနှောက် Alternative စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်အလုပ်ခံခဲ့ရသည်။ ကျနော်တို့ IGD ဘာသာရပ်များအတွက် HC ဘာသာရပ်များမှဆွေမျိုးအချို့ prefrontal-striatal ဒေသပုံမှန်မဟုတ်သော function ကိုသရုပ်ပြနှင့် CBT အဆိုပါ OFC အတွက်အလုပ်လုပ်တဲ့မူမမှန်ခြင်းနှင့် putamen attenuate သူတို့ကိုအကြားအပြန်အလှန်တိုးမြှင့်, IGD ၏ရောဂါလက္ခဏာများတိုးတက်အောင်အပြင်နိုင်ကြောင်းကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။

ဤလေ့လာမှု၌, လက်ဝဲ medial OFC နှင့် putamen အကြားငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် FC အသင်း IGD အုပ်စုတွင်သိသာထင်ရှားစွာနိမ့်ခဲ့သည်။ အဆိုပါအသင်း Alternative ၏ bis-11 ဆက်စပ်မှုဟာ prefrontal-striatal ဆားကစ်အတွက်ချို့ယွင်း IGD ဘာသာရပ်များ၏ထကြွလွယ်သောအပြုအမူတခုတခုအပေါ်မှာသက်ရောက်မှုရှိစေခြင်းငှါသရုပ်ပြခဲ့သည်။ ယခင် neuroimaging လေ့လာမှုများ PFC ဒေသများတွင် functional ဖြစ်စေချွတ်ယွင်း IGD (၌မြင့် Impulse နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်ကြောင်းအစီရင်ခံ37) ။ အဆိုပါ prefrontal-striatal ဆားကစ်အဓိကအား prefrontal ဒေသများနှင့်အတူ caudate နှင့် putamen ချိတ်ဆက်ထားတဲ့သိမြင်မှုကွင်းဆက်, ပါဝင်သည်။ မကြာသေးမီအလုပ်လုပ်တဲ့ neuroimaging လေ့လာမှုများ၏တွေ့ရှိချက်များနှင့်ကိုက်ညီ, အလုပ်လုပ်တဲ့ Alternative (IGD အပါအဝင်စွဲလမ်းပုံမမှန်သည့်အတွက် (လက်ျာဘက် medial OFC, နှစ်နိုင်ငံ SMA နှင့်လက်ဝဲ ACC အပါအဝင်) အများအပြားကို prefrontal ဒေသများနှင့် Basal ganglia ဒေသများ (နှစ်နိုင်ငံ putamen) တွင်ကြည့်ရှုလေ့လာခဲ့ကြ12, 38, 39) ။ Volkow et al ။ ထိုကဲ့သို့သောချို့ယွင်း Self-ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အပြုအမူအဖြစ် observable အပြုအမူတွေ, ရောင်ပြန်ဟပ်စေခြင်းငှါ, -striatal ဆားကစ်နှင့် dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) - ပု OFC-, ACC-, ယုတ်ညံ့တိုကျရိုကျ gyrus (IFG) အပါအဝင်မူးယစ်ဆေးဝါးစွဲဘာသာရပ်များအတွက်အာရုံခံကွန်ရက်များအကြံပြု တရားရှိဖို့ (40) နှင့်စွဲလမ်းရဲ့အနှစ်သာရကထိုကောင်းမွန်သောဆုံးဖြတ်ချက်များကို, အောင်အတွက်ပြဿနာများကို; IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီကိုသူတို့ကအနုတ်အကျိုးဆက်များနှင့်အတူရင်ဆိုင်နေကြသော်လည်းဂိမ်းကစားရန်ဆက်လက်အခါ, ဒီ prefrontal-striatal ဆားကစ်၏ချို့ယွင်း function ကိုဆက်စပ်သောမည်အကြောင်းတည်း (41) ။ IGD ၏အဓိကအပြုအမူတွေတစ်ခုမှာအင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားကျော်ထိန်းချုပ်မှုမရှိခြင်းနှင့်အတူချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်လိုငွေပြမှုသည်။ တစ်ဦးကယခင်လေ့လာမှု voxel-based morphometric (VBM) ပေါင်းစပ်ပြီးနှင့် FC အသင်း IGD ၏လုပ်ငန်းစဉ်များတွင်အများအပြား prefrontal ဒေသများနှင့်ဆက်စပ် prefrontal-striatal ဆားကစ် (ACC-, OFC- နှင့် DLPFC-striatal ဆားကစ်) ၏ပါဝင်ပတ်သက်မှုထင်ရှားနှင့် IGD ကြောင်းအကြံပြုလေ့လာဆန်းစစ် (တိုက်နယ်အဆင့်မှာပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုနှင့်အတူအလားတူအာရုံကြောယန္တရားများမျှဝေနိုင်ပါသည်41) ။ လက်ရှိတွေ့ရှိချက်ယခင်လေ့လာမှုများနှင့်အတူအံလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည် prefrontal-striatal ဆားကစ်အတွက်ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှု / ဆက်သွယ်မှု၏ Alternative အဖြစ်, အရေးကြီးပါသည်။ ထို့အပြင် SMA (ထိုကဲ့သို့သောဂိမ်းကစားနေစဉ်အတွင်းလျင်မြန်စွာကီးဘုတ်ကြိုးကိုင်သည့်အခါများကဲ့သို့အပြုအမူအတွက်လျင်မြန်စွာအပြောင်းအလဲများကိုမလိုအပ်သည့်အခါကအခြားကွန်ရက်များ၏ function ကိုထိန်းညှိပေးသော salience ကွန်ယက်များတွင်ပါဝင်သည်42) ။ ယွမ် et al ။ (IGD ဘာသာရပ်များအတွက် SMA အတွက်ပိုမိုမြင့်မား ALFF တန်ဖိုးများကိုအစီရင်ခံတင်ပြ12), ငါတို့သည် SMA စွဲလမ်းအပြုအမူတွေအတွက်အလားအလာအရေးကြီးသောဒေသဖြစ်မည်အကြောင်းအကြံပြုထားတဲ့, ဒီလေ့လာမှုမှာအလားတူရလဒ်တွေ့ရှိရ (41).

