ဂျပန်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲ: အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု၏တစ်ဦးက New ပုံစံ (2019) များအတွက်စစ်ဆေးခြင်း Tool ကိုအဖြစ်စမတ်ဖုန်းစွဲစကေး၏ဂျပန်ဗားရှင်း၏အသုံးဝင်မှု

စိတ်ရောဂါကုသမှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ 2019 Feb;16(2):115-120. doi: 10.30773/pi.2018.12.25.2

Tateno M က1,2, Kim က DJ သမား3, Teo AR4,5, Skokauskas N ကို6, Guerrero APS7, Kato က TA8.

ြဒပ်မဲ့သော

Objective:

စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုများစွာသောအခြားနိုင်ငံများနှင့်အမျှ, ဂျပန်လူငယ်များအကြားနေရာအနှံ့ဖြစ်ပြီး, မည်သည့်အချိန်ကအွန်လိုင်းနှင့်ဘယ်နေရာမှာမဆိုလူမှုရေးမီဒီယာအပေါ်အသုံးစရိတ်အချိန်နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ဂျပန်ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုတို့တွင်စမတ်ဖုန်းစွဲစကေး-က Short ဗားရှင်း (SAS-SV) ၏ဂျပန်ဗားရှင်းစမ်းသပ်ဖို့ရည်ရွယ်ပြီးဒီလေ့လာမှုက။

နည်းနာ:

ဤလေ့လာမှု၏ဘာသာရပ်များမှာဂျပန်နိုင်ငံမှကောလိပ်ကျောင်းသား ၆၀၂ ယောက်ဖြစ်သည်။ လေ့လာမှုတွင်မေးခွန်းပုံစံများ (အသက်၊ ကျား၊ မစသည်တို့)၊ စမတ်ဖုန်းပိုင်ဆိုင်မှု၊ အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း [စနေ၊ တနင်္ဂနွေများတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကြာရှည်ခြင်း၊ အကြိုက်ဆုံးလူမှုကွန်ယက်ဝန်ဆောင်မှု (SNS)]၊ ) နှင့်ဂျပန်သို့ဘာသာပြန်ထားသောစမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအတို (SAS-SV) ဗားရှင်း။

ရလဒ်:

573 ဖြေဆိုသူတစ်ဦးစုစုပေါင်းမေးခွန်းလွှာပြီးစီးခဲ့တဲ့သူ (180 အထီး, 393 အမျိုးသမီး) (19.3 ± 1.3 နှစ်ပေါင်းဆိုလို) ရှိခဲ့သည်။ LINE တွစ်တာ (52.0%) ကနောက်တော်သို့လိုက်လူကြိုက်အများဆုံးလူမှုမီဒီယာပလက်ဖောင်း (36.3%) ဖြစ်ခဲ့သည်။ 45.3% ပြင်းထန်စွဲ (IAT ≥13.2) ရှိခြင်းအဖြစ်ခွဲခြားနှင့်အတူအလုံးစုံကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) ရမှတ်, 4.5 ± 70 ဖြစ်ခဲ့သည်။ ယုတ် SAS-SV ရမှတ်ယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းဘို့ 24.4 ± 10.0 များအတွက် 26.8 ± 9.9 ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပြုထား cutoff ရမှတ်အပေါ်အခြေခံပြီး, 22.8 ယောက်ျား၏% နှင့်အမျိုးသမီး၏ 28.0% စမတ်ဖုန်းစွဲဘို့အပြုသဘောပြ။ အဆိုပါ SAS-SV နှင့် IAT ၏စုစုပေါင်းရမှတ်သိသိသာသာဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။

နိဂုံး:

စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူအရေအတွက်ကပိုမြင့်ဖြစ်လာသည်နှင့်အမျှ, စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်သောပြဿနာများကိုလည်းပိုပြီးလေးနက်ဖြစ်လာသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏။

ရလဒ်:

SAS-SV ၏ဂျပန်ဗားရှင်းစမတ်ဖုန်းများ၏ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်း၏အစောပိုင်းထောက်လှမ်းအတွက်ကူညီစေခြင်းငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။

KEYWORDS: အမူအကျင့်စွဲ, အင်တာနက်စွဲ; အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါ; အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ရောဂါ; ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှု

PMID: 30808117

Doi: 10.30773 / pi.2018.12.25.2