ငုပ်လျှိုးနေလူတန်းစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်အတူရိုးရှင်းဆောက်လုပ်ရေးအကဲဖြတ်: Facebook ကိုစွဲလမ်း၏စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုနှင့် Facebook ကိုစွဲလမ်းစမ်းသပ်ခြင်း (F-ကို AT) (2016) ၏တိုတောင်းတဲ့ပုံစံဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက်

ပြုမူနေ Res နည်းလမ်းများ။ 2016 မတ်လ 1 ။

Dantlgraber M က1, Wetzel E ကို2, Schützenberger P ကို3, Stieger S က2, Reips UD2.

ြဒပ်မဲ့သော

စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုတေသနမှာတော့အရေအတွက် Construction ၏စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများအတွက်ငုပ်လျှိုးနေလူတန်းစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (LCA) ကို အသုံးပြု. တစ်ကြီးထွားလာစိတ်ဝင်စားမှုရှိပါတယ်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ LCA ဆောက်လုပ်ရေးအပေါ်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုရရှိရန်နှင့်စမ်းသပ်မှုဖှံ့ဖွိုးတိုးတကာလအတွင်းပစ္စည်းများရွေးဖို့လျှောက်ထားနိုင်ပါသည်ဘယ်လိုဥပမာပေးရဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ ကျနော်တို့ 1 (အမည်ရပစ္စည်းအကဲဖြတ်ဖို့ (2), သင့်လျော်သော cutoff တန်ဖိုးများကိုဆုံးဖြတ်ရန်သူတို့၏တုန့်ပြန်မှုပုံစံများ, (3) တွင်ကွာခြားကြောင်းသင်တန်းသားများအုပ်စုများကိုဖော်ပြရန် (4) နိုင်ဖြစ်ခြင်း, အချက်-သရုပ်ခွဲမှုနည်းလမ်းများထက်ကျော်လွန် LCA ၏ဆက်ပြောသည်အကျိုးကျေးဇူးများကိုပြခြင်းနှင့် ) ဆက်စပ်အချက်များများ၏ဆွေမျိုးအရေးပါမှုအကဲဖြတ်ဖို့။ ဥပမာတစ်ခုအဖြစ်ကျနော်တို့ Facebook တွင်စွဲစမ်းသပ်ခြင်း (F-ကို AT), အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (ကျနော်-ကို AT) ၏တစ်အဆင်ပြေအောင်ဗားရှင်းသုံးပြီး Facebook ကိုစွဲလမ်း၏ဆောက်လုပ်ရေးစုံစမ်းစစ်ဆေး။ LCA လျှောက်ထားခြင်းသစ်ကိုစမ်းသပ်မှုများနှင့်ထူထောင်စမ်းသပ်မှု၏တိုတောင်းသောပုံစံများ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုနိုင်အောင်စီစဉ်ပေးထားတယ်။ ကျနော်တို့ LCA ရလဒ်များကိုအပေါ်အခြေခံပြီး F-ကို AT ၏တိုတောင်းတဲ့ပုံစံကိုတင်ပြခြင်းနှင့်ထိုကဲ့သို့သော, chatting Newsfeeds ဖတ်နေနှင့် status ကိုမွမ်းမံမှုများပို့စ်တင်အဖြစ်အများအပြားပြင်ပစံ, အတူ LCA ချဉ်းကပ်မှုနှင့်ရေတိုက F-ကို AT မှန်ကန်ကြောင်းသက်သေပြ။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ကျွန်တော်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုတေသနအတွက်အရေအတွက် Construction အကဲဖြတ်ဘို့ LCA ၏အကျိုးကျေးဇူးများဆွေးနွေးပါ။

KEYWORDS:

Bifactor မော်ဒယ်; Facebook အ; အင်တာနက်စွဲ; ငုပ်လျှိုးနေလူတန်းစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ; တိုတောင်းသောပုံစံ