ယနေ့အထိ, အုပ်စုတစ်စု CBT (အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်အကူအညီပေးနေတာအတွက်ထိရောက်သောဖြစ်ပြထားပြီး20) ။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုများတွင်အပတ်စဉ်ဂိမ်းကစားခြင်းအချိန်သိသိသာသာတိုတောင်းခဲ့တယ်, နှင့် CIAS များ၏ရမှတ်များနှင့် bis-II ကိုသိသိသာသာ CBT ပြီးနောက်လျှော့ချခဲ့သည်။ ဒါဟာအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းတိုတောင်းတဲ့ကြာချိန်အတွင်းမှာလွတ်နိုင်လျှင်အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များပြောင်းပြန်နိုင်ကြောင်းအကြံပြုသည်။ ကျနော်တို့ OFC-striatal circuit ကိုစွဲလမ်းတစ်လျှောက်တစ်အလားအလာကုထုံးပစ်မှတ်ဖြစ်မည်အကြောင်းအကြံပြုကြောင်းယခင်လေ့လာတွေ့ရှိချက်တွေနဲ့ကိုက်ညီဖြစ်ကြောင်းတွေ့ရှိချက်ဖြစ်သောလက်ဝဲသာလွန် OFC နှင့်လက်ဝဲ putamen နှင့် CBT ပြီးနောက်တိုးမြှင့် OFC-putamen ဆက်သွယ်မှုအတွက် ALFF တန်ဖိုးများ, လျော့နည်းသွားလေ့လာတွေ့ရှိ ပုံမမှန် (43) ။ အဆိုပါ OFC ဆုံးဖြတ်ချက်ချအပြင်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့စည်းမျဉ်းများတွင်ပါဝင်ပတ်သက်, ဒါကြောင့် OFC နှင့် putamen အကြားဆက်သွယ်မှု IGD ဘာသာရပ်များ (များ၏ထကြွလွယ်သောအပြုအမူကျော်ပိုကောင်းတဲ့ထိန်းချုပ်မှုဆိုလိုနေသည်44) ။ ဒါဟာကုသမှုပြီးနောက်လျှော့ bis-11 ရမှတ်၏ရလဒ်နှင့်ကိုက်ညီသည်။ အဆိုပါ putamen အဆိုပါ striatum ရဲ့ကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်သည်နှင့်အကြီးအကျယ် caudate နျူကလိယနှင့်အတူ shared ဖြစ်ကြောင်းသိမြင်မှုဖြစ်စဉ်များနှင့်အတူဆက်နွယ်နေတဲ့ဦးနှောက်ဒေသဖြစ်ခဲ့သည်။ ပိုများသောအထူးသ, အ putamen လေ့အပြုအမူတွေနဲ့ရည်မှန်းချက်-ညွှန်ကြားလုပ်ရပ်များ (များ၏ထိန်းချုပ်မှုနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်45) ။ ကျနော်တို့ပိုမိုမြင့်မား ALFF CBT အဆိုပါလေ့အပြုအမူတွေနဲ့ IGD ဘာသာရပ်များ၏ရည်မှန်းချက်-ညွှန်ကြားလုပ်ရပ်များ၏ထိန်းချုပ်မှုတိုးမြှင့်အတွက်အထောက်အကူဖြစ်စေမည်အကြောင်းအကြံပြုခြင်း, CBT ပြီးနောက်လက်ဝဲ putamen အတွက်လျော့နည်းသွားကြောင်းလေ့လာသည်။ ဤသည် CBT အဆိုပါ prefrontal-striatal ဆားကစ်၏ interaction ကပြောင်းလဲနေတဲ့ခြင်းဖြင့်လေ့စိတ်ခံစားမှုအကင်းမဲ့ဂိမ်းအသုံးပြုမှုတားဆီးနိုင်မည်အကြောင်းဆိုလိုသည်။ (CBT ၏ယခင်လေ့လာမှုများ CBT အဆိုပါ prefrontal cortex အတွက်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် activation ပွောငျးလဲကြောင်းအစီရင်ခံခဲ့ကြပြီး CBT အလုပ်မဖြစ်သိမြင်မှုဖြစ်စဉ်များအလျောက်ကြောင်း46) ။ ဤအတောအတွင်းအဆိုပါ OFC-putamen ဆက်သွယ်မှုအတွက်အပြောင်းအလဲများကို CBT ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုခန့်မှန်းနိုင်ဘူး။

ဤလေ့လာမှု၏အားနည်းချက်ဟာ IGD ဘာသာရပ်များကျပန်းအုပ်စုနှစ်စု (ကုသမှုခံယူခဲ့ပါဘူးသူကိုအခြားအုပ်စုတစ်စုတစ်ထိန်းချုပ်မှုအဖြစ်ဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်ကြောင်းနေစဉ်ပါဝင်သူများထဲမှတစ်ဦးအုပ်စုဟာ CBT လက်ခံရရှိလိမ့်မည်) အားတာဝန်ပေးအပ်မဟုတ်ခဲ့ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဒုတိယအချက်အသာအထီးသင်တန်းသားများကိုစုဆောင်း, အရှင်အမျိုးသမီးသင်တန်းသားများနှင့်အတူနောက်ထပ်လေ့လာမှုများလက်ရှိရလဒ်တွေကိုအတည်ပြုခြင်းနှင့်တိုးချဲ့ဖို့လိုအပ်နေပါသည်။ တတိယအချက်ကန့်သတ်နမူနာအရွယ်အစားမှားယွင်းသောဆိုးကျိုးများ၏အန္တရာယ်တိုးလာနှင့် FC အသင်းတန်ဖိုးများအတွက်အပြောင်းအလဲများနှင့်ကုသမှုသက်ရောက်မှုများအကြားဆက်ဆံရေးကိုအကဲဖြတ်ဖို့စမ်းသပ်မှုသွေးဆောင်။ စတုတ္ထကမှားယွင်းသော-အပြုသဘောအမှားထိန်းချုပ်ဖို့မျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်ဘို့ပြင်ပေးဖို့လိုအပ်ပေသည်။ အဆိုပါ FWE သို့မဟုတ် FDR ဆုံးမခြင်းနည်းလမ်းများသုံးပြီးသည့်အခါမျှမစပျစ်သီးပြွတ်ရယူနိုင်ပါတယ်ဘာလို့လဲဆိုတော့ AlphaSim ဆုံးမခြင်းကဒီမှာအသုံးပြုခဲ့သည်။ သို့သော်ကျွန်တော်တို့ (AlphaSim ဆုံးမခြင်းကမျိုးစုံ-နှိုင်းယှဉ်ဆုံးမပဲ့ပြင်များအတွက်လူကြိုက်အများဆုံးရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်ပါသည်ကတည်းကကျွန်တော်တို့ရဲ့ရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးလေ့လာမှုမှာလကျခံပွီးအမြားအပွားလေ့လာမှုများအတွက်သုံးနိုင်တယ်ထင်34).

အကျဉ်းချုပ်ထဲမှာ, ကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက် IGD အချို့ prefrontal-striatal ဆားကစ်၏ပြောင်းလဲ function ကိုနဲ့ဆက်စပ်နှင့် CBT အဆိုပါ OFC ၏အလုပ်လုပ်တဲ့မူမမှန်ခြင်းနှင့် putamen attenuate သူတို့ကိုအကြားအပြန်အလှန်တိုးမြှင့်နိုင်နှစ်ဦးစလုံးကြောင့်ခဲ့ပြသခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက် IGD ဘာသာရပ်များအတွက် CBT ၏ကုထုံးယန္တရားထုတ်ဖော်များအတွက်အခြေခံများကို IGD ဘာသာရပ်များအတွက်လက္ခဏာတိုးတက်မှုအောက်ပါ CBT ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းအလိုငှါအလားအလာ biomarkers အဖြစ်အစေခံစေနိုင်သည်။

ကိုသွားပါ:

စာရေးသူပံ့ပိုးမှုများကို

YZ, ကိုက်လေ့လာမှုအယူအဆနှင့်ဒီဇိုင်းများအတွက်တာဝန်ရှိရှိကြ၏။ ကိုက်, WJ, xB, MC, XW နှင့် WD အချက်အလက်များ၏ဝယ်ယူမှလှူဒါန်းခဲ့သည်။ YS, XH နှင့် YW data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်တွေ့ရှိချက်များအနက်နှင့်အတူကူညီ။ XH လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ရေးဆွဲ။ အားလုံးစာရေးဆရာများပြင်းထန်စွာအကြောင်းအရာပြန်လည်သုံးသပ်ထုတ်ဝေရန်နောက်ဆုံး version ကိုအတည်ပြုခဲ့သည်။

အကျိုးစီးပွားကြေညာချက်၏ပဋိပက္ခ

အဆိုပါစာရေးဆရာသုတေသနအကျိုးစီးပွားအလားအလာပဋိပက္ခအဖြစ်ဖြစ်ပေါ်စေမည့်မည်ဆိုစီးပွားဖြစ်သို့မဟုတ်ဘဏ္ဍာရေးဆက်ဆံရေး၏မရှိခြင်းအတွက်ကောက်ယူခဲ့ကွောငျးကိုကွားပွော။

ကိုသွားပါ:

အောက်ခြေမှတ်ချက်များ

ရန်ပုံငွေရှာခြင်း။ No.81571650 (နှင့်ရှန်ဟိုင်းစည်ပင်သာယာပညာရေးကော်မရှင်-Gaofeng လက်တွေ့ဆေးပညာ Grant ကပံ့ပိုး; ဤလုပ်ငန်းကိုတရုတ်အမျိုးသားသဘာဝသိပ္ပံဖောင်ဒေးရှင်း (No.17411964300), ရှန်ဟိုင်းသိပ္ပံနှင့်နည်းပညာကော်မတီဆေးဘက်ဆိုင်ရာလမ်းညွှန်စီမံကိန်း (No.20172013 အနောက်တိုင်းဆေးပညာ) ကထောက်ခံခဲ့သည် ), Shanghai Jiao Tong University က (အမှတ် YG2017QN47) ၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအင်ဂျင်နီယာလက်ဝါးကပ်တိုင်သုတေသနဖောင်ဒေးရှင်းနှင့် Ren ဂျီဆေးရုံ, ဆေးပညာကျောင်း, Shanghai Jiao Tong University မှ (RJZZ17-016) ၏သုတေသနအမြိုးအနှယျရန်ပုံငွေအဖွဲ့။ Ren ဂျီဆေးရုံ, ဆေးပညာကျောင်း, Shanghai Jiao Tong University မှ (PYIII-17-027, PYIV-17-003) ၏လက်တွေ့သုတေသနနှင့်တီထွင်ဆန်းသစ်မှုအတှကျအ Incubator Program ကို။ အဆိုပါဒကာလေ့လာမှုဒီဇိုင်း, အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, ထုတ်ဝေရန်ဆုံးဖြတ်ချက်သို့မဟုတ်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏ပြင်ဆင်မှုမရှိအခန်းကဏ္ဍရှိခဲ့ပါတယ်။

ကိုသွားပါ:

ကိုးကား

1 ။ ko CH, GLiu ကို C, ယန်း JY, ချန် CY, ယန်း CF, Chen က CS ။ ဦးနှောက်ကအင်တာနက်ဂိမ်းကစားစွဲနှင့်အတူဘာသာရပ်များနှင့်ငွေလွှဲဘာသာရပ်များအတွက် cue ထိတွေ့မှုအောက်တွင်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားဘို့တဏှာ၏ဆက်နွယ်နေပါသည်။ စှဲလမျးသူ Biol ။ (2013) 18: 559-69 ။ 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

2 ။ ရှငျဘုရငျ DL, Delfabbro PH သည်, Wu တစ်ဦးက, ဒို YY, et al Kuss DJ သမား, Pallesen S က။ ။ နိုင်ငံတကာစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှုနှင့်ဖှဲ့အကဲဖြတ်: အင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါကုသမှု။ Clin Psychol ဗျာ (2017) 54: 123-33 ။ 10.1016 / j.cpr.2017.04.002 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

3 ။ ko CH, လျူ TL, ဝမ် PW, Chen က CS, ယန်း CF, ယန်း JY ။ မြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်စွဲ၏သင်တန်းတွင်စိတ်ကျရောဂါ, ရန်လိုမုန်းတီးမှုများနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှု၏ exacerbation: တစ်အလားအလာလေ့လာမှု။ Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု (2014) 55: 1377-84 ။ 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

4 ။ block JJ ။ DSM-V ကိုများအတွက်ကိစ္စများ: အင်တာနက်စွဲလမ်း။ နံနက် J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု (2008) 165: 306-7 ။ 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

5 ။ အစည်းအရုံးက AP ။ diagnostic နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Disorders ၏စာရင်းအင်းလက်စွဲ, 5th Edn ဝါရှင်တန်ဒီစီ: American Psychiatric Association; (2013) ။

6 ။ လူငယ်တို့ KS ။ အင်တာနက်စွဲလူနာနှင့်အတူ CBT-အိုဝါကို အသုံးပြု. ကုသမှုရလဒ်များ။ J ကိုပြုမူနေစွဲ။ (2013) 2: 209-15 ။ 10.1556 / JBA.2.2013.4.3 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

7 ။ အရောင်-စကားလုံး Stroop တာဝန်ကနေသက်သေအထောက်အထား: dong, G, Zhou H ကို, Zhao နှင့် X တို့မှာအမျိုးသားကအင်တာနက်စွဲချို့ယွင်းအလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုစွမ်းရည်ကိုပြသပါ။ neuroscience လက်တ။ (2011) 499: 114-8 ။ 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

8 ။ Weinstein တစ်ဦးက, Livny တစ်ဦး, အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ၏ဦးနှောက်သုတေသနအတွက် Weizman အေနယူးဖြစ်ပေါ်တိုးတက်မှု။ neuroscience Biobehav ဗျာ (2017) 75: 314-30 ။ 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

9 ။ နယ်လ်ဆင် CL, Sarter M က, ဘရူနို JP ။ posterior parietal cortex အတွက် acetylcholine လွှတ်ပေးရေး Prefrontal cortical မော်ဂျူ။ neuroscience (2005) 132: 347-59 ။ 10.1016 / j.neuroscience.2004.12.007 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

10 ။ ko CH, Hsieh ကတီဂျေ, ချန် CY, ယန်း CF, Chen က CS, ယန်း JY, et al ။ ။ တစ်ဦး functional သံလိုက်ပုံရိပ်လေ့လာမှု: အင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါနှင့်အတူဘာသာရပ်များအတွက်တုန့်ပြန်တားစီးနှင့်အမှားအပြောင်းအလဲနဲ့ကာလအတွင်းပြောင်းလဲဦးနှောက်ကို Activation ။ EUR Arch စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin neuroscience ။ (2014) 264: 661-72 ။ 10.1007 / s00406-013-0483-3 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

11 ။ Weng သမဝါယမ, Qian RB, ဖူ XM, လင်းခ, ဟန် XP ကို, Niu CS, et al ။ ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်းအတွက်မီးခိုးရောင်ကိစ္စနှင့်အဖြူကိစ္စမူမမှန်။ EUR J ကို Radiol ။ (2013) 82: 1308-12 ။ 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

12 ။ ယွမ် K သည်, Jin ကနေ C, Cheng P ကို, ယန်က X သည် Dong T က, Bi Y ကို, et al ။ ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက်အနိမ့်အကြိမ်ရေပွောငျးခွငျးမူမမှန်၏ amplitude ။ PLoS ONE (2013) 8: e78708 ။ 10.1371 / journal.pone.0078708 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

13 ။ ko CH, လျူ GC, Hsiao S က, ယန်း JY ယန် MJ, လင်း WC ။ , et al ။ ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်း၏ဂိမ်းကစားတတ်ပြီးသူနဲ့ဆက်စပ်ဦးနှောက်လုပ်ငန်းဆောင်တာ။ J ကိုစိတ်ရောဂါ Res ။ (2009) 43: 739-47 ။ 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

14 ။ ko CH, လျူ GC, ယန်း JY, ယန်း CF, Chen က CS, လင်း WC ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်နီကိုတင်းမှီခိုနှင့်အတူ comorbid ဘာသာရပ်များအကြားတွင် cue-သွေးဆောင်ဂိမ်းကစားတတ်ပြီးနှင့်ဆေးလိပ်သောက်တဏှာနှစ်မျိုးစလုံးအတွက်ဦးနှောက်ကိုတက်ကြွ။ J ကိုစိတ်ရောဂါ Res ။ (2013) 47: 486-93 ။ 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

15 ။ et al ဝမ် Y ကို, ယဉ် Y ကို Sun, YW, Zhou Y ကို, ချန် X ကို, Ding WN ။ ။ ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် FMRI သုံးပြီးမူလတန်းလေ့လာမှု: အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက် prefrontal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး interhemispheric functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုလျော့နည်းသွားသည်။ PLoS ONE (2015) 10: e0118733 ။ 10.1371 / journal.pone.0118733 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

16 ။ Ge X ကို Sun, Y ကို, ဟန်က X, et al ဝမ် Y ကို, Ding W က, Cao M က။ ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါနှင့်အတူနီကိုတင်းမှီခိုနှင့်တစ်ဦးချင်းစီနှင့်အတူဆေးလိပ်သောက်ကြားရှိ dorsolateral prefrontal cortex ၏ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုအတွက်ခြားနားချက်။ BMC အာရုံကြောသိပ္ပံ (2017) 18: 54 ။ 10.1186 / s12868-017-0375-y က [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

17 ။ လျူ J ကို, Gao XP ကို, Osunde ငါ Li က X ကို, Zhou SK ကို, Zheng HR, et al ။ ။ အင်တာနက်စွဲရောဂါအတွက်တိုးမြှင့်ဒေသဆိုင်ရာတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်း: တစ်အနားယူပြည်နယ်အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်လေ့လာမှု။ ချင်းပြည်နယ် Med ဂျေ (2010) 123: 1904-8 ။ 10.3760 / cma.j.issn.0366-6999.2010.14.014 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

18 ။ ကုန်အမှတ်တံဆိပ် M က, Young က KS, Laier C. Prefrontal ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း: neuropsychological နှင့် neuroimaging တွေ့ရှိချက်တစ်ခုသီအိုရီမော်ဒယ်နှင့်ပြန်လည်သုံးသပ်။ တပ်ဦး Hum neuroscience ။ (2014) 8: 375 ။ 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

19 ။ Everitt BJ, Robbins TW ။ အဆိုပါ ventral ထံမှ dorsal striatum မှ: မူးယစ်ဆေးစွဲ၎င်းတို့၏အခန်းကဏ္ဍ၏အမြင်များ devolving ။ neuroscience Biobehav ဗျာ (2013) 37 (9 Pt တစ်ဦး): 1946-54 ။ 10.1016 / j.neubiorev.2013.02.010 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

20 ။ du YS, Jiang W ကရှန်ဟိုင်းတွင်ဆယ်ကျော်သက်ကျောင်းသားများကအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်ကျပန်း, ထိန်းချုပ်အုပ်စုတစ်စုသိမြင်မှုအမူအကျင့်ကုထုံး၏ Vance အေရှည်လျားတဲ့သက်တမ်းအကျိုးသက်ရောက်မှု။ Aust NZJ စိတ်ရောဂါကုသမှု။ (2010) 44: 129-34 ။ 10.3109 / 00048670903282725 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

21 ။ Weingardt KR, Villafranca SW, ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုတိုင်ပင်မှူးမတ်အဘို့မှတ်ဉာဏ်အပြုအမူကုထုံးအတွက် Levin C. နည်းပညာ-based သင်တန်းပေးခြင်း။ Subst ချိုးဖောက်မှုများ။ (2006) 27: 19-25 ။ 10.1300 / J465v27n03_04 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

22 ။ Kiluk bd, niche ကို C, Babuscio T က, ကာရိုး KM ။ အရေအတွက်သာရှိပြီးပြည်ပမှအရည်အသွေး: ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်များအတွက်ကွန်ပျူတာမှတ်ဥာဏ်-အပြုအမူကုထုံးအောက်ပါကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းကျွမ်းကျင်မှုဝယ်ယူ။ စွဲလမ်း (2010) 105: 2120-7 ။ 10.1111 / j.1360-0443.2010.03076.x [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

23 ။ DeVito EE, Worhunsky PD, ကာရိုး KM, Rounsaville BJ, Kober H ကို, Potenza MN ။ ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းမမှန်အဘို့အမူအကျင့်ကုထုံးများ၏အာရုံကြောသက်ရောက်မှု၏ပဏာမလေ့လာမှု။ မူးယစ်ဆေးအရက်မူတည်တယ်။ (2012) 122: 228-35 ။ 10.1016 / j.drugalcdep.2011.10.002 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

24 ။ yip SW, DeVito EE, Kober H ကို, Worhunsky PD, ကာရိုး KM, Potenza MN ။ ဆေးခြောက်မှီခိုအတွက်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်ဆုလာဘ်-processing ဦးနှောက် function ကို၏ Pretreatment အစီအမံ: အပြုအမူကုသမှုစဉ်အတွင်း abstinence နှင့်အတူဆက်ဆံရေးတစ်ခုရှာဖွေတူးဖော်ခွင့်လေ့လာမှု။ မူးယစ်ဆေးအရက်မူတည်တယ်။ (2014) 140: 33-41 ။ 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.031 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

25 ။ မုတ်ဆိတ် KW, Wolf က EM ။ အင်တာနက်စွဲများအတွက်အဆိုပြုအဖြေရှာတဲ့စံအတွက်ပြုပြင်မွမ်းမံ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ (2001) 4: 377-83 ။ 10.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

26 ။ Meng Y ကို, Deng W က, ဝမ် H ကို, Guo W ကလီတီကိုအင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် prefrontal ကမောက်ကမဖြစ်မှု: အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်လေ့လာမှုများတစ် Meta-analysis သည်။ စှဲလမျးသူ Biol ။ (2015) 20: 799-808 ။ 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

27 ။ Sheehan DV, Sheehan KH, Shytle RD, Janavs J ကို, Bannon Y ကို, ရော်ဂျာဂျေအီး, et al ။ ။ ကလေးများနှင့်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းများအတွက် Mini ကိုအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာအာရုံကြောဆိုင်ရာစိတ်ရောဂါအင်တာဗျူး (Mini-Kid) ၏ယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်တရားဝင်မှု။ J ကို Clin စိတ်ရောဂါကုသမှု (2010) 71: 313-26 ။ 10.4088 / JCP.09m05305whi [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

28 ။ Chen က SH, Weng LJ, စု YJ, Wu HM ယန် PF ။ တရုတ်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေးနှင့်၎င်း၏ psychometric လေ့လာမှုဖွံ့ဖြိုးရေးကောင်စီ။ ချင်းပြည်နယ် J ကို Psychol ။ (2003) 45: 251-66 ။ 10.1037 / t44491-000 [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

29 ။ Zung WW ။ စိုးရိမ်စိတ်ပုံမမှန်များအတွက်တစ်ဦးကအဆင့်သတ်မှတ်ချက်တူရိယာ။ Psychosomatics (1971) 12: 371-9 ။ 10.1016 / S0033-3182 (71) 71479-0 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

30 ။ Zung WW ။ တစ်ဦးက Self-rating စိတ်ကျရောဂါစကေး။ Arch ဗိုလ်ချုပ်ကြီးစိတ်ရောဂါကုသမှု (1965) 12: 63-70 ။ 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

31. Patton JH, စတန်းဖို့ဒ်က MS, Barratt ES ။ Barratt Impulse Impulse of factor ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ။ J ကို Clin Psychol ။ (1995) 51: 768-74 ။ 10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

၃၂။ Yan CG၊ Wang XD၊ Zuo XN၊ Zang YF ။ DPABI: (Resting-State) ဦး နှောက်ပုံရိပ်အတွက်အချက်အလက်ထုတ်ယူခြင်းနှင့်သုံးသပ်ခြင်း။ Neuroinformatics (32) 2016: 14-339 ။ 51 / s10.1007-12021-016-9299 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

33 ။ Power က JD, Barnes Ka, Snyder AZ, Schlaggar BL, Petersen SE ။ အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှု MRI ကွန်ရက်မှာ Spurious ပေမယ့်စနစ်တကျဆက်စပ်ဘာသာရပ်ရွေ့လျားမှုကနေပျေါပေါ။ Neuroimage (2012) 59: 2142-54 ။ 10.1016 / j.neuroimage.2011.10.018 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

34 ။ လီက F, Lui က S, Yao အဘိဓါန် L ကို, Hu J ကို, LV P ကို, Huang က X ကို, et al ။ ။ ပထမဦးဆုံးအ-ဇာတ်လမ်းတွဲ schizophrenia နှင့်အတူလူနာငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်နှောက်လှုပ်ရှားမှုအတွင်း longitudinal အပြောင်းအလဲများကို: တစ် 1 နှစ်နောက်ဆက်တွဲအလုပ်လုပ်တဲ့ MR ပုံရိပ်လေ့လာမှု။ ဒီယိုရောင်ခြည်ကုသမှုပညာ (2016) 279: 867-75 ။ 10.1148 / radiol.2015151334 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

35 ။ လျူက F, Guo W က, လျူ L ကို, Long က Z ကိုမာရင်းကျိုက C, Xue Z ကို, et al ။ ။ ဆေးဝါး-နုံအတွက်ပုံမှန်မဟုတ်တဲ့လွှဲခွင်နိမ့်ကြိမ်နှုန်းလှိုအဓိကစိတ်ကျရောဂါရောဂါနှင့်အတူပထမဦးဆုံး-ဇာတ်လမ်းတွဲလူနာ: တစ်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် fMRI လေ့လာမှု။ J ကို disorders အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု။ (2013) 146: 401-6 ။ 10.1016 / j.jad.2012.10.001 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

36 ။ ယွမ် M က, Zhu H ကို, Qiu ကို C, Meng Y ကို, Zhang က Y ကို, Shang J ကို, et al ။ ။ Group မှသိမြင်မှုအမူအကျင့်ကုထုံး generalized လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါနှင့်အတူလူနာအတွက် amygdala-related ကွန်ယက်၏သင်္ချိုင်း-ပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု modulates ။ BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု (2016) 16: 198 ။ 10.1186 / s12888-016-0904-8 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

37. Dieter J, Hoffmann S, Mier D, Reinhard I, Beutel M, Vollstadt-Klein S ။ ။ တိကျသောအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုတွင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာတားဆီးထိန်းချုပ်မှု၏အခန်းကဏ္ - - fMRI လေ့လာမှု။ Behav ဦး နှောက် Res ။ (2017) 324: 1-14 ။ 10.1016 / j.bbr.2017.01.046 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

38 ။ Zhang က JT, Yao အဘိဓါန် YW, Potenza MN, Xia CC ကို, Lan J ကို, လျူ L ကို, et al ။ ။ ပြောင်းလဲငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုနဲ့အပြောင်းအလဲများကအင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါတစ်ခုစွဲလမ်းမူအကျင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကိုအောက်ပါ။ သိပ္ပံကိုယ်စားလှယ် (2016) 6 ။ 28109 ။ 10.1038 / srep28109 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

39 ။ ဝမ် Y ကို, Zhu J ကိုလီမေးလီ W က, Wu N ကို, Zheng Y ကို, et al ။ ။ ဘိန်းဖြူ-မှီခိုတစ်ဦးချင်းစီအတွက်ပြောင်းလဲနံရံပစ်ကစားနည်း-striatal နှင့်နံရံပစ်ကစားနည်း-cerebellar ဆားကစ်: တစ်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် FMRI လေ့လာမှု။ PLoS ONE (2013) 8: e58098 ။ 10.1371 / journal.pone.0058098 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

40 ။ Volkow ND, ဝမ် GJ, Tomasi: D, Baler RD ။ စွဲလမ်းအတွက်သည်ညီမျှမှုအာရုံခံဆားကစ်။ Curr Opin Neurobiol ။ (2013) 23: 639-48 ။ 10.1016 / j.conb.2013.01.002 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

41 ။ Jin ကနေ C, Zhang က T က, et al Cai ကို C, Bi Y ကိုလီ Y ကို, ယု: D ။ ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုနဲ့ပြင်းထန်မှုအနားယူပုံမှန်မဟုတ်သော prefrontal cortex ။ ဦးနှောက် Imaging ကနျစှာနထေို။ (2016) 10: 719-29 ။ 10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

42 ။ Seminowicz DA, Shpaner M က, Keaser ML, Krauthamer GM က, Mantegna J ကို, Dumas ဂျေတစ်ဦးက, et al ။ ။ သိမှု-အပြုအမူကုထုံးနာတာရှည်နာကျင်မှုနှင့်အတူလူနာအတွက် prefrontal cortex မီးခိုးရောင်ကိစ္စတိုးပွားစေပါသည်။ J ကိုနာကျင်မှု (2013) 14: 1573-84 ။ 10.1016 / j.jpain.2013.07.020 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

43 ။ Jiang GH, Qiu YW, Zhang က XL, ဟန် LJ, LV XF လီ LM, et al ။ ။ ဘိန်းဖြူအသုံးပြုသူများသည်အတွက် amplitude နိမ့်ကြိမ်နှုန်းလှိုမူမမှန်: တစ်အနားယူပြည်နယ် fMRI လေ့လာမှု။ Neuroimage (2011) 57: 149-54 ။ 10.1016 / j.neuroimage.2011.04.004 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

44 ။ ding WN, Sun က JH, Sun က YW, Chen က X ကို, Zhou Y ကို, Zhuang ZG, et al ။ ။ ရို Impulse နှင့် Go ကို / အဘယ်သူမျှမ-Go ကို fMRI လေ့လာမှုအားဖြင့်ထင်ရှားအင်တာနက်ဂိမ်းကစားစွဲနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်ချို့ယွင်း prefrontal ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့တားစီး function ကို။ ပြုမူနေဦးနှောက် Funct ။ (2014) 10: 20 ။ 10.1186 / 1744-9081-10-20 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

45 ။ Cai ကို C, ယွမ် K ကိုယဉ် J ကို, Feng တို့ D:, Bi Y ကိုလီ Y ကို, et al ။ ။ Striatum morphometry အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါအတွက်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးလိုငွေပြမှုနှင့်လက္ခဏာပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်နေသည်။ ဦးနှောက် Imaging ကနျစှာနထေို။ (2016) 10: 12-20 ။ 10.1007 / s11682-015-9358-8 [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]

46 ။ Yoshimura S က, Okamoto က Y, et al Onoda K ကို Matsunaga M က, Okada, G, Kunisato Y ကို။ ။ စိတ်ကျရောဂါတို့အတွက်သိမှုအမူအကျင့်ကုထုံး medial prefrontal နှင့် Self-ထားသောရည်ညွှန်းအပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်ဆက်စပ် ventral anterior cingulate cortex လှုပ်ရှားမှုပြောင်းလဲစေပါသည်။ Soc Cogn neuroscience အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု။ (2014) 9: 487-93 ။ 10.1093 / စကင်ဖတ်စစ်ဆေး / nst009 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [လက်ဝါးကပ်တိုင် Ref]